云计算的重要性

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云计算的重要性范文第1篇

关键词：重要性原则；会计核算；运用

中图分类号：F23文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）03-0-01

一、在会计账户设置中的运用

重要性原则在会计账户设置中的运用主要体现在主营业务和其他业务在成本、费用方面的不同账户设置，“预付账款”和“预收账款”账户的设置和“累计折旧”账户的设置三个方面，其具体内容如下：

1.主营业务和其他业务在成本、费用方面的不同账户设置

企业的经营活动，按照经营业务的主次不同，分为主营业务和其他业务两种。“主营业务成本”账户下应按照主营业务的种类设置明细账，进行明细核算。在会计账户的设置上主营业务成本和税金及附加被分项反映。然而，对于其他业务，“其他业务支出”账户用于核算企业除主营业务成本以外的其他销售或其他业务所发生的支出，由于其相对次要，所以在会计账户的设置上只设置了一个“其他业务支出”账户，没有进行分项反映。

2.“预付账款”和“预收账款”账户的设置

在会计账户的使用上，预收账款的核算应视企业的具体情况而定，对于企业预付的货款应该按照其重要程度采取不同的处理方式。“预收账款”账户用于核算企业按照合同规定向购货单位预收的款项。如果预付货款业务比较少，则对于预付货款就不需专门设置“预付账款”账户，而应该将预付货款合并在“应付账款”账户中进行反映，以简化账户的设置。预收货款的处理同预付货款一样，如果预收货款比较重要，也是要单独设置“预收账款”账户反映。

3.“累计折旧”账户的设置

“累计折旧”账户属于资产类的备抵调整账户，在会计制度中，对固定资产专门设置了“累计折旧”账户来反映固定资产的损耗价值，对于包装物、低值易耗品和无形资产等的价值损耗而是将其损耗价值直接在账面上注销，究其原因主要是因为固定资产是企业的一项重要资源，在企业资产总额中占据了相当的比重，所以，对于固定资产不仅需要设置“固定资产”账户，还需要设置“累计折旧”账户，通过“累计折旧”账户余额对“固定资产”账户余额的抵减来反映固定资产的真实价值。

二、在会计处理方法选择上的运用

由于会计报表使用者的多元性和多层次性，重要性原则的会计处理方法的选择主要包括个别计价法的选择，出租、出租包装物和低值易耗品的成本摊销，短期投资跌价准备的计提，长期债券投资中发生的税金、手续费等相关费用的处理，融资租入固定资产的入账价值的确定，短期借款利息费用的处理，股票发行时发生的佣金、手续费等相关费用的处理，专门借款辅助费用的处理。

个别计价法的选择，主要针对这些数量不多的贵重物品，力求成本计算的合理和准确；出租、出租包装物和低值易耗品的成本摊销，一般只在出租、出借包装物和低值易耗品的数量不多、金额不大时采用该方法；短期投资跌价准备的计提，应先按单项投资计提跌价准备，剩余的短期投资再作为类别或总体计提跌价准备；长期债券投资中发生的税金、手续费等相关费用的处理，相关费用金额较大时，必须采用先计入投资成本，然后分期平均摊销、计入各期损益的方式处理；融资租入固定资产的入账价值的确定，当融资租入固定资产在企业资产总额中所占比重不大时，就应该采用简化的方法处理；短期借款利息费用的处理，一般是在借款利息按季支付或者到期一次支付且数额较大时采用该法；股票发行时发生的佣金、手续费等相关费用的处理，在金额较大时采用分期平均摊销，也是为了均衡反映各期损益，便于会计信息使用者的正确决策；专门借款辅助费用的处理，一般金额比较小，为简化核算，在确定其资本化金额时不需要与相应的固定资产支出挂钩。目前，世界各国的会计界和审计界也未能就重要性划定一个统一的标准，因此，在会计处理方法选择上的运用，重要性标准应针对会计报表使用者来确定。

