人工智能的商业化应用
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能的商业化应用范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
人工智能的商业化应用范文第1篇
关键词：人工智能；智能营销；营销趋势；营销挑战
一、引言
随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业将人工智能技术应用到企业的日常生产经营活动中来。NarrativeScience和国家商业研究所的报告显示，在2016年仅有38%的企业表示引用了人工智能技术，而到了2017年这一数字迅速增长到了61%。与此同时人工智能技术在营销领域的应用也越来越广泛，在零售行业，人工智能可以通过自我学习，为消费者添加标签，描绘用户画像；在网络消费场景，智能人工助理可以帮助营销人员及时在线回答用户问题。人工智能的应用让消费者与企业的互动更加频繁，这也给企业营销活动本身带来了如隐私泄露、过度营销、用户倦怠等问题。如何正确处理人工智能技术在营销领域的应用问题，成为了学者们日益关注的重点。以往的研究已经从人工智能营销的技术基础、概念、隐私担忧等方面进行了分析，本文将从人工智能营销的内涵、趋势、挑战等方面进行梳理研究，希望能够对人工智能态势下的市场营销有更加全面的认识，为企业应对人工智能营销活动中的问题提供有价值的参考。
二、人工智能态势下的市场营销
（一）智能营销的内涵
智能营销，是伴随着人工智能应用的发展而产生的一个新的营销概念。智能营销不等同于电子营销，它是建立在大数据、人工智能、云计算等综合技术基础上的一种智能化运作模式（汪涛2014），是可以模仿营销人员的部分行为活动的过程。随着人工智能技术在营销领域的应用，智能化的设备通过仿真、思考、行动等模式完成了营销人员所需要进行的一部分工作，深刻改变了营销思维和方式。作为智能经济条件下的新产物，目前学者们对智能营销还没有形成一致的概念界定。但是随着对人工智能的逐步深入了解，业界逐渐形成了一种共识，即它是企业借助计算机网络、移动互联网等智能技术来进行营销活动的各种新思维、新方法、新工具的一种创新营销新概念（常亚平2018），它包括智能识别、智能存储、智能执行等多个方面。
（二）智能营销的技术基础
人工智能营销的兴起离不开技术的支持，根据以往文献的研究，可以将智能营销发展的技术基础大致归为三个方面：首先，移动互联网和5G技术为智能营销发展提供了海量数据来源的保障。智能营销发展的重要基础就是数据，持续可靠的数据获取是智能营销所需的核心技术之一。随着移动互联网和5G技术的发展，营销活动借助虚拟现实技术、仿真技术、人工生物智能技术广泛深入到消费者的工作、娱乐、生活、消费等日常行为活动中，全方位地记录了消费者的行为数据，为智能营销的后续分析处理工作提供了海量的数据信息来源。其次，云计算帮助智能营销完成了复杂的数据计算和处理分析。移动互联网时代，大数据的发展使网络数据成几何倍增长，如何计算和处理分析这些海量数据成为了智能营销发展所必须解决的重要问题。云计算技术凭借强大的数据计算能力，很好地解决了人工智能技术应用过程中的海量数据处理问题，通过多维度数据的连接实现了万物互联，从而使消费者和智能设备的交互体验更加完善，营销场景也因及时准确的数据分析而更加智慧化。最后，人工智能商业化应用技术为智能营销发展提供了网络应用环境。德勤2019年《全球人工智能发展白皮书》显示，当前人工智能技术已进入全方位商业化阶段，并预测全球人工智能市场在未来几年会经历现象级增长（钱明辉2019）。我国也出台了相应政策来支持人工智能商业化应用的发展，2019年我国从事人工智能业务企业数量居全球第二。人工智能商业化的发展环境以及人工智能商业化应用技术的支持，为智能营销的发展创造了良好的外部网络应用环境。
（三）人工智能在营销中的应用体现
