大数据在管理学中的应用

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大数据在管理学中的应用范文第1篇

一、大数据含义

大数据是一个抽象的概念，它不是产品，也不是技术，它代表着人类认知的不断进步，是人类无法通过传统数据库软件获取内容和数据处理的一个集合。在百度中对大数据是这样陈述的：大数据又叫做巨量资料，其囊括的资料是当前软件工具无法进行适当管理和整理的一类信息。也有科学家对其这样定义：大数据是所有计算机处理能力都不能处理的海量数据量，有着数量性、多样性、速度性、价值性、真实性的特点。

二、大数据在教育领域的作用

（一）大数据对教学的作用

在大数据环境下，进行课程考核的时候，可以结合大数据分析结果使得学校的考核方式得以改善，推进其更好地发展。同时，也可以对学习的课程进行全面的评估，在相关分析数据下，教师的教学质量也可以得到大大的改善。因而，可以说在大数据的大环境下，可以带来更多的新鲜事物，让学生面对更多的新知识以及新课程，使得学生的知识面获得较大的扩展。如此，不仅有利于提升学生的学习兴趣，还能及时让学生的培养和社会需求结合起来。而就学生而言，基于大数据的相关分析，还可以结合自身情况制定合理的学习计划，如此也更有利于自身的学习和发展。

（二）大数据对信息技术教育教学的作用

当前，大数据在信息技术教育领域中也有着一定的应用，部分城市开始充分利用大数据的分析功能来分析学生的学习效果，有部分学校还针对大数据中的云计算开发了相应的学习实验室。就高中信息技术教育这门学科而言，也有不少学校通过大数据来提高教师的教学质量，并且为学生提供一个创新的教学氛围，使得学生学习这门学科的积极性得到了及时的推进，进而学习效率也得到了相应的保障。因而可以说，大数据是一个较好的创新辅助教学模式，而将大数据充分应用于高中信息技术教育这门学科中，也是信息化教育的一个大创新发展。

三、大数据运用于高中信息技术教育教学中的效果

（一）相关教学设备的配置及维护成本得到了较好的控制

当前，很多高中为了提高自身硬件，投入大量资金进行了计算机以及网络设备的配置，如此，在之后的工作中，就要对这些设备进行及时维护、更新以及升级，这样才能保证这些设备在教学过程中的正常运转，使得它们更好地服务于教学需求和技术网络的相应变化。而在大数据下，可以采用其中的云计算技术对教学进行辅助，而就相关的教学计算任务而言，也可以通过云端服务器加以处理，如此，就解决了大量数据占用学校电脑诸多内存的问题。同时，还可以充分利用云端服务器管理学校的网络云端资源，而进行数据交换的时候，一般配置的计算机就可以完成，如此，不仅为学校节省了大量的资源，也较好地控制了学校配置教学设备以及维护教学设备的成本。

（二）使得相关教学应用软件成本得到了较好的控制

将大数据应用于信息技术教育教学中，可以采用一些免费的教学应用软件，如此就不用担心一些软件到期而被禁止使用的问题发生，这样也就为学校省去了一批购买以及升级收费应用软件的费用。另外，在大数据时代下，还可以帮助学校提供一些管理学生学分、学籍等方面的软件，这样学校就可以在支付较少服务费用的情况下充分利用在线的应用软件。就高中信息技术这门学科的教学工作而言，教师也可以充分利用大数据将班级账户建立起来，结合学生实际进行个性化管理，学生可以通过平台将自身课业完成，教师可以将这个平台作为教学平台，也可以作为展示学习资源的平台，从而及时为学生补充学习内容，帮助学生修订作业，对记分进行评估等等。这样不仅使得教师的教学效率和效果大大提高，也及时为学生的进步提供了相应的信息平台。

（三）彰显学科优势，推进教学目标的及时完成

大数据在管理学中的应用范文第2篇

 

一、引言

 

随着大数据应用范围的扩大，相应的人才需求也存在很大缺口，此时在信息管理学院建立大数据开发实验室，包括云存储平台建设、基于云存储平台的教育资源建设、大数据开发平台建设、大数据分析工具与资源建设，能应用云存储技术实现教育资源的有效应用;能促进学生了解大数据开发的Hadoops环境，以及该环境下的平台建设;并能在该平台下进行大数据分析实践。本校信息管理学院包括信息管理与信息系统、电子商务、信息安全等专业，在此实验平台上，根据不同的教学目标开发针对不同专业的学生的开放性实验课程尤为重要。

