科学数据资源
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科学数据资源范文第1篇
随着网络技术和信息技术的不断发展，数字信息资源逐渐成为了信息资源的主流。而在云技术和物联网的推动下，全球已经进入了大数据时代。在大数据环境下，高校图书馆作为专门从事收集、整理、保存并传播知识的重要机构，面临着巨大的机遇和挑战。特别是公安高校图书馆在信息网络化时代，如何实施其数字信息资源的开发和利用，使图书馆的管理水平与服务技术适应信息社会的发展需要，这是值得我们深思的问题。
1 基于大数据技术下整合高校图书馆数字资源的意义与必要性
数字资源以计算机、互联网技术为基础，将书本理论知识转化为数字资源，能够提升资源本身的学术价值，从宏观的角度反映出不同学科的特点[1]，系统展现出各个学科的研究?势与特点，能够科学引导相关用户进行科研活动，规整学术成果，将无形的知识成果转化为可分享的数字资源。公安高校图书馆作为公安教育文献信息中心，既有信息资源建设的职责，也有从事信息资源建设的专业技术优势。那么如何利用现代信息技术，结合图书馆性质特点与读者服务的基本规律，加强电子信息资源建设，为警察科学教学与科研提供现代文献信息资源服务，应是公安高校图书馆责无旁贷的任务[2]。通过整合学科数字资源，可重新总结出具备多种实用价值的成果，因此，图书馆应不断创新数字资源体系，丰富其内容，提升知识成果的转化速度，在保障知识成果得以传承的基础上，满足人们对于知识的不同需求。
2.1 馆际图书馆和地区图书馆的差距大，资源配置不合理
高校图书馆受到高校本身因素的影响，存在明显的区域差异，经济较为发达的地区，如东部沿海地区等，图书馆的服务水平较高，提供的资源服务也更为全面，而经济较为落后的地区，图书馆的建设也没有跟上，具体表现在建设投入资金、计算机技术、配套资源等方面[3]。对于经济发达地区而言，其投入资金较多，能够以自建、独立购买等方式，丰富数字资源，且工作人员的专业技能更加熟练，在整合学科类数据资源的过程中，具备较大优势；对于西部落后地区而言，地方政府大多偏重于经济建设，对于图书馆等教育投入没有引起相应的重视，导致图书馆在建设过程中存在人才不足、工作环境艰苦、整合技术落后等多种问题，原本的数字资源拥有量较少，图书馆本身的传统资源为无法及时更新，同时区域中群众的受教育程度较低，在一定程度上削弱了对数字资源的需求[4]。在整合数字资源的过程中，缺乏人力、物力、财力等多方面的支持，提升了整合工作的难度。此外，不同性质的图书馆之间也会存在差异。如上海、北京等国家级、省级大型图书馆，重点高校图书馆，带有科研性质的图书馆，整合学科数字资源具有较大优势，而普通的图书馆因建设资金不足，运行机制不完善，很容易出现人才流失的情况。基于持续发展的角度分析，该种模式不利于图书馆的协同前进，增加优化资源配置工作的障碍，造成大型图书馆承载量过大、普通图书馆被忽视的局面，不利于区域教育工作的发展。该种方式还与我国全民教育的目标相冲突，不能扩大学术成果的作用。需要注意的是，区域经济之间的差异，群众对于资源成果的需求状况，也会影响到数字资源整合工作。
2.2 信息资源选择的问题
（1）资源种类相对匮乏。不少“数字图书馆”名不符实，徒有虚名，不能满足读者的信息需求，各高校虽然引进了大量的公共信息资源，并且建设了许多特色数据库，但是仍然不能完全满足自身需要，还缺少实验数据和一些专业特色数据库。
（2）数字信息资源重复建设。高校图书馆早期的数字信息资源建设，各个图书馆各自为政，所建设的系统不能互通，资源无法共享，以致同一信息资源多次重复数字化，而且质量参差不齐，标准不一，造成财力、物力、人力的巨大浪费。
（3）不同的数据库之间的内容交叉重复，影响用户对信息的选择与获取。目前，数字信息资源从制作到购买都存在着大量重复建设的问题，不光是各个不同出版机构提供的资源之间存在着大量的重复，就是图书馆本身在购买上也存在着大量的重复，如在我国的学位论文数据库中，就有中国学术期刊电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》和由CALIS牵头建设的《高校学位论文库》以及万方的《中国学位论文数据库》，它们之间有很大的一部分是相同的，即使是《中国期刊全文数据库》和《维普中文期刊数据库》之间也存在着大量的重复。又如北京大学实证法务研究所最近推出的“北大法意网”与原来的北京大学法学院创建和主管的北大法律信息网也是有很多重复，但又不完全雷同[5]。这些重复的数字资源给信息的选择带来了很大的麻烦，只选购一种，肯定会造成数据的不全，因此多数图书馆在经费许可的情况下都会把所有的买下，这既造成经费的浪费，也给用户的使用制造了麻烦。
2.3 未完善资源整合平台，实践效果有待提升
当前，整合数字资源的平台大多属于商业性质，其购进价格昂贵，甚至需要数十万元的投入，大部分图书馆在支出添置书籍资源、采购数字资源、配备完善基础设施、建立完善数字资源、维护图书馆的资金后[5]，很难再重新拿出平台的建设资费。同时，我国整合学科数字资源的发展历程较短，有关数字资源的整合经验仍较缺乏，无法及时把握市场变化，部分专门研制整合数字资源的平台企业在应对市场变化方面仍显不足。在产品投放的初期，企业为获取更大经济效益、创建良好品牌战略，公司的管理人员、销售人员都会偏向于省级等大型图书馆，这一类图书馆的资金实力雄厚，用户需求大，技术力量先进，如果能够将平台构建在此类图书馆中，能够更好地吸引更多高端用户，为企业积累原始资本，从而科学扩建企业规模，实现企业的持续发展[6]。
2.4 缺乏规范的资源整合制度，未全面评价整合效果
高校在开展各项图书馆工作时，必须严格遵守相关制度规定，整合学科类数字资源也是如此，但当前绝大部分图书馆没有认清楚资源整合的重要性[6]，仅把其作为建设数字资源库的分支，因此，没有制定针对性制度，对于整合数字资源的细节方面没有做出详细的说明，包括学术资源讨论方式、分解任务的科学依据、整合资源的操作流程、人员岗位安排、建立整合管理部门、责任承担情况方面。同时，高校图书馆没有规定对应的配套设施管理制度，整合工作是在摸索的过程中进行，在大部分情形下，图书馆都只将整合数字资源工作作为临时、短期、突击任务，缺乏长远的规划，导致工作人员在工作过程中，很容易出现消极怠工的工作心态，再加上制度的不明确，责任承担主体相重合，从而降低了整合工作的稳定有效性[7]，甚至还会增加图书馆整合过程的工作量，加大整合整体投入，制约图书馆的健康发展，在很大程度上延长了整合周期。
3 基于大数据技术下整合高校图书馆数字资源的方案
3.1 平衡馆际图书馆和地区图书馆之间的关系
