精准医学发展

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精准医学发展范文第1篇

目前，生物医学研究与医疗实践已到了一个历史转折点，2015年，美国总统奥巴马在国情咨文演讲中推出“精准医学计划”（Precision Medicine Initiative），提议在2016财年中向该计划投入2.15亿美元，以推动个体化医疗的发展，其希望通过此项计划，引领一个新的医学时代。

当今，临床上用药几乎都是“一刀切”，由于个体差异，用同样的药，有的患者有效，有的患者则无效，而“精准医学”将帮助医生更好地了解病人病情的复杂成因，从而更准确地找出最有效的用药方案，这对于病人，对于国家都是有益的。因此，“精准医学”应当引起全球的关注，“精准医学”就是寻找病人的患病机制，实现个性化诊疗，“精准医学”将是未来医疗行业的发展方向。

我国需要“精准医学” 我国每年由药物引起的严重不良反应约有250万例，药物所致死亡约有20万例，2013年我国卫生总费用高达31868.95亿元，医保基金支出占卫生总费用的比重超过30%，其中医保支付药费超过5000亿元，因常规药品治疗的有效率不高，估计约有1000亿元药费是被浪费了。我国人口众多，国家还不富裕，尽早实现个性化治疗，可节约大量经费，帮助那些更需要帮助的人。“精准医学”在我国具有重大的社会经济学意义。

“精准医学”正遂步具备条件 随着分子生物医学的发展，通过大量人群的基因组、代谢组等组学数据（包括转录组、表观组、蛋白质组等数据），分析疾病表型特征，在了解疾病发生的分子机制的基础上发现诊疗的靶点，实现个性化精准诊疗，这在当今是越来越具备条件了。美国在2011年就发表了“迈向精准医疗”的报告，按疾病发生的分子机制，重新进行分类，在此基础上进行“对症用药”，把按基因匹配癌症疗法变得像输血匹配血型那样标准化，既简单又有效。我们需要精准医疗，它是以个体化医疗为基础，随着基因测序技术快速发展，以及生物信息与大数据的交叉应用而发展起来的一种崭新的医疗模式，它是一场医学革命。

未来的发展 我国科学家也早已重视“精准医学”，中科院于军在2013年发表了从基因组到精准医学的文章，我国已成立了基因组与精准医学检测技术北京市重点实验室， 建立了中国精准医学数据库，制订了我国精准医学或疾病诊疗标准、疾病预防和阻断标准，以提高医疗的均等性、可及性和先进性，从而降低重大疾病的发病率、病死率和医疗费用，促进我国医疗卫生事业的发展。今后，我国研制新药，也要在说明书上标明人体的基因差异与药品疗效或不良反应的关系，根据基因信息治疗，能获得更好的疗效。开展精准医疗，提高疗效，也提高了经费的使用效率。目前，该计划从肿瘤入手，开展了相关研究，寻找肿瘤防治新途径，以后肯定会拓展到其他疾病。美国已组织了阵容豪华的研究团队，有着巨额的研究经费支持，“精准医学”在未来若干年将成为重点研究领域，我国医学界也会急起直追，为人类防治疾病做出自己的贡献。

精准医学发展范文第2篇

“营养液、白蛋白、血浆、鲜血一滴滴一瓶瓶，日复一日年复一年地流进他的体内，可是身体仍然不可抑止地衰竭，每一根神经都异常地敏感和脆弱，每一个细胞都奄奄一息……”

“精准”一直是医者孜孜以求的目标。但不得不承认，医学是一门非常复杂的学科，医学上仍有很多未被攻克的难题。而医生在诊断和治疗的过程中，过度诊断和过度治疗、无效治疗及有害治疗等问题如噩梦一般困扰着医生和病人。发展精准医学不仅能推动医疗的进步，或许还能帮助人们跨越医患矛盾的鸿沟。

政策利好下的精准医学

精准医学代表着医学科学技术发展的前沿方向，欧美等国都在积极布局精准医学计划。

为了加快突破重大疾病防控技术，占据未来医学及相关产业发展主导权，打造中国生命健康产业发展的新驱动力，2015年中国启动了精准医学计划。

2016年3月，科技部的《国家重点研发计划精准医学研究等重点专项2016年度项目申报指南的通知》，精准医学研究被列为2016年优先启动的重点专项之一，并正式进入实施阶段。

精准医学研究专项主要部署新一代临床用生命组学技术研发，大规模人群队列研究，精准医学大数据的资源整合、存储、利用与共享平台建设，疾病防诊治方案的精准化研究，精准医学集成应用示范体系建设等5个任务，旨在为提升人口健康水平、减少无效和过度医疗、避免有害医疗、遏制医疗费用支出快速增长提供科技支撑，使精准医学成为经济社会发展新的增长点。