 

二、必要性与可行性

 

当前“大数据技术”充满了新的机遇和挑战，其在企业IT基础架构、数据管理、分析和服务这些关键规划领域的应用，将会对社会经济发展带来长远深刻的影响。大数据指的是从各种各样的数据中快速获得有价值信息的能力，具有数据量大、种类繁多、价值稀疏、处理速度快的特征，这些特征对目前社会各个行业的信息架构、系统的冲击非常大。大数据技术对整个社会经济发展来说既是机遇也是挑战。

 

(一)必要性

 

根据IDC在2011年6月的《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告，2011年全球新建和复制的信息量超过1.9 ZB(1.8万亿GB)，五年时间增加了近九倍。随着数据量的指数级增长、数据源种类(包括结构化数据源和非结构化数据源，如社交媒体、富媒体文件以及地理空间信息)的飞速增加，以及数据产生速度的加快(如实时传感器数据)，传统的数据库和架构无法处理、管理和分析如此庞大的数据集。政府、金融、电信、互联网等大数据应用的行业先锋目前均面临大数据的问题。不仅如此，随着物联网、云计算、移动互联网、车联网、智能手机、平板电脑的飞速发展，大数据技术拥有了更为广泛的数据资源。因此，IT产业界及行业用户都亟需针对大数据设计和优化大数据存储、管理和查询平台，来替代传统关系型数据库平台。在技术发展的前沿阶段进行实验平台建设对我学院师生具有重要意义。

 

该实验平台能够为学生提供一个了解最前沿技术的机会，不仅能够提高学生学习兴趣、自学能力，还为学生就业、更好地规划未来的职业发展提供了机会。大数据技术的机遇与挑战带来了很大的人才缺口，目前大数据技术平台开发、方案实施人才紧缺;由于云存储、大数据技术带来的信息安全问题，也亟需大量信息安全领域的人才;由于大数据技术在物联网、电子商务、移动互联方面的应用，对了解大数据技术的电子商务专业人才也更青睐。通过本实验平台的培养，感兴趣的优秀学生还可以尝试考取与大数据技术密切相关的Hadoop专业认证——Cloudera Certified Developer/Administrator for Apache Hadoop，为学校、学院在该领域带来正面影响，增加更多合作和就业的机会。

 

该实验平台能够为信息系统专业试点班培养计划的很多核心课程(包括管理统计学中的业务报表与分析、商务智能方法与应用、商务智能实践、数据挖掘和BA综合实训等)形成较好的前后衔接关系，能够丰富实践教学环节，深化教学大纲的内容，从建设更合理的课程建设体系来说具有很大的必要性。

 

近几年学生就业压力越来越大，迫切需要对教学内容和实践环节不断突破创新，才能具备持续发展能力。因此在原有课程体系和实践教学环境的基础上增设本实验平台非常必要。

 

(二)可行性

 

教学计划中的相关程序设计课程为学生学习云存储技术、熟悉大数据开发平台、了解最新大数据技术的发展、进行大数据平台基础上的开发、实现对大数据的分析、可视化演示打好了基础。

 

英特尔Apache Hadoop平台是目前大多数大数据处理的技术基础，目前该技术已经发展成熟，并随之产生很多基于该平台的大数据处理工具，可供实验室建设实验平台使用。

 

三、建立大数据实验平台的基本构想

 

(一)实验平台人员

 

实验平台人员负责实验平台的建设、维护，实验设计与指导人员由在大数据相关领域、课程建设以及实践教学方面都有着丰富的经验的教师与实验室工作人员构成，同时与大数据企业进行合作，获得其核心技术人员的支持、培训和大力配合，可以共同组成一个经验丰富、精炼实干的建设团队。

 

(二)软件调研

 

大数据的特点为4个“V”：第一，“Volume”，指的数据量大，包括大的数据块，或数据总量巨大，从TB跃升到PB;第二，“Variety”，指的是数据种类繁多，包含大量非结构化数据，例如网络日志、音频、视频、地理信息等;第三，“Value”，价值稀疏性，大量数据中有价值数据很少;第四，“Velocity”，指的是处理速度快，这与传统数据挖掘有很大区别。选择有数据分析基础、在业内发展领先的企业进行调研并选择适合高校规模的合作企业是建立实验平台的重要工作。

 

