物联网技术优势

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物联网技术优势范文第1篇

物联网时代物流企业获得竞争优势的主要途径是利用日益提升的客户主导权和移动融合技术所带来的各种便利性，加强物联网技术的应用能力。物联网技术的应用能力与物流产品竞争优势不仅高度正相关，而且还存在着因果关系。然而，受客户主导权影响较深的移动融合便利性不能有效地影响物流企业物联网技术的应用能力。为此，本文通过实证分析客户主导权、移动融合便利性、物联网技术应用能力、物流产品竞争优势等4个变量之间存在的因果关系，阐明了为物流企业竞争优势提高其物联网技术应用能力的有效对策。

关键词

客户主导权

移动融合

物联网技术

竞争优势

作者沈哲，浙江万里学院现代物流学院副教授。(宁波315100)

移动融合正通过时间和空间以及人间的各种事件创造出前所未有的便利性，更新着广义产品的概念，甚至还改变着传统产业的特征。以移动融合为核心的物联网技术通过促进客户之间的沟通把多数买方集结在一起，采取多种形式把大多数分散化的经验性信息荟集起来，对增进买方的协商力起着积极的作用。客户主导权的增强意味着物流市场转向买方主导的市场，移动融合便利性必然要受到客户主导权的影响。目前，如何把客户主导的移动融合便利性和物联网技术的应用能力有效对接，提高物流产品竞争优势是摆在物流企业的重要任务。

一、物流企业竞争优势测度与影响因素

数字化技术带来的物流产品新概念和新价值，以及数字化信息融合现象波及到物流市场的每一个角落，引发的市场多样化，尤其是数字化信息融合的代表产物一移动融合技术正从时间、速度、空间等角度创造出前所未有的新思维，更新着产品的概念，甚至还改变着传统产业的特征(An-ckar和D'Incau，2002；Gilder，1988)。移动融合正给产品概念带来日新月异的变化(Clarke，2001)。然而，这种移动融合现象不仅仅是停留在更新产品概念的阶段，而是给整个物流行业带来了创新发展的新局面。

数字化技术应用手段的日臻完善给物联网技术在物流领域的应用带来了新的挑战。利用数字化技术我们可以把从事运输、保管、装载、仓储管理等不同类别的物流企业水平连接在一起，对整个物流过程提供全方位服务，这就是所谓的第四方物流取代以少数个别企业所承担部分物流过程的第三方物流，以新型的物联网技术应用模式来为物流企业提供服务，创造出新的价值(朱哲学和吴昱南，2010)。以移动融合为核心的物联网技术也给物流行业带来了史无前例的变化，即解除了生产厂家与客户之间存在的信息不对称问题，使得多数分散化的经验性信息以荟集智能(wisdomof crowds)形式捆绑在一起发挥作用，致使客户对物流产品生产的影响更为普遍，加速了所谓的生产消费者现象的形成过程(邓亦涛，2010)。这种生产消费者现象把交易的主导地位从生产者转向了客户，这在物流行业起到把卖方主导市场转换成买方主导市场的作用。这样一来，买方的期待和创新意识对物流企业的经营活动起着至关重要的影响。事实上，近年来让客户参与到技术开发过程的物流企业越来越多，这就是典型的生产消费者现象。Chun，Hong Mal(2008)把客户主导权概括为客户在交易中对订购清单的探究明了权利、对出现问题的请求解释权利、对存在问题的纠正解决权利、对不良后果的改善提案权利等4个内容。

从理论的实际应用价值层面来看，如同近距离无线通信一样，移动融合通过扩大各种通信手段间的连接性，大大增强了使用这些通信手段的人们的便利性。它把器械间紫外线通信技术与现有的有线和无线通信技术连接起来，最大限度地凸显出近距离无线通信的作用，进而改变了现有通信产品所拥有的属性概念和功能概念。1G时代把那些独立存在的成千上万台电脑通过一个网络系统连接在一起，2G时代则把那些与电脑有关的设备及装备全部连接在一起，3G时代再把与电脑和设备及装备有关的所有事物自由自在地连接在一起形成了物联网系统。从文献考察结果我们得出移动融合是通过提高3G产品间的连接性来影响网络外部效应，进而创造出新的移动融合便利性(Gilder，1988)。这种移动融合便利性具体包括时间便利性、速度便利性、空间便利性、质量便利性、服务便利性等5种构成因素(Anckar和D’Incau，2002；Clarke，2001)。以移动融合为核心的物联网技术给客户带来的时间便利性是指在既定时间内处理业务并完成任务的可能性；速度便利性是指如何快速处理业务并完成任务的可能性；空间便利性是指在任何地方处理业务并完成任务的可能性；质量便利性是指改善物流产品质量的可能性；服务便利性是指改善物流服务效益的可能性(Chun，Hong Mal，2008)。

以移动融合为核心的物联网技术可以解决卖方和买方间信息不对称问题，从而促使市场交易主导权转向买方，即一向以供应方为主导的市场逐渐向客户为主导的市场转移，这样一来，以移动融合为核心的物联网技术在物流领域起到促使物流企业更加容易接受客户的期待和需要的作用。客户主导权的增加不仅对买方有好处，而且对物流企业也有益处。只有积极获得改善物流产品所需的买方多样化创意信息，才有可能有效地创造物流产品的价值。文献考察结果表明，只有积极接受由客户主导权的增加而引起的买方多样化需要，率先捕捉市场机会，物流企业才能构筑可持续发展的内部循环经济体系(Brian，1996，2000)。

目前，物流产品是以数字化信息融合为背景，把焦点放在运输、保管、装载、仓储管理、交付、结算等与物流业务有关的所有领域供给与消费可持续联动上面，并通过这种可持续联动过程提高物流的时间、空间、形态、所有关系等的效用，追求物流功能创新和价值创造，把所有物流企业水平连接起来。文献调查结果表明，针对物流过程全局提供全方位服务的第四方物流的出现正好迎合了这一点(Morciniec，2006)。

从文献考察我们还发现Calantone和Cooper(1981)曾提出决定产品竞争优势的主要因素包括产品的质量、信赖性、新颖性、独特性等，据此我们把物流企业竞争优势的测度概括为物流产品的质量信誉、功能独特、形式新颖、可得利用性等内容。朱哲学和吴昱南(2010)阐述了物联网技术在社会经济领域的应用效应。刘婧和杨晓冬(2010)则强调了企业物联网技术的应用能力和政府的引导作用。邓亦涛(2010)阐述了物联网技术在供应链管理中的应用效应和客户主导作用。李霞(2010)则强调了物流信息技术与物联网技术的内在联系。国内外学者从不同侧面强调了影响物流企业竞争优势的因素为客户主导权、移动融合便利性、物联网技术应用能力。在文献考察的基础上我们走访了政府、行业协会、物流企业等相关部门的专家，采用FGI和专家意见法把测量物联网技术应用能力的焦点放在了物流企业电子标签(RFID)、无

线传感器网络(WSN)、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、智能运输系统(ITS)等技术的应用能力上。

二、物联网技术和物流企业竞争

优势模型的建立与分析

从文献考察我们还发现Han，Kim和Srivastava(1998)，Hurley和Hult(1998)，Li和Calantone(1998)，Madhavan和Grover(1998)等学者从不同角度强调了企业的技术创新和应用能力影响企业的产品竞争优势。

本文从这些文献考察结果得到启发，提出如下研究的概念框架，如图1所示。

根据这一概念框架我们提出了如下研究假设：

HI：客户主导权将凸现出移动融合便利性；

H2：移动融合便利性将有助于物流企业提高物联网技术的应用能力；

H3：移动融合便利性将有助于物流企业的产品竞争优势；

H4：物流企业物联网技术的应用能力将有助于其产品竞争优势。

为进行假设检验，我们面向宁波市物流行业协会、物流职业政府培训机构以及部分物流企业先后采用FGI(焦点小组座谈)和问卷调查方法获取了相关的定性资料和第一手资料。在实施FGI和问卷调查之前，我们首先采访了宁波市物流行业的政策专家、职业技能培训师以及物流实业家，就我们的调研内容细节性问题听取了专家们的意见。

