网络舆情的传播路径
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网络舆情的传播路径范文第1篇
[关键词]网络舆情管理；分层抽样；满意度分析；SEM模型；Logistic回归
[DOI]1013939/jcnkizgsc201625090
1引言
网络舆情是社会舆论的一种，是公众对现实生活中一些突发事件或热点问题所持的有较强影响力的言论，一般会在互联网上快速传播并产生较强的舆论声势[1]。尤其在高校学生这一特殊社会人群中更是会产生很大的影响。本文旨在研究高校网络舆情的管理现状，并通过建立二元选择模型提出对于管理现状好坏的评判方法，便于高校有针对性的加强网络信息监管，创造良好的网络信息环境。
网络舆情对大学生产生的影响较大同时高校的管理也严重缺乏针对性和有效性，当前该方面的研究主要集中在对大学生这一特殊群体网络表现特征的研究，如[2]～[4]指出高校网络舆情不同之处在于高校学生网络参与热情高，思想活跃，传播速度快，有较强的趋同性等特点，这就给网络舆情在这一人群里的传播提供了便利；[5]对于高校网络舆情的管理，存在定位和目标不明确以及工作机制和规章制度有待完善等问题进行了讨论；[6]给出了一些网络舆情数据搜集、分析方法的建议。但目前的研究没有涉及对于高校管理现状的定量研究，这就给高校管理工作带来了很大的困难。基于这种现状，本文提出了高校网络舆情管理现状满意度评价模型。本文引用满意度的概念定义了大学生对高校网络舆情的满意状况，然后运用结构方程模型（SEM）分析了各满意度之间的相关关系。该模型的目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用路径图等形式表述，是一种包括路径分析、因子分析等专业统计方法的多元统计技术[7]。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。最后对确定的自变量进行Logistic回归分析，确定评价模型。
本文的研究基于将武汉所有本科高校按高校类别分层后抽样调查来的一手数据。经统计，武汉市75所普通本科高校按批次类别分层的比例大致为1∶1∶2∶3，在不考虑各高校规模的前提下通过在每层产生随机数的方法随机抽取出14所高校进行调查，其中包括2所一本院校、2所二本院校、4所三本院校以及6所高职高专类院校。发放问卷并回收筛选后共计获得558份有效问卷，为本文的研究提供了数据支持。
2实证分析
我们对发放问卷收集到的数据进行录入和整理，采用Likert量表将大学生对高校满意度分为1～5个等级，通过因子分析法提取影响大学生对高校网络舆情管理满意度的潜在影响因子，分析总体满意度与潜在影响因子之间的相关关系，建立Logistic回归模型，评估该模型的拟合效果，对高校网络舆情管理建言献策。本文以下分析均采用SPSS 190 软件完成[8]。
21提取潜在影响因子
首先，对数据进行信度效度检验，得到信度检验统计量Cronbachs Alpha 系数为0807，说明本文采集的数据内部一致性良好，具有较强的可信度。
其次，为了从众多影响满意度的因素指标中提取少数几个具有可解释性的共同因子，我们先对数据进行了KMO和球形Bartlett检验。从KMO指数0828和球形Bartlett检验显著性均可以看出，该数据适合进行因子分析。
接着对16个原始问题：Q1（评论匿名）、Q2（平台未实名制的管理）、Q3（者匿名）、Q4（信息人群的限制）、Q5（网络平台对文明用语的控制）、Q6（对过激言论的控制）、Q7（评论的真实性）、Q8（消息的真实性）、Q9（相关部门传递虚假消息情况的控制）、Q10（学校针对热点做出的回应及说明）、Q11（学校平息学生混乱的及时性）、Q12（学校更正信息的及时性）、Q13（学校管理平台的手段）、Q14（学校对散布不良言论者处罚措施）、Q15（学校各官方网络平台管理者的管理能力）、Q16（学校对散布不良言论学生的教育引导措施）构成矩阵Q，由Q=AX+e，从16个外生显变量进行因子分析，提取出外生潜变量矩阵X=（X1，X2，X3，X4，X5），根据因子载荷系数大小给各潜在因子命名，如表1所示。
22SEM模型路径分析图
由上图可以看出，五个潜在影响因子对总体满意度均存在正向影响，其中可靠性和及时性满意度因子对总体满意度影响最大。
