精准医学研究

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精准医学研究范文第1篇

【关键词】就业规划意识；就业准备；就业竞争力

一、就业规划意识的概念内涵

就业一般是指一定年龄阶段内的人们所从事的为获取报酬或经营收入所进行的活动。而大学生就业是指大学生在完成相关学业后获得、并保持工作机会的行为。提到就业规划意识，那就不得不提职业生涯规划。对大学生来说，职业生涯规划所涉及的时间较长，“就业规划”这一词似乎更为合适。严格来说，就业规划是职业生涯规划的一部分，主要指大学生在对自己主客观条件进行测定、分析、总结研究的基础上，通过对自身特点（兴趣、爱好、能力、特长、经历及不足等方面）进行综合分析与权衡，结合校园就业市场，根据自己的职业倾向，确定其最佳的就业奋斗目标，并为实现这一目标做出相应的安排。

因此，就业规划意识，简单地说就是大学生对于就业规划的认知和态度。或者就业规划意识是指个人对就业规划的认知和态度，是个人做好就业规划、就业准备的内动力。目前大学生对就业规划仍然不够重视，未能透彻地了解就业规划的重大意义，但是大部分学生能够较为准确地意识到就业规划意识的重要性。

二、就业准备的概念内涵

大学生就业准备是指大学生在在校学习期间为未来成功就业而做的各种准备，它是他们今后获得理想工作岗位的重要条件和基础。广义的就业准备既包括未就业者为了能从事某种职业或获得某种职位，在一个相当长的时期内所做的就业准备工作，又包括已就业者为了进一步做好本职工作，或改换职业所进行的准备工作。狭义的就业准备是指未就业者未来能从事某种职业，或获得某种职位，在一定阶段内所做的准备工作。[1]本文更倾向于就业准备是指大学生在就业之前，为了实现最佳职业目标或赢得较满意的工作岗位而进行的知识、能力、心理、个人规划、政策形势等方面的预先安排或筹划行为。

大学生的就业准备不仅仅在大学最后一个学年进行，而是贯穿在整个大学的学习过程中。大学生的就业准备主要包括就业心理准备、综合素质和能力准备，其中又包括基本素质和能力，如认知判断能力、文字口头表达能力、掌握新知识和新技术的能力及人际沟通与协作能力；专业素质能力如专业基础知识的准备和专业实践能力的准备；特殊素质和能力。

三、就业竞争力的概念内涵

大学生的就业竞争力主要是指毕业生在就业市场上，具有战胜竞争对手找到适合才能发挥和实现自身价值的适当工作岗位的能力，即全面满足社会和用人单位对人才需求的能力。

大学生的就业竞争力可以归结为三方面的竞争力，核心竞争力：是毕业生可持续就业的一种发展能力，是毕业生的知识积累或素质养成达到一定水平，具备可自主开发、能动挖掘的潜能。它是一种隐形素质或能力。基础竞争力：是指大学毕业生能承担并完成某项社会工作所需的各项基础能力的综合，是毕业生就业过程中马上能被用人单位发现和认可的能力或素质，它是一种显性的因素。环境竞争力：是包括来自学校、家庭和社会各方面在内的系列外部因素，它是催化大学毕业生就业的重要条件。

需要指出的是大学生的就业竞争力不同于大学生就业能力，就业能力是指大学毕业生在校期间通过知识的学习和综合素质的开发而获得的能够实现就业理想、满足社会需要，在社会生活中实现自身价值的本领。[2]就业竞争力是就业能力和竞争能力的综合。

四、思考与建议

大学生的就业规划意识、就业准备和就业竞争力三者是相互联系，相互影响的。大学生的就业规划意识水平越高，就业准备越充分，其就业竞争力就越高；换句话说就是大学生的就业规划意识和就业准备与就业竞争力成正比例关系。就业竞争力高的学生就个人而言，一般也是综合素质比较高的学生，普遍具有高学历，来自重点院校，热门专业，具有相关资格证书，社团经验与实践经验丰富等特点。就业竞争力高的大学生往往很早就开始了就业准备，包括自己的就业目标，就业心理和就业手段等多方面的准备。

基于此，当前大学生应该增强就业规划意识，提升就业准备水平，才能提高就业竞争力。

（一）增强大学生就业规划意识，提高就业规划水平

1.从大学生自身来说，大学生应该重视就业规划，主动探索和正确认识自己，分析把握自己的性格特点，兴趣爱好，职业目标和职业价值观，并及时与老师、家长、同辈保持良好的沟通，由此来制定适合自己的职业目标。

