医疗数据存储方案

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇医疗数据存储方案范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

医疗数据存储方案范文第1篇

信息孤岛式的基础架构是当前许多医院的现状，如何构筑统一信息基础架构，实现统一数据存储平台建设，是决定着医院信息化能否进入2.0时代的关键。是实现从以业务为核心向以患者为核心的系统架构设计的基础。数据存储架构是否合理，不仅影响到医院IT系统的采购成本，而且关乎医院的运营成本。在构筑统一存储平台过程中，不断以新换旧、推倒重来的革命式数据存储平台建设思路，在实践中逐渐失去了吸引力；而基于存储虚拟化技术实现存储整合及统一管理的思路，在实践中逐渐为广大医院客户所接受。

数据存储平台的高性能挑战

信息孤岛式架构不便于管理及共享，但分散架构对数据存储系统性能要求不会太高，而且某个业务系统出现性能问题，其影响也是局限的。但是，一旦采用了基于虚拟化的统一存储平台，该存储平台一定要有极高的性能，其总体性能绝对不能低于原有存储系统性能总和。同时为保证关键业务获得足够资源，提供令人满意的服务能力，统一存储平台一定要具备分区功能。另外还需要考虑分区之后如果不能根据策略实现流动，就会产生新的信息孤岛。因此，一个具备分区功能的高性能存储系统，同时分区之间数据可以按策略流动，是实现统一存储平台建设的关键。是医院信息化迈入2.0时代的保障。

数据存储平台的高可用性挑战

医院业务系统需要不间断运行，信息基础架构，特别是存储系知，基于存储低层数据复制的解决方案是最成熟的。但是目前大多数医院采用的存储系统比较杂乱，在此基础上通过存储低层数据复制提升业务连续性，必须先通过虚拟化技术实现统一存储整合，因此高可用性的统一存储平台是提升医院服务质量的前提。PACS类大数据处理与管理

PACS类大数据以各种文件形式存在，该类数据具有明显的时效性，一个患者在院住院期间，其相关数据访问频率高，而一旦患者出院，其相关数据就会逐渐转为归档数据。因此PACS类大数据存储要解决两个问题：一个问题就是高性能访问，专用的高性能文件设备可以大大提升用户调片阅片效率；另一个问题是PACS类数据自动迁移归档，必须有一种行之有效的数据迁移方案，确保频繁访问的数据停留在快速存储介质上，归档数据自动迁移到廉价慢速的存储介质上。保证总体拥有成本（TCO）最低、性能最优。有效解决医疗“大数据”的检索、加工及管理是医院信息化面临的巨大挑战之一。医疗历史数据归档及优化检索

目前，医院数据大量保存在相互独立的存储中，医院技术人员疲于应付对这些历史数据的管理和再利用。统一的历史数据管理平台，必须满足标准开放、对象管理、法规遵从、指纹管理、多份存储、压缩和重复数据删除、扩展能力等一系列高级

功能。更为重要的是，必须能够支持对海量数据的联合搜索和模糊索引，使检索就像是医院内的“Google”，基于元数据创建索引，保证医生在统一的医疗内容池中快速检索到需要的信息和数据。对医院历史数据及时归档以及历史数据的日后检索回调解决方案，成为医院信息化的挑战之一。构筑统一数据平台的挑战

信息孤岛式的基础架构是当前许多医院的现状，如何构筑统一信息基础架构，实现统一数据存储平台建设，是决定着医院信息化能否进入2.0时代的关键。是实现从以业务为核心向以患者为核心的系统架构设计的基础。数据存储架构是否合理，不仅影响到医院IT系统的采购成本，而且关乎医院的运营成本。在构筑统一存储平台过程中，不断以新换旧、推倒重来的革命式数据存储平台建设思路，在实践中逐渐失去了吸引力；而基于存储虚拟化技术实现存储整合及统一管理的思路，在实践中逐渐为广大医院客户所接受。数据存储平台的高性能挑战

信息孤岛式架构不便于管理及共享，但分散架构对数据存储系统性能要求不会太高，而且某个业务系统出现性能问题，其影响也是局限的。但是，一旦采用了基于虚拟化的统一存储平台，该存储平台一定要有极高的性能，其总体性能绝对不能低于原有存储系统性能总和。同时为保证关键业务获得足够资源，提供令人满意的服务能力，统一存储平台一定要具备分区功能。另外还需要考虑分区之后如果不能根据策略实现流动，就会产生新的信息孤岛。因此，一个具备分区功能的高性能存储系统，同时分区之间数据可以按策略流动，是实现统一存储平台建设的关键。是医院信息化迈入2.0时代的保障。

