物联网运用技术

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物联网运用技术范文第1篇

关键词：道路危险品；运输管理系统设计；物联网技术

道路运输这种危货运输方式，在我国危货运输渠道中占据着首要地位，而其运输过程更是存在许多不确定的危险性因素。这些危险性因素一旦不能科学合理地处理掉，就极容易给社会与人民造成巨大的损失与伤害。目前关于这方面的法律法规仍不够完善，现代化管理技术也相应比较缺乏，尤其是事前预防工作水平更是有待提高。

一、道路危险品运输管理中物联网技术的运用

（一）车辆跟踪

运输车辆运行位置难以掌握长期以来都是危险品货物运输管理方面有待解决的一个难点问题。而所运输的危险物品状态与运输过程中物品变化情况更是难以察觉。也正是由于这些因素使得道路运输管理处的安全管理工作进展缓慢，难以及时发现其中隐藏的危险性并合理采取应对措施。在这种情况下，物联网技术的出现，给道路运输管理处各部门工作开展带来了很大的便利，将物联网技术引入危货运输管理中，有利于对物流过程中展开全程监控，以此达到道路危货运输提出的有关安全性方面的需求。比如说，在行驶车上安置好GPS卫星定位系统，如此就能够随时掌握车辆行驶状态。行使车辆一旦与既定路线出现偏差，抑或是不小心到了敏感区域，管理处就能自动产生报警操作。从而让后方监管人员对车辆进行远程操作。与此同时，也能够对行驶车辆的司机驾驶行为展开实时监控，以监督其违规行为。并且，若是发生意外，出现碰撞之类的事故，司机仅需车里装载好的传感器，就能够使信息管理中心相关人员的手机接到报警。然后及时展开救援行动，同时通过RFID标签读出车辆上运输货物的相关信息，尽可能缩短时间予以应对措施。这种车辆跟踪的手段不仅很好的掌控了物流过程，还能节约成本，增强工作效率。

（二）物流监测

所谓货物监测，也就是指对车辆运输的物品压力与温度进行实时监控。通常情况危险性较高的货物对运输过程中的环境存在较高的要求，若是运输环境出现变化，极容易导致事故的发生。而事故带来的后果通常灾难性与损失都极为巨大。在这种情况下，物联技术的运用很好地解决了物流监测问题。运用物联技术能够及时掌握行使车辆所装载物品的状态。再进一步对所读取运货压力、温度与安全附件及密度等等众多信息进行分析，能够给道路管理处的调度部、安全管理部等提供高危物品运输安全管理决策所需参考的相关依据。

（三）选择运输路线

就现阶段整体情况而言，在道路危货运输路线这方面我国已经有了相关的规定。比如，危险性物品运输的车辆是不可以靠近学校、闹市区等特定区域的。因此危险品运输通常路线较长，路况也较不佳。通过物联网技术的运用，能够及时准确详细地掌握采集运输路线的路况问题。从而根据运输车辆内的危险品对道路与环境提出的要求，在运输前就科学合理的制定出可行性最高的运输路线，提高运输途中的安全性程度。

二、系统框架设计

此系统不仅融入了物联网集成技术，与现有危货运输管理模式联系起来。并在此基础上进一步分析了对其运输造成影响的相关因素，成立于各种危险品事故预案经验基础之上。为运输危货车辆行驶状态的监管、货物的监测、相关信息的采集、预警、应急与信息服务提供了一套有效的应用技术与较为完善的处理途径。成功将远程实时跟踪、监测、预警报警、应急求援三者融为一体，建构起这样的综合管理平台。此系统主要是由安全应急管理中心、车载实时监控监测系统、安全应急预案管理信息系统这三大主要基础结构构成的。与此同时，还实现了与国家物流公共信息服务平台进行直接对接的功能。

（一）安全应急管理信息中心

可以说应急管理信息中心是系统顺利运转的关键性部分，即核心与中枢部分。其主要功能包含了数据采集、储存、分析等，其重要组成部分包含了数据仓库、应急值守系统以及远程可视化监控平台。其中就数据仓库而言，主要是为了达到危险货物运输管理提出的需求而创建起来较为完备的信息库。组成数据仓库的数据类型包含了危货运输企业信息数据、运输车辆数据、运输线路数据、运输货物信息数据、事故信息库、专家信息库等等。各种数据之间相互共享，让资源被最大限度地利用。所谓远程可视化监控平台主要是通过采用GPS与GIS两种主要技术而开发出与道路监控危险货物运输车辆相符合的显示系统。在此系统的显示中，用户可以在地图上直接了解到公路中处于行驶状态的全部危货运输车辆，还可以直接对这些车辆进行预警抑或是重点关注等。除此之外，还可以调出运行车辆的全部信息。所谓应急值守系统，就是在人员值守的同一时刻再建立起IP电话值守之类的子系统，不断健全应急值守与处置功能，有利于保障实施监控。

