人工智能时代背景
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人工智能时代背景范文第1篇
一、互联网、大数据、人工智能背景下管理会计发展存在的问题
（一）企业对互联网、大数据和人工智能的使用意识相对较为薄弱
一个人价值选择和行为导向的形成在很大程度上会受到自身思想意识的影响与制约，有时何种思维方式就会形成何种价值选择与行为选择，同样地，在当前互联网、大数据、人工智能背景下，企业管理会计发展在很大程度上会受到相关发展理念和指导思想的影响与制约，从近几年我国企业管理会计发展实践来看，有相当一部分企业还存在互联网、大数据和人工智能的使用意识相对较为薄弱的问题，这已经在很大程度上影响了企业健康稳定发展。具体来说，现阶段企业对互联网、大数据和人工智能的使用意识相对较为薄弱这一问题主要表现为企业领导者对现阶段互联网、大数据和人工智能的认识程度相对不足，理解能力相对有限，未能意识到互联网、大数据和人工智能在企业管理会计发展方面的重要推动作用。企业领导者是企业发展方向的掌握者和发展政策的制定者，因此，企业领导者的思维方式和发展理念会在很大程度上对企业管理会计发展产生直接影响。企业领导者由于对互联网、大数据和人工智能的认识程度不足、理解能力相对有限，所以未能在发展过程中给予互联网、大数据和人工智能的使用以必要的重视，也不能在工作开展的过程中给予其相应的人力、物力和资金支持，导致互联网、大数据、人工智能与管理会计的结合难以取得实际成效，企业管理会计在新时代的发展成效迟迟得不到有效提升。
（二）管理会计理论和实践相脱节
在当今时代背景下，管理会计在发展过程中有了一定的理论创新，随着社会发展进行了新的探索和改变，这是值得鼓励和欣喜的一面。但不可否认的是，管理会计的理论创新与实践发展存在一定的脱节问题，导致管理会计发展并未取得实际成效。举例来说，尽管一些企业利用互联网、大数据和人工智能等现代化信息技术手段对市场进行了系统化分析，但这些分析仅仅停留在理论层面，并未涉及企业发展实际，因此未能投入到企业实际生产和运营中。管理会计的理论发展和创新在一定程度上还处于纸上谈兵的阶段，理论和实践之间存在脱节问题。
（三）管理会计工作人员专业素养相对不足
管理会计工作的开展和相关政策的实施在很大程度上依靠和依赖于管理会计工作人员，因此，管理会计工作人员专业素养的高低和实际工作能力的强弱会在很大程度上对企业管理会计工作的开展产生至关重要的影响。但是，从近几年我国企业管理会计工作发展情况来看，在互联网、大数据和人工智能背景下，我国部分企业还存在管理会计工作人员专业素养不足的问题，主要表现在以下两个方面。首先，管理会计工作人员的知识结构较为陈旧。随着时展和社会进步，管理会计工作人员只有紧跟时展步伐，不断学习和补充新的知识，才能跟上时展节奏。但就目前来说，一些管理会计工作人员未能跟上时展步伐，及时补充自身在互联网、大数据和人工智能方面的知识，导致自身知识结构还停留在以往阶段，知识构成相对来说较为陈旧，在日常工作过程中不能把互联网、大数据和人工智能相关技术与知识运用到工作中，导致自身工作质量得不到有效提升，工作效率也相对较低。其次，管理会计工作人员对互联网、大数据和人工智能的操作使用能力相对不足。在新的时代背景下，管理会计工作人员存在对大数据、互联网和人工智能的使用水平不足、能力偏低的问题，导致其在日常工作的开展过程中，不能将大数据、互联网和人工智能积极地与工作内容相结合，依然沿用传统的工作方式，使得管理会计工作效率和工作准确性都难以得到有效保障。
二、互联网、大数据、人工智能背景下管理会计理论与实践发展路
（一）着力增强企业对互联网、大数据和人工智能的使用意识
