人工智能时代的思考
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能时代的思考范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
人工智能时代的思考范文第1篇
关键词：人工智能；传统会计；影响分析；对策
引言
“人工智能”这个词，在很久之前也许还只是存在于人们的脑海中，甚至根本不敢想象它的实现，而自2016年谷歌智能系统“阿尔法狗”战胜韩国著名围棋棋手李世石后[1]，引发了全球对人工智能的思考。21世纪以来，越来越多的行业正在逐步运用人工智能这一技术，在会计这一领域，突出表现的是财务机器人的出现，这意味着从事着简单重复性工作的传统会计从业人员将面临被替代的风险。根据财政部最近数据显示：截至2018年10月，累计有722万余人通过考试取得了初、中级会计资格或高级会计师评审资格。其中，初级510万余人，中级196万余人，高级16万余人。换句话说，在全国2000万同行中，每4个会计中就有人持有一本初级会计证书；10个会计中就有一位持有中级会计职称证书。这样的数字显得有些可怕，因此，在人工智能高速发展的时代下，会计职能的转变显得尤为重要，会计人员只有不断改变自己，适应新时代的大浪潮，才能抓住机遇实现双赢，将人工智能发挥出最大的效能。
人工智能时代下会计行业的发展背景
（一）人工智能在会计行业的现状
就目前而言，人工智能在我国会计领域的应用还处于萌芽阶段[7]，财务机器人是人工智能在会计领域中一个具体的应用。传统会计有两项基本职能：核算与监督，目前已问世的财务机器人，它们的功能都几乎以会计核算为主，解放了手工账，财务机器人在设定好程序后可以自动录入数据、凭证，完成以前需要人工一步步烦琐的工作，解放了会计最低层的劳动力，满足了企业的日常会计信息需求，但是在会计系统中一些主观的行为如审计、判断等依然需要财务人员手动操作。会计核算的程序和七种会计核算方法的相互关系见图1[5]。据国家统计局发表的数据显示，2017年，我国大数据核心产业规模为236亿元，同比增长40.5%，人工智能也是其中的一部分，而2017年正是人工智能运用于会计行业的一大历史里程碑。
（二）人工智能对会计行业的影响
人工智能对传统会计有积极和消极两个方面的影响。从积极影响来看，首先人工智能可以提高工作效率[6]。在会计工作中，传统的手工核算消耗了大量的人力成本，付出了大量的精力和时间，导致工作效率的低下，而人工智能拥有数据库的支撑，能够自动生成财务报表，提高工作效率，并且帮助企业降低了风险和成本，促使工作高效率地完成。此外，人工智能可以降低信息失误和失真，人工完成烦琐复杂的工作，难免会导致一些错误，例如登记手工账出现笔误，进而影响了企业的工作效率，而人工智能的运用，在很大程度上避免和遏制了这一现象。从消极方面来看，主要影响是传统会计人员将面临失业的风险[2]，人工智能在会计行业的应用，带来的最直观的影响就是取代了大量的简单重复的工作，因而对传统的会计从业人员需求减少，同时势必会造成对会计人员能力要求的提高，那些不能适应这种变化的会计人员便面临着失业的风险。同时，会计信息存在安全隐患[2]，人工智能技术的复杂性和高要求性将可能造成一定程度的企业会计信息安全风险，如果企业缺少相应的专业人员或系统维护不及时，很可能存在企业财务数据甚至商业机密泄漏的风险，对企业造成不可挽回的损失。人工智能与传统会计对比分析人工智能与传统会计相比在不同层面上存在着差异。见表1。
人工智能时代会计的发展方向
（一）传统会计向管理会计转型