三、在会计信息披露方面的运用

财务报告是企业对外提供财务会计信息的重要手段，包括财务报表和其他应当在财务财务报告中披露的相关信息和资料。重要性原则是判断项目是否单独列报的重要标准，在会计信息披露方面运用广泛。具体而言，在资产质债表日后事项的确认中，达到了重要性标准的，即足以影响信息使用者决策，若不披露就会误导决策的。一般来说，报告分部，其重要性标准定在10%，应将其作为报告分部披露信息。中期财务报告的披露可以适当简化，但应遵循重要性原则。关联方之间的交易按照重要性原则分情况进行处理，结合此项交易的性质来进行判断。会计报表附注中对会计报表中无法描述，而又必须要说明的重要财务信息的披露，对于会计信息使用者的决策将会产生重大影响。会计报表附注是会计报表的补充，主要披露那些未在表内确认但又会影响报表使用者决策的会计信息，首先体现的是充分披露原则，强调信息完整，是重要性原则与充分披露原则相结合的典范。

四、结语

总之，随着企业的不断发展和会计核算质量的不断提高，正确理解和运用重要性原则具有重要意义。只有在会计核算中坚持贯彻重要性原则，才能既满足会计信息使用者对会计信息的合理需求，实际工作中，必须合理运用，使会计核算在全面反映企业财务状况和经营成果的基础上，提供符合会计信息质量要求的成本信息，以不断提高会计信息质量。

参考文献：

[1]阮迪.对重要性原则在会计核算中运用的思考[J].科技创业导刊,2011(12).

[2]浑晓泓.会计核算中重要性原则的具体运用[J].中国新技术新产品,2010(08).

[3]刘本阳，唐道峰.论重要性原则在会计核算中的运用[J].企业科技与发展,2009(04).

云计算的重要性范文第2篇

我儿子今年9岁，被确诊为自闭症，医生说病因不明。有人说自闭症都是遗传自父母，我和丈夫的性格虽然都属内向，但还不至于自闭呀！请问，孩子的自闭症究竟是怎么得上的？家长又该怎样帮助孩子呢？

读者 黎慧珺

黎慧珺读者：

人们对自闭症的病因存在诸多猜测和误解，在帮助自闭症患儿之前有必要予以澄清，否则早期干预就无从下手。

尽管自闭症确切的病因机制尚未被完全发现和阐明，但是，自闭症是一种先天的神经发育障碍已经是研究者的共识。基因变异和遗传因素对发病影响最大，遗传度可达90%。但遗传于谁、谁的基因作用大、怎样遗传，仍然是未解之谜。

研究证明，自闭症跟孩子的养育环境没有直接关系。只要养育者有正常的语言能力，孩子就应该发展出社会交往意向，只是交往能力有强有弱而已。

研究证明，突发环境事件，比如被教师批评、被同学孤立、被交通事故惊吓等，可能会造成孩子精神和心理上出现一些问题甚至某些障碍，但不会导致自闭症。

对于自闭症的病因，现有的研究成果大致只有这些。其实，研究自闭症的病因是研究者的事，患儿家长更应关注孩子，给他有效的帮助。

首先，家长要接受孩子患自闭症的现实，而不是要在家庭中寻找一个承担责任的人，帮助自闭症孩子是整个家庭和社会的责任。父母、老师需要共同学习、了解自闭症的特点和干预技术，根据孩子的实际情况进行干预。

其次，治疗要避免盲目。社会上针对自闭症的治疗，许多是虚假的。“维生素加酶”、“饮食控制和脱敏”、疫苗、接种、抗生素、生物螯合治疗、干细胞移植等治疗方法令很多家长看到希望，但这些治疗方法有的没有实证效果，有的已经确认无效，有的仍在探索试验阶段。有些家长为了矫治孩子的问题行为使用药物，非但控制不了问题行为，还带来副作用。事实上，使用正确的行为治疗方法，不用药物，也可以矫治问题行为。所以，要不要用药、如何用药、用多长时间，家长都应该在有经验又负责任的医生指导下进行。

医生 侯军

怎样消除妊娠纹？

我怀孕7个月了，肚子越来越大，肚皮上出现了许多难看的妊娠纹。请问，在不伤及胎儿的前提下，有没有消除妊娠纹的办法？

读者 陈芹芹

陈芹芹读者：

妊娠中后期，随着胎儿的成长、羊水的增多，孕妇的子宫逐渐膨大。当腹部的快速膨胀超过了肚皮肌肤的伸张度，就会导致皮下组织中的纤维组织及胶原蛋白纤维发生断裂，产生妊娠纹。怀孕期间荷尔蒙改变，或是体重增加速度太快，也会导致孕妇妊娠纹上身。妊娠纹多出现在孕妇的腹部，也会分布在周围、及臀部。

