人工智能的盈利模式
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇人工智能的盈利模式范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
人工智能的盈利模式范文第1篇
关键词： CDIO理念 高职院校 应用化工 技术技能型
技术技能型人才是复合型应用人才，是定位于投身生产一线、具备实践操作能力和理论知识，并能够服务于一线的实际操作环节乃至更高的技术、管理岗位人才。培养技术技能型人才，有利于提高应用化工专业人才整体素质，增强应用化工技术专业的整体竞争力，促进高职院校的可持续发展，有利于推动地方社会经济和行业经济发展。
一、CDIO工程教育理念与技术技能型人才培养的关系
CDIO工程教育理念及教育模式是重要的创新工具，强调让学生在构思（Conceive）-设计（Design）-实现（Implement）-运行（Operate）产品的项目过程中学习工程教育的理论知识、实践经验和提升各种能力。CDIO致力于“做中学”、“基于项目的教育和学习”、“知行合一”和“教学做合一”等理念。
CDIO工程教育理念应用于应用化工技术专业学生的职业教育，能提升学生专业基础知识、个人能力素质、团队协作能力和工作系统能力，是实现应用化工技术专业毕业生技术技能型人才培养的有力支撑。
二、高职院校应用化工技术专业人才培养现状
1.实践教学体系不完善，缺乏创新教育。
高职化工类专业受资金和场地限制，新工艺单元操作设备无法及时配套、更新，不能保证学生足够时间的动手实践，学生动手能力下降；综合实践机会少，在实践中发现问题、解决问题的能力无法提高，创新意识和创新能力无法形成。
2.课程体系内容陈旧，教学项目存在不足。
课程体系中教学课程落后，无法适应化工行业新技术、新工艺的高速发展趋势；“项目化”课程开发脱离生产实际，缺乏教学资源的有力支撑，无法将生产实际中的“项目”变为教学活动中的“项目”，致使项目化教学收效甚微[1]。
3.忽视社会需要，人才培养方式单一。
缺乏科学和深入的人才需求调研，不能全面掌握化工行业的发展趋势和用人单位的人才需求情况；人才培养方式单一，专业综合素质不强，人文素质欠缺；人才培养只针对地域经济特点或行业发展需求，降低了本专业受行业发展或经济发展影响的稳定性。
4.缺乏人才培养的配套体系建设。
在人才培养及课程体系构建、实施过程中，缺乏教学管理及保障体系建设，缺乏教学考核与评价体系建设，无法保证人才培养的科学建设和实施，从而影响专业教学质量，甚至影响专业生存。
三、基于CDIO理念构建高职院校应用化工技术专业技术技能型人才培养模式
1.课程计划改革。
以岗位职业能力需求为纵向主线，以能力递进培养为横向主线，基于CDIO工程理念，构建综合素质提升的三级课程网络体系；在对就业岗位群进行工作任务和职业能力分析的基础上，做好课程开发及教材编写工作；结合职业岗位证书对知识和能力的要求，选择典型岗位工作项目，实现理论与实践的一体化，培养“岗位证书”与“能力”结合的技术技能型人才。
2.提高教师教学水平。
应加强双师型教师队伍建设，提高专业教师的双师素质，吸引经验丰富的企业技术人员进入兼职教师队伍；培养专业带头人，鼓励专业骨干深入生产企业参加生产锻炼、顶岗实习，全面提升专业素质和职业素质。加强以专业骨干为核心的专业教师创新团队建设，鼓励创新团队积极参加横向课题研究，在解决企业生产难题的同时，使专业教师接触企业核心生产技术，加强教师创新能力提升；鼓励教师团队参与人才培养方案制订、课程体系构建、精品课程建设、教研科研等各项工作，在锻炼队伍、提升素质的同时，集思广益，提升凝聚力，进一步加强专业建设。实施“青蓝工程”，以“一对一”、“点对点”的形式，实现新老教师的“传帮带”工作。
3.实践体系建设。
以CDIO“做中学”理念为基础，构建实践课程体系，实现化工专业与行业企业对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接。注重基础技能实训、专业技能实训和综合技能实训的划分与衔接；注重校内、校外实训基地建设，加大校内实验室的投入，加强实验设备的开发利用，实现实验、实训、实习三个环节的紧密结合，避免实验实训项目的重复建设，深挖设备潜力，构建符合生产实际、岗位需求的实践实训项目。在加强定岗实习基地、就业基地建设的同时，落实“学徒制”，学徒边做边学，甚至先做后学[3]，突出“做中学”的典型作用。将专业技能大赛与专业实践教学建设、实训硬件建设相结合，在提升师生专业实践能力的同时，加强学习交流，引入先进职业教育理念，促进专业发展。
4.改进现有的评估体系。
加强创业教育、素质拓展训练、人文素质训练、军事训练及职业规划教育工作，采用项目化运作、团队学习小组管理、体验式学习等模式创新教学和评估手段。以国家职业技能标准为基础，采用项目化课程考核评价体系，引入教师评价、学生自评、学生互评等形式，注重考核的准确性和科学性，提高实践教学成绩在学生综合评价中的权重；以口试、技能比赛、课程答辩等多种形式，考查学生运用知识的能力、思维能力和创新能力。课程评价以“过程评价”为主，以“终结评价”为辅，重新构建科学的评分要素结构，建立学校与企业、课堂与实训基地、过程与期末、课程与技能鉴定相结合的考核评价体系[4]，促进技术技能型人才培养。
参考文献：
[1]崔金海.高职成品化教学模式探讨――以应用化工技术专业为例[J].开封大学学报，2014（2）：53-57.
[2]陈亚东，张慧波，彭振博，吴甬翔.应用化工技术专业以职业与岗位导向的人才培养方案[J].化工职业技术教育，2009（4）：21-24.
[3]张启富.高职院校试行现代学徒制：困境与实践策略[J].教育发展研究，2015（3）：45-51.