针对目前我国部分企业在发展过程中存在的对互联网、大数据和人工智能的使用意识相对较为薄弱的问题，应意识到从思想意识领域着手，增强人们对互联网、大数据和人工智能的使用意识，使他们认识到互联网、大数据和人工智能在企业管理会计工作质量提升方面的重要意义，具体可从以下两个角度考虑。首先，从国家层面来说。政府相关部门要对企业发展进行相关指导，针对当前大数据、互联网和人工智能的时代特点进行深入剖析，站在时展的高度上对管理会计发展进行分析，在此基础上引领企业更好地运用互联网、大数据和人工智能，以促进企业管理会计工作效率与水平提高。其次，从企业自身来说。企业要以领导者为切入点，着力提高企业领导者对大数据、互联网和人工智能的认识水平，力求在最大程度上确保企业领导者在管理会计工作开展过程中给予管理会计工作与大数据、互联网和人工智能充分结合以必要的人力、物力和资金支持，确保管理会计在新时代的发展能够取得新进展和获得性突破。
（二）确保理论和实践统一
针对目前我国部分企业在互联网、大数据和人工智能发展背景下存在的管理会计理论与实践相脱节的问题，企业自身必须充分意识到实现管理会计理论和实践统一的重要意义。企业要意识到在创新发展管理会计理论的同时，将相关理论创新投入到企业发展实践中，对理论创新投入实践工作给予必要的资金支持和人力支持。此外，我国在研究管理会计理论发展与创新的过程中要避免照搬照套发达国家的成功经验，而要在最大程度上结合我国实际发展需求开展管理会计理论创新发展工作，力求在最大程度上确保管理会计理论发展符合我国社会发展、管理会计理论创新能够投入到实践中。在实践运用方面，企业要运用互联网、大数据和人工智能构建科学完善的管理会计信息系统，管理会计信息系统的构建是新时代企业健康稳定发展的重要前提和基础。在这个充满变化和挑战的时代，互联网、大数据和人工智能能够有效实现对海量信息数据的收集、整理、分析和提取，运用其中的关键信息为企业财务政策制定、相关发展战略决断和发展方向选择提供有价值的参考。
（三）建立高素质专业化的管理会计工作队伍
对原有的管理会计工作人员进行专业化和系统化培训。在互联网、大数据和人工智能背景下，管理会计工作提高发展质量不能通过大批量更换原有工作人员的方式来实现，因为管理会计工作在很大程度上具有复杂性和长期性特点，这就决定了管理会计工作质量和水平的提高需要不断提升管理会计工作者的专业水平，并在时展过程中不断补充其理论知识，更新其知识结构。就目前来说，企业可通过聘请专业权威人士开展讲座和培训的方式，对原有的管理会计工作人员进行专业化培训，从大数据、互联网和人工智能的使用方面不断提高原有工作人员的管理会计工作能力，使其可以在日常工作开展过程中运用好互联网、大数据和人工智能相关手段。例如，企业可以在对原有管理会计工作人员培训的过程中着力培训企业工作人员深度挖掘数据的能力，并利用互联网技术和人工智能进行数据采集和分析，不断加强新时代企业在管理会计工作中对数据库平台的建设，提高对数据的分析能力、判断能力和运用能力，给企业发展注入新的活力。而从企业管理会计工作人员自身来说，在互联网、大数据和人工智能背景下，其要树立终身学习理念，在时展过程中对新产生的知识及时关注和积极学习，力求在最大程度上掌握新的管理会计相关知识，进一步适应互联网、大数据和人工智能时代管理会计新的工作方式。此外，企业还可以通过引进优秀人才的方式提升管理会计工作人员队伍质量。优秀人才的引进有利于给企业发展注入新鲜血液，带来新的活力、新的工作思路和新的工作方法，推动管理会计工作不断开拓新境界。但是，企业在人才引进的过程中需要注意的是，平衡好被引进人员理论知识方面与实践操作能力方面的关系，力求在最大程度上确保所引进的优秀人才既具备高水平的管理会计理论知识，又能将相关理论与实践充分结合，推动企业管理会计实际工作质量和水平提高。
三、结语
