人工智能时代概念
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能时代概念范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
人工智能时代概念范文第1篇
该走的路一步也省不了。
近两年，我们经常听到一些诸如“这是一个千亿元级别的市场”“一定能够颠覆BAT”的豪言壮语，如今却很少听到了；中关村的创业咖啡也凉了许多，“什么都不缺，就差一个程序员了”的创业者在资本的萎靡下也开始考虑为了明天的早餐开始找工作；盛极一时的iOS培训也偃旗息鼓了，培训出来的iOS学员发现市场上很难薪资溢价了，因为和他们一起应聘的，可能就是当时的培训老师……
经济不好，创业前景、公司发展遇阻的时候就会搞概念。
“过去大家普遍认为好概念对互联网企业最重要。但Google的成功案例使人们猛然发现，凭借技术在行业里树立最大壁垒，可以获得产业最有价值的利益链条，现在连微软这种典型的技术型企业也开始涉足互联网了。”阿里巴巴CTO吴炯说。而马云笑称，自己虽然算不上懂技术，但懂得寻找“适应市场需求的技术”。
这种提醒针对的是新一轮互联网创业风潮。目前的创业者们总是坚持，一个好概念暗示着辉煌的未来。
但新一轮互联网的辉煌迟迟没有到来，代表着中国互联网新兴力量的Web2.0公司，不管是在流量指标上，还是在盈利模式上，至今都没有出现过像美国的社区网站YouTube、Myspace那样的颠覆性力量，伴随它们的反倒是裁员、资本枯竭等不利消息。
IDG亚洲区裁熊晓鸽认为，风投最先选择的是能创造服务和技术的人，其次才会考虑公司对行业的影响。而“技术大拿”们对这种现象的评价更为苛刻，在他们看来，互联网的迅速崛起，靠的是打破常规的奇思妙想。如今的互联网企业则经常缺乏创新精神，害怕失败，于是炒作概念往往成为捷径，很多新概念就出来了：移动互联网时代已经结束、下半场开始、新零售变革……
移动互联网时代结束了？
首先是李彦宏提出的：“移动互联网时代已经结束。”核心概念是，靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了，因为市场已经进入相对平稳的发展阶段，下一个发展阶段是人工智能和物联网的时代。
互联网人口发展到一个瓶颈期，这是不争的事实，但是讲移动互联网时代已经结束，可能还为时尚早吧。如果说移动互联网时代已经结束，那么百度岂不是完美错过了整个移动互联网时代？
移动互联网的出现冲击了PC互联网，但也并没有出现能够取代移动互联网的新型互联网方式。移动互联网这一波已经过了几年，它的体量已经很大，所以它的发展速度自然会慢慢放缓。但是在移动互联网上面还有很多可以创新的地方，比如Wi-Fi通讯方式还并没有像流量一样，随时随地统一入口覆盖，随时随地可获取流量的发展也没有达到成本可忽略的程度，新的独角兽仍然未出现。还有诸如“互联网+自行车”这样的模式出来，所以现在移动互联网时代只是梯度放缓，绝不是结束。
李彦宏提出移动互联网时代已经结束，人工智能与物联网的时代才是未来。我们完全可以理解百度错过移动互联网时代，并急于在人工智能方面抓紧迎头赶上的迫切心态，毕竟曾经腾讯加阿里也不如百度的市值高。但是经此移动互联网一役，百度已经只是这两家市值的零头了，可见人工智能并不是靠造概念就行的。
人工智能更多的还是在云端，终端客户不需要去理解什么是人工智能、如何使用人工智能，他们只需要关心人工智能可以为他们提供哪些服务。
