网络安全预警

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网络安全预警范文第1篇

关键词：系统工程；预警机制；安全管理；安全服务

中图分类号：TP393.08 文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 19-0000-02

Research of the Early Warning Mechanism of Campus Network Security

Li Xia

(Network Center of Binzhou Medical University,Binzhou256603,China）

Abstract:Based on the campus network environment of Binzhou Medical University,from the view of system engineering,the research on early warning mechanism about technology, management,service and the other aspects of the campus network security is given.With the security policy as the core,technology as the support,security management and security services for the implementation of means,It emphasizes the close cooperation in administrators and users,points out the importance of safety training to enhance safety awareness,and how to improve the quality of network service.

Keywords:System engineering;Early warning mechanism;Safety management;Safety service

校校园网作为学校重要的基础设施，担负着学校教学、科研、管理和对外交流等许多重要任务；在推动教育改革发展、促进思想文化科技交流、丰富师生精神文化生活和加强大学生思想政治教育等方面起到了积极作用。但是我们也要看到，在健全制度、形成机制、网络安全、职责划分等方面还存在问题和薄弱环节。因此，我们应该进一步采取有效措施，加强管理，不断促进校园网络健康发展和良性运行。建立一套切实可行的校园网络安全预警机制，已成为校园网络建设中面临和亟待解决的重要问题。

一、校园网安全现状分析

要构建有效可行的校园网络安全预警机制必须了解网络安全现状和存在的主要问题。

以滨州医学院校园网为例，我校校园网络自2000年成立以来，形成了初步的安全管理制度。技术方面，根据校园网络现状，采用了瑞星杀毒软件网络版的分级管理、多重防护体系作为校园网络的防病毒管理架构，为我校校园网络建立起一个比较完善的防病毒体系。为打造网络整体安全，如在滨州校区Internet与校园网的接口处采用了天融信防火墙，对Internet与校园网之间进行隔离。针对网络用户盗用IP现象，采用城市热点软件，进行IP绑定和账户维护。网络安全技术方面做了必要的防御措施。

通过近几年的网络运行，随着网络数字化教学与办公的应用，网络规模不断扩大，网络建设和管理方面不可避免的暴露了一些问题：硬件设施日趋老化，网络规模不断扩大，而网络资金投入有限；管理制度不完善，如在安全角色的定义上，我们设立了专门的人员负责相关操作的安全维护和安全检查。但实际上因为人员明确但人员的任务不明确，造成了安全角色划分模糊。网络用户教师和学生网络水平不一，安全意识不够，基本防护措施掌握不到位等，被动攻击、亡羊补牢。

二、校园网安全预警机制模型

校园网中针对网络安全的预警机制研究不仅是一个非常重要的技术问题，还是一个较为复杂的系统工程。校园网安全问题不仅涉及技术、产品；还要有安全管理和安全服务，校园网安全预警机制不仅考虑网管员的技术支持，重要的是网络安全预警机制的构建是以安全策略为核心，以安全技术作为支撑，以安全管理作为落实手段，并通过安全培训加强所有人的安全意识，完善安全体系赖以生存的大环境。

实践一再告诉我们，仅有安全技术防范，而无严格的安全预警机制相配套，是难以保障网络系统安全的。必须制订一系列安全管理制度，对安全技术和安全设施进行管理。校园网网络安全预警机制，必然要求网络管理员、用户相配合，多层次、多方位的分析、诊断校园网络安全可能存在的问题，做到防患、预后相结合。由此我们提出如图模型：

安全策略是整个校园网安全预警机制的核心，安全技术是整个机制的支撑。常见的安全技术和工具主要包括防火墙、安全漏洞扫描、入侵检测，重要数据的备份恢复，最基本的病毒防范等。这些工具和技术手段是网络安全中直观的部分，缺少任何一种都会有巨大的危险。这就要求单位必须加大相应的网络投入，对网络管理人员进行相应的培训，对设备进行更新换代，对应用系统及常用软件进行必要的升级，做好网络安全管理的技术支撑。

安全管理贯穿整个安全预警机制，是落实手段。代表了安全预警机制中人的因素。安全管理不仅包括行政意义上的安全管理，更主要的是对安全技术和安全策略的管理。实现安全管理必须遵循可操作、全局性、动态性、管理与技术的有机结合、责权分明、分权制约及安全管理的制度化等原则。单位专门设置主管领导、专管领导和使用部门分级负责，按块管理的模式，逐步加强，步步落实。

