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关键词: 计算机多媒体技术;应用领域;发展趋势
中图分类号:TP23文献标识码:A文章编号:1671-7597(2012)0320041-01
曾经有人预言,90年代开始将是一个全新的多媒体时代。果不其然,事实证明,计算机多媒体技术进入一个快速发展的阶段。
1 计算机多媒体的概述
所谓计算机多媒体技术,是指文字、视频、图像、声音、动画等各种形式的媒体信息经过计算机的一些变换,最后转变为数字信息,然后通过友好的界面而显示出来的一种技术。其中文字、图像、视频、声音、动画、计算机程序等都可以归纳为多媒体。其实在现实生活中,我们经常可以看到计算机多媒体技术的应用,尤其是在教学过程中,传统教学模式与计算机多媒体技术的结合,使教学课程更加生动活泼,很多传统教学手段无法解决的难题,在如今数字化教学时代,都可以通过计算机多媒体技术来解决。
计算机多媒体技术的出现,将文件的处置带入一个新的境地,不论是文件的修改还是生成,同时网络通信将文件可以传到世界各地,且能够改善传统纸质文件保存时间不久远等缺点,可以将文件永久保存,当以后需要时可以通过互联网在计算机终端上打印出来。
2 计算机多媒体技术的研究内容
计算机多媒体技术涉及的内容比较比较多,但是主要的有几下几个方面:计算机多媒体数据的压缩、计算机多媒体数据的组织和管理、计算机多媒体信息的展现和交互、计算机多媒体的通信技术与分布处理技术等。
其中计算机多媒体数据压缩技术是一项重要的技术,像图像、视频、音频等信息所占的存储空间很大,所以将这些数据压缩是非常必要的,同时由于这些数据庞大且种类较多、关系复杂等原因,因此计 算机多媒体数据的组织和管理也比较重要。计算机多媒体技术与传统的信息技术相比,比较先进的一处就是,除了传统的信息技术的显示功能外,还可以将视觉、味觉、触觉、嗅觉等多种媒体信息结合起来,相互作用和合成。计算机多媒体中还有一个重要的技术就是多媒体通信技术,它弥补了传统的通信网络的很多不足之处。另外还有一种虚拟现实技术,用户只可应用人类的智慧和技能来考察和操作这个虚拟的世界。
3 计算机多媒体技术应用现状
现在计算机多媒体技术应用在多个领域,归结主要有以下几个领域:
1)计算机多媒体技术应用在通信领域。计算机多媒体技术在通信领域主要应用的一个方面就是数据压缩与编码技术。在通信领域,尤其是视听业务中,通过低延时的数高压缩比率、优质图像质量的良好的视频视听压缩技术来让视频视听达到趋于完美的境地。随着视频和视听技术业务的不断发展,一些更为优良的数据压缩和数据编码的算法和标准也会陆续出现。
计算机多媒体技术另一个在通信领域重要的应用就是数据的同步,比如在多媒体数据处理过程中的数据采集、数据传输、数据播放等,来实现数据的同步机制。
2)计算机多媒体技术应用在信息数据的处理方面。在信息数据处理方面,计算机多媒体技术的应用包括视频应用、音频应用、动画制作、虚拟现实等。
其中视频方面的应用包括视频编码和数字化视频。视频编码技术实现的是将数字化视频信号编码为视频信号,而视频数字化是利用视频采集卡将视频信号转换为数字视频文件后,然后存储在设备的过程。
音频应用则包括数字化的音频、语音合成、处理、识别等,为了使大部分的声像信息的使用更加的快捷,我们采用数字化的形式来进行存储和传输。
在动画设计制作方面,利用计算机多媒体技术制作的三维动画由于具有动感生动、效果逼真等一些优点,广泛应用于动画制作、电视电影广告拍摄、大型网游等中。
另外,现在计算机多媒体技术应用一个重要的研究方向就是虚拟现实,通过计算机多媒体技术与计算机仿真技术结合,创造出接近真实环境的模拟气氛,用户之身其中,感受如同在真实的世界中,这种技术现在用的比较多的领域有军事、医疗、网络游戏等。
3)计算机多媒体技术应用于人工智能领域。所谓人工智能,就是以模拟类似人类智能的方式,来扩展和延伸人类智能的一种方法或者技术。其研究领域包括计算机智能信息系统、计算机多媒体智能监控系统、计算机智能机器人、语言图像识别系统、专家系统等。
4)计算机多媒体技术在工业领域中的应用。现代企业在自身信息化管理和生产自动化控制的过程中,对信息的采集、监视、存储、传输、分析、处理等方面,如果能够应用到计算机多媒体技术,就可以节省成本、提高产品质量控制,处理信息的时候综合化、智能化,提高工业生产和管理的自动化控制水平。尤其是在生产过程中,设备的故障诊断和参数监测、工业生产实时监控等方面起着至关重要的作用,这也是未来计算机多媒体技术的一个发展方向。
