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关键词:云计算;物联网;数据挖掘
中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2013)35-8189-03
近年来在信息技术领域,出现了两个非常热门的技术——云计算和物联网。云计算最典型应用为谷歌搜索引擎,谷歌的数据的器分别部署在全球数据中心,用户所发送请求会并行的在所有的数据服务器中进行执行,并且将结果安排名反馈给用户。而物联网技术作为实现物物资源信息传送和共享的技术,虽然目前在交通领域、电力领域、智能家居等领域广泛应用,但还处于初期发展阶段,没有实现规模应用。据美国权威咨询机构FORRESTER预测,物物互联的业务将在2020年是人与人通信的30倍。因此物联网技术应用前景广大[1]。
1 物联网和云计算两大技术融合
物联网要想发展壮大,是离不开云计算平台的支持的,与此同时云计算平台也需要物联网为其提供大量用户,因此,物联网与云计算的结合应用是其未来发展的必然趋势。所以,要想使物联网与云计算的发展能够得到保障,必须对基于云计算的物联网进行相关的研究,这也是其能够发展的必要条件。
首先规模化是其结合基础。云计算中心对接入网络的终端要求具有普适性,这就解决了物联网的M2M应用的广泛性带来的问题。需要注意的是,物联网只有在具备相当的规模之后,其优势方能凸显。通过物联网能够实现对生产生活有用的业务和应用。其次提升物联网与云计算技术结合的实用价值,具体如何实现云计算的服务与物联网支撑。为了实现两者的融合,使该产业得以发展,需要现实技术的支撑以及对产业链进行价值平衡的建设。最后推动资源共享。物联网与云计算结合,传统计算机厂商能快速进入终端用户服务领域,物联网的主要作用就是促进数据计算资源与终端用户的结合。物联网与云计算的结合同样也需要可靠严谨的虚拟化平台的支撑,并且对数据中心的功能提出了更高的要求。
2 云计算在物联网中应用关键技术研究
云计算在物联网中结合方式研究,根据云计算技术中云中心、终端、应用的组合架构方式构成信息应用分层处理,海量终端,在下图中的云中心有两部分构成,一是共有云,一是私有云。这种云中心的特点主要是用户范围广,数据的种类增加,其安全性能也更高了。大大提升了平台应用的领域和数据种类,特别是提升基于云计算的物联网平台的安全性能。
本文所构建的基于云计算的物联网平台主要涉及如下关键技术:于云计算的数据挖掘算法研究、基于云计算的物联网关键技术、物联网接入网关轻量级关键技术研究。其中基于云计算的数据挖掘算法研究包括数据挖掘算法的并行算法研究与实现、用户聚类和用户个性化推荐的分布式应用的构建和实现等[3]。相关国际组织的工作和进展。基于物联网的可信环境的构建、终端编码与寻址研究、基于等级划分的物联网网关接入安全策略的研究等都是基于云计算的物联网关键技术。
1) 基于云计算的数据挖掘算法研究
基于云计算的数据挖掘算法的分布式文件系统HDFS是分布式计算平台Hadoop的基础和核心组成之一,首先需要深入研究分布式计算平台Hadoop中的分布式文件系统HDFS,具体包括:HDFS的write-one-read-many访问模型及其对于并行计算、HDFS的Master/Slave架构以及Namenode和Datanode的划分机制;HDFS文件系统的层次结构及其Namespace;
