金融企业信息安全
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金融企业信息安全范文第1篇
[关键词] 网络环境； 现代企业； 信息安全； 问题； 对策
[中图分类号] F208 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）04- 0084- 02
现代企业的信息安全是指在管理上和技术上对数据处理系统进行安全的保护，使计算机的软件、硬件、保密数据等不会遭到破坏、更改、泄露。通过对企业信息安全的管理，能够保护企业信息的机密性和完整性，保护企业的生产运营安全，是企业发展的必不可少的环节。
1 网络环境下现代企业信息安全存在的问题
1.1 人为因素造成的安全问题
现代企业之间的竞争十分激烈，企业管理者把精神都集中在企业的生产和经营上，对计算机的管理不够重视，加上网络属于新生事物的一种，人们会利用网络进行娱乐活动，却忽视了网络的安全性，缺乏网络安全意识，企业员工在工作时间利用网络进行娱乐活动的行为十分普遍，由于自身的安全意识匮乏，不但浪费了企业的网络资源，也加大了病毒侵害的可能性，威胁了企业的信息安全。企业信息安全的管理需要管理部门重视起来，现实中，企业对信息安全的管理投入很少，安全防范做得不好，管理者对信息安全管理的认识不足，下面的员工安全意识也淡薄，规章制度不完善，信息安全管理无据可依，管理者也没有对信息安全进行有效的监督，没有在第一时间发现网络存在的问题，甚至在网络不能正常运行了才去解决问题，给公司发展带来不利影响。
1.2 网络技术自身存在的安全问题
随着网络技术的发展，各种软件也不断更新换代，现在Windows 7正在大规模地进军国内市场，微软不断推出新的产品，各种操作系统的漏洞也一直存在，为病毒的滋生提供了机会，很多网络软件存在后门，这些后门原本是编程人员为了软件的扩展和维护设置的，如果被不法分子发现，对公司的信息安全有很大的威胁。计算机犯罪中最典型的就是黑客的攻击，黑客攻击也分为主动攻击和被动攻击两种，主动攻击直接为企业的信息完整性、机密性造成破坏，被动攻击虽然能够保证公司电脑的正常运行，但企业的重要信息可能会被截获、窃取，都严重影响了企业信息安全。
1.3 设备环境造成的安全问题
从网络环境来说，外部环境对企业信息安全也构成威胁，企业的计算机房的位置不能是随便设置的，需要有一定的安全技术要求。网络的线缆等通信设施容易被人为破坏，或者受到自然环境如地震、雷雨、电磁场等环境的影响发生破坏，并且自然环境的影响是不可预测的，一旦出现问题，会给企业的信息造成直接的破坏，影响信息的完整性。计算机的硬盘、内存的运行状况也应该得到管理人员的注意，计算机设备的防盗等都是问题，企业员工在工作过程中往往会拷数据回家，或者加班后在用U盘等移动设备把资料拷贝到公司电脑中，增加了企业计算机中毒的危险。
2 解决企业信息安全问题的对策研究
2.1 重视信息安全管理，加强制度建设
首先，企业管理者应该认识到企业信息安全的重要性，认识到网络保护的重要性，提高信息安全意识，这样才能加强制度建设，做好信息安全管理与监督工作。计算机房是重要场所，它的设置也需要一定的隐蔽性，一般不要设置在公司一楼。企业应该建立和完善信息安全管理制度，帮助员工树立信息安全意识，明确信息安全保护的对象和目标，保证各项管理制度的落实执行，制订明确科学的操作流程，规范员工的日常操作行为，制订应急预案和网络维护制度，计算机管理人员应该每天对计算机系统进行检查或者更新，及时发现网络运行中出现的问题，防止病毒的产生，在发生问题后把损失降到最低。
2.2 加强企业信息安全的网络技术控制
依靠网络技术来保护现代企业信息安全是十分有效的方式，网络技术手段主要有防火墙、信息加密与认证、病毒防控、数据备份等方式。防火墙是网络技术中保护信息安全最重要的技术之一，它通过设置屏障阻止黑客的访问，能够有效防止病毒的侵入，企业应该按照质量可靠的防火墙，并时刻关注防火墙的问题与升级情况。直接对企业信息进行加密也是有效的方法之一，企业可以设置专门的访问密码，仅供本公司员工使用，或者每个员工都有自己的上网编号，输入之后才能访问公司网络，公司也可以根据浏览记录查看哪些员工上网，能够有效防止企业人员泄密行为，对重要文件采取多种加密措施。企业应该注意对防病毒软件的更新换代，提高防毒、杀毒的效率，保证系统的安全。电脑一旦中毒，一些文件就可能丢失或者被更改，企业需要对重要文件进行备份，这样在发生中毒之后能够将损失降到最低。
2.3 加强法制建设，运用法律武器保护企业信息安全
现代企业的信息安全应该受到法律的保护，公司的机密文件关系到公司的生死存亡，关系到社会公平竞争，关系到个人隐私，应该受到法律的保护。国家应该完善企业信息安全的法律法规，为企业保护自己的权益提供法律武器，企业也应该具有法律意识，在公司的信息恶意遭到破坏和侵害时，不是采用同样的方法对待竞争企业，而是应该拿起法律武器保护自己，用国家法律来抵制侵犯，保护自己企业的信息安全与完整。
3 结 语
网络的发展是一把双刃剑，在给社会进步和发展带来巨大益处的同时，也带来了一些负面影响，企业应该辩证对待网络时代的发展，充分利用网络环境带来了优势，通过技术手段创新、管理加强、法律法规的完善等措施来保护企业信息安全，为企业的发展创造安全的环境。
主要参考文献
[1] 薛伟莲. 保证信息与网络安全的网络伦理规范体系的构建[J]. 网络与信息，2010（11）.
