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埃森哲战略的《智能时代革命:打造人机融合的未来劳动力团队》报告预测,如果所有企业能够像领军企业一样积极地投资人工智能和人机协作,到2022年,其营收将大幅提高38%,员工规模将扩大10%;整体而言,这意味着全球企业届时将新增总利润达4.8万亿美元;而对于标普500指数公司而言,企业平均业务收入及盈利可分别攀升75亿和8.8亿美元。
研究显示,企业领导者与员工普遍认同,人工智能有潜力促进业务成果和改善工作体验。在参与调研的1,200名高管人员中,72%的受访者表示,智能技术是企业实现市场差异化的关键要素;61%的受访者认为,需要与人工智能协同工作的岗位比例将在未来三年中不断上升。而在受访的1.4万名员工中,超过三分之二(69%)的受访者均表示,提升与智能机器的合作技能非常重要。
然而,员工对人工智能的热情接纳与企业为此所做的准备之间存在着脱节现象,企业可能因此无法抓住增长机遇。虽然多数(54%)企业领导者认为,人机协作对于实现企业战略目标至关重要,但仅有3%的受访高管表示,其所在企业计划在未来三年内显著增加员工再培训的投入。
埃森哲战略全球总裁马礼仁(MarkKnickrehm)表示:“在人工智能时代,企业如想使业务增速更进一步,必须加大投入赋能于员工,使他们能够以新方式与智能机器协同工作。企业必须及早在其核心业务的各组成部分中,都充分应用智能技术和人类创造力,我们将此称作‘应用智能’,这一能力对于企业实现增长将日益关键。”
埃森哲的研究指出,企业拥有充分的理由加大投资,提升员工与人工智能协作的技能。63%的受访高管表示,得益于应用人工智能,未来三年其所在企业将创造更多职位。另一方面,多数(62%)员工也认为,人工智能会给其工作带来积极影响。
此外报告还介绍了领先企业如何充分利用人机协作,在提高运营效率的同时,以全新的客户体验推动增长。例如,一家线上服装零售商凭借人工智能技术,帮助形象设计师更深入地了解顾客喜好,并据此为顾客提供独特、高度个性化的服务;某运动鞋品牌则让技艺娴熟的裁缝、生产流程专家与智能机器一起协作,针对本地市场进行设计和制造,从而将产品定制化水平和上市速度提升至全新高度。
埃森哲首席领导力与人力资源官艾琳·舒克(EllynShook)表示:“企业领导者必须立即采取措施推动劳动力转型,使员工能够适应全新的工作环境,从而实现人类智慧与智能技术的有机结合,开创全新的增长机遇。广大员工迫切地希望与人工智能协作,这为管理者提供了绝佳机遇,可以在组织内部推广‘应用智能’。”
埃森哲提出以下建议,帮助企业领导者打造适应人工智能时代的未来劳动力团队:
[关键词]人工智能会计变革;应对策略;会计人才
数据和人工智能技术逐步应用于会计行业,德勤等四大会计师事务所相继推出财务机器人,RPA技术被越来越多的企业广泛运用。这一科技创新将帮助会计从业人员从许多重复性、标准化、流程化的核算工作中解放出来,与此同时也催生了新型会计岗位,给会计从业人员带来新的挑战。毋庸置疑,人工智能技术引发会计变革,究竟会带来何种变革,会计从业人员该如何应对会计变革是文章探讨的关键问题。
1人工智能概述
人工智能(ArtificialIntelligence)是计算机科学的分支,它试图通过研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术,以构建出一种新的能模拟人类意识和思维模式的一门新的技术科学。其研究内容包括知识表示与自动推理、机器学习与知识获取、自动编程与智能化机器人等。人工智能的发展经历了萌芽、诞生、发展到集成四个阶段。人工智能应用于财务领域始于1987年美国注册会计师协会发表的《人工智能与专家系统简介》,后来国外对此进行了深入的研究与探索,开发出相应技术与专家系统解决财会领域的分析决策工作,目前主要是运用模型化的财务管理理论,将匹配后的数据导入信息库,据以分析得出企业财务报告,形成战略经营建议。财务领域中的人工智能技术主要在于机器视觉和语音识别两个方向,着重模仿人类的财务操作和判断,多应用于业务收支预测、风险管控、税务优化等方面。
