对物联网技术的理解

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对物联网技术的理解范文第1篇

关键词：仓储信息能力 物联网技术 宁波仓储企业

仓储是现代物流业发展最为重要的环节，仓储信息化水平的高低将直接影响企业的经营绩效和客户满意度。仓储企业要提高其核心竞争力就必须建立高效智能化信息平台，并引入先进的物联网技术，把物联网技术同企业的产业链和价值链有效衔接起来。

一、仓储信息能力与物联网技术应用的关系

数字化技术应用手段的日臻完善给物联网技术在物流领域的应用带来了新的挑战。利用数字化技术可以把从事运输、保管、装载、仓储管理等不同类别的物流企业水平连接在一起。

从相关文献资料，我们可以看到仓储业之间的竞争加剧，企业的利润空间越来越少。在竞争激烈的市场中，企业如果想要保持市场占有率，就必须改变传统的运营模式，引入一种新的技术，物联网技术作为我国第一批重点推进的新型智能技术得到了政府大力扶持。宁波的物联网技术在港口物流中的应用较为广泛，并且那些竞争优势相对较高的物流企业正在导入物联网技术中的若干技术，如RFID技术、GPS技术、GIS技术、WSN技术、ITS技术等。宁波的物流企业仓储信息系统管理中也在采用物联网技术，效果良好。相比之下，宁波生产型企业的库存管理中物联网技术的应用能力相对较低。

目前，物联网技术还仅限于在独立的仓储配送中心内部联网应用，仍然是独立的、局限的智能仓储系统。借助物联网技术，将这些独立的智能仓储系统联网，打破信息孤岛，实现互通互联，组成真正的仓储物联网。在智能仓储基础上产生新的变革，带动仓储信息化的革命。

二、仓储信息能力与物联网技术应用研究模型建立与分析

根据上述有关仓储信息能力与物联网技术应用的国内外现状分析以及相关理论考察，我们知道仓储信息能力与物联网技术应用能力之间存在着重要关系。这里我们借鉴了学者们对信息能力的研究成果，总结出了仓储信息能力下信息创造能力、传播能力、反应能力。

我们设立了如下研究假设

假设1：仓储信息创造能力将会影响仓储企业物联网技术的应用能力

假设2：仓储信息传播能力将会影响仓储企业物联网技术的应用能力

假设3：仓储信息反应能力将会影响仓储企业物联网技术的应用能力

为验证上述研究模型及研究假设，我们采用了因子分析法、相关关系分析法、方差分析法（ANOVA）、多元线性回归分析法等统计分析方法进行了模型验证及假设检验。

本文以宁波仓储企业为调研总体，总共发放了100份问卷，回收了86份，其中经筛选有效问卷为67份。在调查中，我们对调研的企业进行了相关的分类。按照规模划分，主要分为大型企业和中小型企业；按照企业的性质划分，具体分为国有企业、民营企业、外资企业；按照调研对象的身份，我们主要划分为高层管理、中层管理、一线人员。在被调研的企业中，大部分是中小型企业，且企业性质以民营企业居多。被调查者中，一线人员居多，高层管理人员占的比例最少。

根据资料，我们采用SPSS 13.0统计软件对所设计的理论变量的信度和效度进行了统计分析。首先，对所测量的项目进行因子分析，输出的KMO值为0.658，卡方值为538.476，Sig.有效性为0.000。

通过成分矩阵分析，我们发现原来问卷调查设计的模型变量组合与SPSS分析有出入，所以对变量进行了筛选。

为研究宁波仓储企业信息能力与物联网技术应用这两个定距变量之间是否相关以及相关程度如何，我们对研究中涉及到的4个变量进行相关关系分析。

我们以仓储信息创造能力、仓储信息传播能力、仓储信息反应能力这三个变量作为自变量，以物联网技术应用能力作为因变量进行了多元线性回归分析，如表1所示：

在ANOVA分析中F值为23.054，显著性水平为0.000，所以以仓储信息创造能力、仓储信息传播能力、仓储信息反应能力为3个自变量，以物联网技术应用能力为因变量的多元线性回归方程有效。在信度分析中，我们还得出对仓储信息能力影响最大的是仓储信息反应能力。根据多元线性回归分析结果，当显著值小于0.05时，该项假设成立。由此，我们可以得出上述三个假设中假设1，假设3成立，而假设2仓储信息创造能力将影响仓储企业物联网技术的应用能力，该假设不成立。

三、结论与对策

根据上述实证分析结果我们得出如下研究结论：

（1）仓储信息创造能力、仓储信息反应能力将会影响物联网技术的应用能力。其中影响最大的为仓储信息反应能力，其次是仓储信息创造能力。

（2）仓储信息的传播能力对物联网技术的应用没有影响，但是根据定性分析此项结果与我们实际有所出入，推断其原因，可能有以下几点：一是所调查的企业太少，导致最后结果不具有代表性；二是仓储企业虽然对信息重视程度很高，但是缺乏对仓储信息的传播能力的理解；三是由于企业缺乏对物联网技术的认识。到底是哪种原因还有待进一步研究。

