远程教育和网络教育
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇远程教育和网络教育范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
远程教育和网络教育范文第1篇
现代远程教育的主要特点
一是资源利用最大化。现代远程教育能最大限度地利用各种资源。各种教育资源通过网络跨越了空间距离的限制，使学校的教育成为可以超出校园范围向更广泛的地区辐射的开放式教育。名牌学校更可以充分发挥自己的学科优势和教育资源优势，把最优秀的教师、最好的教学成果通过网络传播到四面八方，促进地区间的教育交流，使教育不发达地区的干部队伍同样可以接受高水平的教育。
二是学习主动化。网络技术应用于远程教育，其显著特征是：任何人在任何时间、任何地点，从任何章节开始，学习任何课程。网络教育便捷、灵活的“五个任何”，在学习模式上最直接地体现了学习和主动学习的特点，充分满足了各个不同层次干部的学习欲望，充分体现了发展中的现代教育和终身教育的基本要求。
三是教育过程互动化。现代远程教育相对于传统面对面的课堂教育形式，进一步提升了互动性，能实现双向互动、实时全交互。教师与学生、学生与学生之间，通过网络进行全方位的交流，拉近了教师与学生的心理距离，增加了教师与学生的交流机会和范围。通过计算机对学生提问的类型、人数、次数等进行的统计分析，使教师了解学生在学习中遇到的疑点、难点和主要问题，更加有针对性地指导学生。学生与学生之间通过在线实时交流或者BBS交流，互相交流学习经验，互相进行学习激励，营造了人人学习、共同进步的良好学习氛围。
四是教学个性化。网络教育中，运用计算机网络所特有的信息数据库管理技术和双向交互功能，一方面，系统对每个网络学员的个性资料、学习过程和阶段情况等可以实现完整的系统跟踪记录；另一方面，教学和学习服务系统可根据系统记录的个人资料，针对不同学员提出个性化学习建议。网络教育为个性化教学提供了现实有效的实现途径。
五是教学管理自动化。现代远程教育能实现自动化远程管理。计算机网络的数据库信息自动管理和远程互动处理功能，被同样应用于网络教育的教学管理中。远程学生的咨询、报名、选课、查询、学籍管理、作业与考试管理等，都可以通过网络远程交互通讯的方式完成。
实施现代远程教育的基本要素
在干部教育工作中实施现代远程教育，硬件平台、应用软件、学习内容和培训管理机构四个方面是实施的基本要素。
1. 硬件平台。实施现代远程教育首先要保证计算机网络的畅通。如果因为硬件问题，引起网络时断时续、打开网页时间过长、视频或音频传输受阻碍等问题，就会影响干部学习的积极性。
2. 应用软件。主要指LMS（学习管理系统，Learn Management System），LMS为实施现代远程教育提供了软件环境和相应功能。一般来说，一个完整的LMS应该包含以下几项基本功能：系统管理、用户管理、测试系统、课程管理、学习模块、协作学习、资源管理。
3. 学习内容。开发课程内容时应注意以下三点：一是表现形式的多样化。课程内容应当以多种形式呈现，如文本、图片、动画、视频、音频等。二是课程结构的确立。现代远程教育的学习方式在时间和进度上是非常灵活的。同时，课程内容又需要帮助干部解决实际工作中遇到的问题。因此，培训内容应当具有良好的组织结构，并要有针对性地组成小的知识单元，以方便干部查找和学习。三是开发标准。针对教育培训课程课件的开发，高级分布式学习组织（ADL）开发并了SCORM标准模型。这个模型关注的是学习内容和学习管理系统之间的问题，它使资源在最大范围内共享，解决了课程内容和平台无法整合的问题。
4. 管理和培训机构。管理和培训机构人员的主要职责有：一是进行培训需求分析，制订培训计划。二是对LMS系统进行维护管理(主要包括用户管理和资源管理)。三是教学设计和培训课程制作。根据特定的培训目标和培训内容进行培训过程的教学设计，并开发或者购买相应的课程内容，保证课程内容的质量。四是配合其他部门保证培训基础硬件设施的正常运行。
实施现代远程教育的关键步骤
1. 制订战略与发展计划。各级党委、政府都制订了干部教育培训五年规划和年度计划，认识到了干部教育培训工作的重要性，这是实施干部现代远程教育的前提条件。
2. 引进学习系统与课程内容。网络学习系统是实施干部远程教育的基础设施，在选择学习系统时，应该重点关注平台提供的功能和平台的标准化程度，看平台的功能是否满足干部实际工作的需要，看平台在以后的应用中能否和标准化的课程资源兼容。
3. 在各级政府部门中推广现代远程教育。实施现代远程教育不仅需要上级领导的支持，更需要一般干部的积极配合。现代远程教育方式作为一种新的学习方式，开始应用时肯定会给干部带来一定的困难，这就需要干部教育人事主管部门采取一定的措施让干部接受这种新的学习方式，激发他们学习的兴趣。