在繁琐的基础性核算工作逐渐被人工智能替代后，企业对会计人员的管理型思维提出了更高的要求[4]，会计人员不仅要帮助企业制作报表等财物方面的事宜，更多的是要将财务知识结合企业各个部门现状，为企业的长远发展考虑，同时利用自身积累的经验，对企业的经营发展提供全面预算、成本控制、风险评判等支持，积极参与企业未来发展战略的制定，为企业创造出更高的价值。在此背景下，虽然传统的会计功能被取代，但是管理会计反而能利用智能化，能够对基础的财务数据做出进一步分析，为企业的管理出谋划策。面对目前瞬息万变的市场，通过分析各项财务数据做出管理决策，整个过程都需要会计人员的参与，未来传统会计也必向管理会计转型，会计人员也不再仅仅记录和核算过去的业务，更应该为企业未来的管理和发展出谋划策。
（二）会计与人工智能相互融合，取长补短
未来智能化将是时代的发展趋势，会计应该与人工智能更加深度融合，取长补短。一方面，在培养会计人才时加入人工智能知识的学习，注重培养综合型的管理会计人员，利用人工智能技术促进会计行业的发展；另一方面，不能松懈对会计基础理论的研究，同时也要培养会计人员独立思考和解决问题的能力，人工智能只是一个工具，把握大局的还是会计工作者，企业不能过于依赖人工智能。
（三）会计从业人员提升自身综合素质
会计从业人员在这一严峻的背景下，应该不断提升自己的专业能力和综合素质，积极转变传统的会计职能，达到能够兼顾财务会计、财务审计和管理会计等多种工作，能够完成人工智能无法实现的工作的程度，同时积极学习新领域的知识，例如现代的智能软件，提高工作效率。通过本文研究，笔者认为人工智能的发展与应用在未来是必然的，会计人员只有积极顺应时代的发展，不断优化自身的职业水准，提高管理决策的水平，才能立于时展之巅。
参考文献
[1]何苹.人工智能背景下传统会计面临的挑战与选择[J].经济管理文摘,2020(14):128-129.
[2]郭昌荣,程永鹏.人工智能对会计行业的影响及对策[J].会计师,2020(15):1-2.
[3]李怡.会计人工智能存在的风险与对策研究[J].财会学习,2020(28):96-97.
[4]朱石玉.人工智能发展对会计行业的影响及应对措施[J].江苏商论,2020(08):37-40.
[5]吴钟山,焦栋.浅谈“人工智能”背景下对传统会计实务的影响[J].大众投资指南,2019(02):162-163+165.
[6]刘洁.人工智能对会计行业发展的影响研究[J].财会研究,2018(06):33-35.
人工智能时代的思考范文第2篇
【关键词】大数据时代；人工智能；计算机网络技术
引言
科学技术的飞速发展，使计算机网络成为人们生活和工作的重要组成部分。在计算机应用领域，将人工智能与大数据进行融合，可有效解决计算机网络管理中安全性的问题。然而，在大数据时代背景下，由于人工智能技术的发展仍处在探索阶段，在计算机网络技术中的应用还存在许多问题。基于此，深度探讨人工智能应用优势，并针对人工智能在计算机网络技术中的应用提出几点建议，具有十分重要的意义。
1大数据时代人工智能技术的含义及应用优势
1.1大数据下的人工智能技术
人工智能作为计算机技术体系下的分支，是一门融合开发和研究为一体，主要作用于开发人类智慧所应用的科学技术。在人工智能不断发展的历程中，对于人工智能的探索逐渐延伸至管理学、语言学、社会学等学科，使人工智能能够更好地接近人类大脑，完成对社会中存在各类要素和信息的采集，并模拟出人脑对图像和声音出现的反应。在大数据时代背景下，人工智能可借助大数据内容多和规模大的特征，替代人们完成部分工作，为人们生活和生产提供便利，以进一步增强人们的幸福感。人工智能与大数据的配合，可将人类思考习惯进行数字化处理，并完成对数据的储存。在未来发展中，人工智能可实现对人类日常生活的复制，实现机械化的自动操作和控制。通过大数据和人工智能的相互配合，可为人类和技术的发展提供更广阔的空间。1.2大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用优势在大数据时代背景下，人工智能在计算机网络技术中应用所体现的优势，主要体现在以下几方面：①完成对信息的预测，在计算机网络运行中，要想提升运转速度就要及时处理系统中存在的模糊数据，但对于这部分信息价值的辨别存在一定的难度。