统计学与运筹学

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统计学与运筹学范文第1篇

关键词:管理运筹学;数学模型;科学计算能力;教学改革

管理科学是对与定量因素有关的管理问题通过应用科学的方法进行辅助管理决策制定的一门学科。管理科学学科的传统名称叫运筹学,作为一门学科,它是建立在科学基础上的知识和技术的总体。管理科学研究只是对问题涉及的定量因素进行分析并且向开明的管理者提出建议。管理者还必须要考虑管理科学领域以外的众多无形的因素,然后根据其最佳判断做出决策。管理科学主要以数学和计算机为工具,以社会科学为基础,尤其是经济学。

1.培养科学计算能力应该是培养现代管理人才的教育目标之一

科学计算能力是指利用现代工具(包括硬件和软件)解决管理科学中计算问题的能力。它包括掌握一种计算软件、建立恰当的数学模型、实现高效的编程和运算、对计算结果做正确的表述和图解等多方面的综合能力。所以提高科学计算能力当然是商学院培养管理人才的一个十分重要的基本环节。作者曾经遇到一位本科毕业生,他的毕业论文题目是《新人民币汇率制度下我国外汇储备币种结构研究》。外汇储备是一个国家国际清偿力的重要组成部分,同时对于平衡国际收支、稳定汇率有重要的影响。中国外汇储备(不含港澳台)的主要组成部分是美元资产,其主要持有形式是美国国债和机构债券。而就目前国内的外汇管理体制而言,总量管理受制于国际社会对于人民币汇率的评估:当外界预期人民币汇率上升时,大量资金涌入国内,外汇储备迅速膨胀,而当外界预期人民币汇率下降时,资金外逃则使得外汇储备总量下滑,这就在很大程度上限制了中央银行发挥这方面功能的条件。在这一背景下,对外汇储备的结构管理尤其是币种结构管理就显得尤为重要。该学生主要利用哈里马克维茨(Harry Markowitz)和威廉夏普(William Sharpe)创立的均值――方差理论建立一个非线性数学模型,对我国外汇储备进行实证分析研究,以确定外汇储备的最佳结构。他的主要问题是什么呢?复杂的数学模型建立了,可是计算不出结果。

造成这种结果的原因大致有两个:一、商学院的学生学习管理运筹学时,艰深的数学理论让他们捉襟见肘。近年来,高校连年扩招,高考入学比例逐年攀升。有些文科生的数学基础及其能力与理工科学生相比存在着较大差异,这就造成了学生数学基础参差不齐,给教授管理运筹学带来了客观上的困难。另外,在中国管理运筹学的教材还是20年前的老面孔,往往比较侧重基本原理和算法的陈述,过于强调数学公式及其推导,较少使用计算机,与现代化管理脱轨。许多商学院的学生在选择管理运筹学课程和教材时表现出了相对大的焦虑和怀疑,焦虑的主要原因是管理运筹学是一门高度抽象化、高度数学化的学科,而这也使得大多数人对于管理科学方法能否处理实际管理问题产生了怀疑。二、历史原因。20世纪90年代,计算机取代了计算器,成为了主要的计算工具,它的标志是个人计算机的普及和科学计算软件的成熟。这些软件的特点是用矩阵和数组为模型,可以对海量数据进行计算。然而,计算机取代计算器不是一蹴而就的,必须有意识的纳入到教学计划中去。中国的大学几乎还没有给学生进行以计算机为计算工具的教育。直到现在情况并没有根本变化,我国在大学课程中使用计算机方面与世界各国的差距在不断加大,从大部分课程的教学大纲和教材中可见一斑,因为它们没有反映出计算机在课程教学中的应用。在1990年代中期,国外大量课程的教材都已经采用数学软件来做分析和计算,而国内教材都比国外滞后,《线性代数》教材的差距在10年以上,因为国外所有《线性代数》都用了数学软件。大家知道现在国际上比较流行的运筹学软件主要有MATLAB优化工具箱、LINDO、LINGO优化工具箱,而它们的使用都要建立在矩阵、数组的基础上。矩阵、数组之所以重要是因为它提供了一种规范化表示和计算海量数据群的形式。在这里特别强调一点,欧美各高等院校MATLAB已经成为《线性代数》、《时间序列分析》等诸多课程的基本教学工具,成为大学生、硕士生以及博士生必须掌握的基本技能。在设计研究单位和工业部门,MATLAB已经被广泛的用于研究和解决各种具体的工程问题。然而,让我们的学生学习以上这些比较复杂的专业软件是有一定难度的。

