人工智能医疗方向
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能医疗方向范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
人工智能医疗方向范文第1篇
在智能机器人领域，谷歌的Google Home和亚马逊的Echo智能音箱已经取得了成功。用户只需要和音箱进行对话，就能够让音箱完成放音乐，处理多种任务（比如连接灯光和恒温器）等不同的功能，而谷歌的Goolge Home甚至还能够和用户进行双向对话，不仅仅是一个“你说我做”的模式。
而在国内，专门针对儿童市场的智能机器人创业潮已经兴起，飞猪侠、奥飞动漫与东方智慧等不同的团队纷纷挺进这一据称是“240亿元人民币级”的庞大市场。对于这些初创企业而言，中国才实施不久的“二孩”政策和目前人工智能市场的迅猛发展，都让这一市场获得了前所未有的生机。
智能家居
就目前而言，很多智能家居产品都还停留在一些简单的语音控制功能以及利用APP进行远程操纵上。它们和Google Home相比，缺失了双向对话功能的智能产品，还能被冠以“智能”二字吗？另外，大多数的智能家居产品都无法在没有主人的情况下，根据不同环境情况进行自我判断。因此，可以说目前主流的智能家居系统，并没有引进严格意义上的“人工智能”。而从另外一个角度来说，这也是未来人工智能的一大蓝海领域。
目前比较尴尬的是，想要让智能家居产品变得更为智能，更积极地响应用户，就必须要大数据支撑，而大数据本身就来源于庞大的智能家居产品使用人群。这就陷入了一个怪圈―因为现在智能家居产品还不够智能，很多人更倾向于选择传统家居产品。可如果购买智能家居的人少了，大数据的采集必定会变得十分缓慢。在这种循环之下，如果找不到突破口，那智能家居便难有进步。
智能驾驶
虽然智能家居还处于比较尴尬的境地之中，但是在其他垂直领域，因为巨头们的加盟，人工智能的风险与曙光也开始交替出现。
首先是自动驾驶领域。虽然很多智能汽车生产商都把自动驾驶当成了最大卖点，但是自动驾驶汽车的表现迄今为止还是不容乐观。就在前段时间，一辆特斯拉在北京五环使用自动驾驶功能时，发生了碰撞事件，而其中最主要原因就是系统没有准确识别前面停靠的黑色桑塔纳。而在更早一些时候，特斯拉的自动驾驶功能还在美国佛罗里达州引发了一起致命事故。而特斯拉对于此的回应不是着手改善系统或者安抚受害者，而是在官网上将“自动驾驶”字样改成了“自动辅助驾驶”，和消费者玩起了文字游戏。
想要让自动驾驶真正活起来，需要依靠的还是在人工智能上的突破。比如汽车能否像人眼一样，有效识别不同的物体，并自动进行一些模糊判断。好在对于人工智能来说，自动驾驶领域也是他们集中发展的方向之一，除了特斯拉之外，包括谷歌和苹果这些巨头，都在对这一领域进行深入研究。而在国内，甚至连乐视这样的互联网企业，都在其中插上了一脚。也许在之后不远的未来，外界会看到一些革命性的突破。
智能医疗
在智能医疗领域，苹果早就开始布局。大家最为熟悉的苹果智能医疗产品是Apple Watch，据称在始终犹抱琵琶半遮面的Apple Watch 2中，加入了更多智能医疗相关功能。而在软件方面，苹果推出了ResearchKit，这无疑会让更多的医学研究者有机会为自己和整个医学界打造各种不同的健康应用，用来搜集不同病患的健康数据，帮助用户去诊断各种不同的疾病。现如今，基于ResearchKit平台推出的APP已经在哮喘、糖尿病、乳腺癌、帕金森和心血管疾病等各个方面有所突破。
除了ResearchKit外，CareKit这样的专门护理开发平台，也开始在医疗领域发挥作用。虽然这个开源应用还非常稚嫩，但是在追踪药物疗效和支持帕金森患者进行个人护理等方面，CareKit已经有所建树。而就在今年8月，日本东京大学医学研究院的科学家利用IBM公司研发的“沃森”人工智能系统，仅用不到10分钟时间就判断出一名60岁女性患有罕见的白血病，并向研究人员提出了治疗方案。可以说，如果未来能够在智能医疗领域引入人工智能的概念，对整个行业而言应该是一个非常大的进步。
人工智能医疗方向范文第2篇
摘要：人工智能的迅速崛起，为老年健康管理提供了全新的途径，在优化老年健康管理全过程中发挥着重要价值。与此同时，因其服务于老年人这一特殊群体，对道德伦理的冲击表现得更加突出。当前，伴随着我国政府对人工智能的高度重视、企业与医疗机构的积极探索，人工智能在老年健康管理领域已积累了部分经验，取得了初步进展。然而目前人工智能在老年健康管理中的应用仍处于起步阶段，面临价格壁垒难以突破、信息孤岛劣势明显、多方主体合作不足、专业人才稀缺等现实问题。推进人工智能与老年健康管理的深度融合，需要政府、医疗机构与养老服务中心、科技企业等多方联动，构建配套管理机制，从而使人工智能更好地服务于老龄化社会。
关键词：人工智能；老年健康管理；老龄化；养老问题
作者：向运华王晓慧（武汉大学社会保障研究中心，湖北武汉430072）
人口老龄化是21世纪我国经济社会发展的重大国情，截至2018年底，我国60周岁及以上人口有2.49亿，占总人口的17.9%。人口老龄化态势加剧的同时，空巢老年人占比持续攀升，独居老年人群健康状况不容乐观，有74.7%的老年人患有至少一种慢性疾病。城乡失能、半失能老年人口近4063万，上门看病、康复护理等医疗健康类服务需求始终居于老年人各类需求首位。总书记明确指出“为老年人提供连续的健康管理服务和医疗服务”，健康老龄化成为健康中国时代和老龄化时代的重要命题。
万物互联的加速到来与人工智能技术的迅速崛起，正在改变着人们的社会资源获取方式和生活方式。AlphaGo大胜人类棋手，标志着人工智能已在某些领域走到了人类智慧的前列。以互联网为载体和AI为实现工具的经济发展新形态正在逐渐形成，为社会各领域创造了前所未有的机遇，也给老年健康管理模式的突破与创新提供了现实可能。智慧健康养老由此产生，其最大的特点在于大数据收集、需求的智慧决策与服务的精准投放。2017年工信部、民政部和卫计委联合印发《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》，强调利用新一代信息技术产品推动健康养老服务智慧化升级。各地积极开展智慧健康养老应用试点，打造“硬件环境+智能设备+互联网信息平台+居家养老服务”的健康养老生态系统。如何发挥人工智能技术在老年疾病预防、诊断、紧急救助、治疗与康复中的作用，如何有效联接医疗服务机构以确保老年人享受到更高效、更优质、更便捷的健康服务，是当前亟待研究的现实问题，这对于降低空巢老人独居风险，缓解老年护理人员短缺问题，提高老年人的健康水平具有重要价值。
一、立场博弈：人工智能时代老年健康管理的机遇与隐忧
（一）人工智能的崛起
人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）起源于1950年“图灵测试”的理念，其首次被公开提出可追溯到1956年“人工智能之父”McCartney在美国会议上的报告。随后人工智能随着技术的发展、社会的进步不断发展，1960年人工智能已能够理解自然语言、自动回答问题和分析图像图形等，20世纪80年代又获得了学习和认知能力。21世纪以来，物联网的加速普及、大数据的崛起、云计算等信息技术的突破，人工智能迎来了发展高峰，逐渐形成了深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新的特征，开始具有自我诊断、自我修复、自我复制甚至自我创新的能力①。人类相继进入了网络社会时代、大数据时代与人工智能时代，三者共同构成了新的社会时代②。
关于人工智能的概念，国际人工智能专家N.J.Nilsson将人工智能视为怎样表示知识、怎样获得知识及怎样使用知识的科学③。其后，学者对人工智能的概念从类人、理性、思维与行为等四个方面着手定义，有学者进而从学科角度对人工智能进行了解释，如国内学者吴汉东将人工智能定义为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。综合诸多学者对人工智能的认识，笔者认为人工智能的实质是基于人类的设定与要求，能以与人类智能相似的方式作出反应的智能机器或软件。