[2] 费宏伟. 保证电算化时代会计信息安全的几点思考[J]. 东西南北·教育观察，2010（11）.
[3] 张红，金永利，邱大成. 网络环境下会计信息安全的技术控制措施[J]. 中国高新技术企业，2009（10）.
金融企业信息安全范文第2篇
关键词：混业经营；金融牌照；信息安全；管理体系
一、金控的定义与历史机遇
（一）金控的定义
金控是金融控股的简称，是指在同一控制权下，完全或主要在银行业、证券业、保险业中至少两个不同的行业提供服务的金融集团。从定义上可以直接反映出金控公司的特点：多金融牌照混业经营，由一家集团母公司控股，通过子公司独立运作各项金融业务。
（二）金控的历史机遇
金控公司出现之初，集团母公司多是扮演财务投资的角色，不参与具体业务的运营。随着国家“十三五”工作的推进，金融改革不断深化和多元化，单一业务的聚集效应在减弱，而以多业务构建“客户-平台-资产”供应链闭环生态系统的金控平台则迎来其历史发展机遇。其通过资源协同、渠道整合、交叉销售等运营模式，促进供应链上各项金融业务的联动发展，最大程度地发挥了产品互补优势，提高效能，享受高额市场回报。
二、金控体系下信息化建设的重要性和安全需求
（一）信息化建设的重要性
打造金控体系下多牌照的闭环生态系统，离不开信息化平台的建设。换个角度，信息系统是多牌照业务融合、产品创新和效能提升的一种有效手段。如通过信息化建设金控体系下统一的客户系统、全面风险管理系统、产品销售系统、大数据分析平台等，可助力金控集团建立品牌效应，快速响应多元化的市场需求，从而实现业务的爆发式增长。基于信息化的重要性，综观目前市场上的各类金控公司，都在大力发展信息化建设，寻找业务创新点，引领行业升级和抢占市场。
（二）信息安全需求分析
对于互联网时代的金融企业来说，数据是核心，安全是生命线。随着《网络安全法》的实施，信息安全已上升到国家战略层面，构建金融企业的信息安全防护网势在必行。对于金控公司来说，由于是混业经营模式，旗下不同牌照的子公司，因其监管部门不同以及对信息安全要求不一样，在规划其信息安全时，必须将多牌照的特点融入到安全体系内，同时满足信息安全和业务发展的平衡需求，以免顾此失彼，得不偿失。
三、金控体系下信息安全体系规划
建立一套金控公司的安全体系，必须同时从管理和技术角度进行规划，管理是运营措施，而技术是操作手段，相辅相成，缺一不可。
（一）信息安全管理体系的规划
1.对标的选择。建立一套信息安全体系，目前可对标的标准和规范包括国际标准ISO27001、国家安全标准、各监管机构的安全指引、信息安全等级保护管理办法，以及行业的最佳实践等。对于金控信息安全管理体系的规划，应该以ISO27001为基础，结合监管的合规要求进行编制。2.设计原则。通常情况下混业经营企业在制定企业管理体系标准时要照顾到各方的使用需求，其标准具有通用性和广泛性。具体使用部门或子公司可再结合自身业务特点，制定更具体的操作规范。但对于金控行业来说，由于旗下各子公司经营的都是金融业务，对信息安全的要求比普通企业更严格，信息安全是其不可逾越的红线。因此在为其设计信息安全管理体系时，应反其道而行，从严要求，以最严格的标准进行编制，做好顶层设计，然后根据各子公司的业务特点，对制度或规范做适当的裁减或降低等级要求。3.管理体系模型。信息安全管理体系是一个多层次的模型，如图1所示。在该模型中，第一层是企业信息安全方针政策，说明企业信息安全总体目标、范围、原则和安全框架等；第二层是企业安全管理制度和规范，说明体系运行所需要的通用管理要求；第三层属于安全管理活动中，用于约束安全行为的具体方法；第四层是配套的表单和记录，用于辅助制度和管理办法的执行。4.安全目标和方针的设计。虽然是混业经营，但对于金控集团及旗下各子公司来说，信息安全的目标应该是一致的，本质都是追求企业数据的保密性、完整性和可用性，所以安全方针可以基于集团统一考虑，设计为：安全、合规、协同、务实。