2.改革理念:需求牵引、技术推动

先回顾一下处理管理中的实际问题的一般步骤:1.定义问题和收集数据。管理者必须鉴别出所要考虑的问题以及确定研究的合理目标,然后可能会在收集与问题相关的数据时花费很长的时间。2.构建模型(一般为数学模型)。商业数学模型同一般的数学模型一样也有其描述问题本质的等式和相应的数学表达式组成的系统。3.从模型中形成一个对问题进行求解的基于计算机的程序。一个设计完好的数学模型的完美之处在于它能够在计算机上运行数学程序对问题进行求解。4.测试模型、修正模型,应用模型分析问题并给出管理建议。从处理管理问题的步骤可以看出,数据的收集和模型的建立是非常关键的,而这两点分别与统计学和管理运筹学建模及其求解有关系。统计学教学中,统计开放实验是一个非常重要的环节,它将统计学基础方法与软件的处理技术相结合,提高读者借助统计分析工具,利用统计思想、方法解决实际问题的能力。许多的统计学软件不断地被应用到统计学开放实验的课程中,而且大多数人会认为这些统计软件会比Excel电子表格软件更高级。然而,大多数管理者和其他从业者们都直接选择Excel电子表格软件。这与当前的商务环境、世界计算环境对Excel电子表格软件的应用的大量需求有直接关系。值得庆幸的是,Excel电子表格软件也提供了管理运筹学建模及其求解的功能――规划求解功能。美国高校的管理运筹学从思想、内容、方法和手段都发生了根本的转变,其主要表现为美国各个大学已经普遍采用“Excel电子表格”。使用电子表格已经成为管理运筹学的一个明显的潮流。在美国管理运筹学用的较多的教材是《数据、模型与决策――运用电子表格建模与案例研究》,作者通过运用电子Excel表格对所有建立的数学模型进行求解,一方面使读者的注意力始终集中于解决实际问题的重点和难点――分析问题的思想方法和提炼数学模型的技巧上,另一方面使得读者掌握了分析求解的工具,能够对求解所得的结果进行分析,进而对管理实际问题做出决策。

3.案例比较

例:任务分配问题。某车间有甲、乙两台机床,可用于加工三种工件.假定这两台车床的可用台时数分别为800和900,三种工件的数量分别为400、600和500,且已知用三种不同车床加工单位数量不同工件所需的台时数和加工费用如下表.问怎样分配车床的加工任务,才能既满足加工工件的要求,又使加工费用最低?

解:设在甲车床上加工工件1、2、3的数量分别为x1、x2、x3,在乙车床上加工工件1、2、3的数量分别为x4、x5、x6,可建立以下线性规划模型:

运用MATLAB优化工具箱编写M文件如下:

f = [13 9 10 11 12 8];A =[0.4 1.1 1 0 0 0

0 0 0 0.5 1.2 1.3];b = [800; 900];

Aeq=[1 0 0 1 0 0

0 1 0 0 1 0

0 0 1 0 0 1]; beq=[400 600 500];vlb = zeros(6,1);vub=[];

[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)

结果: x = 0.0000

600.0000

0.0000

400.0000

0.0000

500.0000

fval =1.3800e+004

即在甲机床上加工600个工件2,在乙机床上加工400个工件1、500个工件3,可在满足条件的情况下使总加工费最小为13800。

若使用Excel电子表格的规划求解功能,同样也可以得到比较漂亮的结果,而且还可以得到敏感性分析报告。

4.运筹学开放实验

运筹学开放实验与管理运筹学理论教学同步进行。

目的:充分发挥Excel电子表格软件这一先进的计算机工具的强大功能,改变传统的教学手段和教学方法,将软件的应用引入到课堂教学,理论与应用相结合。丰富教学内容,提高学生的学习兴趣。