安全培训：最终用户的安全意识是信息系统是否安全的决定因素，因此对校园网络用户的安全培训是整个安全体系中重要、不可或缺的一部分。根据学校实际情况，对师生进行网络安全防范意识教育，使他们具备基本的网络安全知识。制定相关的网络安全管理制度（网络操作使用规程、人员出入机房管理制度、工作人员操作规程和保密制度等）。安排专人负责校园网络的安全保护管理工作，对学校专业技术人员和用户定期进行安全教育和培训，提高技术人员和用户的网络安全的警惕性和自觉性。

安全服务：这是面向校园网络管理的一个重要方面，通过网络管理员对校园网各个网络用户进行技术解答、对网络设备进行安全检查，对发现得的问题及时解决，采取上门服务，问卷调查，定期回访等方式，取得网络用户对网络安全问题的积极反馈，分别在系统级、应用级、用户级等各个方面提高网络服务质量，做好网络安全防护工作，真正发挥校园网络服务教学的作用。

三、结论

一套可行有效的校园网安全预警机制必须不断的实践与探索。在可能获得的设备和条件的基础上，整合资源，多层次、多方位的分析、诊断校园网络安全可能存在的问题，从技术、管理、服务等几方面来来不断的验证并进行质量的提升。长期来看，没有绝对安全的网络系统，只有通过综合运用多项措施，加强管理，建立一套真正适合校园网络的预警机制，提高校园网络的安全防范能力与应急处理能力，才能更好的给校园网用户提供安全可靠的网络运行环境。

参考文献：

[1]冯登国.国内外信息安全研究现状及发展趋势(摘编)[J].信息网络安全,2007,1:15-17

[3]王晓军.公共机房针对ARP欺骗的诊断分析与防御[J].实验室研究与探索.2009,8(28):8,56

[4]刘钦创.关于高校校园网安全若干问题的思考[J].网络安全技术与应用.2006,1(2):30-31

[5]杨尚森.网络管理与维护技术[J].电子工业出版社,2006

网络安全预警范文第2篇

一般而言,计算机网路安全管理指的是计算机在连接网络后进行信息的交换、浏览以及下载的过程中,对信息安全进行有效的管理,防止信息被他人窃取或者破坏。随着信息时代的到来,越来越多的人对计算机产生了很强的依赖,从儿童到老年人,计算机的影响无处不在,随着计算机的普及,人们在使用计算机的过程中对其安全性就有了顾忌。对于计算机网络,只要连接互联网,随时都存在被攻击的可能,相对而言,没有任何计算机是绝对的安全或者是不受到任何的攻击。运用计算机网络技术进行攻击或者盗取个人信息或者是企业信息的事件凡乎每年都会发生,计算机网络存在严重的安全隐患。所以,要及时的认识以及了解计算机网络面临的安全隐患,积极的采取相应的措施加强对计算机网络安全的管理

2神经网络在计算机网络安全管理应用的现状

2.1对神经网络在计算机安全管理运用中的重视程度不够。计算机网络安全是因特网发展的最基础的目的,但与此同时近乎所有的计算机网络在开创以及不断的发展过程中都趋向于实用以及便利,相反却在一定程度卜没有重视对计算机的安全管理,更没有将神经网络技术运用到计算机的安全管理中,进而对计算机网络的安全管理留下了严重的隐患。另外,神经网络在计算机网络安全管理中主要是对计算机的网络安全进行评估,然而由于不重视对神经网络在计算机网络安全管理中的运用,使得没有建立良好的计算机网络安全评价标准体系。

2.2对神经网络在计算机网络安全评价模型的设计和实际运用不够合理。一般来说,神经网络在计算机网络安全管理中主要是对计算机网络安全进行一定的评估,在对其进行评估的过程中,就需要设计一定的计算机网络安全评价模型,主要包含刊浦俞入层、输出层以及隐含层的设计;但是,目前神经网络在计算机网络安全管理中对于评价模型的设计还没有将这三方面有效的联系起来、除此之外,对神经网络在计算机网络安全管理的实际运用中,不能科学、合理的实现计算机网络安全管理评价模型运用,不注重对评价模型的学习以及不关注对评价模型进行有效的验证。

