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第二产业就业人口的回归分析借鉴第一产业就业模型,以第二产业就业人口EP2为因变量,劳动力资源总数LFR和三次产业的地区生产总值GDP1、GDP2、GDP3为自变量。建立第二产业就业人口模型:LnEP2=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ用EVIEWS对该模型进行消除多重共线性的逐步回归,得到第二产业就业人口模型:LnEP2=0.632199LnLFR+0.170181LnGDP2t=(89.72048)(20.49607)R2=0.975924AdjustedR2=0.94586F-statistic=729.6217第二产业具有GDP高产出的显著特征,GDP的增长对就业的拉动作用非常明显,该产业GDP的增长与其就业人口增长呈现一致变动的关系;目前,四川省第二产业GDP发展吸收就业的能力仍然很强。(三)第三产业就业人口的回归分析如上,以第三产业就业人口EP3为因变量,劳动力资源总数LFR和三次产业的地区生产总值GDP1、GDP2、GDP3为自变量。建立第三产业就业人口模型:LnEP3=α*LnLFR+β1*LnGDP1+β2*LnGDP2+β3*LnGDP3+μ用EVIEWS对该模型进行消除多重共线性的逐步回归,得到第三产业就业人口模型:LnEP3=0.580312LnLFR-0.281684LnGDP2+0.554490LnGDP3t=(82.97539)(-5.302039)(10.80001)R2=0.991395AdjustedR2=0.990383F-statistic=979.3299比较第三产业模型与前两次产业模型在劳动力资源总数上的系数可以看出,第三次产业的水平还比较低,因此吸纳就业的能力还很有限。式中,第二产业对第三产业就业人口影响为负数,说明二次产业的增长吸纳了更多就业人口,致使第三产业就业人口相对减少。从上可看出,因经济发展水平不高、大众消费水平低较低和第三产业发展不充分等诸多因素影响,造成第三产业吸纳就业的能力不强。(四)总体就业与三次产业的地区生产总值的回归分析因每年新增的劳动力对就业人口影响较大,对各产业的就业影响也各不相同,故根据以上分产业就业人口的回归分析,以总体就业人口EP为因变量,以劳动力资源总数LFR及三次产业的地区生产总值GDP1、GDP2、GDP3为因变量建立多元线性回归模型:EP=α*LFR+β1*GDP1+β2*GDP2+β3*GDP3+μ用EVIEWS对该模型进行消除多重共线性的逐步回归,得到总体就业人口模型:EP=0.846424LFR+0.191139GDP2-0.353723GDP3t=(395.6410)(8.563305)(-12.46845)R2=0.947600AdjustedR2=0.941436F-statistic=153.7145总体就业人口模型中变量LFR(劳动力资源总数)的系数为0.846424,其值的范围在0和1之间,符合经济意义:四川省经济在排除三次产业经济发展及其他因素影响下,可保证84.64%的劳动力就业。而三次产业的结构和经济发展对总体就业产生了不同影响。
结论
三次产业对就业的拉动能力各不相同。其中,第一产业就业已基本达到饱和,出现劳动力挤出效应;第二产业经济增长速度快,随着劳动生产效率的提高,其吸纳就业的能力有限;能够提供大量就业的第三产业发展水平还很有限,还不能发挥其对就业增加的拉动作用。因此,四川省经济发展的产业结构还不尽合理。如要充分扩大就业,切实缓解就业压力,还应当从产业结构调整上做出考虑。
[关键词] 民营经济 回归分析 因子分析 聚类分析
一、因子分析和聚类分析方法