所以在云端怎么让它更智能，如何运用大数据，这才是风口，但是现在是到了一个最关键的时间了吗？我认为还需要很多基础的东西。人工智能谈了几十年也是在这两年才有了比较大的突破，后面就可以很简单地应用在各行各业了吗？我觉得未必。因为差距还有很远，就像移动互联网时代，不可能让用户去编程机App一样，人工智能时代肯定不可能试图让用户去理解人工智能，需要给用户提供的只是人工智能物化了的产品和服务。
这些服务如何提供给终端用户？我认为目前在没有更好的互联网服务的基础上，还会继续通过移动互联网的方式提供。独角兽的出现并不一定要互联网人口红利，和PC互联网发展到移动互联网不同，人工智能和物联网的发展并没有抛开移动物联网。相反，还需要紧密结合移动互联网。移动互联网的发展在硬件铺设上还没有达到完美的程度，所以何谈移动互联网时代结束呢？
互联网下半场开始了？
下半场是美团CEO王兴在公司内部提出的一个概念，核心意思是，就像中国经济用三十多年的时间，吃光了人口红利，于是“新常态”就成为中国经济的下半场；互联网的人口红利吃了二十几年，也吃光了，互联网公司的发展不得不从追求速度和规模，转向追求纵深和创新，这就是互联网的下半场。
互联网从1995年开始到现在短短21年时间，如果非要拿上半场下半场这种概念来说，也就算开场踢了5分钟，何来发展如此迅猛的上半场下半场？如果按王兴的说法，现在是进入到了下半场，到2037年之后算加时赛吗？需不需要搞个新赛季，再搞个甲级、乙级、晋级、降级比赛？
另外，从王兴提到的人口红利上来看，如果以人口红利没有了来算上下半场，那就更牵强附会了。就像独立IT评论人keso说的那样：以电力为例，如果从电力照明普遍进入家庭开始算，电力的人口红利也早早就没有了。但电力真正的革命却发生在照明之外，它带来的红利远非人口红利可以概括，从中获益的绝大多数也并非做电灯泡的企业。即使是做灯泡的，感叹人口红利不在的，也一定不是GE、欧司朗这样的不断以新技术引领照明行业的企业。
人工智能时代概念范文第2篇
【关键词】计算机技术 人工智能 金融领域 应用
随着信息时代的到来，人们逐渐提高了对计算机网络技术的要求，希望利用计算机技术获得更加智能化、人性化的服务。因此，人工智能在计算机网络中有着十分重要的作用，由于人工智能的配合与支持，计算机网络技术得到了更好的发展。下面本文简述一下人工智能的概念、优势及发展过程中存在的问题，详细的分析基于计算机的人工智能在金融领域的应用情况。
1 简述人工智能的概念、优势及存在的问题
通过综合计算机、语言学、心理学等众多学科，而形成一门具有应用性的技术，就叫做人工智能。其主要目标是模仿或超越人的智能，并将该理念运用到机器中，让机器拥有像人一样的思维、能力和行为等。下面我们主要利用表格介绍人工智能的优势、发展情况及其存在的问题，如表1所示。
2 基于计算机的人工智能给金融领域带来的影响
2.1 促使金融行业服务模式更加主动
在金融行业中，主要是人与人服务价值进行交换的过程，核心因素是人。因此，如果想要促进金融行业的快速发展，就必须加大对人力、物力等的资金投入，来维护与客户之间的关系，进而发现客户真正的需求，得到金融业务的真正价值。随着计算机在人们生活中的广泛应用，我们开发了网银、APP等软件，大力促进金融机构的系统建设工作，提高了客户与金融机构交流的便利性。人工智能的快速发展，有利于更深处的服务价值链高端的金融，为客户提供个性化和人性化的服务。同时，也有利于支持各类金融分析、金融交易中的决策，监督防控后台风险等。
2.2 进一步提升了对金融大数据处理的能力
金融行业在市场分析、投资顾问、风险控制、客户信息等方面有着许多有用或无用的信息，需要我们进行辨别。但是数据单位都是海量级别，且大量数据的存在方式又都是非结构化的，如扫描客户的证件信息等，浪费人力、物力、存储内存等，还无法转成可分析的数据。而在运用人工智能的深度学习系统后，可以大幅度的降低人力成本、提高数据处理能力、提升金融行业风控等。