此外，2016年7月28日，精准医学被列入《“十三五”国家科技创新规划》重点部署任务之一。

一系列政策利好，精准医学引起了国内学术界、医疗界、资本界的极大重视。

从人类基因组计划到精准医学的过渡

说到精准医学，绕不开人类基因组计划。上个世纪90年代初启动的人类基因组计划，被誉为生命科学的“登月计划”。历时十年，耗费约30亿美元。最终以科学家宣布完成人类基因组草图的绘制工作落下帷幕。这一切的起因是为了“理解肿瘤”，却开启了基因测序技术研究的序幕。

基因测序是一种新型基因检测技术，能够从血液或唾液中分析测定基因全序列，预测罹患多种疾病的可能性。2013年5月，有着家族癌症史的女星安吉丽娜・朱莉通过基因测序，发现乳腺癌高风险后切除乳腺，这项技术也引发了世界范围内的关注。而随着基因测序技术的不断成熟，成本的不断降低，精准医学计划的大幕也由此拉开。

对基因组的解读仍是待解之谜

基因测序是精准医学的基础环节之一，但不是精准医学的全部。

复旦大学生物医学研究院刘雷教授告诉《经济》记者，由于疾病的复杂性，过去大众化的诊疗方案往往不准确。通过基因测序可将疾病的分类更细致，并针对患者的个人情况、遗传背景制定更准确的诊疗方案。中医理论中的“同病异治”也蕴含着这一道理。过去医生看病只停留在细胞层面，“其实这种分类很粗糙”。如今我们可以观察疾病在分子层面上的变化。“通过基因测序可检测出哪个基因出了问题，不同基因用药也不同，可以提高用药效率。”

很多临床医生认为，疾病尤其是癌症的早期发现比晚期的精准治疗更有意义。

首都医科大学肺癌诊疗中心主任支修益告诉《经济》记者，30年前，经临床症状确诊为晚期癌症患者超过85%，他们直接失去了外科手术的机会。如今省会城市的晚期肺癌患者已降至60%-70%，而地县级以下地区的晚期患者仍在70%-80%之间。“由此可见，我国在癌症早期诊断方面仍有很大缺陷，应予以重视。”

如果通过基因检测、液体活检等技术提前锁定癌症高发地区和高危人群，“一旦发现早期肺癌，可以通过现有的技术治愈肿瘤，不必让患者毫无尊严地经受放疗、化疗，也不必因肺癌而死亡。”

支修益表示，吸烟、雾霾、厨房油烟、装修材料、爱生闷气等“五气缠身”的人是肺癌的高发人群。相关性并不意味着它们互为因果关系。譬如，当发现患者的肺部有阴影时，到底哪些人需要进行医疗干预？哪些是外科手术后的高危人群？哪些是化疗后注定失败的人群等，仍需要通过对基因组学的研究、解读获得答案。

从基因测序的技术来看，第二代测序技术不仅大大地减低了基因测序成本，也大幅提高了测序速度。“相比第一个基因组花费了上亿美元的测序成本，如今检测一个人的基因组大约需要1000美元。”刘雷认为，目前来看基因测序已不是问题，但我们并不清楚这些基因所代表的意义和功能。我们对基因的了解只是冰山一角，甚至不到10%。“人类的基因组像一本书，但是我们还无法读懂”。因而，对基因组的解读仍是待解之题。

清华大学生命科学学院教授孟安明表示，精准医疗的前提是我们对疾病相关的基因作用机制有了深入了解。人类约有两万个基因，我们对它却知之甚少。“目前来看，当前精准医学能做的十分有限，精准只是针对有限的疾病，而且并非十分可靠，但它的确是未来的发展方向。”

基因产业发展遇瓶颈

近年来，随着基因测序技术不断突破，基因产业的发展也渐入佳境。

在第三届全国功能基因组学学术峰会上，北京百迈客生物科技有限公司总裁郑洪坤告诉《经济》记者，国外Illumina、Life Tech、Roche等基因测序仪、试剂的制造商在基因产业上游形成垄断局面，“其他企业在上游的生存空间相对较小。”

中游为基因测序服务领域，也被称为“测序工厂”，企业从上游买来测序仪、试剂为机构和个人提供测序数据和测序服务，“由于没什么技术门槛，中游基本处于“红海”状态，是整个产业链价值最低的一环”，凯风创投管理合伙人黄昕告诉记者。

郑洪坤表示，下游是基因解读和挖掘的环节。随着中游呈现爆发式的增长，基因测序成本的降低，也产生了大量的基因数据。“但基因数据背后的价值，是大家面临的一个难题。”目前对基因大数据挖掘、技术储备，以及人才储备等相对短缺，“这是一个偏蓝海的市场”。