因子分析的思想是将多个实测变量转换为少数几个不相关的综合指标的多元统计分析方法。因子分析的基本思想是根据相关性大小将变量分组, 使得同组内的变量之间相关性较高, 不同组的变量相关性较低。通过因子分析, 有可能用较少的不相关的综合指标来描述原来观察的每一分量, 在尽可能少的信息损失情况下, 降低分析问题的复杂性。因子分析的实际应用方法:选取指标,计算相关矩阵;选取公共因子,计算因子载荷;进行因子旋转,明确公共因子的含义;计算样本的因子得分,进行评价。根据参考文献, 本文采用正交因子分析法。
聚类分析法是一门多元统计分类法, 其目的是把分类对象按一定规则分成若干类,所分成的类是根据数据本身的特征确定的。聚类分析法根据变量(或样品或指标)的属性或特征的相似性,用数学方法把他们逐步地划类,最后得到一个能反映样品之间或指标之间亲疏关系的客观分类系统图,称为谱系聚类图。聚类分析的步骤有:数据变换,计算n个样品的两两间的距离, 先分为一类,在剩下的n-1个样品计算距离,按照不同距离最小的原则,增加分类的个数, 减少所需要分类的样品的个数,循环进行下去,直到类的总个数为1时止。根据类之间的距离,画出谱系聚类图。参考文献给出了SAS中的聚类分析的11种方法,本文采用了类平均法(ave)与离差平方和法(WARDS) 两种方法。
二、安徽地市民营经济多元统计分析
1.安徽地市民营经济评价指标的数据
本文重点考虑2004年安徽17个地市:合肥市、安庆市、滁州市、六安市、 芜湖市、巢湖市、宿州市、马鞍山市、蚌埠市、阜阳市、宣城市、亳州市、淮南市、淮北市、铜陵市、黄山市、池州市。民营经济分析评价指标共10个:2004年GDP(x1)、2004年GDP增加值(x2)、人均生产总值(x3)、批发零售(x4)、 住宿餐饮(x5)、个体户数(x6)、个体从业人数(x7)、私营企业户数(x8)、私企从业人数(x9)、财政收入(x10)。 具体数据见文献。
2.安徽地市的民营经济因子分析
(1)地市的民营经济因子分析
在SAS中, 利用proc factor过程, 先给出10个变量特征值的累计贡献率,见表1。本文由于指标较多, 选用了4个公共因子,此时累计贡献率达0.9614,已经满足要求。
(2)因子分析的指标分析
根据表1,确定4个主因子, 第一个因子反映了私营企业户数(x8)、私企从业人数(x9)。第二个因子反映了个体户数(x6)、 个体从业人数(x7)。第三个因子反映了人均生产总值(x3)、 批发零售(x4)、 住宿餐饮(x5)、 财政收入(x10)。 第四个因子反映了2004年GDP(x1)、2004年GDP增加值(x2)。
(3)因子分析的评价
在4个公共因子中, 第一个因子的特征值贡献率最大(达到了66.37%), 说明它是民营经济发展水平的评价指标最主要的方面。用因子特征值贡献率为权重来计算民营经济发展水平的综合得分的综合指标。
利用上式可计算各个地市民营经济发展水平的综合得分, 并依据综合得分从高到低排列。
3.2004年安徽地市的民营经济聚类分析
运用SAS9.0软件, 分析安徽省17个地市的民营经济发展水平数据, 使用了类平均法(ave)和离差平方和法(WARDS)进行聚类分析,来检验和比较聚类分析结果。
利用类平均法(ave) 与 离差平方和法(WARDS)进行聚类分析结果是一致的。根据2004年GDP的由高到低的排名,可以粗略的分5类为:Ⅰ.{合肥市};Ⅱ.{安庆市, 滁州市, 六安市, 芜湖市, 巢湖市};Ⅲ.{宿州市, 马鞍山市, 蚌埠市,阜阳市, 宣城市, 亳州市};Ⅳ.{淮南市};Ⅴ.{淮北市,铜陵市,黄山市,池州市}。
4.安徽地市的民营经济聚类分析结果的判别分析检验
利用SAS判别分析的过程对系统聚类给出的5类数据结果进行检验,见表2。所有的结果都判别正确,说明本文的地市民营经济发展水平的聚类分析是合理的。