高校图书馆因区域经济、性质的不同，在发展过程中仍存在一定差距，但每个地区必须根据自身实际情况，不盲目建设、不停驻不前，坚持因地制宜的原则，消除图书馆之间的差异，实现区域图书馆的协调发展。为科学缩减馆际图书馆和区域图书馆之间整合数字资源的差距，应特别做好以下两方面：首先，根据不同城市与地区，设置科学的“中心馆”和“中心城市”，统一规划区域之间的图书馆资源，合理配置不同性质图书馆的资源，保障数字资源的充分利用。依据我国当前行政区的划分，以自治区、省会城市为基本单位，全面统计当地图书馆的数量，了解区域中用户对于图书馆的需求，考察区域中数字资源技术的发展水平，确定图书馆工作人员素质，基于此种前提下，选择出最恰当的城市，将其作为“中心城市”，如西南地区的西安市、华北地区的北京市、华中地区的长沙市等。通过确定中心城市的方式，合理分配资源，确保资源能够更加合理地被运用[8]。
3.2 完善图书馆学科数字资源整合制度
整合图书馆数字资源，必须不断创新其整合制度，立足于图书馆实际情况[9]，综合考虑图书馆规模、发展战略目标等方面的因素，健全整合学科类数字资源的制度管理系统、细节规划。图书馆管理人员必须清楚地意识到，整合管理制度不单单是指整合过程，还包括整合前、整合后两个环节，每个环节的目标都有所不同，具体如表1。
图书馆在整合学科类数字资源时，不仅需全面借鉴国家级、省级大型图书馆和具有典型代表性高校图书馆的实践经验，还必须因地制宜，坚持以自身实际情况为基础，合理进行调整。在设置制度的过程中，还必须考虑动机因素与用户需求变化因素，为进一步普及知识，提升群众认知水平，应做好最基本的资源整合工作，设置合理的标准参数。对于整合标准较低的工作时，如培训检索用户信息，查询简单的数字资源，应重视资源的价值。针对此类工作，大多数图书馆花费的时间、精力较少；对于整合标准较高的工作，如转化专利成果、跟踪反馈定题等，图书馆应设置更多的整合标准，确保资源能够更全面地应用于研究中。在公安特色数据库的建设上，由全国公安院校图工委牵头组织，统一规划、确定方案、分工协作、合作共建、相互补充、联合采购，共同委托加工，依托公安专网，达到每个公安院校图书馆都可以共享其他馆的公安特色数据库的目的。在其他数字资源的建设方面，则可以利用CALIS成员馆的有利条件，实现信息资源共建、共享，可由省市高校图工委牵头，组织省市内高校图书馆开展联合采购；或由本省市的CALIS中心购买设立镜像点，供各高校共享使用；或由本省市的CALIS中心统一购买，由各图书馆平摊费用，大大降低采购成本，这方面已有过类似成功的经验。
3.3 培养高素质人才，满足客户不同层次的需求
整合学科类数字资源的最终目标是为相关用户提供更加优质、全面的学科、学术服务，需要大量的人力、物力和财力。其中，人力属于最主要的主观要素，为进一步发挥人力的作用，弥补其他方面缺陷，真正发挥数字资源整合的作用，可从以下几方面进行。在图书馆资源整合过程中，人力要素分为三类：图书馆工作人员、使用数字资源的用户、专家。这三类要素存在功能交叉的现象，且各要素之间相辅相成，相互影响较大。如研究学术的学者，不仅学术素养较高，具备深厚的研究功底，而且能够跟上时代潮流，及时转变自身想法，因此，此类人才能够担任专家的角色，指导工作人员科学地进行业务工作。工作人员在整合资源的过程中扮演着重要角色，为确保工作人员能够更加快速地整合资源，转化资源成果，必须重视培养高素质管理人员。为整合学科类数字资源，满足不同用户对于学科知识的需求，应重视丰富图书馆现代信息化管理模式，构建图书馆人力资源、文献资源、科学技术资源于一体的新型信息体系，更新图书馆文献服务，确保图书馆能够更为全面地满足师生对于学科知识的需求，实现图书馆与全校师生共同发展。对于条件较差的图书馆，工作人员可以根据实际情况，为其匹配合理的发展标准，在把握图书馆发展情况的前提下，更新图书馆管理方式，充分发挥数字资源整合的作用。笔者认为，为缩小不同图书馆之间的发展差异，应在创建中心馆的基础上，按照不同地区、不同图书馆性质，选择恰当的管理模式，合理更新图书馆内部结构。针对实力薄弱的图书馆，工作人员应不断寻求中心馆的帮助，在宏观的角度下，培养出对应的人才，提升工作人员的实践操作能力。同时，地区其他图书馆也必须积极承担自身整合责任，在完善自身整合体系的同时，督促其他图书馆进行实践，营造良好的图书馆整合氛围，缓解中心馆的压力，使得用户也能够关注到其他图书馆，合理进行分流，协调好区域内部图书馆的发展。
高校图书馆工作人员、管理人员在整合学科类数字资源中占据着重要地位，其专业技能与实践操作能力直接影响着整合学科?数字资源的有效性，在此种前提下，图书馆必须合理加强工作人员的培训，通过讲座、实地指导等方式，让从业人员具备基本的职业素养，建设一支高素质整合学科类数字资源工作队伍。需要注意的是，在实际应用过程中，工作人员的构成较为复杂，每个员工扮演着不同角色，因此，在进行培训的过程中，图书馆必须创新培训机制，提升整合学科类数字资源的有效性。受到工作人员本身素质、价值观等方面的影响，在进行整合学科类数字资源工作过程中，会有可能出现分歧，如果没有及时恰当处理，将会引发较大矛盾。图书馆可通过聘请专家的形式，充分把握学术发展趋势，在合理考虑自身发展目标的前提下，加强内部员工的合作交流。遇到相关问题时，工作人员共同积极探讨，更新信息管理方面的理念，结合大数据技术发展潮流，创新图书馆整理管理模式，研究新型文献检索方式，科学缩短用户文献资料搜索时间，提升研究成果的转化速度，在充分发挥图书馆价值的前提下，保障图书馆的服务水平，为高校师生、区域群众提供更全面的信息服务，促使图书馆的发展变得更加规范化和制度化，提升我国文化软实力。
3.4 密切组织与社会之间的联系
在互联网高速发展的时代背景下，图书馆的管理要素逐渐增多，包括工作人员、信息安排、工作环境、组织结构、整合技术等，图书馆应协调好各要素之间的关系，打破“信息孤岛”的资源封闭状态，真正解决信息过载的问题，提升图书馆的工作效率和工作质量，确保整合工作的有效性，保证图书馆的健康发展，促进区域经济的前进。需要注意的是，整合图书馆学科类数字资源是一项系统而复杂的工程，如果仅依靠图书馆单独的力量，很难发挥整合数字资源的作用，因此，图书馆管理人员必须密切与社会组织之间的联系，借助社会组织力量，整合其资源优势，合理划分工作部门职责，确保数字资源整合工作的顺利进行。当前，受到资金等多种因素的限制，图书馆在购买学科类数字资源时，很少聘请专业人员，为进行系统的人员培训，在深入整合等方面仍存在多方面的问题。同时，图书馆学科类资源建设仍处于较为封闭的状态，没有构建完善的讨论沟通渠道，从而延长了学科整合的周期。
科学数据资源范文第2篇
摘 要：文章针对大数据时代高校图书馆开放科学数据的信息管理与服务展开探讨，分析了高校图书馆获取科学数据信息资源的开放途径、数据信息资源申请及服务方法。