4 计算机多媒体技术的发展趋势
计算机多媒体技术在未来的发展趋势主要有以下几个方面:
1)计算机多媒体技术未来的发展会更加趋于多类业务的结合,并且更加网络化。将计算机多媒体技术融合到通信和网络系统环境中,制造出来的二维、三维图像,加之一些设备如摄像头等的联接,就可以实现多种业务的融合,且无距离的集办公、娱乐、学习为一体。像我们常见的有计算机视频会议、聊天、信息整合和模拟现实等,更加强大宽阔的网络基础平台是促进计算机多媒体技术更加完善的必要条件。
2)计算机多媒体技术在安全领域和军事领域方面的应用及发展。现在计算机多媒体技术发展趋于智能化和嵌入式的方向发展,那么它对数据存储、处理、传输的设备和网络环境方面的安全性要求就会更加严格,在军事领域如军事信息管理系统、作战指挥模拟系统、军事教学系统等都会加入计算机多媒体技术,那么前景无可限量。
参考文献:
[1]柴亚辉、沈文枫、徐炜民、刘觉夫、郑衍衡,Searching for complete set of free resource rectangles on FPGA area based on CPTR[J].Journal of Shanghai University(English Edition),2011(05).
[2]张倬、陆宇凡、沈文枫、徐炜民、郑衍衡,Blocking optimized SIMD tree search on modern processors[J].Journal of Shanghai University(English
Edition),2011(05).
【摘要】云计算是传统计算机技术和网络技术发展融合的产物,也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。云计算的广泛普及与应用,也将催生信息技术的第三次变革浪潮,引发未来新一代信息技术变革、IT应用方式的核心变革,同时也将带来工作方式和商业模式的根本性改变。作为21世纪IT业界乃至社会关注的焦点和热点,未来云计算应用将为人类社会提供更加方便、快捷、廉价的信息服务,为人们的工作、生活、提供更多便利。
【关键词】云计算;关键技术;应用实例
一、云计算的概念
云计算(Cloud Computing)是由分布式计算(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)、网格计算(Grid Computing)发展来的,是一种新兴的商业计算模型。目前,对于云计算的认识在不断的发展变化,云计算没仍没有普遍一致的定义。
中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义:“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。
狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机,以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务,比如亚马逊数据仓库出租生意。
二、云计算的核心技术
云计算系统运用了许多技术,其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
(一)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型,它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式,先通过Map程序将数据切割成不相关的区块,分配(调度)给大量计算机处理,达到分布式运算的效果,再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(二)海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