根据研究结论我们提出了如下讨论问题：

1.仓储企业如何建立和完善物联网信息平台；

2.仓储企业如何结合市场响应，探索仓储企业物联网技术的应用模式；

3.仓储企业如何强化仓储产品及服务的竞争优势。

根据上述研究结论和讨论问题，我们提出如下几点对策建议：

（1）建立和完善物联网信息平台

在政府及相关主体的协助下，仓储企业应尽快构筑物联网信息平台。

（2）结合市场响应，探索仓储企业物联网技术的应用模式

积极面对物联网时代崭新的市场竞争环境，制定中长期发展目标，并提出市场知识导向和技术信息导向的物联网技术应用模式，提高企业对市场信息的创造能力和传播能力，促进物联网技术的应用。

（3）为强化仓储产品及服务的竞争优势，提高企业对可共享市场信息的创造能力，并制定出企业产品竞争优势强化方案，设定具体计划和目标，提高企业对市场信息的创造能力和传播能力。

参考文献：

[1]吴晓钊，王继祥.物联网技术在物流业的应用现状与发展前景[J].物流技术与应用，2011（2）：53-59

[2]邓亦涛.物联网技术在供应链管理中的应用[J].物流科技，2010，9

对物联网技术的理解范文第2篇

物联网技术从概念提出至今只有短短的十多年时间，但在这短短的十多年中物联网技术却得到了飞速的发展，并不断改变着人们的生活方式。物联网是互联网应用技术发展的产物，可以简单地理解为物与物相连的互联网，它是基于互联网核心基础上，通过一系列无线传感技术与智能技术，实现物与物的互联互通以及高智能化管理、控制。在当今世界的各个国家、各个领域都受到了高度的重视。物联网技术的应用具有一系列特征，主要包括全面感知、可靠传递和智能处理。全面感知是指利用RFID、二维码、传感器等随时随地获取和采集物体信息；可靠传递是指通过无线网络和互联网的融合将物体信息准确传递；智能处理是指利用云计算、数据挖掘及智能识别等人工智能技术对海量数据信息进行分析处理，完成对物体的智能化控制。

2我国智能家居系统的发展现状及不足

智能家居系统的发展动机源自于人们对高品质生活的不懈追求，智能家居系统的应用能够为人们提供更加方便、舒适、安全的生活环境，同时也能够将人们从繁重琐碎的家务劳动中解放出来，更好的享受高品质生活。社会经济的发展以及科技的不断进步为智能家居系统的发展提供了主要动力，以此为基础，将住宅作为一个较大的应用平台，运用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建起高效的住宅设施与家庭日程事务的智能化管理系统，并以此来服务于人们的生活。智能家居早在1994年便已在我国出现，并开始逐渐的发展起来，在经历了一系列的波动后，到目前已经逐渐趋于稳定，并随着行业内不断的积极探索，即将进入飞速发展的阶段。我国现阶段智能家居的普及度相对较差，这一方面与我国的经济发展水平有很大的关系，智能家居系统相对价格较高，影响着智能家居的市场扩展以及普及，另一方面，还与智能家居自身存在的一些不完善因素有关，主要体现几个方面：（1）智能家居系统中的各个子系统间的信息互联与互操作性相对较差，在使用中难以发挥出预计的良好效果，也使许多智能化的家庭服务只停留于设计层面而无法实现。（2）目前应用的智能家居系统中的子系统大多数为执行器，其智能化执行必须要靠对家庭的全面感知才能够实现，而全面感知设备与技术的应用仍有很多不足，这也就一定程度上影响了子系统智能化程度的提高，使智能家居系统的功能及服务的有效拓展难以实现。（3）目前的智能家居系统所能够自动执行的大多只是简单的感知动作，缺乏对感知数据的进一步分析，缺乏人工智能的推理分析计算平台是造成这一结果的重要原因。由于这些不足的存在，智能化家居在满足人们的高品质生活需求方面仍有着很多欠缺，实用性与功能性上仍有待提高，而物联网技术的发展以及应用技术的逐渐成熟，为解决以上问题，完善智能家居系统，以及拓展智能家居系统的服务领域带来了新的契机。

