高校智慧校园教学管理

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高校智慧校园教学管理范文第1篇

近年来，我国部分重点中专院校纷纷开始转型升格，以加强院校的内涵建设，同时就教学管理体制而言，各高职院校也开始由传统的学校教学管理模式转变为系二级教学管理模式，但因学校内涵建设及管理理念滞后的影响，此转变过程却暴露出诸多问题亟待解决。为此，本章节就二级管理模式下高职院校系教学管理体制的现状进行探究，以实现高职院校教学管理逐渐由粗放型向精细化转变。

（一）随着我国部分重点中专院校的转型升格，此类院校的招生规模及管理机构也逐年扩大，同时管理队伍建设水平也显著增强。然而，高职院校对系教学管理的重视程度却有待增强，且工作理念滞后。此外，某些院校领导未切实扭转原有的工作理念，即继续把一级教学管理理念应用到转型升格后的高职院校，因此严重缺失二级教学管理的服务意识。

（二）目前，尽管我国高职院校已初步建立起二级教学管理体制，但实际应用过程却依然暴露出诸多问题，例如部分高职院校采取行政命令式的管理方式，如此重任务布置及完成时限、轻柔性管理的方式势必影响到系二级管理体制运转的主动性、积极性及创造性。

（三）近年来，我国高职院校的发展尤其迅速，但与此相比，教学管理方式的发展却极不相称。此外，高职院校教学管理软件的系统模块已初步完善，但与高职院校的发展相比，此方面的完善速度及方式却明显滞后。更有甚者，某些高职院校采用经验管理方式进行教学管理，且软件系统仅强调某些方面，如此使软件系统的整体作用难以发挥出来。

除以上三方面以外，高职院校系教学管理体制的运转过程还存在管理队伍综合素质差及各项制度不健全等问题。

二、高职院校系教学管理体制的优化

结合前文可知，我国高职院校系教学管理体制的运转过程存在思想观念滞后、运转机制不畅、管理方式落后、管理队伍综合素质差及各项制度不健全等问题，因此有待对高职院校系教学管理体制进行优化。为此，本章节试图从下列方面浅析如何优化高职院校系教学管理体制。

（一）增强教学管理理念的科学性。对高职院校系教学管理体制进行优化以前，必须转变思想认识，即分别从下列两方面着手：1.转变思想观念，即高职院校必须尽快转变教学观念，亦或说由过程管理转变为目标管理，同时对行政性过分集中的管理模式进行改革，以使教学管理的重心转向系，从而实现教学观念的根本性转变及教学管理体制的高效运转。2.树立科学理念，即教学管理部门必须树立起以师生为本的管理理念，如此使师生的主动性、积极性及创造性被切实调动起来，同时学风与教风的建设过程，必须遵照制度规范，开展形式多样的师德教育活动，如此增强学校教育工作者的服务意识，另外组织学校各教育工作者参与高职教育理论及素质交易理论的学习，由此促使学校教育工作者形成科学的育人理念。

（二）推进教学管理体制的改革。高职院校管理体制的改革过程，必须落实好下列三方面的工作：1.明确系职责。若系职责混淆不清，则定会使高职院校系教学管理工作过程出现诸多问题，因此必须明确系职责，具体实现办法包括：对系权/责/利进行明确分配；校级教学管理职能应落实好各项政策规定，同时结合学校的客观实际，制定出符合实际的规章制度；教务处应落实好学院的教学任务及国家相关政策方针：系应切实完成各项教学工作任务。2.完善利益分配体制。利益的分配过程应对系进行突出强调，同时确定出相应的分配要素及财力资源分配模式，如此建立起财权与事权相结合的财务管理体制。此外，完善学校财务管理体制，尤其应大力支持院系办学及科研创收。3建立健全与系教学管理相适应的评价体系，以此实现系教学管理体制运转的高效性。