中图分类号：G258.6文献标识码：A文章编号：1003-1588（2016）06-0019-03
科学数据信息已经成为大数据时代重要的信息资源类型，而作为高校信息文化集中地的图书馆，也需要有科学数据的管理与服务工作，才能在大数据时代得到进一步的发展。因此，高校图书馆应做好相应的工作，推动开放科学数据信息管理与服务的开展。
1 科学数据信息和获取科学数据信息资源
1.1 科学数据信息
科学数据信息包含了人类在社会中所从事的科研活动、教育行为、教学行为、生产管理活动及人类的生活行为等，这些人类活动、行为与科学技术紧密相连。在此过程中产生了很多的原始基本数据，既包括了试验数据、原始基本数据、统计数据，也包括了探测数据、观测数据、实验数据等，这些数据是根据不同的科研项目通过机器系统的加工而产生的合理科学的数据信息和产品综合体。信息资源被归纳到科学数据资源之中，它和学术论文研究或其他的科研项目一样，都是这个时代极其重要的科研产品，在科研过程中起到了至关重要的作用[1]。近年来，科学数据信息呈现出逐年增长的态势，直接影响到现代社会信息化和信息化时代的步伐。
1.2 获取科学数据信息资源
根据最新数据显示，科学数据信息虽呈现出逐年增长的态势，但却发现科学数据信息在近二十年内丢失了80%，这些损失是无法估量的。所以，管理和服务科学数据信息成了目前科研工作中的重要部分。近十年来，由于国家对外开放获取科学数据信息资源的途径不断增加，开放获取科学数据信息满足了时代的发展需求。开放获取政策推动了科学数据信息的开放化，开放共享使得科学研究获得了更多的科学数据信息，用户可以轻松地获取信息、信息、发现新的数据、访问相关网页及使用开放的科学数据信息。目前，我国经过科学数据共享，已成功建立了自然学科、社会学科、综合性学科、省级行政区域、自然区域及地方区域在内的多方数据资源共享系统[2]。
2 发现、申请获取科学数据信息资源
2.1 科学数据信息资源的发现
高校图书馆通过个人掌握的相关科学数据信息在图书馆网页检索或搜索相关词汇，获取相关的数据信息。互联网上特定的用户或高校的在校学生，都可以通过在互联网上检索、整合、链接、组合等方式，建立起本高校多个学科教学、科研项目工作以及管理和服务其他相关专业工作的系统[3]。高校在校用户可以通过管理和浏览图书馆网站，更加容易发现客户对科学数据信息的所需类别，方便用户进行数据资源的下载和获取。条件较好的高校图书馆应该拓宽科学数据资源的开发和获取渠道，实现科学数据资源的下载和共享[4]。
2.2 科学数据信息资源的申请
假如用户不能直接在互联网、相关的搜索网站下载和检索所需资源，用户可以向本校的图书馆管理中心申请所需的科学数据信息。高校的图书馆需要管理好用户的申请，图书馆员会将申请内容分类、归纳、筛选、整理后转交于科学数据信息管理工作人员，由数据资源管理人员开展相关的数据信息服务活动。图书馆亦会将用户的申请信息存储于高校的图书馆用户网页、空间或客户信息反馈[5]。用户通过登录自己账号进入图书馆空间或客户信息反馈，查询到相关的申请数据信息，或是图书馆的即时回复信息。
3 检索、获取科学数据信息资源
3.1 科学数据信息资源的检索
高校图书馆是作为本校教学和科研项目研究的学术场所，它是重要的信息资源管理者和信息资源服务的提供者，管理和服务数据资源成为高校图书馆新的管理和服务内容。为了能够更好地为客户提供科学数据信息，图书馆员需要非常熟悉图书数据检索和服务。高校图书馆一直是以文献资源检索管理和服务为主，很多高校还开设了相关的文献资源检索课程；要求高校图书馆的服务和管理工作人员不断学习、总结，提高对相关管理知识的认识，增强对科学数据资源的管理和服务[6]。高校图书馆员只有通过不断的学习与实践才会更加熟悉新的数据资源管理，提升和优化服务水平，满足用户的文献需求。
何中华：大数据时代高校图书馆开放科学数据信息管理与服务
3.2 获取科学数据信息资源
数据信息的服务范围决定了高校图书馆的特性――免费开放性。由于用户很多没有掌握获取科学数据资源的途径，所以，图书馆需要加深用户对科学数据资源获取途径的理解，其中包含了多种获取数据的途径，例如：在线免费阅读、下载和保存文件资源；自动下载资源、专用下载软件、阅读软件、浏览器资源下载、手机资源下载、文件压缩下载、多种合成下载等。除此之外，部分开放的科学数据信息受某种因素的限制，在用户下载获取时会出现相应的问题，限制了自由获取。此时，高校图书馆员可利用自己所掌握的专业技术知识，为用户提供这类受限数据资源的下载获取管理与服务，方便用户下载和获取数据资源。
4 关联、技术获取科学数据信息资源
4.1 科学数据信息资源的关联获取
欧盟对文献与科学数据信息资源之间的关系做了调查，发现有84%的科学研究者认为文献、科学数据资源以及学术论文研究是紧密联系的。因此，高校图书馆需要把文献、科学数据资源二者结合管理，为用户提供与此相关的优质服务。高校图书馆在开展管理和服务数据资源链接时应该采取积极主动的合作态度，加强与相关的文献、数据资源机构或组织多方合作，以此推进高校图书馆数据资源、文献与不同机构的文献、数据资源进行整合，实现文献与数据资源的多方共享。高校图书馆和不同类型的文献机构或组织可以采取多方文献互动的方式，搭建数据、文献共享平台，达到多方推送和接收数据，提高文献的易检索，增加文献以及数据资源的使用价值[7]。
4.2 科学数据信息资源的技术获取
为了实现数据资源更好地发挥其利用价值，为用户提供针对性、实用性及更加优质的管理和服务水平，需要采取相应的技术手段进行科学的管理和组织。高校图书馆科学数据信息的管理和服务技术内容有：①合理、科学地将数据资源分类加工。依据《中国图书馆图书分类法》进行科学、合理的图书分类。②验证图书馆的数据资源。如：通过打开数据、浏览数据、阅读数据及下载相关数据等方式进行用户的验证。③整合数据资源类型。如：将社会科学、自然科学、行政区域、自然区域、综合类及其他类型的资源进行科学整合。④分析和研究数据资源。如：将同类、同组、同系列的开放科学数据和规律进行研究和分析。⑤研究数据资源情报。从情报学的角度切入进行研究数据资源情报，将数据生成报告。⑥普及和应用数据资源。对用户普及和应用数据资源可通过讲座、会谈、培训、实践等方式。⑦建立数据资源网站。为了便于用户更好地获取和下载使用数据资源，高校图书馆需要建立相关的数据资源网站。⑧链接数据资源网络。将图书馆不同类型的数据链接到相关的网站。⑨及时更新和维护数据资源的数据。为了便于用户了解最新的数据资源，需要图书馆及时地更新网站的数据信息，定期检查和维护网站的管理。⑩用户信息反馈。高校图书馆需要定期查询用户在使用数据资源数据库过程中的信息反馈，以便及时发现问题，并做出相应的处理。