人工智能技术在营销中的应用，使营销活动体现出了新的特点，如：视觉、听觉、触觉等多种形态的新互动方式、个性化需求的预测等。根据营销活动的不同过程阶段，可以从四个方面来分析人工智能在营销中的应用体现。1.营销调查研究阶段。营销调查研究是营销活动的起点，通过提前的调研企业可以了解市场占有情况、消费者意愿、目标消费群体需求等重要信息。大数据技术以及人工智能技术的应用，极大地提高了企业营销活动前期的营销调研效率。消费者在各种生活消费场景中会留下自己的痕迹和使用信息，人工智能技术会帮助企业将海量的用户数据进行归类，如账户数据、交易数据、浏览数据等，并利用这些数据进行用户画像，从而准确分析出消费者的日常消费偏好、消费方式等信息，帮助营销人员获取营销调研后的第一手分类数据。2.营销策略的制定阶段。人工智能技术从全网智能抓取相关数据进行分析，并智能分析出最新热度关注点，帮助营销人员完成寻找吸引消费者的创新点环节，摆脱了以往只依赖于营销人员自身经验判断和小范围营销调研结果的限制。同时借助仿真技术、生物识别等技术，人工智能技术所创造的“人工脑”可以完成营销策略制定过程中的一部分思考工作，如创意筛选、优化等方面。3.营销执行阶段。以往的营销推广活动，需要营销人员提前进行宣传媒介的选择并且派大量人员进行实地配合，受限于地点、经费等外部因素。而人工智能技术根据网络热度数据分析，自行筛选出适合企业产品宣传的网络平台，并且根据用户使用偏好数据测算出适合的营销时间点、次数等，在用户进行相关网络访问时个性化推送符合该用户需求特征的营销方案，如喜马拉雅会根据用户年龄、性别、收听历史记录等自动推送相关收听图书资源和购买活动等。4.营销效果的评估阶段。以前的营销活动效果评估需要事后进行监测，而人工智能技术的应用帮助企业实现了实时监测，系统自动在全网络进行相关内容的数据抓取和分析处理，并将监测效果及时反馈给营销人员，方便营销人员根据消费者反应及时修改营销方案，降低了突发事件对企业营销活动的影响。
三、人工智能带来的营销管理新趋势
人工智能技术在营销领域的应用深刻地改变了企业的营销思维和营销方式，也让营销管理活动有了新发展，对于人工智能带来的营销管理新趋势可以从下面几个方面来理解：一是技术驱动营销变革。智能技术将成为下一代营销变革的新支撑。目前，仿真技术和人工生物智能技术的初步使用已经能够帮助智能设备进行部分营销工作中的思考问题。营销专家智能系统可以实现专业知识的传递和学习，在营销专家的训练下智能系统会增长解决问题所需的知识，并向用户提供解决问题的办法。电子自动订货系统，会根据企业线上线下的销售数据自动进行分析，智能识别畅销品和滞销品，并根据实际情况自动交换订单信息，减少营销人员在了解销售状况和消费者偏好等信息时所投入的时间成本。人工智能技术的应用带来了营销理念、方法、手段、工具等各个方面的改变，未来如何利用好人工智能技术来帮助企业进行营销活动是营销人员需要关注的重点。二是营销方式的多元化和营销推荐的大规模定制化。人工智能技术的应用给营销方式带来了巨大的变革，短视频营销、直播营销等新型营销方式使企业营销活动不再局限于传统线下和网络页面广告等方式。这种多元化的智能营销方式，可以更加广泛深入地获取消费者的各种使用数据信息，如抖音小视频会根据用户关注信息来自动推送相关产品宣传视频。智能化的营销方式让大规模定制化成为可能，企业可以借助智能技术和数据处理技术实现对每个用户的精准识别与记录，从而为其个性化推荐相关信息，实现营销个性化的批量自动生产。三是“AI+”智慧营销带来的跨场景营销。“AI+短视频”营销、“AI+KOL”的粉丝营销等不同营销策略，在人工智能技术的支持下各自发挥所长，应用到营销活动的各个环节当中。“AI+”的使用增强了消费者的互动体验感和真实感，如唯品会的智能试装功能可以帮消费者实现线上虚拟体验，大大提升了消费者从“看”到“买”的效率，缩短了购买转化时间。在移动互联网时代，消费场景碎片化、消费行为流动化，人工智能技术的使用可以帮助企业处理复杂的消费使用数据，系统整合消费者在不同场景的多维行为数据，从而精准识别不同消费个体在不同消费场景下的差异化需求，结合消费者的实时场景，为消费者适时提供跨场景的营销服务，突破圈层和场景的限制，扩大营销推广范围，提升企业的56品牌宣传度。四是基于智能识别、语音互动等技术的线上线下一体化智慧营销。根据2018年人工智能应用行业报告，目前人工智能技术已经可以应用到零售的全链条环节，既可以线上进行用户画像和精准个性化推荐，也可以线下智能物流、智能选址、优化消费者行为分析和商品运营环节等，这种线上线下一体化智慧营销，需要完整的人工智能技术体系的支持。通过分析消费者轨迹数据、可穿戴智能设备的身体数据以及社交消费平台数据等信息，利用线上线下信息的同步传输、人脸识别等技术，人工智能可以及时捕捉消费者行为及心理需求，并实现精准匹配。