GFS即Google文件系统(Google File System),是一个可扩展的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统,是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上,但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。
(三)海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。BT是建立在GFS,Scheduler,Lock Service和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库,与传统的关系数据库不同,它把所有数据都作为对象来处理,形成一个巨大的表格,用来分布存储大规模结构化数据。
Google的很多项目使用BT来存储数据,包括网页查询,Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同:数据大小(从URL到网页到卫星图象)不同,反应速度不同(从后端的大批处理到实时数据服务)。对于不同的要求,BT都成功的提供了灵活高效的服务。
(四)虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离,它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式,也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等,计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
(五)云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效的管理这些服务器,保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作,方便的进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
三、云计算的主要服务形式和典型应用
云计算还处于萌芽阶段,有庞杂的各类厂商在开发不同的云计算服务。云计算的表现形式多种多样,简单的云计算在人们日常网络应用中随处可见,比如腾讯QQ空间提供的在线制作Flash图片,Google的搜索服务,Google Doc,Google Apps等。目前,云计算的主要服务形式有:SaaS(Software as a Service),PaaS(Platform as a Service),IaaS(Infrastructure as a Service)。
(一)软件即服务(SaaS)
SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上,用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务,服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费,并且通过浏览器向客户提供软件的模式。这种服务模式的优势是,由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施,用户只需拥有能够接入互联网的终端,即可随时随地使用软件。这种模式下,客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员,只需要支出一定的租赁服务费用,通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务,这是网络应用最具效益的营运模式。对于小型企业来说,SaaS是采用先进技术的最好途径。
以企业管理软件来说,SaaS模式的云计算ERP可以让客户根据并发用户数量、所用功能多少、数据存储容量、使用时间长短等因素不同组合按需支付服务费用,既不用支付软件许可费用,也不需要支付采购服务器等硬件设备费用,也不需要支付购买操作系统、数据库等平台软件费用,也不用承担软件项目定制、开发、实施费用,也不需要承担IT维护部门开支费用,实际上云计算ERP正是继承了开源ERP免许可费用只收服务费用的最重要特征,是突出了服务的ERP产品。