数据存储平台的高可用性挑

医院业务系统需要不间断运行，信息基础架构，特别是存储系知，基于存储低层数据复制的解决方案是最成熟的。但是目前大多数医院采用的存储系统比较杂乱，在此基础上通过存储低层数据复制提升业务连续性，必须先通过虚拟化技术实现统一存储整合，因此高可用性的统一存储平台是提升医院服务质量的前提。PACS类大数据处理与管理

PACS类大数据以各种文件形式存在，该类数据具有明显的时效性，一个患者在院住院期间，其相关数据访问频率高，而一旦患者出院，其相关数据就会逐渐转为归档数据。因此PACS类大数据存储要解决两个问题：一个问题就是高性能访问，专用的高性能文件设备可以大大提升用户调片阅片效率；另一个问题是PACS类数据自动迁移归档，必须有一种行之有效的数据迁移方案，确保频繁访问的数据停留在快速存储介质上，归档数据自动迁移到廉价慢速的存储介质上。保证总体拥有成本（TCO）最低、性能最优。有效解决医疗“大数据”的检索、加工及管理是医院信息化面临的巨大挑战之一。医疗历史数据归档及优化检索

目前，医院数据大量保存在相互独立的存储中，医院技术人员疲于应付对这些历史数据的管理和再利用。统一的历史数据管理平台，必须满足标准开放、对象管理、法规遵从、指纹管理、多份存储、压缩和重复数据删除、扩展能力等一系列高级功能。更为重要的是，必须能够支持对海量数据的联合搜索和模糊索引，使检索就像是医院内的“Google”，基于元数据创建索引，保证医生在统一的医疗内容池中快速检索到需要的信息和数据。对医院历史数据及时归档以及历史数据的日后检索回调解决方案，成为医院信息化的挑战之一。构筑统一数据平台的挑战

信息孤岛式的基础架构是当前许多医院的现状，如何构筑统一信息基础架构，实现统一数据存储平台建设，是决定着医院信息化能否进入2.0时代的关键。是实现从以业务为核心向以患者为核心的系统架构设计的基础。数据存储架构是否合理，不仅影响到医院IT系统的采购成本，而且关乎医院的运营成本。在构筑统一存储平台过程中，不断以新换旧、推倒重来的革命式数据存储平台建设思路，在实践中逐渐失去了吸引力；而基于存储虚拟化技术实现存储整合及统一管理的思路，在实践中逐渐为广大医院客户所接受。数据存储平台的高性能挑战信息孤岛式架构不便于管理及共享，但分散架构对数据存储系统性能要求不会太高，而且某个业务系统出现性能问题，其影响也是局限的。但是，一旦采用了基于虚拟化的统一存储平台，该存储平台一定要有极高的性能，其总体性能绝对不能低于原有存储系统性能总和。同时为保证关键业务获得足够资源，提供令人满意的服务能力，统一存储平台一定要具备分区功能。另外还需要考虑分区之后如果不能根据策略实现流动，就会产生新的信息孤岛。因此，一个具备分区功能的高性能存储系统，同时分区之间数据可以按策略流动，是实现统一存储平台建设的关键。是医院信息化迈入2.0时代的保障。

数据存储平台的高可用性挑

医院业务系统需要不间断运行，信息基础架构，特别是存储系知，基于存储低层数据复制的解决方案是最成熟的。但是目前大多数医院采用的存储系统比较杂乱，在此基础上通过存储低层数据复制提升业务连续性，必须先通过虚拟化技术实现统一存储整合，因此高可用性的统一存储平台是提升医院服务质量的前提。PACS类大数据处理与管理

PACS类大数据以各种文件形式存在，该类数据具有明显的时效性，一个患者在院住院期间，其相关数据访问频率高，而一旦患者出院，其相关数据就会逐渐转为归档数据。因此PACS类大数据存储要解决两个问题：一个问题就是高性能访问，专用的高性能文件设备可以大大提升用户调片阅片效率；另一个问题是PACS类数据自动迁移归档，必须有一种行之有效的数据迁移方案，确保频繁访问的数据停留在快速存储介质上，归档数据自动迁移到廉价慢速的存储介质上。保证总体拥有成本（TCO）最低、性能最优。有效解决医疗“大数据”的检索、加工及管理是医院信息化面临的巨大挑战之一。医疗历史数据归档及优化检索/目前，医院数据大量保存在相互独立的存储中，医院技术人员疲于应付对这些历史数据的管理和再利用。统一的历史数据管理平台，必须满足标准开放、对象管理、法规遵从、指纹管理、多份存储、压缩和重复数据删除、扩展能力等一系列高级

