采购数据分析报告

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采购数据分析报告范文第1篇

一、人事专员

1、公司全体人员考勤管理、工资核算、工伤和意外险申报；

2、公司全体人员请、销假管理，员工合同的新签、续签；

3、办理员工入职、离职手续，负责劳务纠纷的初步处置；

4、与律师保持良好联系，咨询相关法务信息，以及必要时上法庭解决人事纠纷类问题；

5、积极参加人事类培训，并向全体后勤人员培训和普及相关劳动人事类知识；

6、做好工会员工体检以及工会入会登记工作；

7、做好年度固定资产盘存、登记工作。

二、项目专员

1、对接公司所有甲方，做好相关工作问题的上传下达，每周至少一个甲方打2次电话表示关心；

2、做好各类督办投诉件的办理及回复工作；

3、第三方问题整改、回复；（督导通全部由班长处理）

4、甲方各种突击整治照片的收集和按项目分类，并与运营部对接，做好突击整治的结算；

5、每月**日至**日，对甲方扣分、扣款情况进行统计分析，并拿出文字分析报告；

6、负责甲方大合同对账、送票（原则上邮寄）；

7、负责与台账专员核对合同上的工作量与实际工作量，每月月底进行数据分析，并拿出文字分析报告。

三、采购专员

1、公司所有仓库的管理，与仓库库管对接，每月28日进行仓库物资盘存并填写相应的表格；

2、做好各类物资的采购、入库、出库工作，以及与供应商费用的结算与报销；

3、公司各类物资的发放，包括了劳保、工作服、各类文书、宣传册等；

4、办公室区域范围内所有物品的报销，例如水电费等；

5、公车的加油（保证随时有油）、日常保养、定期清洗（一个月**次，自行办卡）

6、与财务部门做好对接，做好公司所有车辆的油账核对等。

四、督查专员

1、与国资集团、国资局做好对接，相关问题的上传下达；

2、公司各类通知、报告、总结等文字性材料的撰写；

3、各类会议的组织以及会议记录、纪要的撰写；

4、党建方面的工作；

5、工会方面辅助工会主席相关工作；

6、对行政人事后勤类工作进行督查检查，确保每个人按时完成工作任务；

7、员工手册的增补和完善，与督查组对接，下达《奖惩通知单》。

五、台账专员

采购数据分析报告范文第2篇

关键词：国库统计 大数据 分析与预测

一、大数据时代国库统计分析转变

（一）树立大数据思维

“大数据时代预言家”维克托认为：世界的本质就是数据，大数据将开启一次重大的时代转型，一直以来所延续的传统统计分析思想已变得陈旧且落后。国库统计分析思维应当在大数据背景下加以转变。一是关于大数据抽样调查工作的思想。抽样调查是目前统计分析工作中的重要调查方式，但应该清醒地认识到，传感器、网络和数据处理技术，为获取全局数据提供了可能，抽样调查方式越来越多的被大数据取代成为必然。二是大数据统计思想：允许数据存在不精确性。纵观目前的各类数据，一方面，数据来源不断扩展，另一方面数据处理方法飞速发展，我们应该把重心放在统计分析效率上，而不是一味地追求数据的精确性上。三是大数据相关关系的思想，由验证因果向寻求关联转变。统计分析报告是统计工作的下游产品，对决策的意义常常大于常规报表。大数据的应用，统计分析也将发生转变，在做好因果分析的基础上向寻求关联转变，原因分析更加精准和深刻，对策建议更具参考价值。

（二）被动统计到主动分析，从人工统计到智能统计

在这样一个信息爆炸的大数据时代，无论政府机构还是社会公众都可以通过多种途径获取信息，国库统计分析部门也不例外，更应该变被动为主动，对经济转型期的一些重大问题尤其是关系到可持续发展的重要问题，做好数据统计分析，提高发展质量，实现经济转型。涂子沛指出人类使用数据的巅峰形式，是通过数据赋予机器“智能”。大数据在包括国库统计分析中应用的终极形式就是分析智能化。

（三）从事后统计向事前预测转变

统计分析报告是统计工作的重要产品，完整的进度性常规分析应该包括对未来一定时期数据的预测。但由于小数据和信息量的局限，预测一般很少作为报告的重点，多是在假定发展条件、相关政策不变的情况下对未来情况做出的粗略研判，影响了统计对决策的参考价值。而大数据的核心就是将数学算法与海量的数据有效结合，来预测事情发生的可能性。大数据的广泛应用，将有利于统计报告实现由单一的事后分析，向注重事前预测转变。

二、大数据在国库统计分析全流程应用的探讨

当前，大数据浪潮带来了一场新的革命，面对经济发展的新形势新要求，国库统计分析要学会积极的运用大数据的思想和方法，来应对各种新挑战。国库统计分析要积极主动建立大数据分析应用机制，破解新常态下面对的各种问题，实现工作的创新与发展。本文重点分析国库统计分析全流程下大数据的应用。

