智能时代的新内容革命

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇智能时代的新内容革命范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

智能时代的新内容革命范文第1篇

以全国政协委员、全国工商联副主席身份出席2017年全国两会的李彦宏今年提交的三项提案也全部聚焦人工智能。以下是记者根据李彦宏自述整理的观点，在他口中堪比工业革命的人工智能，究竟会为中国经济社会带来怎样的改变？人工智能会如何走进我们每一个人的工作和生活？

三项提案聚焦人工智能

今年提交的三项提案，都跟人工智能有关。第一个提案是关于利用人工智能和大数据技术，帮助解决走失儿童问题。儿童走失问题事关每一个家庭的安全和幸福，特别是拐卖儿童案件曾经较为猖獗，更是备受社会各界以及政府主管部门关注。虽然我国拐卖儿童案件已呈现“低发高破”态势，但仍然有案件因线索不足难以侦破。近年来，人工智能和大数据技术不断完善，应用日趋成熟，有望进一步促进儿童走失案件的侦破。一方面，人脸识别能够提升图像侦查效率，尽早锁定失踪儿童或涉案人员；另一方面，人脸识别能够实现海量人脸数据的跨年龄比对，帮助侦破儿童走失积案。

第二个提案是关于打造智能交通信号灯，缓解交通拥堵问题。交通拥堵已成为我国很多大中城市普遍存在的问题。但现阶段，我国交通信号灯系统在数据采集、算法优化等方面存在不足，无法充分发挥其在缓解交通压力方面的作用。我建议利用人工智能技术有效推进智能交通信号灯系统的构建，比如利用人工智能图像识别、图像分割等技术提升交通流数据采集能力；加强智能交通信号灯配时方案算法研究；建议在有条件地区开展智能交通信号灯应用示范项目等。我们在百度周边的后S村做了一些试验，并给交管局提了建议，事实证明平均的等待时间确实明显减少了。

第三个提案是关于加强人工智能行业应用，构建国家创新型经济。当前，世界经济长期低迷，增长动能不足，各国都在积极寻找新的增长点。作为新一轮科技革命的重要代表，人工智能正由科技研发走向行业应用，成为全球经济发展的新动力。在人工智能技术逐步成熟的当下，谁率先在应用上实现突破，谁就有可能在智能时代的竞争中占据优势。建议制定国家层面的总体行动计划，大力推进“智能+经济”的发展，从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面，为人工智能行业应用构建良好的政策环境。比如，过去中国制造主要是靠成本优势，而未来就要靠人工智能技术与制造业的结合形成新的优势，这肯定需要政府制定相关的标准和鼓励政策。

人工智能的应用堪比工业革命

互联网的第一幕是PC互联网，现在这一幕是移动互联网，但移动互联网的红利期已经基本结束，而互联网的下一幕就是人工智能。我认为，人工智能给这个社会带来的改变堪比当年的工业革命或者电力革命，“人工智能就是新时代的电力”，它会对任何一个行业都产生巨大的影响。现在，人工智能的应用已经到了一个临界点，原来我们认为不能做到的现在都成了可能。

比如百度的无人驾驶汽车，我们已经做了几年，现在世界上主流的汽车厂商也基本上都接受了这样一个观点，就是在2021―2022年之间，无人车会实现商用，这已经成为一个行业的共识。再比如百度云，不是简单的云服务，而是跟人工智能的各项技术，如语音识别技术、自然语言理解技术、图像识别技术相结合，为很多行业提供不一样的解决方案。还有度秘，最初只是一个“寄生”在手机百度里的功能，今天它已经可以作为一个物联网的操作系统，并可以植入到任何一个电器中，甚至那些目前还不通电的物品，比如桌子，将来都可以变成智能的。这样一个操作系统可以让人和工具进行自然语言的交流和对话，人们以后再也不用学习使用说明书，因为任何电器、设备都能听得懂人话了。这些都是因为人工智能把想象变为了可能。

人工智能这个词提出来有60年的历史了，我在美国读书时其实也特别喜欢人工智能这门课，但是老师告诉我这个东西没用，在工业界没有人认可。所以，当时虽然喜欢，但是只能把这种喜欢埋在心里。等到2012年我重新发现深度学习有这么大威力时，我就要从企业家的角度判断它是不是真的能够可以有巨大的作用。

我们所面临的这个世界跟过去不一样了，第一是计算能力有了大幅度的提升，跟我读书时相比现在已经有几十万倍的提升。第二是计算资源的价格在不断下降，摩尔定律说每18个月计算能力翻一倍、价格降一半。因此，过去我们觉得不可能的事，其实它不是真的不可能，只是太贵而已。但随着计算能力越来越强大，价格越来越低，有一天我们发现，其实这是可能的。第三是数据越来越丰富，过去即使计算能力强，但没有数据可供计算。而随着互联网的发展，尤其像BAT这些大型的互联网公司每天都有很多数据，用这些数据、好的算法，以及强大的计算能力，最后就能够获得跟过去非常不一样的结果。

当然，也会有人问，既然人工智能是一场革命，它会不会带来很多让人们不适应的地方？我自己感觉，对于大多数人来说不会感觉不适应。因为人工智能其实是用机器在模拟人的各种能力，你不知不觉就享受到其中的红利，而不是说要突然改变自己的习惯。这和历次工业革命，包括计算机革命都不一样。

但是它确实会使得某些职业受到挑战。比如无人驾驶时代到了，专职司机有可能会被代替。再比如翻译，我觉得在不远的将来也是一个可以完全靠机器来解决的事情。我觉得这个特点跟历次工业革命一样，蒸汽机、电力发明后，确实也淘汰了很多工种和职位，但也创造了更多新的工作和机会。这可能需要国家的相关部门提前做一些准备工作，要考虑到这些职业的消失会对社会产生的影响。

百度的变与不变

中国互联网正经历着“分水岭式”的变革。百度成立到现在大概有17年时间，头十几年都是PC互联网时代，过去四五年可以说我们处在移动互联网时代，去年11月，我在乌镇世界互联网大会上讲“移动互联网时代已经结束了”。2016年到2017年应该是从移动互联网时代转向人工智能时代的阶段。在这种阶段，无论是百度，还是别的互联网公司，都需要转变思维方式。

人工智能现在处在一个技术井喷阶段。我们在几乎每个领域，认真看下去都可以看到这个领域有很多可以跟人工智能结合的地方，这也就是为什么越来越多人进入人工智能这个领域时，我不是感到威胁，而是感到兴奋。

