管理学决策分析
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管理学决策分析范文第1篇
1 引言
甘肃省作为我国西部经济欠发达省份，以教育信息化带动教育现代化发展，坚持以深度融合、机制创新、企业参与、应用驱动为导向，在教育管理信息化基础建设、深化应用、创新融合方面，克服基础条件差等困难，努力实现跨越式发展。
认真贯彻落实《教育信息化十年发展规划(2011—2020年)》精神，(简称《十年规划》)。《十年规划》提出了我国教育信息化未来十年的8项任务和5个行动计划，这8项任务和5个行动计划又被概括为“三通两平台建设”。三通即：“宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通”，两平台即“教育资源公共服务平台、教育管理公共服务平台” [1]。
2 甘肃省教育管理公共服务平台顶层设计
“十二五”期间，重点建立覆盖全省各级各类教育的基础数据库及其管理信息系统，为各级教育行政部门和各级各类学校提供教育管理基础数据和管理决策平台。
按照教育管理信息系统“两级建设、五级应用”原则，坚持“核心系统国家建、通用系统省级建、特色系统本级建”的建设模式。以甘肃省教育数据中心为依托，集中省级硬件基础环境、人员技术力量，统筹建设教育管理公共服务平台和教育资源公共服务平台，两平台硬件环境共建共享，充分发挥效益，为全省教育管理和应用提供服务。国家级核心系统全面部署，省级通用系统基本完善，各级特色系统逐步推进。
在整体推进过程中，以硬件基础环境建设为基础，以保证国家核心系统部署与落地应用为第一要务，以省级通用系统建设与应用为特色，利用大数据统计分析为各级各类教育行政部门提供科学的决策服务，促进教育公平和教育现代化发展。
3 甘肃省教育管理公共服务平台基础运行环境[2]
为保障我省教育管理信息化的整体推进，向全省各级各类教育行政部门提供教育管理公共服务和基础数据支撑，从2010起，加强省级教育数据中心建设工作，为省级和不具备机房环境的市州提供网络基础环境。按照“国家教育管理公共服务平台《省级数据中心建设指南》”中总体要求进行建设，按照B类数据中心建设标准，建成了面积达250多平方米，安全、高效、节能、功能齐全、服务到位的省级教育数据中心。
4 甘肃省教育管理公共服务平台建设情况
从2013年截至目前，我省教育数据中心已部署的国家核心管理系统有：中小学生学籍管理系统、中小学校舍安全管理系统、学生资助管理信息系统、中等职业学校学生管理信息系统、学前教育管理系统、教师管理信息系统、基础数据库、应用支撑平台、安全运维监测平台等，基本完成了教育部要求的全部系统的部署。
5 运用技术手段，实现各系统数据挖掘整合
2014年在国家核心系统建设的基础上，为了便于各业务系统数据分析报表的查看和检索，我省专门开发了甘肃省教育综合数据监测系统，通过统一的教育管理数据监测平台，对所有业务系统数据进行监测，通过统一的门户平台进行展示。
该系统设计面向服务的体系结构(SOA)，使用J2EE和HTML5程序设计并且在数据的抽取、转换和加载运用了目前先进的ETL技术，通过对中小学学籍系统数据库、教师管理系统、中等职业学校学生管理信息系统数据库、校舍安全管理系统数据库的关联，动态提取各种数据，生成教育行政部门所需的各种统计报表。系统通过学生、教师和学校三个横向维度，按照学前、基础教育、中等职业教育和综合四个纵向维度，把各业务系统报表统一进行展示，并跨系统进行数据关联和对比，按照教育决策部门需要，灵活方便地生成的各种类型报表，按照折线图、饼状图、柱状图和数据报表等形式直观方便地进行展示。
