计算机的核心技术
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计算机的核心技术范文第1篇
关键词： 计算机多媒体技术；应用领域；发展趋势
中图分类号：TP23文献标识码：A文章编号：1671－7597（2012）0320041－01
曾经有人预言，90年代开始将是一个全新的多媒体时代。果不其然，事实证明，计算机多媒体技术进入一个快速发展的阶段。
1 计算机多媒体的概述
所谓计算机多媒体技术，是指文字、视频、图像、声音、动画等各种形式的媒体信息经过计算机的一些变换，最后转变为数字信息，然后通过友好的界面而显示出来的一种技术。其中文字、图像、视频、声音、动画、计算机程序等都可以归纳为多媒体。其实在现实生活中，我们经常可以看到计算机多媒体技术的应用，尤其是在教学过程中，传统教学模式与计算机多媒体技术的结合，使教学课程更加生动活泼，很多传统教学手段无法解决的难题，在如今数字化教学时代，都可以通过计算机多媒体技术来解决。
计算机多媒体技术的出现，将文件的处置带入一个新的境地，不论是文件的修改还是生成，同时网络通信将文件可以传到世界各地，且能够改善传统纸质文件保存时间不久远等缺点，可以将文件永久保存，当以后需要时可以通过互联网在计算机终端上打印出来。
2 计算机多媒体技术的研究内容
计算机多媒体技术涉及的内容比较比较多，但是主要的有几下几个方面：计算机多媒体数据的压缩、计算机多媒体数据的组织和管理、计算机多媒体信息的展现和交互、计算机多媒体的通信技术与分布处理技术等。
其中计算机多媒体数据压缩技术是一项重要的技术，像图像、视频、音频等信息所占的存储空间很大，所以将这些数据压缩是非常必要的，同时由于这些数据庞大且种类较多、关系复杂等原因，因此计 算机多媒体数据的组织和管理也比较重要。计算机多媒体技术与传统的信息技术相比，比较先进的一处就是，除了传统的信息技术的显示功能外，还可以将视觉、味觉、触觉、嗅觉等多种媒体信息结合起来，相互作用和合成。计算机多媒体中还有一个重要的技术就是多媒体通信技术，它弥补了传统的通信网络的很多不足之处。另外还有一种虚拟现实技术，用户只可应用人类的智慧和技能来考察和操作这个虚拟的世界。
3 计算机多媒体技术应用现状
现在计算机多媒体技术应用在多个领域，归结主要有以下几个领域：
1）计算机多媒体技术应用在通信领域。计算机多媒体技术在通信领域主要应用的一个方面就是数据压缩与编码技术。在通信领域，尤其是视听业务中，通过低延时的数高压缩比率、优质图像质量的良好的视频视听压缩技术来让视频视听达到趋于完美的境地。随着视频和视听技术业务的不断发展，一些更为优良的数据压缩和数据编码的算法和标准也会陆续出现。
计算机多媒体技术另一个在通信领域重要的应用就是数据的同步，比如在多媒体数据处理过程中的数据采集、数据传输、数据播放等，来实现数据的同步机制。
2）计算机多媒体技术应用在信息数据的处理方面。在信息数据处理方面，计算机多媒体技术的应用包括视频应用、音频应用、动画制作、虚拟现实等。
其中视频方面的应用包括视频编码和数字化视频。视频编码技术实现的是将数字化视频信号编码为视频信号，而视频数字化是利用视频采集卡将视频信号转换为数字视频文件后，然后存储在设备的过程。
音频应用则包括数字化的音频、语音合成、处理、识别等，为了使大部分的声像信息的使用更加的快捷，我们采用数字化的形式来进行存储和传输。
在动画设计制作方面，利用计算机多媒体技术制作的三维动画由于具有动感生动、效果逼真等一些优点，广泛应用于动画制作、电视电影广告拍摄、大型网游等中。
另外，现在计算机多媒体技术应用一个重要的研究方向就是虚拟现实，通过计算机多媒体技术与计算机仿真技术结合，创造出接近真实环境的模拟气氛，用户之身其中，感受如同在真实的世界中，这种技术现在用的比较多的领域有军事、医疗、网络游戏等。
3）计算机多媒体技术应用于人工智能领域。所谓人工智能，就是以模拟类似人类智能的方式，来扩展和延伸人类智能的一种方法或者技术。其研究领域包括计算机智能信息系统、计算机多媒体智能监控系统、计算机智能机器人、语言图像识别系统、专家系统等。
