物联网技术的现状与发展

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物联网技术的现状与发展范文第1篇

物联网在中国物流行业应用的发展历程

物联网的发展是一个从信息自动提取、信息整合、物品局域联网、局部系统的智能服务与管控等向全网融合的逐步深化的过程。在中国，物流行业物联网技术的应用经历了三个阶段。

(一)启蒙阶段(2003～2004年)

在启蒙阶段，物流行业物联网的应用是从两个独立的技术路线开始探索的，一是基于RFID／EPC的技术路线，二是基于GPS／GlS的技术路线。

1999年，国际上在RFID／EPC的基础上提出了物联网概念，2003年1 1月，EPC global成立，同年，基于RFID／EPC的物联网概念引入中国，在中国成立了EPC global的分支机构。2004年4月，中国举办了第一届EPC与物联网高层论坛，10月，举办了第二届EPC与物联网高层论坛。同年，关于物联网的图书首次在中国出版。在这一时期，中国物流领域掀起了第一轮物联网概念炒作与应用的小，组织了一系列关于RFID／EPC的会议，一些关于RFID技术与应用的杂志与网站开始创办，人们对RFID技术在物流行业应用也寄予厚望。在物流领域，基于RFID技术的解决方案、应用案例不断涌现，智慧化的物流系统开始出现。

GPS／GIS技术与物流可视化管理系统的理念，大约从1999年前后在国内物流领域开始探讨和报道，自2001年开始探索GPS在物流货运监控与联网管理上的应用，2003年开始出现一些成功的应用案例。这一阶段是应用GPS／GIS感知与定位技术结合互联网技术，对移动中的物流运输车辆与货物实现联网、跟踪、定位、调度、配货等智能管理与运作，初步具备了物联网的特征，但是当时这一技术路线及其应用案例并未纳入物联网理念范畴。

(二)起步发展与探索阶段(2005～2009年)

虽然物联网在物流行业的发展一开始就遇到了很多问题，但是人们并没有停止物联网在物流行业应用的探索。如：针对RFID芯片成本问题，一方面通过加快技术创新，不断降低RFID芯片成本，另一方面，物流行业也结合实际探索RFID技术应用模式，消除成本带来的影响。

其中最为典型的应用是“中国集装箱电子标签系统”在航运“物联网”项目中的应用。“集装箱RFID货运标签系统”通过RFID无线射频识别技术与互联网的有机结合，可为货主、港口、船公司、海关、商检等相关单位提供集装箱实时状态信息，对提高集装箱运输的安全水平和运输效率具有重要意义。

除了以集装箱为单元的物联网应用，很多企业还在探索以更小的物流单元――托盘物流单元为终端节点的物流行业物联网系统。比如，烟草行业对全行业使用的托盘均要求嵌入RFID标签，实现烟草物联网应用。

在GPS／GIS方面，为了实现智能调度、可视化运输管理，很多企业建立了基于互联网的物流运输GPS追踪系统，从而实现对全公司所有车辆在全国各地移动过程中的感知、定位、追踪与智能调度管理。社会的物流信息平台，也借助这一技术，对在途车辆提供在线配货信息服务，实现回程空车可就近配货、在线监控与管理，从而实现货运物联网应用。

(三)理念提升阶段《2009年至今》

2005年11月17日，国际电信联盟(ITU)借用了原来基于RFID／EPC技术提出的“物联网”概念，从更广泛的角度提升了物联网理念，了《ITU互联网报告2005：物联网》，宣布了无所不在的“物联网”通信时代来临。得益于ITU在2005年的以物联网为标题的年度报告，物联网理念得到了全面提升，形成目前以感知技术、网络通信技术和智能应用技术为核心的三大物联网本质特征。

围绕三大本质特征，目前物联网感知技术更加丰富，除RFID技术以外，面向所有感知技术开放，凡是能够起到自动感知的技术体系都可以纳入物联网感知技术体系，目前常用的传感技术、RFID技术、GPS卫星定位与识别技术、视频识别或机器视觉技术等都可纳入物联网终端感知技术体系；网络方面，互联网、传感网、局域网、电视网、电信网也在走向融合，可纳入物联网网络技术体系；智能应用则更加广泛，打开了智能物流发展创新的空间，一个智慧物流的时代正向我们走来。

物流申的物联网技术

(一)物联网概念与主要技术体系

目前物流行业大多数人认可的物联网定义为：物联网是“物物相连的互联网”，即通过各类传感装置、RFID技术、视频识别技术、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，根据需要实现物品互联互通的网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。

物联网的特征主要体现在三个方面：一是互联网特征，即对需要联网的物～定要能够实现互联互通的互联网络；二是识别与通信特征，即纳网的“物”一定要具备自动识别与物物通信(M2M)的功能；三是智能化特征，即网络系统应该具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。