6 利用大数据分析共享，提高社会公共服务能力
按照“核心系统国家建、通用系统省级建、特色系统本级建”的原则，进一步落实“一库五应用”建设目标，甘肃省在国家核心系统建设的基础上，对各孤立分散的业务系统数据进行跨系统整合，科学、精准、可持续的获取数据，深度挖掘分析数据，从而打造甘肃省教育管理数据监测服务系统，为全省教育行政部门提供科学有效的决策数据。
根据我省当前的信息系统实际情况，结合今后教育信息化的长远发展和规划，将各业务系统数据通过抽取、转换、加载等环节，加载到甘肃省教育管理数据监测服务系统中，满足甘肃省教育管理数据监测及分析需要。如：学籍系统、教师系统、校安系统、学期系统、中职系统等都是原始的基础数据，如要跨系统进行数据分析对比和提取，应了解：①农村六年制小学按照学生人数统计教师的分配情况，初级、中级、高级教师的分配情况，教师的年龄结构情况，音体美艺术类专业教师的分配情况。②根据学校片区分布和片区学生教师人数，分析片区学校布局是否合理。③通过小学入学人数、幼儿园入园和毕业人数、义务教育人口监测中适龄入学人数对比，分析入园和入学情况。④查看全省大班情况等。要得到这些分析报表，必须通过对各业务系统源数据进行动态抽取、转换、加载和分析，最后生成所需要的报表。
7 结语
“三通两平台”的建设和应用是我省当前阶段教育信息化发展的战略重点，应用好教育管理公共服务平台是各级教育信息化工作者的愿望，通过对各孤立的管理系统的数据挖掘和分析，向各级决策管理者或专业人员提供及时、科学、有效的监测报告，从而为决策者科学决策提供服务。
管理学决策分析范文第2篇
曹国华，男，安徽宣城人。管理学博士，重庆大学经济与工商管理学院教授、博士生导师，金融系主任。1989年毕业于安徽师范大学数学系，获理学学士；1992年毕业于四川大学数学系，获数学专业硕士；1999年在重庆大学获管理学博士学位；1995年9月至1996年1月在清华大学经济管理学院进修经济学。2000年被提升为副教授，2006年被提升为教授，2007年被提升为博士生导师。曹国华2007年入选教育部新世纪优秀人才，是重庆市“十二五规划”专家组成员。曹国华是重庆大学一级学科博士点应用经济学博士点的学科带头人之一，主要负责金融方向，是重庆市金融学会常务理事，是国家开发银行重庆分行及广东分行的顾问专家，为相关金融机构及企业提供战略定位、融资规划、风险管理等咨询服务多次，取得了很好的社会效益。
二、研究领域
主要从事金融市场、金融工程、项目投融资等方面的研究。近几年在国内权威学术刊物《中国管理科学》、《管理工程学报》、《科研管理》、《管理科学学报》等发表了关于金融工程、金融市场、风险投资、期权博弈等方面的多篇论文，2006年5月经济管理出版社出版关于投融资方面专著一本。
三、主持项目
曹国华作为项目负责人在近三年完成了一项国家自然科学基金项目“可转换债券融资与项目柔性投资的互动机理研究（70571089）”（2005年获准，2008年底完成）、一项国家社科基金项目“基于期权博弈视角的西部风险投资发展研究（08BJY154）”（2008年获准，2011年6月结题）、一项教育部新世纪优秀人才项目“期权博弈基本理论及其在投融资领域的应用（NCET—07—0905）”（2007年获准，2010年底完成），并都顺利通过验收结题，三个项目使用的主要工具是期权博弈，国家自然科学基金应用期权博弈研究可转换债券，国家社科基金应用期权博弈研究西部风险投资，而教育部新世纪人才项目则研究了期权博弈基本理论及其在投融资领域的应用。
四、主要研究成果