2人工智能技术对会计行业的影响
随着大数据、人工智能、移动互联网、云计算技术的发展和应用,为我国企业管理的模式注入新的理念,传统的基础会计核算工作会被财务机器人替代,会计数据的采集、挖掘、分析,会计核算流程的再造以及随之而来的对新型会计岗位人才的需求,都将推动企业会计模式的变革。
2.1人工智能实现会计数据质的飞跃
数据是会计核算的起点,为企业决策提供依据。在人工智能技术的支持下,海量的结构化和非结构化数据在数据处理系统中整合和分类;数据挖掘技术对数据进行深度挖掘,发现其潜在价值,数据的质量随之提升。会计人员通过人工智能辅助系统,利用信息自动集成技术,自动将各种会计信息记录到会计系统,避免了以往财务人员花费大量时间和精力于采集和录入数据信息。随后利用人工智能自动核算功能进行账务处理,智能分析系统进行一定的数据分析,避免了会计从业人员处理大量的基础核算工作,将工作重心转移到为企业创造更多价值的预测、分析与决策工作中去,提高企业决策的效率和准确性。
2.2人工智能促进会计信息互联
在会计核算方面,大量企业采用PRA,其被普遍认为是业务流程自动化软件,结构化、常规化会计流程均由自动化机器人来执行,不受时间和空间的限制,自动生成各项报表,及时快速,灵活准确。人工智能为企业管理者和财务信息使用者搭建起信息共享平台,使企业与其客户、银行、税务、会计师事务所等广泛互联,实现上下游企业沟通、银企对账、网上报税等。财务智能系统通过科学的决策程序,利用会计数据和模式,以不同角度、不同层次、不同时期进行分析,揭示隐藏在财务数据背后的价值,使得会计信息质量大幅提高,提高企业决策效率。
2.3人工智能催生新型会计岗位
核算和监督是会计的两个基本职能,财务人员日常主要完成建账、填制和审核原始凭证、填制记账凭证、登记账簿、编制财务报告等基础性工作。伴随人工智能的发展,这种日常的标准化、流程化的基础核算工作可由财务机器人完成。财务机器人高效低耗、精准可靠、快速反应的优势相较于会计工作人员日益明显。与此同时,机器人间无须回避职务职能的利害冲突,这些都降低了会计人员在单位内部运营管理的重要地位。未来财务领域对基础会计从业人员的需求大幅减少,会计人员岗位需求结构面临变革。管理会计人才是集财务会计、法律、财务管理、计算机等知识于一体的复合型人才,并具有数据分析思维和预测思维,国家倡导的未来的管理会计师应同时是价值分析师。利用大数据和云计算等信息技术,解析过去、控制现在、分析未来,是对未来会计岗位人才提出的新的要求。
3会计行业在人工智能时代下的应对策略
3.1提高思想认识
人工智能技术在财务领域的广泛应用已是必然趋势,利用数据挖掘技术、智能决策支持系统等将财务人员从烦琐复杂的工作中解脱出来,会计核算职能向管理决策职能转变,同时也对会计从业人员提出更高要求。面对人工智能技术带来的巨大变革,财务人员应在了解人工智能技术的基础上,努力学习新技能,加强计算机、信息技术知识的学习研究,以顺应时展的需要。与此同时也应认识到,不论是信息化系统,还是财务机器人,仅仅起到辅助决策作用,仍由人类进行开发、使用和维护。因此会计人应审时度势、转变观念,全面认识人工智能,努力使自己成为兼具财务知识和信息系统操作能力的驾驭财务机器人的复合型人才。
3.2实现管理会计转型
