人工智能时代的法律

前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能时代的法律范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。

人工智能时代的法律范文第1篇

一、人工智能应用于税收征管的必要性分析

1.优化办税体验，提高纳税遵从度。税务部门的纳税服务有网络和办税服务厅两种方式。利用人工智能技术，可以智能地分析纳税人输入的信息，精准纳税信息的推送，提高个性化咨询的针对性，服务好PC端和移动端，使纳税人无需离开住宅即可完成一般的税收申报。对于某些纳税人条件有限或无法在线解决的问题，实体服务机构仍可以使用人工智能系统。自2016年以来，江苏、广东、上海等地陆续推出了采集纳税人人脸图像、身份信息和电话号码的“旺宝”、“小贤”等税务服务机器人提供自助税收服务、发票申请等，它不仅减轻了工作人员的负担，而且提高了税务处理的效率。人工智能的友好、耐心、准确和高效的服务，也受到了公众的好评。2.实现税收信息共享，确保信息对称。目前，“金税”项目的第三阶段已逐步在全国范围内建立了信息收集系统。政府应建立基于“金税”项目的综合电子税务办公系统，运用人工智能技术分析大数据，连接各税务机关的信息，整合分散的资源并重新开发一套用于税收信息收集和管理的操作方法，以增强税收信息收集和管理的相关性，确保信息的对称。3.创新检查手段，兼顾公平速度质量。对于税收征管检查工作分为两部分，计算机选择选案，然后由稽查人员负责后续的稽查工作。人工智能的选择不仅有助于确保公平性和准确性，还可以提高速度，使税务人员更好地投入于跟踪工作。人类与人工智能各司其职，这是流程再造理论下税收征管改革的必然趋势。4.加强风险防范，打击涉税违法。电子商务的兴起，纳税人收入来源的不明确和生产模式的多样化催生了一系列偷税和逃税行为。税务部门应依靠人工智能技术，建立税收风险的预防和控制系统，对评估有疑问的纳税人，由人工智能系统过滤后，发送给不同的部门进行监控和定期检查，从而遏制不法行为发生。5.节省人力时间，降低税收成本。人工智能的优势在于能够利用风险评估和税源管理机制来减少税收管理资源的投入，日常工作效率得到有效提高。人工智能还可以对热点税收问题进行智能分析和评论。还可以应用于税务审批事务。通过智能的机检，可提高工作效率，从而降低税收成本。

二、基于人工智能应用税收征管的障碍因素

1.人工智能技术的发展不够完善。首先，税收信息与人民生活息息相关，但税收人工智能技术还存在技术方面的不足，容易受到黑客攻击。目前，税收信息的保护是有限的。其次，人工智能系统的专家系统。计算机经过的智能程序的学习，除了原有的程序思维，也导入了另一个思维，有了双思维，这就是人性化的专家思维，使税收征管中解决复杂问题能力上了一个台阶，计算机程序通过税务专业知识+税务专家经验两个思维去思考和分析面对的税收征管难题。事实上由于缺乏专家系统的技术支撑，人工智能应用会大打折扣。2.缺乏人工智能复合的高端人才。首先，税收征管需要兼通IT和税收的人才。但如今，税务专业中基本上没有人工智能的本科教育，人工智能与税收学科的交叉和融合无法实现。另外，在税收征管领域，人工智能广泛应用之后，普通税收专业人员的数量将减少。简单的咨询辅导工作，发票业务等可以辅以人工智能系统。而高端管理人才缺乏，是阻碍税收人工智能发展的重要成因。3.适应智能办税能力尚显不足。在税收实际工作中，由于纳税人的水平不一，接受新事物新技术的能力不一，也就不能很好地掌握智能办税中的各种操作要求和智能处理。4.缺乏人工智能应用和数据的保护。政府对个人信息的收集，分析和比较，确实提高了政府部门的管理能力，并在一定程度上有助于改善政府管理手段。但是，公权力无限收集信息超出必要程度可能会侵犯私人权利。目前，我国还没有关于“人工智能数据的应用和保护”的规定。建议从法律条文上体现对公民的隐私保护。

三、完善人工智能应用税收征管的对策

人工智能时代的法律范文第2篇

作者简介

李彦宏，百度公司创始人、董事长兼首席执行官。

1991年，李彦宏毕业于北京大学信息管理专业，随后前往美国布法罗纽约州立大学完成计算机科学硕士学位，先后担任道?琼斯公司高级顾问、《华尔街日报》网络版实时金融信息系统设计者，以及国际知名互联网企业——Infoseek公司资深工程师。李彦宏所持有的“超链分析”技术专利，是奠定整个现代搜索引擎发展趋势和方向的基础发明之一。