人工智能时代的到来，正在改变甚至颠覆人类现存的生产、工作与交往方式。2016年美国的《国家人工智能研究和发展战略计划》指出，AI系统在某些专业任务上的表现胜于人类。1997年国际象棋、2011年Trivia、2013年Atari游戏、2015年的图像识别与语音识别、2016年AlphaGo等AI产品的问世与应用，成为AI超越人类的里程碑事件，见证了AI的智能水平和社会意义。近十年来，人工智能愈发广泛地应用在社会各个领域。农业领域，人工智能应用于自动播插与灌溉、日常田间管理、采收与分拣、产品检验、虚拟在线销售等产前、产中和产后各个环节，大大减轻了人类的劳动量④。工业领域，工业机器人广泛应用于汽车、电子、家电制造等生产线，缓解劳动力供需矛盾的同时提高了生产效率。服务业领域，微软“Cortana”、苹果“Siri”、联想“小乐”等智慧客服系统为大众所熟知；几乎所有股票交易员已被机器人取代，投资顾问、风险审查和安全防范监控监管都普遍智能化。公共服务领域中，人工智能亦发挥着日益重要的作用，如用人脸对比技术来筛查犯罪分子；人工智能辅助医疗诊断与手术；人工智能用于智能评测、个性化辅导等等。人工智能也开始进入艺术创作领域、心理服务领域。学界普遍认为，弱人工智能技术在当前已基本实现⑤。
（二）人工智能时代老年健康管理领域的机遇
当前，在新一代信息技术的引领下，物联网迅速普及，大数据快速积累，算法模型与运算能力持续突破，智能行业应用快速兴起，为我国人工智能的迅速崛起提供了现实契机。从人工智能技术层的语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，到人工智能应用层面的工业4.0、智能农业、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗与智能教育等，均得到了爆发式增长。我国正处于医疗人工智能的发展高峰，2016年中国人工智能+医疗市场规模达到96.61亿元，增长37.9%。据估计到2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一⑥。人工智能在老年健康管理中的应用主要体现在通过生理参数识别设备和无线射频识别装置等智能采集老年健康数据，为老年人提供双向、互动的居家健康监测、健康咨询、健康评估、健康干预服务以及紧急救助服务，克服时空限制，将健康管理贯穿疾病预防、诊断、治疗与康复整个过程。人工智能时代为健康管理尤其是老年健康管理提供了全新的途径，在优化老年健康管理模式过程中具有重要价值。
第一，人工智能的发展为缓解医护人员短缺提供了现实可能。据世界卫生组织公布的数据，欧盟关于每千人拥有护士数量的基本规定是不少于8人，挪威以17.27人位居世界第一，美国和日本分别是9.8人和11.49人，发展中国家例如巴西和南非，分别是7.6人和5.1人，然而我国每千人拥有护士数仅为2.36人。即使是按照大多数国家的5‰计算，我国护士缺口也多达350多万，如果按照欧盟的标准，则缺口更大。与此同时，我国社区养老服务专职人员数量少且增长速度缓慢。民政部2009年开始统计社会服务职业技能人员中的养老护理员，截至2016年我国养老护理人员仅8528人。根据第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查结果，目前我国失能、半失能老年人口约为4063万，占老年人口数的18.3%，按照3：1的国际标准计算，我国需要超过1300万的护理人员。同样，虽然国家大力推进医养结合，将老年人作为重点人群纳入家庭医生签约服务，但家庭签约医生覆盖率仍不容乐观。如何“以少足多”是摆在当前我国政府面前的重要议题之一。人工智能的崛起为化解这一医疗难题提供了新路径。人工智能环境下，智能护理等机器的应用与推广，大大减少了老年人对护理人员的需要，虚拟医疗助手替代护士，在医生诊疗之外提供辅的就诊咨询、健康护理和病例跟踪等服务，既减少了老年人前往医院就诊的次数，又有助于提高护理能力。显然，这些对于缓解老年健康供需矛盾有积极意义。
第二，人工智能的发展为医疗机构提高服务效率提供了技术支持。一直以来，医疗服务效率都是备受关注和争议的问题。医疗服务效率，即医疗机构在投入与产出之间的比率，是医疗服务领域的核心命题与重要目标。近年来，随着我国医疗体制的不断改革与发展，各级医疗机构的效率有了显著提升，但受制于传统医疗机构管理模式的惯性思维影响，医疗机构的服务效率与民众期望仍有差距。新时代医疗服务效率的提升不仅需要制度的变革，也需要服务工具的革新。人工智能的发展为优化医疗服务提供了便利。一方面人工智能的应用降低了人力成本。医学影像占医疗数据的90%，而且这一数据仍在攀升，年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率仅为4.1%，远不及影像数据增长速度。借助AI技术分析医学影像，将大大缓解医院缺少医生的压力。此外，语音技术在医疗行业的普及，也正在将越来越多的普通医生从日常机械式的医案录入工作中解放出来，提升录入的效率，降低失误率。另一方面，人工智能的应用也提高了医疗服务能力。人工智能辅助诊断技术应用在老年人某些特定的病种领域，几乎可以代替医生完成疾病筛查任务；智能手术机器人的应用既能保证精准定位，减少老年患者的疼痛，又能防止传统手术易带来的传染疾病等危险；人工智能参与药物研发，对于提高针对老年患者潜在药物的筛选速度和成功率，缩短研发时间与成本有实际意义。综上，人工智能的嵌入打破了以往医治全程医生亲力亲为的运作模式，智能机器的自主研判与决策能力，对于降低人力成本，大幅提高医疗机构、医生的工作效率与质量，减少不合理的医疗支出有积极意义。
第三，人工智能的发展有助于提高老年人自我健康管理能力。多数疾病都是可以预防的，但是由于疾病通常在发病前期表征并不明显，到病况加重之际才会被发现。而且由于老年人机体形态的改变和功能的衰退，对于疼痛和疾病的反应变得不敏感、不典型，很多病症易被忽略或误诊，加上老年人行动不便，其中有多数老年人即使不舒服也不愿前往医院进行诊疗。人工智能的应用大大缓解了这一状态。人工智能技术与医疗健康可穿戴设备的结合可以实现疾病的风险预测和实际干预，实时监测老年人的生理参数，其双向数据传输、在线沟通、便捷有效的特点，一方面可帮助老年人实时了解与掌握自身的健康状况，享受个性化的健康管理和健康咨询服务，满足其健康教育需求；另一方面也能提高老年人自我健康管理意识，促进其积极参与自我健康管理和自我照顾，实现医疗卫生服务重心前移和全民健康管理。人工智能环境下的自我健康管理的实现延伸了传统医疗的覆盖能力，节省了传统医疗方式的时间、空间成本及医疗费用，能够有效缓解老龄化带给整个社会医疗系统的负担。此外，居家健康管理系统能为卫生管理者提供健康数据，有助于建立完备、标准化的居民电子健康档案和区域卫生信息共享平台，使政府突发公共卫生事件监测和应急体系的运转更为高效、准确。
（三）人工智能时代老年健康管理领域的隐忧
万物都有两面性，人工智能同样是把双刃剑，人工智能从诞生至今，其对伦理的冲击就不断被讨论。人工智能给老年健康管理带来巨大便利的同时，也对道德伦理问题提出了重大挑战。与人工智能的一般伦理问题相比，人工智能在老年健康管理中的应用因其服务于老年人这一特殊群体表现得十分特殊与突出。主要表现为两个方面，一是老年人人格与尊严的多方面权益保障伦理问题更为加剧，二是老龄社会正义伦理问题更显突出。