人工智能的盈利模式范文第2篇
现在更多的人相信，人工智能可以很好地造福人类，机器学习能够很好地帮助人们解决工作和生活上的难题。
人工智能前景广阔
IDC的一份报告显示，认知计算和人工智能解决方案市场在2016年到2020年的年复合增长率将达到55.1%，认知计算和人工智能在各行各业中的广泛应用将推动其全球收入从2016年的近80亿美元增加到2020年的470多亿美元。
Gartner副总裁兼资深研究员大卫・卡利（David Cearley）在2017年重大技术趋势预测会上表示：“应用人工智能和高级机器学习实现了一系列的智能应用，包括物理设备（机器人、自动驾驶汽车、消费电子产品）、应用程序和服务（虚拟个人助理、智能顾问）。”卡利说，这些应用将以不同于以往的智能应用程序和智能产品的形式呈现出来，并为各种各样的网络设备、现有软件和服务解决方案提供嵌入式的智能。
Gartner执行副总裁、研究主管兼资深研究员达尔・普拉默（Daryl Plummer）在预测2017年重大技术趋势预测会上表示，到2020年，更智能的算法将会让人工智能改变全球10多亿工作者的状态。
在Gartner的的十大2017年重大技术趋势预测中，人工智能相关技术占据了前三名的位置，可见其技术的重要性。他们分别是：人工智能和高级机器学习、智能应用、智能产品。
第一，人工智能和高级机器学习。人工智能和高级机器学习由很多技术（比如深度学习、神经网络、自然语言处理）组成。Gartner认为，更先进的技术将超越基于规则的传统算法，创造能够理解、学习、预测、适应甚至有望自主运作的系统，从而让智能机器显得更加“智能”。
第二，智能应用。像虚拟个人助理这样的智能应用程序可以发挥人类助理的某些职能，让人们的日常工作变得更加容易（比如对电子邮件进行优先级排序），提高用户工作效率（通过突出最重要的内容和互动）。虚拟客户助理等其他智能应用程序更加擅长销售和客服等领域的任务。Gartner认为，这些智能应用程序有潜力改变现在人们的工作性质和职场架构。“未来十年，几乎所有的应用程序、服务都将包含某种程度的人工智能。人工智能和机器学习在应用程序和服务方面的应用将不断发展壮大，这将成为一个长期的趋势。”大卫・卡利举了一个麦当劳的案例，“麦当劳生产汉堡，智能应用每分钟通过照片分析超过1000个面包来检查其颜色、形态和芝麻分布状况，从而不断自动调整烤箱的温度和烘烤时间，可以大幅减少人工成本，并保证高质量。”
第三，智能产品。智能产品是指超出了刚性编程模型范畴的物理实体，通过应用人工智能和机器学习来实现高级行为，并与周围环境和人类更加自然地交互。
目前，日本长崎的Henn-ne宾馆已经开始使用10台类人机器人进行迎宾服务，代替了原来预订柜台的所有服务员。随着无人机、无人驾驶汽车和智能家电等智能产品的不断普及，Gartner预计各自为政的智能产品将转变为相互协作的智能产品。
更智能的汽车
虽然去年出现了特斯拉智能驾驶系统出现故障造成交通事故这样的新闻，但是理论上讲，人工智能应用到汽车领域，实际上可以大幅度降低交通事故发生的概率。
斯坦福大学报告显示，自动驾驶汽车不仅能减少因交通事故导致的人员伤亡，还能改变人们的生活方式。在通勤途中，人们可以把更多的时间用于工作、娱乐，而不只是关注复杂的、让人懊恼的交通状况。
不过，现阶段也有不同的声音。“即便有时候显得很多余，但人类还是要在自动驾驶汽车方面拥有一定操控权。所以即便是自动驾驶汽车也要安装一个方向盘，以便司机必要时可以掌管车辆。但安装了方向盘又意味着人类的完全掌权，即司机坐在车里也要随时保持清醒并进行观察，时刻准备好接管车辆。”Gartner副总裁布莱恩・朴恩泰斯（Brian Prentice）在一次研讨会上表示，“这样一来，不仅抵消了自动驾驶相较于人类驾驶的大部分优势，也让人类司机从之前的积极操控汽车变为了被动监控行车隐患。”这个争议其实也是所有智能汽车项目所必须要面对的挑战。
布莱恩・朴恩泰斯表示：“智能汽车可以对周围环境做出反应，但智能汽车对周围环境是否真正理解了？周围环境对于智能汽车来说是完全不可控的一个因素，不是通过建立模型就能进行学习了解的一种事物。”
“τ谘蟹⒅悄芷车技术的团队而言，他们所面临的挑战就是要找出哪些事物或因素是智能汽车所能控制的，然后对它们的能力培养也就限定在这一范围之内即可。”布莱恩・朴恩泰斯表示，“全自动汽车的愿望是不可能变成现实的，任何汽车制造商都做不到这点，但朝着这一方向努力将会推动一些汽车行业更务实的进步，如汽车的机器学习技术将提升汽车的安全性和让汽车在处理一些状况时更具有经验。”
在联网汽车方面，Gartner预计到2020年，联网汽车的销量将达到6100万辆，是2016年的4倍以上。Gartner定义的联网汽车是通过嵌入式通信模块或移动设备接入互联网，为用户提供内容和服务，从车中传送数据，实现远程监控或管理车内系统。
Gartner的报告显示，从2016年到2020年，联网汽车将推动情景信息的需求增长150%。Gartner研发总监詹姆斯・海恩斯（James Hines）表示：“汽车越来越自动化，也将配备更多的感测技术，例如行车记录仪功能和雷达系统等。许多汽车将利用影像侦测功能来辨识附近的物体并对其进行分类，以便实现更加复杂的反应甚至更自主的驾驶。”
为了使汽车变得更加自动化和环保，2016至2020年间需要逐年在汽车内增加5%的嵌入式处理功能，比如即时摄影机和传感器，从而实现主动车距控制巡航系统、防撞与车道偏移警示系统等自动化驾驶功能。
回到现实中，在今年CES上，百度联合北汽展示了智能汽车解决方案。百度智能汽车自动驾驶解决方案目前已经可以做到全系统的低成本、可量产。借助百度人工智能的优势，从雷达、摄像头等传感器的数据收集，再到高精度地图等基础设施，都实现了成本的大幅降低，尤其是在高精度地图方面。
目前，百度高精度地图的自动化生产程度可达90%以上。地图生产通过多传感器校准和深度学习结合，实现全程自动化，人工操作仅为最后的人工校验，确保高精度地图绘制过程准确可靠的同时，降低了人工成本与时间成本。
