商业智能优势

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商业智能优势范文第1篇

白酒定制从来不是什么新鲜事，但定制酒一般门槛不低——茅台的最低起订量便是20件（120瓶）。

这也不奇怪。一直都有人在研究柔性生产，个性化生产，但都因为违背了工业革命以来的规模效应而没有翻出多大浪花，直到3D打印技术出现，才又重新热起来。

白酒业跟3D技术搭不上什么关系，但是却有人想把定制酒的门槛推向地板。定制一瓶目前肯定是亏本的，但是并不意味着“一瓶也能定制”的商业模式走不通。

最难的不是技术

从事白酒销售、设计、策划、包装采购行业十多年的屈毅一直在研究白酒个人定制（即小批量生产）技术问题及流程。

“酒厂只要投入不超过80万元设备投资（基础型20万、标准型35万元、完善型80万元），以及15位工人，即可形成价值大约1500万元的定制化白酒包装生产能力。”

屈毅最初打算像以前卖白酒包装一样，把技术解决方案卖给酒厂就OK。不过他发现，白酒企业缺少的不仅仅是技术。以前开发新产品、砸广告、招揽经销商的招商模式，或者派业务团队在地面做渠道的精耕模式，都不适合于用来操作个性化要求强、沟通成本高、批量小的个人定制业务。

于是作为和君咨询酒水事业部合伙人的他，又成立了一家名为“盖斯特（Guest）创意工作站”的企业，“我们要为酒企建立定制酒体系，不仅仅是生产解决方案，也提供营销运作解决方案。”

经过了多年的尝试，屈毅慢慢琢磨出了一套个人定制酒的运营体系：如何找到客户，如何说服客户，以及用什么样的营销组织，最终实现最低一瓶即可定制、确认订单后十天内就能到货。

客户在哪里？

屈毅发现，婚寿喜宴一类的纪念性宴席用酒对个性化定制的需求最为明显，尤其是婚宴。用喜庆的红色酒盒、印上新郎新娘的照片及签名，再加上“百年好合”之类的祝福语结合出来的婚宴定制酒，在婚宴市场颇具吸引力。“当我们把定制的婚宴用酒与市场上同价位的其他白酒摆放在一起时，新人们基本上都会选择定制酒。”

做过婚宴类酒的都知道，主人家往往到结束后才知道一场宴席到底用了多少瓶酒，所以他们一般会要求提供酒水的酒商将足够的产品配送到宴席现场，结束后再将剩余的退回，双方按实际的消费量结算——也就是说，婚宴市场会多一道服务成本。

然而，婚宴如果是用定制酒就不会有存在这种情况——没喝掉的酒会成为纪念品，送给参加宴席的亲朋好友。

“婚宴定制酒不光能喝，还会被用来纪念收藏，所以同样规模的婚宴如果用定制酒的话会消费得更多。”

挖出婚宴消费的方法之一是与婚纱影楼合作。

实际上不少婚纱影楼也尝试过向准新郎新娘们推荐白酒，不过屈毅提供的产品与合作模式无疑更具有吸引力：酒企免费提供两瓶定制酒送给影楼，包装上印有客户自选的一张婚纱照；影楼将这两瓶定制酒作为赠品送给客户。

除此之外，影楼如果促成客户订单，还可以赚一笔可观的利润。“客户看到印有自己婚纱照的定制酒一般都很惊喜，影楼通常不需要花多少口舌就可以促成客户使用定制酒作为婚宴用酒。”

婚宴类消费同时也会有一种“窗口效应”：“婚宴的传播效果非常好。我们做一次婚宴后，通常会有七八家准备要结婚的也跑过来咨询怎么定制自己的婚宴用酒。”这种口碑传播则是另一种发现目标客户的方法。

与婚宴定制酒规模相当的市场蛋糕是企业定制酒或私营企业主的个人定制酒。有所不同的是，屈毅更偏爱决策灵活的中小企业，而不是财大气粗的大型企业。“企业不怕小，七八个人的小公司也可以定制，只要他们有招待客户的需求。”这类企业的定制酒一般由老板亲自决定，没有太多的决策流程，也不需要涉及灰色操作，“这样的销售更简单。”

这类客户一般有个很明显的特征：老板本人会喝酒，尤其是喜欢喝酒。“老板自己喜欢喝酒，接待客户时消费的白酒自然要多些。”要找到谁喜欢喝酒谁不能喝酒，最好办法就是在酒桌上认识他们。