过去20年，计算机科学的任何一个创新都跟搜索引擎的发展有关，大多数的创新甚至都可以说是由搜索引擎技术推动的，因为它走在整个产业的最前沿，最先碰到各种各样的问题，所以它开始解决问题时慢慢就产生了各种各样的创新。其实人工智能也不例外，人工智能最早被大家发现它有很大威力，也是因为跟搜索相关。

去年和前年，我们的研发投入大概各有100亿元左右，在中国500强里面属于研发/收入中占比最高的。未来，我相信未来的投入力度也不会变小。更关键的是我认为这些投入会带来很好的回报。

最近这几个月百度确实发生了比较明显的变化，包括人事上的变动，我想也是百度对人工智能的真正重视，才吸引来了最优秀的人才加入，从林元庆、吴恩达到最近的陆奇。这些最优秀的技术人员、最优秀的人工智能科学家能够聚集到百度这杆大旗下面，一起做一些能够改变世界的事情。

市场确实在不断变化，尤其是中国这样一个市场，不仅仅是互联网技术在快速变化，整个中国社会，跟10年、15年前，跟百度刚刚创立的时候已经非常不一样，中国的实力也不可同日而语。早期时人们讲互联网还是“得潘空叩没チ网”，而今天人们开始讲消费升级，因为人们愿意付费了，市场在不断变化。

但是，百度在因为市场环境不断变化而改变中也有不变，那就是我们的理念、我们的文化、我们的价值观，这些东西对于百度来说会一直坚持，那就是“简单可依赖”，这个文化我不希望它改变。我们能不能让整个世界也变得更加简单？更加可依赖？人工智能的到来让我们看到这种实现的可能性，就是整个世界会变得越来越简单、可依赖。

人工智能的革命不会让人们觉得不舒服，因为它是潜移默化的、是符合人性的、是把过去你觉得难做的事情变简单了。以后大家不需要考驾照了，汽车可以自己开。人工智能可以节省出劳动力，我们小时候都是一周工作6天，我们现在一周工作5天，以后是不是可以只工作4天？槭裁床恍心兀

五年参会心得

我回国的时候就给自己制定了一个标准，叫做“营造小环境，适应大环境”。百度这个公司就是“小环境”，做公司的成就感更多是按照自己的意愿去做喜欢并擅长的事情。“适应大环境”，之前看起来稍微有点消极，很多人觉得大环境是改变不了的，只有去适应。但后来做了政协委员后，发现其实不完全是这样，因为有些不合理的东西，你是可以提的，你提了会有人来管。虽然不是完全自己可控，但是自己可以影响，而且可以影响的是一个巨大的国家。

智能时代的新内容革命范文第2篇

1、我们坚定认为，它不是噱头，这种模式代表着未来，真正代表了用户利益。

2、在这个世界上，99%的人都愿意选择做嘲讽者，而不愿意选择做打破者，因为很容易得到一时之快，又不愿艰辛又漫长的探索未来。乐视选择了打破，你呢？

3、当一切被禁锢时，只有梦想可以自由流动。

4、4K云平台不是土豪们靠砸钱就能办到：这个可感知的4K生态，我们用Le4K来表述，它不是播放或者显示或是介质标准，而是4K产业链认证标准，是从内容、平台、应用到终端的全生态产业链。这也是乐视一致致力于的垂直整合的生态价值体现。Le4K，实现了将4K由概念或者只是4K显示器真正转化为可感知的用户价值。而在4K时代，乐视生态的价值也将得到更好的体现，复制门槛更高，这不是土豪们靠砸钱就能办到了。而我们，则有幸将这种垂直整合的价值发挥到极致。

5、产业链垂直整合必将战胜专业化分工：我们打造的“平台+内容+终端+应用”的乐视生态，其本质是产业链的垂直整合。垂直整合更符合互联网时代用户的需求以及经济发展的趋势，代表着先进的生产力。其意义在于：第一，是真正能为用户打造极致体验的产品和服务，专题系统，为用户创造最大价值；第二，可以打破创新边界、跨越创新鸿沟；第三，推动各个环节协同，引发化学反应；第四，开放联合产业链各环节上的合作伙伴，共同创造更大的社会、经济价值。

6、乐视更关心软的力量：乐视更加关心的并不是这些冰冷的销售数字，我们更加关注的是什么呢？是软的力量，也就是用户们买了电视之后，他们是否在深度的使用我们的产品，这才是我们最为关心的运营数字。超级电视是全球截止到今天是唯一一台知道用户喜欢什么、用户想看什么和用户正在看什么的智能电视。这显然是一般的智能电视日均时长所不能比拟的。有人称我们为“国民电视”，也有人说超级电视是“全民英雄”。

7、新时代的传统消费者变成了精明的用户：超级电视正在引领一种新的消费革命，我们认为选择品牌不应该盲目的选择工业时代下的高价品牌，而应该选择具有互联网时代特征的用户品牌，超级电视带来的不单单是产品的热卖，更是在改变一种新的消费理念。传统消费者会越来越变换为互联网时代下的精明消费者，会变成聪明的用户，他们真正能够摒弃掉品牌溢价，这才是超级电视带给整个行业的非常大的变化。

8、让别人嘲笑他们的嘲笑，我们会坚持我们的坚持。

9、我们一直在承受许多质疑和嘲笑。但乐视从来没有因此而迟疑，反而越挫越勇。

10、价廉不能物美，这样的观点，在工业时代下的确是正确的。但低价没有好产品这样的理论，却不适用当下。

11、今天，距离我们疯狂的梦想，又近了一步。明天，你也可以。只需打破思想桎梏，找回做梦的勇气。

12、选择智能电视更是选择生态：超级电视让智能电视真正进入硬件的性能时代，真正让智能电视进入生态时代。以前每隔几年革命性的产品，然后改变一切，但是现在，只是革命性的产品已经不够了，而需要革命性的产品加革命性的生态系统！正如超级电视开机slogan所言，我不是一台电视，而是一套完整的大屏互联网生态系统。我们认为，选择智能电视的标准，只有硬件的高性能还是远远不够的。为什么呢？因为互联网时代，智能电视的使命已不仅仅是显示视频的功能，其实质是服务用户，如何做好服务，就需要有强大的后台系统做支撑。从最近1年来，同行们对于乐视的纷纷效仿不难看出，他们也都纷纷在做服务、做生态，虽然跟乐视生态相比，完全不是一个层面的竞争，但值得骄傲的是，我们让智能电视的选择标准，从单纯的选屏、选硬件，提升为对软硬实力的综合选择，对服务能力的选择，其实质是对电视背后的生态系统的选择。选择超级电视，不仅仅是买了一台超炫的硬件本身，更是对于乐视生态的选择。而我们的使命正是把乐视生态的服务能力不断推向极致。