4）计算机多媒体技术在工业领域中的应用。现代企业在自身信息化管理和生产自动化控制的过程中，对信息的采集、监视、存储、传输、分析、处理等方面，如果能够应用到计算机多媒体技术，就可以节省成本、提高产品质量控制，处理信息的时候综合化、智能化，提高工业生产和管理的自动化控制水平。尤其是在生产过程中，设备的故障诊断和参数监测、工业生产实时监控等方面起着至关重要的作用，这也是未来计算机多媒体技术的一个发展方向。
4 计算机多媒体技术的发展趋势
计算机多媒体技术在未来的发展趋势主要有以下几个方面：
1）计算机多媒体技术未来的发展会更加趋于多类业务的结合，并且更加网络化。将计算机多媒体技术融合到通信和网络系统环境中，制造出来的二维、三维图像，加之一些设备如摄像头等的联接，就可以实现多种业务的融合，且无距离的集办公、娱乐、学习为一体。像我们常见的有计算机视频会议、聊天、信息整合和模拟现实等，更加强大宽阔的网络基础平台是促进计算机多媒体技术更加完善的必要条件。
2）计算机多媒体技术在安全领域和军事领域方面的应用及发展。现在计算机多媒体技术发展趋于智能化和嵌入式的方向发展，那么它对数据存储、处理、传输的设备和网络环境方面的安全性要求就会更加严格，在军事领域如军事信息管理系统、作战指挥模拟系统、军事教学系统等都会加入计算机多媒体技术，那么前景无可限量。
参考文献：
[1]柴亚辉、沈文枫、徐炜民、刘觉夫、郑衍衡，Searching for complete set of free resource rectangles on FPGA area based on CPTR[J].Journal of Shanghai University(English Edition)，2011（05）.
[2]张倬、陆宇凡、沈文枫、徐炜民、郑衍衡，Blocking optimized SIMD tree search on modern processors[J].Journal of Shanghai University(English
Edition)，2011（05）.
计算机的核心技术范文第2篇
【摘要】云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物，也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。云计算的广泛普及与应用，也将催生信息技术的第三次变革浪潮，引发未来新一代信息技术变革、IT应用方式的核心变革，同时也将带来工作方式和商业模式的根本性改变。作为21世纪IT业界乃至社会关注的焦点和热点，未来云计算应用将为人类社会提供更加方便、快捷、廉价的信息服务，为人们的工作、生活、提供更多便利。
【关键词】云计算；关键技术；应用实例
一、云计算的概念
云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。
中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。
狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。
二、云计算的核心技术
云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
（一）编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
（二）海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。
（三）海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。BT是建立在GFS，Scheduler，Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。
Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。