百度高精度地图将绝对精度控制在0.6m范围以内，在相对精度范围内实现了厘米级定位。通过帧内关键点检测和点云拼接、路面提取等技术的运用，百度自蛹菔幌低晨梢远曰だ嘎费亍⒈曛颈晗吆驼习物等道路物体达到99.67%的识别准确率，从而实现对直道、弯道、车道变化和宽度变化的监测，这一系列行为的定位、侦查计算，甚至比有人驾驶更加安全可靠。值得一提的是，百度高精度地图还接入了Learning Map平台，依托多源感知数据处理、云服务中心和数据中心，可使百度高精地图具有智能化的自学习能力，无需人工采集就可以实现更新。
百度智能汽车还提供了包括车联网HMI人机交互系统。这其中就包括CarLife、CoDriver、MyCar和AutoMap四大产品。这些HMI车联网产品虽然功能侧重不同，但却搭载着同一人工智能应用――语音识别技术，为用户提供独特性、开放式、创新性的智能化场景应用体验。
语音识别技术是百度智能汽车HMI人机交互系统带给用户最直接的智能行车体验感知。以定位“智能语音副驾驶”的CoDriver为例，基于百度的语音技术、自然语言处理技术，用户无论是进行对话，还是指令，其顺畅、快速的识别和响应，都让用户感知到身边存在一位知心且贴心的智能机器人。
在百度智能汽车与北汽进行的战略合作中，百度智能汽车就将对北汽多款车型进行CarLife适配，从而实现智能汽车的基础车联网升级。通过采用CarLife，达到智能手机与车的互联，驾驶者可以使用智能语音操控汽车地图和在线音乐等智能化汽车服务。百度智能汽车CarLife目前已与60家车企的150余款车型进行了适配。
随着用户的广泛使用，所有的智能汽车都会产生大量的数据，百度智能汽车大数据也衍生出价值极高的大数据服务产品。比如，通过对车主用户数据、车辆实时驾驶数据和道路地理信息数据等进行分析，百度智能汽车可以向汽车企业提供精准营销、车辆设计、用户服务管理体系等大数据服务。而车企可以依据这些数据，找到用户的需求点，研发出用户真正需要的产品和功能。
在国外厂商方面，NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋与奥迪美国公司总裁斯科特・科奥格（Scott Keogh）共同在CES开幕主题演讲中表示，未来的奥迪车型将使用深度学习解决复杂的驾驶问题。双方第一阶段的合作将着重于NVIDIA DRIVE PX自动驾驶汽车人工智能平台。NVIDIA DRIVE PX平台使用经过训练的人工智能神经网络来理解周围环境，并确定安全的行进路线。
“NVIDIA是使用深度学习人工智能技术促进交通运输行业变革的先锋。” 黄仁勋在演讲中表示，“奥迪采用我们的DRIVE PX2人工智能汽车计算平台，将加快新一代自动驾驶汽车的生产，进而加速我们迈向未来更高驾驶安全性和新型移动服务的步伐。”
“奥迪用户追求顶尖的性能和技术。” 斯科特・科奥格表示，“因为我们对更安全的道路有着共同的追求。奥迪和NVIDIA的合作将扩展至深度学习和人工智能领域，从而以更快的速度将更高程度的自动化送上道路。”
奥迪Q7的自动驾驶演示活动成了本届CES上的亮点之一。乘客在无人驾驶的情况下，可以放心地坐在车辆的后排座位上享受旅行。这主要得益于奥迪Q7采用了NVIDIA DRIVE PX平台，并运行了NVIDIA Drive Works软件。奥迪Q7的深度神经网络NVIDIA PilotNet可以识别和理解车身周围的环境，安全地驾驶前行。演示过程中，路线会随时变更，车辆会通过各种情形的路面，有的带有标识，有的则没有任何车道标识，途中还会遇到需要绕行的模拟建筑区。
黄仁勋在主题演讲上描绘了人工智能将如何预测驾驶员需求的场景：用户早晨驱车前往办公室，车库大门自动打开，根据用户个人习惯调节空调温度，到达单位；晚上回家，同样的场景再次出现，而且汽车能够理解并回应用户自然会话语言的需求。
NVIDIA和奥迪的联姻结晶包括让人眼前一亮的奥迪MMI导航系统和奥迪虚拟驾驶舱。目前该系统已经应用于奥迪Q7、奥迪A4、奥迪TT等，涵盖SUV、轿车和跑车等领域。未来几个月，奥迪还将推出集成NVIDIA硬件和软件的新款A8。得益于zFAS（奥迪中央驾驶辅助控制系统），新款A8将成为全球首款配备拥堵驾驶系统（Traffic Jam Pilot）的自动驾驶汽车。
这里有必要解释一下zFAS。zFAS是一个软件与硬件结合的系统，它的长距离雷达可以获取前方250米的交通状况，激光扫描仪能捕捉到前方80米距离的高清晰画面，红外线照相机能够识别黑暗中的行人和动物，超声波传感器能够探测汽车周围的情况。通过这些传感器，zFAS可以在汽车行驶过程中实时获取各种数据，在瞬间对大量的数据进行分析，从而实现代替驾驶员操控汽车。即使是在空间狭窄的停车场，zFAS也可以实现自动泊车，还可以利用智能手机通过远程操作的方式将汽车驶离停车场。而且一旦汽车进入拥挤的堵车路段，它还可以实现紧随前车的自动驾驶模式。
更智能的家居
科尔尼的报告显示，中国将在2020年前成为亚洲最大的智能家居市场。到2020年，全球智能家居的整体规模将由目前的100亿美元增长至500亿美元，并有望在2030年激增至4000亿美元。到2030年，亚洲智能家居市场销售额将超过1150亿美元，占据全球市场25%以上的份额。
中怡康的数据显示，2017年，智能家电生态将会成为行业主流，预计智能电视的零售额渗透率将达到93%；智能白电的零售额规模达到709亿元，零售额渗透率将达到23.9%。
科尔尼合伙人、亚太区通信与电子业务负责人道博斯坦（Nikolai Dobberstein）表示：“近年来中国已经成为全球增长的关键推动力之一。首先，国家整体经济的快速增长带来家庭收入水平增加；其次，中国成为全球最大的互联网市场。这两大因素将让中国成为亚洲乃至全球最大的智能家居市场之一。”
道博斯坦J为，中国已经拥有完善的设备和技术生态系统，能够加速智能家居行业的发展。腾讯、百度和阿里巴巴等本土技术巨头，以及小米和海尔等已经在生产智能家居产品的本土设备制造商将成为行业的主要推动者。但是由于牌照和审查制度等原因，国际技术公司很难打入中国智能家居市场。
