混沌学理论
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混沌学理论范文第1篇
关键词：大学生;生涯混沌理论;生涯适应力
中图分类号：G645 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）07-0044-02
在社会环境快速变迁、就业竞争日益激烈的当前，大学生如何提高生涯适应力，对自身的生涯发展路径进行主动选择、平衡及调整，已经越来越受到重视。生涯混沌理论，为研究各种偶然事件和快速变化的环境在生涯发展过程中的作用，提供一种新的理论框架，为研究大学生的生涯适应力提升路径提供一种新的研究视角。
一、生涯混沌理论与大学生生涯发展的混沌特征
（一）生涯混沌理论
上世纪60年代诞生的混沌理论，与量子力学、相对论一起被誉为20世纪三大科学革命性事件。20世纪末，由于社会的迅猛发展和技术的巨大变革，个体的职业发展呈现出复杂多变、不可预知等特征，传统生涯理论主张的通过生涯测验等手段来追求“人职匹配”的辅导方式，在复杂的现实面前已颇显乏力。有关学者提出生涯混沌理论，摆脱传统生涯心理学理论因果决定论的、静态的和还原论的观念，认为不确定性、不可预测性是当前生涯发展的本质特征，为研究各种意外事件、复杂关系及快速变化的环境在生涯发展中的作用，提供新的理论框架，更接近于当前全球化和信息化时代的生涯发展新形态。
（二）大学生生涯发展的初值敏感性特征
大学生生涯发展有着初值敏感性特征，初始条件的微小变动可能引起职业路径的巨大变化，这个特征也常被称为“蝴蝶效应”，体现生涯发展的非线性特征和不可预测性。生涯发展是一个复杂的适应性系统，涉及经济、文化、心理和社会因素，在不断与外界进行能量、物质和信息交换，同时对个体的生涯决策、职业转换、生涯满意度等有着非常重要的影响。这些影响因素包括父母、年龄、性别、社会关系、兴趣、能力、经济政治环境、地理条件，也包括一些特殊事件。这些因素中的大多数以不同程度在不断变化着，各种因素相互交织，以网络化的作用方式影响个人的生涯发展。因此，初始条件的微小变动也会以网络化的方式被扩散，影响范围非常大。
（三）大学生生涯发展的分形特征
大学生的生涯发展有着分形特征，俗话说“三岁看大，七岁看老”，这种的片断与整体的自相似性就是“分形”。一个人所特有的习惯、倾向、特征、能力和对待一定问题的态度和反应，会在生涯发展的各个阶段体现出相似性。现实生活中，存在各种形式的人类心理自相似现象，比如对事物整体的知觉和对事物局部的知觉在过程和规律上是一致的，心理发展在各个层次上也存在一定程度的自相似性。个体生涯的任一小阶段，都是人生经历中的一个分形片段，在一个人特定认知特点、人格特质、处事风格的影响下，每一段职业生涯会呈现出相似的细节。从个体与群体的角度看，一个家族的职业发展历程，往往影响成员的生涯路径，两者在某些方面表现出一定程度的相似性。
（四）吸引子在大学生生涯发展中的作用
在大学生的生涯发展过程中，个体要经历诸多变动，面对不同的选择，生涯路径在有序与混沌之间徘徊，这个过程就是生涯相变。在生涯相变中，个体总是倾向于选择理想中的最佳点。然而，这种努力要受诸多因素的制约，这些因素以吸引子的形式影响个体在相变转折点的行为。吸引子包括点吸引子、极限环吸引子和奇异吸引子三类。在大学生的生涯发展中，点吸引子可能是一个特别的职业愿景，如特定的职位（稳定点吸引子），也可能是在两个职业之间犹豫不决（单摆吸引子）。极限环吸引子是一个封闭的环，将周围的轨道吸引到这个周期性的循环中，如每学期的学习与一些周而复始的工作，都带有极限环吸引子的特征。奇异吸引子是功能复杂的系统，如一位教师不经意间对学生说的一句话，可能会改变他的发展方向。吸引子可以用以反映个人的价值观、自我认同感和使命感。如果大学生想将“关注”转化为“职业”，那么吸引子作用于必要的选择过程。
二、混沌生涯背景下，生涯适应力的价值分析
（一）提升生涯灵性，树立新的生涯发展观
混沌生涯背景下，大学生职业发展并非线性发展，而是混合着意外的事件和经验，跳跃性、无序性和不可预测性成为生涯发展的本质特征。大学生生涯发展过程中的偶发事件、不可控事件很多，提升生涯适应力能够使个体更好地面对这种复杂性与不确定性。适应力越强的个体，越能更快地意识到变化，越能正确地理解所处的变化，采取恰当的应对策略。策略的选择，使得个体的行为与目标一致，应对挑战或压力性事件，继而从经验中学习，如此循环。生涯适应力能够帮助个体在开放灵活、意义追寻、务实行动、乐观豁达、坚忍执着五个维度提升“生涯灵性”，明确生涯发展是确定性与不确定性、有序与无序、稳定与不稳定的统一，树立新的生涯发展观。
（二）提升学习能力，培养生涯应变的“元胜任力”
大学生时常要应对由生涯发展的混沌特征导致的个体在探索自身生涯发展方向时体会到的难以预测的不确定感，适应力就是根据不断变化的环境，来调整行为的能力，是一种可以应对各种生涯变换的“元胜任力”。这种可以通过学习获取的“元胜任力”，能够为大学生带来完成应对新问题、学习新知识、处理新任务的能力和信心，及利用充实自身的某种能力来应对不断变化的人力资源市场的行为倾向。大学生涯辅导教师可以作为生涯学习的促进者和教育者，让学生懂得如何在不断变化的环境里，建立一种令自己满意的生活。
（三）寻找生命意义，锻造心理资本
一些大学生在进入大学后突然感到没有太多的压力，安于享受轻松的生活状态，不能意识到进行生涯探索和决策的重要性，甚至存在较强的依赖心理，希望所有的事情都由家长和教师替他想好，准备好。要改变这一状况，让学生能够主动“居安思危”，积极探索，就要提高他们的生涯适应力，勇于面对心灵世界的终极叩问，即生命的意义何在、自己将完成什么样的事业与使命等。所有的工作或学习成就，离不开来自意义感的支撑。提高生涯适应力，能够有效地让学生实现积极有效的自我控制，获得自我责任感，进而转化为选择、做决定和行动的心理资本，为个体的生涯发展确立支撑、秩序和归宿。
三、高校生涯辅导中提升大学生生涯适应力的路径
（一）帮助大学生树立“积极不确定”的生涯发展观
传统的高校生涯辅导倾向于让大学生通过一系列职业倾向测试，寻求相应的职业而促成“人职匹配”。目前，大学生的生涯发展具有初值敏感性、分形、吸引子等混沌特征，不可控的偶发事件很多，已经无法依靠线性逻辑推理预测未来，所以应该帮助大学生树立积极应变的思想，使他们在面对未来不确定、信息不确定及环境不确定等因素时，在因不确定而感到迷茫时，能够以乐观的态度接纳和容忍这些不确定性，能够认识到以充实自身来应对不确定，才能将消极的不确定感转变为“积极的不确定感”，以一种富有弹性的态度面对社会和职场。
（二）改善大学生的生涯决策风格
生涯决策风格是影响个体生涯发展重要的个性变量，不同的决策风格会产生不同的决策效果。理性决策风格者能够客观而全面地收集信息，在仔细分析后选择最优策略;直觉型决策风格者仅靠个人的主观倾向做出决策和判断;依赖型风格的决策者更在乎他人的看法，将自己的决策建立在他们的期望或需要之上，缺乏自我判断的能力和信心。台湾学者林幸台和国内赵小云等人的实证研究表明，大学生的生涯决策风格与生涯适应力，存在着显著的相关性，理性型生涯决策风格的大学生在生涯适应力上表现得最好，直觉型的次之，依赖型的最差。因此，在高校的生涯辅导中，我们可以运用相关测量工具对大学生生涯决策风格进行测量，进行有针对性的引导，改善依赖型和直觉型的大学生生涯决策风格，提升生涯适应力。
（三）引导大学生做出建设性的行为变化
在现有的生涯辅导体系中，大学生一般会在大一学习生涯规划课程，制订生涯规划书，但执行效果差强人意。辅导教师应致力于使学生克服行动障碍，将科学理念落实到行动中。生涯关注方面，不仅指导大学生完成职业生涯规划，而且通过校友讲座、见习体验等活动，创设一种生涯关注环境，引发学生对将来的思考。生涯控制方面，不仅通过职业测试等手段让学生了解自我，同时提供更多的体验和尝试机会，如开展科学实验、创业孵化、志愿服务等活动，让他们能够尽可能地接触到真实的职业世界，在了解的基础上形成生涯控制。生涯好奇方面，不仅提供各个方面的政策信息、市场状况、就业形势等资讯，更让学生拓宽生涯视角，探索各种可能性。生涯自信方面，应着重实施自我控制训练、时间管理训练、建立角色楷模等课程，让学生掌握规划、执行、评估、激励和矫正等实施方法，增加解决生涯问题的自我效能感。
参考文献：
[1]谈加林.分形与心理的分形研究[J].心理科学，2004，27（2）.
[2]周满玲，张进辅，曾维希.职业发展的混沌理论[J].心理科学进展，2006，（5）.
[3]赵小云.大学生生涯适应力研究――结构，特点及其与相关因素的关系[D].南京师范大学，2011.