安全：以风险管控为核心，主动识别、管控并重，为用户提供安全、可靠的信息技术服务。合规：按照国家法律法规及行业监管要求，建立满足集团业务发展需求，并具有专业能力的信息安全管理机制。协同：全员参与，对全体员工进行持续的信息安全教育和培训，不断增强员工的信息安全意识和能力。务实：以经济适用为准则，选择适应公司发展变化的业务架构和稳定灵活的技术架构，满足各业务条线的管理和决策需要。5.组织架构的设计。信息安全方针的贯彻，安全制度的执行，安全技术的部署，都需要通过安全管理组织来推行。各个模块相互之间的关系如图2所示。对于金控行业公司而言，由于多数子公司都是独立法人，无法完全成立一个实体安全组织，而是一个横跨集团和各子公司的虚拟安全组织。为保证安全组织的有效性和执行力，应具有分工合理、职责明确、相互制衡、报告关系清晰的特点。6.管理制度及规范的设计。管理制度和规范是属于企业运营措施，根据ISO27001标准模型，安全管理制度划分了14个控制域，涵盖的内容如图3所示。根据各控制域的关联关系，结合金融企业的安全需求，企业的安全管理制度通用全景图设计如图4所示。
（二）信息安全技术体系规划
技术体系属于信息安全操作层面的内容，应该是围绕整个数据生命周期展开规划的。根据数据的运动轨迹，经历“生产-传输-计算-存储-消亡”等阶段，所以信息安全技术体系的范围，应该涵盖物理环境、基础架构（含虚拟化层）、应用、数据和访问控制等。一般通用的安全技术体系全景如图5所示。由于安全技术需要部署大量的专业设备，对于混业经营的金控公司而言，可以发挥集团总部的先天优势，对于一些共性的安全技术方案，由集团统一规划和部署，然后为各子公司提供相应的安全服务，减少投入，节约成本。例如防病毒系统，由集团总部部署服务端，各子公司部署客户端即可，类似的安全技术服务还有漏洞扫描系统、身份认证系统、终端准入系统、APT检测系统、安全渗透服务、安全培训服务等。
四、金控体系下信息安全的实践
由于是混业经营，在组建了横跨集团和各子公司的安全组织后，还需要不断地进行实践以达到最佳效果，以下是一些具有特色的实践场景。
（一）信息安全事件的统一管理
信息安全事件的管理是安全制度之一，有效的事件管理可以积极发挥安全效能，提升全集团的安全能力。1.情报共享，协同防护。在管理层面，原各业务子公司只会向其外部监管部门报送安全信息，相互独立，不能有效共享相关的安全情报。新的模式下要求子公司同时将安全信息上报集团总部，总部通过分析后形成统一报告，再发放到各个子公司。通过这种方式，一方面可以实现情报共享，另一方面可以实现信息安全的统一管控，协调防护。2.统一监控，快速反应。在技术层面，可通过在子公司部署探针，建立集团的统一安全监控平台，对集团内所有的安全日志进行采集、分析、响应，同时结合集团和各子公司的安全保护措施对事件进行快速处理，合纵连横，从而保证整个集团和各子公司信息系统的安全稳定运行。
（二）子公司信息安全建设的管理
对于多牌照的金控公司来说，旗下各子公司业务种类不同，规模也有区别。在信息安全的建设方面，应该有区分对待。对于规模较大的子公司，依靠自身力量建设了数据中心及安全体系的，除一些共性的安全技术方案可由集团提供以外，其他的安全措施由子公司执行，集团主要是发挥标准制定和监管的角色。对于规模较小的子公司，由于IT力量较弱，数据中心体量有限，很难依靠自身建设完整的信息安全保护体系。在监管许可的情况下，可以将子公司的信息系统托管在集团数据中心，由集团进行信息安全的统一规划、建设和运维。
（三）交叉检查，取长补短
由于同属于一个集团，各子公司之间具有天然的信任感，通过集团的统一组织和管理，可以促进各子公司之间进行信息安全的交叉检查，在兄弟公司之间充分展示本单位的优势，取长补短，相互学习，共同进步。
参考文献：
[1]ISO27001：2013.信息安全管理体系标准[S].2013.
[2]中国银行业监督管理委员会.商业银行信息科技风险管理指引[Z].2009.