1、上市公司“庄股跳水”预测模型的实证分析，《管理工程学报》，2006年第2期。
2、基于建设时间的企业投资期权博弈均衡分析，《中国管理科学》，2006年第3期。
3、基于期权博弈理论的技术创新扩散研究，《科研管理》， 2007年第1期。
4、企业创新竞争的期权博弈行为分析，《财经科学》，2007年第1期。
5、国有企业委托问题的期权博弈研究，《科技管理研究》，2007年第2期。
6、公司发行可转换债券动机的国外研究综述，《科技管理研究》，2007年第5期。
7、联合投资在分阶段风险投资中的约束机理研究，《科技管理研究》，2007年第7期。
8、银校合作模式研究，《金融经济》，2007年第20期。
9、可转换债券发行公司投资与分红的柔性分析，《统计与决策》，2008年第8期。
10、美、印风险投资发展特点及对我国的启示，《生产力研究》，2008年第23期。
11、技术创新投资决策的不对称双头垄断期权博弈分析，《华东经济管理》，2009年第2期。
12、风险投资家和创业者的双边匹配模型研究，《科技进步与对策》，2009年第5期。
13、技术不确定条件下的技术创新投资决策分析，《管理学报》，2009年第12期。
14、股权资本结构变动与宏观经济增长实证检验——基于中国“国进民退”隐忧的思考，《金融评论》，2010年第3期。
15、实物期权法在生态补偿额测定中的应用，《华东经济管理》，2010年第3期。
16、基于期权博弈的西部风险投资发展研究，《华东经济管理》，2010年第4期。
17、基于BP神经网络的大非减持影响因素实证分析——以深交所上市公司为例，《软科学》，2010年第5期。
18、基于高新技术企业的中国科技保险与风险投资的协同发展，《科学学与科学技术管理》，2010年第9期。
19、基于rough集与BP神经网络的大非减持度预测研究，《软科学》，2010年第10期。
20、现金股利支付倾向与迎合理论——基于中小板上市公司数据的检验，《经济与管理研究》，2010年第11期。
21、我国股市对货币供应结构变动影响的实证检验，《统计与决策》，2010年第12期。
22、基于异质信念和卖空限制的分割市场股票定价，《管理科学学报》，2011年第1期。
管理学决策分析范文第3篇
工商管理学科是一门科学性和实践性相结合的学科，它要求在教学过程中，不但要教授学生该学科的基本理论知识，更要重视培养学生的实践操作能力、知识运用能力、分析问题和解决问题的能力。随着经济和社会的迅猛发展，整个社会对工商管理学科人才的需求不断增长，迫切需要大量既有理论知识，又有实践操作能力的工商管理人才。很多高校在工商管理类课程的教学过程当中，都开始重视理论教学和实践教学的结合，希望工商管理专业的学生除了掌握丰富的理论知识以外，走上工作岗位后又富有实践操作能力，能胜任其所承担的工作，让用人单位满意。基于此，本文对工商管理学科实践教学的问题，尤其是工商管理学科实践教学质量评价的问题进行了一些研究，希望对工商管理学科实践教学效果有所帮助。
一、工商管理学科实践教学质量评价的意义
(一)工商管理学科实践教学的意义。
1．有助于理论知识更好得掌握。工商管理学科专业里有很多理论知识点是学生必须掌握的。由于这些知识点具有抽象性、概括性，致使学生直接很好掌握有点困难，甚至有些学生会认为这些知识点在实际工作中不起作用。通过在实践教学中，进行案例分析、情景模拟、角色扮演、实验软件操作，在企业里参与日常运营管理等方法，可以让学生利用所学的知识在实际复杂多变的情景中进行决策分析，从而知道了某些知识点在管理活动中的地位和作用，体验真实的管理情景，达到对各个知识点的融会贯通。
