数字智能时代
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数字智能时代范文第1篇
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）12-0247-01
当前，我国在数字化智能硬件设计期间，还存在较多不足之处，需要相关设计人员能够根据其发展需求实施设计工作，确保可以增强产品生产力度，提高产品生产效率，满足人们对产品的多元化需求，使其向着更好的方向发展。
1 智能硬件特点分析
1.1 智能硬件概述
智能硬件具有独立性的特点，其是针对计算机与传感器等技术的研究而产生的一种新型硬件体系，可以与客户相互交流，并且能够完成各类用户所布置的工作任务，达到良好的智能化效果[1]。
在此过程中，智能硬件与传统的电脑、智能手机等不同，也不是人们所研制的机器人，而是一种新兴的智能技术，可以与互联网、大数据等相互结合形成良好的软硬件体系，具有较多智能化功能。主要包括：第一，利用智能化改造的硬件，例如：智能家居电器设备、旅行设备等，可以为人们生活带来较多便利。第二，智能化的新兴硬件，像是四轴飞行器等。但要明确，智能硬件并不是复杂的机械硬件[2]。
1.2 智能硬件技术分析
随着数字化时代的进步，智能硬件可以与网络信息技术相互连接，以便于人们在网络上获取一些服务，进而提高人们的生活质量。同时，智能硬件还可以通过现代数字化技术不断创新与开发，形成广阔的发展空间。数字化智能硬件是利用芯片技术与软件技术形成了集约化与可扩展性的体系，同时，还可以利用感应技术与交互技术等，促进智能硬件与客户之间的交流，使得交流形式多元化，融入人们的生活中[3]。
2 智能硬件的设计思路
2.1 运用相对成熟和完善的技术与成果
在数字化智能硬件设计过程中，相关设计人员必须要应用先进性较高或是成熟的智能技术，确保可以提高其设计质量，并且利用稳定的智能材料实施设计工作，进而达到良好的设计效果。同时，设计人员还要利用交互设计方式制定完善的设计方案，预测出客户的行为，使其向着更好的方向发展。数字化智能硬件设计人员必须要树立以人为本的设计理念，并且从中寻找出良好的设计依据，确保可以有效提高其设计效率。随着数字化技术的发展，智能硬件也开始频繁更新，虽然可以提高智能硬件开发效率，但是，却不能将客户作为O计中心，对其造成较为不利的影响，因此，智能硬件设计人员必须要设计出将客户作为中心的设计成果，保证能够在设计前期对客户的需求进行分析，确保可以提高用户的使用质量，使其达到数字化时代的需求，进而提高智能硬件设计质量[4]。
2.2 对智能硬件进行细致分析
智能硬件设计人员必须要从本质上分析与理解智能硬件设计工作，并且抽象化的对智能硬件进行设计，确保可以清晰的做好设计工作。由于智能硬件在实际设计期间属于物质化范畴，其原型的创造可以参考其他学者的观点，同时，设计人员还要根据智能硬件的非物质属性等对智能硬件的形式与功能进行细化的改造，在一定程度上，可以提高其服务内容、交互效率等，使其向着更好的方向发展。
2.3 以人本角度为出点对服务内容与交互方式进行审视
智能硬件设计人员必须要利用先进技术的应用与客户的需求，必须要从客户的角度设计智能硬件，使得智能硬件能够满足客户需求，确保可以利用正确的服务形式为客户提供服务，进而增强其发展效果。同时，还要重视基础服务内容，确保可以利用各类服务功能的扩展，使得智能硬件中的一些功能更加独立，设计人员还要利用人性化的设计方式对其进行改造，增加一些情感功能。另外，还要添加一些充满神秘性的高科技智能硬件，满足人们的好奇心，进而激发客户的使用欲望。
2.4 对硬件原型和概念进行重视
在数字化时代智能硬件设计人员实施设计工作的过程中，必须要重视其原型与理想化的设计概念，确保可以利用良好的设计方式对其进行设计。首先，智能硬件设计原型。就是在设计期间，利用天文学与艺术创作实施设计工作，进而创作出于现实生活相互关联的智能硬件。同时，智能硬件设计人员还要设计出合理性与科学性较高的智能硬件，确保可以根据人们的生活需求、生活习惯与直觉等合理的设计服务内容，进而达到良好的设计效果。其次，概念设计。概念设计就是智能硬件设计人员关注客户的需求与发展趋势，将客户需求作为讨论点，并且参考之前的技术经验，确保可以利用先进的技术提高其数字化发展效率，并且做出理想化的概念设计，使其向着更好的方向发展。最后，创意设计。创意设计就是智能硬件设计人员树立正确的创新意识与观念，并且结合自身的智慧与思维，创造出新型智能硬件，这就需要设计人员能够充分想象，并且利用产品语义特征等传达出智能硬件内涵，同时，还要从思想层面上发挥创意设计优势，使得智能硬件设计人员可以根据其设计要求实施工作，使其向着更好的方向发展。
3 结语
在数字化时代智能硬件特点分析之后，相关设计人员必须要根据其不足之处完善设计方案，在优化设计体系的基础上，树立正确的创新理念，确保可以在创新的基础上，增强智能硬件的设计效果，同时，设计人员还要利用自己的想象实施设计工作，在一定程度上，可以增强其发展效率，使其向着更好的方向发展。
参考文献
[1]李先妹.基于全数字仿真的数字化变电站保护设备性能研究[D].华北电力大学（保定），2012.
