匹配算法论文
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匹配算法论文范文第1篇
关键词：双目视觉 立体匹配 导航定位 机器人
中图分类号：TP242 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2011)12-0059-02
引言
双目视觉是一种通过两幅图像获取物体三维信息的方法，具有通过二维图像认知物体三维立体信息的能力，其关键技术就是要解决两幅图像中对应点的匹配问题［1］。立体匹配一直都是机器视觉领域中的难点和热点，论文根据结合变电站及巡检机器人双目视觉系统的特点，运用匹配辅助区域匹配算法实现立体匹配，获得密集准确的深度图。
1、立体匹配原理
立体匹配基于视差原理，如图1所示。其中基线距B=两摄像机的投影中心连线的距离；摄像机焦距为f。设两摄像机在同一时刻观看空间物体的同一特征点，分别在“左眼”和“右眼”上获取了点的图像，它们的图像像素坐标分别为
采用平行摄像机模型，两摄像机的图像在同一个平面上，并且特征点p的图像坐标y坐标在左右图像平面上相同，
可以得到：
要想根据左右图像对完成立体匹配任务，就把只需计算左右图像对的立体视差，立体视差是景物点在左右图像中图像像素的横坐标之差，即：
从而就可以建立立体视差图(又称深度图)。所建立的立体视差图可以细分为两个子区域，零视差子区域和非零视差子区域，零视差子区域为机器人可以自由行走的无障碍平坦区域；非零视差子区域为平坦区域上的凸出区域，可能是障碍物存在的区域。
根据式(3)及立体视差原理，可以方便地计算世界坐标下的特征点在摄像机坐标系下的三维坐标：
左摄像机像面上的任意一点只要能在右摄像机像面上找到对应的匹配点，就可以确定出该点的三维坐标。这种方法是完全的点对点运算，像面上所有点只要存在相应的匹配点，就可以根据式(5)计算出对应的三维坐标。
2、立体匹配设计
经过图像预处理，可以为立体匹配提供较理想立体图像对，降低了匹配算法的难度。论文结合变电站、检机器人双目视觉系统的特点，运用特征辅助区域匹配算法实现立体匹配，该算法结合特征匹配算法及区域匹配算法的优点，可以在计算量不大的情况下，生成密集准确的立体视差图。
算法的总体上分三步：
2.1 匹配初始化阶段
匹配初始化阶段需要完成以下工作：对双目摄像机参数的标定；对摄像机所采用的图像运用高斯―拉普拉斯模板进行图像预处理；对预处理的图像运用加速主成分分析法实现图像的特征提取；这些过程都是为后面的立体匹配做准备，为之提供较理想的立体图像对。
2.2 特征匹配阶段
根据各种匹配准则缩小匹配点的搜索范围，利用特征匹配算法确定正确的匹配点。
2.3 区域匹配阶段
由于前面特征提取算法限制，不可能把景物所有特征点全部提取到，所以特征点匹配完成后，还存在一些有价值的非特征点未被匹配。但是这些未被匹配点被已匹配点限制在较小的范围内，对这些小范围点的匹配就是区域匹配算法的工作。
对多个可能的候选匹配点比较时，可能使用的依据有灰度、曲率、拉普拉斯变换、梯度等。结合变电站实际环境，运用连续性约束准则和灰度、x方向的灰度梯度、梯度方向唯一确定匹配点［2］。思路如下：
①┍算视觉连续性约束相关系数
其中d为已匹配点的视差均值，d为当前候选匹配点的视差。若，1为预先设定视觉连续性约束相关系数阈值，排除此候选匹配点，重复执行此步直到时，执行第2步；否则直接执行第2步执行。
②计算候选匹配点与待匹配点的灰度相关值Vcorr、x方向的灰度梯度接近程度系数Kgard_r、梯度方向相关系数式(7)-(8)中，K_gard_x、K_gard_y为基准图像上特征点x和y方向的梯度，Rgrad_x、Rgrad_y为候选匹配点x和y方向的梯度，fl、fr为左右图像的灰度函数，、为特征点和候选匹配点在窗口(2N+2M+1)中灰度均、为两点在窗口中灰度标准差。若有Vcorr
③计算总判断依据
计算出所有候选匹配点的Iall值，其Iall值最大者即认为是最佳候选匹配点，即特征点Pleft在右图像中的匹配点。
要匹配固定大小的图像窗口中的像素，相似约束准则是两幅图像在窗口中的相关性度量，当被搜索区域的点与待匹配点间相似约束准则最大化时，认为搜索区域的点是待匹配点的匹配点［3］。
设有立体图像对IMG1、IMGr，Pl、Pr为两幅图像中的像素点，相关窗口大小为，为图像IMGl中像素点Pl在图像3、实验与结果
图2中左右两图像，是左右摄像机对同一景物拍摄所得。
根据上图的左右两图，运用立体匹配算法求得立体视差图。实验结果如图3所示，其中左图像素深度图，右图是对左图经median处理后的效果图，看起来对左图清晰了不少，但不能显示真实图像视差关系。此算法消耗较长时间，将在以后工作中改进。
参考文献
［1］杨俊,贾秀芳.变电站防火防盗图像识别的研究.中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会，2004.7.