23Logistic回归模型
为建立自媒体时代下网络舆情管理现状满意度评价模型，我们对五个潜在影响因子建立二元选择Logistic回归模型，变量的定义如下：
采用Logistic累积分布函数：F（X）=11+e-X（-∞
运用SPSS对自变量进行Logistic回归，参数估计的结果如表2所示：
由模型可以看出，大学生对高校自媒体网络舆情管理的满意与否跟自媒体时代下高校“对网络舆情信息及删除标准的严格性”以及“对不良舆情信息或传播后针对该情况相应管理或处罚措施的有效性”密切相关，同时严格性满意度因子对于高校网络舆情管理影响程度最大。
3结论与建议
通过模型，我们可以对自媒体时代下高校网络舆情的管理提出行之有效的建议。具体实行可以从以下几个方面入手：
（1）提高信息标准，严格审核信息内容。消息者采用实名注册制度并进行严格审核，认真剔除虚假消息和不良信息对大学生造成身心上的损害。
（2）建立完善的惩罚制度条例，规范大学生使用行为。并对散布虚假不良言论且造成一定不良影响的学生采取一定的惩罚措施。
（3）要建立起完善的舆情管理体系。从硬件和软实力着手，一方面通过增强员工对舆情的防范能力和处理应对能力，另一方面加强相关网络监察技术的研发，以便增强舆情管理的有效性和严格性。
参考文献：
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网络舆情的传播路径范文第2篇
随着互联网的普及，论坛、微博、微信等新媒体已经成为人们获取和信息的重要渠道，而微博已经成为舆情传播的主要平台，研究微博上舆情信息的传播情况具有重大社会意义，文章基于话题研究微博信息的传播特点。首先，通过对话题传播过程中新增用户数和参与话题用户的累计概率分布的统计，研究用户对话题转发的参与度，总结出话题传播过程，包括产生期、爆发期和衰亡期；接着利用话题中用户的转发关系，整理出话题传播的拓扑结构，通过测量传播拓扑结构中的平均路径、网络直径和聚类系数，并与无尺度网络进行比较，对话题传播拓扑结构进行进一步的分析，总结出传播网络具有小世界特性，这些特性能够加快话题在网络中的传播速度并扩大传播范围。文章研究话题传播的拓扑结构，为研究网络上的微博舆情提供了基础。
关键词：
微博；话题；信息传播；拓扑结构
引言
随着互联网和互联网终端的迅速普及，涌现出了许多便捷的互联网应用，如电子商务、社交网络、微博等。从美国的Twitter到我国的新浪、腾讯，微博在中国乃至全世界迅速普及。据统计，中国的微博总注册量已经超过5亿人次，每天更新的信息量已经超过1亿条。微博流行的原因主要在于它让人们信息的门槛大大降低，任何人都可以发表内容而且不必具有专业的文学撰写水平，这满足了大众快速交流分享信息的需要。作为一种实时的交流、信息分享工具，用户可以在任何时候任何地点微博信息，和他人互动，此外微博用户还可以关注其他用户，使得微博平台成为了一个巨大的社会化网络。微博的普及、海量的信息以及庞大的用户群体，使得它也成为了一种实时信息来源工具，并且成了一种有着巨大社会影响力的社会媒体，近几年一些重要的社会热点话题都是由微博平台率先报道出来的。研究话题在微博平台上传播的过程和形成的网络拓扑结构，是对微博平台上用户行为、用户影响力等进行研究的基础。目前对微博平台上拓扑结构的测量和研究很多，GUO[1]等人对新浪微博上的用户进行分析，发现用户网络拓扑结构有很强的动态性，用户关注间的关系表现出马太效应；微博用户网络中存在着影响力巨大的用户，这些用户成为“核心”，这些核心加速了话题在微博网络上的传播。WANG[2]等人对微博上的信息传播进行研究，提出了一个微博的信息瀑传播模型，测量了微博的转发数分布，指出其分布情况可以用一个广延指数模型来表示。CHA[3]等人通过对入度、转发和引用的对比研究，发现用户的转发行为主要受微博自身价值的影响，而且对于名人和微博大V的微博应用明显要多于其他人。WEBBERLEY[4]等人对微博传播的深度和范围进行了研究，其目标针对一条微博，传播深度表示其最长的转发路径；传播范围表示其参与转发的用户群体数量；他们通过Twitter的数据进行验证，实验结果显示一条微博的平均最长转发路径为1.8，表示大多数消息被转发2次左右；平均转发规模在六左右，这和6度空间理论比较符合。