[2]卢佳.一种高精度数字温度传感器电路[J].电子测试，2012（11）：65-68.
数字智能时代范文第2篇
在6月25日开幕的第二届上海国际数字标牌及触摸查询技术展上,为数众多的厂商展示了基于英特尔嵌入式技术的数字标牌产品。
智能化的应用
经历了数年的发展,数字标牌逐步走上专业化发展的道路,逐渐形成了显示设备、播放器、系统软件、配套服务的专业供应商主导的市场局面。伴随市场竞争的加剧和客户需求的提升,数字标牌的功用也由最初的告知逐渐向互动的智能化方向发展。对于商业用户而言,完善的数字标牌系统应该能够最大程度地为客户提供量身定制的商品及服务信息,从而为商家创造更大的利润价值。美商定谊科技台湾/深圳分公司总经理廖敏芳就介绍了这样的一款产品,顾客走到柜台面前,拿起感兴趣的产品,旁边的显示器就可以自动播放该产品的介绍,而当顾客将产品放回,介绍则自动关闭。
未来,智能化应用的数字标牌产品还可以通过内置智能技术,采集顾客的行为,甚至身份等个性化信息并作出智能化的演示内容调整,从而为其提供量身定制的个性化商品信息,有助于销售提升。“在商场里,可以通过人脸识别、虹膜识别等智能图像分析技术,告诉广告业主,究竟什么样的人在看他的广告,他的广告投放是否精准。”英特尔中国有限公司产品市场经理潘锋说道。
主动管理技术是趋势
根据美国数字标牌协会在2009年对1200家数字企业调查显示,20%的用户都表示其每年在数字标牌和户外数字媒体上投资都达到了20万~100万美元,而它们在数字标牌的累积投资已达到0.48亿~2.4亿美元不等。相关专家也预测,数字标牌产业今后还会呈现更大的发展,每年市场总值的增幅甚至将超过12亿美元。而随着数字标牌市场规模的不断扩大,对于数字标牌厂商来说,如何管理位于不同地点的数字标牌也是一个需要解决的问题。
数字智能时代范文第3篇
煤矿企业井下重点场所监控方式逐步由人工巡检或固定摄像头定点监视方式转变为智能巡检机器人巡检。智能机器人巡检方式能够实现可靠巡检、自主充电、实时采集煤矿井下现场音频、视频和环境等数据，通过无线通信传输网路实现各种数据的分析优化，以便管理人员实时做出控制决策。本文通过研究视频监控的整个工作流程，对煤矿井下智能巡检机器人视频检测皮带异物视频采集功能、特征提取功能、场景判断处理过程进行研究和分析。在皮带异常事物识别中，按照场景判断处理，对特定的皮带监控区域出现的异常情况进行判断分析，并甄别和报警，从而达到煤矿井下智能巡检机器人视频采集监控的实时性、智能性和准确性。
【关键词】视频检测 视频采集 自动识别 特征提取
近年来，我国煤矿企业井下重点场所监控方式逐步由人工巡检或固定摄像头定点监视方式转变为智能巡检机器人巡检。智能机器人巡检方式能够实现可靠巡检、自主充电、实时采集煤矿井下现场音频、视频和环境等数据，通过无线通信传输网路实现各种数据的分析优化，以便管理人员实时做出控制决策。该种方式在很大程度上减轻劳动强度、降低劳动风险和煤炭企业生产过程中的非正常停机时间，提高煤矿企业经济效益和社会效益。本文对煤矿井下智能巡检机器人视频检测皮带异物自动识别技术进行研究，对特定的皮带监控区域出现的异常情况进行判断分析，并甄别报警，从而达到煤矿井下智能巡检机器人视频采集监控的实时性、智能性和准确性。
1 异常场景视频内容监控技术分析