2014年10月财政部颁布了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》,要求在5年之内提升管理会计人才的职业能力。中国总会计师协会会长刘红薇在2018年5月世界会计论坛上表示:管理会计已经在全球进入了一个大变革和大发展的历史时期。财务人工智能技术实现了会计信息的标准化流程化处理,会计核算职能逐渐被财务机器人取代,这种以技术手段革新形式带来的会计职能的变化,释放出大量基础会计核算人员,他们必须综合学习会计、财务管理、税务以及信息系统的相关知识,向管理会计人才转型。在企业发展战略的指导下,以管理会计的视角,将数据进行分析和提炼,编制预算计划,对企业经营业务进行控制,对业绩进行评价,为企业发展和治理提供指导,以适应时代变化,成为多元化人才。
在某种程度上,支持者与反对者之间的区别就是时间期限。比如,未来学家、发明家雷蒙德・库兹韦尔就认为20年智能就能研发出真正接近人类智力水平的人工智能。而我认为这个过程起码现在,几乎不到一个月就有一款最新的人工智能产品问世,而我们在开发人类大脑的道路上已经停滞不前了人工智能的威胁格力・马库斯/ 文 李雨蒙/ 译需要20 年,尤其要考虑到创造常识(正常思维)的困难,发明人工智能的挑战,还有软件技术,都比库兹韦尔预测的要困难得多。
然而,从今往后的一个世纪里,没有人会在意人工智能的发展需要多久,只会关心将会出现哪些先进的人工智能。或许在这个世纪末,人工智能就会变得比人类更加智慧――不仅可以解决国际象棋、琐碎小事等等,基本可以处理所有的事物,无论从数学、工厂还是科学和医药。还剩下一小部分创造类工作留给人类,比如演员,作家或是其他创意类工作。最终的电脑系统可以完成自我编程,获取大量的最新信息。我们这些“碳基生物”的模糊印象,他们能够在分分钟就分析处理完成,也不需要长时间的睡眠或休息。
对于支持者来说,人工智能的未来充满希望。库兹韦尔就曾撰文发表自己一个大胆的设想,就是人类与智能机器结合,将人类的灵魂上传到人工智能中,使我们的灵魂永生;彼得・迪亚芒蒂斯则认为人工智能是开启“富裕时代”,拥有富足食物、水源、消费工具的重要因素。不过,反对者像埃里克・布林约尔松和我很担忧机器人职业化和人工智能带来的隐患,即使不去考虑高级人工智能对劳动力市场的影响,功能强大的智能机器也会威胁人类的生活,与人类争夺有限的资源。
大多数人把这种担心看作是科幻小说里的蠢话――像《终结者》和《黑客帝国》这类。在一定程度上,我们需要未来很长一段时间做好打算,我们要担心小行星会撞地球,化石燃料产量下降,全球变暖等问题,而不用担心机器人问题。可是,詹姆斯・巴雷特的黑暗系新书《我们的最终发明:人工智能和人类时代的终结》,描述了一种严峻的情况,我们至少应该有所思考。
如果机器最终取代了人类――正如在人工智能领域工作的人所坚信的那样,真正的问题在于价值观:我们如何把价值观输入机器中,当它们的价值观与我们的价值观发生了很大的冲突时,我们该如何和这些机器协商呢?牛津的哲学家尼克・博斯特罗认为:我们不能乐观地假设,超级智能一定会分享人类的智慧和智能发展形成的价值观――对科学的求知欲,对他人的关心和仁慈,精神启发和沉思,克制物质占有欲,高雅的文化品位,对感受简单生活的快乐,谦虚无私等等。或许通过专门的训练,能够创造出拥有这些价值观的超级智能,或是珍惜人类财富和高尚道德的超级智能,或是设计者想要它拥有一些复杂目标的智能。这是可能的――可能从技术上说更简单――打造一个能够把最终价值都放在计算圆周率小数上的超级智能。
英国控制论学者凯文・沃里克曾问道:“当机器不在我们人类所处的思维次元中思考时,你如何跟它理论,如何与它做交易,如何能明白它的想法?”