本文以互联网、大数据、人工智能背景下管理会计的发展为切入点，深入分析新时代背景下管理会计发展存在的问题，例如，对互联网大数据和人工智能的使用意识相对较为薄弱、管理会计理论和实践相脱节等，并在此基础上提出了诸如着力增强对互联网大数据和人工智能的使用意识、确保理论和实践统一以及建立高素质专业化的管理会计工作队伍等管理会计发展路径，希望对促进我国管理会计高质量发展有一定的积极影响。
参考文献
人工智能时代背景范文第2篇
关键词：互联网+；会计；教育
一、“互联网+”会计的影响
“互联网+”会计，从思维到实际操作层面都对会计行业造成了巨大的影响，赋予了传统的会计工作更多的可能性。通过分析“互联网+”背景下，人工智能、大数据、云计算等新兴科技融合会计工作的现状与影响，能够帮助思考新时代会计人才的培育方向。
（一）会计信息处理效率大大提升
人工智能在会计工作中能够快速实现会计信息的处理与数据的运算与存储，使得会计人员的作业重心从数据的录入、整理、归纳、运算等烦琐漫长的工序转移到关键信息的筛选、核查、审阅等重要环节上，大大缩短了信息处理的时间，优化了数据的处理功率，同时人为失误也得到了最大限度地削减。
（二）会计工作内容变动整合
人工智能等新科技在会计行业的使用与推广一方面降低了会计工作的强度，节省了会计工作的用人需要，另一方面也势必会对传统的会计工作者产生冲击，尤其是工作内容简单且重复性高的初级管账人员。而大数据的整理分析、计算机软件的熟练操作与使用、人工智能的运用与管理等也逐渐将成为会计人员工作中的重点。
（三）会计信息更为真实可靠
传统会计手工记账的业务处理容易出现操作失误等情况，运用人工智能与大数据的应用最大程度上减少了人为失误，且数据信息得到了良好的存储管理，易于追溯、查询与审核，从而大大提高了会计信息的真实性。同时，人工智能的使用相比会计人员相比更能降低因为主观判断造成的失误，使得会计信息更客观中立，为利益相关者的投资决策提供更为真实可靠的信息。
（四）“互联网+”会计技术仍待进一步改进
人工智能、大数据等新兴科技引入会计行业后，在保证其能够快速获取、有效处理、精准转化决策信息的同时，确保人工智能系统可靠、安全、正常的运营是极其重要的工作。在激烈的市场竞争面前，会计技术的运营需要控制在稳定的技术及安全环境下，以防范财务数据的泄露或崩溃而给企业带来难以弥补的损失。人工智能等新兴科技在引入财务工作的过程中，其安全性、可靠性、稳定性等重要性能仍然需要进一步的研究、实践和优化升级。
二、传统会计专业教育的不足
“互联网+”时代对会计人才培养提出了新要求，传统的会计专业教育的缺陷逐渐暴露。具体问题如下：
（一）教育思维固化
在“互联网+”会计的背景下，会计专业人员不仅需要会计专业知识储备，在计算机软件、数据统计与分析等方面也需要具备一定的技能。但前者属于管理类学科，具有人文科学的特点，后者则属于理工科的内容，二者之间存在一定的隔阂，但绝不是泾渭分明、非此即彼的关系。而许多高校尚未完成从培养“专业性人才”到培养“复合型人才”的观念转变，没有将二者进行很好的融合，会计思维与数据、逻辑、计算机思维仍然互不沟通。
（二）课程设计缺陷
我国多数高校如今对于会计专业课程的设置不尽合理，会计与计算机的融合操作教学一般都只对高年级开设，且其比重与传统的理论教学相比只占学生专业课程中很小的一部分。而课程内容也主要在于培养学生会计系统的运用能力，让学生成为“应用型“会计人员，理论与实践没有实现深度融合，学习的更多的是操作应用而非创新创造，使得学生对会计信息开发系统仅仅处于一种肤浅的认知与操作阶段，缺乏对前沿会计信息技术的深入理解与运用。
（三）教学方式落后