4. 全面开展干部现代远程教育。在具体实施干部现代远程教育学习方案时，一般要采用循序渐进的方式，先在一个小范围内试行，以了解学习者的反应及建议，加以改进后再逐步推广。
远程教育和网络教育范文第2篇
对初中英语网络辅助教学问题的思考
初中英语网络辅助教学，有着传统教学所无法比拟的优势，但其中存在的问题也不容忽视。
1.教师的角色定位
教师从传统课堂上的传道者、授业者变成了组织、协助者，教师不但要适应自身这一角色的转换，还要在教学中巩固这一地位，教师不但要有主题、有秩序地组织课堂教学，引导学生积极思考问题，同时还要及时准确地总结、评论学生在学习中所取得的进步。
2.网络辅助教学受网上“交互”的限制较大，并不具备课堂教学强而有力的监督机制
基于以上原因，就要求学生必须有较高的自觉性和主动性，而这正是初中生的薄弱环节，他们在失去了新鲜感之后也就失去了兴趣，为此，教师在网络设计和教学模式上就要不断变换，随时更新信息，满足学生的各种要求。
3.网络学习提供的毕竟是虚拟的学习环境，缺乏真实的语言环境
师生之间网上的交流没有面对面那么直观和有效，教师在日常教学中还要加强与学生之间的交流、沟通，并鼓励学生彼此了解，弥补网上交流的不足。
对初中英语网络辅助教学中课堂操作形式的建议
课前，英语老师可以简单地介绍下次课的教学任务，然后让学生搜集学习资源和数据，并对学生的学习进行组织、引导和答疑。
课前预习的目的不仅仅是熟悉课文内容，更重要的是对学生搜集筛选处理信息的能力培养。
课堂上，学生通过幻灯片的制作、主页的建设等，把自己搜集的成果向全班同学展示，还可以让学生结合自己制作的幻灯片对课文进行简单的讲解，教师再加以点评和补充，并对重点内容进行强化训练。对于还没有来得及展示的学生制作的课件可以上传到网上和大家一起分享。网络辅助教学的课堂上，学生思维活跃，积极性高，达到综合发展的目的，与传统课堂有很大区别。
远程教育和网络教育范文第3篇
［关键词］人工神经网络;远程教育;知识管理;综合评价模型
［中图分类号］G64［文献标识码］A［文章编号］1005-6432（2014）21-0048-04
1人工神经网络评价远程教育知识管理绩效的原理远程教育知识管理绩效评价是一项复杂的多层次、多目标评价活动。由于影响评价有效性的相关因素很多,这些因素一般难以量化,而且远程教育知识管理绩效评价决定力量与管理质量之间映射关系是非常复杂的,很难明显地表述。因此,评价是一件非常复杂的事情。如何才能做到既充分考虑评价专家的经验和直觉思维的模式又能降低评价过程中人为的不确定性因素,既具备综合评价方法的规范性又能体现出较高的问题求解效率。这是正确评价的关键所在。
把ANN应用于远程教育知识管理的综合评价,意在建立更加接近于人类思维模式的定性与定量相结合的综合评价模型。ANN用于远程教育知识管理综合评价的基本原理是：将描述远程教育知识管理的基础指标的属性值作为ANN的输入向量,将代表综合评价目标的结果作为ANN的输出。然后用足够多样本向量训练这个网络,使不同的输入向量得到不同的输出值,这样ANN所具有的那组权系数值便是网络经过自适应学习所得到的正确内部表示。人工神经网络通过信息样本对神经网络的训练,使其具有人的大脑的记忆、辨识能力,完成各种信息处理功能,利用其良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线性转换的能力,模拟并记忆出远程教育知识管理评价指标和知识管理绩效向量之间的关系,以此作为评价远程教育知识管理绩效的标准。同时,通过大量的试训样本使得模型向着理想状态逼近。然后利用测试样本对模型进行测试,直到感觉满意为止。训练好的ANN便可作为一种定性与定量相结合的有效工具,对不同机构的教育知识管理进行综合评价。
2基于人工神经网络的远程教育知识管理评价模型
21远程教育知识管理评价指标
设计评价指标是教育知识管理绩效评估中的首要问题。从教育知识管理的内容、目标及职能出发,借鉴国内外学者对知识管理评价指标体系的研究成果,结合远程教育知识管理活动规律,并力求遵循科学性、系统性、层次性、可比性、可操作性原则,本文从知识管理重视度、基础设施建设水平、人力资源管理知识化水平、知识检测、评价和利用水平、综合管理水平等方面确定远程教育知识管理绩效评价指标体系（见表1）。
表1远程教育知识管理绩效评价指标体系一级指标二级指标知识管理重视
程度X1知识管理战略和预算的制定情况X11
CKO的职位与级别X12
激励人员创造性的花费占总投入的比重X13基础设施建设
水平X2人均计算机台数X21
知识管理基础设施投入占固定资产投资比重X22
网络覆盖率X23
基本信息数据库建设水平X24人力资源管理
知识化水平X3职位技能和评价标准的设立X31
知识人员比例X32
年均人员培训和教育成本X33
人员周转率X34知识检测、评价
和利用水平X4知识分类与标准化水平X41
多媒体软件或课件开发水平X42
经验与新方法数据库建设水平X43
电子图书的建设及利用水平X44
知识地图的建设及利用水平X45