根据文献考察资料和定性调研的结果我们整理了图1中4种概念(理论变量)的测量内容，即客户主导权包括4项测量指标，移动融合便利性包括13项测量指标，物联网技术应用能力包括5项测量指标，物流产品竞争优势包括4项测量指标，另外又设置了4项物流企业相关信息，设计出包括30项问题的问卷调查表。

由于宁波市有4000来家物流企业主要分布在江东区(以货代为主)，北仑区(以码头运输及货代为主)，江北区(以运输、零担、仓储业为主)。为此，我们进行了抽样设计，即采用非比例分层抽样(江东区选33家物流企业，共发放99份问卷；北仑区选30家物流企业，共发放90份问卷；江北区选25家物流企业，共发放75份问卷)方法的基础上，进行了简单随机抽样。发放问卷共264份，回收213份，剔除44份废卷，有效问卷为169份。调查对象的样本特性如表1所示。

从样本特性表中我们得知宁波市的物流企业大部分是中小型民营企业，主要经营仓储配送和运输保管业务。正因为以仓储配送及运输保管为主，所以企业管理人员中一线管理人员所占比重相对较高(2／3左右)。

针对问卷调查表中4种理论变量的26项测量指标我们进行了KMO和Bartlett检验，然后进行了因子分析。通过因子分析我们萃取出特征值(eigenvalues)大于1的因子共4个，这与我们设计的4种理论变量相吻合。变量的效度和信度分析结果如表2所示。

研究的概念框架中4种理论变量的效度和信度符合规定要求，所以我们对这4个变量进行了相关分析，如表3所示。

相关分析结果表明，移动融合便利性与客户主导权、移动融合便利性与物流产品竞争优势、物联网技术应用能力与物流产品竞争优势等3种相关系数有效。其中，移动融合便利性和物流产品竞争优势呈现负相关的主要原因是受客户主导权影响的移动融合便利性自然更加有利于买方，而不利于物流企业。

我们分别以物流产品竞争优势为因变量，移动融合便利性为自变量；以物联网技术应用能力为因变量，移动融合便利性为自变量；以移动融合便利性为因变量，客户主导权为自变量；以物流产品竞争优势为因变量，物联网技术应用能力为自变量，通过回归分析进行了变量之间的因果关系假设检验，如表4所示。

假设检验结果表明，H1和H4在显著水平a

三、结论与对策

根据上述实证分析结果我们得出如下研究结论：

(1)在买方主导的物流市场，客户对订购清单的探究明了、出现问题的请求解释、存在问题的纠正解决、不良后果的改善提案等权利，有效地凸现出移动融合的各种便利性特点。

(2)在物联网时代，物流企业的电子标签、无线传感器网络、全球定位系统、地理信息系统、智能运输系统等技术的应用能力，有效地影响着物流产品竞争优势。

(3)目前，对于物流企业来说，移动融合的便利性虽然不能有效地影响企业强化对物联网技术的应用能力，却有效地影响企业提高其产品竞争优势。

(4)移动融合便利性和物流产品竞争优势之间存在负的相关关系，其原因是客户主导权影响移动融合便利性导致市场对客户有利，而不利于物流企业。

根据研究结论我们可以提出如下讨论问题。

(1)移动融合便利性的影响没有波及到物流企业物联网技术的应用领域。其原因在于我们调查的物流企业主要是从事仓储配送和运输保管业务的中小型民营企业，缺乏物联网时代高新技术的应用理念和长远目标导向意识，虽然承认和接受移动融合给企业所带来的诸多便利性，但不能以此为契机来引导企业提高物联网技术的应用能力。

(2)移动融合便利性虽没有影响到物流企业物联网技术的应用，却有效地影响其产品竞争优势。原因在于我们调查的物流企业对物联网技术的应用能力还没有达到智能处理阶段，而只停留在全面感知和可靠传输阶段。这意味着物流企业相对零散地利用个别的物联网技术(如：RFID或WSN或GPS或GIS或ITS)，还不能把这些物联网技术更加有效地整合利用。

(3)客户主导权有效地促进了移动融合在时间、速度、空间、质量、服务等方面为客户创造诸多便利性，改变了客户被动利用移动融合技术的局面。因此，物流企业为加强供应链管理，提高其竞争优势，应积极采用移动融合技术，给自身创造更多商机。

(4)物流企业若改善物联网技术的应用环境，提高物联网技术的应用能力，将会有效地增强其竞争优势。然而，对于中小型民营物流企业来说，这需要政府的积极扶持和正确引导，形成物联网技术的应用平台，才能不断提高这种技术的应用能力，增强其竞争优势。

根据上述研究结论和讨论问题，我们提出如下几点应对策略：

(1)要实现智慧物流，物流企业的物联网技术应用能力应达到智能处理阶段。对宁波物流企业调查的结果表明，目前物流企业物联网技术的应用能力正处于全面感知阶段转向可靠传输阶段的关键时期。为此建议政府和行业协会对物流企业做好物联网技术得以广泛应用的引导工作，切实推进物流企业的物联网技术应用能力上升到智能处理阶段的步伐。

(2)移动融合技术给物流企业带来的诸多便利性将会影响其竞争优势的提高，但在物联网时代真正打造物流企业竞争优势的关键是物联网技术的整合利用。对宁波物流企业调查的结果表明，目前物流企业对物联网技术的应用还没有形成系统理念，只是片面地认为物联网技术的应用就是移动融合技术的应用，而移动融合便利性会影响物流企业竞争优势。为此建议物流企业要把对物联网技术的认识提升到更高的层次，形成理念和意识，把物联网技术可利用的环境作为企业文化构架(7s)中的共同价值观(Shared Values)来积极推进。

(3)移动融合便利性主要来自客户主导权的提高，也就是说物流市场已成为买方主导的市场，我们可以把移动融合技术所带来的诸多便利性理解成客户主导的移动融合便利性。对宁波物流企业调查的结果也表明，目前物流市场已经成为客户主导的市场，移动融合便利性也是通过客户主导权的提高而体现出来。为此建议物流企业在供应链管理中要关注客户关系管理，以移动融合便利性为导向，加强物联网技术的应用能力，真正迎接物联网时代获得产品竞争优势的新局面。

参考文献：

1，朱哲学、吴昱南：《物联网技术在社会经济领域的应用分析》，《当代经济》2010年第17期。

2，刘婧、杨晓冬：《政府在实现物联网过程中的对策问题研究》，《西安邮电学院学报》2010年第4期。

3，邓亦涛：《物联网技术在供应链管理中的应用》，《物流科技》2010年第9期。

4，李霞：《浅谈物流信息技术与物联网》，《商场现代化))2010年第15期。

物联网技术优势范文第2篇

本文提出了旅游服务供应链研究的基本框架,综述了旅游服务供应链研究中有关供应链内涵、供应链网络结构、供应链管理和供应链评价方面的内容。在此基础上,文章认为,旅游服务供应链的网络结构研究有待深化、管理研究应加强宏观角度的研究、评价研究应增加评价维度。同时,通过对复杂网络理论内容的介绍,文章提出了旅游服务供应链的复杂网络特征：有向图,节点随机增长但具有非对称性,遵循择优选择机制以及局域性。最后,提出了未来旅游服务供应网络的研究方向。

关键词：

旅游服务供应链; 复杂网络; 生长演化模型

收稿日期： 2010-09-08; 修订日期： 2010-12-16

基金项目：

国家社会科学基金项目《旅游业促进经济增长机理、创新模式与整合战略研究》(09BJY087);秦皇岛软科学项目《秦皇岛旅游服务业集聚效应及产业升级研究》(200901A336)