当前许多高校的会计教学方法仍为传统的“理论解读和实务演练”。教师讲述个人对会计知识的理解，学生被动的接受知识与观点，但没有主动的对会计知识进行探索；而实务层面，也主要由教师进行示范演练，学生对示范进行单调的模仿学习，重复既定的规范步骤，这种教学方式拘束了学生的自我探索空间，难以培养学生的自主创新意识，虽然能够快速学习实务操作的程序步骤，但对于学生分析、解决问题与自主创新等能力的培养仍存有不足。
三、会计专业教育的发展方向
（一）培养学生自主学习与创新能力
在“互联网+”时代的大背景下，人工智能、大数据、云计算等技术高速发展，企业商业模式变化日新月异，在会计行业中只有时刻保持着对前沿知识技术的敏感、具备强大的自主学习能力与自主创新能力才能不被智能科技取代。因此在会计人才的培养教育中，应有意识的引导学生改被动接受为主动学习、改单调模仿为自发创造，不断提高学生的职业胜任素质。
（二）培养“互联网+”会计思维方式
会计专业教育不能割裂人与计算机、会计与新科技的联系。人工智能等新兴科技在会计工作中的使用主体仍然是会计人员。因此在会计教学工作中，应逐渐培养学生树立“互联网+”会计的思维，注重会计知识与计算机实务操作的融合，培育学生处理信息、驾驭系统的能力；增加“互联网+”会计相关课程占总体知识群的比重，紧密结合人工智能的开展方向及最新动态，融合人文与科学思维、管理与计算机思维。
（三）培养复合型会计人才
结合我国当前会计行业结合互联网技术后的发展现状进行分析，未来新技术的深入发展需要依据中国会计准则，不断完善会计信息化软件建设，丰富各类复杂业务的会计处理方式，因此高校需要加大“互联网+”会计的“跨界”复合型人才培养力度，使之兼具经济管理、数据分析、会计实务、信息技术等知识能力，迎合当前会计劳动力市场在快速发展的科技时代背景下的用人需要。
人工智能时代背景范文第3篇
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用
一、大数据时代与人工智能含义
（一）大数据时代
大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业中已经被应用多时，但是大数据这一概念真正被广泛熟知还是因为互联网技术以及信息行业的高速发展，大数据通常指在信息爆炸时代所产生的海量数据，在大数据时代人们获取信息、储存信息、利用信息的能力飞速提升，数据自身所拥有的价值被更深的挖掘，人们处理信息的方式和理念也斐然生了极大的变化，通常云技术与大数据这一概念是密切关联的，我们在应用大数据的过程中经常以云技术来建立相关数据库并实现对海量数据的科学管理，在大数据概念中，首先数据总量是极其庞大的，其次要求我们拥有科学高效的信息管理系统，由于数据量庞大，所以大数据时代下的数据信息呈现较低的价值密度，想要合理采集有价值信息，我们必须拥有科学的信息管理技术。这是大数据时代下信息数据的基本特征[1]。（二）人工智能人工智能概念的提出是比较早的，我们当前仍将其作为计算机科学的一个分支，我们想要了解人工智能，首先可以从字面意思来分析，首先是“人工”学术界对于“人工”的概念还是比较明确的，人工即为人工系统，就是通过人类科学技术所实现的相应技术能力，而“智能”一词就存在较多的解释和理解了，有人认为智能技术应该是类似于人类智能的一种高端科学技术，它应该具备类似于人类的意识，在面对各种问题的情况下做出“思考”并给出相对正确的答案，而诸如“自我”“思维”等一些其他对智能的解释也能够在一定程度上解释智能技术。我们自身对于智能的认知也只是人类本身的智能，那么当前人工智能技术可以认为是通过人类科学技术来实现一种类似于人类智能的电子系统，让其在工作中能够良好的对各种信息进行搜集并且根据自身逻辑算法达成与人类思维类似的思考过程，进而实现通过信息判断情况进而发出指令。这是我们当前对于人工智能技术的理解。
二、人工智能技术的优势
