人工智能时代的特点

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能时代的特点范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

人工智能时代的特点范文第1篇

关键词:人工智能；大数据；软件

1人工智能及大数据的概念

1.1人工智能

人工智能是一门利用计算机程序模拟人类智能的科学,其应用领域十分广泛,例如机器人、模式识别及专家系统等。人工智能的高科技产品,不仅实现了对人类思维的模拟,在某些方面还超过了人类。

1.2大数据

大数据是指海量信息的集合,一般用常规软件工具无法对其进行有效的采集、存储和处理,需要借助具有超强洞察力的大数据技术对其进行有效的采集、存储、处理、分析和共享。大数据技术能够有效地进行超大规模的并行处理,能够有效地处理结构化及半结构化的数据,具有较强的数据挖掘能力及分析决策能力。

2人工智能及大数据对软件技术专业人才的需求特点

2.1知识更新能力

人工智能及大数据技术日新月异,需要软件专业技术专业人才具有较强的知识更新能力,较强的自主学习能力,以及较高的技术应用能力。但目前相当一部分软件技术专业的大学生的自主学习能力不高,知识更新能力不强,亟需针对人工智能及大数据对软件技术专业人才的需求特点改进培养方案,增加相关课程,培养学生对新知识的理解和掌握尤为重要。

2.2创新思维能力

人工智能及大数据时代下,需要软件技术专业人才具备较强的适应创新能力,较强的开拓思维能力,以及较强的团队协作能力。但目前相当一部分软件技术专业的大学生的创新思维能力较差,新知识更新缺乏主动性,迫切行,学习意识不强。亟需针对人工智能及大数据对软件技术专业人才的需求特点创新改革培养方案,确定切实可行培养策略是学科发展的需要和任务。

2.3大数据分析能力

人工智能及大数据对人才的大数据分析能力要求较高,主要包括数据采集、数据整理、数据描述、数据统计分析和深度学习等诸多方面的能力。但目前相当一部分软件技术专业的大学生的大数据分析能力不够,不能很好地进行数据采集、存储、整理、描述、统计分析和归纳总结,亟需针对人工智能及大数据对软件技术专业人才的需求特点创新培养体系。

2.4软件开发及测试能力

人工智能及大数据对人才的软件开发及测试能力要求较高,主要包括软件分析、软件设计、软件实现和软件测试等方面的能力。但目前相当一部分软件技术专业的大学生的软件开发及测试能力较差,不能够有效地开展软件的规划、分析、设计、实现与测试等环节,亟需针对人工智能及大数据对软件技术专业人才的需求特点提升学生的软件开发与测试的实践能力。

3建设策略

3.1转变教学理念,顺应人工智能及大数据时展要求

传统的教学理念已经不能适应人工智能及大数据时代的要求,亟需转变教学理念,从而适应人工智能及大数据时代的要求,进而提升软件技术专业人才的培养质量。在人工智能及大数据背景下,学校应深入分析人工智能及大数据对软件技术专业人才的需求特点,从而有针对性的制定培养目标、培养任务和培养方案。在制定培养目标时,应着重考虑软件技术专业人才在人工智能及大数据时代应具备的能力素质。在制定培养任务时,应着重参考人工智能及大数据相关岗位的岗位要求。在制定培养方案时,应坚持以学生为主体,以学生为本,突出知识更新能力、自主学习能力、开拓创新能力、团队协作能力、大数据分析能力和软件开发及测试能力的培养。

3.2引导学生利用现代化、智能化的网络平台进行自主学习

为了更好地适应人工智能及大数据对软件技术专业人才的需求,应引导学生利用现代化、网络化和智能化的Web平台进行自主学习,从而提升学生的知识更新能力、开拓创新能力、解决问题的能力和团队协作能力。首先,在人工智能及大数据背景下,网络上涌现了大量的人工智能及大数据相关的学习资源,但这些网络资源存在良莠不齐的现象,因此教师应该引导学生如何搜索、鉴别和使用这些网络学习资源。然后,教师可以引导学生自由分组开展人工智能及大数据相关的学习,通过兴趣小组的方式激发学生对人工智能及大数据的学习热情,提升学生的自主学习能力,提升在线学习的效率。最后,教师可以自建教学网站,对网络资源进行筛选和优化,使学生能够更好地进行网络学习。

