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关键词:光伏微电网;技术经济性;盈亏平衡分析
中图分类号:TM615 文献标识码:A 文章编号:1671-2064(2017)01-0157-03
Abstract:Photovoltaic-based microgrid is an effective way to consume distributed photovoltaic generation, and has broad prospects for development. This paper establishes a technical economic calculation model of photovoltaic-based microgrid, and carries out techno-economic analysis and breakeven analysis in one microgrid scenarios for commercial users. The result shows that its internal rate of return is 5%, and the payback period is 14.9 years. This paper can provide a theoretical reference and guidance for engineering research and engineering applications of photovoltaic-based microgrid.
Key words: Photovoltaic-based microgrid; techno-economic analysis;break even analysis
前,光伏产业迅速发展。在光伏微电网发展初期,大多关注与微电网规划[1-2]、配置[3]、控制与运行[4-5]相关的关键技术研究和设备研发,目前针对光伏微电网的经济性研究较少。国外的研究主要集中在从微源控制、微电网的投资、建设及运营过程,以及参与者的多元化等方面剖析微电网效益;国内的研究主要集中在对微电网的商业运营模式方面、综合效益评估方面。目前,国内相关的研究均未对技术经济性评价指标进行深入计算与分析,更缺少针对光伏微电网技术经济性的研究。
因此,本文建立了针对光伏微电网的技术经济性模型,开展光伏微电网的技术经济性分析,通过具体的技术经济可行性计算,量化光伏微电网的经济贡献与项目实施的风险,为光伏微电网的产业化提供工程经济层面的指导。
1 光伏微电网技术经济性计算模型
1.1 财务分析模型
根据光伏微电网综合效益评价的特殊性,建立综合财务分析模型,结合一般项目财务分析理论和方法,把外部因素内部化。光伏微电网的主要财务分析模型[6-8]如式(1)~式(6)所示。
1.1.1 静态评价指标
(1)光伏微电网项目投资收益率。
式中:表示投资收益率,为业务总收入,为项目运营总周期。基准收益率为的条件下,若,则项目可以考虑接受;若,则项目应予以拒绝。
(2)光伏微电网项目静态投资回收期。
式中:表示静态投资回收期(年),表示现金流入,表示现金流出,表示年限。
设基准投资回收期为,若,则项目可以考虑接受;若,则项目应予以拒绝。
1.1.2 动态评价指标
(1)内部收益率。
式中:为内部收益率。指标放映出投资方案所做出的贡献,反映出项目资金占用的效率。当收益既定时,收到的时间越早,IRR越大。
(2)光伏微电网项目动态投资回收期。
式中:为动态投资回收期(年)。
根据全部投资现金流量表中累计净现金流量现值计算求得。
(5)
设基准投资回收期为,若,则项目可以考虑接受;若,则项目应予以拒绝。
(3)光伏微电网项目净现值。
式中:表示净现值,表示基准折现率,一般取为8%。若,方案予以接受;若,临界状态;若,方案应予以拒绝。
1.2 光伏微电网系统不确定性分析模型
1.2.1 系统设备投资年成本
光伏微电网设备投资年成本主要包括光伏系统年成本,储能系统年成本、储能双向变流器模块年成本。
式中:为光伏系统容量;为储能双向变流器总功率;,,分别为光伏组件单价、储能电池单价和储能变流器单价;为系统运行年限;为贴现率4%。
1.2.2 系统年收益