人工智能技术之所以在近年来受到广泛关注就是因为其技术概念的优势性非常大，我们在现代社会已经广泛实现了各种领域的自动化，但是这种自动化水平仅仅是在人工控制或者人为编写运行程序的情况下，通过系统或者机械来自动执行人的意识，那么这种自动化就仍然不是我们在自动化发展过程中的最终形态。人工智能技术的优势就是通过自身系统对相关运行环境和周边态势进行感知，同时依靠自身强大的信息处理能力和逻辑运算能力来实现对各种情况的自我判断，并且根据数据分析来得出一个相对正确的执行命令，从而实现真正意义上的自动化。虽然当前我们的人工智能技术还没能达到理想化的技术水平，但是我们已经能够让人工智能系统在一定的设计范围内实现对多种不同情况的自我处理了，以计算机网络技术为例，我们在使用计算机网络的情况下网络系统面对海量的相关数据是需要进行分层处理的，但是如何分层要取决于人们对于网络的具体使用情况，而人们使用网络的情况非常复杂，存在众多不确定的情况，何进行网络分层就是当前人工智能技术在强化网络优化服务上做能够提供的优势能力[2]。
三、人工智能在计算机网络技术中的应用
大数据时代下我们对于信息利用处理的依赖程度更高，可以说我们当前的生活过程中无时无刻不需要各种信息来支撑我们了解情况并作出决定，所以我们在生活中广泛的应用计算机网络技术来实现对海量数据的科学管理，在一计算机网络技术实现对海量数据科学管理的过程中，我们需要妥善利用人工智能技术来实现更好的管理效率和管理质量。
（一）人工智能在计算机网络安全上的应用
随着人们生活中对于计算机网络的依赖程度不断提升，我们对于网络安全也更加重视。计算机网络技术给人们带来的不仅有无限的便利，同时也有更加严峻的网络安全考验，在计算机网络安全保障上，人工智能技术能够发挥非常重要的作用。先进的网络安全问题来自于木马病毒入侵、垃圾信息等等方面，应用传统意义上的防火墙系统只能通过不断更新自身数据来实现对有限范围内的安全保护，而应用人工智能技术则可以让防火墙系统变得更加“聪明”，智能防火墙系统在使用过程中不断掌握正常的网络信息情况并且进行学习记忆，如果在日常使用中出现了异常情况，智能防火墙首先会对问题进行识别，从多角度去分析并识别先关情况，如果只是使用者的正常操作内容反馈则允许建立连接，如果存在高位风险则直接隐藏IP或者组织连接，实现智能化的网络安全管理[3]。在计算机网络安全上的应用主要是突显了人工智能技术的智能特性，人工智能技术在实际工作中能实现类似于人类思考的数据处理能力，通过对情况的辨别来达到有效区分各种不同情况，针对有危害的相关情况进行阻止，同时我们在整个计算机网络安全系统构建的过程中也需要妥善应用人公布智能技术，从多角度来实现对网络安全的维护作用。
（二）计算机网络系统管控中人工智能的运用
我们在应用计算机网络系统实现数据智能分析的过程中，必须将人工智能技术应用于计算机网络技术之中，首先凭借计算机网络提供的高速网络通道来实现超大体积数据的快速传递，进而实现良好的传递、储存，而对于数据的实际管理和分析上，则需要应用人工智能技术。我们在进行信息分析和信息管理的过程中经常使用专家系统实现问题的有效解决，这其中不仅要利用计算机网络技术，同时也要应用人工智能技术，我们能在实际进行信息应用的过程中，必须根据相关问题对数据库所有信息进行分析，压缩其价值密度，筛选更贴近于答案的相关信息，并且合理利用专家系统来获得最优解答[4]。
人工智能时代背景范文第4篇
关键词：计算机网络技术；人工智能；应用讨论
1人工智能技术的优势
1.1突破计算能力的局限人工智能采用了人类学习方式，能通过对大量信息的扫描分析，从而提高底层计算能力，特别是在GPU发展的阶段，让人工智能的计算能力增长到几倍甚至是十几倍。目前随着TPU的发展，让计算速度达到以往的30倍左右，这样不仅降低了人类数据计算成本，也能在相关人员对海量数据进行计算时，提高数据处理的精准度与全面性。
1.2强化对数据信息的积累