3.3构建大数据分析课程体系,提升学生的大数据分析能力

人工智能及大数据对软件技术专业人才的数据分析能力要求较高,众多人工智能及大数据相关企业亟需大量的具有较高大数据分析能力的软件技术专业人才。因此,大数据分析能力是目前软件技术专业人才培养的重要内容,应适时构建大数据分析课程体系,进一步提升软件技术专业学生的大数据分析能力。首先,教师是教学的组织者,因此应注重教师的培养,只有提升了教师的大数据分析能力,才能更好地提升学生的大数据分析能力。然后,重点突出数据挖掘能力的培养,包括数据预处理能力和聚类分析能力等。

人工智能时代的特点范文第2篇

关键词：电子工程；自动化控制；智能技术；应用

一、人工智能应用概述

十九世纪中期人工智能技术由国外知名科学家提出，随着时代不断的发展，人工智能技术也随之不断发展，由一开始简单的加减法计算器转变为正式的计算机系统。人工智能技术作为一门综合性的学科，其中包括计算机科学、心理学、控制论、信息论、哲学等科学知识，经过长期发展与研究，现阶段人工智能技术通过模拟人脑思维活动，来代替人们完成生产、生活，人工智能几乎与人脑没有区别。人工智能理论是在丰富的人工智能经验下总结出的知识，主要分析了模拟人脑的科学理论及其发展趋向，人工智能技术属于计算机科学中的一部分，同样也是人工智能系统的基础，为生产出与人脑思维模式相同的人工机器，使其取代人的工作，经过大量研究人员的辛勤研究，当前人们的生活与计算机技术已牢不可分。计算机技术可通过编程来模拟人脑活动，例如收集、处理、分析、交换信息等，编程技术极大的促进了智能化系统的发展，在生产活动中发挥了巨大的优势，将智能技术运用在电气工程自动化中，生产效率与效益得到提高。通过对电气工程系统生产中各个环节进行优化和控制，节省了生产时间、成本、人力，智能化控制实现了自动化的电气工程。

二、人工智能控制的优点

人工智能技术控制系统是一个比较复杂的过程，与以往的线性函数控制器不同，人工智能技术采用遗传算法、模糊神经网络系统，使用非线性函数控制器，便于对系统各部件的了解，从而实现了对系统控制策略的研究与分析。一般的函数控制器无法对系统各部件进行动态的了解和分析，而人工智能技术的优势正是在此，可对系统各部件动态进行全方位的了解与掌握，有助于控制和管理系统的运行。一般的系统控制器通过收集控制对象的动态参数，建立与之相应的模型，尽量减少或规避不稳定因素，例如参数起落较大、非线性信息的变化等，人工智能技术则不用建立控制对象的模型，而是依据下降时间、响应时间，来及时调整系统，使其性能得到提高。人工智能技术运用模糊控制与逻辑控制来调节下降时间，与一般的控制器相比要好上四倍，和最好的PID控制器相比还要好两倍。

人工智能控制器与以往的控制器进行对比，会发现人工智能控制器不仅易于调节，其操作也更便捷，即使在无人操作的情况下，人工智能系统仍能自动生成信息数据、语言来完成设计。并且人工智能控制器干扰较少，几乎不受驱动器的干扰自动运作，任意输入信息人工智能系统都能计算出来。面对不同的控制对象时，一般控制器可使用，人工智能控制器使用效果不错，一般控制器不能使用，人工智能控制器也能保证使用效果的良好，根据设计情况来判断选择适合的控制器。人工智能系统在进行模糊化与反模糊化时可确定和适应隶属函数、规则库、模糊神经控制器等，其应用方法还需要进行更多的研究。