（二）车载实时监控系统

此系统主要组成部分包含了RFID货物状态监测与GPS定位这两种主要设备，以及摄像机等构成部分。通过实时通信成功和信息中心进行互动联系，以此达到对运行车辆状态与货物状态进行远程监测的目的。由RFID危险品状态监测、GIS跟踪定位以及摄像报警系统组成的。其中的GIS系统主要利用了GIS与无线通信两种先进技术达到对危货车辆跟踪定位以及历史轨迹回放、线路运行监管的功能。危货检测系统则主要与GIS、GPS与RFID等技术相结合，构建RFID危货物流系统，成功达到危货状态监测、安全报警、实时位置跟踪以及危货物流过程信息追溯等功能。就其中的摄像报警系统而言，主要是利用了摄像机的优势，然后再使其报警设备通过无线网成功实现与安全应急管理处的连接。报警和GIS以及GPS相连动，实现实时响应与传送，以此保障应急管理的及时反馈。

（三）应急预案信息系统

此系统是基于车辆监测系统的反馈与报警系统的响应基础上在通过预案库自行进行应急预案信息。也就是可以主动知晓事故应急预案管理，达到预测预警的目的，实现事件影响分析、预案自动生成等等诸多功能。

三、系统功能定位及工作原理

（一）系统功能定位

基于我国现阶段对道路安全方面颁布的相关法律法规，利用GIS、GPS、GPRS、数据库等先进技术与大系统设计思路，设计出大型危货监控预警服务系统，实现对运行危货车辆动态的跟踪与监控以及调度管理等服务。在运输过程中对危货进行监测管理，给突发事件提供接警、报警以及故障排除等服务，增加车辆运行的安全性，提升应对突发事件的应急能力。实现对道路危货运输的管理、预警与应急等诸多功能。

（二）系统工作原理

根据危货运输坚持的“安全第一、预防为主、综合治理”工作准则，此系统基本工作原理主要是在危货运输车辆经过道路安全管理处的主管部门批准后，方可让其上路。保持车载危险品检测设备与终端监控系统处于正常运行状态。使远程危货运输安全应急管理中心能够成功对车辆运行状态进行实时监测。以便监控人员及时了解运行车辆的全部信息，这样安装在运输车辆内部的监控系统与监测系统一旦发现异常，比如驾驶人员违规行为等，应急中心就能够对其做出提示抑或是警告。若是遇到特殊路段或天气，系统也能够及时给予提示，并且应急管理中心监测人员也能够对单个车载终端抑或是全部车载终端等信息。因此若是事故发生，应急中心报警系统就会自动响应，同时展现出事故车辆发生的地点、路段、运输货物等等。并及时做出应急预案，能够让救援队伍尽可能短时间达到事故现场，并进行远程协调指挥应急处理与预警信息。对即将通过该路段的车辆做出提示通知，以最快的速度处理好危险品事故，有效预防引起其余更严重的灾害。

四、结束语

为了提升道路危险品的运输安全性监管力度以及应急管理水平，将物联网技术引入道路危货运输安全管理系统中成为其有效处理手段。这在一定程度上方便了道路运输管理处各部门工作开展，最大限度地降低道路运输过程中危险性事故发生的概率，使危货运输的安全性与稳定性得以有效保障。

参考文献：

[1]曹更永,田玉玛.基于物联网技术的道路危险品运输安全应急管理系统设计[J].物流科技,2013,01:70-72.

[2]高连周.基于物联网技术的道路危险货物运输智能监控系统的研究[J].物流工程与管理,2013,03:80-82+68.