如何搞定客户

找到目标客户之后，接下来要做的就是如何有效率地促成订单。

屈毅认为，“一瓶定制”对客户颇具吸引力，他如果拒绝定制酒，最大的可能就是价格问题。“如果对方平时都是喝100元一瓶的酒，你非得给他推300元一瓶的定制酒，成功概率会很低。”

那客户愿为个人定制多付多少钱呢？

屈毅的答案是20%左右。如果客户平时的消费档次是100元/瓶左右，那他一般能接受价格在120元/瓶左右的定制酒。“如果价格再高一些，他就会很犹豫。”这样显然不利于“有效率”地促成订单。

实际上，“企业的需求档位很简单，基本上就是在80元、120元、160元几个档次，200元以上的很少。”

屈毅发现定制酒还有一个无形的价格天花板：“如果是普通的白酒品牌做定制酒的话，价格最好不要超过200元。”个性定制虽然能体现个人情感，但是在某些需要“面子消费”的场合，还是需要大家都知道价格的名酒来撑场面。

另一个提高成交概率的方法是，绕过中间层，直接找到最终决策者。“我们的业务人员先为目标客户（私营企业老板）做出一瓶他个人的定制酒，直接给他送过去。”因为是和老板个人直接相关，这类中小型企业的前台或办公室主任自然不敢代替老板做决定，只能让业务人员直接与老板面对面沟通。

“老板们大多是看一眼就被吸引住，毕竟是和自己相关的产品，有自己喜欢和要求的元素在上面。”虽然理论上一瓶都可定制，但即使最谨慎的客户第一次也会定个三五箱。

不过也有人会对定制酒的包装设计有自己的想法。“如果客户有意见，那就说明他已经有兴趣了。让他提意见，我们就按他的意见修改。”

完全个性化的设计是一件非常耗费精力的事，如何减少反复修改？

屈毅设计了一套订单表格，让客户做“选择题”而不是主观题：瓶型有固定的几种样式；盒型也有若干种规格；彩面（盒子外面）也有几套方案，客户只需要按自己的想法搭配组合即可。“这样客户不需要自己去做太多的创意，我们后台设计也会更简单。”

让客户提高满意度的一个技巧是尽量加入客户个性化的元素。“比如客户自己的照片或者签名。有的客户爱好书法，那就让他写首诗印上去；有的爱好摄影，就把他得意的作品印上去。”有自己喜欢的元素在包装上，客户就更难以拒绝。

有些定制产品设计出来之后，在专业审美上未必很好，是不是应该让设计师再修改美化一下？

“我们的原则是，出钱的人做最终的决定，我们不要用专业角度去评价，不要冒充专家。”屈毅的态度非常务实：“有的客户说我就要最普通的瓶子，但里面一定要给我灌好酒；也有的说我不需要这些设计，盒子给我纯白色的，印上俩字就行。每个人的审美其实是不一样的，只要他喜欢就行。”

按屈毅的经验，基本一次拜访就能确认订单；设计的成稿率也非常高——按客户的要求设计出的稿件，70%～80%以上的不需要再次修改。

“与其花很大的精力开发大型国企或者500强企业，不如做好花费精力少、流程简单的中小企业和个人。”

营销渠道“短平快”

尽管屈毅乐观地预计，未来定制酒将占到白酒30%以上的市场份额，但至少目前的销量还不足以支撑厂家用现有的经销体系进行分销。而个性化定制也要求中间环节要尽可能短，实现订单确认后十天内就能到货。

在白酒行业现有的渠道组织架构上无法实现个性化定制酒的销售，屈毅在与酒企的合作中设计了“短平快”的新模式。

以泸州老窖为例，定制酒从酒厂到消费者中间只有两级：区域经销商和业务团队。酒厂负责包材的小批量生产、罐装，设计、客服外包，物流配送外包，业务团队则直接与客户沟通。一方面渠道层级减少，另一方面生产成本并没有增加多少，则意味着中间的利润率比较可观。用利润率来弥补销量的不足，适合定制酒这类尚处于培育期的产品类型。

业务团队也并不需要有太多的销售经验，反而是人脉圈与工作激情更为重要。所以屈毅一般招聘刚毕业的大学生或者是有房贷等生活压力的人群作为微创业经销商，这类人工作比较有激情；同时最好是本地人，自己或者父母有一定人脉圈。