【关键词】 通信技术 计算机技术 融合
我国移动通信技术已经普及3G,大范围使用4G,并将朝着智能化的方向发展。同时,计算机通信技术的应用范围将逐渐扩大。计算机在通信发展中具有重要作用,二者之间的融合将促进信息处理的效率提高,将推进社会的发展。对于设计人员来说,应正确认识移动通信技术的发展特点,以及二者融合的过程。
一、通信技术与计算机技术概述
1、通信技术概述。通讯技术是利用信息的传输完成的一项技术,在人们生活中具有广泛的应用。人类已经离不开通信技术,这一技术依赖于信息技术的发展,信息的传递在这一过程中具有作用。4G移动无线网络的发展迅速,并且具有多样化功能,如视频传递功能、语言传递功能。我国移动通信技术的使用晚于一些发达国家,但是发展迅速。早期的移动通讯技术与现代通信不同,主要是靠无线电报或者电话完成。目前,4G网主要是靠光纤传递,这种传递方式不仅确保了信息传递的效率,也保证了安全。当下,移动通信技术主要是由3G、4G网和WiFi无线网构成。随着计算机技术的发展,将计算机技术与其他技术结合将进一步促进我国通信业的发展。现代无线网络发展经历了三个时期,第一阶段是模拟信号制式下的通信技术;第二阶段是以数字信号为主要处理手段的移动无线通信技术;第三个阶段,也是未来的发展方向,现代通信技术将朝着智能化和高效化的方向发展。
2、计算机技术的概述。计算机技术在多个领域具有广泛的应用,尤其是在科技产业中,计算机技术未来的发展将朝着更高效和智能化方向发展,计算机运算速度要不断的提高才能满足发展需求,计算机目前可以在每秒内处理几十万的指令,运算端和存储端的强大功能都将为通信技术的发展提供重要保障。同时,计算机技术发展也遇到了瓶颈,需要进行重点的改革,应从技术上去分析和研究。
二、通信技术与计算机技术的融合
1、二者融合的发展趋势。计算机技术在经济发展、技术更新中具有不可替代的作用,现代科技的发展离不开计算机技术。在通信技术的更新过程中,要充分利用计算机技术,二者融合将成为一种必然。并且本着移动通信智能化的发展方向可逐步改善现代移动通信中存在的问题。大容量和远距离也是未来发展的趋势,计算机将为通信技术的更新提供保障,要求支持窄带和宽带,也就是在不增加带宽的前提下实现高效的信息传输。计算机在这一过程中提供了信息处理能力,运算功能以及信息的分析与存储功能,为实现高安全性,高灵活性的移动网络宽带提供条件,大数据时代也是现代社会的一大特点,通过计算机可以提高数据分析的可靠性。计算机的作用则是通过移动光纤的信息传输和通信过程来体现,可见二者结合将成为一种必然趋势。
2、通信服务安全性提高。以计算机技术为基础的移动通信网络具有较高的安全性,计算机为其提供了完整的数据体系,并且支持多媒体信息传递方式,将发送端的信息转化为二进制编码,进一步确保信息传递的安全性。而在接收端的信息则还原成多媒体信息,这样完成整个传输过程,方便了人们的生活,传输过程中信息不易丢失。信息的传递依赖于计算机技术,目前的移动通信技术都是以计算机为基础的。只有综合运用以上技术才能确保移动通信传递的稳定性与高效性,以至于为人类提供优质的服务。
3、移动蓝牙技术。计算机技术与网络通信技术的结合的另一大表现就是移动蓝牙技术,蓝牙技术广泛应用于手机中,蓝牙传输的媒体介质包括音乐、视频等,一般传输距离在10m以内,主要设备为蓝牙专用IC或者蓝牙通信协议,其中蓝牙IC为其功能的实现提供了硬件平台。蓝牙技术功能强大,操作简单,只要通过视频模块和基带处理模块就可以完成设计,随着技术的发展,目前蓝牙技术已经可以应用于笔记本电脑中,并且具有较好的效果。
4、电子信息技术的出现与发展。计算机技术与通信技术的集合形成了电子信息技术,电子信息技术涉及信息收集、研发、传递和存储等多项功能,并且信息的形多样化,是目前较为先进的技术形式。电子信息技术是计算机技术的核心,人们在日常生活会中广泛使用的微博、微信以及网络视频是电子信息技术的直接表现形式。信息的转化和呈现形式离不开计算机技术的使用,电子信息技术体现在生活的各个方面,未来这项技术将进一步拓展,应用于我国军事和航天业中,进一步验证了通信技术与计算机融合的重要性和必要性。
三、总结
总之,我国信息科技将不断的发展,通信技术也将在与计算机技术的结合下快速的发展,未来移动通信技术将广泛的应用于多个领域。在两种技术结合的过程中,依然要分析二者不同的特点与各自的优势,以便于使二者完美的结合,发挥通信技术在社会中的积极作用。