物联网运用技术范文第2篇

近年来，互联网的普及和发展给社会经济建设和人们生活带来了巨大的变化。随着“智慧城市”、“智能交通”、“物联网”新概念的提出，普及先进的智能技术，推动各方面产业的升级和转型，使各个领域又面临一场新的技术革命。在《国家中长期科学和技术发展规划纲要》和“十二五”规划中，智能交通（ITS，IntelligentTransportationSystems）已被列入交通运输业优先发展主题，在交通运输领域广泛采用智能技术建立交通物联网络，已成为发展智能交通的优先途径，也是各级政府和交通专家最为关注的话题。打造国际一流的人性化、捷运化、信息化和生态化的交通物联网，应用智能技术能解决哪些问题？物联网建设中如何推广智能技术？这些问题都值得我们进一步思考和深入研究。

2交通物联网的构成和特征

2.1交通物联网的构成交通物联网是在较完善的交通设施基础上,将新一代智能技术充分运用于交通运输系统所建立的一种实现。即把智能传感器件装备到各地公路、水路、公交、地铁各相关系统的基础设施中，把车辆、船只等运动设施，还有桥梁、大坝、隧道、车站、港口等固定设施，网络、视频、广播、通讯、遥感等各种媒体设施，在互联网的支撑下经过互联构成“物联网”。而后通过超级计算机系统、智能交通系统以及云计算将物联网软硬件资源整合起来，构成一个完整的交通物联网体系。智能交通系统是交通物联网中的核心系统。人们通过它能以更加科学的智能的和动态方式管理和控制交通。

2.2交通物联网的特征⑴全面物联：智能传感设备将交通所有基础设施物联成网，通过专用技术对网络系统实时感测和智能的控制，全面实现交通网络智能化管理。⑵充分整合：物联网与互联网系统完全连接和融合，将软硬件资源最大有效的整合共享，资源分配更加充分和合理。为低碳环保、减少资源冗余浪费，提供最佳的基础设施。⑶协同运作：有效地利用基础设施的潜能，各个关键环节进行和谐高效地协作，监管保障进一步到位，不断消除自身的隐患，达到智能交通的最佳状态。⑷学习创新：立足系统本身的知识学习、积累和更新，不断地进行科技创新和应用，加快交通智能系统的研发和升级，提高可持续发展的能力。

3智能技术在交通物联网的应用成果

3.1智能技术的应用应用智能技术解决交通运输问题，已成为公认的最为有效的途径。从第十二届多国城市交通通展中可以看到，集电子技术、信息技术、传感器技术、数据通讯技术、人工智能和计算机应用等技术于一体的跨学科的智能技术，在交通科技领域的普及应用越来越广泛。如“一卡通”解决方案、RFID无线射频识别技术、GPS智能导航系统、ETC不停车电子收费系统、道路控管系统、网络影像传输系统、电子警察抓拍系统、公路车辆自动监测记录系统、交通综合信息管理系统、道路交通仿真系统等等。将不同的系统集成并将它们智能化从而提升交通管理的水平，已初见成效。由此可见，智能技术有效地综合运用于我国交通运输管理体系，已呈现出巨大的潜力和发展空间。

3.2应用智能技术取得的成果⑴智能公交方面，建立统一的智能化公共交通综合信息平台，在公路、水路等客运行业逐步实现全国联网信息共享服务。城市公交实行全程实时监控，科学的调节车流的时空分布，优化了城市公交网络。展示和引导公众选择低碳出行，逐步拓展公共交通综合信息平台的应用领域，提高公交运营效率和服务能力。⑵交通停车诱导方面，建立动态停车诱导系统和汽车租赁信息服务系统，在完善停车场和公共交通组合的基础上建设驻车换乘信息诱导系统；利用网络媒体和手机、GPS智能导航等信息终端，为公众提供实时、便捷、个性化的交通信息服务。⑶出租车营运管理方面，应用了RFID无线射频识别技术。上海市启动了出租车电子标签试点，将识别芯片安装在出租车后窗的玻璃处，执法人员使用手持识别仪透过GSM将数据传送到指挥中心，快速的把出租车的车牌号、发动机号、车辆颜色、营运证等资料读出，以此快速地识别正规出租车和“克隆”出租车，借助交通物联网智能标签识别技术，有效的提高了出租车辆营运管理的水平。⑷公路不停车电子收费方面，计划到2020年，ETC(ElectronicTollCollection)电子自动收费系统全国覆盖率达到60%以上。ETC使公路收费走向网络化、智能化，提高公路的通行能力，降低了收费管理的成本，减少了车辆和路面的损耗，为解决交通拥挤、交通阻塞、交通事故和交通污染问题提供了有效的途径。⑸港口建设方面，以虎门港物联网工程为例，去年虎门港全面启动了“智能港及物联网应用工程”项目，他们采用物联网技术为基础架构，以RFID及其他传感技术为数据采集终端，通过有线和无线的网络传输技术，把数据资源汇集到港口数据中心,云计算平成海量数据的计算，实现港口在生产操作、仓储管理、物流跟踪、海关监管、环境污染等方面管理的智能化，依托物联网打造智慧型的港口，带动了港口建设一场新的技术革命。

