矿业行业研究

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矿业行业研究范文第1篇

关键词： 工学结合；民航运输；教育产业链

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）22-0259-020 引言

招生、培养和就业是各院校的头等大事，随着知识经济时代的到来，人才竞争愈发激烈，就业成为衡量一所院校教育水平重要的测评指标。因此，如何培养出符合用人单位需求的技能型人才以及如何为学生寻找学有所用的工作岗位成为院校工作的重点。由于民航运输专业教育具有其特殊的行业特性，相对其它行业较高的进入门槛，单纯依靠学校培养，学生自谋职业进行学生就业安排，其效果不甚理想。因此，必须改变原有教育教学培养模式，打造具有航空院校特色的基于工学结合的民航运输教育产业链。民航运输专业教育产业链就是以民航运输行业需求为导向，以促进民航运输专业教育自我发展为目的，通过构建民航运输专业教育内在的投入与产出机制，理顺学校、学生与就业单位的关系，加强产学研各环节的相互结合，建立基于工学结合的民航运输专业教育发展新体系。

1 国内外工学结合主要模式及借鉴意义

1.1 国外工学结合的主要模式 目前，世界上约有30个国家实行工学结合的教育形式，在此仅介绍几种典型且普遍被认可和效仿的成功模式。

①德国的“双元制”是一种学校和企业分工协作，理论知识和实践技能紧密结合，并以实践为主，共同完成培养人才全过程的一种职业教育办学模式；②美国的“合作职业教育”是一种工商企业和学校合作，共同对学生进行职业教育的形式，也称“半工半读课程计划”；③英国的“三明治”。是一种学习—实践—学习，共度交替的工学结合模式；④前苏联的“基地企业”是政府出面联系企业和学校的合作，要求企业为学生提供相关设备，实习教师和实习场所，学校为企业培养人才，与学校合作的企业称为“基地企业”；⑤日本的“产学合作”是企业与学校合作培养职业技术人才，相互承认学分；⑥新加坡的“教学工厂”是一种把教学按照工厂办的模式，给学生一个工厂的生产环境，让学生通过生产学到实际的知识和技能。

1.2 国内工学结合的主要模式 在我国工学结合产生于20世纪70年代末，主要有以下几种模式：

①以校为本模式，建立校内的实习工厂，既为各种实习提供基地，又为学校扩大办学创造物质条件，由于实习工厂的学校的一部分，有利于产学结合计划的制定、实施和协调；②以企业为本模式，企业办学，针对性比较强的设置专业、培养人才；③校企共同参与模式，校企为实现双赢，经历了由浅入深的合作过程，合作模式不断创新。如订单培养模式、企业“冠名班”培养模式、“企业引入”模式、三方校企合作模式等。

1.3 国内外工学结合模式的借鉴意义

1.3.1 技能型人才的培养需要体验式教学环境。校企合作模式是学生能置身于企业实际工作环境中，体验知识，训练技能，这种切身体验在课堂环境上是无法实现的。

1.3.2 校企合作的动因来源于需求的驱使、就业的驱使。知识可以传授，而技能必须通过实践训练来掌握。企业必须意识到，只有参与了教育，方可获得与其岗位要求匹配的员工，专业课程的调整必须企业参与，才能真正把握住办学的“就业导向”。

1.3.3 校企合作模式的选择要具体问题具体分析。尽管上述成功模式合作内容做法上大同小异，但在实施中各有侧重。

1.3.4 校企合作办学的关键是积极鼓励企业参与办职业教育，校企合作良性运行机制的建立是确保校企合作关系长期可持续的有力保障。

2 民航运输专业教育产业链总体研究框架

近年来，我国民航运输业迅猛发展，对于民航运输人才的需求更加旺盛。全国虽然有近十所专业民航院校，但是每年向行业提供的专业人才十分有限，民航教育资源严重不足，尤其是民航运输专业，由于其鲜明的行业特性，是不能与其他相关经济管理类专业教育资源共享的。因此，建立良性的民航运输专业教育产业链对于民航企业及院校具有特别重要的意义。基于民航运输专业人才供给以及全国民航运输企业人才需求的现状，有必要建立一种高效、双赢、协调、互补的沟通桥梁以使学校和企业进行资源整合，构建真正意义的基于工学结合的民航运输教育产业链，以实现民航运输专业学生的高层次充分就业。鉴于此，本文提出了基于工学结合的民航运输教育产业链的总体研究框架，如图1所示。

3 民航运输专业教育产业链的研究特色

3.1 在研究工学结合中抓住了民航院校发展的热点，探寻如何构建民航运输专业教育产业链，从而实现该专业学生最终能够高层次充分就业。

3.2 目前对工学结合的研究都不同程度的解决了合作的一些问题，但是大多数都是基于合作模式研究，主要以实践经验总结为主，很少将其作为一个完整的复杂系统进行研究和分析。本文将工学结合构成的民航运输教育产业链作为一个整体系统进行分析，而不是将校企割裂，从而分析整个系统不同时期演化形态、运行机制及合作模式，从而针对我校民航运输专业发展的不同阶段，提出针对性高效的工学结合模式，使整个研究项目更具针对性，逻辑更清晰，角度更完备。