3 基于计算机的人工智能在金融领域中的应用
随着国际巨头公司将人工智能技术渗透于产品的各个方面，国内金融行业也开始使用人工智能技术，下面我们以阿里巴巴、交通银行、平安集团等的应用情况进行分析。
3.1 阿里巴巴
阿里巴巴利用人工智能技术，在客户服务、征信、智能投顾、保险、互联网小贷等多个领域进行了创新和应用，下面我们根据阿里巴巴旗下的蚂蚁金服所公布的数据进行分析，如表2所示。
3.2 平安集团
在人工智能技术出现以后，平安集团旗下的平安科技人工智能实验室开始大规模的研发人工智能的金融应用。如开展了人像识别，对指定银行区域进行整体监控，进而对陌生人的行为进行识别，保证银行物理区域安全性；开展智能客服，用户拨打后直接说出服务需求，系统识别客户语音内容后，即可转接相应模块，节省了客户选择菜单的时间。
4 总结
综上所述，我们可以发现人工智能技术在金融行业广泛应用后，有效的节省了解决客户问题的时间，技术难度较低，有利于商业价值的迅速实现。虽然就目前来说，人工智能在绝大部分领域还不能替代人力，但是能起到较大的辅助作用。而在金融行业中，则可以尝试在多个领域运用相关技术，不管是提升客户体验还是风险防范中，都可以进行较多的探索和尝试。
参考文献
[1]郝登山.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信，2016，18（01）：87-89.
[2]程东亮.人工智能在金融领域应用现状及安全风险探析[J].金融科技时代，2016（09）：47-49.
[3]郝登山.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信，2016，18（01）：87-89.
人工智能时代概念范文第3篇
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术
1引言
随着互联网技术的不断发展，人工智能作为一项应用前景非常广阔的技术手段，不断深入到人们的生活中。在互联网发展的今天，人工智能的运用越来越广泛，无论是日常的生活、学习、娱乐还是工厂操作、科技研究等。智能化科技的出现，不但丰富了人们的日常生活，也给计算机的发展提供了可行性方向，亟待深一步的研究。
2人工智能的概念及意义
人工智能是计算机科学的一个分支，集研究、开发于一体，用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的一门技术科学。人工智能的研发包含哲学、语言学、心理学等学科，能够模拟人类对外界图像、声音的反应。基于大数据时代数据多、规模大的特点，将机器智能化来帮助人们解决一些生活上的问题，从而提高人们的生活质量和生活安全水平。人工智能的系统过程可以把人类日常的行为习惯、思考习惯转换成数据的形式进行储存，以实现人类日常生活的模拟，进而实现机器的自动操作。人工智能的运用实现了我国计算机技术领域的发展，丰富了人们的生活，为社会带来了更多的便捷，同时也是计算机技术发展的必然趋势和必经过程。人工智能和计算机网络技术两者之间相互结合，互相促进，为未来发展提供了新的方向。从某种意义上讲，网络计算机的发展是以人工智能技术为核心基础，进行更深层次的研究。从简单的数据计算、人工搜索转变为机器的智能操作，直到人工智能对计算机网络安全和网络管理中的有效运用，无一不体现了人工智能的核心地位。给予人工智能强大的优势，将计算机系统局部资源进行处理分析，能够快速得到对人们有利的信息，提高信息的准确性和快捷性。此外，人工智能有非常强大的协作能力，通过对资料的有效整合，根据不同用户的不同需求来互相交换信息和资源，有效利用信息资源。