混沌学理论范文第2篇
教学设计是对教学系统的优质设计，传统观念认为教学系统由学生、教师、教学内容、教学方法和教学媒体构成，且认为教学设计过程是线性的封闭系统，这一系统具有确定性、静态性及可预测性。可是，教学活动的实践者往往都有这样的体会，教学设计本质上是一种高度创造性的活动，具有不确定性和不可预测性。而对于高职高专院校，目标就是培养实际应用型人才，其教学着重培养学生的技能，多实训少理论，所以高职的实训课程更具有明显的动态性和复杂性，而传统的教学设计观以牛顿机械决定论为基本理念，缺乏实际所需的灵活性，所以仅仅以传统的设计观指导高职实训教学设计往往是不够的。20世纪70年代末，教学设计领域引入混沌理论，混沌理论认为系统具有开放性、非线性及不可预测等特性，教学作为一个系统，其实施过程前的教学设计必然受到混沌理论基本规律的影响。
一、混沌理论及其基本原理
(一)混沌理论
混沌理论产生于20世纪60年代。是量子物理学怀疑牛顿机械决定论的产物。当时，牛顿物理学认为宇宙中的万事万物都是有序的、规则的，前面的物理事件预测和决定后面的事件。而量子物理学认为，宇宙中的现象是多样的、不稳定的，宇宙并非是一个事先被决定的存在，恰恰相反，它是不被决定也不被预测的系统。混沌就表现为这种非决定论的多样性和不可预测性，但是混沌并非绝对无序。混沌理论认为，宏观世界是确定的、有序的、必然的。微观世界是随机的、偶然的、无序的。世界是宏观和微观的统一体，宏观中包含微观，微观存在于宏观，有序运动产生无序，无序运动又包含着更高层次的有序。
(二)混沌的基本原理
1.敏感的初始条件――“蝴蝶效应”。所谓蝴蝶效应。其实，最早只是一种可能性的说法，即“在巴西一只蝴蝶翅膀的拍打，可能有助于在美国得克萨斯州产生一个陆地龙卷风”，这种可能性首次由E.N.洛伦兹(Lorenz)在1972年12月召开的美国科学发展学会第139次会议上提出，洛伦兹也因此被称为“混沌之父”。洛伦兹还提出天气也具有不可长期准确预报的特性。会议后，人们规范此说法为蝴蝶效应，即系统对其初始条件异常敏感，以至于初始状态的轻微变化就可能导致无法预测的巨大后果。蝴蝶效应因此也被称为敏感的初始条件。
2.分形。分形是一种几何概念，最早出现于美国著名数学家曼德尔布诺特(B.Mandelbrot)创立的分形几何理论概念中。这种分形几何突破了欧氏几何的规则图形，它运用递归、迭代等算法生成不规则但又相似的自然形态图形，这些图形有两个特征：第一，它们自始至终都是不规则的；第二，在不同的尺度上，不规则程度是一个常量。在日常生活中，分形现象普遍存在，如家中的洋葱，由一层层相似的葱皮组成，但是每一层都不同。在自然界中，也存在数不清的分形现象，如四季天气的变化、动物血液的供给、心脏的跳动、菜价的起伏，时尚的变换等。
3.奇异吸引子。奇异吸引子是吸引子的一种。所谓吸引子，是一种状态，即一个系统的运动最终停留下来或被吸引过来的状态，是系统的一种固态表现。物体的这种稳固形态由点吸引子、极限环吸引子和奇异吸引子这三种吸引子控制。前两种吸引子对系统进行限制，使物体保持原态，所以也称它们为收敛性吸引子。而奇异吸引子则与前两者截然相反，它使系统偏离静态与平衡而导向变化，使系统向非预想模式发展。系统正是在这两大种反向吸引子的相互作用下，才形成了特定范围和形状内稳定、可预测，而整体却不规则的运动的形态。
二、混沌理论对高职高专实训教学设计的启示
1.“蝴蝶效应”在高职实训教学中的应用。以线性、可预测性、可控制性为显著特征的传统教学观认为，教学过程与学生发展之间，是一种因果线性关系，一定的教学必然导致学生一定的变化发展，学生自身的素质会随着年级的升高呈现增长的趋势。这样的教学观没有充分考虑学生这一奇异吸引子，常常造成教师教学的死板与一成不变，也致使传统的学习方式长期以知识精加工学习为主，即学习者在规定的时间内，按照预定的统一要求和预设的知识单元顺序，对固定的内容进行学习，逐个完成预设的问题。这样就认为是达到了要求，完成了目标。在精加工的学习和教学传统下，教学设计是同质的和线性的，教学方法单一且相对僵化，教学内容相对封闭，无论学生的知识储备如何，教学方案与教学实例几乎一成不变地填鸭给每一位学生，把学生当做被动的、机械的接受者。然而，高职实训教学具有绝对的特殊性，高职实训基本上都是在真实的或者类似于真实的环境中进行的实际操作，所以其系统内部各要素具有相当大的真实性和不可预测性，因为参与主体及环境的复杂性，教学过程充满了混沌。实训中，参与教学的教师和学生。往往进行的是现场操作，其过程中每一个步骤都可能会导致教学结果的巨大变化，如果没充分考虑混沌的敏感性这一特征，未能灵活地调整实训教学，则必然导致课堂教学的混乱，教学目标的偏移。
所以说，高职实训教学系统其实是一个典型的混沌系统，这就要求教师在教学设计时需要认真研究教学内容、教学环境和学生状况等初始条件，考虑可能出现的真实性问题并进行恰当地处理，精心设计教学的每一个环节及其之间的过渡，促使学生能够在规定的时间内，在同一学习目标的要求下，从了解知识来源和知识结构出发，逐步并深入掌握关键的内容，构建知识的框架，最终融会贯通所学的知识。
2.分形在高职实训教学中的应用。分形的最大特性其实就是一种不规则的比例自相似性，是关于整体与部分之间关系的思维方法，通过认识部分来促进认识整体，也认为是沿着微观认识再反映到宏观认识，形成一种分形认识论。思维是一种认识，虽说具有复杂性，但其也遵循微观发展到宏观，部分发展到整体的规律，所以思维形成的过程中少不了分形的影子。把分形的思维应用到教学中。着重体现在有意识地运用分形迭代的思维方法和分形认识观点，发展和培养学生思维的元认知能力，促进蝴蝶效应的产生。
所谓元认知(metacognition)，是指学习者对自己认知过程理解、控制和操作的知识与能力的自觉意识。元认知的正确培养会影响学生一生的思维方式，所以发展高职学生的元认知意识其实最终是帮助他们培养思考问题、处理问题的能力。通过教学发展元认知，可通过巧妙安排教学内容和教学策略及考虑采用不同的教学方法，加强相应能力的训练。例如，导游讲解实训课程，教师先引导学生观看景点导游实例，总结案例中知识要点，再由教师讲解导游词、导游语言、导游体态等方面的注意事项，然后在老师的指导下。学生进行模拟导游，最后学生到真实的景点进行导游训练。在这一系列的教学过程中，学生不仅掌握了导游所需的基本理
论，而且通过真实的操作巩固了知识，培养了能力。要有意识地帮助学生学会反思其学习活动，也就是发展其元认知意识，提高其元认知水平，使学生成为一个灵活的、弹性的学习者，不再认为学习是仅仅从书本上寻找问题和获得答案，而更多的是发现问题、主动思考、解决问题。这要求教师在实训教学设计中考虑元记忆、元理解等观念，加强学生自调、图式训练及能力迁移等方面的设计，灵活选择并运用各种教学方法，如，发现式教学、隐喻式教学、启发式教学、讨论式教学等，在学生掌握知识的基础上进一步培养学生的实际应用能力，促进其科学思维方法的养成。
3.奇异吸引子在高职实训教学中的应用。收敛性吸引子与奇异吸引子是存在于混沌系统中的两个截然相反而又相辅相成的吸引子。
教学系统中，教学目标、教学要求、教学媒体等属于收敛性吸引子，即一旦学生出现偏离预定目标的行为。就及时加以控制与纠正，保证教学在一个目标的指导下进行。学生独特的个性及其发展的可能性是一种奇异吸引子，这种吸引子有可能使教学过程按照非预定的模式进行。
混沌观认为教学中应重视学生这一奇异吸引子的作用，以学生为中心，适应学生的品行进行教学，而不应遵从传统的教学观指导，即只重视收敛吸引子的作用，让学生在固定内容、固定步骤的传统教材中进行知识迷宫的学习。混沌观重视奇异吸引子的作用，注重教学中学生知识形成的过程。在把握和遵循教育总体目标、要求的前提下，对教学过程中部分的具体目标以多维的立体观点去思考和设置，根据学生的实际情况，分层提出不同的具体教学目标，如难易分层、内容分层、提问分层、作业分层、辅导分层。充分挖掘每个人的潜能，给学生探索和认识有关知识的机会。在实际的教学中，强调课堂提问，通过层层提问，培养学生思维的逻辑性；通过恰当提问，启发学生全面深入思考，提升学生的思维品质；通过联想提问，引导学生展开联想，培养学生由此及彼的创造性思维方法。在整个实训过程中，有意识地运用蝴蝶效应原理，认真对待学生的新奇思维，加以正确引导，并大胆鼓励创新，加强学生在学习过程中创造性思维能力的培养。
混沌学理论范文第3篇
关键词：系统科学；金融系统；理论创新
一、引言
金融市场的发展对于经济的发展起着举足轻重的作用，为此，有必要对各金融理论的研究范式进行比较与分析，探寻各金融理论的适用范畴。面对当前复杂的国内外经济形势，深入认知金融系统的演化规律，探寻促进金融系统稳定有序发展的方法，最终实现对金融系统的优化和控制，有着重要的现实意义。