四、人工智能时代市场营销面临的挑战
人工智能技术在营销领域的应用给企业和消费者都带来了极大的便利，但是技术都是具有两面性的，我们必须理性对待人工智能技术，正视人工智能应用过程中产生的问题。根据以往文献的研究，可以从以下几个方面来认识人工智能时代市场营销面临的挑战。一是人工智能背景下复合型营销人才的不足，带来的技术和营销的进一步对接问题。当前，智能营销领域的一个显著问题就是技术与营销的进一步深度衔接问题，懂技术、懂市场的复合型人才的不足使得企业在应用人工智能过程中出现很大障碍。一些机构掌握着最新智能技术，积累了海量数据；而另一些机构则了解市场，不掌握技术，技术应用与市场营销之间的衔接出现了隔阂。人工智能技术在营销的应用给所有领域的营销人员都带来了挑战，人才和工作需求双向失衡。企业必须培养复合型的营销人才，引进新技术培训课程，提升现有营销人员的整体技术素质，从而帮助企业解决智能技术与营销的进一步对接问题。二是人工智能营销过程中暴露的数据隐私保护和流量造假问题。各种数据隐私新闻案件的曝光，让越来越多的用户对新技术的使用保持着高度敏感。大量未经用户本人同意的数据非法监测和解读严重干扰着消费者的日常生活，一些企业甚至利用智能技术对用户个人信息进行预测分析来以此获取用户隐私。而流量数据造假问题更是进一步瓦解了消费者对网络消费活动的信任，一些企业为了短期的盈利，利用内容剪切等网络工具打造虚假流量信息，给消费者带来了误导，同时也严重干扰了正常的市场竞争秩序。为了能够让企业更有效地推进人工智能技术与营销活动的衔接，必须及时惩治非法获取消费者隐私的企业，营造良好的网络使用环境，同时企业也要在内部加强管理，提升营销人员的道德素养。三是全方位人工智能营销环境下的消费者心理倦怠问题。人工智能技术可以给消费者推荐各种个性化信息，但这种根据消费者使用痕迹来进行持续性的精准推荐很难不让消费者产生厌倦心理。随时随地的广告推荐、跨屏的无广告拦截、用户浏览记录的跟踪推荐等行为，在智能技术的推动下变得更加自动频繁。虽然人工智能技术可以帮助企业精准分析用户数据，但数据也不能完全反映消费者的内心，企业要避免对智能技术的完全盲从，以防消费者产生厌倦心理。营销活动是对人进行的活动，因此企业也要关注营销人员的营销经验，不能以技术决定一切，要将技术与人的主观感受相结合，真正做到从消费者本身需求出发。
五、结论
人工智能在营销领域的应用目前还处于初步发展期，企业在应用人工智能技术时必须理性看待人工智能技术。既要看到人工智能给企业营销带来的数据分析、精准识别等便利，也要看到人工智能应用带来的技术陷阱、用户隐私等问题。当然，人工智能技术在营销领域的应用未来还将有更进一步的发展，企业也要及时进行探索研究。本文仅从理论层面梳理分析了人工智能在营销领域应用的相关问题，未来还可以在其他方面进行深入研究：如何更好地解决人工智能应用过程中带来的隐私泄露问题，从而提升消费者的使用体验；人工智能的特征如何对消费者的行为产生影响；智能互动方式的改变对营销活动的影响，等等。
参考文献：
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[2]常亚平，王良燕，黄劲松，等.3D（大数据、数字化和发展中）背景下的营销战略与转型专栏介绍[J].管理科学，2018(5):1-2.
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[4]汪涛，谢志鹏.拟人化营销研究综述.外国经济与管理，2014(1):38-45.
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[7]王先庆，雷韶辉.新零售环境下人工智能对消费及购物体验的影响研究：基于商业零售变革和人货场体系重构视角[J].商业经济研究，2018(17):5.