很多公司给出了可供使用的大数据平台：IBM?誖 InfoSphere?誖BigInsightsTMBasic Edition是一款基于开放源码Apache Hadoop的分析平台，用于分析大量本机格式的非常规数据，支持结构化、半结构化和非结构化内容，以实现最大程度的灵活性;IBM?誖InfoSphere?誖 Streams是一个高级计算平台，帮助用户开发的应用程序快速摄取、分析和关联来自数千个实时源的信息;惠普公司Vertica分析平台6.1，能够通过Hadoop分布式文件系统连接器来优化大数据;ClearStory Data大数据分析新创公司，通过Clearstory，公司客户可以将自身的数据与行业的公共数据融合，寻找统计上的新视角，目标是取代目前市场上的主流数据可视化工具，包括QlikView和Tableau等老牌工具;Informatica 9.1提供首款Hadoop编译器Hparse，这是一种针对Hadoop而优化的数据转换环境，该软件支持灵活高效地处理Hadoop里面的任何文件格式，为Hadoop开发人员提供了即开即用的解析功能，以便处理复杂而多样的数据源;Datameer：Hadoop海量数据分析平台允许用户在缺乏技术知识的情况下能够分析大量数据;Infochimps平台以其完备的基础设施和专业知识，为客户提供端到端的大数据解决方案，Infochimps是一家位于美国德克萨斯州奥斯丁的创业公司，2012年2月从数据市场转型为大数据平台提供商后获得谷歌投资;甲骨文大数据机——Oracle Big Data Appliance集成系统融入了Cloudera的Distribution Including Apache Hadoop、Cloudera Manager和一个开源R;微软SQL Server新增PDW功能，可以帮助客户扩展部属数百TB级别数据的分析解决方案;亚马逊将MapReduce作为一项服务，其弹性MapReduce编程是一项能够迅速扩展的Web服务，运行在aws的亚马逊弹性计算云和亚马逊简单存储服务上;Teradata是企业级数据仓库(EDW)的领导者，在结构化数据、半结构化数据和大部分非结构化数据领域几乎没有很大成果，因此收购了Aster Data——一家提供SQL-MapReduce框架的公司。Aster Data是高级分析和管理各种非结构化数据领域的市场领导者和开拓者，为Teradata带来了大数据分析市场商机。

 

(三)方案实施

 

实验平台的设计同时立足于大数据技术的发展的前沿性与本学院学生专业特点，与学生前序的理论、实践课程均有良好的衔接，符合人才培养计划，深化了教学大纲的内容，并针对不同专业学生设计实践学时、内容和难度。

 

本实验平台可以同大数据行业中的公司科研部门共同合作建设，双方确定在人才培养、师资培训、共建实验室和实训基地、推动大学生校外实习和社会实践活动的开展等方面开展全面、广泛、长期、深入的合作。该实验室建设将丰富实践教学体系，也可推动学院科研项目立项、新课题研究、专项基金申请和联合开展商用项目开发等;该实验室使师生能接触高新大数据开发平台，了解最新大数据技术的发展，进行大数据平台的开发，实现对大数据的分析、可视化演示，增强学生的动手能力并提升就业质量;与此同时，提升了教师的项目管理能力和教学能力。

 

四、结论

 

实践教学平台建设是一项可以推动课程建设和专业建设的可行工作，在转变观念、定位于应用型人才培养的今天，实践教学平台的建设更是一项必须的工作，而一个高水平的实验平台可以为教师们的教学和科研活动提供良好的物质保证，经过大数据平台建设可以使课程建设工作再上一个台阶，同时也会使教师们的研究水平更上一个台阶。

大数据在管理学中的应用范文第3篇

关键词：“管理学”；微课；甘特图；制作

一、研究背景

微课因时间简短、形式新颖、内容突出、灵活方便等特点成为人们学习的重要资源。“管理学”是经济管理类专业的基础课程，单纯的“理论 +实践”的教学方法已远远不能满足网络时代学生的学习需要，本文以微课“甘特图在学习计划中的应用”为例，探讨微课的设计思路、制件步骤和注意问题，说明微课在管理学中的实践应用，具有较强的理论意义和实践意义。

二、微课的制件步骤

（1）确定教学主题。选主题是制作微课的起点，科学的选题方法是微课得以成功的前提和基础。甘特图是“管理学”中时间管理的重要工具，但不少学生反映甘特图制作复杂，因平时用不上，所以学习兴趣不大。笔者将甘特图与学生的学习计划相结合进行讲解，贴近学生生活，帮助学生解决疑难问题。