2.从高校职业生涯规划课程来说，高等院校应该建立专门的职业生涯规划机构，积极开展大学生生涯规划教育，从大一至大四每一年级有不同的课程舍子，引导大学生认识职业自我，了解职业世界，学习掌握职业生涯规划的方法和手段，为未来职业的自我实现打下良好的基础。

3.从就业规划本身来说，高校可以有针对性的开展不同的就业规划教育。而当前大学生的就业规划教育应该突出就业规划目标意识和就业规划价值意识，通过培训、讲座、个人辅导等使大学生认识到就业规划的重要性是当务之急。同时，这里所说的针对性主要是指针对不同性别，不同专业，不同年级，不同家庭背景，等等开展就业规划辅导和教育。

（二）强化对大学生就业能力的培养，提升就业准备水平

1.加强大学生基本能力的培养。大学生的基本能力包括较强的团队协作能力，高度的责任感，说服他人的能力，良好的沟通能力，善于学习的能力，创新的能力，高度灵活的应变能力和较强的组织能力。

2.加强大学生求职能力的锻炼。求职能力主要是指主动适应市场需求的能力，积极参与竞争的能力，独立思考的能力和果断决策的能力。

3.正确评价自己，包括自身的能力，性格，兴趣爱好等，对自己的优缺点有深刻的评价，取长补短，结合自己的兴趣、爱好，培养自身的能力和发展。

4.关注就业市场，了解职位信息，确定就业目标；明确将来就业倾向的单位性质，工作内容等基本要求；了解自己心仪单位的用人标准。

5.加强就业技巧的学习，如撰写、制作及投递简历、职场基本礼仪，整理仪表仪容，面试技巧等。

（三）加强高校就业指导，促进就业指导的专业化和全程化

就业指导是增强大学生就业规划意识、提升就业准备水平、提高就业竞争力的重要手段。高校要加强与用人单位的联系，主动走访用人单位，征求他们对人才培养的建议；其次，聘请职业指导专家，人力资源专家进校，通过专题讲座，案例分析，经验分享和面对面咨询，使学生了解更多的有关就业信息，择业技巧，职业道德和社交礼仪等方面的知识，帮助学生找准自己的位置；再次，优化校外实习基地建设，通过校外实习，培养学生沟通能力、敬业精神、团队合作精神和社会责任感，积累更多的工作经验甚至教训，提高实践能力和社会适应能力。最后，加强与校友的沟通与联系，校友是做好就业指导的重要资源。

（四）创造良好的外部就业环境，提升大学生就业竞争力

政府有关部门制定规范、完善的就业教育政策、制度、措施，是提高我国大学生就业竞争力的重要保障。包括大学生就业的鼓励政策、人才合理流动政策、户籍管理制度、人事档案制度以及社会保障体系等。同时，也要建立健全大学生失业保障制度，完善对未就业学生的在培训计划，真正解决大学生就业中面临的实际困难。

参考文献：

[1]马志强，吴万民.试析大学生就业准备[J].长春工业大学学报，2001（01）：43-44.

[2]郑晓明.“就业能力”论[J].中国青年政治学学报.2002，25（3）：91-92.

精准医学研究范文第2篇

1精准医学现状

2015年1月20日，美国总统奥巴马在国情咨文演讲提出“精准医学计划”，并于当月30日宣布启动该计划。我国政府也启动了相关的规划部署，如：科技部组织成立了国家精准医疗战略专家委员会，决定在2030年之前投资600亿元人民币用于此项研究；国家卫计委和科技部又组织召开了精准医学专家研讨会，研讨精准医学研究计划的实施原则、目标及重点内容。目前，精准医学的实施和应用主要集中在恶性肿瘤领域，且已取得了突破性进展，尤其在肺癌、乳腺癌等方面，呈现出良好的发展势头。但精准医学的癌症研究也有很多阻力，如难以解释的耐药性、肿瘤组织的时空异质性、疗效评估体系的不完善以及肿瘤复发因素的复杂性等[4]，在其他领域的应用更有待于进一步探索。调查显示，目前国内临床医生对精准医学理念普遍缺乏深刻了解[4]，医学教育中加强精准医学理念的传播成为时代提出的新要求。基于现行医学本科及研究生教学体系中尚未涉及精准医学的专门课程，理论教学中，授课老师应结合本专业课程，积极传播精准医学理念；临床实践教学中，适时实施个体化诊疗方案，促进精准诊疗技术的推广和应用。