在医学上，妊娠纹被称为“扩张性条纹”。扩张性条纹不仅出现在孕妇身上，许多健康的男性或是女性，在青春期的快速生长期，身体也会出现类似于妊娠纹的“生长纹”。另外，体重急速增减、使用大量类固醇的人也容易出现这类扩张性条纹。

孕妇消除妊娠纹，不外乎以下三种方法：

第一，控制体重。在怀孕期间控制体重，补充营养时，注意避免体重增加过快，孕中期每周体重增加不超过500克为宜。也可以进行适当锻炼，增加皮肤对牵拉的抗力，同时防止赘肉的产生。

第二，均衡饮食。孕妇饮食有一个原则：再好吃、再有营养的食物都不要一次吃得过多、过饱，或一连几天大量食用同一种食物。多摄取富含维生素C和蛋白质的食物，这两种营养素有助于重建皮肤的胶原纤维。如果蛋白质摄取量不足，会直接导致皮肤胶原纤维无法得到足够的养分。也可以吃一些含胶原蛋白丰富的猪蹄、羊蹄等，有利于增加皮肤弹性，缓解妊娠纹。

第三，保养肌肤。皮肤干燥和有瘙痒感的孕妇，产生妊娠纹的概率更大。建议每天涂抹含有维生素E的油脂或橄榄油等，令皮肤滋润保湿。如果能在产后的3个月里持续对产生妊娠纹的皮肤施以按摩，则效果会更好。

医生 康明

怎样预防胰腺癌？

前不久，我们厂的李师傅患胰腺癌去世了。从确诊到去世仅仅三个月时间，手术、化疗都没用。据说胰腺癌是“癌中之王”，最为凶险。大家深受刺激，感觉生命是那么宝贵和脆弱。请问，有没有办法预防胰腺癌呢？

读者 达智远

达智远读者：

胰腺癌是一种极为凶险的消化道肿瘤，在世界范围内发病率较高，身体不是很好的中老年人发病率更高。我国胰腺癌发病率为5.1/10万，较20年前大幅升高。

胰腺癌起病隐匿，而且病情进展快，死亡率高，被称为“癌中之王”。近年来，在恶性肿瘤5年生存率排行榜上，胰腺癌始终以低生存率高居榜首。更为重要的是，由于胰腺的位置特殊，手术难度非常大，而且通常化疗效果也不是十分明显，一般的生存期只有3～6个月，临床上的发病率几乎就等同于死亡率。因此，加强预防和早期诊断是提高胰腺癌治愈率、生存率的关键。遗憾的是，胰腺癌不容易被早期发现，它以消化道症状为主，如反复上腹不适、食欲不振等，很容易被误诊为胃病而疏忽大意，当确诊为胰腺癌时，癌细胞十之八九已向周围脏器如肝、胆道、胃等扩散，根治手术的难度相当大。

预防胰腺癌，主要从以下四个方面入手：

1.戒烟酒，保持良好的生活习惯。烟和酒都是极酸的酸性物质，长期吸烟喝酒的人，极易导致酸性体质。对于胰腺癌来讲，酸性物质是诱发疾病的因素，所以尽可能早地戒烟戒酒是预防胰腺癌的重要措施。

云计算的重要性范文第3篇

不过，云计算“战争”绝不仅止于商业领域――各国政府也注意到了云计算的重要性，开始出台一些针锋相对的政策，或鼓励、或规范，甚至封杀。

欧盟封杀美国云

7月11日，消息人士称，欧盟很可能封杀欧洲市场上由美国公司提供的云服务，而事情的起因仍然是美国备受争议的《爱国法案》。

据了解，欧盟委员会最近发现，美国正试图将《爱国法案》应用到所有在欧洲的云计算服务，根据该法案，提供云服务的美国公司在特定情况下需要将欧洲用户的数据提交给美国相关部门，而微软也表示将不得不遵守这项规定。

对此，欧盟感到十分震惊。消息称，为迫使美国更改该立法，欧盟将不得不禁止美国公司在欧洲提供云服务，因为《爱国法案》一旦引入云计算领域，就意味着美国特工可以获得所有存储于欧洲的数据。

据消息称，欧盟已经向微软、谷歌和Facebook等表示，“必须”严格遵守欧盟隐私规定。而对于美国坚持实施《爱国法案》，部分欧洲企业担忧美国特工会获得他们的数据，开始考虑中止与美国企业的云计算相关协议。