(二)物流中应用的物联网主要技术

根据物联网的特征来划分，物联网主要有三大技术体系，一是感知技术体系；二是通信与网络技术体系；三是智能技术体系。下面结合其在物流行业应用情况进行分析。

1、物流业常用的物联网感知技术

为了对物流中的“物”进行识别、追溯，常采用的是RFID技术、条码自动识别技术：

为了对物流中的“物”进行分类、拣选、计数，常采用的是RFID技术、激光技术、红外技术、条码技术等；

为了对物流中的“物”进行定位、追踪，常采用的是GPS卫星定位技术、GIS地理信息系统技术、RFID技术，车载视频技术等；

为了对物流作业中的“物”进行监控，常采用的是视频识别技术、RFID技术、GPS技术等：

为了对物品，尤其是特殊物品的性能及状态进行感知与识别，常采用的是传感器技术、RFID技术与GPS技术等：

综合来看，在物流行业目前最常用的物联网感知技术主要有RFID技术、GPS技术、传感器技术、视频识别与监控技术、激光技术、红外技术、蓝牙技术等。

2、物流行业常用的物联网通信与网络技术

在区域范围内的物流管理与运作的信息系统，常采用企业内部局域网直接相连的网络技术，并留有与互联网、无线网扩展的接口；在不方便布线的地方，常采用无线局域网技术；

在大范围物流运输的管理与调度信息系统，常

采用互联网技术、GPS技术、GIS地理信息系统技术相结合，组建货运车联网，实现物流运输、车辆配货与调度管理的智能化、可视化与自动化：

在以仓储为核心的物流中心信息系统，常采用现场总线技术、无线局域网技术、局域网技术等网络技术；

在网络通信方面，常采用无线移动通信技术、3G技术、M2M技术、直接连接网络通信技术等。

综合分析，物流行业为了使移动或存储中形态各异“物”能够联网，最常采用的网络技术是局域网技术、无线局域网技术、互联网技术、现场总线技术和无线通信技术。

3、物流行业物联网常用的智能技术

在企业厂区的生产物流物联网系统，常采用的智能技术主要有ERP技术、自动控制技术、专家系统技术等；

在大范围的社会物流运输系统，常采用的智能技术是数据挖掘技术、智能调度技术、优化运筹技术等；

在以仓储为核心的智能物流中心，常采用的智能技术有自动控制技术、智能机器人技术、智能信息管理系统技术、移动计算技术、数据挖掘技术等；

以物流为核心的智能供应链综合系统、物流公共信息平台等领域，常采用的智能技术有智能计算技术、云计算技术、数据挖掘技术、专家系统技术等智能技术。

综合来看，物流行业物联网常用的智能技术有智能计算技术、云计算技术、移动计算技术、ERP技术、数据挖掘技术和专家系统技术等。

物联网技术在物流业的应用状况分析

(一)感知技术应用状况

在中国物流信息化领域，应用最普遍的物联网感知技术首先是RFID技术。RFID标签及智能手持RF终端产品有比较广泛的应用，RFID技术主要用来感知定位、过程追溯、信息采集、物品分类拣选等。

其次是GPS／GIS技术。物流信息系统采用GPS／GIS感知技术，用于对物流运输与配送环节的车辆或物品进行定位、追踪、监控与管理；尤其在具有运输环节的物流信息系统，大部分均采用这一感知技术。

视频与图像感知技术居第三位。该技术目前还停留在监控阶段，需要人来对图像分析，不具备自动感知与识别的功能，在物流系统中主要作为其他感知的辅助手段，也常用来对物流系统进行安防监控，用于物流运输中的安全防盗等，这一系统往往会与RFID、GPS等技术结合应用。

传感器的感知技术居于第四位。传感器感知技术及传感网技术是近两年才在物流领域得到重视与应用的技术。目前，传感器感知技术也是与GPS、RFID等技术结合应用，主要用于对危险物流系统、粮食物流系统、冷链物流系统的物品状况及环境进行感知。传感技术丰富了物联网系统中的感知技术手段，在食品、冷链物流和危险品物流具有广泛应用前景。

扫描、红外、激光、蓝牙等其他感知技术在物流领域也有少量应用，主要用在自动化物流中心自动输送分拣系统，用于对物品编码自动扫描、计数、分拣等方面，激光和红外也应用于物流系统中智能搬运机器人的导引。(注：上述扫描指自动输送分拣机上的条码扫描，不包括手持终端的条码扫描)。

各类感知技术在物流业应用情况如图1所示。

根据对相关资料的统计分析，多项感知技术集成应用的情况也较多，如RFID技术与传感器技术结合、GPS技术与RFID技术结合、车载视频与GPS技术结合等。

(二)网络与通信技术应用状况

现代物流的特点是系统化和网络化，目前，物流系统全部是网络化的运作，很少有物流系统是点对点的单线管理与优化。因此，物流信息化的最大趋势是网络化与智能化。

在物流系统中，企业内部的生产物流管理系统往往是与企业生产系统的运作与管理相融合，物流系统作为生产系统的一部分，在企业生产管理中起着非常重要的作用。企业内部物流系统的网络架构，往往都是以企业内部局域网为主体建设的独立的网络系统。

在物流公司，面对大范围的物流作业，由于货物分布在全国各地，并且货物在实时移动过程中，因此，物流的网络化信息管理往往借助于互联网系统与企业局域网相结合应用，但也有企业全部采用局域网技术。

在物流中心，物流网络往往基于局域网技术，也采用无线局域网技术，组建物流信息网络系统。

在数据通信方面，往往是采用无线通信与有线通信相结合，新的物流信息系统还大量采用了3G通信技术等先进的技术手段。

根据对物流信息化案例的不完全统计，采用互联网技术的占68％，采用局域网技术的占63％，采用无线局域网技术的占24％，有的系统采用多种网络技术，如图2所示。

(三)智能管理技术应用状况

根据对相关资料的统计分析，目前，物流信息系统能够实现对物流过程智能控制与管理的还不多，物联网及物流信息化还仅仅停留在对物品自动识别、自动感知、自动定位、过程追溯、在线追踪、在线调度等一般的应用，专家系统、数据挖掘、网络融合与信息共享优化、智能调度与线路自动化调整管理等智能管理技术应用还有很大差距。只是在企业物流系统中，部分物流系统可以做到与企业生产管理系统无缝结合，智能运作；部分全智能化和自动化的物流中心的物流信息系统，可以做到全自动化与智能化物流作业。