（2）微课教学设计。微课主题明确，内容短小。“甘特图在学习计划中的应用”整体设计以学生的自主高效学习为中心，其教学目标确定为“学会运用Excel制作学习计划甘特图，培养目标意识与时间管理意识”。根据教学目标，按照动画导入―知识介绍―重点分析―操作演示的流程组织教学。

（3）制作教学课件。课件能创造出图文并茂、生动逼真的教学环境，为教学的顺利实施提供具体形象的表达工具。因为本节微课的课件是根据主题原创制作，所以课件的播放与内容的推进高度契合，相辅相成，精致实用的课件为微课增添了亮色，提高了微课质量。

（4）录制微课。微视频是微课的核心资源。本次微课运用录屏和动画结合方式，提升了微课的可视化程度，也符合高职学生的认知特点。为了更加精准把握教学过程和教学时间，在制作微课前事先设计好微课环节、制作方式以及每环节用时，使用Camtasio studio 8和Flash软件进行微课录制和编辑。

（5）后期编辑。微课录制完成后进入后期制作，其中包括视频编辑、字幕、声音、背景音乐、动画等内容的精加工。本课后期利用 Camtasia Studio、会声会影、Flash等软件进行字幕、标注、动画的添加及微课视频的编辑和美化处理等。

（6）微课。微课是指将建设好的微课运用到实际教育环境中。本节微课分别在教师的微信、班级QQ空间、学校网站以及凤凰微课网，并且通过收集学生的意见， 不断对微课进行修改，取得了较好效果。

三、微课制作的注意事项

通过“甘特图在学习计划中的应用”教学实践，综合考虑微课的整个制作过程，通过教学实践，分析、总结出微课制作的注意事项有如下几项。

（1）选题适宜，内容简洁。微课针对特定的主题，要在短时间内将主题讲解清楚，并引起学生兴趣，易于他们迅速掌握内容。其素材不宜过于强调学术性，应更多考虑学生能在碎片时间移动学习。 因此，微课要做到选题实用准确，教学重点突出，内容生动有趣，形式短小精炼。

（2）语言准确，富有激情。不准确的语言在微课中会被扩大，所以要注意细节。制作微课视频时，应先按照微课的教学设计写出讲解教学内容的解说词，保证解说词的科学性及准确性，并用标准普通话朗读解说词，要求吐字清晰，环境安静，富于激情且有感染力。

（3）画面精美，制作精良。微课的屏幕显示画面与解f声音同步，画面布局匀称，营造轻松的视觉环境。微课中的重点内容应适时标注提示性信息，如主要用于描述关键的概念、标题、标识、说明等。提示信息要做到文字清晰简洁，重点突出，色彩搭配适当。

微课作为一种新的教学方法和教学手段已经运用到不同领域。教师应不断完善微课教学模式，使其与传统“管理学”教学模式相融合，相辅相成，取长补短，以满足大数据时代下经济管理专业学生的培养需求。

参考文献：

大数据在管理学中的应用范文第4篇

关键词：权变教学管理；教学方式；教师教学特征；学生学习特征；学习环境

一、引言

由于教育信息化不断建设下教学过程中客观环境日益复杂化对教学管理提出挑战，利用权变理论是进一步推动教学管理成效的有效途径。教学管理的挑战主要体现在学生管理人员的增加不及学生规模增加导致教育管理环境复杂化；信息化下管理者传统话语权被削弱；高校教育管理面临“精放管理向精细管理转变”。显然，如何满足教育信息化下环境复杂化与现代教学管理教学培养需求是需要解决的问题。权变管理是教学管理的必然选择[1]，权变管理能够很好解决复杂、多元环境下的管理。本文结合数据治理的内容、教学模式构成要素和权变理论提出了大数据背景下权变教学管理模型。明确大数据下权变教学管理模式中的数据治理技术、信息化下教学模式构成要素与权变管理理论的结合，对大数据下权变教学管理模式的内在逻辑结构组成，及其在教学管理中的应用具有重要理论意义和现实意义。