同时对Hadoop中的并行计算算法MapReduce进行研究,具体包括:MapReduce的应用程序处理流程及其核心组成,包括应用程序启动器、JobTracker、TaskTracker等;MapReduce的应用程序接口,包括Mapper、Reduce、InputFormat、OutFormat、Combiner类等;MapReduce的通讯过程及其RPC实现机制;MapReduce的解决死锁等问题的错误处理机制[4];
在上述研究的基础上,搭建基于Hadoop的云计算集群平台,主要包括:硬件(网络)环境配置、HDFS中的目录结构设置、Name Node和Data Node配置[5]、SSH安装配置、Hadoop的环境变量设置、Hadoop的配置文件参数设定、Hadoop的各种服务等。
2) 数据挖掘算法的并行算法研究与实现
对类数据挖掘算法需要进行相应的MapReduce改造。并对该算法的每个MapReduce过程的定义具体的实现。在Hadoop平台下进行编码。对实现的数据挖掘并行算法进行测试。在上述云计算平台中,研究并实现以下算法的MapReduce化:
基于的基本算法包括Word Count、TF-IDF、排序、距离计算(Euclidean,Manhattan)。聚类算法采用K-means,Canopy,Graph Mining(the Shortest Path)。分类与预测方法包括KNN,Naive Bayesian,SVM,BP Neural Network、Locally-Weighted Linear Regression(LWLR)、Logistic Regression。所采用的关联规则为Apriori;然后协同过滤:User-Based Collaborative Filtering(CF),Item-Based CF。网页解析:VIPS,DOM-Tree。解析效果评测数据为天网200G或SogouT 1TB的网页数据,随机取出若干网页进行人工测评,正文提取的准确率在90%以上。爬虫:通过一个URL种子列表,可以爬取其链接的其它网页,爬取的停止条件(最多层数,URL模式等)可以配置。
根据数据挖掘算法的处理流程,进行MapReduce过程的处理:
MapReduce过程对每个过程进行实现,如Mapper和Reducer类、定义输入输出格式化InputFormat和OutFormat类、定义组合类Combiner等;通过调整MapReduce的过程函数定义和参数来提高其并行度。
最终实现具有高度并行的分布式数据挖掘算法,算法处理数据的能力和集群中的机器数量成近似线性的关系。
3)用户聚类和用户个性化推荐的分布式应用构建
想要构建用户聚类以及用户个性化推荐的分布式应用,首先是对其应用业务进行分析,通过对其内部以及外部的资源进行评估和组织以对其业务问题进行界定。针对应用种类的不同,对不同数据进行理解,根据应用需要对相关数据采用爬虫、网页解析、分词等技术对数据进行获取以及确认。处理已经获取的数据方法一般包括数据格式化、数据重构、数据整合、数据的量化处理等等。对独立性变量进行选择时,要对分类模型进行建立,以不同的数据挖掘算法达到对用户进行分群的目的。
根据聚类的结果,对业务进行合理的解释,针对具体的用户群的特质制定个性化方案。
基于以上研究内容,在上述云计算平台上,研究基于并行运算挖掘算法的用户聚类和用户个性化推荐应用的构建。该研究将首先综合爬虫、网页解析、分词、分类技术,对网页进行分类,然后通过聚类、关联规则、协同过滤等算法,进行用户聚类,在对用户聚类的结果进行合理的业务解释后,将针对各个聚类的用户群的特点,进行用户个性化推荐方案的制定和实现[6]。
3 如何构建基于云计算的物联网运营平台