三、地市民营经济发展的结论
本文利用SAS软件,采用了多元统计分析方法来分析安徽地市的民营经济发展水平。因子分析给出了评价指标的分类,指标分为4个因子。第一个因子是私营因子,反映私营企业户数、私企从业人数。第二个是个体因子,反映个体户数、 个体从业人数。第三个是私营经济行业因子,反映人均生产总值、 批发零售、 住宿餐饮的GDP的经济总量、 地市的财政收入。第四个是GDP因子,反映安徽GDP、安徽GDP增加值。得到民营经济评价指标的依据。运用聚类分析,根据数据本身的特征,逐步划类。最后,本文用判别分析的方法对系统聚类分析的结果进行检验,所有的聚类结果都正确,说明文中给出的结果是可靠、合理。
参考文献:
[1]高蕙璇:实用统计方法与SAS系统.北京大学出版社,2001年10月
[2]Haberman S, J .TheAnalysis of Frequency Data. University of Chikago Press, Chikago,1974
[3]吴敏田野主编:安徽省统计局编.2004年、2005年安徽省统计.中国统计出版社
数据表转化;因子分析;聚类分析;贫富差距的缩小
[中图分类号]F127[文献标识码]A[文章编号]1009-9646(2011)08-0050-02
一、问题的分析:
全国31个省级地区所提供的经济指标是:
――地区生产总值;
――人均地区生产总值;
――劳动者报酬;
――最终消费支出;
――居民消费水平;
――总人口;
――人口自然增长率;
――失业人员数;
――全社会固定资产投资;
――电力消费量;
――一般预算收入;
――一般预算支出;
――居民消费价格指数;
――商品零售价格指数;
――固定资产投资价格指数;
――城乡居民人民币储蓄存款(年底余额);
――社会消费品零售额总计;
――各地区国际旅游(外汇)收入;
――国内专利申请受理数;
――国内发明申请受理数;
――技术市场成交额。
明显可以看出这些经济指标太多,而且变量之间存在明显的相关性,用这些指标对各个地区进行分析非常复杂而且代表性不强,既费时费力又得不到准确的结果,所以考虑用基于主成分法的因子分析将那些繁多的具有一定相关性的变量线性表示成少数综合变量
二、数据的处理
1.数据的标准化
由于搜集的数据并没有统一的量纲,所以先考虑对原始数据进行标准化。
2.用主成分法进行因子分析
从数据资料可以看出,反映经济现象的指标有很多,而且具有一定的相关性。
因此我们可以考虑用主成分法的因子分析将原来具有一定相关性的指标重新组合成新的一组相互无关的变量来代替原指标,新的指标将更具有代表性和综合性。
3.聚类分析
在得到新综合变量的基础上,可以考虑对所有的省级区域进行分类,对于不同的类别我们在考虑采取不同的措施。下面进行聚类分析:
(1)快速聚类。可以得到31个样本除了地区数据不完整无法进行分类,其他省级区域可以作如下分类:一类,北京、上海、天津;二类,广东、江苏、浙江、山东;其他省级地区自成一类。
(2)用分层聚类法进行聚类分析。从上面分类表和树形图看,只将31个地区分层两类。很难找出每个类的具体特征,所以还是考虑用快速聚类法的到得的结果。
从快速聚类法的分类结果来看也基本符合我国现在的发展状况。北京,上海,天津作为直辖市由于政府的重点投入而成为我国经济发展的第一梯队,广东,江苏,浙江利用自己沿海的地域的优势,经济得到长足的发展,成为我国的经济发达地区。这些都是我国改革开放以来取得的重大成果。但是也产生了重大的地区间的贫富差距。
因此中央政府应该对这一问题加大重视,拿出切实可行的经济政策来解决已经出现和可能出现的问题。
三、政策建议