金融理论的研究范式不断革新，深受心理学、物理学、系统科学等相关科学的影响。从当前金融理论研究范式来看，现代金融理论建立在有效市场假说、资产组合理论等假设基础上的，然而对金融系统的实证检验证明，其假设基础具有局限性，不能对如日历效应、新股谜团等“异常”金融现象作有效解释[1]。此后，行为金融理论借助心理学、行为科学等研究范式，对“理性人”假设作了有条件的放松，并解释了部分“异常”金融现象，但这一研究范式也存在缺陷（如运用心理偏差过于随意等），受到现代金融理论支持者的质疑。实际上，这两种金融理论研究范式都已经不足以解决金融系统的非线性、复杂性等问题。20世纪80年代始，相关系统科学理论逐步应用于金融系统的非线性、复杂性、动态性问题等问题的研究中，并取得了有益的研究成果。他们以实现对金融系统的认知、优化和控制为研究任务，是一种全新的金融理论研究范式，代表未来金融理论研究创新的方向。
基金项目：本文系国家社会科学基金项目“系统科学范式下金融理论与应用”（项目批准号：11BJY147）、教育部人文社会科学研究规划基金项目（项目批准号：10YJA90110）、中国博士后科学基金项目（项目批准号：20110490239）、山东省自然科学基金项目（项目编号：ZR2009HL016）的阶段性成果。
作者简介：刘超（1969-），男，北京大学研究员，山东财经大学教授、硕士生导师，研究方向金融理论、系统科学、制度经济学。孟涛、刘丽，山东财经大学金融学硕士研究生，研究方向为金融工程与金融风险管理。
本文的创新点在于在梳理系统科学应用于金融研究文献的基础上建立了系统科学金融理论（简称系统金融理论）框架，阐明了其理论基础、核心思想观点和体系结构，并将现代金融理论、行为金融理论与系统金融理论进行了比较，得出了系统金融理论的优越性。
二、系统科学应用于金融研究的文献梳理
系统科学主要研究系统的一般属性和运动规律，研究系统的演化、转化、协同与控制的一般规律，系统的非线性、复杂性、动力学性，系统间复杂关系的形成法则，结构和功能的关系，有序和无序状态的形成规律等。系统科学不仅将揭示这些规律作为其基本任务，还要以揭示的系统规律认识系统，并在认识系统的基础上控制系统。系统科学提供了一种超越传统分析思维的一种思维方式，因而属于一种方法论学科，可以作为新的金融理论研究范式，提供金融理论研究技术、方法。
通过对当前系统科学理论的梳理和综合，可以依据相关理论研究侧重点的不同，当前系统科学理论划分为非线性科学（包括耗散结构理论、分形理论、混沌论、突变论、协同论等）、复杂性科学（包括CAS理论等）系统动力学等三大组成部分[2]。为清晰的了解当前系统科学在金融研究中的进展情况，下面将按照上述理论体系，进行简要文献梳理。
（一）非线性理论在金融研究中的应用
诞生于20世纪70年代的耗散结构理论、协同学、突变理论、混沌学以及分形理论等分别从不同角度研究复杂事物的规律性，采取的方法是非线性的，因此将这些学科统称非线性科学，是系统科学的重要组成部分，已经广泛应用到金融研究中。
1. 耗散结构理论在金融研究中的应用
国外主要有：George C．Philippatos和Charles J．Wilson(1972)最早将熵作为风险的度量。他们用熵函数代替方差，来计算最优投资组合系数，建立了对非正态的概率分布同样适用的均值一熵模型代替均值一方差模型。Gulko L.(2002)将最大熵原理和无套利资产的定价相结合，分析了熵在资本定价市场中的经济学意义[3]。
国内主要有：雷华（1996）从系统科学耗散结构的角度分析了我国经济系统现状，指出宏观调控手段是控制通货膨胀的有效途径，通过系统负熵流的输入和涨落机制的作用，改善系统自组织功能，从而实现对通货膨胀的控制。李华、何东华、李兴斯（2003）等则改进了马可维茨的证券投资组合模型，提出用熵作为风险的度量方法，建立了新的证券投资组合优化模型。张世晓，王国华（2010）根据耗散结构理论运用“金融熵”指标建立区域金融集聚系统运行方向判别模型，分析了武汉市金融集聚系统的演化趋势及演化机制[4]。
2.分形理论在金融研究中的应用
国外主要有：Peters(1991）运用R/S分析方法检验了以美国为主的外国资本市场的分形特征[5]。Ghashghaie等（1996）对美元/马克的汇率数据的标度行为进行了研究，发现汇率变化的概率密度与两点间的空间距离之间的关系相类似，进而认为在外汇市场中也存在信息级联，必须用多重分形理论来研究汇率的变化。Lux和Marches（1999）、Ausloos（2000）则利用DFA方法分别研究了金融市场和外汇、证券市场的标度不变性，证实了分型特征在当今金融市场的存在性。
国内主要有：胡雪明、宋学峰和王新宇（2003）利用DFA方法计算了沪深股市收益率的标度指数，结果表明：在不同的标度区域，上证指数标度指数的变化，幅度明显大于深成指标度指数的变化幅度沪深股指在中短期显示出状态持续性，长期表现出状态反持续性。曹广喜（2007）利用R/S分析方法对我国证券市场（主要是上证指数和深成指数）进行了实证分析，均证明了我国股市的长期记忆性的存在。徐文坤，张卫国（2011）进行了金融时间序列分形维参数方法估计方法的比较，认为Whittle算法具有更高的精度和更好的稳定性，并对沪深市场的发展状态进行了实证应用。
3.混沌理论在金融研究中的应用
国外主要有：Day R.（1983）认为，货币政策传导具有混沌性，单一的货币政策非一般或非正常操作能够导致整个系统行为产生巨大的、不可预知的复杂变化和整体涌现性。M.A.Torkamani（2007）研究表明：可以用国民收入、通货膨胀率、利率、进出口等经济变量来描绘汇率时间序列，认为某些非线性因素导致汇率运动对初始条件和特定参数的取值敏感，从而导致混沌现象的产生，在经济活动中，就表现为汇率的巨大波动[6]。
国内主要有：李玉锁，齐中英（2006）基于相空间重构技术对我国银行间同业拆借利率进行了实证研究，通过计算关联维数和Kolmogorov熵值，认为我国银行间同业拆借利率具有混沌特性，从而不可能对银行间同业拆借利率做出长期预测[7]。唐雨丁（2010）运用混沌理论和分形市场理论，探讨了汇率政策的有效性，认为汇率波动是一个复杂的非线性过程，一国货币当局在制定货币政策时应充分考虑汇率的记忆性以及对初始条件的敏感性。
4.突变理论在金融研究中的应用
国外主要有：Perron(1989) 把突变点作为外生给定,运用结构性突变单位根检验, 对美国经济变量作结构性突变的单位根检验，发现美国经济变量时间序列数据大部分为结构突变趋势稳定。Oskooee、BrookS(2006)使用结构突变技术考查了二十个发展中国家的购买力平价。发现多数发展中国家并不满足传统购买力平价。
国内主要有：南旭光，罗慧英（2006）根据金融体系的非线性及出现的突变现象，将突变理论应用到金融脆弱性的分析和评价中，并且构筑了金融体系脆弱性综合评价突变模型，定义了金融脆弱度。刘磊（2009）采用突变级数法对贵州省遵义市14个县级行政区域进行了农村金融生态环境的评价，得出了经济较差的农村生态环境水平普遍较低，但经济好的地区不一定高且地区农村金融生态环境存在马太效应。贺凤羊，刘建平（2010）从结构突变的视角对金融危机前后我国CPI涨跌序列进行了内生结构变动的单位根检验，得出的主要结论是，金融危机前后我国CPI涨跌序列的数据生成为两次结构突变的趋势平稳过程，而非一阶单整过程[8]。
5.协同理论在金融研究中的应用
国外主要有：Fields等人(2007)研究了美国等几个国家银行保险业并购中的协同效应，并且认为这种效应与规模经济、范围经济、并购双方的地理位置显著相关[9]。Chakraborty等人(2008)应用协同理论研究了并购中反收购、金色降落伞和讨价还价问题，认为目标公司股东实施反收购行为不一定总是最优行为。
国内主要有：鲍丹（2008）分析了金融创新的要素协同机制，分析了金融创新的序参量。罗嘉（2010）将协同学引入金融监管的研究中，运用开放系统分析法和协同分析法系统分析我国的金融监管协同机制，发现我国金融监管子系统之间的关联性不强，我国的金融监管在宏观上处于相对无序的发展状态[10]。黄先可，张伟（2011）运用协同学理论研究了中小企业融资问题，认为应当创造条件使系统进行协同运动，及时、有效地引导序参量的发展，有效地实现金融创新。
（二）复杂性理论在金融研究中的应用
复杂性科学（complexity science）是研究复杂性与复杂系统中各组成部分之间相互作用所涌现出复杂行为、特性与规律的科学。20世纪90年代前后国内外学者逐渐将复杂性理论应用到金融研究中。
国外主要有：1993年，圣菲研究所的阿瑟、霍兰、勒巴伦、帕默和泰勒等人建立了人工股票市场模型研究，它不但可以产生满足有效市场假说的理性预期均衡的结果，包容经典理论，而且也能够显现出主体与系统的协同进化及复杂度加深等复杂适应系统的性质， 结果也表现出与真实数据相似的统计特征，这种方法逐渐发展为基于主体的计算金融学。Tesaftsion（1998，2001）建立了一个多主体的劳动力市场模型用于分析市场结构、雇佣关系、工作行为和福利之间的相互关系。