如依照传统处理方法会增加系统运行成本，对系统造成影响。在大数据时代人工智能的干预，可依据模糊分析理论更有效辨别信息价值，完成对信息的预见，进而实现计算机网络运行效率的提高。②增加网络监管能力，计算机系统的快速发展使得计算机网络结构日趋复杂，为网络监管带来难度。而人工智能的参与可实现对网络的分类管理，不但提升管理的效果和能力，还为网络营造更加安全的环境。③人工智能强化数据整合，在人工智能和大数据相互协作下，对于计算机网络空间中存在的信息进行快速整合，完成对各类资源的有效配置。还可加快资源整合的速度，减少资源的消耗，降低计算机网络的运行成本。
2大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用对策
2.1计算机网络安全管理中人工智能的参与
①在计算机网络网络安全入侵检测中应用人工智能。在大数据时代下，计算机网络环境日趋复杂，各类病毒和木马的入侵可对网络造成不可逆的影响。而在计算机网络管理中应用人工智能，可通过对以往入侵情况的分析，建立数据集成的系统，通过数据编码将入侵特征进行编码转换，在系统中储存完整的信息。一旦计算机网络出现入侵系统的情况，对网络安全造成威胁，系统就可依据设定对入侵类型进行辨别，并完成安全处理，保障计算机系统和网络的安全。②数据挖掘技术在计算机网络安全管理中的应用。数据挖掘主要是指将网络从主机会话中分离出来，并通过对网络控制实现计算的规范化，并将其产生的数据储存到数据库中，在遇到网络风险时就能完成数据的辨别。③人工神经模拟。人工智能的模拟技术可模仿人类大脑的思考和处理逻辑，在网络运行中，可对噪声等要素进行识别，并通过检测，完成对网络的安全性检查，提升网络运行安全性，提升检测的质量。④危险信息拦截和垃圾处理。在计算机网络安全管理中，人工智能可在网络系统中建立智能防火墙，对部分危险信息进行识别，并完成拦截。还可在系统设置访问权限，提升安全防控的效果。同时，在垃圾处理方面，人工智能和大数据的相互配合，可实现对网络遗留数据痕迹和垃圾的检测，快速找到包含病毒的文件，并在人工智能处理模式下完成病毒的处理，消除网络中存在的安全隐患。另外，人工智能可完成对系统资源的扫描，通过对信息的分析和处理，将数字化数据反馈给用户，使用户更加直接地了解计算机网络的运行状况，为进一步保障计算机网络安全提供帮助。
2.2计算机网络管理系统中人工智能的导入
①系统数据库技术。在计算机网络系统中，利用人工智能技术将计算机系统运行的内容转化为数据，将简单内容在变为复杂的程序，在运行中对其进行不断的优化，找到有效的运行方式，实现对系统对有效的管理。这种人工智能和大数据的相互配合，可有效弥补传统数据加工在内容逻辑性方面的缺陷，并通过数据库的建立，使得计算机网络系统在运行速度和储存空间方面都得到提升。②智能问答技术。在计算机网络搜索功能中，人工智能技术的参与可使得用户利用部分有效信息就能获得海量的资源，提升网络资源的使用效率。这种智能问答方式主要以简单指令为核心，通过对关键词的识别在海量数据中快速筛选到相关的资料，获取到用户需要的内容。这种工作方式可减少搜索的时间，完成对资源的合理应用。比如，用户在搜索栏中输入“流行乐”，当下在音乐市场中流行的乐曲都能显示出来，并带出“流行乐”相关的搜索标签，找到更多相关的信息和数据，减少搜索的时间，并提升搜索的整体质量。③智能技术。计算机网络系统可完整记录用户的搜索数据，并从海量资源中挑选出相关内容，完成对用户的精准推送，这种服务的机制，可减低用户大量搜索的时间，并在短时间内找到更有效的相关信息，提升计算机网络系统的应用效果，带给人们更多的便利和帮助。
2.3计算机网络运营系统中人工智能的支持