光伏微电网年收益为:
式中:、、分别为电网售电电价、光伏上网和光伏补贴电价,元/kWh;、、、分别为负荷功率、光伏上网功率、微电网向电网购入电能功率及光伏出力。
1.2.3 盈亏平衡分析
假设在盈亏平衡点处,.本文选取的4类指标的盈亏平衡点计算方法如式(9)~式(13)所示。盈亏平衡发电产量:
式中:为盈亏平衡点生产的最小规模。
盈亏平衡销售收入:
式中:R*为盈亏平衡点销售收入的最低要求。
盈亏平衡生产能力利用率:
式中:为盈亏平衡点生产能力利用率的最低比例。生产能力利用率越小,表示项目的可靠性越大,即抗风险能力越强。
盈亏平衡发电销售价格:
式中:为盈亏平衡点销售价格的最低值。
1.3 敏感性分析模型
敏感度系数指项目评价指标变化的百分率与不确定因素变化的百分率之比。敏感度系数越高,表示项目效益对该不确定因素的敏感程度越高。
(14)
式中:为评价指标A对不确定因素F的敏感度系数;ΔF/F为不确定因素F的变化幅度;ΔA/A为不确定因素F发生ΔF变化时,评价指标A的相对变化率。
2 光伏微电网系统概述
选取某光伏微电网为算例,接入光伏系统的发电容量共157kW,接入储能系统31.7kWh,逆变器44kW,微电网各组件参数如文献[9]所示。典型日光伏出力与居民负荷如图1示。
模型中取居民生活用电峰谷电价,高峰时段为14:00-17:00及19:00-22:00,电价为0.96元/kWh,低谷时段为00:00-08:00,电价为0.29元/kWh,其他时段为平时段,电价为0.58元/kWh,光伏上网电价为0.38元/kWh,光伏补贴为0.42元/kWh。峰谷分时电价下光伏微电网的运行策略如文献[9]所示。
3 系统经济性
3.1 初始条件设定
表1为光伏微电网系统总投资明细。安装工程费按设备投资的8%计算;工程建设其它费用包括土地费用、项目前期费、建设单位管理费、设计费等,共计14.33万元;预备费包括基本预备费和涨价预备费,其中基本预备费的费率为5%,不计涨价预备费;递延资产费用包括生产人员准备费和办公及生活家具购置费;流动资金按上述建设投资总额的8%计算[10]。运行设备寿命取15年,建设期1年,项目计算期为16年。
3.2 经济性计算结果分析
利用上述财务分析模型,本文对某光伏微电网系统进行了财务分析,如表2。
通过财务评价可知,建设该光伏微电网的项目总投资为251.31万元,其中建设投资为202.71万元,占总投资的比例为80.66%。该光伏微电网在计算期内的年均收入为23.47万元,年均总成本费用为16.75万元,年均利润总额为6.72万元,年均所得税为1.68万元,年均税后利润为5.04万元。本项目的税后投资利税率为2.67%,税后投资收益率为2.01%,税后内部收益率为3%,小于基准收益率8%,投入资金内部偿付能力不足;税后净现值为13.31万元,说明本项目的资金利用情况一般。这是由于现阶段由于储能用锂电池和变流器组件的成本较高,然而,通过配置储能带来的系统供电可靠性收益和环境效益意义重大。近年来锂电池成本和储能变流器组件价格一直呈现着下降趋势。
3.3 盈亏平衡分析
盈亏平衡分析通过计算项目达产年主要经济指标的盈亏平衡点,分析项目成本与收入的平衡关系。本文通过产量、销售收入、生产能力利用率和销售价格4个指标的盈亏平衡点作为盈亏平衡分析的主要指标。
该光伏微电网年总发电量Q为171915kWh,年均收入R为26.15万元,则光伏度电价格P为1.52元/kWh,年固定成本F为13.51万元,年可变成本3.24万元,年单位发电可变成本V为0.188元/kWh。表3为光伏微电网的盈亏平衡分析指标。
由表3可知,采用单因素盈亏平衡分析的方法,即在其它计算参数不变的条件下,光伏微电网的发电产量若低于101.43MW・h/年,或销售收入低于154.17万元/年,或生产能力利用率低于58.99%,或发电的销售价格低于0.95元/(kW・h)时,则项目无法获得收益;上述盈亏平衡指标等于平衡点数值时,项目收入与成本持平;当上述盈亏平衡指标高于平衡点数值时,项目可获得收益。
4 结语
本文建立了光伏微电网系统的技术经济性模型,对某光伏微电网系统进行了技术经济性分析,所得的结果较为合理。所研究的光伏微电网系统税后投资收益率、税后内部收益率、税后动态投资回收期和税后净现值分别为2.81%、5%、14.9年和13.31万元。利用盈亏分析的数学模型,进行了光伏微网系统的盈亏平衡分析,找到了盈亏平衡点。本文的研究可以为光伏微电网的研究和工程应用提供理论参考和工程指导。