4交通物联网建设方面的探讨

4.1要加强交通物联网标准化工作针对智能技术包含多学科的特点，由此带来的数据采集和处理技术的复杂性，需要制定和完善统一的物理层接口协议和标准。实现物理层接口的标准化，可以最大限度降低系统的瓶颈，保证整个系统接口的互联性,有助于物联网配套产业的新产品研发和标准化生产，促进智能技术的广泛应用。

4.2要改善基础设施的硬件品质对物联网中装备的各种智能传感设备及硬件，要制定标准采购目录和安装规范，尽量采用新一代智能产品。对老化的设备要定期检查和更新换代，特别是对采集设备的性能进行制度性评估，提高硬件设备的品质，不仅对杜绝各类事故提供可靠的保证，而且使智能技术更加有效的发挥。

4.3要加快智能交通系统的研发应用从交通物联网的现状来看，很多地区发展还不平衡，有的还未引入真正意义上的智能交通系统。许多在用的交通管理系统，智能综合分析的功能较少。有些交通指挥系统只是具备监测、记录、抓拍等被动性的监管功能。不具备主动性的智能预防、诱导分流和调控功能。在交通管理方面，对车辆流量、车速、车况、路况、环境仍处在人工监管状态，对突发事件应急反应上还缺乏智能处理的预案。为此，加快智能交通系统的核心技术研发，建立物联网智能预防系统显得格外重要。智能预防系统是智能交通系统一个重要的组成部分。通过多种智能技术实时感测和智能的分析，对道路、车辆、驾驶员、环境及时提出预报、预警、诱导和安全评估以及专家解决方案。可以实现有效的限速限载，合理的分流调控，排除事故隐患，减少人员伤亡和路产损失，为公共交通提供更加安全的保障。

5智能交通系统的研究

在建立交通物联网的地区，初步实现了交通运输、物流仓储、交通监管等方面的自动化、数字化管理。但物联网的智能化水平还远远不够，数据分析、安全预防、调控决策和重大事件的处理大部分还需要人工完成，处理的结果还未达到专家水准。因此，研发和应用智能交通系统，是今后交通物联网建设的关键所在。

5.1智能交通系统的是一个交通领域的专家系统智能交通系统是当前交通运输领域的前沿研究课题，是一个涉及领域多、知识面广的庞大的体系架构。采用云计算平台技术，使分布的系统硬件和软件资源充分地整合，通过虚拟化管理和调度，可以实现基础设施级服务（IaaS），平台级服务（PaaS）和软件级服务（SaaS）。人工智能是研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸扩展人类智能的学科。人工智能技术包含计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等，主要应用在专家系统、机器学习、模式识别等领域。智能交通系统就是采用人工智能和云计算技术构建的交通领域的专家系统，是实现交通物联网智能化的一个重要途径。

5.2智能交通系统的主要构成智能交通系统，也是一个功能完整的、有学习新知识能力的、并能进行逻辑推理的、在交通管理方面代替人类思维支配系统运行的知识系统。它由若干个子系统和知识库组成，各个子系统也是一个独立的专家子系统，根据专业技术领域可划分为：路桥专家子系统；车辆专家子系统；船舶专家子系统；水运专家子系统；物流专家子系统；交通监管专家子系统；应急救援专家子系统；安全预防专家子系统等。每个子系统由若干个完整的智能模块组成，按照功能的划分，每个智能模块对它管辖的范围进行实时的感测和处理。智能交通系统由日常处理、智能处理和专家处理几个层面系统组成。按照事件等级，日常处理只解决经常发生的简单事件，智能处理以快速响应、准确及时、合理调控、节约资源、预防事故发生为目的；遇到重大的复杂事件转由专家处理来决策。