13、这是时代的拐点--互联网内容由免费进入付费；硬件价值衰减，产业价值链正在重构；用户的生态消费观逐渐形成；传统互联网时代迈向ET时代。

14、不只是4K电视，更是完整4K生态系统：我们今天要的不单单是世界上最好的4K智能电视，更是一套完整的4K生态系统。以前的4K电视一直停留在概念性，虽然市面上已经有很多4K电视了，大家可以看一看，其实它们更多的只是一个屏幕、更多的只是空壳，或者离用户非常遥远，只是一个噱头而已，而我们接下来要做的就是送别他们。4K，不等于一台电视机，他需要有内容、云平台等一整套的体系做支撑，需要一套完整的4K价值链。我们基于乐视生态打造的4K价值链，是一套从源到云到端的完整4K解决方案，是一个完整的垂直整合的生态系统。

15、让用户疯狂的产品，需要让用户疯狂的价格：在座的还有人愿意为品牌溢价、渠道成本、营销成本买单吗？乐视的理念首先是要打造让用户疯狂的产品，但是这个远远不够，我们同时要提供让用户疯狂的价格。我们认为只有让用户疯狂的产品才是好产品，只有真正坚持“两倍性能，一半价格”才是让用户疯狂。我们要打造国民电视，让价格不再成为用户享受高品质生活的门槛，而是促进因素，我们的价格要让更多的人享受到高品质生活。

16、乐视要建立起全新的、动态的、多维的商业关系，乐视不做掌控者，而是服务者；用户不是客户、更不是傻子，那些把用户当做傻子的博傻者，才是真正的傻子。

17、乐视生态和超级电视就是标杆 欢迎来挑战：X50 Air之所以能如此让人疯狂，不仅仅因为优质低价。低价不算英雄，像超级电视这样，真正的性价比之王、真正的完整生态，真正让用户利益最大化才是王道。所以，我希望，乐视把超级电视的标杆立在这里，欢迎大家来挑战乐视生态、挑战超级电视的性价比。

18、这是去品牌化的时代：这是去品牌化的时代，我们正在重新定义电视，正在重新定义定价模式，而我们一直要坚持的是让用户的利益最大化。乐视成为全球首家推出自有品牌超级电视的互联网公司，那是我们的一小步，人们的一大步。

19、生态消费时代下，价值正在迁移，硬件已经由核心价值衰减为非核心价值，仅仅是由硬件、软件、平台、内容以及互联网应用构成的完整生态系统的五大价值要素之一。

智能时代的新内容革命范文第3篇

新技术正在给各行各业带来巨大冲击，也把零售业推到了风口浪尖。今天市场上会不断地出现和零售有关的新名词、新标签、新概念、新模式。一个明确的共识是：零售业正处在变革的前夜。一场暴风雨过后，整个行业会焕然一新：带来一些新的机会，同时也颠覆一些旧的模式。

但是必须要看到的是：对零售业来说，变革常在、创新常在。从零售历史来看，今天我们所面临的变革和过去相比并没有什么特别。技术的应用从来都没有在根本上改变零售的本质。所以说，我们并不需要不断地用新词汇去定义一个行业。零售业的本质万变不离其宗：成本、效率、体验。抓住了这一点，我们可以很清晰地看到未来行业的机会。

零售的本质不变，仍然是成本、效率、体验。那么改变的又是什么？其实当下的很多讨论，我们的思维还停留在互联网时代。过去20年的互联网只是整个零售数字化进程的一个“序幕”。互联网改变了交易端，但对供应端的影响还很小。数字化进程的下一幕――物联网和智能化――对行业的改变会更加深刻、彻底。在我们即将跨入的智能时代，实现成本、效率、体验的方式将变得完全不同。这也是未来零售业创新和价值实现的机会所在。

零售业会走到哪里去？我希望和大家分享京东是如何思考零售未来的：下一个10年到20年，零售业将迎来第四次零售革命。这场革命改变的不是零售，而是零售的基础设施。零售的基础设施将变得极其可塑化、智能化和协同化，推动“无界零售”时代的到来，实现成本、效率、体验的升级。 零售的本质没有改变

零售不存在新与旧。零售的本质一直都是：成本、效率和体验，这一点从来没有变过。我们回顾一下零售业的历史，就可以非常清楚地看到这一点。

第一次零售革命：百货商店。世界上第一家百货商店在1852年，打破了“前店后厂”的小作坊运作模式。百货商店带来两方面的变化：在生产端支持大批量生产，降低了商品的价格。在消费端，百货商店像博物馆一样陈列商品，减少奔波，使购物成为一种娱乐和享受。由于兼顾了成本和体验，百货店成为一种经典的零售业态，一直延续到今天。

第二次零售革命：连锁商店。1859年后开始走向的连锁商店也是一种经典业态。连锁店建立了统一化管理和规模化运作的体系，提高了门店运营的效率，降低了成本。同时，连锁商店分布范围更广，选址贴近居民社区，使购物变得非常便捷。

第三次零售革命：超级市场。超级市场大约在1930年开始发展成形。超级市场开创了开架销售、自我服务的模式，创造了一种全新体验。此外超级市场还引入了现代化IT系统（收银系统、订货系统、核算系统等），进一步提高了商品的流通速度和周转效率。

第四次零售革命的序幕。上世纪90年代左右，电子商务开始普及。由于不受物理空间限制，商品的选择范围急剧扩大，使消费者拥有更多选择。电商颠覆了传统多级分销体系，降低了分销成本，使商品价格进一步下降。

可以看到，从百货商店、连锁商店、超级市场，再到电子商务，零售历史的发展一直围绕着“成本、效率、体验”在做文章。每一次新业态的出现，都至少在某一方面有所创新。而经得起时间考验的业态往往能够同时满足成本、效率和体验升级的要求。