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[关键词]建设项目;可行性研究;工程造价
建设项目可行性研究是选择和决定投资行动方案的重要过程,是对拟建项目的必要性和可行性进行技术经济论证及对不同建设方案进行经济技术比选做出判断和决定的过程,是项目决策的重要一环。目前建设领域普遍存在“轻决策,重建设”、“轻经济,重技术”等现象,直到建设过程中或项目已建成才暴露出经济效益低下、造价失控、技术缺陷及市场预期判断失误等灾难性问题,补救的代价无疑是巨大的,在在此情况下,合理地控制工程造价已经毫无意义了,为此建设项目决策阶段可行性研究的工程分析及工程造价控制是必须的,是保障决策正确性和避免决策失误的重要手段。
1.建设项目可行性研究阶段的定义及主要工作内容
建设项目的可行性研究报告是建设单位在从事建设项目投资活动之前,由专业咨询机构对市场、收益、技术、法规等项目影响因素进行具体调查、研究、分析,确定有利和不利的因素,分析项目必要性、项目是否可行,评估项目经济效益和社会效益,为项目投资主体提供决策支持意见或申请项目主管部门批复的文件。
在进行可行性研究阶段的工作中,工程经济分析和造价控制的主要工作体现在论证建设项目建设可行性、建设项目市场需求分析、财务评价分析、项目财务收益分析上,最终叙述研究报告中各部分的主要问题和研究结论,并对项目的可行与否提出最终建议,为可行性研究的审批提供参考依据。
2.建设项目工程经济分析造价控制
2.1建设项目建设地点及规模的经济分析
在建设项目可行性研究阶段,需要采用工程经济分析方法,对建设项目的建设地质、市场因素、技术因素及环境因素进行比较和评估分析。以输变电工程建设为例,根据《中国南方电网35~110千伏配电网项目可行性研究内容深度规定》:可行性研究工作重点是从技术经济上论证项目建设的必要性和可行性,确定系统方案、工程建设规模、最佳投产时间;选择并推荐合理的变电站站址和相关的线路路径方案,避免后续工作中出现颠覆性因素;提出项目的主要技术原则和工程设想;合理评估项目建设投资的经济性和可行性。可行性研究报告主要由电力系统、系统通信、变电站站址及工程设想、线路路径及工程设想、环境保护、节能降损、抗灾减灾分析、投资估算及经济评价等几部分内容组成,并可根据工程项目具体情况作相应增减。
在进行建设项目经济分析的时候,通常使用盈亏平衡法和平均成本法这两种方法做总体效益比较。盈亏平衡法:是运用量、本、利之间关系的理论,对产品投入的可行性进行论证的方法。盈亏平衡分析法又称量本利分析法。它是研究生产、经营一种产品达到不盈不亏时的产量或收入的决策问题。这个不盈不亏的平衡点称为盈亏平衡点。显然,生产量(或销售量)低于这个产量时,则发生亏损;超过这个产量(销量)时,则获得盈利。随着产量的增加,总成本与销售额随着增加,当到达平衡点E1时,总成本等于销售额即成本等于收入,此时不盈利也不亏损,此点对应的产量Q0即为平衡点产量;销售额S0即为平衡点销售额。同时,以E1点为界线点,形成亏损和盈利两个区域。此模型中的总成本是由固定成本和可变成本构成的。按照是以平衡产量Q0还是以平衡点销售额S0作为分析依据,可将盈亏平衡分析法划分为盈亏平衡点产量(销量)法和盈亏平衡点销售额法。
平均成本法是总成本除总产量的值,它可作为订定售价的依据,也可做为管制成本的参考。平均成本一般是随产量的增减而做反方向的变动,即产量增加时,平均成本就降低了,此乃由于平均固定成本随产量的增加而降低之故。另外,大规模的生产,由于资源的充分运用及大批量订购与采购的因素,有时也可以降低平均变动成本。例如充分运用工厂的人工产能页使平均人工成本降低,大批量采购原物料,而使平均原物料成本降低等。此种利益乃由于生产规模经济所形成的。
如图:
2.2建设项目技术及设备方案的经济比较分析
部分大中型工业项目,除了对项目总体投资进行经济分析以外,还需要对项目自身的技术条件及设备选型方案等进行工程经济和技术经济的分析,从生产线和设备的先进和适用性、安全可靠性、经济合理性进行一系列的比选。在进行这类方案比选的时候,通常采用NPV分析法和价值工程分析法。NPV(净现值)是在项目计算期内,按行业基准折现率或其他设定的折现率计算的各年净现金流量现值的代数和,是评价项目盈利能力的重要指标和方法,数学表达式:
NPV=∑(CI-CO)×(1+i)∧(-t)
净现值法就是按净现值大小来评价方案优劣的一种方法。净现值大于零则方案可行,且净现值越大,方案越优,投资效益越好。
价值工程又称为价值分析是一门新兴的管理技术,是降低成本提高经济效益的有效方法。所谓价值工程,指的都是通过集体智慧和有组织的活动对产品或服务进行功能分析,使目标以最低的总成本,可靠地实现产品或服务的必要功能,从而提高产品或服务的价值。数学表达式:V=F/C 其数学意义为实现产品可靠的、必要的功能所需要的最低成本。价值工程主要思想是通过对选定研究对象的功能及费用进行深入分析,对研究对象的每一个功能及其产生的成本进行详细分类,运用一定的技术手段识别必要功能、不必要功能、多余功能及不必要成本,再对功能成本重新组合,剔除不必要功能和成本,从而提高对象的价值。其中V1说明可能存在不必要或多余功能;V=1说明功能与成本相当匹配,方案可行。
3.建设项目可研经济分析存在问题及解决措施
3.1投资估算精度控制不足
部分可行性研究方案的技术分析中,对于投资估算的精度控制不足。以输变电工程为例,部分可行性研究方案中对于选址选线的确定未获得相关的国土、规划部门的同意,部分是处于国土规划调整变动的范围内,到了初步设计阶段时出现颠覆性变化或者较大的变动,进而导致投资的大幅度增加,使投资估算测算失去意义。
从工程造价控制的基本原理上来看,所谓控制就是指行为主体为保证在变化的条件下实现其目标,按照事先拟定的计划和标准,通过采用各种方法,对被控对象在实施中发生的各种实际值与计划值进行对比、检查、监督、引导和纠正的过程。控制包括三个步骤:即确定目标标准、检查实施状态和纠正偏差。造价控制分为三个阶段:即事前控制、事中控制和事后控制。三个阶段应以事前控制为主,即在项目投入阶段就开始,可以起到事半功倍作用。控制要素包括人力、物力、财力、信息、技术、组织和时间等。
3.2投资经济方案分析及评价过于理想化
部分投资经济方案的分析流于形式,评价过于理想化,缺少风险管控及风险意识。比如说中国南方电网公司在进行某个国外水电站投资方案分析时,未能预料人民币大幅升值带来的汇率损失,虽然考虑了汇率风险补偿,但是却大大延长了投资回收周期,经济方案分析无法反应建设及投资实际情况。
在建设项目可行性研究阶段的工程经济分析及造价控制是指工程从前期策划、可行性研究、方案论证、设计招标等各个管理环节对造价实施控制,使各阶段的造价控制在计划范围以内。在不同阶段工程造价所占的比例不同,据有关资料分析,投资决策阶段对整个项目造价的影响为75%~95%,起着决定性的影响。因此建设项目可行性研究阶段的经济分析应遵循市场价格机制的运行,优化配置资源,合理使用投资,对工程造价进行充分摸底,以取得最佳的经济效益和投资效益组合,形成统一、开放、协调、有序的工程经济分析体系,制定和完善项目的经济评价规则。
3.3项目财务分析指数单一
部分建设项目的可行性研究技术经济分析中,财务分析指数单一,造价目标控制不得力。在进行可研阶段的造价控制时,首先要确定各种目标值,以便在建设实施过程中阶段性地收集完成目标的实际数据,将实际数据与计划值比较,若出现较大偏差时采取纠正措施,以确保目标值的实现。在投资决策阶段、设计阶段、建设工程发包阶段把建设工程造价控制在批准的造价限额以内,随时纠正发生的偏差,以保证管理目标的实现,以求合理使用人力、物力、财力,取得较好的投资效益和社会效益。要有效地控制工程造价,应从组织、技术、经济、合同与信息管理等多方面采取措施,其中,技术与经济相结合是控制工程造价最为有效的手段。要通过技术比较、经济分析和效果评价,正确处理技术先进与经济合理两者之间的对立统一关系,力求在技术先进条件下的经济合理,在经济合理基础上的技术先进,把控制工程造价观念渗透到设计和施工措施中去。再次,要立足于事先控制,即主动控制,以尽可能地减少以至避免目标值与实际值的偏离。也就是说,工程造价控制不仅要反映投资决策,反映设计、发包和施工被动地控制,更要主动地影响投资决策,影响设计、发包和施工,主动地控制。
4.结束语