5.3智能交通系统的研究方向智能交通系统通过知识工程方法进行研究，主要研究方向是解决智能接口技术、检索推理机构、知识获取、解释机构等问题。知识库和数据库及其知识、数据的管理通过云计算平台技术来完成。针对大量不同的系统终端数据采集技术的复杂性，要重点解决端口的数据转换方式、编码、交换、传输、差错控制等关键技术问题。智能交通系统在事件处理过程中，根据发生的不同事件的等级，由相应的子系统来进行响应，通过云计算平台调用系统知识库的知识，进行逻辑推理和筛选分析，得出切实可行的专家处理意见。由于采用云计算的编程模型、海量数据存储管理和虚拟化技术，进行大规模的分布式计算和并行处理，有效的利用了系统资源,使专家处理的结果变得更加及时和准确。智能交通系统每个子系统应具有强大的学习能力，能自动地获取知识，对系统知识库随时进行充实和更新。并经过人机接流，使学到的新知识达到专家水平。

物联网运用技术范文第3篇

关键词：智能港口;物联网;无线传感网;无线射频识别

一、物联网的概念与技术标准

1.物联网的概念。物联网(InternetOfThings)，顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信也就是物物相息。

2.物联网关键技术。在通信业界，物联网通常被公认为有3个层次，从下到上依次是感知层、传送层和应用层，如果拿人来比喻的话，感知层就像皮肤和五官，用来识别物体，采集信息；传送层则是神经系统，将信息传递到大脑进行处理；应用层类似人们从事的各种复杂的事情，完成各种不同的应用。

二、物联网技术在港口生产管理中的应用

1.项目背景。本案例以唐山港物联网建设项目为例说明物联网技术在港口生产管理中的实际应用情况。随着近几年唐山港货物吞吐量（尤其是散货吞吐量）的快速增长，生产管理压力越来越大。一是交通管理难度越来越大，二是表现出来的通过各种违规、违法手段夹带、偷盗货物情况时有发生。

2.系统技术架构。基于物联网的唐山港划分为一个由感知层、网络层和应用层组成的3层体系.

3.系统主要功能。唐山港物联网系统包括车辆管理子系统、网上派车子系统、门岗控制子系统、手持终端子系统、库场卡口子系统、收费站车辆自动控制子系统。

3.1车辆管理子系统。该子系统为保卫部办卡点使用。用于车辆管理及射频卡发放管理，包括RFID卡的注册、关联、注销等功能。

3.2网上派车子系统。该系统用于提供给货主或货代使用，其结合集疏港业务手续通过互联网进行车辆派工，将车辆与港口的作业单进行关联，车辆才允许过磅、装车、出港。可以实时查询货物的集疏港过磅信息,并可以打印磅单。可以进行用户账户注册和授权等。

3.3门岗控制子系统。该系统实现保卫部对进出港车辆控制的管理。系统将RFID，道闸控制、视频监控、LED显示整合，根据车辆的基本信息、过磅信息、电子出门证、警告信息进行自动判断其是否允许进出港。将车辆的基本信息、过磅信息、电子出门证、警告信息整合到一个操作界面，该界面要针对性强，清晰、操作简单，便于保安验证。

3.4库场卡口子系统。该子系统实现车辆通过信息记录，对于具备电子出门证的车辆，通过该点时产生警告信息。车辆经过库场卡口时，读写器读到陶瓷卡后，摄像机自动抓拍车辆图像。

3.5手持终端子系统。装载机司机通过手持移动终端采集车号，系统自动判断是否与该装载机司机疏港业务一致，只有一致才允许装载机司机确认装卸单信息。装载机司机在手持移动终端端系统中装卸车确认后，记录装载机司机装卸的信息。

3.6收费站车辆自动控制子系统。将唐山港集疏港车辆与收费站通道进行有效、合理的融合，进出唐山港的集疏港车辆通过专用通道时，系统自动检测识别，验证通过后自动抬杆放行。

4.应用效果。通过物联网技术有效的解决了收费站交通拥堵、车辆通行缓慢的问题，原来通过人工收费模式，每辆车通过时间需要3至5分钟。集疏港专用通道每辆车只需20-30秒的时间，比原来的通行效率提高了至少9倍。同时物联网技术有效的实现了集疏港专用通道的无人值守，极大的解放了收费站的人力物力。通过车辆预约集疏港，库场提前安排装卸设备及人力，有效提高了唐山港的装卸效率。车队根据自己的权限等级查询各货主、的待运货物信息。货主、通过平台预定车辆，预定成功的车源信息进行实时更新。车队、车主通过平台预定货物，预定成功的货物信息进行实时更新。