所谓异常行为监控识别本质就是对目标实物进行实时监控，根据特征进行一一比较，判断合法性，如果当值高于阈值后，就会进行自动报警，否则滤掉信息，继续进行监控。监控过程主要是视频摄像头的作用，视频摄像头将一定间隔内采集到的图像帧数据传入特征提取模块，特征提取模块对该图像帧与背景图进行比对，如果图像差异大于设置阈值，将对比出的数据传入场景判断处理模块，如果未超过阈值，则跳过该帧数据。在数据传入场景判断模块后，服务器将对数据与服务器内已有的异常模型数据进行比较，如果匹配出异常种类，则开始报警。
2 国内外智能视频监控技术研究状况
近年来，许多国内外大型公司、研究机构及各类高校纷纷开展智能视频监控相关研究。例如，美国国防部立项的VSAM视觉监控项目，主要完成对战场进行智能化和自动化的进行监控；英国的雷丁大学把重点放在针对车辆和行人的跟踪上；Vidient公司研发的Smart Catch智能监控系统，可以对进出特定区域的物体等方面及进行辨别、统计；Perceptron智能视频系统主要研究动态场景下的智能视频监控问题。贝尔信智能视频监控系统可以通过入侵检测发出警报。
从目前国内外的研发结果来看，这些“较为成熟”的智能视频监控系统，在对异物的行为分析方面并不成熟。这些智能视频监控系统可以对异物的行动轨迹进行跟踪，对是否越界进行判断，还可以统计异物的数量等。这些系统在分析判断异物较为复杂的动作或者举止上，准确率还是不高，所以，对异物的行为识别就显得十分重要。因为在真实环境中，存在很多障碍物或遮挡物，受其影响，使得监控的物体在光线等效果上大打折扣。为了解决这个问题，大多数研究者采用行为特征建模的方法，来排除各种干扰，准确进行信息的识别。
3 煤矿井下智能巡检机器人视频监测皮带异物自动识别技术研究
3.1 智能视频监控系统的构建
智能视频监控系统采用模块化的思想来设计，系统的核心模块包括：视频采集模块、特征提取模块和场景判断处理模块等。首先，智能视频监控系统在一段时间内通提取一张场景内的图像作为基础并送入视频处理服务器，将RGB图像经过一系列的变化后，得到LAB色彩空间，这个转换后的图像作为智能视频监控系统的背景图像。每隔一定的时间，在视频序列中提取一帧作为前景图并对其进行LAB转换。最后，在视频处理服务器中，系统将背景图与前景图进行矩阵计算，如果发现两组数据有区别，则将有区别的部分送入异常库进行对比，确认是否出现场景异常。实现智能视频监控系统的过程如图1所示。
摄像头将采集到的图像帧传入特征提取模块，特征提取模块对该帧与背景图进行比对，如果差异大于设置阈值，将数据传入场景判断处理模块，如果未超过阈值，则跳过该帧。在数据传入场景判断处理模块后，服务器将进行异常模型数据比较，如果匹配出异常种类，则开始报警，若未匹配到种类，则跳过该帧不进行报警。
3.2 视频采集
视频采集处理流程如下：动态的实现视频和音频的输入连接与断开；设置视频捕获率；建立视频源和建立视频格式；设置显示模式捕捉视频或叠加；建立是否使用视频压缩对话功能的处理；捕捉到单帧视频数据和图像文件格式的DIB等。该视频采集处理流程采用VC++提供的视频Windows库函数完成，即AVlcap的类窗口函数（vldeo for windows）访问视频采集接口。该类包括cAPSTATus类、cAPTuREPARMs类、cAPDRIVERcAPs类和VIDEOHDR类。每个类实现了视频采集过程中的不同功能。
（1）cAPSTATus类的功能创建捕获窗口，设置相应的参数；
（2）cAPDRIVERcAPs类的功能是捕捉窗口显示模式的设置。
（3）cAPTuREPARMs类封装设备捕获过程的相关参数。
（4）VIDEOHDR类中封装数据块的数据头信息。
具体实现流程如下：
3.2.1 创建捕获窗口