厂家则将销售流程尽量标准化，比如总结出“客户一百问”之类的手册，并对业务团队进行培训，让销售尽量“傻瓜化”。

客户愿为个人定制多付多少钱呢？20%左右。

商业智能优势范文第2篇

关键词：智能电视行业；商业模式

一 G技术推动智能电视行业发展

G（4rdGeneration）技术是指第四代移动通信技术，是在3G技术的基础上发展而来的。与3G相比，4G技术无论是在信号的稳定性，还是在覆盖范围和传输速度上，都具有明显的优势。作为具有国际化统一标准的4G技术，其逐渐从手机短信、多媒体数据传输的方式中脱离出来，向WEB浏览、可视通信等无线互联网模式发展。

二 智能电视企业现行商业模式了解

目前我国智能电视行业领域，包括终端制造商、平台运营商、互联网服务商、应用提供商、网络运营商等，均可通过电视终端、平台运营、广告、视频点播、应用消费等方式盈利。伴随着智能电视领域的出现，中国电视行业正经历着一场重大革命，这也是改变当下困局的重要途径。互联网技术与工业改革的渗透同样给电视领域带来了重大变化。作为智能电视的最初开路者，在硬件领域经营多年的传统企业仍然以硬件制造来获取利益。而中途出现的小米、乐视等，则从硬件盈利模式的陈旧模式中跳脱出来，希望弱化硬件利润，而创造一种以服务收费为主的盈利模式，这也是适应当下形式的一种表现。

三 在新环境下的商业模式分析

在4G技术环境下，智能电视行业迎来了更多的挑战。与此同时，这也是一次改革创新机遇。单一 硬件 盈利模式显然不能适应当下形势，因此，应当逐渐转变为 硬件+内容+服务+平台 的综合盈利模式。

1.盈利方式的转变

目前，具体的转变方式具体可分为两种，分别是整合方式和合作方式。

2.整合方式

整合方式，顾名思义，就是将软、硬件，内容与核心应用进行有效融合的完整生态链模式。传统电视制造商在智能电视的开发上并不具备优势，应用服务匮乏，整合技术、内容提供商应构建完整的产业形态。

简而言之，合作方式就是将各个领域中的领先者整合起来，参与企业各取所需、各展所长。例如，TCL在生产、售后上独具优势，加之爱奇艺在技术、内容上的支撑，无疑会使其在该领域产生较大的震动；创维也凭借自身在制造能力、工业设计等方面的优势与阿里展开合作，充分结合阿里在销售渠道、操作系统等方面的优势，加入战场。如此种种，不胜枚举。如此术业专攻、发挥企业的强项、默契融合的方式也需要在市场中经历更多的考验。

3.营销模式的发展

目前，这些商业模式仍处在一个探索发展的关键阶段。随着该领域整个竞争格局的逐渐稳定，营销模式也将伴随着更多的历练而趋于稳定。传统家电行业已有多年的经验，无数沉淀下来的电视厂商早已有了较稳定的销售途径。家电连锁卖场、商场、超市等仍然是智能电视的主要销售渠道。但随着电子商务的飞速发展，智能电视的互联网特性也使得线上更便于产品直达目标客户群，加之成本上的优势，线上渠道成为了各商家的重要战场。而乐视、小米等并不具备传统销售渠道的商家则只能在线上销售。小米电视仅在网上销售，乐视超级电视也只在自己的商城和第三方电子商务平台上销售。传统电视厂商也纷纷建立起自己的官网销售平台，例如海尔商城、长虹官方商城、联想官方网上商城、海信商城等，并且进驻京东、易迅、天猫、苏宁易购第三方平台以扩宽销售渠道。20XX年，线上渠道智能电视销量近两百万台，约占市场份额的10%.虽然线上渠道在智能电视领域的比重仍不足10%，但随着人们生活消费观念的不断变化，电子商务渠道的比例一定会以迅猛的态势飞速发展。

4.国际贸易合作及发展

作为智能电视领域的开拓者，传统电视厂商似乎比跨界入侵者弱，然而，传统厂商多年的品牌、核心电视技术的研发能力以及销售渠道和经验等方面的优势却是这些外来者所无法拥有的。在一段时间内，传统的电视厂商仍将在智能电视领域占有绝对的比例。在外来者来势汹汹的情况下，也不乏传统厂商开始寻求跨界合作，以突破桎梏，融入互联网圈子，实现进一步发展。在保持硬件和销售优势的同时，与相关服务、内容提供商展开全面的合作，这也将成为传统厂商转型升级、迎接更多挑战的方式。