三、智能技术在电子工程自动化控制中的应用

随着时代的发展，互联网技术在各行各业落地生根，而人工智能技术也随之大力发展，现阶段将人工智能技术与电气工程自动化控制联系在一起，有助于处理和诊断故障，提高生产效率和工作效率，节省了生产成本与时间，实现企业最佳经济效益。因此，要注重研究人工智能技术是如何对机械故障进行判断和检测、怎样实现优化设计电气产品、控制与保护电子工程生产等问题。

电气机械设计是电子工程生产中的重中之重，由于其设计十分复杂，设计人员既要具备丰富的基础知识，也要拥有精湛的操作技术水平，最好还能灵活运用理论知识。在以往设计电子产品的时候，大多是根据自身经验与试验来进行设计，以人工操作的形式来展开设计方案，这样无法保证设计出的电子产品是否实用。

目前将电子产品设计与计算机技术联系在一起，改变了传统的设计方式，在计算机的帮助下设计电子产品，能够及时对产品进行检测和试验，不但提高了生产效率，也减少了预定的开发产品时间。人工智能化技术使得CAD技术也得到发展，通过遗传算法与专家系统的应用，优化了电气产品设计，遗传算法是一种新兴的计算方法，在计算大量数据时也能保证计算精度高，在电气产品生产与设计环节较多应用，这也证明了遗传算法在电子工程生产中有着重要的作用。电子产品故障具有非线性、不稳定性的特点，其故障间必然存在某种密切的关联，并且此种关联与故障有着内在的联系，这时可采用专家系统来诊断电气故障。智能化技术的应用方法包括神经网络系统、模糊逻辑系统、专家系统等，变压器是整个电力系统中的关键内容之一，其故障诊断是根据判断变压器中分解油的气体，来找出故障位置与原因。

在电力系统自动化中应用可编程逻辑控制器，对工序和开关进行控制，在一些大型的电力企业当中，基本由可编程逻辑控制器取代了继电控制器，直接对生产过程中任一工序进行控制，还可调整总体系统，保证电子产品的顺利生产。一般电力企业的输煤系统由多个部分组成，例如卸煤、上煤、储煤、配煤等，电力系统的主站区、现场传感器、远程站点共同构成一个整体的输煤控制系统，便于对输煤环节进行控制。主站区由人机接口与可编程逻辑控制器构成，设立在集控室内，主要依靠自动控制系统，技术人员通过监视器，对现场控制系统进行控制。可编程逻辑控制器的应用取代了软继电器，不但提高了生产效率，电力系统也变得稳定、可靠，供电系统也可由智能控制，使其具备自动切换的功能，电能也变得更加安全可靠。

四、结束语

综上所述，人工智能技术是一种新型的科学技术，具有自动化、数字化、智能化的特点，在电气工程自动化控制中应用人工智能化技术，能够发挥出智能化技术的最大优势，优化了电子产品设计，促进了电气工程生产的自动化控制。

参考文献：

[1]沈医卫.浅谈电子工程自动化控制中的智能技术[J].机电信息，2013（36）

[2]杨振兴.电气工程自动化控制中智能技术的应用研究[J].科技传播，2013（7）

[3]娅.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技致富向导，2012（27）

人工智能时代的特点范文第3篇

中国人工智能发展环境分析

资料来源：前瞻产业研究院整理

目前我国在人工智能的研究上与发达国家相比、甚至与美国相比都不算落后，这对于我们国家来说是难得的历史机遇，是提升综合国力和影响力的绝佳机会。如今我国在国家层面制订人工智能发展战略，并加快推进，我国完全有可能利用市场需求优势、用户数据优势等，抢占人工智能技术和产业的制高点，实现人工智能技术“弯道超车”。

人工智能行业市场规模

随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将持续高速成长。据前瞻产业研究院的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2015年，我国人工智能产业规模为69.3亿元，同比增长42.7%;2016年我国人工智能产业规模达到95.6亿元，同比增长37.9%。