将采集到的图像预览窗口作为当前窗口值，进行信息的编码和分析。
3.2.2 注册回调函数
在系统回调过程中，进行信息的反馈，不需要显示命令函数，对信息只需调用该函数。
3.2.3 连接设备及获取状态
通过驱动连接视频采集设备，设备状态信息的获取。
3.2.4 捕捉窗口显示模式的设置
主要模型为：视频叠加模式（overlay）和预览模式（Preview）。其中视频叠加（Overlay）模式下，部分采集设备具有视频叠加的能力。通过HasOverlay域来判断一个设备是否具有视频叠加的能力，该域属于CAPDRIVERCAPS结构。当在视频叠加模式下所捕获的数据帧将不再占用占据系统资源。预览模式（Preview）下，视屏是通过调用函数来实现显示，而不是直接显示。当系统调用GDl函数后，将会在捕获窗中显示出所需的视频。但区别于视频叠加模式该模式下显示视频时将会占用系统资源，而且显示速度别较慢。预览模式下支持RGB视频格式.通过宏capPreview（m_hcapwnd，TRUE）实现此功能。
3.2.5 在将捕获图像缓存的同时进行处理
注册一个函数capsetcallbackonFrame （ghwndcap，fpFramecallback），然后利用视频的回调机制，对采集的数据进行实时处理。当开始捕获视频时，在视频一帧结束以后回调机制就会被触发。如果需要对视屏内容进行处理。则可以直接在回调函数中编写相关的处理代码。通过调用宏capcaptureSequence（hwnd）可以及时保存所采集到的数据。此时，文件名默认为“c：＼＼capture.avi”；将视屏存到特定的文件名中，需要加入宏capFlleSetcapturc（hwnd，Filenanle），其中参数Filename是要保存的文件名。
3.3 特征提取
实现特征为颜色或灰度的统计特征，目标检测的关键是通过对不同情况选择的适当参考帧来判断特征及其准则，并进行特征提取。在系统中设计一定的比对标准，用于鉴别异常行为。当系统识别为可疑行为时将会向监控人员发出报警信号。本文提出一种由光流衍生出的运动特征，并通过PCA对运动时的皮带特征从时空方面进行分析，识别视频中事务的特征行为。该方法的核心需要对图像进行精确的分割和完整的皮带部位跟踪。
特征提取中主要用到的特征为颜色灰度的统计特征，目标检测的关键是通过对在不同情况下选择适当的参考帧来判断特征及其准则，并进行特征提取。实现特征为颜色或灰度的统计特征，目标检测的关键是通过对不同情况选择的适当参考帧来判断特征及其准则，并进行特征提取。在系统中设计一定的比对标准，用于鉴别异常行为。当系统识别为可疑行为时将会向监控人员发出报警信号。下面以皮带运动作为目标知心进行分析。
首先提取运动目标的质心，再进行异常行为的分类识别。分别记为xmin、xmax、ymin、ymax，则运动物体的质心（x0，y0），这个过程如公式1表示：
（1）
采用基于轮廓的运动目标质心来计算皮带运动目标物体的质心，关键是要准确地提取运动目标的轮廓，运动物体的监控处理过程为：首先进行拟合。如果P（X（i，j，t））≤TP则认为是背景像素点，TP为概率阈值，否则判定为场景中的目标。实际中用等价的阈值代替TP。令d（i，j，t）=|x（I，j，t）-μ（i，j）|，设置监控阈值为δ（i，j），分别记录轮廓点的坐标（xi，yi），将运动目标N个像素点，计算出运动目标的质心（xc，yc），这个过程用公式2得到：
（2）
3.4 场景判断处理