5 数据信息资源传递管理、存储管理与服务
5.1 传递管理和服务科学数据信息资源
传递管理和服务数据资源的范围，既需要服务普通的科学数据用户，还要服务一些特需的用户。高校图书馆开展数据资源传递管理与服务的主要原因有二：一是主观原因。用户不便于自行下载、获取文献和数据资源。二是由于客观因素影响。因用户单位内部和外部网络连接受到限制，加之内存过大的科学数据资源，用户单位较低的技术水平、管理水平及数量极少的管理人员等因素，限制了用户数据资源的获取。传递管理及服务数据资源有多种不同的形式，高校图书馆可以根据不同的内存数据资源，采取多种途径进行管理和传递数据资源，如：数据资源需要较小的内存，则可以用U盘、网络电话、聊天软件、电子邮箱、网盘等；如果数据资源需要大量的内存才可以进行数据资源的管理和服务，则可以采用移动硬盘、云速度的网络秒传硬盘等。
5.2 存储管理和服务科学数据信息资源
目前，很多高校和学术研究机构之间都建立起了合作关系，他们提供了数据资源的管理和服务的存储。学术期刊出版物为了存储科学数据信息资源，要求作者在数据资源库中将发表的学术研究论文中有关的数据资源提交。随着科学技术的不断发展，高校的专业和学科也得到了相应的发展，产生了越来越庞杂的数据资源，使图书馆的管理和服务也变得更加复杂，存储库里的数据信息资源变成了更为庞杂的管理和服务空间。原本不断增加的数据资源能为用户带来更加丰富的文献、数据资源，但越来越繁杂的数据资源存储库使管理和服务的水平一再降低，使得用户获取数据资源变得更加困难[8]。鉴于此，高校图书馆需要依据用户对数据资源的需求，有针对性地为用户增加新的获取和存储方式，甚至是为特殊用户提供存储数据资源管理和服务。对用户来说，重要的数据资源需要长期存储，高校图书馆可以为这些极具价值的数据资源建立单独的存储服务；也可以为特殊用户建立专门的数据资源存储仓库。存储科学数据信息资源有多种途径，如：高校图书馆可以建立相关的数据网站、资源存储库、网络硬盘存储、小容量的电子邮箱存储及原始网站存储等方式。
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科学数据资源范文第3篇
【关键词】 数据库建设；中医药
随着科技部基础性工作“医学科学数据共享工程”的开展，中医药科学数据的建设也从单一品种走到了全面发展的阶段，并对整合全领域的资源提出了更高的要求。目前，中医药科学数据中心的建设，无论是在数据资源、建库技术、建库人才方面都有了一定的基础，如何提高数据库建设的整体水平和综合服务能力，有效地管理科学数据，为中医药信息化科学研究提供充分的数据资源保证，是中医药科学数据中心今后应该深入研究的问题，也关系到中医药科学数据中心的可持续发展。笔者从以下几个方面对中医药科学数据中心的建设进行探讨。
1 资源体系建设
资源体系的建设首先是资源调查，它是数据库的建库基础，只有在全面掌握数据库资源的基础上，才可能对未来的工作进行规划，对未来建库的技术提出需求。目前，中医药科学数据中心已经完成了中医药科学数据资源手册研制，但中医药科学数据中心受到人力、物力、财力的限制，较少开展真正切合实际的数据资源调查研究，比较随机性较大，往往是找到什么样的资源就做什么数据库，申报项目也比较盲目，这些都给完成项目任务带来了一些困难。如果我们能够很好地开展资源调查研究，至少可以确定今后三五年的建库目标，减少盲目性，也可为人才的培养把握一定的方向。
在资源调查的基础上，要制定数据库的建库规划，规划应包括数据库的建库方法、建设时间及建设的技术准备。根据数据资源的不同属性，分别提出不同的数据库建库方法，哪些数据库要建成关系型的数据库，哪些数据库要建成结构型数据库，哪些数据库是全文型的数据库，哪些数据库是多媒体的，等等。哪些资源目前可建成数据库，哪些还需假以时日等待数据资源的成熟，使之能够很好地把握未来，对未来有所准备。
数据库的建设要采用分步施实的方法。数据库的建设是一个艰苦的过程，在调查资源规划、数据库的基础上，还要有足够的人力、物力、财力以及计算机技术的支持。采用分步实施的方法，充分讨论实施的方案，哪些数据库可在最短的时间内采用最简单的方法就可建成，哪些数据库目前可建，但成果需要长时间的建库积累，哪些数据库目前我们还没有很好的方法，必须先进行计算机技术的探讨。数据库的建设必须追求完美性、实用性、真实性，不论是简单的数据库还是复杂的数据库，要求我们在建库的过程中少走弯路，建成一个使用一个，即使是在建设之初功能不够完善，但是数据库的设计必须合理，具有实用性。
2 管理体系建设
中医药科学数据管理体系的建设分为3个方面。首先是项目管理体系的建设。随着中医药科学数据中心的飞速成长，我们的数据库建设已从单一的中医药文献期刊数据库，成为了多类型全方位的数据库群，加强对数据库群项目的科学管理已成为必须研究的问题。应该采用计算机技术对常态数据库的与动态数据库进行管理，动态数据库多为复杂多数据集的关联型数据库，数据库主管人员可以监测到自己所管理的数据库的动态变化，但这种监测不直观也不方便，服务器直接操作也影响数据库的安全性，管理者与决策者无法监测数据中心的全部数据库进展程度。加强计算机技术对数据库科学管理的研究，建设数据库科学管理体系，包括对动态数据库与常态数据库的监测、建库程序运行监测等等，可最直观地展示数据库的进展，最大程度地减少人为干预。
其次为共建人员管理体系的建设，中医药科学数据中心经过多年的建设，现在已形成了全国近30家分中心200余人员的数据制作加工队伍，目前每一个项目均形成了人员的三级管理制度，这种制度有效的保障了数据库工作条块清晰、互不干扰及各种数据的安全。同时，这种管理也具有很大的缺陷，条块分隔明显，难以统一管理，同一个人员参加多个数据库的建设，没有统一的权限，密码账户多样，给加工人员造成混乱。项目高层次管理人员无法统一管理，每个项目的人员管理互通性与共融性极差，不同的项目管理人员无法介入其它项目的工作，只能局限在自己所管理的项目，对其它工作了解甚少，也无了解的途径。因此，加强共建人员管理体系的建设也是当务之急，要建立一个基于一个平台上的人员管理体系，这个体系不仅要保留原有的数据库条块清晰、互不干扰、数据安全性好的特点，还要具有人员管理唯一性(各数据库密码账号统一，或密码账号不统一但可查询)、直观性等特点。
第三为档案文献资原管理体系建设。中医药科学数据中心经过多年的建设，已形成了大量的技术档案文件，这凝集了研究人员的大量心血，如各种课题项目申请书、预算书，成果申报书、各数据库的技术文档、各种程序的开发文件、各种数据库加工制作培训教材、各种总结等等。目前我们对已形成的文本文件进行了档案管理，但大量的电子文档还都散在不同的计算机上，没有形成有效的管理，查询整理非常困难。应该加强对档案文献资源管理体系的研究，对所有资料进行分级分类，确认保密级别，注意知识产权的保护，利用我们数据库的建库优势，建设档案文献资源管理系统，研究存储这些电子文件的方式，开发查询检索的方法，确立文件的等级制度，更有效地保护这些文件，更方便地查询这些文件。