随着相关政策的加速落地，我国人工智能产业已步入新的发展阶段。当前人工智能行业基础条件已经具备，随着深度学习算法日趋成熟以及数据资源的加速增长，人工智能技术有望不断提升，机器视觉和自然语音处理等人工智能技术将迎来发展新机遇，预计到2022年，我国人工智能产业规模将达到335.6亿元。

2014-2022年中国人工智能产业规模及预测(单位：亿元，%)

资料来源：前瞻产业研究院整理

中国人工智能企业积极布局

出于对人工智能行业商业前景的看好，国内巨头纷纷战略进军人工智能领域，百度、阿里、腾讯均在人工智能领域发力。其中，百度从2013年开始搭建AI团队，同时涉足了深度学习与自动驾驶领域，并推出了“百度大脑”计划，于2017年展出了Apollo自动驾驶平台;阿里巴巴推出了国内首个人工智能平台“DTPAI”;腾讯推出了撰稿机器人Dreamwriter，开放了视觉识别平台腾讯优图，同时成立了腾讯智能计算与搜索实验室。

除BAT之外，科大讯飞以语音技术为核心，通过语音技术开放平台和语音应用切入人工智能产业，也是当之无愧的行业巨头。这些具有创新性眼光的巨头公司的进入，让整个行业迎来了爆发的机会。感知智能试点阶段的一大特点是创业公司开始进入，目前的国内格局也正印证了这一点。

人工智能时代的特点范文第4篇

以全国政协委员、全国工商联副主席身份出席2017年全国两会的李彦宏今年提交的三项提案也全部聚焦人工智能。以下是记者根据李彦宏自述整理的观点，在他口中堪比工业革命的人工智能，究竟会为中国经济社会带来怎样的改变？人工智能会如何走进我们每一个人的工作和生活？

三项提案聚焦人工智能

今年提交的三项提案，都跟人工智能有关。第一个提案是关于利用人工智能和大数据技术，帮助解决走失儿童问题。儿童走失问题事关每一个家庭的安全和幸福，特别是拐卖儿童案件曾经较为猖獗，更是备受社会各界以及政府主管部门关注。虽然我国拐卖儿童案件已呈现“低发高破”态势，但仍然有案件因线索不足难以侦破。近年来，人工智能和大数据技术不断完善，应用日趋成熟，有望进一步促进儿童走失案件的侦破。一方面，人脸识别能够提升图像侦查效率，尽早锁定失踪儿童或涉案人员；另一方面，人脸识别能够实现海量人脸数据的跨年龄比对，帮助侦破儿童走失积案。

第二个提案是关于打造智能交通信号灯，缓解交通拥堵问题。交通拥堵已成为我国很多大中城市普遍存在的问题。但现阶段，我国交通信号灯系统在数据采集、算法优化等方面存在不足，无法充分发挥其在缓解交通压力方面的作用。我建议利用人工智能技术有效推进智能交通信号灯系统的构建，比如利用人工智能图像识别、图像分割等技术提升交通流数据采集能力；加强智能交通信号灯配时方案算法研究；建议在有条件地区开展智能交通信号灯应用示范项目等。我们在百度周边的后S村做了一些试验，并给交管局提了建议，事实证明平均的等待时间确实明显减少了。

第三个提案是关于加强人工智能行业应用，构建国家创新型经济。当前，世界经济长期低迷，增长动能不足，各国都在积极寻找新的增长点。作为新一轮科技革命的重要代表，人工智能正由科技研发走向行业应用，成为全球经济发展的新动力。在人工智能技术逐步成熟的当下，谁率先在应用上实现突破，谁就有可能在智能时代的竞争中占据优势。建议制定国家层面的总体行动计划，大力推进“智能+经济”的发展，从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面，为人工智能行业应用构建良好的政策环境。比如，过去中国制造主要是靠成本优势，而未来就要靠人工智能技术与制造业的结合形成新的优势，这肯定需要政府制定相关的标准和鼓励政策。