三、结语

通过本文物联网系统的应用，唐山港客户满意度明显提高，在港货物的安全性、完整性得到了更好的保障，对客户服务的效率明显提高，港口的综合管理水平上升到一个新的阶段。面向未来，智能港口建设目标将从追求单一港口物流的效率和成本优化，逐步过渡到海洋物流和陆地物流构成的整个供需链各个部分、各个参与者之间的密切合作，通过实现短期、中期、长期，从宏观到局部的自适应动态优化，从而实现合作共赢和可持续发展。基于物联网技术的智能港口能够实现物与物之间的信息互享和动态协作，提高港口作业的效率、准确性和可视化程度，形成安全畅通、环保高效的现代化智能港口。当前物联网技术已经在港口的研究和应用取得进展，未来必将进一步渗透到港口的发展和建设中，因此具有重要的经济价值和研究意义。我国应加快具有自主核心技术和中国特色的智能港口关键核心技术研究，并推广应用，力争我国港口在世界港口竞争中处于领先地位。

作者:王思维 单位:唐山港集团信息技术有限公司

参考文献：

[1]徐莉等编著，项目管理，武汉大学出版利，2003年.

[2]任春来，王振雨等编著，项目管理，经济管理出版，2004年.

[3]朱勤雯.大型港口物流产业升级换代的战略选择.物流技术，2006年.

[4]马仁洪，陈有文，以物联网技术促进港口智能化发展.水运工程，2012年.

[5]徐小凤，物联网在港口运营中的应用探析，中国水运，2011年.

[6]徐凯，李建丽，物联网技术对港口生产力的影响，水运管理，2011年.

物联网运用技术范文第4篇

【关键词】 物联网 社区医院 心血管患者 远程监护

生命和健康已经成为全球人民共同关注的焦点问题。然而，心血管系统的疾病是世界范围内导致死亡和残疾的主要病因之一。心血管疾病已经成为威胁人类健康 和生命的第一杀手。对患者进行日常的监测和管理非常重要。

一、系统原理

采用物联网技术技术手段，结合专家系统软件，采用SQL server 2005 数据库。图1是工作原理图。采集装备采集信息，比如心率、血压等参数。然后通过对比分析健康的数值范围。采用支持向量机的方法对原始特征进行选择，提高识别的效果。采用模糊神经网络分类器对采集的信息参数进行分类和鉴别。按照血压范围的不同症状，系统进行相应的选择和决策，然后进行诊断，并将其诊断结果报告给用户，用户可以根据需要，随时访问服务站点，从而实现心血管患者防治的智能化识别、监控和管理。

二、社区医院心血管患者远程监护系统在社区卫生机构中的应用及管理措施探讨

2.1 心血管患者远程监护系统的应用

2009年1月，国务院常务会议了《关于深化医疗卫生体制改革的意见》，提出了新医改的方案。方案中明确提出“利用网络信息技术，促进城市医院与社区卫生服务机构的合作。基于物联网的心血管患者远程监护系统，采用物联网技术与监护中心进行数据通讯，极大的方便了用户。

2.2 心血管患者远程监护系统的管理措施的讨论

通过阅读大量相关文献，我们找出尚不完善的诸多问题，总结出几点规范管理措施：1、完善物联网信息管理系统。对于社区卫生服务中心为社区的患者或心血管疾病高危人群，需建立个人的电子档案，录入病人的基本信息，方便与大医院建立联系。 2、建立心血管疾病知识的教育机制。心血管疾病具有突发、危险性比较高的特点，于是患者和监护人员对于心血管疾病知识的熟悉情况就显得比较重要。3、加强社区医护人员的心血管业务能力的培训。然而社区服务机构主要是全科医生，心血管。专科知识比较有限，一般通过物联网技术发现问题。通过对社区医生的专业知识和能力的培训，可以提高医院的运转效率。4、远程设备的正确使用与保护。目前，远程心电诊断还没有得到推广。在患者被监护起的第一天开始，社区人员应该告诉正确的使用方法和安全注意事项。

三、 结论与展望

基于物联网的心血管患者远程监护系统设计与应用技术的推广应用，能够完成对心血管患者远程的全天侯监测，实现对心血管患者情况的跟踪分析，并根据专家系统的诊断意见进行早期干预，减少心血管疾病的发生，提高人民的生活水平。

参 考 文 献

[1] 余玫，伊永亮，高海青. 远程监护技术在急性心血管事件中的临床应用[J].中国老年保健医学， 2007，5（1）： 17-20.