物联网的运营平台就是无线传感网络与互联网之间一种本地化中央信息处理中心。对物联网的运营平台进行构建,就是为了对产业链的上下游系统进行集成,从而使客户能够享受到电信级物联网运营服务。其主要功能有:受理业务、开通、计费,配置和控制网络节点,采集存储、计算、展示相关信息。物联网运营平台具有的云计算的特征,基于云计算的物联网运营平台其体系架构主要由以下几部分构成:云基础设施、云平台、云应用、云管理。
云基础设施就是为实现资源的共享。它通过物理资源虚拟化技术,使得平台上的行业应用在不同客户间实现资源的共享。这样操作的优势在于:一是提高了存储空间的利用率,改变了以往要为每个用户分配一个固定的存储空间的做法,使用户能够共用一个跨物理存储设备的虚拟存储池;二是资源需求的弹性大大增加了,减少了运营成本,并使服务质量有所提升,例如当分析处理不同行业数据,并进行资源共享时客户可以动态地从虚拟存储池中分配存储资源,使资源的利用率得到了大大的提高;三是改善了平台的整体性能和可用性,通过对服务器集群技术的使用,使这个平台更像同一台服务器。
云平台是物联网运营平台的核心,它实现了对网络节点的配置和控制、信息的采集和计算功能,在实现上可以采用分布式存储、分布式计算技术,实现对海量数据的分析处理,以满足大数据量及实时性要求非常高的数据处理要求。
云应用实现了行业应用的业务流程,是物联网运营云平台的一部分,也可以作为集成第三方行业应用。它通过应用虚拟化技术使多个不同租户能够实现共享存储、计算能力等资源,在降低运营成本的同时使得资源的利用率大大提高,并且保证了户数据的安全性。
目前,物联网与云计算技术相结合的发展模式是研究工作者的主要愿景之一,对于物联网的建设者来讲,在对行业应用进行发展时一定要注意免 “孤岛”的形成,要做到未来的智能物联网络的互联互通。在具体的操作中,要注重体系可行性,避免系统过于庞大和理想化。要对信息基础设施不断的进行创新设计以及优化,使物联网基础更加健壮与安全。
参考文献:
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关键词:薄层液基细胞学(TCT);5%醋酸白试验(VIA);阴道镜;宫颈上皮内瘤变(CIN);组织病理学
宫颈癌是女性恶性肿瘤发病率较高的肿瘤,发病率有明显上升和年轻化趋势[1,2],宫颈上皮内瘤变(ceivical intraepithelial neoplasia,CIN)与宫颈癌关系密切,因此早期筛查对宫颈癌的防治将起到关键作用。
1资料与方法
1.1一般资料 收集于2012年6月~2013年9月在我院门诊就诊患者350例先行薄层液基细胞标本采集、后行醋酸白试验(VIA),患者年龄为18~65岁,平均38.9岁;孕产次0~18次,平均2.5次,产次0~7次,平均1次。患者有外阴瘙痒、白带增多、白带异味、接触性出血,宫颈炎复查等临床症状;所有患者均为非妊娠期,无宫颈手术史、无子宫切除术史,有性生活史、无盆腔放射治疗史等。
1.2方法 用宫颈细胞刷插入宫颈同方向旋转数周,采集TCT标本送细胞学室,由工作经验丰富的细胞学医师根据TBS系统报告形式出报告,标本不合格者重新取材及检验,记录阳性、阴性例数;然后利用5%醋酸溶液直接涂抹宫颈表面,肉眼观察宫颈转化区内上皮和血管的变化, 分别记录阳性、阴性病例;所有病例均行阴道镜检查,镜下可疑部位行宫颈活检;阴道镜检查不满意者使用宫颈管扩张钳观察颈管,图像异常处取活检,或者颈管搔刮。所有标本送病理检查。
1.3诊断标准 TCT报告采用TBS分级系统,AUSCUS及以上的病变,即包括ASC-US/AGUS,ASC-H,LSIL,HSIL、 SCC、 AC等[3]为阳性;VIA评估标准:正常:未见宫颈醋酸白色改变;异常: SCI内见隆起或增厚的醋酸白色改变,可有出血、溃疡或息肉。阴道镜应用改良的Reid阴道镜评分诊断[4],≥CIN 1均取活检;病理组织学为诊断CIN的金标准,诊断包括正常(含炎症)、宫颈上皮内瘤变(CIN),≥CINI为阳性。