［2］林琳.机器人双目视觉定位技术研究［D］．西安电子科技大学硕士学位论文,2009.
［3］薛长松．基于DM642的双目视觉控制系统研究［D］.河南大学硕士学位论文,2007.
匹配算法论文范文第2篇
Shang Peini；Wang Jianqiang
（School of Information Engineering，Yulin University，Yulin 719000，China）
摘要：分析了毕业论文选题系统的特点，引入了学生及指导教师对选题结果的满意度，建立了一个以总体满意度最大为目标的毕业论文选题系统模型，并在此基础上设计实现了基于web的本科毕业论文选题系统。实际应用表明，该系统可以有效的提高毕业论文选题的总体满意度及选题质量。
Abstract: The thesis analyzed the characteristics of graduation projects' selection system, introduced the satisfaction of student and instructor with the results on the topics, established a model of graduation projects' selection system which took the overall satisfaction as the goal, and on this basis, designed and implemented graduation projects' selection system for undergraduates based on web. The application showed that this system could effectively improve the overall satisfaction of thesis topics and the quality.
关键词：满意度 毕业设计 选题系统 web
Key words: satisfaction；graduation project；selection systems；web
中图分类号：TP39 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）29-0147-02
0引言
毕业设计（论文）是高校培养学生的重要环节，随着高校的扩招，毕业论文选题的工作量也越来越大，以往的手工选题的方式已经远远不能满足高校毕业论文选题的需求。一个有效的方法是采用计算机智能选题系统，在毕业论文选题系统中，一个学生只能选择一个题目作为自己的最终论文题目；同样，一个题目也只能分配给一个学生。如果最终题目由学生自己确定，那么就会出现这样的情况：先选的学生具有更大的选择余地，后选的学生由于不能再选已经选定的题目，所以其可选择的题目会越来越少，这对很多学生来说是很不公平的。如果学生选择自己的志愿，而最终题目由老师来定，这不但加大了老师的工作量，而且还是不能保证每位同学的公平性。如果采用计算机智能辅助选题，设计最优匹配算法实现学生与题目的整体最优匹配，无疑将大大提高选题的效率。
一些学者曾对题目的智能化匹配作过比较深入的研究，如汤颖采用模糊匹配技术进行学生一题目的自动匹配[1]；潘志方将题目与学生的匹配抽象为二分图的匹配，并采用改进的Ford-Fulkenson算法实现了题目与学生的自动匹配[2]；杨胜超等将学生的满意度引入到了毕业论文选题中[3]。但是，他们只是考虑了题目与学生的最大匹配数，并没有同时考虑学生和教师整体满意度最优的情况，而教师的满意度往往对选题质量的控制起着关键作用。
本文在毕业论文选题系统中引入了学生和教师的满意度，建立了在最有匹配基础上的以满意度最大为目标的选题系统模型，给出了算法实现并将其应用到了本科毕业论文选题系统的设计中，最后给出了毕业论文选题系统的具体实现，并进行了实际测试。测试结果表明，该选题的应用可以提高选题的总体满意度和选题质量。