平亮[5]等人基于网络中心性对微博平台上信息的传播进行研究，通过分析微博用户的点度中心度、中介中心性和接近中心性三个属性，证明了点度中心度可以衡量用户传播和获取信息的能力，中介中心性表示用户控制信息传播的能力，接近中心性能够衡量信息传播到其他用户的速度，这几个参数都可以间接用来表示用户的个人影响力大小。MISLOVE[6]等人对Flickr、YouTube、LiveJournal和Orkut四种社交网络的拓扑结构进行研究，对社交网络的幂率特性、小世界特性以及无标度属性进行了验证。CHA[7]等人在MISLOVE的基础上对Flickr上的图片拓扑结构进行研究，发现其中的信息传播需要依靠关键节点，并且时间可能较长。CHENG[8]等人对YouTube进行了测量，分析了上面的用户行为特征、社会网络拓扑结构等，总结出了YouTube特有的统计行为方式。GUO[9]等人在对三种不同的共享型网络（博客、书签共享、知识问答网）上的用户行为进行测量研究时，发现用户的使用时间长短不服从指数分布，用户的贡献服从广延指数模型而不是服从幂率分布，证明了这种共享型网络并不是由少数核心节点所支配。CHUN[10]等人利用用户之间的交互信息，如留言、评论等进行研究，发现利用这些信息形成的网络结构特征与好友关系形成的拓扑结构相似，并且二者的分布极为相似，得到了与Mislove相同的结论。袁毅[11]对微博的用户网络结构、信息传播路径以及影响因素进行研究，他们跟踪一条微博，采集所有相关的评论数据和用户数据，同时获取相关用户的好友关系。研究将信息传播归为3种类型：偶发型、偶遇机会型和强势节点呼应型。其中的强势节点越早加入转发过程，越有利于信息的扩散；另外，一个用户的微博转发数量与该用户的粉丝数有一定的相关性。本文通过跟踪腾讯微博话题，采集相关话题下的所有用户数据，根据用户间话题数据的转发关系，整理出话题在整个网络上传播的拓扑结构，测量话题传播拓扑结构的性质，总结拓扑结构的特征。相比于传统的通过好友关系和跟踪一条微博形成的网络拓扑结构，这种通过转发关系建立的拓扑结构更加完整，能够展现出整个话题的扩散速度和范围，更有利于舆情信息的监测和控制。
1微博数据采集
1.1微博爬虫设计
为了获取实验数据，本文针对腾讯微博设计了一款微博主题爬虫，根据特定主题获取微博网络上的微博信息和用户信息。本文设计实现的腾讯微博数据爬取系统从功能上主要分为API爬虫、Web爬虫以及分布式控制三个模块。其中，API爬虫模块通过微博平台的开放API实现对微博用户信息的采集，主要用于获取用户的个人好友关系、转发关系等；Web爬虫通过程序模拟浏览器进行Web页面浏览的过程，用于获取用户的微博信息，主要是对特定页面的源代码信息进行解析，进而获取相应的微博数据，该模块主要采集微博内容信息和微博相关属性信息；分布式控制模块按照指定的分布式任务分配策略从数据库中读取关键字，控制爬虫的爬取策略和速度。API爬虫和Web爬虫以数据库作为信息交互的媒介，通过为这两个爬虫设置合适的线程数来达到两者之间的供需动态平衡。爬虫系统的设计框架如图1所示。为了采集微博平台的话题传播信息，并保证数据的安全性，爬虫系统部署在四川大学网络与可信计算研究所的科研网络环境中，该科研网络利用文伟平[12]等人和王永娟[13]等人的的信息安全风险评估技术对网络安全性进行评估，并根据评估结果对网络进行改造升级，从软件层面保证数据信息的安全性；其基础设施安全防护借鉴卿斯汉[14]所论述的身份鉴别过程，加强基础设施保护措施，从硬件层面保证数据安全性。程序运行的服务器配置为：MicrosoftWindowsServer2003EnterpriseEdition；Intel(R)Xeon(R)CUPE55062.3gHz；8G内存。为了提高数据的采集效率，爬虫系统采用了分布式的爬行策略并行爬行。为了避免爬虫系统被腾讯微博平台识别为恶意程序而被封禁，保证爬虫系统的连续运行，爬虫系统的爬行间隔设置为5分钟。数据的采集时间为2014年7月至9月，系统持续跟踪了这段时间内的所有话题。图1爬虫系统设计框架
1.2数据采集结果