2医学教育措施

2.1改革教育格局，优化教育体系

在传统医疗体系中，对疾病的诊疗过程主要依靠临床症状、体格检查、影像学及相关实验室检查等内容，由此导致我国临床医学教学体系侧重于解剖、生理、生化、病理及药理等基础医学与内科、外科、妇产科及儿科等临床医学的培养。精准医学本质是应用现代遗传技术、分子影像技术、生物信息技术结合患者生活环境和临床大数据实现精准的诊断与治疗，制定具有个性化的疾病预防和治疗方案。因此，精准医疗体系在传统医疗的基础上还涉及如何采用测序、荧光定量PCR、荧光原位杂交（FISH）等技术分析疾病发生的分子生物学本质；如何根据疾病的分子分型针对性地选择靶向药物；如何利用多维数据去揭示疾病的病理生理状态。显然，传统的教育体系已不适应精准医学的发展需求。在精准医学体系下，医学生培养内容除了涉及基础医学与临床医学外，还应加强对化学、生物学、遗传学、信息学、分子生物学及计算机技术等交叉领域的培养，建立适合精准医学人才培养的教育体系。

2.2加强学科交叉，培养团队精神

目前占主导地位的医学模式是循证医学，循证医学是遵循科学证据的临床医学。精准医学依然是遵循科学证据的临床医学，而且其对科学证据的要求更全面、更深入，因此，可以说精准医学是循证医学的升华。但精准医学关注的不再是疾病本身，而是患者本人，其核心理念是“个体化”，即通过对患者进行全面、深入的分析和综合判断，尽可能认识和把握疾病的分子生物学本质，定制出针对患者个体的一套诊疗方案[5]。基于疾病的复杂性和各个学科的专业局限性，单独一个学科很难全面、深入地认识和把握疾病复杂的病理现象，这就要求不同学科之间加强合作，建立多学科联合诊疗模式。未来医学将更加重视“环境—社会—心理—工程—生物”医学模式，因此，精准医学的突破性进展不单单依靠医学内部多学科的交叉，亦有赖于医学与生物学、工学等学科的结合。基于这种背景下，我们的医学教育必须让每位医学生、医务人员认识到精准医学是一个多学科交融的新兴医学发展领域，提倡团队作战精神，培养与其他学科的合作意识，这样才能有效打破技术壁垒，融合多元数据，达到资源共享的目的。

2.3加强科研意识和创新思维培养

精准医学的研究内容主要有：①疾病防控体系研发：积极开发前瞻性的、探索性的疾病预防体系，建立个体化疾病预防模式，以期达到治病于未病、防病于未然的目标。②分子诊断体系的完善：分子诊断是精准医学的重要基石，其研究内容涉及基因组、表观遗传组、转录组、蛋白质组和代谢组等多个层面，研究目标旨在发现在临床诊疗过程能发挥指导和参考作用的生物标志物，如：一些与疾病关联性、特异性强的标志物，可以用于疾病的筛查、早期诊断及复发监控；一些与药物疗效密相关的标志物，可以作为指导个体化用药的参考和依据；一些反映疾病预后的标志物，可用于疾病预后和转归的预测。③分子影像学技术研究：包括研发分子标志物为指导的MRI、CT、超声等多模态图像融合技术，以实现微创或无创的精准诊断。④临床精准医疗研究：精准医疗的核心即治疗方案的“个体化”，以患者分子诊断结果、个人全面信息、影像学以及大数据的分析结果为依据，选择个体化的治疗方案，通过开展回顾性及前瞻性的临床研究，全面评估精准治疗方案的疗效、优势和不足，作为开展精准治疗的循证医学依据[6]。精准医学的发展离不开人类基因组测序技术的革新，生物信息学及大数据分析技术的进步；亦有赖于生物芯片技术、蛋白质组学技术、代谢组学技术、分子影像、微创等生物医疗技术的发展。因此，对我国医疗技术的创新提出了更高的要求。因此，医学教育中除了让广大医学生及医务工作者意识到精准医学的战略地位外，更要让他们充分意识到精准医学目前正处于发展阶段，整个精准诊疗体系的各个环节尚有待于进一步发展和完善，充分调动广大医学生及临床医务工作者的创新意识和研究热情，积极营造浓厚的科研氛围。同时各大医学院校、医疗机构出台相关支持政策，并加大精准医学研究平台建设，为精准医学的发展提供可靠的支撑。

3结语

精准医学将改变人们对疾病的认知水平，并使疾病的分类、诊断、治疗及后续健康管理等各个环节的指南和规范发生革命性的变化，这对我国医学人才的培养和梯队建设，科研环境的支撑都提出了新要求。医学教育应顺应时代的发展需求，加强精准医学理念传输，优化医学教育体系，加强学科交叉培养，灌输团队精神，激发科研和创新意识，深化精准医学人才的培育，以期促进我国精准医学的健康发展。

参考文献

[1]RichardsonPE.DavidSackettandthebirthofEvidenceBasedMedicine:HowtoPracticeandTeachEBM.2015,350(3):2382~2383.