金融企业信息安全范文第3篇
随着全球大环境的经济复苏，欧美各国的信息化支出也逐渐转强，其中美国更因为市场规模庞大，一直都是全球市场的风向标；亚太地区的信息化支出成长，则来自中国、印度等新兴地区的发展，以及日本经济的好转。
以2006年情况来说，欧洲地区信息化支出最大的产业是医疗保健业，增幅高达16.6％，通讯业与批发零售业则分别以11％、4.1％居后。美国地区信息化支出最大的产业是商业服务，达到11％左右，其次依序是批发零售业的4.1％，以及医疗保健业的2.8％。
大型企业信息化支出增加
全球市场以大型企业的信息化支出最为壮观，相较于2005年的表现，相关数据不仅呈现出持续增长态势，大型企业增加信息化支出的比例，也从去年的35.3％提升到今年的40.4％。其中，又以电子企业增加信息化支出的比例最高，达到49.5％，其次则是零售批发业的43.5％以及一般制造业的34.8％。
值得注意的是，2005年大型企业的信息化支出金额，虽然有3成以上超过600万美元，其中，又以信息化人力的支出金额最高，达到36.6％。但是，针对信息化训练所支出的金额，却以1.1％为最低。此外，软件的支出也以19.5％低于信息硬件的27.1％。
中小企业信息化支出不变
2006年中小企业的信息化支出，虽然也有18.5％的企业决定增加预算，相较于大型企业的40.4％相差许多。林羿表示，相较于2005年的34.7％，中小企业的信息化支出增加比重，虽然只维持在18.5％，但是缩减信息化预算的比例，却从去年的24.8％减少到今年的9.9％，除此之外，更有高达71.6％的企业信息化支出维持不变。
从产业类别的角度来看，则以IT企业的信息化支出比例最高，并且达到29.2％左右，其次依序是批发零售业的23.3％以及一般制造业的15.9％；信息化预算缩减比例最少的产业，则是以3.3％居冠的批发零售业，排在后面的是IT企业与一般制造业，相关数据分别为9.7％与9.6％。
台湾资策会市场情报中心（MIC）产业分析师林羿表示，企业的信息化支出考量，主要在于整体大环境的政经情势以及企业本身的电算化程度。一般来说，电算化脚步快的企业，现阶段应该会把重点放在既有系统的升级与维护，而比较慢的企业，会比较积极引入一些新的信息化系统。
以CRM、BI为主
资策会市场情报中心的调查指出，目前有高达68％的大型企业，已经完成ERP建置，在这样的情况下，企业的信息化导入需求逐渐转向客户关系管理（CRM）以及商业智慧（BI）等；而中小企业的信息化导入，虽然是以财会、人事、生管、进销存等为主，但是随着企业营运规模不断成长，加上基础应用系统建置已臻完善，对于下一阶段的整合应用需求也逐渐浮现。
目前虽然已经有19.6％的大型企业完成CRM建设，但是2006年仍有8.8％的大型企业计划引入，同时也是各个企业未来1～2年信息化系统引入计划中的优先选择，BI则以8％的引入需求紧随在后；除此之外，中小企业计划在3年内建设的信息化系统中，ERP以7％为最大份额，CRM与BI则分别以6.8％与4.9％居后。
从产业应用来看，林羿认为，由于IT企业的E化脚步快，因此ERP的实施比例相对较高，近年的ERP引入需求也低于一般制造业，而信息电子业与一般制造业对于CRM、BI的需求倒是非常一致，其中，制造业对于BI的应用需求，大多是制造过程优良率分析与绩效管理等，金融业的需求则是基于消费金融业务的发展以及风险控制规范等。
外包需求持续增强
除此之外，近年来持续火热的信息化外包服务，目前已经有55％左右的企业采用。资策会市场情报中心预估，未来的信息化外包需求将会提升到60％以上。其中大型企业采用信息化外包服务的比例，将可望从现阶段的54.2％提升到74.4％，中小企业的信息化外包比例则会从55.6％成长到65.1％。
金融企业信息安全范文第4篇
刘佳辉
（河北大学 管理学院 唐山 063000）
摘要：人工智能作为计算机的学科的分支之一，是被公认的二十一世纪三个最尖端的技术之一。伴随着改革开放以来三十年的经济和科技力量的不断发展，我国的人工智能在各个的领域的技术也得到了长足的发展。而在杭州出现的无人超市更是让人工智能的发展进入到了一个前所未有的阶段，毫无疑问，社会的快速发展离不开人工智能的技术的不断进步。因此，企业应该加强人工智能技术的发展，将人工智能的发展与企业的运营和管理相结合，以推动企业的可持续发展。由此，本篇文章将对人工智能技术对企业管理中的应用进行探究，以期望将对人工智能与企业发展的结合，和我国企业的飞速发展有所借鉴。
关键字：人工智能 企业管理 企业发展
Application of Artificial Intelligence in Enterprise Management
Liu Jiahui
(Tangshan 063000， School of Management， Hebei University)
ABSTRACT： As one of the branches of computer science， artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. Along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development， the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. The appearance of unmanned supermarkets in Hangzhou has brought the development of AI to an unprecedented stage. There is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of AI technology. Therefore，enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with the operation and management of enterprises to promote the sustainable development of enterprises. Therefore, this article will explore the application of artificial intelligence technology in enterprise management，hoping to combine AI with enterprise development and provide some reference for the rapid development of enterprises in China.