报告指出，四个重大的变化趋势使得联网智能家居在亚洲成为现实，同时，这四大趋势将加速智能家居市场的进一步扩张。
首先是互联性和智能化。智能手机在技术和处理能力方面的进步大大提高了家居设备的互联性。大数据和人工智能的采用，让部分应用能够迎合用户的需求和期望，使得家居生活日益智能化。
其次是互操作性。随着不同制造商生产的产品之间的互操作性不断增强，智能家居应用在消费者中逐渐普及。产业联盟为标准化协议和开放平台所做的努力使得智能家居生态系统不断完善。
再次是产品成本。几乎各类家居设备都已经是自动化产品，有80%已经实现了智能化并且在市面上可以购买。随着关键技术和部件的成本下降，智能家居设备如洗衣机、冰箱和门锁等的价格也将更加亲民。
最后是全新盈利模式。智能家居应用正在与更广泛的网络相联，从而连接生态系统内的所有企业，催生全新的盈利模式。例如带有液晶显示器的联网冰箱可以通过线上广告带来收入。
智能家居市场为行业内的所有企业都提供了宝贵机会，但是要取得成功，必须要同时具备几个关键的因素，包括平衡本地和全球战略，从产品导向快速转变为服务导向，找到正确的合作伙伴，整合智能家居集成平台。
随着智能语音市场的不断扩容，在众多智能家居产品中，语音助手成了行业内的关注热点。可以说，现阶段智能语音是人工智能巨头间的必争之地。谷歌和亚马逊正在开发的新技术，让用户可以获得更好的体验。除此之外，微软、苹果都在积极拓展其生态系统，三星、脸谱等巨头也在进行知识储备。
Gartner预测，到2018年，30%的人机交互通过自然语言完成。百度首席科学家吴恩达认为，语音搜索准确率从95%提高到99%，是人机交互应用爆发的转折点，到2020年，至少50%的搜索将是语音搜索。可以说，自然语言交互就是下一代的人机界面。未来，人工智能与家居行业的融合，将为人们带来全新的体验。
以人们最常用到的家电空调为例，现在已经在市面上进行销售的智能产品非常多，比如可以对用户的使用习惯和周围空间进行认知，并通过云网络连接到设备的传感器和摄像头收集数据，借助非结构化数据进行学习的LG空调；具备自动清洁功能、能够通过Siri控制、能自学用户行为习惯、记录分析能耗情况并自动调整运行模式的海尔空调；基于腾讯物联云技术，通过手机QQ控制家电运行状态的美的空调。
美的集团近日了其“智能+”战略，推出了“i+智能”系列产品计划，要让各个设备实现互联的同时也具备智能交互等功能，以实现家电设备的互联互通、智能学习。四川长虹近日也了人工智能电视长虹CHiQ（启客）。这款电视基于完善的技术逻辑与大数据运营，实现了自然语音交互、深度学习和应用软件自动迭代等系统能力的整合。
长虹认为，CHiQ人工智能电视在认知层面取得了重大突破，基于长虹自主研发的Ciri+语音平台，实现了以人为中心的高效语音交互协同和语义识别与理解。语音识别率达到97%，人与电视的自然语音交互距离达到30米，即用户在家中任意角落都可以用语音和电视交互。
更智能的交互
最近，美国佐治亚理工学院（Georgia Tech University）的学生们十分惊讶地发现，他们乐于助人的助教居然一直是一个机器人。尽管在使用初期遇到一些困难，但是现在机器助教回答学生们问题的正确率高达97%。佐治亚理工学院的研究发现，学生们退学的主要原因是缺乏支持。因此，他们设计了这款机器助教。
有了人工智能，人们的学习方式会发生改变：速度不同，起点不同。人工智能将会把人们引入未来，人们会以更个性化的方式学习。世界上没有任何一个教育体系能为每一个孩子都配备一个家庭教师，而人工智能可以满足这一需求。
微软现在做的事情和美国佐治亚理工学院类似，不过他们的愿景更加宏大――构建跨越媒介、应用、服务与基础架构的真正的人工智能系统。“我们一直在努力实现技术全民化。有了人工智能，我们便可以通过以下两种方式来实现这个目标：一种是将其融入像Office 365这样的产品中，另一种是构筑一个平台，让其他人也能在此平台上开发产品和不断创新。” 微软全球执行副总裁沈向洋博士表示。这个平台被称为微软认知服务，它包含了25个应用程序接口，可以提供诸如语音、语言、知识和搜索之类的智能功能。
当前，我们正处于向计算领域下一代主流平台进军的早期阶段。由于人工智能领域所取得的一系列重大进展，新一代平台将以对话这一人类最自然的行为为核心来构建。新的时代正在到来，人机交互的方式将从过去人类操作计算机的时代进入到让计算机了解人类和人类的动机并积极予以回应的新时代。
对话，一方面是强调完成任务、提升生产力，另一方面是情感连接。要想真正实现人工智能，就必须从两个方面同时发力。
微软的长远战略是，像小娜（Cortana）这样的应用不但要有智商，还要有情商。基于这一理念，微软再次进行创新，Zo到来了。
Zo是一款社交聊天机器人，她是基于微软在中国和日本大获成功的人工智能社交聊天机器人小冰与凛菜而打造。现在，你可以在Kik社交平台上与她交谈，就像和人类朋友聊天一样。未来，微软计划将Zo扩展到其他社交平台，例如Skype和Facebook Messenger。
Zo是利用海量互联网社交内容构建而成的。她从人类互动行为中学习，以便从情感与智能角度做出响应，提供独特的观点，并懂得礼节与表达情感。但是她同样还有强大的核对与平衡机制，以保护自己免遭不当利用。
微软在描摹人工智能与对话计算的前景时，还有一个很重要的部分是应用所扮演的角色，比如小娜。现在，在全球13个国家和地区，有超过1.45亿人正在使用小娜。小娜可以没有限制地跨平台、跨各种连接设备使用。
微软认为，每个人都应该拥有自己的个人助理，以便在我们奋力打拼的同时，帮我们处理好一切问题。“要实现这样的目标，我们需要先关注一下个人助理可以帮助你分担哪些工作。我们当中有一半人会通过电子邮件，定期为自己发送任务或提醒。许多人会使用任务清单。我就曾在办公室的墙壁上贴便笺。”微软合作伙伴群组计划经理马库斯・阿时（Marcus Ash）表示，“我们正在想方设法把那些影响用户掌控全局的问题清除掉。”
人工智能的盈利模式范文第3篇