二、大数据背景下权变教学管理理论溯源

（一）数据治理理论

数据治理理论是建立在教育大数据基础上，教育大数据具有超级体量，类型繁多，急速处理，低密价值基本特征[2]。类型繁多体现在教育数据分为结构化、半结构化和非结构化，结构化数据是显性数据，多为学生成绩、师生的基本信息等正式文件中数据，半结构化和非结构化数据是隐藏或被保存在不同形式的载体中，多为图像、视频、图表和信息等载体中的数据。研究者们研究如何将大数据应用到教育管理中，也就是数据治理。美国的预测分析报告框架细分数据治理为收集和集成相关数据、对数据分析和预测、对分析和预测的结果进行解释、教学决策和干预五部分[3]。

（二）教学模式理论

大数据背景下教育信息化不断建设以及培养国家对创新性人才的需求，教学模式构成要素不断丰富。传统教学模式的构成要素是教师、学生、教材等三大要素，后来添加“媒体”成为四大要素，但现今教育信息化建设不断完善、教学理论日益重视以及学生学习环境变化需要进一步细分教学模式构成要素。因此根据教育信息化的发展提出教学模式构成要素由教育思想或理论、教学目标、教学程序、教学方法、教学结构五大要素构成，并加入学习环境成为六大要素[4]。

（三）权变理论

周三多提到权变理论是指不存在一种“普适”的领导方式，领导工作强烈地受到领导者所处的客观环境的影响[5]。其用函数表示为S=f（L，F，E）（1）在式（1）中S代表领导方式，L代表领导者特征，F代表追随者特征，E代表环境。而权变理论这种系统性、非线性、情景性和动态性等基本特点同样适用于教学管理。教学管理是一种学习型组织系统，可以将教师、学生和学习环境作为教学过程中的客观环境并且其都具有情景性和动态性特征。同时教学方式等于领导方式“教学是教师带领学生进行学习的活动全过程”，简称“教学即领导”[6]。故本研究将权变理论函数运用到教学管理中，教学管理过程中不存普适的教学方式，将（1）式中S视为教学方式，并受L教师教学特征、F学生学习特征、E学习环境客观环境所影响。

三、大数据背景下权变教学管理模型构建

基于教学模式构成要素和美国预测分析报告框架构建大数据下权变教学管理模型。根据文献研究得出教学模式的管理是选择教学方式的管理，在模型中教学目标与预测分析是相互作用的，我们以教学目标为导向，以教学方式为手段，收集学习环境、教师教学特征、学生行为特征数据作为数据源，采用美国预测分析报告框架进行教学干预和预测，最终回答是否选择了最优教学方式达到教学目标以及是否有更好教学方式能达成教学目标。

（一）大数据背景下权变教学管理

权变教学管理是教学模式的管理，本质也是教学方式的管理。研究大数据背景下教学管理目标是以教师教学方式为主要手段，从而实现教学个性化、培养教师新素养、学生学习个性化、教育资源建设等，其本质上仍是以“人”和“物”为主要研究对象。并借助管理学中权变理论函数S=f（L，F，E），可以是将教学管理客观环境S视为教学方式，并受L教师教学特征、F学生学习特征、E学习环境所影响，通过选择最优教学方式完成教学目标获得更好教学成效。

1.教学方式

权变教学管理模式下教学方式是不固定的。因此本研究根据以教师讲授与学生探究主体导向不同划分为“主导型模式”“建构型模式”以及“混合型模式”三种教学整合模式[7]，最终提出教学过程中以教师讲授为主的灌输型教学方式，以教师讲授和学生探究结合的自主支持型教学方式和学生自主探究的自主学习型教学方式。灌输型教学方式中学生不参与教学全过程的设计，教师决定教学方法、教学结构和教学程序。自主支持型教学方式是指学生不参与教学全过程设计，在教学过程中鼓励学生独立思考、有选择兴趣的机会。自主学习型教学方式是指学生决定教学全过程设计，由学生根据自身需求自主学习。通过物联感知技术、视频录制技术、图像识别技术和平台采集技术可以收集教师教学过程中教师教学数据，学生学习数据和学习环境数据，分析该种教学方式是否能够较好实现教学目标。

2.教师教学特征

教师教学特征是影响教学方式关键性因素，其内涵主要包括教学的能力素质与教学行为。大规模总结国内外教师有效教学能力评价指标，提出中学教师有效教学能力素质指标体系主要是分为知识素养、教学能力、职业品格和个人特征[8]。但教育大数据背景下教师教学特征中要加入数据素养，数据素养通过对海量教学数据的搜集，分析进行教学决策，推动教学持续的改进，提高教学质量。大数据下教师教学素养包括数据意识、数据能力和数据伦理[9]。教师要对教学过程中对相关教学数据有敏锐的感知、理解、感受和评价，然后对数据进行收集分析以及解读的能力，从而做出正确教学决策。