目前，计算机网络与行业领域的深度融合，奠定了计算机网络的发展基础。同时计算机网络所支持的各类平台，可为整体网络管理工作的开展提供对接渠道，依托于信息传输机制，可有效提高数据传输的时效性，进一步为行业的发展提供保障。（1）在企业管理方面。大多数企业在运行过程中，将产生大量的数据信息，有价值与无价值的信息将呈现出同步传输的模式，计算机网络系统的应用，则是对此类数据信息进行有效整合与分类，为管理人员提供一定的信息决策支持。人工智能的融合，对于原有的计算机网络运营系统来讲，则可有效建立起一种基于人工智能实现的运算环境，通过大数据技术的价值信息挖掘、神经网络与模糊网络的精密算法等，可有效提高数据信息的统计能力，以此来节约企业资金成本的投入。此类人工之能的导入可为企业经济管理建立一种数据运营框架，在相关信息的输入下，可按照有序性的运算模式实现数据的分析，进而提高企业自身的运营质量。（2）在教育教学方面。计算机网络与教育领域的结合，是我国教育改革的一个重要实现载体，通过网络海量资源的支持，可为学生提供更为全面的信息。例如，以人工智能技术为载体的信息分配机制，其可有效建立起一智能化数据体系，学生通过网络进行作答时，计算机系统的分配机制可依据学生作答情况，将各类信息进行精准记录。同时，平台本身还可依据学生的作答信息进行学习行为方面的预期分析，然后针对某一时间点下数据信息呈现出的异常特性来分析出学生学习行为的发展方向，并将此类信息及时反馈到系统中。通过此类信息的正确界定，可对教师的教学行为以及学生的学习行为等进行有效规范。人工智能的支持下，可令计算机网络呈现出智能化运作的特性，对于当前信息时代的发展态势来讲，智能化、自动化的运营模式在行业领域中属于一种必然导向，为此，应针对行业本身的需求，界定出技术的应用形式，以此来发挥出技术应有的价值效果。
人工智能时代的思考范文第3篇
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用
一、大数据时代与人工智能含义
（一）大数据时代
大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业中已经被应用多时，但是大数据这一概念真正被广泛熟知还是因为互联网技术以及信息行业的高速发展，大数据通常指在信息爆炸时代所产生的海量数据，在大数据时代人们获取信息、储存信息、利用信息的能力飞速提升，数据自身所拥有的价值被更深的挖掘，人们处理信息的方式和理念也斐然生了极大的变化，通常云技术与大数据这一概念是密切关联的，我们在应用大数据的过程中经常以云技术来建立相关数据库并实现对海量数据的科学管理，在大数据概念中，首先数据总量是极其庞大的，其次要求我们拥有科学高效的信息管理系统，由于数据量庞大，所以大数据时代下的数据信息呈现较低的价值密度，想要合理采集有价值信息，我们必须拥有科学的信息管理技术。这是大数据时代下信息数据的基本特征[1]。（二）人工智能人工智能概念的提出是比较早的，我们当前仍将其作为计算机科学的一个分支，我们想要了解人工智能，首先可以从字面意思来分析，首先是“人工”学术界对于“人工”的概念还是比较明确的，人工即为人工系统，就是通过人类科学技术所实现的相应技术能力，而“智能”一词就存在较多的解释和理解了，有人认为智能技术应该是类似于人类智能的一种高端科学技术，它应该具备类似于人类的意识，在面对各种问题的情况下做出“思考”并给出相对正确的答案，而诸如“自我”“思维”等一些其他对智能的解释也能够在一定程度上解释智能技术。我们自身对于智能的认知也只是人类本身的智能，那么当前人工智能技术可以认为是通过人类科学技术来实现一种类似于人类智能的电子系统，让其在工作中能够良好的对各种信息进行搜集并且根据自身逻辑算法达成与人类思维类似的思考过程，进而实现通过信息判断情况进而发出指令。这是我们当前对于人工智能技术的理解。
二、人工智能技术的优势