几种重要的物联网技术在物流业的应用领域与前景

(一)RFID技术在物流业的应用领域及前景

RFID是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体，并可同时识别多个标签，操作快捷方便。

1、RFID技术在物流业的应用

在物流领域，RFID电子标签可以应用于自动仓储库存管理、产品物流跟踪、供应链自动管理、产品装配和生产管理、产品防伪等多个方面。大量使用RFID电子标签可以提高整个供应链和物流作业管理水平。RFID在物流业的重点应用方向包括：货运集装箱追踪与管理；道路货运车辆的跟踪与管理；托盘等装载设备的跟踪管理；配送中心管理；航空集装设备、货物追踪及行李管理；机场货运车辆的智能调度与管理。

2、RFID技术的应用前景分析

物联网的发展给RFID在物流业应用带来良好的发展机遇。随着物联网技术的发展，在物流领域，RFID的应用将会由点到面，逐步拓展到更广的领域。据中国RFID产业联盟和计世资讯(CCW Research)预测，物流领域的应用将是中国RFID市场增长最快的领域之一，主要体现如下：

(1)医疗与药品智能追溯系统进入成长期。医疗领域的RFID市场已基本完成培育期，正在进入成长期，在医疗领域采用RFID可以用生机勃勃来形容，几乎每一个RFID项目都可以立即得到回报。

(2)食品卫生和动物疾病防疫领域发展迅速。食品卫生和动物疾病防疫等安全问题为RIFD的大规模普及提供了契机，采用RFID标签，组建智能追溯的食品物联网体系，可以监控贯穿食品和药物供应

链的实时信息，对动物的原产地和疾病进行追踪和控制。

(3)智慧物流与供应链市场需求可观，但对技术的要求则比较高。智慧物流供应链管理对RFID的市场需求量十分可观，只是目前还受种种因素的限制。通过识别每一个货品、货箱及托盘，RFID标签为运营商提供了清晰了解分销链的能力，从而识别任何一件货品，检查货品状态及来源史，并将货品发送到供销网络中的任何地点。

(4)资产与物品仓储管理的增长将使闭环应用成主流。越来越多的企业开始考虑如何将RFID用于闭环应用。目前的IT资产管理就是一种RFID技术在闭环的应用，通过部署RFID系统来跟踪资产设备，可以更安全地追踪到设备的位置及使用者的身份，能避免因设备丢失造成的损失，并能保持敏感数据的安全性。RFID技术还可用于跟踪生产环境中的工具和用品及工厂内的消耗物品。

(5)与电信技术的融合衍生出了NFC等新领域。电信技术与RFID技术结合可为各行业建立物联网与信息化最后1公尺的建设提供开放、标准化的基础，极大地节约社会资源，创造经济效益。目前一些管理市场化水平比较高、信息化基础比较完善的行业，将成为RFID通信技术应用的先行行业，比如电子支付、物品管理、物流管理、生产制造、安全控制等领域的应用潜力都比较大。

总之，RFID技术在物流信息化领域应用市场前景广阔，物联网技术的发展更为RFID技术在物流业的大规模应用创造了良好的市场环境。

为了抓住RFID市场机遇，笔者建议，企业在物流业RFID技术应用的开发方面瞄准下列六个方向。

(1)针对物流行业应用RFID技术进展缓慢的现状，支持开发适用于各种物流环境的特种电子标签，包括各种材质的托盘、周转箱标签、集装箱标识标签、温度传感标签、堆场定位标签、车辆标签等。

(2)开发整合集成RFID技术的物流装备，进行RFID技术与现有物流装备的整合。

(3)支持RFID中间件的开发，开发支持多协议读写器，同时能与现有的物流仓储、运输等管理系统无缝对接的RFID中间件系统。

(4)支持与鼓励面向物流行业的RFID公共信息服务平台的开发与应用示范，实现跨地区、跨行业的RFID信息的识别、采集、传输与信息应用服务，满足物流企业进行RFID系统快速部署的需求，并与现有物流信息公共平台进行互联互通。

(5)支持物流行业RFID应用标准的研究和制定，包括物流领域RFID数据规范、RFID技术与物流装备的整合标准、基于RFID技术的物流操作规范，RFID中间件与物流系统、数据平台的数据交换标准等。

(6)推广RFID技术在物流业九大重点工程中的应用示范，包括在多式联运和转运设施、大型物流园区、城市配送及冷链物流、大宗商品和农村物流、制造业和物流业联动发展、物流公共信息平台、物流标准和技术推广、物流科技攻关、应急物流中的应用示范。

(二)全球卫星导航技术在物流业的应用领域与前景

全球定位系统(GPS)是美国国防部发射的24颗卫星组成的全球定位、导航及授时系统。北斗卫星导航系统是与GPS相类似的技术，是中国自行研制开发的区域性有源三维卫星定位与通信系统(CNSS)，是除美国的全球定位系统(GPS)、俄罗斯的GLONASS之后第三个成熟的卫星导航系统。这些全球卫星定位导航系统与电子地理系统结合，可以对移动的物体进行定位、追踪、检测、联网，该技术是对移动中的物品进行联网与定位追踪最好的技术手段，也是物流行业最主要应用的物联网技术之一。

1、全球卫星导航技术在物流业的应用

GPS应用于车辆运行管理中，可对运输的车辆和货物进行实时定位、跟踪和监控，还可以对车辆进行调度，同时提供车辆报警等功能，以确保货物安全，因此，车载式GPS有着广阔的发展前景。具体可以应用于对特种专用车辆的定位跟踪、城市出租车管理、公交系统、长途运输等领域。

在基于GPS的物流配送监控系统中，GPS主要辅助实现车辆跟踪、路线的规划导航、话务指挥、信息查询、紧急救援与应急物流等物流配送监控功能。

在基于网络的GPS系统中，通过在互联网上构建公共GPS监控平台，可以免除物流运输公司自身设置监控中心所导致的大量费用，包括各种硬件配置、管理软件等。网络GPS使投资费用降低和无地域性限制的信息获取，提高了GPS的普及率，从而增加了物流业的利润。