老年人人格与尊严的多方面权益保障伦理问题体现在隐私泄露、社会孤立与老年人的“物化”三个方面。首先，为更好地提供全方位健康管理服务，智能老年健康管理系统和智能设备需要采集老年人日常起居全时段、全方位、无盲区、长周期的海量生理数据，其中绝大多数的数据属于隐私数据。这些数据通过简单的分析和挖掘，就能得出老年人的生活习惯、身体状况等信息，一旦被无意或有意泄露，极易被不法分子所利用以进行精准推销甚至精细诈骗等违法活动，这对于易受骗的老年人群体来说无疑是巨大的隐忧，由此可能带来的损失也不可小觑。《世界人权宣言》第12条规定任何人的私生活、家庭、住宅和通信不得任意干涉，他人的荣誉和名誉不得加以攻击。正如一些学者认为我们应该对于弱势群体运用特别的隐私保护政策①。然而目前我国的相关法律和政策还不尽完善，如有关病历资料保护的法律或文件（《刑法》《侵权责任法》《医疗机构病历管理规定》等）中多为宣示性条款，也尚无老年人隐私安全的针对性文件。如何保证健康数据在实时采集、传输、存储、分析与使用过程中的安全，数据应当被保留多久、谁拥有隐私数据的访问权等都是智能老年健康管理领域亟需解决的隐私方面的具体伦理问题。其次，智能机器监护老年人可能导致减少老年人社交、子女的陪伴。关于智能护理机器人的引入对老年人心理问题的影响研究表明，使用护理机器人的老年人易出现社会孤立现象，进而导致尊严受损②。过多的智能既会减少老年人外出和交流的频率，也使子女或亲朋责任感降低，对老年人的关怀止于虚拟问候，而不再是频繁地看望与聊天。有学者认为，健康助手功能会使原本亲近的护理关系转换为远程的虚拟的照料关系③。从而加剧老年人心理上的空虚感与孤独感。如何缓解和调节老年人心理问题是人工智能在老年健康管理应用过程中不得不面对的问题之一。最后，老年人的“物化现象”也是值得关注的具体伦理问题。所谓物化，Kitwood对其的定义是：像对待无生命物质那样对待人：推、拉、拽一个人，不把他当作一个有生命的个体。Astell曾认为辅助机器人可能会机械地控制使用者，并逐渐使其变得失去自主性④。智能护理机器人等操控式的服务过程有可能损害老年人自主意愿，老年人普遍认为不应该限制他们自主选择的权利，如他们不希望所有人知道他们在家中跌倒，因为某些跌倒仅是小事，自己可以克服，他们认为只有自己需要帮助的时候才应通知别人。然而这与智能护理系统一旦发现护理对象跌倒，就立即发送消息给亲人或医护人员的护理策略相矛盾⑤。机器人应在何种程度上保障老年人的自主意愿，减轻其心理负担，维护其尊严，是值得研究的课题。
老龄社会正义伦理问题主要体现在地区差异方面。由于我国国土面积大，各地区经济发展水平并不一致，地区差异、城乡差异问题都不容忽视。考虑到护理服务涉及人最基本的健康权利，然而由于经济发展和收入水平不同，偏远地区、农村的互联网都不畅通，健康信息系统建设不到位⑥，老年人往往无力购买智能可穿戴设备、智能护理机器人等健康管理机器，贫富差距引发的社会资源分配不公问题凸显。如何在研发和推广智能设备中充分考虑老年人的购买力，是关乎社会正义的伦理问题。
二、现实考察：人工智能时代老年健康管理的困境
（一）人工智能时代老年健康管理的经验
改革开放以来，尤其是进入21世纪之后，我国人工智能技术得到了巨大的发展。据中国电子信息产业发展研究院数据统计，2017年我国人工智能市场规模为216.9亿元，比2016年增长52.8%，增长速度快于全球平均水平，2020年有望超过700亿元①。其中，“人工智能+融合医疗、金融、教育和安防等领域企业”位居全球人工智能目标市场行业首位，总计占比40%。国家高度重视，企业与医疗机构积极探索老年健康产品的研发、推广与应用，先后积累了一些经验，取得了初步进展，为人工智能服务于老年健康管理奠定了重要基础。
首先，信息化与大数据推动智慧医疗的发展，为人工智能在老年健康管理中的应用提供了技术支撑。信息化与大数据是人工智能有效嵌入的基本要素，因此医疗信息化的实现和医疗大数据资源的壮大是推动人工智能在老年健康管理应用的重要基础。近几年来，高速、移动、安全的新一代信息基础设施建设加快，城市社区光纤网络覆盖率不断提升，中国互联网络信息中心（CNNIC）的《中国互联网络发展状况统计报告》显示互联网逐渐向高龄人群渗透，60岁以上老年人对互联网的接触率和应用率逐年上升。与此同时，健康养老服务信息平台建设不断推进，早在2011年，老龄办和民政部门就在全国范围内推进社区为老服务信息平台建设项目启动试点工作，试点项目50余个，据统计覆盖老年人口仅3000多万；2014年民政部和发改委确定在全国选取了42个地区推进养老服务业综合改革试点，改革的重点之一即是加快信息平台建设。2018年国务院《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，强调推进远程医疗覆盖全国所有医联体和县级医院，支持高速宽带网络覆盖城乡医疗机构，建立互联网专线保障远程医疗需要。“互联网+医疗服务”建设初具规模，各级医疗机构、养老服务机构积累了大量老年人有关的数据资源，其中包括老年信息数据库建设与大数据共享平台与服务平台建设，为下一步人工智能的嵌入奠定了坚实根基。
其次，国家高度重视，政策与法律建设不断推进，为人工智能在老年健康管理中的应用提供了制度基础。一方面，为推动人工智能的迅速发展，近年来我国人工智能领域指导性政策文件不断出台。如2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》，同年12月工信部公布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，明确了我国新一代人工智能发展的战略目标，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快创新型国家和世界科技强国建设。2018年1月中国电子技术标准化研究院《人工智能标准化白皮书（2018版）》，提出确立人工智能产业发展的标准体系；3月政府工作报告明确指出加强新一代人工智能在医疗、养老等多领域的应用。各省市积极响应，出台本地区的具体实施意见，为人工智能在老年健康领域的应用确立了方向。另一方面，为应对各类风险与危机，我国不断推出信息建设与信息安全的相关规定。据统计目前我国信息治理层面的相关法规已有100余件，涉及个人信息保护、网络侵权预防和网络犯罪惩治等多个领域②。具体到医疗行业，2013年国家卫生计生委、国家中医药管理局印发的《关于加快推进人口健康信息化建设的指导意见》，2015年国务院办公厅印发的《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》，2017年工信部、民政部、卫计委联合印发的《智慧健康养老产业发展行动计划（2017-2020年）》等文件，都着重强调形成覆盖全生命周期的智慧健康养老产业体系，打造一批智慧健康养老服务品牌。2016年12月，国务院办公厅印发《关于全面放开养老服务市场提升养老服务质量的若干意见》提出推进“互联网+”养老服务创新，到2020年养老服务市场全面放开等，都指出实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库要基本覆盖全国人口并完成信息动态更新。这些直接或间接性文件的不断完善，为人工智能在健康领域的应用提供了基本的制度框架。
最后，在技术与政策环境的激励下，人工智能在老年健康管理中的应用初见成效。从易得的传感器，到智能化的可穿戴设备，智能护理床、健康服务机器人、陪护机器人等服务机器人，越来越多智能设备参与到老年人健康管理领域。近几年，房地产商、保险公司、养老机构积极推出高端养老项目，健康服务机器人也随即而来，其中天津哈士奇机器人作为全球首台健康服务机器人成为标志性事件。而后，机器人也开始应用在福利中心和养老机构，仅杭州就有70家养老机构和40家照料中心引进了“阿铁”养老机器人①②，机器人具备健康检测、健康顾问、紧急报警与陪伴逗乐四项主要功能。同时依托“互联网+”搭起智能居家养老服务的桥梁，一是通过智能健康腕表随时测量血压、心率等生命体征数据。相关研究表明可穿戴智能设备在治疗慢性病方面有显著效果，治疗费用、住院时间等都有所降低③④。二是“开心”等智能健康养老机器人通过人体感应、摄像头远程监护、声源定位、语音识别等系统为居家老人提供安全监护、用药提醒、数据分析等健康服务，约87%的受访者表示类似于“开心”的智能健康养老机器人会对空巢老人有用⑤。三是通过“互联网+”和远程医疗、远程手术等满足老年人的医疗需求，通过机械骨骼、轮椅机器人等助力老人康复⑥。从监护到治疗，人工智能在各种养老模式的老年人中的初步试水，为应对人口老龄化提供了战略性思维。