人工智能的商业化应用范文第2篇
关静
360商业市场策划部高级总监
关o，360商业市场策划部高级总监，带领商业化市场以及策划团队打造360商业化品牌，提高行业影响力，助力广大品牌企业主、中小企业广告主的发展。
截至2016年底，360推广已经为电商、旅游、汽车等数十个领域的30余万品牌提供营销服务，与包括阿里、腾讯、京东、雅诗兰黛、卡地亚等在内的众多品牌取得了深入合作。互联网在变，市场在变，营销也在变，面对更加多元的市场需求、更富想象力的营销技术、更年轻化的消费者群体，360坚守安全核心的同时不断的加强内容建设，采用人工智能的方式实现全场景的智能营销。
在公司层面上，全面布局PC、无线、智能硬件端，加强移动产品的建设。一方面，大力发展无线搜索、应用市场、花椒、北京时间、360影视等移动端内容产品，帮助品牌在占据移动端大流量入口的同时，能够通过精耕细作的内容挖掘用户的感情共鸣点，增强用户黏度；另一方面通过大数据与人工智能的结合，影响潜在用户的未来决策。
具体到营销上，我们也会根据品牌主的不同需求，为企业量身定制营销解决方案，满足消费升级背景下消费者的个性需求。除了通过360搜索、导航、手机助手、手机卫士等优质流量产品进行全资源品牌曝光，还通过直播、视频等平台全面覆盖新兴的2亿中产阶级及80后、90后主力消费军，同时推出了“欺诈推广全赔计划”确保他们的网购安全。我们通过营销资源的全面布局，覆盖消费者的全方位生活场景，为广告主焕新品牌体验，让消费者安心购买。
以上也是我们360商业化团队在2017年的工作重点，即提供的全场景的营销方式，使线上营销不仅局限于一个创意或平台，而是通过PC、无线、智能硬件等多维度的行为链大数据的深度学习和人工智能分析，来预测用户的潜在需求，让广告呈现千人千面，从而提高广告投放效果。
关键词
“全场景”+“智能化”
根据我的体验，我总结了2017年的两个营销关键词，“全场景”和“智能化”。
全场景 营销的第一步是了解消费者，在这方面，我们利用独有的行为链大数据，打通消费者的多个用户行为场景，例如：生活服务场景、搜索场景、浏览场景、安全场景、直播场景等等，进而更加了解消费者的衣食住行习惯、信息获取方式、消费意愿、购买习惯等需求，并对个体需求做立体化分析，让信息推送变得越来越智能化、越来越个性化。
智能化 在数字时代，每时每刻数字都在刷新我们的认知，真实用户数据的获取与识别变得越发便捷，人工智能的发展让营销变得智能化，庞大数字、海量数据与人工智能驱动下的超级营销，将深刻洞察消费者的潜在需求，甚至影响未来消费者的决策。
2016营销感悟
好的创意内容才是传播的关键 内容营销是提升用户粘性的核心，互联网用户不仅仅是用户，更是观众。想要吸引用户进一步行为，则要在创意内容上做足了功夫。以原生广告为例，虽然在展现时已经很贴近用户的使用场景，但仍然需要创意优化才能发挥最大价值。
人工智能的商业化应用范文第3篇
其中，来自挚金资本的创始人杨溢站在行业的高度上，解析了国内外人工智能投融资格局以及发展趋势。这对广大从事机器人及人工智能相关领域的人士可谓十分受用。在这里，极智网将为您呈现杨溢对这一行业的独到见解。
杨溢的分享分为两个部分：全球人工智能投融资概况＋未来的发展趋势、创业的趋势与投资的策略
首先她分析全球关于人工智能的投融资概况。
“关于人工智能的发展相比在座的各位比我了解的更清楚，其实不是最近这两年才起来的。虽然最近这两年特别特别火，其实它经历了几十年的历史积淀。从投资这个角度来看，我们观察到在2013年资本进入了一个新的。这个原因是在于深度学习的算法，在一些感知智能领域进入到比较前沿的时代，取得了一些进步和成功，所以在2013年到2014年的跨度阶段，我们投资的比例增加了188%，而且在一早投资交易次数来说有一个比较大的飞跃。在2015年进一步提升，2016年第一季度交易的次数已经达到了140起，交易金额达到了非常高的状况。这个数据是全球人工智能投资的规模。在中国很多机构投资的方向在2015年之前都是投TMT、互联网+或者是智能硬件，但是在2015年之后大家提的更多的是人工智能、机器人、物联网这个领域。
在投资阶段来看，2011年到2015年多数的投资案例是处在早期。投资金额是在500万美金以下，在国内是处于天使阶段，从2015年开始陆陆续续有一些优秀的企业开始显露出来，开始进入到A轮、B轮的阶段。
从投资金额来看，2015年集中在B轮和D轮这样一个阶段。国内的情况比欧美要晚一点，所以在国内从2014、2015年开始投天使早期创业的公司机构会更多一些。从投资阶段来看，其实在这个领域处于这个行业的初创期，我们这个行业还是非常新兴的行业，还是比较初创的阶段。