1选题系统最大满意度模型
设S为学生的集合，有sm属于S，m属于[1，M]，其中M为学生数。设T为题目的集合，有tn属于T，n属于[1，N]，其中N为论文题目总数。那么对于所有的选题情况有集合Anm，对于某一具体选题，学生满意度Xnm，教师满意度Ynm，那么Xnm+Ynm有最大值，max(Xnm+Ynm)。因此，该问题变成了求解满意度最大值问题，并能确定在取得最大值情况下Anm的集合，也就是具体的每一个学生的对应的唯一的选题。
2毕业论文选题系统的设计实现
2.1 系统用例该系统的用户主要有三类，分别是系统管理员、普通教师和学生，系统用例说明如表1所示。
2.2系统流程设计基于最大满意度的毕业设计选题系统，充分考虑了学生确定自己论文题目的自由性：学生可以自主命题由老师来审核，如果审核通过则可作为自己的最终论文题目，如果未通过审核还可以反过来参加预选或者再次自主命题（有最大自主命题数限制）。同时将教师对选题情况的评价引入，更加合理。同时还优化了题目预选的匹配：通过管理员启动最大满意度匹配算法，确定出学生与题目的最优匹配方案，这样便大大减轻了老师的工作量，提高了选题的效率。最后，如果通过以上两个步骤还有学生没有定题，就只有通过老师手动确定学生的最终题目。
2.3 系统数据库设计基于前边的分析设计，我们需要设计到下列各表，这些表之间相互关联，共同存储着系统所需要的数据。在设计数据库表的过程中，应遵循以下几条原则，数据库设计一个表最好值存储一个实体或对象的相关信息，不同的实体最好存储在不同的数据表中，如果实体还可以再分，实体的划分原则是最好能够比当前系统要开发的实体的颗粒度要小，数据表的信息结构一定要合适的，表的字段的数量一定不要过多，扩充信息和动态变化的信息一定要分开在不同的表里，对于多对多这样的表关系系统尽量不出现。该系统中主要的数据表如表2-表5。
普通教师参数表保存的是用户参数，UserID是用户注册时输入的，作为该表的主键，表中记录的用户编号是不会相同的，这要求在用户注册时检查欲注册的用户名是否已经被注册过，这是必要的一步。（故部分系统在注册时要求用个人Email地址作为用户ID，这样重复的几率非常低，但也是需要检查的。）且UserID在其他表中也会用到。（表2）
学生参数表保存的是用户参数，StID是用户注册时输入的，作为该表的主键，表中记录的用户编号是不会相同的，这要求在用户注册时检查欲注册的用户名是否已经被注册过，这是必要的一步。（表3）管理员参数表是管理员的一些注册信息，其中Adminid是管理员编号，是该表的主键。其余各字段与普通教师参数表中的字段意义相同。（表4）
题目信息参数表是信息的各种参数，包括题目的编号（系统自动生成），是该表的主键。题目的详细内容是对该题目的简单介绍，题目类别根据需要进行设置。（表5）
2.4 系统实现最后，系统采用asp+access进行了实现，具体实现过程由于篇幅所限，不再赘述。
3系统测试
该系统设计完成后，在榆林学院信息工程学院2010届本科毕业生的毕业论文选题过程中进行了实际的测试，测试数据如表6。
在此次测试中，共有学生96人，题目107个，从表中可以看出，采用手工分配方案，只有74个学生可以分得选题，而采用智能最大满意度方案，有91人分得了选题（其余学生采用手工分配）；在满意度方面，采用最大满意度方案后，学生的整体满意度和教师的整体满意度均有较大提高。
4结束语
按照以上描述的设计思路和算法，采用Asp技术+Access后台数据库实现了毕业论文选题系统。该系统将选题结果学生和教师整体满意度最大作为目标，不但大大降低了整个选题过程的工作量，而且大大提高了学生及教师对选题结果的整体满意度，从而提高了选题质量。该系统在榆林学院信息工程学院2010届计算机科学与技术专业本科毕业生的毕业论文选题中进行了应用，取得了良好的效果。
参考文献：
[1]汤颖.毕业设计立项与选题管理及其支持系统.合肥工业大学学报(自然科学版)，2006,29(5):613-616.
