消费水平的影响因素

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消费水平的影响因素范文第1篇

在新型城镇化的大背景下，基于我国多个省份的面板数据，对我国居民消费水平与其影响因素之间的量化关系进行研究。结果表明，居民消费水平不仅与经济发展水平存在着正相关关系，同时还与城镇化程度存在正相关关系，它们都对人民生活水平的提高起到促进作用，所以，我国城镇化程度的进一步提高必然会有利于人们生活水平的提高。

关键词：

居民消费水平；经济发展水平；城镇化程度；量化关系

一、引言与文献综述

城镇化是我国经济发展的主要动力，新型城镇化对我国的发展方式提出了更为严格的要求。城镇化归根到底是人的城镇化，人的城镇化必然与人民的生活质量存在密切关系，否则推荐城镇化进程就失去意义。长期以来，很多学者研究了居民消费水平与其影响因素之间的关系。徐凤等运用协整理论,对改革开放以来中国经济增长与国内居民消费之间的关系进行研究，并指出两者之间存在着长期稳定的关系，消费对经济增长具有长期、稳定的促进作用[1]。付波航等基于中国29个省份1989—2010年的面板数据，对城镇化、人口年龄结构这些人口消费环境或制度变量与居民消费之间的关系进行了实证研究[2]。刘厚莲指出，人口城镇化率与居民消费率呈现正相关关系，城乡实际收入差距与居民消费需求呈现倒U型关系[3]。田青等利用1999—2006年30个省、自治区、直辖市的相关数据分析消费习惯、收入、购房支出、医疗、教育支出、收入波动及利率等因素对消费的影响，实证结果表明，消费习惯、收入是影响消费的主要因素，而收入波动及利率对居民消费的影响不显著[4]。以我国1978—2004年的年度数据为基础，建立反映城/镇化水平和消费增长动态关系的向量自回归(VAR)模型，在模型的基础上，运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化发展对城镇居民和农村居民消费增长的动态影响，并指出城镇化发展对居民消费增长有促进作用，特别是城镇化发展对农村居民消费增长的累积效应大于对城镇居民消费的累积效应，并且正向拉动效应的持续时问更长也更稳定[5]。储德银等通过建立协整方程和误差修正模型，从城乡比较视角分析我国居民消费需求的影响因素，并研究得出收入水平对城乡居民消费的影响程度最大，而收入分配和政府支出对城乡居民消费影响的绝对程度基本相同[6]。潘明清等从劳动力流动视角分析城镇化影响居民消费的内在机制，使用1996—2011年的省级面板数据，采用动态GMM估计方法，重点检验了劳动力流动、城镇化进程以及它们的交互作用对居民消费的影响并证明了城镇化的积聚效应大于外部成本效应，城镇化促进了居民消费增长[7]。祁毓等在理论机理分析的基础上，分别构建2002—2008年和1997—2008年全国30个省份的面板数据,实证研究了不同来源的收入对城乡居民消费的影响。

二、相关变量叙述城乡居民消费的影响[8]。

（一）居民消费水平居民消费水平是指居民在劳务或者物质产品的消费过程中，对满足发展、享受和生存需要达到的程度，可以用劳务和物质产品的质量和数量反映出来也可以通过消费过程中消耗的货币量反映出来。本文所采用的就是地区居民消费的货币金额数来反应这个地区的居民消费水平。

（二）城镇化程度城镇化程度在不同学科中的定义不同，比如，人口学是指城镇人口占总人口的比重，地理学上是指城市景观的比重。本文依据多数学者的研究方法，用一个地区城镇人口占这个地区总人口的比重来表示该地区的城镇化程度。

（三）经济发展水平经济发展水平是指一个国家经济发展的规模、速度和所达到的水准。反映一个国家经济发展水平的常用指标有国民生产总值、国民收入、人均国民收入、经济发展速度、经济增长速度。本文采用一个地区的人均生产总值来反映该地区的经济发展水平。