高通等芯片厂商正积极涉足智能电视领域。IT厂商进军智能电视市场最大的优势主要集中在操作系统、应用软件和互联网服务等方面。然而，就近期发展而言，涉足IT的厂商并没有吸引太多消费者和占据市场的绝对优势。传统电视厂商强势挡道，后有互联网企业半路杀出，IT厂商在智能电视领域的发展依然不明朗。

互联网企业的出现无疑是在智能电视领域的波浪中掀起的一番猛烈浪潮。智能电视本身就具有极为鲜明的互联网特征。而乐视、小米则凭借其独特的互联网思维和自身优势，给智能电视带来了全新的思路，注入了新鲜血液。从前端微利到后向收费，通过低价等各种营销手段吸引用户的关注，同时，也受到了广大消费者的欢迎，对智能电视的普及有积极意义，也给仍然单一以硬件盈利的传统厂商带来了较大的压力和挑战。这种凭借 低价 优势对市场的 搅局 也对行业造成了一定的影响。不过，智能电视的销售和市场占有率仍处在一个较低的水平，无论是核心技术、品牌影响力，还是售后，均有待在不断实践的过程中进一步提高。

智能电视逐渐成为一种家庭可有可无的摆设，曾经的家庭娱乐中心地位被完全取代。在人们消费观念里，智能电视所承载的并非简单 多屏合一 的概念，而更多地是对人们固有电视观念的颠覆与挑战。从包装设计、操作服务、人机交互，到售前、售后服务以及对用户需求的契合，无不影响着广大消费者对智能电视的选择。无论是产品的持续创新和开发，还是技术上的提升，用户使用方式是推动这一切的核心和根本。因此，无论是哪个环节，都需要从使用者的角度出发，以更先进、便捷、实用和契合用户需求的技术手段，更优质的服务来赢得消费者的关注和青睐。反过来，这也能推动智能电视厂家不断推出更多便捷、实用的应用，使智能电视真正实现长足发展。

四 结束语

随着我国计算机信息技术的飞跃式发展，智能电视的核心价值应当体现在丰富的应用软件上，这也是让电视能够回归家庭娱乐中心地位的关键所在。随着4G时代的到来，智能电视厂家应当着力研究并尽可能地满足用户对视频资源的多种需求，竭力提升4G时代智能电视的使用率。

参考文献：

商业智能优势范文第3篇

一、商业智能

商业智能系统从数据仓库中提取出有价值的信息，并以适当的方式进行展示，使企业各级别的决策者以及客户、合作伙伴、内部员工都可以从中获益。它的作用主要表现在：

（1）提高企业决策水平：企业要想在激烈竞争的市场环境中取得优势，就要根据事实做出科学的决策。（2）加强企业间合作：商业智能通过企业信息门户展示给合作伙伴，双方建立广泛的联系，可以加强沟通、增进了解，监控合同的执行，畅通供销渠道，降低支持成本（3）企业信息门户还使得客户能够快速、自助地获取信息，可能为企业带来新的潜在收入源。（4）提高员工满意度：通过企业信息门户，普通员工也能便捷地获取有价值的信息。企业内部交流加强，赋予一定信息访问权后的员工对工作满意度提高，知识资本的共享程度提高，这些都将大大提升企业的竞争力。

二、商业智能关键技术

数据仓库是实现商业智能的数据基础，是企业长期事务数据的汇总。“数据仓库之父”W.H.Inmon对数据仓库是这样定义的：“数据仓库是面向主题的、集成的、时变的、稳定的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程”。SAS软件研究所的观点是：数据仓库是一种管理技术，旨在通过通畅、合理、全面的信息管理，达到有效的决策支持。

联机分析处理（OLAP ）是针对特定问题的联机数据访问和分析。通过对信息（维数据）的多种可能的观察形式进行快速、稳定、一致和交互性的存取，允许分析、决策人员对数据进行多层次、多阶段的分析处理，以获得高度归纳的分析结果。

三、航运企业商业智能系统设计

目前多数航运企业己采用了一些船舶管理信息系统。如ABS船级社的SAFENET船舶管理软件、SPECTEC公司的AMOS船舶管理软件等。也有自行开发的符合本企业管理模式的管理软件，如本课题组前期开发的南京长江油运公司现代船舶管理系统（ YKSM ）。这些系统一般都实现了船舶的维护保养管理、备件管理、修船管理、资料证书管理、人员管理等功能，并基本了实现船岸信息共享、船舶管理过程处于船岸同步监控的目标，在一定程度上提高了管理效率。