网络教学资源的便利性X46
网上教学资源所占比重X47综合管理水平X5安全防范措施X51
信息资源管理措施X52
规章制度完善程度X53对远程教育知识管理进行评价时,从输入层输入教育知识管理指标评价体系。为使模型既有理论价值又有可操作性,本文在案例研究并结合有关文献的基础上选取7个较为典型的指标作为输入神经元(χij),依次分别是：知识管理基础设施投入占固定资产投资比重；人均计算机台数；网络教学资源的便利性；网上教学资源所占比重；知识人员比例；年均人员培训和教育成本；激励人员创造性的花费占总投入的比重。这7种因素的设置,考虑了概括性和动态性,力求全面反映远程教育知识管理的主要因素。
22评价指标属性值的量化
多目标评价中各目标间具有不可共度性,即各指标没有统一的度量标准,难以进行比较,因此,在综合评价前必须把这些分指标按某种隶属度函数将其归一化到某一无量纲区间。
指标属性值的量化步骤：
（1）计算第j个分指标Zj的平均值j：
j=(∑mi=1χij)/m,j=1,2,…,n(11)
（2）分别按不同类型的指标计算中间变量:
①对效益型指标,记中间变量
Mij=xij-jj(12)
②对成本型指标,记中间变量
Mij=j-xijj(13)
③对区间型指标,记中间变量
当χij≤A,则Mij=xij-ΑΑ(14)
当χij≥B,则Mij=B-xijΒ(15)
当B≥χij≥A,则Mij=6(16)
式中A,B分别为区间型指标的最佳上下界
（3）原始指标按下式转化到［-1,1］区间上的隶属度函数值Yij:
Yij=1-e-Μij1+e-Μij(17)
显然,Yij=f(Mij)是一条S形曲线,其曲线形状如图1所示。Mij反映了原始数据χij偏离平均值j的程度。当χij=j,则Mij=0；当χij＞j,则Mij＞0且Yij随Mij的增长非线性递增。
图1S形转换曲线
从上述转换可以看出,对于效益型指标来说,当原始值χij大于平均值时，转换后其隶属度函数值大于0,原始值越大,隶属度函数值越大,当原始值是4倍以上平均值时,隶属度函数值接近“饱和”。这样处理的好处是为了防止某一分指标隶属度函数值过大,从而左右整个综合指标。对于成本型指标,当χij越大时,其隶属度函数值反而越小,取负值,当χij越小时,其隶属度函数越大,取正值。
23综合评价BP网络的结构设计
远程教育知识管理评价模型采用具有多输入单元、单隐层单元和单输出单元的三层BP神经网络,其结构如图2所示：
图2远程教育知识管理综合评价BP网络结构
图2中,n,m分别表示输入节点和隐含结点个数；
χi1,χi2，…，χin为论域U={u1,u2,…，un}上第i个样本模式的评价指标属性值,Yi1,Yi2,…，Yin为论域U上χi经相应隶属函数量化后的评价值；
ωij(i=1,2，…，n;j=1,2，…，m)为输入层第i个单元到第j个单元的连接权值；
ωj(j=1,2，…，m)为隐层第j个单元到输出层的连接权值；Oi为样本模式i的输出。
综合评价BP网络模型的输入结点数等于各个被评对象的分指标数目。对于各个输入结点,分别输入经隶属度函数转化后的第i个被评对象的各指标隶属度函数值Yij(i=1,2，…，n;j=1,2，…，m)。隐层结点数的确定采用实验凑试法。输出层只有一个结点,代表第i个被评对象的总评价指标Oi。转移函数选用f(x)=11+e-x
24学习样本的确定与网络训练
一个学习样本由输入样本和输出样本两部分构成。输入样本为Y(i)={Yi1,Yi2,…，Yin}即被评对象各分指标的隶属度函数值。输出样本Oi为综合评价总指标,由下式确定：
Oi=∑nj=1ωj×Yij(18)
其中Yij是χij经上述转换后的隶属度函数值,ωj为综合评价中各分指标的权重。显然∑nj=1ωj=1,权重通常是依据公式(18),由专家组反复斟酌而定的。
把训练样本输入网络,利用该样本对BP网络的连接权系数进行学习和调整,以使网络实现给定的输入输出关系。本文采用BP算法训练网络。
25综合评价神经网络的实现算法
通过样本模式的训练学习后,BP网络就具有了样本模式所包含的专家的知识,分布地存贮在BP网络的权值之中,这样,这个训练好的BP网络就可以用来对评价的对象系统做出综合评价,再现评价专家的经验和知识。
由此,得到评价的算法如下：
Step1指标属性值的量化。即得出各分指标的隶属度函数值；
Step2确定BP网络结构,定义这些结构参数；
Step3把知识库中的权重和阈值,给BP网络的权重和阈值(ωij,ωjk,θj,θk)赋值；
Step4输入待考核对象的隶属度函数值,作为BP网络的输入值Yij；
Step5求出隐结点的输出值：
Sj=∑ni=1ωijxi+θj(i=1,2,…，n;j=1,2,…，m)(19)
yj=1/［1+exp(-Sj)］(110)
求出输出层的输出值：
Sk=∑mj=1ωjkyj+θk(111)
Oi=1/［1+exp(-Sk)］(112)