3加强神经网络在计算机网络安全管理中的应用采取的措施

3.1神经网络在计算机网络安全管理中要科学、合理的设计网络安全评价模型。神经网络在计算机网络安全管理中要科学。合理的设计网络安全评价模型,以便更好的实现计算机网络安全、高效的运行。为此,计算机网络安全评价模型需要进行一下设计:首先是对输入层的设计,一般来说,神经网络在计算机网络安全管理运用中,对于输入层考虑的是神经元的节点数以及评价指标的数量,尽可能的使这两者数量保持一致。其次是对隐含层的设计,对于隐含层的设计需要注意的是若某个连续函数在任意的闭区间中,可以通过在隐含层里的神经网络来靠近,大多数情况下,神经网络通常运用的是单隐含层。最后是输出层的设计,神经网络的输出层设计主要是获得计算机网络安全管理评价的最终结果,例如可以设置计算机网络安全管理评价的输出层节点数为2,那么相应的输出结果(l,)l指的是非常安全、(o,)l指的是较不安全、(,l山指的是基本安全以及(,0切指的是非常的不安全。

3.2神经网络在计算机网络安全管理运用中要对评价模型进行有效的验证。需要注意的是,神经网络在计算机网络安全管理运用中要对评价模型进行有效的验证,一般体现在一下几方面:首先是要关注评价模型的实现,为了实现神经网络在计算机网络安全管理中的良好运用,就要依据客户满意的评价模型,运用计算机网络技术创建设置含有输入层、隐含层以及输出层的神经网络模型,然后再对网络安全进行检验。其次是要注意对评价模型的学习,在对计算机网络安全进行评价之前,需要对神经网络进行标准化的处理,才能尽可能的减少对计算机网络安全管理评价中的误差。最后要注意对评价模型进行验证,当神经网络经过标准化处理以及在计l章机网络安全评价之后,就需要刊输出的结果进行一定的验证,以便确定神经网络对计算机网络安全的评价输出结果是否与期望的评价结果相一致,进一步验证神经网络在计算机网络安全管理中安全评价模型的准确与否。

3.3重视神经网络在计算机网络安全管理运用以及建立健全安全评价标准体系。神经网络在计算机网络安全管理运用中主要的任务是对计算机网络的安全进行一定的评价,并且将评价的结果准确、及时的反馈给用户,所以就应该对其在计算机网络安全管理中的应用引起高度的重视,为此就应该建立健全计算机网络安全管理的评价标准体系。一方面是评价指标的建立,计算机网络安全管理是复杂的过程,同时影响计算机网络安全的因素比较多。因此,建立科学、合理以及有效的计算机网络安全管理评价标准,对于神经网络高效的开展评价工作有很大的关联。另一方面是刊评价标准的准确化,影响计算机网络安全管理的因素非常的多,就应该对各种评价标准进行细化,以达到评价的准确。

4结束语

网络安全预警范文第3篇

关键词：BP神经网络；计算机网络；安全评估

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）18-4303-05

网络安全从本质上看是网络的信息安全。而从广义来说，涉及到的范围就较大，凡是有关网络信息的完整性、保密性、真实性、可用性和可控性方面，都是网络安全需要考虑与研究的领域。

随着全球计算机技术和 Internet 的迅猛发展，全球信息化进程加速，互联网与千家万户息息相关，在我们的工作和生活中扮演着极其重要的角色。与此同时，网络和网络用户也在以指数级的速度增长。互联网正引领着我们的生活进入一个前所未有的，以网络为基础的信息化环境。由此，网络安全就显得尤为重要。

1 网络安全评估的重要性

由于现阶段的计算机系统，其网络设备存在不完善的因素，包括设计的缺陷、漏洞及网络协议等，这样的情况下，计算机网络就潜在各种可能的安全风险。近年来，计算机网络受到的侵害越来越多，网络漏洞各种各样，计算机安全得不到应有的保障。具体表现为：

1） 网络病毒更加多样、智能与隐蔽。

2） 随着网络扮演越来越重要的角色，各方的生产生活都离不开网络，因此网络服务商、管理部门和运营商都十分重视网络的安全，并提出了更多的需求。

3） 网络安全脆弱的根源是漏洞。

目前，针对网络安全进行的恶意活动越来越多，如何有效保证网络安全正常运行已经成为各方都十分关注的问题。在这样的情况下，我们需要事先对系统与网络进行安全检查与评估，分析现有网络是否安全可靠，并且对于检测出的问题，提出并实施相应的有针对性的安全防范措施，力求将损失降到最低，将风险扼杀在潜伏期。