通过以上分析,我们可以发现,国内各省之间经济发展水平存在较大差异,呈现出明显不均衡现象。针对这种现象,笔者对全国域经济发展提出以下政策建议:
(1)继续发挥北京、上海、天津的经济优势,同时提高其对其他不发达地区,尤其是对周边地区河南,河北,山西,内蒙古等的经济辐射能力,与经济发展较落后的地区之间进行资本、人才、技术、市场等要素的流动和转移以及思想观念、思维方式、生活习惯等方面的传播,以现代化的思想观念、思维方式替代与现代化相悖的旧习惯势力,进一步提高经济资源配置的效率。
(2)对于广东、江苏、浙江、山东这些海滨地区要继续发挥其地理优势,加强与外界的经济交流和贸易往来以提高自己的经济总量。与此同时还要加强与内地的经济交流,特别是西部的陕西,贵州等较落后地区,还有亟待崛起的中部地区,例如湖南,湖北,江西等地。它们的发展也要考这些沿海的成功经济发达城市来带动。
(3)对于经济发展较落后的城市,要做到扬长避短,比如西部地区要继续发挥其重工业产业集群的优势,中部地区的崛起可以依靠长江的优势发展自己的传统优势项目来促进自身经济的飞速发展。中央也应该投入更多的人力物力,为不发达地区提供坚实的基石,同时加强与经济发达城市之间的合作,加快经济结构调整和产业结构升级。
(4)对于三类地区要实施“人才工程”,推进科技教育进步。建立一套切实可行的引进、培养人才的激励约束机制,制定相应配套措施。大力发展科技、教育、文化、卫生等各项社会事业,推进三、四类地区发展。
(5)改善交通及通讯环境,加强全国的交通事业的投资力度。中部地区的武广高铁通车加强中部地区和沿海发达城市的交流,已经带动了中部地区的经济发展,因此,应该加快投资建设西部地区与发达地区连接的交通设施,构建以发达城市带动不发达地区的经济形态,以达到缩小贫富差距,构建全国全面发展的。
(6)改善中部和西北地区的医疗卫生状况和加强发达城市的污染防治工作,提高这类地区人们的生活环境和医疗保障。重点是加西部地区农村医疗体系发展力度,从软硬件设施上改善农村医疗状况,使农村居民能够享受便捷实惠的卫生医疗服务。
(7)加大科技的发展,从因子分析的结果来看,专利发明数是一个重要的决定因素。加大科技的发展力度,科技强国就是这个道理。科学技术是第一生产力一直是我国发展迅速的重要因素。地区性的经济发展也可以效仿这种做法,这样缩小地域性的差异才能实现。
[1](德)巴克豪斯著.多元统计分析方法:用SPSS工具[M].格致出版社,2009.
关键词:环境预警 应急处置 系统分析 设计
中图分类号:X507 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2012)12(c)-00-02
1 系统功能分析
环境预警与应急处置系统以GIS(地理信息系统)平台、数据库平台为依托,综合应用现代通讯技术和环境质量监测、污染源监测技术,结合现代风险管理理论,建立动态的环境质量数据库、重点风险源(污染源、放射源、固体废弃物、危险化学品)信息数据库、环境敏感点数据库以及集中各类环境应急事件处置资源的应急资源数据库,建立环境地理信息系统综合数据平台。环境预警与应急指挥系统以对重点风险源和环境质量的实时监测监控为基础,以全过程风险管理的思想为指导,自动监测数据为基础,依靠预测模型对环境风险事故进行危害预测,从而做到风险预警,并通过调用风险决策支持的相关信息,对环境污染事件进行应急支持。该系统具有以下功能模块。
1.1 GIS功能
地理信息系统(GIS)又称为“地学信息系统”或“资源与环境信息系统”,它是一种应用广泛的空间信息系统,它是在计算机硬、软件系统支持下,对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。基于GIS平台开发和运行的系统,可根据需要在电子地图上显示环境质量监测点、环境风险源、重点保护目标以及应急物资、专家、预案、历史案例等应急资源的地理分布情况,实现电子地图的放大、缩小、漫游、图层控制、空间搜索、GPS定位、导航等功能,可在电子地图上直观显示事故扩散的模拟效果。