（三）转变教学管理方法。高职院校必须重视对教学管理软件的应用及教学管理方法的创新，而此目标的实现具体包括下列三方面：1.推进网络化建设，以提升教学管理的工作效率、学校教学管理质量及增强教学管理人员与任课教师、教务处的联系。此外，高职院校必须重视与校外研究所及企业的沟通合作，以便为学校硬件设施的升级改造寻求技术及资金支持，从而建立起系两级教学管理的网络化平台。2.增强教学管理人员的信息化水平，即组织系教学管理人员参与专业化的培训学习，以使其能够熟练运用教学管理软件，同时实现教学管理方法的转变，以适应教学管理网络化及信息化的发展进程。3.建立健全督导反馈机制，以便系学生信息员、教师及督导组及时反馈出相关信息，从而加强师生问的沟通联系，并最终推动教学管理的改革。

高校智慧校园教学管理范文第2篇

1.信息化建设及管理思想落后

该种主要表现在以下几个方面：首先是当前高校在信息化建设方面的投入和热情度较低，并没有对信息化建设的重要性有一个充分的认识，高校之间的竞争意识淡薄、教学管理和相关信息的传递缓慢等，以上问题在一定程度上压缩了高校信息化间建设的资源共享空间。其次，由于受到各种主客观条件的限制，高校教育无法将信息化建设作为教学管理的重要组成部分，对高校教育管理信息化的建设和发展起到了一定的阻碍作用。

2.信息化建设缺乏整体规划性

在当前的高校教学管理信息化挑战下，部分高校通过网络中心的建立已经开始了教学管理信息化工程，但是由于系统整体规划的缺失，造成了其信息化建设的步伐缓慢，不能与高校教学管理信息化建设的实际需求相适应。主要是由于教学管理部门之间各自为政、信息化应用入口以及认证方式的不统所造成的。

3.信息化建设硬件及软件投入不足

该问题主要表现在两个方面，首先对于硬件建设方面来说，由于办学经费的紧张，造成了教学管理信息化建设硬件基础设计建设投入的不足。其次，同软件建设相比，信息化建设硬件设施具有相应的使用周期，而在长时期的软件建设过程中，势必会造成硬件设施与软件建设的不匹配。

二、高校教学管理信息化的重要性及可行性

1.重要性

信息化社会环境下的教育管理来说，其是提升教学管理质量以及教学服务水平的重要手段。首先在信息化建设中通过对信息资源和信息技术的综合利用，有效实现了对教学过程的信息化管理。另一方面，其通过计算机网络实现了学生的网上选课、学籍管理以及教学评价，减轻了教学管理人员工作量的同时也达到了教学管理效率提升的目的。其次，高校教学管理信息化在很大程度上对教学管理起到了规范的作用，从而使教学活动参与者在教学管理部门的统一协调作用下开展高质量和高效率的教学活动。

2.可行性

信息技术的数字化、网络化及智能化发展，为现代高校教育信息化管理建设提供了有利途径，其可行性主要表现在以下方面：首先高校基础设施建设不断完善，多数高校已经实现了校园网络在宿舍、教学楼、食堂、办公楼的全面覆盖，从而为教学管理信息化建设奠定了基础条件。其次，在信息技术不断发展的过程中，技术人员的专业技能也得到了同等程度的提升，能够帮助高校进行功能齐全、性能稳定的教学信息管理系统的构建，从而为高校教学管理提供有力的技术保障。

三、高等院校中信息化管理建设的策略

1.加强智慧校园建设

智慧校园的建设应从教学、管理、科研以及生活和社会服务等众多方面入手，其中教学作为智慧校园的核心建设业务，主要应包括智慧课堂、远程学习与实验等。智慧校园的建设主要是通过物联网技术，将校园网中的各个环节及事物形成一个统一的基础瓶套和数据共享以及综合信息服务平台。首选需要做的智能学习环境的建设，其作为数字化学习环境的最终形态，主要具有以下特征：物理环境与虚拟环境的融合、向学习者提供个性特征的支持服务等。在智慧学习环境下，需要主动硬件信息化和软件信息化的共同建设，从而为智慧校园的实现奠定良好的基础。