如果说巴雷特黑暗系理论有漏洞的话,那就是他未经思考就提出的假设:如果机器人聪明到可以下棋,那它可能也会“想要制造宇宙飞船”――在任何足够复杂,有目标驱动的系统中都是天生具有自我保护和获取资源的本能。现在大部分机器都非常先进,比如,IBM公司的深蓝系列电脑,但是目前它们还没有显示出想要获得资源的兴趣。
可是,在我们感到沾沾自喜,确定无需担心时,别忘了有一点非常重要:我们要意识到随着机器越来越聪明,它们的目标也是会变化的。一旦电脑能够有效地重新给自己编程,成功地提升自己的性能,达到所谓的“技术奇点”或“智能爆炸”,那么我们就不能忽视机器在与人类抢夺资源和自我保护的较量中会有胜过人类的风险。
在巴雷特书中,最鲜明的观点之一是来源于著名的系列人工智能企业家丹尼・希利斯,他把即将到来的转变比作生物进化史上最重大的转变之一:“我们现在达到的高度就像是一个单细胞有机体转变为多细胞有机体的高度。我们是变形虫,我们不清楚自己在创造的到底是个什么东西。”
关键词:管理会计;财务会计;大数据;人工智能
自从李世石、柯洁大战围棋人工智能Alphago之后,人工智能开启了一个新的互联网时代。依托于海量数据和大数据分析处理建立起的智能领域,作为科技领域新时代的弄潮儿,正逐渐渗透方方面面,使得生活“数据化”“智能化”。目前我国持有相关会计证的会计人员达1500万,但以传统的财务会计知识体系为主要专业技能,高级会计人才不足40万,真正的管理会计人才缺口有300多万。因此,了解人工智能及大数据对传统会计行业的影响以及给管理会计带来的机遇和挑战,对于会计人员和行业具有重大意义。
1.人工智能和大数据对传统财务会计产生的影响
1.1人工智能在会计行业中的应用
财务机器人产品由德勤首先推出后,瞬间引爆财务圈。隶属于四大国际公司的毕马威、普华永道和安永也推出了自己的金融机器人和金融机器人解决方案。机器人产品为传统财务问题提出了更加多样且便捷的解决途径。中化国际(控股)金融共享中心选择普华永道公司的机器人,两个团队在一个月内迅速完成业务流程的梳理、测试、验证和部署,并正式投入运行。毕马威财务机器人则是在银行进行了试点运营。一家国际领先的商业银行在华分支机构运用了毕马威的流程自动化RPA(流程自动化)/财务机器人工具,并在他们的帮助下实现了在贸易融资和大宗商品交易部门试点业务流程的数字化转化工作。
1.2对会计行业产生的影响
1.2.1提高会计工作质量
基于传统会计本就是对数据进行处理且具有相对完备的规则的前提下,可以大幅度提高会计及审计行业由于大量的手工编制、人脑思维及判断而普遍存在的信息失真问题。在大数据充分学习发展中,人工智能不仅可以减少人为错误造成的信息失真的可能性,也在很大程度上减少了人工干预或欺诈,从而导致财务信息造假的可能性。
1.2.2提高会计工作效率
机器人代替人工完成诸如会计、投递、汇总、报告准备、审计等烦琐耗时的基本会计工作,大大提高了相关行业的成本和效率,一方面不需要花更多的人力和时间处理机械、单一、重复的金融问题,另一方面也提高会计工作的效率和质量,使财务工作几乎不会出错。
1.2.3提高企业竞争力
人工智能在许多领域帮助公司从事归纳、综合、推理甚至优化分析的工作并表现不俗。随着人工智能在会计行业的深入发展,会计机器人的功能将越来越强大。在不久的将来,将能够实现更合理的数据存储和分析,从成本控制、模拟消费者需求、分析市场因素和预算等方面为企业决策者提供全面、客观的参考方案。
1.2.4传统会计人员的大量失业