功能。更为重要构筑统一数据平台的挑战

信息孤岛式的基础架构是当前许多医院的现状，如何构筑统一信息基础架构，实现统一数据存储平台建设，是决定着医院信息化能否进入2.0时代的关键。是实现从以业务为核心向以患者为核心的系统架构设计的基础。数据存储架构是否合理，不仅影响到医院IT系统的采购成本，而且关乎医院的运营成本。在构筑统一存储平台过程中，不断以新换旧、推倒重来的革命式数据存储平台建设思路，在实践中逐渐失去了吸引力；而基于存储虚拟化技术实现存储整合及统一管理的思路，在实践中逐渐为广大医院客户所接受。数据存储平台的高性能挑战信息孤岛式架构不便于管理及共享，但分散架构对数据存储系统性能要求不会太高，而且某个业务系统出现性能问题，其影响也是局限的。但是，一旦采用了基于虚拟化的统一存储平台，该存储平台一定要有极高的性能，其总体性能绝对不能低于原有存储系统性能总和。同时为保证关键业务获得足够资源，提供令人满意的服务能力，统一存储平台一定要具备分区功能。另外还需要考虑分区之后如果不能根据策略实现流动，就会产生新的信息孤岛。因此，一个具备分区功能的高性能存储系统，同时分区之间数据可以按策略流动，是实现统一存储平台建设的关键。是医院信息化迈入2.0时代的保障。数据存储平台的高可用性挑战.

医院业务系统需要不间断运行，信息基础架构，特别是存储系知，基于存储低层数据复制的解决方案是最成熟的。但是目前大多数医院采用的存储系统比较杂乱，在此基础上通过存储低层数据复制提升业务连续性，必须先通过虚拟化技术实现统一存储整合，因此高可用性的统一存储平台是提升医院服务质量的前提。PACS类大数据处理与管理

PACS类大数据以各种文件形式存在，该类数据具有明显的时效性，一个患者在院住院期间，其相关数据访问频率高，而一旦患者出院，其相关数据就会逐渐转为归档数据。因此PACS类大数据存储要解决两个问题：一个问题就是高性能访问，专用的高性能文件设备可以大大提升用户调片阅片效率；另一个问题是PACS类数据自动迁移归档，必须有一种行之有效的数据迁移方案，确保频繁访问的数据停留在快速存储介质上，归档数据自动迁移到廉价慢速的存储介质上。保证总体拥有成本（TCO）最低、性能最优。有效解决医疗“大数据”的检索、加工及管理是医院信息化面临的巨大挑战之一。

优化检索

医疗数据存储方案范文第2篇

面对大数据时代愈加复杂的应用环境和特点，同有科技针对不同的用户需求和市场，率先提出“应用定义存储”和“定制”两大革命性战略。通过专业、高效的产品及解决方案，帮助各行业用户积极应对大数据时代新兴应用的挑战，在业界掀起了一场新型数据中心变革的热潮。

EDC引领中高端市场新变革

大数据时代，各种具备大数据特征的新兴应用需求逐渐增多，中高端用户对数据中心的性能、效率、安全等各方面的需求都有了革命性的变化。针对新型需求，同有科技提出划时代的“数据改变未来，应用定义存储”战略，对数据中心存储架构进行了重新定义。通过一系列“E”型产品和“E”型解决方案，帮助用户构建EDC（Efficient Data Center）高效能数据中心，满足大数据时代各种新应用对数据中心存储的不同需求。

与传统的数据中心不同，同有科技EDC高效能数据中心，对数据中心存储架构进行重新规划、设计与定位。它涵盖产品、解决方案、咨询与服务三个层面，为用户规划了先进的产品和贴近应用的解决方案，帮助用户构建高效能大数据存储架构。

通过全系列 “E”型产品和方案，同有科技EDC为用户部署的高效能数据中心，能让数据中心拥有极高的IT资源、存储资源利用率；NCS虚拟交换技术和固态存储系统，保证数据中心整体性能无瓶颈；物理机与虚拟机之间的自动漂移技术，实现数据中心业务无缝闪电接管；深度条带技术，让数据中心具备超强自愈功能。