2.创新人才培养模式

当前的学生从小生活在互联网的世界当中，所以学生的背景、经验和需求等与以往存在着较多的不同，从而就直接造成了其思考方式以及工作方式之间的差异，由此高校教学管理信息化就应从创新人才培养模式入手。首先应通过人才培养与教学促进信息化平台的建设，满足学生自主学习需要的同时，鼓励教师采用网络教学平台进行辅助教学，从而在教学方法改革的基础上，逐步完善数字化和信息化的教学支持、使用及评价体系。其次，是推动教学教学模式的变革，该种变革应直接反应在教学理念上。在进行教育信息化的过程中，要勇于打破传统的教学模式，从而更好的承担其信息化教学模式构建的艰巨任务，以此促进学生的自主学习和写作学习。

3.信息化队伍建设

高校智慧校园教学管理范文第3篇

关键词：大数据；云计算；智慧校园；信息化

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）28-0004-02

Abstract： With the development of technology， University information system has entered the era of big data， big data as a new data processing technology， has played an important role in the cloud-based computing， networking and wisdom campus construction. This article describes the current situation wisdom campus， explained the meaning of the wisdom of the campus， put forward the goal of wisdom campus building was constructed， wisdom campus overall design. Finally， the construction steps wisdom campus， provide a reference for the university wisdom campus planning and construction .

Key words： big data； cloud computing； wisdom campus； information technology

2008年 “智慧地球”的概念被提出，与之密切相关的物联网、云计算等，成为科技发达国家发展的重点。在新技术应用的高校，智慧的概念已经渗入校园信息化建设中，智慧校园正是高校信息化研究领域一个重要的组成部分。近年来，大数据、云计算、物联网等高新技术的快速发展为智慧校园建设提供了技术支持，国内外诸多高校也开始越来越多地关注智慧校园的建设与发展。

1 智慧校园的内涵

随着信息技术的发展，高校从电子校园、数字化校园逐步迈向智慧校园的信息化建设。智慧校园运用物联网、云计算、虚拟化等信息技术，打破传统校园的时空限制，把校园里分散的、独立的信息系统和资源整合为一个具有高度感知能力、协同能力以及服务能力的有机整体，实现对环境全面感知、网络互联互通和师生个性化服务，从而对学校的正常运作、教学管理和公共服务提供强有力的智能支撑。

智慧校园有3个核心特征：①提供一个感知环境和云服务平台，为师生和管理部门提供个性化定制服务；②将学校管理和学生生活各个领域的数据，经过统一接口进行数据处理，汇聚于云端的数据共享中心，实现互联和协作；③通过智能感知环境和信息服务平台，为学校与外界提供一个交流接口。

2 智慧校园的建设目标

大数据时代下，高校智慧校园建设要利用云计算、物联网、SOA、数据挖掘等技术。

要进行统一认证、数据中心、各业务应用系统、安全防护体系的建设。借助数据中心以及集成共享平台，将物联网和应用系统整合起来，实现高校学习、教学、管理工作和学校基础设施的有机结合。智慧校园的建设目标有：

1）搭建大数据共享与交换平台。在原有校园建设的基础上，制定统一标准、形成信息规范体系，将各类管理系统加以集成，搭建大数据共享与交换平台，实现业务系统之间数据的同步交换，促进校园信息资源共享。

2）统一身份管理与认证。简化用户访问校园的过程，将用户和访问权限统一进行集中管理，用户只需通过一次身份认证就可访问具有权限的所有资源，实现用户身份的统一认证和单点登录，提升智慧校园的访问体验。

3）实现一站式的综合管理服务系统。智慧校园涉及学校各方面的管理与服务，如学生管理系统、教务管理系统、行政管理系统等，智慧校园综合管理服务系统最终把各业务系统融合，形成一站式的信息管理服务体系，服务师生，辅助学校决策。

4）更好地服务移动智慧校园。通过移动终端，师生可以更方便地获取、实时处理信息。学生可以随时随地获取知识，充分发挥其主观能动性；在管理上，提高了管理者获取信息的效率，保证实时沟通。