2．有助于培养学生的创新能力。最新颁布的《国家中长期人才发展规划纲要(2010～2020年)》明确指出要建立学校教育和实践锻炼相结合的培养体系，着力培养学生的创新精神和创新思维，增强学生的实践能力、创造能力、就业能力和创业能力。同样企业需要有创新能力的工商管理学科人才，而创新能力只有在实践中培养。工商管理实践教学体现因人施教的理念，将创新和创业教育融于教学过程中，充分激发学生的潜能，有助于创新创业型人才的培养。在大学里加强对学生的实践教学，能够促进学生依靠自己独立思考，独立解决所遇到的困难，培养学生的创新精神和创新能力。实践教学中，学生面对的是没有固定模式的环境，唯有思考、学习、创新，才能有所收获。
3．有助于培养学生的沟通与合作能力。现代社会里，一个做工商管理工作的员工要取得成功，良好的沟通能力和紧密的团队协作精神是必要的条件，这种能力可以在实践中得到培养。工商管理实践性教学环节中有许多集体活动，通过实践教学环节，能够锻炼学生彼此之间的沟通能力和协作精神，使学生在校期间就具备较强的沟通能力和团队合作精神。
(二)工商管理实践教学质量评价的意义。
教学质量评价实际上是一种教学管理手段，是对实践教学或者其他教学方式的监督和调控管理。通过收集信息、分析信息，可以了解教学动态、教学秩序、教学水平和教学效果状况，为相关决策提供依据。
1．教学信息反馈功能。通过实践教学质量评价，可为实践教学目标的实现程度、教学活动所采取的形式和方法等提供信息。根据评价反馈的信息，调节师生教育教学的活动，使教学始终有效地进行。很多工商管理实践教学在学校课堂外进行，相关部门很难通过传统的听课等方式了解教学情况，通过合理的实践教学质量评价能使工商管理学科实践教学的具体信息得到反馈。
2．教学的考察鉴别功能。通过实践教学质量评价可以了解到具体实践教学的效果如何，了解实践教学质量和实践教学水平，了解实践教学工作中存在的矛盾，了解实践实习单位的要求等，以便更好地提高实践教学效果。
二、模糊层次分析综合评价模型
影响工商管理学科实践教学评价绩效的因素是复杂的，因而导致了实践教学评价内在结构的模糊性和投入产出因果关系的随机性。对这种多层次、多因素指标体系进行综合评价有多种数学方法，模糊综合评价法是其中应用较广的方法之一。该方法以模糊教学为基础，融合了层次分析法，对具有模糊性与随机性的评价对象进行综合评价，其具体方法如下:
(一)建立评价指标体系。根据上文的指标评价体系，评价指标集分为三个层次:第一层，总目标因素集u=(u1，u2，u3);第二层的第i个子目标因素集ui=(ui1，ui2，Λ，uim)，其中:uij为ui中的第j个因素，m为ui中的因素个数，i=1或2;第三层子目标因素集u1j=(u1j1，u1j2，Λ，u1jn)，其中:u1jk为第一层第j子目标因素集u1j中的第k个因素，n为u1j中的因素个数，j=1…4。
(二)确定评价集。假设对实践教学评价绩效的评价分四个等级:好、较好、一般、不好，则评价集具体为v=(v1，v2，v3，v4)=(好，较好，一般，不好)。
(三)确定权重。采用专家估计法或层次分析法(AHP)根据重要性程度对各级指标赋以不同的权重，得到三层权重集:总目标因素集u的权重集A=(a1，a2)，;第二层目标因素集ui的权重集Ai=(ai1，ai2，Λ，aim)，其中aij表示ui中第j个因素的权重;第三层目标因素集u1j的权重集A1j=(a1j1，a1j2，Λ，a1jn)，其中a1jk表示u1j中第k个因素的权重。