判断模块是基于现场目标区域内的灰度值或边缘灰度值得到的。在统计各个模式的图像的特征值之后，建立出模式样本。模式样本要根据目标特性多方位、多角度来建立，从而提取各个模式样本的特征值，此特征值用于进一步的目标识别。建立出合理的模式样本的特征数据库。通过选取所要识别的各种正常行为、异常行为的视频图像，然后对其进行预处理和二值化处理，再将目标分割出来，与数据库样本进行对比后，判断其行为是否异常。这种方法不能满足实时系统的要求，其缺点是对缩放和旋转图像识别能力差，计算密集，建议使用图像特征匹配算法来加以解决。
根据上述算法的缺点，提出采用图像特征匹配算法，结合改进的不变矩作为识别标准提取适当的运动量，能有效的提高信息的准确性。缺点是在多目标识别时，缺乏运动序列中相邻的动态特性，噪声和运动在区间的变化敏感度降低的代价。由于Hausdorff的匹配有轻微的变形，导致不准确性出现，匹配相同的目标更合适，所以使用Hausdorff距离模板匹配的方法来确定皮带部位异常。二值化相关技术（二进制相关技术）具有较好的功率，不需要测试样品和模板像素点与点之间的关系，这是一种优良的特性，被用于实现整体目标多对象的识别，跟踪和监视移动的物体。
对于移动皮带异常部位采用Hausdorff方法，按照距离度量来判定两幅图像的相似性，从而达到图像的特征比值。图像的特征值问题，需要建立有针对性的基于多角度功能，多方位的模型样本，最终样本提取特征值的每个模式。提取特征值，为下一个目标识别，通过距离功能模式分类。常用的方法是聚类分析，所谓聚类分析，指的是各组可以被认为是一类，分为不同类别，或同一种基本原则与优化技术，以使群集阐述。Hausdorff距离较小时，采用如下方法进行估算距离。
给定两个有限点集：，，则Hausdorff的距离计算如公式3所示：
（3）
目标识别算法步骤如公式4所示：
（4）
基于这些特征向量计算平均值得到模板序列作为正常行为。使用正常和不正常的行为的训练样本，利用直方图数据的分析，计算出平均模板，这个值作为正常行为，阈值T的范围内，和一定量的 选定为下一个模板匹配作出判断。然后计算Hausdorff的特征量，如公式5所示。
（5）
如果，用两个不属于同一类型的行为，来确定行为的第二阈值是不正常的行为。
在场景判断处理模块中，处理器对传入场景判断处理模块的数据与模块内已有的异常场景模型依次进行比较，如果传入数据与某种模型的数据相差小于设定的阈值，那么判断模块将判定视频场景内出现了模型所表示的异常，进而将判定结果转给处理器，处理器将对报警器进行触发报警。
4 总结
本文通过研究视频监控的整个工作流程，对煤矿井下智能巡检机器人视频检测皮带异物视频采集功能、特征提取功能、场景判断处理过程进行研究和分析。在皮带异常事物识别中，按照场景判断处理，对特定的皮带监控区域出现的异常情况进行判断分析，并甄别报警，从而达到煤矿井下智能巡检机器人视频采集监控的实时性、智能性和准确性。
参考文献
[1]王彤，史宏，王前，王华伟.客运专线异物侵限监控系统技术的研究[J].铁路计算机应用，2009，07：8-10.
[2]余腊生，刘勇.基于网络的智能视频监控系统的设计与实现[J].计算机工程与设计，2009，16：3879-3882.
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[4]黄斯茜，李光.智能视频监控系统运动目标检测技术研究综述[J].信息通信，2012，04：57-58.
[5]李俊锋，牛合利.基于OpenCV的机场跑道异物检测系统设计与研究[J].计算机测量与控制，2014，09：2736-2738.