3人工智能现状
人工智能的到来，大大提高了数据处理和数据判断的准确性。大数据时代的到来，有着惊人的数据分析和处理能力，人们的隐私问题也越来越暴露，人工智能在计算机网络技术中的运用提高了计算机在信息处理过程中的复杂性和安全性。对于一些模糊、不确定的信息，人工智能能够模拟人类思维，使得信息更加准确、具体，从而提高计算机处理信息的效率。同时，能够提高信息管理体系的有效性和灵活性。但是，随着人工智能的运用越来越广泛，在运用过程中人工智能获取的信息只能根据系统设定的命令处理信息，无法辨别给定的信息准确与否。数据太多没有针对性，是人工智能处理问题的一大弊端，不但增加了时间和空间的使用，还不一定能找到想要的准确信息[1]。
4大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用
人工智能在网络技术中的运用主要集中在两个方面：计算机网络安全管理系统中的应用和计算机网络管理系统中的应用。在计算机网络安全管理系统中主要通过入侵检测智能防火墙技术、数据挖掘数据融合、人工免疫以及智能型反垃圾邮件四个方面，对计算机网络安全进行保护。在计算机网络管理上，主要运用专家系统数据库、人工智能问题解答、Agent技术三个方面。
4.1入侵检测和智能防火墙技术
入侵检测技术和计算机智能防火墙技术是人工智能的核心技术，也是计算机网络安全的重要组成部分。不但能够保证计算机网络系统中的资源数据安全完整，智能防火墙技术还可以对计算机网络系统中一些没有意义的有害信息进行拦截，防止其流入计算机系统中，确保计算机的安全状态。人工智能中入侵检测和智能防火墙技术可以很好的在计算机系统中建立一个自动防范功能，使计算机能够高效识别病毒木马的入侵，从而有效进行遏制。所以，应用入侵检测技术和智能防火墙技术不仅能够保护计算机网络信息的安全，还能够推动计算机网络的健康发展[2]。
4.2数据挖掘和数据融合
数据挖掘是结合网络连接和主机会话，找出两者共同的特征利用审计程序分别加以描述，再通过人工智能捕捉到的入侵规律和计算机网络没有遭到入侵时的运行状态，将结果记录储存在脑中。在这种情况下一旦计算机系统遭受入侵，系统会提示异常，自动识别入侵对象，从而进行拦截，这也是人工智能自我记忆与自我学习功能的体现。数据挖掘的运用能够有效提升检测入侵对象的效率，提高计算机网络的安全。数据融合是根据人类处理信息的方式研发出的一项把资料协同化的技术。该技术能够将计算机网络系统中多个传感器进行融合，使其发挥最大作用来提升系统的性能。同时，能够缩小传感器入侵的几率和范围，打破原有的局限性，保证入侵检测的有效性和安全性。
4.3人工免疫技术
人工免疫技术是模拟人类处理方式而研发的一项新型技术，弥补了入侵检测时未能识别病毒的缺陷。人工免疫技术分为基因库、否定选择、克隆选择三部分。虽然基因库的建设有待发展，但是，基因片重组和突变模式能够识别入侵病毒，从一定程度上可以阻止病毒入侵。否定选择即是系统检测病毒的另一种计算方式，通过否定选择计算合格才能进行系统下一步的操作，反之则被系统阻止运行。尽管人工免疫技术在计算机网络技术中还不够成熟，但是其作用不可小觑，有着很大的应用价值，值得人们进一步的研究探讨[3]。
4.4智能型反垃圾邮件系统
很多人在计算机网络邮件中经常遇到一些垃圾邮件。人工智能在计算机网络安全系统的运用，很大程度上屏蔽了这些垃圾邮件，让客户信箱免受干扰，进一步保护了客户的隐私安全，不会对客户的信息安全造成任何影响。人工智能的有效应用还能实时检测用户邮箱，及时扫描出邮箱内部的垃圾邮件，并分类推送给用户，提示用户及时处理，保证了邮箱的安全性，提高了邮箱内部利用率[4]。