人工智能技术之所以在近年来受到广泛关注就是因为其技术概念的优势性非常大，我们在现代社会已经广泛实现了各种领域的自动化，但是这种自动化水平仅仅是在人工控制或者人为编写运行程序的情况下，通过系统或者机械来自动执行人的意识，那么这种自动化就仍然不是我们在自动化发展过程中的最终形态。人工智能技术的优势就是通过自身系统对相关运行环境和周边态势进行感知，同时依靠自身强大的信息处理能力和逻辑运算能力来实现对各种情况的自我判断，并且根据数据分析来得出一个相对正确的执行命令，从而实现真正意义上的自动化。虽然当前我们的人工智能技术还没能达到理想化的技术水平，但是我们已经能够让人工智能系统在一定的设计范围内实现对多种不同情况的自我处理了，以计算机网络技术为例，我们在使用计算机网络的情况下网络系统面对海量的相关数据是需要进行分层处理的，但是如何分层要取决于人们对于网络的具体使用情况，而人们使用网络的情况非常复杂，存在众多不确定的情况，何进行网络分层就是当前人工智能技术在强化网络优化服务上做能够提供的优势能力[2]。
三、人工智能在计算机网络技术中的应用
大数据时代下我们对于信息利用处理的依赖程度更高，可以说我们当前的生活过程中无时无刻不需要各种信息来支撑我们了解情况并作出决定，所以我们在生活中广泛的应用计算机网络技术来实现对海量数据的科学管理，在一计算机网络技术实现对海量数据科学管理的过程中，我们需要妥善利用人工智能技术来实现更好的管理效率和管理质量。
（一）人工智能在计算机网络安全上的应用
随着人们生活中对于计算机网络的依赖程度不断提升，我们对于网络安全也更加重视。计算机网络技术给人们带来的不仅有无限的便利，同时也有更加严峻的网络安全考验，在计算机网络安全保障上，人工智能技术能够发挥非常重要的作用。先进的网络安全问题来自于木马病毒入侵、垃圾信息等等方面，应用传统意义上的防火墙系统只能通过不断更新自身数据来实现对有限范围内的安全保护，而应用人工智能技术则可以让防火墙系统变得更加“聪明”，智能防火墙系统在使用过程中不断掌握正常的网络信息情况并且进行学习记忆，如果在日常使用中出现了异常情况，智能防火墙首先会对问题进行识别，从多角度去分析并识别先关情况，如果只是使用者的正常操作内容反馈则允许建立连接，如果存在高位风险则直接隐藏IP或者组织连接，实现智能化的网络安全管理[3]。在计算机网络安全上的应用主要是突显了人工智能技术的智能特性，人工智能技术在实际工作中能实现类似于人类思考的数据处理能力，通过对情况的辨别来达到有效区分各种不同情况，针对有危害的相关情况进行阻止，同时我们在整个计算机网络安全系统构建的过程中也需要妥善应用人公布智能技术，从多角度来实现对网络安全的维护作用。
（二）计算机网络系统管控中人工智能的运用
我们在应用计算机网络系统实现数据智能分析的过程中，必须将人工智能技术应用于计算机网络技术之中，首先凭借计算机网络提供的高速网络通道来实现超大体积数据的快速传递，进而实现良好的传递、储存，而对于数据的实际管理和分析上，则需要应用人工智能技术。我们在进行信息分析和信息管理的过程中经常使用专家系统实现问题的有效解决，这其中不仅要利用计算机网络技术，同时也要应用人工智能技术，我们能在实际进行信息应用的过程中，必须根据相关问题对数据库所有信息进行分析，压缩其价值密度，筛选更贴近于答案的相关信息，并且合理利用专家系统来获得最优解答[4]。
人工智能时代的思考范文第4篇
不只是围棋
击败李世石的AlphaGo是一种围棋人工智能，但按研发者的观点，它不仅仅能够应用于围棋领域，而是可以胜任多种不同的工作。
人工智能从20世纪70年代至今，已经发展了近半个世纪。这是一种依托于计算机的模拟人类思维的技术。AlphaGo在围棋中的胜出只是一个标志，意味着人工智能已经准备好了接受复杂的人类世界的挑战，并最终成为人类社会的一分子。
它已学会了学习