(四)建立单因素评判矩阵。单独从一个指标出发进行评判，以确定评价集元素对因素集元素的隶属度。如rij表示从因素集ui(i=1，2，…，p)着眼对抉择等级vj(j=1，2，…，q)的隶属度(即第i个因素ui在第j个评语vj上的概率分布)，因而得出第i个因素集ui的单因素评判集ri=(ui1，ui2，Λ，uiq)。所以，包括p个评价因素的评价集就构成一个评价矩阵R:
(五)综合评价。由前面得到的权重及单因素模糊评价判断矩阵，进行综合评价:B=AR=(bj)=(b1，b2，Λ，bq)，bj表示被评价对象具有评价等级vj的概率，如果评判结果∑bj≠1，还应将其归一化。
管理学决策分析范文第4篇
国外知名大学的管理科学与运筹、工程管理等相关专业都开设有《风险建模与分析》等相关课程，本文对美国斯坦福大学管理科学与工程系、美国麻省理工学院、美国弗吉尼亚大学工程系统风险管理研究中心、英国曼彻斯特大学系统与决策科学研究中心、加州大学伯克利分校、美国国防采办大学［1－4］等教育研究机构所开设的同类课程进行深入调研分析，为本课程的建设提供借鉴与启示。
(一)美国斯坦福大学相关课程现状
美国斯坦福大学(StanfordUniversity)管理科学与工程系开设了两门风险分析相关课程［1］:《工程风险分析》(EngineeringRiskAnalysis，课程代码MS＆E250A)与《工程风险分析实践课》(ProjectCourseinEngineeringRiskAnalysis，课程代码MS＆E250B)。其中，《工程风险分析课》主要讲授工程系统中风险管理决策的相关技术方法，内容包括:技术、人、环境方面的权衡分析，决策分析的元素，概论风险分析，故障树、事件树、系统动力学，事故后果的经济分析，以及相关技术在航天系统、核电工厂、医疗系统、公共安全等领域的案例实证研究。而《工程风险分析实践课》(ProjectCourseinEngineeringRiskAnalysis)是在学生先修《工程风险分析课》(MS＆E250A)的基础上开设的，通过指导学生个体或成立小组，从实际问题中总结、抽象、建模风险管理问题，通过风险评估、沟通和管理三个阶段，解决实际风险管理问题，学生需要做口头陈述和完成报告，以达到熟练掌握和运用概论工具解决风险和不确定决策问题的能力。斯坦福大学管理科学与工程系开设的这两门风险分析相关课程，相互支撑，从课程代码上也可以明显看出，MS＆E250A是MS＆E250B的先修课程。MS＆E250A特别注重风险基本概念与基本理论的讲授，通过概率分析、故障树、事件树、系统动力学等基本模型与方法为载体，阐释风险分析过程，并结合案例进行详细展开;而MS＆E250B在250A基础理论理解的基础上，要求学生针对某具体背景问题，建立小组，分工收集材料、建模、计算，并完成陈述报告和答辩，特别注重实践能力的培养，以及团队研究精神的锻炼。
(二)美国麻省理工学院相关课程现状
美国麻省理工学院(MIT)开设了《工程管理》(ProjectManagement，代码1．040/1．401)课程，其中包括专门几节内容讲授“风险分析－风险与不确定下的决策”，主要包括五部分:风险与不确定定义，风险偏好、态度和效用，决策树分析;涉及效用函数、风险评估、跟踪和控制，风险层次化建模、风险结构分解、风险矩阵等分析工具，风险预算、风险预防措施、风险修正，灵敏度分析等决策计划制定的方法等。美国麻省理工学院作为世界知名工科院校，培养了一大批工程领域的杰出人才，在其核心课程《工程管理》别注重“风险分析与决策”的讲授，将风险分析作为工程管理中不可或缺且至关重要的环节;在其内容设置上，主要结合决策分析理论，将风险与不确定、偏好、效用、决策树等决策分析方法融入到风险分析中，并通过风险措施、修正、灵敏度分析等决策方法为风险应对方案的制定提供决策支持，可见，风险分析与决策分析是密不可分，相辅相成的。