5大数据时代人工智能在计算机网络管理系统中的应用
5.1专家系统数据库
专家数据库作为专家系统中的核心部分，具有独立性、启发性、透明性，包含了专家系统中的基本理论和直接、间接经验。通过系统运行把已知的内容转化成代码的形式存入数据库，再经过人工智能的转换，举一反三将初级的内容转换成复杂的程序，并且不断进行判断、处理和优化，找到最佳方式来运用到计算机网络管理的系统中来，从而实现最有效的管理和评价。人工智能与数据库技术的全面整合，弥补了传统数据库技术在数据加工能力上的不足和人工智能在逻辑推理和知识处理方面的弱势，使其无论在存储空间上还是工作效率上都有很大的提高。可以说专家系统数据库的建立，是人工智能和数据库技术相结合的优秀产物，成为了计算机网络管理系统中的一个重要领域，也是不可或缺的部分。
5.2人工智能问题解答
这项技术的运用主要是依照给出的特定条件，通过搜索、解析等功能搜寻最有效的信息，以达到网络资源的有效利用，从而提高网络资源的利用率。人工智能问题解答技术的运用摒弃了以往繁琐的解答方式，只需要一个简单的指令即可对信息进行有效筛选，自动对搜索信息进行判断、过滤、处理和优化，从而找到需要的信息。大大缩短了搜索时间，提高了网络资源的利用率。例如，用户在计算机上查找苏轼的《水调歌头》信息时，用户忘记了作者和词牌名，只记得是“明月几时有”就可以以“明月”作为搜索对象，经过系统的人工智能问题解答，自动带出“明月几时有”的搜索标签，能够很快查找到《水调歌头》的完整词牌和注释。不但保证了搜索的准确性，还缩短了搜索时间，提高了搜索效率。
5.3Agent技术
Agent技术是人工智能问题解答的一个补充技术，也称作是人工智能管理。Agent技术的应用是在用户完成工作后，对数据补充搜索统计的技术，为用户下一步的工作提供更加人性化、智能化的服务。Agent技术的应用，可以帮助用户通过自行设置有效搜索信息，并将搜索内容通过指定的路径传输到指定位置，是一项高水平智能化和人性化的定制服务机制。例如，用户在查询过某一地区的酒店价格后，系统会根据用户的查询，通过Agent技术对用户查找的信息进行分析和处理，从而给用户推送类似信息，帮助用户能够方便快捷的找到有效信息，从而节约用户时间，提高计算机网络技术效率。
人工智能时代概念范文第4篇
这个超前的预言，会不会有些夸张？
刘庆峰正以激情昂扬的斗志，带领科大讯飞接近这个现实。
事实或许如此。人工智能诞生60年以来，从未像今天这样炙手可热。细数很多领域，都能发现人工智能所能触及并产生颠覆性影响的例子。其中，广为人们热议的，是2016年3月谷歌公司的AlphaGo（阿尔法围棋）战胜韩国名将李世石的惊人壮举，并且未来还有“好戏”。
而据刘庆峰的预测，随着万物互联时代到来，以语音为主、键盘触摸为辅的人机交互正逐渐成为刚需，人工智能产业迎来第三次发展浪潮。
今天对人工智能未来的预测是不是过于乐观？它是一个真正的产业大潮还是概念的泡沫？当人工智能产业爆发，它会怎样改变我们所生存的现实世界？我们是兴奋，还是如霍金所警示的“恐慌”？
黑科技，兴奋还是恐慌？
2016年11月23日，北京国家会议中心的一场数千人会上，演讲者在台上声情并茂地演说着，两侧的大屏幕上一行行字幕实时跳跃显现，速度和准确率远超人工速记。据《中外管理》了解，这种在业界率先实现演讲和会议场景下的语音转写技术突破的智能语音系统，现场实测识别率达95%。
它，叫“讯飞听见”。其功能是实时将语音转写成文字。更加“不可思议”的是，它在实时中文语音转写的基础上，还融合了全新的多语种翻译技术，实时将中文演讲翻译成英语、日语、韩语等同步展示在大屏幕上，引发现场强烈反响。