作者简介：

舒波(1971-),女,燕山大学旅游管理系副教授,博士研究生。研究方向为旅游企业战略管理,供应链管理。

进入21世纪以来,旅游服务行业进入了产业升级的关键时期。旅游服务行业在各部门协调、配合和整体合作效率方面存在着不容忽视的问题,在众多旅游企业单体规模小、竞争力弱的现实情况下,迫切需要利用旅游研究的新思维应对和解决旅游服务行业发展的现实问题。加强对旅游服务供应链的研究将有益于上述问题的解决,但目前国内外该领域的研究处于成长阶段,亟需理论整合。复杂系统理论是系统科学中的一个前沿研究方向。在旅游服务供应链研究中引入复杂网络理论,可以拓展研究的广度和深度,具有重要的意义。因此,本文对国内外旅游服务供应链研究以及复杂网络理论在供应链研究中的应用进行了综述,并分析旅游服务供应链的复杂网络特征和研究方向。

1 国内外旅游服务供应链研究的内容

虽然国内外研究者对于旅游服务供应链的研究在广度和深度上落后于以制造业为背景的供应链研究,但已经形成了基本的理论基础和研究框架。图1显示了旅游服务供应链研究的框架结构。如图1所示,旅游服务供应链的研究内容主要集中在四个方面：内涵研究、网络结构研究、管理研究和绩效评价研究,部分研究内容相互融合、相互影响。

图1 旅游服务供应链研究框架

资料来源：本文作者根据文献［3］的相关论述整理绘制。

①②

参见文献［1］。

1.1 旅游服务供应链内涵

由于供应链管理的概念来自制造业,因此旅游服务供应链的具有特殊性的内涵成为业内学者研究的重要基础内容。早在1975年,国际旅游组织(UNWTO)发表了关于旅游产业销售渠道的研究报告,认为销售渠道和营销活动是旅游供应链的重要构成部分①。1997年,Sinclair等人提出旅游产业中供应活动的重要性②。2003年Page提出了多级旅游供应商的网络结构［1］。

目前国内外学术界所公认的旅游服务供应链的内涵有广义和狭义之分。2004年Tapper和Font提出了广义旅游服务供应链的概念,他们认为,供应链是“由向旅游者提供旅游产品和服务的所有供应商所组成”［2］,包括旅游产品供应体系中所有用来满足旅游者需求的商品和服务的供应者以及旅游者在旅游过程中直接向其购买商品或服务的目的地其它供应商;这些供应商所提供的商品或服务包括住宿、交通、吸引物、酒吧、餐馆、纪念品和手工艺品、食品生产、垃圾处理系统以及对旅游业的发展起支持作用的目的地基础设施等。也就是说,旅游供应链是一个由提供了不同旅游产品与服务的参与者所构成的旅游组织网络,参与者涉及广阔的范围：既包括企业,又包括政府部门［3］;既包括产品的直接供应者,又包括产品的间接供应者。狭义的旅游服务供应链则不考虑旅游产品与服务的间接供应者,例如食品生产企业、旅游纪念品生产企业和旅游目的地基础设施提供者等。例如,根据代保屏关于旅行社供应链的定义［4］,伍春和唐爱君提出旅游供应链是围绕满足旅游者的需求而构建的一种既包括食、宿、行、游、购、娱供应商,又包括分销商、零售商直至最终用户的网链结构,链上各节点企业建立战略伙伴关系［5］。这种定义属于狭义的旅游服务供应链概念范畴。国内外学者根据各自不同的研究目的选择狭义或广义的旅游服务供应链内涵作为其研究基础。

1.2 旅游服务供应链网络结构

旅游服务供应链网络结构是指,由供应链成员按照旅游产品和服务的供应方向排列起来并表明各级供应商和顾客之间关系的网络构成。在旅游服务供应链网络结构中,不同级别的供应商重要程度不同,同样级别的供应商地位也不同,分为核心企业和一般企业。国内外对旅游服务供应链网络结构的研究集中在供应链企业重要成员构成、核心企业选择等方面。另外,也有学者对不同级别供应商的市场结构进行了研究。

1.2.1 供应链网络构成

Page 的研究提供了旅游服务供应链网络的代表性结构［1］。在此基础上,国内外学者按照两种供应链定义构造了旅游服务供应链网络结构。例如,Zhang等人提出了包括旅游产品与服务的直接供应商和间接供应商的完整的供应链网络结构［3］。如图2所示,虚框内的企业是间接提供旅游产品与服务的供应商,如果考虑虚框内的内容即为广义概念框架下的旅游服务供应链网络结构,否则是狭义概念框架下的旅游服务供应链网络结构。在旅游服务供应链中,服务流由供应商流向顾客,信息流由目标市场流向上游供应商。

1.2.2 供应链核心企业

按照现代供应链理论,核心企业在供应链的运作和管理中具有信息的交换中心、物流集散的调度中心、资金的结算中心和统筹规划的协调中心的地位,具有一定程度的影响力、吸引力和融合力。在我国,许多学者对旅游服务供应链核心企业问题进行了研究,且多把核心企业确定为旅行社或景区。路科在旅游业供应链研究中提出我国现有供应链模式是以旅行社为核心的［6］。李万立等人认为,在旅游供应体系中,餐饮、住宿、购物、娱乐、参观、游览部门中的任何企业都有可能成长为核心企业,这将依靠节点企业对资源的掌控能力来实现［7］。秦绍林从旅行社在旅游供应链中的产业地位特征演变过程入手,分析其旅行社产业地位被弱化的原因及带来的问题,提出旅行社回归旅游供应链系统中核心产业地位的发展取向［8］。杨丽和李帮义提出了以旅行社为核心企业的供应链的构建过程［9］。

1.3 旅游服务供应链管理

旅游服务供应链管理是指,以旅游者需求为中心,以贸易伙伴之间的合作为基础,对供应链中的服务流、信息流、资金流进行计划、组织、协调及控制,以寻求实现价值增值的有效途径。旅游服务供应链管理领域的研究包括供应链协调管理、供给、需求与库存管理、信息技术管理等方面。

所谓旅游供应链协调,是指供应链企业之间的沟通并采用相互匹配的决策模式,其目的是为了达到供应链的总体目标,如降低成本、增加利润、提升服务质量、建立稳定的合作关系等。缺少协调的主要原因之一是由于竞争而引起的企业之间的目标冲突。供应链协调管理研究主要集中在两个方面。第一是协调管理的障碍。李万立和李平提出旅行社供应链次优化问题,认为成员之间容易因为目标的差异引发潜在的信任危机,从而增加供应链管理的难度和成本;同时他们分析了旅游供应链合作模式,认为缺乏基于市场细分策略的分层次的合作伙伴体系,各环节合作同步不足,缺乏合理的责任、风险和利益分配机制,“委托―”链过长导致游客效益损失,旅行社在供应链上凝聚力、协同力弱等问题导致了供应链集成化程度较低［10］。舒波对旅行社面临的不确定性因素的来源进行了分析,并说明不确定性因素形成了供应链难以协调的障碍［11］。第二是实现旅游服务供应链协调的好处、程度和途径。Theuvsen对旅游服务提供者航空公司、酒店同欧洲旅游经销商之间的协调问题进行了研究后认为,价格、质量等因素对供应链协同有重要影响,旅游业能够明显从供应链协调管理中受益［12］。一体化方式是旅游服务供应链协调方式的重要表现,Lafferty和 van Fossen对旅游企业横向和纵向一体化进行了研究［13］。在国内,张晓明等人应用博弈模型、经典报童模型就旅游服务供应链中若干环节的协调进行了研究［14］。杨树和杜少甫研究了由主题公园和旅行社组成的包价旅游供应链中旅行社的最优服务质量决策问题,提出主题公园提高自身的服务质量并不一定能够激励旅行社选择提供高质量的服务［15］。伍春和唐爱君以旅行社为供应链核心企业,综合考虑核心企业竞争力、质量、柔性等诸多方面因素,构建了旅游供应链可靠性评价指标体系［5］。