所以说零售的本质是不变的。零售未来可能会演化出更多新的业态，超越今天的想象。但无论它怎么发展，一定还是会紧紧围绕“成本、效率、体验”。过去是这样，现在是这样，我们坚信未来还会是这样。 零售基础设施的改变

零售的本质没有变，那么什么在发生改变？我们认为：是零售的基础设施一直在升级换代，不断改变“成本、效率、体验”的价值创造与价值获取方式。

准确地说，“零售基础设施”这个概念是京东提出来的，以前并没有。京东为什么要提出“零售基础设施”？其实整个零售系统的进化说到底就是信息、商品和资金流动效率的升级。在这个过程中我们注意到一个趋势：信息、商品和资金服务的提供者在一步步走向社会化、专业化。

在最传统的“前店后厂”小作坊模式中，不存在什么公共的基础设施。该生产什么、生产多少（信息）、怎么把原材料运到店里（商品）、钱不够了向谁去借（资金），这些问题通常是靠店主的一己之力去解Q。

随着现代商业的发展，信息、商品、资金的流动开始逐渐转移到外部，由第三方公司提供专业化的服务。比如：金融体系的创新解决了一部分资金问题，通过向银行借款，而不是靠人情、靠“刷脸”，资金流动变得更有效率。互联网金融出现后，进一步简化了程序，降低了借贷门槛。

在信息流方面，沃尔玛的retail link是一个重要里程碑。上世纪90年代时，沃尔玛建立了一个与上万供应商共享的零售数据分享平台（retail link），将销售、库存、门店数据等与合作的供应商进行共享，帮助他们对商品的生产、配送、定价、促销等一系列活动进行优化。这标志着零售数据不再是某个企业的专有资产，而是大家可以共享、共同利用的公共资源。

商品流动方面，物流也在从自有走向公共服务。早期很多制造商、销售流通企业都自建仓储设施、配置自有车辆和司机。第三方物流公司出现后，不仅实现了规模经济和专业性，还促进了专业分工――生产和销售商可以将物流外包出去，自己更加专注于核心价值的创造。在电商物流方面也有同样的趋势：亚马逊推出的FBA（Fulfillment by Amazon）服务、京东的开放物流，都是把专业的第三方物流服务覆盖到客户端，实现了规模经济和效率提升。

从中我们可以看到很明显的一个趋势：在信息、商品和资金流动效率提升的背后，是一套越来越社会化、专业化的服务系统。社会化是专业化的基础，通过社会化能够更好地实现规模经济和网络效应，提高专业化的水平。最终，信息、商品和资金流的服务会变成像水电煤一样的公共基础设施，将零售业的成本、效率、体验推向新的层次。

所以，京东认为：零售的改变其实是背后零售基础设施的改变。未来零售的业态可以有许多新的形式，但背后的基础设施会越来越社会化、专业化。零售业会演变成为互联、共享的生态。看到了这一点，我们可以去理解即将到来的第四次零售革命。 第四次零售革命

京东的判断是：第四次零售革命即将来临。

零售业公认的革命有三次：百货商店、连锁商店和超级市场。上世纪90年代开始的电商大潮虽然改变了零售业的很多方面，但还不能算作一次零售革命，这是因为电商对体验和成本效率的升级还不彻底。在体验方面，纯虚拟空间的展示有局限性;在成本效率方面，电商虽然可以砍掉层层分销的环节，但是履约成本并不低。

第四次零售革命是建立在互联网电商基础上，又超越互联网的一次革命。过去20年互联网的普及为零售业数字化奠定了良好的基础，沉淀了大量数据。再加上近几年来计算能力的飞跃和智能算法的突破，为零售业的智能商业化提供了成熟的条件。

不同于以往的三次革命，第四次零售革命将会是颠覆性的。百货商店、连锁商店和超级市场的冲击力强、影响面广、持续时间长，但从创新性质上看，仅仅是围绕“成本、效率、体验”进行渐进式的创新。说到底，它们解决的问题无非是：第一，产品的价格能不能更便宜（成本、效率）？第二，顾客能不能更方便地购物（体验）？

但是今天，消费者所期望的不仅仅是低价和便捷。比如说，今天消费者面临的困境可能并不是商品短缺，而是选择过剩;不是价格过高，而是品质不齐;不是性能欠佳，而是缺乏个性。如果沿着旧思路，一味控制价格、扩张地盘，并不能解决今天消费者的痛点。今天，“成本、效率、体验”必须被重新定义。

100多年来零售业的发展一直都相当平稳，接下来的第四次零售革命打破这一惯性，把行业带入动荡期。这会是一个大浪潮，而不是小波浪。零售业的游戏规则需要被重新制定。

今天我们已经能够隐约感受到这样的动荡。我们看到各种新事物不断涌现：拍照即可实现商品搜索和购物的应用，营造沉浸式购物体验的AR、VR技术，支持自动结账、刷脸付款的无人超市，能够自动下单订购生鲜食品的智能冰箱……大家都在不约而同地探索未来零售的新标准。那么，零售未来究竟会走到哪里去？新的标准和范式会是什么？对今天的零售企业会带来哪些影响？

京东在零售行业深耕十多年，形成了一些洞察和判断，非常愿意和大家分享我们在这方面的思考。

第四次零售革命的驱动力

判断趋势首先要分析趋势背后的驱动因素。从历史上看，每一次零售革命都是由两股力量共同推动的结果。这两股力量第一是消费的改变，第二是技术的更新。

消费的变化对零售业态的影响显而易见：城市化促进了消费者的聚集和购买力的集中，催生了百货商店的繁荣;在工作压力增加、生活节奏加快的背景下，消费者对低价与便捷提出更高要求，带来了连锁商店的兴起;随着消费者自我服务意识的觉醒，超级市场的开架销售模式受到欢迎。

同样，技术的更新也与零售业态的改变息息相关。百货商店的背后是大规模生产、产销分离模式的成熟应用;连锁商店依靠的是统一管理和标准化运作的零售组织方式;超级市场离不开现代化信息系统（收银、订货、核算系统等）的支撑。

前三次零售革命，背后都有消费和技术的影子。它们共同作用，牵引零售业务发展的轨迹（图1）。那么，今天推动第四次零售革命的因素是什么呢？ 消费的变化：消费时代的到来

需求个性化（Personalized）是指消费者越来越注重自身个性的表达。他们的关注点从性价比、产品功能等共性特征转向美学设计、价值标签等个性特征，这对产品和零售的适配度提出更高要求。比如说，未来每个消费者可能都会拥有一个“个人信息账户”，账户内记录了包括肤质特点在内的个人生物信息。根据每个人不同的肤质，可以生成完全个性化的美妆用品提供给消费者。人的需求会变得越来越分散。