匹配算法论文范文第3篇
【关键词】图像匹配 积相关跟踪 算法
电视跟踪系统对目标的跟踪是通过跟踪指定目标的图像实现的。目前在该系统中应用比较广泛的是形心跟踪和积相关跟踪算法。形心跟踪算法简单,在一般条件下可以达到较高的跟踪精度,但是这种算法的跟踪精度受周围条件的影响较大。积相关跟踪的优点是受环境的影响很小,并且通过快速简化积相关算法的实现,能够提高系统的实时性,因此能够得到广泛的应用。
1、积相关算法概述
以图像匹配为基础的电视跟踪方法,习惯上称为电视图像相关跟踪,简称为相关跟踪。积相关算法是常见的相关算法中的一种,也叫归一化相关算法:
相似性度量(x0,y0)的表达式为:
n~(x0,y0)=m-1X=0m-1y=0f(x,y)t(x+x0,y+y0)m-1X=0m-1y=0f2(x,y)m-1X=0m-1y=0t2(x+x0,y+y0)
其中,0≤x0≤n-m, 0≤y0≤n-m。如果把f(x,y)和t(x,y)分别看作两个欧式空间里的矢量,那么积相关算法的度量值表达式正是这两个矢量在欧式空间里夹角的余弦。这是一个非常有用的性质,它的实际意义是,当环境光强发生变换时。应用积相关算法可以不受干扰。
2、跟踪稳定性的研究
所谓跟踪的稳定性是指匹配点的位置是否能够唯一确定或者在一个极小的范围内滑动。研究系统跟踪的稳定性具有十分重要的意义。
2.1图像预处理对跟踪稳定性的影响
在智能电视跟踪系统中实现积相关算法时,采取必要的图像预处理是非常必要和有益的。对模板和实时图像进行灰度均衡,使相关峰变得尖锐,从而提高跟踪性能;增大图像的对比度,也可以使相关峰变得尖锐,从而提高跟踪性能;对图像进行灰度最小化处理,使相关峰变得尖锐,提高跟踪性能。
2.2模板选取对跟踪稳定性的影响
积相关跟踪算法的模板需要人工在视场范围内进行锁定,这个初始的第一个模板对跟踪效果也是有影响的。为了得到良好的跟踪效果,相关峰应当尽量选择在图像比较复杂并且没有规律的区域内。
2.3奇偶场对跟踪稳定性的影响
系统采用的摄像头是按照PAL-D制式进行隔行扫描按照奇偶场产生图像的。对一幅静止的图像如果采用隔场匹配,那么一个模板始终与奇数场或者偶数场的实时图像进行匹配,此时跟踪点就始终是稳定的。对于动态的、连续的图像,应该在算法中加入一些处理措施,比如对模板进行刷新,否则可能造成跟踪不稳定。
3、简化的快速积相关图像匹配算法
基于前面给出的简化归一化积相关度量方法,为了进一步减少匹配算法匹配时间,提高匹配效率,且同时保证一定的匹配精度与匹配概率,设计了先粗后精的分层匹配控制策略。
3.1先粗后精的分层匹配控制策略
下图中给出了匹配控制策略的设计框图。
这种匹配控制策略首先是进行粗匹配,确定匹配点的大概位置或候选位置,接着进行精匹配,确定匹配点的精确位置或最佳位置。精匹配是在粗匹配的结果---候选匹配子图中完成的,因而搜索范围大大减少,提高了匹配速度。
对于本文算法,使用该方案需要注意以下三点。
(1) 粗匹配阶段,为了保证精匹配阶段的有效性,必须确保粗筛选后所保留的预选点包含有匹配点。
(2) 门限法实现起来难度较大,多数是靠大量实验及经验获取,且仅在特定的情况下可以采用。实际中,可以考虑采用3~5点筛选法,即直接取粗匹配阶段度量值最优的3~5个匹配点作为精匹配基准点。
(3) 图像的预处理是指对匹配图像的灰度数据进行一定的压缩或特征提取。在粗匹配阶段,可以考虑隔像素取值且隔像素搜索。而在精匹配阶段,像素值及搜索范围均要适当扩展。
3.2算法设计
结合简化的度量方法及前面给出的先粗后精的分层匹配控制方案,设计了简化的快速归一化积相关图像匹配算法。
(1) 粗匹配阶段
计算总的匹配搜索次数(如对于大小分别为m×m和n×n的基准图与实时图,则总的搜索次数为(m-n+1)×(m-n+1),进行循环递推匹配。匹配准则如下。
①每隔n1像素从基准图左上角开始扫描获取各个基准子图,并在实时图及所选的基准子图中隔n2个像素取其灭度值,组成用于相关匹配的维数较小的灰度矢量。
②利用简化的归一化积相关度量方法比较基准子图与实时图灰度矢量的相似性。
③采用递归比较的方法得到3~5个最优的匹配点,对应的基准子图作为候选配子图。
(2) 精匹配阶段
在粗匹配阶段得到的各个匹配点周围适当展开进行搜索匹配(若粗匹配阶段是隔n1像素进行搜索的,则在各匹配点周围展开的幅值为应在n1/2到n1的范围内)。
①利用简化的积相关度量方法逐一取候选子图,并在其扩展的范围内进行灰度匹配。