随着信息技术的发展与普及，也增加了数据处理量。随着人工智能的发展，从互联网中收集到的信息，然后经过人工智能分析、整理、储存，可尽量减少数据井喷带来的影响，帮助在数据层面做更多的积累。
2人工智能技术主要应用
2.1人工智能数据处理
充分运用其对数据信息的挖掘处理作用。计算机强大的计算能力，帮助处理数据和挖掘相关数据，并不意味着对计算机网络系统中的非法入侵方式以及途径等进行分析和处理、深入对数据的挖掘处理，而这样就能有效对比运用人工智能后的差异，通过整理进而形成一套合理的计算机编码，实现对非入侵以及途径的确认，并通过分析和掌握入侵规律，提高计算机网络运行的安全性。但值得注意的是，由于计算机网络系统自身就存在很多漏洞，需用户不断对其系统进行持续的改进，并对非法入侵的原因进行和分析，对计算机较为落后的相应设备问题，用户要进行及时的更换。
2.2计算机网络管理
要想提升计算机网络人工智能技术在计算机网络管理中体现其作用，就需建立安全管理的保障措施，采用其数据统计、运算以及记忆识别等对数据信息进行统计和筛选。2.2.1建立专家系统数据库。人工智能技术中其核心内容是具有丰富数据的专家系统数据库，通过运用专家知识、经验以及对数据的处理和推理方法，将互联网技术中的内容嵌入专家数据库中，并运用人工智能技术进行转换，将简单的数据信息转化为较复杂的程序化信息，这样用户在对数据进行运用时就能根据专家的经验不断对数据信息进行优化处理，选择最为合适的方式用到计算机网络系统中，更好地进行互联网系统管理工作。2.2.2提供智能解答。人工智能技术应用到计算机网络系统中还有一个重要的作用就是实现对用户问题的解答。用户在运用计算机并想从网络中获取信息时，人工智能技术就能自动在互联网中搜寻相关答案并匹配出最佳答案。与以往的问答方式不同，人工智能技术的解答只需通过一个简单的指令就能实现，并能持续做好后续的筛选工作，进而对数据信息进行很好的分析和处理，找出用户最需要的信息，缩短整个信息搜寻的时间，提高用户在海量数据信息中找到精准答案的效率。
2.3BP网络技术
BP网络技术能输出或输入相关的数学映射关系，从而加强学习和存储功能。它是集生物学、心理学和统计学等相关学科做支撑的现代网络技术，可高度模拟人的大脑神经，有规律地进行计算。随着它的广泛应用，人们开始越来越了解和熟练掌握其相关功能，如音频、视频等的处理都是经过BP神经网络技术。它的优势就是注重数据方面的独立分析和处理，也随时引进新技术，增加新能力，不断创新和发展。
2.4支持向量机算法
支持向量机算法可带来超强的人工智能技术，基于一种完整的样本数量，实现非线性的数据采集，从而高度准确地应用于计算机的高维度数据模式。在人工智能技术与计算机网络技术高度融合时，人工智能技术只要查找到一个与实际较符合的核函数，并进行类别区分，最终就可实现基数大的目标函数。现今，支持向量机算法广泛应用于计算机建模、地图分析等多领域，提高了建模质量，为人工智能技术与计算机网络技术高度融合提供最大可能。
2.5智能反垃圾邮件系统
民众在使用电子邮件的过程中，经常会收到一些包含了敏感信息和病毒的邮件，或是收到一些垃圾邮件的骚扰，这些软件给用户造成很大的困扰。利用人工智能技术，可提升电子邮箱对垃圾邮件的拦截，防范垃圾电邮对用户的骚扰。其通过在电邮系统服务器之前设立一个多层次的邮件过滤方案，使那些对用户无用的邮件无法进入到服务器内，从而实现对垃圾邮件的拦截。目前的QQ邮箱、163邮箱以及一些企业级的邮箱都利用人工智能技术实现了反垃圾邮件的智能化，使用户不再受垃圾邮件的侵扰。
2.6智能检测、升级系统软硬件