（四）变量数据来源本论文中所采用的数据均来自国家统计局网站，有些是直接采用网站的统计数据，有些是根据需要对网站的数据进行了简化计算，因此，可以保证数据的真实性和权威性。

三、建立模型与分析

（一）变量的平稳性检验在对面板数据进行分析时，首先要对数据进行平稳性检验看其是否存在单位根，如果存在单位根则数据不平稳，不能直接进行分析，必须对其差分项进行平稳性检验直至平稳为止。为了论述方便。下文中居民消费水平、城镇化程度和经济发展水平分别用JMXF、CZH和JJFZ表示。平稳性检验的方法主要有ADF-Fisher卡方检验、PP-Fisher卡方检验、Im,PesaranandShinW-stat和Levin，Lin&Chu-t检验[6]，本文依据数据的特征选择ADF-Fisher卡方检验与Im,Pe-saranandShinW-stat作为检验方法。检验结果如表1。由表1可知，JMXF、CZH和JJFZ都为二阶单整序列，可以进行协整分析。协整检验方法主要有Kao检验、Pedroni检验和Johansen协整检验基础上的面板数据协整检验。本文如表2所示，在5%显著性水平下拒绝了原假设，说明JMXF、CZH和JJFZ三者之间存在协整关系。

（二）模型估计本文依据一般构建面板数据的模型形式，构建模型如下：由表3可知，JMXFit=-3625.236+12207.27×CZHit+0.261261×JJFZit。JJFZ与CZH都和JMXF之间存在着正相关的关系，由此可以推出，城镇化程度与人均生产总值都对提升人结论民的消费水平、对于提高人民的生活水平有着促进作用。通过以上的研究可以看出，虽然我国经历了多年的城镇化进程，城镇化程度也达到了一定水平，但是在新型城镇化的大背景下，人均消费水平依然与城镇化水平密切相关，人民生活水平的提高仍然依赖于城镇化的不断推进。

参考文献：

[1]徐凤，金克琴.中国居民消费与经济增长关系的实证研究[J].北京工商大学学报，2009，24（2）：109-113.

[2]付波航，方齐云，宋德勇.城镇化、人日年龄结构与居民消费———基于省际动态面板的实证研究[J].中国人口·资源与环境，2013，23（11）：108-114.

[3]刘厚莲.人口城镇化、城乡收入差距与居民消费需求-基于省际面板数据的实证分析[J].人口与资源，2013，（6）：63-70.

[4]田青.我国城镇居民消费影响因素的区域差异分析[J].管理世界，2008，（7）：27-33.

[5]胡日东，苏桔芳.中国城镇化发展与居民消费增长关系的动态分析[J].上海经济研究，2007，（5）：58-65.

[6]储德银，经庭如.我国城乡居民消费影响因素的比较分析[J].中国软科学，2010，（4）：99-105.

[7]潘明清，高文亮.我国城镇化对居民消费影响效应的检脸与介析[J].宏观经济研究，2014，（1）：118-125.

消费水平的影响因素范文第2篇

【关键词】居民消费水平 GDP 农村居民人均可支配收入 多元线性回归分析方法

一、文献综述

居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。

居民消费率是衡量居民消费情况的重要经济指标。合理的居民消费率不仅有利于居民消费水平的提高和消费结构的优化升级。也有利于国民经济的良性循环，国居民消费率大大低于世界其他国家或地区，居民消费需求严重不足，其中主要由于传统的消费观念以及居民现有的收入水平等多方面的制约了居民消费率的提高。

虽然近些年来，我国已基本从生存型消费转向发展型、享受型消费，具体体现在：第一，交通通讯消费上升；第二，文化教育消费上升；第三，旅游娱乐消费上升；第四，保健养生消费上升。恩格尔系数越低表明享受型与发展型消费所占比例越大，同时表明某国或者某地区的经济越发达，人民越富裕但是整体上比较世界其他国家及地区来说差距依然很大。