2 BP神经网络技术

2.1 BP神经网络技术介绍

2.1.1 神经网络技术概要

BP（Back Propagation）神经网络这一算法是由Rumelhart和McCelland等人于1986年提出的。它的主要思想是按照误差逆传播算法训练多层前馈网络，它可以解决多层的网络里所隐含的单元连接的学习问题。这一方法的提出，为此后打开了重要的一片领域，它成为目前应用最为广泛的模型之一。BP神经网络一般分为三层结构，包括输入层、输出层以及隐含层。

2.1.2 输入层、输出层变量及预处理

BP神经网络输入层变量属于自变量，是需要通过专业的知识来确定的，如果说增加输入层的变量的数量，那么还要进行主成分分析，再对所有的变量进行缩减，使得数量与增加前的输入层数量相当，然后再对输入变量前与缩减变量后的系统误差进行比较，通过比值的大小达到缩减输入层变量的目的。

输入层变量属于因变量，一般系统不对输入层变量的数量进行具体要求，但是为了网络模型得到更好的训练，系统对于BP神经网络应要进行转换。即把具有多个输入变量的模型转换成多个具有一个输出的模型，以达到更好的效果。

预处理有很多的方法，一般笔者根据实际需求以及喜好，会采用各不相同的方式。但是殊途同归，进行完数据的处理之后，对网络神经输出的结果进行一定程度的变换，最后得到的数据才是所需数据。并且，与处理后，数据值要控制在0.2～0.8之间，使得建立的模型具有一定的外推能力。

2.1.3 BP神经网络的拓扑结构

BP神经网络的拓扑结构包含隐含层层数、隐含层结点数、动量因子、初始权值、学习率、误差精度等。

BP神经网络的拓扑结构最应注意的是隐含层结点的数量，过多或过少都会产生问题，或者使得网络训练时间过长、无法找到最优点，或者使得网络的稳定性较差。因此，应合理优化隐含点的节点数，同时考虑网络结构的复杂程度以及误差的大小，综合各方情况确定节点数。

2.2 BP神经网络技术算法

2.2.1 BP神经网络算法学习过程

1） 工作信号的正向传播：工作信号的正向传播指的是输入信号经由输入层传向输出层，最终在输出端产生输出信号。

2） 误差信号的反向传播：工作信号的反向传播指的是误差信号由输出端向后传播，误差信号指的是网络实际输出信号和期望输出信号之间的差值。

本文以含有三个隐含层的BP神经网络为例，其结构如下图所示。

9） 输入下一个学习样本，返回步骤（3），直至全部 z 个模式对训练完毕；

10） 进入下一轮学习。

2.2.1 BP神经网络算法工作过程

BP神经网络算法的工作工程并不复杂，具体如下：

1） 对神经网络参数初始化。

2） 计算隐藏层单元的个数、输出层单元的输出个数、输出层单元误差，若误差在误差范围内，可输出结果。

1）若2）中的误差不在误差范围内，则重新调整中间层到输出层连接的权值和输出层单元，再调整输入层到中间层的连接权值和输出单元，更新学习次数。

1） 反复步骤3），当学习次数大于上限或满足误差要求，结束学习输出结果。

2） 输出最终结果。

3 BP神经网络算法的优越性

3.1 网络安全评估方法

虽然关于网络安全评估的研究在国内仅十多年的历史，但人们已经提出了多种评估方法，其中较有代表性的方法是故障树分析法（Fault Tree Analysis， FTA）、层次分析法（Analytic Hierarchy Process， AHP）、模糊综合评判法（Fuzzy Comprehensive Evaluation method， FCE）和基于贝叶斯、BP 神经网络、D_S 证据理论等方法。

3.2网络安全评估方法比较

不同的网络安全评估方法具有不同的优缺点，针对网络安全的实际需要，选择不同的评估方法，个方法具体优缺点如下表。

2.该方法要求大量可供参考的历史资料

从以上比较中我们可以看出，基于BP神经的网络安全评估方法具有良好的优越性，特别是针对故障树分析法、层次分析法、基于贝叶斯、模糊综合评判法等主观性较强、方法繁复的方法，基于BP神经评估方法的客观性就显得尤为的重要。

4 基于BP神经网络的计算机网络安全评估过程

4.1 构建计算机网络安全评估指标集

计算机网络是一个很复杂的体系，能够影响网络安全的因素较多，建立科学的、合理的网络安全评价指标将关系到评价的作用和功能。 本文通过归纳网络安全的各个影响因素，以物理安全、逻辑安全和管理安全作为评价指标体系的一级指标，并进行逐层细化，最终建立了完整的网络安全评价指标体系，具体如表 2 所示。