根据Gartner报告显示，云计算服务将在2014年得到强势增长，全球云计算服务市场营收总额将达到1000亿英镑，其中北美和欧洲将是最大的市场；而欧盟委员会也在今年5月预计到2014年，欧洲云计算市场规模将达350亿欧元。

而与此同时，微软、谷歌等过去几年内已经在欧洲云计算市场投入了巨大的成本。去年，微软斥资5亿美元，在都柏林建立了一个数据中心，这是微软在欧洲的第二个数据中心，另一个位于阿姆斯特丹。而谷歌在欧洲的数据中心更是多达12个。

“一旦欧洲国家停止使用美国企业的云服务，这些企业将蒙受巨大的损失。”业内人士指出，“但欧盟很可能会这么做――停止采用美国企业的云计算服务，一方面是出于数据和隐私保护，另一方面也有利于扶持欧洲本土的云计算厂商。”

谁的数据？谁做主？

“在欧洲，云计算面临着心理和监管两方面的阻碍。”从事互联网投资的Ivan Farneti表示。

众所周知，欧洲国家对于用户隐私保护向来严格，特别是对欧洲以外地区企业。1996年，欧盟出台了《数据保护法》，规定法律不允许直接处理针对自然人个人的信息和个人家庭活动的信息。在此基础上，欧洲各国也都有不同程度的隐私保护政策，比如德国在此方面就表现得极为强硬，德国政府不仅要求所有数据必须存储在德国境内，而且数据保留期限不得超过6个月。

“对欧洲来说，隐私的重要性是无法用金钱衡量的。”法国数字经济协会主席Olivier Midière表示。而该协会最主要的目标之一就是代表法国中小科技公司，游说法国政府反对跨国数据存储。

事实上，合规性是目前云计算面临的最大挑战。不同于传统的外包服务，云计算的数据通过互联网进行存储和交付，而产生法律问题的关键就在于数据是无法具体掌控的，而每个国家又都有自己的法律和管理要求，比如一家英国公司的业务数据存储在一台位于爱尔兰的服务器上，那么该按照哪个国家的法律来监管这些数据呢？“毋庸置疑，用户是数据和信息的真正主人，但云服务提供商显然无法做到与所涉及的所有国家的法律相符合。”专家指出。

在欧洲最近的一项调查中，绝大部分用户都表示会担心“自己不再是数据的拥有者”。一位参与调查的用户表示：“如果采用‘云’储存，数据就到了别处，用户就不是那个真正处理数据的人了。 ”

“在私有云环境下，数据的保护和存储问题相对来说更容易解决。而在使用公有云的话，问题就会复杂得多。”业内人士指出，不仅是在欧洲，对全球各国来说，都需要从合同规范的可执行性和隐私保护力度两方面考虑，尽快制订云计算数据和用户隐私保护的相关法规，否则云计算将会随着发展面临越来越多的问题。

云计算的重要性范文第4篇

本刊记者也领到了一张参观证，是关于2011中国国际物联网博览会、中国国际智能卡与RFID展览会、第九届中国（北京）与物联网国际峰会的参展证。

随着记者身影进入展览馆，“物联网在中国” 几个字就映入眼帘，各色的展位和样品模式，单位（公司）的简介纷纷被送入到记者手中。而本刊记者还没有时间细观这些形式多样的展位和展品，现在的注意力应该在三楼会议室，那里正准备着一场广电人关注的热点论坛。

随着记者步入到三楼会议室，会议室里前排已经坐满人。

在最后一排记者也坐了下来，此时正值杭州华数集团战略规划部总经理张卫做报告，记者马上就融入到了和浓浓的论坛当中了，张经理紧紧围绕三网融合的为主题，从“三网融合”的提出到发展，系统地对三网融合做了详尽介绍，提出了用户是否能够接受，是否愿意接受厂家产品必然导致厂家生产的和销售的理念，同时还提出了三网融合的互动，有单项传播、双向互动、融合互动等观点，推出了杭州华数的三屏融合业务――三网融合的代表性业务，他还对物联网现存的问题做了详细分析。

浙江创亿科技有限公司来京参加论坛的负责人高志寅就NGB的物联网应用整体解决方案，在论坛上做了详尽介绍，阐述了物联网和广电的关系，展示了IOT的研发和功能。

武汉牧马人网管科技有限公司的负责人张学斌则从同轴电缆与物联网的关系中提出了三点：一，对同轴电缆的价值认识；二，同轴电缆与物联网的关系；三，广电物联网的特征和发展前景；着重介绍了同轴电缆的实用性、重要性和功能的强大性。