国内主要有：刘洪（2004）通过对我国上市公司中部分绩优公司与停牌或已经退市公司在管理活动、R&D、市场营销、融资渠道、资源配置和企业形象6个方面的多样性、自发性、融合性、适应性、超越性和变形性6个复杂性指标的分析与比较，验证了公司成长与复杂性之间的正向关系和沿着复杂性增长路径发展的复杂性理论观点。应尚军等(2005)建立了基于元胞自动机的股票巾场仿真模型，运用分形结构特征变量和稳定性变量来刻画股票巾场的复杂性特征，考察了投资者从众行为这一投资心理与巾场复杂性特征变量的相关关系 [11]。石丹（2008）指出金融创新系统具有聚集（aggregation）特性，系统的主体通过相互作用而组成的聚集体可以形成更高一级的主体，比如涉及多个创新领域的金融集团，比如金融中介与研究机构联盟，比如拥有固定客户群体的创新网络联盟等。
（三）系统动力学理论在金融研究中的应用
系统动力学（SD）是20世纪中期发展起来的以计算机模拟为主要手段，通过结构—功能分析，研究解决复杂动态反馈性系统问题的仿真学科，是系统科学的重要组成部分。20世纪80年代国内外学者逐渐将系统动力学应用到金融研究中。
国外主要有：De Long等人（1990）明确提出了正反馈的概念，并提出了一个由理易者、理性投机交易者和正反馈交易者这三类交易者在证券价格形成过程中的博弈模型。Ozdenoren和Yuan（2008） 从正反馈交易行为影响资产价格，资产价格来影响公司现金流的角度研究正反馈交易对资产均衡价格的影响，结论是强烈的正反馈交易导致市场的过度波动[12]。Alessandro Vaglio（2010）通过建立系统动力学模型分析了经济增长、复杂性以及人口“成熟”之间的关系，认为经济增长表示为一种过程，外生地产生技术创新，从而增加了劳动分工并使社会机构更复杂[13]。
国内主要有：巴曙松与栾雪剑（2009）应用系统动力学工具，建立模拟模型，对不同货币和财政政策组合下的经济周期发展进行模拟，得出了对比数据，得出了一些对政策组合效果的评价结论，并据此对我国宏观经济政策提出了一些建议[14]。罗天勇（2009）把经济运行系统作为货币动力学系统来研究，通过定义货币流通速度，推导出货币运动的数学物理模型。据此提出应控制货币总量，确保货币供给量的持续稳定增长，实现一国经济的稳定高能运行，达到国家输出价值观的目标。李敏（2010）应用系统动力学方法，分析了金融创新与经济增长之间的关联性，并应用系统动力学Vensim软件构建了系统动力学模型，揭示了金融创新和经济增长之间的动态复杂性[15]。
（四）文献述评
国外学者较早的应用系统科学的相关理论研究金融问题，注重进行数量技术层面的实证分析，但他们大多将自己的研究范式看做是物理学、统计学以及热力学等其他具体科学研究范式。因此，这种研究存在范式归属上的混乱，具有一定的自发性，是不自觉的应用了系统科学理论。
由于我国较早提出了系统科学的思想理论，因而国内学者已经认识到系统科学研究范式的优越性，认识到混沌、分形、协同等理论在金融研究中的应用价值，但总体上，国内学者大多只是将其作为一个具体的角度来研究一个具体的金融问题，在范式归属上也同国外学者一样，往往将自己的理论归于物理学、信息论的研究范式。
综上，国内外已经开始将系统科学应用于金融理论研究，并做出了许多有益的探索，但是还不系统，理论范式归属还不清晰，因而研究缺乏系统性和完整性。为此，建立较为完善的系统金融理论体系有着重要的理论价值。
三、系统科学金融理论体系的构建
（一）系统科学金融理论的概念的界定
构建系统科学金融理论体系，首先要对系统科学金融理论体系的概念予以界定。系统科学金融理论（以下简称系统金融理论）以系统科学研究范式为指导，以系统科学的理论方法和技术为手段，结合金融学和经济学的基本知识和理论，揭示金融系统的演化、转化、协同、优化与控制的一般规律，研究金融系统内部各子系统之间、金融系统与金融环境之间复杂关系的形成法则，金融系统的非线性、复杂性、系统动力学性以及金融有序与无序状态的形成规律等问题，通过对金融系统的实证/实验数据的分析以及对金融系统的非线性、系统动力学、复杂性建模和仿真，深刻认识金融系统的运作规律，并据此提出预测与防范金融风险、进行金融创新、设计和实施金融管理政策等优化与控制的方法和技术，力求达到对金融系统的全面认知、优化与控制。
（二）系统金融理论的研究对象
系统金融理论的研究对象是金融系统。金融系统是指所有金融要素围绕着资金的流动、集中和分配聚集而成的具有跨时期资源配置功能的整体，包括连接资金盈余者和资金短缺者的一系列金融中介机构和金融市场。
（三）系统金融理论的核心思想和观点
系统金融理论认为，金融系统是一个高度开放、多层次的非线性复杂动力学系统，具有非线性、复杂性、系统动力学性。因此，应当将金融问题放回到复杂的金融系统及其环境中，应用非线性、复杂性、系统动力学等理论、技术和方法对其进行研究。其核心观点有：
1.金融系统具有耗散结构、混沌、分形、协同、突变等非线性机制。金融系统的耗散活动是其有序运作的基础，也是其演化的动力源泉；金融系统的相体积在耗散因素的作用下会随着时间的增长而不断的收缩，产生混沌吸引子，并对初始条件具有敏感的依赖性，呈现出混沌状态；耗散性破坏了宏观运动规律的时间反演不变性，导致无规则运动的混沌吸引子产生，因而具有相空间的分形结构；金融系统以混沌和分形的方式不断演化，在吸收足够多的负熵流后，就到达系统宏观状态发生质的改变的转折点附近，必然通过协同作用走向高级有序态；而金融系统从无序走向有序、从低级有序态走向高级有序态，主要是通过突变的形式实现。
2.金融系统是一个复杂的巨系统，具有多样性、非线性、流、聚集、标识、内部模型、积木等特性和机制，系统组分、子系统具有自适应性，系统的各要素之间的相互作用推动了金融系统的演化。基于自适应主体（Agent）的复杂系统建模技术，可以研究金融系统从微观行为到宏观行为的演进规律
3.金融系统具有多重反馈特性、时滞性等系统动力学特性，是动力学系统。金融系统的各要素、各子系统之间具有复杂的正负反馈作用。金融系统的金融监管、金融政策、金融参与者等各系统或要素之间存在不同的因果反馈环路。
（四）系统金融理论的框架体系及主要内容
依据当前系统科学的发展以及在金融研究中的应用情况划分的，与系统科学理论体系相对应，可以将系统金融理论体系划分为非线性金融理论、复杂性金融理论、系统动力学金融理论三大部分[16][17]。
1.非线性金融理论主要采用从定性到定量综合集成的方法来研究金融系统的的耗散、混沌、分形、协同等非线性特征，并研究如何应用非线性建模仿真技术对多目标交互行为进行优化、控制，主要内容包括：
（1）耗散结构金融理论主要研究金融系统的耗散结构特性与金融熵运动的规律。金融系统耗散活动是其有序运作的基础，因此要：分析系统的开放性及其与环境的熵流交换；分析金融信息交互过程中的熵值耗散；建立金融系统评价指标体系，应用熵值法研究、评价系统，进而实现对相关参数的调控。
（2）混沌金融理论主要研究金融系统的混沌性与混沌仿真与控制。金融系统的相体积在耗散因素的作用下会随着时间的增长而不断的收缩，产生混沌吸引子，呈现出混沌状态，因此要：研究金融系统发展对金融初始条件的敏感性依赖；计算其李雅普诺夫指数、关联维等，研究金融系统走向复杂性的时间演化的非周期性等特征；应用混沌模糊逻辑控制方法（T-S模型）对金融系统进行建模、仿真与控制。
（3）分形金融理论主要研究金融系统的分形特征与基于分形测度金融系统控制策略。耗散性破坏了宏观运动规律的时间反演不变性，导致无规则运动的混沌吸引子产生，即相空间的分形结构。因此要：研究金融系统的空间分形结构；研究金融系统中金融信息传导的时滞性，对相关指标进行R/S分析；应用相空间重构技术重构系统相空间，研究金融系统的自相似性和标度不变性。采用基于分形测度的非线性系统模型切换控制策略对金融系统实施控制。
（4）协同金融理论主要研究金融系统的协同性与协同仿真与控制。金融系统以混沌和分形的方式不断演化，在吸收足够多的负熵流后，就到达系统宏观状态发生质的改变的转折点附近，此时可以用协同金融理论来研究支配子系统协同作用的原理。因此要：研究不同开放条件下的各子系统间的协同度；研究金融系统的序参量的产生条件及作用；应用计算机仿真技术研究金融系统的控制参数与控制系数。
（5）突变金融理论主要研究金融系统的突变与突变控制策略。金融系统从无序走向有序、从低级有序态走向高级有序态，主要是通过突变的形式实现，可以用突变金融理论研究金融系统的突变行为，因此要：研究金融系统产生突变的条件和基础；研究金融系统突变的影响和应对策略；应用计算机技术进行仿真模拟，找到相关控制参量。