要求:能用Excel电子表格软件中的规划求解功能求解运筹学中常见的数学模型。

实验项目名称和学时分配

5.结束语

统计学与运筹学范文第2篇

关键词：管理运筹学；板书；多媒体教学

中图分类号：G42 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）06-0170-01

0 引言

管理运筹学主要是研究如何将生产、管理等事件中出现的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决的学科。利用像是统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答[1]。我们采用多媒体与板书有机相结合的教学方法，取长补短，达到教学方式的最优化，取得了良好的教学效果。

1 多媒体教学的优点和问题

1．1 形象直观，利于理解记忆 以往粉笔加黑板的教学方式较为呆板，在讲述图论和单纯形法的图解法等复杂而抽象的理论问题时，不能显示整个过程的动态变化。多媒体教学手段恰好可克服上述缺点。

1．2 增大信息量，有效扩展课时容量，提高教学效率 使用多媒体教学，可以把大量的准备工作展示在课件中，上课时直接放映，节省了书写板书的时间，增加了老师讲解的时间，在有限的学时中增加课堂容量，有利于学生知识容量的扩展，也可以增加与学生互动和交流的时间。这样不但有利用学生对理论知识的理解，还可以充分调动学生的学习兴趣。使用多媒体教学，使教师从课堂的板书及劳作中解放出来，把主要精力用于更多的关注和掌握学生的动态，及时准确地发现学生的难点以及没有掌握的问题，恰当地推动教学的顺利进行，这样才能更好地提高教学效果。

1．3 可能带来的问题 使用多媒体教学，需要教师在制备课件时花费大量的时间，因为课件中不仅输入文字还要收集一些与教材内容有关的图片、电影画面。不仅要将内容准确地讲授出来，而且还要通过计算机的视听效果表现出来，制作花费的时间要远远多于备课的时间，导致教师舍本逐末，没有充裕的时间去研究教学内容。有的教师过分追求视觉形象，采取的图片和音频资料过多，增添大量的播放效果，结果导致学生并没有将注意力放在理论知识上降低教学效果，把多媒体形声化的优点变成缺点。有的教师机械地念课件，成为课件的解说员，忽视了教师与学生之间的互动交流，学生大部分时间都在被动地接受知识，造成了教师与学生的情感障碍[3]；有的老师彻底放弃板书教学，只有一张张幻灯片的演示，如果在管理运筹学教学中，就只会展示出一张张的运算表格，而缺少表格之间是怎样联系的运算的过程，使学生无法更好的对运筹学知识进行理解和吸收，影响了学生的课堂吸收率。

2 板书教学在管理运筹学教学中的重要辅助地位

2．1 板书教学的特色与优劣势 板书教学可根据讲授时的需要，随时确定板书内容，并能清晰准确、方便的展示给学生，比较灵活；由于板书多半是教师一部分一部分按照先后顺序写上去的，注重课程内容的上下衔接，有助于讲授内容层次清楚，体现授课的系统性、逻辑性和推理性。板书的书写过程也可以帮助学生梳理知识的掌握步骤。

管理运筹学中单纯形法举例计算过程中往往会出现大量数据的若干图表，这些图表的产生过程及之间的联系，学生在学习的过程中很容易思维混乱，此时教师可以利用粉笔在黑板上将整个过程阐述清楚。但是由于管理运筹学解题表格多、步骤复杂，计算量大等课程特点，导致这门课程每次的板书量非常大，花在板书上的时间占的比重大。尤其在计算问题上，遇到一些需要延续讨论的实例，由于板书不能留底，在下几次课程中不得不重新写板书，这样就会浪费许多时间，很难保证正常教学计划的完成。