“未来基因测序的竞争优势体现在对基因数据的解读上，而不在于测速有多快。”刘雷指出，对基因大数据的分析和解读是当前国内外基因产业面临的最大瓶颈。

健康医疗大数据共享难题有待破解

据了解，美国的“精准医疗”计划将收集超过100万个美国人的健康信息和遗传数据，以用于靶向药物的研发。大规模人群队列研究也是中国精准医学计划的重点项目之一，而“百万级自然人群国家大型健康队列研究”是其中的分项。

可以说，健康医疗大数据是精准医疗的另一个基础环节，它由基因组学数据、临床数据、表型数据、居民生活方式数据，以及环境等其他数据构成。南通大学医学信息学系主任、数字医学研究所所长董建成告诉《经济》记者，表型是指个体形态、功能等各方面的表现，如身高、肤色、血型、酶活力、药物耐受力乃至性格等。环境是指大气污染、土壤污染、食品安全等环境因素对人体的影响。

值得注意的是，个人生活方式的数据，也越来越受到关注。“越来越多的人认识到吸烟、饮酒、不良饮食习惯对身体的危害，也意识到在饮食中限盐、限油可以降低患病几率。”

董建成表示，精准医学的内涵是在大样本获得疾病分子机制的知识体系基础上，以生物医学数据特别是生命组学数据为依据，根据患者个体在基因型、表型、环境、生活方式等各方面的特异性，应用现代遗传学、分子影像学、生物信息学和临床医学等方法与手段，制定个性化的精准预防、精准诊断和精准治疗方案。“医生只有在获得了真正的健康医疗大数据的基础上，其预防、诊断和治疗方案才能更加精准。”刘雷指出，精准医学将产生海量数据，而精准医学的应用也将依赖于对数据和信息的深度、准确分析。

从2009年，我国开始建立社区健康档案，采集了社区的健康医疗数据，以及有限的生活方式数据。医院的临床数据仍保存在各家医院之中，与基因组数据的交互较少。从目前来看，我国的健康医疗大数据资源较为分散。“大数据资源难以共享是当前最大的问题。”现在每个人的临床数据、社区数据及基因数据难以有效整合。然而，只有实现了数据共享，才能通过大数据的技术将它们进行分析、解读，应用到临床实践中，帮助医生提高医疗质量，减少医疗差错。

2016年6月24日，国务院的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》指出，到2017年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国药品招标采购业务应用平台互联互通，基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局。到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，实现与人口、法人、空间地理等基础数据资源跨部门、跨区域共享，医疗、医药、医保和健康各相关领域数据融合应用取得明显成效。“但是目前科研人员无法从任何一家医院调出数据进行研究，要实现数据共享，我们还有很长的路要走。”董建成指出，未来随着健康医疗大数据的互联互通，处理大数据的技术和方法愈来愈重要，相关的人才培养及相关技术的研究应予以重视。

据第四次全国城乡居民健康素养监测结果显示，2014年中国居民健康素养水平为9.79%，比2013年的9.48%提高0.31个百分点，比2012年的8.80%提高0.99个百分点，据此估计，全国15-69岁的人群中，具备健康素养的人数约为1.01亿。董建成告诉记者，随着百姓健康素养的不断提高，他们认识到并非所有的疾病都能够治愈，我们还有很多医学难题尚待攻破，“不仅可以解决当前愈演愈烈的医患矛盾，还能提升他们的健康水平。”

知识库助力大数据解读

基因组学数据尚待解读，临床数据与基因组学数据无法有效整合等问题，导致医疗健康大数据无法应用到临床实践中。刘雷认为，精准医疗知识库的构建能够解决这一瓶颈。

2016年10月，由刘雷负责的“疾病研究精准医学知识库构建”正式启动，这是精准医学研究的重点项目之一。刘雷告诉记者，目前世界上缺少较为完善的精准医学知识库。他希望通过5年时间做成领先国外的精准医疗知识库，填补国内精准医学知识库领域的空白。知识库将为科研人员从海量信息中高效准确地找到相关的知识开展研究，帮助临床医生通过诊断结果精准地判断疾病类型，寻找最佳治疗方案。“这是精准医学的关键环节。”

刘雷认为，对基因组学数据的解读是一个限速步骤。如果没有完善的精准医学知识库便制约了解读基因组的速度。我们可以在一天之内读出很多人的基因组，却无法知晓它代表的意义、基因突变代表的意义，以及药物与疾病之间的关系。“我们在这方面的解读很慢，需要查找散落在各地的数据库，然后通过查找文献，再进行解读。”精准医学知识库就是加快对基因组解读的速度。将基因检测的结果通过知识库解读出来，甚至形成报告，对科研、诊疗都是一种支撑。一旦把限速步骤拿掉，会提高精准医学的效率。

精准医疗投资虚火过旺

未来精准医疗产业的发展潜力巨大，刘雷对此十分乐观。

据火石创造统计数据显示，国内精准医疗相关的企业数量约370家。从2010年开始关注国内精准医疗领域的黄昕认为，精准医疗仍处于发展初期。但是创业者和资本的蜂拥而至，尤其是在临床应用领域，当前精准医疗有些虚火过旺。