[2] 徐丽英，邢福泰，王红宇. 心脏远程监护系统对心血管疾病的临床应用价值[J]. 中西医结合心脑血管病杂志， 2010， 8（8）： 13-16.

[3] Shiliang Luo，Xu Lu，Lianglun Cheng. TSOIA： An efficient node selection algorithm facing the uncertain process for Internet of Things [J]. Journal of Network and Computer Applications， 2013，36（2）： 738-743.

[4] 孙筱璐. 便携式远程实时心电监护的临床应用研究[D]. 中国医学科学院， 2009： 49-56.

[5] Kostas E. Psannis， HEVC in wireless environments， Journal of Real-Time Image Processing， June 2015.

物联网运用技术范文第5篇

关键词：物联网铁路交通运输概念分析应用

中图分类号： [F287.3] 文献标识码： A

序言：随着互联技术的飞速发展，人类社会的生活和生产方式都产生了巨大的变化，互联网的出现也促进了人们之间的交流，拉近了人与人之间的距离。随着信息存在形式的改变，人类处理和利用信息的信息的方式也不断的发生转变，与此同时，信息领域也正在进行一场新的革命，即互联网和物联网之间的革命。换句话说，从人到人的通信发展到人与物或者是物跟物之间的通信，发展跨领域跨应用的物联网【1】。在城市交通中物联网被大规模的使用，并且在城市交通中产生了重要的作用。

物联网的基本概念

物联网的概念是建立在互联网概念基础上的，只是把原本用于人身上的用户端延伸并且扩展到物品上，然后进行信息交换和通信的一种网络概念。换句话说，物联网就是只物品能够通过各种各样的信息传感设备按照协议跟互联网连接起来，进行信息交换和通讯的过程。物联网首先是对物体的属性进行标记，标记分为动态和静态两种属性，静态的直接存储，但是动态属性的物体就需要由传感器进行探测然后再存储，然后再进行信息的读取和信息转换。在物联网中有特定的设备对物体进行属性识别，然后将信息转换成需要的数据格式，然后经过中央信息处理系统完成相关的信息计算。在物联网的发展过程中需要有很多高科技方面的支持，例如传感技术，云计算，纳米技术等等。

物联网在铁路交通运输中的应用

（一）物联网在智能交通中的应用

智能交通系统依靠先进的信息化技术把汽车，司机，道路以及相关的部门紧密的结合起来，让整个交通系统实现无缝连接，这样相关部门在处理交通事故或者是控制交通的工作都会更加的紧紧有条。系统首先通过RFID技术和传感技术去采集各种交通方面的信息，将这些信息发送到交通管理中心，交通管理中心利用云计算对信息进行处理，然后将处理之后的信息分门别类的发送给需要信息的人或者是机构【2】。对于出行者来说，掌握据听的交通方式和路况是出行必备的准备工作，而对于交通管理部门来说，这些信息能够有效的帮助他们做好交通疏导和交通控制的工作。这样多方面的让各界了解交通情况就能够提高交通的通常，也提高了交通的安全。

（二）物联网在铁路交通中的应用现状

1.现在，物联网技术在我国铁路交通系统中已经初步被使用了，在铁路车号自动识别系统中，物联网的使用让列车车次，车号识别更加精确，对车辆的跟踪和储量故障也能够作出准确的判断，并且及时的解决问题。物联网的使用，赋予了整个铁路车号自动识别系统更加强大的自检和诊断功能，并且支持远程访问，这就大大提高了车辆检修的工作效率，同时也降低了车辆出现故障的几率。也提高了车辆的利用水平和运输的效率。

2.基于物联网技术的第四代铁路红外线轴温探测系统能够将红外线所检测到了结果传送到信息中心，利用数据库和网络智能化技术，监控整个列车并且能够及时发现车辆的热轴，车辆管理中心也会通过网络及时的掌握车辆的轴温数据，然后进行分析，并且利用分析好的数据指导红外线的运用工作。