1.4统计学处理 采用SPSS11.5软件进行统计分析,以病理学检查结果为标准,计数资料比较采用χ2检验。敏感度=实际患病且被诊断为患者的概率,特异度=实际未患病且被诊断为非患者的概率,阳性预测值=诊断阳性者中实际为患者的概率,阴性预测值=诊断阴性者中实际为非患者的概率,Youden指数=真阳性率与假阳性率之差。
2结果
2.1最后病理结果 350例中正常208例、CINI 31例、CINII~CINIII 92例、宫颈癌19例。其中CINII以上的病例年龄在32~50岁80例(72.1%),32~40岁58例(52.3%)、41~50岁53例(47.7%)。
2.2筛查结果 除外宫颈癌19例,VIA、TCT筛查CINII、CINIII的病理诊断病例数分别为:VIA阳性190例中78例(41.1%),VIA阴性141例中14例(9.93%);TCT阳性160例中76例(47.5%),TCT阴性171例中16例(9.36%)。两种方法联合,VIA、TCT均阳性125例中CINII~CINIII 80例(64.00%),VIA、TCT任一项或两项均阴性中12例。其中10例CINII~CINIII患者TCT、VIA均阴性。CINII~CINIII的评价指标见表1。
3讨论
CIN常用的筛查手段有:细胞学检查、肉眼观察法、阴道镜检查和HPV检测;常用筛查方案有:最佳方案[1,2](薄层液基细胞学+HPV检测)、一般方案(巴氏细胞学涂片+HPV检测)、基本方案(醋酸染色后和碘染色后肉眼观察);诊断步骤为:细胞学-阴道镜-组织学检查,组织病理学结果是诊断的金标准[2]。
薄层液基细胞学(TCT)诊断宫颈病变的灵敏度和特异度达到85%[5]以上。大部分学者认为5%醋酸染色、碘染色直接肉眼观察法其灵敏度与特异度均较低,但也有学者认为它与巴氏涂片、阴道镜检查比较差异无统计学意义[2,6]。岑坚敏等[7]报道,VIA/VILI对宫颈高度病变的检出率为84.6%,细胞学以ASC-US为指标,高度病变的检出率为51.6~96.7%,两种方法在特异性、阳性预测值、阴性预测值以及YOuden 指数均非常接近,因此,VIA/VILI和细胞学均可作为宫颈癌有效筛查方法。田亚丽等报道[8],VIA对宫颈病变的敏感度、特异度分别为46.9%、87.1%,VILI敏感度、特异度分别为62.5%、83.1%。赵昀等[9] 对北京某社区女性行VIA/VILI筛查,VIA 对高度以上病变的敏感性为62.5%,特异性为95.9% ,阳性预测值13.5% ,阴性预测值99.6% ,与传统巴氏涂片结果接近。
VIA联合TCT、HPV筛查CIN可提高灵敏度、特异度。岑坚敏、李淑娟[10,11]等报道,VIA联合高危型HPV检测可明显提高CIN筛查特异度、阴性预测值,高达99.0%以上。本文采用肉眼醋酸试验(VIA)联合液基细胞学(TCT)行宫颈病变筛查,VIA筛查的灵敏度为84.78%、特异度为53.14%、阳性预测值为41.05 %,阴性预测值为90.07%;TCT筛查的灵敏度为82.61%、特异度为64.85%、阳性预测值为47.50 %,阴性预测值为90.64 %;VIA联合TCT筛查的灵敏度为86.96%、特异度为81.17%、阳性预测值为66.67%,阴性预测值为94.17 %。VIA与TCT筛查高级别CIN的例数比较无统计学意义(P>0.05),VIA&TCT组筛查高级别CIN病例数与VIA或TCT组比较有统计学意义(P