在供求与库存管理方面,国外学者在旅游节点企业与其上游旅游企业的关系、供应商选择、供应链需求预测、超额预定等方面进行了研究［16-19］。例如,Bastakis等人对旅游运营商和酒店的关系进行了研究,发现下游企业对供应商效益影响很大［20］。Tsaur等人对旅游经销商和旅游零售商之间的关系进行了研究［21］。在国内,杨丽等人基于单个组团社和单个地接社组成的旅游供应链对分散定价和联合定价条件下组团社和地接社的定价策略和利润进行了研究［22］,李万立等人对旅游供应链中存在的两层“委托―”关系进行了分析［23］。供应商选择是旅游服务供应链中的重要问题,旅游供应商绩效是旅游者选择特定供应商的重要信号。在供应商选择方面,Cobanoglu等人调查了612个土耳其旅游者确定他们选择酒店的重要影响因素［24］,Pearce调研了新西兰的旅游运营商选择旅游供应商的主要影响因素［25］;在对供应链中旅游企业的需求预测方面,学者们偏重于利用统计模型对旅游需求进行预测［26］。

信息技术的发展对旅游服务供应链管理产生了深远的影响。2008年,Buhalis和Law对近20年的信息技术在旅游业发展中的应用进行了阐述和研究［27］,从中可见国外诸多学者对信息技术应用于供应链管理的必要性和如何提高信息技术的利用效率等问题进行了深入研究。但国内这方面研究成果未见发表。

1.4 旅游服务供应链评价

旅游服务供应链评价是指对供应链绩效、竞争力等方面进行分析,以反映供应链的效率。目前在旅游服务供应链管理领域,国外主要的供应链评价集中于供应链绩效评价方面,包括财务绩效、运作绩效和总绩效评价。从财务角度对旅游供应链评价主要采用系列财务指标体系评价(采用总成本、库存成本、投资回收率、利润等指标构成指标体系),例如Yimlaz和Bititci对酒店供应链的财务绩效构造了指标体系进行了评价［28］。运作绩效评价涉及旅游产品质量、旅游者响应时间等方面［3］。由于旅游供应链涉及旅游产品服务的各个环节,对供应链总体评价更为重要。旅游供应链总体评价两个主要的研究方面是旅游者对供应链的满意度评价和旅游供应链弹性评价［3］。但是,国内在旅游服务供应链评价方面研究成果较少且质量不高。

1.5 有待深入研究的内容

综观国内外旅游服务供应链的研究成果,本文认为以下内容有待深入研究。

第一,对旅游服务供应网络的研究目前基本上处于静态的、以基本结构研究为主的浅表研究阶段,还没有出现针对供应链网络的生成过程、动力机制演化过程等进行深入分析的研究。第二,旅游服务供应链协调管理和供求关系是研究的核心内容,国外的研究侧重节点旅游企业之间的协调关系,国内的研究偏重从旅行社的角度分析供应链的协调问题,都着重于微观视角,从宏观角度研究旅游服务供应链网络的成果偏少。协作供应链预测研究、将信息技术应用于旅游服务供应链管理的研究在国内几乎是空白点。第三,旅游供应链研究滞后于其他领域的供应链研究,供应链鲁棒性、集成性等评价内容并没有及时移植到旅游服务供应链管理领域,使旅游供应链评价内容单调。第四,与国外研究方法相比,国内的旅游服务供应链较少使用数量分析、实证方法和案例分析,主要使用理论分析的方法,仅见杨树等少数学者在其研究中应用了博弈论、自回归滞后计量模型等方法［15］。

可见,国内旅游服务供应链研究一方面要密切关注国际同领域的研究热点,另一方面要及时跟踪供应链管理、系统科学理论的发展方向,形成移植-创新-突破-领先的研究发展进程。鉴于此,本文引入复杂网络理论的研究内容,期望对旅游服务供应链研究领域的拓展有所裨益。

2 复杂网络研究的前沿问题

2.1 复杂网络的研究内容

复杂网络作为大量真实复杂系统的高度抽象,近年来成为国际学术界一个新兴的研究热点。2006年,项林英等人对信息领域复杂网络在建模、分析和控制方面的研究进展进行了全面综述［29］。2009年,刘建香对国内复杂网络研究进展进行了综述［30］。以下简述复杂网络的统计特征、生长演化模型、复杂网络特性和复杂网络控制等理论的研究进展。

2.1.1 复杂网络的统计特征

复杂网络的统计特征可以用以下指标表示：① 平均路径长度L。指网络中所有节点对的平均距离,反映了网络中节点间的分离程度。② 聚集系数C。节点的聚集系数是指与该节点相邻的所有节点之间连边的数目占这些相邻节点之间最大可能连边数目的比例;所有节点聚集系数的平均值为网络的集聚系数,它表明网络的聚集性。③ 度及度分布。节点的度是指与该节点相邻的节点(或边)的数目,网络的度k指网络中所有节点度的平均值;度分布P(k)指网络中一个任意选择的节点,它的度恰好为k的概率。④ 介数。节点介数指网络中所有最短路径中经过该节点的数量的比例,边介数指网络中所有最短路径中经过该边的数量的比例;介数反映了相应的节点或边在整个网络中的作用和影响力。⑤ 小世界效应。指尽管网络的规模很大,但是网络的平均路径长度L很小(随网络的规模呈对数增长)的特点;大量的实证研究表明真实网络几乎都具有小世界效应。⑥ 无标度特性。节点度的幂律分布为网络的无标度特性,在这样的网络中,大多数节点的度都很小,而少数节点的度很大,说明节点具有异质性。

2.1.2 复杂网络的生长演化模型

复杂网络的生长演化模型是研究复杂网络的基础。自20世纪末小世界网络模型和无标度网络模型被提出后,引发了大量的复杂网络生长演化模型的研究。例如广义无标度动态演化模型、局域世界演化模型、多局域世界演化模型、富标度网络演化模型等。下面介绍局域世界演化模型。

局域世界演化模型是在无标度网络模型的基础上更接近于实际网络的演化模型。这种演化模型继承了无标度网络模型的随机增长和优先连接机制,但强调优先连接法则适用于局域世界。局域世界的建立过程是：① 初始状态,网络有m0各节点和e0条边;② 随机从网络已有的节点中选择M个节点,作为新加入节点的“局域世界”;③ 加入新的节点并与该“局域世界”的m个节点建立m条边的连接;④ 新加入节点与已经存在的节点之间按照优先连接法则建立连接。ki表示第i点的度,Πlocal(ki)表示局域世界i点的链接概率,则优先连接法则为：

И

Πlocal(ki)=Π′local(i∈local)ki∑i localki

И

其中Π′local(i∈local)ki=M/(m0+t)。诸多研究已经证明,局域世界网络是真实网络的普遍性质。

2.1.3 复杂网络特性

复杂网络的特性表现在鲁棒性、脆弱性等方面。鲁棒性概念来自于控制理论,是那些具有恢复、自我修复、自控制、自组装、自我复制能力的系统所具有的特性。粗略地讲,鲁棒性就是系统的性能对付不确定性的“强健”程度。复杂网络的鲁棒性是指去掉网络中的一些节点后网络是否依然完整。无标度网络相对均匀分布网络而言,对随机错误具有很强的免疫力(鲁棒性),但在遭受恶意攻击时性能急剧下降(脆弱性)。

2.1.4 复杂网络控制

复杂网络控制理论涉及反馈强制控制、拥塞控制和鲁棒控制等。反馈强制控制策略是规则网络中用于控制时空混沌的一种常用方法,包括随机强制控制和特定强制控制。随机强制控制从网络中随机选择部分节点进行控制,特定强制控制依节点的度由大到小选择节点控制次序。由于网络自身流量和处理速度的限制会出现拥塞现象。节点的性质和网络的无标度性对拥塞现象有显著影响,在介数大的节点处增加连接节点能够有效地改善拥塞现象。鲁棒控制通过设计鲁棒自适应器实现网络在不确定因素情况下的正常运行。