3.3 对民航运输教育产业链的系统演化进行了研究，即分析了不同演化状态下，各方的作用、利益及对系统的影响。从而能够有效指导学校、企业、教师、学生在不同合作模式下充分发挥各自作用。

4 民航运输专业教育产业链需解决的关键问题

尽管以高层次就业为导向、提倡合作办学的思路已经形成共识，但是在实践中还存在诸多需要解决的问题：

4.1 由于民航企业有其特殊性，因此研究民航运输工学结合时一定要对民航企业的个性化需求进行针对性研究，分析其与其它行业的差异性。

4.2 我国民航业处于高速发展阶段，对民航运输人才需求量比较大。如何让民航运输企业意识到民航运输专业工学结合教育产业链能够为民用航空、通用航空企业带来巨大的经济和社会效益也是亟待解决的问题。

4.3 研究院校在民航运输教育产业链中的地位和作用也是需要解决的问题之一。虽然教书育人是学校的首要职责，但如果在教书育人的过程中实现学生的充分就业，并获取学校的社会效益和经济效益也是需要解决的关键问题之一。

4.4 研究民航运输专业学生能力评价机制。首先是根据国家职业标准和民航运输服务人员行业相关岗位的行业标准、岗位能力和素质结构的确认，进而通过民航运输服务岗位技能培养为导向，以培养民航运输服务能力为核心，以民航运输服务真实工作任务为载体，创新并逐步完善工学结合人才培养模式，灵活应用行业专家与双师型教师形成特色鲜明的教学团队；优化课程设置，逐步开设实用性、技能性较强的课程并与之职业资格证书相结合的全面培养，最后进行素质评价。

参考文献：

[1]马广岭，张伟，宋欣明.高职民航运输专业工学结合人才培养方案设计[J].空运商务，2010（8）：45-48.

[2]罗亮生，张晓明，张健超.航空服务专业岗位群顶岗实习的实践与探索[J].机械职业教育，2009（1）：31-33.

矿业行业研究范文第2篇

【关键词】矿业资本市场 国外经验 发展启示

一、国外矿业资本市场发展概况

1、矿业资本市场在矿业发展中扮演着重要角色

从全球范围来看,国际矿业资本市场已凌驾于矿产品市场,成为推动矿业发展的推动力量。从矿业经济发达国家的经验来看,资本市场在矿业发展中发挥着重要作用,矿业资本市场作为支撑矿业运行的基本纽带,已成为有效降低矿产勘查风险、推动矿业健康发展的核心机制,是矿业和矿产勘查公司开展资本运营、提升公司治理结构和能力的重要平台。资本市场不但是矿产勘查开采融资的重要场所,也是促进矿业制度发展的重要推动力量。

2、主要证券交易所对矿业和矿产勘查公司上市制定特殊政策

全球范围来看,与矿业发展相关的主要资本市场有多伦多证券交易所(TSE)、澳大利亚证券交易所(ASX)、约翰内斯堡证券交易所(JSE)、纽约证券交易所(NYSE)和伦敦证券交易所(LSE)。由于矿业经济活动的特殊性,其风险与其他行业具有不可比较性,国外资本市场对上市矿产勘查开采公司的风险管理做出特殊规定,并列出与普通上市公司和其他类上市公司不尽相同的上市要求。例如,多伦多证交所将上市公司分为工业公司、矿业公司和石油天然气公司三类;澳大利亚证券交易所将上市公司分为工业公司、矿产勘查公司、科学研究公司、投资公司和外国公司等;约翰内斯堡证交所将上市公司分为矿业公司、资产公司、投资公司和其他公司。纽约证交所和伦敦证交所只允许矿业公司上市,其他四个证交所则允许矿业公司和矿产勘查公司上市。

二、国外矿业资本市场发展经验

矿业具有投资规模大、见效周期长等特点,决定了矿业融资必须充分利用资本市场。同时,矿业是一个高风险行业,矿业发达国家在发展矿业资本市场的同时,高度重视配套制度的建设,并在实践中形成了行之有效的监管和服务机制,为我国矿业资本市场发展提供了可借鉴的经验。

1、以风险控制为核心,健全监管服务体系

矿业活动具有高风险性,有效识别和降低风险,对于促进矿业透明、稳定、健康发展至关重要。国外实践表明,矿业资本市场为矿业发展创造了独特的风险监控机制,是降低矿业风险、保障市场健康发展的基本制度安排。总结全球主要矿业资本市场的发展实践和经验,可以看到,储量管理、信息披露和中介服务则构成了控制风险、保障市场健康运行的三大基石。储量管理方面,以科学、规范的储量计算标准、评估方法和报告规定,作为矿业和矿产勘查公司上市审批、信息披露的基础和依据。信息披露方面,紧密结合矿业风险、技术、财务等方面特征,建立信息披露报告制度,严格信息披露要求。中介服务方面,发展各类中介服务机构,健全中介服务体系;以职业地质师制度为核心,加强对中介服务机构的监督管理,打造专业、独立、诚信的矿业资本市场中介服务体系。

2、夯实储量管理,为风险监管提供技术支持

储量管理是矿业资本市场监管的基础,矿产资源和矿石储量报告不仅是证券交易所审核矿业和矿产勘查公司上市的重要依据,也是上市矿业和矿产勘查公司信息披露的重要内容。从全球范围来看,储量管理制度建设方面比较有代表性的是澳大利亚矿产资源和矿石储量报告规范(JORC规范)(见表1)。JORC规范已被写入澳大利亚证券交易所上市条例,成为在澳大利亚股票交易所上市的矿业公司必须遵守的规定。