2．2 板书在多媒体教学中的重要作用 板书教学强调的系统性、概括性、长久性等特点可以弥补多媒体教学中演示速度快，学生缺少思考时间的劣势，结合管理运筹学课程的特点，板书教学配合多媒体教学，在多媒体上展示建模背景资料和运算结果，在板书中展示逻辑运算过程，有利于使学生的思维与教师同步，可以大大提高学生的学习效率。多媒体教学信息含量很大，很容易形成无重点现象。所以在教学过程中，用板书教学来展示重点，强调重点，让学生重视，方便学生做笔记，利于以后复习。

3 多媒体教学和板书教学手段的完美结合

板书教学和多媒体教学各有优势，在管理运筹学这门课程中，教师如何结合自己的特点、教学经验、教学内容， 将多媒体教学与板书教学优势互补、合理安排整个教学活动呢？

3．1 掌握好板书教学和多媒体教学的度 利用多媒体展示的应该是教学内容的重点、难点，所以要研究教学内容，认真备课，充分了解哪些内容用多媒体教学效果好，何时采用板书方式效果更佳。做到心中有数，讲授才能得心应手。

3．2 精心设计多媒体教学过程 多媒体教学使传统的“教师-学生”模式转换为“教师-多媒体-学生”模式，学科知识通过语言表达和课件的应用在教师和学生之间进行着相互传递、互动，师生在轻松愉快的情绪下传递和获得信息，极大地调动学生的学习兴趣和参与教学的主动性。为了避免多媒体教学互动性差的弊端，需要在播放PPT课件的同时穿插必要的板书内容，教师可边板书边启发，学生则跟着老师的板书边思考边回答，这样就能够充分调动师生之间的互动交流，使学生的思维和教师的启发保持协调一致[4]。

综上所述，运用多媒体教学是为了辅助教学，其出发点和落脚点是为了提高教学效果，切不可盲目使用多媒体，使其成为课堂教学的主导手段，冲淡教师的主导作用。应针对教学内容采取与之相应的教学方法，合理地综合和利用多媒体教学与板书教学，交叉互补。发挥各种教学方法的综合功能，取得更好的教学效果。

参考文献：

[1]韩大卫．管理运筹学[M].北京：清华大学出版社，2009（11）．

[2]焦琳．运筹学多媒体教学浅议[J]．徐州教育学院学报，2008（9）：156．

统计学与运筹学范文第3篇

关键词：信用评估；数据挖掘；组合算法

中图分类：TP311.13

文献标识码：A

文章编号：1673-291X（2012）23-0129-02

一、信用评估的定义

信用评估是统计学和运筹学在金融和银行业中最成功的应用之一，也是最早开发的金融风险管理工具之一。信用评估通常定义为一种用于预测贷款申请者或现存借款人将发生违约或拖欠概率的统计或定量方法，广泛应用于消费信贷到商业贷款的各类信用分析中。信用评估的本质是模式识别——将企业或个体消费者按照其历史资料和相应的数据划分为履约（即“好”客户）和违约（即“坏”客户）两类。各种信用评估方法的思路在本质上是相同的，即运用数据挖掘技术、统计学和运筹学等方法，通过对消费者基本特征、信用记录、行为记录等大量数据进行系统的分析，挖掘数据中蕴含的行为模式、信用特征，获取历史信息和未来信用表现之间的关系，发展出预测性的模型，来综合评估消费者未来的某种信用表现即事先确认某些决定违约（与偿还款项相反的行为）概率的关键因素，然后将它们加以联合考虑或加权计算出一个数量化的分数。根据分数或一个关键点把潜在的客户分成“好”客户与“坏”客户两组，用于是否贷款的决策审批。信用评估成为是否发放贷款、贷款额度、产品定价、以及提高放贷机构赢利性和操作战略的决策支持工具。

二、信用评估指标体系建立的原则

评估指标体系的选择己经成为信用评级工作的首要问题，它关系着评估工作的成败。寻找一种较为科学的指标选取的方法是信用评估研究和探索的重点之一。为使指标的选取更为客观、可信，待选指标体系的确定必须在正确的指导原则下进行，本文归纳如下。