2.2 复杂网络在供应链研究中的应用

在运用复杂网络理论研究供应链网络方面已取得了一些进展。在国外,Helbing等人从复杂网络理论的视角研究供应链网络,认为供应链网络属于复杂网络系统,具有自组织、涌现、非线性、动态和演化等诸多特征;他们认为供应链管理中的牛鞭效应与供应链网络拓扑结构的性质关系密切,合理的供应链结构不但可以减弱牛鞭效应,也能够增加供应链的稳定性［31］。Laumanns和Lefeber用一阶微分方程模拟供应链网络的动态变化,并用鲁棒最优控制方法实现了供应链的最优化目标［32］。Kuhnert 和Helbing认为在城市的物资供应网络中只有少数的核心节点对物资调度和配送的作用非常重要,因此,城市的物质供应网络服从无尺度分布网络的特性［33］。在国内,郭进利分析了供应链网络的基本特征,提出了节点到达过程是更新过程、新增入边和出边数是具有Bernoulli分布随机变量的供应链型有向网络,并研究了这类网络节点的瞬态度分布和网络的稳态平均度分布［34］。张昕瑞和王恒山建立了复杂供应链网络结构模型［35］。胡一f和朱冰心探讨了复杂网络理论在物流运输、供应链设计和优化、供应链中企业利益的协调等方面的应用前景［36］,陈晓和张纪会在局域世界演化模型的基础上对复杂供需网络建立了局域演化生长模型并进行了仿真模拟［37］。

3 复杂网络理论对旅游服务供应链研究的启示

3.1 旅游服务供应链复杂网络的特征

由于Internet、交互式Web应用以及电子商务的发展,旅游服务供应链显示出复杂拓扑结构网络的显著特征。在旅游服务供应链网络中,食住行游购娱供应商所生产的旅游产品主要有以下两种途径销售给旅游者：其一,通过旅游运营商和旅游零售商的整合销售给旅游者;其二,直接将各自的旅游产品销售给旅游者。同时,同级供应商之间也存在少量的相互供应关系,例如,宿供应商(如酒店)相互提供客源、行供应商为游娱供应商提供客源、旅游经销商之间的转客情况等。

围绕n个旅游产品的生产销售过程,多级旅游服务企业作为复杂网络中的节点,构成节点集V(G)。V(G)包含三个子节点集,即V(G)={V1(G),V2(G),V3(G)},各节点集和子节点集包括若干节点企业。如图3所示：V1(G)为一级供应商节点集,即旅游商节点集,V1(G)={TA1,TA2,…,TAl},其中TA1,TA2,…,TAl表示旅游商节点;同理,V2(G)={TO1,TO2,…,TOh}为二级供应商节点集,即旅游运营商节点集;V3(G)为三级供应商节点集,包括宿、行、游娱、购和食供应商,即V3(G)={V31(G),V32(G),V33(G),V34(G),V35(G)},其中V31(G)={AC1,AC2,…,ACn},AC1,AC2,…,ACn表示宿供应商节点(如酒店)。旅游服务企业之间竞争与合作形成的各种关系表示为边eijk,其中i表示始点的供应商级别、j表示终点的供应商级别、k表示排序后特定的上级供应商与下级供应商的组合,例如边e30k表示宿供应商AC1直接将产品和服务提供给旅游者。eijk构成的边集E(G)与节点集V(G)一起构成网络G(V,E),显示了旅游服务供应链的复杂网络结构。

,结合旅游服务业的特殊性,旅游服务供应链复杂网络的基本特点主要有：

(1) 有向网络。网络定旅游企业与其它节点之间的关系分别为供应商(始点)或客户(终点),构成有序对,形成有向网络。例如,图3(按照供应链物流方向,图3是一个特定的有向图)中e321=,表示第一个宿供应商AC1与第一个旅游运营商TO1之间的供应关系,AC1为始点,TO1为终点。在有向图D=中,E中以v为起始点的有向边的个数称为v的出度,记作d+(v);E中以v为终点的有向边的个数称为v的入度,记作d-(v)。出度与入度之和称为v的度,记作d(v)。例如在图3中,节点TO1的出度d+(TO1)为4,入度d-(TO1)为5,度d(TO1)为9。

(2) 节点增长服从随机分布,但不同级别节点增长随机分布规律不完全相同,呈现非对称性。文献［16］假设供应链节点增长服从泊松分布P(λ),这改善了BA模型(无标度网络模型)均匀增长理论在供应链应用中的局限性。旅游服务供应链网络中节点增长有其特殊性,不同级别的节点增长规律不完全相同。例如,旅游资源节点数量受区域旅游资源的影响,长时间变化不大,相对处于静态;旅行社、餐饮企业等节点增长变化较快。

(3) 节点间是择优连接。旅游服务供应链中新节点的增长机制为积累优势机制,表现出动态演化系统存在少数节点大量链接,而多数节点少量链接的无标度网络特征。在t时刻,当一个新节点进入网络时,此节点具有m(m≤m0)条边将选择与网络中已有的m个节点连通,这时,如果新节点是始点,则选择终点vi的概率W依赖于节点vi的入度d-(vi),满足

И

W(d-(vi))=d-(vi)∑jd-(vj)

(1)

И

如果新节点是终点,则选择始点vi的概率W依赖于节点vi的出度d+(vi),满足

И

W(d+(vi))=d+(vi)∑jd+(vj)

(2)

И

在图3中,每一类供应商中都可能存在入度和出度相对较大的节点,例如节点AC1、TR2、SEj、SHi、DI2、TO2和TAl。这些节点企业在品牌效应、信誉和信息管理等方面拥有更多的优势,是新进入的旅游企业优先选择的合作伙伴,体现了积累优势机制。

(4) 局域性

在实践中,BA模型所表述的优先连接机制不是对整个网络都起作用,而只是在每个节点各自的局域世界里被遵守。于是Li和Chen等针对确定性和随机性共存的具体机制提出的优先连接法则只适用于局域世界网络模型［37］。受区域旅游资源的影响,旅游服务供应链网络具有显著的局域特性。例如,旅游者出游时间和空间局限在一定范围内、旅游开发所形成的景区以及依傍旅游资源而建成的酒店不可移动等,使得区域内旅游企业之间自然形成局域世界网络。

3.2 旅游服务供应链复杂网络的未来研究方向

(1) 结合旅游服务供应链复杂网络特点构建生长演化模型,深入分析旅游服务供应链复杂网络结构。如前所述,旅游服务供应链在网络结构研究方面处于浅表研究阶段,动力机制与生长演化机制的研究需要新的工具。复杂网络理论为旅游服务供应链网络结构的研究提供了有效的途径。未来应当加强实证研究,寻找旅游服务供应链的网络拓扑特征,利用计算机建模,这是一项富有挑战性的工作。

(2) 改进现有旅游服务供应链网络评价体系的不足,形成鲁棒性和集成性的评价框架。旅游服务供应链网络极易受不确定性因素影响,“脆弱性”较大,因此旅游服务供应链评价研究仅仅关注供应链的绩效是不够的。鲁棒性和脆弱性是与协调性相关但视角不同的评价维度。未来的研究应利用复杂网络现有的分析框架,分析评价旅游服务供应链的鲁棒性、脆弱性等特征,结合旅游服务业特点确定评价方法。

(3) 比较和选择现有复杂网络的控制技术,实现复杂网络理论和旅游服务行业实践的对接。分析复杂网络控制技术中的反馈强制控制、脉冲控制、鲁棒控制和拥塞控制方法在旅游服务供应链中的应用前景,分析各种不同的控制策略对旅游服务供应网络可能产生的影响等,通过深入的分析研究找到适用于旅游服务供应链网络的控制策略或策略组合。

(4) 旅游服务供应链复杂网络研究中尚有许多实践中需要解决而研究不足的问题,例如旅游服务供应链复杂网络的竞合关系及其模型研究,旅游服务供应链融资问题研究等。在复杂网络理论与旅游服务供应链理论结合的基础上,期待出现有效解决这些问题的思路。

参考文献：

［1］ Page S J.Tourism Management:Managing for Change［M］.Oxford:ButterworthHeinemann,2003.