近几年，关于云计算在中国是热点，那么什么是云计算呢？在接下来的论坛报告中，东软集团股份有限公司负责人刘宁宁对此做了详尽介绍，从云计算的认识入手，到未来中国云计算的领域和发展前景都做了充分的描述。

新一代广电数据服务公司的副总经理沈刚就广电金卡和物联网的关系，在将来为人民服务中的功能会逐渐增多，满怀信心。

带着一口上海腔的商埃曲网络软件（上海）公司负责人刘立平，则从软件本身出发，以微软为例，阐述了我们必须应该建立自己的网络形态，不在依靠微软的东西，实现我们民族文化自我安全，他说广电是，而软件在广电领域的重要性就更是不能忽视，在论坛中，他还向厂家和在座的广电朋友介绍了他们最新研发的新产品，可以检索图片安全性的软件，并在当场进行了演示，迎来了阵阵掌声。

在最后，由歌华有限公司副总经理罗小布重新阐述云计算与物联网出发，紧紧围绕国家政策，形象幽默地从根本上说了云计算的核心――产业园，云计算的基本核心――计算能力的公共服务。

云计算的重要性范文第5篇

针对蚁群算法求解云计算任务调度问题存在收敛速度慢和容易陷入局部最优解的缺陷，提出一种动态自适应蚁群算法的云计算任务调度策略。算法在选择资源节点中引入混沌扰乱，依据节点信息素浓度自适应调整信息素挥发因子，由解的优劣性动态更新信息素。当任务数量超过150时，动态自适应蚁群算法与蚁群算法结果相比较，时间效率最大提高319%，资源负载率为0.51。仿真结果表明，所提算法提高了解的收敛速度和全局搜索能力。

关键词：

云计算；蚁群算法；动态自适应；任务调度；混沌扰乱

0引言

云计算任务调度是指在特定的云环境中，根据一定的资源使用规则对用户申请的计算任务进行资源分配和管理[1]。随着云计算技术与应用的迅速发展，云系统规模越来越大，拓扑结构越来越复杂，加上资源的异构性使得如何进行高效云任务调度成为云计算领域中的重要研究课题。已经有文献证明云计算任务调度是一个NP完全问题[2]，可采用启发式算法进行求解，如动态规划算法[3]、遗传算法[4]、免疫进化算法[5]等都取得相应的科研成果。蚁群算法是由意大利学者M.Dorigo等于1991年提出的一种针对难解离散优化问题的元启发式算法[6]，已被广泛应用于旅行商问题（Travelling Salesman Problem， TSP）、多重背包问题、网络路由问题等组合优化问题。众多科研成果表明，蚁群算法求解组合优化问题有明显的自组织性、正反馈性和分布式计算特性，但存在收敛速度慢和易陷入局部最优解的缺陷[7]。

本文结合蚁群算法的不足和云计算任务调度的特点，提出了动态自适应蚁群算法，在云计算资源节点选择策略中引入混沌扰乱算法[8]，使当前解跳离局部极值区，避免局部最优解或停滞。在算法前一阶段，依据资源节点的信息素浓度自适应调整信息素挥发因子，提高解的多样性，保证了资源负载均衡，在算法后期，根据解的优劣性动态更新信息素，显著缩短任务调度时间跨度。

1云计算任务调度问题描述

云计算任务调度本质是将n个相互独立的任务分配到m个异构可用云资源上，使得任务时间跨度最小，资源利用负载均衡。为了深入分析问题，建立如下云任务调度模型。

定义1任务集合J={J1，J2，…，Jn}，表示当前任务队列有n个互相独立的任务，任务大小用百万指令（Million Instructions， MI）衡量，每个任务只能在一个资源上执行。

定义2可用资源，指云计算环境中可用于执行任务的高性能集群、服务器、普通PC或各种处理单元PE。m个可用资源集合表示为P={P1，P2，…，Pm}，资源性能用百万指令每秒（MIPS）表示。