Step6输出考核结果Oi；
Step7是否还有待考核单位？
是：转Step3继续考核。
否：考核结束。
3仿真实例
本文运用基于神经网络的远程教育知识管理综合评价模型对中国20家远程教育机构的知识管理进行综合评估,并与专家评估相比较以验证模型的有效性。在实验中,采用了MATLAB下神经网络工具箱进行仿真模拟。实验原始数据来源于《中国教育统计年鉴》。样本的选取考虑了概括性和典型性,力求全面反映不同类型机构知识管理的水平,同时兼顾地区间的差异,尽量分布于不同省市地区,体现地区的广泛性。
依据本文所述方法,得到各分指标量化后的隶属度函数值和综合评价总指标的期望值。其中权重是由专家评判组反复斟酌而定。如表2所示。
表2各机构分指标量化后的隶属度函数值及综合评估指标Ji机构代号指标Yi1Yi2Yi3Yi4Yi5Yi6Yi7Jiω0201501501020150051048100940275-0289-02020169-009901032-0086-02540330-0185-0006-03320083-00713033403630215006009050652012604454-0537-0330-00670179-0786-0410-0213-037850075-0097-0179-0069010601170060000860684-01820455067500070322001102967-0680-0210-05330048-0499-0229-0008-03778-0565-0446-0555-0339-0834-0441-0256-05439057601700339018703770157006703131002960195-02700321-02770203-0021005411-0006025804510556-0085-013600710127120732069904600330091904670133061413-03390106-0235-03420313-03640005-011314-0672-0439-0223-0387-0715-0428-0135-048615012503050436-0149004904090014020316-0221-041002900179015901100091000917-0073-02570135-0305-0436-02370030-0185180574057201410004053300480056 03391902630129-031801070289-02280031006120-0195-0472-0466-0208-0217-0412-0057-0309
应用本文所述的方法,本例的输入层共有7个节点,输出节点1个,为综合评价总指标。根据经验和反复试验,本实验隐层节点数选取10。
将表2中的数据分为两部分,前10组数据用作学习样本,作为训练神经元连接权值用,学习精度ε=10-4,后10组数据作为检验用。经过5200次的学习,其学习结果见表3。
表3学习结果机构代号12345678910训练结果0102-00710447-038100080295-0376-054403150054期望输出0103-00710445-037800080296-0377-054303130054相对误差（%）097004507900340270180640
训练结束后,给训练好的BP网络分别输入校验数据,得到高校教育信息资源管理综合评价排序结果。见表4。
表4结果验证及远程教育知识管理评价排序高校代号11121314151617181920测试结果01260616-0114-048702020009-018403410061-0311期望输出01270614-0113-048602030009-018503390061-0309相对误差（%）07903408802104900540590065仿真排序41710368259专家排序41710368259
从表4中可以看出,利用神经网络得到的输出值与期望值之间的最大误差为088%,远程教育知识管理综合评价排序与专家排序一致。由此可见,用神经网络学习知识管理综合评价专家知识,并用学习后的网络对其他远程教育机构的知识管理进行综合评价能够获得满意的结果。
基于神经网络的远程教育知识管理评价网络不仅可以模拟专家对知识管理进行评价,而且还能够很好地避免评价过程中的不确定性,实验证明该模型能有效评价教育知识管理绩效水平。既可用于某一地区、某一类机构教育知识管理系统的总体分析评价,也可用于某一机构或有关机构之间教育知识管理系统的前后对比或横向对比,为比较远程教育机构间知识管理水平、差距及其改进空间提供了一种可供借鉴的方法。本研究应用神经网络进行远程教育知识管理评价是一个新的尝试,在教育知识管理评价指标和学习样本的选取上还有待进一步完善。
参考文献：
［1］焦李成神经网络系统理论［M］西安:西安电子科技大学出版社,1990:92-114.