人工智能的应用堪比工业革命

互联网的第一幕是PC互联网，现在这一幕是移动互联网，但移动互联网的红利期已经基本结束，而互联网的下一幕就是人工智能。我认为，人工智能给这个社会带来的改变堪比当年的工业革命或者电力革命，“人工智能就是新时代的电力”，它会对任何一个行业都产生巨大的影响。现在，人工智能的应用已经到了一个临界点，原来我们认为不能做到的现在都成了可能。

比如百度的无人驾驶汽车，我们已经做了几年，现在世界上主流的汽车厂商也基本上都接受了这样一个观点，就是在2021―2022年之间，无人车会实现商用，这已经成为一个行业的共识。再比如百度云，不是简单的云服务，而是跟人工智能的各项技术，如语音识别技术、自然语言理解技术、图像识别技术相结合，为很多行业提供不一样的解决方案。还有度秘，最初只是一个“寄生”在手机百度里的功能，今天它已经可以作为一个物联网的操作系统，并可以植入到任何一个电器中，甚至那些目前还不通电的物品，比如桌子，将来都可以变成智能的。这样一个操作系统可以让人和工具进行自然语言的交流和对话，人们以后再也不用学习使用说明书，因为任何电器、设备都能听得懂人话了。这些都是因为人工智能把想象变为了可能。

人工智能这个词提出来有60年的历史了，我在美国读书时其实也特别喜欢人工智能这门课，但是老师告诉我这个东西没用，在工业界没有人认可。所以，当时虽然喜欢，但是只能把这种喜欢埋在心里。等到2012年我重新发现深度学习有这么大威力时，我就要从企业家的角度判断它是不是真的能够可以有巨大的作用。

我们所面临的这个世界跟过去不一样了，第一是计算能力有了大幅度的提升，跟我读书时相比现在已经有几十万倍的提升。第二是计算资源的价格在不断下降，摩尔定律说每18个月计算能力翻一倍、价格降一半。因此，过去我们觉得不可能的事，其实它不是真的不可能，只是太贵而已。但随着计算能力越来越强大，价格越来越低，有一天我们发现，其实这是可能的。第三是数据越来越丰富，过去即使计算能力强，但没有数据可供计算。而随着互联网的发展，尤其像BAT这些大型的互联网公司每天都有很多数据，用这些数据、好的算法，以及强大的计算能力，最后就能够获得跟过去非常不一样的结果。

当然，也会有人问，既然人工智能是一场革命，它会不会带来很多让人们不适应的地方？我自己感觉，对于大多数人来说不会感觉不适应。因为人工智能其实是用机器在模拟人的各种能力，你不知不觉就享受到其中的红利，而不是说要突然改变自己的习惯。这和历次工业革命，包括计算机革命都不一样。

但是它确实会使得某些职业受到挑战。比如无人驾驶时代到了，专职司机有可能会被代替。再比如翻译，我觉得在不远的将来也是一个可以完全靠机器来解决的事情。我觉得这个特点跟历次工业革命一样，蒸汽机、电力发明后，确实也淘汰了很多工种和职位，但也创造了更多新的工作和机会。这可能需要国家的相关部门提前做一些准备工作，要考虑到这些职业的消失会对社会产生的影响。

百度的变与不变

中国互联网正经历着“分水岭式”的变革。百度成立到现在大概有17年时间，头十几年都是PC互联网时代，过去四五年可以说我们处在移动互联网时代，去年11月，我在乌镇世界互联网大会上讲“移动互联网时代已经结束了”。2016年到2017年应该是从移动互联网时代转向人工智能时代的阶段。在这种阶段，无论是百度，还是别的互联网公司，都需要转变思维方式。

人工智能现在处在一个技术井喷阶段。我们在几乎每个领域，认真看下去都可以看到这个领域有很多可以跟人工智能结合的地方，这也就是为什么越来越多人进入人工智能这个领域时，我不是感到威胁，而是感到兴奋。