参 考 文 献
【关键词】大数据 信息平台 资源整合
在大数据时代,高校管理要从经验管理转为以数据为基础的科学智能管理,教育信息化建设也成为国家和各高校重要的建设内容。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》中提出:“信息技术对教育发展具有革命性的影响,必须予以高度重视”。“整合各级各类教育管理资源,搭建国家教育管理公共服务平台,为宏观决策提供科学依据,为公众提供公共教育信息,不断提高教育管理现代化水平。”近年来,云计算技术的快速发展为高校信息平台的建设提供了有力的支撑,国家对云计算在高校信息化中的运用十分重视。2012国家教育部的《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》中提出“建设覆盖全国、分布合理、开放开源的基础云环境,支撑形成云基础平台、云资源平台和云教育管理服务平台的层级架构。”目前,各高校构建并应用了很多信息管理系统,这些系统为各个职能部门工作的开展发挥了积极作用,随着教育信息化的发展和大数据时代的到来,各高校将目光聚集在跨部门、跨系统的信息资源整合上,以求实现应用系统之间的数据共享。云计算是一种新兴的共享基础架构方法,为高校信息平台资源整合提供了很好的技术手段。因此,本文提出了大数据时代基于云计算的高校信息平台资源整合观点,并对关键问题进行了探讨。
1 大数据时代高校信息平台建设的新要求
高校信息平台建设是一项系统工程,具有较强的综合性,数据共享程度要求高。近几年,各大高校都在教学科研、招生就业、学生管理、财务管理等方面建设了各自的信息系统,但这些系统“各自为政”,造成大量信息孤岛,导致信息资源无法实现有效的流动,海量数据没有得到进一步有效应用。大数据时代,面对各个信息系统运行产生的海量数据,大数据的存储、集成与分析、融合与使用成为了高校信息平台建设需要解决的关键问题。对高校信息平台的建设提出了新要求,需要将各个平台进行信息资源整合。
(1)建立统一的信息数据标准。进一步加大高校信息化建设力度,要求各部门在建设和整合信息平台时必须协同合作,遵循统一的标准,保证平台建设规范有序,实现海量数据的共享。
(2)建立统一的应用系统标准。制定系统平台建设整体规划,按照统一的标准开展新系统开发和旧系统集成与整合,以实现高校信息平台的合理分布与架构。
(3)建立统一的数字资源集成化标准。高校信息平台包括基础硬件平台、网络基础平台、应用软件等,注重高校数字资源集成化,将数字资源进行整合和集成,为高校管理和决策提供有价值的信息。
2 云计算在高校信息平台资源整合中的可行性分析
目前,高校信息平台建设中存在的信息孤岛、共享不足、利用率低下、安全等问题,大大降低了高校管理效率和水平,已成为制约高校信息化发展的瓶颈,通过资源整合可以最大限度地实现资源共享,提升高校管理质量。资源整合面临着技术复杂、投入成本大等问题,而云计算是一种全新的计算模式,将计算任务分布在虚拟化的资源池上,应用系统可以根据需要实时获取计算力、存储空间和各种软件服务,所有工作都将交给网络中超大规模的“云”来完成。云计算的出现,为高校信息平台资源整合提供了新的实现方式。
(1)为解决高校信息平台中基础软硬设施投入成本大、维护成本高等问题,云计算对基础设施、应用系统、数据等可以通过共享资源池进行管理,通过虚拟化技术实现服务,很大程度上提高了资源的利用率,降低了整合成本。
(2)为解决高校信息平台建设不规范、资源分布不平衡等问题,云计算机可根据高校实际工作需求通过动态扩展虚拟化层次来制定服务的方式、规模、类型。
(3)为解决高校信息平台安全性和服务效率问题,云计算通过应用数据多副本容错、计算节点同构可互换等技术,让信息整合更高效和安全。在云计算环境下用户可通过浏览器访问所需要的云服务,提高了平台的服务能力。
3 云计算应用技术概述
云计算把IT资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户,把大量的高度虚拟化资源管理起来,组成一个大资源池,用来统一提供服务。云计算把运算任务分布在大量的分布式计算机上,企业数据中心与互联网相连,企业可以把需要的资源切换到相应的应用程序上,根据自己的需求访问远程计算机和存储空间。IBM公司于2007年底宣布了云计算计划,云计算迅速成为产业界和学术界研究的热点。Google、亚马逊、微软、Oracle、IBM、SUN等国际知名IT公司都在积极地研究和部署云计算产品或解决方案;很多发达国家已经开始部署国家级云计算基础设施。