3、严格信息披露,为风险监管提供制度保障

国外矿产勘查公司在上市前和上市后都要向公众披露任何可能影响公司股票价格的信息。上市前披露的信息主要是招股说明书及其附件和相关文件,以及提交独立、专业的专家报告,上市后则要按照证交所的规定按时公布季度报告和年度报告,并及时公布会对股票交易带来正面或负面影响的信息。

一是独立专家报告制度。独立专家报告的内容包括报告要旨、专家及其独立性、矿地资产评价基础及方法、专家责任等。专家报告制度的主旨是通过提供完全独立、专业的、明确的观点,帮助投资者作好投资决策。涉及矿产资产的专家报告有三种:技术报告,是指对矿地产或租地潜在经济产出的技术评价,包括地质报告、矿业和石油工程报告及冶金报告;评价报告,要阐明对资产价值的评价意见,并涉及政治和环境保护因素及诸如预期产品的销路等经济因素对资产价值的影响;公正性及合理性报告,用于指导对交易的公正与合理性进行评价。

二是季度报告与年度报告制度。上市矿业和矿产勘查企业必须提交季度报告与年度报告。季度报告须在每个季度末的一个月内完成,且必须由称职的地质学家编写并签字,报告的格式、表格都有统一的规定。对于油气和金刚石矿产,其报告的要求和内容则有所不同,如油气矿产的勘探要求在每周的同一天提供周报等。上市公司还需提供年度报告,并对勘查和矿业公司有专门的要求。

4、健全中介服务体系,为风险监管提供专业服务

(1)国外矿业资本市场主要中介机构

证券交易所上市规则一般都规定要有独立的中介机构对上市公司进行包装、评估、推荐和提供咨询服务。国外矿业及矿产勘查公司上市需要包括证券经纪公司和专业性咨询公司(地质咨询公司、财务咨询公司、法律咨询公司、安全咨询、环保咨询)参与,以帮助公司解决诸如公司结构和法律事项、财务、招股说明书、证券的销售和分配等问题,并提供独立、专业的咨询服务(见表2)。

(2)职业地质师制度

职业地质师资格认证制度是高度的行业自律管理制度和个人质量法律负责制度。从国外职业地质师的执业范围来看。首先,矿产勘查评估报告是中小型地勘公司上市筹集风险勘查资金的关键因素,必须由独立的职业地质师按照特定行规编制或审核签字。其次,证券交易所对上市的项目,要求有一个合理的一期勘查计划,先说明该项目的找矿潜力,再对有形资产、现金股本等进行审查,这些工作需要由注册或称独立的职业地质师按照证券市场指定的行业标准或制订的评估规范编写评估报告。再次,矿产勘查公司上市以后,还必须定期与不定期向投资者公布真实的、影响公司股价的找矿信息,主要结论要由证券市场指定或雇佣的其他独立职业地质师进行编写或审核。

从职业地质师执业要求来看。一是要求实践经验,矿业发达国家的行业组织在对职业地质师的考核中首先强调工作经验,例如英国地质学会、加拿大职业地质师协会、澳大利亚矿业冶金协会等,都要求职业地质师必须具有同一领域至少5年以上的实际工作经验。二是强调职业道德,职业地质师在获得资格或注册后,都被要求严格遵守相应行业组织所颁布的道德规范。绝大多数的行业组织所实施的道德规范都对职业地质师的日常执业行为有比较详尽和明确的规定与禁止条款,特别是要求职业地质师对地质信息的真实性负责。三是权威性行业组织认证与管理,矿业发达国家职业地质师的主要管理模式通常是由相关行业组织来实施资格认证并制定执业规范和标准,实行业内自律和业内准入。

三、国外矿业资本市场发展的启示

1、发展矿业资本市场是矿业向更高水平发展的必然要求

国外发展实践表明,资本市场是推动矿业健康持续发展的重要力量,矿业资本市场发展的水平很大程度上代表了矿业的发达程度。矿业资本市场不仅为矿业发展提供了重要融资平台,而且能有效减低矿产勘查开发活动的风险性,提升矿业和矿产勘查企业的公司治理能力,促进矿业的稳定与透明发展。

2、矿业风险决定了矿业资本市场监管的特殊性

矿业是一个资本和技术密集型、投资回报周期长的行业,矿产资源具有天然的隐伏性,矿产勘查成果具有高度的不确定性。这些特征决定了矿业和矿产勘查公司在财务指标、风险水平、专业程度等方面必然不同于一般行业,因而在申请上市时必须要特殊对待。从实践来看,允许矿产勘查企业上市的资本市场,多数将矿业单独列出来,在上市要求、金融产品、信息披露、风险监管、中介服务等方面制定特殊的政策。

3、发展矿业资本市场必须建立健全监管和服务体系

从国外发展经验来看,风险控制是矿业资本市场监督管理的核心任务,建立健全风险监管服务体系是保障矿业资本市场健康发展的必然要求。国外已经形成了一套行之有效的经验做法,主要表现在:建立包括季度报告、年度报告、独立专家报告在内的上市公司报告制度,严格信息披露;建立职业地质师制度,通过权威行业认证和严格行业自律,确保地质从业人员的独立性和行业的诚信水平;发展包括证券经纪、地质、财务、法律、安全、环保、社区发展、生产技术咨询业务在内的各类中介服务机构,为矿业和矿产勘查公司参与矿业资本市场提供专业服务,为监管部门、社会公众提供专业指导。

【参考文献】

[1] 干飞:关于矿业资本市场的若干思考[J].中国地质矿产经济,2003(5).