四、“南京油运”商业智能系统（NTBIS ）实现

进行平台选型时充分考虑系统规模、性价比、总体拥有成本、与现有系统兼容及扩展性等要求。经过比较和权衡，决定采用Microsoft Business Intelligence Platform构建南京长江油运公司商业智能系统。通过使用图形化的管理工具，企业可以迅速、容易地创建和部署新的分析应用程序，而且解决方案是可伸缩的，可以支持要求苛刻的分析环境和超大规模的数据量。Microsoft的端到端解决方案消除了数据仓库的传统障碍，并将成熟的商业智能功能带入到所有企业之中。随着国际贸易的全球化，航运企业发挥着越来越重要的作用。在市场经济条件下，航运企业经营的好坏，取决于管理决策水平的高低，而经营决策水平是与现代化管理方法的使用及企业决策者自身的素质密不可分的。利用本系统，可以进行船舶经营状况的动态跟踪、分类汇总;对企业各种经济效益指标完成情况进行统计、分析;对各航线、航次进行营收及消耗分析等，以辅助企业决策，满足企业经营发展的实际需要。

商业智能优势范文第4篇

 

政策催化进一步加强

 

国内AI有望“弯道超车”

 

目前，各国政府都高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入。美国主攻军用机器人技术，欧洲主攻服务和医疗机器人技术，日本主攻仿人和娱乐机器人。可以说，人工智能成为各国“大脑”计划的重要内容。

 

当下我国社会面临老龄化压力、经济转型和制造业升级，对此，国务院在印发的《中国制造2025》中明确指示，要把智能制造和高端技术创新作为重点建设工程，特别提出要发展和培育一批产值超过100亿元的人工智能核心企业。

 

国内市场的扶持政策频出。2015年7月，国务院印发《“互联网+”行动指导意见》，将发展人工智能提升到国家战略层面;2016年1月，科技部部长万钢提出“科技创新-2030项目”，智能制造和机器人成为重大工程之一。

 

在2016年3月两会召开期间，《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)》正式出炉，其中提到，要大力推进先进半导体、机器人、智能系统、智能交通、精准医疗、智能材料等新兴前沿领域的创新和产业化，形成一批新增长点。

 

政策和资金的支持、人才储备、技术的积累和突破等都为人工智能的发展提供了基础条件。科技部高技术研究发展中心研究员刘进长认为，我国人工智能与机器人技术的快速发展，一是因为国家的高度关注与政策支持，二是得益于金融界的重视与大企业的不断进入。

 

“2014年，中国市场的工业机器人销量猛增54%，我国智能语音交互产业规模达到100亿元，指纹、人脸、虹膜识别等产业规模达100亿元。”广证恒生副首席分析师赵巧敏向《经济》记者分析称，在利好因素的促进下，我国人工智能技术攻关和产业应用发展势头良好。

 

在她看来，目前国际巨头在人工智能技术上还没有完全形成垄断。我国在人工智能的研究上与发达国家相比，甚至与美国相比都不算落后，这是难得的历史机遇，是提升综合国力和影响力的绝佳机会。

 

“我国完全有可能利用市场需求优势、用户数据优势等，抢占人工智能技术和产业的制高点，实现人工智能技术‘弯道超车’。”赵巧敏称。

 

人工智能大潮来袭

 

千亿市场规模可期

 

人工智能已经开始进入一个新的阶段。从Siri识别到无人驾驶，都是人工智能的实现载体，涉及到的技术和领域跨越多学科，包括深度学习、智能识别、专家系统、神经网络、智能机器人等。

 

未来，人工智能需求将会激增。据BBC预计，到2020年，全球人工智能市场规模将达到183亿美元，约合人民币1190亿元。

 

“目前人工智能的应用领域主要还是以工业制造为主，但是随着经济结构的转型，以及不断攀升的劳动力成本，未来包括机器人在内的人工智能产品的市场需求将会不断扩大。”爱建证券研究所研究员刘孙亮向《经济》记者表示，随着人均可支配收入的增加，以及人口老龄化时代的来临，人工智能家庭化的现象将会普及，届时家用助老服务机器人、医疗机器人以及家用清洁机器人的市场需求将会激增。

 

国内著名的咨询机构艾瑞咨询在参考人工智能行业全球市场规模后预计称：在不包括硬件产品销售收入、信息搜索、资讯分发、精准广告推送等的情况下，预计2020年中国人工智能市场规模将达到91亿元人民币。

 