1.2 环境风险预警功能
系统通过采集环境质量、污染源、固体废弃物、核与辐射、危险化学品等基础数据,组成基础数据库,对基础数据进行综合分析,得到环境质量、污染源的现状、规律和变化趋势,并对相关的环境质量指标进行评价。系统实现对重点区域污染状况的综合分析,得到相应地区断面区间的污染物总量或污染负荷、污染类型以及污染企业行业分布等信息,输出相应的平面分布图或轴线变化图等,同时根据历史数据变化范围,设定相关指标的报警浓度限值,为环境预警提供决策支持。早期预警的信息,通过各种通讯手段、各种方式实行报警,使得能够及早查明原因,为及早预防和处置突发环境事件提供技术支持。
1.3 应急资源库功能
系统通过建立各类应急资源数据库,包括环境应急预案库、环境污染物扩散模型数据库、环境风险源库、历史环境应急事件库和应急处置专家库等,结合环境敏感点的相关信息,建立完善的环境预警和应急处置的系统信息资源。实现对环境应急所需的各类资源进行查询、分析,为突发环境应急事件及时、准确处置提供技术保障,为突发环境应急事件的指挥提供科学依据。
1.4 应急处置功能
系统以突发环境应急事件处置流程为向导,为应急事件接报、准备、指挥、救援、处置、善后、分析提供平台,通过事故的扩散模拟,为突发环境事件的应急处置提供决策辅助。对于某些无法在第一时间内确定事故源的环境事件,系统根据事故发生的症状、现场监测数据的特征,结合事故发生时的气象水文条件,自动划定涉嫌的风险源范围,并对涉嫌风险源进行事故扩散模拟,通过事故追踪分析,帮助应急指挥人员确定事故来源;通过对事故善后处置办法的选择、优化,提出事故善后处置的建议;系统对应急处置的所有数据、视频和语音信息,自动形成事件案例,为以后的事件处置分析、类似事件的处置提供真实生动的
借鉴。
1.5 系统信息维护和管理功能
构建应用系统门户,提供统一的用户管理,地区、部门管理,系统角色权限管理和系统配置管理;提供统一的系统资源管理原始数据和内容管理及服务;提供统一的系统升级策略,建立系统软件分发、升级、维护服务中心系统。系统管理主要包括:各种信息维护,人员帐号、权限维护,网络视频参数维护,报警管理维护,GIS管理维护等后台需要设置的维护功能。
2 系统设计
2.1 模块体系结构
系统采用基于.NET架构下搭建应用软件的框架结构,实现一个多层次的合理的框架体系,系统总体架构如图1所示。
体系自下而上依次为基础网络和运行平台、操作系统、数据库、应用服务器和应用系统层;系统运行于TCP/IP网络之上,采用业界主流的MS SQL SERVER2005关系数据库。在.NET平台之上是系统的应用服务器,包括数据存取接口、通讯接口、业务逻辑及GIS引擎,该部分提炼了软件系统一些通用的组件,可以灵活运用于不同的系统中,增强了软件的可重用性;应用系统基础平台之上是应用系统层,包括监测监控、风险预警、应急处置、综合查询和数据维护等各业务子系统。
整个系统构成遵循应用软件开发的相关规范及标准体系,提供全系统的安全支撑,并为基础运行平台提供监控和管理平台;安全保障体系包括物理安全、网络安全、系统安全、应用程序安全、数据资源安全和安全认证,从安全技术和安全管理机制两个方面为应用系统提供安全
保障。
2.2 数据库设计