（二）人工智能时代老年健康管理的难题
人工智能为老年人实现全过程健康管理提供了条件，推动了老年健康管理模式的突破与创新，然而目前人工智能在老年健康管理中的应用仅处于起步阶段，尚有很多问题需要解决。
其一，从应用范围来看，价格壁垒难以突破，老年健康管理中人工智能缺乏动力。医疗行业本身就极具复杂性和特殊性，医疗体制改革和医养结合养老模式发展已推行多年，但仍有很多问题为人们所诟病。人大代表罗卫红曾提出目前医养结合虽初具成效，但仍存在医养结合服务需求与承载力不对称、行业管理体制不完善、医养结合医保支付政策难以保障护理需求等问题。人工智能嵌入老年健康管理为医养结合模式的发展创造机遇的同时，也提出了更高的要求。人工智能设备造成的健康管理服务费用谁来支付、怎样支付，目前国内尚未达成共识，这也解释了为什么目前智能健康机器人多出现在养老机构，而非居家老人家中。不可否认，在当前医疗卫生服务供给不足的情况下，医养结合型养老机构非常重要，机器人的引入对老年人尤其是对高龄老人、半失能老人与失能老人带来了极大的便利。然而无论是9064模式还是9073模式，绝大多数老年人是居家养老。针对居家生活老年人的健康监测、预防、治疗、康复、护理和心理慰藉等服务需求亟需人工智能的嵌入，然而形势不容乐观，一方面是因为智能装备价格较高，老年人个体往往无意愿或无力购买较为昂贵的智能感应设备，另一方面是因为担心后续健康服务能否持续跟进，比如一个智能腕表就价值几千元，如果后期的服务没跟上，老年人损失就会很大。人工智能的应用必须考虑各方支付意愿，其价格在某种程度上决定了其可推广的范围。如何围绕大健康战略来定位发展人工智能，实现医疗健康服务利益相关者的协作，为老年人提供全方位全周期的健康服务是亟须解决的关键问题之一。
其二，从信息化建设来看，人工智能应用于老年健康管理的信息孤岛劣势明显。人工智能的应用离不开信息技术的支撑。推进医疗服务大数据建设，建设老年群体数据库与医疗服务信息平台，统一相关数据标准是基础。“人工智能+医疗”最大的问题在于数据的来源和质量，因为我国的医疗数据在医院与医院间、医院与家庭间存在信息孤岛，即使在同一个医院提取和利用数据仍涉及很多操作手续。与此同时，虽然各地政府一直在强调健康养老服务信息平台建设，但进程并不乐观，多数老年健康服务仅停留在通过社区门诊或体检获得数据，共享在街道一级，实现市级统一平台建设的省份屈指可数。除了技术条件的制约，更多的是缺乏全局的考虑与统筹规划，民政部门、统计部门、公安部门、卫生部门、医院等多部门之间的责任模糊，各涉老部门缺乏沟通与配合；各地区各自为政，缺乏共享理念和共享动力，有效的沟通不足，相互之间在操作系统、网络协议、语义表示、数据库类型，乃至硬件管理平台上存在差异，医疗信息数据不能有效实现地区共享，阻碍了人工智能赖以为生的数据信息资源的有效流通，既造成了数据信息资源重复建设，也限制了数据信息资源功能的最大发挥。可见，要想人工智能应用于老年健康管理，积极突破数据壁垒势在必行。
其三，从健康服务相关主体来看，养老机构、社区服务中心、医疗机构与企业的合作不足。养老服务机构、医疗机构等服务机构本身不生产人工智能设备，而是通过引进人工智能设备服务于老年人，科技企业才是人工智能产品的生产者。服务机构最了解老年健康管理全过程需要什么样的人工智能产品，而科技企业则在技术上独占优势。二者通过跨界合作发挥各自的优势，才能明确研发内容，最大程度缩短研发周期，以满足老年人健康管理的需要。然而目前国内各级医疗机构、养老服务机构在该领域的开拓相对滞后，除了发达城市的大型房地产公司通过与科技公司合作建设高端养老基地，应用人工智能参与老年健康管理服务，实现了企业间的人工智能合作外，多数医疗机构、养老服务机构有待进一步跟进。与此同时，医疗机构、养老服务机构提升自身对人工智能产品的驾驭能力也离不开同科技企业的有效合作。两者有效合作的缺乏在一定程度上制约了老年健康管理过程中的人工智能创新能力的提升。两者如何建立合作机制，共同推进人工智能的技术创新与应用是人们不得不思考的当务之急。
其四，从研发主体看，老年健康管理领域的人工智能发展受制于稀缺的专业人才。人工智能任何相关技术方面的突破都依赖于人才，可以说其发展能力取决于人才数量。《全球人工智能人才白皮书》显示全球AI领域的人才缺口达到百万量级，2017年工信部发言人指出在我国人工智能人才缺口超过500万，稀缺的专业人才资源是制约全球人工智能技术发展和应用落地的一大短板。人工智能的专业人才既要掌握数据挖掘、语音图像识别等计算机层面知识，又要了解人工智能应用领域的客观状况。AlphaGo之所以能战胜人类围棋世界冠军，在一定程度上是因为其设计者DemisHassabis本人就是天才棋手①。因此，人工智能老年健康领域的专业人才需要集计算机专业技术与健康养老服务行业实践于一身，才能研发出适合老年群体的智能健康医疗设备。目前国内的人工智能专业性人才缺乏，且多集中于制造业、互联网等领域的技术开发工作，虽然一些科技公司与医疗机构合作取得初步的成果，但在医疗领域结合上缺乏深度，直接针对健康服务领域的人工智能人才更是不足，阻碍了老年健康领域人工智能技术的推行。
三、未来选择：人工智能时代老年健康管理的关键路径
人工智能时代的到来，为老年健康管理创造了全新的环境，同时也对政府、社区、医疗机构、养老服务机构等提出了更高的要求。面对人工智能的迅速发展，需积极推进人工智能与老年健康管理的深度融合，以促进适应时代诉求的老年健康管理智能化。
（一）构建人工智能嵌入老年健康管理的管理机制
DouglassC.North指出制度是社会的游戏规则，规定了人与人之间的行为范式②。人工智能时代老年健康管理迫切需要现有机制的突破与创新，当前必须做好三个层面的具体工作。
一是形成专业的领导机制。人工智能科学嵌入老年健康管理离不开政府部门的统一规划和部署。2018年国家医疗保障局成立，整合了此前散落在人社、民政、卫计委、发改委等多个部门的相关医疗职能，改变了“九龙治水”的管理局面，为人工智能在医疗行业、健康领域的嵌入提供了契机。在老年健康领域推广人工智能应纳入医疗保障局的工作内容，积极推动医疗机构、养老机构、社区养老服务中心等与科技企业的合作，全方位部署人工智能在老年健康管理中的应用格局，从传感器，到智能化的可穿戴设备，健康服务机器人、智能护理床、陪护机器人等服务机器人，从智能家居设备、养老服务机构智能设备，到智能医疗机器，从老年人健康数据建设到疾病的预防、治疗、康复与护理等，培养一支兼具智能理念和实践经验的新型领导队伍，确保政府部门在人工智能应用中始终掌握主动权。
二是培养多元主体信息共享机制。人工智能的发展与应用依赖于数据，因此，人工智能嵌入老年健康管理，一方面需要挖掘分析大量老年健康数据，以便人工智能设备的研发，另一方面需要医疗机构、养老机构、社区居家服务中心、老年人等相互间的数据连通与安全共享，促使多方有效参与老年健康管理。加快健康养老信息平台建设迫在眉睫，要着力提升多元参与主体的数据素养和技术素养水平，促进多元主体相互间协同配合，协调老年健康数据在各部门间的流通，实现数据信息的交互及供需的有效匹配，从而打破数据壁垒，为提升老年健康管理水平提供数据支撑。
三是建构道德伦理矫正机制。享受人工智能给老年健康管理带来巨大便利的同时，也必须正视其对道德伦理的挑战。首先，进一步完善信息保护机制，减少甚至消除老年人对个人信息数据泄露的担忧。其次，科学认识和使用人工智能。虽然现有的人工智能在某些层面和维度接近、达到甚至超过了人类智能，但其工具性色彩没有改变，人工智能在老年健康管理中的应用旨在提高健康管理水平，而不是取代医护人员和亲朋好友。儿女的关心、好友的慰问以及老年人必要的社交互动都不可或缺。最后应通过技术发展，为人工智能注入情感，促使人机交互更加和谐。