3.学生学习特征

学生学习特征是教师教学方式、课程设置和学习环境的重要影响因素。学生特征评估不仅要关注学生学习的结果，还要关注学习过程，加拿大安大略省提出由责任心、组织能力、独立工作能力、合作能力、主动性和自我管理构成的学生学习评价体系[10]。该评价体系全面介绍学习者面向学习时自身的学习能力与习惯，也可以看到这些特征会影响到教师教学方式的选择。教育大数据背景下学生学习特征不可能仅仅依靠学生成绩评测，而是通过获取的信息详细描述每天时间分配数据，通过额头、眼睑、嘴角和嘴唇识别学生在学习过程中出现的枯燥乏味、情绪低落以及情绪高昂表情，也可以通过分析上网学生数、学生在线时间、学生登录次数、浏览资源次数和论坛发帖总数，以及学生在课程、问题、视频和资料之间的转换情况。

4.学习环境

学习环境的建设会促进教学方式的改变。传统的课堂教学方式专注与显性知识教授的缺陷，但在现今个性化的教学目标要求下需要激发学生创造性能力、主体性和独特性等。信息化下学习环境是物理学习环境、虚拟学习环境和资源学习环境三种环境相互组合形成六种学习路径[11]。在这六种学习路径采取不一样的教学方式。物理学习环境主要是指现实学校、机构、场馆学习环境，都是以课程安排、班级授课、成绩导向、多媒体教学和纸笔评测的方式等，虚拟学习环境主要是指线上学习为主，通常是以自主学习、论坛讨论、目标导向和在线评测为主，资源学习环境生活主要是指云环境以及网上的课程教学视频为主。

大数据在管理学中的应用范文第5篇

1优化教学内容，组织模块化教学

临床实验室管理学是医学检验专业本科的专业课程，也是医学检验与管理学的交叉学科。该门课程涵盖实验室质量管理、安全管理、信息管理及经济管理等内容，其章节内容相对独立，章节间缺乏连贯性，课程内容抽象，学生在学习理解上有一定的难度。为此，本研究将课程内容优化整合成4个模块。（1）质量管理体系模块：临床实验室管理学概论，质量管理体系，医学实验室认可。（2）质量管理模块：室内质量控制和室间质量评价，分析过程、分析前与分析后质量保证，量值溯源，测量程序方法性能评价，检验项目诊断效能评价。（3）临床实验室安全及信息管理模块：临床实验室安全管理，临床实验室信息系统管理，即时检测及质量控制，实验室的设施与建设。（4）经济管理模块：临床实验室成本管理（自学内容）。该门课程优化后以理论教学为主（28学时），以重点内容实验教学为辅助（4学时），并配合临床见习实践（4学时）。在教学实施中加强章节间块线结合，增加教学内容系统性，辅助一定实践教学，从而强化医学检验学生实验室管理学的基本技能，巩固、拓展学生知识结构体系。师生普遍反映教学效果较好。

2遵循认知规律，强化实践教学

对学生而言，首先是加强学生对质量管理课程在实际工作中作用、地位和重要性的认识，增强学生职业责任感，激发学生学习兴趣。对教师而言，重要的是加强教师教书育人的使命感。在教学安排上，加强教学设计，精心组织教学，充分利用各种网络资源，及时补充教学素材，更新、补充教科书没有写入的新制定的国家法律法规、国际标准和最新研究成果，结合教科书内容及临床应用情况指导学生学习。授课教师依据教学内容及时发放电子讲义、学习网站链接，拓展学生学习视野，如：《医疗机构临床实验室管理办法》、《实验室生物安全手册》、《医学实验室质量和能力认可准则》等补充学习资料的电子文档；中华人民共和国国家卫生及计划生育委员会（http／／www．nhfpc．gov．cn／），丁香园论坛（http：／／www．dxy．cn／），检验医学网（http／／www．labmed．cn），检验医学信息网（http／／www．clinet．com．cn）等学习网站链接。另外，把实验室认可评审和医院管理年检查的常见问题引入教学［3］，将复杂问题简单化，抽象内容具体化，增强学生的学习意识［4］。与以往教学相比，学生借助教学资源学习后对课程的重视度和质量管理的关注度明显提高，到课率、考试通过率明显提升。