“相比国外，我国的临床数据资源更丰富，每家医疗机构病人的数量众多。”黄昕告诉记者，但从国家在精准医疗的整体构架来看，缺乏完善的生态体系的支持。“不管是科研机构还是企业都在单打独斗，没有良好的生态环境促进整个行业的成长。”

精准医学发展范文第3篇

美国国家科学院于2011年的“Towardprecisionmedicine:buildingaknowledgenetworkforbiomedicalresearchandanewtaxonomyofdisease”报告中提出“精准医学”这一新型医疗模式。2015年美国总统奥巴马正式提出“精准医疗计划”（PrecisionMedicineInitiative）得到全球关注，我国也将精准医疗计划列为国家2017年重点研发专项之一开展实施。精准医学是指以个人经验及循证证据为前提，超越既往医学模式，以患者为中心，以分子生物学特征和理化指标为基础，运用基因组学、转录组学、蛋白组学、代谢组学、肠道菌群及分子影像技术、计算生物学等多学科交叉技术，结合社会环境及生活方式，精确寻找患者致病潜在因素及治疗靶点，对疾病不同状态和病程进行精确分类并“靶向处理”，为每个人提供标准化、个性化的精确防治方案[1]，形成“院前精准预防、院内精准诊治、院后精准康复管理”为一体的新型医疗模式[2]；精准医学是人类医学的发展趋势和必然方向。

2精准医学与中医药的相关性探讨

精准医学的精髓与中医学实质高度契合。中医学认为人体具有个体差异性及群体趋同性，先天遗传背景决定相对稳定的体质基础，后天生活起居方式、心理、环境、社会等因素决定体质的动态可变性，强调个体体质与疾病本身的病理演变规律共同决定疾病的转归及预后[3]，如同精准医学理念中“基因、环境、生活方式”三大关键因素；精准医学提出对疾病不同阶段进行精确分期，近似于中医学强调“辨证”；个体化精准治疗与“同病异治”“以人为本”理念不谋而合；“未病先防”即是精准预防早期干预的高度概括。

3中医药防治糖尿病及其并发症的精准医疗策略

奥巴马在报告中仅以癌症及糖尿病作为多基因疾病典型代表讨论精准医疗计划，而糖尿病作为慢性代谢性疾病，其防治策略不同于癌症。中医学“治未病”思想包括未病先防、既病防变、病愈防复，这一理念贯穿糖尿病前期—糖尿病期—并发症期防治全程。基于“治未病”“辨证论治”思想及“精准医学”理念，我们提出中医药精准健康管理方案，即涵盖精准预防、精准诊治、精准康复、精准健康教育四个层次的精准干预策略，使患者最大程度获益。

3.1精准预防

通过运用体质量表、检测基因谱及体质代谢标志物等方式进行糖尿病风险预判，确定糖尿病易罹患人群及糖尿病前期患者，并进行体质调理、膳食管理、情志调摄等个体化调养，从而实现糖尿病精准预防。精准“治未病”重在“治将病”，确定高危风险人群并实现靶向预防即为“将病先防”。该阶段目标人群为罹患糖尿病高风险健康人群和存在空腹血糖受损、糖耐量减低的糖尿病前期患者，因该阶段具有可逆转性，有望减少糖尿病患病率，故此期的健康管理最有价值。国家973计划“基于因人制宜思想的中医体质理论基础研究”指出人可分为九种体质，而后续研究发现痰湿体质与糖尿病等代谢性疾病的发生密切相关，此结论得到流行病学和分子生物学的支撑。痰湿体质人群存在胰岛素抵抗、脂肪酸延伸信号通路激活状态[3-4]，其血糖及胰岛素水平普遍高于非痰湿体质人群[5]。而王琦[3]发现运用化痰祛湿方提前干预痰湿体质人群可有效改善胰岛素敏感性指标；说明根据体质“因人制宜”是有效的中医精准预防手段，通过体质辨识结合现代医学微观指标可发现体内散在隐潜的改变，从而反映个体亚健康态的具体类型而进行精准干预[6]。于是我们提出中医药早期精准预防糖尿病的方案，即通过“中医9种基本体质分类量表”、检测基因谱、体质特征性基因与代谢标志物等方法进行糖尿病风险预判，确定糖尿病易罹患人群及糖尿病前期患者，在整合患者个人信息数据基础上调理体质，并结合膳食调理、运动干预、情志调摄、改善起居方式、健康宣教、心理学方式干预、音乐治疗、管理血脂及BMI等个体化前瞻性调控手段，必要时精准辨证遣方用药，以降低糖尿病患病风险或逆转糖尿病前期。值得注意的是，此阶段非药物疗法，因其简便易行、价廉、安全而更能执行推广，其中食疗药膳、太极拳运动及以“宫调”为主的糖尿病“角、徵、宫、商、羽”五音疗法[7]都是临床发现能有效干预糖尿病前期的中医非药物疗法，值得在院内院外广泛推广。