过去20年，计算机科学的任何一个创新都跟搜索引擎的发展有关，大多数的创新甚至都可以说是由搜索引擎技术推动的，因为它走在整个产业的最前沿，最先碰到各种各样的问题，所以它开始解决问题时慢慢就产生了各种各样的创新。其实人工智能也不例外，人工智能最早被大家发现它有很大威力，也是因为跟搜索相关。

去年和前年，我们的研发投入大概各有100亿元左右，在中国500强里面属于研发/收入中占比最高的。未来，我相信未来的投入力度也不会变小。更关键的是我认为这些投入会带来很好的回报。

最近这几个月百度确实发生了比较明显的变化，包括人事上的变动，我想也是百度对人工智能的真正重视，才吸引来了最优秀的人才加入，从林元庆、吴恩达到最近的陆奇。这些最优秀的技术人员、最优秀的人工智能科学家能够聚集到百度这杆大旗下面，一起做一些能够改变世界的事情。

市场确实在不断变化，尤其是中国这样一个市场，不仅仅是互联网技术在快速变化，整个中国社会，跟10年、15年前，跟百度刚刚创立的时候已经非常不一样，中国的实力也不可同日而语。早期时人们讲互联网还是“得潘空叩没チ网”，而今天人们开始讲消费升级，因为人们愿意付费了，市场在不断变化。

但是，百度在因为市场环境不断变化而改变中也有不变，那就是我们的理念、我们的文化、我们的价值观，这些东西对于百度来说会一直坚持，那就是“简单可依赖”，这个文化我不希望它改变。我们能不能让整个世界也变得更加简单？更加可依赖？人工智能的到来让我们看到这种实现的可能性，就是整个世界会变得越来越简单、可依赖。

人工智能的革命不会让人们觉得不舒服，因为它是潜移默化的、是符合人性的、是把过去你觉得难做的事情变简单了。以后大家不需要考驾照了，汽车可以自己开。人工智能可以节省出劳动力，我们小时候都是一周工作6天，我们现在一周工作5天，以后是不是可以只工作4天？槭裁床恍心兀

五年参会心得

我回国的时候就给自己制定了一个标准，叫做“营造小环境，适应大环境”。百度这个公司就是“小环境”，做公司的成就感更多是按照自己的意愿去做喜欢并擅长的事情。“适应大环境”，之前看起来稍微有点消极，很多人觉得大环境是改变不了的，只有去适应。但后来做了政协委员后，发现其实不完全是这样，因为有些不合理的东西，你是可以提的，你提了会有人来管。虽然不是完全自己可控，但是自己可以影响，而且可以影响的是一个巨大的国家。

人工智能时代的特点范文第5篇

关键词：机械电子工程；人工智能；信息技术；互联网；信息传输 文献标识码：A

中图分类号：TP391 文章编号：1009-2374（2015）34-0007-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2015.34.004

机械工程经过长期发展，逐步融合其他学科，其价值不断增加。综合比对机械电子工程和原有的机械工程可知，人工智能化是其最大的进步。在信息技术蓬勃发展的今天，人工智能技术日新月异，并被大范围应用在其他领域中，与此同时，机械电子工程也在广泛应用，且人们加大了对这两者内部关联上的研究力度。

1 机械电子工程概述

1.1 发展历程

从整体层面来说，机械电子工程主要包含以下三个发展时期：

1.1.1 萌芽时期。手工加工是该时期的主要操作手段，因人力资源的影响，生产力整体发展水平不高。为增强生产能力，慢慢向机械工业方面着手。

1.1.2 生产线发展时期。流水线是该时期的主要生产方式，此种方式具有一定的先进性，可显著提高生产力，以批量生产为主，并可节省较多的人力。在该时期也存在许多不足，例如某些生产线的要求较高，导致实际生产滞后于市场需求，灵活性不足。

1.1.3 产业化发展时期。在该时期，产品与市场需求处于一种平衡状态，可借助产业化发展有效满足生产需求，同时还出现了柔性制造系统，其中机械电子工程是该系统的主要组成部分。