AlphaGo在与人类对弈的过程中，表现出了一项惊人的能力――学习。这是真正的人工智能，没有人知道人工智能学到了什么，以及能够学到多少。没错，就连开发者也不知道。AlphaGo可以通过与自己下棋来学习，每下一盘只需要0.2秒，这样一来，在很短的时间里，它就能研习几千万盘棋。
面对学习能力如此强大的人工智能，人类在纯智力领域败下阵来是不可避免的！更惊人的是，以AlphaGo为代表的新一代人工智能，属于更先进的“通用型人工智能”，也就是说，AlphaGo今天在围棋界成为顶尖高手，明天也许就能在钓鱼大赛中夺魁！
人工智能还能干啥？
科学家预测，在不远的未来，一半以上的人类工作，都将被人工智能替代。在过去的半个多世纪里，工业制造和装配领域，已经成了机器人的天下，但这些机器人都是编程性机器人，只能按照程序设定做某一件事。人工智能型机器人将很快取代它们，成为工业生产中的多面手。它们不再只是机器，而是像产业工人一样――当然喽，不用领工资！
对了，现在已经有很多新闻媒体在采用机器人撰写新闻稿件了。连写文章这种事儿人工智能都能干，还有什么是它们办不到的吗？
扔掉驾照吧
你没看错，未来驾车已经不再是现代人必备技能了。有了人工智能，自动驾驶汽车很快就会涌向大街小巷。
实际上，以谷歌公司为首的多家科技巨头，已经在人工智能驾车技术中取得了突破性进展。谷歌、奔驰、特斯拉公司的无人驾驶汽车，都已经能顺顺溜溜地在高速公路上飞驰，而且绝对安全。
只不过，如果人工智能面对的是路况复杂、充满各种突发事件的城市街道，还稍微有点力不从心。这是人工智能下一步需要克服的技术难题――如何更像一个人那样思考？
人工智能大时代
科学家认为，目前的计算机技术可能是人工智能迎来爆发的最后障碍。更加复杂的计算和思维能力，需要下一代计算机技术――量子计算机来实现。量子计算机比传统计算机速度快得多，传统计算机需要几百年才能完成的运算，量子计算机可能只需要10秒！
当量子计算机技术成熟，人工智能将“进化”成和人类一样的“高等智慧生命体”，到那时，人类将如何与它们平起平坐呢？
人工智能是威胁吗？
在经典科幻电影《终结者》中，未来的世界被人工智能把持，人类已经没有立足之地。人工智能成为一种新的生命形式，而它们认为，人类的存在会威胁它们的生存与发展，于是到处“捕杀”人类。
人工智能真的会成为人类的敌人吗？
人工智能时代的思考范文第5篇
1936年人工智能之父提出人工智能这个概念，为人工智能乃至现代信息科技奠定了基础。
1958年，10位美国年轻的学者在一起研讨，正式提出人工智能这个概念。
人工智能经过了60年曲折的发展，有过令人兴奋激动的时刻，也有令人非常沮丧的时刻，现在到了一个新的，这是没有异议的。
特别值得一提的是，专用人工智能领域取得了突破性进展，今年，阿尔法狗是标志性之一，包括竞赛性能的不断提高，特别是在测试中已经超越人。
新版的人型机器非常的震撼人心，在地面上走，尽管歪歪扭扭，但走得还很稳；还有自动驾驶汽车，在雪地里，也可以走得很好；语音识别，这是科达讯飞一个典型的语音识别的例子，效果非常好；人脸识别，尽管还有一些挑战，但是这几年还是不错的。
专用人工智能确实取得了突破性的进展，但人工智能的研究与应用依然任重道远，要在通用人工智能方面取得巨大突破还需要尽洪荒之力，曾经有四句话描写了人工智能目前的水平，有智能没智慧，有智商没情商，会计算不会算计，有专才无通才。
另外，人工智能产业化应用也有了很好的发展，2015年全球人工智能市场规模为1270亿美元，今年预计1650亿美元，到2018年预计超过2000亿美元，发展非常之快。目前，人工智能已经上升到国家战略高度。过去一年人工智能领域的十件大事
过去的一年里，人工智能领域有很多新的变化。
第一项，阿尔法狗。
第二项，各国政府高度重视人工智能发展，包括今年5月份美国白宫举行的4场研讨会。
第三项，IBM类脑超级计算机平台，是基于前几年的芯片。