场景多元化（Pluralistic）是指消费场景会越来越分散，企业和消费者的触点不再局限于单一的商场、网站等高流量入口，而会变得空前丰富。比如说，未来消费者可以通过家里的智能冰箱自动识别鸡蛋、牛奶等常规食品的余量，自动下单;可以对着电视剧中喜欢的服装搭配随手拍照，自动识别售卖来源并实现购买;还可以一边和虚拟助手聊天，一边让它购买朋友最近关注的时尚新品作为生日礼物……未来流量中心的作用会弱化，购物场景会变得非常即时化、碎片化。

价值参与化（Participative）是说消费者正在扮演越来越积极的角色，从被动接受和选择到主动影响和创造。比如：爱好、身份、标签相似的消费者可以非常方便地通过网络聚集在一起。他们形成社群，抓住一切机会与品牌互动：从内容创造、设计参与、决策参谋、体验分享到品牌传播……最终，消费者会融合在整个价值链条的各个环节，与企业一起创造价值。

可以预见的是，消费变化带来的结果是：客户需求、消费场景和商品产出会变得极其分散。这会给零售活动带来非常大的挑战：如何才能把这些散乱的点有序地串联起来、协同起来？通过更新的技术可以来实现。

技术的更新：技术赋能时代的到来

即将到来的智能商业时代赋予我们全新的能力去改造零售业和零售基础设施。必须要强调的是：我们所说的是超越于互联网时代的技术。互联网可以有效连接起分散的顾客、产品和消费场景，但很难实现协同。而智能商业的协同是建立在“3个I”的基础上：感知（Instrumented）、互联（Interconnected）、智能（Intelligent）。

感知（Instrumented）指的是智能技术对场景的感应能力变得越来越强，最终使场景能够数据化，把宝贵的数据资源留存下来。例如：京东的叮咚音箱可以感知和识别用户的声音，了解用户需求，并将其数据化;京东智能冰箱能够通过内置的高清摄像头实现图像识别和门箱对拍，让用户不需要手动输入名称就可以实现不同品类食品如蔬果、生鲜、鸡蛋、牛奶等的主动过期提示。感知和数据化是洞察客户需求的基础。

互联（Interconnected）指的是打通不同场景的数据，最大程度地实现数据共享，从而创造更高的协同价值。比如：京东的叮咚音箱不仅仅是一个音箱，它和喜马拉雅FM、E袋洗、京东商城等150种第三方服务连接，能够灵活地调用不同应用，从而打造了庞大的智能生活生态圈;智能冰箱的背后也是一个生态系统。例如：通过与超市互联，冰箱可以自动下单购买鸡蛋、牛奶等日常商品，保证这些食品不断供。

智能（Intelligent）指的是整个零售系统的智能化水平会不断提升优化。例如：未来零售会实现更精准的销售预测、更高转化率的商品推荐、更合理的配送路线规划、更符合需求的库存计划等。随着数据的完善和算法的迭代，产品的生产、推荐、交付都会变得越来越精准，各个模块之间的组合也会变得极其灵活。

消费和技术就像DNA的双螺旋结构一样，是相互联系、相互配合的。消费端的变化代表了第四次零售革命的方向。但如果没有智能技术的支撑，这一切都是空谈。技术端的更新则为第四次零售革命提供了支撑。消费与技术两股力量绞合在一起，带来第四次零售革命。 未来的零售图景

所以未来的零售图景会是什么样呢？消费端的变化（3个P）加上技术端的更新（3个I），交叉组合后得出的其实就是两个关键词：无界、精准。

无界，就是从“N1”到“1∞”。过去的互联网时代是中心化的（N1）：N多个网民上同一个网页，网页就成了流量的中心。未来我们会走到1∞的时代，也就是一个人会面对无数多的屏、无数多的场景、无数多的入口。今天的流量中心会变得不重要，真正重要的是以客户为中心。对于零售来说，未来一定是无界的――无处不在、无时不在。当购物的入口变得极为分散、多变时，固守单一平台的零售商会非常脆弱。而新型、数字化的零售基础设施就变得非常重要，通过它可以更高效地服务于多元多变的场景。

精准，就是从“大众市场”到“人人市场”。过去的零售和生产活动是以品类和市场为单位进行管理的，瞄准的是大众市场，提供的是批量商品，难以满足每个人独特的需求。未来的感知技术将会赋予我们洞察每个消费者个性化需要的能力，并且我们可以通过连接外部资源灵活地实现个性化需求，还可以通过智能算法使互动和交付更高效。这就是说，未来的零售一定会越来越精准，否则无法达成“成本、效率、体验”，一定会被淘汰。

无界，代表的是宽度。精准，代表的是深度。在这幅未来的零售图景里，零售企业如何兼顾拓宽和加深？一定是借助数字化、智能化的零售基础设施。说到底，只有创新的技术应用才能不断突破零售生产率边界，实现体验和成本效率的同时升级（图2）。

在第四次零售革命所定义的“无界零售”图景里，体验的升级不仅仅是“便捷”，还是对消费者需求的理解（比你懂你）、连接（随处随想）和实现（所见即得），最终消费者可以随时、随处地满足随心的需求。成本和效率的升级也会更依赖智能技术，并且跨越企业的边界，在整个零售系统内实现资金、商品和信息流动的不断优化。 未来的零售基础设施

零售基础设施在未来的“无界零售”图景里扮演非常重要的角色。这是因为它是串联起消费变化和技术更新的重要载体（图3）。未来消费的需求和场景会变得极为多元、分散，零售企业需要一整套覆盖信息、商品和资金流的全新支撑体系。当这套体系是公共的基础服务时，能够更有效地实现资源的统一协调，最大化共享的价值。

比如，现在每个零售企业都很重视对消费者的研究，会做用户画像。但是现在企业得到的信息都是碎片化的，因为每家都只有一部分的信息，无法拼凑起一幅完整的画像，所以目前我们对用户的理解非常有限。通过数据的协同（零售基础设施之一），我们能全天候地覆盖一个顾客，了解他的偏好和消费场景，用户画像就会变得非常准确。这就是公共基础设施的价值。