（二）构建以人工智能为核心载体的老年健康技术系统
推进各级医疗机构和各地养老机构在老年健康管理中发挥更大的作用，需要通过智能化处理系统和便捷高效的急救处理流程，即系统能自动采集老年人身体状况数据并进行分析，当发生意外跌倒或生命体征数据出现异常，智能呼叫相应的医疗机构，使老人及时、准确地获取医疗服务。为此，应重点做好两个层面的工作。
一方面，建设针对老年健康管理的智能处理系统。智能化系统基于计算机网络技术和信息技术，强化老年健康的数据挖掘系统和数据存储系统建设，有效整合老年健康管理智能化进程中的各类非数值型、非结构化数据，同时有针对性地引进合适的人工智能技术，如生物识别技术、自然语言处理、机器学习、虚拟等，提升人机交互过程中老年健康数据的处理效率，并以此形成由知识库、数据库、推理机、解释器和知识获取等组成的老年健康管理系统，为提高老年健康管理水平奠定基础。
另一方面，创新以人工智能为基础的医疗流程。智能系统的生命在于应用，老年健康管理途径与方式的优化必须以智能处理流程的创新为依托。其一，通过人工智能实现老年人健康状况的自动检测，根据不间断、全方位的健康数据跟踪，智能评估老年人身体与心理的健康状况，并基于数据分析提出智慧决策，确定老年人在健康方面应采取的措施。其二，智能系统要在识别老年人紧急救助需求的基础上，主动通知医疗机构，使老年人及时得到救助。至于医疗机构的选择应符合分级诊疗原则与就近原则。这对于减少老年人独居风险，为空巢老人提供“健康保险”有积极的现实意义。
（三）构建“校—企—医/养”在人工智能领域的深度合作机制
学校是人才培养的重要阵地，科技企业是人工智能产业发展的主力军，而医疗服务机构与养老机构是老年健康管理的重要参与者。推进人工智能在老年健康管理领域的应用，迫切需要三者的深度协作，以达到通识成材、借势运力、以智发展的目标。
其一，探索高校与企业协同人才培养模式。相比美国人工智能人才数量，我国明显滞后。据领英数据显示，我国从业经验10年以上的AI人才占AI人才总数比例不足40%，而美国这一比例超过70%；美国人工智能基础层、技术层和应用层的人才数量占比分别为22.7%、37.4%和39.9%，而中国为3.3%、34.9%和61.8%，人才培养势在必行。如上文所述，人工智能的专业人才既要掌握数据挖掘、语音图像识别等计算机层面知识，又要了解人工智能应用领域的客观状况。科技企业需要高校的理论与人才的支持，而高校则可借助企业的数据资源和技术平台推进科研理论进展，将研究价值落地。因此，高校应加强人工智能相关学科建设，吸引国际顶级科学家和高层次人才，加强与科技企业、国外高校及相关机构的合作，将技术教学贯穿到实训项目中，让学生在校所学与企业实践有机结合，培养贯通人工智能基础理论、软硬件技术与医疗服务领域应用的纵向跨界人才。人工智能校企合作将有助于人工智能在老年健康领域的加速发展，为人工智能应用打开新局面。
其二，搭建医疗服务机构与企业合作平台。近年来，阿里巴巴、百度、腾讯和华为等国内企业在人工智能领域的崛起，为老年健康管理的转型提供了技术支撑。人工智能本身就涉及多重技术，不同行业或领域的关键技术必然存在差异，加快人工智能在老年健康管理中的应用，医疗服务机构既要借助科技企业的技术优势，引入智能技术，又要借助科技企业的智力优势，培育服务人才。这就要求医疗机构积极通过研发外包的途径，由科技企业打造契合老年健康管理需求的智能软件与硬件，加快老年健康管理智能产品的开发与推广，促进产品从监护提醒类、健康监测类，到医疗设备类、陪护聊天类，关注老年人身体健康的同时注意开发心理健康护理机器人，实现智能产品的多元化与精准化。与此同时，医疗机构通过与科技企业的合作，提高本机构内部人工智能的应用能力。
（四）构建老年健康管理人工智能产品的定价与补贴机制
人工智能在老年健康领域推行受阻的一个很重要的原因是企业囿于无利可图与老人抱怨收费高现象并存。老年健康领域人工智能产品与服务的价格既不能完全市场化也不能严控低价，应建立合理的定价机制与相应的财政保障机制，以平衡市场主体盈利与老年人经济承受力来促进人工智能在老年健康领域的广泛应用。
一方面，合理确定老年健康领域人工智能产品的价格。老年人的健康管理产品与服务具有一定的福利性，过高的价格会忽略老年人的经济承受能力，过低的价格又影响社会资本的收益率与参与积极性，阻碍该领域的进一步发展。根据资本资产定价模型，任何资产的期望收益率都由无风险利率和对所承担风险的补偿—风险溢价两部分构成，考虑到服务对象的特殊性，老年健康领域人工智能产品合理的投资收益率应等于或略低于市场平均投资收益率，兼顾经济效益与社会效益。
另一方面，建立相应的财政补贴机制。虽然老年人收入来源更加多元，自报需要照护服务的比例不断提高，越来越多的老年人有能力购买健康管理设备，但价格仍然是影响其选择与否的关键因素之一。而且受年龄、身体状况、收入等多重因素影响，有必要分地区、分群体进行大面积的调查统计，找到不同身体状况与经济状况的老年人有能力和意愿支付的平均价格。根据计算出来的市场价格与老年人可支付的价格，分类别分等级进行补贴，对于经济困难的失能半失能老人要免费配置相应的智能设备。
此外，加强老年健康管理人工智能应用状况的监管体系和绩效评价体系。当前人工智能技术整体还处在较低的发展层次，在认知能力、感知行为、风险对抗等诸多方面仍比较笨拙，应在加强人工智能嵌入的可能性风险管理的基础上，采取第三方评估方式，科学评价人工智能应用过程的技术适用、服务质量等环节。推进老年健康管理领域的人工智能应用的不断改进与发展。
四、结语
人工智能医疗方向范文第3篇
AlphaGo打败李世石已经有两年多的时间了，在这两年中，人工智能从各个角度入侵我们的生活，从各种语音助手到智能音箱，从智能手表到智能家电，从机器翻译到刷脸支付。落地应用一波未平一波又起，人们接触得多了，了解了人工智能有多智障，便也不再担心是否会被人工智能抢去饭碗了。
但，真的是这样吗？人工智能走什么时候能走出智障的圈子？
这还要从人工智能的三大流派说起。
三大流派符号学派1956年，在达特茅斯学院，香农（Claude Shannon，信息论创始人）和其他几个年轻学者，一起讨论了如何用机器来模仿人类在各个方面的智能，并在讨论中提出“人工智能”一词，这年就是人工智能的元年。此后的40年间，人工智能所取得的辉煌成绩都与符号学派密不可分。
当时人们认为“机器要像人一样思考才能获得智能”，而人类的认知都是基于符号的，思维只是在符号表示上的一种运算。所以应该先研究清楚人类的认知系统，进而用机器模仿人类的认知过程，并将代表认知的符号输入这些机器，来达到模拟人类智能的目的。
符号学派认为人的物理能力和心智能力是分开的，而人工智能就是要用计算机程序来模拟心智能力，而不是物理能力。正因此，智能应该是一种特殊的软件，与实现它的硬件并没有太大关系。这就好比一个会开车的人，他不能让一个没有轮子的车跑起来，但你不能因此说他不会开车。这个人具有的开车的能力，就是智能（软件），与车能不能开（硬件）无关。
基于这些理念，符号学派在经历了一些波折后，在国际象棋上（1997年）和《危险》（2011年）中战胜了人类（《危险》是一个美国电视节目，主持人会给参赛者一系列线索，参赛者要用最短的时间猜出主持人描述的人或事物）。
连接学派智力活动在符号学派看来是一款软件，这款软件的运作需要从外界获得大量的知识输入，这样的输入在20世纪80年代相当的费时费力，成为了制约符号学派发展的瓶颈。另外一群人认为，把智力看成是一款软件是远远不够的。
人类智力是在大脑的活动下产生的，而大脑是由上百亿个神经元细胞通过错综复杂的连接构成的。所以人们很自然的想到，我们是不是可以模拟大量神经元的信号传输方式来模拟大脑的智力呢？