②所有度量值中,Rs(u,v)值最大的匹配位置便是最终的匹配结果。
4、提高跟踪实时性
经过大量的实验,采用快速的简化积相关算法进行匹配仿真实验可得出如下结论:
第一是积相关及本文简化快速积相关算法在智能电视跟踪系统中出项的稳定性干扰以及较小的几何畸变具有良好的抑制作用,且实时图像越大,其抑制能力越好。
第二是对未经选定的图像,可以考虑对匹配数据及搜索方案进行适当调整以获得满意的匹配效率。对于经过选定的图像,采用本文提出简化的积相关度量方法及先粗后精的分层匹配控制策略,有效地提高了匹配效率。
第三是减少匹配次数。在匹配时,进行一次粗匹配和二次精匹配。一次粗匹配时将步长设为2个像素,这样可以使计算量减少为原来的1/4。需要指出的是,采取上述的参数进行积相关处理时,一次粗匹配的过程中,可能会遗漏实际的最佳匹配点,但是最佳匹配区域不会被遗漏,也就是说,最佳匹配点可以在二次精匹配中找回。
总之,通过上述方法可以在有限的硬件条件下,有效地提高了系统跟踪的稳定和实时性。
参考文献:
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[2]刘扬,赵峰伟,等.景像匹配区选择方法研究[J].红外与激光工程, 2001, 30(3): 168-170.
[3]任仙怡,廖云涛,张桂林等.一种新的相关跟踪方法研究[J].中国图象图形学报(A版),2002,7(6):553~557.
[4]刘嘉.应用随机过程[M].北京:科学出版社,2002:12~13.
[5]彭架雄,雷达图像匹配制导技术,华中理工大学.
[6]孔丹,李介谷.亚像元精度的图像匹配技术[J].红外与激光工程,1999,27(1): 29-32.
[7]李尊民.电视图像自动跟踪的基本原理.国防工业出版社.1998.
[8]齐文宁.导弹上图象处理机的研制及边缘提取算法的研究.东南大学硕士学位论文.1997.
作者简介:
匹配算法论文范文第4篇
关键词：Java Web组件；管理信息系统；毕业设计；匹配算法；工作流
中图分类号：TP315文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)16-3875-03
Components Based Graduation Design Managing Information System
YANG Zu-qiao1, LIU Gui-mei2
(1.College of Mathematics & Computer Science, HuangGang Normal University, Huanggang 438000, China; 2.Educational Technology Center, HuangGang Normal University，Huanggang 438000 , China)
Abstract: According to construction status of digital campus and the actual demands of graduation design management in our school, the basic modules of the projection management system is designed based on the Java Web Component technology. To achieve the functions of user registration, teacher questions, student topics, upload documents, download information, tutoring etc., and selected theme matching algorithm and system security are discussed mainly. Application the system can regulate the graduation designs selection and management process, improve work efficiency, economize the human resources and management costs, improve the management level of graduate de? sign.