EDC理念为用户构建新型数据中心提供了全新的思路，在市场应用以来，受到了众多用户的青睐，引发了新一轮中高端存储用户在大数据时代数据中心建设的革新热潮。

定制化引爆中小存储新理念

大数据时代，作为中国存储行业最具成长性的领域，中小存储市场迎来了爆发增长期，传统的单一产品和方案已远远不能满足用户需求。作为同有科技专为中小存储市场和安防市场打造的独立子品牌，存储小金刚了划时代的“存储，从定制开始”战略。通过“定制”的产品及解决方案、渠道政策、供应链管理和服务政策，满足各行业用户的个性化需求，全面开启定制时代。

全面区别于业界单一产品行天下的模式，存储小金刚针对中小存储市场和安防监控市场的不同行业与应用，为用户打造量身定制的产品及解决方案；根据业务模式、市场拓展、培训支持、价格体系等方面的不同需求，为合作伙伴提供定制的渠道政策；同时，更为不同类型的用户及合作伙伴，定制不同的供应链管理和服务政策，满足不同行业、不同应用的个性化需求。

目前，存储小金刚已经成功为政府、教育、医疗、企业以及安防行业等用户提供定制的存储服务，成为了中小存储市场和安防市场当仁不让的领导品牌。

坚持自主创新 推动国产化

医疗数据存储方案范文第3篇

2009年4月，新医改方案公布，把“建立实用共享的医药卫生信息系统”列为“支柱”之一，而信息化是重要的技术手段。

卫生部已经编制完成的“十二五”卫生信息化建设工程规划初步确定了我国卫生信息化建设路线图，简称“3521工程”。规划提出建设公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度和综合管理五大业务管理信息系统以及健康档案和电子病历两个基础数据库，以在全国卫生服务各方面实现精细化、规范化管理。其中，区域信息平台是实现五大业务管理信息系统的核心枢纽。在区域信息平台中，主要存储医疗、公共卫生、妇幼保健、疾病管理、疾病控制等相关领域的文档信息，文档来源为各医疗机构。由于各个医疗机构应用的软件不同，其文档存储除了传统的结构化数据外，还包括大量的非结构化数据和EXCEL、Access、DBF等平面文件型结构化数据，因此，如何将存储、处理和保护海量、复杂数据的成本降至最低，同时还能对此进行实时或准实时处理、秒级查询需求响应以及智能、深入的分析，是一个复杂的问题。

通过基于Hadoop的分布式存储框架和XDS跨机构文档共享机制的区域信息搜索查询系统可以解决这个问题――前者可以解决海量数据存储问题，后者可以解决异构数据存储及关键字智能搜索引擎问题。

具体来说，完成相关标准与规范的区域信息搜索查询系统（如IHE XDS文档存储、Hadoop分布式计算框架等）可以实现：使用非关系性数据库存储多元化医疗文档的功能、基于分布式文件系统海量存储的功能和基于海量数据关键字查找的搜索引擎的功能。

性能卓越的Hadoop

Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的软件框架，以可靠、高效、可伸缩的方式处理数据。它依附于社区服务器工作，因此它的成本比较低，主要有以下几个优点：

1. 高容错性。它按位存储和处理数据的能力值得信赖，它假设计算元素和存储会失败，因此会维护多个数据副本，以便针对失败节点重新分配处理；

2. 高扩展性。它在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务，这些集簇可以扩展到数以千计的节点中；

3. 高效性。它能在节点间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度；

4. 可伸缩性。它能处理 PB 级数据，用户可以在Hadoop上轻松开发和运行可处理海量数据的应用程序。

Hadoop由许多元素构成。其最底部是HDFS，它存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件。HDFS的上一层是MapReduce引擎，该引擎由JobTrackers和TaskTrackers组成。

Hadoop最常见的用法之一是 Web 搜索。虽然它不是惟一的软件框架应用程序，但作为一个并行数据处理引擎，它的表现非常突出。Hadoop最有趣的方面之一是 Map and Reduce 流程，也被称为创建索引，它将 Web爬行器检索到的文本 Web 页面作为输入，并且将这些页面上的单词频率作为报告结果，然后可以在整个 Web 搜索过程中使用这个结果并从已定义的搜索参数中识别内容。