在基于GPS技术的智能港口物联网中，通过利用GPS等技术，可建立港口物联网支撑技术与平台。如江阴打造的智能港系统，包括专用车载GPS监控系统、集装箱卡车GPS监控软件、专用车载GPS监控系统软件等，这些技术为江阴打造智能港口提供了关键技术。

2、GPS技术在物流业的应用前景

随着中国物流产业的振兴，基于GPS／GIS的移动物联网技术将获得巨大发展。预计未来几年，中国物流领域对GPS系统具有巨大的市场潜力和不可估量的发展前景，对GPS系统的需求量将以每年30％以上的速度递增。

(三)无线传感网在物流业应用领域与前景

无线传感器网络(WSN，Wireless SensorNetworks)是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成，通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统，其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息，并发送给观察者。

WSN在物流的许多领域都有应用价值，包括生产物流中的设备监测、仓库环境监测、运输车辆及在运物资的跟踪与监测、危险品物流管理、冷链物流管理等。

WSN在物流中具有巨大的应用潜力，但是大规模的应用还有待时日。根据实地调研和文献资料分析得知，目前，无线传感器网络在物流业中的应用十分有限，大部分还停留在学术研究或是开发实验阶段。要在物流业获得广泛应用，其中有很多关键技术还需探讨，如能量管理、节点定位、拓扑控制、MAC协议和路由协议等技术，此外，应用成本问题也需解决。

(四)智能机器人在物流业应用情况及前景

智能机器人是物联网家族的重要成员，是物联网智能应用的执行者之一。智能机器人技术也是物联网重要的技术产品。借助于物联网，将机器人纳入物联网系统中，利用机器人的自动化性能，可实现智能作业与管理。

物流行业机器人的应用最早出现在1995年，在我国烟草行业物流作业系统中首先得到应用。当时，卷烟厂采用智能码垛机器人对卷烟成品进行码垛作业，用AGV(自动搬运车)进行自动搬运作业，节省了大量人力，减少了烟箱破损，提高了自动化水平。这时的机器人还只是单线的点对点作业，尚未融入物流网络系统。

目前，智能机器人在我国烟草、汽车、医药等行业的物流系统中得到了广泛应用。随着物流信息技术的发展，智能机器人也有独立的作业环节开始融入物流作业系统，成为现代物流系统的组成部分，成为智慧物流的重要装备。

在中国现代物流系统中，智能机器入主要有两种类型，一种是从事堆码垛物流作业的码垛机器人，一种是从事自动化搬运的无人搬运小车AGV，这些智能机器人在全自动化物流系统中执行物流网络系统的堆码垛作业指令和自动化智能搬运作业指令。

物联网技术的现状与发展范文第2篇

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[5] 戴国华，余骏华. NB-IoT的产生背景、标准发展以及特性和业务研究[J]. 移动通信， 2016，40（7）： 31-36.

[6] 杨旭，李俊宏. 无线多址接入网络编码中继的信道分配算法[J]. 无线电通信技术， 2014，40（1）： 21-25.

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物联网技术的现状与发展范文第3篇

Abstract： The mechanism design of the IOT industry is the key to the industrialization of IOT， which is worthy of study due to its practical significance. Considering IOT industry of Jiangsu， the paper makes a systematical research on its cultivation mechanism design from the perspective of market cultivation， technology cultivation and policy support. And the framework of mechanism design of the IOT industry of Jiangsu can be interpreted from the dimensions of industrial attributes， cultivating principles and cultivating contents. Finally， suggestions for the market cultivation mechanism design， technology cultivation mechanism and policy supporting system of IOT industry of Jiangsu are proposed， which contribute to the development of IOT industry of Jiangsu.

关键词： 物联网产业；技术培育；市场培育；培育机制

Key words： industry of the Internet of things；technology cultivation；market cultivation；cultivation mechanism

中图分类号：F49 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）29-0008-04

0 引言

物联网产业的发展不但会影响人们的生活方式，也将对世界经济社会的发展产生深远影响。物联网产业的发展已引起世界各国的高度重视，主要发达国家和地区已将物联网产业作为国家层面的产业发展战略。面对物联网产业发展的新机遇，我国先后出台了一系列推动物联网产业发展的战略规划，为推动我国物联网产业的发展提供了战略指导。物联网产业的发展也引起国内研究人员的高度关注，一些研究人员对物联网产业发展中涉及的相关问题进行了研究。目前，国内研究人员对我国物联网产业发展的研究主要集中在物联网产业发展现状、影响因素、发展战略和发展对策等方面。

熊三炉在物联网技术架构分析的基础上，对国内外物联网发展情况和我国物联网发展的瓶颈和制约因素进行了分析，并提出了相应的对策建议[1]。张军杰对我国物联网产业区域建设和企业分布情况进行了分析，并对我国物联网产业发展的影响因素进行了剖析，提出了推动物联网产业发展的战略措施[2]。董爱军在对国内外物联网产业发展现状与趋势分析的基础上，从技术架构、组织管理和应用实施三个层面提出了物联网产业的三维体系架构，并提出了相应的建议[3]。陈坤对物联网产业发展演化规律进行了分析，论证了研究开发强度是物联网产业演化的序参量，得出了要将研发投入与劳动生产率的协同作为物联网产业发展关键的结论[4]。王艳在分析物联网产业创新主体与创新要素的基础上，构建了产业协同创新模型，剖析了创新要素的流动模式与流动方式，并对物联网产业的协同创新运行机制进行了研究[5]。黄卫东对物联网产业创新系统的构成进行了分析，并结合我国物联网产业发展过程中存在的问题，提出了物联网产业自主化发展的政策选择[6]。侯慧在分析我国发展物联网产业优势的基础上，提出了我国物联网产业高端化发展的路径[7]。刘勇燕根据物联网产业发展的形势，剖析了物联网产业发展过程中在标准规范、核心技术、稀缺资源、信息安全、知识产权保护等方面亟待研究和解决的瓶颈问题[8]。田为兴对物联网产业发展和示范重点项目推广应用的投融资模式进行研究，认为开发性金融是促进物联网产业发展的理想金融形态，是落实我国物联网产业政策的金融工具[9]。程元栋在分析我国物联网产业发展瓶颈的基础上，提出了推动物联网产业健康发展的对策[10]。兰建平从传感网培育、传统产业提升、物联网标准体系构建、产业基地建设、政策制定等角度提出了浙江物联网产业化推进思路[11]。王旭超在吉林省物联网产业发展面临的国内外形式的基础上，提出了吉林省物联网产业培育策略[12]。张宏胜分析了上海物联网产业的发展情况，提出了上海物联网产业发展的重点，明晰了上海物联网产业发展的障碍，并对其发展战略进行研究[13]。胡建绩分析了制约无锡物联网产业发展的产业结构因素，运用制度经济学的路径依赖原理，提出了物联网产业带动产业结构的路径依赖模型[14]。