2.复杂性金融理论主要包括：复杂适应系统金融理论，非线性自组织金融理论（该理论在非线性金融理论部分进行研究）、复杂网络金融理论、复杂系统建模与仿真金融理论和综合集成金融理论等。主要研究金融系统复杂性特性及机制（包括聚集、非线性、流、多样性、标识、内部模型和积木），运用模糊认知图、复杂适应性系统的MAS建模仿真和复杂网络建模仿真等复杂性技术手段构建多Agent模型，采用Swarm等复杂性仿真平台研究各子系统间的交互协调机制，主要内容包括：
（1）研究金融系统的多样性、聚集、流、标识、内部模型、积木等特征和机制；分析系统的层次性，识别系统中各类自适应主体Agent，从而达到对金融系统的复杂性认知。
（2）研究构建金融系统多Agent交互仿真模型。研究金融系统的消费类、投资类、监管类、决策类、金融类等Agent主体的Agent属性集、Agent货币政策交互事件表、Agent货币策交互规则库；应用Multi-Agent建模技术（简称MAS建模技术）、模糊认知图（Fuzzy Cognitive Map ，FCM）、神经网络模型、遗传算法等建模仿真原理构建金融系统多Agent交互系统仿真模型。应用大型复杂仿真系统的VV&A技术（Verification 、Validation &Accreditation 仿真监控技术）体系优化仿真模型，调整各Agent主体交互规则，研究金融系统的复杂性优化措施。
（3）采用基于复杂性理论的协调控制策略，研究使金融系统多目标协调运作的控制环路。金融系统是一个典型的“开放复杂巨系统”，本身具有复杂性和时变性的双重特性，会受到政治环境、经济环境、法律环境、文化环境等因素的影响和制约，因此应当运用复杂适应性理论构建Agent模型，采用基于复杂性理论技术的协调控制策略，对金融系统进行有效的研究。
3.系统动力学金融理论的主要包括：系统反馈金融理论和系统动力学仿真预测金融理论。主要采用系统科学和管理科学的方法，通过建立系统动力学模型来研究金融系统中各要素、各子系统之间如何相互作用；分析研究金融系统的正负反馈、作用平台和关键点，探寻金融系统的演化规律，并通过仿真预测来预测金融系统未来的演化方向[18]。主要内容包括：
（1）研究金融系统的结构，划分子系统；深入研究系统的构成因素，并对变量的关联性进行分析；研究变量之间的因果反馈关系，研究反馈回路的正负极性。
（2）研究金融系统的多重反馈特性、时滞性等系统动力学特性，建立金融系统的相关系统动力学模型，研究建立金融系统的流图以及流图中各变量间的方程；应用Vensim仿真平台对金融系统的系统动力学交互行为进行仿真和预测。
（3）研究相关参数的调节和控制，分析金融系统对不同参数（利率、汇率、存款准备金率等）的敏感度；研究最优的参数调控（包括参数的选取和数值确定），最终实现金融系统的优化和控制。
综上，系统金融理论的三大部分，虽然所研究领域和对象的侧重点不同，但彼此间有着相互联系，见图2：
因此，应用系统金融理论研究金融问题时， 不仅仅要注重某一理论的应用，还应当看到各理论方法的优势和适用研究范围，采用综合集成的方法将各理论研究方法进行综合集成。因此，系统金融理论本身也是系统的，也强调理论应用的系统性，注重从定性到定量的综合集成研究。
（五）系统金融理论的研究方法
1.强调采用系统科学综合集成方法，注重定性与定量研究的综合以及不同理论方法研究的集成。当前金融理论过于偏重于定量研究，而系统金融理论认为，对金融系统的定量研究固然重要，但也不应忽视对金融系统的定性研究。系统科学理论采用定量研究技术（R/S检验、复杂性建模仿真、系统动力学仿真预测），也注重以定性研究方法研究金融系统的非线性、复杂性和动力学行为，认为只有二者有机结合才能达到对金融系统的正确而全面的认知。
2.采用系统建模和计算机仿真技术。非线性理论认为系统具有耗散性、混沌性、分形、协同、突变等特性，因此可以应用混沌系统的模糊逻辑控制、基于分形测度的非线性系统模型切换控制策略等仿真控制方法对金融系统进行协调控制；复杂性理论认为系统具有多样性、聚集、流等特性，因此可以设计金融系统的Agent模型，应用MAS建模技术，建立MAS复杂系统仿真模型，借助Swarm等仿真平台进行主体模拟仿真等；系统动力学着重分析系统间的因果反馈关系，并进行仿真预测，因而主要通过Vensim等系统动力学软件构建金融系统的系统动力学因果反馈模型和结构流图进行实证研究[19]。
四、金融理论的演化路径及各金融理论的比较
金融系统是不断发展和演化着的，并且越来越强烈的显现出其非线性、复杂性。从现代金融理论到行为金融理论再到系统金融理论，其演化是有路径可循的，符合社会经济实践的需要，如图3所示：
可见，系统金融理论可以成为未来金融理论研究的新范式，它提供了认知金融系统规律的全新思维方式，其理论、技术和方法，可以更准确地揭示金融市场的演化规律，是实现对金融系统认知、优化和控制的有力工具。它与现代金融理论和行为金融理论有着本质的不同，如表2所示。系统金融理论完全摆脱了现代金融理论和行为金融理论的假设基础，具有现代金融理论和行为金融理论无法比拟的先进性和科学性，其结论的可靠性更高，主要表现在：
1.系统金融理论直接采用非线性、复杂性和系统动力学的分析方法研究金融系统问题，承认金融系统的非线性、复杂性、动力学性等行为，研究基础更接近于实际情况，其结论也就更有意义。
2.系统金融理论以金融系统为研究对象，注重运用非线性理论技术研究金融系统的的非线，而不简单地做非线性问题线性化处理，能够更彻底和有效的处理非线性问题。
3.系统金融理论充分揭示了金融市场的演化运行机制，能够达到对金融系统的认知、优化与控制。系统金融理论完全以金融系统的实际运行为基础，不进行特别的假设安排，提出了对金融系统的认知、优化与控制的科学研究范式，这是现代金融理论和行为金融理论所不能触及的。
4.系统金融理论强调采用系统科学综合集成方法，注重定性与定量研究的综合以及不同理论方法研究的集成，致力于实现建模人员、决策者和专家群体的融合，能更全面、深入的解决问题。
5.系统金融理论借助系统建模和计算机仿真技术，直接以现实金融行为作为研究对象，无需做任何线性化、无摩擦化假设，因而研究结论更为可靠。
综上，系统金融理论与现代金融理论和行为金融理论的研究范式相比具有很高的优越性，更趋近于现实，必然会使其成为未来金融理论发展的方向。
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混沌学理论范文第4篇
[关键词] 复杂性；自组织；战略管理系统
[中图分类号] F270 [文献标识码] A [文章编号] 1006-5024(2007)10-0008-03
[作者简介] 江历明，漳州师范学院管理科学系主任、副教授，研究方向为人力资源管理。(福建 漳州 363000)
一、引言
企业战略是对企业发展目标、发展途径、发展措施的综合性谋划，回答的是有关企业在内外部环境约束下如何生存和发展，如何保持可持续竞争优势的重大问题。战略管理则是为保证企业可持续竞争优势的构建而实施的战略形成、选择、实施、控制、调整等一系列活动。
当前，企业间竞争不断加剧，生存环境日趋复杂，且不确定性因素快速增加。传统战略管理中的战略选择、战略实施与战略评价等行动，都可为企业指引发展方向，在复杂的环境中解除企业的远期焦虑。但是，在实现战略的过程中由于不确定性而带来持续的近期焦虑，战略的实施效果也不尽人意。引进的管理变革技术和方法一个接一个，如流程重组、组织再造、标杆学习、项目团队、六西格码、平衡计分卡等，虽在一定程度上取得了较好效果，但带来的问题也是接踵而至，层出不穷。计划赶不上变化，战略实施效果不佳，竞争优势难以维持。这一切都令管理学理论和实践者感到十分困惑。因而，战略管理如何应对复杂性环境，增强自适应性的问题，已成为企业为保持可持续性发展而亟待解决的重要课题。
二、复杂环境对经典战略管理理论的挑战
1.复杂战略环境的挑战。经典战略管理理论是在当时相对稳定的社会经济环境、自然和人文社会科学发展状况的影响下发展起来的，在研究方法和研究思路上均受到牛顿科学范式的影响及研究手段的限制。经典战略管理理论的前提为：环境是可预测的或基本可预测的。高层管理者可以运用自己的经验、智慧和能力对未来进行可靠的预测，制定科学合理的战略并加以贯彻执行，战略计划是相对确定的，有刚性的。
在经典战略管理理论的指导下，战略管理者和研究者都用机械的、相对静态的观点看待世界和事物，认为事物的变化是有序的，可以进行精确预测，假定企业内部因素之间以及它们与外部环境因素之间的关系是线性的、确定的、可解析表达的、可严格逻辑分析的，企业系统以及外界环境是趋于平衡态的、规则的，从而忽略了内外部环境及它们之间关系的复杂性、动态性和突发性。所以，后续发展起来的SWOT分析框架、竞争五力模型、产业结构分析方法及设计学派、计划学派、定位学派都非常依赖正规的分析和程序，都是建立在整个工业结构是稳定的、可以识别的，未来是可以预见的前提假定基础上的。