[2] 干飞:发展我国矿产勘查资本市场[J].资源与产业,2010(1).

[3] 中国矿业融资培训与研究项目组:走进国际矿业融资市场[J].中国国土资源报,2004(12).

[4] 中国矿业融资培训与项目研究组:加拿大矿业融资[M].中国大地出版社,2004.

[5] 赵宇凡:美国风险资本市场发展对我国的启示[J].合作经济与科技,2008(3).

[6] 周琦:浅谈国外职业地质师管理制度及其对我国的启示[J].资源与产业,2006(3).

矿业行业研究范文第3篇

本文选择A股市场上的采矿类上市公司为研究对象，检验社会责任与企业价值的相关性。研究表明，采矿业社会责任与企业价值之间具有线性关系，且正相关。

关键词：

采矿业；企业价值；社会责任

一、引言

近20年来我国的经济得到快速发展，与此同时，传统的能源资源的大量消耗所带来的环境污染问题也日益严峻。企业在追求短期的经济效益最大化的同时，所带来的环境恶化、产品质量安全、贫富差距加大、社会矛盾尖锐等问题又反过来严重制约着中国经济和企业的可持续发展。企业社会责任在经济管理领域的地位长期以来都很边缘化，但是随着这一系列负面问题的出现，人们开始越来越关注企业社会责任在企业发展中的重要性。我国《十六届六中全会决定》指出，“要着眼于增强公民、企业、各种组织的社会责任”。企业社会责任报告也成为了企业履行社会责任情况的监督机制。

面对当前资源全球化的新形势，矿产资源是国家持续发展的重要保证。采矿业是比较特殊的一类企业，其行业特点决定了它的重污染、高风险等性质。相对于其它行业，由此而带来的可持续发展问题尤为突出，所造成的负面社会问题也更加严重。这不仅影响了采矿业的整体形象，更制约了采矿业的可持续发展。因此，研究和探索采矿业企业社会责任与企业价值之间的关系，对采矿业是否能够健康持续发展具有重要的现实意义和指导意义。

二、研究设计

（一）研究假设企业履行社会责任能够促进企业的可持续发展，进而推动社会的可持续发展。但是企业履行社会责任必定要付出成本，这与企业追求成本最小化、价值最大化的目标似乎有些矛盾。基于国内外对企业社会责任与企业价值相关性的研究成果，本文提出以下假设：H0：采矿业社会责任与企业价值正相关。

（二）变量选择本文的研究变量为企业价值和社会责任报告得分，其中企业价值用总资产净利率（ROA）来表示；社会责任报告得分是从股东责任、员工责任、供应商、客户和消费者权益责任、环境责任和社会责任这五个方面，对企业社会责任履行情况的综合评分，用符号CSRS（CorporationSocialResponsibilityScore）表示。另选取总资产对数和资产负债率作为控制变量。

（三）样本数据为了保证研究结果的有效性，在选取样本的过程中，剔除ST股和PT股企业，消除了特殊性对数据分析的影响。本文以采矿业为例，选取深沪两市76家A股上市公司中在企业社会责任报告中披露了环境责任和公众捐赠额的16家作为研究样本。样本数据主要来源于采矿业上市公司2010-2014年公开披露的年度财务报告、社会责任报告（和讯网），并运用Excel和SPSS20.0软件对采矿业社会责任与企业价值进行回归分析。

三、实证分析

（一）描述性统计表2显示了2010-2014年采矿业上市公司主要变量的描述性统计结果。在80个样本数据中，社会责任报告得分CSRS的最小值为1.11，最大值为85.77，平均值为53.52，表明各企业社会责任履行情况差距较大。

(二)相关性分析从表3中可知，总资产净利率与社会责任报告得分之间的相关系数达0.336，存在显著相关关系，进一步的检验和解释需要进行回归分析。

（三）回归分析从表4的回归结果中可知Sig.<0.05,则显著相关。即假设H0成立。

四、结论及局限性

本文从实证结果中可知，ROA与CSRS之间存在显著正相关关系。企业履行社会责任、社会责任报告顺应时代和发展的要求，对于解决现阶段自然资源过快消耗、环境保护、消除贫富差距、权益保护等各类可持续发展问题有着最现实的需要。本文的研究局限性是样本数据太少，虽然采矿业大多都披露了社会责任报告，但同时披露环境责任与捐赠额的企业较少。采矿业属于重污染行业，其环保责任应是最大的，但是实际上，企业在这方面做得太少，不利于企业以及社会的可持续发展。政府及监管部门应加强对采矿业环境保护投入的监管。

参考文献：

[1]杨海林，张集琼，王光辉.我国企业社会责任报告问题研究[J].会计师，2010（09）.