我们从二三级医院、社区服务机构和公共卫生机构采集HIS、LIS等文档，通过区域信息交互层的ETL服务器上传到存储层的中间存储库，然后通过数据适配器接口将数据存储到Hadoop HBase分布式数据库中。

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力，它不同于一般的关系数据库，它是适合于非结构化数据存储的数据库，其模式是基于列的而不是基于行的。

HBase数据库中存储原始文档内容，通过文档转换组件，将个人基本信息及相关的医疗文档存储到个人信息主题库及EHR文档存储库，在文档转换的同时，也存储了与文档相关的业务元数据，如文档大小、存储日期、文档类型等。

视图层用户通过浏览器查询个人信息及文档，搜索引擎服务器会处理相关查询指令，通过Hadoop MapReduce在各存储节点上进行分布式查询，通过Hadoop框架处理后将结果反馈给用户。

整体设计方案

整个平台自下而上由视图层、核心控制层、存储控制层、存储层和接口层五部分组成，下层为上层提供支撑服务，具备数据上传和文档搜索两个功能。

1. 数据上传

各个pos点按照平台提供的接口数据标准将数据（结构化数据、半结构化数据或非结构化数据）通过数据适配器接口上传到存储层的中间存储库，中间存储库采用的是传统的关系型数据。数据适配器接口主要负责完成对半结构化数据、非结构化数据和传统关系型数据库向Hbase数据库的转化，同时对EXCEL、Access、DBF等平面文件型的结构化数据进行导入。传入数据的准确性取决于数据内容与系统数据元字典对应的准确性，必要时可进行人工干预。中间库通过调用Hadoop框架HDSF分布式文件系统提供的接口，将数据从中间存储库保存到Hadoop框架Hbase分布式数据库中。Hbase概要库通过Hadoop框架HIVE数据仓库提供的预处理接口，将个人信息和相关医疗文档存储到个人信息主题库和EHR文档存储库中。

2. 文档搜索

用户通过浏览器输入各种查询条件后请求智能搜索引擎进行搜索，搜索条件可以是个人信息搜索或文档搜索，使用者可以对个人信息及文档内容进行全文搜索模式查询，文档内容查询可以通过文档类型和卫生服务时间进行交叉索引查询，所有的查询结果会通过浏览器显示。

预处理搜索指令：接收到用户查询指令后，智能搜索引擎将分析用户输入的内容，判断用户搜索的方式（文档关键字搜索/个人基本信息搜索），并根据Hadoop框架提供的MapReduce接口发出相关的查询指令。

多任务处理：MapReduce是由Google公司的Jeffrey Dean和Sanjay Ghemawat开发的一个针对大规模群组中的海量数据处理的分布式编程模型。通过MapReduce接口用户查询指令会被分解为多个查询子任务，以支持多节点、多任务的海量数据查询。多个子任务处理结束后，MapReduce接口会自动将各个子任务的结果返回并合成一个查询结果。

查询文档注册库：IHE XDS集成方案（The Cross-Enterprise Document Sharing Integration Profile）提出了多个医疗信息系统共享临床文档的技术规范和临床文档注册、分布式访问患者医疗文档信息的基本架构，引入了文档存储数据库（Document Repository）和临床文档注册器（Document Registry）概念，解决了不同医院临床病人医疗文档信息共享的需求。其主要组成部分的功能为：文档存储数据库负责存储需要共享的临床文档描述，并预存相应文档的检索条件；文档注册器负责存储相关文档信息，以便临床医疗中能快速找到相应文档。XDS规范是以临床文档为描述单元的、适用于任何类型任何系统电子病历系统的文档信息集成。

用户可以通过存储日期、文档类型等业务元数据在文档注册库中进行查询。由于文档注册库采用的是Hadoop框架Hbase数据库存储，利用Hbase多维信息存储机制，可以进行快速索引定位及分布式多任务海量数据查询。

查询个人基本信息及文档：针对存储区域的大量数据，本探索方案采用分布式存储方式（HDFS）存储数据，采用冗余存储方式（即为同一份数据存储多个副本）保证存储数据的可靠性。

医疗数据存储方案范文第4篇

紫光集团近几年在IT领域，特别是半导体领域积极布局，通过不断并购，在增强自身整体实力的同时，实践着自主可控的创新梦。在云计算、大数据时代，打造从“芯”到“云”的完整产业链是紫光集团的大战略。