环境预警与应急处置数据模块在系统框架中属于基础系统建设内容,系统包含了地理信息数据库和基础信息数据库,地理信息数据库由基础地理信息图层、环保专题图层、污染源扩散模拟图层等组成,基础信息数据库由环境质量数据库、风险源数据库、环境敏感点数据库、应急资源数据库、应急响应处置数据库等组成。建立的数据库不仅要充分考虑到与其他模块的关联性和整体性,还要考虑与环境应急系统原有数据库的兼容性。环境预警与应急处置数据库是一个以应急指挥中心为核心,各联动单位为节点的分布式异构数据库应急数据库的建立,为整个系统稳定、有效的运行提供了前提条件,环境决策者对事故响应也能做出快速的
判断。
2.3 系统实现
系统可使用Microsoft Visual 2005作为软件的开发工具,数据库平台采用Microsoft Windows SQL Server 2005,采用美国ESRI公司的ArcGIS Server及ArcSDE作为系统的GIS平台,为实现系统之间的数据交换,可采用接口数据库的方式实现数据交换,数据库结构根据相关系统的国家、省或行业标准进行设置。
3 结语
环境预警与应急处置系统是一个功能强大的环境信息管理系统,目前在苏州市已投入使用,系统体现了强大的实用性和先进性。系统的建成可以为城市日常环境管理提供一个包括环境质量、污染源等信息的数据综合分析预警和应急处置平台;能够更好的为环境管理和应急工作提供强大的技术支持。
参考文献
[1] 郭振仁,张剑鸣,李文禧.突发性环境污染事故防范与应急[M].北京:中国环境科学出版社,2006.
[2] 辛琰,魏振钢,巩丽丽.基于GIS的环境污染事故预警与应急指挥系统[J].计算机应用,2008,28(6):393-398.
[3] 张丹宁,许立峰.浅谈环境预警应急指挥中心的构建与运作[J].环境监测管理与技术,2007,19(2):1-3.
(燕山大学 文法学院,河北 秦皇岛 066004)
摘 要:京津冀经济发展一体化的本质就在于促进京津冀区域的资源要素得到最大限度的合理配置.本文利用SWOT分析方法对京津冀区域协同发展面临的内外部优势、劣势、机会和威胁进行分析,“知己知彼”才能够有针对性地“对症下药”,着力解决京津冀区域协同发展过程中的关键问题,寻找并构建合理有效的协调机制,从而更好更快地促进整个环渤海经济圈的发展.
关键词 :SWOT分析方法;京津冀区域;经济一体化;协同发展
中图分类号:F127 文献标识码:A 文章编号:1673-260X(2015)03-0042-02
随着世界经济全球化和区域经济一体化进程的加快,世界经济的竞争不再仅仅表现为单个城市或国家的竞争,而是越来越多地体现为以核心城市为中心的城市群和大都市圈的竞争.作为环渤海经济圈核心的京津冀区域是我国北方最大的产业聚集区,也是北方经济最发达地区,它是我国继长三角和珠三角之后最具有发展潜力的经济区域,对完善我国区域经济协调发展的新格局具有十分重大的意义.
1 京津冀区域协同发展的优势(Strengths)分析
1.1 地理位置优越,交通便利
天津港、秦皇岛港、京唐港和黄骅港散布在渤海湾边缘地带.在整个京津冀辖区之内,铁路、公路交通枢纽密集,近年来,京津冀一直在携手共赢,共同协作致力于建设区域内的“海、陆、空”即多种交通运输的建设,“致力于以构建交通一体化为基础,合力启动区域经济高速增长引擎”[1].例如,京津两城市之间的轨道、第二条高速公路;京昆高速京石段、京台高速京冀段已投入使用;京承高速三期、京石铁路客运专线也已经全线通车.随着津秦铁路客运专线、京广铁路客运专线、京沪高速铁路等工程投入运营,“环京津冀交通圈”便利的交通将为京津冀实现区域经济融合提供重要保障,为区域内外部经济发展提供了便捷的条件.
1.2 资源禀赋充足,经济发达
区域内拥有丰富的石油、煤矿、铁矿、海盐以及享誉全球的土特产,其拥有的铁矿石和石油资源占全国探明储量的40%,矿产种类较为齐全,探明储量大,资源潜在价值可观,部分矿产的保有储量在全国占有重要地位,且配套程度较好,能够为京津两地的工业发展提供稳定的原料供应.各种海产品更是为全国的海产品加工业提供了基础.