(三)美国弗吉尼亚大学相关课程现状
美国弗吉尼亚大学工程系统风险管理研究中心［2］开设了《风险建模、评估和管理》(Riskmodeling，assessment，andmanagement)课程，主要讲解等级全息建模、决策树、多目标权衡分析、风险过滤排序与管理、极端事件风险管理、多目标风险影响分析、多目标统计分析等技术方法，并结合复杂系统协同风险建模、国防和重大基础设施建设、环境与水利系统、交通运输系统、商业系统、软件系统等领域的风险建模与分析开展案例研讨。此课程的负责人是Y．Y．Haimes教授，他是国际风险分析与多目标决策学术研究领域的知名学者，常年活跃在国际学术前沿，很多著名的风险分析方法都是他提出并推广的，比如HHM、RFRM、MRIA等，这些方法现已被美国国防部、NASA等机构采纳。可见，风险分析的理论方法是不断发展的，随着科学技术水平的不断提高，风险建模、计算、决策的方法也必须适应时展的需要，不断改进以解决新的更复杂的系统风险问题。
(四)英国曼彻斯特大学相关课程现状
英国曼彻斯特大学(ManchesterUniv．)系统与决策科学研究中心为研究生开设了《风险、效能与决策分析》(Risk，PerformanceandDecisionAnalysis)课程［3］，作者在留学期间曾全程跟听了本门课程，其内容涉及多准则决策与风险分析中的基本理论和最新发展方向，包括四个专题，10次课，每次3个小时，主要内容有:风险、决策树分析和效用概念，效用理论与贝叶斯决策理论;多准则决策分析(MCDA)中的效能评估与多准则决策分析，模型与偏好建模，过程与集成方法，集成方法、工具与应用;数据包络分析的概念和基本模型、方法、工具与应用;多目标线性规划的概念、模型、方法与应用;以及在商业和工程管理领域的应用。此课程的特点如下:一是将风险基本理论与决策技术有机结合，注重风险应对的科学决策，如DTA、MCDA等;二是注重数据分析处理与不确定性推理算法的讲授，包括DEA和ER等;三是将优化技术引入风险分析，建立风险优化的模型与算法，比如MOLP等。此外，作者还调查了美国加州大学伯克利分析、美国国防采办大学，国内的清华大学、西安交通大学、大连理工大学、中国科学技术大学、合肥工业大学、天津大学等开设的相关课程，结合上述四所国外知名高校相关课程现状，可以发现如下特征:(1)注重基础理论。各高校或机构都特别注重基本概念、基础理论的讲授，几乎都涉及不确定性建模、概率分析、故障树、事件树等基础知识点，可见打好基础，是灵活运用技术工具的基石。(2)联系决策分析。风险分析与决策分析密不可分，相辅相成，将决策分析理论有机地融入到风险分析中，为风险应对方案的制定提供决策支持。比如MIT讲偏好、效用、决策树，Virginia讲MTOA，MU讲DTA、UT、MCDA等。(3)通过数据说话。风险分析的结果结论要建立在科学的数据分析基础上，因此各高校都注重定量化数据分析方法的讲授和运用。比如MU讲数据包络分析DEA、Virginia讲多目标统计分析MSM等等。(4)学术研究引领。科学技术水平的不断提高为风险分析提供了新的思路、方法和工具，风险分析学术研究扩展了风险方法库，风险管理的实践需要促进了风险分析学术领域的研究。(5)注重实践能力。各高校在基本理论与方法讲授的基础上，都不约而同地重视学生动手实践能力的培养，提高学生阅读前沿文献、发现问题并解决风险管理问题的能力。比如Stanford专门开设MS＆E250B的实践课。
二、《风险分析与管理》研究生课程建设思考