系统每天监测排名前10的话题，由于每天的话题有重复，在数据采集期间一共获取话题数量207个，获取与所有话题相关的微博信息超过870万条，用户总量超过400万。首先对话题的性质进行分析，通过统计发现，话题主要分为娱乐性质、社会性质和其他性质。娱乐性质的话题主要和娱乐界的事件、人物相关，例如某个明星开演唱会等；社会性质的话题主要和社会事件、人物相关，例如某地发生灾害或者草根爆料事件等；除了这两种话题之外的其他话题属性比较模糊，所占比例很小。表1是这3种性质话题的统计结果。从表1中可以看出，社会性的话题数量占比为17.39%，而娱乐性话题的数量占比为73.91%，用户比例表示相应话题下所有参与话题讨论或转发的用户占采集用户总量的百分比。在话题数量差距巨大的前提下，参与话题的用户数量却基本相同，甚至社会性的话题参与人数还要略高于娱乐性的话题。从话题的平均持续时间可以分析出原因，对于娱乐性的话题，其平均持续时间为4天，比第三性质的话题持续时间还短，远小于社会性话题持续时间，说明用户群体虽然对娱乐性质的话题关注度较高，但是没有持续跟踪的热情，但是对社会性质的话题有很高的持续跟踪热情。话题在持续发展的过程中，随着其影响范围逐渐扩大，会吸引更多用户参与其中，这和话题的传播特点有关。根据采集的数据，从中选择了“云南昭通市鲁甸县地震”和“江苏昆山工厂发生爆炸”这两个社会性的话题微博数据作为实验数据集，对话题传播的特点进行分析，测量话题传播过程中通过转发形成的拓扑结构。
2话题传播的拓扑结构
2.1话题传播的特点
微博平台是由关注与被关注的机制连接起来的社交关系网络，是人们在现实生活中社交关系在互联网上的映射和扩大。信息在微博上的传递大多数是通过转发方式来实现的。微博上话题传播的第一个特点是话题传播的间接性，信息不直接传递给用户，而是首先通过几个微博用户进行转发，然后关注这些用户的粉丝会选择性地对这些信息进行转发，这样经过层层转发，信息间接地传递给受众。根据YANG[15]等人对Twitter的研究发现，其中有接近25.5%的内容是从朋友的推文中转发而来。在采集到的腾讯微博中去除个人心情相关的博文，只统计和话题相关的博文，统计结果显示，转发博文所占比例的平均值高达54.7%。但是话题转发率高，并不代表该话题就可以大范围地传播以及产生巨大影响，话题能否产生巨大影响和话题本身以及受众的偏好有直接关系。根据研究人员对Facebook用户群体的研究[16]，发现许多有影响力的用户更倾向于彼此之间进行关注，这个现象说明社交网络存在明显的同质性。同质性[17]是指有相似特征的用户之间形成好友关系的倾向，即通常所说的“物以类聚，人以群分”。有些话题与娱乐明星或者体育等相关，在关注这些人的圈子里，这方面的话题可以大量转发和传播，但却不能在整个微博网络平台上产生广泛关注，因为这些话题不能吸引圈子外其他人的兴趣。相比之下与社会性相关度高的话题，能够吸引更多人的兴趣。而且微博网络被证明符合六度空间理论。KWAK[18]等人对Twitter的转发路径研究表明，超过90%的转发路径长度都小于6，所以这类话题能够在微博平台上引起广泛的关注和讨论，传播范围更大。微博话题信息传播的另一个特点是具有很强的时效性，即话题从产生到消亡的持续时间较短，不能长时间地保持很高话题热度。话题的热度发展趋势可以分为产生期、爆发期和衰亡期，但是在产生期到爆发期之间可能会出现一个短暂的静默期，同时在爆发期后也可能进入静默期，在受到一些条件的刺激后，再次进入爆发期。其中话题在静默期表现为话题的热度基本维持不变或者是变化率很小；在爆发期时表现为话题的热度呈现线性增长，话题迅速扩散，用户参与话题的数量也呈线性增长趋势；进入衰亡期后，热度迅速下降，参与话题的总用户量达到稳定，变化率基本维持不变。根据从腾讯微博平台采集的数据，针对“云南昭通市鲁甸县地震”和“江苏昆山工厂发生爆炸”两个话题的数据进行分析，采用用户的参与度来衡量微博话题的热度。图2为两个话题每日新增用户数量统计，话题持续时间较短的是“工厂爆炸”，它的发展是一个典型的话题发展过程，从话题产生后直接进入到爆发期。图3是两个微博话题参与用户数的累计概率分布。从图3可以看出，前3天的新增用户量占了近90%，说明话题的传播处于爆发期。然后迅速进入衰亡期，持续时间只有一个星期，衰亡也非常迅速，充分体现了话题传播的时效性。