1.3 国家政策的支持力度大
2006年编制的“十一五规划”将《京津冀都市圈规划》纳入为一个重要的区域规划,由此正式确认了发展京津冀都市圈的重要性.北京是全国的政治、文化中心,而天津作为北方的经济中心同时被确定为国际港口城市,这项政策有利于促使京津冀都市圈内的两个中心城市由竞争关系向竞合关系的转变.2008年3月,天津又成为了综合配套改革试验区.从此,天津滨海新区成为继深圳、上海浦东之后第三个全面开放的经济新区.另外,北京奥运会的举办和北京市的重新规划策略中,将首钢搬迁至唐山曹妃店,这些步骤成为了京津冀合作的新开端.
1.4 周围省份的经济发展好
毗邻河北省的内蒙古、山西和河南三省作为京津冀都市圈的经济腹地,从21世纪初开始得益于本身资源和国家政策优势,在经济建设中都取得了突飞猛进的增长.其中内蒙古经济增长速度曾经一度连续8年高居全国首位.根据国家统计局的统计数据,2012年河南取得了将近3万亿元的突破.内蒙古、山西二省也保持了均衡较快的增长速度,地区生产总值分别达到了15880.58、12112.83亿元.按照目前这种态势,三省经济和周围省份经济的发展,会为京津冀都市圈提供更加广阔的市场和固定的资源需求和供给.
2 京津冀区域协同发展的劣势(Weaknesses)分析
2.1 京津冀缺乏完善的合作协调机制
从区位上分析,北京和天津两大中心城市被河北省环绕,并成为紧密一体;从行政隶属关系上看,却是三个相互独立的省和直辖市.更为重要的是在日常的经济往来当中,三地之间并未建立起完善的合作协调机制,因而没有一个高屋建瓴,总揽全局的经济社会战略规划,而在这种区域经济发展过程中,没有统一协调的发展机制,彼此之间缺少合作,会严重阻碍各地的经济增长.实际上,北京作为我国的政治中心,其发展以自己为中心,要求津冀为其提供方便和服务.天津凭借着北方经济中心这一“身份”,滨海新区和国际港的特殊地位,也是注重自身发展,两地将河北省的资源、人才、技术广泛吸纳建设京津,从而无暇估计京津冀都市圈的发展规划.
2.2 京津冀经济发展水平差距较大
根据表1的数据我们可以看出,仅就2012年京津冀三地经济发展来讲,北京和天津两地的各项指标都处于领先位置,经济发展快,而河北省这一大省,经济的发展的速度和态势却差强人意,跟北京和天津相比存在着相当大的差距,会严重阻碍三地之间的经济交流和合作.
2.3 京津冀在产业结构上具有较大的相似性
京津冀三地区位优势相似.但是没有行政隶属关系,并分属不同行政区域,因此,为追求各自的地方利益,打理各自的一亩三分地,并没有形成整体的合作意识,三者都拥有各自比较齐全却不尽合理的产业结构,并具有较大的相似性.再者,三地相互之间的市场是封闭的,无秩序和无目的的竞争资源和项目,重复投资和建设,并未形成规模产业.