从智能分布来看，以欧美占大多数，但国内也在迎头赶上。50%以上还是在美国，第二是在英国，英国的数量只有几十家，还不到一百家，从去年开始国内在这块的投入会越来越多。投资总的金额来说美国在人工智能这块总的金额超过40亿美元，但这个只是包括了人工智能，没有包括机器人。一般来说像中国的投资会晚于美国三到五年，但是这个速度越来越接近，距离越来越缩短。
从投资的细分领域来看，机器人在应用层的投资是最大的，然后是自然语音处理、计算机视觉。国内对基础技术的投资相对比较保守，国内的投资基本处于应用层，右边这个图统计的是国内在应用层的投资占72%，所以国内的投资相对来说还是会比较偏人工智能再加商业化的领域，跟各行各业相结合的这个领域，从技术领域看机器视觉这个领域的公司也占了一半。
再看国内外巨头在人工智能方面的布局。大家在各大媒体上也会关注到国外及国内对人工智能的探索和研究，包括像谷歌、Facebook、苹果、微软，他们基本上在深度学习这一块都有去研究。一个是数据层，还有应用层，可能在大的公司都有布局。国内像百度、阿里、腾讯都有在深度学习和应用层意义大数据挖据这三个层级，都分别有布局。所以也可以看出这几个领域的重要性。”
第二部分是人工智能未来的发展趋势以及创业的趋势与投资的策略。
“在发展趋势这一块，各个国家都把机器人人工智能这一块作为重要的发展方向和产业作为支撑，特别是在日本。因为我在日本待了八年，日本在去年以及今年都了关于机器人新战略的国策，而且日本很多大的公司也是在布局人工智能和机器人这一块。我们也关注到在2015年日本的养老机器人的发展是非常迅速的，去年日本养老机器人的发展是百分之五百，他们在养老机器人各种细分的场景上都有非常重大的突破。
在国内我们也观察到很多创业公司其实更多的是在服务层会做的更多。比如说我们在2015年、2014年的时候更多看到的项目是儿童机器人、玩具机器人或扫地机器人这些，对于技术这块的核心技术比国外还有一定的滞后。但是在发展趋势这一块我们观察到，从基础的支撑层和大数据的支撑、和中间集成以及技术的应用这几个领域，现在都开始形成了比较良性的循环。不过，在投资圈有一个趋势，就是我们会跟国外的很多机构合作，我们会去看一些国外的技术或者是有些机构去投资一些硅谷的技术项目，然后跟他们合作在国内开合资公司，然后把国外的技术就带到国内，缩短技术的开发周期。另外，在Gartner技术曲线有这样一个趋势，现在计算能力日趋成熟，但是在一些高性能芯片的发展还有待升级。所以在AI芯片领域我们认为可能还有一些投资的机会，在数据层，马云几年前就说大数据，2014年我们也投了一个大数据的公司，现在也发展的非常好，所以技术条件基本已经具备，但是还需要不断地完善和收集这些数据的处理。现在在数据的收集和计算这块有一定的基础，但是在数据的分析和挖掘这块还是有很大的投资机会。
再就是应用化的技术这一块，技术跟应用场景的结合以及跨界的结合，这个领域可能还有五到十年的成熟期，但是在感知层的技术方面还是有很大的投资机会。所以我们的投资策略也是技术跟应用相结合的投资策略。我们会关注长期的技术研究和基础资源的积累，我们认为这些公司有它的核心的价值。
在短期的机会上面，我们认为在应用开发这块还是有很多投资的机会，特别是一些基于代替简单的重复劳动的应用或者是机器人，会有一些更快更好的商业化的机会。比如前段时间我们看了一个项目是做智能厨具的，通过菜谱的算法结合成芯片，在厨具的锅里可以控制温度、时间，解决的痛点就是菜不会烧焦，不会有很大的油烟产生，对于白领或者厨艺不佳的人来说是非常好的产品。我们也发现在人工智能这块有三个赛道是我们比较关注的，一个是机器学习、一个是图像识别，还有智能机器人，他们的投资回报率相对来说都会较高。
人工智能的商业化应用范文第4篇
AI商业化不是一个命题，而是早就被证明的事实。在汪华看来，人工智能能不能实现商业化，其实早就有答案。例如，搜索和广告业务本质上是由机器学习产生的，而且高额收入已经持续了十多年了。也就是说十多年前谷歌已经从机器学习中生产了产品，还获得了海量数据。如果把社交网络当成广义的交易的话，Facebook的所有环节都实现了在线化和数据化。