4.2 各评价指标的取值和标准化

在本文设计的各个指标集中，因为所描述的因素各不相同，既有定量的评价指标，也有定性的评价指标，因此在评价时所选择的取值规则也是不一样的。

4.2.1定量指标

对于定量指标，由于其衡量的单位不同，因此必须进行标准化的处理，并将最终取值范围控制在0～1之间，方法如表1所示。

4.2.2定性指标

对于定性指标，该文采用的是专家打分法，专家打分法较为抽象，可采用配值标准化处理，保持与定量指标的一致性。

4.3 BP神经网络结构的设定与训练

确定BP神经网络对计算机网络安全进行评估的层数。主要利用试凑法，根据输入层输出层神经元个数，确定隐含层神经元个数。

与此同时，设定误差精度与训练次数，当训练的精度或训练次数达到要求后，即停止训练，保存数据。

4.4 对计算机网络安全进行评估

将计算机的网络安全评估等级分为四种，分别是安全、基本安全、不安全与很不安全。其中，安全等级的评估值大于或等于0.8、基本安全等级的评估值大于或等于0.7且小于0.8、不安全等级的评估值大于或等于0.6且小于0.7、、很不安全等级的评估值小于0.6。根据网络评估的具体数值，对网络安全进行四种等级的判定。

5 基于BP神经网络的计算机网络安全评估实例

5.1 实例探究

本文通过实例对以上的阐述进行探究：设计BP神经网络输入层的节点为5，输出层节的点为1，隐含层的节点为19，学习精度E设为01001，权值调整参数、网络阈值均设为011，最大迭代次数为1000次，输入层与隐含层之间采用Logsig传递函数，隐含层与输出层之间采用Purelin转递函数。

本文收集了40份计算机网络安全评估数据样本，对数据进行处理与分析后，根据前文所表述的评估步骤，对各网络进行了安全评估，具体数据见下图。

5.2实例分析

结合调查获得的实际情况，结果表明，基于BP神经网络算法的计算机网络安全评估模型精准性较好，与实际情况较为符合。同时我们可以看到，当前许多网络的安全性存在一定的隐患，多数网络的安全等级属于基本安全与很不安全之间，少有安全性很高、评估值大于0.9的网络系统。

另外，应用BP神经网络计算方法还可以对同一等级内的网络进行不同安全程度的惊喜评定，因此，BP模型能够精确地对改造后的网络安全进行重新评价，并根据评价结果提出具有针对性的提高网络安全的有效措施。

6 结论

当前，网络安全是网络管理人员急需解决的重要问题，网络安全评估作为有效防护网络安全的手段之一，是一项技术要求复杂的工作。而BP神经网络算法既有神经神经网络自学习、自适应的特点，同时还兼有专家的知识经验，因此成为了非线性映射能力较强的综合评价模型之一。BP神经网络算法在网络安全评估中的应用，减少了主观因素，提高了检测评估的客观性，有利于用户发现网络安全的漏洞与薄弱，做好安全措施，提高网络安全水平。

本文介绍了BP神经网络算法，并通过与其他评估方法的对比分析其优越性，提出利用BP神经网络对计算机网络安全进行评估，并提出相应的评估过程。最后以实例验证了BP神经网络算法在计算机网络安全评估的应用。但本文亦有不足之处，第一，在实例中缺少其他评估方法的应用，无法突出BP神经网络算法的优越性；第二，缺少对实例结果精确性的检验，这些工作应在将来予以补正。

参考文献：

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[5] 金峤，方帅，阎石.BP网络模型改进方法综述[J].沈阳建筑工程学院学报：自然科学版，2001，17（3）：197-199.

网络安全预警范文第4篇

随着经济全球化和高新技术的发展，以互联网为基础的信息技术、信息产业，以其强大的信息和服务能力改变和影响着社会各个阶层和各个领域，并渗透到了人们的工作方式中。财务信息系统在网络环境下承载整个企业财务核算和管理的需要，因为涉及在企业局域网或互联网上传递财务信息，如果发生意外则会给企业带来不可估量的损失，因此我们必须分析在网络环境下财务信息系统存在的潜在风险，并给出安全防范措施。