9月8日，紫光西部数据有限公司（以下简称紫光西部数据）成立典礼在南京举行，这是中国大数据产业创新发展的又一重要里程碑。秉承“自主创新+国际合作”的发展理念，紫光西部数据致力于为各行业客户提供基于全产业链的大数据服务，成为中国大数据产业战略合伙人，这是为逐步实现紫光集团大战略而设定的一个“小目标”。紫光西部数据从现在开始起步。

构建从“芯”到“云”的大生态

众所周知，紫光集团是中国IT界的一艘新航母。在国家集成电路产业推进战略的引导下，紫光集团以“自主创新+国际合作”双轮驱动，确立了以集成电路产业为主导，向泛IT、移动互联、云计算与云服务等信息产业核心领域集中发展的战略。

从2013年以来，紫光集团通过一系列的战略并购，不断完善自己的战略布局，丰富产品线。紫光集团先后投资超过1500亿元，收购了全球移动通信芯片公司展讯通信和锐迪科，控股H3C和惠普中国企业业务，分别成立紫光展锐和新华三集团。清华系旗下最重要的IT产业平台已具雏形，全面构筑从“芯”到“云”的信息产业生态系统并非妄言。

IDC预测，到2020年，全球的数据总量将达到44ZB。数据规模的持续增加，用户对数据处理的速度，以及系统的可用性、可扩展、灵活性等的要求不断提升，这些都是大数据存储迫切需要解决的问题，也是大数据存储产业面临的新机遇。

毫无疑问，大数据存储业务是紫光集团这艘航母前进的主要动力之一，而紫光集团的战略布局也早为大数据存储业务的快速发展埋下伏笔。2016年7月，紫光集团收购武汉新芯多数股权后，长江存储科技有限责任公司正式成立。紫光集团持有长江存储科技有限公司超过50%的股份。紫光集团董事长赵伟国出任长江存储公司董事长。这是紫光集团的大战略从“芯”开始的一个具体体现。

在今年举行的第二届中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上，赵伟国曾表示，从2016年开始，紫光集团计划投资300亿美元用于存储器芯片制造，这大概是中国有史以来最大的存储项目。大数据的发展需要海量存储，而中国以前在这方面是空白，这便是紫光集团选择的发力点。芯片是产生和存储数据的基本单位，也是发展大数据存储的基础。只有在芯片上掌握主动，才能在发展大数据存储时做到有的放矢。

在紫光集团着力打造的从“芯”到“云”的产业链中，“芯”是指芯片，那么“云”当然是指大数据、大互联、大安全和云计算。紫光集团控股的新华三集团在云和大数据方面提供了完整的解决方案，包括服务器、存储、网络设备，以及云操作系统、大数据安全系统等，在除运营商以外的企业网络领域，紫光排名第一，在全球仅次于思科。

在大数据存储的产业链条上，有了武汉新芯的存储芯片，又有了新华三的存储解决方案，这中间是不是还少了一个能够将它们串联和彻底打通的环节？紫光西部数据应运而生。

自主创新也少不了国际合作

紫光西部数据于2016年3月28日注册成立，总部位于南京市秦淮高新技术园区内，市场和销售总部则位于北京。紫光集团旗下紫光股份持股比例为51%，而西部数据持股比例为49%。

紫光西部数据首席执行官缪刚表示，新公司的愿景可以概括为一句话：以数据成就未来，做中国大数据产业战略合伙人。

具体来看，这一愿景又可以细分为以下四个层面：第一，扎根中国，放眼全球，新公司将以中国为起点，凭借全球领先的技术研发、设计生产、市场推广等方面的优势，提供符合中国市场需求的全方位大数据解决方案，并在此基础上，进军全球市场；第二，自主创新，安全可控，通过自主研发，实现自主、安全和可控，在保护数据可靠的基础上，保障多种核心应用的安全、稳定运行；第三，行业优化，扁平融合，针对具体的行业需求，开发符合行业特性的全方位数据服务，通过实现应用层扁平化，实现大数据整体发展；第四，开放合作，携手共赢，全面打造开放创新的平台，携手各界合作伙伴，建立合作共赢的生态体系，合力推动大数据产业的创新发展。