5）保证安全性。智慧校园的安全设计指软硬件运行环境、安全体系、规划管理等方面，包含数据安全、网络安全、系统安全等安全体系设计。

3 智慧校园的设计

智慧校园基于现有数字校园，增加云计算、物联网、大数据等技术所需基础设备作为后台保障。在应用支撑层中，要建立信息资源共享与交换、对各种数据进行统一管理的大数据共享交换平台，这是利用大数据技术实现深层次数据分析与挖掘的基础。智慧校园通过对高校各业务系统的整合与开发，实现校园门户、移动智慧校园、综合管理服务平台等应用呈现。智慧校园总体构架如图1所示。

3.1 感知层

感知层主要用于对各类活动进行感知和数据采集，并按照数据规范对数据进行简单封装和处理，实现对校园内学生个体的活动状态、学习与生活环境以及各类设备的运行状态进行感知，为智慧校园提供海量数据。

3.2 传输层

传输层充分利用现有校园网、无线局域网、互联网和各类移动服务网络， 将感知层处理的数据汇聚并向上传输。

3.3 大数据层

在智慧校园建设中，其核心是大数据层，大数据层是智慧校园各部分连接以及各种信息汇聚的枢纽，提供数据方面的保障。包含信息收集与管理平台、数据存储与计算平台、数据分析处理应用平台。

3.4 应用层

应用层主要包含教学、管理、服务等校园信息化业务的应用，利用各类支撑系统和应用系统，进行数据继承、服务和处理，支持最终的分析、决策和结果呈现。在应用层建设中，重点进行4类应用系统的建设。

3.4.1 教学服务类系统

1）网络教学系统：为教师提供在线教学资料管理、远程辅导、作业布置和批改等服务，为学生提供资料下载、作业提交等服务。

2）教务系统：进行课程安排和查询、日常出勤查询和统计、成绩录入和查询等功能。结合移动互联网技术，将学生的请假和审批流程纳入实时数据传递流中，利用自动点名模块，简化点名过程，为统计学生出勤情况和学生日常管理提供准确的数据支持。

3）图书借阅系统：提供在线图书查询、借阅、归还、文献检索等常规功能，还可以通过数据分析和挖掘，及时向用户有针对性地推送新书及各类信息。

3.4.2 校务管理系统

1）综合办公平台：对管理过程中涉及的人员、财产、物品、事务四类信息进行收集、处理、整合。生成基本数据，为决策支持和教育查询等服务。

2）教学评价平台：该平台主要针对日常课程教学和各类辅导活动，由相关活动参与者对其他参与者及活动本身进行评价。

3）招生就业管理平台：本平台涵盖了招生管理、学生实习和就业推荐各个环节，并为后续实习和就业工作提供数据，借助云平台实时汇聚最新的学生就业信息和企业招聘信息，推送到使用者的移动设备端，实现信息的高效流转。

3.4.3 校园文化系统

1）校园导览系统：通过在校园各方位部署传感器，为用户提供关键建筑的地理位置及设施信息，帮助用户准确到达目的地。

2）社团管理平台：将校内社团的各类活动信息和交互信息纳入智慧校园建设范畴，为校园舆情监控提供有力保障。

3）校友交流平台：校友资源是高校可拓展、可依赖的办学资源和就业资源，应通过不断丰富校友信息，将校友交流平台建设作为一项长期的情感建设工程，从而达到开展创业教育、开发校友资源的目的。

3.4.4 公共服务类系统

1）统一身份认证系统：对于各类应用系统，提供统一的授权机制，让用户使用唯一的用户名和密码，就能使用校园网络上所有授权使用的信息服务，从而实现各种应用系统无缝接入和集成。