（四）虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
（五）云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
三、云计算的主要服务形式和典型应用
云计算还处于萌芽阶段，有庞杂的各类厂商在开发不同的云计算服务。云计算的表现形式多种多样，简单的云计算在人们日常网络应用中随处可见，比如腾讯QQ空间提供的在线制作Flash图片，Google的搜索服务，Google Doc，Google Apps等。目前，云计算的主要服务形式有：SaaS（Software as a Service），PaaS（Platform as a Service），IaaS（Infrastructure as a Service）。
（一）软件即服务（SaaS）
SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上，用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务，服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费，并且通过浏览器向客户提供软件的模式。这种服务模式的优势是，由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施，用户只需拥有能够接入互联网的终端，即可随时随地使用软件。这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员，只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，这是网络应用最具效益的营运模式。对于小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径。
以企业管理软件来说，SaaS模式的云计算ERP可以让客户根据并发用户数量、所用功能多少、数据存储容量、使用时间长短等因素不同组合按需支付服务费用，既不用支付软件许可费用，也不需要支付采购服务器等硬件设备费用，也不需要支付购买操作系统、数据库等平台软件费用，也不用承担软件项目定制、开发、实施费用，也不需要承担IT维护部门开支费用，实际上云计算ERP正是继承了开源ERP免许可费用只收服务费用的最重要特征，是突出了服务的ERP产品。
计算机的核心技术范文第3篇
关键词：通信技术；计算机技术；发展融合
信息技术推动了全球经济文化的一体化发展，同时也使公众的生活生产方式大为改观。无论是通信技术还是计算机技术，都的促进社会经济和文化发展的重要因素，两者的融合将形成独特的网络功能构建，使用户获得更便捷的信息处理方式，增加信息传播的安全性和实效性，进而构建起更稳定的信息传播环境。两者融合与发展，将有利于信息技术的持续创新，营造出崭新的通讯服务格局。
1通信技术与计算机技术的融合优势
1.1稳定环境更加稳定，传输效率明显提升
在特定环境下，计算机通信技术能够构建起特殊的信息沟通网络，在这一网络体系内，各个信息终端获得有效连接，从而实现了数据信息的高速传输和交换，减少了外界环境对信息传输造成的干扰。这一信息传播模式改变了以往数据处理中受到时间、地点等因素限制的局限性，从而使信息传输性能更加稳定，从而使信息沟通模式得到了有效优化，数据稳定更加明显。在通信与计算机技术的融合过程中，有利于进一步优化信息传输服务，从而使不同层面的用户都能获取所需要的信息。基带、频带、数字传输等技术的应用，能够拓展信息传输带宽，提高信息传播效率。这一特点在光纤技术应用中表现尤为突出，信息传输速率能够达到Mb以上。
1.2多媒体通信与安全通信服务
基于计算机技术的通信系统构建，通常具备多媒体数据传输与信息存储功能。在信息发送端进行数据转换，接收端则能够在收到数据之后进行还原，进而在多媒体设备上进行展示，这一处理范式有利于提高信息的应用价值，提高信息处理效率。两者融合而构建的信息处理体系，能够对各类数据进行加密，从而保证数据传输免受外部不良因素干扰，增加数据的完整性和安全性，进而为使用者提供质量更高的数据信息服务。