连接学派通过算法模拟神经元，并把这样一个单元叫做感知机，将多个感知机组成一层网络，多层这样的网络互相连接最终得到神经网络。我们可以根据要解决的实际问题来构建神经网络，进而用数据不断训练这一网络，调整连接权重来模拟智能。
现在炙手可热的深度学习，可以看做是连接学派的延伸，已经在语音识别、图片处理、模式识别等领域取得突破性进展。
行为学派与上面两个学派不同的是，行为学派把目标聚焦在相对低等的生物身上，他们发现即便是昆虫这种比人类简单得多的生物，也表现出了非凡的智能，比如可以灵活地行走并躲避障碍物，快速精准地捕食猎物。从这点出发，行为学派模仿动物的身体，在不需要大脑干预的情况下，仅凭四肢和关节的协调来适应环境。
另一方面，生命体在演化的过程中会不断变异，而环境会对这些变异进行选择，让更适应环境的变异繁衍下去，同时淘汰不适应环境的变异。在这一变异和选择的过程中生物逐渐从简单走向复杂，从低级走向高级。
基于此，霍兰（John Holland）提出了遗传算法：在计算机中，用一堆二进制串来模拟自然界的生物体，改变这些二进制串来模拟基因突变，用适应度函数来模拟大自然的优胜劣汰，最终找到最优解。
这一学派在机器人领域成果卓著，例如美国波士顿动力公司研发的“big dog”，“开门机器人”
What-How-Why：“是什么”、“该怎么”、“为什么”举一个医疗诊断的例子有一种癌症，叫黑色素瘤，这是皮肤肿瘤中恶性程度最高的瘤种，容易出现远处转移，可以致死，所以早期的诊断非常重要。但是，它的初期表现，跟皮肤上长了一个普通的“色素痣”一样。想要在早期诊断黑色素瘤，最稳妥的方式是做活组织切片检查，可你总不能每长一个痣就去动刀。
好在黑色素瘤和普通色素痣的外观还是有区别的，总结说来，有以下四个特征：
一般都非对称
边缘不规则
颜色可能不统一，更富于变化
直径通常大于6毫米
一个皮肤科医生，要学习上面四个规则，来给患者进行诊断。那计算机不是也可以学习这些规则，然后取代人类吗？
“是什么”和“该怎么”1945年，英国心理学家吉尔伯特·赖尔（Gilbert Ryle）在演讲中提到了这两种知识：
一个孩子知道自行车有两个轮子，轮子里面都是空气，转动把手就可以拐弯……他只是知道了“是什么”，但还是不会骑车；如果一个孩子在几次摔倒之后学会了骑车，这时候，他就知道了“该怎么”。知道“是什么”是基于事实和概念；而知道“该怎么”是基于技能和经验。知道“该怎么”，可不一定知道“是什么”，你让一个会骑车的人讲解一下他是怎么骑车的，可能他根本说不清楚。
我们要把一件事物“是什么”告诉计算机，一种方法是把这个事物方方面面的描述都告诉计算机，它就知道了“是什么”，至少理论上是这样的。比如，你要让计算机来判断这是一个色素痣还是一个黑色素瘤，你只要把那几个特征告诉计算机就可以了。
可事实远比这复杂得多，因为把上面的四个特征翻译成算法语言，本身就不太容易——到底多不对称才叫“不对称”？怎么不规则才算“不规则”？而且符合那四个特征的也未必是黑色素瘤，不符合的也可能是。所以最后算下来，计算机的准确度还是不如人类专家。
还有第二种方法，就是深度学习。通过深度学习，我们甚至不用去制定规则，只要找出一套合适的模型，然后用大量的数据进行训练，模型自己就能学会判断。事实上，这种方式训练出的神经网络，已经在黑色素瘤的识别准确率上远高于人类专家。
这样说来，在“是什么”这一块，计算机已经可以超越人类了；而像骑自行车这类“该怎么”就是行为学派擅长的东西，可能未来也会超越人类。但人工智能有个致命的问题，就是不知道“为什么”。
“为什么”神经网络可以在黑色素瘤的识别这件事上做得比人类好，但只不过是依靠算法给出输入和输出之间的对应关系，它本身根本不理解病变。人类医生不仅仅会告诉你这里有一个病变，他还会告诉你用药的时候要注意周围的危险区域，他还会发现没有症状、但是已经产生的肿瘤……因为人类能理解病变。
人类比计算机更厉害的地方在于，我们不仅能理解，我们还会问“为什么”。
为什么会有这些病变？为什么黑色素瘤边缘是不规则的？为什么会变颜色？为什么容易出现远处转移？正是因为我们能问出为什么，我们才能不断深入研究，不断获得新的知识，不断找到新的治疗方法，不断地知道新的“是什么”和“该怎么”。
人工智能只能解决一个问题，但是不能创造一个问题。
共生尽管AlphaGo Zero可以在自我对弈的前提下战胜所有人类，但AlphaGo Zero还是在有限的棋盘上，在有限的规则下计算。它只知道“该怎么”，而不知道围棋“是什么”，更不知道“为什么”。
更何况真实的世界有无限多的自由度，没有明确规则，你沿着任何一个方向深入下去都会碰到各种各样新的可能性。这些新的东西，才更有价值。
人工智能医疗方向范文第4篇
【关键词】物联网；智慧医疗；融合
一、引言
物联网是利用传感器、执行器、RFID及各种智能装置对物理空间进行感知识别，依托通信网络进行传输和互联，利用计算设施和软件系统进行信息处理和知识挖掘，实现人与物、物与物的信息交互和生产生活信息流的无缝链接，进而达到对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。
医疗领域是物联网技术的主要应用领域之一。物联网在医疗卫生领域的条码化病人身份管理、移动医嘱，诊疗体征录入、移动药物管理、移动检验标本管理、移动病案管理数据保存及调用、婴儿防盗、护理流程、临床路径等管理中，均能发挥重要作用。物联网医疗应用有利于病人获得最佳的医疗效果，最低的医疗费用、最短的医疗时间、最少的中间环节、最满意的健康服务。
二、研究基础和核心技术
（一）研究基础
物联网是一种技术变革，代表了计算机和通信技术未来的发展方向。而物联网的发展依赖于很多重要领域的技术。（1）RFID物体识别技术。物联网的核心就是物体的识别，一个准确的、代价低的物体识别系统是非常关键的，只有这样才能准确地获取所需数据并进行处理。（2）传感器技术，物联网中需要时刻关注物体物理状态的变化，这需要传感器技术从环境中搜集数据、产生信息，并对状态变化产生告警。（3）两化融合技术，两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。（4）M2M（Machine to Machine）技术，M2M是一种理念，也是所有增强机器设备通信和网络能力的技术的总称。M2M作为机器与机器之间的无线通信手段，为制造业的信息化提供了一种新的解决思路。这种物对物的信息交换就是物联网的思想。
（二）核心技术
1、RFID自动识别技术
RFID射频识别可以用于距离识别，可以在物体模糊及视线范围不确定条件下，通过射频来自动识别和标记物体，而不需要用户进行操作。
2、传感器网络技术
以传感器技术作为基础，传感器可以收集到数据，数据的整理工作由嵌入式的系统来完成，而对于收集到的数据的上报则是由无线通讯来完成的。
3、人工智能技术
这种技术体现智能化的信息处理。物联网是一个泛在网络，其物-物相联的现实物理属性存在着多样负责的逻辑关系，这种关系的处理不只是数据收集、计算、分析和整理那么简单。需要类似于人脑的可以逻辑思考、现实感知的智能软件、智能系统、智能网络。可以通过对数据的整理分析生成结果，通过控制部件实现需要的操作。这里可能要用到数据挖掘技术，在人工智能中需采取多样的知识发现手段。
4、纳米技术
研究物体的构成在纳米范围内的性质的应用。物联网无处不在，覆盖面广，所以要想实现紧密融合，开发体积轻便的系统网络，就应该借助于纳米技术。这种微缩技术可以改变冗余繁琐，实现小到元器组件，大到巨型网络系统之间的交融相连。生产制造的芯片越来越小，耗费的成本也会降低，所以这是一项带来经济利益的技术。
三、物联网智能医疗的应用
物联网涉及感知、识别、测量、定位、网络通信、微电子、计算机、软件技术等众多技术。在智能医疗领域，物联网技术主要可以应用于医疗物资的监督管理、医疗信息数字化和远程医疗三个方面。
（一）医疗物资的监督管理