看起来，这项基于人工智能技术的实时机器多语种翻译技术，似乎可以直接颠覆速记和翻译的工作了！而事实上，此“神器”已实际应用于在浙江乌镇举办的第三届世界互联网大会，令使用者赞不绝口。 “让机器能会说，首先要给机器装上一个人工的嘴巴。”科大讯飞董事长刘庆峰以一个形象的比喻，来印证科大讯飞在“黑科技”上“耍”出的成果。“讯飞听见”仅仅是其中之一。此次，科大讯飞一口气的万物互联输入法、智能家居、智能车机、智能服务机器人、智慧教育、个性化语音合成等创新产品，均是基于“讯飞超脑”人工智能最新技术的产物。
并非哗众取宠。这些抢眼的黑科技产品，事实上已经让这家以智能语音技术见长的公司执着地走过了17年。早在1999年成立时，科大讯飞便坚信无论人工智能如何发展，交互和后台的理解和学习都是刚需，通过人机耦合以及迭代学习进步，人工智能会逐步替代人类简单重复的劳动。
先见之明可以引领一家公司的长远战略，但没有坚忍的投入也无法结出果实。对未来的深入洞察，使科大讯飞在创新的道路上不断突破，而连续多年的研发投入占销售收入的25%，更是少有公司能够比拟的。在人工智能的前沿技术，如语音识别、合成以及机器翻译等领域，科大讯飞在国际比赛上包揽很多项目的冠军。例如语音合成技术，能够做到将人的音色和语言要素分离出来，从而实现这些要素的重新组合。
成绩背后，是科大讯飞构建的拥有1000余研发人员的核心研发平台，以及外部1500人的联合实验室，基于人工智能和大数据技术的长期研发。
用速度战胜自己。你可以说是一种“颠覆”，但也何尝不是进步？
是什么驱动一家公司始终保持着专业与专注的文化特质，在一个垂直领域深耕十几年？刘庆峰给出的答案是：人工智能的发展不会是一蹴而就的，创业者要有坚守的心态、毅力和恒心。
“人工智能+”，颠覆还是改变？
不仅让机器能听会说，还要让它能理解会思考。实现所谓的“人机交互”。
完成这个“神奇”的使命，光靠激情和畅想肯定不行，用刘庆峰的话说，“用一种爬山的企业精神，坐十年冷板凳，然后厚积薄发。”
资料显示：人工智能概念在1956年达特莫斯会上被专家提出以后，于1970年掀起第一次浪潮，那时已经通过第一代的人工智能神经网络算法证明了《数学原理》一书的绝大部分数学原理。而第二次浪潮发生在1984年，当时霍普菲尔德网络被推出来，让人工智能的神经网络具备了历史记忆的功能。
“但是前两次的大潮，后来都破灭了，为什么？”刘庆峰描述着，是因为神经网络本身算法的局限性，同时也受到当时整个运算能力的一些限制。那么今天，以深度神经网络为基础，基于大数据、云计算运算平台，再加上移动互联网源源不断地将各种训练数据收集到后台，以目前的时间节点看，人工智能的第三次大潮已经切实到来了。”令他兴奋的是，科大讯飞17年的坚持，正在验证一个“算法”与围绕它的科技和产业界持续的创新实验。
“人工智能+”，或许可以改变更多我们头脑中的认知――尽管现在还没有清晰地为我们感知到。
但是科大讯飞的研究表明，这是我们面临的时代趋势。人工智能进入产业领域并释放它的智慧，或许更值得期待。
一个颇为有趣的例证，便是2015年科大讯飞在教育领域推出的机器阅卷技术。这一技术在2016年进一步迭代――在以往语文、英语作文学生手写文字精准识别、可靠评分基础上，应用“讯飞超脑”最新成果，又重点突破了中英文作文综合反馈和逐句精批并在多校持续打磨形成新型作文教学模式，将原来最难开展教学的作文课从月频提高到周频授课和测练。
如此“智慧”的个性化教学产品，科大讯飞目前已经推广至全国220多个地市、超过10000所学校，1500万师生受惠于此。并且在数、理、化教学的应用同样亦不逊色。
人工智能时代概念范文第5篇
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用