3智能家居中物联网技术的应用

在智能家居系统中的物联网技术应用主要体现在三个层面，包括感知层面、网络层面以及应用层面。（1）物联网技术在智能家居的感知层面的应用，主要体现在全面感知上，全面感知作为物联网应用的一个主要特征，在智能家居中也发挥着重要的作用，它主要是应用射频识别(RFID)、二维码、GPS、摄像头、传感器等感知、捕获、测量的技术手段，实现系统设备对家庭环境以及其他感知对象的信息收集与获取。智能家居系统中的各大子系统都可以成为物联网全面感知的执行设备。通过物联网全面感知功能的有效发挥们能够使各大子系统的智能化程度大大提高，也能够实现更多的智能家居服务，使智能家居系统在设计与功能优化上可以进行更加大胆的创新，从而使更多更完善的服务得以有效实现。除此之外，基于物联网技术的智能家居系统所应用的典型感知技术还包括：无线温湿度传感器、无线燃气泄漏传感器、无限门磁、窗磁等，在安全保障以及家居环境的智能化监控方面发挥着良好的作用。（2）物联网技术在智能家居网络层面的应用，主要体现在智能家居中的通信网络和互联网所组成的融合网络，以及对智能家居系统中的大量信息进行智能化处理的各种信息计算、管理中心及平台。融合网络是智能家居系统中各部分信息连通的基础，而诸如智能家居物联网管理中心、云计算平台、信息处理中心等智能化信息处理系统，是实现智能家居的高智能化处理的主要部分。物联网技术在智能家居网络层面的应用不但要求其具有强大的网络运营能力，同时在对信息数据的处理与应用能力上也有着很高的要求，信息传送的可靠性以及数据处理的智能化是物联网技术在网络层面的应用所要注重的两个重要问题。物联网技术的有效应用是解决传统智能家居智能化程度低，信息数据分析能力差的问题的有效途径。（3）物联网技术在智能家居系统应用层面的功能发挥，是物联网技术对智能家居系统完善作用的主要体现。物联网技术与传统智能家居的深度融合主要是通过应用层面实现的，主要表现在以下几个方面：智能电网应用、家庭医疗应用、多媒体娱乐应用、家庭安防应用和家庭控制应用等。物联网技术通过应用层面实现智能家居生活中的智能监测、智能家庭环境控制、智能安防、智能报警以及家用电器对人们生活习惯与方式的自动记忆与智能化服务，从而极大的提升家居生活的智能化水平，改善人们的家居生活。

4总结

对物联网技术的理解范文第3篇

[关键词]家禽；疫病；防控；物联网；使用意向

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.030

[中图分类号]TP393 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）04-00-03

0 引 言

随着我国经济的发展和家禽疾病的蔓延，家禽养殖业面临着严峻挑战，其升级成为了一个必然的趋势――加快推动传统家禽养殖向现代生产方式转型，从散养方式向集中规模化养殖转变，利用信息化技术提高畜禽养殖的质量及安全水平。而农业物联网的出现在一定程度上加快了家禽业生产的集约化、自动化、智能化和信息化发展。在欧美发达国家，农业物联网已成为畜牧养殖的重要组成部分，大量猪、牛、鸡等畜禽养殖实现了全程监控和实时监测，有效防控了家禽疫病的发生。2009年8月，提出建立中国传感信息中心的战略设想，为农业物联网的发展提供契机和动力。此后中央1号文件也多次提出要加大力度推广农业物联网的使用。

但近年来，农业物联网技术的推广遇到了障碍。企业和科研投入大量资源研发和推出物联网技术，如温氏集团成立的物联网研究中心，但这些新技术却得不到真正的应用。这个问题涉及养殖户的行为。因为养殖户是物联网技术的直接应用者，他们的使用意愿直接影响了物联网技术的推广。假设养殖户是一个理性经济人，那么养殖户作出经济行为选择时，必然考虑收益和成本问题。

因此，本文在了解家禽养殖疫病防控现状的基础上，运用养殖户行为、技术接受等理论，评估养殖户的物联网使用意向，找出影响使用意向的因素，从而为相关政策建议提供证据和参考，以推进物联网技术在家禽疫病防控领域的应用进程。

1 研究综述

农业物联网的应用范围包括农业动作物生产智能监控、农产品质量安全溯源体系建立、智能农机和农业信息传送等多个方面。学者对物联网在畜禽养殖监控和疫病防控方面的应用作出了相关研究。颜波提出，畜禽养殖的规模化让人工操作的弊端逐渐突显，农业物联网的出现为大规模高效管理提供了支撑。周茁 等通过研究，总结出了适用于我国生猪养殖的农业物联网体系结构，该结构包括育种繁育、数字化精细喂养、个体行为视频监测、疾病诊断、猪舍环境监控、粪便自动清理及无害化处理和综合应用7个应用模块。王海则基于牛羊养殖过程中的信息可追溯层面，提出通过给牛羊佩戴电子耳标实现一对一的电子建档，当发生疫情或畜产品质量等问题，就可以追溯到源头禽只。

纵观国内外相关文献，关于农业物联网在畜禽养殖方面应用的研究已有不少，并且得到了很多有价值的研究结论。但是从当前文献检索的结果来看，目前的研究大多数涉及猪、牛、羊和水产品的安全养殖领域，对养鸡的物联网应用探索很少。而且，大多数研究都是集中于研究技术的使用现状和前景，较少关注物联网直接使用者的行为和技术的使用意向，这关系到技术的推广可行性，是技术被充分应用的前提条件。因此，本文将基于前人的研究，利用对广东温氏集团实地调研采集的数据，分析目前物联网技术在家禽疫病防控方面的应用现状，同时对养殖户的物联网技术使用意向进行评估，并在此基础上提出相关的对策建议。