[2]肖飞.从循证医学到精准医学的思考[J].中华肾病研究电子杂志,2014,3(3):123~128.

[3]ReardonS.Precision-medicineplanraisehopes.Nature.2015,517(7536):540.

[4]CollinsFS,VarmusH.Anewinitiativeonprecisionmedicine.NEnglJMed,2015,372(9):793~795.

[5]李雷，郎景和.精准医学[J].国际妇产科学杂志，2016,43(4):365~376.

精准医学研究范文第3篇

新近报道：总医院外科临床部肝胆外科医院院长董家鸿说，我国肝癌的外科治疗经历了盲目肝切除、规则性肝切除、保留肝实质的局部肝切除和解剖性肝段切除四个阶段，目前已进入精准肝切除阶段。

精准肝切除的宗旨是彻底清除目标病灶，最大限度减免组织损伤和出血，确保剩余肝脏结构完整和功能代偿。

总医院肝胆外科专家、中国工程院院士黄志强介绍说，局部治疗后肿瘤复发是导致肝癌病例死亡的主要因素。根治性肝切除术后五年内肝癌复发率高达70％～80％，主要受制于粗放而欠精确的治疗方式。目前，多学科联合诊疗和精准治疗技术的有机结合，已成为肝癌治疗的最佳模式，可为肝脏肿瘤患者提供最佳的个体化诊疗方案及高质量的医疗服务。

肝癌多学科联合诊疗模式成为当前肿瘤诊疗的国际趋势，在欧美国家已成为医院医疗体系的重要组成部分。(健康报网)

鼻炎是哮喘发病重要危险因素

在日前举办的“第六届中青年呼吸医师论坛”上，中华医学会会长、著名呼吸病专家钟南山院士报告了我国11个大城市过敏性鼻炎调查的最新结果，并指出鼻炎是哮喘发病的一个重要危险因素，必须及时治疗。

钟南山指出，近年来，过敏性疾病发病率明显上升。在11个大城市的调查发现，哮喘和／或鼻炎患者50％以上可找到明确的吸入性致敏原，最常见的为尘螨，包括屋尘螨、粉尘螨、热带螨，致敏率自北而南逐渐增加。而屋尘螨、粉尘螨与热带螨的皮肤指数与哮喘严重程度显著相关。65％以上的患者存在多重过敏现象，哮喘合并鼻炎的患者皮试阳性率和多重致敏率显著较高，其中艾蒿、豚草的皮肤指数与鼻炎的严重程度显著相关。

通过调查404名出生并居住在市中心的幼儿发现，三岁前血清出现蟑螂抗体、老鼠抗体，将增加随后(6岁)喘鸣、鼻炎、特应性皮炎的发病风险。在此年龄阶段，如果特异性IgE水平升高，且同时有呼吸症状或过敏症状，临床意义更大。有效灭蟑灭鼠，有利于保护易感儿童。

钟南山还报告了喂养模式对儿童过敏疾病风险的影响。对1278名儿童过敏性疾病的调查研究发现，无论父母有无相关病史，长时间单纯母乳喂养有助于降低儿童湿疹和其他过敏性疾病的风险。因此，在过敏性疾病逐渐增加、卫生资源有限的发展中国家，母乳喂养对预防过敏性疾病具有重大意义。

(健康报网)

甲型H1N1流感病毒

利药分析基因芯片问世

专门针对甲型H1N1流感病毒抗药性的基因确证和耐药性分析的基因芯片，近日在军事医学科学院放射与辐射医学研究所研制成功。

据主持这项研究的研究员王升启介绍，这种芯片采用了具有自主知识产权的纳米标记信号放大技术，在准确检测到甲型H1N1流感病毒的同时，可对普通季节性毒株和新流行毒株进行甄别，并能准确检测病毒的耐药性突变位点，从而判断出病毒是否对已广泛应用的达菲类药物产生耐药性。这种芯片在获取样本后3―4小时内即可完成检测过程。

军事医学科学院放射与辐射医学研究所是国内最早从事生物芯片研究的科研院所之一，此前曾研制成功复合探针实时荧光核酸检测试剂盒。

(新华网)

男性保持适量雌激素对心脏有益

新华网记者高原洛杉矾新近电：曾有研究证明，更年期女性适量增加雌激素有助减少罹患心脏病的风险，而美国的一项最新研究显示，适量的雌激素水平对男性的心脏健康同样有益。

美国纽约大学研究人员近月在《美国医学会杂志》上发表报告说，他们对501名平均年龄为58岁的男性进行了三年跟踪调查，以了解雌激素对男性健康的作用。被调查对象都患有心率衰竭等心脏疾病，171人在研究期间因心脏病死亡。