一般认为居民可支配收入越多则消费水平越高，因为收入越多人们渐渐从生存型消费向发展型消费和享受型消费转变，从单一的的食品消费向多元化的精神消费发展。但是影响人们消费水平的还与消费环境及消费习惯有关。因此在居民可支配收入不断增加的同时消费环境以及的人们的消费观念也该跟上经济的高速发展，因为只有在经济不断发展的同时居民消费水平随之提高才能最终促进经济的更快的发展。二者是相互促进的正相关关系。

本文将采用多元线性回归分析方法对选取的几个因素进行多因素分析，建立以国内生产总值（GDP）、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、财政支出、居民消费价格指数（CPI）为自变量的多元线性回归模型。通过对该模型的回归分析，得出各个变量与居民消费水平的变动关系。

二、数据收集与模型的建立

（一）数据收集（见表1）

其中变量分别对应了：

Y-居民消费水平（元）；X1-国内生产总值（GDP）（亿元）；X2-城镇居民人均可支配收入（元）；X3-农村居民人均可支配收入（元）；X4-财政支出（亿元）；X5-居民消费价格指数（CPI）（上年=100）。

（二）模型设计

为了具体分析各要素对居民消费水平影响的大小， 采用线性模型进行研究：

y=β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+ui

其中，X1表示国内生产总值（GDP）（亿元），X2表示城镇居民人均可支配收入（元），x3表示农村居民人均可支配收入（元），X4表示财政支出（亿元），X5表示-居民消费价格指数（CPI）（上年=100），ui代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与居民消费水平影响的变动关系。

三、模型估计和检验

（一）模型初始估计

F统计量值为，819.5448，Fα（5，14）（显著性水平为0.05）=2.96，F检验通过，说明回归方程显著，即这四个变量联合起来确实对居民消费水平有显著影响。

修正的拟合优度量为0.997，拟合程度很好。

（二）多重共线性检验

根据多重共线性检验，变量X1与变量X2达到了0.99，其余个变量之间系数也较高，证明解释变量之间可能存在着线性相关。需要通过采用剔除变量法消失多重共线性。分别对被解释变量进行回归，根据对统计计量数值的观察得出X3的回归效果最佳。

（四）自相关检验

四、结论分析和政策建议

（1）主要结论。最终得到的模型结果为Y=-0.013x1+2.35x3-1785.044，说明在研究的变量因素中有国内生产总值（GDP），农村居民人均可支配收入这两个变量是影响我国居民消费水平的主要因素。

消费水平的影响因素范文第3篇

关键词：农民居民消费水平；影响因素

中图分类号：F124.7；F127.9 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）006-000-01

引言

跟据国家统计局海南调查总队抽样调查的资料显示，2013年海南农村居民的人均纯收入达到8343元，同比增加了935元，名义增长了12.6%，扣除价格因素的影响，实际增长了9.7%。近年来随着农村经济的发展以及城镇化进程的推进，越来越多的农民进城务工或从事非农经营，农民非农产业收入占总收入的比重不断提高，而农业收入占农民总收入的比重不断降低，农民的收入结构已向更稳定的方向转变。2013年海南农村居民人均生活消费支出为5467元，同比增加了731元，名义增长了15.4%，扣除掉价格因素，实际增长了9.3%。从消费类别看，享受型、发展型等非食品类支出增长快于食品类支出，农民生活质量继续改善。

虽然海南农村居民收入有所提高，但是增长速度缓慢，农村消费环境改善缓慢，农村消费水平难有提高。我国农村的消费市场具有很大的潜力，因此一个很重要的问题是如何去挖掘农村的消费潜力。分析海南省农村居民消费水平的主要影响因素，对于提高海南省农村居民消费水平，促进海南省经济的发展有重要意义。

一、建立模型

1.模型估计

分析1993-2013年海南省农村居民收入、农村家庭人均纯收入、商品零售价格指数的时间序列数据。

由数据分析，建立模型：

Yt=β0+β1X1+β2X2+μt

β0为没有任何因素影响下农村居民的消费水平；β1为农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平的影响；β2为商品零售价格指数对农村居民消费水平的影响；μt是随机扰动项。