Key words: Java Web component；management information system; graduate design；matching algorithm; Workflow
长期以来，毕业设计管理全过程基本上是手工或计算机辅助打印等方式完成，这种管理方式效率较低，容易出错，不能适应高校信息化的要求。因此需要一个针对此流程进行管理的系统，使得此过程更加方便，更加透明，更加高效，以节省更多的人力和不必要的工作。现在有许多高校已经设计并开发了毕业设计管理系统，方便了学生和教师，提高了管理效率，但是，部分系统还是没有从根本上改变毕业设计管理工作的总体流程和管理理念，存在信息孤立、交互方式单调等问题，也还有以下几个待改进的方面：1）过多关注于毕业设计的选题管理，对毕业设计的过程管理的重视不够；2）部分系统在可维护性、执行效率和可扩展性等方面还存在一些问题[1]；3）系统信息的安全性有待进一步提高[2]。
作为J2EE体系中的重要一环，JSP为创建高度动态的Web应用提供了一个独特的开发环境[3]。JSP设计目标是为了使动态页面编写更容易，更简单。到处可执行，JSP技术完全与平台无关的设计，包含它的动态网页和底层Server元件设计，加强元件功能，更容易建立动态网页。由于Java Web组件技术具有以下优点：
1）可重复使用跨平台的组件(如：JavaBean或Enterprise JavaBean组件)来执行更复杂的运算、数据处理；
2）组件可以跨平台使用；
3）组件是基于二进制代码编码，运行效率高，安全性好。
该文利用Java Web组件技术开发一个适合地方计算机类专业的毕业设计管理系统，实现毕业设计全过程的信息化管理。
1系统设计
软件体系结构的设计是整个软件开发过程中的关键点。B/S架构在客户端使用浏览器就可以访问到系统，大大简化了客户端载荷，减轻了系统维护与升级的成本和工作量，降低了用户的总体成本。系统总体任务是对学生和指导教师进行管理，在仔细分析管理流程和已有系统的特色基础上，本系统采用三层B/S架构，包括浏览器、Web服器和数据库服务器，如图1所示。
第二个问题是系统的安全性问题。本系统中采用随机登录验证码机制防止恶意注册和MD5加密机制保护用户的密码，可以实现对消息完整性的保护。这两种安全措施可以有效保证用户的密码安全，从而提高系统的安全性能。
实现高校毕业设计及论文管理网络化，为教师、学生以及学校管理都提供了极大便利，本系统有较强的针对性及实用性，能够解决本校论文管理存在一系列问题，在投入使用后，为教师、学生和管理人员提供了交流沟通的平台，实现管理人员、教师和学生的交流与互动，有效解决高校毕业设计中存在的一些问题，规范毕业设计流程，提高毕业设计的质量。系统在具体使用过程中，肯定还会出现这样那样一些问题，但随着新技术不断发展以及设计者对软件体系不断更新与完善，相信随着本系统日渐成熟，给学校的教学管理及发展带来方便。
[1]张敬普,娄鹏宇.工作流技术在毕业设计系统中的应用[J].数字技术与应用,2010 (8):35-35.
[2]曾小平,吴暾华.本科毕业设计管理系统的设计与实现[J].微型机与应用, 2011 ,30(18):83-85.
[3]覃发兵,葛玉辉.基于Java Web组件技术的毕业设计管理系统[J].计算机应用,2010,30(z1):321-323.
匹配算法论文范文第5篇
1.对当前中文专业本科毕业论文指导的思考与建议
2.谈电大中文本科学生毕业论文写作
3.非英专本科生毕业论文中文摘要英译研究——以鲁东大学2010届非英专部分毕业生为例
4.谈中文本科毕业论文的选题技巧——以中国现当代文学为例
5.对中文专业本科毕业论文选题原则的思考
6.高师中文系学生毕业论文写作之我见
7.中文专业本科生课程论文在提高毕业论文质量中的地位和作用
8.中文专业本科生毕业论文写作困境的原因分析
9.提高中文专业毕业论文质量的对策
10.我院中文系、数学系举行研究生毕业论文答辩会
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13.高校文科学生毕业论文撰写中的几个问题——以广州大学人文学院中文系学生为考察对象
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15.中文本科毕业论文写作片谈
16.独立学院中文系毕业论文工作改革探索
17.福建广播电视大学84届中文直属班举行毕业30周年系列庆祝活动
18.我院中文系首届研究生毕业
19.我院中文、政教两系首届工农兵学员胜利毕业
20.教学、科研、管理三丰收──有突出贡献的中青年专家刘焕辉教授，1956年中文系毕业
21.怎样写好文学评论——兼谈中文系学生毕业论文写作
22.中文本科毕业论文古代文学方向选题指导
23.中文本科毕业论文写作中的常见问题及指导对策