江苏省作为我国物联网产业发展的先行区，在其确立物联网产业发展战略后，物联网产业的培育机制设计将成为战略实施的核心与关键环节。目前，江苏物联网产业尚处于市场和技术发展的初期，还存在产业规模效应不明显、核心技术亟待突破、标准化建设仍需加强、政策支撑体系尚需完善等问题[15]。从发展趋势上看，物联网产业的培育和发展过程应是新技术和新市场的深度融合过程。本文将从江苏省物联网产业技术培育、市场培育、政策支撑体系培育的角度分析江苏省物联网产业的培育机制，以期为江苏省物联网产业的培育提供借鉴和指导。

1 江苏省物联网产业的培育思路分析

物联网产业作为战略性新兴产业不但具有前瞻性、导向性、关联性和全局性等基本特征，也具有市场不确定性、技术依赖性和高风险性等特点[16]。目前，江苏省物联网产业的发展主要表现出以下几个特征：①产业发展势头良好；②产业集聚效应明显；③技术和标准具有领先优势；④产业应用领域不断拓展[17]。但是，江苏省物联网产业的发展也面临着一些亟待解决的问题，主要表现为：市场显性需求不足、高端要素供给机制不完善、技术开发和培育机制不健全、政策支撑体系不完善等问题。这些问题的解决不但要依靠市场和技术的推动，也需要政策的扶持，需要构建市场、技术、政策等多层次、全方位的支撑体系。因此，在设计和构架江苏省物联网产业培育机制时，需要考虑市场、技术、政策等因素对物联网产业的综合影响。江苏省物联网产业的发展和壮大离不开人才、技术、资金等生产要素的支撑，而要素的获得离不开市场的供给，同样，物联网技术和产品的销售和应用也离不开市场的需求，因此，物联网产业市场的需求机制的培育和完善是物联网产业培育的重点内容之一。物联网产业作为战略性新兴产业，核心技术和关键技术的掌握是其培育的关键抓手。因此，在江苏省物联网产业的培育过程中，技术培育是重点。物联网产业作为战略性新兴产业，其发展和培育过程将面临市场和技术的不确定性，并具有高风险性的特征。面对市场与技术的双重不确定性，单纯的依靠市场机制的完善和技术创新体系的构建一般难以有效地解决，这就需要政府对物联网产业的培育和发展提供相应的政策支持，建立相应的政策支撑体系。通过上面的分析，可以发现江苏省物联网产业的培育应以市场培育、技术培育、政策培育为重点，建立多层次、全方位的综合培育体系，可以设计江苏省物联网产业的培育思路，如图1所示。

2 江苏省物联网产业市场培育机制构建策略

物联网产业的培育需要发挥市场机制对资源的基础配置作用。市场不但是物联网产业发展所需要素供给的场所，也是进行物联网产品、技术交易的场所，物联网产业的发展离不开市场体系的建立。江苏省物联网产业市场的培育，应综合考虑江苏省物联网产业发展的实际情况，结合江苏省物联网产业市场发展的阶段性特征，瞄准物联网产业、技术的潜在需求，通过对物联网产品的价值重构、价值创造，在完善物联网产业市场供需机制的基础上，拓展产品价值空间，挖掘产品需求的增长点，创造新的市场需求。物联网产业市场体系的构建与市场机制的培育关键在于要素供给机制的完善和产品市场需求的创造。因此，可以从要素市场供给和产品市场需求两个角度设计江苏省物联网产业的市场培育机制。

2.1 完善物联网产业的要素供给机制 物联网产业的发展过程也是物联网技术发展和产业化的过程，物联网技术是影响物联网产业发展的关键因素，而技术创新则是推动物联网技术发展的核心动力，物联网产业技术创新离不开创新资源与要素的支撑，因此，完善物联网产业的要素供给机制，是实现物联网产业技术创新的根本保证。可以从以下几个方面着手建立和完善江苏省物联网产业的要素供给机制：①建立多层次物联网技术专业人才培养机制。人才不但是技术创新的主体，也是物联网技术创新的第一资源，物联网专业技术人才培养是关系物联网技术创新和产业发展的战略性问题，是占领物联网产业发展高地的根本抓手。因此，江苏省作为人才资源丰富的地区，应将物联网产业所需的各类人才培养作为重要任务。以市场需求为导向，建立由企业、高校、科研机构共同参与的多层次、多类型的物联网人才培养体系，鼓励和支持高校、企业和科研机构以产学研合作为基础，以项目为依托加强物联网相关专业人才培养，通过重大项目合作研发，培养物联网产业发展所需要的高素质创新人才和创新团队。②建立江苏省科技资源向技术资源和产业资源转化的突破机制。江苏省作为我国的科技大省和科技强省，拥有众多的高校和研发机构，应着力构建与物联网产业相关的科技资源，转向物联网技术研发和应用，建立物联网产业和技术孵化器，通过物联网技术应用示范项目和基地，推动科技资源集聚和资源转化，构建物联网产业技术协同创新平台，提高科技成果转化率，建立科技资源转化支撑体系。③创新江苏省物联网产业发展的要素供给新模式。通过建立物联网产业技术要素交易平台，推动人才、技术、资金等要素的合理流动，建立以市场机制为主体、政策引导为支撑的物联网产业要素供给模式，培育多元化的市场主体，建立全省统一的市场，逐步取消市场准入地域限制和障碍，促进各类资源和生产要素在全省范围内自由流动，实现资源优化配置。