3 标准规范及数据评价体系建设
中医药科学数据标准规范的研究是非常重要的一个方面，是科学数据共建与共享的前提，它的作用是在科学数据范畴内促进科学数据共建与共享的科学化、合理化和工程化，使数据库工程建设在一开始就能够自上而下地遵循规范化的途径有序地进行，减少无效的建库劳动，从而提高科学数据共享工程建设的效率。只有在统一标准的前提下，科学数据共享的总体目标才能够有效地实现。科技部科学数据共享标准体系分为3方面：指导标准、通用标准和专用标准，共32项标准，这些均是管理性标准。目前我们已经研制了中医药科学数据元数据标准、中医药科学数据分级分类标准，但是还没有详细著录所有数据库的元数据，我们的分级分类标准是否合理，有待于实践的检验。还要根据医学数据中心总平台管理性标准的研究进展，继续研究相应的近30项管理标准。数据库建设标准更是实际操作中不可缺失的重要内容，数据库的建库质量保证了数据库的生命力，多年的实际工作也使我们体会到，标准的建设要密切结合数据库的建设，只有和数据库建设相融合的标准才有生命力。数据库建库加工制作标准的研究是一项长期的工作，只有在动态的加工数据库的同时，才能不断地完善标准、更新标准。标准词的建设(包括临床术语和语言系统)还需要深入探讨标准颗粒度粗细问题，颗粒度太细导致数据过于分散，不能形成有效的查询检索结果，反之标准过于粗放，又影响数据的准确性，如何确定颗粒度粗细，这需要对数据进行深入研究。改变了标准，如何回朔以往的数据，如何将以往非标准化数据库更改为标准化数据，也需要研制相应的程序，定期进行整理研究。
对现有数据库进行评价是一个重要的方面，它关系到数据库今后的发展方向与可持续发展问题。一个优良的数据库并不应该由建库人员主观判断，应该有一套评价体系，这个评价体系应遵循公正性、科学性、可操作性的原则，包括专家评价、一般用户评价、决策层评价、自我评价等等。多年来我们除对个别数据库进行过专家评价外，基本没有形成一个有效的评价体系，这也不利于我们及早的发现问题，完善数据库，扩充数据库使用领域。建设有效的数据库评价体系，将有助于中医药科学数据建设可持续性发展。
4 共建与共享政策支撑体系建设
政策体系的研究包括数据资源政策、数据共享政策、资金政策、人才政策等等的研究，针对中医药科学数据库研究过程中所产生的数据库与拥有的科学数据资源，深入分析各种相关利益，如国家利益、集体利益、数据产出者利益、数据提供者利益、数据服务者利益等，通过政策与规范的研究和建设，实现科学数据最大程度地共享，最有效的知识产权保护，最佳的数据利用度和数据增值服务，最大程度的调动科研人员的积极性，充分发挥中医药科学数据资源在中医药科学研究中的巨大潜在作用。立足科学数据库资源，研究制定数据共享的政策性的保障措施，建立政策层面的可行性数据共享保障体系，可为科学数据共享提供政策调控、法律规范和技术标准等各个体系的保障，从国家层面上统一规划中医药科学数据库的数据共享技术框架。
5 服务体系建设
目前中医药科学数据中心服务体系建设是比较薄弱的环节，人力、物力各方面的投入不足，导致科学数据服务体系建设与研究的不足。服务体系的建设应包括服务方式与服务内容等方面。目前我们的服务方式有两种，在线服务与离线服务，应重点研究导航方式、数据查询方式、图片与图形展示方式、原始数据与数据集等查询与利用方式的研究。
随着数据库建设水平的提高与数据库建库技术的提升，数据库群整合的资源越来越丰富，越来越广泛，目前我们已经提供了50多个数据库的服务，随着工作的进展，今后有可能提供上百个数据库或数据集群，这些数据库的种类有关联结构型的、单表型的、多媒体、全文图形等。要对数据库内容的进行深入研究，哪些数据库可成为一类，哪些数据库可具有关联性，检索界面可分门别类多层次展示，利于扩展使用者的思路和联想，继续加强中医药科学数据本体查询研究。
6 技术与运行体系建设
科学数据库系统平台项目，主要基于计算机网络与网格技术、元数据目录技术等，实现对科学数据库分布、异构的数据资源的共享、集成。科学数据库系统平台的建设任务主要包括三方面内容，即硬件环境建设、系统平台软件的开发、先进应用系统的开发。
科学数据库系统平台的维护分为硬件环境的维护、软件系统的维护两个方面。硬件环境的维护主要进行日常的硬件维护，包括对网络设备、服务器、其它各类设备的维护。软件系统的维护包括对软件系统的更新、升级，软件系统的性能调整，元数据目录库的备份、恢复等，以此保证整个系统的正常运行。
中医药科学数据库的日常维护按照指定的《科学数据库日常维护规程》进行，日常维护的内容包括运行环境的监控、软件系统运行状态监控、元数据目录库的备份管理、数据库系统的备份管理等。日常运行维护应通过专门设计的运行支持系统来进行，可以监控系统的当前运行状况，对数据备份、元数据备份等日常操作提供有效支持。
技术支持主要针对个建库单位在数据库建库、数据库日常维护过程中出现的技术问题提供有效的支持。主要包括在数据库建库中协助完成数据库模式设计、应用系统结构设计、元数据建设等，在日常维护中对数据管理、数据备份提供技术指导，并在出现系统运行异常时进行更加有效的支持。
科学数据资源范文第4篇
关键词：科学数据；数据共享；数据出版；数字对象唯一标识符；著作权
中图分类号： D913.4 文献标识码： A DOI： 10.11968/tsyqb.1003-6938.2015093
Abstract Scientific data is a kind of research resources. It is as important as academic paper and patent. It has reached a consensus that scientific data has the copyright， but many problems still exist. This article discusses problems and countermeasures in copyright protection of scientific data from five aspects： including authorization way in data sharing， data publishing and citation， technical measures， regulations and laws， and secondary utilization in scientific data.