云南地震话题的持续时间较长，它的发展是一个非典型的过程，首先它的热度持续了较长时间，超过了3个星期，而且它有两个爆发期，从图3中看出，前3天和第8~12天这两段时间的新增用户所占比例分别接近40%和30%，说明这两个时间段话题的传播正处于爆发期。两个爆发期中间还有一个短暂的静默期，从话题产生开始就迅速增长，其第一个爆发期持续了3天多，这和地震的黄金救援72小时时间基本吻合，这段时间内用户关注数量增长非常快。接下来新增用户数量逐渐减少，趋于平缓，然后就进入了静默期。如果这个时期没有其他的因素进行刺激，那么话题就有可能慢慢进入消亡期，热度逐渐消退。但是话题却再次被激活了，从静默期又一次进入了爆发期，因为这段时间内发生了较大余震，并且许多救援问题凸显，导致许多用户又开始关注这一话题，于是进入了第二个爆发期，新增用户量又开始剧增。第二个爆发期后，由于事件中的所有问题都得到了妥善处理，没有新的刺激点，用户的关注度也逐渐下降，新增用户数量逐渐减少，直至趋于稳定，然后话题就逐渐进入消亡期，热度逐渐消退。话题的发展趋势和事件的发展及处理过程非常吻合。
2.2话题传播的拓扑结构形态
微博话题通过转发的方式进行扩散，从一个或少数的用户开始，到被大量的用户发现并进行转发，最后进行大规模传播甚至扩散至整个微博平台，转发方式是用户获取和传播信息的主要途径。通过获取话题中有转发标志的微博用户，并标注出话题在这些用户中传播的路径，得到了话题的转发树，表示话题在传播时的拓扑结构。图4表示的是“昆山工厂爆炸”话题转发树的拓扑结构，表示的是用户之间的转发关系，一条线表示一个转发关系。其中包含许多不同的“类”，这些类是若干个节点的集合，在这些类的内部，各个节点之间联系紧密，而各个类之间则仅仅通过少数的几条边相连接。从图4可以看到各个点之间的联系，而且很容易看出网络的整体传播结构。形态。第1种形态是在关注朋友圈子里面的小范围传播，如图4中的a）部分的简单转发结构所示，话题微博仅仅被用户的直接好友大量转发，短时间内话题的转发量和用户参与数迅速增加，但是之后就不会再继续向外扩散，形成了一个小范围的扩散结构。第2种形态如图4中的c）部分的简单转发结构所示，话题微博也只是被用户的直接好友转发，但是参与数量很少，只有一个或几个，即使转发之后话题微博也难以向外扩散，很快就停止传播。图4中的两个简单转发结构表示的就是这种形态有共同的特点，就是扩散的用户多但是路径很短，扩散范围小，而且传播速度较慢。第3种形态就是图4中的b）部分所展示的方式，话题的传播路径相对较长，参与转发的用户数量很多，话题的传播范围很广，我们将针对这种传播范围广的转发树来进一步研究。
2.3话题传播拓扑结构的性质
网络平均路径长度[19]指网络中所有节点对之间最短路径的平均值；而网络直径则是指网络中任意节点对之间最短路径的最大值。这两个值可以用于描述网络的信息传输速率、传输范围等特性。节点的聚类系数[19]（ClusteringCoefficient）表示一个节点与邻居之间相互连接的紧密程度，刻画了网络中节点的集团化程度；而网络的平均聚类系数是所有节点聚类系数的平均值，刻画整个网络的聚类特性。网络中的一个节点i有K条边将它和其他节点相连，这K个节点就是节点i的邻居，在这K个节点之间最多可能有K(K-1)/2条边。而这K个节点之间实际存在的边数E和总的可能存在的边数之比就定义为节点i的聚类系数，如公式（1）所示：很明显，Ca≤1。当且仅当所有节点都为孤立节点时，Ca=0。当且仅当网络是全局耦合的时候，即网络中任意两个节点都直接相连时，Ca=1。为了测量传播过程中拓扑结构的性质，本文利用分析工具产生随机网络与实际获取的社交网络数据进行对比，产生一个无尺度的复杂网络[20]，模拟用户社交网络。首先要生成一个ER随机网络，这是Erdos和Renyi最开始研究的随机复杂网络模型，对一个节点数N>>1的复杂网络，任一条边都以相同的概率p连接任意两个节点，这就是一个典型的N个点，有pN(N-1)/2条边的ER随机图。对于大型的稀疏网络，p值非常小，表达起来及其不方便。因此，在产生ER随机网络时，利用一个更直观的概念：节点的平均度d，它的值定义为：………………………………………………（3）公式（3）中p为连接概率，v为节点数目，M为该复杂网络中最多可能存在的边数。先前产生的ER网络没有考虑到许多复杂网络的实际特性，其中有两个重要的特征，复杂网络具有动态增长和优先连接特性。