为了实现上述宏伟目标，紫光西部数据需要在坚持自主创新的基础上，以开放的胸怀，采取积极的合作策略，而西部数据无疑是一个理想的合作伙伴。

西部数据是全球领先的数据存储解决方案提供商，在全球硬盘市场的占有率排名第一。与紫光集团类似，西部数据近几年也通过一系列的收购不断完善产品的布局。2012年，西部数据收购昱科环球存储科技咨询有限公司（HGST），目的在于为企业级市场的客户提供高价值的存储解决方案。2016年5月，西部数据又以190亿美元的大手笔完成了对闪迪（SanDisk）公司的收购，快速转型，成了闪存市场的佼佼者。

美国西部数据公司全球高级副总裁、数据中心系统事业部总经理唐戴夫表示：“我们之所以选择紫光集团作为合作对象，一方面是因为紫光集团具有本地研发、设计、生产、营销的能力，可以提供针对本土用户需求的定制化的解决方案；另一方面，紫光集团拥有宽泛的产品线和业务，紫光旗下的新华三、紫光互联等，都可以成为西部数据的合作伙伴，形成解决方案和业务上的互补。西部数据与紫光集团的全方位合作，让我们感觉未来在技术和业务的创新大有可为。”

缪刚进一步介绍说：“合资公司将在核心存储技术、企业级存储解决方案，以及大数据全产业链服务等领域形成关键战略合作，推动紫光集团从‘芯’到‘云’的信息产业生态系统的构建，同时帮助西部数据实现业务拓展，为智慧城市、金融服务、媒体娱乐、天文气象、电信、基因科学、医疗卫生、新兴互联网等各行业客户提供符合其需求的数据存储和数据服务解决方案。”

打造系统级的存储产品

紫光西部数据为何落户南京？首先，紫光西部数据在南京现有一支70多人的研发团队，未来还要进一步扩张，这也是让紫光西部数据引以为豪的实现自主可控的基本保证。其次，紫光西部数据接下来要与南京当地的政府、企事业单位加强合作，紫光西部数据与南京市有关部门联合成立的大数据研发中心正在酝酿之中。

正如缪刚所说，紫光西部数据要首先扎根中国，为中国用户提供满足其需求的定制化的大数据存储解决方案。紫光西部数据9月8日举行成立庆典之后将全面展开营销活动，而最先推出的产品就是西部数据特有的动态归档（Active Archive）系统。这一动态归档系统是一个独立自主的对象存储系统，可以方便地扩展存储容量，最高可达数PB，且具有更高的可靠性和更好的成本效益，能够同时满足传统应用需求和新型应用需求。

时至今日，西部数据已经不再是那个拥有单一硬盘产品的厂商，其产品线涵盖存储介质、存储平台、系统软件和系统构件，其中存储系统成了最主要的抓手，动态归档系统就是代表，而这正是紫光集团与西部数据合作最重要的一类产品。

“我们计划利用3～5年的时间，打造一个完整的系统级存储的产品框架。以动态归档系统为例，这是新兴的对象存储，与新华三的存储产品线并不冲突，反而是互补关系。”缪刚介绍说，“在动态归档系统的基础上，我们会与中国的ISV携手，针对不同的应用场景提供定制化的服务，打造产品与需求深度融合的本地化解决方案，同时也不排除与开源技术相结合，研发基于开放平台的动态归档系统的可能性。这正是紫光西部数据的优势和价值所在。”

医疗数据存储方案范文第5篇

关键词：

作为业界公认的存储系统与RAID技术的领导者，PROMISE公司在过去的二十余年中，为全球的用户贡献了超过1500万个存储系统与数据解决方案，其存储技术被广泛应用在企业存储、个人存储、服务器和工作站等领域中，确保了使用者宝贵的数据受到无微不至的保护。

1988年，PROMISE Technology, Inc. 于美国加州圣荷西成立，成立伊始，PROMISE的创立者们便确定了以数据存储为核心的企业理念，并在此后的发展中，PROMISE不断基于数据存储为核心的发展理念，拓展出今天包括企业级存储系统、中小企业存储系统、个人工作室及家庭存储系统、服务器/工作站磁盘阵列控制卡、磁盘阵列软件解决方案在内的全面的芯片、软件与系统解决方案，而正是得益于全面的产品线、领先的设计理念、完善的研发与服务、营销团队，每一天全球各地都有企业级数据中心选择基于PROMISE的数据存储解决方案；每一秒钟都有数据经由PROMISE所提供的解决方案提供给需要他们的企业或个人。