［2］JWang,BMalakootiA Feedforward Neural Networks for Multiple Criteria Decision-Making ［J］ Computers & OpsRes. 2009,23(2): 151-167.
［3］戴文战基于三层BP网络的多指标综合评估方法［J］系统工程理论与实践2010,19(5):33-40.
［4］FSWang Fuzzy Neural Systems for Decision-Making［J］ Procof IEEE IntConfon NNs 2010,10(11):1425-1634.
远程教育和网络教育范文第4篇
伴随着网络及信息技术的不断发展，教育信息化的步伐逐渐的加快，远程教育已经成为人们很熟悉的一种教育途径。在远程教育中，网络教学资源直接的决定了教学的内容和质量。尽管近些年来我国一直再不断的探索网络教学资源的建设工作，也取得了一定的成绩，但是整体上看，教学效果并不是很理想。就网络教学资源建设的现状来讲，还有着很多不完善的地方。因此，还需要对网络教学资源的建设投入更多的精力和财力，增强资源的规范性，提高网络教学资源质量，进而达到提高网络教育质量的目的。根据目前我国网络教学资源建设的现状来看，应当结合远程教育的特点及规律，开发更加高效、丰富的网络教学资源。具体，笔者认为可以从以下几点着手：
2给予远程教育准确的定位，积极开发和建设网络教学资源
随着国家及社会对网络教学资源重视程度的提高，近些年以来，我国在网络教学资源的建设及开发共享方面做了很多工作，也取得了一定的成效，例如在精品课程的评估方面。但是，就目前我国网络教学资源建设的现状来看，不管是在资源的质量上还是数量上，同网络学习着的需求相比还存在着很大的差距，整体来看，我国目前的网络教学效果并不是很理想，目前还存在实用型及共享性差、教学设计粗陋的问题。另外，网络教学资源建设还受到观念以及资金方面的限制。网络教育的目的就是充分的借助网络的优势，为广大学习着提供一个帮助他们学习的平台和环境。而在网络教育中，教育的核心就是网络教学资源。因此，网络远程教育要想得到更好的发展，必须要结合远程网络教育的自身特点及规律，积极的建设和开发网络教育资源。在建设和开发网络额资源的过程中，应准确的把握网络学习者的学习需求，准确的定位远程教育，规范网络上繁多的教学资源，加强其规范性及共享性。要充分的了解到网络教学同传统教学之间的区别，网络教学并不仅仅只是表面上的将书本的图文信息转变为数字化的音像信息，在教学内容方面及教学形式上也发生了很多的变化，具有着网络所特有的特点及优势。针对我国现代网络教育教学资源重复性比较严重的问题，在资源的建设过程中应严格的遵循现行的行业规范来进行开发和设计，为了方便于教育资源的共享，国家及地区应整合优质资源，建立完善的资源库，在此过程中减少重复性资源的建设。同时，为了确保网络教育教学资源建设的可持续发展，必须要建立符合远程教育特点及发展规律的资源共享机制。
3重视网络课程教学设计，加强网络课程教学设计人员培训力度
网络课程是网络教育的基本组成部分，同时也是网络教育能够得以实施的核心资源。网络课程不仅能够体现出网络教育的教学内容，同时还体现出了网络教育的教育理念、教学设计等内容。就目前我国网络教学资源来看，很大一部分的网络教学资源都是教材的电子版或者网络版，复制传统课程的现象非常严重，缺乏课程教学的设计。在建设网络教学资源的过程中，应当将网络课程教学设计作为重点，并加强对开发流程的规范化管理。网络课程资源的开发及建设过程应该严格的按照规划、设计、开发、集成、测试，这五个步骤来执行，在开发及建设过程中结合网络教育中师生时空分离的特点，围绕“以学习活动”这一中心来建设课程资源，并且严格遵循网络教育教学资源的相关建设标准，确保网络教学资源建设的规范化。在建设网络课程教学资源的过程中，应当充分的借助先进的教学手段及方式，重视资源信息的交互性，通过网络教育技术的运用，围绕学习者，为其开发和设计更加合理的学习资源和活动。