云计算分为三个基本层次:基础设施层、平台层、应用层,每一层都可以单独为用户提供服务,有三种不同的云服务类型:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
3.1 IaaS――基础设施即服务
IaaS主要包括服务器、通信设备、存储设备等,能够按需向用户提供计算能力、存储能力或网络能力等IT基础设施类服务。通过虚拟化技术将设备统一虚拟化为虚拟资源池中的计算资源、存储资源、网络资源。用户通过 Internet 获取计算能力、数据存储等服务,并根据自己的需要均衡部署操作系统、存储空间等。
3.2 PaaS――平台作为服务
PaaS为云服务中间架构,用户可根据自己业务、数据存储需要遵照一定的编程原则订做适合自己的应用软件。PaaS作为一个平台,给用户提供了编程所需的软硬件设备和技术指导,用户只要按需支付租赁费用,在获得高品质、个性化服务的同时还可以降低成本。
3.3 SaaS――软件作为服务
SaaS,是一种通过互联网提供软件服务的软件应用模式。在这种模式下,用户不需要再花费大量投资用于硬件、软件和开发团队的建设,只需要支付一定的租赁费用,就可以通过互联网享受到相应的服务,而且整个系统的维护也由厂商负责。
4 云计算的关键技术
云计算是一个新兴的IT部署和交付模式,用来通过网络提品、服务和解决方案。关键技术主要有虚拟化技术、数据存储技术、数据管理技术和云安全技术。
4.1 虚拟化技术
云计算打破了物理设备的划分,通过虚拟化技术调配计算机资源,用户能够通过互联网获取所需要的相应服务,实现架构动态化和系统结构灵活化,使信息资源利用率得以大大提高。云计算通过网络将多个计算实体整合成一个系统平台,该平台具有强大计算能力,从而提高“云”处理能力,减少了用户终端的负担。
4.2 数据存储技术
云计算采用海量式分布存储技术,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能,满足高传输率、高吞吐率和高分布的要求。
4.3 数据管理技术
大数据处理方面云计算具有很强的优势,其数据管理技术能够运行成百上千种应用服务,对跨越多个物理地点的众多PC上的海量数据进行存储与分析。
4.4 云安全技术
云安全技术以完善的云计算标准,从访问认证设置机制、数据安全机制、网络稳定性机制、商业秘密安全机制、会计信息披露机制等五个方面实现安全保障。
5 基于云计算的高校信息平台资源整合构架
高校信息平台资源整合是一项系统、庞大的工程,也是一个长期动态的过程,涉及到教务、科研、学生、财务、招生等方面的信息。因此在进行资源整合的过程中,首先要遵循整体性原则将各个分散的、异构的资源系统看成一个涵盖各个子系统内部功能的整体,其次遵循关联性原则注重资源实体间的多重关系、资源架构之间的关系、资源语义的关联等。
云计算能够实现分布式信息资源服务、资源共享和业务协作,运用云计算的核心技术可以实现高校信息平台资源整合,提高信息资源服务能力。
5.1 云计算的基础设施虚拟化整合
通过虚拟化技术充分利用已有存储资源和设备,将廉价的集群抽象和映射,为上层系统提供统一的存储服务,减少服务器设备的购置。建立云计算虚拟平台,打破物理结构之间的壁垒,把各种IT资源、软件、硬件、操作系统和存储网络等进行虚拟化,放在云计算平台统一管理,完全实现资源的自动化分配。
5.2 云计算的数据中心数据库整合
通过数据驱动、事件驱动和服务驱动将公共数据从应用数据库抽取到中心数据库,建立基于云计算的数据中心,向应用软件提供丰富接口实现公共数据向应用数据库的同步,该数据中心以重复信息检测功能、强大编辑处理模块为技术保证,实现多平台之间的数据共享和并行处理,减少冗余数据,实现了信息资源的统一存储、管理和维护,确保高校信息平台数据的完整性、准确性与一致性。
5.3 云计算机的服务平台服务整合
建立基于云计算的服务平台,将信息和应用资源有机整合成一个统一的Web平台,采用单点登录技术,用户只需拥有一个账号,就能访问到权限范围内的所有资源,享受到平台提供的个性化信息服务,全面实现自定义、个性化的综合信息服务。