1.2 特点

机械电子工程涵盖较广的范围，涉及较多的内容，具有综合性。它建立在原有的机械工程之上，并借助计算机来进行优化。机械电子工程隶属工程科学，其本质为跨学科专业，它建立在机械制造、电子工程等众多学科之上。将其与其他学科对比可知，它在设计环节应全面彰显科学性，同时确保系统配置满足设计标准。借助专业设计模板来优化机械电子设备，充分发挥模板的正面作用，进而确保设计的正常开展。从产品层面来说，它的产品结构相对简单，使用少量元件，在此种情形中应不断增强产品性能，确保产品质量良好，完善工程建设结构，既确保产品质量，又满足用户需求。

2 人工智能

2.1 内涵

人工智能也具有综合性，涉及多项内容，例如心理学、控制理论、计算机学科与哲学等。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”它是新世纪中最具代表性的学科之一，它可模仿人类的智能，并能有效利用计算机，具有广阔的发展前景。

2.2 发展历程

人工智能拥有漫长的发展历程，在刚刚应用计算机这门技术的阶段，人工智能的应用较少，尚不能对社会生产活动和时代进步产生影响。在17世纪出现了首部计算器，它可进行机械计算，并引起了较大的轰动。随后各国科学家纷纷投入这一项技术的探究中，不断优化首部计算机的性能，最终研发出了首台计算机。自此之后，人工智能的发展正式开始。伴随着互联网技术的进步和普及程度的提高，人工智能出现了根本性的变化，不断优化。而计算机技术的研发与普及是人工智能发展的直接动力，并对信息数据传输产生深刻影响，其具体发展历程主要如下：

2.2.1 初期。人工智能最早出现在1956年。在该时期，翻译和验证是人工智能的主要发展内容，并将人工智能博弈作为基本研究任务。

2.2.2 停滞期。在这一时期，人工智能也取得了一定的发展成绩，具体体现在语言理解等层面。然而在具体的研究进程中，伴随着研究深度的增加，人们面临更大的困扰，人工智能无法有效模仿人类思维，在很长一段时间内，人们的研究均停留在简单映射层面，在逻辑思维方面停滞不前。

2.2.3 转折期。经过很长一段时间的发展，人工智能研究成果更加喜人，在顺利举办人工智能联合会后，它进入了新的发展时期，即知识基础发展时期，在这一时期，大部分知识工程均开始慢慢融入人工智能，使得知识工程迅速融入到人工智能中，并大大促进了人工智能的发展，拓展了人工智能的应用范围。

2.2.4 稳定发展时期。伴随着互联网技术的进步，尤其是普及程度的增加，促使人工智能也发生了改变，从原有的单个主体逐渐过渡到分布式主体，主要以分布式主体的研究为主，进入了稳定发展时期。经过长期发展和大量应用，网络普及对人工智能产生了重要影响。具体来说，网络的高度普及推动了信息社会，并加快了信息传输速度，拓展了信息传输范围，使得信息传输出现了根本性的改变。自人类步入信息时代以来，人工智能技术提升了信息处理的有效性，另外，在模型构建调控和故障诊断方面均发挥着深远影响。

3 二者的关系

在互联网日益普及的今天，互联网技术得到了人们的广泛应用，它已经成为传输信息资源的主要手段，显著增加了信息传输速率，拓展了信息传输范围，为生活及生产活动带来了便捷，而这一发展离不开人工智能技术。

3.1 人工智能初步应用机电系统

对于机械电子系统而言，在其实际应用过程中十分不稳定，其中在系统输入与输出中更加突出，在输入与输出这两者关系的描述环节存在较大的难度，以往的描述方法主要包含以下三种：其一，构建规则库；其二，论证数学方程；其三，学习并组建知识结构。原有的解析数学法虽然严谨、准确，但是仅仅能被应用在线性定常等简单系统中，不适用于相对繁琐的系统，即便应用在繁琐系统中，因不确定性等多种因素的制约，将会增加计算难度，有时甚至可能无法计算。在新时代下，社会生产以及日常生活对系统提出了更高的标准，系统更加复杂，常常需要在同一时间段处理多种信息。因人工智能的信息处理存在不确定和繁琐性的特点，与原有的解析数学手段相比更加先进，所以它将逐步取代解析数学。