3.2精准诊治

3.2.1“宏观+微观”辨证

通过中医“宏观+微观”辨证进行精准诊断是精准治疗糖尿病第一步。“精准医疗”核心在于“精准”，首先需精准诊断，包括精准亚分类及精准辨证分型，根据致病因素、发病机制的异同将患者分为亚群，从分子水平定位疾病病因及病理演变规律。糖尿病确诊依靠血糖等实验室检查结果而非临床表现，部分患者无典型异常症状，仅有血糖升高，这给传统宏观辨证带来“无证可辨”的难题。而近年来不少学者从糖脂代谢、血液流变学、炎症介质等方面对糖尿病中医证候与微观指标的相关性进行大量探索，如全血黏度比及红细胞电泳速度等改变可作为血瘀证微观指标；气阴两虚夹瘀患者尿液中的糖类和氨基酸类物质指标高于气阴两虚夹湿患者[8]；气滞血瘀患者血浆GMP-140和D-D值较气阴两虚患者明显升高[9]。基于糖尿病临床表现和进展的异质性，免疫指标、代谢标志物与基因检测可共同作为证候分型的微观生物标志物，待进一步量化细分后可辅助全面实现中医药精准辨证，从而精准立法遣方并参照进行疗效评估。

3.2.2靶向治疗

在精准辨证基础上遣方用药并针对理化指标、发病机制等靶向目标进行靶向治疗是中医药精准治疗糖尿病的有效方案。糖尿病的治疗着眼于改善高糖状态，减少血糖波动，阻断代谢记忆，延缓、阻止并发症发生发展。中药复方随症加减的灵活性使其能有效改善糖尿病患者口渴、多饮、口苦、疲乏无力、多尿、便秘或便溏等症状，而经过现代药理学、药物基因组学等学科发展，中药单体及复方研究愈发透彻，靶药针对靶向目标的特异性治疗成为有效方案。①精准改善理化指标：临证可对应血糖、糖化血红蛋白、血脂、血液流变学等指标的异常精准使用“靶向中药”[10-13]，如黄芪降低空腹血糖，山茱萸降低餐后血糖，山药降糖并升高高密度脂蛋白水平调节糖脂代谢，丹参降低全血黏度、血浆黏度及红细胞聚集指数等。②减少血糖波动：血糖波动对机体损伤较持续高糖更严重，且血糖控制后损伤持续存在，故国际上提倡“精细降糖，平稳达标”的降糖理念。西药降糖快速有效，但患者胰岛功能受损、依从性差、双胍类与磺脲类药物继发失效等因素导致调节波动性高血糖难度颇大。而多项研究证实中医药擅于恢复稳态的特点使得减少血糖波动成为其优势所在，如黄芪多糖可降血糖，也可通过激活下丘脑糖敏感神经的活性达到双向调节血糖[14-15]；清热理气化浊方药在降糖基础上可稳定湿热中阻型患者的血糖波动[16]。③精准针对发病机制：研究发现[17]黄连素可通过激活蛋白激酶C来激活胰岛素受体基因启动子从而增加胰岛素受体敏感性；参芪复方[18-19]能促进GLP-1分泌从而刺激β细胞再生，保护胰岛细胞，并通过调节Hspa5、Caspl2、Bcl2、XIAP表达改善内质网应激恢复内质网稳态，从而减轻胰岛素抵抗，延缓动脉粥样硬化进展。

3.2.3养阴益气活血序贯疗法

根据患者症状体征及理化指标进行“虚”“损”“衰”精准亚分类，运用养阴益气活血序贯疗法精准防治糖尿病并发症。高血糖只是机体功能失常的表象之一，即使该因素通过西药强力去除，由高糖诱发的各种不良刺激仍形成代谢记忆隐匿而持续地对机体造成损伤，最终导致并发症发生。严格控制血糖不能降低大血管并发症发病率，难以有效阻止大血管损伤[20]。《医学心悟》曰：“见微知著，弥患于未萌，是为上工。”我们认为，糖尿病以气阴两虚为基础病机，而高糖诱发的代谢记忆近似于体内伏匿的痰浊瘀血[21]，养阴益气活血法有扶助正气、搜剔伏邪之功，可有效改善糖尿病患者血栓前状态、血液流变学指标、氧化应激水平，从而延缓糖尿病大血管病变的发生。在精准医学指导下我们提出参芪序贯疗法防治糖尿病并发症，根据患者临床表现及血脂、血流变等理化指标进行“无症状期—正虚邪伏”“指标异常期—邪长正损”“症状明显期—伏邪发病”精准亚诊断，以人参、黄芪、山药、山茱萸、生地等养阴益气之品为基础，根据“虚—损—衰”不同病理阶段靶向调整丹参、大黄、桃仁、红花、茯苓、石菖蒲等活血化浊之品，从而在微循环障碍及大血管损伤未形成前有效阻止代谢记忆对机体的持续损伤，为早期防控糖尿病并发症提供了有效途径。