2通信技术与计算机技术的融合途径
2.1计算机通信技术
计算机通信技术主要包括两大范畴：计算机信息传输和多媒体数据传输。通过有线或者无限网络载体，能够将计算机终端进行覆盖式连接，进而形成网络式传导结构，促使信息传输范畴不断拓展。多媒体通信依托计算机为控制中心，利用多种信息传输手段，实现信息在多媒体设备中的传输与应用。该技术的应用有利于改变原有信息传输中的局限性，有利于通讯数据协调统一，从而为领域技术信息服务奠定了良好基础，如在远程教育以及多媒体教学中，该技术的优越性就得到了充分体现。在通信技术与计算机技术的融合中，用户能够实现高效便捷的信息共享，从而提高了信息应用价值。在这一通信体系内，信息的具有更加灵活的变通性，尤其是在短途信息传输中，通过电缆实现各设备端口的有效连接，从而使信息传输环境更加稳定。如果属于远距离信息传导，则需要在系统内部设置多元传播媒介，从而构建起远距离信息传输网络。
2.2信息技术
在信息社会背景下，信息技术已经成为推动社会经济文化多元发展的源动力，信息科技已经呈现出强大的推助作用。相关数据显示，信息技术的应用对于国家经济的发展具有明显的促进作用，这一趋势具有全球化特点，迄今为止，信息经济已成为推动社会发展的主要模式。当前，信息技术应用范围不断扩大，在应用内容上则表现出复杂性和综合性，以信息为中心形成多元化处理模式，促进了信息技术的进一步优化。在信息技术领域内，核心要素在于计算机技术，通过信息数据的发掘、收集、整理、存储，实现信息的有效应用，从这一点来看，计算机信息技术起到了良好的信息筛选和加工作用。
2.3宽带技术
随着信息技术的不断升级，公众对于信息传输效率提出了新的要求。在宽带技术应用中，光线技术、以太网以及无线技术的应用，使信息传输效率得到了有效提高。现阶段，宽带技术已经实现了普及化应用，促进了计算机技术与通信技术的深度融合，为其服务网络的构建提供了高效载体。宽带具有多种连接模式，进而会有不同的数据传输效果，对数据传输性能、质量等影响较为明显。从当前宽带技术发展趋势来看，光纤技术优势较为明显，具有广阔的应用前景，光纤宽带不但能够提高数据传输质量，而且在传输速率方面也有一定优势，不但有利于节约物理资源，而且信息传输更加灵活轻便。
2.4蓝牙技术
蓝牙技术融合了计算机与通信技术的信息传输特点，利用无线传播实现了近距离数据以及文件的传输，从而使传输成本得到了有效下降。蓝牙功能能够在10m范围内保持正常运行状态，实现对无限数据的传输，如蓝牙与手机连接后，有利于减少通话成本。蓝牙功能的实现主要依靠蓝牙IC和以及特定的无线通信协议。蓝牙IC具有专用性特点，主要有射频模块和信息处理模块组成，通过两个模块的数据处理实现无线传输功能。通讯协议针对设备安全性进行维护和评价，具有协调IC与核心处理器的信息传导作用。蓝牙技术广泛应用与PC机、手机以及平板电脑中，实现了计算机技术和通信技术的有效融合。
3结语
在信息技术不断升级发展的今天，计算机通信技术将获得更广阔的应用空间，进而为社会不同领域提供更优秀高效的信息服务，促进信息传输效率和用户工作效率的提高，提高各企业组织的市场竞争力。在信息技术、硬件性能的持续优化作用下，软件开发技术将更加先进，这些新的发展助力会促进三网融合通讯格局的形成，从而推动信息传输速率和传输质量的持续提高。技术的融合与发展必将带动信息资源的跨领域传播，提高信息共享效率，为社会经济建设、文化发展提供更便利的信息应用环境。
参考文献
[1]刘良.通信技术与计算机技术融合发展探索[J].电子技术与软件工程,2014(17).
[2]刘洋.计算机技术在通信技术中的应用研究[J].电脑迷,2016(04).
计算机的核心技术范文第4篇
【关键词】大数据 信息平台 资源整合