借助物资管理的可视化技术，可以实现医疗器械与药品的生产、配送、防伪、追溯，避免公共医疗安全问题，实现医疗器械与药品从科研、生产、流动到使用过程的全方位实时监控。物联网技术在物资管理领域的应用方向具体有以下几方面：
1、医疗设备与药品防伪
RFID 标签依附在产品上的身份标识具有唯一性，难以复制，可以起到查询信息和防伪打假的作用，将是假冒伪劣产品一个非常重要的查处措施。
2、全程实时监控
药品从科研、生产、流通到使用整个过程中，RFID 标签都可进行全方位的监控。特别是出厂的时候，在产品自行自动包装时，安装在生产线的读取器可以自动识别每个药品的信息，传输到数据库，流通的过程中可以随时记录中间信息，实施全线监控。通过药品运送及储存环境条件监控，可达成运送及环境条件监控，确保药品品质。当出现问题时，也可以根据药品名称、品种、产地、批次及生产、加工、运输、存储、销售等信息，实施全程追溯。
3、医疗垃圾信息管理
通过实现不同医院、运输公司的合作，借助RFID 技术建立一个可追踪的医疗垃圾追踪系统，实现对医疗垃圾运送到处理厂的全程跟踪，避免医疗垃圾的非法处理。
（二）医疗信息数字化
目前医院对医疗信息管理及应用主要分为以下几方面：
1、病患信息管理
病人的家族病史、既往病史、各种检查、治疗记录、药物过敏等电子健康档案，可以为医生制定治疗方案提供帮助；医生和护士可以做到对病患生命体征、治疗化疗等实时监测信息，杜绝用错药、打错针等现象，自动提醒护士进行发药、巡查等工作。
2、医疗急救管理
在伤员较多、无法取得家属联系、危重病患等特殊情况下，借助RFID技术可靠、高效的信息储存和检验方法，快速实现病人身份确认，确定其姓名、年龄、血型、紧急联系电话、既往病史、家属等有关详细资料，完成入院登记手续，为急救病患争取到治疗的宝贵时间。
3、药品存储
将RFID技术应用在药品的存储、使用、检核流程中，简化人工与纸本记录处理，防止缺货及方便药品召回，避免类似的药品名称、剂量与剂型之间发生混淆，强化药品管理，确保药品供给及时、准确。
4、血液信息管理
将RFID技术应用到血液管理中，能够有效避免条形码容量小的弊端，可以实现非接触式识别，减少血液污染，实现多目标识别，提高数据采集效率。
5、药品制剂防误
通过在取药、配药过程中加入防误机制，在处方开立、调剂、护理给药、病人用药、药效追踪、药品库存管理、药品供货商进货、保存期限及保存环境条件等环节实现对药品制剂的信息化管理，确认病患使用制剂之种类、记录病人使用流向及保存批号等，避免用药疏失，确保病患用药安全。
6、医疗器械与药品追溯
通过准确记录物品和患者身份，包括产品使用环节的基本信息、不良事件所涉及的特定产品信息、可能发生同样质量问题产品的地区、问题产品所涉及的患者、尚未使用的问题产品位置等信息，追溯到不良产品及相关病患，控制所有未投入使用的医疗器械与药品，为事故处理提供有力支持。
7、信息共享互联
通过医疗信息和记录的共享互联，整合并形成一个发达的综合医疗网络。一方面经过授权的医生可以翻查病人的病历、患史、治疗措施和保险明细，患者也可以自主选择或更换医生、医院；另一方面支持乡镇、社区医院在信息上与中心医院实现无缝对接，能实时地获取专家建议、安排转诊和接受培训等。
8、新生儿防盗系统
将大型综合医院的妇产科或妇儿医院的母婴识别管理、婴儿防盗管理、通道权限相结合，防止外来人员随意进出，为婴儿提供一种切实可靠防止抱错的保护措施。
9、报警系统
通过对医院医疗器械与病人的实时监控与跟踪，帮助病人发出紧急求救信号，防止病人私自出走，防止贵重器件毁损或被盗，保护温度敏感药品和实验室样本正常。
（三）远程医疗
远程医疗监护，主要是利用物联网技术，构建以患者为中心，基于危急重病患的远程会诊和持续监护服务体系。远程医疗监护技术不仅可以减少患者进医院和诊所的次数，随着高精尖传感器在患者的体域网（body-area）范围内实现有效通信，远程医疗监护的重点也逐步从改善生活方式转变为及时提供救命信息、交流医疗方案。目前有关技术主要包括：专为生物医学信号分析而设计的超低功率DSP、低采样速率/高分辨率的ADC、低功耗/超宽带射频、MEMS 能量收集器。
1、远程会诊
将农村、社区居民的有关健康信息通过无线和视频方式传送到后方，建立个人医疗档案，提高基层医疗服务质量；允许医生进行虚拟会诊，为基层医院提供大医院大专家的智力支持，将优质医疗资源向基层医疗机构延伸；构建临床案例的远程继续教育服务体系等，提升基层医院医务人员继续教育质量。
2、移动医疗
通过监测体温、心跳等一些生命体征，为每个客户建立一个包括该人体重、胆固醇含量、脂肪含量、蛋白质含量等信息的身体状况，实时分析人体健康状况，并将生理指标数据反馈到社区、护理人或相关医疗单位，及时为客户提供饮食调整、医疗保健方面的建议，也可以为医院、研究院提供科研数据。
四、智慧医疗系统建设应注意的问题
由于物联网刚刚建立试点不久，正处于技术和标准体系的摸索期，很多与之相配备的制度和管理法规尚处于真空阶段，因此，智能医疗系统的建立应重点处理好以下几个方面：
（一）对智慧医疗系统的建设和引进要采取科学谨慎的态度
当前是物联网技术的初始阶段，各阶层、各行业对物联网的热情高涨，对物联网美好前景的描述也让对现代化程度要求最高的医疗卫生行业对其充满期待。但在具体推进上，笔者建议采取科学谨慎的态度，不能不顾医院的规模和实际的情况下盲目开展建设工作，浪费财力、物力。建议采取科学合理的态度，在充分理解智慧医疗建设重要性的基础上，从部分大型医院进行试点，重点推进，逐步取得经验，为全面建设智慧医院做好技术铺垫。
（二）对物联网感知系统应采取统一数据格式标准
目前，在传感器领域，传感器生产厂家较多，感知手段不一而足，标准各异，各种传感器之间，并无统一的标准，为了垄断和控制市场，兼容问题一直不能够实现，这就造成在物联网应用和推广中，感知信息的数据格式不一而足，不能形成统一的集中调控，因此，在物联网的大范围推广前政府必须出面加强这方面的统一领导，制定规范的数据格式标准，使用兼容的信息系统管理软件，使得医院资源能够统一管理，感知到的数据能够共享和合并处理，以提高管控水平。
（三）不同设备采取不同的感知手段有利于降低建设成本
智慧医疗系统的建设涉及的项目很多，各种感知对象读感应资源的反映情况差别也较大，感知定位的要求又不一而足，因此，如果对所有感知对象采取统一的感知技术手段，不仅很难达到对感知对象的精确掌握，而且会造成大量信息冗余，增加运营成本。因此，要对不同感知对象区别使用不同手段，如普通医疗器械、医疗设备等可以使用二维码、被动式射频标签对其进行标识和感知；救护车、物资车、重大器械等可以采用主动式射频标签，卫星定位等技术进行定位追踪；而一些重要区域可以利用智能传感器芯片对其周边环境进行感知，了解其安全状态。这样，既做到了量体裁衣，又有效节约了成本。
（四）与原有系统有效整合、综合利用的问题
由于目前很多国营和大型私立医院已经实现了智能视频监控，并且对其他信息系统也采用了较为先进的处理系统，因此，物联网在建设智慧医疗系统的过程中，应充分利用现有的系统，与现有系统进行兼容性设计，减少重复开发的成本。
五、总结与展望
物联网将人类生活的环境网络化和信息化，结合了物理世界和信息空间，是未来网络发展的趋势。代表基于物联网的医院信息化建设，借鉴科学先进的物联网技术和经验，将医疗和技术完美结合，通过基于物联网技术的智能医院建设，可以优化业务流程，提高工作效率，进而提高资源利用率，降低医疗过程中的物耗，减少医疗事故发生，提高医疗服务水平。总之，物联网技术在医疗卫生领域的应用前景和范围非常广阔，也将进一步推动物联网产业的发展，随着物联网极其相应技术的不断发展和技术成本的不断降低，基于物联网技术的智能医疗体系也必将会大规模使用和推广。从而造福整个人类，为人类的健康作出卓越的贡献。
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[2] 李，周鸣等.物联网行业中的智能医疗应用 [J]，移动通信，2011，15：22～25.