作为坚定的技术信仰者，李彦宏是最早敏锐意识到人工智能潮流将兴的企业家之一，并果断带领百度提前布局、大力投入这一前沿领域。目前，百度已经成为站在世界人工智能产业之巅的中国企业之一，其在人工智能的研发和商业应用上取得的成果令世人瞩目。

目录

自序

序一百度大脑作序

序二AI时代的曙光

01简史：互联网风云背后的人工智能生长

人工智能的黎明

百炼成钢

“智能”已换代

Internet的大会师

巨头群起逐鹿

超强大脑汇聚

技术要做人类生命的延伸

数据大道

人工智能既不是神话也不是笑话

非如此不可

未来已来：焦虑与梦想

02人工智能的历史使命：让人类知道更多，做到更多，体验更多

陆氏猜想

下一个浪潮

衡量人工智能的现实标准

人工智能+世界

中国的优势与我们的责任

企业挑战：如何落地

需要什么样的宏观环境

智能社会的文化和长期管理

人工智能技术目前的发展状态

03在大数据与深度学习中蝶化的人工智能

在历史的重复中变化

数据书写生活史

大数据——万物皆数

人类的数据镜像

突破：机器学习与人工智能

计算机神经网络生长与深度学习

深“度”往事

搜索引擎：人工智能的命运细线

04中国大脑计划：自下而上的超级工程

人机世界迫切需要新的大脑

第一棒：百度大脑

百度大脑的听与说

百度大脑的好视力

时代召唤中国大脑

中国大脑，中国气派

05中国智造与文明升级

从勤劳革命到智能革命

三次技术浪潮冲击下的第一制造大国

昔日制造大国：人为物役

只有新工业自动化才能契合人类多样性

走向物联网与精细化生产

呼唤智能政府与智能社会

06冲入AI无人区：无人驾驶之路

在崎岖的道路上前行

曙光就在前方

老牌车企“车到山前”

智能企业的边缘突进

苦练无人车的内功与外功

“老司机”驶向何方？

07AI带来的普惠曙光

机构来了“新实习生”

人工智能让起点更公平

个人钱包的智能守夜人

数据挖掘：智能投资的钥匙

智能金融的三层境界

08每个企业都需要一位首席人工智能官

谁来突破产品升级的瓶颈

历史经验：首席电力官的辉煌时代

迎接智能原力

从CTO到CAO：引领企业升级之人

首席人工智能官做什么？

没有智能官的企业将被看作旧企业

首席人工智能官的修养

09技术奇点——人工智能的自我挑战

如何跨越数据的“马尔萨斯陷阱”

“思维”倒逼“生理”革命——硬件基础设施创新

神经网络进化哲学

10遇见智能时代的你

智能时代的衣食住行

别输在人工智能起跑线上

工作着是美丽的，智能时代更是如此

生命之歌，人工智能如何再造医疗

11美丽新世界严肃新问题

数字鸿沟

人类还能做些什么

工具理性之问

机器人的无用之用

二十三条军规

现实的法律问题

数字权力的重新分配

新世代新未来

后记

AR效果展示说明

人工智能时代的法律范文第3篇

关键词：高校；人工智能；伦理道德教育

中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2019）41-0144-02

一、人工智能课程伦理考虑的基本内涵

人工智能课程中进行伦理考虑，是在人工智能课程中有针对性地加入道德教育的元素。在方式上，可以借用西方的“隐形教育”方式。在内容上，必须符合中国的人工智能发展态势，更要受中国社会主义核心价值体系的引导。目前中国的人工智能课程，过度偏向于技术性。尤其是许多社会机构提供的课程，更是偏向于功利性，目的在于让学习课程的学习者快速获得工作。因此，必须从源头入手，对这些社会机构进行一定的约束和规范，对人工智能课程内容进行整体的架构。

二、高校人工智能课程中伦理考虑的必要性

（一）我国对于科技工作者职业道德建设的要求

首先，科技工作者的职业道德建设是促进社会治理体系现代化的必然要求。加强社会治理制度建设，一靠法治，二靠德治。中国正聚焦力量加强自主创新，科技是第一生产力。基于当代中国语境下，科技工作者的职业道德建设就至关重要。科技工作者对自己的社会责任与伦理责任应该有着充分的理解，在科研活动中既要着眼于为社会提供科学技术上的新成果，同时也要强调在伦理道德建设中起到应有的作用。