1财务信息安全的重要性

在现代经济结构中，企业是带动经济发展的重要部分，网络时代更是让这一点更加明显，它打破了企业传统的管理模式和财务模式，实现了企业的信息化，在这样的大环境下，财务信息化代替了传统手工记账，大大便利了财务信息的处理。财务信息化系统是在不改变财务本质的基础上，将计算机运用到会计领域，是一种按照现代企业管理的思想设计的基于计算机技术的现代企业财务信息系统。通过这样的信息化系统能够实现财务数据的多元化管理，大大减轻了财务人员的工作量，运用计算机程序软件，避免了手工记账容易出现的数据运算错误，为财务信息使用者实施经济管理与决策提供及时、准确、系统的信息。但财务信息化在提高工作效率的同时，由于处于网络环境下，也增加了财务数据泄露的风险。只有解决了能导致财务信息安全问题的因素，才能真正意义上地实现财务信息化的目的，促进企业又好又快的发展。近年来，企业由于信息泄露引起损失的事件层出不穷，这些都在警示我们信息安全的重要。一个企业经济的核心部分就是财务数据。通过财务信息可以反映企业的财务问题，企业的运营状况以及未来的发展方向，特别在当今经济全球化的环境下，随着企业规模和涉及行业的扩大，财务信息更是起到越来越重要的作用，部门负责人可以清楚地获悉自己所管理的部分的完整、全面、细致的记录，财务人员将财务信息最后编制成资产负债表、利润表、现金流量表等供企业管理者和其他使用人员查阅，管理者通过对财务信息评估及时发现管理上存在的问题，根据企业的资金运行，更好地策划企业的经济业务活动，投资者通过财务信息获取企业的财务状况和经营成果，以便进行合理投资决策。

2影响财务信息安全的因素分析

21互联网安全风险

首先，外面互联网安全隐患。为了满足在多个地区处理事情的需求，公司财务软件大部分与外部网络连接，运用非常先进的互联网来达成对财务信息软件的不同区域的低花费、高效率地查询和利用。可是也随之产生很多安全隐忧：①不具有权限的访问：比如财务工作者运用的电脑安全级别太低，被黑客运用，冒充身份攻破公司财务信息软件实施不当操作或者谋取秘密材料。例如，从美国国防部网站被改头换面到我国163网站的崩溃，从微软公司的开发蓝图被窃取到美国总统克林顿的信用卡信息被盗，这些都可以看出黑客对于互联网系统的危害。②信息安全性无法保证：财务工作者在利用外部互联网登录财务信息软件时，信息在互联网传送过程中被违法分子截留，进而造成重要信息的泄露。例如，工作人员在对企业的信用卡账号进行网上输入时，信用卡信息则可能会被不法分子从网上将其拦截，了解了该信用卡信息之后，他便可以利用此号码在网上进行各类支付以及违法交易。③恶意代码：电脑病毒是造成互联网数据存在安全隐患的关键要素，病毒利用客户段计算机传递到公司局域网，可导致财务信息软件的无法正常使用、信息丢失等诸多不良结果。

22企业运用的财务软件存在的问题

企业财务软件是财务信息化运作的基础，不同的财务软件有不同的操作方法，有些操作的功能相同，但操作过程却有区别。一个设计合理、功能优越的财务软件可以从功能和内容让使用人员相互牵制、互相监督，这样有利于加强人员管理，起到最基础的堵塞漏洞的作用。在应用软件的研制过程中，对容易出现问题的软件功能、细节等地方，全靠研究人员的多方面思量，如果考虑不周就有可能使得实际工作中出现与预想不同的结果，进一步导致整个结果有差错。如果有这种问题存在的话，在实际处理中，当输入原始资料，在软件程序的控制下就会出现多个结果，这样的问题直接影响到数据的真实、安全。在财务信息化深入企业之后，财务软件成为了财务信息化的运行平台，我国常用的财务软件就是用友软件和金蝶软件。在这两个软件中也有不足之处。比如，用友软件中，在填制采购及销售订单时，系统不要求输入采购或销售人员等相关经手人员。这样的问题对多数要求按业务员进行订单汇总的企业来说，不输入采购或销售人员信息，不便于汇总管理，而且如果日后出现问题，也对落实责任非常不利。而在金蝶软件中，相比用友软件的能够增加、删除、修改等功能，金蝶K3中只有查询权和管理权，对用户的职能设置不够完美，安全性不高。