在大数据时代背景下，数据处理技术的发展和应用为计算机网络的软、硬件提出更高的要求，而计算机及其衍生技术的快速发展又使得计算机网络的软、硬件升级换代日益频繁。计算网络应用的软、硬件基础设施建设直接决定了其在数据采集处理以及信息流通共享上的效率，注重计算机网络软硬件设施建设，与时俱进地对其进行升级，更新成为用户最为关心的内容之一。人工智能在计算机网络上的应用，可根据其工作需求对软硬件性能作出科学的判断，并根据判断结果对软件系统进行更新升级，也可及时提醒用户对硬件系统进行更新升级。人工智能的先进性同时还能提高企业在数据信息资源流通共享中的安全等级，其自动升级和检测提醒功能，能保证企业的计算机网络实时处于最优状态，不仅提高数据信息资源共享效率，还提高企业计算机网络的安全性能，避免数据信息资源被盗取、泄露的可能。
3人工智能应用问题分析
3.1安全问题
任何技术的开发和应用的前提条件就是安全，这是第一位的。人工智能作为一项高尖端技术，如果脱离人类的控制，将引发严重的安全问题。其一，技术滥用引发的安全危机。人工智能可能被不法分子利用，如黑客可通过智能技术攻击国家的网站、盗取机密信息。此外，黑客还可以借助计算机技术攻破公司的防火墙，非法获得公司的财务信息，甚至将公司财务的资金转移到自己名下；其二，技术缺陷或管理不当诱发的安全隐患。到目前为止人工智能系统还不够成熟，有些技术存在漏洞，可能使人工智能系统出现异常或失灵。例如，深度学习技术不完善，机器人的生产及安装不当会导致严重后果等。
3.2伦理问题
人工智能的产生，带来新的伦理问题。智能机器的行为规则能否与社会规范相兼容。机器人也要遵守社会伦理道德，按照人类伦理来行动。如若不然就会引发特殊的伦理问题。谷歌等公司研制的无人驾驶汽车，拆除方向盘、油门和刹车，仅靠智能系统感知周遭情况，基于大数据的分析而判断行车方向。如果是正常行驶、没有意外发生，那么智能汽车可以安全行驶。然而，遇到前方有5人闯红灯，路边有2人在等待，在不能及时刹车的情况下，无人驾驶汽车是选择直行还是转向路边呢？而这类交通事故的发生，又由谁来负责？显然，这是人类都难以抉择的问题。
4结束语
人工智能时代背景范文第5篇
关键词：互联网;大数据;人工智能;管理会计
随着社会经济和科技的不断发展，管理会计态势也发生了一定的变化，需要增强人工智能、互联网等现代技术与管理会计的融合，进而将管理会计的作用充分发挥出来，提升单位价值管理水平。
一、管理会计理论
管理会计理论，一是成本管理。随着管理会计学的不断发展，成本管理法不断完善，更多的企业单位运用成本管理法开展成本控制。当前被普遍运用的成本管理法有完全成本法、作业成本法和标准成本法。其中，作业成本法是企业单位把作业消耗当作成本的重要因素，企业单位可运用该种成本法对复杂业务和经济费用较大的项目展开成本管理。而标准成本法就是将标准成本预先制定出来，并将其与设计成本进行对比，分析成本差异的原因。企业单位采用标准成本法，可对经常性项目的成本目标予以制定，并可对项目展开成本分析、成本控制与成本考核。二是预算管理。预算管理是根据单位实际情况进行预算编制，并在预算年度中认真执行预算，使经济活动的控制不断强化。
二、互联网、大数据、人工智能对管理会计的影响
（一）推动管理会计技术手段不断创新
随着互联网、大数据等现代技术的不断发展，管理会计在企业单位中的作用虽然不断提升，但其弊端也逐渐显现出来。所以在互联网、大数据和人工智能不断发展的背景下，应充分挖掘先进技术，并将其积极运用到管理会计工作中，进而推动企业单位战略规划的制定与完善，并更好地控制企业单位经营管理成本。此外，云计算平台的发展也使得事业单位资源配置优化成为可能，为信息资源共享构建了良好的平台。所以企业单位要将以上技术积极运用到管理会计实践中，及时创新管理会计技术手段，进而不断推动管理会计工作顺利、高效开展。
（二）推动管理会计数据资源共享