3创新教学方法，拓展学生视野

3．1充分备课，正确运用标准及法律法规。质量管理涉及相关的国际标准、国家标准、政府法律法规等，其概念、定义较多，加之许多术语源于国际标准化组织（ISO）有关文件，直译后的文字有些不符合中文习惯，学生理解起来较抽象、困难［5］。教师备课时要深刻理解标准内涵，授课时才能引导学生正确地区分和应用。3．2强调全程质量管理理念，理论联系实践教学。要培养学生建立全面质量管理理念，让学生充分认识到实验室质量不仅限于检验结果本身，而且包括影响分析结果检测的全过程［6］；其次质量管理不只是质量管理人员或质量管理部门的事，而且是实验室全体工作人员、医院各部门及患者必须关注的系统工程。该部分作为教学的主线，安排临床经验丰富的资深教师授课，应用统计数据提出问题，突出对分析前、后过程进行质量管理的必要性，从而引起学生重视，如本研究以意大利著名检验专家Lebani和Carraro教授发现1996年和2007年检验前误差率分别为68．2和61．9的案例进行提问［7］，引导学生思考间隔10年检验误差居高不下的原因。同时，结合章节内容（标本采集、生物学变异、检验报告单等）组织教学。室内质量控制作为教学的核心内容，除理论授课外，采用Levey－Jennings控制图绘制及分析实验进行辅助教学。实验室提供质控物、试剂器材及仪器，学生依据质控品的应用要求首先参加配制全血质控品，然后按照标准操作规程检测分析项目，绘制质控图，并采用质控规则进行结果分析，找出失控的原因及处理方法。通过这种方式，学生不仅学习了Levey－Jennings质控图绘制及质控规则的应用，而且对失控常见原因的分析及处理有了直接认识。3．3客观认识评价方法，学会实际应用。在对量值溯源、测量程序方法性能评价及检验项目的诊断效能评价等章节进行授课时，理论课采用案例教学方式进行［8］，而实验课要求学生结合临床基础检验技术评价检测项目的批内精密度、准确度。实验室提供定值血样，教师依据WS／T406－2012介绍评价方法［9］，让学生按标准化操作规程测定分析项目，并计算精密度、准确度、均值及标准差，学生通过学习批内精密度、准确度评价方法，对相关检测技术有一个客观评价及认识，最后教师针对实验中存在的共性问题引导学生反思，提出具体的改进意见。3．4改进教学方式，增加临床见习课程。为弥补实验课程滞后于临床应用或与临床脱节的情况，本研究增设了临床实验室管理学课程的临床见习课，组织学生到取得实验室认可资质的实验室和当地三甲医院检验科观摩学习，聘请从事临床检验和实验室管理工作的教师授课（如质量管理体系及实验室认可由检验科主任带教；信息管理、实验室安全管理由实验室信息管理员、生物安全管理员给学生现场教学）。通过观摩学习，师生互动的情景教学，使学生认识到实验室质量管理工作的重要性，增强学习效果。

综上所述，理论联系实践是临床实验室管理学课程教学的关键，应尽可能创造条件让学生充分接触实验室管理的临床实践，以增加学生的感性认识，培养出更多优秀的技术人才。

参考文献

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［2］陈英利，于洋，吕跃山，等．案例教学法在临床实验室管理学教学中的应用［J］．山西医科大学学报（基础医学教育版），2009，11（1）：82－84．

［3］郭晓俊，黄维纲．医学实验室认可评审常见不符合项的根本原因分析［J］．检验医学，2015，30（3）：295－297．

［4］梅传忠，章尧，李兴武，等．临床实验室管理学课程教学实践与探索［J］．基础医学教育，2013，15（1）：57－58．

［5］王惠民，倪红兵，崔明．《临床实验室管理学》的优化组合教学［J］．南通大学学报（教育科学版），2008，24（1）：88－89．

［6］李艳，李山．临床实验室管理学［M］．3版．北京：人民卫生出版社，2011：11－15．

［7］张国军，吕虹，康熙雄．医学检验教育传承、创新、发展的探索与实践［J］．中国实验诊断学，2012，16（10）：1964－1965．

［8］郭闻渊，罗逸潜，张凤琴，等．CBL与LBL结合在普外科教学中的应用［J］．西北医学教育，2010，18（3）：610－613．