2 家禽养殖疫病防控与物联网应用

温氏集团在物联网技术的应用程度上具有一定的代表性。自1991年启动信息技术研究与应用以来，温氏应用物联网技术以协助生产养殖管理，实现现场的实时监控、环境自动检测、生产设备自动控制等，向着机械化、精细化、智能化迈进，这些技术在奶牛和生猪的养殖上应用广泛，例如：奶牛生理特征监测传感器项圈，实时监测奶牛的生理特征，实现奶牛期预测等异常行为判断，提升企业生产效率和现代化管理水平。

S着家禽养殖自动化和智能化进程的不断推进，温氏也加大了家禽智能化养殖的研发力度，如禽舍环境智能监控系统，并在养殖场设点应用和推广，将实用性强、效果好的技术设备通过补贴购买的形式推荐给养殖户使用。但调查发现，这些研发出来的物联网技术在家禽养殖领域的应用现状却远远比不上在猪羊养殖领域。

2.1 家禽安全溯源体系形同虚设

调查数据显示，目前大多数养殖场只能根据禽只的特征或特殊标记识别家禽，无法对家禽建立档案信息系统，构建家禽安全溯源体系。当家禽出现疾病时，无法及时和准确地追踪到疫病源头禽只，从而导致家禽疫病的扩散和蔓延。

为了进一步建设动物标志及疫病可追溯体系，实现重大家禽疫病及鸡肉产品质量安全事件的快速追踪，温氏已逐步向旗下养殖户推广使用电子脚环，但是该项技术只局限于二维码识别。二维码系统里记载的只是温氏产品的相关“广告”信息，和真正意义上的电子建档、信息可追溯相比还有很长的一段距离。

2.2 禽只个体实时监测无法实现

基于引种选育和日常养殖两个重要环节的实时监测现状，调查数据如图1所示。

在调查的养殖户中，有10.38%的养殖户认为自己的养殖场不能做到逐步淘汰异常禽只，达到净化禽群保证禽群优良的标准；剩余的89.62%则表示自己只能根据经验，通过人为观察禽只的行为变化和健康状况，淘汰异常禽只。

图2显示，几乎所有的养殖户都通过观察家禽的行为、精神状态和排泄物来辨别和发现异常禽只，在“公司+农户”的养殖模式下，41.51%的养殖户表示管理员定期对家禽进行抽检诊断也能帮助其及时发现异常禽只。

由此可见，养殖户在逐渐实现养殖的规模化，却还远远达不到规范化，由于养殖密度过大，养殖场不能对家禽个体进行实时监控，只能凭经验观察禽只，做不到实时监测和落实到每只禽只，因此不能及时检测发现病禽，为家禽疫病的滋长提供了机会。温氏技术人员反映，实现家禽养殖的个体体征智能监测及疫病预警诊断，需要投入大量的研究成本，并且家禽个体特征等原因也会阻碍该技术的应用。

2.3 鸡舍智能测控系统未能普及

温氏集团在改善鸡舍环境方面做出了重大的努力，加大了鸡舍智能测控系统的研发力度，并积极向养殖户推广使用，但似乎效果不佳。

表1的调查数据显示，目前养殖场主要是通过人为改善禽舍环境，如人为通风换气、调节禽舍光照温度等。这种方法适用于规模较小的养殖场，随着养殖规模的扩大，其弊端也逐步凸显。禽场人员配备和管理水平跟不上规模的增长，导致禽舍内空气卫生状况较差，氧气含量减少，空气中有毒气体、灰尘含量和随空气传播的病原微生物含量不断增加；加之不能及时监控和改善禽舍环境，从而导致禽群抵抗力下降，严重时将引发疫病。

尽管鸡舍智能测控系统已经在温氏集团开始推广使用，但被调查的养殖户中真正使用的仅有5.66%，表明该项技术未能普及。

2.4 家禽粪便处理设施落后

对家禽排泄物的清洁及处理是家禽饲养过程的重要环节之一。“一日一清洁， 一日一消毒”能在源头上杜绝病菌的传播，而对排泄物应该进行无害化处理，既有效回收利用又能达到环保的目的。

被调查养殖户表示，目前通过人工对家禽排泄物进行清洁。之前温氏集团向养殖户推广的粪便自动清理机器，由于成本过高、效果不明显而被搁置。而对于规模较大的养殖场来说，其人员配备少，难以做到每日清洁。

养殖户还表示，家禽排泄物堆积到一定量时统一由鸡屎厂或化肥厂收购，不存在直接丢弃、人为掩埋和人为焚烧等不正确的处理方法。但在排泄物从囤积到出售期间，病原菌不能有效地被杀灭，将长期藏匿于养殖场，提高了疫病爆发的可能性，也是家禽反复发病的原因之一。