（一）数据源：建立国库统计分析数据池

目前国库统计分析所用数据主要通过“3T”系统产生基础数据和监管类数据，通过收集各类型政策文件、影像资料、领导讲话、内网信息等形成综合性数据。但这些数据远未达到支撑大数据统计分析的基础。国库统计分析应当建立“数据池”这一基础工程，通过人行内部数据整合、银行和其它机构数据接入、互联网数据抓取和引入等多渠道扩充基础信息源和数据库，为国库统计分析的大数据应用奠定数据基础。

一是加速整合现有国库数据。我国国库汇集了各级政府财务数据和各级国库管理数据，包括从中央到县乡的各级机构化和非结构化数据，也包括税务、海关、财政、银行等部门处理的各类收支退存等国库资金运行数据，涵盖面极广。但现有数据资源存在着部门隶属、无法共享等问题，大数据要求建立统一、高效、共享的国库业务大数据池，就必须打破现有藩篱，尽早实施“国家金库工程”，完善内部数据源。

二是扩大国库统计分析数据源。最重要的是打通各级政府及其下属各部门之间的数据传输通道，实现政府办公、工商行政、招商引资、外贸出口、仲裁诉讼等政府活动所产生的数据接入共享。其次是实现一行三会、商业银行、行业协会、企业实体等生产运营数据的持续传输和报送。最后是互联网数据，互联网是大数据的重要载体，也是数据收集的快捷途径，通过各类互联网平台，门户以及行业网站，可以收集海量数据来增加国库统计分析领域数据采集的前置性和时效性。

（二）数据采集与存储：软件与硬件结合

大数据的应用中，由于数据来源非常广泛且类型多样化，需要存储和分析挖掘的数据量也是十分庞大的，因此数据展现和处理的高效性以及可用性十分重要。因而，大数据的收集和存储应当通过先进的计算机技术自动实现，并结合线下需求采取人工收集等传统方法，以补足系统无法收集的数据的遗漏。国库统计分析数据的采集应当在国库大数据资源池基础上，通过构建云计算应用平台，统筹整合各直属国库大量分散的数据和软硬件资源，通过应用云计算平台的资源和功能，以提升和优化整体效能，从而实现全国国库统计分析的大集成、大整合以及大应用。对于其他横向联网数据，比如一些保密性较强的科学研究数据和企业生产经营数据，则可以与研究机构和企业建立合作关系，使用特定系统接口等相关方式采集数据。

在数据存储方面，在通过完善的物理存储技术和云计算平台等软硬件设施的基础上，按国库统计层级建立分级仓储式数据中心，以人行总行为总库，各项业务与非业务数据达到汇总存储，各级行通过内部接口或云计算平台实现数据上传下载，同时本级行建立分中心数据存储仓，采集本级区域内纵向和横向数据并存储。同时按照保密和信息安全等要求，实施分级授权和设置防火墙、实时加密存储数据和卷标存储加密等技术。

（三）数据清洗与结构化处理

国库海量的、不规则的数据无法提供有效决策支持，只有通过数据清洗技术将大数据转变为结构化和规则化的数据，才能体现大数据价值。数据清洗包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等，是发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序。经过数据清洗技术处理残缺数据、错误数据和重复数据后将有效数据写入数据库。

在国库大数据统计分析上，通过数学知识（概率、统计、离散化等）建立合理模型，充分利用和挖掘数据内容。综合运用开源类和非开源类数据分析工具包括R、Python、MATLAB、SPSS、EVIEWS等软件进行数据分析。具体实现统计分析、数据挖掘和模型预测等功能，并以可视化的结果予以呈现。统计分析包含假设检验、差异分析、相关分析、方差分析、回归分析、logistic回归分析、因子分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、bootstrap技术等。数据挖掘包含相关性分组或关联规则、聚类、描述和可视化、复杂数据类型挖掘等。模型预测包含预测模型、机器学习、建模仿真等。

在统计分析过程中，国库统计分析应该重点实现云应用的创新与共享。统计人员可以根据业务的新要求，在云平台数据开放接口的基础上，自由构建合理的数学模型和算法，实现业务应用的创新和扩展。与此同时，以算法的方式将统计人员的智力成果和业务知识固化，当经验证为可信任应用时，可自动进入云平台的应用共享库，在得到授权的前提下，自由使用或补充完善，实现知识固化、资源共享。

（四）国库运行智能化统计分析

在云应用平台上，国库统计分析首先要将日、旬、月和年作为数据的时间维度，将国库收入、国库支出以及国库库存等统计指标作为数据的为空间维度，利用云计算的强大能力，并借助数据分析展示工具，预先计算处理数据。或者根据用户事先提交的数据挖掘需求自动完成相关数据预处理。统计分析人员随时可以从两个维度上深度挖掘数据，并使用QLikView等数据分析工具，实现统计大数据的多维度、可视化展示。

二是实现常规统计分析的智能化生产。可以通过完善和丰富大数据应用平台的分析功能，实现机器式的学习，输入必要的参数后，系统将自动计算数据，并关联提取大数据池中的相关数据和信息，进而依据特定的模板输出分析报告，最后由分析人员对输出的分析报告进行质量把关和进一步的补充完善。