2蚁群算法求解云计算任务调度

蚁群算法的基本原理为：蚂蚁个体间通过信息素交流达到合作。本文以经典的TSP为例说明蚁群算法求解云计算任务调度问题的实现过程。

以G=（V，E）描述平面上n个城市，V为城市集合，E为城市间成本度量集合，假设有m只蚂蚁，Tabuk为禁忌表存放蚂蚁k已访问过的城市，Allowedk={V-Tabuk}为蚂蚁k未经历过的城市。dij表示城市i与城市j的距离，cij（t）为启发函数，表示t时刻蚂蚁从城市i转移到城市j的期望程度，一般取cij（t）=（1/dij）。ηij（t）表示在t时刻城市ij路径上的信息素残留量，初始时刻，各路径上的信息素量相等，设ηij（0）=U（U为常数）。pkij（t）表示在t时刻蚂蚁k从城市i选择城市j的概率：

pkij（t）=[cij（t）]A*[ηij（t）]B∑j∈Allowedk[cij（t）]A*[ηij（t）]B， j∈Allowedk0，其他（1）此处的A和B，是否应该改为希腊字符α和β？这样表达规范些，请明确。

其中：A为期望启发式因子，表示能见度的重要性，反映了蚂蚁在运动过程中启发信息对路径选择的权重影响；B为信息素启发因子，表示轨迹的相对重要性，反映了蚂蚁在行进过程中所积累的信息对运动的影响作用。为了避免信息素残留量过多引起残留信息淹没启发信息，待每只蚂蚁遍历完所有城市后，对残留信息进行更新处理，更新规则如下：

式（2）表示t+n时刻路径ij上的信息素浓度，Q是挥发因子，1-Q为信息素残留因子，Q∈（0，1）。Δηij为本次循环中城市ij间的信息素增量，Δηkij表示蚂蚁k在城市ij间信息素增量，其计算公式为：

Δηkij=W/Lk（4）

其中：W为信息素强度，Lk为蚂蚁k在经过一个迭代的总成本。

基于云计算环境的独特性，本文对TSP与云计算任务调度问题的特征差异进行关联，主要表现在以下3个方面：

1）在TSP中，城市i与城市j有物理路径相连且分布有不同的距离，在云环境中则通过资源活动的相互作用来模拟网络拓扑关系。

2）在TSP中，蚂蚁遍历迭代总成本影响着信息素浓度更新；而在云环境中，通过资源与任务的较优组合相关系数表示信息素浓度。

3）在云环境中以资源的固有属性（计算、存储、通信能力）来表示蚁群算法中的启发信息。

3动态自适应蚁群算法求解云计算任务调度

3.1混沌算法选择策略

混沌现象是一种周期不固定的循环行为，介于确定性与随机性之间，有丰富的时空状态，其动态演变可导致吸引子的转移[9]。混沌算法具有随机性、遍历性、规律性。在组合优化设计研究课题中可利用混沌算法的遍历性克服搜索过程中陷入局部最优解或停滞现象的缺陷。实验采用Logistic映射产生混沌变量[10]，形式如下：

3.2自适应调整信息素挥发因子

在基本蚁群算法中，较优路径上的信息素残留量越来越多，信息素浓度低的路径随挥发因子的作用，浓度越来越低而不被选择，从而降低算法的全局搜索能力。本文算法模拟真实世界蚂蚁信息素挥发现状，自适应调整信息素挥发因子，避免局部最优解。

m只蚂蚁经k次迭代后将云计算环境中所有资源节点按照信息素浓度从大到小顺序排列，存储于数组Pdens中，序号存储于数组Prank中（浓度相同的节点序号相同），假设本次迭代中找到较优分配方案r个，取u=r≠m，则云计算环境中任意有效分配方案有：

3.3动态更新信息素

信息素在较优路径上的不断积累会导致算法求得局部最优解，过早出现停滞现象；反之，过分强调信息素的均匀分布，虽然能提高算法全局搜索能力，在一定程度上避免局部最优和停滞现象，但严重降低收敛速度，破坏算法性能，如何有效保持信息素的适度，成为本研究的又一个突破点。

m只蚂蚁迭代k次后将得到的云任务分配方案存储于数组Psour中，每一种方案的代价从小到大顺序排列存储于数组Pcost中，序号存储于Pnumb中（代价相同的节点序号相同），假设本次迭代中，m只蚂蚁找到有效任务分配方案数量为r，取h=r≠m，则云计算环境中任意有效分配方案有：

3.4算法流程

算法流程描述如下：

4实验仿真