虽然智能投顾系统距离发展成熟还有很长的路要走，但不可否认的是，智能投顾在投资理财领域的应用所展现出来的巨大潜力，是投资机构重视对其研究开发的重要原因。一定程度上讲，未来，智能投顾在专业分析上所具有的巨大优势，很大程度上胜过专业理财师所能达到的水平。那么，问题来了，智能投顾未来是否会取财师，为投资者提供专业的投资服务呢？
智能投顾受机构重视
智能投顾如火如荼，那么，到底什么是智能投顾？综合归纳诸多业内投资机构的研究成果，智能投顾是指结合人工智能、大数据、云计算等新兴技术，通过使用特定算法模式管理账户，结合投资者风险偏好、财产状况及理财目标，为投资者提供自动化资产配置建议的在线投资顾问服务。
波士顿咨询在一份研究中认为，智能投顾是一套基于云服务的信息辅助系统。通过该系统，客户可以像在谷歌进行搜索一样，在简单的文本框里输入非常复杂的问题，并得到答案。
智能投顾作为一种新兴的投资服务模式，近年来在美国市场迅速崛起，并涌现出Wealthfront、Betterment、Personal Capital、Schwab Inrelligent Portflio等知名平台。2014年，业界巨头也开始涉足这一领域，如全球最大的资产管理公司贝莱德，收购初创智能投顾公司Future Advisor。高盛、嘉信理财和 RBS 也相继独立研发智能投顾， RBS更是推出了智能投顾取代客户投资顾问的服务，未来有望替代250 位私人银行家。
当前，智能投顾的概念在我国也已遍地开花。据不完全统计，市场上已有40多家独立第三方平台、传统金融机构和互联网金融企业宣布涉足智能投顾领域。来自招商证券的研报称，粗略测算，到2020年，我国智能投顾的资产管理规模有望逼近6万亿元，行业年收入超过百亿元。而根据花旗银行预测，全球智能理财市场2025年内将达到10万亿美元规模。
智能投顾本质依靠技术优势，属于金融技术类业务（Fin-Tech），传统金融机构也可以通过外延式扩张获取相关技术，如华泰证券于2016年4月并购了财务管理技术类公司Asset Mark，该公司主要服务于资产配置和投顾服务的建设，为后续投顾智能化服务提供基础设施。
从盈利模式看，该业务本质为技术驱动的轻资产模式，这与金融机构资本驱动的重资产模式恰恰相反，具有显著“大行业、小公司”的特征。
应用尚处于初级阶段
对于投资者而言，选择智能投顾具备以下优势：落实资产配置、降低服务门槛、降低交易成本、减少投顾问题等。
智能投顾是虚拟机器人在投资理财领域的一种运用，但是在国内，由于在大数据、云计算方面所拥有的数据资源、技术并不成熟，这一模式还没有得到充分的利用和发挥，所以，现在国内部分投资机构所构建研发的智能投顾体系仍比较初级。现在很多智能投顾事实上还只是一个很简单的运算模式，通过投资用户填写相关的调查问卷，来大概率分析用户的投资习惯和承受风险的能力，但是在细节方面，还做不到能够为每一个投资人提供真正合适的投资理财规划方案，而只能做到推荐哪些投资理财产品，但事实上，这并不能满足投资人的真正投资规划需求。
因此，目前行业内以半智能投顾模式为主。也就是说，在服务过程中，配置计划由机器人投顾制订，但只作橐恢植慰迹最终的投资建议必须经过人工见识、处理后，才能提供给用户使用。目前，传统金融机构主要采取这一服务模式。而一些新兴互联网平台则选择全智能投顾模式。在这一模式下，用户的资产配置建议完全由机器人投顾的人工智能算法给出，人工只做必要的有限干预，甚至完全不干预。
从我国智能投顾的发展情况来看，半智能投顾模式由于依托传统金融机构的平台和客户渠道，目前处于较领先地位，但随着技术的进步，更能体现智能投顾优势的全智能投顾模式必然成为未来市场的主流。
理财师仍具有不可替代性
虽然智能投顾具有广阔的市场潜力，在专业性上也具有巨大优势，但就目前的发展水平而言，其所提供的服务还远远达不到专业理财师的服务水平，在很多方面还需要进一步完善和提高，未来需要走的路还很长。
与此相对应的是，专业的理财师能根据投资者的具体情况，提供具体到每个人的投资方案，这是目前智能投顾所不能实现的。
人工智能的盈利模式范文第4篇
社交关系模式
微信诞生以来，依托腾讯独有的用户资源进行推广，这种经济实惠的通讯工具成为很多手机用户的首选。据中国互联网络信息中心（CNNIC）的第33次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2013年12月，我国即时通讯网民规模达到5.32亿，比2012年底增长了6440万，即时通讯的使用率为86.2%。作为即时通讯工具的微信，其直接创造商业价值的能力有限，更多的是增值服务的开发。微信在社交关系模式中开发的主要产品见表。
微信从1.0到4.5，在其业务极受关注的时期，它适时推出相关附属业务，提高了用户黏性，尤其是产品功能上的快速创新使得微信不断提供差异化应用，成为其社交关系模式的核心竞争力。微信不仅是即时通讯工具，还是移动社交平台与信息资讯流通平台。
从这些创新应用的推广看出，微信是“点对点”，而微信营销是“点对面”。在社交工具推广的初期，在用户还没有建立起对微信的信任和忠诚度之前，如果过早地进入商业化可能会有损用户体验，容易引起用户的反感，这既不利于其商业化的可持续发展，还有可能在竞争蓝海中夭折。所以微信在“社交关系模式”这个层次考虑最多的是其产品推广及用户黏性的培养问题，目的是与用户建立良好的关系，从而为以后在商业化竞争中建立信用体系夯实用户基础。
不同的发展阶段考虑不同的盈利模式，在社交关系模式建立时期，微信作为沟通工具，它的价值是为用户减少了短信和通话的费用，因此在这一阶段其收入来源主要依靠腾讯与电信运营商的沟通和合作。比如，微信与香港电信运营商电讯盈科合作，推出香港地区用户8港币包月的微信畅聊套餐，套餐中包括不限流量地使用微信的文字、语言、视频等服务。这些尝试给运营商带来了大量的数据业务，客观上推动了整个电信产业链的优化升级。
总之，从社交关系模式来说，第一重要的是先发优势，使后来的易信、来往难以望其项背；第二个是用户体验，互动性始终是最核心的一个因素，既维持着使用热度，也吸引着后来者的参与，而且拉高了竞争的门槛；第三个是与管理者的博弈，比如最近微信在封一些账号和微信群，这是市场无法抗拒的因素。