根据以上数据，估计结果以下：

Yt=1387.978+0.793391 X1C13.14005X2

（704.3340） （0.024215） （6.597850）

t=（1.970625） （32.76379） （-1.991566）

R2=0.984346 Adjusted R-squared=0.982607

F=565.9392 DW=0.698484

根据以上模型，R2=0.984346，Adjusted R-squared=0.982607，可决系数高，拟合度较好。说明了海南省农村居民家庭人均纯收入与商品零售价格指数对农村居民消费水平的影响比较显著。

参数β1=0.793391，β2=-13.14005，而且0

由H0：β1=β2=0，设显著性水平α=0.05，通过F分布表可查出自由度为k-1=2， n-k=18的临界值Fα（2，18）=19.4，由上表知F=565.9392> Fα（2，18）=19.4，所以应拒绝原假设H0：β1=β2=0，回归方程显著，农村居民家庭人均纯收入和与商品零售价格指数连结起来对“农村居民消费水平”有显著影响。

针对H0：βj=0（j=1，2），给定显著性水平α=0.05，查t分布表的自由度为n-k=18的临界值tα/2（n-k）=1.734.由上表知β1、β2所对应t统计量分别是32.76379、-1.991566，它的绝对值均大于tα/2（n-k）=1.734，可以分别拒绝各个H0，说明了在其他解释变量不变下，解释变量商品零售价格指数与农村居民家庭人均纯收入分别对被解释变量农村居民消费水平的影响都显著。

2.计量经济意义的检验

（1）多重共线性的检验

令Y分别对X1、X2做回归

计算各解释变量的相关系数，选择X1、X2的数据，相关系数矩阵如图：

Y和X1的组合是最优方程，虽然X2跟Y的拟合度不好，但是引入了X2后，R2=0.984346，大于Y和X1回归后的R2=0.980897，对整体模型来说X2这个解释变量具有改善作用，并且t检验也符合，因此解释变量X2不能舍弃，模型可认为不存在多重共线性。

（2）异方差检验

对模型进行White检验

可得出nR2=8.606542，由White检验知，在显著水平α=0.05下临界值χ20.05（5）=11.0705，比较统计值与临界值，nR2

（3）自相关检验

由上得DW=0.698484，若给定α=0.05，查表得DW检验临界值dL=1.125、du=1.538，因为du

二、结论

通过模型说明了农村居民家庭人均收入对消费水平有很大的影响，因此提高消费水平的重要手段就是要增加农村居民的收入。商品零售价格指数对于消费水平来说也有一定的影响，但它受到通货膨胀率以及经济发展水平等因素的影响。

参考文献：

[1]国家统计局.中国统计年鉴.

[2]王真.农村居民消费主要影响因素分析.学年论文.2011（5）.

[3]肖毅.石海峰.海南省农村居民消费需求影响因素分析.

[4]庞浩.《计量经济学》.科学出版社..

[5]韩红梅.农村居民消费主要影响因素分析.

消费水平的影响因素范文第4篇

【关键词】 甘肃省;居民;体育消费

一、前言

体育消费是近年来新兴起的一种健康消费模式，它的兴起和发展有以下几个促进因素：1.国家的经济快速发展;2.人民生活水平的提高改善;3.人民参与体育活动思想观念的树立。随着经济的发展，甘肃省已经具备了体育消费兴起和发展的条件。本文对甘肃省城镇居民的体育消费现状进行了调查研究，找出了影响体育消费水平发展的制约因素，并提出了相关的发展对策。

二、对甘肃省居民体育消费水平的调查研究

1、甘肃城镇居民体育消费总体水平分析

调查显示：城镇居民当中，2013全年的体育消费额达到了304775元，消费最多的为体育用品及体育信息支出为222648元，观赏体育竞赛表演支出为2034元，体育健身活动支出为80093元，增长了78.7%。城镇居民对到现场去观赏高水平比赛的兴趣越来越高。从人均消费量上看，城镇居民的体育消费仅有70元，相对经济发达省份还差很多。受经济水平的制约比较明显。