经典战略管理理论与当时相对稳定的环境是匹配的，相对静态的分析方法也促进了战略管理理论的进一步发展。但进入20世纪90年代以后，企业成长环境全球化、数字化和资本高度流动性的特点，决定了企业面临着越来越高的不确定性。由于信息网络化、电子商务、经济全球化的进一步发展，企业战略竞争环境发生了巨大的变化。新的竞争者、新的竞争规则、行业结构的新变化、新规制环境、不断增加的客户期望、新雇员和新价值观、新技术等等的不断涌现，展现了新的竞争景象：混沌无序。企业内部环境、外部环境及内外部环境间交互作用都日趋复杂。由于持续、频繁、复杂的环境变化，企业无法对产业结构、企业行为的未来作出规划或预测。经典战略管理理论的前提假设已不复存在，在复杂环境下经典战略管理的未来发展已成为一个新的挑战。
2.战略管理本身复杂性的挑战。除了战略环境的复杂性日益升级之外，战略管理作为现代管理中的最高层次及其首要任务，其本身具有很大的复杂性。在战略管理形成、实施及评价控制等过程中，战略主体、客体及主客体间相互作用的复杂性、动态性、突变性和随机性，都对在复杂环境下如何实施战略管理、保持企业持续竞争优势造成了很大的挑战。战略管理其本身的复杂性主要表现在以下几个方面：
首先，源于经营决策者主观的不确定性。任何一个战略决策都是由企业的经营者根据其对环境的未来变化预测进行的，但这种预测局限于经营者决策能力和环境的可测度，因而存在着巨大的不确定性，不同企业经营者往往作出不同的战略决策。
其次，战略管理具有层次性与协同性。战略通常包括公司战略、经营单元战略和职能战略三个层次。各层次均成为构筑其上一层次的单元，同时各层次上的战略按功能可分为生产、销售、人事、财务等若干子系统。总体战略目标与所有战略层次之间、上下战略层次之间、同一层次的战略子系统之间都必须相互协同，与战略总目标保持一致。
再次，战略管理具有动态性与开放性。在实现预定战略目标的过程中，企业各层次战略都处于不同程度的动态发展变化之中，通过不断学习对其各个层次的战略进行持续调整和完善，以满足企业发展需要。同时，由于企业本身是处在一个开放的自然、社会和经济系统中，战略管理活动自始至终都与外部环境密切联系，并与环境相互作用。
三、一种新的理论分析工具――复杂性科学
复杂性科学主要研究非线性反馈网络，特别是复杂自适应系统。复杂自适应系统由许多成分和行为主体组成，他们按照既定规则相互作用，反应彼此行动，改进自我行为，进而改善整个系统的行为。
科学家们对复杂自适应系统的主要发现是：系统只有运行在可以被称作新奇空间的状态中才具有创新能力。新空间是一种处在混沌边界的相变状态，是一个同时既稳定又不稳定的矛盾状态，受竞争和合作、放大和抑制、接受创新张力和拒绝创新张力这些互相矛盾的力量所驱使。这种系统发展的方式是辨证的，其结果本质上是不可预测的。这个共同进化的过程即是隐性模式破坏显性模式以产生突现结果的自组织创新破坏和重构过程。
组织是复杂的自适应系统，当他们在占有混沌和系统瓦解边缘的创新空间时，本身也是属于创造性的。这是一种状态，人们在组织的影子系统中用观念和行为运作，最后从改变合法系统的意义上说确定了组织的影子系统之间的拉力，从而改变他们自己。这是组织学习或强大管理的本质。这种现实时间的学习或自我反映，是一个自组织过程，产生激进的不可预测的新结果。
在复杂性科学中代表性的理论是耗散结构理论。它是指处在远离平衡态的开放系统，通过不断与外界交换物质、能量和信息，在外界条件变化达到一定的阈值时，可从原有的混沌无序的混乱状态，转变为在时间、空间或功能上的有序状态，这种在远离平衡的情况下形成的新的有序结构(自组织)，被称之为耗散结构。耗散结构理论认为系统形成有序结构需要四个基本条件：
1.系统必须是开放的。这是系统向有序方向发展的必要条件。
2.远离平衡态。平衡状态是孤立系统经过无限长时间后稳定存在的一种最均匀无序的状态。只有开放系统远离平衡态，才有可能形成有序结构。
3.非线性相互作用。子系统之间存在的非线性相互作用，是系统形成时涌现出新性质的原因。这是维持系统，特别是复杂适应性系统的目的性与整体性特征的重要条件。
4.涨落现象。涨落既是对处在平衡态系统的破坏，又是维持系统在稳定平衡态的动力。涨落是使系统由原来均匀定态解到耗散结构演化的最初驱动力。
四、复杂性科学理论对形成战略管理系统自组织的启示
复杂性科学理论把组织看成一个复杂自适应系统，该系统本身具有自组织的特性。这时，原有的战略模式已不再适用，需要寻求的是一种在不确定条件下组织生存和发展的新战略模式，该模式通过提高战略系统的预见性和自我调整的能力谋求目标的实现，即混沌战略模式。
拉尔夫・D・斯泰西(Stacey，1993)论证了组织系统与混沌战略之间的关系，指出正是组织管理中的特殊管理，即隐性系统追求的双环学习的自组织过程，决定着组织运行具有创新性的方向。美国华盛顿州立大学管理学教授戴维・利维(Levy，1994)进一步指出，混沌战略是要把组织看成一个动态的复杂系统，这样，长期的战略计划、规划成为了不可能，因而管理者需要用组织愿景和政策来影响组织的自组织方式，从而使组织结构得到优化，使组织结构成为有活力的系统。对混沌系统而言，长期预测几乎是不现实的，重大变化的发生是不可预期的。因此，灵活性和适应性是对组织生存和发展的基本要求。
综上所述，我们认为，为了适应环境的变化和保持企业竞争优势，在复杂性环境下需要构建企业生存和发展需要的混沌战略，提高企业战略管理系统的适应性和自组织能力，增强企业战略管理能力。因此，可以根据复杂性科学理论及耗散结构(自组织)形成的四大条件，采取以下针对性战略举措，以提升企业战略管理系统的自组织能力，促进混沌战略的形成。
1.形成开放的企业文化。由复杂性科学理论可知，开放是系统自组织演化的一般前提。熵是一个系统无序程度的度量，系统无序度越高，其熵就越大。唯有在开放的系统中，外部世界的信息、能量、物质等才能打破系统的平衡状态，并通过它们的相互作用，使系统逐渐远离原来的平衡状态，使系统的熵不断增加，为系统形成新的有序结构创造必要的基础。同时，只有通过系统与外部世界不断进行物质、信息、能量的交换，才能从外部获取负熵来减少系统内部的自然熵增，才能减少整个系统的熵，使系统发生向有序方向转化。因此，开放的系统一方面促使熵增加；另一方面也促使熵减少，在两方面共同作用下促进新的有序结构的形成。
在复杂性环境下，战略管理系统的复杂性，决定了各层次战略之间、同层次战略之间及战略管理系统与外界环境之间一直存在着相互作用、相互影响的关系。为了提高企业战略管理系统的适应性和自组织能力，推动企业自组织的形成，企业应该形成开放的企业文化。
开放的企业文化有助于企业超越传统的产业边界、市场边界和技术边界等落后的传统战略假设，把企业放在一个与外部环境(由本行业竞争者、其他行业竞争者、企业股东、供应商、供应商的供应商、中间商、顾客、顾客的顾客、金融机构、政府组织、社会公众、学校等直接竞争环境和由社会、经济、文化、自然环境等间接生存环境组成) 构成的生态共同体中进行战略分析与决策，选择战略管理行为。
开放的企业文化同时能够促进战略管理系统自主发生与外界环境进行资金、人才、信息、物质供给和社会需求等方面的交换和交流，在创造和学习中持续改进战略行动和方案，打破孤立带来的稳定静态，使战略管理系统远离平衡状态，呈现充满生机和活力的有序结构，从而不断增强战略管理系统感应外界环境的能力，提高战略管理系统的自组织能力。
2.建立完备的通信系统。开放性系统带来的信息可以消除系统的混乱度、不定度，是负熵，可以减少系统的自然熵增，从而使系统序化。然而，拥有信息的组织并不必然导致序化，因为一个系统序化的程度是由信息被组织的程度决定的，任何程度和种类的无序都与信息传输障碍有关。为使战略管理系统能够形成自组织，就必须在企业内部建立一套完备的通信系统，以完备的通信系统来有效地组织、处理和传输开放性系统中的各种无序信息，促进系统从无序状态到有序状态的转化。否则，如果信息没有得到有效的处理，即使系统具备开放性的特点，也可能因为负熵小于系统自然熵增，而导致系统无法自动序化，难以形成自组织。完备通信系统指的是由人员、机构、规则、手段等要素组成的闭合信息通道，是指人与人之间进行信息传递的人文系统，而非技术与设备系统，信息传输的无阻碍性和包含传输与反馈环节的闭合性是其主要特征。
在战略管理系统中，建设完备通信系统应努力做到：充分重视每个成员对外部环境各种信息的感知作用，弥补领导者在这方面的不足，使战略管理系统获得自适应的机能；建立相互配合完成组织目标和特定功能的机构；遵循自由无碍的信息处理规则；具备信息传递和处理的足够动力；拥有信息传输的必要手段。只有满足上述条件的通信系统，才是完备的，才能保证战略管理系统的有序化。