人工智能必然会发生，但可能跟大家想象的不一样。人工智能的范围相当宽广，深度学习其实只是机器学习的一个分支，而机器学习其实也只是人工智能里面比较小的一个分支。人工智能其实是过去20年移动互联网发展的必然结果。互联网和移动互联网让所有的链接、数据、交易、交互，都呈几何级数增长，在这样的数量级下，变量化、自动化、程序化，或者是模型化解决问题成为必然，而不是靠人和流程化解决。在汪华看来，AI的本质就是自动化，而并非是因为深度学习技术的发明，也不是因为大数据，而是互联网的需求走到了这个时间点，它必然会发生。
汪华展望人工智能未来的三个发展阶段――第一步，AI进行行业覆盖，实现行业在线化和数字化，包括流程自动化、数据自动化、业务自动化。第二步，随着传感器、感知技术的发展，计算机系统可以接入或者助力线下的物理的交互和操作。人工智能逐渐从虚拟世界进入实体世界，无论是自动驾驶、服务业，还是其他的行业。整个世界的生产服务B端会被人工智能渗透。第三步，技术产量规模大幅度上升，价格大幅度下降，最终人工智能延伸到个人、家庭端的服务。汪华预测整个过程比大家想象的要来得迅速，第一步三年之内就会发生，第二步需要六七年，第三步可能十几年就来了。
讨论人工智能会不会取代人类，会不会像人类一样思考，都是伪命题。自动化将改变整个人类社会的生产、交流、交互、消费模式。十几年之后，我们的世界会变成一个被算法、模型监管的世界。所以，真正的问题是：人类准备好了吗？
新品
疑似JUKE巫奥肥员出东风日产小型SUV身份成疑
近日，有消息称发现疑似日产JUKE的伪装车路试。此车辆进行了高度伪装，仅露出车灯、轮毂等部位，并贴有DNTC临时试验车辆，基本可以确认是东风日产的试制或实验车辆。但根据更早前的信息，东风日产全新小型SUV应该为国内版的KICKS车型，搭配1.5L自然吸气发动机，将于今年上半年面市。此番爆出疑似JUKE伪装谍照，究竟是烟雾弹还是真有其事？究竟东风日产即将带来的小型SUV是先前所说的国内版的KICKS还是目前我们看到的疑似JUKE呢？请大家拭目以待！
京东的下一个NO.1：5年内成线上线下第一的家居家装零售渠道
“4万亿市场，互联网份额不足10%，谁能做到效率+体验两个提升，谁就能引领行业发展。”在3月29日举办的京东家居家装战略会上，京东集团副总裁、京东商城居家生活事业部总裁辛利军明确提出五年目标：京东家居家装将通过技术驱动提升效率，通过服务创新提升体验，五年内成为线上线下第一的家居家装零售渠道。
此次会是今年3月初京东服饰家居事业部拆分后，居家生活事业部的第一次亮相，也是家居家装独立成局，加速深耕品类的新的开始。据介绍，京东家居家装品类于2011年开始布局，致力于为中高端消费者打造便捷、丰富、高品质的家居家装一站购平台。作为京东快速增长的重点品类之一，家居家装品类2013-2016年复合增长率超过100%，显著高于行业增速。截至目前，京东家居家装合作商家已突破25000家。依托京东的品牌优势与供应链整合能力，京东家居家装在行业内首创了大件入仓、家具211服务。2016年推出的“设计帮”服务，引入海量优秀设计师，以千万商品池为支撑，还联合国内一线品牌推出定制商品O2O模式，满足消费者对个性化、生活美学和家居整体设计的需求。据悉，未来京东家居家装还会通过360°全景与VR设计等手段进一步增强场景式购物的真实感，消费者看到的不再是一个个单一独立的商品，而是更加直观的看到每一件家居消费产品的场景搭配效果，更好的完成消费决策。
雷鸟I55重磅 TCL强势进军互联网市场
3月29日，TCL多媒体春季新品会隆重举办，全新互联网品牌雷鸟正式诞生。值得注意的是，雷鸟品牌背靠TCL集团强大的硬件研发能力，以及腾讯视频、阿里旗下优酷的内容、人工智能、云计算、电商平台等强势资源，雷鸟或将成为互联网电视领域不可忽视的新势力。同时今天现场了I系列四款新品，其中I55搭载4K分辨率大屏幕、全生态HDR、智能画质、语音操控等众多顶尖科技，引起业内人士强烈关注。本次的I55售价3999元，在会当天下午已经在京东平台开启0元预约，预约成功的消费者在4月5日首销当天可享受直降300元的专享优惠，同时赠送价值360元的腾讯视频企鹅影院会员一年。凭借强大的产品实力及优惠福利，雷鸟I55将成为互联网电视领域不可忽视的新势力。
动态
微影数据沙龙第二期：保护之外，如何促进中国电影生产繁荣？
《中国电影产业促进法》这部酝酿了十多年的法律终于在2017年3月1日正式实施，中国电影也进入了一个敏感的调整期，票房从两位数的高速跑道上降速，有关进口电影配额的新一轮中美谈判也在进行，如何在结构上挤出泡沫、增强实力？如何在创作上实现量和质的双向繁荣？面对好莱坞，中国电影工业化进程如何革新？3月30日，由微影时代和微影数据研究院主办、壹娱观察协办的《微影娱乐数据沙龙》第二期在京举行，清华大学教授尹鸿、看电影杂志主编阿郎、资深电影制作人及编剧麦田、壹娱观察主编陈昌业、微影数据研究院武剑、多位院线经理齐聚，就这个主题分享了自己的看法。《电影产业促进法》虽然出台了很多促进中国电影发展的政策，但因为其中很多还是原则性的政策，不具备实施细则，因此对业内人士来说，还需要电影人更加主动进行自我调整。