作者简介
高小强（1982-），男。高级工程师。2004年毕业于西安科技大学，现在神华能源股份有限公司神东煤炭集团公司设备管理中心主要从事过煤矿综连采、胶带机和供电等设备的选型、配套工作，矿井综合自动化和综采自动化工作面技术工作，现任设备管理中心技术部经理。
数字智能时代范文第4篇
20岁以下人群，有60%是设备瘾君子，在成年人群中，这个数字是37%。
今天是Siri，明天也许就是一辆会说话的轿车。将来，人们或许可以直接经过大脑控制生活中的所有事情。一个眼神或者一个念头，智能电子设备就能安排好你需要的一切……这些假设的情节，就出现在英国迷你剧《黑镜》当中，在荒诞、讽刺的故事中，以黑镜子来隐喻当前高科技、智能化充斥人们生活后可能带来的后果。
然而，面对不断创新的高科技和随之带来的海量数据信息，布鲁克开始质疑：“迷恋科技，最终会把我们引向何方？”影片中的“黑镜子”代表的是电视机、显示器以及智能手机上发着冷光的屏幕。事实上，正如近年来频发的数据隐私泄露事件，这些“黑镜子”们如今正在墙上、在书桌上、在手掌中监视着我们日常生活的一举一动。如果有一天，你在网上或是其他用户那里发现了自己的通话记录或者看到自己的行踪，那么罪魁祸首很有可能就是此前被你装入智能手机的某一款时下热门APP。无论是手机还是平板电脑，或者其他设备，面对海量的高科技产品，用户往往在使用的过程中已经不知不觉地丧失了对这些智能设备的硬件控制权限，从而使自己“裸”地暴露在这个“大数据”时代下。
正如IBM技术创新全球副总裁Bernard S.Meyerson博士所说，我们现在正处在数据的新时代，我们可以收集和分析大量数据，我们把它称为“大数据”时代。在这个“大数据”时代中，一个庞大的信息世界就流动在我们的指尖之上。通过对这些数据的收集和分析，人们对这个世界的掌控力可以变得越来越强。
从此，人们不用再把时间浪费在毫无意义的交通堵塞上。通过在城市多处设置的传感器，我们能随时掌握在某个地方有多少辆汽车，车速是多少。有了这些数据就可以建立起模型进行分析，从而指导人们确定出行计划，避免拥堵。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。此外，数据收集和分析工具还能够帮助银行设立最佳网点，确定最好的网点位置，帮助这个银行更好地运作业务，推动业务的成长。我们的世界已经变得数字化，在这个数字鸿沟逐渐消失的时代，人们开始通过数字实现无缝连接，掌控未来。
但对绝大多数人来说，数字化时代带来的改变更多是介于欢乐和不安之间。人们喜欢科技，对应用工具柔情低语，从所有新奇的应用中攫取欢乐，就像瘾君子，每天不停地查看手机，时刻关注社交应用上的“新鲜事”。临睡前最后一件事、睡醒起床第一件事，都从刷牙、洗脸变成了打开手机查邮件。商务白领们因为职业所迫臣服于智能电子产品，他们的工作几乎变成24小时待命，工作入侵家庭远比家庭琐事打扰工作的时候要多。
数字智能时代范文第5篇
〔关键词〕数字图书馆；智能化；信息服务；模式
〔中图分类号〕G250.7 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）12-0111-03
〔Abstract〕In recent years，due to the needs of customer service gradually to the intelligent，integrated and personalized direction of the rapid development of digital library，so the active information service，personalized information service has become a focus of research in recent years.This paper analyzed the existing three mode of information service of digital library in China，on this basis，the author put forward the intelligent information service model of digital library，and analyzed the implementation strategy of the intelligent information service model.