建设项目可行性研究阶段的工程造价控制,就是使用科学的方法在做好成本计划的基础,为编制科学、合理的成本控制目标提供依据,用投资估算价控制设计方案的选择和初步设计概算造价;用概算造价控制技术设计和修正概算造价;用概算造价或修正概算造价要强调的是有效控制项目投资。因此要采用技术与经济相结合的控制手段,重视设计多方案选择,严格审查监督前期设计过程,深入技术领域研究节约投资的可能。
参考文献
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关键词:公路工程;经济评价;不确定性;应用分析
在公路工程经济分析上,多需要运用综合工程技术、经济学原理,针对公路工程建设各影响因素进行分析,以满足工程项目投资效益最大化。不确定性分析不同于风险分析,而是基于工程评估中各参数的变化可能性,利用概率方法来进行定量估算。公路工程在投资建设过程中,因周期长、涉及影响因素多,不确定性分析的应用更有助于优化工程项目投资决策,保障各项资源合理、有效使用,取得良好的经济效果。
1公路工程项目中不确定性归因分析
对于公路工程项目投资决策来说,因涉及较多不确定性因素,在衡量项目经济效果时,需要就项目投资、成本预算、建设周期、运营成本、工程交通流量等内容进行综合分析,以满足工程项目经济评价需要。由于这些参数本身具有不确定性,可能状态的结果是已知的,而对于发生的可能性却是未知的。其因素主要有:一是工程项目设计中数据统计的选择可能存在偏差,如对工程项目样本选择的差异性,评价公式及评估模型的不合理等;二是对工程项目原始数据可能存在不足,或者所选择的原始数据缺乏代表性,影响后期预测模型及预测方法的选择;三是工程建设期间外界不可知因素,如通货膨胀导致物价浮动,也可能对整个公路工程项目经济评价带来重大影响,如建设成本、运营费用发生偏差;三是工程技术革新,特别是对新工艺、新设备的运用,使得后期项目建设成本、收益等指标偏离预算;五是市场供需变化,特别是某些公路项目施工原材料的价格波动,也会影响经济评价;六是其他因素,如政策、法规变化、金融危机、环境等不可知因素的影响。
2不确定性分析法的应用研究
针对公路工程经济评价中不确定性因素的存在,在选择评价方法上,运用不确定性分析法,对公路工程项目投资及可能的风险进行预测和评估。当前主要方法有盈亏平衡分析法、概率分析法和敏感度分析法等。盈亏平衡分析多用于公路项目财务评价,敏感性分析、概率分析法多用于工程项目财务及国民经济评价中。
2.1盈亏平衡分析法及实例应用
盈亏平衡分析法是通过对项目投产后盈亏平衡点(BEP)的测算来获得项目对市场需求的适应情况与变化。其公式表达为:BEP(生产能力利用率)=年度固定总成本/(年度产品销售收入-年度可变总成本-年度销售税金及附加)。从中可知,如果项目盈亏平衡点越低,则项目适应市场需求的变化越大,抗风险能力越强,反之,则越低。在计算盈亏平衡分析方法时,可以分为线性盈亏平衡分析与非线性两种。线性盈亏平衡分析是基于销售收入、成本及销售量之间的线性关系。在公路工程投资效益评价分析中,如何确定公路的最低收费标准,往往可以利用线性盈亏平衡分析法来获得。结合公路工程实际,其成本支出主要有两项,一是项目预算投资额,二是项目每年养护成本。我们可以根据资金回收方法,将初始投资进行换算成各年度等额投资,形成公路工程年度固定成本部分;对于道路养护成本费用,以及人力工资等计入年固定成本,而对于施工机械费、材料费等随交通流量的增加而增加,属于可变成本。以某公路工程实例来说,拟建总投资5000万元,设计寿命20年,折现率为10%;年养护费与年等额换算投资相比很小,可以直接纳入可变成本。在计算盈亏平衡点时,假设每辆车收费3元,则代入公式得出临界交通流量为2025166辆/年,转换为每天为5548辆。如果该道路设计通行能力为6000辆/天,则最低收费标准约为2.78元/辆。当然,在公路工程项目经济评价实践中,对于生产总成本、销售总量之间多呈现非线性关系。因此在计算盈亏平衡点时,需要进行综合最优化经济分析,使其项目投资更加合理、经济。
2.2敏感性分析法及实例应用