[3] 梁瑞. 物联网在智慧医疗系统建设中的应用思考 [J]， 电脑知识与技术，2012，8（2）：303～305.
人工智能医疗方向范文第5篇
1新形势下的计算机技术
计算机应用技术是基于互联网和信息技术为核心的一种全新高新技术，其自身优势较多，计算能力突出，已经对我国社会经济发展做出巨大贡献。而程序设计、计算机维护、计算机管理，都少不了计算机智能化设备的支持。当下较为常见的计算机包含嵌入式计算机网络计算机、超级计算机工程控制计算机等，而在时代前沿，光子计算机和生物计算机的应用还有待推广。实际应用中要求相应操作人员能够掌握计算机应用技术的核心技术，同时自身有扎实的计算机理论基础和相应的使用经验，可以对信息进行分析、处理、归纳，还可以利用计算机软件系统完成一些复杂信息的处理工作。要求对应操作人员能灵活应变，根据行业不同单位不同，针对其诉求，对信息优化整合，以网络渠道传播信息，满足实际需求，发挥计算机应用技术的最大化价值。
2计算机应用技术的发展状况
计算机应用技术以及自身的优势受到大众追捧，各行各业都引进了相应的计算机技术。但是相较于西方发达国家，我国对计算机应用技术的研究领域还处于冰山一角，我国对该技术的研究时间较晚，虽投入大量精力，但整体发展仍和西方发达国家存在一定差距。此外，计算机应用技术的发展还受到我国东西部地区经济差异影响，在东部地区普及率高，而在西部地区普及率较低。由于人们对计算机应用技术的使用需求，计算机硬件设备发展速度迅猛，但现阶段一些半导体的研发已经进入瓶颈，要打破瓶颈，需尝试不同方向的努力，以不同途径优化计算机应用技术，满足市场需求。在计算机应用技术人才方面，我国整体展现出来的状况是缺乏高专业水平的应用型人才，这就导致我国计算机应用技术全面发展创新受到制约，所以大部分人员可采用计算机搜索相关资讯，完成简单操作，但这仅限于满足日常生活行业发展需要，专业化的人员完成安全维护工作，故障处理工作等专业化工作，要求其按照行业发展单位需求完成监督管理，还要能够针对客户的要求，开发有创意的软件、开发功能性较强的硬件，为客户提供优质化的服务。
3新形势下计算机应用技术如何实现创新
3.1进一步强化专业人员综合素质
时代在不断发展，我国计算机应用技术也会不断发展，但其发展必须依靠有专业能力且综合素质较强的优秀团队，以此为计算机应用技术发展提供源源不断的力量。基于此，需不断强化专业人员综合素质，满足技术发展要求。相应的，研发机构可针对机构现有人员的综合素质，为人员安排具有针对性和侧重点的培训，将国外发达国家的先进计算机应用技术引进研究机构中，引导科研人员对其攻破学习，并结合我国社会的发展状况，创新为适应我国经济发展规律的全新技术。此外，要对计算机领域出现的相关技术和信息给予重视，将国际前沿的研发理念及技术引入到实际的研究创新中，跟上国际上相关技术的发展步伐。此外，在人员聘用上，要求研究机构优先对高学历专业对口的技术人员优先录取，在人员聘用上开出较高的薪资待遇，以吸引综合素质较高的专业技术人员加入研究团队，实现技术创新，提供更多可能。研发公司可以和一些研发机构建立合作关系，聘请计算机专业人员到公司开展教学讲座，通过交流和协商的方式，进一步提高公司员工综合素质。必要情况下，可以针对研发各个阶段的要求，吸收一些国外研发工作人员，壮大公司实力也打破计算机技术创新瓶颈。
3.2强化应用技术创新
计算机应用技术已经对我们正常的工作和生活造成巨大的影响，且这个影响还在不断加深，经济发展和生活水平不断提高，使得人们对计算机业务技术的要求逐渐严格。在此背景下，对应工作人员需全面了解计算机应用技术，将应用技术和互联网+结合，开展新型计算机应用技术创新。在相关技术研发中，可以利用综合效率强，但实际成本较低的技术为基础，如半导体技术、封装技术、装配技术等，对现有的领域进行革新，在将其应用到计算机应用技术创新中。也可以将时代前沿快至人口的一些技术和计算机应用技术结合，如人工智能、人机交互、超级计算、嵌入式技术等，以此充分提高计算机性能，为用户提供良好的操作体验。此外，可以将先进的物联网技术，云计算，云储存技术应用到，实际的操作管理工作中去，构建新时期网络生态化的管理系统。例如在工业方面，可以以智能化的系统实现对整体生产过程的监督和管理，一些智能化的设备还可以代替人工提高生产效率和质量，减少不合格产品造成的成本浪费。再比如，在手机研发中，可针对不同受众的使用需求，开发智能机型，对APP进行优化，实现智能服务、精准服务、个性化服务。在医疗领域则可以利用人工智能技术，对一些医疗影像数据实现极速分析，设备对人体扫描之后迅速得出结果，为生判断和制定治疗方案，提供科学依据。一些计算机应用技术的创新研发，甚至会对未来工作轨迹造成重大影响，例如语音识别技术可强化人工智能虚拟助理研发，大大提高人们生活质量。比如以语音识别技术应用，在医疗领域可构建全新电子病历，配备对应的网站，使患者可以足不出户的和医生进行面对面交流，了解医嘱、也了解对应的检查结果。现阶段研发人员还需对以往的计算机应用技术有足够的经验，了解市场变化和社会需求，分析不同区域，不同行业的不同需求，从而研发出有针对性或应用性较全面的软件。同时，计算机系统的脆弱性及安全风险也是不能忽略的，技术研发需考虑到信息篡改，信息泄露可能对使用者造成的巨大损失，从而针对非法使用资源，网络资源错误等作出调整，设计好计算机系统的安全防护。例如可以将先进的人脸认证技术和声音认证技术引入到信息管理系统当中，只有对应使用者按照要求验证之后才能查阅信息。针对一些企业的核心研发技术，其对计算机系统的安全等级要求较高，可以在该类系统中加入信息数据加密技术，构成复杂且完善的整体，只有获得授权，且通过验证才能够解读相关信息。即使如此，也要注重防火墙技术的研发，不断引进入侵检测，做好病毒预防，不断更新防火墙。
3.3强化人才培养
在全新时展背景影响下，计算机的操作和软件逐渐向多元化和智能化方向进一步加深发展，相应的信息产业对其操作人员的专业化水平要求越来越高，社会用人单位的要求标准门槛也提高了，工作人员的计算机操作水平，互联网思维需达到一定程度，才能更好地生存。而同时计算机应用技术的发展，也需要源源不断的专业化人才。故需进一步强化人才培养。高职院校是国家技术性人才输送的重要场所之一，通过高职院校的教育，可以教给学生更多更专业的操作技术，从而直接满足社会各行各业的发展需求。当下众多高职院校已认识到自身的责任和义务，其积极开展计算机应用技术教学，完善教学体系，将更多的教育资源放在计算机技术的实践方面，强化校企合作，积极建设实践基地，开展实践教学。在此基础上，高职院校还应对计算机技术教学体系进行创新，进一步开展学校和校外计算机企业的合作交流，注重树立学生的互联网思维，不断拓宽学生的认知，让学生能够运用自身掌握的技术进行创新。此外，相应企业单位也要重视强化人才培养，主动和高职院校进行合作，开展人才定向培养班，派遣专业的技术人员担当实训教师，为学生提供切实且专业的计算机应用教学。计算机应用技术创新正处于发展关键阶段，其发展展现出多元化的特征，企业要吸纳更多具有新思维的专业人才，多多培养，致力于提高自身软件技术开发实力。