〔Key words〕digital library；intelligence；information service；model
在“互联网+”时代背景下，随着搜索引擎的广泛应用，我国的数字图书馆领域也相应的发生了变革，特别是移动互联网时代的出现，让数字化信息服务模式摆脱了网线的束缚，获得了新的自由。传统的图书馆信息服务模式是“人找信息”，用户处于“信息海洋”却面临“知识匮乏”的困境，因此，本文提出数字图书馆智能化信息服务模式，将高效化、智能化的信息服务模式运用到数字图书馆的建设中，以便提升组织加工、存储、传输和信息处理的效率。在网络环境下开展数字图书馆信息服务模式研究，构建智能化信息服务模式对数字图书馆的发展具有重大的理论意义和现实意义，这也是数字化图书馆个性化服务系统研究的热点之一。
1 我国数字图书馆现有的信息服务模式
在服务人员业务能力和科学技术水平不断提高的信息时代，我国数字图书馆信息服务模式必须要建立在专业化服务和应用先进技术的基础上，实现最大化和最优化信息资源利用效益的基本理念[1]。目前，我国的数字图书馆信息服务模式按照信息服务的目标层次和内容方式，可分为以下3种：导航信息服务模式、个性化服务模式和开放式服务模式[2]。
1.1 导航信息服务模式
我们从海量的数据库资源中搜索特定信息的过程就是信息服务的过程，面对各种复杂多样的门户网站链接，怎样能够快速、准确的获取信息，是拓展数字图书馆信息服务发展的核心目标[3]。为了使信息不再被动地等待用户搜寻，为了让服务方便、贴近每个用户，减少繁琐的检索过程，导航信息服务模式应运而生，如图1所示。
由图1可知，导航信息服务模式体现了集成化的信息资源整合，针对不同用户进行分散化服务管理，并且将用户反馈回来的信息进行整理汇总，以便达到不断优化信息资源的效果。
1.2 个性化信息服务模式
“互联网+”时代是个性化释放的时代，也是开展信息资源推广中个性化发展的必然趋势。当用户使用图书馆门户网站进行信息检索时，由于检索工具种类和使用环境的限制，常常会导致检索得出的信息范围不够广泛，个性化的数字图书馆信息服务模式解决了这个问题，当用户无法准确表达自己的信息资源需求以及兴趣爱好的广度和深度时，该服务模式能够对信息检索问题进行相应的处理[4]，如图2所示：
由图2可知，在个性化的信息服务模式中，用户的价值得以凸显。在数字图书馆个性化信息服务过程中，主动式的信息服务显然是重点，但目前国内关于数字图书馆个性化信息服务的研究距离实现“信息找人”的目标仍然还有一大段距离。数字图书馆个性化信息服务模式，是通过运用技术来解决数字图书馆门户网站平台上的个性化信息检索问题。其中的技术是通过用户建模方法，利用社会网络分析方法针对用户在互联网平台中的信息检索痕迹和个人喜好来自动捕捉并记录。整合后的信息通过推送的方式搜索其他与用户相关的信息[5]。
但是，理论和实践必然存在一定的差距。在实际应用过程中，推送的内容很难实现时时同步，一般具有时滞性，因此，该环节需要转专业的信息服务人员从广泛的资源中进行信息筛选、整合等必要的操控，将结果集中推送给用户，完成信息的个性化定制服务。
1.3 开放式信息服务模式
开放式信息服务模式是一种大流通的信息服务方式，具体包括：文献资料的开放、服务方式开放、服务对象的开放、服务功能的开放[6]。传统的图书馆在空间、时间上不具备较大程度的开放化，而数字图书馆摆脱了传统图书馆的局限性，让数字化信息获得了新的自由。因此，建立开放式的信息服务模式是数字化图书馆发展的必然趋势。开放式信息服务模式要求按照信息生命周期的不同阶段，对用户实行开放化信息服务模式，从信息的收集、加工、传输、存储、维护和使用等阶段将知识化和个性化有机结合起来，最大化地存取和利用信息资源，以达到方便读者的需求目标[7]，如图3所示。
由图3可知，当用户进入门户网站时，开放式信息服务模式能够实现首先弹出快捷登录的方式，让用户准确找到免费将数字图书馆中广泛的数据库资源，并且能够最大化地为用户提供开放存取服务以及图书馆信息服务人员的联系方式，使用户能够获取所有相关的信息资源[8-9]。
该模式的特点是：顺应移动互联网时代数字信息的快速发展，让用户能够快捷地使用、详细地了解数字图书馆的信息化服务；然而，由于用户与数字图书馆之间的信息资源具有交叉性，因此，开放式信息服务模式还不能够完全实现用户上传各种文件格式的信息资源，也无法让用户享受一站式服务，没有真正意义上实现双方的资源共享[10]。
2 数字图书馆智能化信息服务模式