通过对国外知名高校相关课程的调研及特点分析，结合本校教学实践，我们提出对《风险分析与管理》研究生课程建设与教学一点思考。
(一)从教学目的来看
本课程主要授课对象为研究生学员，研究生经过本科阶段的基础学习，已经基本掌握了学科基础知识和基本研究能力，包括数学知识、计算知识、查找阅读文献能力等。而通过本课程的学习达致如下目标:(1)培养学员在工程项目研究中风险应对和风险管理的意识。针对管理学领域中研究对象复杂性和随机性不断增长的发展趋势，本课程旨在帮助学员了解有效的风险分析及管理方法在工程中的重要意义，培养学员在其研究领域中积极应对风险和不确定性的意识。(2)增强学员分析管理风险的能力。通过本课程的学习，使学员从理论、方法和实际案例三个方面学习掌握风险识别、风险评估、风险决策和风险监控等管理环节的地位作用、关联关系和研究热点，增强学员在理论探索和科研项目研究中分析管理风险的能力。
(二)从教学过程来看
《风险分析与管理》核心在于选择最佳风险管理技术组合，其重要环节是对各种技术的综合运用、优化、组合，难点在于学以致用，融会贯通。因此，提出本课程教学过程主要三步:(1)讲———讲概念、讲理论、讲过程。主要通过教师讲解风险分析与管理的基础理论，包括风险分析与管理的基本概念、研究热点以及一般流程，着重讲授风险分析与管理的一般化四阶段及其相互关系。(2)学———学方法、学技术、学工具。学的主体是学生，学就是要求学生了解并掌握风险分析与管理过程中涉及的基本方法和技术，包括风险识别、分析、评估与应对中的经典方法;同时学会使用相关软件工具，实现初步的模型求解与运算。(3)做———做练习、做案例、做研究。根据理论联系实际的原则，“讲”和“学”最终要落到“做”上。要求学生能够运用方法和工具解决简单示例;能够围绕某背景案例，实现从风险识别、建模、分析到求解的全过程求解，形成完整的知识结构和方法论;最后，能够在案例中捕捉到问题，查找文献，创造性地提出新的科学问题并提出解决策略，完成“做研究”，真正实现教与学的统一。
(三)从教学内容来看
在上述教学目的和过程的指导下，参考国内外相关高校和机构的相关课程内容，结合我们的实际，本课程具有自身的特点:一是实践性。风险分析与管理的基本理论是形成本课程整体知识结构和灵活运用技术方法的基石，风险分析经过近半个世纪的发展，已经形成了一套完整的知识体系，学生应当“站在巨人的肩膀上”，掌握基本过程和方法。另一方面，科学问题来源于实践，并用于改进实践，工程实践是风险分析与管理研究和教学的源泉。因此，必须将二者有机结合，在实践中学理论，学好理论用于实践。二是系统性。风险分析管理理论经过半个多世纪的探索和实践，形成了以风险识别、风险评估、风险决策、风险监控为主线的完整的知识体系。因此，在课程设计时，必须涉及到风险分析与管理的全过程，每个阶段对应讲授一到两种经典方法，使得整个课程学习成体系。三是时代性。包括两个方面，一是课程教学中，要紧跟时展，多选多用当前社会生产生活及工程建设中的出现的事件、案例，以此提高学生对本课程知识学习的兴趣;二是课程内容设置中，不断更新新理论、新方法，新技术的发展推动着风险分析方法技术的改进，尤其是一改以往以定性分析为主的局面，大量引入定量化的分析方法和技术，在课程建设中引入国际研究最新成果，用更加科学的方法解决复杂的不确定性风险问题。四是综合性。风险分析与管理课程与自然科学、社会科学、系统科学、行为科学等有着密切的联系。在课程设置与教学中，应特别注重与决策分析理论与方法的交叉。从上述国外调查结果也可以看出，风险分析与决策分析密不可分，相辅相成，应当将决策分析理论有机地融入到风险分析中，为风险应对方案的制定提供决策支持。