所谓敏感性分析主要是对各不确定性因素可能发生变化的幅度进行测定,通过判断不同因素的变化来获得对项目工程预期目标的影响。因此,敏感性分析也称为单因素敏感性分析、多因素敏感性分析。结合公路工程项目建设特点,多选择单因素敏感性分析方法。在单因素敏感性分析中,多将不确定性因素中某一因素作为研究对象,而其他因素保持不变,通过对不确定性因素的变化来获得对整个工程项目经济效益指标的敏感程度的分析。一般而言,在进行单因素敏感性分析前时,往往通过计算敏感度系数来作为工程项目经济评价指标的敏感程度。计作SAF=(∆A/A)/(∆F/F)。对于SAF表示某评价指标在不确定性因素F的敏感度系数,∆F/F表示不确定性因素F的变化率,∆A/A表示为不确定性F在发生∆F时的变化率。可见,对于SAF来说,当大于0时则说明评价指标与不确定性因素具有同向变化,当小于0时,则表示评价指标与不确定性因素成反向变化。对于SAF的绝对值越大,其评价指标对不确定性因素越敏感,反之,则越不敏感。以某道路拓宽工程项目为例,预算总造价为8000万,固定资产形成率100%,建设周期为1年,以40年运行时间来进行经济评价分析。当年收益额为300万,年运行成本为40万,税率10%,内部收益率为10%时,则可以计算出项目年折旧费用为8000÷40=200万,年交通收费为300万,税后利润为300-(300-40-200)×10%=294万。我们设定不确定性因素为项目造价、年收益、年运行成本,设定初始净现值为342万,其变化幅度分别按照±10%、±20%来计算,则可得财务净现值变化情况。可见,当各不确定性因素变化率一致时,则道路年收益变动对净现值影响程度最大,表面最为敏感;当年收益下降1%,净现值下降5%,项目造价对净现值的影响程度次之。当其他因素不变,项目造价增加1%,净现值下降2.7%。当年运行费用增加1%,净现值下降1.5%。
2.3概率分析法
概率分析法主要是针对项目建设中可能存在的风险变化而对整个经济评价指标的影响程度,也就是说,从风险分析法中对各经济评价指标的风险概率进行判断,来获得工程项目经济评价影响程度。常用的概率分析法有解析法、蒙特卡洛法。解析法多应用于相对简单的工程经济项目中。如利用净现金流量、寿命期作为随机变量,来分析各效益指标的净现值。当在复杂项目风险分析中,无论是现金流量、贴现率、寿命期等变量都是随机的,且具有独立性,则在计算项目效益评价指标时,就需要确定收益率的概率分布,往往利用蒙特卡洛法来解决。在蒙特卡洛法中,可以将之近似为模拟法,利用多次模拟试验,结合不同自变量的随机数值来计算项目效益指标的变化程度。在该方法中,无需过多的计算,而多需要从反复试验、对比中来获得足够准确的近似结果。如利用方差、均值等方法,借助于计算机模拟试验来为公路工程项目经济效益评价提供参考依据。
3结语
在公路工程项目经济效益评价实践中,通过运用不确定性分析法,从其原理及公路工程实例分析中来探讨不同方法的可行性和实用性,帮助我们更好地选择合适的公路工程项目经济评价方法,为公路工程项目决策和经济分析提供技术性参考。
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关键词:本量利;盈亏平衡点;因素分析
中图分类号:F275 文献标识码:A 文章编号:1001-828X(2013)11-0-01
本文以勘探施工企业庆升公司为例,论述本量利模型在施工企业中的应用。庆升公司主要从事油田勘探作业工程,在经营管理中运用本量利模型,能够确定保本点,为年度经营规划和财务预算提供有力的支持,从而推动庆升公司有计划的全面发展。
一、本量利分析法盈亏平衡点
本量利分析法是根据产品的产销数量、销售价格、变动成本和固定成本等因素与利润之间的相互关系,通过分析计量而确定企业目标利润的一种方法。施工企业本量利模型公式为:
利润=(单井收入-单位变动成本)*工作量-固定成本
二、盈亏平衡点分析
盈亏临界点,就是指使得贡献毛利与固定成本恰好相等时的销售量。此时,企业处于不盈不亏的状态。施工企业的盈亏平衡点公式为:
盈亏平衡点=固定成本/(单井收入-单井变动成本)
根据上述资料可以计算出20*2年庆升公司盈亏平衡点的工作量为1313口井,计算公式如下:
5000/[(41000-32000)/2362]=1313
通过计算,可得出以下结论,庆升公司若想盈利,必须保证年工作量超过1313口,这个结论的得出为庆升公司20*3年的生产预算提供了理论基础。
三、影响利润的因素分析
根据本量利模型,影响利润的四个因素分别是工作量、单井收入、单井变动成本、固定成本。