在前文对我国数字图书馆现有的3种信息服务模式分析的基础上得出：在建设数字图书馆信息服务过程中，如何运用垂直门户和个性化的信息检索工具，并能够有效利用和共享信息化资源空间，这将成为针对不同类别的用户提供专业化特色服务的基础。现有的信息服务模式虽然能够增强数字图书馆用户的主动性和参与性，但在互联网时代还没有做到充分发挥信息资源的推广作用，以及针对不同用户起到引导的作用[11]。
本文提出智能化数字图书馆信息服务模式，对用户进行分类，通过智能化信息检索工具，形成定向式的信息检索形式，避免用户迷失在信息检索的海洋中。该模式的主旨是建立“智能化的用户信息需求库”，如图4所示：
由图4可知，该服务模式是一种以用户为中心的服务模式，它根据用户提交的信息检索需求单形成智能化用户信息需求库，将互联网技术、人工智能与服务集成相结合，迅速定位信息资源的范围，并进行有效的识别。该模式有利于促进用户在信息检索过程中对信息的灵活处理和获取，围绕用户检索信息活动来组织信息资源和信息服务，从而更直接、深入、有效地支持用户自助检索、处理、利用信息来解决现实问题，最终达到用户满意，从而提高用户的检索效率。数字图书馆智能化信息服务模式具有如下特征。
1）从用户的需求出发，不受到用户对系统不熟悉等情况的制约，它可以动态的调整信息检索、信息服务及用户活动，致力于通过服务帮助用户解决问题。在这种模式下，信息服务与用户活动是不可分割的整体，动态地满足用户信息需求，成为用户活动中的重要组成部分。
2）该模式中嵌入了智能化用户信息需求库，使用户通过自主提交的需求表单来完成信息检索；同时，智能化用户信息需求库向用户进行推送相应的文献检索信息，用户对推送的结果也可以通过该模式进行反馈，并及时进行沟通解决。
3）由于信息资源的分散性，数字图书馆智能化信息服务模式必须充分考虑互联网环境下信息资源的分散特征，融合网络上多样的资源组成信息集成化产品，形成数字图书馆的一个大规模的数据仓库，给用户提供一个具有互操作性的数字图书馆智能化信息服务平台。
4）数字图书馆的智能化信息供给不再保持固定的模式，而是成为可动态组合的、可变的，以适应和支持基于用户信息利用活动而随机聚合的信息有机体。该模式有效针对用户的问题需要将信息提炼出来，并传输出去来帮助用户解决问题。
3 数字图书馆智能化信息服务模式建设策略
3.1 实现观念创新
数字图书馆智能化信息服务模式是对传统图书馆信息服务模式的冲击，打破了旧有的陈旧理念和思维，实现了观念创新。数字图书馆智能化信息服务模式在提供用户信息检索服务的过程中，把提升用户的满意度作为服务的核心内容，通过对用户信息检索服务的跟踪分析，建立了智能化用户信息需求库，从不同角度来获取用户的信息需求，保障数字图书馆智能化信息服务建设的顺利开展。
3.2 实现方式创新
方式创新，就是用新的服务方式来替代和转换旧有的服务形式，本文提出的数字图书馆智能化信息服务模式，是根据用户操作行为和基本信息来完成的，其推送方式一改传统检索的被动形式，而是实行主动推送的方式。同时，该模式还能够根据用户浏览痕迹、检索方向以及用户的基本信息，通过系统的智能匹配，为用户定制相关的信息资源，用户也可以根据浏览内容来选择是否接受该定制信息，向用户提供“一站式”的信息检索服务。
3.3 实现信息资源建设创新
丰富的信息资源是数字图书馆开展智能化信息服务的根本保证。因此，针对数字图书馆的信息资源建设除了应采购国内外的信息数据库，保障信息检索的完整性之外，还应充分利用信息技术发展的成果将各类信息资源逐步实现数字化，丰富智能化用户信息需求库，实现数字图书馆智能化信息服务的资源建设创新。通过对信息资源的挖掘与分析、加工与处理，形成具有实际效用的二次文献；与各信息资源网站、信息数据库运营商及政府网站建立链接，利用开放型免费网络信息资源，收集丰富的互联网信息资源，加大信息资源开发的广度和深度，使其成为满足用户需求的高质量的信息，方便用户从海量的信息中快速、准确、高效地获取到所需信息，从而吸引用户，提高数字图书馆的社会影响力。
4 结 论
综上所述，随着信息服务经验的积累、硬件条件、搜索技术的改进以及复杂多样化的信息处理技术的逐渐成熟，智能化在数据组织分析和知识发现、信息挖掘等方面独特的优势日益彰显出来。智能技术在数字图书馆的个性化信息服务中也将发挥关键作用。本文提出的数字图书馆智能化信息服务模式能够保障个性化信息服务的良性运作，为开放式存取信息资源、智能化信息分析等研究提供了参考，同时，可提高数字图书馆信息服务系统的智能化程度，丰富数字图书馆信息服务的内容，智能化数字图书馆信息服务必将成为“互联网+”时代信息化建设中势不可挡的趋势。
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