[2]张英宣，李美娟.社会责任与企业绩效的相关性研究——基于中国采矿业数据分析[J].辽宁石油化工大学学报，2014（06）.

[3]刘想，刘银国.社会责任信息披露与企业价值关系研究——基于公司治理视角的考察[J].经济学动态，2014（11）.

[4]姚园园，尹宗成.企业社会责任与企业价值关系实证研究[J].长春理工大学学报(社会科学版)，2015（08）.

矿业行业研究范文第4篇

一、矿业科技产业集群建设的背景与意义

我国自然资源的基本特点是富煤、贫油、少气，这决定了煤炭在一次能源中的主要地位。我国煤炭储量相对较丰富，占世界储存量的11.60%。中国能源消费主要以煤炭为主，煤炭消费与国民经济发展有着密切关系。煤炭行业是关系国民经济的基础性行业，在国民经济中具有重要战略地位。中国矿业大学是教育部直属的全国重点高校、国家“211工程”和“985优势学科创新平台项目”建设高校，作为一所具有百年办学历史、特色鲜明的多科性研究型高水平大学，对我国煤炭能源行业和地方经济社会发展发挥着不可替代的引领和支撑作用。为适应新的发展需求，矿大科技园提出二次创业战略。即以科技服务为中心、以国际化发展为目标对社会各方资源重新审视与整合，通过不断分析和探寻科技园的发展创新模式，提高科技园整体运营和管理能力，促进矿大科技园的进一步发展。当前，全球煤炭行业不景气，产业发展持续低迷，行业转型升级势在必行。矿业科技产业集群的建设不仅是矿大科技园二次创业的迫切需求，更是当前煤炭行业困局中的重要探索，有利于促进我国煤炭行业的可持续发展，是提升我国煤炭科技整体水平和国际竞争力的必然要求，是紧抓国家能源结构调整重要战略机遇的必然选择。

二、以矿大科技园为核心打造矿业科技产业集群的可行性

SWOT分析法是一种能够较客观且准确的分析研究方法。基于SWOT工具对建设矿业科技产业集群方案综合分析如下：

（一）S-优势分析1、矿业大学作为全国唯一以矿业命名的特色鲜明高水平大学，在煤炭能源勘探、开发、利用，资源、环境和生产相关的矿建、安全、测绘、机械、信息技术、生态恢复、管理工程等领域形成了优势品牌和鲜明特色。“十一五”以来，共承担包括国家“863计划”、“973计划”、国家科技发展重大专项、国家自然科学基金重大项目等国家级科研项目755项，省部级科研项目622项；获得国家级科技奖励30项，获国家级科技奖励数位居全国高校前列、江苏省高校第一位；获省部级科技奖励315项、授权专利3452项（发明专利578项）。目前年均科研经费超过5亿元。2、矿大科技园以“能源、环保、循环经济” 为重点发展领域。园区入驻企业近400家，其中与矿业领域相关企业100多家，65%的园区企业与中国矿业大学有相关性，园区已培育国家级高新技术企业27家，“双软”企业32家。园区已跻身全国国家大学科技园的先进行列，2012年被教育部、科技部评为A类（优秀）国家大学科技园。

（二）W-劣势分析1、区位劣势矿大科技园距离一线核心城市以及我国长三角、珠三角等经济、科教水平发达的地区较远，周边高水平高校数量有限，高新技术企业不够集聚，不利于高水平科研人才的长期留驻，人才吸聚能力不强，在广泛的国际、国内交流上也有较大的不利因素，相对于省会等一线城市也不利于得到国家层面的相关支持。2、投融资机制不健全目前矿大科技园区内风险投资机制不健全，多元融资渠道不顺畅，缺乏种子资金、孵化资金、建设资金，不能够满足大量科技创新性企业的需求。3、科研创新门槛较高与互联网、新材料等新兴产业相比，煤炭等矿业领域发展相对成熟，产业链相对完整，技术水平较为完善，可突破创新领域不宽，科研创新门槛较高，难度较大。

（三）O-机遇分析1、科技服务业是创新支撑。2014年8月19日召开的国务院常务会议部署了加快发展我国科技服务业的五项举措,会议明确,要以研发中介、技术转移、创业孵化、知识产权等领域为重点,抓住关键环节精准发力,深化改革,坚持市场导向,推动科技服务业发展壮大。2、我国目前还没有以矿业为特色的高集聚区。建立矿业科技产业集群将能够迅速集聚丰富煤炭科技优势资源，突破我国煤炭行业经济低迷困境，促进煤炭行业可持续发展。

（四）T-挑战分析1、探索并完善科学管理体制与高效运营机制，发挥国家大学科技园科技创新平台的综合优势，是新形势对国家大学科技园提出的新要求。新形势下如何打破传统发展模式创新式的发展矿大科技园，是一个重要的挑战。2、2014年我国煤炭市场总量宽松、结构性过剩的态势还没有发生根本性改变。但煤炭仍将是世界的重要能源，煤炭作为我国主要能源地位难以改变。煤炭行业发展面临的深层次矛盾和问题是矿业科技产业集群建设面临的又一严峻挑战。