［2］ Tapper R,Font X.Tourism supply chains:Report of a desk research project for the travel foundation［EB/OL］.http:∥lmu.ac.uk/lsif/the/TourismSupplyChains,2004.

［3］ Zhang Xinyan,Song Haiyan,Huang G Q.Tourism supply chain management:A new research agenda［J］.Tourism Mangement,2009,30(3):345358

［4］ 代葆屏.旅行社供应链管理模式初探［J］.北京第二外国语学院学报,2001(1):1932.

［5］ 伍春,唐爱君.旅游供应链模式及其可靠性评价指标体系构建［J］.江西财经大学学报,2007(5):107109.

［6］ 路科.旅游业供应链新模式初探［J］.旅游学刊,2006(3):3033.

［7］ 李万立,燕浩鹏,李平.关于旅游供应链研究中几个问题的思考―兼与路科同志商榷［J］.旅游学刊,2007(9):9296.

［8］ 秦绍林.旅游供应链中旅行社产业地位特征演变及其对策研究［J］.四川师范大学学报(社会科学版),2009(6):105110.

［9］ 杨丽,李帮义.旅行社为核心的旅游供应链构建研究［J］.经济问题探索,2008(7):101105.

［10］ 李万立,李平.转型时期我国旅游供应链优化机制研究［J］.桂林旅游高等专科学校学报,2007,18(4):600605.

［11］ 舒波.旅行社在动态供应链中的不确定性分析与“鲁棒性”判别［J］.旅游科学,2007(6):3239.

［12］ Theuvsen L.Vertical integration in the European package tour business［J］.Annals of Tourism Research,2004,31(2):475 478.

［13］ Lafferty G,van Fossen A.Integrating the tourism industry:problems and strategies［J］.Tourism Management,2001,22(1):1119.

［14］ 张晓明,张辉,毛接炳.旅游服务供应链中若干环节的协调［J］.城市发展研究,2008(5):139 143.

［15］ 杨树,杜少甫.旅游供应链最优服务质量决策［J］.管理科学学报,2009(3):3743.

［16］ Accinelli E,Brida J G,Carrera E.A good policy of sustainable tourism［EB/OL］.http:∥/abstract901205,2006.

［17］ Baloglu S,Mangaloglu M.Tourism destination images of Turkey,Egypt,Greece,and Italy as perceived by US―based tour operators and travel agents［J］.Tourism Management,2001,22(1):19.

［18］ Buhalis D.Relationships in the distribution channel of tourism:conflicts between hoteliers and tour operators in the Mediterranean region［J］.International Journal of Hospitality and Tourism Administrative,2000,1(1):113 139.

［19］ Alamdari F.Regional development in airline and travel agents relationship［J］.Journal of Air Transport Management,2002,8(5):339348.

［20］ Bastakis C,Buhalis D,Butler R.The perception of small and medium sized tourism accommodation providers on the impacts of the tour operators power in Eastern Mediterranean［J］.Tourism Management,2004,25(2):151170.

［21］ Tsaur ShengHshiung,Yung ChihYeh,Lin JoHui.The relational behavior between wholesale and retailer travel agencies:evidence from Taiwan［J］.Journal of Hospitality & Tourism Research,2006,30(3):333353.

［22］ 杨丽,李帮义,兰卫国.基于旅游产品定价的旅游供应链利润分配协调研究［J］.生态经济,2009(2):106108.

［23］ 李万立,李平,贾跃千.旅游供应链“委托―”关系及风险规避研究［J］.旅游科学,2005(4):2227.

［24］ Cobanoglu C,Corbaci K,Moreo P J,et al.A comparative study of the importance of hotel selection components by Turkish business travelers［J］.International Journal of Hospitality and Tourism Administration,2003,4(1):122.

［25］ Pearce D G.Supplier selection in the New Zealand inbound tourism industry［J］.Journal of Travel & Tourism Marketing,2007,23(1):5769.

［26］ Song Haiyan,Zhang Xinyan,Witt S F.Collaborative forecasting for tourism supply chain via the Internet［C］.Paper presented at the 18th international symposium on forecasting,June 2225,2008,Nice,France

［27］ Buhalis D,Law R.Progress in information technology and tourism management:20 years on and 10 years after the Internet―the state of eTourism research［J］.Tourism Management,2008,29(4):609623.

［28］ Yilmaz Y,Bititci U S.Performance measurement in tourism:a value chain model［J］.International Journal of Contemporary Hospitality Management,2006,18(4):341349.

［29］ 项林英.陈增强.刘忠信等.复杂动态网络的建模、分析与控制研究综述［J］.自然科学进展,2006(12):15431551.

［30］ 刘建香.复杂网络及其在国内研究进展的综述［J］.系统科学学报,2009(4):3137.

［31］ Helbing D,Armbruster D,Mikhailov A S,et al.Information and material flows in complex networks［J］.Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2006,363(1):1116.

［32］ Laumanns M,Lefeber E.Robust optimal control of material flows in demanddriven supply networks［J］.Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2006,363(1):2431.

［33］ Kühnert C,Helbing D,West G B.Scaling laws in urban supply networks［J］.Physica A:Statistical Mechanics and its Applications,2006,363(1):96103.

［34］ 郭进利.供应链型网络中双幂律分布模型［J］.物理学报,2006(8):39163920.

［35］ 张昕瑞,王恒山.复杂供应链网络结构模型研究［J］.工业技术经济,2008(2):7981.

物联网技术优势范文第3篇

【关键词】 物联网 智慧校园 应用要点 调试策略

前言：现如今我国智慧院校内部的物联网技术结构被顺势划分为基础感知、深度网络、多元化实践应用三类层次，其中基础感知层利用不同样式的传感设备以及网关加以构筑，能够在合理时间范围内将各类物体信息高度采集并全方位传输；实践应用层处于物联网、用户接口位置，能够切实预测行业日后发展动态，确保开放沿用的物联网智能应用功能，能够逐渐趋向完善形态。

一、物联网技术协调控制特征研究

第一，基础连通性能。不管是专用、无线或是任何样式的感知物体，有关内部连通状态是必须要清晰呈现的，同时经过互联网终端协调引导过后，有关真正意义上的物联网架构形态也便得以有机舒展。单纯透过国际化电信联盟验证结论审视，物联网内部连通性方面保留四个维度特征，如任意时间、地点、物体以及人员的连通性细节。

第二，物物相联规则。如今人们一切交流工作都可以借助计算机互联网操作，主动克制一切时间、空间影响要素。实际上是物联网经过特定传感、射频识别以及全球定位技术调节过后，完成的物与物技术交流结果，正是在这类人-物之间即时性互动氛围影响下，涉及虚拟、现实世界连接转变的梦想才能尽快实现。

第三，智能化操作。实质上就是整合计算机、传感、控制等技术优势，进行系统内部多个对象智能化监控管理，当中对于物联网技术规范要求极为严格，使得世界内部不同物体可以摆脱传感途径而随意灵活交接。物联网在智能化程序感知方面绩效优良，能够最大限度地观察人们实际所处生活环境，必要情况下借助高端环境资源分布状况，进行后期发展模式清晰预测。

二、物联网技术在新时代智慧校园内部科学沿用的策略内容解析

2.1学生日常生活活动监管方面

首先，食堂管制。主要利用RFID技术进行食堂管理体系灵活划分，包括保留RFID电子标签的饭卡，数据读取和消费金额扣除设备，以及后台数据综合控制系统。其中后者主张将各类用户已经注册的信息内容及时灌输到数据库内部，进而在日后督促专业管理人员进行各自业务绩效精确查询与确认。其次，浴室水控管制。同样是利用RFID技术进行水资源自动化控制。其主体功能表现为：运用实时计费方式进行读卡出水管理，并且依据外接脉冲流量表实现对应费用计量转换和科学扣除目标。最后，考勤事务管制。以往校园内部学生考勤管理工作基本上全权交由教师处理，使得其额外耗费不少时间和精力，对于对应课程讲解质量势必造成深刻影响。而利用RFID技术为核心单元的日常考勤管理流程机制，督促学生在每次上课之间运用校园提供的卡进行数据记录，并交由远程服务器统一处理。