3 养殖户的物联网使用意向分析

立足温氏集团“公司+农户”养殖模式的研究，运用养殖户行为理论，参考技术接受模型，通过李克特量表评估养殖户的物联网使用意愿。调查数据显示，有大约15.24%的养殖户对在养殖过程中投入使用物联网技术表示完全不同意，34.74%觉得比较不同意，28.78%觉得不确定，还有14.84%认为比较同意，仅有6.4%的养殖户表示完全同意。

由此可知，养殖户对使用物联网的意愿并不高。笔者通过分析量表的度量因素，发现影响养殖户的物联网使用意愿的主要因素是：感知易用性、养殖规模和使用成本。

3.1 感知易用性直接影响养殖户的物联网使用意愿

养殖户对使用物联网技术的难易程度的感知直接影响了其物联网使用意愿，感知易用性越大，则使用意愿越强。而掌握一项技术的难易程度很大程度上取决于使用者的理解能力、动手能力等，或是使用者接受新事物的能力。

养殖户温氏旗下的养殖户大多学历水平较低，对新兴事物的接受能力有限。如果一项新的技术在推广过程中存在使用难度和障碍，将会大大降低使用者的接受和使用意愿。将物联网技术应用与家禽养殖过程中，对于知识水平有限的养殖户而言，这一项技术是否容易操作，难度系数是多少，这都是养殖户会考虑的问题。

3.2 养殖规模越大，养殖户的物联网使用意愿越高

温氏旗下的养殖户养殖规模大小不一，而规模是影响其对新技术的使用意愿的主要因素。从养殖场的主观条件出发，大规模养殖场应用物联网技术的边际成本较小，有利于养殖户增加收益，而小规模养殖场不存在人员配备不足问题，其应用物联网技术的收益可能小于成本，所以小规模养殖户的使用意愿相对较低。

3.3 使用成本是制约养殖户使用物联网技术的主要因素

在调查过程中笔者发现，技术的成本是制约养殖户投入新技术的主要障碍，一项新的技术被采用，很大程度是由这项技术的应用成本和所获得收益的差额决定，即应用该技术所产生的经济效益具有导向作用。由于养殖场的选址有一定的要求，在物联网技术的应用上，养殖户除了要负担本身技术设备的成本，还承担着网络设施成本、技术使用培训成本等，这些成本都会让收入单一的养殖户不轻易投入使用一新技术。

4 在使用物联网防控家禽养殖疫病方面的建议

对温氏集团的案例分析发现，目前物联网应用于家禽养殖领域的现状并不乐观，家禽养殖疫病防控方面仍存在许多漏洞，养殖户的物联网使用意向不高。为促进物联网在家禽疫病防控环节的推广使用，提出以下建议。

4.1 政府提供技术补贴，落实惠农政策

生产的智能化和信息化是传统农业向现代化农业加速转变的重中之重。由于收入水平的限制，农民往往无力承担技术设备的投入成本，而先进技术设备的匮乏，又会降低农民的生产效率，使其收入减少，从而陷入“恶性循环”之中。所以，关注“三农”问题，贯彻落实惠农政策，政府可以通过补贴的方式，向投入使用物联网技术的养殖户提供一定比例的资金补助，从而降低养殖户的物联网使用成本，提高农民使用先进技术的积极性。

4.2 深化“公司+农户”合作模式

物联网技术的推广有助于家禽养殖业的发展。物联网技术的使用成本较高，如果养殖户无法承担这一技术的应用成本，那么再好的技术设备也将被闲置。

因此，笔者建议温氏深化“公司+农户”养殖模式，利用温氏集团雄厚的财务实力，为养殖户提供融资渠道或者直接提供贷款，使养殖户具备扩大养殖规模、购买物联网设备的资本。此外，也可以采用物联网设备租赁的方式，将折旧周期长的大型物联网设备通过租赁的方式租借给养殖户使用，既降低了养殖户的使用成本，也给温氏集团带来了稳定的现金流，继续维持共赢局面。

4.3 鼓励小规模养殖场的合并

温氏旗下的小规模养殖户居多，所有养殖环节都依靠人工操作，使生产效率和利润率较低，从而导致物联网技术无法在小规模的养殖场内投入使用。养殖场的逐步扩大有利于形成规模经济，促进物联网的推广使用。因此，温氏可以鼓励旗下的小规模养殖户进行合并，从而扩大养殖规模，利用规模效应解决应用先进技术成本过高的问题。另外，小规模养殖场之间的合并也有利于温氏对养殖户的管理。

4.4 面向养殖户建立物联网使用培训体系

首先，在物网技术的研发过程中，技术研发人员应当充分换位思考，从农户的角度出发，设计符合农户使用习惯、和农户认知理解水平相匹配的相关技术，降低使用难度。

其次，面向养殖户建立物联网使用培训体系，对新技术投入使用的具体操作、注意事项等一系列问题进行培训指导，落实到每一位养殖户，帮助他们克服接受新技术的障碍。

主要参考文献

[1]陈渝，杨保建.技术接受模型理论发展研究综述[J].科技进步与对策，2009（6）.