会计机器人能够迅速完成记账、查账、编制会计报表等会计人员需要相当熟练且重复查找大量数据才能完成的烦琐工作,机器在存储及调取数据方面有着不可替代的优势。随着大量工作被机器取代,伴随而来的问题就是传统会计人员的大量失业,并对高级管理人员的职业再发展提出了挑战。
2.人工智能和大数据给管理会计带来的机遇和挑战
2.1会计行业将由财务会计向管理会计转变
管理会计强调面向未来,根据时间价值来对现金流量进行整合分析,从而得出可靠的信息,制定计划。同时需要对未来编制预算,而只有通过全面的预算才能使控制得到实施,这要求管理会计具体到每个环节,发现有偏差及时修正,将计划与预算紧密结合起来。这对于人工智能着重于通过大数据对过去学习并处理现在来说,是不可替代的,也是管理会计人员的优势所在。
2.2计算机财务复合型人才成为热门
面对未来,则需要调整对会计人员的培养方向,以计算机财务复合型人才为目标。不仅可以使用财务系统给,也要懂计算机维修和设计原理,在财务系统的设计与实现中不断寻找改进的措施,为计算机人员提出合理的建议,甚至可以自己进行编程修改。
2.3有利于管理会计制度的完善
管理会计由我国自国外引入,在发展的几十年中已经取得了巨大的进步,但这些努力更多地体现在理论上,而无法与实际相结合。人工智能时代的到来将使得大批传统会计人员调整方向,涌入管理会计行业,也必将实际推动管理会计制度体系的建设与完善,使其获得长足的发展,逐步摸索适合我国社会主义初级阶段的管理会计制度、企业在生存发展中意识到管理会计对于企业发展的重要性,同时人才培养中也应逐步开展管理会计培训,跟上时代的步伐。
2.4对于管理会计信息安全有更高的要求
大数据的便捷为海量数据的收集整理提供了可能,也为管理会计提出了新的挑战。管理会计是根据当前的数据信息进行现在的管控和将来的分析预测,为企业服务。企业决策与竞争优势依赖于正确而保密的数据,这也要求管理会计在工作中一方面要有辨识过往数据的能力,在海量数据中搜集有用的信息,同时辨别真伪,另一方面做出的数据决策则要更加严格小心保密,避免商业信息泄露。
结语
人工智能向各行各业的侵入已是势不可挡,必然有一部分不愿改变的会计人员淘汰,但这也为管理会计带来了新的机遇和挑战,顺应时展,不断提升自己,推动管理会计变革与进步,对于会计人员和会计行业都具有重要的意义。
参考文献:
[1]崔晨曦.人工智能环境下会计行业的未来发展研究[A].智慧商业,2018(07)
如今,类似性集体恐慌再度来袭。此番风暴中心锁定的是一种推测――“人工智能”和机器人或将超越人类能力。去年5月,物理学家史蒂芬・霍金曾撰文发出人工智能迅速发展的危险预警。同月,他联合其他合著者―美国麻省理工学院物理学家弗兰克・韦尔切克、麦克斯・泰格马克以及诺贝尔奖获得者、美国加州大学伯克利分校计算机科学家斯图尔特・罗素,在英国《独立报》发文警告道:“人工智能的成功创建堪称人类历史上最伟大的事件。糟糕的是,这可能成为最后一次。”
近年来,人工智能的发展令世人炫目,从“深度学习”可见一斑。作为一种利用成千上万个数值参数完成逼近复变函数的革命性新技术,它变机器执行看、听甚至思考等人类活动的梦想成真。伴随3D传感和3D投影技术日渐精进,机器人不时更新迭代。稍显遗憾的是,人工智能领域的前行进程难免跌宕起伏。
三本著作虽然从不同视角发表了个中观点,但作者不约而同地强调,机器人的优势处境正面临着的一个巨大现实障碍――人类心理学。
慈爱的机器人
眼见机器人越来越融入现代社会,战争、路建、商业、教育、医疗……,它们深刻地改变了人类的生活方式,谷歌发明无人驾驶汽车、苹果亮相个人助理等。众人心中的疑惑不禁愈发强烈,这些机器到底是在帮助人类,还是要取代人类?