精准医学研究范文第4篇

关键词 大数据；医学信息化

中图分类号：R197.324 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）19-0007-02

大数据（Big data）又称巨量资料、海量资料，指的是所涉及的资料容量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。从另一个角度上来讲，大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。（维基百科）

1 大数据是网络时代的产物

近年来在物理、天文、生物、统计等学科领域和金融、气象、军事、通讯行业中需要处理的数据已经形成了大数据现象，需要处理的数据容量发展如此之快，已经不能再用GB和TB为单位来衡量数据的存储容量，以P（1000个T），E（一百万个T）或Z（10亿个T）为计量单位的应用也将会十分常见。但是大数据真正被多数人认识和关注则是由它在互联网出现而开始的。首先是互联网的用户数量以及用户使用网络的时间的增长使用户行为数据激增，其次是随着网络应用的多媒体化，网络数据由纯文本演变为图片、音频、视频等多种格式，造成数据量大增。另外随着物联网和云计算、云存储的出现和发展，互联网节点由单一的PC机变为包括PC在内的各种智能终端，用户随时随地在线，使互联网成为一个充满海量信息流的立体网络。

Facebook创始人扎克伯格在Web2.0峰会上宣布，根据Facebook统计数据，社交分享信息量以倍数增长，今天分享信息总量比两年前增加了两倍，从现在开始后的一年，用户所产生的信息分享总量又将会翻番。互联网上不断增加的数据为互联网公司提供了进行数据挖掘和数据分析的物质基础，互联网公司可以通过对用户网络行为数据的分析来了解用户的网络行为习惯，改进服务推广模式和广告推送途径，从而获取更大的收益。目前我国大型的网络运营、电子商务企业都有专业的人员来进行大数据分析，对包括门户、搜索引擎、电子商务、SNS等业务产生的数据对用户的网上浏览、购物、娱乐习惯进行分析，为各种服务的精准投放提供决策依据，去适应或者影响用户的网络活动习惯，从而在互联网获得更大的发展空间。大数据时代已经在不知不觉中降临到我们的生活中，越来越多的数据应用在不断地改变我们的生活方式。

2 大数据为生物医学研究和医疗信息化带来机遇

大数据在许多行业和学科领域的深入应用对生物医学研究的手段方法都带来了改变。生物医学研究领域，常使用统计学方法来处理和分析科学实验或者临床研究的数据，为了分析结果的准确性，实验分析抽取样本的数量越来越大，而网络和云计算、云存储等信息技术与医学的结合使生物研究获得大数据更加方便和迅捷，生物医学的研究开始基于网络、云计算和大数据存储和大数据样本进行。例如2009年谷歌公司根据用户上网搜索内容对甲型H1N1流感的流行与暴发进行了预测，使公共卫生机构的官员获得了非常有价值的数据信息。我国深圳国家基因库中的样本量已达130万份，其中人类样本115万份，动植物、微生物等其他样本15万份。至2013年底，预计可有1000万份溯源生物样本，2015年底达到3000万份生物样本。而美国GenBank数据库中登录的DNA序列总量在2002年就已超过了280亿个碱基对。生物医学研究因为样本数据资源的极大丰富而更容易获取成果，基于大数据挖掘和分析方法的生物医学研究已经在促进人类健康方面取得了巨大成就，美国一个医疗小组对一名“腓骨肌萎缩症（CMT）”病人和他的10余名亲属进行全基因组测序，随后使用专用设备和先进的统计分析软件对获得的数百G的数据进行对比分析，很快就精确地获得了致病基因和发生突变的位点，为该疾病的预防提了可靠的遗传学依据。乔布斯在患胰腺癌以后也曾做过基因测序，希望能够通过找出DNA中有缺陷片断的方法来战胜癌症。目前我国深圳国家基因库以生物基因资源为依托，开始了大数据与医学和其他产业的整合与应用，如“全国出生缺陷样本联盟”，针对我国高发的出生缺陷、单基因遗传病、原因不明的妊娠异常在全国10个重点省市收集3万份临床样本及表型信息。为进一步研究影响出生缺陷的遗传机制和环境因素，提升我国生育健康研究的整体水平提供基础数据性支持，推动早期筛查、诊断、治疗、康复的防治技术研究。