[2]何莲，凌秋育.农产品质量安全可追溯系统建设存在的问题及对策思考――基于四川省的实证分析[J].农村经济，2012（2）.

[3]李容，尹兴旺，蒋祖玲，等.“公司+农户”养禽模式的考察报告――汉川广东温氏家禽业的调查与思考[J].湖北畜牧兽医，2009（4）.

[4]王海.基于农业物联网的安全养殖探析[J].农业灾害研究，2015（1）.

[5]吴胜香，陈芳，吴胜峰.规模禽场禽流感的综合防控措施[J].国外畜牧学：猪与禽，2010（5）.

[6]徐海斌，王鸿翔，杨晓琳.现代农业中物联网应用现状与展望[J].江苏农业学，2013（42）.

[7]颜波，石平.基于物联网的水产养殖智能化监控系统[J].农业机械学报，2014（1）.

[8]张建华，赵璞，刘佳佳.物联网在奶牛养殖中的应用及展望[J].农业展望，2014（10）.

[9]E Spiesslmayr.Electronic Identification （RFID Technology） For Improvement of Traceability of Pigs and Meat[C]//European Conference on Precision Livestock Farming，2005.

对物联网技术的理解范文第4篇

关键词：消防 监督检查业务 物联网技术

中图分类号：TU998 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）10（b）-0087-02

伴随着社会经济的发展科技的进步，运用先进的技术来实现生产和生活各领域的智能信息自动化已经成为符合现代社会发展和需要的趋势与方向。因此，在当期科学技术的影响下，新技术层出不穷，尤其是物联网技术作为新兴的技术和产业，在社会经济与现代化的建设发展中扮演着极其重要的角色。

1 物联网技术的来源与发展情况

物联网技术可以简单地理解为物物相连接的互联网，物联网的含义是：借助射频识别、红外线感应、全球定位系统和激光扫描技术等等信息传递感应设备，按事先约定的协议，实现任何物品和互联网相连接，从而相互之间进行信息的交换与通信，从而实现智能化的辨别、定位、跟踪、监督和管理的一种新的网络概念。“物联网的概念”就是在“互联网概念”的前提下，把它的用户断延伸和扩展到其他任何物品和物品之间，实现信息的交换与通信的一种网络概念。

物联网概念最早是在20世纪末提出来的，1999年由中国科学院组织的传感网络技术研究团队在微型传感器、终端传感设备、网络通信、芯片开发和无线智能传感器等领域取得极大的成效，研发水平处于世界前列。在突尼斯2005年举行的国际信息社会峰会上给物联网技概念下了定义，随后物联网概念在世界普及。物联网从2009年的到来极大的发展，国际商业机械制造公司提出了“智慧地球”的策略，把智能化理念引入基础建设执行中，扩大了其的发展的广度和空间。

伴随着近几年来的不断发展和进步，物联网实现了信息技术智能化，并被广泛的运用到了生产生活的各个领域，家居智能化、医疗智能化、城市智能化、交通智能化、物流智能化、环保智能化、农业智能化和司法智能化与M2M平台等等随之出现，这些都给物联网的发展提供了方向。

2 物联网技术的发展现状

物联网的四大关键性技术包括：国际电联报告将用来感知的网络传感技术、用来识别的射频设别技术、用来思考的智能技术和微缩事物的纳米技术。

2.1 网络传感技术

网络传感是在很多空间上分布的自动化装置运用传感器对不相同的空间地域的物理和环境情况进行监控，无线网络传感技术借助对传感器技术、无线通信技术、现代网络技术和嵌入式计算机技术，来完成采集、传送并处理分布式信息的一体化，借助微型传感器来实现对空间环境和监测对象的实时感知与监测。

2.2 射频识别技术

射频识别可以在没有人干预的各种恶劣环境中运用射频信号辨别目标对象实现获取数据信息的目的，射频识别由耦合元件和芯片构成的电子标签，可以对标签信息实施读写操作的阅读器和用于传递标签机阅读器相互之间的射频信号的天线这三个部分组成。

2.3 智能技术

智能技术即运用相应的技术与手段将智能系统植入物体以实现物体智能化，从而实现人和其他物体之间的交流与沟通。

2.4 纳米技术

纳米技术及综合运用现代科学和技术把单个的原子或者分子变成优良性质并且可投入使用的微型纳米材料。

如今，全球范围内的物联网产业主要集中在以下三大方向：一是“尘埃智慧”，就是运用各种传染器设备的互相连接和通信，组成智能化功能的网络；二是射频识别技术的物流网，是借助物品物件的标识，加强物流和物流信息的管理，并借助对信息的整合，组成智能信息挖掘；三是数据“泛在聚合”意义上的物联网，其认为物联网早就了很大的数据海洋，应该借助对里面的每个数据实施属性的准确标识，全面实现数据的资源化，这不仅是互联网进一步发展的必然要求，而且也是物联网的使命所在。