北京环球度假区与蒙牛集团成为战略伙伴
近日，北京环球度假区与蒙牛集团双方正式宣布成为战略伙伴，蒙牛将成为北京环球度假区官方乳品及冰淇淋独家供应商。此长期协议的宣布，意味着北京环球度假区的游客将能够从他们所熟悉的乳品品牌提供的产品中，选取种类繁多的牛奶、酸奶、冰淇淋和其他各类乳制品。蒙牛是中国领先的乳制品生产商。这项协议也是北京环球度假区签署的首宗战略伙伴协议。除了乳制品供应，蒙牛还将获得在园内进行商品销售、产品开发以及景点品牌曝光的机会。“我们与蒙牛的合作，意味着游客将在主题公园及度假区内享受到在中国家喻户晓的品牌呈献的乳制品和冰淇淋产品。”环球主题公园及度假区的国际运营总裁裴知・汤姆森表示，“我们不仅对此次与蒙牛的合作感到兴奋，也同样对蒙牛将提供给游客各类琳琅满目并且极具创意的乳制品及冰淇淋产品倍感激动。”
欧豪领衔网剧，《天意之秦天宝鉴》开机
由优酷、磨铁娱乐、青春你好联合出品，梁振华任总制片人、总编剧，丁仰国执导，苏蓬编剧，改编自中国软科幻小说扛鼎之作《天意》的v史科幻超级网剧《天意之秦天宝鉴》，近日曝光了概念海报及角色阵容海报。首轮曝光众星云集，欧豪、海铃领衔主演；乔振宇、张丹峰特别出演，唐嫣也将特别客串该剧。《天意》一直被科幻迷视为中国软科幻小说的扛鼎之作，秦始皇、刘邦、韩信、张良、项羽等历史人物被作者巧妙地加入科幻想象进行重新塑造，打造出带有浓重历史感的东方科幻。此次《天意之秦天宝鉴》携两大重磅物料出现在大众面前，不论在业界还是大众范围内都引发极高讨论。相信这部剧在超强历史科幻IP的基础上，全明星阵容的助力，必然会为观众呈现高完成度的良心作品。就像刘慈欣所说“不辜负天意，不辜负科幻。”该剧于3月底正式开机，今年登录优酷全网独播，让我们共同期超级网剧《天意之秦天宝鉴》登录荧幕。
人工智能的商业化应用范文第5篇
两年后，李彦宏相约2015年极客公园，再谈移动转型，已是两重境界。
不止是百度，过去的两年是整个桌面互联网巨头移动转型、移动App创业大军从入局到出局的关键阶段。在两年前的极客大会上，所有互联网公司都还在谈移动转型，啪啪徐朝军抛出互联网是沉没的泰坦尼克号，创业者必须逃离的观点。
现在再看BAT在移动化上均算得上成功，互联网没有被App吞噬，依然被桌面巨头所掌控。不过现在还不是终点，BAT如何移动化的过程大不相同，也意味着未来的走向将南辕北辙。
百度移动转型：
信仰技术、接地气和舍得投入
李彦宏在2010年前后并不重视移动互联网，他认为彼时的技术并不成熟。2012年前后百度如醍醐灌顶，开始全面移动化。除了19亿美金收购91无线这样的大手笔之外，百度移动化给人留下深刻印象的动作还有成立移动云事业部、做开放平台、研发10多个过亿用户的App、投资深度学习、语音图像识别等新技术。现在，百度在移动端已形成搜索、地图和应用分发多个入口，手机百度用户数超过5亿，移动流量比例超越PC，移动营收比例突破36%领先同行。
2015年极客公园大会上，李彦宏提炼了三个原因总结百度移动转型的成功：
1，对技术的信仰。百度在技术上做了很多投入，包括一些长远的人工智能、深度学习方面的投入，其中一些已经在产品当中。移动设备的特征给技术带来应用机会比如语音识别；
2，接地气，在乎用户需求的变化。既要懂技术、既要对技术有信仰、既要利用技术的力量，同时又能站在一个普通用户的角度来看问题。
3，资金的投入。百度过去两年利润率从53%下降到29%，利润率下降表明百度愿意砸钱、愿意投入，“不在乎华尔街怎么看”，不在乎股价，一定要把这事儿做成。
重视技术、将技术适当地应用到产品中，舍得为技术为未来投入，是百度移动转型成功的核心原因。前述数据表明，百度移动在核心业务移动化、核心收入移动化和整体生态移动化上都取得成功。
腾讯移动转型：
微信成头号功臣，产品单点突破
腾讯并没有过多强调技术，也并没有去投资深度学习、大数据这类面向未来的看上去还稍显遥远的技术，更多是在思考用户当下需求什么，就给什么，这是非常典型的产品经理思维。与百度在移动端打造多个入口、推出数个移动App、在移动端构建生态的玩法不同，腾讯移动化更多是依靠微信，大有“微信在手，天下我有”的气魄。在过去两年里腾讯被外界谈论最多的是微信，运营商收费、微信与手Q之争、微信公众平台规则调整、微信支付与支付宝对决、张小龙……屡屡见诸报端。