为了更好地实现资源的统一协调，京东认为未来一流的零售基A设施应该具备三大特征：可塑化（Scalable）、智能化（Smart）和协同化（Synergetic）。

可塑化（Scalable），指的是零售的基础设施具有很强的适配能力，满足不同合作伙伴的不同需要――比如说，既能满足大型综合电商的供应链管理需要，又能适配个人微商/网红的电商业务。这意味着基础设施的服务商一定要有开放的心态和灵活的组织，最重要的是：还要具有制定和执行服务标准的号召力。京东物流在多年运营的基础上向社会开放，不仅仅是输出，还会连接社会化的物流一起提供多样化的服务;不仅仅是连接，还会输出物流服务的标准，最终和全社会一起为降低社会物流总成本而贡献价值。

智能化（Smart），指的是零售的基础设施要依托数据，以及基于数据的算法，输出智能化的解决方案，不断提升零售系统的整体效率。智能化是全方位的，从采购端、物流端、消费端到服务端都有巨大的提升和服务空间。这意味着一流的零售基础设施服务需要覆盖全链条的数据，具备零售领域的专业知识，从而更有效地对外赋能。京东有超过十年的商城自营经验，积累了从采销、物流、营销到售后服务等各个环节丰富的专业知识，在零售全流程的智能化上进行了积极、有效的探索。未来京东会进一步输出这些能力，与零售伙伴一起分享、成长。

协同化（Synergetic），指的是信息、商品、资金流服务的组合可以互相强化，形成合力。比如数据+金融=更低的坏账率，物流+金融=无缝的供应链金融服务，数据+物流=更快的周转率和更低的库存。不同服务的组合能够带来额外的附加值。这说明未来一流的零售基础设施服务商一定会走向“软硬结合”：既要上得了天――贯通数据和金融，又要下得了地――干得了物流的苦活、脏活、累活。京东在物流领域进行了大量投入，建立了竞争壁垒，同时又在金融和数据领域快速发展，在未来会与社会分享更多的协同价值。

随着可塑化、智能化、协同化零售基础设施的完善，零售未来的生态会彻底变革与重构。零售基础设施一定是开放、赋能的。它不是消灭今天许多的零售业态，而是与它们融合在一起，共同发展。它影响的不仅仅是消费领域，还包括流通领域，最终给整条供应链（从订单到生产、到终端、再到消费）带来翻天覆地的变化。 结语

未来零售的本质是什么？我想仍然应该是成本、效率和体验。但是创造价值和实现价值的方式一定会改变。

在即将到来的第四次零售革命中，智能技术会驱动整个零售系统的资金、商品和信息流动不断优化，在供应端提高效率、降低成本，在需求端实现“比你懂你”、“随处随想”“所见即得”的体验升级。未来零售基础设施会变得极其可塑化、智能化、协同化。

智能时代的新内容革命范文第4篇

阿尔法狗接连打败李世石、柯洁，无人驾驶汽车从科幻慢慢变为现实，人工智能正在全世界如火如荼地“跑马圈地”。我们正在被一个前所未有的以智能技术为核心驱动力的新型社会裹挟着前行。随着智能时代的来临，每个企业和个人都在经受着前所未有的挑战，但挑战与机遇并存，我们要积极探索，紧跟前沿，才能在这波智能化浪潮中不致被淘汰。本书通过丰富鲜活的企业案例，帮助我们梳理分析人工智能及其相关的机器学习、超级计算、云端服务、网络安全等前沿领域的发展现状及方向，总结这些企业在智能时代下的应对之策及成功经验，为之后企业的发展转型等提供了很好的参考借鉴。

作者简介

余来文，江西财经大学应用经济学博士后、博士生导师、创业导师、野文投资董事长、文字传媒董事长，《商业智慧评论》和《创业管理评论》出品人，并任江西财经大学、江西师范大学、江西理工大学、香港公开大学、澳门城市大学、亚洲城市大学等外聘MBA课程教授或创业导师。曾在海王集团、远望谷股份、飞尚集团等公司工作，历任副总经理、总经理等职务，为大洁王集团、南华西集团、铜川矿务局、陕西煤业集团等公司提供管理咨询。先后在《管理科学》《北大商业评论》《销售与管理》《中国经营报》《CHINA DAILY》以及人大报刊复印资料转载等杂志报纸200余篇。出版《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》《分享经济：网红、社群与共享》《共享经济：下一个风口》《互联网：商业模式颠覆与重塑》《商业模式创新》《互联网思维2.0：物联网、云计算与大数据》《企业商业模式：互联网思维的颠覆与重塑》等30多本图书。林晓伟，江西财经大学管理学博士，现为闽南师范大学商学院副教授，福建省“新世纪”人才。先后在《系统管理学报》《经济管理》《国际贸易》《当代财经》《中国社会科学报》《中央财经大学学报》《现代管理科学》等国内核心刊物20余篇，出版专著1部，参与编写《智能时代：人工智能、超级计算与网络安全》《电子商务：分享、跨界与电商的融合》《互联网思维2.0：物联网、云计算与大数据》《企业商业模式运营与管理》《物流学》《财务管理》和《会计学》等图书。主持福建省级课题4项，先后参与国家自然科学基金项目等省部级以上课题9项，参与诏安县农业和扶贫“十三五”规划编制工作。主要研究方向为物流与供应链管理、产业互联网、企业商业模式。

目

录

1 第1章 智能时代

2 开章案例

6 1.1开启智能时代

7 1.1.1 Mr Smart——我的智能生活

13 1.1.2智能时代之认知颠覆

18 1.1.3人工智能——工作“终结者”

19 1.1.4新产业的催生——“智”家帮的兴起

25 1.2迎接崭新的智能社会

25 1.2.1“数字化”——智能社会的“快引擎”

26 1.2.2“信息化”——智能社会的“大动脉”

27 1.2.3“网络化”——智能社会的“高速路”

28 1.2.4“集成化”——智能社会的“点金石”

29 1.2.5“公共化”——智能社会的“新时代”