在新书中,普利策获奖者、《纽约时报》记者约翰・马尔可夫回顾了1956年至今的时代进程,重点参比了人工智能与智能增强。他将读者设定在无人驾驶汽车的乘客座位上;他把读者放诸美国国防高级研究计划局(DARPA)的幕后,验看机器人操作;他邀请读者置身于一个完全自动化的制造设备,如一分钟内128个机械臂将组装完成30个电动剃须刀,每项程序均执行特定、精确的装备任务。
纵使早期人们积极乐观,然而事实上,创建人工智能历经了千险万阻。迄今,“莫拉维克悖论”仍旧未被攻破。这是由人工智能和机器人学者所发现的一个与常识相佐的现象:人类所独有的推理等高阶智慧能力只需要非常少量的计算能力,而无意识的技能、直觉等低层次感知运动技能却需要大量的运算能力。正如莫拉维克所写:“要让电脑如成人般地下棋是相对容易的,但是要让电脑有如一岁小孩般的感知和行动能力却相当困难,甚至是不可能的。”这主要归咎于摩擦、碰撞和接触力学的内在复杂性。
被誉为“鼠标之父”的美国发明家道格拉斯・恩格尔巴特则更倾心于“智能增强”。早在20世纪60年代,他已在发表题为《放大人类智力》的学术论文中提出,计算机是人类智力“放大器”的观点。此后,他陆续发明鼠标,开发超文本系统、网络计算机、人机交互和图形用户界面,并倡导运用计算机和网络解决世界上愈发紧张又复杂的问题。无独有偶,人工智能泰斗泰瑞・维诺格拉德和增强现实专家盖瑞・布拉德斯基在深刻意识到人工智能的局限性后,开始转投智能增强阵营。可以设想,马尔可夫所著此书或许成为人工智能成败与否将取决于智能增强进展的强有力范证。
机器人的兴起
未来工作将变成何等摸样?到底日趋丰富还是逐渐凋落?谁能够拥有它?软件企业家马丁・福特借助《机器人的兴起:技术和未来的失业威胁》一书警告说,人工智能和机器人必将挤兑绝大部分工作岗位,无论蓝领还是白领,均难逃厄运。如果你创意如泉涌,就不会被机器人取代吗?答案令人悲观,即便连新闻、音乐、研发等按常理不受影响的领域也无法幸免。同时,千万家庭将备受激增成本拖累,最为突出的两大代表领域是教育和医疗保健。
美国发明家、未来学家雷・库兹韦尔曾预言,到2029年,机译质量将堪比人工翻译水准。而福特一再断言,基于摩尔定律计算机的计算能力正在随时间呈指数级增长,这意味着人们业已处于迅猛的加速发展边缘。然而,有部分计算机科学家确信其为指数谬误,他们辩驳指出,集成电路的问世远远超出了技术史学家认为发展曲线中必然平台阶段已至的预期推断。
19世纪初期,英国纺织工人内德・勒德不仅亲手砸掉了自己的织布机,还领头发起破坏机器运动。经济学家借此把“科技将代替人类工作”这一广为流传的错误概念命名为“勒德分子谬论”(Luddite fallacy)。如是推理却严重疏漏了科技激发新工作岗位的补偿效应,以及劳动力全球化、民主化等无数新可能动向。
伴随机器人时代的来临,在福特的观念中,最理想的结果是人人挣得一份有保障的工资,而由机器完成所有工作。他解释,这种情况的出现多是源于身体构成的不平等。以往,人们应对技术破坏的主要策略是加强培训和教育,然现实收效甚微。现今,人们必须当机立断,未来的不平等和经济不安全状况是将演变为普天繁荣抑或灾难频发。
我们的机器人
遥控机器人专家戴维・曼德尔在新书中指出,自治制度并非新鲜事物。20世纪70年展至今,其在深海、太空探测以及几乎所有航空领域的日常应用程度非高即低。借鉴丰富的实战经验,尽管这些自治制度不断变革,但仍有为数不少的专家持质疑立场。例如,以持续学派的论点,海洋学家务须亲历黑暗的深海去直接洞悉潜伏在那里的神奇事物。如今,机器人潜艇、光纤电缆遥控操作身手日臻敏捷,实现更长时间探测的难题迎刃而解,更何况每次修缮升级成本亦无需支付昂贵代价。
曼德尔认为有绝对充分的理由相信,无论在历史、文化、政治、心理、哲学,还是公共关系领域,都必须坚定不移地确保人类的控制地位。离我们最近的相关事件发生在2015年7月,接近三千名人工智能研究人员联合签署了一份催促联合国禁止自主武器研发和使用的公开信,该封信件在阿根廷首都布宜诺斯艾利斯召开的2015年人工智能国际联合会议上进行展示。为了规避所研发无人驾驶汽车的最大人为隐患,谷歌的做法是拆掉方向盘。曼德尔认为此举大错特错,看似缔造了“完全自治神话”,然而别忘了,机器即使能够自控间隔时间,依旧无法独立完全工作却是不争的事实――人类的意图、假设和特征参数是所有机器赖以组建的必须要素。由此,曼德尔得出了与马尔可夫相近的论断:本质(或最艰难)的挑战在于涵盖人类环路的接口设计。