2.2教学流程疏导控制层面

第一，日常教学流程的紧密衔接。主张透过物联网技术进行全面、主动化教学管制体系构筑，全程彰显RFID技术独特的支撑引导功效，逐渐健全既有教学管制组织和个体素质考核评估系统，使得学生自觉树立起自主学习、合作探究交流意识。例如：某市生长校园数字化农植物园系统，主张督促内部学生全程参与到各类动植物生长状况感知活动之中，同时借助计算机网络进行观测信息整编梳理，自觉分组进行高超种植经验交流推广，展示前所未有的研究成就光芒，最终合理提升学生的基础性科学素养。

第二，智慧型图书馆的构建和系统化开放。此类结构单元希望利用物联网技术进行现场自动化协调管制，无须借助任何形式的人工服务项目支持。单纯拿智能化书车为例，其作为一类移动式RFID文献归架管制仪器，能够同步发挥信息精确查询、定位、书架智能化导航等功能优势，确保不同文献架位信息能够得到更为妥善的收藏、分拣和保管。

另一方面，物联网应用到实验室中主要包括设备管理、实验过程管理和智能插座等。至于RFID存储实验设备的基本属性等信息，则是利用阅读器方便地获取相关信息，然后再利用网络进行统一管理。需要加以强调的是，RFID可以帮助学生方便地获取实验步骤、操作要点、使用帮助等信息。

三、结语

按照上述内容陈述，我国智能化校园布置活动如今广泛交接，对于日常教学流程、学生生活秩序、图书馆系统等提出更加严格的规范要求。如今要做的就是，尽量强化物联网技术对不同数据信息的记忆、分析能效；同时合理开发研究各类创新技术型资源设备，进一步为日后标准教学文化形态舒展积累深度适应经验。

参 考 文 献

[1]王雄青.智慧图书馆的服务模式探析[J].江西行政学院学报，2013，13（04）：78-96.

物联网技术优势范文第4篇

【关键词】物联网 射频识别 网络通信 数据处理

1 物联网概念的解析

关于物联网的概念的来源，第一次正式提出，是在2005年的信息社会世界峰会上，由国际电信联盟（ITU）第一次以正式的方式公诸于世。国际电信联盟还指出，现在正处于一个无所不在的"物联网"通信时代，通讯技术的进步，使得人们日常生活便利程度得到了极大地提高。在日常生活用品中嵌入一种短距离的移动收发器，就可以实现移动控制。信息空间的维度随着物联网技术的发展，也在朝着多方向发展。按照物联网的相关技术标准、互通的网络协议，可以实现对各种物品与互联网的相互连接，还可以使用编码来区分一切实物和虚拟物品，然后利用智能界面实现终端信息的共享。物联网技术的核心在于实现对所联网物品的准确识别、精确定位、及时跟踪以及密切监。

2 当前物联网的主要技术研究分析

2.1 射频识别技术

在物联网技术领域，比较重要的技术就是射频识别，现阶段常见的射频识别系统一般是由RFID电子标签、读写器和信息处理系统组成。射频识别技术的基本工作原理是，利用读写器对那些编好电子标签的物品进行读写和识别，然后通过无线电波技术，将读写器识别到的物品的有效信息传送到系统信息处理模块，自动实现信息的采集，这样就可以实现对物品的精细化、数据化管理。

2.2 传感技术

传感器网络的协作感知对传感器的正常工作发挥着十分重要的作用，传感技术的应用就是建立在传感器及传感信息网络顺畅工作的基础之上。一般所说的传感器，就是指能感知被测指标，同时可以将被测指标按照一定的规律转换成可用信号的设备，传感器有着相当广阔的应用空间。而传感器网络则集合了多种技术优势，如传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等，它利用系统发展模式，可以使用各类集成化的微型传感器协作实现对监测对象的实时监测，除此之外，还可以采集并处理周围环境及监测对象的基本信息。

2.3 网络通信技术

可以说，网络通信技术是物联网技术发展的技术蓝本，网络通信技术的迅速发展，为物联网技术的进步和创新提供了信息技术通道。在传感器网络通讯技术方面，会经常运用到广域网络通信技术和近距离通信技术。在广域方面像IP互联网、2G/3G移动通信、卫星通信等都属于其中比较成熟的技术，最近几年以iIPv6为核心的新互联网技术的快速发展，更是优化和升级了传统的信息数据传送通道。在近距离技术领域，当前比较成熟的主流技术基本上是以IEEE802.15.4为代表的几种近距离通信技术。

2.4 大数据处理、云计算等信息处理技术

日常生活中，能够制造出数据的领域遍布各个行业，商务贸易、在线视频图像资料、社交网络媒体信息、企业信息管理以及电子政务等等，都会涉及到大数据。计算机信息技术的迅速发展，推动了信息处理技术的进步，以大数据、云计算为代表的信息存储、处理技术为物联网技术的快速发展提供了高效的数据服务功能，也是深度挖掘数据价值的技术支撑。

3 物联网技术的实际运用展望

3.1 城市管理

在城市管理过程中，智能交通物联网技术可以自动检测并报告公路、桥梁的“健康状 况”，还可以避免过载的车辆经过桥梁。在智能建筑利用物联网技术，可以通过感应技术，实现建筑物内照明灯能的自动调节光亮度，并进一步提高节能环保程度。

3.2 数字家庭

仅仅实现了电视与电脑、手机的连接，不是发展数字家庭产业的初衷。只有在连接家庭设备的同时，通过物联网与外部的服务连接起来，才能真正实现服务与设备互动。物联网技术在数字化家庭方面的成熟运用，极大的提高了人们的生活便利程度。

3.3 定位导航

物联网与卫星定位技术、GSM/GPRS/CDMA移动通讯技术、GIS地理信息系统相结合，能够在互联网和移 动通信网络覆盖范围内使用GPs技术，使用和维护成本大大降低，并能实现端到端的多向互动。

3.4 现代物流管理

通过在物流商品中植入传感芯片，供应链上的购买、生产制造、包装、装卸、堆栈、运输、配送分销、出售、服务每―个环节都能无误地被感知和掌握。这些感知信息与后台的GIS/GPS数据库无 缝结合，成为强大的物流信息嘲络。

3.5 商业零售

RFID取代零售业的传统条码系统（Barcode），使物品识别的穿透性（主要指穿透金属和液体）、远距离以及商品的防盗和跟踪有了极大改进。此外通过标签识别和物联网技术，可以随时随地对食品生产过程进行实时监控，对食品质量进行联动跟踪，对食品安全事故进行有效预防，极大地提高食品安全的管理水平。

3.6 数字医疗

通过使用RFID为代表的自动识别技术，能够提高医院医务工作人员对病人的监控效率，减少医疗信息传递失真的情况发生。RFID技术与医院信息系统（HIS）及药品物流系统的融合，是医疗信息化的必然趋势。

3.7 防入侵系统

发达国家将大数据作为重要的情报收集手段，通过成千上万个覆盖地面、栅栏和低空探测的传感节点，防止入侵者的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵。日本防卫省将从2015年开始正式研讨将互联网上累积的“大数据”运用于海外局势的分析。这一举措作为自卫队海外活动扩大背景下的新方案，旨在强化情报收集能力。

4 结束语

随着信息技术和多媒体技术的快速发展，物联网技术会越来越成熟，其应用领域也会逐渐增多，我国在物联网技术领域，有着不错的发展优势，庞大的市场需求催生了物联网技术的传播和扩撒。在我国以信息化带动工业化的发展路径指引下，未来物联网技术的发展会对经济的发展起到越来越重要的推动作用。

参考文献

[1]王小妮，魏桂英.物联网RFID系统数据传输中密码算法的研究[J].北京信息科技大学学报（自然科学版），2009（04）.