3 消防监督检查业务中对技术的要求

消防监督检查工作，任务比较繁琐。这项工作的进行，不仅需要检察人员熟悉各类规范和标准，还要求其对建筑的结构内部的消防设计以及消防设施方面的问题进行深入的了解，任何的偏差都有可能会是检查对象遭到错误的评判，由此而忽视火灾的隐患性，最终可能导致在某种特定的条件下带来无法挽回的火灾损失。在建筑审核的过程当中，消防检查业务的主要工作包括建筑结构内部的消防设计、固定的灭火设施、消防系统的供水设施，以及自动报警设施等是不是符合相关的规定。然而，在日常的检查过程，各类消防设施的状况仍旧需要检查。在这种状况下，这么繁重的检查项目都由防止火灾的检查人员依次的的进行排查的，这样一来，除了工作量大的弊端之外，经常的疏漏以及偶尔不必要的火灾隐患也就在所难免了。

针对消防检查业务牵涉到这么多的消防设施，而且，这些设施的状态会随着时间的变化而发生变化。倘若物联网技术可以在消防检查这一领域中得到应用的话，消防检查工作的准确性和工作效率就会得到提高，从而降低火灾隐患。

4 消防监督检查业务中物联网技术的应用

到目前为止，在消防业务中，物联网技术还没有得到广泛的应用。同时，在监督检查业务中也还没有得到相应的运用。在进行消防监督检查工作时，新兴物联网能不能得到相应的运用，能不能使监督检查的负责人员繁重的工作量得以降低，能不能使自动化的监督检查得以全面的实现。这些问题都能从消防工自身的要求以及物联网技术能否实现来考虑。假如真是这样，那么，在进行消防监督检查工作时，物联网技术会有很广阔的使用前景。

（1）从消防监督业务的需求方面看，对这么多设备的检查应用物联网来解决问题。假如建筑结构内部的各种类别的消防设施都安装上了电子标签的话，检查人员就可以利用物联网技术来自动读取各种类别的消防设备的情况，进而就能够观测了解各种类别的消防设施在物联网应用终端的状态，从而对其实进行定时或是不定时的检查。另外，在所有的大型建筑的内部都有消防控制室，而消防控制室里面的控制设备则负责对各种类别的消防设备情况进行监控，假如在控制室内的控制实施上安上数据的采集装置，与此同时也规定数据的采集装置能够和消防监控中心，或者是信息中心的计算机或者服务器相连接。那么，检查人员就能够直接的经由监控中心的终端或者是经由从服务器调取的相关的数据，以此来实现对检查目标的定期的检查。

（2）从网络角度看，互联网是物联网技术的基础，如今公安消防部队专门设置了贯通全国的专用网络，这些网络不仅包括处理日常互联网的数据，借助建立云存储和云计算框架，完全可以做到对大量监控数据的传输与处理工作。假如容量不够的话，还可以通过与公共网络来完成海量数据的传输和处理。所以，在网络层这一层面上，物联网完全可以实现成为消防监督检查工作的最好的帮手。

（3）从应用角度看，物联网可以给用户提供各种数据，供用户进行数据的分析与理解。此类数据还能够当作消防一体化业务平台的基本数据，便于消防部门间开展工作。实际上，物联网在消防部门的运用已得到了初步发展。公安部消防局在2011提出，要把物联网运用到消防领域中，从而提高消防各部门的工作水平和效率，确保火情报警的正确性，节约报警的时间，随时对火灾进行监控等功能。

5 结语

综上所述，对物联网技术的充分利用，既能在很大程度上提高消防工作的效率，又能为消防安全提供强有力的保障。对于物联网技术的研发和应用，在加快了社会信息化发展的同时，也为消防技术设备的研究提供了宽广的发展前景。

参考文献

对物联网技术的理解范文第5篇

关键词：物联网 现状 趋势

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）05-0000-00

物联网作为一门新兴的交叉学科，一经提出就得到世界各国学术界和工业界的重视，目前已被纳入到世界各国的重大战略计划中，其在军事领域、工业领域及社会生活领域的应用得到了各国的推动。物联网正在通过融合射频识别（RFID）、互联网、嵌入式系统等技术引导全球信息产业的第三次革命，不断刷新人们对于当前信息社会的认知。另一方面，目前，物联网技术尚处在发展阶段，不管是从科学研究，还是实际应用的角度，都要存在一些亟需思考和解决的问题。