表 微信前期主要产品一览表
移动电子商务模式
微信的确需要时间与用户建立“刚需”关系，但也需要有效盈利来为其后续的发展奠定经济基础。中国人民大学教授匡文波在《论社会化媒体盈利模式的创新》一文中曾预言：“电子商务模式将成为社会化媒体盈利模式创新的突破口。要实现从社交关系模式到电子商务模式的递进转变，其中有一个最重要的工具需要革新，那就是移动支付工具。”为了推进移动支付的商业化，微信首先从移动手机游戏入手，以趣味性来吸引用户，其次则是推出支持出租车等服务的微支付。
投资嘀嘀打车。2013年1月6日，腾讯投资3000万美元给滴滴打车，将其业务植入微信。这款改变出租司机等客方式的应用程序，也正在改变人们的生活方式。据腾讯公关部数据显示，2014年1月10日-2月8日，微信支付的订单总量已突破500万单。截至2014年1月26日，使用嘀嘀打车的全国司机总数超过了40万，乘客达3000万以上，全国共有33个城市支持微信支付打车费。其中，北京地区用户数为630万，日均订单12万份。微信支付订单总量已突破500万单，根据微信支付的奖励规则，若以奖励金额最大值计算，滴滴打车的奖励总额目前已超过1亿元。
发起“微信红包”活动。把微信手机支付推到高峰的是2014年1月26日推出的“抢红包”活动，这个在春节期间推出的“拜年”服务在新年伊始引发了一场发红包、抢红包、讨要红包的狂欢盛宴。据统计，从除夕开始到大年初一16点，参与微信抢红包的用户数已经超过了500万，总计抢红包7500万次以上。与耗资巨大的滴滴打车相比，微信红包建立了在社交中交易、在交易中社交的移动支付平台，其中的最大赢家是腾讯公司。
进入互联网金融领域。虽然微信在移动支付工具推广上“烧了不少钱”，但这为以后微信进入金融行业及发展电子商务模式打下了基础。2013年6月17日，微信低调地针对一部分公众账号开通了在线支付购物功能，腾讯同时也将旗下支付平台财付通引入微信公众账户，首批接入华夏基金、汇添富基金、易方达基金、广发基金四家一线品牌基金公司，用户可以通过微信公众账号获取产品信息，直接进行交易。这种“互联网+金融”的厉害之处就是通过渠道优势，降低了普通民众理财的门槛，取消了理财经理的中间环节，让理财变得更加简单透明。同时，利用互联网的优势，用更低的成本将小额闲散资金聚集起来，带动了金融企业的变革。
中国互联网金融，是个很特殊的存在，本质上是银行支付系统和信用卡系统的落后与现实中不断增加的快捷支付的需求之间的矛盾。目前，银行系统已经意识到了这一问题，将会采取措施。比如今年两会期间，央行行长周小川曾表示鼓励并支持互联网金融产品的创新，但部门之间的协调监管需加强。随后，央行条法司在京召集腾讯、阿里巴巴、百度等互联网公司商讨关于互联网金融的监管问题。同时，也会进一步改进银行支付系统，但是这个问题并非短期可以解决的，不能通过既有的途径解决，就一定会有另一种形式出现。因此，互联网金融在中国的发展是完全可以期待的，未来的日子还长，博弈才刚刚开始。
目前，在中国互联网金融浪潮的推动下，微信等社会化媒体实质上已经开始进入到移动电子商务这一层面，首先它要突破移动支付与用户对接的技术门槛问题，其次要在公共平台上建立移动电子商务平台，最后将用户流量合理导入到移动电商平台。为了解决这些问题，微信应从社交媒体本身出发，形成人际关系网络，在这个网络里微信与电子商务企业合作分享用户资源，并且用户也可以通过O2O切入电子商务企业，从而完成对接的信息流。显然，腾讯已经开始行动，2014年3月10日，腾讯宣布入股京东上市前15%股份，把旗下B2C平台QQ网购和C2C平台拍拍网并入京东，并且微信支付也将为京东开放专属入口。这体现了腾讯明显的战略意图――依靠京东彻底打通微信生态圈，即利用京东拥有的1400个配送站以及1300个区县物流，构建本地服务与“最后一公里”的立体生态圈。此外，微信需要不断更新创意类产品来培养用户的电子商务习惯，然后建立自身数据库实现针对用户购买产品的精准营销，实现从商流到资金流的转换。同时，微信会进一步实现物流、互联网、日常生活各方面需求之间的切入和衔接，并把用户的购物体验嵌入到社交网络中，通过“关系链”等形式进行口碑营销，完成级联式扩散传播或者实现商品的“病毒式营销”。
移动电子商务是移动互联网时代最重要的领域，它不仅需要数据库、支付平台信用体系等技术构建，还需要开发杀手级数据产品，以形成移动电子商务的生态系统。形成这种生态系统既需要国家政策的扶持，也依赖于人们观念的转变。对于腾讯而言，从将搜搜注入搜狗，到入股大众点评，再到与京东的交易，都是其做移动电子商务平台的战略布局。其中最核心的是人与人的连接（微信）、人与信息（搜狗）的连接、人与物（电商）的连接，这些关键节点的实现将极大丰富微信支付、金融服务等核心产品的应用场景。如果微信的支付功能与移动电子商务对接能完全普及，那么微信的盈利模式也找到了突破口，微信的长足发展也就有了经济基础。
物联网信息模式
微信在商业化进程中，其野心不在广告，也不在游戏，更不在增值服务。微信真正的目标除了国际化，还有移动互联网及物联网。物联网，（Internet of Things，缩写IOT）是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。简单来说，物联网就是物物相连的互联网。物联网是互联网的延伸与拓展，它将用户拓展到任何物品与物品之间、人与人之间进行信息的分享与互通。2013中国国际物联网博览会上中国电信副总工程师靳东滨表示，2012年国内物联网产业市场规模达到3650亿元，比上年增长38.6%，预计到2015年国内物联网市场规模将达到7500亿元，年复合增长率超过30%。由此可见，物联网的发展不仅意味着市场的变化，也意味着无限的商机。从二维码普及到“智慧城市”落地，从智能汽车到智能家居，从谷歌眼镜到三星近期推出的Activity Tracker智能腕带，从3D打印技术到苹果即将推出的全息投影，每一处微小的应用都像是给人们穿上了感知信息的“新皮肤”，它不仅预示着物联网正进入到人们的生活，还显示出人们未来生活方式的改变。