第四项，软银320亿美元收购ARM，这是很大的收购。
第五项，谷歌、facebook等开源人工智能基础平台反映了一个趋势和动向。
第六项，创建公益性的人工智能机构OpenAI。
第七项，在学术方面，Science发表Bayesian Program 论文。
第八项，微软深层残差网络夺冠2015年ImagnNet。
第九项，谷歌量子计算机取得重要突破，为人工智能计算搭建了一个平台。
第十项，剑桥大学成立了人工智能伦理研究所。
怎样通过这个标志性事件看目前人工智能发展的状态，我将其概括成十段话。
人工智能十大趋势动态
第一，人工智能热潮全球化，从东方到西方，从发达国家到发展中国家，从大国到小国，都掀起了热潮。
第二，产业竞争白热化。
第三，投资并购密集化，过去一年的收购、投资，数不胜数。
第四，人工智能应用普适化，开始向各个领域渗透。
第五，人工智能的服务专业化，一个是研究通用化的人工智能，一个是专业化的人工智能。
第六，基础平台开源化，包括IBM、谷歌开源的平台，是过去一年特别明显的一个新的特征。
第七，关键技术硬件化，包括IBM的类脑计算平台。
第八，技术方法集成化，单一的人工智能计算理论和方法不可能包打天下，集成创新势在必行，阿尔法狗里集成了很多。
第九，学科创新协同化，多学科跨界融合交叉协同创新人工智能创新途径，其中包括量子技术跟人工智能的结合。
第十，社会影响大众化。
人工智能未来发展五大思考
第一，要保持警醒。热潮下面尤其需要冷思考，阿尔法狗在围棋上的表现，确实提高了人们对人工智能的期望，但是对人工智能希望太高，如果没有实现就会非常失望。过去60年中我们有很多这样的教训，在热潮下尤其需要冷静的思考，有就一定会有低谷，这是发展的客观规律，而任何一个时段不可能一直蓬勃，所以一定要保持冷思考。引用最新的新兴技术成熟度曲线。智能机器人、认知等热门技术正处于期望膨胀期，接下来可能是幻灭期，所以需要我们冷静的思考。
第二，切忌跟风。我认为跟风难有大作为，这几年风口热好像说得很多，找风口不如找关口，发展的瓶颈在哪里，突破瓶颈就可能开创一个新天地，抢占先机，大家不要再跟风。
第三，不忘初心。对于人工智能来说是不忘初心继续探索，回归人工智能的本原，是要解决什么问题，别走偏了。所以从研究的内容到研究的目的，在回归本原的过程中尤其要记着，信息科技与脑类科技的交汇，人脑智能机理的挖掘孕育着信息科技的重大变革。
第四，苦练内功。重视前沿基础理论研究，现在是家喻户晓，但是大家不要忘记不是那么火爆的时候在干什么，一直坚持，才有深度学习的今天，所以苦练内功很重要，不能被当下的热点一叶障目。深度学习不等于AI，深度学习只是人工智能领域机器学习方向的一种方法，尽管现在效果很好，确实需要思考如何克服这个瓶颈，人工智能发展的下一个关口在什么地方。深度学习的成功不是理论方法的突破，而是在大数据和大规模计算资源驱动下的基于基础理论的技术突破，其本质是通过映射对复杂函数进行逼近。
深度学习依旧存在明显的局限性，尤其在任务的切换和对环境变化自身完善、对小样本的举一反三等方面，人工智能与人类还是相差甚远。
第五，以史为鉴。丘吉尔说你能看到多远的过去，你就能看到多远的未来，你过去看的有多深，你对未来才能看得有多准，我认为是有道理的，所以这个时候就需要我们做一个思考。从浅层智能到深层智能；从专用人工智能到通用人工智能；从机器智能到混合智能；从数据驱动到数据和知识协同驱动；从线下智能到云上智能；从网下到网上。
人工智能在中国的发展
这些具体的趋势实际上都反映在整个社会化大趋势上，智能化是新一轮科技与产业革命的最显著特征。
我们国家发展有很多机遇，天时地利人和，当然也有挑战，我们的战略思维、冒险精神还不够，所以要思考这些问题，人工智能如何更好地服务社会。
如何抓住这个机会，我觉得首先应该有一个规划，因为只有通过顶层规划协调才能实现一盘棋，最终实现人工智能强国。