Key words： Artificial intelligence Business management Enterprise Development
引言：人类一向以自己为“智能生物”自居，这是因为我们能够不断的学习、观察新事物，让自己能够不断的取得进步，这让人类在地球上显得与众不同。所以当我们也开始充当上帝的角色，开始创造属于我们自己意识的人工智能时，心情也像上帝创世一样，内心充满了激荡与振奋，这便是人工智能的发展的动力。如今，人工智能在大数据时代充当着越来越重要的角色。在欧美等发达国家取得了飞速的发展，随着人工智能技术的不断深入，企业的人力资源、财务会计和知识管理的技术均被运用到人工智能应用中去。
一、 人工智能将对企业会计行业产生影响
（一） 我国的会计行业人工智能的运用
会计作为会计制度的主体，分为三类，主要涉及企事业单位，行政机构和会计师事务所。在中国，涉及会计工作的许多主题工作仅限于人工智能应用中的会计系统。在会计中，一些需要主观行为的工作，例如审查，验证和判断，仍然需要会计人员手动完成工作。然而，在会计师事务所，虽然审计业务也是主要业务的一部分，但在人工智能应用方面略显稀疏，原因是对于大多数上市公司的审计业务，大量的审计工作文件是需要。填写后，它既有草稿的电子版本，当然还有纸质版本，但这些入门数据仍需要手动填写。
（二）对人工智能在会计行业中应用的展望
任何会计师都清楚地知道会计行业是一个严格的行业，也需要及时性。有许多会计程序和复杂的过程需要解决。因此，对于会计，加班是一种普遍现象。在某种程度上，会计师还希望有一天会有人工智能来取代这种枯燥乏味的工作。当前的人工智能应用程序解决了一些基本操作，例如凭证和报告的生成，但它远远不能满足当前会计机构的需求。例如，人力资源会计需要一个符合业务特征的测量工具，并报告业务的人力资源。通过该模型，可以分析企业的人力资源，从而进行合理的人力资源管理，成为降低成本的方法之一。这种需求是会计管理会计和环境会计中许多分支机构的必然要求，因为会计职能现在越来越倾向于决策，会计需要在相应的决策过程中提供信息。但通常很难获得人工计算和分析。如果人工智能可以进一步应用科学知识来解决这个问题，那么最好。
（三）人工智能对会计行业的影响
1）提高了会计内容的时效性和正确性
企业是政府机关或任何会计师事务所，可以在使用会计软件后及时处理发生在当日的经济业务。因为会计人员只能在系统中注册并选择或审计相关事务，所以最终系统根据现有的自动生成相关报表的数据，比传统的会计凭证人工生成报表要及时得多，另一方面，在传统的会计业务流程中，会计人员往往会产生假账，而现行的会计凭证则会产生假账。财务系统也必须是一些手工输入的数据，因为系统在输入错误时会提示，在这种情况下，减少了数据的错误概率，从而提高了会计信息的准确性。
2）一定程度上抑制了财务信息造假
在具体的会计核算制度下，所有登记制度人员都有唯一的账户和密码，并有自己的权限和非常严重明确的分工。工作场所包容性现象在传统会计核算中非常严重。特别是在中小企业中，人工智能的应用有助于通过明确的功能来抑制人工伪造信息。然而，人工智能不能说是为了防止金融伪造。系统毕竟是由人控制的，管理层无法应对会计人员以上的内部运营现象。
3）会计行业中传统岗位需求减少
由于日益广泛使用的人工智能在会计行业，传统的会计职位不需要员工，所以这是一个明显的变化。自1980年代以来我国会计电算化发展此后晋升。它已经商业化，是用于各种会计实体，使原始简单的会计记录和会计工作被人工智能所取代。因此，会计的地位不再是必要的。
4）会计信息安全性受到威胁
各种计算机化的会计系统，广泛应用于电子形式会计实体中存储的各种金融数据，具有电子数据的优点，如省电，方便，数据容量大，易于查找等优点。而另一方面，系统如果保护未达到易受黑客攻击的指定位置，当前网络安全性大大降低的同时，信息可能在网络传输过程中被截获，因此导致企业财务信息泄露会非常严重，会造成重大商业机密，并导致损失。
二、 人工智能对企业金融风控的影响
（一）智能风控落地的前提
在互联网信息技术和网络技术普及的时代，让人类生活进入大数据驱动的智能化发展阶段，而人工智能在金融风险控制的探索和实践中经历了以计算机为标志的信息时代，人类因此CIETY已进入人工智能引领第四次工业革命，如果追求信息时代是数据采集和存储，那么解决人工智能时代是伴随着信息技术的发展和信息爆炸而引起的。由于信息处理能力不足，计算机帮助人们处理海量信息、分析数据和使用，是人工智能的时代，智能认知阶段，人工算法进入商业世界后，开始显示出趋势的普遍性，特别是LY在金融业务中显示出较强的适用性，目前人工智能在国内重点应用于风险控制、信用和欺诈等领域。人工智能产业化可以结合现场诞生，不能留下以下三个重要方面前提：