在选取媒体的形式时要充分的考虑学科的内容以及不同学习者之间学习条件上的差异性，为学习者提供多样性的学习资源及传播途径。同时远程网络教育应当借助网络的优势达到指导学习者们学习活动的作用，同时给学习者们创造一个网上自主学习以及彼此间协同学习的条件，因此，网络教育资源的建设必须要把握好课程导入、学习活动、学习支持和教学评价等关键环节。远程教育的教学设计是一项技术性及应用性都非常强的工作。就我国目前的基本情况来看，在高校的远程教育中，教师普遍是有其他教师兼职，很少存在有着很多远程教育经验的专门的网络课程教学设计的教师。为了让网络课程教学设计更加的合理和完善，高校必须要加强对网络课程教学设计人员的培训，增强他们的专业素养。同时应该对主讲教师进行培训，帮助他们更好的掌握网络授课的教学方法和教学模式。在对远程教育教师培训的过程中，不仅要注重他们网络教育理念的培养，同时还要加强他们教学方式以及教学设计方法方面的培训，积极的学习先进的教育理念及教学方式，并进行设计实现，使其更加符网络学习者的学习特点，以更好地促进网络教育的发展。
4加强远程教育教师师资建设
就我国目前远程教育的现状来看，远程教育教师普遍都是普通高校的教师兼职担任，很少有专门从事网络教育教学工作的教师。而远程教育对教师的要求同传统高校教师相比有着更高的标准，它要求教室们不仅要拥有良好的教育教学能力，同时还必须掌握现代教育技术。合格的远程教育教师不仅要能够完成知识的传授，同时还应当具备自主设计和开发网上教学课件的能力，同时还要能够对网络学习者进行合理的管理，并根据不同学习者的能力及学习进度给予一定的指导和评价。所以，普通高校的教师兼职很难达到远程教育的目的。因此，为了使得远程教育的教学效果和教学质量有所保障，必须要有一支合格的远程教育教师团队。为了确保远程教育教师综合素质达到远程教育的需求，必须要建立起合理完善的培训制度，不断的提升其教育素养。同时，还需要建立起一系列激励制度，提高教师参与到网络教学工作的积极性。制定出更加完善合理的能够与当前教育模式相匹配的教学评价制度，帮助老师更好的协调好教学同科研之间的关系。
5严格把控网络教学资源的质量
网络教学同传统教学相比有着信息量大、交互性强、灵活度高、跨地域和跨时间等特点。通过网络教学，学习者可以方便的获取到自身所需要的信息。在众多的网络资源中，如何把控网络教学资源的质量一直是人们探索的问题。笔者认为，应当依据目前我国现代远程教育的规律及学习者对教学资源的需求，制定出合理的网络教学资源建设方案以及教学资源规范化标准，明确网络教学资源建设的基本要求，并成立网络教学资源建设领导小组和专家督导组，严把网络教学资源建设质量关。同时还应该建立健全远程教育网络教学资源建设的评审和奖励机制，以评促建，促进网络教学资源建设不断发展。
6完善远程教育教学资源建设的激励及评价机制
目前，国家教育部已经给予了网络教育资源建设足够的重视，将网络教育资源的建设成果纳入到了教学评估、教学成果奖、教学名师奖的评估指标中。但是，在高校中还没有很完善的远程教育教学资源建设的激励和评价政策。因此，高校也应当采取一定的措施，鼓励教师们参与到网络教学资源的建设中，并将教室们对网络教育技术的掌握能力列入到教室的评级考核中，建立完善的激励和评价机制，进而提高教室们对远程教育技术的学习积极性及网络教育教学资源建设的参与性。同时，还需要建立起完善的网络课程评审机制，建立学生评教制度，实现以评促建的良性循环。
7加强对远程教育教学研究工作的重视
在远程教育教学工作中，网络教育教学研究是非常重要的一项工作，它对于教学的改革以及教学质量的提高等方面都有着很大的帮助。因此，学校应当给予远程教育教学研究足够的重视，将教研活动纳入教学工作计划中，根据教学计划制定出合理的教研方案，积极的开展教研活动。在开展教研活动时，应该明确教研活动的主体，把握好活动的整体方向，做好资料方面的准备工作，同时确定好中心发言人。教研活动中各参与人员应当进行积极的讨论，最终对讨论结果进行总结。教研活动的形式有很多种，因为网络的跨地域性及实时性等特点，提倡开展网上教研活动。