参考文献:
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【关键词】计算机硬件故障分析;维护;处理
计算机的出现和计算机技术的发展,为人们的日常带来了简捷高效的生活方式,极大地推动了社会生产力的进步。当前应用计算机平台的群体相当广泛,可以说任何一个行业都和计算机技术有着或多或少的联系,比如制造行业、教育机构、科研机构或是医疗机构,计算机对他们都有着一定程度影响力。
1计算机硬件产生故障的根源
就计算机的整个组成来看,其中的硬件系统产生故障的概率相当高,而且解决这些硬件问题也需要付出较大的代价和成本,例如计算机硬件常常会产生蓝屏、卡机或是风扇出现异响等情况。从主观的层面来考虑,各个用户之间对计算机的需求会有所不同,例如对于普通的电脑用户,其一般希望计算机可以播放高清晰的视频或是在搜索某些简单信息的过程中,能够得到更好的结果;而对于某些游戏发烧群体来说,他们更希望计算机硬件可以带动大型游戏,充分体验游戏的乐趣,那么计算机硬件产生故障的根源就会和用户的需求有着一定程度的联系。对于私人计算机硬件产生问题,通常是用户未能按照正确的方式来操控计算机,或是错误下载了一些对计算机有攻击性的文件,也有可能是计算机的机箱里累积了太多了粉尘,用户未能对其进行及时处理,导致机箱内部温度过高,从而使得硬件被烧坏。对于企业用计算机来说,故障发生的原因一般是因为计算机负载过高,需要长时间处理大量的文件和进行过度的计算,当计算机硬件不能承担这些高压任务时,便很可能发生黑屏、卡机或是硬件毁坏等问题。当前计算机硬件故障的种类繁多,根源查找比较复杂,有关技术人员应当结合实际情况来对故障进行分析研究,才可以制订出最合理有效的维护处理计划。
2查找计算机硬件故障的方式
计算机技术人员可以应用外部观察法对计算机硬件产生的问题实现诊断,外部观察法多是指应用某些感知措施来为计算机硬件产生故障的源头和位置实现大概的一个判别,其中主要形式是用眼睛观看、用耳朵听、用鼻子闻、用手触摸。当计算机出现故障的时候,首先应该通过对其外部的情况进行观察,这包括看和听,注意观察硬件是否出现变形或者是否存在异响;其次是用鼻子闻,这个步骤的关键在于查找计算机在工作过程中是否产生异常的气味,这种方法可以直接找到故障发生的部位。通常来说,计算机的运行应当在干燥和空气流通的条件下进行,而有些地区的空气比较湿润,在一定程度上会给主机带来伤害,伴着时间的增加,主机内部便会发出难闻的气味,也就意味着计算机硬件出现了故障;最后,通过用手去触摸计算机,感受计算机外部的振动频率以及某些芯片的活动程度,这样能够检查计算机的芯片牢固情况。除此之外,我们还能够使用插拔诊断法:在正常关机的情况下,拆开计算机的主机,对其内部进行完整的观察,步步分析,找到最终的问题部位。继而将故障板卡拔下,打开计算机,假如计算机可以正常工作,那么就表明问题出现在该板卡上。
3计算机硬件故障处理维护措施
3.1电源问题
计算机的电源出现故障是比较常见的问题,这种问题对计算机本身并不会有太大的伤害,然而长期不予解决,计算机其它部分硬件便会因为电压问题出现故障。对于此类故障,建议采取下面措施:首先为计算机的电源线实行检测,测试其导电功能是否正常,然后再为电源的插头实行检测。当前的部分计算机是通过组装方式得到的,这相比品牌计算机来讲,其品质难以得到保障,而且一些独立生产的零件质量也较差,这些都会使电源线和插头产生故障。
3.2处理器问题