因此，本课程教学内容的设置上，需关注以下方面:一是风险分析与管理的概念、理论、过程。风险分析与管理基础理论，主要包括风险分析与管理的基本概念、研究热点以及一般流程，着重讲解风险分析管理的基本理论，使学员掌握基本阶段及其相互关系，形成对本课程整体知识结构的了解和掌握。基本概念包括:风险分析与管理的重要性，风险分析与管理研究热点;领会风险分析与管理学习的意义和目的，掌握基本概念与定义，了解本领域研究热点与前沿。基本过程包括:国外风险分析与管理过程，风险分析与管理的一般过程，各阶段之间的联系;了解国外风险分析与管理的过程，掌握风险分析与管理基本阶段以及相互关系。二是风险分析与管理的方法、技术、工具。风险分析与管理的基本流程包括风险识别、风险分析、风险评估、风险决策和风险应对，每个阶段有其特有的技术方法支持，结合国内外学术研究成果，在风险识别阶段主要设置风险识别一般方法、情景分析法、级层次建模方法HHM等内容;在风险分析阶段主要设置风险故障模式与影响分析，风险故障树分析，风险过滤、排序技术(RFRM)等内容;在风险评估阶段主要设置风险矩阵评估法，贝叶斯风险评估方法，蒙特卡罗方法;学习并掌握风险矩阵评估、贝叶斯风险评估及其蒙特卡罗仿真方法在风险评估中的运用等内容;在风险应对阶段主要设置风险应对的概念与措施，风险监控过程，多目标风险管理方法等内容。通过上述内容的学习，使研究生熟悉并掌握基本的风险分析处理模型与技术，并提高其自我学习新方法的能力。
(四)从教学方法来看
结合教学内容设置，我们急需创新教学模式。(1)通过阅读汇报深入掌握基本技术方法模型。根据学员研究领域，从国外高水平顶级杂志上选取风险分析与管理技术方法文献，由学生组成3－5人小组，通过任务分工，阅读、研讨、实验，并对其他小组学生进行陈述，讲解方法、思路及其优缺点，接受提问并答辩。通过学生的主动参与，达到深入教学目的。(2)通过案例与研讨式教学加强应用能力培养。课程教学组织中注重开展案例教学、研讨式教学，促进学生对理论知识的掌握。在各个知识点的教学中，要尽可能引入案例;在课程教学中，加大教学的实践环节，训练学生对实际问题的分析、研究、解决能力。同时，结合学生所参与的科研项目，积极引导学生的动手能力，加深对课堂上所学知识的理解，锻炼其灵活运用所学知识，独自解决问题的能力。参照斯坦福和弗吉尼亚大学的案例教学模式，结合本校从事科研攻关任务的实际，我们可以围绕以下案例进行研讨:大型工程风险分析与管理案例，软件项目风险分析与管理案例，航天项目管理中的风险分析与管理案例，装备采办管理中的风险分析与管理案例，反恐风险分析与管理案例，通过案例研讨，掌握所学方法在实际工程中的运用。
三、总结
管理学决策分析范文第5篇
管理会计涵盖成本管理、预算管理、绩效管理、价值管理等内容,包括决策分析、预算编制、成本分析以及责任会计的推行等,目前快运公司进行的运输总支出预算、月度经济活动分析、收入和成本考核等都属于管理会计范畴。
利用边际成本,合理组织生产
1.1 引入固定成本的概念。
固定成本就是不随工作量的变动而变化的成本,即每月无论运量多少都固定发生、保持不变的成本和费用。以中铁快运的行李车为例,行李车的挂运费也可以算做是固定成本;还有行李员的工资等人工费用,并不随发送件数的增减而变化,因此也算作固定成本。
1.2 计划体制下的快运产品运价体系。
在竞争激烈的物流市场上,只有靠优质的服务、优惠的价格才能争取更多的客户,在各个物流企业服务质量相差不多的情况下,价格必然成为竞争的焦点。因此计划体制下的固定价格和市场的自由价格是一对矛盾体,也是摆在所有铁路管理者面前的一道难题。