其次，从长期看，科技工作者的职业道德建设利于国家科技的发展，利于促进科技难题的解决。发展是连续和间断的同一，科技发展不能一蹴而就。在面临科技瓶颈问题时，就更要求科技工作者具有坚韧不拔的品质和无私奉献的精神。这些精神都是进行职业道德教育中的重要内容，也是科技工作者承担的社会角色中必不可少的特质。

最后，高尚的职业道德是科技工作者奋进的不竭动力。一个科技工作者只有站在最广大人民的立场上，奉献自我才能成就事业。随着全球化的发展，受西方“享乐主义”的负面影响，科技工作者只有更加坚守自我、承担社会责任，才能具有不断前进的精神支柱。

（二）对解决人工智能伦理困境的源头性作用

随着人工智能应用领域的广泛化，以及应用群体的普及化，难以避免的带来一些伦理问题上的困境。例如伦理学中经典的“电车难题”，在当代科技发展中也出现了在人工智能领域的“无人车难题”。无人车产生事故的责任归属与分配就是目前很多学者在关注的伦理问题。人工智能的发展对当前的法律规制，还有现存的人伦规范都产生了挑战。人工智能的未来发展方向，在操作性上要避免技术鸿沟，在设计过程中要坚持算法公开化、透明化，并且在出现数据漏洞时应尽快地进行自我修复。这对于科技工作者自身的素质提出了很高的要求，不但要求科技工作者自身的知识素质与知识能力过硬，而且要求科技工作者要严于律己，具有较高的思想道德素质。要求科技工作者对于人工智能的发展保持理性的态度，坚持为国为民。许多科幻电影和小说中都体现了未来人工智能发展到一定阶段时，人与机器产生的情感迷思。作为科技工作者，在设计与调整过程中都应保持情感中立，勇于承担社会责任。目前我国正处于人工智能发展的初级阶段，人工智能尚不能拥有自主意识，人工智能的行为责任必须要找到其背后的拥有自主意识的人。无论是现阶段还是未来，作为人工智能产品开发者与设计者的科技工作者树立正确的价值观和承担相应的社会责任是十分必要的。科技工作者的知识层次与道德品质在某种程度上说，是研发人工智能产品的起点。因此，对科技工作者的成长过程中进行持续的道德教育，使其树立高尚的道德观念，对于解决许多人工智能带来的伦理困境都具有源头性、基础性的作用。

三、高校人工智能课程与伦理道德教育的结合方式探索

（一）高校人工智能课程资源的充分运用与更新

从资源形态上看，实物化资源与虚拟化资源，线上资源与线下资源都应充分运用。随着智能校园的普及，有基础条件的地区与校园可以充分运用好身边的人工智能。人工智能课程是一门理论与实践相结合的课程，因此课程的内容也不能仅停留在理论层面。除了对于学术资源的运用，也应当结合实体的人工智能产品进行学习。但因为人工智能的发展程度还没有普及化，人工智能机器人也远没有达到触手可及的程度。因此运用新媒体技术，通过虚拟现实的手段进行在教学过程中的知行结合是可以尝试的路径。VR技术在网络设备硬件教学中可以节约成本，便于人工智能课堂的普及化。在理论教学中，可以通过与虚拟机器人的交互增强趣味性。VR技术有3个最突出的特点：交互性、沉浸性和构想性。课程设置者可以充分借助VR的沉浸性设置相应的场景，让课程学习者通过对特定道德场景的判断引出思考。这种新媒体手段既可以更新原有课堂知识的教学教法，更适合作为伦理教育走入人工智能课堂的重要媒介。

从资源时态上看，人工智能课程资源必须随着人工智能的发展而不断更新。从现实角度来看，最初开设人工智能课程时，其教学目标还是相对简单的——即培养学生的创造性与知识能力。但随着人工智能的普及应用，产生了许多人工智能语境下的道德困境。从指导思想来看，我国逐步走向世界舞台，随着实力增强指导思想也是不断变化的，新时代会提出新目标，为了实现中华民族的伟大复兴，课程内容的丰富也是十分必要的。因此，人工智能课程若要符合时代需要，就需要不断地更新课程资源。人工智能这一学科是具有学科交叉性的，与之相关各个领域的最新前沿问题都需要结合相应的道德教育，只有这样才能适应时代的发展。