1.准确性原则。指标的选择、数据的选取、计算必须以公认的科学理论为依据。

2.全面性原则.。指标体系要全面反映贷款申请人的各方面特征，在考核过去表现的同时，更要预测未来的发展趋势，既要考虑评估对象的情况，还要研究社会经济环境及其发展的影响。信用风险的评估要覆盖贷款业务的每个行业及行业内的每一笔贷款业务。

3.可操作性原则。要求指标体系的设置避免过于繁琐，同时还要考虑指标体系所涉及指标的量化及数据获取的难易程度和可靠性。

4.独立性原则。确定评估指标在考虑全面性的基础上，要使采用的指标尽可能相互独立，指标间的独立性越好，评估的准确性越高。

5.可量化原则。为了克服主观评价所带来的不确定性和盲目性，评价要尽量做到以量化研究为主，同时定性评价与定量评估相结合。

6.灵活性原则。评价指标体系应具有足够的灵活性，以便各银行可根据自己的放贷方式和用途以及本地区的实际情况，对指标灵活进行运用。

7.公正性原则。信用评估指标体系的建立，要符合客观事实，能正确反映评估对象信用等级的真实面貌，指标体系和计算方法不能偏向评估对象或授信方的任何一方，评估机构和评估人员不能根据个人爱好，任意改变指标项目，计算方法和评估标准。

8.动态性原则。信用风险的评估不是简单静态的一次度量，而是连续动态的调整过程，因为随着贷款企业在生产环节中的每个过程都在动态发生变化，企业的经营成果也随着发生改变，变化中的财务和非财务数据就直接地影响到信用风险评估结果。因此，信用风险的评估是要不断地进行调整的，基于国内银行和企业的财务制度，建议一个季度进行动态调整一次。

三、基于数据挖掘技术的信用评估算法

David Durand（1941）从Fisher的一项试验中获得启示，意识到可以采用把整个客户群分为好与坏两种不同类别的方式来处理放贷问题。在随后的发展和演变过程中，个人信用评始终被看做是一个分类问题。到目前为止，主要的评估方法大致可以分为以下几类：经验式评判法、统计学方法、运筹学方法以及人工智能方法中的数据挖掘技术。

信用评估的本质是分类，因此，信用评估是数据挖掘技术非常重要的一个应用领域。数据挖掘从大量数据中提取或“挖掘”知识，用于信用评估，可对客户进行分类、聚类、关联规则发现、预测、偏差检测等；其中，多数用分类、关联规则发现和预测方法进行个人信用评估。目前，用于信用评估的分类算法主要包括判别分析、Logisitic回归、决策树、线性规划、神经网络、遗传算法、支持向量机等算法。

1.判别分析。是一种信用评估中使用最早的算法，其本质是一种线性回归，它通过对己知客户进行分类形成若干母体，然后根据这些母体的特征得出判别函数来判断对象属于哪个母体。由于判别分析的假定条件过于严格如要求解释变量呈多元正态分布，如果客户样本存在一定偏差性，则不是很适合使用该算法进行信用评估。

2.Logisitic回归。是线性回归的变形，通过采用极大似然估计的迭代方法，找到“最可能”系数的估计，适用于解释变量为定性指标的问题。该算法不受解释变量分布假设的严格限制是其优于判别分析之处，但评分的结果和判别分析的差别并不大。

3.线性规划。线性规划是一种运筹学的方法，采用最小绝对误差或最小化最大误差作为目标对客户进行分类。但许多学者通过研究比较之后认为该方法在信用评分领域的效果并不比统计方法优越，所以线性规划的实际应用并不多。

统计学与运筹学范文第4篇

应用统计学专业主要课程应用统计学一般学习课程：高代、几何、数理统计、多元分析、抽样调查、实变函数、复变函数、数学分析等等。应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。

课程体系：《C/C++程序设计》、《数理统计学》、《运筹学》、《描述统计》、《抽样调查原理》、《多元统计分析》、《应用随机过程》、《复变与积分变换》 部分高校按以下专业方向培养：大数据、金融统计、生物统计学、风险管理与精算。