计算机的中央处理器故障是硬件故障中最严重的问题,甚至会导致整个计算机报废。在明确故障后,需要先为处理器风扇的排热性能实行检测,确保风扇干净无污渍,转动速度符合要求,然后再对总体的排热系统实行检修和养护。计算机可以做的工作有许多,负载能力也较强,排热系统的质量在很大程度上影响了处理器的各种功能与寿命,在需要的时候,应当及时更换新的散热器。
3.3内存问题
当前阶段,计算机已然步入到了一个相当先进的时期,因此许多硬件问题也出现了变化,作为严重影响计算机运行能力的内存故障,应当给予足够的重视和研究。当内存出现故障,计算机可能会出现拒绝开机与工作的情况。计算机的屏幕未能正常出现操作系统画面,或是屏幕显示特殊标语,而且机箱会发生异响,那么基本能够判定内存出现故障。处理内存故障的方法可以使用插拔法,比如拔下内存条,对其进行擦拭清理或者可以对其进行更换,如果问题依然存在,则应当对插槽进行检测。
4结束语
计算机由许多精密复杂的零件构成,计算机硬件是否健康直接决定了计算机能否正常运行,而就目前情况来看,硬件问题已然成为了计算机最常遇到的故障,不管是私人用户或是一个企业,计算机不止负担着大量荷载,而且还需要进行快速数据信息处理、大容量文件储存等任务,在这种工作压力下很可能致使计算机的硬件超荷运行,最终导致硬件出现故障,根据这个情况,文章对计算机硬件故障和维护处理措施进行了分析。
参考文献
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【关键词】网络环境;计算机硬件;安全保障
我国口前网络信息技术发展较快,人们的生产生活方式与计算机网络环境的联系日益紧密。计算机和网络环境之间密不可分,网络环境下为人们的生活提供了诸多便利,但同时也为计算机硬件系统带来了相应的安全隐患。本文对当前网络环境下计算机硬件安全的问题进行探析,并提出相关安全保障以及维护的对策,促进计算机硬件系统的稳定运行发展。
1网络环境下加强计算机硬件安全的必要性
现阶段我国计算机硬件具体指的就是计算机系统中各类机械、电子以及光电元件构成的设备总称,其代表的是一类物理机构,硬件系统的性能高低对于计算机的整体运行系统以及服务效率都有重要的影响川。当前网络运行环境较为复杂,计算机硬件的安全运行受到诸多因素的综合影响。比如空气中的潮湿度、计算机运行的空间温度、外界的网络侵入等。放置计算机的房间也有相应的空间湿度标准,要符合正常的湿度标准才能使得计算机系统正常稳定运行,比如房间内的湿度不能高于80%,不然空气中的湿度会不断侵入,从而使得硬件中的电线以及金属原件受潮之后发生生锈和腐蚀等现象,从而限制计算机的正常运转。此外家庭相关的微波设备、家用电器等都会给计算机硬件设备的正常运转造成相应的十扰,使得硬件受到十扰从而导致计算机系统的整体瘫痪。复杂的网络环境下,网络黑客的入侵以及网络病毒都会给计算机硬件的正常运新造成巨大的十扰。
2网络环境下计算机硬件安全保障及维护对策探析
当前的网络环境指的是通过通信连接线路将不同地域的具有独立功能计算机以及相关设备进行有效连接,在合理的通信协议范围内,实现信息的有效传递和资源之间的共享。硬件设备是计算机网络系统中的重要设备,其自身的安全性能对于计算机网络系统的稳定运行具有重要影响。所以当前网络环境下为了使得计算机系统能够有效运行,就需要使用者管理维护好计算机各个硬件设备的安全性。
2.1处理器的基本维护
当前计算机硬件运行系统中处理器是系统的核心构件,其性能和综合稳定性对于计算机系统的运转能力具有重要的影响。此外,处理器也是维护计算机硬件安全的重要部分,在实际操作过程中都会进行相关加密性的操作,使得计算机自身的安全性能得到有效维护。对于处理的基本维护措施来看,外部的环境因素能够影响到处理器的综合性能以及使用的稳定性。所以在外界环境温度较高的情况下,比如在夏季处理器的发热会更严重,如果故热的能力不够的情况下,处理器会因为自身温度较高而影l]向自身的使用寿命。所以当前可以通过研究水冷故热系统来对处理器进行故热,此类故热方式还可以进行循环使用,对于硬件设施具有较好的作用。此外还可以使用专业化的UPS进行降压,使得处理器能够稳定运行。对于处理器进行有效的加密也能够预防外界环境的侵入,提高处理器的安全。