动态增长是指在实际的复杂网络中网络的规模是不断变化甚至扩大的；优先连接是指新加入进来的用户，更倾向于与那些具有较大连接度的节点相连。基于这两个特性，在ER网络的基础上构造无尺度网络。1）增加网络规模：每一步向网络中增加一个新的节点，同时向网络中添加k条边。2）优先连接：边所连接的两个节点是在所有的节点（包括新增加的节点和原网络所有节点）中以某个概率来选择。其中，各节点被选择的概率的大小Pr(v)与节点的度有关，具体计算如公式（4）所示：其中，|E|表示原网络中总的边数（也就是原网络中各节点的度之和），|v|为节点数，而indeg(v)和outdeg(v)分别表示节点v的入度和出度，α、β和γ分别为三个常系数，且α+β+γ=1。利用上述的方法产生了两个分别包含50000和80000个节点的无尺度随机网络，用于和从真实社交网路获取的数据进行对比。从36个话题中随机抽取8个话题，这些话题包含的用户规模都比随机无尺度网络大一些。分别测量它们的拓扑结构，计算它们的平均路的径长度、网络直径和网络的聚类系数进行对比。表2中是部分无尺度网络与话题传播拓扑结构参数对比。从表2可以看出，微博话题传播拓扑结构与随机无尺度网络相比，其平均路径长度基本相同，但是网络直径要远小于随机无尺度网络，这说明实际拓扑结构中的节点间联系更加紧密，聚集系数的测量结果也证明了这一点，测量结果中实际网络的聚集系数的最小值0.2009要远远大于随机无尺度网络聚集系数的较大值0.000071。如果一个网络有较小的平均路径长度和较高的聚类系数，则可以成为小世界网络，从测量结果分析，话题传播形成的转发结构网络具有明显的小世界特性。与新浪微博和人人网的拓扑特征参数对比，他们的平均路径长度、网络直径和聚类系数都很接近，说明话题传播形成的拓扑结构与新浪微博和人人网的网络关系拓扑结构具有相同的网络性质。在这个转发网络中，网络的平均路径相对很短，但是网络的聚类系数很大，说明在整个传播网络中，用户间的联系更为紧密，这十分有利于信息的传播，而且网络的小世界特性会加速信息的传播过程，话题信息在用户之间进行层层转发，多次转发，从核心的用户逐渐向外扩散，用户参与数呈爆发式增长，话题传播范围越来越广。因此研究话题传播拓扑结构对研究如何进行舆情监控、网络监管以及研究用户的影响力具有重大意义。
3结束语
舆情信息的监管是当前网络安全监管的重要内容之一，微博已经成为了舆情信息传播的重要平台。为了研究舆情信息在微博上的传播模式和特点，本文利用爬虫程序从微博网络上获取话题数据以及相应的用户数据，通过对用户参与转发的过程进行分析，总结出了话题传播的一般规律和特点，并结合实际情况进行了验证。然后利用话题中用户间的转发关系，绘制出了话题传播的几种主要拓扑结构，对其中的大规模转发拓扑结构进行了深入的分析，并根据无尺度网络的定义，利用社交网络分析软件Pajek生成两个无尺度网络，通过真实的转发网络与利用分析工具模拟生成的随机复杂网络进行对比，测量其平均路径长度、网络直径以及聚类系数等参数，总结出了转发网络形成的拓扑结构具有明显的小世界特性。研究结果对网络舆情监控有一定的应用价值。本文主要针对微博社交网络上的话题传播过程进行了研究，目前的研究工作只利用话题中参与用户的转发关系来构建网络的拓扑结构，没有对用户的转发行为和用户关系进行进一步的研究。用户的个人行为对话题的传播也具有一定的影响力，用户的个人影响力能够加快话题的传播速度和扩大话题的传播范围，因此下一步的研究将是在话题传播拓扑结构的基础上，研究用户的行为和用户的影响力，发现网络中影响力大的用户，研究这些用户对话题传播过程的影响作用。
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网络舆情的传播路径范文第3篇
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网络舆情的传播路径范文第4篇
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网络舆论引导在促进民族跨文化认同中的作用
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基于新媒体时代下民族新闻媒介和受众生态的变迁分析