技术基础的改进。用云计算来说，计算能力在出现之前是一种昂贵的资源，公司不能独自承担这种成本。在人人上网的时代，计算数据量不断增加，大规模数据的培训和计算带来了对CPU水平提高的需求。云计算服务实现了计算资源的循环和重用，大大降低了企业的成本。在云计算的情况下，为了将成本降低两到三个订单，许多初创企业可以拥有强大的计算能力。当然，对于从事人工智能服务的公司来说，拥有计算能力是不够的，因为限制技术的因素还来自于数据采集能力和数据处理和处理能力，列如数学、统计学、机器算法等。而确定大规模计算，强大的人才是必不可少的。
场景的出现需要更先进的技术。特别是在需要扩大规模和复杂化的消费信贷服务中，如何提供高质量的用户体验成为一个难点。例如，在少量的贷款业务中，金融机构或平台需要在短时间内对某个用户进行准确的风险评估，或者在一天内完成数十万甚至更多的用户信用。由于可以预见，这样的要求只会越来越高，场景也会越来越多。传统的刀耕火种评估方法与现有的大量多样化的金融需求完全脱节。因此采取智能投资，但它面临的投资机会是短暂的，交易信息的判断甚至需要快到几毫秒。对现场的需求促使业界使用更合理的算法，更快的计算速度，并要求新技术将人工智能带入舞台。
改进的数据材料丰富。人工智能，所以数据是使用数据来支持操作和判断是人工智能的基础。在金融行业中，数据也是如此。互联网时代的背景下，金融消费者的高度收集碎片更大规模的需求，数据采集成本较低。金融机构和企业可以使用这些数据来计算、处理、和判断，为用户提供个性化服务的经验，基于智能的数据做出决策，实现精细管理，从而进一步推动人工智能技术的应用的发展。
（二）智能风控是传统风控的有效补充
传统金融机构与传统计分卡模型和规则引擎等“特色”风险评分，根据性能和智能风险控制记录，社会行为，行为偏好，身份信息和设备安全方面的行为特征的“软弱”用户的风险评估。两种类型的风险控制从操作到场景显示效果之间的显著差异，后进入移动互联网时代，智能风险控制的优点更加突出，有效补充传统的风险控制。
传统风力控制形成了标准化的操作模式，首先判断用户的身份，然后复习物理用户提供的证明材料。简而言之，它分为以下步骤：首先，回顾通过面对面的检查来确认用户身份的真实性提交材料。材料包括识别和收入证明，如身份证、户籍、银行流动和就业信息。其次，用户的资产评估和确定信用额度，主要的资产估值标准抵押房地产和汽车生产等。最后，信用贷款，其他步骤可以添加，如调查贷款的使用和确认交易的意愿。
关注人的评论，首先，传统的风险控制单元的时间跨度，至少在周需要层层审批，业务流程涉及多个人员和链接，导致效率低;其次，长时间的业务流程，无法满足用户的资本要求，导致坏的用户体验;最后，对小型业务，传统的风险控制复杂的审计程序导致的高成本使银行和无利可图，所以这个巨大的市场的一部分。
智能风险控制对大数据，算法和计算能力，重视数据，生活等识别确认用户的身份;欺诈识别风险，智能控制使用多维特征，许多数据表明意图和倾向，反映用户欺诈;普通用户的还款意愿和能力评估判断。
在互联网经济下具有“规模”增长的消费者金融市场中，智能风险控制可以捕获非传统的金融数据并增加弱势的金融相关特征。机器建模和分析的方法用于及时有效地补充传统的风险控制。首先，智能风控带来闪电般的审查速度。时间跨度以分钟和秒计算，为用户提供更好的服务体验。其次，对用户行为数据的分析得出更准确的评估。最后，在风险预测中，数据模型的使用可以准确地量化未来风险最有可能发生的时间和情景。从快牛金科的实际应用来看，定量风险预测的结果与实际风险的表现一致，误差很小。风险控制标准的放松和收紧所引起的坏账绩效水平的变化可以通过数据直观地衡量。实际的业务运营非常有益。
目前，个性化的场景下贷款和大规模贷款，信用贷款和消费贷款等，智能风险控制有足够的优势，但是大的贷款和交易涉及资产评估、房地产贷款和供应链融资等大型企业。验证的真实性，传统风力控制仍然是不可替代的，两个风控制模式仍将。
（三）智能风控成长空间巨大
在金融行业，风险控制中，无限智能风险控制是一个不断迭代的过程，并不断按照优化的结果进行。到目前为止，智能风险控制已经取得了良好的应用效果。实践中，智能风险控制模型已经更好的用户差异化程度，能够清晰地反映出评价结果中的高质量和不良客户，通过不断的优化迭代，识别的准确性和判断的速度，技术人员一直在螺旋式上升，但目前行业面临的问题是数据岛和信息不透明，行业总负债不共享，仍然是大空间智能风险控制技术的提升。在用户体验上，智能风险控制的最佳路径有二点：一是减少对用户的干扰，对于当前信用风险控制过程中需要获得用户授权等数据的审批，随着数据共享和计算能力市场机制的完善，未来只有需要向客户提供极少的信息进行评估，消除用户对信息安全的顾虑，使用合规性。其次，在上述基础上，提升用户评估的准确性。。
人工智能是一种不可逆转的趋势，但人工智能在推广特定情景时仍面临一些外部阻力。