随着医疗机构信息化建设的不断发展，以及信息化管理和物联网的应用，医疗护理工作流程中产生的数据越来越多地被医院信息系统收集和存储。医院信息中心存储的不仅是医嘱、护理记录、药物使用等诊疗数据，而是所有医患角色、医疗设备、管理和服务人员在医疗系统中所产生的所有数据。在现代医院信息化管理的“电子化、信息化、数字化、智能化”要求之下，医院基础数据的存储量已经可以用TB甚至PB来计量。针对医院的大数据应用一般可以分为两种：一是用于医院管理，如对用药、流程等进行挖掘和分析；另一种是用于临床支持，如用于临床科学研究，或者用于实时的辅助临床支持。医院决策系统是基于前者的应用，它能够提供对医院各个单位和医疗活动各个环节的整体评价分析，从而为决策者进行医护质量和医疗安全的管理和改进提供参考。医院在接诊、治疗过程中收集到的各种第一手临床诊断、治疗数据则除了为医生临床诊断和治疗提供有用信息之外，还为医疗科研提供了最真实准确的样本数据。目前我国医疗卫生信息化建设取得了很大进展，国家在区域医疗卫生信息化、医院信息化管理系统和基层医疗卫生信息化等方面都加大了投入，并与多个学科领域的研究成果相结合，推动大数据在我国临床医疗和科研中的应用。

3 大数据时代医学信息化面临的挑战

在大数据迅速发展的背景下，医学信息化的发展也面临着一些必须解决的问题。

1）数据共享的问题。美国国立生物技术信息中心（NCBI）存储了分子生物学、生物化学、遗传学领域的海量数据，其数据是对科学家无偿提供的。但是根据规定，美国科学家要想拿到政府经费，必须在申请课题时就承诺在课题完成后，将详细的研究数据提供给NCBI，这是NCBI获得大量数据的根本保证。而我国生物医学科研部门和医疗机构所积累的海量科研和临床数据目前多数仍然处于孤立使用的状态，机构之间的数据共享应用非常有限，数据孤岛现象限制了提高生物医学研究效率、建立社会医疗健康保障体系和减轻病人重复消费的经济负担。而这些机构因为利益的原因，对于拥有的医学科研数据和诊疗资料都持保护态度，不愿意向社会和同行提供数据服务。因此需要有相应的政策和措施，让医学研究机构和医疗机构的数据相互共享，真正形成生物医学研究、国民健康档案和医药信息大数据平台。

2）标准化的问题。美国劳伦斯伯克利国家实验室基因组科学部主任鲁宾（Rubin）表示，理想状态下的目标是建立统一的电子病历系统，这些信息应该有统一的标准，但现实并非如此，各个医院存储的数据标准不同，而且不同系统存储的信息也不一样。目前不同系统和科研机构之间的信息数据标准很难统一，这主要是由于设备生产厂商、软件供应商之间技术标准不统一和科研机构的研究方法各异造成的，例如不同的医院信息管理系统的电子病历数据格式和标准不同，信息中心的数据存储设备的架构也有可能不同，这造成医院间的数据信息无法流通和共享，这就为同一病人在不同医院进行治疗制造了障碍。因此大数据要在医疗信息领域得到应用，必须打破技术壁垒，解决信息标准化的问题。中国科学家更应该积极加入国际标准的讨论、设计和制定，更多参与国际上的生物医学信息共享。

3）医学大数据应用所需的复合型人才缺乏。医学信息学是生物医学与信息技术、统计、管理等学科相结合的交叉学科，在应用领域里真正掌握精通生物医学和信息科学知识的人才少而又少。为促进多学科研究和教育，美国2009年在特拉华大学创立生物信息学与计算生物学中心（CBCB），由来自5个学院的60多名教师组成，并创立或负责多个生物信息学教育项目。目前我国很少有高校设置生物医学与信息得学相交叉的学科专业，在生物医学研究领域里的复合型研究人才多数是自学或者由不同学科的导师共同培养的，这种情况造成了目前医疗大数据应用缺乏人才推动力的困境。根据相关文献分析显示，目前我国医学教育界已经认识到这个问题。

4 结束语

目前我国医疗领域的大数据应用还属于起步阶段，如上所述所面临的共享壁垒、标准统一和人才短缺的问题制约着大数据在生物医学研究和医疗信息化发展等领域发挥更大的作用。相信在政策推动和信息科学技术不断发展的前提下，大数据在医学信息化中的应用将会不断深入，在生物医学研究的发展和社会医疗保障体系的完善过程中发挥作用。

参考文献

[1]李新华.浅谈大数据时代的机遇与挑战[J].通讯世界：下半月，2013（6）：60-61.

[2]许德玮，桑梓勤.基于云计算的医疗卫生位置服务平台研究[J].医学信息学杂志，2013（6）：8-13.

[3]高汉松，肖凌.基于云计算的医疗大数据挖掘平台[J].医学信息学杂志，2013（5）：7-12.

[4]李华才.大数据挑战医院信息化服务模式[J].中国数字医学，2013（4）：1.