（二）高校人工智能课程内容的合理架构

对于不同年龄层次的人工智能课程，必须考虑到不同群体的教育规律。提出合理的教育目标，用不同群体可以接受的方式方法才能达到最优的教学效果。我国人工智能课程目前的课程架构中，已经有学者进行了分年龄层次的研究。人工智能课程可以规划为专业性逐渐增强的、从边缘到中心的课程层级系统。对于高校本科生和研究生来说，人工智能课程设置内容必须具有专业性。在上文的课程体系建构中添加了艺术、文学、哲学等内容，其中包含对于人工智能伦理学的思考与认识。但在某种意义上这些青年的社会价值观就代表了未来科技工作者的社会价值观。因此在这一阶段，人工智能课程的架构与实施，国家应加以引导和监督。一方面需要建立统一标准的高校人工智能课程体系，另一方面在應对课程具体内容的落实方面给予一定程度的监督。

（三）在高校人工智能课程教学过程中充分运用案例

首先应充分运用学术案例，例如度量学习，在其基础上的迁移学习，以及发表在《机器学习》、《数据挖掘》等顶级期刊上的论文。使课堂具有含金量，可以说这也是国家发展与关注的重点。通过学术性经典案例的学习可以拥有不一样的视角，通过历史发展的角度去看人工智能技术的演变与发展。其次应充分运用具体案例。在人工智能课程中对于许多道德问题，不应抽象地去讨论，而应该具体地去讨论。也可以让学生与AI系统进行直接的问答，如：我们能保证它们稳定可靠吗？我们应该如何去测试人工智能？人工智能课堂中既要包容学生多元化的答案，不压抑创造性又要对于错误的思想进行思想转化，这就需要教育者具体问题进行具体分析了。

人工智能时代的法律范文第4篇

电线发明之后，人们希望寻找它的工作模式，而无论在什么国家，甚至什么星球，其实它的模式都是一样的，这种反复出现的工作模式会为技术发展指明方向。

这里谈的都是长期趋势的预测，技术将走向何方。我们理解事物的形态是没有办法改变的，比如四个轮子的车，四只脚的动物，这都是由事物自身规律决定的，这种形态就是必然的，但是就某种物种或者产品而言，比如斑马或者某种机器人，就是偶然出现的，是我们可能没有预料到的。

想象一下，山谷里飘来一阵雨，每一个雨滴的路径是不可预测的，但是他们运动的方向是可以预测的，都是向下的。电话的出现是必然，而iPhone不是，互联网的出现是必然，而 Twitter 不是。

人工智能早已来临

最为重要的技术发展趋势之一是人工智能，是感知并让产品更为智能的技术。大家可能对人工智能都不陌生，但是我想从一个不一样的角度解释它，让大家对未来的智能制造业有所了解。

首先，人工智能的时代已经来临，只是很多时候扮演幕后的角色，我们并没有直接了解它。

人工智能系统解读X光片的本领已经比医生更高，查阅法律证据的能力也比律师要高。我来中国坐的飞机大部分时间也是由人工智能系统而不是飞行员在控制。开车的时候，带有人工智能技术的刹车系统比人的判断更好。百度和谷歌的人工智能技术可以分析照片，告诉你照片里面正在发生什么事情。

2016年谷歌的人工智能系统战胜了顶级的围棋人类选手，这个系统甚至还可以不断地学习如何下棋。过去十多年的电脑游戏，都是在和人工智能系统对战，现在的系统不光知道如何对战，还知道如何学习新的对战本领，这有很大的不同，机器学习也是当今人工智能系统最重要的功能。

其实人工智慧要比人工智能更适合来形容这种技术，因为现在应用这种技术的产品已经比人更聪明。比如，计算器要比人脑的算数能力高很多，GPS导航设备要比人对空间的认知好很多，百度可以记住6万亿个网页，这远远超出人脑的记忆能力。

我们在汽车上采用人工智能系统，是因为它没有人的那些不良驾驶习惯，人类本就不应该开车，所以我们希望用人工智能技术来代替人，人工智能系统不会因为其他事情分心，也不会像人一样想问题。

人工智能也许会超越人类

但不可能和人类一模一样

人类对智力和智能的理解是错误的、单一维度的、片面的。智力其实是一套思考方式、知识体系和工具，而这些方式、体系和工具构成了我们的思考和学习能力，每个人都不同，数量有几百种，比如演绎推理、归纳推理、符号推理、逻辑、空间导航、记忆等。