首先，由于一些工人，意识滞后，商业实践中的人工智能面临着银行和其他机构的模型变革，在管理决策时考虑到潜在风险。其次，需要探讨适当的业务情景。传统的金融业务场景，在应用、审批，基于不同操作系统的贷款和大量人力资源等一系列环节之后，如何切入人工智能将在调整过程中面临长期运行。此外，在监管方面，人工智能还暴露了“黑匣子”理论与“可追溯性”金融活动的矛盾。人工智能对于许多风险控制的实施过程并不是人类大脑能够理解的，而是在一些监管更严格的情景中给予必要的解释。
中国着名科幻作家刘慈新曾经说人工智能就像一个黑盒子。从理论上讲，他们的计算步骤可以追溯，但由于计算量巨大，跟踪实际上很困难甚至不可能。实现两者之间的平衡并建立信任是未来人工智能面临的巨大挑战。在这种情况下，一方面，可以采用更加解释性的算法。对于相同的数据，不同算法的结果不应该远远落后。另一方面，可以预期社会态度的变化和监管法规的调整。毕竟，它不仅仅是以人工智能为代表的计算机科学。随着研究的深入和领域的细分，其他人类主体可能具有传统逻辑意义的结果。
三、 人工智能对企业信息安全防护的影响
（一）人工智能时代下信息安全论述
信息安全是指用户使用网络系统时，软件和硬件不会被破坏，用户数据不会被改变，为计算机的使用提供安全保障。目前，信息安全在网络保护中尤为重要。在计算机网络的发展过程中，出现了许多数据泄露事件，不仅给企业带来了伤害，而且也暴露了许多人的隐私信息。从小的角度看，数据泄露事件给企业和人民造成了损失，在很大程度上阻碍了国家的发展和社会的进步。
因此，在人工智能快速发展的时代，我们不仅要追求技术进步，还要重视信息安全的保护。信息安全保护不仅是企业和国家的责任，也是每个公民的责任。
（二）威胁企业信息安全的因素
目前大多数互联网公司都在进行人工智能的研究，5G的华为技术是世界领先的，它不仅是企业的荣誉，也是国家的骄傲，影响企业信息安全的因素很多，涉及到很多方面，对信息安全的保护带来了许多挑战。
1）数据的集中存储
大量的数据可以存储在计算机系统中，数据之间的紧密联系，非常容易引起攻击者的注意，成为一个黑客的目标。网络数据繁多，从不同的方式，如电子邮件、微博、传感器等，相对集中存储的数据在一起增加数据泄漏的风险，并导致人身安全的丧失。
2）数据加密技术
计算机领域的数据加密一直是防止数据泄漏的首要任务，但仍有数据泄漏事件。人工智能技术的应用基于互联网用户的互联网数据的收集。如果没有大量的数据分析，将无法生成智能应用程序和技术服务。集中式数据库集中在资源丰富的大型企业手中。一方面，他们收集数据，另一方面，他们分析数据并智能地应用它。企业主要是营利性的，信息安全投入太小，会增加数据泄露的风险。
3）杀毒软件的应用
由于计算机病毒的不断侵入，导致很多杀毒软件的产生。如果计算机中毒，可能会导致多台计算机，甚至整个企业计算机崩溃，数据丢失。病毒以不断变化的形式出现，入侵计算机的方式多样化，每次出现新的病毒，都会导致杀毒软件的各个方面升级。企业不应该只根据病毒更新杀毒软件，而应该让企业的数据更加安全
（三）企业信息安全的防护措施
1）对数据安全技术研发
从传统信息安全技术的角度出发，企业必须加大对数据安全技术开发的投入，以保证人工智能的顺利发展。同时，国家要给予大力支持和一定的帮助。多方面引进新人才。其他企业数据安全技术也在不断发展，以保证网络操作过程中的数据安全，从而使黑客蒙受损失。
2）重视敏感数据的保护
敏感信息不应披露没有用户的权限。企业应优先保护用户的私人数据，并规定使用的设备，以确保网络可以正确操作。国家应该制定相应的制度措施的敏感信息，这使得一些人气馁。
3）国家对数据的保护制度
保护数据不仅是企业的责任。国家也应提出安全策略，制定安全要求，加强然后进行安全体系建设，加快人工智能立法的应用。国家应制定相应的数据保护法律法规，同时将数据保护渗透到学习课程中，教育幼儿，真正向每个人传达数据安全意识。个人应及时清理隐私资料，安全文明上网。
4）合法共享用户信息
使用用户信息时，应明确信息来源的合法性，确认数据的有效性，共享用户信息时应征求用户意见，用户不得擅自披露。否则，将获得虚假数据，这可能导致企业损失。
总结：随着科技的蓬勃发展，人工智能的蓬勃发展也在继续。尽管这个的人工智能还发展不完善，及时在早期进入的金融领域，还主要集中于风险控制、定量交易和智能客户服务。然而，人工智能对世界的好处将不受限制。
人工智能的进一步推广和应用，将形成广泛的基于机器的智能决策，可以大大提高社会整体运行的效率。例如，在围棋、自动驾驶、公安等领域，人工智能显示出良好的学习能力和决策能力。
人工智能也带来了社会结构的变化，如就业制度。一些简单、重复和自动化的数据收集和记录将被机器所取代。从目前的发展速度来看，客户服务、简单的风险控制、基础营销等人员更有可能被替换。技术的发展超出了人们的想象。就像2000年一样，没有人认为打字员在计算机和互联网普及之后成为了纸堆中的象征。人工智能技术对人类生活的渗透将是巨大的。就像互联网一样，20年前需要访问特定场景和手段的服务，如网吧、学校房间和拨号上网，都涉及到饮食和穿着。业务的各个方面的活动、业务和业务方面。当人们无法感受到人工智能的存在时，这意味着人工智能技术已经达到并得到了广泛的应用。