32 1.3智能生态——智能时代的终极奥义

32 1.3.1传统工业逻辑的颠覆式创新

36 1.3.2人人创造，智能时代新分子

37 1.3.3用户“双力”：参与力创造力

38 1.3.4“智”之大器之智能整合

39 1.3.5未来人工智能生态圈

42 1.4智能时代的内核

42 1.4.1人工智能之先发“智”人

45 1.4.2超级计算之千手“算”音

46 1.4.3云端服务之无上“云”法

47 1.4.4网络安全之“安全”卫士

51 章末案例

56 第2章 人工智能

57 开章案例

62 2.1人工智能：让机器更聪明

62 2.1.1人机大战：阿尔法狗与柯洁

64 2.1.2人工智能与智能机器人

67 2.1.3机械思维向左，智能思维向右

68 2.1.4人机融合：超人类智能时代

72 2.2人工智能新认知

75 2.2.1解密人工智能

76 2.2.2重要的是数据，而非程序

77 2.2.3淘汰的不仅是工作，更是技能

80 2.2.4超人工智能时代

82 2.3大数据与人工智能

82 2.3.1数据驱动智能革命

85 2.3.2数据挖掘：从大数据中找规律

86 2.3.3大数据的本质：数据化

89 2.3.4大数据——人工智能的永恒动力

90 2.4人机融合：连接未来

93 2.4.1人工智能之“星际迷航”

95 2.4.2机器学习与人工神经网络

96 2.4.3超越未来：人工智能之深度学习

101 2.4.4 人工智能之前世今生

102 2.4.5 人机融合：未来ING

104 章末案例

109 第3章 超级计算

110 开章案例

114 3.1大话超级计算机

114 3.1.1 超级计算知多少

115 3.1.2 从数据到超级计算的飞跃

117 3.1.3 大千世界，“数”在掌握

119 3.1.4 数据流——“超算流体”

122 3.2时代新宠——超级计算机

123 3.2.1 超级计算，未来国之重器

124 3.2.2 超算之不得不懂

126 3.2.3 大国超算之超常发展

132 3.3超级管理

132 3.3.1 数据收集——“超管”之“核基础”

132 3.3.2 数据存储——“超管”之“核聚变”

133 3.3.3 数据处理——“超管”之“核爆炸”

136 3.3.4 超级计算安全

137 3.4表演时间：超算之应用舞台

137 3.4.1 互联网应用：“互联”的二次方

140 3.4.2 电子政务应用：政务“超算”跨时代

141 3.4.3 精准医疗应用：超算医疗，快，准，狠

145 3.4.4 智能交通应用：数据出行，悠哉，享哉

146 3.4.5 金融投资应用：“超算”致富经

149 3.4.6 新零售应用：“超”未来，“算”零售

153 章末案例

159 第4章 云端服务

160 开章案例

164 4.1云服务——“云”上境界

164 4.1.1 走进“云”化时代

168 4.1.2 享受云生活

172 4.1.3 幕后英雄——云计算推动“团队”

173 4.2直击云计算

174 4.2.1 云计算为何物

178 4.2.2 云计算从哪里来

179 4.2.3 虚拟化，一切皆有可能

181 4.2.4 云计算未来规模

183 4.3双重界：云计算与虚拟网络

183 4.3.1 云计算与虚拟网络关系

184 4.3.2 云服务之“虚化”技术

189 4.3.3 虚拟服务器——“虚化”技术承载终端

193 4.3.4 多云大融通——云存储设备

195 4.3.5 有备无患——云资源备份

198 4.4“三云”家族：公有云私有云混合云

199 4.4.1 公有云——“云”家必争之地

201 4.4.2 私有云——私享“云端”之上

203 4.4.3 混合云：公私合并——“云端”最强音

207 4.5云应用——“云端”的机智强大

207 4.5.1 云应用：极致“云”风暴

210 4.5.2 云应用、云服务与云计算

211 4.5.3 AI云运用=“云端”最强音

212 章末案例

218 第5章 网络安全

219 开章案例

223 5.1直击网络安全

223 5.1.1 计算机安全——21世纪的重点“安全区”

224 5.1.2 网络安全：居安思危，严阵以待

227 5.1.3 安全攻击之“四面”埋伏

228 5.2不得不知的网络安全

229 5.2.1 网络安全之认知“大充电”

232 5.2.2 网络安全风险之危机四伏

236 5.2.3 网络安全的“威胁危邪”

241 5.2.4 安全管理“六板斧”

242 5.3网络“歪脑筋”：犯罪与黑客

243 5.3.1 网络犯罪——犯罪“新境界”

246 5.3.2 黑客攻击：高智商罪犯的攻击

247 5.3.3 黑客攻击“六”手段：智、快、狠

250 5.4无处不在的安全管家——网络安全管理

250 5.4.1 网络安全“密匙”：加密安全

254 5.4.2 保密系统：守口如瓶，从一而终

256 5.4.3 智能防火墙——安全防护之智能乾坤

260 5.4.4 网络安全未来式：量子通信

264 章末案例

270 参考文献

智能时代的新内容革命范文第5篇

【关键词】：绿色矿山；智能矿山；建设

根据统计数据分析和调查结果显示，目前我国采矿行业发展的状况总体令人堪忧，主要是采矿行业没有实现对矿产资源的合理开发和高效利用，具体表现在大部分矿山企业仍然存在着矿产资源开采不充分，开采过程中大量可采资源被遗失浪费，开采能耗水平远高于发达国家。同时，由于对矿产资源的不合理开发利用还对生态环境造成很大的负面影响。当前的矿产资源的开发利用模式已经不能适应我国建设资源节约型和环境友好型社会以及信息化时代的发展需求。我国的矿山企业正迫切需要改变现有落后的资源开采利用模式，寻求一种高效、节能、绿色、安全、智能的发展模式。

1、 绿色智能矿山建设现状

矿山行业的发展，以煤矿为代表，经历了人工开采、传统机械化开采、自动化采矿等几个时代。随着现代信息技术的快速发展，矿山行业也开始逐步进入信息化发展模式，现代化矿山建设与信息化技术的融合已逐步延伸扩展到安全环保、生产运行、行政决策等管理系统的方方面面。在一些大型矿山业企业率先建立了ERP系统、安全监测监控综合信息管理系统、部分岗位无人值守的智能操作系统，已达到国内外同行业先进水平。在看到这些信息化矿山建设为我国矿山行业发展做出引领示范的同时，必需注意到，由于我国信息化矿山建设的起步较晚，经验尚不足，并且大部分企业缺乏对智能矿山建设重要性的认识，另外，还存在行业发展缺乏资金支持以及高素质人才的技术支撑等系列问题，造成了国内采矿业两化融合水平整体偏低的局面，我国目前矿山业智能化的总体发展水平还远落后于发达国家及国内其他行业。