动物的智力也是由很多思维方式构成的，有的时候他们看待人类的方式也是它们所独有的。一只松鼠或者其他啮齿类动物的记忆能力超过人类，因为即使过了好多年，它们还可以记得当初在什么地方埋下了成千上万颗橡果，这一点没有人可以做到，所以某些动物的智力在某些方面是超过人类的。

在设计人工智能系统的时候，我们遵循同样的原则，让它们可以以某一种特定的方式看待人类，而不是像人类一样思考，其中有一条设计理念所有的工程师都会铭记心中，那就是产品不可能每一方面都能做到最优，总需要做出权衡。

各种人工智能系统产品总会在某一方面超出人类智力，但不可能做得跟人类一样。

在看待人类智能的时候，我们可能会将自己视为中心，其他智能围着我们转，就像宇宙学的地心说理论，而其实我们并不是什么中心。

我们对人类智能的理解会随着人工智能技术提高而改变，而开发人工智能系统的过程就是不断发现不同智力和思考模式的过程，而每一种模式对于研究人工智能都有用。很多时候，人类智能无法或者有相当大的难度去理解一些问题，无论是科学上的还是商业上的。

我们可以通过两步法来解决这些问题，第一是开发一套异于人类思考方式的人工智能系统，第二是利用这些系统加上人类智能来共同解决这些问题。这个过程就是证明我们不是智能中心的过程，思维方式真的是多种多样的。

新经济的财富引擎就是在接触社会的同时拥有创造性思考的能力。一个人如果不接触社会，可能会有异于常人的想法，但是如果他一直接收各方面信息，很难有创造性的想法。有些人工智能系统可能没有人类聪明或者反应更快，但可能拥有不一样的想法，这就是价值所在。

人工智能带来的优势

在于怎么用

人工智能是第二次工业革命。第一次工业革命是从自然能源到人造能源的变革，那之前的农业时代都是靠人或者牲畜的肌肉力量，之后有了蒸汽机、电动机等设备。日用品，工业品都是用这些设备制造出来的，人类也有了驾驭自然力的能力。

我们之所以有现在的生活，都是因为我们将人造能源作为一种商品进行交换，这些商品通过电力形式在全国范围内流通，所有人都可以购买人造能源。农民不需要创造人造能源，而只需要购买就可以得到。

人造能源的流通是创新和创业精神的巨大引擎，比如一个农民有一套人力水泵，有了人造能源之后，他可能就会产生将其改造为自动水泵的想法，因为有了电和水泵，就可以制造电动泵。而将电动泵的例子放大几万倍，也就有了我们的城市，这就是我们所说的第一次工业革命。

现在人工智能的研制也要达到同样目的，我们会在电动泵中加入人工智能系统，让它变成一款智能水泵。而将智能水泵的例子在城市建设中放大，就是第二次工业革命，也就是让电能驱动的设备具有认知功能，变得智能。这个进程不只包括制造业，而是整个经济的升级。而如果没有公司经营的智能升级和消费者的智能升级，制造业的智能升级也是不可能实现的。第二次工业革命将实现整体经济的智能化。在250马力的汽车上匹配250种思维方式，不是人类的思维方式，而是人工智能的算法。问题是，如果你的企业有1000种思维方式24小时为你服务，你会用它们来做些什么？

未来，人工智能系统将部署在云端，作为一种商业资源，所有公司都可以购买这些资源来为商业拓展提供动力，人工智能将成为像电一样的能源和人人可以购买使用的服务，这就是第二次工业革命的结果，让人工智能的资源自由流动。

未来一万家的新创企业所采用的模式可能非常相似，就是将他们的业务加入人工智能系统。正如第一次工业革命，将一种工具自动化一样，第二次工业革命令自动化设备具有感知能力。

谷歌认为人工智能就是下一次浪潮，所以它抓住这个机遇，从移动优先战略过渡到人工智能优先战略。现在，一些公司，比如谷歌、微软、亚马逊 和Facebook ，已经开始出售云端人工智能系统的服务，价格大概是每100次查询6美分。

人工智能时代的法律范文第5篇

机器人最近有点忙。时下正在热映的两部好莱坞大片《复仇者联盟2》和《超能查派》中都出现了机器人主角：奥创与查派，它们虽然在人物设定上大有不同，可归根结底，都是以人工智能主导的生命体。