2、甘肃省城镇居民不同季度体育消费统计数据的对比分析

调查显示，2013年甘肃省城镇居民在四个季度的体育消费额总体差别不大，三季度最高为86699元，人均消费为19.99元;其次为二季度80294元，人均消费为18.50元;四季度消费额为75387元，人均消费为17.67元;最低的为一季度70362元，人均消费为16.12元。从中我们可以得出二、三季度是城镇居民体育消费比较活跃的季节，尤其是第三季度，是体育消费的黄金季节，可见甘肃省居民的体育消费具有季节性。

3、体育消费时间的统计数据分析

调查显示：城镇居民当中，2013全年的有偿体育消费时间达到了23383小时，其中有偿健身的时间花费较多，达到了22768小时;有偿观赏体育时间虽然为597小时，人均时间仅为5.06小时，这个时间相对于全年的365天来说，简直可以忽略不计。

三、甘肃省居民体育消费的影响因素分析

1、甘肃省经济水平总体较低，影响体育产业发展

甘肃国土面积广阔、生态地位重要，但自然条件严酷、生态环境脆弱;地处交通要冲、区位优势明显，但基础设施薄弱、瓶颈制约严重。因此经济发展相对比较落后，2013年全省GDP总值为6300亿元，人均GDP为24438元，远远落后于全国平均水平，为末几位。这严重影响了甘肃省体育产业的发展。

2、甘肃省的传统文化对体育消费的影响

甘肃省地处西部，老百姓更注重社会价值，讲究节俭、朴素，为未来考虑往往超过对现实生活的考虑，储蓄率较高。因此，其体育消费需求相对而言较低，体育产业不太发达。传统文化中的重文轻体，导致人们不愿或参与体育活动的愿望不强的现象也不容忽视，这一点在我国知识界表现的尤为突出。

3、消费者个体特征对体育消费水平的影响

通过调查研究发现影响体育消费的主要因素主要有：价格高，没时间和消费地点远不方便。 不同年龄段的人们影响因素不一样。

25岁以下的人群，主要的影响因素为消费价格偏高。

26-50岁的人群，主要的影响因素为工作忙，消费场所距离远。

50岁以上的人群，主要的影响因素为体育消费价格高，经济条件差。

四、提高甘肃省居民体育消费的发展对策

1、坚定不移地大力发展经济，为居民体育消费增长提供源泉

体育消费受收入约束，扩大体育消费需要宏观经济增长保持较快增长，因此，首先应该大力发展经济，保持经济较快增长。“十二五”时期，是我国全面建设小康社会的关键时期，也是进一步开发大西北的重要时期。因此，必须继续抓好和利用好我们发展的重要战略机遇期，促进经济长期平稳较快发展，加快调整经济结构，通过增加居民收入最终带动体育消费水平的上升。

2、加强体育消费观念的宣传，转变居民健康投资意识

甘肃省地处西部，老百姓讲究节俭、朴素，对未来的考虑往往超过对现实生活的考虑，因此储蓄率较高。大家的体育消费意识淡薄。我们要不断引导居民的体育消费，使人们认识到作为一种新的居民健康投资与消费，体育健身是一种最好的疾病预防手段，把得病花钱的事后控制，改变为通过体育消费锻炼身体减少得病机会的事前预防中来，逐步培养居民的体育消费意识。

3、细分体育消费市场，加强体育经营管理人才的培养

根据人们的不同的体育消费需求，开发不同的体育消费产品，以满足大家不同的需求。如青少年喜欢游泳、轮滑、球类等项目;中青年则偏好健美、登山、滑雪和体育旅游等;中老年更青睐以动为主的太极拳，锅庄舞，体育民族舞蹈和保健医疗操，以静为主的修身养性气功、垂钓等活动。同时也急需一批体育营销人才。相关的企业可以通过组织员工集中培训，招聘一些非体育部门的经营管理人才以及与相关的体育院校建立长期合作关系，使体育经营企业成为体育院校培养体育经营人才的试验田，两者联合，资源共享，达到双赢。

【参考文献】

[1] 国务院办公厅关于加快发展体育产业的指导意见，[2010]22号2010.3.19.