而目前市场的关注点还只是在智慧金融、智能家居等应用领域，对于人工智能的发展空间来说，这只是冰山一角。

 

赵巧敏表示，由于人工智能属于基础型技术，与机器人和大数据联系紧密，其水平的提升将带来多领域的应用扩展，大幅拓宽传统产业的发展之路，造成未来5-10年的巨大颠覆性影响，产生10-100倍的溢出效应，由此将打开万亿规模的市场空间。

 

“仅仅以工业机器人领域为例，在智能化水平提高后，将降低固定资产投资成本近30%，降低人工成本近60%-70%，在汽车整车、零部件制造、食品工业及物流等行业产生8-10倍的产业集群带动作用，对应着800亿-1000亿元的市场规模。”赵巧敏说。

 

实际上，中国人工智能的商业化应用环境甚至能创造更大的市场空间。我国人工智能的商业应用水平已经十分繁荣，这一概念已经渗透了教育、金融、医疗、文体娱乐等领域，且获得了很好的市场反响。

 

“市场关心的IT和互联网领域几乎所有的主题和热点，例如智能硬件、O2O、机器人、无人机和工业4.0，发展突破的关键环节都是人工智能。”赵巧敏表示，人工智能的发展是必然趋势，它将成为未来30年内我国技术发展的重心，也会给互联网领域带来新的突破，给人们的生活带来翻天覆地的变化。

 

在人工智能应用领域，我国已经发展得较为全面，包括家居领域、安防领域、医疗领域、企业领域、金融领域和教育领域。

 

然而尽管目前我国自主知识产权的文字识别、工业机器人、娱乐机器人等智能科技成果已经进入大规模实际应用，但市场空间仍然很大。中泰证券首席宏观策略师罗文波向《经济》记者表示，我国机器人的“密度”只有德国、日本的1/10，行业发展空间巨大。

 

VC青睐人工智能

 

巨头加速并购

 

人工智能一直是硅谷大佬们疯狂追求的领域，谷歌、Facebook、IBM均重金投资人工智能，是目前AI领域的领导者。微软、谷歌和Facebook等全球科技巨头都认为2016年是AI迅速进化的关键节点。

 

Google希望在人工智能领域复制Android的成功，并力图打造一个机器人帝国;Facebook计划在2016年制造出能够在家务和工作上帮助自己的人工智能;苹果4天内接连收购两家人工智能初创公司……

 

据罗文波统计，目前全球人工智能企业已经超过了900家，大多集中在北美和西欧。这些人工智能初创企业总估值超过87亿美元。“随着日本、北美、欧洲的‘大脑’计划大规模布局人工智能，2040年全球很有可能实现广义的人工智能。”

 

除互联网巨头外，敏锐的资本方也在积极布局人工智能领域，近年来风投不断加大对人工智能初创企业的投资，持续布局人工智能这个重要风口。

 

“2014年人工智能企业融资总量首次超过10亿美元，2015年融资总量更是超过12亿美元。2016年到现在，全球在人工智能领域的投资已经超过4亿美元。”渤海证券研究所证券分析师齐艳丽向《经济》记者表示，随着科技巨头在人工智能领域的布局将提速，VC/PE在人工智能领域的投资也将随之爆发。

 

“反过来，资本层面的爆发也将持续带动人工智能行业加速爆发。”齐艳丽认为，虽短期看人工智能仍处于大规模投入期，较难变现，但未来人工智能应用于无人驾驶汽车、辅助诊断、刑侦监测等领域将会产生巨大的商业价值和社会价值。

 

在全球市场火爆的背景下，国内市场也充满了巨头和风投的博弈与布局。

 

出于对人工智能行业商业前景的看好，国内巨头纷纷进军人工智能领域，百度、阿里、腾讯均在人工智能领域发力。

 

其中，百度2014年研发投入接近70亿，同时涉足了深度学习与自动驾驶领域，并推出了“百度大脑”计划;阿里巴巴推出了国内首个人工智能平台DTPAI;腾讯推出了撰稿机器人Dream writer，开放了视觉识别平台腾讯优图，同时成立了腾讯智能计算与搜索实验室。一些具有创新性眼光的巨头公司也相应进入，让整个行业迎来了爆发的机会。

 

“互联网巨头公司和创业公司是我国AI技术基础研究主力军。在国家政策大力支持下，无论是科研机构还是企业都在加大人工智能研究的力度，由此也取得了较为不错的成绩。”据罗文波介绍，截至2015年底，我国人工智能领域已有近百家创业公司，约65家获得投资，共计29.1亿元。人工智能领域布局如火如荼。