未来，物联网相关软件应用首先会步入一个抢滩市场的“格斗期”，然后会细分市场进入维系发展的稳定期，最后为了实现物联网应用的集约化发展，可能会实现应用平台的规模化整合。物联网应用的创新及多元应用之间的协同与整合将成为未来物联网发展的大趋势。当然，物联网的基础互联网也会发生一场以应用创新为机遇的升级，这种升级表现在互联网Web3.0的发展上。
1998年，万维网联盟的蒂姆・伯纳斯・李（Tim Berners Lee）提出语义网概念，简单来说，语义网是一种智能网络，它不但能够理解词语和概念，而且还能够分析它们之间的逻辑关系，就像人工智能一样使交流变得更有效率和有价值。未来的Web3.0正是以语义网为基础，基于数据与数据之间的链接，物与物之间相关联的数据网络。如同《大数据》的作者涂子沛所说：“就像浏览网页已经成为我们的生活方式，数据在网上的自动整合和跳转也将成为我们新的生活方式。通过这种新的方式，互联网将向我们推送信息而不是我们在网上搜索信息。”这种以数据驱动生产力变革的形式就是未来物联网信息模式，它需要物联网生态圈与信息技术手段合理对接。目前社会化媒体信息关联不仅是互联网Web3.0的发展方向，更是实现物联网物物相连的趋势。对社会化媒体来说，这不仅仅是技术的升级，更是思想意识的巨大变革。
随着移动互联网的发展，微信上的O2O模式似乎成为一个商机无限的蓝海。它将促使传统电商和传统零售趋向线上线下价格一致；到移动电子商务时代，互联网和移动终端开始实现功能上的整合发展，并改变盈利模式。最终，谁能率先打造出O2O闭环，形成环形运营机制，谁就能抓住新的行业增长点，进入物联网的竞争蓝海。
二维码功能显然在物联网领域不容忽视，微信也正在做这方面的探索，比如它已经可以绑定财付通，再通过二维码识别并与移动支付结合，使用户实现“即拍即买”。 2013年8月份，微信5.0版本推出后，在北京国贸的银泰中心就有自动售货机上标明，使用微信二维码扫描支付就可购买饮料、小食品。虽然，当前二维码的安全遭到诟病，甚至2014年3月13日，央行要求暂停二维码支付、虚拟信用卡等支付业务，但这正凸显了二维码功能的重要性。相信完善了产品安全性的二维码功能将在物联网竞争蓝海中起到关键作用。
未来，微信商业化发展的主体将从内容转移到人。它的盈利模式不仅能拓展到“互联网+金融”的服务上，而且还能拓展到每一个人的生活需求与人生体验中。在物联网信息阶段，无论是人还是物都有一个像二维码一样的通用ID，当人们需要技术设备来感知个人喜好时，就不得不自愿显示ID，以便技术设备搜集个人数据，从而向个人推送有价值的信息。最终实现信息的对等传播，在商业发展上实现供求的精准营销。
在物联网信息模式背景下，微信作为一种应用介质应该和时下热门的可穿戴设备结合，使人与物可以对话，人可以直接向物发出指令，从而上升到一种人工智能的存在，变成人、物之间互动的遥控器，而遥控的同时也完成了自身数据库建设，从而诞生系列的微信营销的管理工具，比如有偿的个人信息屏蔽工具、精准的市场调查工具等。未来电子商务发展到物联网阶段，将把仓储管理、物流运送、货物查询、柜台收银与智能手机全都连在一起，买家能够轻松找到所需，快速完成购买；卖家可以借助大数据的处理技术，以较低的成本快速准确地掌握客户的行为特征，包括客户的消费行为和信用等级，实现个性营销。
当前微信盈利的两个困境。网络具有自我增强机制，每一个网络节点都可能是商业盈利新的增长点，微信的商业化路径也不例外。根据美国商人圈对8500多家美国企业的最新调查结果显示，70%的美国中小企业在Facebook和Twitter上都开展了社会化营销活动。但在中国，这些才刚刚开始。当下微信的盈利模式正处于移动电子商务模式初期，还存在内外两个困境。
一是从外部环境来看，微信属于网络经济的“新产品”，它的运行受网络经济规则的制约，同时由于具有优先情结特性，致使网络链接产生马太效应，出现网络的非均衡性，比如微信在运行初期与移动运营商展开的是否收费之争，这都是网络经济环境下产生的利益矛盾。
二是从内部环境来看，自从微信公众平台开放后，大堆营销账号进入这片蓝海，衍生出了微信“加粉”、微信恶意代码、微信解封等灰色产业，形成一条产业链，以至于微信水军和微信培训在其中搅乱市场，形成微信乱象。另外，微信自身仍需要技术提升，譬如网络隐私及安全隐患都是亟需突破的难题。
人工智能的盈利模式范文第5篇
第一次革命：信息爆炸 入口为王
从本质上看，互联网的出现，拓宽了用户获取信息的渠道与范围，最早的“地球村”概念也基于此。国内国外海量信息的汇聚，被称为“信息爆炸”，网民需要一些便于记忆的入口来浏览信息，这一时代，门户应运而生，将信息进行分类汇总，方便网民的查找与浏览。
在这一阶段，门户遵循的是技术创新主导模式，信息技术的变革和使用对于网站的新生与发展起到了关键性的作用。新浪和搜狐以搜索技术起家，腾讯以即时通讯技术起家，网易以邮件技术起家，盛大则以网络游戏的和运营起家，在这些网络公司的创始阶段，技术性的痕迹相当之重。这些技术也给行业带来了门槛，由于网民的使用习惯是先入为主，导致每个领域只有领跑者被记住，赢者通吃，最终只剩有限的几家公司存活至今。
这一时期的盈利都基于一个共同点，即巨大的流量，以点击率为基础开展增值服务，从而决定了盈利的水平和速度，这也充分地体现了早期互联网的眼球经济特色。所以几乎所有网站的发展都出现了向综合门户合流的现象，新浪、搜狐、网易等一开始就坚持了走门户网站的道路，而腾讯、百度等原本只提供单一技术的公司也都纷纷走向了门户之路，尤其是对新闻信息，有着极大的、共同的兴趣。合流之后的门户网站本身的盈利空间更加广阔，盈利方式更加多元，进而搭建网站平台，可以更加有效地延伸主营业务之外的各类服务。
向门户网站合流的同时，这些门户网站还形成了主营与兼营相结合的明晰产业结构。新浪以新闻和广告为主，网易拓展游戏，腾讯延伸无线业务，各家以主营业务作为突破口，以兼营业务作为补充点，形成各自多元的发展方式。这一时期门户网站的后台技术仍以html为首，但是也已经广泛运用动态网页设计，比如论坛、聊天室等。