[2] 蔡军，苏明理.陕西省城镇居民体育消费水平及发展策略研究[J].西安体育学院学报，2008（6）54-59.

[3][4] 甘肃省统计局.2013年甘肃省国民经济和社会发展统计公报[EB/OL]. http：//.cn/system/2014/03/20/010634923_02.shtml.

消费水平的影响因素范文第5篇

关键词：消费行为；消费心理；消费观念；卡方检验

一、引言

1.研究目的

随着社会发展，人们消费水平不断提高，2016年，对安徽财经大学在读本科生进行了一次关于影响大学生消费因素的调查，以便对周边企业以及校友创业提供数据支持。

具体而言，本研究的需求如下。

（1）了解安徽财经大学在校生的基本消费状况。

（2）了解大学生的消费行为，包括消费水平与结构等。

（3）了解影响大学生消费水平和消费心理、观念的影响因素。

2.研究问卷

该问卷共收集了360份，有效问卷342份，回收率为95%。具体的问卷如下：

大学生消费的影响因素

第一部分：主体问卷

Q1.主要消费对象 [多选题] [必答题]

1.学习 2.饮食 3.通讯 4.生活必需品 5.服装鞋类 6.护肤化妆品 7.娱乐休闲 8.其他

Q2.你在学习方面每月花费多少？ [单选题] [必答题]

1.50元以下 2.50～100元 3.100～200元 4.200元以上

Q3.在护肤服饰等形象消费上，你一个学期大概花费多少？[单选题] [必答题]

1.300元以下 2.300～500元 3.500～800元 4.800元以上

Q4.你在恋爱方面每月花费是多少 [单选题] [必答题]

1.我尚单身 2.100元以下 3.100～200元 4.200～400元 5.400元以上

Q5.你的消费观念 [单选题] [必答题]

1.认为钱来之不易，应节省，有计划的消费观念

2.认为钱够花就行的观念

3.认为钱花多少无所谓，只要自己过得舒服的观念

Q6.当你有足够的钱时，你会？ [单选题] [必答题]

1.消费 2.储蓄 3.投资 4.其他

第二部分：个人信息

P1.性别 [单选题] [必答题]

1.男 2.女

P2.专业 [填空题]

_________________________________

P3.年级 [单选题] [必答题]

1.大一 2.大二 3.大三 4.大四

P4.月生活费 [填空题] [必答题]

_________________________________

P5.生活费来源 [多选题] [必答题]

1.父母 2.兼职 3.奖学金 4.其他

P7.户口类型 [单选题] [必答题]

1.农村 2.城镇

P8.是否为独生子女 [单选题] [必答题]

1.是 2.否

P9.恋爱状态 [单选题] [必答题]

1.恋爱中 2.暧昧中 3.单身狗

二、数据预分析

思路分析：本次小组调查案例以大学生为主要对象，从大学生消费来源、消费方向出发，考虑性别、年级、专业、家庭背景、消费观念以及消费心理等因素对大学生消费支出的影响。经过基础检验，样本数据中不存在缺失值。

在本案例中，先分析性别的影响。本案例中的受访者以女性为主，占总数的67.1%，因为性别比例的不平衡，所以需要注意性别对于部分题目答案的影响程度，以免数据解释错误。相关卡方检验的结果如下，期望频数小于5的有12.5%，小于20%，最小期望计数为3.62，所以结果是有一定的可靠性的，可以做卡方检验，由sig值可知，性别对于消费支出无显著性差别。

在不考虑性别的前提下，做年级、户口类型以及是否是独生子女和月生活费的交叉表并分析其结果。

我们把1000元-1500元作为低消费，1500元以上作为高消费。从总体上看，月生活费大多数在1000元-1500元之间，占了61.3%，2013级人数所占比例较少，1000元以下的2016级最多，1000元-1500元的做4最多，而1500元-2000元的和2000元以上的总体来说都比较少，假定年级可能对其消费产生影响。