2）智能楼宇管理系统：对教学楼和行政楼等各类设备进行智能管理，实现智能化照明控制、水电使用监测、能耗额定管理等服务，实现节能校园的建设目标。

3）公共服务查询平台：各类用户可通过统一查询入口查询各类服务，如学生可查询公选课的开设情况、一卡通账户余额等。

4）智能安防系统：结合视频监控系统，通过图像识别、射频识别、遥感等技术，全面感知校园环境，通过云服务对感知信息进行汇总、处理，及时进行提示或报警。

4 智慧校园的建设步骤

高校信息化建设是一项长期、系统的工程，工作量大、涉及面广，结合智慧校园建设目标，拟分步实施并推进整体计划。

4.1 总体规划及基础信息设施建设

前期先对智慧校园的信息化建设进行总体规划，并完成传输层的建设，明确智慧校园建设方向，按照“集中管理，统一规划”的原则，理顺高校信息化发展机制，制定相关标准和政策。

4.2 数据中心与应用系统的建设

本阶段是智慧校园建设的关键阶段。部署部分感知层热点，完成感知层建设目标。重点完成智能楼宇、数据中心、节能监控等基础设施项目。

校园云数据中心作为整个智慧校园建设的核心工程，由学校信息中心承担建设规划和实施工作。结合智慧校园的感知层和应用层建设，强化信息编码与数据标准体系建设，感知层和应用层数据的共享和管理，并加快信息中心建设。

应用层建设，主要面向各类使用者提供教学管理、科研支撑、校园文化和公共服务几类业务的综合信息服务平台。

4.3 智慧化服务建设与应用优化

利用数据分析和挖掘技术，重点完成智慧管理、个和决策支持类建设项目，实现校园区域的感知层建设，实现高校信息服务的智慧化。

大数据时代的到来，高校智慧校园建设是信息化的必然趋势。然而智慧校园建设不是一蹴而就的，是一个漫长的过程，需要统筹规划，分阶段实施，不断调整、持续优化，使智慧校园切实为提高教学、管理、科研服务。

参考文献

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[2] 全增权.基于移动互联网的智慧校园应用研究[D].辽宁：大连海事大学，2014.

高校智慧校园教学管理范文第4篇

以教育信息化带动教育现代化，不仅是世界教育改革发展的趋势，也是近年来我国高校在信息化背景下转变教育理念、创新教育模式的重要工作。“智慧校园”概念正是在此基础上提出的。由于智慧校园建设还处在摸索阶段，尽管学术界对智慧校园的定义还存在一定的争议，但在这些争议背后，我们仍可以找寻学者之间的共识，即“智慧校园是指在互联网基础上，通过多种应用系统把教学、科研、服务融为一体的智能化和智慧化教学、学习和生活环境。”

智慧校园是高校教育信息化的高级形态。较之数字化校园，它具有以下几个突出特征：第一，网络与智能终端的“无缝隙”覆盖。“智慧校园”是以物联网为基础的智慧化的校园，互联网的无缝隙覆盖是智慧校园建设的基础性工作，而智能终端的广泛应用也使得校园环境、师生生活状态等相关信息传输到学校控制系统，这是智慧校园建设的物质基础。第二，海量的数据支撑。“大数据技术最核心的价值在于对海量数据进行存储和分析。相较于数字校园，智慧校园最核心的特征是通过各种智能终端、可感知设备和信息系统获取了海量的活动过程与状态数据。”第三，个性化的服务体系。“智慧校园环境及其功能均以个为理念，各种关键技术的应用均以有效解决师生在校园生活、学习、工作中的诸多实际需求为出发点”，这一显著特点满足了师生的各种需求，同时也成为智慧校园建设的不懈动力。第四，开放的学习环境。智慧校园发挥其信息共享的优势，打破了以往单一的教科书模式，同时时间上的可支配性（从单一的课上扩展到任何时间）、空间上的可延展性（真实情境和虚拟情境能得以发生）都使得学习环境大大的开放。

二、智慧校园建设中高校学生管理工作的困境

在高校智慧校园建设进程中，由于信息化运行支撑平台构建的不完整性，导致校园内人与人、人与物、物与物之间的矛盾较为突出。这不仅制约了智慧教育改革路径的创新，在与学生管理工作的结合中也遭遇了新的障碍和瓶颈。