精准医学研究范文第5篇

“我2015年做了100多场精准医学报告，今年也做了不少。”

分子肿瘤学家詹启敏曾在美国获得终身教职，因为相信“回来能有更大的平台，做更大的事”，他于本世纪初回国，在中国医学科学院、北京协和医学院一干就是10多年，2011年当选工程院院士，今年4月任北京大学医学部主任。

“过去10多年，除了自己的科学研究，我还一直在国家医学科技战略层面参与顶层设计工作，这在美国是不敢想象的。”詹启敏的相关资历包括“863计划”医药生物技术领域专家组组长、卫计委科技行业专项专家委员会主任、中国精准医学计划专家组组长等职务。他认为，精准医学是中国医学发展的历史机遇，利用国家的组织优势、技术力量发展精准医学，将实现中国医学的“弯道超车”。

国人健康面临巨大挑战

《财经国家周刊》：你如何看目前我国重大疾病防控任务面临的挑战？

詹启敏：我们得先明白建设健康中国的艰巨性。第一是人口老龄化带来一系列问题，包括心脑血管疾病、恶性肿瘤、神经退行性疾病和慢性代谢性疾病等;第二是环境污染日趋严重;第三是食品和药品安全。

疾病方面，首当其冲是恶性肿瘤。最新数据显示，中国2015年新增430万癌症病例，癌症死亡病例超过280万。心脑血管疾病年死亡人数超过350万，现有高血压患者2.7亿人。糖尿病患者超过1亿，处于糖尿病前期的超过患者人数。慢性肾病1.1亿人，风湿病致残率非常高，估计约8000多万人。老年性疾病，如老年痴呆600万人，每年增长30万人;乙肝病毒携带者有8千万。还有突发性传染病，比如非典、流感和手足口病等。全球是一个“地球村”，即使是一些发生在地缘距离很远国家的传染病，如埃博拉、中东呼吸综合症等，在我国传染的风险就是一个“机舱之隔”。

《财经国家周刊》：看起来这是一个非常巨大的患者群体，如何应对？

詹启敏：目前临床疾病诊断治疗的现状就像海上的一座冰山，人们能看到的只是海面上的部分，治疗的手段也主要是针对海面上的部分。

以肿瘤诊疗为例，现在采用的手术、放疗、化疗、生物治疗、中医药等方法，都是针对海面上的部分。我们对海面之下冰山的了解还远远不够。这种状况带来两个瓶颈性问题，一是大部分就诊病人已是中晚期。发达国家早期诊断在50%以上，北欧国家早期诊断可达80%，而中国不到20%;第二是目前的治疗手段有较大的被动性和盲目性。实际上，“海面”下的情况包括遗传背景、变异、免疫和内分泌改变、细胞分子改变等，最后导致组织器官病变。

现代医学发展至今有上百年，从一个简单的听诊器，到血常规、尿常规、大便常规检验，从 X光、CT、彩超、核磁，再到分子影像、分子病理和基因组、蛋白质组、代谢组、免疫组等组学技术发展、大数据分析工具的出现，让我们实施精准医学有了可能。换句话说，由于现代生命科学和生物医药技术的发展，推动医学发展进入精准医学时代。可以说，精准医学是人类医学史上一场深刻变革，是生物经济时代的新引擎，更是中国实施科技创新驱动发展、实现健康中国国家战略的重大历史机遇。

精准医学与中医理念相通

《财经国家周刊》：精准医学与过去的诊疗方法有何根本不同？

詹启敏：精准医学和我们传统医学提出的辩证施治理念，如同病异治、异病同治，是相通的。因为中医是一个系统疗法，主要关注各种复杂因素之间的相互关系，包括不同器官之间的相互影响，基于这些认识防病、治病。中医多是经验的积累，而精准医学涉及多方面：一是人类基因组测序、生物芯片技术的革新，也包括蛋白质组学、代谢组学、免疫组学和微生物组学技术的快速发展;二是生物医学分析技术的进步，包括生物信息、云计算和大数据等;三是微创技术、手术导航、手术机器人等。我们应把精准医学作为一个完整科学向前推进，增加疗效、减少副作用并能降低医疗费用。

精准医学包含了对患病风险的精准预测、疾病的精准诊断、疾病的精准分类、药物的精准应用、疗效的精准评估、预后的精准预测。精准医学不仅仅是针对临床诊疗，也涵盖整个健康过程，包括疾病预防、诊断和治疗、转归（复发和转移等）和康复等。

《财经国家周刊》：能否以某种病为例，谈谈精准医学的应用？

詹启敏：目前的医学诊断模式，一般是通过症状体征+辅助检查+影像学资料，具有相同或相似症状指标的患者，使用相近的治疗方案，但病人结局不一样。比如，大部分常规肿瘤化疗药物在临床治疗上真正有效率低于50%，也就是说50%多的病人是部分有效或根本无效。我们的目标就是通过精准医学手段把这50%有效的病人筛选出来，达到精确治疗的目的。精准医学还可以对疾病的转归有一个科学的判断和提示。