3.3精准康复及健康教育

从“线上线下”多途径建立以患者为中心的“医院—社区—家庭”立体化管理模式，从而实现糖尿病精准健康管理。糖尿病治疗重难点在于维持治疗效果，即如何防止症状反复、控制血糖波动、防止并发症发生发展，故“病愈防复”理念需贯穿糖尿病治疗始终。糖尿病患者的综合系统管理是糖尿病治疗的核心，因此，我们提出设置以患者为中心的糖尿病精准管理方案，结合中医药“天人合一”“三因制宜”理念在生活干预中的优势，综合患者职业、生活方式、家庭成员组成等个人数据在膳食、运动、情志、起居方式等方面进行精准康复与健康宣教，并可通过搭建“糖尿病云端健康管理系统”使医护人员借助移动互联平台即时监管患者代谢数据信息、药物、生活方式等，从而开展“线上线下、院内院外”个体化健康管理。由中国医师学会牵头建设的中国标准化代谢性疾病管理中心已在全国百余家三甲医院落成，精准健康管理将会成为引领未来糖尿病防治的新方向，在此基础上，应充分发挥社区医院便捷、贴近人群等优势，建立“医院—社区—家庭”立体化管理方案，从而实现将糖尿病现有的“以患者自我管理为主”模式转变为“以患者为中心、多方参与”社会综合防治模式，正如《素问异法方宜论》所言：“圣人杂合以治，各得其所宜”，多方法并用综合治疗将会最大限度优化患者临床结局。

精准医学发展范文第4篇

①2015年1月20日美国总统奥巴马在2015年美国国情咨文演讲中宣布，美国将投入2.15亿元启动一项名为精准医学的计划。

②精准医学也称精准医疗，是一种根据人群的具体基因、环境和生活方式以及个体差异来进行疾病治疗的新兴方法。

③精准医疗的具体做法是先对大量的个人和患者进行基因组测序，以建立一个庞大的医学数据信息库，然后研究人员通过研究分析比对不同个体的基因信息，进一步了解各种疾病的共同原因和特殊（个体）原因，从而开发出针对特定患者特定疾病突变（治病）基因的治药物和治疗方法。当然，也针对健康人群进行个性化的预防保健。例如，西妥昔单抗对治疗一些人的大肠癌有效，伊马替尼对治疗一些人的慢性骨髓性白血病有效，但是这两种药并非对所有大肠癌和慢性骨髓性白血病都有效。原因在于，如果一个人的RAS基因发生了突变，则西妥昔单抗治疗大肠癌就无效，如果一个人的T315I基因发生了突变，则伊马替尼治疗慢性骨髓性白血病就无效。所以，对于大肠癌病人和慢性骨髓性白血病人就得对其进行基因组测序，以决定用什么药。

④精准医学的提出，意味着人类医学进入了一个新时代，其意义深远。首先实施精准医疗，用于检测临床药物治疗效果的病例数将会大幅下降，治疗效果也会大幅提高。例如，2000人每日服用阿司匹林，坚持2年以上，才能防止一起首次心脏病突发事件，即需要治疗的病例数为2000，尽管患有同一种病的人都在吃同一种药，但每个人的基因不同，药物效果也不一样。如果基因测序之后，就可以“一对一”（一种药物对应一种基因）地有效地进行心脏病突发预防。其次，实施精准医疗还会为治疗癌症等顽固性疾病找到新的突破口，为实现多种疾病的个性化治疗提供了有价值信息。美国医学家研究发现每种癌症都有自己的基因印记，通过这些基因印记的分析，就能找到最佳的用药方案。安德森癌症中心采用了精准医学的治疗方式仅三个月之后，所有的患者都比预期的生存时间加长了，大部分患者的癌细胞消失40%到60%， 个别患者的癌细胞消失了90%。