8结束语
远程教育和网络教育范文第5篇
[关键词] 远程教育 投资价值 趋势
远程教育(Distance Education) 是近年来发展起来的一种全新的教育方式和手段，它通过声音、视频、数据流和印刷品等综合手段完成教学活动，利用现代技术替代了教学过程中面对面的沟通和交流。近十年来，现代远程教育开始与互联网结合起来，实现了现代网络教育模式。通过传统教育与现代信息技术的完美结合，现代网络教育模式不仅可以让最大范围的人能够在任何时间、任何地点接受几乎和学校课堂学习一样效果的教育，而且实现了教育权利的平等、教育机会的平等。现代网络教育对千百年来我们所习惯的教育模式和教育手段提出了挑战，成为业内以及许多普通人关注的焦点。
随着我国经济、社会的全面发展和信息技术的逐步推广与普及，现代网络教育尤其是高等网络教育也如火如荼的开展起来。现代网络教育不仅受到众多的高等院校青睐，还吸引了众多对其趋之若骛的投资者。网络教育对于中国IT行业和中国众多高等院校来说，无疑都具有十分积极的意义。世界经济与合作组织的研究表明，从1995年到2000年，全世界的远程教育市场规模正以每年45%的速度扩张着。2000年，全世界有7000万人通过远程教育方式进行学习，2001年达到1亿人。可见，远程教育市场的规模和潜力是无穷的。正如著名的新经济英雄美国人钱伯斯所说，“网络教育未来三年内对社会生活发生的影响，将像电子商务对商业世界的影响一样巨大。”
一、中国网络教育需求市场分析
从经济学角度看，需求是发展供给的惟一动力，网络教育就是一个需求潜力无穷的市场。
1.生源市场分析
网络教育作为新兴的一种教育模式，对于整个世界范围来说都是一种所趋。据不完全统计，现有100多个国家开展了现代远程教育，大部分大学在网上拥有自己的网站并推出了现代远程教育课程。随着经济社会的发展和进步，本科教育逐渐从高等走向普及。大学生占人口比例不仅反映了一个国家的教育水平，而且也在某种意义上代表国家的未来发展潜力。我国目前在18到22岁年龄段中，毛入学率不到11%，计划到2010年将毛入学率提高到15%。另一方面，随着社会的不断发展，竞争日趋激烈，家庭在子女教育上的投入不断增加，有45%的家庭认为储蓄的第一用途是教育。尽管高校连年扩张，但由于教育资源的限制，大多数适龄人员还是没有获得高等教育的机会，教育市场潜在的能量不可估量。如果能够将全国受高等教育人口提升1%个百分点，每人接受2年每年平均5000元的教育，市场规模就达到几千亿级。这就为远程教育提供了巨大的并且是持续增长的拓展空间。另外，网络教育有非常好的可重复利用教学资源，在扩大招生规模上有很大的升缩空间。此外，我国政府非常重视和支持各试点高校开展现代网络教育，这也为中国网络教育的发展提供了良好的外部环境。
2.市场投资价值分析
为了对高等网络教育产业状况有一个客观、全面的把握，我们需要弄清它的价值链。高等网络教育市场与其他产业市场相比，既有共同之处，又有自己独特性。网络教育不仅需要提供各种硬件设备和软件支持，包括各种服务器、网络设备、系统平台、课件开发系统、虚拟演播系统、课件库、素材库、试题库和参考资料库等。还需要提供完善的教学管理、教学应用、资源管理、教学评测和安全管理等软件。由于网络教育具有技术含量高且受众广大的特点，市场中潜在的利润也巨大。近年来，企业对介入网络教育的兴趣已经明显加大，对网络教育投资的力度也不断加大。企业投资网络教育领域，投资领域主要包括以下五个投资收益较大且投资周期不太长的领域:(1)投资通信和电脑等教育设施；(2)投资课件;(3)投资教学点;(4)投资通用网络教育平台。
二、我国高等网络教育发展存在的问题
网络教育为人们提供了一种全新的学习方式，它使教育资源共享变为现实，为学习者提供个性化学习的条件，有助于实现交互式学习，有利于促进教育社会化和学习社会化。许多国家都高度重视网络教育，努力扶持和发展这一全新的教育方式，为推进网络教育的普及与发展投入大量资金，不断扩大网络教育的普及化程度，教学培训的层次和内容更加宽泛多样。目前我国的网络教育尚存在许多亟待解决的问题，表现在网上教育资源建设问题、如何体现个性化教育问题、思想观念转变问题、网络教育投入不足等问题。