三、建设矿业科技产业集群的思考

（一）充分依托中国矿业大学，使大学与园区充分融合一流的大学科技园是一流大学的重要标志之一，而一流的大学科技园也必须以一流大学为依托。矿业科技产业集群的建设即以中国矿业大学为依托，充分发挥高效和科技园区各自的优势，并充分融合，必将成为中国矿业大学实现社会服务功能和产学研结合的重要平台。矿业科技产业集群的建设与矿业大学的紧密结合，将有利于智力与资金的结合及科研与生产的结合。

（二）发挥政府作用，服务高效，适度介入政府的大力支持对高新技术产业发展尤其是新兴产业发展起到极大的决定性作用。推动政府通过增加研发投入和对基础的、符合国家科学发展的研发给予直接的资金补助；通过税收政策、研发基金、贷款担保等措施鼓励企业自己进行项目研发；争取各级地方政府的各种资金、政策支持；形成纵向涵盖各级政府、横向覆盖税收、政府采购、资金、风投、担保等多种措施的扶持体系。

（三）建立矿业联盟，将信息与资源共享联合全国煤炭高校及其科技园、科研机构以及行业协会，整合多方优势资源，组建矿业联盟，建立信息与资源共享机制，为矿业科技产业集群输送丰富的煤炭科研及社会优势资源，促进矿业科技产业集群可持续发展。

（四）培育形成产业体系、中小企业集群与大企业相比,小企业体制较灵活,具有较强的适应迅速变化的市场需求的能力，对外部的变化能够迅速做出决策。矿业科技产业集群的建设离不开成千上万的小公司,这些小公司在其存在和发展的过程中相互影响,有的达成合约,有的结成联盟,在竞争与合作中才能共同推动了科技的创新,使园区获得了持续的竞争优势和发展动力。

（五）搭建完善的服务平台，建设专业化的生活与服务基础设施专业化的生活与服务基础设施以及完善的服务平台体系是矿业科技产业集群建设的基础工作。优越的办公、生活环境，加上便利的服务设施，是园区形成、发展、进而成功的基本条件。此外更重要的是法律服务、财务服务(银行、证劵等)、创投服务、担保服务、专利服务、工商注册以及进出口服务等；还包括各类文化、娱乐、教育等设施；它们一起对高新技术产业的发展起着重要意义。

（六）形成独特的园区文化园区文化是科技园区的灵魂，建设矿业科技产业集群也一定要重视园区特色文化的培育。是否能够形成充满生机和活力的创新文化，为园区企业注入强大的生命力，关系着矿业科技产业集群园区的持续长远发展。只有形成不以失败为耻，而把失败作为宝贵的财富的创业精神，才能激发员工大胆尝试、勇于探索的创新热情，才能培育出产业集群生态系统内在、无限的创新动力和繁衍生息能力。

（七）完善风险资本的投资机制对创业企业来说，风险投资不仅仅能够得到资本，更重要的是还能够得到制度创新的洗礼、接受经营战略和管理模式辅导的宝贵机会。成熟完善的风险资本的投资机制是矿业科技产业集群成功建设的关键一环。

四、结束语

矿业行业研究范文第5篇

关键词：证券分析师 每股收益 行业

一、引言

证券分析师作为企业和投资者之间的信息中介，在资本市场上扮演着重要的角色。由于证券分析师具有优于一般投资者的信息收集途径、专业分析能力等优势，他们的收益预测有助于提高市场的定价效率，减少被分析企业的信息不对称，降低资本成本，促进市场整体的有效性，从而增加投资者的收益。在有效市场中，分析师的盈余预测应该是完美的，其预测所依据的信息能够迅速反映到价格中去。而现实中，由于分析师的行为不可避免地受到各种因素的影响，他们所做的收益预测往往是有偏的，也必然影响到资本市场配置的效率。研究表明：导致分析师收益预测有偏的主要原因是被预测公司的特征和分析师自身的因素两个方面。而行业的整体情况是导致被预测公司特征产生差异的重要原因。但在目前的研究中，行业因素大多被作为控制变量引入到研究中，不同行业往往由于知识产权的保护程度、受宏观经济环境、政策影响的程度、对于国民经济的影响程度、盈利能力等存在差异，导致分析师对于不同行业获取信息的难易程度、关注度等也存在差异。所以，分析师对于不同行业预测的准确度也应存在差异，关注分析师预测准确性的行业差异是证券分析师预测研究中的重要内容。

二、研究现状

西方学术界对证券分析师预测的研究主要集中在预测准确性的影响因素方面。并认为目标公司特征、公司行为及分析师自身的教育背景、能力等是影响分析师预测准确性的决定因素（Kross，1990;Barron，2002;mikhail，1999）。涉及行业差异研究的有：稳定行业中公司的盈余相对比较容易预测，而处于受外来因素更多影响的行业则增加了分析师预测的难度（O’Brien，1990）。Patz（1989）研究表明分析师对大型重工业的盈利预测比对消费品行业的预测更加困难。Capstaff（2001）以1987―1994年期间欧洲公司的盈利预测为样本发现，相对于交通及消费耐用品部门，分析师对公共事业及医疗卫生单位的预测更准确。