23企业内部控制存在失效的可能性

在企业中，财务的目标、技术手段、财务的职能、功能范围以及系统层次等都会由于财务信息系统的特征而发生较大的改变，企业的内部控制也在逐渐的与财务信息系统的变化相适应，但是，其适应的过程是一个不断完善的过程，目前的企业内部控制并不健全，内部控制存在失效的可能性。例如，企业财务人员在对数字字段进行录入的过程中由于疏忽大意输错了字段，利用键盘输入时按错了键盘，对数据进行了颠倒，使用无序的代码或者是从错误的凭单上转录数据等，这些问题实质的发生了却无人察觉，从而使得财务信息系统的数据出现失真的问题。

3预防及解决财务信息安全问题的方法

31完善企业财务软件的开发，做好系统维护工作

财务软件是财务人员实际工作中自己操作的，也是财务信息录入后处理的重要部分，软件的好坏、是否适合本企业的财务操作，功能是否完善都会影响到财务信息的安全。因此，完善企业财务软件的开发要在日常做好软件的升级、更新、系统维护等，配备功能完善的财务电算化软件，请专门的软件研发人员定期对系统进行检查，以确保财务软件处于正常、良好的运行状态。

32提高安全管理意识和能力

不断加强对财务信息系统控制管理人员的安全管理教育，提高财务信息系统操作过程中的安全意识。向工作人员介绍现代网络环境对财务信息网络造成的重要安全威胁，加深系统操作管理人员对加强安全管理的认识，提高工作人员对系统内部控制的风险防范意识。注意培养财会人员和管理人员的综合业务素质，聘请专业财会管理人员对企业财务部门的工作人员进行指导培训，加强计算机信息网络知识的教育，提高工作人员计算机网络技术理论水平和操作实践水平，保证财务信息系统操作管理人员能够熟练掌握计算机网络信息技术，不断适应广阔多变的外部网络环境。另外，相关财务从业人员在进行财务信息系统相关活动中存在道德风险，开放的网络需要更为严格、严谨的安全法律法规，因此网络财务信息系统需要有特别针对性的安全控制制度，这需要在将来的探索实践中逐步实现。

33加强对财务信息系统控制管理的监督

在财务信息系统运行过程中加强安全管理监督对于保障经济工作的顺利有效进展具有重要作用。监督活动要渗透到每一个操作管理环节，监督人员不断总结财务信息系统操作管理失误的原因，研究探讨解决对策，使财务信息系统的安全性能逐渐提升。建立财务信息安全管理责任制度，对信息系统控制管理的每个工作环节进行责任分工，严格确立交接班制度手续，为工作人员制定安全管理指标，对于出现的财务信息安全问题，及时查找负责人和原因，进行及时处理。

网络安全预警范文第5篇

1计算机网络安全问题

计算机网络安全问题主要表现在计算机遭受恶意病毒攻击、IP地址被非法盗用、计算机被非法访问以及操作系统或者应用软件本身的安全漏洞等。

1.1计算机病毒和恶意程序的存在

计算机病毒是本质是一种常见的侵害网络安全的一种代码，这种代码具有语言无关性（C、C++或者其他语言编写的计算机程序）。其主要通过附着在其他程序代码上进行传播，传播速度较快，并且可以进行自我复制和隐藏，危害性较大。随着网络的发展，计算机病毒不可能被杀毒软件彻底的清除，我们只能做好防治工作。就现实来看，导致网络存在安全隐患，主要表现在以下两个方面：

（1）人为因素。病毒来源于人，因为人是计算机病毒的编写者，当然，人也是计算机病毒的防护者，很多计算机病毒的传播都是由于人为的安全意识淡薄所致，等到网络安全受到威胁时才进行技术防护，采取被动式的网络安全防护策略，这种方式不能进行有效的网络安全防护。

（2）技术问题。计算机病毒防护是一门学问，做计算机安全维护问题的工作人员，首先需要了解病毒（要求高的地方，需要能写病毒），只有了解了病毒才能防止，而了解病毒就需要我们去学习计算机技术，计算机原理，甚至是操作系统的计算机专业技术。

1.2非法访问网络

对于一个企业而言，其网络结构一般可分为内网和外网结构。一般外网是企业的门户网站，或者商务交流平台，其到达内网需要通过多层数据访问。而网络受到攻击，可以分为来自企业内部的内网攻击以及来自企业外部的外网攻击。对于企业级的非法访问网络，主要目的就是下载用户商务数据其过程主要为搜集信息作为企业数据目标选择，实施网络访问攻击，下载需要的企业数据[1]。