在大数据时代，高校管理要从经验管理转为以数据为基础的科学智能管理，教育信息化建设也成为国家和各高校重要的建设内容。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中提出：“信息技术对教育发展具有革命性的影响，必须予以高度重视”。“整合各级各类教育管理资源，搭建国家教育管理公共服务平台，为宏观决策提供科学依据，为公众提供公共教育信息，不断提高教育管理现代化水平。”近年来，云计算技术的快速发展为高校信息平台的建设提供了有力的支撑，国家对云计算在高校信息化中的运用十分重视。2012国家教育部的《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中提出“建设覆盖全国、分布合理、开放开源的基础云环境，支撑形成云基础平台、云资源平台和云教育管理服务平台的层级架构。”目前，各高校构建并应用了很多信息管理系统，这些系统为各个职能部门工作的开展发挥了积极作用，随着教育信息化的发展和大数据时代的到来，各高校将目光聚集在跨部门、跨系统的信息资源整合上，以求实现应用系统之间的数据共享。云计算是一种新兴的共享基础架构方法，为高校信息平台资源整合提供了很好的技术手段。因此，本文提出了大数据时代基于云计算的高校信息平台资源整合观点，并对关键问题进行了探讨。
1 大数据时代高校信息平台建设的新要求
高校信息平台建设是一项系统工程，具有较强的综合性，数据共享程度要求高。近几年，各大高校都在教学科研、招生就业、学生管理、财务管理等方面建设了各自的信息系统，但这些系统“各自为政”，造成大量信息孤岛，导致信息资源无法实现有效的流动，海量数据没有得到进一步有效应用。大数据时代，面对各个信息系统运行产生的海量数据，大数据的存储、集成与分析、融合与使用成为了高校信息平台建设需要解决的关键问题。对高校信息平台的建设提出了新要求，需要将各个平台进行信息资源整合。
（1）建立统一的信息数据标准。进一步加大高校信息化建设力度，要求各部门在建设和整合信息平台时必须协同合作，遵循统一的标准，保证平台建设规范有序，实现海量数据的共享。
（2）建立统一的应用系统标准。制定系统平台建设整体规划，按照统一的标准开展新系统开发和旧系统集成与整合，以实现高校信息平台的合理分布与架构。
（3）建立统一的数字资源集成化标准。高校信息平台包括基础硬件平台、网络基础平台、应用软件等，注重高校数字资源集成化，将数字资源进行整合和集成，为高校管理和决策提供有价值的信息。
2 云计算在高校信息平台资源整合中的可行性分析
目前，高校信息平台建设中存在的信息孤岛、共享不足、利用率低下、安全等问题，大大降低了高校管理效率和水平，已成为制约高校信息化发展的瓶颈，通过资源整合可以最大限度地实现资源共享，提升高校管理质量。资源整合面临着技术复杂、投入成本大等问题，而云计算是一种全新的计算模式，将计算任务分布在虚拟化的资源池上，应用系统可以根据需要实时获取计算力、存储空间和各种软件服务，所有工作都将交给网络中超大规模的“云”来完成。云计算的出现，为高校信息平台资源整合提供了新的实现方式。
（1）为解决高校信息平台中基础软硬设施投入成本大、维护成本高等问题，云计算对基础设施、应用系统、数据等可以通过共享资源池进行管理，通过虚拟化技术实现服务，很大程度上提高了资源的利用率，降低了整合成本。
（2）为解决高校信息平台建设不规范、资源分布不平衡等问题，云计算机可根据高校实际工作需求通过动态扩展虚拟化层次来制定服务的方式、规模、类型。
（3）为解决高校信息平台安全性和服务效率问题，云计算通过应用数据多副本容错、计算节点同构可互换等技术，让信息整合更高效和安全。在云计算环境下用户可通过浏览器访问所需要的云服务，提高了平台的服务能力。
3 云计算应用技术概述
云计算把IT资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户，把大量的高度虚拟化资源管理起来，组成一个大资源池，用来统一提供服务。云计算把运算任务分布在大量的分布式计算机上，企业数据中心与互联网相连，企业可以把需要的资源切换到相应的应用程序上，根据自己的需求访问远程计算机和存储空间。IBM公司于2007年底宣布了云计算计划，云计算迅速成为产业界和学术界研究的热点。Google、亚马逊、微软、Oracle、IBM、SUN等国际知名IT公司都在积极地研究和部署云计算产品或解决方案；很多发达国家已经开始部署国家级云计算基础设施。