众所周知，微信对于腾讯而言是无心插柳的成就。因为最初腾讯移动化的思路是依靠手Q以及其所属的MIG(移动互联事业群)。微信大获成功让MIG使命调整成现在的应用宝+安全+浏览器等业务，移动化则由微信负责，手Q协同。这两款应用持续处于移动App榜单前两名，有着最多的活跃用户和时长，这意味着巨大的移动商业潜力，比如移动游戏、移动支付、移动搜索，或者成为滴滴这类业务的分发平台。
值得注意的是，腾讯核心业务移动化大获成功，但核心收入移动化却并没有这么顺利。腾讯Q3移动游戏收入为26亿元，只占整体游戏收入18.67%，并且相比上一季度出现了4亿元的下滑。微信最近正在尝试广告等新的变现手段，正是要加大收入移动化。
阿里移动转型关键原因：
被腾讯倒逼明修栈道，暗度陈仓
在微信支付推出之前，阿里在移动化上都是顺其自然。没有微信这类杀手级产品出现，也没有百度用技术抢占智能世界、在移动端继续做入口的野心，但阿里在中国几个电商平台中阿里移动化也算一直走在前面，京东们做得更差。不过微信支付来了，并且微信与京东、点评、滴滴们融合起来之后，阿里一下着急了。这引发了2013年底掀起、2014年进入的AT大战。
阿里在移动化上采取多变作战：一边试着复制一个微信，做来往、做手游，要火烧南极，尽管阿里CEO陆兆禧后来说这是为了迷惑腾讯，但是做不成的借口还是果真如此，外人无法知晓。另一边则是悄悄地通过资源倾斜引导用户使用支付宝钱包和手机淘宝，促进核心产品的移动化；还有关键一点是在上市前夕善于战略布局的阿里大手笔买入了蔚为可观的移动业务，微博、UC、高德、陌陌等等。
2014年Q3，阿里交出了一份还算不错的答卷：据2014年Q3财报显示，阿里移动端营收达到37.19亿元，收入占比为22%。(百度为36%，腾讯大致在15%-18%之间)
移动化之后，BAT下一步走向何方？
“船票”已经是过时的名词，该拥有船票的几乎都已经拿到了船票，移动互联网的竞争已经结束了，BAT为代表的PC巨头都完成了移动转型，尽管大家的手段各不相同，但该上传的都已经上传，或者说现在已经进入了“移动互联网后”时代这个“彼岸”了。接下来这个新的时代，大家又要比拼什么呢？
1、移动商业化成焦点，谁先突破50%？
移动商业化比例如果不断增大，整体收入没有上升反而下降，这个比例并无多大意义。2015年整个移动互联网进入收割季，所有玩家都会想尽办法去实现商业化目标。
百度移动网盟、微信广告系统都可以看到移动收割正在加速，包括猎豹、陌陌们等“新秀”也在想办法变现。倘若PC收入还可保持甚至增长，移动商业化比例自然具有重要意义。百度36%，阿里30%，腾讯会是多少？谁先突破50%？这是新的看点。
2、移动化之后实体化，长期事业
在过去的一年，阿里投资动作最为频繁，投资收购了大量的实体业务，物流、零售、文化、体育、硬件；百度也明确了未来投资重点方向是医疗、教育、旅游等传统领域，并且将“连接人与服务”作为新时代的使命。这两个巨头的选择体现的是互联网与传统行业结合的大趋势。
李彦宏在创新大会则指出：“互联网必将改变一切行业，产品经理要么就是向左走要么向右走。向左走把传统的做深，向右走了解这个行业的真正需求是什么，用新的方式做，两种的结合，会改变主流产业。”互联网正在实体化，以巨头投资业务，线上产品连接线下服务，线下实体利用互联网技术的方式。
3、移动化之后硬件化，无处不在
互联网过去与用户接触的唯一介质是PC；移动互联网时代开始多了手机和平板。正是看中这一点小米横空出世，用互联网方式去做手机，用手机再来分发互联网业务。小米估值超过京东，成为中国第四大互联网巨头，说明的是一种新的趋势：互联网硬件化，或者更加时髦的说法是，比特的原子化。
在手机之后大家都已意识到未来更多设备会被吸入互联网之中，智能家居、智能汽车、智能手表，IoT(Internet of Things)时代依然来临。百度正在研发Dubike、筷搜、无人汽车等硬件，并且搭建了iHome、BaiduInside智能硬件平台；阿里云则拥有物联网开放平台；腾讯亦投资了咕咚等智能硬件产品，未来BAT会在硬件化上继续厮杀，互联网想要无处不在。
4、移动化之后智能化，人工智能将成鏖战热点
与移动互联网和IoT时代相伴的，是智能手机和智能硬件。“智能”，是人们一直以来对未来世界的期望。正是看中智能化是未来这个趋势，百度在三年前便已投资人工智能，尤其是深度学习、图像识别、语音识别和自然语言处理这几个核心技术。