管理会计相关信息一般来自企业单位的经营活动。在开展管理会计工作时，要结合企业经营活动的原始资料，根据对应的数据处理方式，完成内控以及预测工作。可以依靠互联网、大数据以及人工智能技术，推动财务数据信息共享服务平台的构建，并借助该平台开展数据资源的共享，进而不断提高企业管理质量和水平。
三、互联网、大数据、人工智能背景下管理会计的实践策略
（一）成本管理创新实践
成本管理会影响企业管理绩效目标的落实。因此企业单位要积极利用互联网、大数据和人工智能技术，加强成本控制，降低成本支出。企业单位在成本管理方面的创新实践主要有以下两个方面。
一方面是组织成本控制。企业单位应利用信息技术优化推动业务流程再造，不断精简业务流程，减少业务组织成本，使成本支出得到合理降低。此外，企业单位可以运用大数据分析技术来分解复杂业务，构建成本目标，选择合理的作业成本模式。也可以应用管理会计信息系统汇集成本数据，将业务流程的作业资源实际消耗计算出来，再结合资源消耗状况调节业务环节，推动业务流程朝着高效稳定的方向发展。
另一方面是完全成本控制。企业单位可运用大数据技术对包含大量业务活动的生成数据展开收集，进而多层次地分析数据，将数据中蕴含的成本控制信息剖析出来，进而推动成本的优化控制。具体做法是根据业务活动的消耗，对成本核算对象进行责任划分，将不同部门的成本管理责任一一明确之后，建立成本管理系统，并将其与采供管理、物资管理、资金结算等管理系统一一对接，保证成本数据的全面性。最后结合获得的信息，对业务总成本与单位成本展开计算，对间接费用做好分类，将其分摊到对应的成本对象上，使业务的成本构成得到更精准的计算，进而对企业单位各业务的实际资源耗费状况有全面的了解，更好地实现成本控制目标。
（二）预算管理创新实践
在预算管理过程中，要非常注重成本费用、预算编制和实际执行，运用先进的科技推动预算编制工作的开展，并对数据进行收集和分析，使预算编制的质量和水平不断提升。在其具体的数据分析上有以下几种方法。一是分类分析法。企业单位在针对不同项目进行预算时，可运用分类分析法构建分类模型，对不同类别的数据进行汇总并展开相关分析，掌握不同数据的关联性与规律，为之后的费用预算编制奠定基础。二是回归分析法。企业单位在对项目发展趋势及其资源耗费进行预测时，可运用回归分析法，通过对数据的分析，将数据的时间维度变化找出来，进而生成变量间的函数关系，预测数据的发展趋势，并找寻相关性规律。三是聚类分析法。企业单位对专利费用支出、差旅费进行预算时可以运用这种方法，这种方法可以很好地分析较大类别的数据，将相似度较高的数据项目找出来，进而明确数据特征。企业单位在运用这种方法分析经营活动产生的相关数据时，可以发现不同支付项目存在的规律性，为之后的编制预算奠定基础。
预算审批结束后，企业单位可运用财务共享服务中心对各项费用支出展开监控，减少由于人为因素导致的越权审批或超预算审批等问题。并可运用财务共享服务中心构建云会计预算信息系统，对不同岗位的审批权和数据权限情形分别予以设置，使预算执行率得到显著提高，进而更加精准地掌控业务流程的成本支出。
（三）绩效管理创新实践
企业单位要推动绩效管理机制的构建和完善，运用平衡计分卡开展绩效考核评价，突出与企业单位战略目标有关的指标。在绩效考核过程中，企业单位要充分运用互联网、大数据和人工智能技术推动绩效考核调整，推动其朝着数据化、智能化方向发展。企业单位可通过网络绩效评价系统的构建，进而对相关数据进行实时录入和监控，使绩效考核的全过程具有很好的数据支撑。并结合原始数据，对不同部门和岗位的绩效考核展开过程性评价。此外，在网络绩效评价体系中，工作人员可以对自身考核情况进行实时了解，知道自身任务完成情况，进而及时调整工作状态，保障绩效考核成绩良好。同时，由于网络绩效评价系统将企业单位的各种信息和评价结果汇聚一体，因此可以增强绩效考核结果的可信度和真实性，大大降低人为因素对绩效考核造成的不良影响，使绩效考核数据朝着更加真实全面的方向发展。