云计算分为三个基本层次：基础设施层、平台层、应用层，每一层都可以单独为用户提供服务，有三种不同的云服务类型：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
3.1 IaaS――基础设施即服务
IaaS主要包括服务器、通信设备、存储设备等，能够按需向用户提供计算能力、存储能力或网络能力等IT基础设施类服务。通过虚拟化技术将设备统一虚拟化为虚拟资源池中的计算资源、存储资源、网络资源。用户通过 Internet 获取计算能力、数据存储等服务，并根据自己的需要均衡部署操作系统、存储空间等。
3.2 PaaS――平台作为服务
PaaS为云服务中间架构，用户可根据自己业务、数据存储需要遵照一定的编程原则订做适合自己的应用软件。PaaS作为一个平台，给用户提供了编程所需的软硬件设备和技术指导，用户只要按需支付租赁费用，在获得高品质、个性化服务的同时还可以降低成本。
3.3 SaaS――软件作为服务
SaaS，是一种通过互联网提供软件服务的软件应用模式。在这种模式下，用户不需要再花费大量投资用于硬件、软件和开发团队的建设，只需要支付一定的租赁费用，就可以通过互联网享受到相应的服务，而且整个系统的维护也由厂商负责。
4 云计算的关键技术
云计算是一个新兴的IT部署和交付模式，用来通过网络提品、服务和解决方案。关键技术主要有虚拟化技术、数据存储技术、数据管理技术和云安全技术。
4.1 虚拟化技术
云计算打破了物理设备的划分，通过虚拟化技术调配计算机资源，用户能够通过互联网获取所需要的相应服务，实现架构动态化和系统结构灵活化，使信息资源利用率得以大大提高。云计算通过网络将多个计算实体整合成一个系统平台，该平台具有强大计算能力，从而提高“云”处理能力，减少了用户终端的负担。
4.2 数据存储技术
云计算采用海量式分布存储技术，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能，满足高传输率、高吞吐率和高分布的要求。
4.3 数据管理技术
大数据处理方面云计算具有很强的优势，其数据管理技术能够运行成百上千种应用服务，对跨越多个物理地点的众多PC上的海量数据进行存储与分析。
4.4 云安全技术
云安全技术以完善的云计算标准，从访问认证设置机制、数据安全机制、网络稳定性机制、商业秘密安全机制、会计信息披露机制等五个方面实现安全保障。
5 基于云计算的高校信息平台资源整合构架
高校信息平台资源整合是一项系统、庞大的工程，也是一个长期动态的过程，涉及到教务、科研、学生、财务、招生等方面的信息。因此在进行资源整合的过程中，首先要遵循整体性原则将各个分散的、异构的资源系统看成一个涵盖各个子系统内部功能的整体，其次遵循关联性原则注重资源实体间的多重关系、资源架构之间的关系、资源语义的关联等。
云计算能够实现分布式信息资源服务、资源共享和业务协作，运用云计算的核心技术可以实现高校信息平台资源整合，提高信息资源服务能力。
5.1 云计算的基础设施虚拟化整合
通过虚拟化技术充分利用已有存储资源和设备，将廉价的集群抽象和映射，为上层系统提供统一的存储服务，减少服务器设备的购置。建立云计算虚拟平台，打破物理结构之间的壁垒，把各种IT资源、软件、硬件、操作系统和存储网络等进行虚拟化，放在云计算平台统一管理，完全实现资源的自动化分配。
5.2 云计算的数据中心数据库整合
通过数据驱动、事件驱动和服务驱动将公共数据从应用数据库抽取到中心数据库，建立基于云计算的数据中心，向应用软件提供丰富接口实现公共数据向应用数据库的同步，该数据中心以重复信息检测功能、强大编辑处理模块为技术保证，实现多平台之间的数据共享和并行处理，减少冗余数据，实现了信息资源的统一存储、管理和维护，确保高校信息平台数据的完整性、准确性与一致性。
5.3 云计算机的服务平台服务整合
建立基于云计算的服务平台，将信息和应用资源有机整合成一个统一的Web平台，采用单点登录技术，用户只需拥有一个账号，就能访问到权限范围内的所有资源，享受到平台提供的个性化信息服务，全面实现自定义、个性化的综合信息服务。