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25.回忆我的大学时代——读过山东、四川、中央三个国立大学的中文系才毕业
26.独一无二的松子——在香港中文大学毕业典礼上的讲话
27.启迪创新意识 培养创新精神——关于中文专业学生毕业论文写作的思考
28.中文本科毕业论文写作应注意的几个问题
29.苏大中文系中国古代文学专业第二届博士研究生毕业
30.夏威夷大学和美国的中文教学
31.中文分词模型的领域适应性方法
32.使用二级索引的中文分词词典
33.中文分词技术综述
34.面向中文文本的情感信息抽取语料库构建
35.中文分词算法研究综述
36.一种快速中文分词词典机制
37.中文图书采访质量控制实践探索
38.中文文本分类反馈学习研究
39.在线集体记忆的协作性书写——中文维基百科“”条目(2004-2014)的个案研究
40.中文搜索引擎中的中文信息处理技术
41.中文分词技术及其实现
42.一个中文实体链接语料库的建设
43.自然语言理解的中文地址匹配算法
44.中文文本情感分析综述
45.中文数据清洗研究综述
46.网络环境下高校图书馆中文期刊采购策略研究
47.中文维基百科和百度百科类目组织系统的比较分析
48.中文印刷字体单字与字库软件的著作权辨析
49.基于Lucene的中文分词方法设计与实现
50.中文姓名的自动辨识
51.改良婴幼儿孤独症量表中文简化版的效度和信度
52.基于词典和词频的中文分词方法
53.中文核心期刊的地理分布及其变动态势研究
54.面向领域中文文本信息处理的术语识别与抽取研究综述
55.族裔特性、社会资本与美国华人中文学校
56.中文分词对中文信息检索系统性能的影响
57.中文自动标引、全文检索及中文搜索引擎三者关系的探讨
58.中文微博情感分析研究综述
59.港式中文语序问题略论
60.公共图书馆中文图书采访质量控制实践与探索——以深圳图书馆为例
61.中文文本的地理命名实体标注
62.基于规则的中文地址要素解析方法
63.一种基于多重哈希词典和K-最短路径算法的中文粗分词方案研究
64.澳大利亚的中文教育环境及专项中文教师培训项目个案分析
65.中文文本的地理空间关系标注
66.中文分词技术的研究
67.中文分词算法在搜索引擎应用中的研究
68.美国中小学中文教学的现状、问题及发展趋势
69.中文DOI路在何方——从参考文献著录与DOI的关系探讨中文数字对象唯一标识符的发展方向
70.中文叙词表本体的形式化表示与SKOS的比较研究——以及对建立中文知识组织系统形式化表示标准体系的建议
71.一种基于Lucene的中文分词的设计与测试
72.KNN和SVM算法在中文文本自动分类技术上的比较研究
73.《同义词词林》在中文实体关系抽取中的作用
74.中文微博命名实体识别
75.中文比较句识别及比较关系抽取
76.统计与词典相结合的领域自适应中文分词
77.支持智能中文分词的互联网搜索引擎的构建
78.现当代中文小说译入、译出的考察与比较
79.中文信息处理研究工作的新进展
80.美国中文教学面临的挑战与对应策略
81.LanguageTool中文语法校对XML规则定制方法
82.基于中文搜索引擎网络信息用户行为研究
83.中文分词技术及其应用初探
84.基于免疫的中文网络短文本聚类算法
85.中文文学作品中数字使用的模糊现象及其翻译
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97.美国大学华裔与非华裔学生中文习得差异及教学法探索
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99.江苏省科技类中文核心期刊统计分析
100.中文数字学术期刊用户价值模型实证研究
101.路在何方——中文科技期刊可持续发展刍议
102.中文词法分析与句法分析融合策略研究
103.美国中文教学的理论与实践
104.一种中文分词词典新机制——四字哈希机制
105.中文搜索引擎的原理剖析及开发实现技术
106.自然语言检索中的中文分词技术研究进展及应用
107.中文分词算法研究
108.中文个人学术网站的现状与发展——基于153个中文个人学术网站的调查与分析
109.基于中文维基百科的领域概念相关性研究
110.基于字表的中文搜索引擎分词系统的设计与实现
111.汉语传统语法及其在中文信息处理中的应用展望
112.中文文本中时间信息解析方法
113.顶中区N200:一个中文视觉词汇识别特有的脑电反应
114.近年来中文网络信息分类研究综述
115.北大中文系留学生教育的过去、现在与未来
116.中文地质学期刊的国际影响力探讨
117.基于叙词表构建本体的中文叙词词间关系细化研究
118.网络期刊全文数据库中收录中文核心期刊信息比较分析