Key words scientific data； data sharing； data publishing； DOI； copyright
1 引言
科学数据是人类社会从事科技活动所产生的原始观测数据、探测数据、试验数据、实验数据、调查数据、考察数据、遥感数据、统计数据、研究数据以及相关的元数据和按照某种需求系统加工的数据[1]。随着大数据时代的到来，数据密集型科研的兴起，科学数据已成为不可或缺的信息资源。在相当长时间以来科学数据被认为是由观测仪器自然产生，不属于智力劳动结果，不具有知识产权。但在现今科研模式下，大部分的科学数据在各个处理阶段都凝聚着科学家的智力劳动，包括观测仪器布置、数据模拟方法和数据处理方法等[2]。科学数据不仅是“原材料”，而且具有再利用价值，对其进一步研究会促进知识的新发现。科学数据是一种研究资源，与学术论文和专利处于同等重要的战略位置。目前科学数据具有著作权已经成为共识，然而科学数据的使用存在著作权界定不清及其利益分配不当（尤其是科学数据二次研发过程中的著作权分配）等问题[3-4]。本文在分析科学数据著作权保护存在问题的基础上，探讨了相关对策。
2 科学数据著作权保护存在的问题与对策
著作权法是根据宪法制定，目的是保护文学、艺术和科学作品作者的著作权，以及与著作权有关的权益[5]。当前科学数据著作权保护涉及到数据共享中的授权方式、数据出版及引用、技术措施、制度与法规、科学数据二次利用5个方面。
2.1 数据共享中的授权方式
科学数据的授权是指赋予使用人合法使用科学数据的权利。科学数据授权中存在利益分配问题，不同类型及来源的科学数据需要多样化的授权方式[6]。不同类型和不同来源科学数据的授权方式主要有：①不同类型科学数据的授权方式。科学数据共享有无偿和有偿两种数据共享授权方式。无偿授权方式又可分为非授权完全无偿共享、授权无偿共享、收回服务成本共享[4， 7]。科学数据按用途性质可分为公益性科学数据、战略性科学数据和商业性科学数据。对于基础性公益数据或事实，由于已完全进入公共领域，可采用非授权完全共享方式；对于公益性和战略性科学数据的原始数据和初步加工数据，可采用授权无偿共享方式；对于提供离线服务的公益性科学数据的原始数据和初步加工数据，以及各类数据的精细加工数据，可采用收回服务成本共享方式；而针对商业性科学数据和各类数据的精细加工数据，可采用有偿共享方式[4， 6]；②不同来源科学数据的授权方式。由政府部门监管下收集和维护的科学数据应当对非盈利的商业实体或非独占方式共享的实体开放，如《气象资料共享管理办法》规定各级气象主管机构负责共享气象资料提供工作的单位，应当通过网络适时、向社会基本气象资料，供公众无偿下载[8]；由大学、研究机构、研究小组等通过公共基金收集产生的科学数据，当研究成果以后，应当公开其研究所依赖或产生的数据资源，实现开放授权。
对于属于保密范围的科学数据应当遵守相关法律规定，如保密数据应当严格遵守《中华人民共和国保守国家秘密法》、《中国人民共和国科学技术保密规定》以及其他相关部门颁布的保密规定。科学数据授权使用中的公共利益应与对国家安全、个人隐私和著作权保护的合法考虑取得平衡[6]。如寒区旱区科学数据中心规定，从数据中心获取的数据如属数据保密范围，用户须与“寒区旱区科学数据中心”签署保密协议，并有义务遵守国家相关法律法规，如出现问题，用户承担完全责任[9]。
2.2 数据出版及引用
2.2.1 数据出版中的著作权保护
科学数据出版是指将数据作为一种重要的科研成果，从科学研究的角度对科学数据进行同行审议和公开公布，创建标准和永久的数据引用信息，供其他研究性文章引证。数据出版是一种全新的数据共享机制，既可以解决数据知识产权保护问题，又可以推动数据的共享和再次利用，通过数据出版能充分体现数据的署名权[10]。科学数据出版为科学数据的使用者提供了获取利用数据的渠道。对科学数据的产出者而言，能够帮助其在学术交流和出版体系获取应得的学术声望，以及相关的知识产权、版权等权益[11]。
数据出版涉及数据提交、同行审议、数据和永久存储、数据引用和影响评价5个基本环节[10]，目前科学数据出版面临数据出版动力不足的问题。其原因是科学数据未被纳入科研评价体系，导致研究者不愿意共享科学数据。作者在论文投稿时，期刊社应该要求研究者连同研究过程中的重要科学数据一同提交，经过专家审核，若论文被录用，期刊社则让研究者将科学数据按照一定的标准上传到指定的数据中心，之后再进行及数据出版。论文应与数据关联，无论是数据库中的电子文档或纸质文献，都应提供准确的数据链接，方便用户查看研究过程中的数据。同样，数据中心的数据也应提供对应文献的链接。目的是使整个科研过程更加完整地体现出来。如Dryad 提供免费的提交集成服务，允许期刊出版商将数据提交到Dryad，确保文章和数据的双向链接，增加两者的可见度[12]。另外，可以利用数据利用指标对出版数据进一步评价，如数据访问量、下载量和引用次数等具体评价指标[10]，制定合理的评价指标，将科学数据纳入科研评价体系，从而解决数据出版动力不足的问题。
2.2.2 数据引用中的著作权保护
数据引用促进学术信誉和规范性，对数据贡献者的著作权进行了保护。数据引用是数据出版的重要环节，也是体现数据署名权的最佳方式。
目前，在数据引用中主要存在数据不引用的问题。面对数据使用者故意不标注的行为，数据提供者可明确提出要求数据使用者在发表成果中对数据进行引用[13]，也可通过评审专家、期刊编辑、数据中心的引导或强制要求，更有效地规范作者在参考文献部分对数据进行引用[10]；同时也需增强数据使用者的著作权意识，尊重他人创作成果。针对版权信息不清楚的科学数据资源，数据中心在收集和整理数据时应有意识地收集数据的版权信息，便于数据用户引用[14]。如寒区旱区科学数据中心使用条款与免责声明中，要求用户对数据进行引用时需标明数据来源，并提供了数据引用的规范。其第二条规定：为保障数据开发者的著作权，用户在使用全部或部分“寒区旱区科学数据中心”所提供的数据的基础上产出的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品、系统开发等），须在相关成果的显著位置上明确注明数据来源。除对数据来源署名有特殊要求以外，用户须依据以下规范注明数据来源：中文成果：“数据来源于寒区旱区科学数据中心（http：//）。”英文成果：“This data set is provided by Cold and Arid Regions Science Data Center at Lanzhou （http：//）.”[9]；在使用Dryad数据仓储提供的数据时，需要同时对原始出版物和数据包进行引用[14]。
另外，在数据引用过程中，也应注意数据引用规范不标准和数据引用地址易变等问题。
对数据引用规范不标准的问题，数据中心应制定并提供规范化的数据引用格式，如基础科学数据共享网项目组于2012年3月制定了《科学数据引用规范》[15]。吴立宗等[16]提出了分别针对完全自主版权的数据、再加工数据、与正式出版文章相关的数据、来源信息不清晰数据的典型引用格式；对数据引用地址易变的问题，可采用数字对象唯一标识符（DOI），其能够解决互联网环境下数字资源的多重链接和版权转移问题，出版社和编辑部应推广DOI的使用等。