综上所述，Web1.0时代是网络门户出现的时代，但这个时代的门户按现在的理解可能更像一个包罗万象的网站，就好比现实中的一个景点，从大门走进去有不同的特色景观供大家参观，而盈利模式仅在于门票收入一种而已。
第：众包式的互动内容
随着互联网的进一步发展，网民不再满足于被动接受信息，而开始积极产生内容。从新闻的评论和跟帖，到建立渠道去释放自己的新闻内容，让社会化传播找到了机会。作为门户之首的新浪意识到了危机，试图“自己革自己的命”；作为即时通讯老大的腾讯在这一阶段开始发力门户。各大门户纷纷转变为一个综合入口，用户对各门户旗下的交互式网站访问量激增。
这一阶段，随着计算机硬件的不断升级、多核系统的出现、固定宽带的普遍使用使用户的需求逐步升级，网络成为人们生活中非常重要的组成部分。于是，以下技术创新走进了人们的日常网络生活：博客、RSS、百科、网摘 、社会网络（SNS）、P2P、即时信息（IM）等。
Blog——博客/网志，Blog的全名应该是Web log，后来缩写为Blog。Blog是一个易于使用的网站，你可以在其中迅速想法、与他人交流以及从事其他活动。所有这一切都是免费的。
RSS——RSS是站点用来和其他站点之间共享内容的一种简易方式（也叫聚合内容）。最初源自浏览器“新闻频道”的技术，通常被用于新闻和其他按顺序排列的网站。
Wiki——百科全书。Wiki站点可以有多人（甚至任何访问者）维护，每个人都可以发表自己的意见，或者对共同的主题进行扩展或者探讨。
SNS——社交网络。社交网络服务提供商针对不同的群众，有着不同的定位。最初的社交网站只是用于婚恋交友，当时获得了巨大的盈利。后来有网站专门为商务人士交友提供服务，同时也兼具求职招聘的功能，比如德国的OpenBC。另外，面向年轻人及大学生的SNS网站也比较受欢迎，比如中国的人人网，美国的Facebook等。
目前这些主流技术形成的网络“应用”有：百度百科、豆瓣、开心网、人人网、新浪点点通、Skype、新浪名博、土豆网、优酷网、QQ空间等。如此多的应用构成了目前多元的网络生活，而门户网站更像一个运营商，管理着这些应用，其盈利模式也不再单一，不同应用有着不同的运营方式。而从用户方来说，从门户网站一个入口进去就可以享受其中大部分应用的服务。
综上所述，Web2.0时代的网络门户已经初具门户的“神”，再拿前面举过的例子，依然是现实中的一个景点，但是从门口进去里面是个综合娱乐场所，不同项目各自盈利，门户只是一个被大众所认可的入口而已。
第三次革命：移动互联网的挑战
3G时代的到来，唤醒了我们的手机，客户端开始改变每个人的生活。一夜之间，我们就从微博过渡到了微信，门户也面临第三次革命。
从传统互联网到移动互联网，门户不仅是用户注意力存在流失的可能，更重要的是其商业模式也面临挑战，去中心化的进一步深化，导致个人媒体兴起，强制性的广告将被精准推送代替，移动互联网的用户质量更高，价值更大，也意味着技术重点的转移。
在这样的背景下，门户网站原有的稳定再次被打破，改版为“轻博客”，代表了内容的进一步个人化，而移动客户端的兴起则对精准推送的要求越来越高，其实际效果和想象空间，直接威胁到赖以生存的传统广告。
新的阶段，互联网本身将转化为一个泛型数据库，跨浏览器、超浏览器的内容投递和请求机制，人工智能技术的运用和语义网，3D技术搭建的网站甚至虚拟世界等，这也即所谓的“大数据”、“云计算”概念。
将互联网转化为数据库——“数据网络”这一概念的出现，使数据像网页一样容易访问和链接，其技术核心是结构化数据集以可重复利用、可远程查询的格式公布于网络上，比如XML、RDF和微格式。这种技术下的新网站，其内容将不再靠固定，而是纯动态抓取，每个用户都可以按照自己喜好抓取所需数据的集合。
人工智能和语义网——正如电影《终结者》、《黑客帝国》描述的那样，现在的网络正一直沿着人工智能的方向发展。这些类似人类思维方式的网络有着诸多奇妙的设想。比如网站可以按“他”的喜好抓取希望你感兴趣的新闻来呈现；再或者网站配合语义网的技术对网络上概念和数据之间关系的规则来进行逻辑推理操作，得出“他”自己的结论供其他用户参考。
3D化网络——另一种构想是将整个网络转化为一系列3D空间。这一设想充分借鉴了“第二人生”这款游戏，让Web2.0时代的网站生活更拟人化，用户每进入一个门户就等于打开了一个虚拟人生入口，享受和现实类似的生活。
追本溯源，这些未来门户网站的走向还是需要一些底层技术支撑的：首先是带宽，包括固网和移动宽带，这直接影响到网站内容的投放和索取，是制约互联网应用程序发展的一大瓶颈。而目前随着光纤网络的普及和4G移动网络的推广，这方面将不再成为主要制约；其次是应用程序的响应速度，虽然许多网站使用异步JavaScript和XML/JSON以及各种UI Widgets来实现仿桌面应用程序的网络应用程序，但这些前台程序的速度都无法与传统桌面程序媲美，进一步加快网络应用的响应速度，也许将成为当前各大门户在竞争中克敌制胜的法宝；最后是应用程序开发的平民化，目前网络应用程序的开发门槛仍然较高，并且较为封闭。随着移动端App开发的日益平民化，给传统门户网站带来巨大的压力，逐步开放应用程序开发工具和接口迫在眉睫，而移动网络和固定网络的融合也在加快这一进程，可以想象在未来1～2年内，新一代的门户网站将不再有固定的入口，每个终端都是一个门户。
综上所述，门户网站在不久的将来将不再有单一的“门”，这个“门”由用户自己决定开在哪里，继续拿前面景点的例子来说，景点包含整个城市或者一大片拥有各种设施的区域，游客一方面生活在其中，另一方面也在享受景点中其他游客提供的各色服务。那这个时候，门户网站，或者背后的网络公司将何去何从呢，也成为其中的某个财大气粗的游客，还是继续充当这片区域的隐形掌控者呢？我们拭目以待。
门户网站的三次革命
第一次革命：信息爆炸，入口为王。Web1.0时代的门户像是一个包罗万象的网站，就好比现实中的一个景点，从大门走进去有不同的特色景观供大家参观，而盈利模式仅在于门票收入。