3.基于物联网技术的铁路售票系统，把全国车站都纳入到网络中，把售票网络延伸到了人们生活的各个领域，不仅方便的人们的买票需求，还提高了铁路系统工作的效率，同时也提高了铁路系统的服务水平。

（三）物联网在铁路交通运输中的应用分析

随着铁路建设和物联网技术的发展，对铁路信息化水平的要求越来越高，铁路信息网络不断朝着更加先进的方向发展，在铁路交通运输中，利用物联网需要有客观的条件，首先是铁道部各方面的网站都已经建立并且在操作上不会出现严重问题的，另外就是中国铁通能够提供数字通信网络，并且支持远程监控。第三个需要具备的条件是能够向企业提供私有的云计算，第四是具备电子支付和电子赔付的技术，最后一点是具有传感技术和光纤技术的基础。这几项是利用物联网技术的基础，一旦满足，物联网技术将会在我国铁路交通运输中广泛的使用。

自动售检票系统

在一些发达国家，自动售检票系统已经得到了广泛的应用，在我国城市轨道交通中，自动售检票系统已经普遍存在，但是在铁路系统中，自动售检票系统还只是初步的使用。在铁路系统中，广泛的利用RFID电子票，利用无人售票机售票，在自动检票机中设立读写器，能够读出电子芯片中存储的数据，以此来辨别车票的真实度【3】。这样不仅节约了乘客买票排队的时间，也降低了售票检票工作人员的工作强度，能够给铁路系统节约大部分的人工成本。

信息共享系统

目前虽然实现了铁路车站售票系统之间的联网，但是车上补票的工作还是独立在网络之外的，这就让车上补票和网络预留车票之间出现脱节的现象，会造成列车资源的浪费【4】。如果能够将信息共享，把这站预留车票的信息跟车上补票的信息进行联网，那么车站就能准确的车内的信息，车内也能及时的将补票信息传递给车站，能够让双方都作出正确的调整。让列车资源的使用更有效率，也方便了车上检票的进行。

货物管理系统

目前铁路行李托运或者是集装箱货物的运输都是采用人工管理的模式，不仅工作效率比较低，而且非常容易出错。如果把物联网技术应用到货物管理系统中，在行李或者是集装箱货物上贴上电子标签，每一件货品都有自己独立的编号，能够通过计算机中心的控制监控到货物在运输过程中的状态，这样既减少了货物错误率的产生，还能防止货物丢失和损坏，大大的提高了行李或者是集装箱货物运输的安全性和可靠性。

仓库管理系统

目前，物联网技术在智能物流仓储领域已经得到了广泛的应用，同样的原理，我们也可以将物联网技术应用到铁路仓库管理工作上，在每一件货物上贴上电子标签，利用物联网技术中RFID技术的唯一性的特点和穿透性的功能，贴在货物上的电子标签记录着商品的序号，进仓日期以及箱内货品的内容等等各方面的信息，这样工作人员不需要打开包装箱就知道箱内的物品，不仅减少了运输过程中违禁物品的出现，还会降低物品被偷被盗的情况发生。

总结

物联网是一次技术上的革命，它依靠RFID技术和为纳米技术将世界上的物体连接起来，无论是从感官上还是智能上，物联网的研究都会推动整个经济产业的发展【5】。铁路交通系统不仅是人们生活必备的产业，更是促进国家经济发展的产业，从目前的情况来看，铁路系统的发展具有良好的环境，随着高科技的发展，铁路信息化的水平越来越高，开始逐渐向智能化发展，也因此具备了发展高科技铁路信息系统的能力，物联网的推广在铁路运输系统中也没有遇到太多的障碍。虽然到目前为止，物联网在铁路运输系统中的应用还处于初级发展的阶段，还存在着不少的问题，但是随着科学技术的发展，随着铁路部门的不断进步，物联网技术将会全面的被应用到铁路运输系统中，也将会推动铁路运输事业的长足发展。

参考文献

[1]张霞，涂瑞磊.射频识别原理和应用[M].电子工业出版社，2008（07）

[2]王维，徐家.城市轨道交通智能综合监控系统[J].铁道工程学院报2006（02）

[3]周洪林.物联网在铁路运输系统中的应用[J].上海同济大学出版社.2010（09）