四项因素中工作量是影响利润的首要因素,以庆升公司20*2年资料为例,工作量超过盈亏平衡点工作量以后,生产量每增加一口井,全年利润增加(41000-32000)/2362=3.81万元,由于在盈亏平衡点中固定成本已经被弥补,因此超过平衡点后增加的利润就是收入对变动成本的弥补。不过勘探施工企业的工作量受油气开发、油气生产计划因素制约,难以大幅度增长。因此,庆升公司若要实现高利润,必须着力于提高单井的利润,即降低单井变动成本或者提高单井收入。
1.单井收入对利润的影响。单井收入包括大宗材料收入、作业施工费、车辆路途费、其他收入(如负压收入等)。由于大宗材料与负压费用会在成本项目中作为变动成本进行核销,因此这两项收入的多少不影响当期利润。只有作业施工费与车辆路途费才是真正影响当期利润的毛收入。经计算,作业施工费与车辆路途费的单井收入之和的变动范畴在5.33万元~9.32万元,最低收入与最高收入相差3.99万元,可以看出该两项收入中有很大的提升空间。
在对20*2年经营数据的分析中,可以看出庆升公司在全年作业量一定的情况下,第七至第十作业区的毛收入要高于前六个作业区,因此如果要想提高收入,今后的作业区应该首选第七至第十作业区的生产井,提高其作业量的比例;其次,经过对几种施工方式的对比,可以分析出管输作业的收入额比较高,未来经营中应尽可能地多承接管输作业任务,以此提高企业收入;第三,在选择施工区块时,还应充分考虑施工井的深度对结算价格的影响,尽量选择同一结算区间内井深相对较低的区块。总之,只有在预算管理和工作量管理中都做到精打细算,从细微处入手,才能适当地提高收入,从而提高利润。
2.成本对利润的影响。影响单井变动成本的主要因素有:大宗材料费用、一般材料费、燃料费、运费、修理加工费等。其中:大宗材料费虽然占变动成本比例较大,但由于该部分大宗材料均由甲方以收入的形式弥补,因此大宗材料的消耗并不影响利润指标,可以不作过多的关注。
成本项目中主要应关注一般材料费、油料费、运费、修理加工费等变动成本以及固定成本对利润的影响。庆升公司20*2年的成本项目分析如下表:
通过上表,可以看出20*2年庆升公司各成本因素变动对利润的影响程度,影响最大的是固定成本,即固定成本每上升1%,利润则下降1.25%(反之,固定成本每下降1%,利润上升1.25%),其他各项变动成本的影响程度从高至低排列依次为运费、一般材料费、油料费和修理加工费。
运用弹性分析,可以找到对利润变化最敏感的成本因素,以便于管理层找到有针对性的措施,加大成本控制力度,通过降本增效的方式实现本企业经营利润最大化。
四、本量利模型的利与弊
本量利模型是一种基本的财务管理分析工具,它在收入、成本、工作量、利润之间建立了一种联系,使管理人员能够根据基本的数学模型,在四种要素之间进行测算,也可以根据该种模型找到影响利润增长的关键因素,通过对该因素的调整,实现既定的利润指标。但是,不可否认的是,该模型的建立依靠的是对历史数据的归集,当未来的生产水平、生产条件等发生较大的变化时,该模型会产生较大的偏差,可能会导致对改善经营管理不利的结论。利用庆升公司,一旦扩大企业规模或是由于施工环境发生较大变化,则需要重新测算其盈亏平衡点,而不能一成不变地在历史资料上进行分析,只有随时关注企业生存大环境的变化,才能真正促进企业长期稳定的可持续发展。
参考文献:
[1]褚洪生,卜华.本量利分析及其应用[J].财会通讯(综合版),2008(07).
1问题分析
对于该公司来说,扩大公司规模的目的是最大限度的追求最大利润.那么,对于他建厂的方案,我们就可以考虑如下的建厂决策,以其来决定最终的建厂方案:(1)盈利的可能性在99%以上;(2)期望利润最大;(3)期望成本最低;(4)实现最低成本的可能性最大.
2符号说明
Q———产量;R———总收益;C———总成本;F———固定成本;V———可变成本;P———单件售价.
3建模与计算
3.1求各个方案的盈亏平衡点产量由于总收益R=PQ,总成本C=F+VQ,所以盈亏平衡点为:Q*=FP-V;代入数据得:Q*甲=40020-11.5=47(万件);Q*乙=60020-10=60(万件);由上述计算得:Q*甲<Q*乙;所以方案甲有较低的盈亏平衡点,即只要产量超过47万件,就开始盈利,但是它的可变成本增加的陡度超过方案乙,因而开始盈利后在,增加的速度比乙慢.方案乙有较高的投资成本,且盈亏平衡点比甲高.由此可知,甲乙两种方案各有利弊,尚不能对最优方案做出判断.