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金融企业信息安全范文第5篇
【关键词】互联网；云计算；信息安全；法律意义；完善立法
【中图分类号】G623.58
【文献标识码】A
【文章编号】1672-5158（2012）12-0063-01
1 当前网络环境概述
历史上曾经发生过三次技术革命，分别是十八世纪中叶的工业革命、十九世纪的电力革命和二十世纪至今的信，息技术革命。每一次技术革命都促进了生产力的提高和文明的进步，尤其是信息技术革命期间，计算机和互联网的发展，更是极大地提高了生产力，甚至从许多方面改变了人们的生活和工作方式，人们也因此步人了信息时代。当前，我们的生活越来越离不开互联网，电子商务和电子政务已经成为企业和政府未来的发展方向，这不仅极大地提高了企业和政府的办事效率，更是方便了数据的传输和整合，以达到生活的信息化。然而，随着互联网技术的不断发展和网络带宽的不断扩张，网络环境也正在变得越来越复杂。
1.1 黑客的威胁
隐私权对于网络信息安全来说是十分重要的。随着互联网的普及，越来越多的人能够在互联网接触并学习到先进的网络技术，然而，黑客们利用先进的技术去未经用户许可，利用安全漏洞盗取网络用户的隐私，甚至被收买去入侵企业内部，窃取企业核心机密和商业数据，对个人的隐私和企业的商业安全造成极大的威胁，严重扰乱网络秩序，造成信任危机。
当今的信息时代，黑客侵犯网络隐私权的特征可以概括为：侵权形式的多样化；客体的扩大化和数据化；侵权对象性质的双重化；侵权行为手段的智能化和隐蔽化；侵权后果的严重化和复杂化。
1.2 知识产权制度的不完善
在当前信息爆炸的大背景下，互联网使用者从最初的信息消费者变成了信息生产者，人们不但可以使用互联网上的资源，还可以自主上传资源分享给互联网其他用户，这也是当前许多资源可以在网络上免费获得的原因。然而，部分互联网用户未经产权所有者或者资源拥有者的允许就将其资源上传至互联网供互联网用户免费使用，导致了许多产权纠纷的案例。2005年，美国著名的互联网巨头企业GOOGLE公司实施了图书馆计划，自此就开始了和出版商就书籍版权纠纷。AAP控告GOOGLE无视版权保护，将他们的书籍扫描数字化，并面向大众。在今年的明份，法国三家出版商也对GOOGLE，控告其侵权，并要求GOOGLE赔偿98亿欧元。此案最终结果是GOOGLE购买版权连接，并继续推行其图书馆计划。
这是互联网巨头的侵权案例，在自由的网络环境中还存在许多大大小小的无视知识产权的上传及下载行为，网络知识产权制度的建立迫在眉睫。
2 云计算技术的利弊分析
云计算是基于互联网计算方式提供给计算机及其他设备共享的软件信息、资源。云计算简单的说就是由分布在互联网上的大型计算进行数据存储、运算，网上全体用户共享计算机软、硬件等计算资源，对数据资源实施配置、安装及维护等服务资源。云计算的出现，推动电子商务和电子政务，以及个人办公网络化和企业信息化向着更高的水平发展。然而，云计算自身的安全性是阻碍其发展的一大障碍。多个用户共享同一个云计算基础设施，这必然威胁到用户自身的信息安全和数据安全。2006年，江西省公安厅网监总队对169家政府网站进行网络安全测试，发现其中90%的网站服务器存在安全漏洞；在对93家重点政府网站，包括民航、铁路、金融、电力等要害部门网站进行的测试中，发现11家网站服务器终端存在安全漏洞。
3 信息安全状况法律分析
从个人方面说，对互联网用户信息安全造成最大威胁的是未经个人允许的个人信息的泄漏，这包括两个方面：（1）个人信息的商业运用。个人信息商业运用是指互联网用户在使用互联网的过程中，通过网站注册和文件上传等操作行为在网上录入了自己的信息，而商家未经消费者的同意利用信息技术收集个人信息并利用或贩卖的情况，导致个人信息完全失控。（2）侵犯个人隐私权。网络黑客通过信息技术入侵互联网用户的个人账户，窃取用户数据和信息并公开，还有一些用户未经当事人许可就将当事人私密视频、照片或日记上传网络，对当事人的隐私权造成了极大的侵犯。
从企业方面说，互联网促进了企业信息化和电子商务的快速发展，云计算的出现将其又推向，可以肯定未来云计算必定对企业信息化的发展产生深刻影响。然而在互联网环境中，尤其是云计算的环境中工作，企业和其他企业将共享同一个数据仓库，其自身信息安全和数据安全风险增大，企业机密泄露的事件层出不穷，法律纠纷不断。
4 网络信息安全法律保护
安全是人权的价值基础之一。信息安全是构筑信息社会的重要支持，是网络环境下社会秩序得以维系的基本保障，也是网络立法所要保护的重要利益。随着互联网和云计算的高速发展，网络环境也变得越来越复杂，因此关于信息安全的立法迫在眉睫。网络信息安全法律制度应当包括网络信息安全立法和网络信息技术标准两方面内容，前者有助于净化网络环境，规范网络秩序，后者有助于规范技术发展，便于统一检测。