由于我国证券分析师行业发展比较晚，证券分析师的分析、预测能力和资本市场发达国家的证券分析师还有相当的差距（姜国华，2004）。国内对于分析师预测的研究大多将行业作为控制变量引入到模型中（如岳衡，2008;郑亚丽、蔡祥，2008）。高明华等（2010）阐述了行业和证券分析师关注度的关系：中国的证券分析师在被关注公司的行业选择上存在“趋同效应”，更喜欢关注一些热门行业的公司。从绝对数量上看，机械、设备、仪表行业是最受关注的行业，其次是金属、非金属、石油、化学、塑胶和塑料、医药、生物制品，批发和零售贸易，交通运输以及仓储业。上述六大行业被关注公司的总数占到被关注公司总数的59%。但从相对数值来看，受关注度最高的行业依次是金融、保险业，其受关注的公司占总数的100%。被关注公司与未被关注公司在盈利能力上存在显著差异，被关注公司的净资产收益率显著高于未被关注的公司，这个结果表明证券分析师偏好盈利能力较好的公司，这样可以降低他们的预测风险。综上所述，我国对于分析师预测的行业差异研究较少，并且在现有文献中尚未发现直接将行业作为自变量引入分析师预测的研究中，本文正是从这一角度出发，分析并检验了分析师预测准确性的行业差异，本文的研究将为行业作为影响分析师预测的准确性的重要影响因素提供证据，同时对丰富分析师预测的文献及投资者进行投资决策借鉴具有重要的意义。

三、数据来源及变量选取

（一）数据来源

1.行业分类。行业分类依据中国证监会的《上市公司行业分类指引》。上市公司共分为17个行业，为了确保财务信息的可比性，本文剔除金融行业的样本及主营业务不明确的综合业后将其余的15家行业作为研究样本。15个行业依次为：A：农、林、牧、渔业;B： 采矿业;C： 制造业;D：电力、热力、燃气及水生产和供应业;E：建筑业;F：交通运输、仓储和邮政业;G：信息传输、软件和信息技术服务业; H：批发和零售业;I：住宿和餐饮业;K：房地产业; L：租赁和商务服务业;M：科学研究和技术服务业;N：水利、环境和公共设施管理业;Q：卫生和社会工作;R：文化、体育和娱乐业。

2.数据来源。本文数据来源于CSMAR数据库，选取了数据库中所有券商对上市公司2011―2013年每股收益（EPS）所作的预测数据。若不同的分析师对同一上市公司做了多次预测，本文取每股收益预测数据的均值。另外，为了排除异常值对于研究结果的影响，本文利用3σ法则对每个行业中的异常值进行了剔除。经过筛选，2011―2013年分别得到1 829、1 806、1 796家上市公司的收益的预测数据。

（二）变量的选取

借鉴clement（1999）方法，本文采用相对预测误差来衡量收益预测的准确度，计算公式如下：

FERR=|AEPS-FEPS|/|AEPS|

FERR 为分析师盈利预测的相对误差，其值越大收益预测准确度越低，相对误差越小，预测的准确度越高;AEPS为公司实际每股收益，FEPS 为不同分析师对于同一家上市公司预测每股收益值的平均数（以下简称为分析师的预测值）。

四、统计结果分析

由图1及表1我们可以看出，三年内分析师对于不同行业预测的准确性整体比较高的是电力、热力、燃气及水生产和供应业;交通运输、仓储和邮政业;租赁和商务服务业;卫生和社会工作;文化、体育和娱乐业等。这几个行业三年内预测误差的均值和中位数都比较低。电力、热力、燃气及水生产和供应业三年中的均值为0.62、0.77、0.81，中位数为0.33、0.33、0.37;交通运输、仓储和邮政业三年中的均值分别为0.3、1.06、1.22，中位数为0.17、0.46、0.54。租赁和商务服务业，卫生和社会工作，文化、体育和娱乐业等行业三年相对误差的均值和中位数也较小。

综合来看，预测误差较大的行业分属制造业、采矿业、科学研究和技术服务业和农、林、牧、渔业。农、林、牧、渔业制造业预测的相对误差在2011年分别为1.38、1.00，中位数分别为0.40、0.17，而且这两个行业在2012年和2013年的预测的准确性明显较差。采矿业、科学研究和技术服务业在2012年和2013年预测误差较高。从整体上看分析师在2012―2013年预测的准确性要低于2011年，尤其是采矿业，科学研究和技术服务业等行业最为明显。

从2011―2013年分析师预测的一致程度来看，分析师预测分歧较大的行业依次是农、林、牧、渔业、制造业、采矿业及科学研究和技术服务业，最大的标准差达到7.55，而且这几个行业在2012―2013年的离散程度尤其明显，由此可以看出分析师预测分歧较大的行业往往也是预测准确性较差的行业。

从描述统计的结果可以看出，分析师在预测准确性方面的确存在行业差异，为了进一步检验这种行业差异是否显著，本文进一步做了单因素方差分析和行业间的两两比较（LSD检验），结果见表2。

从方差齐性检验的结果来看，2011―2013年方差齐性检验的P值都为0，都小于0.05.所以我们认为检验结果显著，各样本所在的总体方差齐，所以以此数据做行业间比较是可行的。从单因素方差分析结果来看，2011―2013年方差齐性检验的P值都小于0.05，所以行业因素是影响证券分析师预测准确度的重要因素，行业间每股收益预测的准确性存在显著差异。单因素方差分析揭示了行业间差异是显著的，为了更进一步掌握行业之间存在的显著性差异，本文利用LSD法检验进行行业间的两两比较。详见下页表3。