 

巨头的基础层切入为人工智能基础领域的研究带来了巨大的资金优势和人才支持，使得部分技术达到世界一流水平。例如，我国的视觉、语音识别的技术已经处于国际领先水平。

 

而近两三年，风投也开始加速了在这一领域的投资步伐。2014年开始，我国人工智能领域投资金额、数量、参与投资机构数量均大幅增加，2015年更是实现了跨越式的增长。“2015年我国投资人工智能的机构数量已经高达48家，是2012年投资机构数量的6倍;投资额为14.23亿元，是2012年投资额的23倍。”赵巧敏表示。

 

短期看好应用开发

 

长期关注技术研究

 

二级市场一向是搜寻热点的风向标。人工智能市场的火爆也催热了资本市场的相关行业。在市场空间巨大、产业前景明朗的背景下，占据资金优势的上市公司纷纷瞄准人工智能领域，分享广阔蓝海。

 

随着人工智能的不断进步和发展，最先实现产业化的AI应用层将最早迎来投资机会。银河证券分析师杨华超向《经济》记者分析称，无人驾驶、工业4.0、智慧医疗等主题将成为未来中长期的热点，建议关注相关主题的优质标的。“同时，AI数据层和应用层作为准入门槛较高的环节，之前具有技术积累和数据资源的公司将优先受益，可以关注目前已经在人工智能领域已经有技术和规模优势的公司。”

 

对此，罗文波则建议投资者，选择人工智能领域的标的，要分长短期来考量。“短期可关注在人工智能商业化应用有所突破的企业，长期可关注具备技术研究实力的公司。”

 

在他看来，具备竞争力的上市公司主要有两类，一是与机器人硬件制造相关的公司，它们一般拥有较好的智能制造业基础，在未来产业升级过程中，拥有强大的竞争优势;二是在人工智能商业化应用有所突破的公司。

 

对此投资逻辑，赵巧敏也表示认同，“短期看好应用开发领域，特别是基于当下较为成熟的感知智能技术如语音、视觉识别的服务、硬件产品等的应用开发将是短期的投资亮点”。

 

“目前下游应用领域也面临着大量需求，如人口老龄化对服务机器人的需求、定制化生产对3D打印的需求、物流配速对无人机的需求等。”赵巧敏分析称，穿戴设备、3D打印、无人驾驶、服务机器是最值得看好的应用场景。

 

而从长期来看，在以现有技术为基础的应用领域基本饱和之后，只有技术研究才能推动新一轮的应用创新，赵巧敏称。技术研究是长期的投资关注点，“应该关注核心技术模块提供商和数据传输、运算、存储过程所涉及的基础设施运营商”。

 

与此同时，在主板之外，一些新三板标的同样值得关注。从2015年起，挂牌新三板的人工智能企业数量明显增加。以机器人子行业为例，仅2015年一年就有35家机器人企业在新三板挂牌，还有10家机器人企业在待挂牌状态，20多家公司在审查待挂的状态。投资者可以有选择地关注其中较好的标的。

商业智能优势范文第5篇

在近日举办的全球移动互联网大会上，腾讯公司COO任宇昕正式了腾讯TOS+战略：TOS+智能硬件开放平台，其将与“QQ物联”和“微信硬件”共同构成腾讯在智能硬件上的生态布局。与后两个平台聚焦在应用级和应用连接不同，TOS+更加接近系统底层，帮助行业解决智能硬件市场的面临的难题。

智能硬件正逐步把人和服务相连，这让“连接无限可能”。

智能硬件市场的痛点

在不到一年时间，已经有超过1OOO款智能硬件申请加入“QQ”物联平台，而“微信硬件”平台已经超过20款硬件实际接入，并且通过该平台连接激活的硬件超过450万。

尽管这样的模式一定程度上解决了智能硬件信息孤岛的问题，但是任字昕表示，目前来看，智能硬件市场仍面临着四大难题。

系统制约硬件发挥

第一个问题就是在软件系统和用户体验方面，目前进入智能硬件领域的众多厂商很大一部分都是过去传统硬件制造厂商，他们在过去传统硬件制造过程中积累了非常丰富的硬件制造的工艺和方法。随着整个智能硬件的创新发展，事实上，国内市场上现在推出的各种硬件在制造工艺、外观和性能方面已经过关，但是用户买回家之后，往往用不到一两周就它搁置一边，不再过问，究其原因就在于强硬件能力下，底层的软件系统以及上层的用户交互体验方面还不能让用户满意。