建立了完备的通信系统，战略管理系统就可以及时感知外部环境的变化，通过通信系统内部自由无碍的信息传输、信息处理，各组成要素按照信息反馈得到了信息优化，积极调适自身以适应外在变化，从而达到增强适应机能、保持企业稳定发展的目的。完备通信系统是战略管理系统形成自组织的根本制度保障。
3.构建持续学习和创新机制。复杂性科学理论指出，非线性相互作用是系统形成有序结构的内部原因，而涨落是系统演化到有序结构的最初驱动力。系统的非线性机制使系统具有了整体，使微小的涨落不断放大成为巨涨落，使系统发生状态的改变。所以，非线性机制是涨落发挥作用的前提，是系统状态发生改变的初始条件。系统的发展是通过涨落达到有序，只有那种被放大了的涨落，才可能对系统向有序化的转变发生作用，并成为系统走向自组织的初始点和核心。
战略管理系统内部成员众多，它们之间的互相支撑、交互作用，具有明显的非线性特性。内外部环境的复杂变化，为战略管理系统带来了某种偏差或干扰(涨落)，在一定程度上破坏了系统的稳定性。战略管理系统既可以利用良性涨落带来的契机，发挥内部成员的非线性作用，创造有利于企业效益提高的巨大的“蝴蝶效应”；战略管理系统也可以制造涨落来破坏平衡态，促进战略管理系统自组织的形成。同时，应建立危机预警机制来避免对企业不利的涨落。
因此，企业建立持续学习和创新机制势在必行。建立持续学习和创新机制，一是为了培养成员不断吸收新知识、消化新技能及识别良性偏差的能力，同时，学习过程中成员的非线性作用也可放大学习效果，促使成员知识和能力的进一步提升；二是为了培养成员在掌握基本知识和技能的基础上，充分发挥成员间的非线性作用，创造出企业新的产品和服务、新的商务模式、新的管理理念、新的生产技术，等等，放大企业战略管理过程中导向有序的偏差，促进企业效益提高、管理水平提升，最终形成企业战略管理系统的自组织。
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混沌学理论范文第5篇
[关键词]网络经济、非摩擦经济、经济学理论、企业竞争策略
网络经济经历了一段时间的热潮后似乎归于平静，然而网络经济却现实地发展着，关于网络经济的争论也一直没有停止。网络经济与传统经济有什么不同？网络经济的运行规律如何？网络经济下企业的竞争策略是什么等问题值得人们深入思考。我认为，网络经济是不同于传统经济的一种低成本、无摩擦、高效率的全新的经济型态。网络经济不仅对传统的经济学理论提出了严峻的挑战，而且对社会制度、法律、政府和人们的观念形成巨大的冲击，尤其是对企业的运作机制和竞争策略提出了迫切的更新要求。
一、网络经济对传统经济学理论的挑战
西方交易费用理论认为，任何交易都是有成本的，是要花费费用的，经济运行是有摩擦、有阻力的，也就是说经济活动是一种摩擦经济。只有通过合理的产权界定和有效的制度安排，才能降低交易费用，减少摩擦，提高经济效率。由此，如果说传统经济是一种摩擦经济的话，那么网络经济就是一种非摩擦经济。
网络经济在大部分情况下就是没有摩擦的经济，也就是说，生产、销售和售后服务等费用要比在传统经济模式下低得多，几乎以接近于零的成本获得无限资源，无限地提品、服务及创意，从而使经济状况大为改观。在某种意义上，这种新型的经济模式就如同一个虚拟的世界，只要产品低成本制造、廉价销售，就会赢得用户。可见，网络经济是不同于以往经济模式的一种低成本、无摩擦、高效率的全新的经济型态。
网络经济向传统经济学理论提出了严峻的挑战，具体来说，主要表现在以下几点：
（一）网络经济了传统的供需平衡机制
在传统经济学中，生产随需求而变化，企业根据需求的升降来调整生产。也就是说，传统经济是一种“供给支持需求”型经济，即“看不见的手”努力平衡供给和需求。它的传导机制是：需求——价格——供给。具体来说，需求下降，引起价格降低，再引起供给减少；需求上升，引起价格升高，再引起供给扩大。而在网络经济中，由于没有什么摩擦，没有相互抵触的因素，因而需求毫不费力地随生产的变化而变化。也就是说，网络经济是一种“供给主导需求”型经济，即“看不见的手”努力“主流化”。它的传导机制是：供给——价格——需求。具体来说，供给增长，引起价格降低，刺激需求增长；供给增长，又引起价格降低，再刺激需求增长，如此循环往复。可见，网络经济中供需平衡的规律颠倒了。
（二）网络经济改变了传统经济中的“收益递减规律”
收益递减规律打个比方说就是，消费者吃得越饱，饥饿感就越小，对食物的需求就越少，因此食品商的收益也就越小。而在网络经济中，消费者吃得越多，就越感到饥饿。例如，微软公司的用户需要越来越多的该公司生产的产品，因为软件用户已被锁定在某一个文字处理系统或排版系统上，他们不愿学习使用新的系统，于是不断购买原系统的新版本。不久，一种产品、一项服务或一个创意就取得了偶像地位，随之在消费者眼中变成了一种时尚，从而取得了主流地位。主流化了的产品、服务或创意能自身获得动力，从而使收益递增，而不是递减。
（三）网络经济具有不同于传统经济的“反馈机制”
这里首先要明确负反馈和正反馈的概念。所谓负反馈就象是汽车行驶太快时的突然刹车，是阻力、摩擦力。在传统经济学中，负反馈既是阻力，表现为需求阻碍供给；又是摩擦力，表现为制造、分配和销售的正常开支，表现为收益递减。正反馈则截然相反，它是在加速而不是阻碍市场份额的变化。降低价格，锁定特定的用户群，发展长远客户，所有这一切都刺激了需求的增长。这种正反馈机制促使需求不断增长，迫使产量持续增长，直到市场饱和。因此，网络经济自身具有正反馈机制，这种正反馈机制与传统经济学中的负反馈机制或收益递减规律的运作方式正好截然相反。
但是，网络经济虽然不同于传统经济，但它仍要受市场力量的支配。正如詹姆士·阿利指出的，“递增利润的存在并不意味着递减利润就不存在了，这两种现象将永远共存，并且起着互补作用。”实际上，网络经济仅仅是延迟了递减利润开始产生影响的时间。
（四）网络经济具有非线性的“混沌”特征
某些具有内在不稳定的系统时而会出现紊乱的态势，数学上称之为“混沌”。而非线性则是指人们难以预料的因果关系。例如股票市场价格的波动就是一种混沌状态，买卖、抢夺市场份额向来就是按非线性系统规律进行的。一个混沌系统就是一个非线性系统。网络经济就是这样一个非线性的系统，它一旦有变化，就不是从一个值均匀地变化到另一个值，而是跳跃式地变化。网络经济内在的非线性特征正是传统经济学理论无法解释的主要原因所在。
这种现象只能用“混沌理论”来解释。一个非线性系统即使呈不稳定的混沌态势，它仍会趋于某个均衡点，系统围绕该点上下波动，达到该点时，便处于稳定状态。这个点就是混沌系统的均衡点。运用到股市上，它就成了某种股票价格的均衡点；运用到网络经济中就是各公司的市场占有率。网络经济与传统经济体系的本质不同就在于它内在的数学原理是用数理混沌理论描述的。传统经济学理论只揭示了有形物品、货物的供需以及市场总是从一种状态线性地过渡到另一种状态的规律，它无法解释当代网络经济所具有的非线性混沌特征。
综上所述，网络经济与传统经济有着明显的不同，传统的经济学理论不再完全适用于现代网络经济。
二、网络经济的特殊定律
网络经济与传统经济学的定律不同，它有自身的一些特殊定律。
（一）莫尔定律（Moore’Law）
莫尔定律认为，网络技术改变了传统经济的变化速度（rateofchange），网络经济是按照“因特网时”（internettime）的速度运转的，计算机处理能力每18个月就翻一番。由于这个定律首先是由美国因特尔公司的戈登·莫尔提出并应用的，因此被称为“莫尔定律”。
“因特网时”是网络经济的变化速度，它是以小时为计量单位的，这已接近人类能够吸收信息并做出决策的能力的极限。通常7年相当于因特网时中的1年。在因特网时，每3~5年就是一个网络经济时段。一种产品在3~5年里就会达到主流饱和状态。为了更鲜明地理解因特网时，可以将网络经济与农业、工业、后工业等经济时代列表对比如下：
网络经济与传统经济时代的对比
时代延续时间（年）交互速度（英里/小时）环球所需时间
农业经济3~50003~5（人力）3~5（年）
工业经济3~5003~50（马车~汽车）0.3~0.5（月）
后工业经济3~503~500（飞机）0.03~0.05（天）
网络经济3~53~5000（网络）0.003~0.005（小时）
显然，每个时代的长短取决于交通和通讯的速度，也就是那个时代的技术速度。根据上表，工业时代比农业时代要短10倍，后工业时代要比工业时代短10倍，而网络经济中每个时代则只有3~5年，极其短暂。