本次案例中农村户口较多，占64.5%，无论农村还是城镇户口，月生活费多数集中在1000元-1500元，从卡方检验中可以看出，期望频数小于5的有12.5%，小于20%，最小期望计数为3.91，所以结果是有一定的可靠性的，可以做卡方检验，由sig值可知，户口类型对于消费支出是有显著性差别的。

从独生子女成分看，根据卡方检验的结果，是否是独生子女对于消费支出有影响。

经过初步的数据预分析，得出基本结论，消费支出受到年级、户口以及是否是独生子女的影响，具体因素影响的准确性需进一步的进行相关深入分析。

三、主体问卷分析

1.影响消费水平的因素

由数据预分析可知，通过交叉指标和卡方检验，在影响消费水平的因素中，年级、户口类型和是否为独生子女对消费水平影响显著，而性别、专业对消费水平影响并不显著。

2.消费结构与消费水平

根据问卷设计内容，将安财大学生的消费结构分为基本生活消费、学习消费、形象消费、社交通讯消费、休闲娱乐消费、恋爱消费。对消费结构中的六档项目进行可信度分析，最终得到可信度系数为0.838，表明各项目间一直程度较好，可共同作为消费结构的指标。为研究消费结构对消费水平的影响，对六个项目与消费水平进行逐步回归。

基本生活消费、形象消费和休闲娱乐消费影响影响较为显著，而学习消费反而影响不够显著，原因可认为是由于互联网的发展，当代大学生学习过程主要通过电脑完成。

3.影响消费心理和观念的因素

分别把性别、专业、年级、户口、是否为独生子女、是否恋爱与消费心理及观念做交叉表分析和卡方检验，研究影响大学生消费心理和观念的因素。

大部分同学的消费心理倾向于储蓄，其次是投资。从卡方检验结果可以看出性别对消费心理没有显著影响。接下来依次对专业、年级、户口类型与消费心理进行交叉制表。

在对消费心理影响因素的研究中，性别、专业、年级、户口类型对消费心理的影响均不显著。接下来对是否为独生子女和恋爱状态对消费心理的影响进行分析。从交叉制表可得出，相比消费投资等，非独生子女的学生更多的愿意选择储蓄，而独生子女消费和储蓄差距不大，再由卡方检验可得出是否为独生子女对消费心理有显著影响。恋爱状态对大学生消费心理有显著影响。所以在消费心理影响因素的分析中，是否为独生子女和恋爱状态是其显著影响因素。

通过对性别、专业、年级、户口类型、是否为独生子女与消费观念的交叉制表分析，得到卡方检验如上，可知性别、专业、年级、户口类型、是否为独生子女对消费观念没有显著影响。恋爱状态是影响消费观念的主要因素。

四、项目总结与讨论

根据以上分析，我们可以得到如下结论：

（1）安财大学生月生活费水平大部分集中于1000元-1500元。

（2）由于能力等限制，目前安财大学生生活费来源主要是父母。

（3）对于消费水平来说，年级、户口类型、是否为独生子女是其显著影响因素。

（4）安财大学生的消费结构主要有基本生活消费、学习消费、形象消费、社交通讯消费、休闲娱乐消费和恋爱消费。

（5）在消费结构中，基本生活消费、形象消费和休闲娱乐消费对消费水平的影响较为显著，而由于互联网的广泛应用，学习消费对消费水平影响并不显著。

（6）大部分同学的消费心理集中于储蓄，消费观念集中于钱来之不易需要节俭。

（7）消费心理的显著影响因素有是否为独生子女和恋爱状态，影响消费观念的主要因素为恋爱状态。

本研究项目主要通过交叉制表与其相对应的卡方检验来完成数据分析过程，所有数据真实可靠，研究结论与现实情况较为符合。

参考文献：

[1]陈艳庆.长沙市大学生消费行为研究[J].湖南邮电职业技术学院学报，2016，（01）：71-74.

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