通过表3我们可以发现和描述统计的结果基本相同，行业间的差异比较明显，尤其是预测误差较大的制造业、采矿业及农、林、牧、渔业和其他行业差异显著。究其原因，制造业企业受宏观经济影响较大，这两年全球尤其是欧洲制造业增长急剧收缩，外需恶化同时去库存压力增加，致使制造业活动增长放缓，整体效益较差。而研究表明，分析师对成长性及效益好的公司跟进的多，且预测准确度高（Pae，1998），同时制造业中的高新技术企业有大量的研发费用，而研发结果具有较强的不确定性，这些因素都导致制造业具有较多不确定因素的影响，从而导致分析师对这类企业的预测准确性较差，一致性水平较低。同时，采矿业作为制造业企业的关联产业，由于近年机械工业产能过剩问题导致采矿业经营困难，尤其是煤炭工业更为突出，近几年国家加大调整产业结构及采取严格的环境保护要求和恢复地表生态的法律法规，提高了采矿业的准入标准，采矿业受宏观调控因素影响较为明显，无疑增加了分析师的预测的难度。而作为第一产业的农、林、牧、渔业因上市公司数量相对较少，分析师对整个行业的关注度较低，且整个行业受自然环境、宏观政策的影响较大，尤其是农业，所以分析师预测中的不确定因素较多，预测准确性和一致性较差。

预测较为准确的行业主要包括：卫生和社会工作、交通运输、仓储和邮政业、文化、体育及娱乐业及信息传输、软件和信息技术服务业等。交通运输、仓储和邮政业从广义讲属于物流范畴的行业，由于电子商务的快速发展，给物流产业带来了很好的发展机遇。在各相关产业中，铁路运输业、航空运输业与道路运输业是投资重点，也是资本市场上的投资热点及分析师的关注热点。而卫生和社会工作、文化，体育及娱乐业及信息传输、软件和信息技术服务业等行业由于受宏观政策影响较少，行业发展中的不确定因素较少，所以，预测准确性和一致性较高。

五、研究结论

本文通过对证券分析师2011―2013年每股收益预测的相对准确性分析，进一步掌握了会计收益预测的行业间差异的证据，得出如下结论：

1.行业因素是证券分析师预测的准确性的重要影响因素，如果一味地将行业作为分析师预测准确性的研究中的控制变量，将会遗漏分析师预测中重要变量，加重模型研究中的内生性问题。

2.行业发展是否容易受宏观经济环境、政策的影响，将会直接影响到预测的准确性。本文研究发现预测较为准确的行业主要包括：电力、热力、燃气、水生产和供应业、交通运输、仓储和邮政业;租赁和商务服务业;卫生和社会工作;文化、体育和娱乐业。电力、热力、燃气、水生产是垄断性行业，其发展受环境和政策影响较小;交通运输、仓储和邮政业受国家政策和电子商务快速发展的影响，属于近些年的投资热点，而租赁和商务服务业、卫生和社会工作;文化、体育和娱乐业等属于大的服务类行业，此类行业受经济形势、政策等影响较小，预测中不确定因素较少，所以整体预测误差较小。

3.行业是证券分析师预测准确性的重要影响因素，受自然环境、宏观经济形势、政策影响较大的行业预测的准确性较差，如制造业、采矿业及农、林、牧、渔业等;高知识密集型行业如科学研究和技术服务业由于知识产权保护等原因预测准确性较差。本文基本和O’Brien与Patz在1990年的研究结论一致。

本文的研究表明，行业是影响证券分析师预测准确性的重要变量，尤其是受宏观经济环境、政策的影响较大和知识产权等信息保护较高的行业，由于各种不确定性因素的存在，增加了分析师预测中搜寻信息和预测的难度，所以投资者在借鉴分析师的投资决策时，应重视关注行业的发展形势，降低投资风险。J

参考文献：

1.Kross William，Byung Ro，Douglas A.Schroeder.Earnings expectations： the analysis’ information advangtage[J].Accounting Review，1990，65（2）：461-476.

2.Barron Orie E，Donal Byard，Charles Kile and Edward J.RIEDL.High-technology intangibles and analysis’forecasts[J].Journal of Accounting Research，2002，40（2）：289-312.

3.Mikhail Michael B，Beverly R Walther，Richard H.Willis.Does forecast accuracy matter to security analysis？ [J].Accounting Review，1999，74（2）：185-200.

4.O.Brien，Bhushan，McNichols.Analyst following and institutional ownership： discussion[J].Journal of Accounting Research，1990，（28）：55-82.

5.Patz， D. H.UK Analysts’ Earnings Forecasts[J].Accounting and Business Research，1989，（19）：267-275.

6.Capstaff J.，K. Paudyal and W. Rees.A Comparative Analysis of Earnings Forecasts in Europe[J].Journal of Business Finance and Accounting，2001，（28）：531-562.

7.姜国华.关于证券分析师对中国上市公司会计收益预测的实证研究[J].经济科学，2004，（06）.

8.岳衡，林小驰.证券分析师VS统计模型：证券分析师盈余预测的相对准确性及其决定因素[J].会计研究，2008，（08）.