2.2 建立物联网产品的市场需求引导机制 物联网产业所涉及的产品主要有制造类产品和服务类产品两大类[15]，这两类产品与现代社会在众多生产和生活领域密切相关，物联网产品具有宽阔的应用空间和巨大的市场潜力。但是，目前，江苏省物联网产业的产品市场尚未形成，人们对物联网相关产品的认知仍比较模糊。因此，培育物联网产品的市场需求，拓展物联网产品的市场需求空间，引领公众对物联网产品的消费是物联网产业市场培育的重要内容。物联网产品市场需求的引导和拓展需要从以下几个方面着手：①建立物联网产业发展孵化中心和应用示范基地。物联网产业和其他新兴产业一样会面临市场需求的不确定性，产业孵化中心建设可以推动产学研等各个主体的密切合作，可以加快技术研发成果的转化和产业化，能够有效减少市场需求不确定性影响，同时，通过应用基地建设还可以创造技术需求、加快技术与产品的对接，有利于开展物联网技术、产品的宣传和消费引导。②建立物联网技术和产品交易市场。物联网技术的研发主体是企业、高校和科研机构，企业既是技术的供给者也是推动技术产业化的主体，但是高校和科研机构一般只是技术的供给者，其研发的技术要转化为产品或实现产业化，一般需要通过企业等生产部门将其研发和掌握的技术转化为产品加以应用和推广，物联网技术产品交易市场的建立有利于将研发成果转化为实际产品，形成新产品、创造新的需求。③加强新技术和新产品的推荐，创造新消费需求空间。建立多种物联网新技术、新产业推介渠道，鼓励和支持物联网技术在相关领域、行业进行先行先试，延伸物联网产品空间。加大对物联网技术和产品的宣传，提高公众对物联网技术、产品的认知，加快物联网技术在生产、生活领域的推广和应用，加强公众对物联网技术、产品的消费需求引导，拓展物联网的需求空间。

3 江苏省物联网产业技术培育机制构建策略

物联网产业的战略性和新兴性决定了物联网产业技术培育是推动物联网产业发展的关键手段。物联网技术培育的重点在于核心技术和关键技术的突破。因此，物联网核心技术和关键技术的突破是物联网产业技术培育机制设计的基础。而物联网技术体系是一个涉及感知层、网络层和应用层的复杂体系，要实现物联网核心技术和关键技术的突破不是一蹴而就的事情，需要长期的积累和实践。同时，由于物联网产业作为战略新兴产业，其技术发展也可以实现跨越式的发展。因此，在设计物联网产业技术培育机制时既要遵循技术发展的一般规律，也要考虑实现技术跨越式发展的特殊性。在设计江苏省物联网产业技术培育机制时，首先，要确立合理的技术培育目标，制定分阶段、分层次的技术培育方案；然后，明晰各阶段、各层次的培育重点，寻求各个培育阶段和培育层次的技术创新突破口，以实现对关键技术与核心技术的突破。按照物联网技术成长的阶段性特征可将物联网技术培育划分三个层次，如图2所示。

3.1 在物联网技术培育的第一层次，通过引进和借鉴国内外物联网核心技术，对引进的核心技术消化吸收，破解并掌握核心技术。为了实现这一目标，江苏省物联网技术引进的重点应放在其技术空白、薄弱、基础环节的领域，注重引进技术的示范与引导效应，同时，要重视技术消化吸收过程中的人才培养和研发能力的提升。为了提高技术引进的针对性和有效性，需加快建立物联网技术引进评审、论证的多主体联动机制，确保技术引进与产业发展规划目标相一致，技术引进与重大科技计划相配套，建立以人才带技术和技术聚人才的新模式，建立多个利益主体共同参与的技术引进前期论证、技术转化和再造的激励机制，充分发挥物联网产业发展所涉及的各个利益主体的能动性，提高对技术引进的科学性。

3.2 在物联网技术培育的第二层次，以集成创新技术提升综合创新能力。物联网技术集成创新是物联网产业发展的内在要求和进行原始创新的基础。在对引进技术进行消化、吸收和再造的基础上，结合本土物联网产业发展基础，根据物联网产业技术发展的市场需求，整合物联网产业技术创新资源，进行物联网技术集成创新。在物联网技术集成创新过程中，应以当前物联网技术发展前沿为目标，依托江苏省物联网技术的先发优势，整合现有技术，实现技术单点突破向多点、链式、集成创新突破转变，逐步建立物联网技术创新链和技术创新网络，建立技术网络化集成创新模式，为物联网产业发展提供支撑。