在绿色建设方面，我国绿色矿山建设目前主要集中在采矿生产、区域环境保护等环节，并没有形成完全意义的绿色矿山。截至当前，我国采矿企业数量已突破12万家，采矿城镇数量超过300个，采矿人员总数约2100万，矿业体系非常之庞大。但上述矿山中的绿色矿山数量极少，绿色示范矿山仅在500家以下，远远低于我国五年绿色矿山试点目标。同时，上述矿山的管理缺乏科学有效机制，其整体格局混乱，特别是针对矿产资源的开发和利用，我国的采矿行业还缺乏高效的开发和保护技术手段，导致资源浪费现象严重。另外，我国缺乏准确的绿色矿山建设的定位，对绿色矿山管理内容、经营内容等设置不明确，е率┕す程中只能实现绿色矿山“形”的构建，并没有把握其根本。整体而言，我国的绿色矿山建设还处于起步阶段，绿色矿山数量少，规模小，技术和管理仍有很大缺陷，矿山建设的生态保护效果和经济效益并不明显。

2、绿色智能矿山建设措施

绿色智能矿山建设是一项充满美好前景的科学发展战略，实现绿色智能建设不仅需要矿山企业自身的优化升级，同时还需要社会各界的共同参与，需要积极动员各方面力量，多角度多层面的去探索和推动。建立绿色智能矿山，促进采矿业的可持续发展，须创建“开局合理、资源集约利用、科学创新发展、节能减排、信息一体化、智能决策”的矿产资源开发利用新模式。具体措施应包括：

2.1 保证矿山的开局科学合理

矿山的开局合理，是绿色智能矿山建设的基础条件。保证矿山的开局合理，首先是矿业权的设置方案要科学，其次是矿山企业在调研编制矿产资源开发利用方案阶段，要树立大局观念、要根据矿产资源的赋存及分布情况，科学合理地确定发展定位，选择先进适用的生产工艺，要以提高采矿效率、实现规模经济、最大限度的开发利用资源为基本原则。已有矿山企业加速基础设施设备的升级改造，建立高效平衡的矿山生产环境，是实施绿色发展的基本条件。行业监管部门，要引导矿山行业以总体设计――分步实施为指导的策略方针，做好绿色智能矿山建设的发展规划，督导矿山积极探索适合自身企业特点的发展模式。

2.2 促进资源的集约开发利用

搞好矿产资源的集约开发利用，一可减少基础设施的建设投资，有利于集中建设环保设施提升绿色开发水平；二是便于推广应用新技术新工艺，提升矿山智能化水平；同时，资源集约开采还有利于延伸产业链，促进区域循环经济发展。矿山企业要避免采富弃贫，应通过提升智能化技术水平，提高采矿回采率，加大残存矿产资源的回收力度，对具有利用价值的伴生矿产资源进行综合开采，扩大对矿山废弃物的二次资源回收力度，是实现绿色智能矿山建设的基本途径，也是资源集约开发利用的基本要求。

2.3 加强节能减排工作

建设资源节约型和环境友好型社会是当今世界发展的主流，加强节能减排工作，是时代赋予企业的历史责任，同时，矿山企业通过加强节能减排，还能有效推动绿色智能矿山建设。矿山企业要加强节能减排工作，就要及时改善能源消耗管理，通过淘汰高耗能的、落后的生产设备，更新改造生产工艺，提高现代化的管理水平，以此来提高单位能耗产值以及废弃资源的重复利用率，减少能源浪费以及废弃污染物排放，这正是绿色智能矿山建设的要求。

2.4 加大科技创新力度

科学技术是第一生产力，因此现代企业的发展更要突出强调科技创新的引导作用。在绿色智能矿山建设中，科技创新起着至关重要的作用。绿色发展也要讲成本和效益，那么降低成本提高效益的最好方法就是加强科技创新管理，智能矿山的建设也是如此。鉴于我国采矿行业技术水平总体落后的现状，各矿山企业应积极引进吸收国内外先进的生产工艺和技术管理，汲取同行业的成功发展经验，打破自身发展的常规约束，从而提高企业的自主创新能力，同时还要创新有利于生态环境保护和改善的绿色发展方式，以适应人类社会和谐发展的而需要。

2.5 完善相关法律法规以及企业标准。

我国正处在法制化建设的进程中，依法、守法、合法生产经营是企业的立身之本。健全完善法制保障，也是绿色智能矿山建设必不可少的条件。首先，各矿山企业要意识到制定完善内部规章制度以及企业标准的重要性和急迫性。其次，政府部门要适时出台和完善相关的法律法规，使得行业发展有法可依，有规可循，还要积极鼓励矿山企业高效节能信息化发展，对高能耗不环保、现代技术装备水平低、安全保障能力不足的企业责令升级改造。第三，矿山行业管理部门要积极组织引导企业建立信息化标准体系，促其树立绿色智能发展的先进理念。

2.6 加快工业化与信息化的深度融合

目前，世界将进入第三次工业革命时代，第三次工业革命，是以原子能、电子计算机和空间技术的广泛应用为主要标志，涉及信息技术、新能源技术、新材料技术、生物技术、空间技术和海洋技术等诸多领域的一场信息控制技术革命。这次科技革命不仅极大地推动人类社会经济、政治、文化领域的变革，而且也影响了人类生活方式和思维方式，使人类社会生活和人的现代化向更高境界发展。第三次工业革命的核心既是信息控制技术。矿山行业要想与时俱进，不落后于潮流，就必须加快工业化与信息化的深度融合。矿山企业的两化融合既是适应时展的需要，也是建设绿色智能矿山的最有效手段。

结语

随着现代社会的不断发展进步，国家和社会对矿山行业实施高效、安全、绿色、智能生产的要求不断提高。未来的矿山行业，必将逐步拇统矿山模式朝着绿色环保、安全高效、现代化、智能化的新模式转变，实施绿色智能矿山建设是适应时展的明智之举。

【参考文献】

[1]推进数字化智能矿山建设 提升矿山管理水平[J]. 水泥工程，2016，（05）：4.

[2]林强. 凝聚绿色发展共识 推进绿色矿山建设[J].中国国土资源经济，2015，（07）.[4]王帅华. 信息化智能矿山建设[J]. 科技视界，2015，（04）.

[3]靳利飞，安翠娟. 关于绿色矿山建设的优惠政策探讨[J]. 中国人口.资源与环境，2014，（S2）：349-351.