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网络舆情的传播路径范文第5篇
关键词： 新媒体环境 网络文化产品 育人功能 实现路径
网络文化是以网络技术作为基本支撑的，它是在信息管理的情况下对相关的文化及信息进行传递的过程，说到底，网络文化就是各种带有文化的集合体[1]。网络文化的依附点在于网络文化产品。网络文化产品是网络中各种产品的集合，对当前社会具有深远的影响，尤其是在育人方面，网络作为获取知识的有效途径，在当前社会特殊的信息及资源获取方式下，对整个社会价值观、世界观的形成具有决定性作用[2]。因此，对新媒体环境下网络文化产品的育人功能及其实现路径进行研究显得非常重要。
1.新媒体环境下网络文化产品育人的重要性
从当前网络文化产品育人功能实现路径看，其基本路径主要包括以下几个方面：
1.1新媒体环境下网络文化产品育人是占领思想阵地的基本要求。
网络作为当前传播科学知识和文化的重要途径，是科技创新、知识创新和理论创新的前沿阵地，在整个文化思想中占据重要位置，已经成为当前人们思想交流和信息传播的主要途径。从当前看，网络文化产品育人功能具有群体传播和社会动员的基本特性。在这里，信息可能被过多解读，甚至会产生一些负面的影响。因此，在发挥网络文化产品育人功能的时候，首先要做的是占领思想阵地，用正确的、先进的、积极的思想对现在的形式进行分析，以确保网络文化产品充分发挥育人功能，为社会和国家服务。
1.2新媒体环境下网络文化产品育人是保证学习研究和身心健康成长的需要。
网络文化产品的一个重要特征在于它的生动性、交互性、快捷性和便利性，它使得人们的生活、工作和学习都产生深刻的变革。从新媒体环境下的网络文化产品构成看，当前网络文化产品主要包括视频、电子书、微博、微信等，既能满足人们学习文化知识的需要，又能提高自身的文化素质。然而，从当前网络文化产品的实际特点看，网络文化产品具有不可控性。网络文化产品在实现育人功能的时候必须保证这些产品是积极、健康的，只有这样才能最终达到育人的目的。
1.3新媒体环境下网络文化产品育人是迈向新台阶的需要。
网络文化产品已经成为社会生活中必不可少的一部分，它在整个社会中承载着文化传递的功能。然而，从当前我国网络文化产品的发展实际和应用特点看，目前虽然我国的网络建设水平、数量等已经具备一定的水平，微博、微信、支付宝、各种视频等软件迅速发展。但是从深层看，目前网络在网站的内容、设计、网站功能开发及技术保障等方面依然存在问题。其中最重要的问题在于一些思想教育类网站，因为缺乏吸引力及感染力，很难吸引人群，尤其是青年的目光，所以最终很难达到育人的目的。因此，在这种情况下，必须建立一个安全、完善、内容丰富、形式活泼的网站和网络文化产品，以此实现网络文化育人的基本目标。
2.新媒体环境下网络文化产品育人功能实现路径
网络文化产品在育人方面的重要性决定了社会必须将其放在网络发展的重要位置，尤其是针对当前网络文化产品对于社会大众的健康成长既有积极的因素又有消极的因素。所以，如何削弱消极因素，充分利用积极因素，实现网络文化产品的育人功能，显得非常重要。从当前新媒体环境下网络文化产品的育人功能看，要实现这一目标，实现路径的选择必须从以下几点考虑：
2.1网络文化产品设计及应用环节必须将社会主义核心价值观作为指导。
网络文化产品作为社会产品的一种，它的基本功能是为整个社会服务。从内容看，网络文化产品的特殊性决定了它承担着科学、知识及理论创新的重要使命。因此，在建设网络及开发网络文化产品的时候，必须将社会主义核心价值观应用到网络文化产品中，将思想意识放在产品开发的首位。在社会主义核心价值观的指导下，以中国传统的优秀文化影响网络文化产品，从而增强整个网络文化产品的民族自豪感和自信心，进一步推动整个社会层面的文化素质教育，为社会主义建设和发展培养一批又一批有思想、有道德、技术高、综合素质过硬的人才。
2.2要进一步搭建出安全、可靠、有吸引力和感染力的网络文化产品建设平台。