3.3 在物联网技术培育的第三层次，以原始创新引领核心技术的发展与突破。技术原始创新是物联网产业可持续发展的根本保证，是物联网技术培育的根本目标。原始创新不是一蹴而就的事情，需要长期的基础研究和技术积累，这就需要在制定物联网技术原始创新发展策略时，要兼顾短期与长期目标，统筹技术需求与技术发展目标，进行科学合理的设计。物联网产业的每一项原始创新，都会可能对产业发展产生重大影响并带来巨大的经济和社会效益，而原始创新的实现则需要长期的基础研究和技术研究的积累作为支撑。原始创新的实现离不开对基础研究的扶持和支撑，必须加快建立鼓励物联网技术基础研究的激励机制，提高技术创新主体进行原始创新的积极性，构建产学研一体化的物联网技术原始创新网络，结合江苏省实际情况对相关的激励政策进行整合，建立有利于原始创新的政策和保障体系，探索跨区域研发力量整合机制，促进物联网原始创新研发联盟建设，以实现物联网产业的跨越式发展。

4 江苏省物联网产业培育的政策支撑体系构建策略

江苏省作为我国物联网产业发展的先行区，虽然在物联网产业发展的相关领域抢占了先机，但是仍然面临着一些问题，主要表现为：技术和市场的不确定性、技术标准制定相对滞后、市场化过程缺少支撑等问题，而这些问题的解决离不开相关政策的支持。因此，建立江苏省物联网产业政策支撑体系，是实现物联网产业健康、可持续发展的根本保证，可为物联网产业培育提供有力的支撑。构建江苏省物联网政策支撑体系可以从以下几个方面着手：①建立金融政策支撑体系。物联网产业技术和市场的不确定性，决定了物联网产业的发展具有高风险性的特征，这将对物联网产业的融资产生消极的影响。为了保证物联网融资渠道的畅通，需要进一步完善物联网产业融资担保机制，制定有利于物联网产业融资渠道建立的相关政策，构建以财政资金为引导、风险投资为主体的多种融资模式，加大对物联网产业的融资担保支持，对重大项目予以财政扶持和信贷担保。建立物联网技术投资风险分担机制，鼓励设立物联网产业股权投资基金和创业投资基金。②建立人才政策支撑体系。物联网产业所需人才的培养不但需要发挥市场机制的作用，也要发挥政策引导和支撑作用。要加快制定有利于物联网产业发展的人才培养、引进、保障政策体系，加快建立物联网产业人才创新、创业的服务体系，加快建立江苏省物联网产业人才交流和保障信息平台。③建立财税政策支撑体系。物联网产业的发展离不开财税政策的扶持，应加大对物联网产业、技术的财政科技投入，提高财政资金的使用效率，发挥财政资金的示范效应，通过政府采购等方式支持物联网企业的发展，同时要制定和完善对物联网企业的税收优惠政策，强化政策的执行力度。

5 结束语

本文根据江苏省物联网产业发展的阶段性特征和存在的问题，从市场、技术、政策的角度设计了江苏省物联网产业的培育思路，重点对江苏省物联网产业的市场培育机制、技术培育机制和政策支撑体系的构建进行了探讨。从完善要素供给机制、拓展市场需求空间的角度设计了市场培育机制构建对策。从分层技术培育目标的建立、技术创新突破口的寻找、技术创新激励机制的建立等角度探讨了物联网产业的技术培育机制构建的对策。从金融政策支撑体系构建、人才政策支撑体系构建、财税支撑体系构建等角度分析了物联网产业政策培育机制的构建途径。论文的主要研究内容可为江苏省物联网产业的培育提供参考。

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物联网技术的现状与发展范文第4篇

关键词：物联网；计算机网络；技术发展；影响探究

一、计算机网络技术的发展现状探讨

众所周知，冯洛伊曼是计算机之父，自从计算机被他发明之后，我们利用计算机的功能，能够进行有效的发展，比如，军方利用计算机可以对武器进行模拟，使武器的杀伤力更大，研究飞行轨迹，有利于更好地获得战争的胜利。其次，计算机在逐渐的发展中，也与人们的生活有了一定的联系，使人们之间交流更加方便，在不断研究进步的过程中，能够建立分组协议。所谓分组协议就是把网络传输中的信息进行连接，能够使得计算机有一定的网络标准。最初利用传输网速比较慢，现在进行内容传输的过程中，能够传递一些复杂的信息，而且传递的速度越来越快，避免受到了一些限制因素的干扰，同时，光纤核心技术的发展，也在不断的应用到网络中，使得人们能够获得更多的便利[1]。

二、计算机网络新技术的分析

随着人们当前对计算机网络系统的不断研发与完善，更多的网络技术在逐渐的萌发，最常用的是云计算大数据物联网，云计算能够具有对数据进行计算的能力，它也方便了人们的日常生活，只要利用一定的电子载体，就能够将信息传递给网络系统，对数据信息进行分析，再者是大数据技术，它能够对大量数据进行合理的管理，依赖于云计算系统能够整合出用户需要的信息，而物联网就是物物相关的互联网系统能够通过网络操作对不同的设备进行控制，实现人际交互技术的应用，对知识进行拓展有效的连接，扩大应有的知识体系。

三、物联网对计算机网络技术发展的具体影响探讨

在计算机网络技术发展的过程中，利用互联网能够有一定的影响，所以我们从物联网的感知、应用、传输等不同的层面来进行分析。

（一）从物联网感知层面分析

在物联网的层次中感知层数是最基础的部分物联网技术主要依靠感知层来进行实现，感知层对网络区域中所拥有的数据和信息进行感知，从而获得相关的资料，在利用网络将这些信息数据进行有效的传输，主要是对一些网络进行连接，对相关信息进行处理，能够使得计算机运行更完善，提出更严格的要求，同时它也面临着一些挑战，在物联网的发展过程中，网络信息数据在逐渐的增加[2]。比如我们在进行信息收集处理的过程中，物联网感知层要对信息进行感知，但是当前的物联网技术仍然处在一个发展的阶段，面临着更多的挑战，在逐渐应用物联网科技的过程中所存在的业务量也在逐渐的增多，具体的运行情况需要计算技术来进行支撑，当前的计算机技术无法对物联网的发展需求进行满足，所以，在物联网技术发展的过程中，我们要加强对计算机网络技术的发展。