很多的智能硬件设备其实是需要非常丰富的硬件和内容的生态支撑。在苹果公司推出其智能手表AppleWatch前，国内外已经有众多厂商推出了自己各种物美价廉的智能手表，但在市场上似乎收效见微，反之Apple Watch却引发广泛讨论，这也在于用户看到了Apple Watch有着区别于传统手表和其他智能手表的丰富应用和内容。我们能看到的更多的是可以集中精力做自己的硬件或者开发自己软件系统的厂商，难以撬动整个应用和内容生态为其服务，更别提定制优化的最佳用户体验。这也是内容和应用的缺失会成为第二个阻碍这个行业发展的原因。

缺乏联通形成信息孤岛

这个行业当中的所有智能硬件各自都将产生非常丰富的数据，但是大多数的数据都仅存在其封闭的系统中，很多硬件事实上已经可以监测心率，测量血压等，但如果这些关于人体性能指标的数据不能与未来的医疗设备相连，这些数据的价值也得不到体现。在互联网时代，我们可以用互联网的方式把所有数据接连起来，而不再是简单的厂商互动模式。

立体商业模式缺乏

传统硬件的商业模式最主要是靠销售硬件来获利，而历史经验告诉我们，通过硬件来赚钱这样的商业模式最终难免会进入恶劣的价格战。因为随着硬件创新难度的加大，硬件产品日趋雷同的时候，厂商之间竞争就会演变成价格战。但价格战的存在会影响创新企业进入此领域的积极性，这无疑会阻碍硬件这个行业的发展。腾讯所思考的是能不能将互联网的模式引入，带来新的商业模式。

智能硬件领域现在仍处于初步发展阶段，在未来硬件若要真正蓬勃发展，发挥旺盛生命力，仅靠一家厂商的努力是不够的，仅靠过去的封闭价格战也是不行的，唯一的可能性就是智能硬件产业链上下游抱着开放的心态，共享能力和数据，分工协作，从而实现平等、互联、开放的智能硬件生态。

TOS+的开放生态

据腾讯介绍，TOS+要做的是基于TencentOS开放的数据接口和统一标准，为硬件制造者、芯片厂商以及应用开发者提供内容、服务、标准、商业模式等支持，与产业链上下游共同打造智能硬件的开放生态。

在现场，腾讯浏览器产品部经理钟翔平还展示了基于该系统的智能手表、微游戏机、虚拟现实产品以及手机四大智能硬件领域的解决方案。并再一次重申腾讯并不涉足制造，而是把自身的连接能力、优势内容服务交给合作伙伴，只做撑起智能硬件世界的支点。

在智能手表这一领域，TencentOS会针对手表的各种基础能力场景和用户的很多使用场景进行专门的优化，提供一套高效的系统。在这个系统之上为用户提供支付能力、语音识别能力以及个性化的表盘、丰富的应用。同时，将智能手表整个系统的开发标准、数据接口开放给开发者，共同参与系统的建设，为用户提供更加优秀的使用场景。

第二个方向是面向行业和用户做的一个创新的体验模式。针对现代人花费在手机游戏上的时间越来越长等问题，腾讯也在探索如何改变手机游戏的使用场景。TOS+微游戏机是定位于手游在用户客厅场景的延展，基于手游的基础特点，微游戏机可以为用户提供更加丰富的互动方式和游戏玩法，比如那些多人交互或是多人PK都可能实现。TOS+微游戏机打破了过去先付费再试玩的规定，采用了目前主流的Free to play商业模式，避免了好的内容因为购买门槛、破解问题而流失用户的问题。依靠腾讯QQ、微信两大社交关系链，也会为微游戏机的玩法提供更多空间。

如今大部分人对虚拟现实定不会感到陌生，我们在一开始使用虚拟现实设备时也会有“打开了新世界的”之感，但几分钟后就会被“好无聊”代替。在硬件的解决方案日趋成熟或者说已经没有太多可以突破的情况下，每一家虚拟现实厂商都会因为缺少内容而感到头痛。此次TOS+也涵盖到虚拟现实领域，腾讯希望各个硬件、技术厂商基于TencentOS来开发虚拟现实设备，打造一个软件+硬件整体的解决方案。腾讯也会注入相应的优势的内容资源，譬如跑步时提供街景的内容，利用游戏的场景形成一种沉浸式的体验和基于即时聊天工具的沉浸式面对面沟通。