2.2计算机主板的维护
计算机主板在计算机系统中具有重要作用,是连接计算机硬件系统的基础设备的,也是各个模板进行有效链接的主要桥梁,能够使得各个硬件之间加强联系操作。当前对主板构成威胁的主要因素是静电,主板由晶体、芯片等设备构成,在实际运行的过程中会产生相应的静电,静电会扰乱主板正常下作的稳定性,更严重的后果还会导致主板相关的元件造成损坏。所以当前需要切实做好计算机的接地下作,让主板在实际下作中产生的电流能够全部释放到地面上。此外外界的重力作用也会导致主板发生变形,从而使得主板发生损坏。所以当前在主板的实际安装过程中需要将其固定到计算机的机箱上,安装时还需要控制好用力情况,避免用力振动造成主板的损坏。
2.3硬盘的维护
计算机存储系统中硬盘起到了重要作用,硬盘属于的外部的存储器,计算机中绝大部分的存储数据都记录在硬盘当中。当前我国许多计算机还是采用HDD硬盘,此类硬盘大多都是机械机构,其内部结构相对复杂且紧密,对于外界的环境因素较为敏感。当其自身受到不同程度地震动时,就会使得盘片被磁头触碰到,从而使得磁盘发生损坏,最终影响硬盘的下作效率,导致硬盘中存储的大量数据丢失。此外随着当前计算机技术以及硬盘技术的全面发展,SSD硬盘也得到了有效的普及应用,当前SSD硬盘对于实际下作环境的要求较高,主要是为了有效防止静电对于电路元件的综合影响,所以需要切实做好接地防护措施。
3结语
自上世纪末90年代末开始计算机科技技术的发展日新月异,与之同步的计算机硬件技术也在不断顺应着计算机软件系统进行着高速的改朝换代,从而达到匹配其需求的目的。时至今日,随着人机互动系统的不断完善与普及,各种新颖的输入/输出硬件不断的刷新市场,这都给计算机硬件组装的教学工作提出了新的挑战,如何使计算机硬件教学顺应计算机科技的发展是摆在计算机教育工作者面前的一个崭新的课题。
1.当前计算硬件组装教学上存在的主要问题
由于计算机硬件组装教学相对于软件教学来说,教学知识概念比较繁复,而且一些硬件与具有着高集成化的特点,这就是说计算机硬件在教学内容本身上就存在着学习的硬伤,再加上教学时许多问题比较抽象,如果不亲自动手操作很难让学生产生认同感,这就导致了当前学生们普遍的“喜软(件)怕硬(件)”的情绪。同时,由于许多软件教学课程实践中并没有和硬件产生必要的联系,这就容易让一些计算机专业学生产生轻视硬件组装课程学习的心理。
2.计算机硬件科技发展的背景
从学生的就业形式上来考虑,学生们所学习的计算机硬件组装知识,必须是计算机产品最前沿的产品,所以制定计算机硬件组装教学实践并不是一个静态的过程,而是要时刻关注计算机市场动态,了解计算机硬件技术的最新发展以及相应配件的换代情况。但这对于计算机学校的财力要求比较高,要尽量协调资源,尽量避免用废弃教学机或是淘汰落后品来进行计算机硬件组装教学实践的情况发生。wWW.133229.CoM同时,从2010年对我国计算机维修市场的调查统计中显示,只有5%的硬件维修任务是出在硬件实质损伤维修/维护上,也就是说有95%的的硬件故障任务用简单的更新/更换硬件方法得到解决,粗糙而浪费资源,这客观反映出当前我国计算机硬件市场急需硬件专业技术人才,这也为计算机硬件组装教学工作提供了动力。
3.以计算机科技发展为基进行硬件组装教学的原则