应用统计学专业就业前景

应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。

应用统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。因为单纯的统计是没什么工作好做的，需要和其他的工作(专业)相结合。

应用统计学专业就业方向统计学专业毕业生的就业前景非常好;主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

从事行业：

毕业后主要在互联网、新能源、金融等行业工作，大致如下：

1、互联网/电子商务;

2、新能源;

3、金融/投资/证券;

4、计算机软件;

5、其他行业;

6、专业服务(咨询、人力资源、财会);

7、电子技术/半导体/集成电路;

8、外包服务。

从事岗位：

毕业后主要从事产品经理、交互设计师、ui设计师等工作，大致如下：

1、销售助理;

2、会计;

3、人事专员;

4、行政专员;

5、仓库管理员;

6、行政前台;

7、出纳;

统计学与运筹学范文第5篇

高等学校的目标和任务是培养适应新时代社会需要的有用人才。探讨高等学校的人才培养模式，对于学科建设与高等教育的发展，使我们培养的学生在社会需求的竞争中有较强的竞争力、在继续深造的环境中具有较强的科研与创新能力，对于高等教育的可持续发展具有重要的意义。

安徽财经大学从2005年开始招收数学与应用数学专业第一届本科生49人，2009年48人顺利毕业，47人取得理学学士学位，考取硕士研究生14人,考研录取率28.57%，18名同学获得省级以上科研奖励。2006年招收第二届本科生45人，2010年44人顺利毕业并取得理学学士学位，考取硕士研究生13人，考研录取率29.55%，13人获得省级以上科研奖励。除了继续攻读硕士学位部分同学以外，大部分同学工作在银行、证券、投资和保险等部门，具有很好的数学基础是他们的优势和特色。

从2005级和2006级同学的成长以及知识结构来看办学方向是对的。在办学的过程中，对财经类院校开办数学与应用数学专业进行了长期的研究和不断探索，2004年申请并立项安徽财经大学校级教学研究重点项目：“应用数学本科专业人才培养的探索”，该项目的研究及顺利完成，对“数学与应用数学”专业学生的培养起到了积极的推动作用。为了进一步依托我校经济、管理专业优势，数学与应用数学专业要办出自己的特色，办出自己的方向，我校2009年数学与应用数学专业设置经济数学方向招生，近两年招生生源明显好转。经济数学方向是充分利用安徽财经大学的学科资源和“数量经济学”硕士点学科的师资力量，培养经济管理应用型人才，凸显学科交叉的优势，为拓宽毕业生就业渠道和继续深造攻读经济（尤其是数量经济学等）管理（尤其是管理科学与工程等）类专业硕士研究生奠定基础。迄今为止，全国数学与应用数学专业按照经济数学方向招生的院校为数不多，经济数学方向也没有现成的培养方案可以照搬，在高等教育“大众化”，面临巨大的就业压力，学生选择专业趋于“实用化”的今天，在符合教育部“数学与统计学课程指导委员会”制定的《数学与应用数学专业教学规范》[1]的要求的基础上，根据安徽财经大学的具体特点和学科优势，探讨具有经济数学特色的人才培养模式具有重要意义。

二、经济数学方向的素质要求

针对数学与应用数学专业的经济数学方向的培养目标，应具备的专业素质[2]，围绕教学计划和培养方案的修订，在以下个方面提出要求，以体现数学与应用数学专业经济数学方向的特色。