3.2盈利的可能性计算因为该产品的未来市场需求量是随机的,故销售该产品所得的总收益也是随机的.但盈利的条件是需求量超过盈亏平衡点的产量,故盈利的可能性即需求量大于平衡点产量的概率.(1)由于该产品的未来市场需求量服从正态分布N(120,202),故需求量Q的概率密度函数为P(Q)=120姨2πe-12Q-120202;所以甲乙两种方案盈利的可能性如下:方案甲:P(Q>Q*甲)=P(Q>47)=∞47乙P(Q)d(Q)=99.95%方案乙:P(Q>Q*乙)=P(Q>60)=∞60乙P(Q)d(Q)=99.86%(2)盈利在300万以上的可能性:假设能盈利在300万以上则有20Q-F-VQ>300;所以此时有Q>300+F20-V;从而盈利在300万以上的可能性为:PQ>300+F20-V乙乙=∞300+F20-V乙P(Q)d(Q);代入数据得:方案甲:PQ>300+40020-11.5乙乙=∞82.35乙P(Q)d(Q)=97%;方案乙:PQ>300+60020-10乙乙=P(Q>90)=∞90乙P(Q)d(Q)=93.3%;(3)盈利在400万以上的可能性:方案甲:PQ>400+40020-11.5乙乙=PQ>8008.5乙乙=∞8008.5乙P(Q)d(Q)=89.5%;方案乙:PQ>400+60020-10乙乙=PQ>10乙乙0=∞100乙P(Q)d(Q)=84.1%;两种方案盈利的可能性都在99%以上,因而亏本的可能性很小.虽然盈利在300万和400万以上的可能性都是甲比乙大,但不能仅凭此就断定甲方案比乙方案优,我们要综合考虑各种可能的影响因素.下面我们看期望利润、期望成本、实现最低成本的可能性.
3.3期望利润计算由于总收益和总成本均是需求量的函数,故总利润R-C=20Q-F-VQ=(20-V)Q-F是随机变量Q的函数,但由于各种变量均受设备生产能力的限制,故期望利润为:方案甲:由于设备最大生产能力为每年130万件,故它的利润公式计算为:R甲-C甲=(20-V甲)Q-F甲当需求量Q≤130时(20-V甲)×130-F甲当需求量Q>130≤时故期望利润为:E(R甲-C甲)=130-∞乙(20-11.5)QP(Q)d(Q)+∞130乙(20-11.5)×130P(Q)d(Q)-400=644.936+341.445-400=586.408(万元)方案乙:由于设备最大生产能力为每年160万件,故它的利润计算公式为:R乙-C乙=(20-V乙)Q-F乙当需求量Q≤160时(20-V乙)×160-F乙当需求量Q>160乙时故期望利润为E(R乙-C乙)=160-∞乙(20-10)QP(Q)d(Q)+∞160乙(20-10)×160P(Q)d(Q)-400=1161.6+36.8-600=598.4(万元).
3.4期望成本计算成本公式为C=F+VQ;所以方案甲的成本公式为C甲=400+11.5Q当需求量Q≤130时400+11.5×130当需求量Q>130乙时故方案甲的期望成本为:E(C甲)=400+130-∞乙11.5QP(Q)d(Q)+∞130乙130×11.5P(Q)d(Q)=400+954.132+237.705=1591.837(万元)方案乙的成本公式为:C乙=600+10Q当需求量Q≤160时600+10×130当需求量Q>160乙时故方案乙的期望成本为:E(C乙)=600+160-∞乙10QP(Q)d(Q)+∞160乙160×10P(Q)d(Q)=600+1161.9+36.8=1798.7(万元).
3.5实现最低成本的可能性首先将甲乙两种方案的成本直线图绘制在同一直角坐标系中,如下所示:C甲与C乙相交于点A,故在点A处有C甲=C乙,即400+11.5Q=600+10Q;于是QA=600-40011.5-10=133.3(万件)上述QA将产量分为两部分,从图形上看,当Q≤QA时,方案甲有最低成本;当Q>QA时,方案乙有最低成本.实现最低成本的可能性为:方案甲:P(Q<QA)=P(Q<133.3)133.3-∞乙P(Q)d(Q)=74.22%方案乙:P(Q>QA)=P(Q>133.3)∞133.3乙P(Q)d(Q)=25.78%