1人工智能的概念
二十世纪五六十年代，“人工智能”这个词汇才开始出现在世人面前，人工智能将计算机科学和语言学等众多学科融会贯通，属于一项系统性、综合性技术。语言语音识别、图像识别、自然语言处理、机器人和专家系统等都可以算作人工智能的研究项目，同时人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟，以实现机器的高度拟人化，帮助提高机器的运行效率。所以，人工智能虽然不是人的智能，但人工智能却具备人的能力与思维，甚至在某些方面还能够做到人类力不可及的地步。自从人工智能开始发展以来，其研究理论便日渐成熟起来，可以应用人工智能的社会科学领域也越发的广泛，到今天，人工智能方面的科技产品越来越多，人工智能给社会带来的影响也将越来越大。人工智能是一门极富挑战性的科学，但是人工智能本身并不是孤立的，它需要计算机网络技术的支持，在很大程度上，人工智能有效的推动着计算机网络技术的发展提高，而计算机网络技术的许多内容也可以帮助人工智能技术升华提高。
2人工智能的优越性
2.1帮助稳定网络的运行
在当今社会，我们的日常生活中无时无刻不充斥着计算机网络技术的身影，网购、网上聊天、外卖等等，我们生活的整个世界都已经被网络所包围，而网络系统中也存储着巨大的信息。所以计算机网络运行的过程中会出现非常庞大的信息处理量，而计算机网络系统还处于发展的阶段，网络运行不稳定，这就容易造成许多不可控的意外出现。虽然说计算机网络技术在过去几年中发展快速，不仅为我们的日常生活提供了许多的便利，还在很大程度上推动了社会科技的发展，但是无论什么事物都免不了有其两面性，计算机网络技术也不例外。所以，在这种情况下人工智能的引入就能很好的解决类似问题，由于人工智能算是对人类思维行动的高度模仿，所以在一定程度上也可以模仿人类对信息进行灵活的处理，减少不稳定因素对计算机网络运行的负面影响，帮助提升工作效率，提升网络管理安全系数。
2.2帮助简便的管理网络运行
现如今，由于网络不能覆盖的地方越来越少，世界各地都能利用网络相互联系，各种行业都能利用网络减少工作上的繁杂程序，所以计算机网络技术的重要性越来越突出，其更新频率也就越来越高。所以网络管理也需要紧跟时代的步伐，以保障网络系统的正常运行。人工智能便可以让网络管理更加简单便捷，使得网络管理水平轻松的与计算机网络技术发展水平相匹配。因为网络管理结构是属于分层管理型的，所以我们可以利用人工智能的多协作功能帮助提高网络管理中各个管理层的沟通效率，由此推动整个网络管理结构的优化，并有效提高网络管理水平。
2.3资源消耗小
人工智能在查找提取数据方面不像计算机一样机械化的将海量数据分层筛选、精细查找，而是利用模糊控制法将有效数据从海量的基础数据中提取出来，节省了许多筛选步骤和时间，大大提升了数据处理效率。所以，人工智能能够在很大程度上减少计算机网络资源的消耗，为人们节约操作时间、减小操作代价。
3人工智能的缺点
前文已经提到，人工智能的理论基础就是模拟人的思维活动与行为，让没有生命的机器去替代人类执行一些难度系数较高或者较危险的工作，又或者高效低错误率的完成本该由人类完成的工作。所以人工智能技术在未来会逐渐替代人类完成更多的工作，这样一来，企业在生产过程中会宁愿使用机器都不愿意雇佣员工，因为机器出错率低还很好控制，成本比人工要少得多，由此便会加大失业率，导致一定社会问题的出现。再者，人工智能在目前还是属于一个新型的研究领域，其发展前景固然可观，但这方面的人才缺口却十分巨大，供需严重不足，这也成为了阻碍我国人工智能发展的一个重要原因。除以上两点之外，还有不少学者认为，由于人工智能拥有智商，它可能在得到智力发展后会产生自主意识，甚至产生反抗人类的可怕意识，这种隐患也在多部科幻电影中被演绎，所以成为了人们对人工智能在未来继续发展的主要担忧。因为人工智能在思维、行动上高度模仿人类，所以人工智能让机器拥有自己的情感、自主意识以及自发行为是可以实现的。这样一来人工智能在实现自我发展后超越人类甚至对抗人类也是很有可能的。