1.3操作系统安全问题

随着信息技术的发展，操作系统存在安全隐患因素越来越低，但是不可否认，其还是存在一定的安全风险。

第一，操作系统支持的文件中隐含不安全因素。操作系统是传送所有类型文件的一个通道平台，为不安全因素的隐藏提供了有利条件。在绝大多的安装程序中都会包含可执行文件，这些可执行文件容易出现漏洞，这主要是因为这些文件基本上都是人为编程实现的二进制代码，了解了程序逻辑结构后，完全可以在可执行文件中，添加必要的可执行病毒代码段，而这些漏洞会导致整个系统瘫痪。一般而言，系统安全问题很容易在程序安装和加载中产生，因此，为了确保网络安全性，在程序安装和加载时需谨慎。

第二，守护进程的好与坏。一般而言，在系统引导装入时守护进程被启动，在系统关闭时守护进程被终止。守护进程有好有坏，如防病毒软件就说明守护进程是好的，但是进程本身就是一种病毒，其也具有一定的危害性。

第三，远程调用。进行远程调用的程序基本上都存在于大型服务器中，虽然远程调用这项功能，操作系统本身就有，但是在远程调用过程中，非法者也能够进行非法活动，进而给操作系统带了威胁。第四，操作系统的漏洞。漏洞无时无刻存在于操作系统中，一般解决这些漏洞的方式就是对软件进行升级，但是如果此时你的操作系统已经升级到最高级别，还有漏洞存在，那么操作系统就会因为这个漏洞的存在而崩溃。

2计算机网络安全防范策略

2.1计算机病毒安全防范策略

针对目前多种形式的计算机病毒，如果仅仅采取一种方法对其进行防范，那么无法保证网络安全性，因此需要配合一些全方位的防病毒产品来彻底清除计算机病毒[2]。如，在清除内网计算机病毒时，需要的防病毒软件必须具有服务器操作系统平台的功能以及必须具有针对性（主要针对各种桌面操作系统）；在清除外网的计算机病毒时，需要防病毒软件的支持以及确保联网所有计算机的安全。另外，提高网络安全意识非常重要，不用盗版软件，病毒在盗版软件的传播速度非常快；下载资料时必须先进行病毒扫描，在无病毒的环境下进行下载等等，这些都是防范计算机病毒的有效管理策略。

2.2身份认证技术

身份认证顾名思义就是对访问网络的合法用户进行鉴别，确保合法用户能够正常使用网络，防止非法用户攻击网络，总之保证网络的安全性。随着用户密码被非法用户截获案件越来越多。合法用户的相关信息被窃的事件也越来越多，合法用户的安全受到越来越多的威胁，用户已经充分认识到身份认证的重要性[3]。

合法用户一般都具有两种身份，一种是物理身份和数字身份，身份认证就是对这两种身份是否一致进行鉴别。身份认证系统最重要的技术指标就是看合法用户被他人冒充的难易度。合法用户身份如果被非法用户所冒充，那么将会直接损害合法用户利益，并且会对整个系统造成威胁。由此可见，身份认证不仅是权限管理的基础，而且它更是网络安全的一种基础策略。

2.3入侵检测技术

入侵检测是检测非法入侵网络的行为，这些非法行为都会威胁到网络安全。入侵检测技术一般属于事前措施，将威胁网络安全的非法行为扼杀在摇篮中，这种网络安全技术属于一种主动策略。一般而言，误用检测技术和异常监测技术是入侵检测所采用的技术。

（1）误用检测技术。这种技术的前提条件是假设所有的入侵行为都能认为是一种特征，分析已知的入侵行为，根据分析结果构建相应特征模型，此时对入侵行为的检测就转换成搜索与之匹配的特征模型，结果匹配，即表示是非法行为。误用检测技术在对已知入侵检测方面准确性较高，但是对于一些未知入侵检测效率不高；

（2）异常检测技术。这种技术的前提条件就是假设所有的入侵行为与正常活动不同，对正常用户活动进行分析，根据分析结果构建相应的模型，统计与正常用户活动不同的数量，如果此行为与统计出来的规律不符，则证明是入侵行为。对于误用检测技术不能检测到未知入侵这一不足之处，通常采用异常检测技术来进行补充。由此可见，误用检测技术与异常检测技术是目前入侵检测的两种主要技术。入侵检测在构建模型时有一种通用入侵检测模型，如图1所示。另外，除了上述两种技术支持外，入侵检测还需要入侵检测系统的支持。入侵检测系统是以一种安全设备的形式来进行入侵检测，它主要通过发出警报等形式来检测网络，它是一种积极主动的安全防护设备。