[2]陈伟波，李佳峰.关于物联网技术带来信息安全保密新挑战的思考[J].汕头科技，2010（04）.

[3]赵海霞.物联网关键技术分析与发展探讨[J].中国西部科技，2010（14）.

[4]梁景原.移动网与物联网融合要点浅析[J].科技资讯，2010（29）.

物联网技术优势范文第5篇

本文是基于物联网技术的现代物流系统建设进行系统论述，着重分析了现代物流领域物联网系统发展的基础概况、总体设计、技术手段及实施步骤等。

关键词：现代物流;物联网;建设

中图分类号： G250 文献标识码： A

物联网（Internet of Things）是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定协议把物品与互联网相连接并进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

由于现代物流要求需求信息的获取更加及时、快捷、准确，动态信息的传递、共享更加精确，指挥决策更加智能、科学，在物流领域构建物联网系统是解决上述问题的一条重要途径。

1 物流领域构建物联网系统的基础

1.1 物联网得到了政府政策支持

物联网发展得到了政府政策的积极支持。《国家中长期科学与技术发展规划（2008—2020年）》和“新一代宽带移动无线通讯网”重大专项均将物联网(传感网)列入重点研究领域。而对于物流领域的物联网建设而言，这无疑是从政府上得到的大力支持。

1.2 物联网发展具备较大的技术优势

我国对于物联网发展具备一定的技术优势。在无线智能传感器网络通信技术、微型传感器、移动基站等方面都已取得重大发展，且对于物联网相关技术标准制定也有一定话语权。这些都可以作为对物流领域内物联网的建设的技术指导。

1.3 现代物流对物联网技术应用提出需求

随着物联网技术的不断进步，其在以物流领域为代表的各领域中都将得到更加广泛的应用。随着我国市场经济繁荣程度不断加深，物流领域内的服务水平与成本之间的矛盾也在日益凸显。消耗高、节奏快、数量大、持续性强等现代物流特征对物流系统较强的自动化、可视化水平提出了新的挑战。

2 现代物流领域构建物联网系统的总体设计

现代物流领域构建物联网系统的框架设计将根据构建物联网系统框架的建设需求，从感知层、网络层、应用层等方面，以市场需求为起点，以供应商为终点，对物流领域构建物联网系统进行系统框架设计。

2.1物联网系统的功能需求

2.1.1对物流业务受理、开通等功能

要建成物流领域物联网系统框架，首先要再面向客户、传感器厂商、第三方行业应用提供商的运营服务体系，包括组织、历程、产品、支撑系统，其中支撑系统应具备业务受理、开通等功能，能够提供物联网产品的快速开通服务。

2.1.2对物流信息采集、存储、计算、展示功能

物流领域物联网云平台需要支持通过无线或有线网络采集传感网络节点上的物品感知信息，进行格式转换、保存和分析计算。在物联网环境下，将更多的设计基于时间和空间特征、动态的超大规模数据计算，并且不同行业的计算模型不同。这些应用所产生的海量数据对物联网运营平台的采集、存储、计算能力都提出了巨大的挑战。

2.1.3对物流的灵活拓展应用模式

物流领域物联网不可能是一个封闭运行的应用系统，需要具备第三方行业应用的集成能力，既要提供给第三方物流领域构建物联网技术的技术手段。侧重从传感技术应用、自动仓储系统建设。运输智能调度与可视化建设。信息标准建设、数据中心建设等技术层面，探索构建物联网系统的方法手段。

2.2 框架设计

物联网和互联网的层次结构不同，从网络架构上可将其分为三层，最基础的是感知层，即通过传感技术随时随地获取物体本身或周边各种动态信息，这些构成了网络传递的基础数据；第二层是网络层，即将感知层感知到的信息通过无线或有线网络进行实时传送，在技术上必须保证无缝互联、可靠传递；第三层是应用层，通过中央处理器、网络云计算等技术，对收到的各种实时数据进行处理，实现对物体的智能化管理和控制，真正达到人与物沟通的结构框架。

2.2.1感知层

数据采集与感知主要用于采集物理世界中发生的物理事件和数据，包括各类物理量、标识、音频、视频数据。物流领域物联网的数据采集涉及传感器、RFID、多媒体信息采集、二维码和实时定位等技术。传感器网络组网和协同信息处理技术实现传感器、RFID等数据采集技术所获取数据的短距离传输、自组织组网以及多个传感器对数据的协同信息处理过程，以便完成物流感知。

2.2.2网络层

作为物流领域网络，要求物联网实现更加广泛的互联功能，能够把感知到的信息无障碍、高可靠性、高安全性的进行传送，需要传感器网络与移动通信技术、互联网技术相融合。

2.2.3 应用层

物流领域互联网的应用层主要包含应用支撑平台子层和应用服务子层。其中应用支撑平台子层用于支撑物流信息跨行业、跨应用、跨系统之间的协同、共享、互通的功能。

2.2.4 公共技术

物流领域物联网的公共技术不属于物联网技术的某个特定层面，而是与物联网技术架构的三层都有关系，它包括标识与解析、安全技术、网络管理和服务质量管理。

3现代物流领域构建物联网系统的技术手段

现代物流领域物联网作为新兴事物才刚刚兴起，其技术细节设计很多方面，诸如射频识别（RFID）、无线传感网（WSN）、嵌入式系统、全球定位系统（GPS）、IPV6、云计算、智能技术、新材料技术等等，其中对于物流领域物联网起到关键推动作用并具有代表性的是无线传感网（WSN）、IPV6和云计算。

3.1 无线传感网（WSN）

是物流领域物联网的触角和神经，也是物流领域物联网的核心和进一步研究的重点。由于物流物联网终端移动性的随机分布性，因此快速稳定、高效智能、安全保障的无线传感网性能尤为重要，满足大规模、高密度、低成本、低功耗、强容错、自组织、节点对等、动态拓扑是其基本要求。

3.2 IPV6 技术

首先，针对目前的IPV4地址已经枯竭的现状，IPV6能够为物流领域物联网终端提供充足的IP地址，要实现物流领域物联网广泛应用，IPV6是必然的选择。其次，IPV6本身固有的地址自动配置、路由首部、邻居发现、动态家乡地址发现机制等属性也决定了IPV6相比于IPV4更适合于解决移动性和高速率问题，IPV6数据采用1个8位Class字段和1个20位Flow Labe字段识别传输，其服务质量远高于基于“尽最大努力”（Best Effort）传输的IPV4。再次，IPV6以其内嵌的安全机制提供了比IPV4网络更安全的环境，IPV6协议栈内嵌IPSec协议可以提供两端数据的加密通信，IPV6支持的子网节点数量巨大，给黑客扫描增加了极大难度，相比IPV4更加安全。

3.3云计算

云计算是近年来提出的继分布式计算、网格计算和并行计算之后的跃升和发展，它以互联网为依托，采用面向服务的体系结构，并融合虚拟化技术。云计算应用前景十分广泛。物流领域物联网与云计算技术相结合，一方面扩展了物流领域物联网应用层的范围，另一方面也能获得更高性能的计算能力、存储能力和数据处理能力。

4 物流领域构建物联网系统的实施步骤

针对当前物流体系建设现状，提出分阶段重点突破的建设步骤。

4.1 第一阶段，试点示范阶段

基于物联网技术的物流系统建设，首先要选取相关试点区域实施试点示范。对于试点区域的选取，可从经济环境、物流环境、政策环境、信息化程度等多方面实施考量，以物流需求为牵引，协调多方要素，推进物联网技术与物流系统的有机融合，以完成试点区域建设工作。

4.2 第二阶段，应用推广阶段

在第一阶段工作基础上，将试点区域成果与缺陷实施科学考量，在对各项反馈信息进行充分分析处理后，对物流领域物联网应用进行普及推广，同时要加强物流领域物联网推进的绩效考核，实行全流程管理，规范各领域推进策略，基本实现物流领域物联网的全面应用。

4.3 第三阶段，稳定发展阶段