1.网络教育投入不足问题
有人预言，网络教育将是社会的第三大需求领域。它的建设需要大量的经费投入，仅靠政府投资显然是远远不够的，需要社会各界大力支持。对此，应积极探索企业与学校合作的最佳运行式，利用企业的资金和技术，调动学校的教育资源，形成优势互补，同时要引进和培育市场机制，以确保其进入良性循环。
2.我国学历教育还基本上处于“国家垄断”的局面
正规的高等学历教育，最终的成果都体现为高含金量的“文凭”。因此从某种意义上说，高等远程教育最重要的资源掌握在高校的手里，企业涉足这一领域只能选择与高校联姻的形式。然而，在现代高等远程教育的实践中，往往会出现这样的情况，高校普遍缺乏商业人才、运作经验、网络术开发和维护能力以及的资本和资本运作经验。这在一定程度上制约了现代高等远程教育的发展。
3.我国现代网络教育产业缺乏对网络和教育均有深刻理解的复合型人才
网络教育产业是IT向教育界延伸的产物，最先从事网络教育产业的是IT界的人士，由于缺乏深厚的教育理论的指导和深刻的教育从业背景，他们对网络教育缺乏足够理性的思考，有的更多是投资和从业的激情。而教育界人士对IT这一新生事物也同样缺乏理性而深刻的认识。
因此，中国当前极其需要既对信息技术有深刻理解、又有深厚教育理论根基和丰富实践经验的人才在网络教育产业中扮演重要的角色。而这种人才，当前十分匮乏。虽然IT界人士后来逐渐认识到一定要有教育界人士参与网络教育产业，但是由于上述复合型这一桥梁相当匮乏，导致了网络与教育没有在深层次上相互渗透和融合。其表现之一就是，网络技术不知道究竟如何运用，才能满足教育的需要；教育如何应用网络技术，才能体现网络技术的独特作用。
三、校企合作是高等远程教育的发展趋势
发展现代网络教育需要众多资金的投入，不能等靠国家来提供全部资金，应以大学为主体，与公司，企业联合办学，国家支持，企业赞助，学员负担，三方共筹资金。大学是智力资源的中心，有雄厚的技术支持，与公司企业联合，不仅可以获得资金资助，而且能从企业的实际需要开发出符合市场需求的教育软件。随着我国对国家教育科研网的投入的增长，国家教育科研主干线的带宽逐步增加，随着计算机技术的发展，各高校对发展远程教育和校园网的投入也会增大，中国现代网络教育将成为构造社会化终身学习重要组成部分，前景是广阔和美好的．对此，应积极探索企业与学校合作的最佳运行式，利用企业的资金和技术，调动学校的教育资源，形成优势互补；同时要引进和培育市场机制，以确保其进入良性循环。
商业化的公司往往能够更准确的把握住现代远程教育的发展需求,更贴近市场需要来做远程教育教育产业。基于信息技术环境下的校企合作新教学模式的设计与运用，为学校和企业互惠互利互赢提供了理论和实践依据。运用现代化的信息技术手段，将企业的先进技术与高职学院的教育教学紧密联系起来，探究适合高职发展实际的高职人才培养的教学策略和方法，强化传统教学模式与信息技术环境下的现代教育教学模式的有机融合，强化反馈环节,提高人才培养的质量,将更好地适应高职学生未来的就业需求。
校企合作既能发挥学校和企业的各自优势，又能共同培养社会与市场需要的人才，是高校与企业（社会）双赢的模式之一。加强学校与企业的合作，教学与生产的结合，校企双方互相支持、互相渗透、双向介入、优势互补、资源互用、利益共享，是实现高校教育及企业管理现代化、促进生产力发展、加快企业自有人才的学历教育，使教育与生产可持续发展的重要途径。实践证明，企业与高校进行校企合作并回报社会，这是一项具有重要意义的公益事业，是贯彻科教兴国和人才强国战略，促进和谐社会建设的有益实践和重要举措。
参考文献:
[1]赵浩兴:校企联合的高职实践教学模式探讨.浙江师大学报(社会科学版),2001年04期
[2]胡跃荣:现代远程教育的发展特征及其评价[J].科技进步与对策,2002年06期