4人工智能在计算机网络技术中的应用
4.1将人工智能应用在在网络安全管理领域
随着人工智能在计算机网络技术领域的应用范围越来越广泛，目前在计算机网络技术的安全管理领域也开始引进人工智能。为了实现对用户的信息安全起到最大程度的保护，我们在智能防火墙技术、入侵检测技术以及智能型反垃圾邮件技术这三个技术领域都可以应用人工智能。所谓智能防火墙技术就是一种新的对数据信息的辨别和处理技术，它改变了计算机传统的死板、低效的信息辨别处理方式，利用记忆、分析和统计等科学的方式来辨别和处理信息，由此实现大批量的计算、匹配，帮助计算机提高自身对于不良信息的辨识能力，以便及时将非法有害的信息阻挡在外，高效率的实现计算机对各类病毒传播的控制。而入侵检测技术是一种对计算机的恶意使用进行处理的网络安全保护技术，是确保网络信息安全的基础性环节，同时它也是是防火墙技术体系的核心；入侵检测技术是保障整个计算机网络系统中信息资源的安全、完整性的基础，在网络安全管理中有着重要地位。智能型反垃圾邮件技术则是主要针对电子邮箱所研究出的一种系统，其主要的技术理念就是利用人工智能技术生成一种防护手段，就相当于在邮箱外安装了一层防护罩，使得用户在得到信息有效保护的前提下，还能实时监控和阻拦各种垃圾邮件，为用户节省了很多处理垃圾邮件的时间，还在一定程度上保护了用户的财产以及隐私安全，一举两得。
4.2将人工智能运用在网络系统管理领域
自从“人工智能”的理念被提出以来，几十年间一代代的研究者不断将人工智能技术更新和发展着，而人工智能应用在计算机网络技术中也逐渐成为常态，所以在计算机网络技术的网络系统管理领域中，人工智能也有着一席之地。对于计算机网络技术来说，其网络系统的管理可以被看做是基础与前提，所以网络系统管理的智能化一直是推动计算机网络技术总体发展的重要因素，而这里所说的“智能化”就必须借由人工智能来实现。我们知道，计算机网络系统的管理工作不可能一成不变，所以需要适时进行智能的跟新，人工智能化的管理系统便能高度满足这一要求，保障网络系统管理的高效和高质量。例如我们在现实生活中许多事物都会需要该方面的专家进行决策，才能确定该事物是否可行，但是专家人力是有限的，所以我们就可以利用人工智能管理系统，将专家的各种决断经验、知识含量内容进行总结与信息录入，并不断进行实时的信息更新，当信息收集达到相当高的一个阶段时，便能利用高高正确率的经验对新出现的问题自动进行决断处理，进而减少人工处理操作的工作量，还保障了处理的正确率。
4.3人工智能Agent的应用
“Agent”这一概念是由Minsky在其1986年提出的，他认为社会中的某些个体在经过一些协商过程后能得到问题的解答，这些个体就是“Agent”，并且“Agent”还具有社会交互性和智能性。因此，“Agent”这一概念便被引入了人工智能领域。在二十一世纪的今天，人工智能Agent技术作为一种现代化的新型技术之一，对计算机网络技术的发展研究注入了新鲜的血液，并通过各种方式提升了计算机网络技术的发展水平。所谓计算机Agent技术，就是一项由通讯软件、知识域库、数据库以及解释推理器所构成的综合性的技术。计算机Agent技术的主要功能就是把用户自定义的标准和所需的信息进行准确的检索，然后在用户规定的时间地点将这些信息传达给用户，以提高计算机服务的个性化。