大数据时代，高校信息化建设飞速发展，产生了海量数据，对高校信息平台建设提出了巨大挑战，云计算为信息资源整合发展提供了有利的技术支持。高校应主动适应大数据时代的新要求，充分运用云计算技术整合信息资源，运用大数据分析技术创造价值，进一步推进高校信息化建设的稳定发展。
作者简介
杨小燕（1979-），女，苗族，湖南省长沙市人，大学本科学历，信息系统高级项目管理师/讲师。研究方向为数据库技术、软件工程。
计算机的核心技术范文第5篇
关键词：计算机仿真技术；信息处理；可视化；三维模型
随着行业数量和体量的增多、增大，加上高新技术的助推，海量信息的处理就成为了各行各业关注的重点,与人工处理不同，利用计算机技术可以减少大量人力、物力，这也是计算机技术在信息处理方面得到推广的主要原因。计算机仿真技术作为计算机技术的一种，为信息处理提供了更快捷、更有效的方法，因此，只有深刻理解计算机仿真技术，才能更好地使计算机仿真技术与信息处理结合，对于信息处理的水平提升具有重要意义。
1计算机仿真技术
1.1计算机仿真技术的含义
计算机仿真技术，顾名思义，是仿和真的结合，利用先进的计算机技术，实现对目标物件的仿真，使其达到目标物件的大致轮廓及特点特征，通过命令及语言的输入，实现三维模型的可视化，实现对物体的模拟，在物体还没有建立时，已对其的基本轮廓、物件组成、彼此关系有了一个事先了解，这对全面掌握物体信息具有重要意义。目前计算机仿真技术已被应用到很多行业，例如建筑、地理、航天、生物、医学等，为科学技术的发展做出了巨大贡献。
1.2计算机仿真技术的技术分析
1.2.1物体数据模型构建计算机仿真技术对于模型的建立，首先应建立在数据上，通过演绎和归纳两种方法，将模型的信息形成彼此关联的链条，最终建立起数据模型。演绎和归纳两种方法，一般情况下，选择一种方法就能达到数据模型建立的效果，有时对于样式复杂的模型需要多重的方法，这就要求演绎和归纳两种方法相结合。利用演绎法，首先需要采集模型的基本数据，然后对采集的数据进行参数设计，并根据数据的特点进行演绎分析，让数据之间建立起相关关系，数据模型根据其关联性也就建立起来了。
1.2.2物体仿真模型的实现相对于仿真数据模型的建立，物体仿真模型的实现需要数据建立的程序化，建立程序化需要复杂的编程过程，即计算机编程、数据模型程序化、物体仿真模型实现。物体仿真模型的实现过程是复杂、众多的，需要技术人员准确分析模型的特征特点，然后利用编制程序进行仿真模型化，最终实现模型的程序化管理，建立仿真模型。
1.2.3仿真模型验证仿真模型验证需要数据验证和结果判断，仿真模型的结果是否有效，与数据模型的建立有直接关系，因此，检查模型成果首先验证模型的数据，检查数据是否有不合理的部分，在检查过程中可以利用边检查边修改的方式，这样更具有准确性，检查过后，需要判断模型结果，最终判定模型是否达到标准。以上验证过程是检查一个模型成功与否的重要手段。
1.2.4计算机仿真的类别分析计算机仿真技术应用广泛，实用性强，由于仿真技术的精度高、技术含量高，且经过多年的发展慢慢具有针对性，下面对计算机仿真技术进行分类，主要包括两个方面，即OOS及DIS两种，从形式来讲，OOS是面对对象的仿真技术，而DIS强调的是营造内环境，计算机交互互访的仿真模式，从差别上可以反映两者的区别，同时也强调仿真技术的形式多样，技术特点突出，反映仿真技术发展到今天的地步逐渐成熟。
2计算机仿真技术与信息处理结合的分析
计算机仿真技术与信息处理结合是一个真命题，两者本身是相对独立且又密不可分的，同时兼具优势特点，随着科学技术的发展，仿真技术需要做到更加准确、更加有效，计算机仿真技术与信息处理结合已是趋势，目前计算机仿真技术很大程度上依赖信息处理，根据结合后与结合前比较分析来看，与信息处理结合提升了仿真技术的显示效果，完善了所需的仿真实验。对于信息处理，可以把繁杂无用的仿真数据信息处理简单化，减少计算机运行内存，加快计算机仿真的运行效率，对于信息的处理成果来讲，可以使看似不相关的信息可视化，有效提高准确率。计算机仿真技术与信息处理结合，是技术要求，对于信息管理、仿真效率进行的程序化、精细化管理，使其得到所需的效果。
2.1计算机仿真技术与信息处理结合的处理措施