（一）高校学生管理模式与信息化技术的耦合性低

毋庸置疑，全方位“智能化”是建设智慧校园的技术核心，也是实现高校学生管理工作跨越式发展的崭新途径。它试图将信息化技术和网络平台与校园资源充分融合、统一协调，以此建立高效、科学的管理模式。但目前大多数高校因云技术、物联网等信息技术不到位，学生管理工作更多的是依托于数字化校园，仍以“学校—院系—班级—宿舍”的单向管理模式为主，学工线的教师仍然未从大量烦琐的事务性工作中真正走出来。数字化校园建设着重构建独立部门的信息系统（如图书馆管理、公寓管理、学生心理档案管理等），这种建设方式与学生管理工作的信息集被“割裂”，各个应用系统所应发挥的效益没有更好地被利用和挖掘，也很难对整个学校信息进行查询和决策分析，这大大降低了学生管理工作的效率。再加上学工线上的辅导员教师学科背景各异，信息素养能力参差不齐，这也在客观上加大了学生管理工作的难度。

（二）智能化信息服务能力不强

智慧校园建设的目标之一，是向全体师生提供高质量的服务和全方位的信息服务，使其能够第一时间获取校内的人员、设施等资源信息，更好地为教学、科研、生活提供服务。如学生考勤管理是学校开展教学工作和参加社团活动等的重要组成部分，一般由教师或活动负责人来承担考勤管理工作，但是这项工作会耗费大量的时间与精力。如何利用智能化信息手段提高学生考勤的效率是多数高校亟待攻关的难题。再如校园一卡通，多数高校现有的一卡通系统在设计时仅仅是将多个系统进行简单的整合，对于整合后的系统如何管理，各系统之间的信息如何共享、如何交互使用，并没有一个明确的规划。控制系统的各部门在对师生进行服务时，并不能全面的了解用户（如未能将学生的学习、科研、心理档案等独立信息源融合为一个完整的信息集呈现出来），这使得部门的重复工作大大增加，也造成了部门的服务始终不能达到师生的满意。（三）利用信息化技术的思政教学水平有待提升随着教育信息化的快速发展，视频微课、翻转课堂、MOOC(慕课)成为教育变革的三大热点，要求教师在使用信息资源时，必须要像运用粉笔和黑板一样自如。教师的信息素养在这些课堂上成为“上好一节课”的关键。“当信息技术撬动了课堂，课堂就必须与时俱进。智慧课堂建设，关键还是在教师自身。要实现现代教育技术与课堂的融合，既要排除机器的干扰和牵制，又要最大限度的发挥智慧课堂的优势。新技术用与不用之间，掌控全在老师。”但对于高校的大多数辅导员老师而言，其所学专业与智慧校园建设中所需知识并不能有效吻合。在未经过较长时间培训的情况下，教师对学生思想工作的管理更多依靠的还是“言传身教”。但成长在高科技浪潮背景下的95后大学生，更倾向于通过网络来真实表达自己的状态和情感。面对教育对象这一庞大群体特征的巨大变化，高校的教育理念和管理模式与教育信息化相结合是必然趋势。

三、智慧校园建设进程中高校学生管理工作的有效路径

“智慧校园”不仅仅是信息系统的建设与完善，还是信息时代高等教育管理模式和教育理念的创新。顺应智慧校园的发展趋势，通过信息化手段为校园植入智慧管理，提高学生管理工作水平，是目前高校教育管理者实现大学可持续发展的有效路径。

（一）加强协同性，将信息化技术植入学生管理工作

打造智慧校园是不仅是为了进一步提升教学手段、促使校园管理模式的与时俱进，也是为了给师生创建更安全、便捷、智慧的校园环境，其终极目标是实现“以人为本”的教育理念，提高师生的素质和综合能力。因此，信息平台建设人员与信息使用人员必须实现有效地沟通。一线的学工人员必须了解学校网络平台、智能终端设备等的使用方法；幕后的信息平台建设人员需要了解一个学生全部信息的维度。在综合考虑技术和学生工作管理方案之后，将信息技术融入学生管理工作之中，以此构建稳定、便捷、安全、科学、广泛参与的智慧校园。为了响应教育部“走出寝室、走下网络、走向操场”的号召，宁波某院校将信息技术融入学生晨跑制度管理中。学生在学院规定的时间内晨跑锻炼，只要刷一下校园卡，就会被记录晨跑的时间段和次数，进而与体育成绩直接挂钩。这样既督促了学生积极参与锻炼，又为老师烦琐的考勤工作减轻了负担。