3.1 将理论和实践操作进行有机结合
首先由于计算机硬件组装教学所涉及到的教学内容,如:电子电路基础、各电子元配件(包括电阻、电容等)工作原理、相关硬件的匹配原理等都是具有着极强知识性和极强实践性的知识内容,需要通过多课时、多层次的实训教学才能达到理想化的教学目的。因为将理论和实践操作进行有机结合是以计算机科技发展为基进行硬件组装教学的首要原则。
3.2 以学生就业需求为教学目的
随着当前计算机专业学生就业形式的日趋严峻,以就业为主导向的职业人才培养教育形式已经成为了专业人才培养的核心思路。同样的,计算机硬件行业也迫切需要适合计算机科技发展需求的高素质、高聚合性、技能过硬的复合型人才,要达到这样的人才培养效果,在计算机硬件组装教学设计初期,就要以学生的就业需求为教学根本原则进行设计。
4.针对计算机科技发展的计算机硬件组装实训改革措施归纳
4.1 灵活应用调研/多媒体手段,激发学生主动学习欲望
不可否认的事实是,当前学生学习计算机硬件组装课程时,绝大多数是被动式学习,只能通过机械的反复操作,反复记忆达到一种,“心里没记住,但手却记住了”的操作熟练状态。这种方式很容易造成对计算机硬件组装学习的厌恶或抵触情绪。所以在具体教学实践中,要尽量的多利用多媒体手段,(当然如果能找到硬件实物则更为理想)模拟制作相应的硬件实体课件,使学生产生兴趣,主动的作到知识点与实物结合。同时,要尽量用多媒体课件代替相对枯燥的板书教学,让学生在单位时间内尽量多的获得信息量,如果多媒体课件制作的工作量比较大,可以进行全体教师的调配,大家分章节制作课件,然后串换使用,这样用多媒体手段进行的演示操作可以使枯燥的硬件装机内容尽量生动地展示给学生,有效地调动学生的求知欲望。而且还要尽量多安排学生在课余时间做一些相关的硬件信息调研或市场调研任务,这样学
转贴于
生在进行实际调研过程中客观了解到所接触到硬件的价值所在,有助于学生对硬件的理解和记忆。
4.2 尽最大努力多安排实训课时
计算机硬件组装教学最忌讳的教学效果,就是培养出的学生“眼高手低”,所有的操作知识步骤都能靠着反复死背而记牢,但当进行实际操作或是出现一些灵活问题时就变得不着头绪。因此,要尽学校最大的努力多安排计算机硬件组装的实训课程,这样在学生巩固所学习理论知识的同时还大大提高了学生的动手能力,为以后就业工作实践打下了坚实的基础。
4.3 给学生多提供实践操作的机会
学校可以根据自身的情况,与专业公司协商,承接一些计算机硬件维修任务。初期让学生在老师的带领下完成任务,后期达到独立完成维修任务的目的。这样通过具体的问题,学生可以用心的思考所学过的知识技能,并将其用在实处;将课堂上所学到的技能代入到实际存在的故障中,将实训课程的内容和社会中所存在的相关问题相结合,让学生在这样的环境中锻炼成长。并可以和市场上一些专业公司合作,推荐一些在实践操作中比较优秀的学生,去该公司进行实习,进一步刺激学生的学习积极性,将学习与以后走入社会生存联系到一起,让学生对自己的人生提前作出规划。
4.4 考核体系的完善
在传统的计算机硬件组装考核体系中,学生的成绩基本都是由实践操作报告来进行分数评定的,这样得出的分数与该学生的实际操作能力有很大出入,因为考核所进行的操作部分题目大多是验证型题目,学生比较容易通过完成,这样所得出的分数不能客观评价学生的计算机硬件组装能力。因此为了针对计算机科技的发展需求,对于计算机硬件组装教学的考核体系也应当系统化,比如制定相应的计算机硬件组装维护考核标准,或是组织学生参加一些国家统一的认证考试,比如:全国计算机信息高新技术考试(即通常说的citt)、信息产业部推出的硬件工程师认证考试等等。
5.虚拟实训室的建立,符合计算机科技发展需求