2.4 京津冀面临的生态环境问题依然严峻
由于京津冀地区仍是盲目地以单方面追求经济增长为目的,而经济发展方式并未改变,总体上的生态环境质量是呈下降趋势的.长期以煤炭石油能源为主的产业结构和城市机动车的集聚增长,使得城市环境问题日益突出,雾霾、PM2.5都与之有莫大的关联.“生态破坏加剧的趋势尚未得到有效控制,个别地方由于监管力度不够,以至于‘白天关闭晚上污染’的现象比较普遍.”[3]
3 京津冀区域协同发展的机遇(Opportunity)分析
3.1 我国经济转型的重要时期,也是借淘汰落后产能,合理安排产业结构的机遇期
21世纪进入经济危机的高发期,当前我国经济不景气的一个很重要的原因,就是许多行业都处于严重的产能过剩状态,这种状态导致供需关系不断恶化.在钢铁行业全球产能过剩的背景下,2013年9月,多部委联合出台《京津冀及周边地区落实大气污染防治行动计划实施细则》,要求京津冀及周边地区提前一年完成国家下达的“十二五”落后产能淘汰任务,并明确要求各地区加快淘汰落后产能,要求天津到2017年辖区内产能控制在2000万吨以内,河北、山西到2017年分别淘汰6000万吨和760万吨产能.因此借这项政策出台之际,尽快优化京津冀的产能结构.
3.2 “顶层设计”为京津冀区域协同发展创造了新的政策机遇
2014年2月26日,总书记在北京主持座谈会,专题听取京津冀协同发展工作汇报并作重要讲话,京津冀协同发展正式上升为重大国家战略,强调实现京津冀协同发展的重要性,为打造新的首都经济圈创建良好的基础,为促进人口经济资源环境相协调发展提供了基础,是带动北方腹地发展的一个重大国家战略.被称作中国经济增长“第三极”的京津冀地区要以此为契机,加快协同发展的步伐.
4 京津冀区域协同发展的威胁(Threat)分析
4.1 世界经济全球化与区域经济一体化的威胁
综观世界经济格局的最新变化,促进世界经济越来越一体化的强大的经济、政治和技术力量正继续以日益增强的势头向前发展,各种区域性、跨国性的合作组织日益活跃.21世纪是大数据、信息化时代,科学技术对经济增长的贡献率日益增大,在美国、欧洲等发达国家高科技技术日新月异,国与国之间、区域之间的经济往来和相互依赖性日益增强.因此,国际经济的发展趋势,要求把冀京津协调合作共赢纳入顶层设计,置于更高的层次上加以考虑和谋划.
4.2 国内其他都市圈经济发展兴起的压力
“近年来以若干经济区域为竞争主体的国内市场竞争初现端倪.”[4]同以上海为龙头的长江三角洲和沿江经济带、以珠江三角洲和闽东南地区为主的东南沿海经济区、环北部湾经济圈等区域经济合作的发展相比,冀京津区域并没有付诸真正的实践,尚未形成合力;三地无论在合作的意识、环境、力度,还是在合作的规模、领域、层次,都存在差距.
4.3 京津冀区域经济整合的现实困难
京津冀地区是我国北方乃至全国重要的原材料工业基地,三者在地缘、物缘、人缘方面都是不可分割的.三者在生态资源和生产要素等方面的互补为其经济协同发展提供了良好的条件.应充分利用这种优势,如果继续各自为战,自成体系,仍将是低水平重复,浪费人力、财力、物力,难以形成京津冀区域整体竞争优势.因此,需要按照国家的产业政策和区域政策,建立起三方多种合作网络.
近年来,京津冀地区的经济发展明显的落后于长三角、珠三角地带,不管在经济资源、生态环境或是人口社会方面都存在着不足,针对京津冀协同发展中拥有的内部优势和劣势,面临的外部机遇和挑战,我们要对症下药.首先,京津冀各方要戮力同心,增强地区间的协调规划,将合作纳入规范化、法制化轨道;其次,改善三地之间的产能结构,淘汰落后产能,优化产业格局,形成良性的竞争-合作关系;再次,发展经济的同时要重视生态环境问题,河北省已经放缓了经济发展的步伐,着重改善环境质量.最后,要把京津冀区域经济的发展置身于经济全球化浪潮之中,不断的促进京津冀三地的协调发展.
参考文献:
〔1〕彭永芳,等.京津冀区域合作与区域经济一体化问题分析[J].湖北农业科学,2011(15):3238.
〔2〕数据来源:中国统计年鉴(2013)[M].北京:中国统计出版社,2013.