（二）整合信息资源，提高智能化信息服务能力

高校的学生群体已经进入“95后”的年龄层，他们在科技浪潮的洗礼下，更加注重校园智能化服务体系的建设。无论在学习上，还是在生活中，人与物的联系更加紧密，甚至对“物”产生生活依赖。全面建设教育信息化公共服务体系，有效地整合并共享信息资源，适应并引领学生时代潮流，建立一个开放的、创新的、协作的和智能的综合信息服务平台，是创新高效学生管理工作的新思路，也是智慧校园建成的目标之一。“智慧校园综合管理平台”实现了全校资源、数据的融合和共享。很多高校在每年迎新方面，尤其网上迎接系统方面得到不断完善，使得报到程序更加清晰化、人性化，体现了学校始终“以生为本”的服务理念。再比如，为了能够提升大一学生的生活技能水平，某高校宿管辅导员老师用微信这个智能平台，制作了关于如何清扫宿舍的微电影，通过互联网上传到学生的微信群中，学生通过手机、ipad等智能终端可获取服务资讯。

（三）构建智慧课堂，完善校内外的信息平台共享

在教育信息化的推进过程中，翻转课堂将课堂的教学时空拓宽，搭建起一个“半开放式”的教学系统；MOOC课堂则完全是基于网络的社会化学习，是一种深度协作式和开放式的教学。翻转课堂和MOOC课堂成为众多高校着力打造的新式教学模式。为此，高校应首先完善并整合校内的资源信息平台，并与相关学科背景强的院校达成“信息共享”的意愿，为老师和学生提供一个“无墙的课堂”，教学相长。此外，在课程评价方式上，可以借助于大数据的学习分析技术，对学生的知识建构与复杂能力进行有效评估，为学生学习提供更加个性化、有针对性的支持，实现“智慧化”学习。部分高校已开设“微学分”“小微课堂”等，通过建设“微”教室、开设“微体验”课程、构建“微”单元自助式学习模式、开展“微”讨论活动等方式，逐步推进“微”教学的改革。“微”课的推出不仅有利于教师开展启发式、讨论式和合作式教学，也将传统枯燥的思政课堂充满活泼的气息。学生也可以利用互联网社交网络等平台，通过采取“一对一”模式或学生自主进行拼装组合模式，在线上与教师进行互动交流。无疑为学校建设智慧校园奠定了夯实的基础，为学校的进一步提升做了良好的准备。

四、结语

高校智慧校园教学管理范文第5篇

【关键词】智慧校园 碎片化 决策 数据支撑

1 引言

信息技术飞速发展的今天，给人们的工作、生活、学习和思维带来了巨大改变。作为新生事物的领先接收者，高校信息化的建设发展如火如荼，大多数高校对数据堪比黄金的价值已达成共识。目前智慧校园已成为信息化建设的热点，大数据的分析和深度应用成为智慧校园的重要应用之一。虽然这与社会的大数据相比，还不能是真正意义的大数据，但是就高校而言，这些数据就是校园大数据。这些碎片化的数据目前仅仅用于教师、学生信息的统计、查询，但这远远没有发挥出这些数据的价值。通过对校园大数据进行分析，并将其深度应用于教学管理、科学研究、学科建设、招生就业、学生成长和管理服务等多个方面，从而为高校管理和决策提供数据支撑。

2 校园大数据的分析

在高校数年的信息化建设中，都比较注重数据的管理和积累。与社会大数据一样，校园大数据也具有真实性、巨大性、复杂性和混杂性等特点。校园大数据的区别还在于实时性和价值性。实时性是指经过数字校园的建设后各高校基本建成数据共享平台，校园大数据生成后可以实时采集和共享。价值性在于经过分析、深度应用的校园大数据可以即时产生价值。