精准医学发展范文第5篇

［关键词］教育，医学，研究生;基于问题的学习;急诊医学

2015年初，美国总统奥巴马在国情咨文演讲中从国家战略层面提出“精准医学计划”，精准医学迅速成为全球医学界热议和关注的焦点［1］。急诊医学是研究急性病、慢性病急性发作、急性伤害和急性中毒诊治的学科，作为一门新兴的、多界面的临床医学专业二级学科，也必然进入了精准医学时代［2］。精准医学的发展离不开卓越医学人才的培养，急诊医学研究生作为未来急诊医学的中坚力量，不仅要有扎实的急诊医学专业理论知识的储备，同时也要具备缜密的急诊临床思维及科研创新能力，更需具备发现问题、思考问题和解决问题的能力。因此，如何在精准医学时代提高急诊医学研究生教学水平，成为了急诊医学专业教育工作者亟待探究和解决的问题。基于问题的学习(problem-basedlearning，PBL)是源于建构主义理论、整合专业课程学习与科研训练的有效学习机制，是以学生为主体、教师为导向的启发式教育模式;与“以授课为基础的学习”(lecturebasedlearning，LBL)的传统教学模式相比，PBL教学模式能够充分发挥学生的积极性，培养学生建构知识、解决问题、团队合作、自主学习等能力，非常适于培养高素质的医学人才［3－4］。因此，为培养创新研究型和临床应用型高素质急诊医学人才，运用现代教育教学理念，遵循医学教育规律，将PBL教学模式引入急诊医学研究生教育中势在必行。自2015年，我们尝试应用将PBL教学模式引入急诊医学研究生教学中，取得了较好的效果。现作报道。

1对象与方法

1．1研究对象

以蚌埠医学院急诊医学专业2014级与2015级研究生23名为研究对象。将研究对象分为2组，对照组(2014级10名)采用传统的“LBL”教学方法进行授课;观察组(2015级13名)采用PBL教学模式授课。男13名，女10名，年龄22～26岁。2组学生性别比、年龄、学习基础等一般资料均具有可比性。

1．2方法

对照组采用LBL传统培养模式，即“以教师为主体，以主题为导向”。观察组采用PBL教学培养模式。以4～5名研究生为一个学习小组，每组民主推选1名组长，负责组织讨论与记录。在导师的指导下，以临床真实病例为出发点，根据教学大纲要求提出问题，围绕问题通过查阅国内外文献，对一个病例的临床诊断、鉴别诊断、临床治疗、相关基础知识、临床研究进展做系统梳理并整理汇报。具体实施过程如下:(1)设计问题。教师根据教学计划与教学内容，精心准备典型的临床真实病例，问题设置包括临床表现、临床检查、临床诊断、治疗方案、发病机制等内容，汇集成书面形式，课前1周纸质版提供给学生。(2)自主学习。每组围绕教师提供的病例及相关问题开展自学，通过教材、参考书、网络数据库等手段查阅资料，获取疾病的相关知识，分析、讨论、解决这些问题，再进行归纳总结，以讲稿和PPT形式在课堂上展示。(3)集中讨论。先由教师利用较短时间概述相关疾病的临床特点、基本概念、最新研究进展、急救基本原则等内容，然后进行集中讨论。讨论结束后，各组学生推选1名代表，以PPT的形式阐述该组对所提问题的看法和提出一些急救方案，其他小组同学对该小组的发言内容提出问题并进行讨论，通过辩论进一步加深对知识的理解与内化;若出现争议较大的问题，可由教师引导分析并解决。在此过程中，教师起启发和引导的作用，控制讨论的范围及时间，协调各组之间的关系。(4)归纳总结。学生讨论完毕后，由对各组提出的问题及讨论意见进行归纳总结，阐明思路，总结归纳本课程的重点难点，并对各组的学习情况予以评价，指出不足之处，提出今后改进的要求。

1．3教学效果评价

通过综合考核和问卷调查，评估PBL教学培养模式的教学效果。(1)综合考核。临床思维能力、临床技能能力及解决问题能力3项考核指标(分值分别为30分、30分、40分，总分为100分)，统计分析2组学生的成绩，评价2种教学模式的教学效果。(2)问卷调查。课程结束后分别对2组学生进行问卷调查，以便进一步优化与改进PBL教学方法。内容主要包括:激发学习兴趣与自主性;提高分析、解决问题能力;提高临床思维能力;培养科研创新能力;提高沟通表达能力;提高团队协作能力。问卷集中发放，当场收回。共发放调查问卷23份，收回有效问卷23份，有效问卷回收率100．0%。

1．4统计学方法

采用t(或t')检验和χ2检验。

2结果

2．12组学生综合考核成绩比较

观察组临床思维能力考核成绩、临床技能能力考核成绩、解决问题能力考核成绩及总成绩均明显优于对照组(P＜0．01)