（二）从物联网应用层方面进行分析

物联网应用层就是在物联网技术进行的过程中，将信息能够传递给用户，把信息作为一个参考资料，筛选最有力的数据，互联网具备的功能可以对计算机的功能进行优化，使得计算机网络技术能够更好的发挥它的作用，满足发展的需求。互联网的更多发展需要应用物联网应用层的特征来进行发展，但是在某些特征中，它会影响计算机网络技术的发展。物联网功能最基本的要依靠应用材料进行物品之间的管理，对其进行推动，整合资源，通过网络基础建立相关平台，为物联网的发展提供更良好的环境。

（三）从物联网传输层方面进行分析

物联网传输层主要把计算机网络技术作为一个基础来进行，网络与感知层之间的融合，借助宽带来实现它功能的发挥，在之前的通信网络中，互联网最主要的功能就是利用物联网的传输层来进行，实现将各个节点进行整合进行统一的管理，能够更好的发挥其作用，但是在当前的发展过程中，通信节点往往有一定的隐私性，适应物联网技术不仅仅是为了对信息进行传输，更是对各种物品进行有效的连接，减轻物联网工作的复杂性，能够使得物联网的工作和计算机网络技术的发展进行融合。

四、计算机网络技术的发展方向

在当前利用计算机网络技术作为一个基础而建立的物联网，能够打破传统的互联网技术，它不仅能够进行信息后数据的传输，而且使得多种功能能够得到发挥，从事物联网技术的发展，对人们的生活水平进行提升，它自身的价值是非常大的[3]。尤其在进行人工智能应用的过程中，计算机网络技术无法实现，物联网能够对人工智能技术进行改变，能够实现更多有价值的事情，从事互联网技术，只能对虚拟的信号进行传输，不能进行实际物品的关联，而物联网技术能够与实际物品进行关联，有效的促进实际问题的解决。

物联网技术的现状与发展范文第5篇

关键词：物联网技术；种子行业；运用

信息化、智能化时代背景下，我国农业发展同时面临着机遇和挑战。以全面感知、可靠传输和智能处理为核心的物联网技术的应用，推动了传统农业向现代农业的变革，其前景不可估量。种子行业作为农业生产的根本，必须要重视物联网技术应用，逐步整合有效资源，并实现优化配置，为广大企业及农户提供更加全面、智能的信息服务。

1物联网技术概述

所谓的物联网，是指人与物或物与物之间的信息交换和互联，需要传感器、二维码以及RFID等多种信息技术的支撑。其中，传感技术主要应用于自然信源信息的采集、识别和处理，是物联网技术的核心部分。而RFID是对通信嵌入技术的突破，能够自动识别人和存储物件信息的电子标签。目前，物联网以极大的技术优势，改变了现代农业的生产经营模式，促进了其数字化、智能化的发展。从宏观的角度讲，物联网的核心理念是“感知世界、服务人类”，它创新了经济增长点，大大提升了资源的利用率，符合可持续发展观的要求。同时，从微观的角度看，物联网技术在农业领域的应用，有利于降低生产成本和提升生产效率，为广大农户及相关企业提供更加智能的信息服务平台，是现代农业发展的根基。

2物联网技术在种子行业的运用

作者基于对物联网技术的认识，主要从生产与营销两个方面，探究了其在种子行业的运用，并提出了一些相关建议，以供参考和借鉴。

2.1生产

种子物联网技术在生产阶段的应用，体现为信息监测、智能灌水、苗情控制以及智能驱虫等系统的构建，这样既可以保障种子培植的效率，还大大提升了种子培植的质量。该服务平台主要分为信息感知层、网络传输层和处理应用层3个构架，其中，信息感知层通过传感器搜集农田土壤、生态、气象、灌溉及作物生长等信息，之后由网络进行传输，最终到达处理应用系统，从而实现对整个种子生产过程的控制。基于种子物联网平台的智能控制系统，使得整个生产过程更具科学性、实效性，同时还在一定程度上节约了人力资源，是现代农业的重要标识，也是我国大力提倡的。具体而言，该服务平台可远程监测种子农田的生态环境，如空气湿度、土壤温度及含水量等，可以直观地演示其数据动态变化，经过科学合理的处置，能够使种子达到最佳生长状态。此外，智能灌水系统可以根据种子的生长规律和信息反馈，自动调节灌水量及灌水时间，同时满足了种子生长及节水示范的双重功能。因此，种子物联网是绿色农业发展的主要途径之一。

2.2营销

种子营销是整个种子行业关注的焦点，影响其他环节的发展。我国是一个农业生产大国，对不同类型种子的需求量很大，为种子行业的发展创造了有利时机。事实上，种子行业的发展还相对滞后，其根本因素在于营销模式存在缺陷。在信息化时代背景下，人们逐渐形成了对互联网的依赖，也更倾向于新的信息服务方式。而物联网技术在种子营销阶段的应用，扩大了营销信息的传播范围，有助于整个资源平台的配置优化。以物联网技术为基础的种子营销链条，既可以向农户及采购企业直接展示种子生产全过程，以增强他们的品牌信心，还可以通过信息共享平台，实现资源的优化配置，有利于供应链条的核心竞争力提升。在此过程中，营销中心与物流平台进行信息共享，整合种子供应链条相关信息，并结合经济市场的动态变化，及时调整营销方案。而在运输阶段，仓储中心要根据物联网数据库的备案，合理地安排仓储、出货及运输等时间，并与车载传感器和GPS进行连接，以充分了解种子运输途中的存放环境或地理位置，在保证质量的前提下快速送达农户手中，以免错过种植良机。

3结语