数据分析是校园大数据深度应用的前提与核心。通过对高校信息系统产生的内容真实、不同类型、快速增加的数据进行采集、清洗，在数据分析平台的支撑下，运用数据分析方案或模型，从而挖掘出其中的相关关系。经过分析，才能为后续深度应用提供数据支撑。

目前校园大数据分析主要以定量为主，既有动态性数据也有静态性数据。数据分析的任务主要包括描述性分析、预测性分析和规范性分析。描述性分析目的是总结历史形成客观描述。预测性分析主要是利用各种工具对历史数据进行分析，然后基于当前数据对未来做出预测。规范性分析则是通过动态指标显示决策结果供决策者使用。

校园大数据分析同样面临一系列的难题。一是数据的完整性和准确性不足。采集到的数据不能准确反映问题。例如学生校外购物数据难以掌握，无法准确判断学生的生活情况。二是部分数据涉及个人隐私。真实数据的分析结果若涉及个人隐私，可能会引起不满。三是大数据的分析是一项系统工程，需要高校各部门配合。通过职责划分明确各部门承担的角色，自上而下，保护数据安全，维护数据隐私，严格数据管理规定，完善数据来源，提高数据质量。唯有通过多途径才能真正提供有价值的数据分析和应用。

3 校园大数据的深度应用

校园大数据的分析能够将隐藏在海量碎片化数据中的信息挖掘出来，根据分析结果，提升教学质量，细化学生管理水平，提升资源利用效率，帮助科学管理决策，从而服务于高校的各项工作，服务于高校师生员工。

互联网技术的发展，使得在线学习逐步成为学习的重要方式。通过学生的在线学习行为，如学习时长、测评结果，可以分析出学生对课程的学习情况，教师通过学生的学习情况确定教学难点，关注教学重点，调整教学方式，提高教学效率。通过对学生的学习行为、考核情况，可以预测学生的学习情况，对问题学生进行预警，及时督促其学习。通过对学生选课、考试成绩、图书借阅和社团活动等数据进行分析，根据结果有针对性的调整学生培养方案，从而提高毕业生质量。

一卡通消费数据，可以分析学生的就餐和消费行为，可以通过消费水平判断经济状况，对严重低于平均消费的学生重点关注，及时与学生沟通，帮助解决生活难题，从而发挥大数据深度应用的价值。将学生在校期间的消费数据形成报表，毕业时推送给学生，既能帮助学生回忆校园生活的点点滴滴，又增强了学校与学生之间的凝聚力。同时还可以给学生提供校@导航、校车轨迹等个性化精准服务。

结合无线使用情况和一卡通数据，可以分析教室、自习室和图书馆中学生的分布情况，为学生自习提供指引。通过对图书借阅情况分析，可以及时调整热门图书位置，方便借阅。通过对校园基础设施的使用情况分析，及时调整热门设施的布局，提高设施利用率，减少基础投资。

随着数据分析及深度应用体系的使用，通过校园大数据分析预测模式，可以为高校提供管理层面的科学规划和决策支持。通过跟踪招生和就业信息，可以预测在校生的未来就业情况，为学校改变管理和教学模式提供支撑。通过教师的教学、科研和学生学习、就业情况的分析，可以帮助预测学校在行业中的地位及未来发展情况，为学校管理层提供数据支持和趋势判别。

4 结语

互联网新技术的不断发展和应用，使得社会各行各业都面临着巨大的变化，教育行业更加重视大数据的价值。建设智慧校园已成为各高校信息化十三五规划的重要内容，而校园大数据的分析及深度应用成为智慧校园的重要应用之一。只有紧跟大数据发展的前沿，通过不断实践，才能发挥和驾驭大数据的价值，为高校的建设和快速发展提供支持和保障。

参考文献

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[5]张连城，蒋东兴，刘东，等.高校信息化建设理论与实践-智慧校园[M].北京：北京航空航天大学出版社，2014.

作者简介

刘远超（1987-），男。现为山东警察学院现代教育中心助理实验师，主要从事网络管理，网络安全方面的研究。