精准医疗目前最好的抓手是肿瘤。人类基因组全序列图谱的绘制完成，使人们首次有可能从基因水平洞悉癌细胞、癌基因与正常细胞、正常基因的不同，进一步了解癌细胞转移机理，这些认识为针对性的疗法提供了可能。肿瘤精准医学是一种基于肿瘤病人“定制”的医疗模式，即“对症下药”，针对每一个肿瘤病人个体特征定制和实施医疗决策。癌症精准医学诊断，不仅限于基因和蛋白检测，包括遗传、分子及细胞学信息，还包括生活方式、环境信息等在内的大数据综合分析。癌症精准医学治疗不仅限于靶向治疗，还包括手术、放疗、化疗及靶向治疗、免疫治疗等各种治疗方式的综合运用。 早在2014年10月15日，在深圳已启动国家基因库建设，目标成为国内最大的综合性生物资源样本库。图为工作人员把样品放入全自动微生物检测仪中进行培养。

肿瘤精准医学的总体思路是将肿瘤防控“预防、诊断和治疗”三个环节与精准医学“精确、高效、安全、经济”结合到一起，实现三合适：合适的病人，合适的时间，合适的治疗。

精准医学的最终目标是以最小化的医源性损害、最低化的医疗资源耗费去获得最大化的病患效益，其发展前景不可限量。

“弯道超车”机会何在

《财经国家周刊》：美国等国已率先提出精准医学战略，中国的精准医学有什么优势？

詹启敏：我国在精准医学方面还是有弯道超车的机会。重点应放在我国健康需求大和空白的领域。我们目前选择精准医学研究对象有这么几个原则：第一，严重危害中国人民健康的疾病，因为中国疾病谱和国外的疾病谱不太一样;第二，具有中国特色的疾病，不管是常见病还是罕见病;第三，在我国有较好的科学研究基础和资源优势的疾病。

《财经国家周刊》：怎么理解有中国特色的疾病？

詹启敏：比如肿瘤方面，西方高发病为肺癌、前列腺癌、乳腺癌、结直肠癌等。我国除肺癌外主要都是在消化道，如肝癌、胃癌、食管癌、结直肠癌。消化道癌症居高不下，乳腺癌、结直肠癌等迅速上升。我国有4种肿瘤的死亡位于世界第一位，包括肺癌、胃癌、肝癌和食管癌。攻克这些癌症是中国医学界的历史责任。

《财经国家周刊》：如果按精准医学的概念，是不是以后疾病分型可以按照基因分型？

詹启敏：在目前临床分期和病理分期的基础上，分子分型和分子分期可以提供更精准的临床治疗依据。以血液病为例。30年前，白血病分类较简单，主要是分为急性白血病和慢性白血病、成人白血病和幼儿白血病，再就是淋巴细胞白血病。但现在通过核分型就可以分出几十种来，例如M3白血病，采用我国发明的三氧化二砷治疗，5年生存率达95%以上。可以预测，将来还可能会有更细的分子分型，会对白血病治疗和临床转归有更精准的指导意义。

《财经国家周刊》：这应该是与过去完全不同的诊疗过程？

詹启敏：伴随精准医学发展，将出现很多新的疾病诊疗路径、标准、规范和指南。但是，未来这些新的疾病分类和治疗指南规范的制定由哪国完成，取决于该国的医学科技创新竞争力强。这是一个历史机会，至少一些具有中国特色的疾病，诊疗标准应该由中国主导。

中国人口众多，临床资源比较丰富，开展科学项目有组织上的优势，能够集中力量办大事，像制造“两弹一星”一样，将中国的疾病资源和优势资源整合起来，就有可能实现弯道超车。

需要国家级健康大数据

《财经国家周刊》：发展精准医学，要重视哪些环节？

詹启敏：第一是生物样本库。谁拥有生物样本资源，谁就掌握医学科技主动权，谁就能占据医学竞争制高点。中国生物临床资源在全世界是最丰富的，因为我们的人群多，病种全，但共享比较差，现在很多样生物样品库在医院，资源共享和互通有无做得比较差。

再就是大数据。从出生第一天起一直到生命终结，从健康、亚健康、疾病前期、疾病治疗和康复期、生病终结期，整个生命过程都产生动态数据，健康大数据是地球上最大的数据库。我国目前还没有一个完整的国家级的健康大数据库。

目前比较成熟的是临床信息和组学数据，基因组最成熟，蛋白质组逐渐也用上了，还有免疫组、肠道微生物也开始用到临床。