人工智能听起来似乎离普通人的生活有点远，其实不然，翻译软件、Siri和无人驾驶汽车都是人工智能，只不过大多时候被称作“智能”而已。

当普通人还沉浸在对人工智能的好奇中，一些科学家和行业巨头却对人工智能的未来抱以担忧：人工智能是天使还是恶魔？

“人工智能或将成为人类的终结者。”英国著名宇宙学家史蒂芬霍金担心；特斯拉创始人艾伦马斯克也表示，人工智能的发展或许会成为人类面临的最大威胁；微软公司创始人比尔盖茨也曾发出类似警告。

实际上，这种“人工智能主宰论”绝非时兴起。现在，著名宇宙学家、硅谷企业家以及微软创始人也发出同样的警告，并且纷纷反对谷歌和微软等科技巨擘投资人工智能，这种忧虑的分量可想而知。

现在，超级计算机不离人手，机器人操控着各行各业……如果还将人工智能当做科幻片一般对其一笑置之，那么人类显然有点自欺欺人了。

对于人工智能，人们不能盲目着急，更应该想想如何趋利避害，理性地面对这些担忧。

首先，人类需要弄明白计算机现在可以做什么，以及未来可能会干什么。强大的计算机处理能力以及丰富的大数据资源促进了人工智能的蓬勃发展。如今的“深度学习”系统通过模拟人脑神经元来处理大量数据，已经可以自己完成模式识别和翻译等任务，其出色的效果几乎可以与人类相媲美。也正因此，过去曾经需要人脑完成的任务，如下棋、玩电子游戏，现在都可以交给电脑完成。2014年，Facebook推出的一款脸部识别计划DeepFace已经非常接近人脑的识别能力，准确率高达97%。

即便如此，人工智能的能力还是十分有限，功能还比较狭隘和具体。人工智能所产生的这种能力完全依靠机械式的数字运算，并不能像人脑那样通过独立意识、个人兴趣及爱好来完成任务。计算机也无法拥有人类思维对任何事物进行推断、判定及决策。

然而，不能否认的是，人工智能的迅猛发展已对人类生活产生了巨大影响，并对人类科技的进步起到关键性辅助作用。以象棋为例，现在计算机下棋完全不输人类。但世界上最好的棋手并不是计算机，而是国际象棋大师加里卡斯帕罗夫所称的“半人马”一―人类与计算机算法的合体。

这种人机合体的形式未来将成为各行各业的常态：人工智能技术将大大增强医生通过医学影像诊断癌症的能力；智能手机上的语音识别算法将为发展中国家数百万文盲实现上网梦想；数字助理将为学术研究提供有效的假设；而图像分类算法将使可穿戴设备佩戴者在真实世界里看到有用信息……

不过从短期来看，人工智能并非有益无害。例如，不管在专制国家还是在民主国家，人工智能将会给国家安全带来困扰：试想―下，人工智能可以监控数以十亿计的谈话内容，并且仅凭声音或者面部特征就能从茫茫人海中找到每一位公民，这种力量无疑对人类自由和隐私带来极大的威胁。

在人工智能的发展历程中，受伤害的终归是个人，最直接的后果是导致大量白领失业。在计算机诞生前，传统的计算工作是个苦差事，通常都是女性完成这种无止境的体力活。正如计算机让大批女工失业一样，人工智能将来也可能让白领下岗。人工智能所创造的财富将会用于新的领域，源源不断地创造出新的就业岗位，但现代白领的岗位将必然难保。

不过，霍金、马斯克和盖茨所担心的并不是人工智能会监控人类或导致白领失业，或者是好莱坞大片上的各种灾难会在现实生活中重演。他们的担忧则更长远，更具毁灭性：具有人类思维和兴趣的人工智能机器会不会与人类自身产生冲突，人类是否正在召唤“恶魔”？

不过，“恶魔”的出现还需要很长时间，或许永远也不会出现。尽管人类在人脑研究领域已经倒腾了一个世纪之久，但到目前为止，心理学家、神经学家、社会学家和哲学家们都还没弄明白人类思维究竟是怎么产生的，或者说思维到底是什么。如今在商业领域的人工智能产品在心智和自治意识上还有局限性。无人驾驶汽车比主人开车技术还好，这听起来还不{昔，但是一辆车可以自己决定去哪儿，迄今为止还只是个传说。

尽管距离霍金所说的全面人工智能时代还很遥远，但是谨慎起见，整个社会还是未雨绸缪为好，这看起来不算难，毕竟人类创造这种拥有超人能力的实体已有时日。政府机构、市场和军队都是这样的实体。