1.打好坚实的数学基础

既然是数学与应用数学专业，就要严格按照教育部教学指导委员会的要求，严格坚持标准不降低。目的是为学生打下坚实的数学基础，为学生的进一步发展创造良好的条件。该专业的专业基础课包括：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论；专业必修课包括复变函数、实变函数、数值分析（或计算方法）、数理统计、运筹学、数学建模等课程。这些课程包括了数学学科的几个分支，其作用和意义是很鲜明的。（1）函数论：包括数学分析、常微分方程、复变函数、实变函数等。主要培养学生严密的逻辑思维能力，同时为进一步学习优化分析奠定基础。如一些宏观经济模型的优化的基础是凸分析、微分方程与泛函分析等。（2）代数几何：包括解析几何、高等代数、近世代数等。主要培养学生的空间想象能力和抽象思维能力，同时也为进一步研究经济学的规律打下基础。如多数经济计量模型与投资决策模型的数学基础是代数学中的二次型等。（3）概率与统计：包括概率论、数理统计、随机过程等。主要培养学生处理随机问题的能力，同时也为进一步研究不确定环境下风险管理与风险控制奠定基础。如金融风险管理模型、时间序列分析的基础概率论、数理统计和随机过程等。（4）应用数学：包括数值计算、运筹学、数学建模等。主要培养学生用数学方法解决实际问题的能力。如用运筹学与数学建模的方法解决经济、管理、工程等方面的实际应用问题是极为有效的，也是21世纪的主流方法。为了能使学生打好坚实的数学基础，我们严格把关采取有力措施。教材选用国家级规划教材或者国家级精品课程的教材；配备教学经验丰富、科研能力强、认真负责的教师授课。在数学基础的要求上要强于一般师范院校的“数学与应用数学”专业，更要强于新办本科院校的“数学与应用数学”专业，只有这样培养的学生才能有更强的发展后劲和创新能力。

2.奠定经济学基础

为了体现经济数学方向的特色，在教学计划中增加一些经济类理论和应用的课程。开设如西方经济学、计量经济学、金融数学等必修课程，在教学上尽可能达到经济类专业对这些课程的要求；增加一些选修课程，如保险精算、经济预测方法、数据分析及其应用、时间序列分析、管理学、保险学、货币银行学、统计学等课程。一方面通过专业教育和专业导论课程引导学生尽可能多地选修经济管理类课程，培养学生应用数学方法解决经济管理类问题的素养；另一方面发挥学生的主观能动性，拓展经济、管理的知识面，这是其他类院校数学与应用数学专业不可比拟的。

3.加强优化类及应用性强的课程

最优化方法体现在将数学方法应用到经济、管理的实际中去，也能很好地体现经济数学的特点。财经类院校的数学与应用数学专业，特别是经济数学方向要开设运筹学、数学建模、图论与网络优化、模糊数学等课程，加强应用能力和创新能力的培养。除了正常的课堂教学外，让学生利用实验室做开放性实验进行应用能力的培养，鼓励和支持学生参加各级各类大学生数学建模竞赛（组织学生参加全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、电工杯数学建模竞赛以及各个层次的数学建模网络挑战赛），为学生应用能力和创新能力的培养创造条件搭建平台[3]。多年的经验表明：建模能力的培养和参加各级各类竞赛，是培养学生运用数学方法解决经济问题的一个重要方面，也是增强实践教学的一个重要途径。

4.加强计算机语言和软件类课程

用数学方法解决经济管理中的应用问题，在建立数学模型的基础上必须解决好计算、模拟等问题，然后才能对解决问题的可行性和结果进行分析。计算、模拟等一系列工作必须要用计算机来解决，这就要求学生具有很强的计算机应用能力，包括编程能力和使用软件的能力。加强计算机基础和计算机应用课程，特别是C语言等高级语言程序设计、数学软件Matlab与Mathematics、优化分析软件Lindo/Lingo等、统计计量软件SPSS与Eviewis和SAS等。许多大公司（如证券公司、基金公司等）特别青睐熟练掌握Matlab的人才，因此要求该方向的学生要熟练掌握高级语言设计能力和熟练使用数学软件的能力，这是应用数学方法解决实际问题的工具和手段。

5.拓展专业面增强就业渠道

对于经济数学方向的同学，如有条件和兴趣可以参加本学校第二学位（如经济类、工商管理类等）的课程学习，拓展专业范围。财经类院校数学与应用数学专业按照经济数学方向培养，就是要把学生锻造成具有明显优势的应用型人才。为学生拓宽就业面或报考相关专业的硕士研究生奠定基础。以上五个方面的要求是相互依托并且互相支撑的，其中“打好坚实的数学基础”是最重要的，是数学与应用数学专业经济数学方向的灵魂。

三、教学计划与课程设置