大数据时代,高校信息化建设飞速发展,产生了海量数据,对高校信息平台建设提出了巨大挑战,云计算为信息资源整合发展提供了有利的技术支持。高校应主动适应大数据时代的新要求,充分运用云计算技术整合信息资源,运用大数据分析技术创造价值,进一步推进高校信息化建设的稳定发展。
作者简介
杨小燕(1979-),女,苗族,湖南省长沙市人,大学本科学历,信息系统高级项目管理师/讲师。研究方向为数据库技术、软件工程。
【关键词】计算机通信技术计算机技术通信技术数据通信三网融合
计算机通信技术是计算机技术和通信技术相互交融产生的新型技术类型,在当今社会中发挥着不可替代的重要作用。计算机通信技术不但可以满足各类企业、事业单位的通信和信息传递需求,而且能够为军队信息系统的建设提供技术支撑,其发展前景也是备受瞩目的。尤其在信息化进程日益加快的今天,透视计算机通信技术的特点和发展现状,并研判其未来发展的趋势和前景,无疑具有重大的现实意义。
一、计算机通信技术的特点分析
(1)信息传递的特性。计算机通信技术首要的特征便是信息传递的特征,这也是计算机通信技术存在的最大价值。普遍意义上的计算机通信技术包括局域和广域两种,前者主要在计算机之间完成,后者则借助通信网络的技术来实现广泛区域内的信息和数据传输,可以跨越地域、空间的限制,实现信息的多元化流通。计算机通信技术的出现,为充分发挥计算机的效能和网络通信的优势提供了可能,也为现代技术条件下信息的传递提供了新的模式和途径。
(2)数据通信的“高快广”。计算机通信技术就是透过计算机技术与通信技术的融合来实现数据的通信,为数据的传输和使用提供便利。因此,计算机通信技术可以实现数据通信的“高速、快捷和广泛”。具体来说,广域网环境下的数据通信,其传输速度是很快的,堪称“妙传”。其次,数据通信能够借助网络通信技术的力量实现数据、资源传输的快捷和便利,为有需要的部门、企事业单位提供数据传输服务。再次,使用基带传输、频带传输和数字数据传输等方法,数据通信可以发挥出极大的功效,能够突破现有区域空间的限制,实现数据在特定传输双方之间的流动,维持数据传输的高频率。因此,“高快广”的特点也是计算机通信技术之于数据通信的主要优势特征,更是其高速发展的动力所在。
(3)应用的广泛性。计算机通信技术是计算机技术、网络通信技术的结合体,也是现代高尖端通信技术中的佼佼者,在各行各业中发挥着巨大的功能性作用。因此,计算机通信技术的应用之广泛,也是很显著的一个特点。例如,在企业的信息处理系统建设中,计算机通信技术就可以发挥出建设性的作用。透过计算机通信技术的运用,企业可以构筑完整的内部信息处理网络,可以实现企业使用信息资源和数据的自由、快速的传输,进而为企业的信息决策提供实质性的参考帮助。再如,在企事业单位的办公自动化系统中,计算机通信技术同样扮演着重要的角色。办公自动化的目的是实现企业的信息化办公,提高企业的办事效率,而计算机通信技术能够大大便利数据传输的效率,提升办公自动化的水平。总之,计算机通信技术的广泛应用既是各行各业信息化的需求,也是技术作用于产业和企业发展的必然趋势。
二、计算机通信技术的未来发展
从前文的论述中可以了解到,计算机通信技术具备的优势能够帮助更多的企事业单位实现数据的快速、便捷的传输,提升办公效率,提高部门的竞争力。因此,展望未来的计算机技术的发展,一些趋势仍然值得期待。
随着网络技术的日益更新,以及计算机通信技术的本身发展结构,可以预计的是,未来的数据通信将会走向“三网融合”道路。届时,计算机通信技术必然进入到另一个新的发展层次,数据通信的能力和容量也会发生翻天覆地的变化。同时可以想见的是,未来“三网融合”条件下的计算机通信技术必然可以为众多企事业单位提供更强大的技术动力支持,其应用效果也会更加明显。
未来,电信网、广播电视网、互联网在向宽带通信网、数字电视网、下一代互联网演进及发展的过程中,数据通信技术的更加成熟及稳定,必然可以激发出技术的创造性与应用性,进而实现新型计算机通信技术的转型与深度应用。三网高层业务的融合,将形成你中有我、我中有你的局面,将为更多的企业提供数据通信方面的服务和帮助。与此同时,未来的计算机通信技术将更加人性化,更加智能化,更加符合人们的综合性需要。
参考文献
[1]王亚楠.计算机网络通信的发展[J].信息与电脑(理论版). 2011(09)