2.3 科学数据著作权保护技术措施
计算机技术与网络技术的发展为数据资源知识产权保护提供了技术支持。针对数据库及其服务系统安全，采用计算机安全技术加以保障，可以防止相关的著作权遭受不法侵犯，有效地保护科学数据资源的安全。
目前可采用防火墙技术、数据加密技术与软件加密技术、数字水印技术、认证技术、访问控制技术等技术措施来进行科学数据资源的著作权保护。如Creative Commons是美国一家为作者、科学家、艺术家、教育家提供“创作共享”的著作权认证的机构，只需计算机操作便可在“保留全部权利”、“保留部分权利”到“完全公开”中自主选择其权利范围和认证机制[17]。其许可协议有6种组合方式：署名、署名-相同方式共享、署名-禁止演绎、署名-非商业性使用、署名-非商业性使用-相同方式共享、署名-非商业性使用-禁止演绎[18]。访问控制是实现安全策略的系统安全技术，它管理所有资源的访问请求，即根据安全策略的要求，对一个资源访问请求做出是否许可的判断。它能够有效防止非法用户访问系统资源和合法用户非法使用资源[19]。数字水印技术应考虑将版权信息映射为无意义水印信息的方式进行表达。任娜针对网络环境下瓦片数据非法下载、违法使用等安全问题，提出了一种改进的瓦片数据水印算法，实现适用于瓦片数据的版权保护系统[20]。
2.4 科学数据著作权保护的制度与法规
目前，我国尚未将科学数据纳入著作权保护的范围，这导致科学数据得不到有效保护。应尽快建立科学数据著作权保护的制度与法规。可从以下方面推进科学数据著作权的保护。
（1）将“取得授权”纳入到科学数据著作权保护的制度中。数据授权是数据生产者在将数据到数据中心（或出版社）之前所作的数据版权声明和分割[10]。其中，保密数据的共享，应当严格遵守《中华人民共和国保守国家秘密法》、《中国人民共和国科学技术保密规定》和其他相关部门颁布的保密规定，以及公有领域数据和开放获取数据不用取得授权，除此之外，作者应在将数据到数据中心之前对数据的使用对象和要求做出相关明确规定，数据中心作为中介将数据提供给符合条件的数据用户，负责将数据生产者对数据用户的各项要求准确传达，并与用户签署具有法律约束力的共享协议文件，数据中心有义务向数据生产者通报数据共享情况；或者是数据中心让数据生产者参与数据申请审批过程，使他们在了解用户将把数据用于何种用途的基础上决定是否给予提供[13]。
（2）完善科学数据的标准体系。建立负责科学数据标准化的机构，从事科学数据标准化工作，制定科学数据标准、技术标准和方法标准；对国家投资产生的科学数据，必须按照科学数据标准进行提交；对企业或个人投资产生的科学数据，采取激励措施鼓励其实现科学数据标准化，或者在科学数据共享之前，提交给国家有关机构进行数据标准化工作，支付一定的标准化费用[4]。
（3）建立利益协调机制。著作权专有性和科学数据共享性的冲突属于非完全对抗性冲突。权利人之间的利益能够通过协调的方式进行解决[21]。科学数据共享过程中应协调好科学数据投资者、数据创造者以及数据用户之间的利益关系[4]。关于建库单位和数据中心的数据利益协调问题，可参照《中国科学院数据应用环境建设与服务项目组》制定的《科学数据共享办法》中第八章关于数据使用与产权保护的条款[7]。如第三十二条规定“通过建库单位共享服务平台获得的有偿服务收益归建库单位所有。通过科学数据中心共享服务平台进行有偿数据服务而获得的收益在科学数据中心和相关建库单位之间按照合同约定进行分配，如无合同约定的自行协商解决。”第三十三条规定“得到数据（库）所有者许可，科学数据中心有权联合建库单位对项目产生的数据或数据库开发数据产品，提供增值服务。由此得到的回报和 利益在参与开发（服务）者和数据生产者或提供者之间进行合理的分配，具体分配方法由涉及方以合同的形式确定。”
2.5 科学数据二次利用的著作权问题
科学数据与传统文献的区别之一在于其有二次利用价值。从不同的角度对科学数据进行分析会产生不同的结果，对不同来源的科学数据进行研究也可能有新收获，更加利于科学创新。数据集成和二次加工必然要对不同来源和版权的数据进行处理，涉及处理后数据和原始数据的知识产权关系等问题。目前国际上尚没有得到普遍认同的处理方式，亟待深入研究。数据的分发权和再编译权一定程度上会妨碍数据共享和二次加工，一般建议数据作者放弃这两项权利。数据前，编辑部一般要求数据作者签署数据授权协议，明确声明放弃数据的再编译权和权[10]。另外，创作共用协议零权利声明（Creative Commons Zero，CC0）和公有领域贡献与许可协议（Public Domain Dedication and License，PDDL）均采用弃权方式解决数据及其衍生品的复杂权利问题[22]。
3 结语
本文从数据共享中的授权方式、数据出版及引用、技术措施、制度与法规、科学数据二次利用5个方面分别探讨了科学数据著作权保护存在的问题及对策。科学数据授权时应考虑对不同类型及来源的科学数据给予不同的授权方式；数据出版面临动力不足，数据引用中主要存在数据不引用等问题；可采用防火墙技术、数据加密技术与软件加密技术、数字水印技术、认证技术、访问控制技术等技术措施来进行科学数据资源的著作权保护；尽快建立科学数据著作权保护的制度与法规：如将“取得授权”纳入到科学数据著作权保护的制度中，完善科学数据的标准体系及建立利益协调机制；科学数据二次利用时涉及处理后数据和原始数据的知识产权关系等问题。我国需要借鉴国外经验，适应新兴知识产权机制（如Creative Commons 和 Science Commons licensing）以及传统著作权法[23]，结合我国知识产权保护法、著作权法、专利法和中华人民共和国政府信息公开条例等已有法规条例，建立完善的科学数据著作权保护体系。
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科学数据资源范文第5篇
关键字：水资源；决策系统；数据库
Abstract:The monitoring and management system of the Liao River Basin water resources is a dynamic interactive computer aided decision-making system, it changes the general information system decision support information bottleneck state, and pays more attention to the practicality and effectiveness of the system. Through a large number of rich monitoring data information ,it helps the water resources sector decision-making, and improves the scientific management of the water resources.