2．22组学生教学效果问卷调查结果比较

观察组学生在激发学习兴趣与自主性、提高分析与解决问题能力、提高临床思维能力、培养科研创新能力、提高沟通表达能力以及提高团队协作能力方面的满意率均明显高于对照组(P＜0．05～P＜0．01)3讨论医学研究生教育是医学高等教育的最高阶段，其核心是培养研究生的创新意识和创新能力［5］，目标是培养临床应用型医学人才。医学人才的培养已经从“批量生产”进入了“个性化精英培养”时代。卓越急诊医学研究生应当具备坚实的基础理论与基本知识储备、独到的科学思维方法与创新能力、较强的科学研究能力与临床实践技能、良好的沟通交流能力、科学的信息管理能力，是能够适应未来医学科学的发展和人类健康事业发展的高素质临床医学专门人才［6－7］。LBL传统教学模式，以教师为主，学生为辅，过度注重知识的单向传递，不利于学生的学习兴趣和创新精神的培养。传统教育模式培养出的医学研究生普遍存在学习兴趣不浓厚，自主性探索学习的能力不足，发现问题解决问题的能力不强，科研创新能力较低、临床思维能力薄弱等现象。因此，随着急诊医学的迅速发展，遵循医学教育规律，转变教育理念，革新医学教学模式势在必行。PBL教学法，是基于实际情境的以学生为中心的教育模式。PBL医学教育是以问题为基础，以医学生为主体，以小组讨论为形式，在辅导教师的参与下，围绕某一医学专题或具体病例的诊治等问题，引导学生积极参与教学过程，从而获得知识的学习过程［8－9］。1969年美国神经病学教授BARROWS在加拿大的麦克马斯特大学首先把PBL引入了医学教育领域［10］。1983年Schmidt教授详细论证了PBL教学方法的优点，倡议在医学教育中使用PBL作为传统教学的补充。据WHO报告，全球目前有1700余所医学院采用PBL模式，而这个数字还在不断增加［11］。PBL教学模式通过真实情境中临床病人的实际问题，引导学生运用科学手段收集相关资料，通过小组合作解决问题的方式来学习问题背后所隐含的科学知识，梳理分析，得出最佳的解决方案，并在此过程中逐步养成自主学习的习惯、缜密的临床思维方式及提高解决问题的能力，为今后的终身性学习打下夯实的基础，同时也为成长为优秀的临床医生而奠定基础。PBL教学模式的关键要素包括:作为导向的临床实际问题、教师引导、自主学习与团队合作、自我评价与小组评价、知识总结梳理;PBL教学模式的精髓在于发挥临床实际问题对学习过程的导向作用，高效调动学生的主动性和积极性［8－9，12］。本研究中观察组临床思维能力考核成绩、临床技能能力考核成绩、解决问题能力考核成绩及总成绩均明显优于对照组(P＜0．01)，由此可见引入PBL教学模式，有利于培养急诊医学研究生的临床思维，拓宽科研思路，激发科研创新性思维，提高解决问题的能力，并可使多学科知识交叉与融合，以适应和促进急诊医学的迅速发展。另外，本研究问卷调查结果显示，观察组学生在激发学习兴趣与自主性、提高分析与解决问题能力、提高临床思维能力、培养科研创新能力、提高沟通表达能力、提高团队协作能力方面的满意率均明显高于对照组(P＜0．05～P＜0．01)。作为现代医学的重要组成部分，急诊医学是基础医学、临床医学与许多边缘学科相结合的一门独立的综合性学科。在急诊医学研究生教学过程中，采用PBL教学模式可以有效利用学生储备的医学知识，在特定的医疗场景中，通过实际临床问题开展讨论，重新构建急诊医学相关知识体系与临床技能，符合多专业交叉综合的学科特点;有利于调动学生的学习积极性与自主性，激发学生批判性思维，培养学生语言表达能力，增强学生的团队精神与沟通能力，是促进学生思考与学习，培养高素质卓越急诊医学人才的有效教学手段［13－14］。综上，在急诊医学研究生培养中引入PBL教学模式，可有效发挥教师的主导作用和学生的主体作用;充分调动研究生的求知欲望，培养他们的科研创新意识、团队协作精神以及解决临床实际问题的能力;可在培养精准医学时代高素质卓越急诊医学人才中发挥重要作用，值得推广。

［参考文献］

［1］REARDONS．Precision-medicineplanraiseshopes［J］．Nature，2015，517(7536):540．

［2］谭光林，李东．开启急诊医学精准治疗新时代［J］．川北医学院学报，2015(6):743．

［3］杨春梅．PBL:研究生课程学习与科研训练整合的有效机制［J］．学位与研究生教育，2014(7):28．

［4］GALVAOTF，SILVAMT，NEIVACS，etal．Problem-basedlearninginpharmaceuticaleducation:asystematicreviewandmeta-analysis［J］．ScientificWorldJournal，2014，2014:578382．

［5］李杰，肖子曾，卢芳国，等．高等中医院校研究生创新能力培养体系的构建［J］．中国中医药信息杂志，2014，21(1):117．

［6］黄坚，熊凤珍．医学研究生教育浅析［J］．中国中医药现代远程教育，2015，13(20):91．

［7］包孟，付玉荣，伊正君．医学研究生创新能力现状及影响因素分析［J］．卫生职业教育，2015，33(23):109．