中国存储市场：渴望绿色与创新

2010年，随着中国市场用户对存储系统理解的加深，以及国家对于节能减排工作的愈发重视，中国用户普遍不再满足于原有的存储系统以及旧有的存储知识，其开始寻找更具创新性的存储技术、产品与系统，并同时，将绿色节能作为一个重要的考量目标列入其评价体系当中。容量、性能和简单的扩展性只是数据存储系统的“基础条件”，而真正能改善应用体验，节省资金支出，支持业务高速发展才是用户所期待的。

首先，中国用户认识到，存储供应商能否具有创新的技术，前瞻的理念以及能够不断向前发展的研发体系，是其能否持续满足其自身要求的重要关键——无法做到这三点的供应商将被用户无情的抛弃。其次，中国用户发现国家所倡导的绿色节能并非遥不可及或无关痛痒，越来越昂贵的IT设施耗电、制冷费用、空间费用都使得IT系统变为成本中心，而非创造价值的生产中心，绿色、环保、低碳成为用户普遍的存储系统采购标准之一。

技术、服务与本土化成就PROMISE全面领先

中国用户所发生的变化并非是孤立的，与此同时，全球的用户，尤其是在IT系统应用方面更为领先的欧美用户早已认识到了技术创新、绿色节能等方面的重要性，而在欧美市场具有极高知名度的PROMISE公司，正是得益于对用户所提出的这些需求的高度认知和积极行动，成为了欧美用户“保护其重要信息及确保数据持续可用的技术首选”。

事实上，为了达成技术方面的持续领先，PROMISE都付出了极大的努力。在PROMISE 450人的全球化团队中，有40%的员工服务于研发部门，基于全球化的办公网络完善并设计针对性的产品，从1997年业界第一个ATA RAID controller，次年第一个RAID on Motherboard芯片，2004年业界第一个双连接端口，HW iSCSI RAID存储系统Vtrak，再到今年领先业界发表新一代的ROMB (RAID on Motherboard) 解决方案，在存储系统中全面引入第二代Green RAID技术，PROMISE的研发团队都在不断刷新业绩的标杆与记录。

PROMISE 1999年通过ISO 9001质量认证， 2005年PROMISE通过了ISO 14000环保认证，董事长李志恩就曾经表示：“PROMISE提供更环保的产品为使命。”

PROMISE时刻不忘对本地化需求的满足以及与本土合作伙伴的紧密合作。基于其在美国、台湾、中国、日本、荷兰、德国、意大利、英国等地设立的分支机构，提供了业界领先的三年全系统保修， 24x7的电子邮件及电话服务，以及遍布全球服务网络。

于是，在经济并不景气的过去三年，PROMISE非但没有受到金融危机的影响，反而由于其领先的技术产品、前瞻性的绿色节能以及本地化的贴心服务，在欧美市场上加深了用户关系，甚至争取到了许多原本与竞争对手合作却颇感失望的用户的青睐——“发展稳健，客户稳定”是金融危机时刻对PROMISE出人意料的表现的最佳评价。

从企业存储到家庭应用：服务各种存储应用领域

来自于研发的强大助推力，让PROMISE如今能够满足从企业级存储系统到个人工作室及家庭用户存储系统的多种需求，服务各种存储领域的能力让PROMISE成为了业界全面存储供应商中的代表。

在企业级应用市场，PROMISE拥有自2004年就开始研发的Vtrak系列存储系统，该系统的高端型号VTrak Jx30 6Gb/s 系列不仅通过采用业界先进的6Gb SAS技术带来极高的系统性能，更支持包括固态硬盘（SSD）在内的多种业界创新技术，与VTrak Jx10 系列和VTrak Ex10 系列构成了从高端应用到中端系统的企业级存储系统。

而在与之对应的较低端的中小企业存储系统中，PROMISE的VessRAID系列系统提供了中小企业、组织一个价格低廉、功能不打折的入门级磁盘阵列系统，为中小企业、监控应用、医疗机构、政府机关、教育单位提供效能卓越的存储解决方案——从VessRAID 1000s 系列存储系统到VessJBOD 1000 系列JBOD扩展，都满足中小型客户对存储系统的需求。

后“云”时代：PROMISE让概念落地

在IT市场热议了一年的云计算，自2010年开始便更加务实，不再追求概念的新奇或是独特的观点，用户更加关心如何让云计算、云存储所承诺的优点尽快地落地，而非听供应商口若悬河的宣传云计算、云存储技术的广阔前景。