2.1.1注重关键信息通过以上的探讨，我们了解到理想的效果，离不开关键信息的选取，在计算机识别中，摒弃无用信息，提高科学识别关键信息的能力，最终实现精准模型的可视化。尽管软件编程可以使信息链条程序化，减少人为影响，最终实现数据信息化、图形化、可视化，但是在计算机仿真技术应用时，应以减少信息冗杂为目的，使程序信息条理化，减少计算机识别信息的难度，最终实现简单、精准、有条理，这些都离不开关键信息的选择。同时不同的专业应划分明确，对于不同行业在信息输入时应认为界定，这样在关键信息的选择上，更加高效，目标明确，程序运转快捷，可视化加强。
2.1.2进行合理模拟进行合理模拟是计算机仿真技术与信息处理结合的重要步骤，解释来源于对信息的理解，同样取决于对信息的分析，然后才能进行模拟，这样才能是在精准的模型仿真设计，总结起来，进行合理模拟对于计算机仿真技术特别重要，而且选用正确的方法，也是计算机仿真技术不可缺少的步骤，如果缺少这个步骤，模拟会出现很多预想不到的问题，无法得到满意的结果。在模拟过程中针对其中的不足，调整将要输入的重点信息，让计算机仿真效果更加理想。
2.1.3信息计算计算机仿真技术依托于对信息的处理，信息处理主要的方式是对于信息的程序化处理，重点是对数据的处理，从专业角度来看，主要是对于信息的计算及对于数据的程序化两大方面，这样也回归到，信息是模拟的源头，计算是计算机仿真技术的关键点，最终也是计算机模拟的关键所在。信息计算不光是数据的计算，还包括图像的计算，图像信息的计算将导致图片的识别度是否真实有效，以上几点都是信息处理的基础，说明信息计算在信息处理中的位置，因此，一套完整的计算机信息计算模式，对于完善信息处理具有重要意义，它也是实现计算机仿真技术与信息处理结合的关键，对于能否实现仿真模型，具有决定性意义。
2.2计算机仿真技术与信息处理结合的解析
2.2.1计算机仿真技术与光处理相结合从技术上来看，光处理技术是比较先进的，技术性指标较为明显，也是计算机仿真技术所需要的，首先光处理容量较大、速度较快，还可以并行，这十分符合计算机仿真技术的硬性要求，因此，把光处理技术分为一类技术。通过将光处理与计算机技术相结合，兼具了计算机对二维图像处理的显著优势，由此导致对于图像信息的识别增强，对图片的处理能力大大提升，以现有的软件CAI及CAD为例，都是光处理的新手段。实践表明，计算机仿真技术与光处理相结合，进一步带动了计算机仿真技术的发展，提高了模型显示与图像识别能力，使仿真实验更加完善，改变了以往仿真技术的粗糙模式，使技术更加精细化，计算机仿真技术与光处理相结合，使得模型的可视化程度提高，虚拟信息更加真实化，大大提升了所需信息的准确性。
2.2.2计算机仿真技术与软件信息处理相结合除了前面所提到的计算机仿真技术与光处理相结合的模式，还有一种比较重要的模式就是计算机仿真技术与软件信息处理相结合，它与光处理不同，强调的是信息处理的灵活性，这是它的一个优势特点，以典型的Matlab软件为例，它是计算机软件中的一种，它有两大特点，一是矩阵运算，二是信息处理。在运作过程中，主要是对信号及输入信息进行仿真模拟，利用原有的计算机技术，开展信号信息的可视化，最终实现仿真模型。从整个输入及运算过程来看，软件信息处理更加快捷，运行效率更高，效果更明显，功能更加强大，安全性能更高。近些年来，计算机仿真技术与软件信息处理相结合模式越发普遍，极大推动了计算机仿真技术的发展。
3结语
计算机仿真技术的出现，改变了人们对于计算机技术的认识，为各行各业提供了前所未有的便利，但是我们应清楚认识到，计算机仿真技术的进步，离不开信息处理，信息处理功能的强大与否，直接影响计算机仿真技术的真实性。笔者从计算机仿真技术的介绍开始，同时正确理解信息处理在计算机仿真技术中的作用，探讨计算机仿真技术与信息处理结合的措施，以及计算机仿真技术与光处理相结合的方式方法，计算机仿真技术与软件信息处理相结合的模式，最终对于计算仿真技术与信息处理相结合进行完整的阐述，对于此项内容的研究分析更加完整。
参考文献
[1]李圆明.计算机仿真技术与信息处理探究[J].信息与电脑:理论版,2015(21).