Key words: water resources; decision support system; database
中图分类号：TV213.2文献标识码：A文章编号：2095-2104（2012）02-
辽河流域水资源监控管理系统是为了促进辽河流域水利现代化，并以水资源的可持续利用为目的，开发的一套新型水资源监控管理系统。该系统以水资源监测为基础，以现代计算机为手段，以水资源优化调度为核心，最终实现水资源的可持续利用。通过水资源信息的采集、传输、模型分析，及时提供水资源决策方案，并快速给出方案实施情况的评估结果，以确保实现水资源的统一、动态和科学管理，做到防洪与兴利、地表水与地下水、当地水与外调水、水质与水量、优质水与劣质水之间联合调度与管理，确保水资源与社会经济、生态环境之间的协调发展，以支撑社会经济的可持续发展。
由于水资源本身及其管理工作的特点，决定了水资源信息数据量大，各要素间的结构和关系复杂，建立水资源信息管理系统为实现水资源的可持续利用提供了依据。水资源信息管理系统通过对水资源信息的积累，可及时分析和掌握水资源的数量与质量、开发利用与供需状况等动态变化，对加强水资源管理的科学性与及时性，提高水资源管理水平，实现水资源的可持续开发利用，具有重大的科学意义和实用价值。
1.系统设计依据：
《水文资料整编规范》SL247-1999
《水文自动测报系统设计规定》SLT5051-1996
《水文自动测报系统设备基本技术条件》SLT102-1995
《基础地理信息要素分类与代码》GB/T 13923-2006
《地理信息标准数据基本规定》GB21139-2007
2.系统设计原则与数据管理
为更好实现水资源管理系统的预定目标和功能，需要建成一个使用先进、高效、可靠的水资源管理信息化平台。
2.1系统设计原则：
2.1.1总体规划，突出重点的原则
辽河流域水资源监控管理系统规模庞大、结构复杂。在系统建设中要遵循总体规划、统筹考虑、突出重点等原则。
2.1.2适用性与先进性并存的原则
在方便使用的前提下，力求先进、科学，把水资源管理过程中的新思想、新方法融入到系统的开发中，真正做到数据与图形相融合。
2.1.3易学易用易维护原则
系统最终是为用户服务，系统开发应考虑不同层次的用户，系统界面设计友好、操作直观、简便、易维护、实用、易用。
2.2数据管理
ArcSDE是ESRI公司推出的空间数据库引擎，也是ArcGIS系列的核心产品之一。ArcSDE在ArcGIS客户端应用和底层数据库之间充当着数据通信的作用，通过它可将空间数据方便地集成到底层RDBNS或PRDBMS中，实现由大型数据库统一管理空间数据和非空间数据，本系统采用关系数据库Oracle 9管理空间数据和属性数据，确保空间和非空间数据的一体化集成。Oracle数据库是与ArcGIS可以很好地实现挂接，应用灵活，具备本系统所需的数据库功能，数据维护与修改方便。
2.3系统功能的设计
系统主要包括以下主要功能：
2.3.1数据监控
①自动数据分类
自动数据分类首先对辽河流域卫星数据遥感影像进行分析，其中包括辽河流域内相关地区的卫星数据的收集，和对卫星数据遥感影像校正。对卫星影像校正，是通过数据所覆盖范围，投影系统、分辨率等信息的输入，利用系统对遥感影像专题分类。
②实时数据传输
数据自动交换，不需要人为干预，交换速度快不会有数据积压集中传输而导致的拥堵现象，所以降低了系统对网络稳定性的依赖。
③提供可靠性数据
对计算机已经分类的遥感专题，通过人机交互，对已经完成的分类结果进行改错和更新，提高数据的可靠性。
2.3.2综合信息管理
①数据库管理
对庞大而复杂的基础数据库、模型数据库、专业模型库进行整合。系统规模庞大、信息量多，数据传输接口友好，并且对信息存储、加工、传输进行专业化管理。
②运行日志管理
可以对工作人员的工作日志进行管理，包括任务分配等，可以方便地通过网络对工作人员分发任务，工作人员可以在网上随时记录自己每天的工作情况。
③权限管理
操作者权限不同，系统授予的权限不同。
④主动上报管理
系统支持主动询问和主动上报工作问题，工作记录等上报方式，上报时间间隔可以设置。
2.3.3实时控制管理
①实时成果输出
实时把数据成果以各种接口形式的文件及时以各种形式输出。
②实时数据分析
通过对流域内等诸多要素的监测形成有效的数据管理，运用相应的模型对监测数据、报警数据、影像叠加、操作数据的记录、统计、对比等进行综合分析。
③远程数据管理
将本地ARCSDE连接远程ORACLE，或是通过远程机器的ARCSDE来连接另外的ORACLE来达到远程对服务器数据的管理。
④控制日志管理
对每天服务器的具体操作以日志的形式保存到服务器中，对操作予以记录。
2.3.4决策辅助系统
①水资源决策
包括水资源预报、水资源管理和调度，在面临重大的水资源决策时，可以根据所提供的各种预案，包括水资源预报方案等确定能为有关各方所接受的方案，并允许决策者或专家根据自己的知识、经验进行定性分析与判断，直接干预方案生成及评价整个决策过程。
②实时调度
在水资源决策后，系统可通过网络每隔一定时间给下属单位发出调度指令，缩短了调度时间。
③群决策支持
各位决策者通过本系统在局域网内部进行通信，相互交流，共享存于网络服务器中的公共决策资源，在某种规程的控制下实现群体决策。
3.结论与展望
辽河流域水资源监控管理系统是一种动态的交互式计算机辅助决策系统，由水资源监测、预报、管理、调度、控制等系统所组成。根据现代水文水资源科学的有关理论，利用当代先进的系统分析，为决策者提供流域水资源管理、调度方案，直接干预方案生成及评价整个决策过程。根据流域水文水资源特点和供用水特征，研究和开发的流域水资源监控管理系统。
参考文献
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【3】何大伟，我国的水环境管理问题与对策，科技导报，1999（8）
【4】胡振鹏，傅春，王先甲 著， 水资源产权配置与管理，北京：科学出版社，2003；