1 物联网概述

1.1物联网的定义

信息技术不断深刻的改变着人类的生产生活方式，而物联网则是传统信息技术不断发展的阶段性产物。事实上，到目前为止，物联网都尚未有一个完全被公认的定义，这主要是由于相关的理论体系还未被完全建立，不同领域的研究者尚未达成共识。通过对互联网、传感网等技术的对比研究，可以将物联网认为是一种互联网、传感网等传统信息网络的信息承载体。

1.2 起源与发展

物联网概念最早由美国麻省理工学院的Kevin Ashton教授于1991年提出，没过多久，在1999年，Kevin Ashton教授在研究射频识别技术时明确阐明了物联网的基本涵义，人们开始逐步重视物联网概念。直到2009年1月，“智慧地球”已被IBM提出并作为美国的发展战略，受到了时任美国总统的奥巴马的积极回应，而德国政府则紧随其后，于2013年4月在汉诺威工业博览会上正式推出“工业 4.0”这一高科技战略计划。毫无疑问，物联网已经成为各国相互竞争和争抢的重要领地。

目前，国内也非常重视物联网的发展和应用，将物联网相关技术和行业视为新的经济增长点。2015年3月，总理在政府工作报告中也将物联网技术的发展与应用提升到国家战略层面，而在2016年3月的政府工作报告中，中国政府也明确将“促进大数据、云计算、物联网广泛应用作为十三五”时期强化创新的引领作用，为发展注入强大动力的重大举措。

2物联网关键技术及应用领域

物联网错综复杂，涉及的学科较多，不同领域有着不同的认知，为了更好的认识和理解物联网理念，可以从物联网的架构、关键技术及其应用领域对其进行研究。

2.1 物联网四层架构

不同领域可以将物联网划分成不同的层次，如果从信息处理角度看，沿着信息流通的渠道，从信息生成、传输、处理和应用四个方面，可以建立物联网四层架构，主要包括：综合应用层、管理服务层、网络构建层、感知识别层。其中，感知识别层主要用来联系每个物体；网络构建层则是用来传输下一层感知到的信息；管理服务层将在高效计算技术的支撑下，管理各项数据及相应的服务；综合应用层则是面向各领域的应用，实现物物互联这一目标。

2.2关键技术

根据物联网四层架构，结合国内外物联网技术的发展现状，目前，物联网的关键技术包括RFID技术、数据处理、安全隐私这三个方面。

（1）RFID技术：RFID 技术是一种非接触式的自动识别技术，是物联网领域中非常重要的技术之一， 操作快捷方便，具有无接触、抗干扰能力强以及可同时识别多个物品等优点，目前已被广泛应用在各行各业。

（2）数据处理技术：目前，物联网相关数据的数据量呈井喷式增长，这些数据的高效安全的存储与处理是各行各业都密切关注的重要技术。另一方面，由于数据处理的安全性和实时性是推动物联网深入应用的重要技术之一，因此搭建安全、高效、实时的数据处理平台是目前，物联网发展的关键技术之一。

（3）安全隐私技术：随着万物互联的逐步实现，物联网每条信息的可靠性、可用性、保密性以及可控性都要达到一定范围内，开展安全隐私相关技术的研究势在必行，这也是未来物联网发展遇到的挑战。

2.3 应用领域

一直以来，物联网技术在美国、欧洲等发达国家的应用程度处于国际前沿领先地位，被广泛应用于工农业自动化、智能家居、智慧交通等领域。在国内则还处于初步应用阶段，在快速发展当中。

军事方面，通常以物联网技术为基础，构建涵盖战场感知、军事训练与指挥、军事物流等核心军事应用的网络体系，服务于国家国防和军队建设事业；工业应用方面，深化物联网在制造领域的应用，成为推动制造业全面升级的重要手段；社会管理方面：物联网技术可以被广泛应用在公共安全、公众服务等方面，为人们提供更加便捷的生活。

3 物联网发展趋势

3.1物联网技术标准规范工作深入推进

为了促进物联网更加快速的发展，工业和信息化部、国家标准化管理委员会共同组织制定了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》提出将要制定包括“物联网总体技术 智能传感器可靠性设计方法与评审”等在内的13项国家标准。

3.2物联网相关技术人才培养亟需加快

随着物联网的发展和应用，大量新技术及新设备的研发制造，需要相关知识和业务技能的人员完成相关工作，以适应物联网技术带来的新趋势和新挑战。现有的相关技术人才比较稀缺，尤其是国内，相关专业的开设相对国外比较晚，因此，加快相关技术人才培养势在必行。

3.3物联网安全隐患日益成为关注焦点

安全问题是物联网发展过程中的一把双刃剑。目前，网络安全水平落后于信息化发展，使物联网发展成果具有脆弱性。因此，在技术研发、产业发展等方面，要同步重视物联网安全隐患的解决方案。

4 结语

物联网是一种复合型网络，在发展过程中，需要坚持不断创新的原则，开发研究新技术推动整个物联网技术的发展，及时更新物联网的管理模式，随着人们坚持不懈的共同努力，“万物相连万物生”这一目标迟早会实现。

参考文献