极端的“因特网时”给网络经济的运行强加了一个非常重要的力量，那就是学习。莫尔定律是网络经济中企业和它的竞争对手必须遵循的一种业绩学习曲线（performance-learningcurve）。网络经济是给信息增殖的一种经济模式，增殖能产生更多的信息，而更多的信息又能进一步增殖，这种不断循环着的特殊的信息收集过程，被称为学习。学习是运行在网络经济中的正反馈机制的核心部分，因为它以技术优势代替了物质优势。一般来说，一项新发明、新的电脑程序或新方法问世后，必然会有人对其做出改进，在原来的基础上巧妙地修改、提高或运用，从而掌握了增殖的奥秘。这促进了更多的革新和改进，于是就有了更多的学习，导致了后代产品的进一步增殖。这个发明、学习和增殖的循环会一直持续到技术枯竭或该技术被其他技术所取代。学习导致了全社会都在追求速度，学习过程和与之相适应的正反馈机制是网络经济的推动力，因此，控制学习变化速度是网络经济的一个关键因素。
（二）达维多定律（Davidow’Law）
达维多定律认为，在网络经济中，进入市场的第一代产品能够自动获得50%的市场份额，因此，一家企业如果要在市场上占据主导地位，就必须第一个开发出新一代产品。与其作为第二或第三家将新产品打入市场，绝对不如第一家，尽管你的产品那时还并不完美。该定律还认为，任何企业在本产业中必须第一个淘汰自己的产品，即要自己尽快使产品更新换代，而不要让激烈的竞争把你的产品淘汰掉。这实际上是在“因特网时”中生活的一个必然结果。威廉·达维多在因特尔公司任副总裁时，就注意到了提高产品更新速度的重要性，并提出了这一定律。
（三）新兰切斯特策略（NewLanchester’Strategy）
对网络经济的形成产生重大影响的第三个人是英国的F.M.兰切斯特（1868~1946），他设计了英国的第一辆汽车，写了《战时飞机：第四代武器的开端》一书，并于1916年创立了“数学理论策略”。他的思想影响了运筹学的创始人伯拉德·库柏曼。W.E.德明在60年代把上述两人的思想介绍到日本，日本科学院院士申夫田冈博士总结了该理论中的精华部分，并以此为基础针对日本人的消费状况制定了一种新的营销策略，被称之为“新兰切斯特策略”。该策略描述的是网络经济的竞争规则。新兰切斯特策略被用于商业时，就成为一整套的指导原则，指点市场部门如何在竞争中取胜。
具体来说，新兰切斯特策略的运用可以使产品、服务或标准主流化。某个产品一旦主流化，它的地位就不大可能被动摇，锁定了一大批固定用户，并给生产该产品的公司带来巨额利润。因此，兰切斯特被许多人视为运筹学之父，在网络世界里，可以称为网络经济的建筑师，至少也可称为市场交易策略的设计大师。
三、网络经济中的生存原则和竞争策略
商场就是战场。网络经济中的市场营销就象打仗一样。根据以上网络经济的特征以及运行规律，企业必须采取不同于传统经济的生存原则和相应的竞争策略。
（一）产品主流化（mainstreaming）：抢夺市场份额
主流化是网络经济生存竞争的首要原则。为了赢得最大市场份额而赠送第一代产品的做法就是主流化。主流化所追求的目标就是“锁定”（lock-in），即通过吸引客户从而占领主要市场份额的过程。一旦数以百万计的用户对该产品有了依赖感，考虑到培训费用和其他转换成本，他们就再也逃脱不了；一旦某个产品取得了主流地位，这个地位就不大可能被动摇。显然，主流化有两方面的意义：它不仅锁定了用户，同时还消除了竞争。
免费赠送是实现主流化的具体方式，它通过把自己产品的价格降到冰点，而使其普及程度一夜之间升到沸点，从而一跃成为市场霸主。许多网络公司都是这么做的。这也就是著名的“剃须刀和刀片”原理，赠送剃须刀就是为了长期推销刀片。
主流化的直接目标就是追求市场份额的最大化，而市场份额的多少与企业在竞争中的地位有直接的关系。研究发现，一个企业要想在网络经济中白手起家，必须先拥有26.1%的份额，再赢得41.7%的份额，最后达到73.9%的份额。这一过程包括以下几个阶段：（1）当一个企业使用高明的计谋达到26.1%的市场份额这一最低目标时，才能成为“竞争者”，即才可被看作是一个可参与竞争的企业。若低于26.1%，则它的生存能力就很弱，只能算是“不稳定的竞争者”，它的地位可能随时会被竞争者取代。一旦拥有26.1%以上的份额，就开始与其他公司相脱离，处于领导市场产品的地位。获利能力一改变，市场份额也随之改变。（2）弥补缺口来进一步赢得41.7%以上的市场份额，这样就会成为市场“领导者”。所以市场霸主的目标是猎取超出41.7%的份额，这时，该公司与它的竞争对手之间赢利能力的差距才能扩大。在网络经济中取得这一关键地位的捷径常常是兼并和收购（M&A）。（3）通过主流化以赚取73.9%的份额，从而成为“垄断者”。当然，垄断是每个雄心勃勃的公司的最终目标。但是，但再往上超过73.9%时就会停滞不前，因为其一，很难刺激出更多的商品需求量；其二，会引来与其他产业集团或专业化产品公司的竞争；其三，市场份额与赢利能力两者之间就会错位。因此，虽然拥有90%、95%或100%的市场份额，似乎是最理想的目标，但在网络经济中不应该是一个聪明企业的目标。
（二）铸造价值链：“黄金定律”
网络经济中，许多高科技产业已构成价值链上的分支。价值链是由基础科技公司、中等增殖公司及最终用户共同联结成的价值增殖链条。网络经济通过价值链实现价值增殖，企业从价值链的一个或多个分支中抽取资金，赚得利润。网络经济决定了任何公司若只是赢利，而不实现价值链增殖，将难以幸存。
价值链中包含有“黄金”，企业拥有或控制的价值链上的分支越多，它所获取的“黄金”也越多，这就是“黄金定律”。任何企业意欲挖掘网络经济的潜力，就必须充分利用由一个甚至多个市场空间构成的价值链。
网络经济下，价值链比各组成部分的总和价值要大。单枪匹马地干无济于事，所以各企业要联合起来，形成“价值链群”才能幸存。随着产品的分解，价值链不断整合。各企业应建立合作关系，发挥联合的作用，竭力从整个价值链上获取利润。
（三）PICN原则：产品个性化
网络经济中产品和服务必须要有个性，即质量和外观以及感觉要对人性因素具有吸引力。个性也许很难定义，但是有个性的产品就有市场。一个企业要在网络经济竞争中获胜，必须瞄准个体市场，实现产品、服务和创意的个性化，即遵循PICN原则。
PICN是一个缩略词，由个人化（personalization）、个体化（individualization）、客户化（customization）和特定化（narrowcasting）四个词的英文首字母大写组成。这里，个人化是指产品恰恰正好符合个人的需要；客户化是指客户能根据自己的需要去剪裁某项产品；个体化是指某项产品是专门为某个特定的人的生活方式而设计的；特定化即指客户是通过单人市场发掘出来的。所有这些，都组成了PICN因素。在网络经济中，个人化代替了效率，个体化代替了大规模生产，客户化代替了客户支持，特定化代替了大规模销售。
显然，PICN原则迫使生产超越了销售的束缚。网络经济中的生产不再是整体地、大批量地生产出普通呆板的产品，或提供僵硬、没有特色的服务，取而代之的是，它生产的产品或提供的服务事后能够改进。个人化和个体化使价值乘数达到了最大化。总之，在网络经济中，个人化、个体化和个人市场这些新观念正在深入人心，而提高效率、降低成本和节约资金这些传统观念正在悄然逝去。由于产品和服务越来越个性化了，所以心理学、社会学和人类学在网络经济中变得越来越重要。
（四）虚拟社区和部落意识
虚拟社区是由有着相同需要的人组成的群体，随着科技的发展越来越把世界各地的人们与世界各地的产品和服务联结起来，虚拟社区这个概念将发挥更大的作用。
在网络经济中，企业首先得找出富有代表性的个人习惯、个人喜好和个人品味，并据此生产出符合个人需要的产品。然后企业必须找出大量的这种类型的潜在客户，把他们当成一个独特的群体，向他们出售产品。但是要想吸引住这个群体，就得迎合他们共同的人生经历、价值观念和兴趣爱好，也就是说，要创造出一种社区意识。一个成功的营销策略必须迎合他们心灵深处的那种农业时代的部落意识。网络经济中的产品和服务不仅要适合一个单个的人，同时要能引起整个部落的兴趣。事实上，虚拟社区已超越了社团的范畴，随着网络经济趋于成熟，每个人都将成为某个虚拟社区的一员。这一观念实现主流化以后，很多后工业时代的做法将被过去的农业时代的传统所代替，人们的观念必须领先一步得到更新。
（五）企业产业化
在网络经济中，当市场份额增加到最大值时，该产品就成了市场的主导产品，制造该产品的企业就能创立完整的产业。企业就要最大限度地把自己的产品转变为产业的标准，否则该企业就会失去垄断市场的机会。发展一个产业与壮大一个公司有天壤之别，区别在于发展一个产业得到的回报比发展一件产品的回报更为丰厚；换言之，一家公司若是转变为一个产业，其价值就转化为一个“金矿”。例如，微软公司已发展成为一个产业，而苹果公司只停留在一家公司。微软公司的产业包括了本公司，外加成千上万个第三方开发商、合作伙伴及追随者，是最成功的例子。
综上所述，网络经济条件下，经济运行和企业内外环境均发生了奇异的变化。企业只有密切注视并适应这种变化，采取不同于传统经济的竞争策略，才能在网络经济中生存和发展壮大。
[参考文献]
1、T.G.勒维斯[美]，《非摩擦经济——网络时代的经济模式》，卞正东、王宇等译，南京，江苏人民出版社，1999.3；