当前社会，信息更新速度非常快，网络文化产品要尽可能地吸引更多的人，保证其实现预期教育人、培育人的基本目耍就必须对网络文化产品设计和传播的媒介――网站进行设计，不断在功能方面对现有的网络文化产品进行完善，创造出更吸引人的网络文化产品。从网络文化产品的实际现状看，目前很多网站，尤其是专门针对育人的网站，其在设计和功能开发及技术保障等多个环节都存在较多的问题，这些问题的集中具体化表现就在于网站的吸引力不足[3]，很难感染使用者，因此，在育人方面很难实现预期目标。这就要求在网络平台建设中改变形象，以大众喜闻乐见的形式传递这些网络文化产品，以吸引更多的目光。
为了进一步提高网络的安全性，确保网络文化产品是积极、健康、向上的，应该进一步细化网络实名制，这样可以有效地帮助大众提高网络自律意识，促使他们合理、正确地使用网络。除此以外，在网络的使用中还应该对其优势及特色进行整合，打造出专门进行网络文化产品建设和宣传的网站，以此推动网络文化产品的传播，增强网络文化产品的育人效果。
2.3不断引进先进技术，强化人才梯队建设。
目前网站开发公司的网络文化设计人员普遍缺乏产品育人的意识，虽然近些年在网站开发企业领导的带领下，相关人员开始逐渐重视在网络文化产品开发设计环节中将育人功能作为设计的指导思想[4]，但是与大众的实际要求相比还有较大的差距。此外，网站开发设计人员的知识累积和工作能力主要集中在一般性的网络产品中，在网络文化产品的开发上知识累积和能力方面并不能与当前社会的要求相匹配，这些都阻碍了网络文化产品育人功能的实现。基于此，网站开发企业在下一步工作中必须提高网站开发设计人员及相关人员的网络产品文化功能意识和能力，在具体工作中应该做到：首先要在全网站开发企业建立一种产品文化的氛围，树立全员产品文化育人的意识，让他们意识到网络产品在整个社会育人中的重要性和迫切性。只有将这种意识广泛深入各个部门及相关人员的工作中，才能为网站开发企业设计出符合大众需要的网络文化产品打下坚实的思想保证。
同时，针对网络文化产品设计公司管理能力较弱的现状，网站开发企业一方面可以从这些人员中选择业务能力强、责任心强的员工到相关的培训机构学习或者高校继续深造，提高他们的专业知识和工作能力。另一方面，网站开发企业要充分利用员工的业余时间开展业务知识竞赛等形式，对那些表现良好的员工给予物质等形式的奖励，鼓励他们积极地学习。
2.4充分调动网络文化建设骨干的积极性与创造性。
与一般的网络产品不同，网络文化产品由于其性质决定了从事这部分开发的人员薪酬待遇与其他网络产品差距较大。根据相关资料显示，英雄联盟游戏的网络开发和维护者的薪酬福利是60个月的月薪，工资待遇一年可以达到60万以上。而从事网络文化产品设计开发及维护的人员，他们的待遇一年仅有十万左右，有些甚至只有六七万，工资待遇的差异使得他们的工作积极性和主动性都较低。因此，为了更好地设计出适合广大群众的网络文化产品，充分发挥它们的育人功能，社会一方面要进一步提高这些人员的工资待遇水平，通过提供更有竞争力的薪酬福利待遇，吸引他们加入到网络文化产品的开发中。另一方面，国家和相关部门要加大宣传力度，提高这部分从业人员的社会地位和社会影响力，以此达到充分调动网络文化建设骨干积极性和创造性的目的。
2.5不断完善现有的制度，建立起网络文化产品育人的长效机制。
网络文化产品实现育人功能的一个非常重要的基础就在于制度的完善，只有建立起科学的管理制度，才能保证网络文化产品的健康发展。要实现这一目标，就需要建立起长效的发展机制：一方面要建立并完善规章制度，在专题网站的建立上建立备案制度，在信息的时候建立审查制度，在网络舆情管理方面建立监管制度，在突发舆情处理方面建立备案制度等。另一方面要建立起“分级管理、按块管理”的现代化管理体系，将依法管理、有效管理和科学管理作为基本的原则，在此基础上综合运用法律、思想教育、技术、职业道德规范等多种手段，将教育与自律有效结合，最终形成一种依法监管、规范有序的信息传播秩序。
总之，新媒体环境下网络文化产品担负着育人的基本功能，在整个社会l展中占据着至关重要的位置。因此，在实际工作中必须对这类文化产品的育人路径进行优化，以实现教人、育人的最终目标。
参考文献：
[1]张勇，王慧，李续婷.从学生新媒体现状看校园网络文化建设[J].山西高等学校社会科学学报，2016（4）：112-114.
[2]罗昌勤.高校网络文化的选择与服务育人的实现途径[J].教育与职业，2007（29）：37-38.
[3]许宪国.高校校报“文化育人”功能实现的途径[J].新闻研究导刊，2015（2）：99-104.