3.2 人工智能在机电系统的具体改进

凭借数学方程构建模型，同时经由人工智能手段改进传统知识学习模式，且解析数学方式常常被应用在机械电子工程中。现代机械电子工程系统与原有系统相比更加繁琐，问题处理十分复杂，在实际处理过程中，要求配置多种系统，合理划分信息种类。对于机械电子工程而言，因人工智能技术的实际应用存在差异性，所以不能准确描述网络系统，且在构建系统资料库时，应进行严谨、合理的数学分析，在这一环节若出现问题将会阻碍网络系统构建工作的开展，不改进建设方式将会引发网络系统崩溃的现象，这将在很大程度上制约机械电子工程系统的可持续发展。为确保机电工程系统的有序开展，应积极改进工程方式，有效建设人工智能信息服务。另外，人工智能系统的应用具有不确定性。人工智能信息处理手段在分析研究机械电子工程时，一般借助解析数学措施实施功能性优化。对于机械电子工程而言，网络神经系统是人工系统的基本应用形式，可准确推理，神经系统近似成人脑结构，同时参照数字信号分析所搜集的信息资源，此种方式将会增加语言信号分析的准确性。然而，在系统完成的过程中，方式选择具有差异性，神经网络系统通常借助分布模式来模仿机械电子工程，这可有效采集、科学分析信息资源，切实保障系统内部的所有神经元均配有固定计算量，使机械电子工程顺利运转，减轻计算负担。

3.3 人工智能优化机电系统

神经网络和模糊推理系统是构建人工智能系统最主要的两种方式，它们映射着人工智能的系统性和实用性，其中神经网络系统主要负责模仿人脑构造，经由系统进行数字信号接收操作，分析并检验数字信号，获得参考数值；模糊推理系统负责模仿人脑功能，借助系统进行语言信号接收操作，分析数字信号。在人工智能系统中，这两种方法在其输入输出关系处理中具有一定的优势，神经网络系统主要借助分布式手段进行信息存储操作，在输入环节，位于神经网络系统中的所有神经元紧密相连，计算任务繁重，然而模糊推理系统主要借助规则方式进行信息存储操作，在输入环节，该系统数量关系衔接不稳定，计算任务较轻。在处理输入输出准确度处理环节，这两种方法各不相同，其中前者的准确度高且光滑，后者的准确度相对低且呈现阶梯状。虽然上述两种方式均可调控结构繁琐的机械电子系统，但是其繁琐程度若进一步增加，则模糊神经网络系统更加理想，它是上述这两种方法的有效结合，凭借逻辑推理规则可准确描述系统信息，借助神经网络系统巩固模型推理系统，通过各自优势来完善人工智能内系统，全面促进机电工程系统。随着网络系统的逐步优化，一定会出现模型推理系统。借助网络信息资源准确、系统描述人工智能，可加大机电与人工智能的关联，同时逻辑推理规则也将促进这两者的融合。人工智能将会进一步优化机电工程，科技进步将会增加两者的融合度，而这一融合是推动社会发展进程的主要动力。机电与人工智能的相互作用，将会有效弥补各自缺陷，实现共同发展，全面满足人们日益多样的系统需求。这两者关系的强化是技术发展的主要表现，并可大大促进机电工程。

4 结语

随着科学技术的进步，机械电子工程取得了一定的成绩，人工智能技术更加先进，而这两者间的结合在时代进步中发挥着指导作用，并为日常生活带来了新的便利。在现代行业发展进程中，自动化为发展主流。机械电子工程与人工智能紧密相连，这两者关系的增强将会推动社会的进一步发展。

参考文献

[1] 冯哲.关于机械电子工程与人工智能关系的探讨[J].现代交际，2013，（11）.

[2] 赵宏博.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].建筑・建材・装饰，2014，（2）.