三是构建统计分析数据模型，提高预警预测水平。不断进行新的分析预测数学模型的探索和构建，充分利用国库统计大数据平台上的海量数据和动态实时数据，不断提高预测水平。

（五）数据展示与反馈

以智能化统计分析为主的大数据应用技术，为数据结构化和可视化的展示提供了支持。简要国库运行数据、系统化运行指标、国库资金运行报告、国情和舆情监测报告、企业和金融服务报告、国库运行情况预测等为中央银行、各级政府部门制定有关政策提供统计信息和参考依据，充分发挥国库在国家预算执行中的促进、反映和监督作用。同时建立信息反馈机制，对现有统计分析结果予以反馈，还包括对未满足需求提出反馈，丰富和完善大数据应用成果，充分发挥国库统计分析应用大数据的社会价值。

综上所述，从全流程看，大数据应用自数据端建立“”数据池“”到处理端智能分析在到应用端数据展示，大致可以通过下图（图1）形象展示：

三、有效提升大数据应用的政策建议

（一）从制度层面保障大数据统计分析的有效开展

制定专门的大数据应用法律法规，在由总行统一部署、统一实施的基础上，各地区分支机构结合当地实际制定特色大数据应用和发展规章制度。从数据产生、采集、存储、挖掘和应用等大数据处理全流程做出明确安排。一是通过总行层面的发文、通知等鼓励通过大数据方法加强国库统计分析，建设大数据共享和应用平台；二是强化大数据统计所需软硬件采购、数据源互联互通及模块化分割等作出具体安排；三是要求大数据应用所应达到的在信息、统计报告、预测与预警等功能上的目标和绩效予以明确，充分利用大数据平台提供统计分析支持；四是强化信息技术安全，防止信息泄露、网络攻击、系统失灵等问题，明确应急处置方案。做到严格立法，有法可依，有章可循。

（二）加大基础设施建设和人才投入，满足大数据应用的软硬件要求

大数据基础设施可分为硬件和软件两类。硬基础设施主要包括用于收集、存储、分析和应用大数据的信息化系统架构；软件基础设施主要包括各类数据信息、数据挖掘和大数据应用专业软件以及金融企业的人力资源。人民银行应通过专项资金投入等方式构建大数据应用的软硬件设施和和培养专业人才，并通过持续培训使全体员工了解并使用大数据进行国库统计分析。也可邀请专业的大数据解决方案服务商作为咨询顾问，整合国库不同生产系统数据，优化数据应用行为，加快统计系统建设步伐。

（三）提高大数据管理和应用能力

国库统计分析应不断的加强国库运行数据的采集、储存、保护和管理工作，不断提升统计分析水平。加强对国库统计分析中涉及的地方债、营改增、房地产、小微企业经营、财政专户、盘活库存等热点领域可以设计建立相应跟踪监测指标体系。与此同时加强改革数据的统计制度、方法以及程序，研究大数据共享制度，为宏观经济分析提供便捷、坚实的大数据基础。

建立国库大数据分析应用机制是新形势下的当务之急。国库统计分析需不断改革创新，强化大数据的思维，提高大数据的意识和驾驭大数据的能力，积极探索新的大数据应用方法和途径，从而在国家宏观决策、服务经济社会发展、服务国库管理方面，进一步提升国库统计分析服务的能力和水平。

参考文献：

[1]沈昱池.大数据时代我国财政信息共享的思考[J].地方财政研究，2015（11）：47-67

[2]陈健慧，赵昕.国库统计分析数据集中系统建设[J].金融电子化，2010，03：89-90

采购数据分析报告范文第3篇

会计岗位需要对数据敏感，具备较强的数据整合与分析能力，能够透过经营管理报表判断企业的经营状况;以下是小编精心收集整理的会计岗位职责，希望对你有所帮助，如果喜欢可以分享给身边的朋友喔!

会计岗位职责11、协助预算主管出具各项费用统计对比分析及财务数据分析;

2、预算系统审核各部门月度资金预算使用情况;

3、审核报销及付款审批流程的正确性、合理性;

会计岗位职责21、根据公司发展战略及管理要求，构建和完善公司全面预算管理体系、分析体系;

2、组织开展股份公司年度全面预算、评估、分析与预算考核管理工作;

3、组织召开月度经营分析会，协助财务总监开展总部、下属公司研、产、供、销经营状况分析，提报优化、改善措施、解决方案，提升公司盈利能力和竞争优势。

4、建立和完善公司预算管理制度、经营分析及成本管理等业务相关的管理制度、规范及标准，审核并监督落实执行。

会计岗位职责3协助上级编制年度预算，并定期滚动更新，进行偏差分析;

出具内部管理报表，并依据管理需要，不定时出具专项分析报告;

完成内部产品结算，与外部产品采购的流程发起与审批;

完成月度纳税申报及税务基础工作，与集团财务协同进行税务风险分析与防控，税负管理与税收筹划;

协助上级完成其他日常管理工作及流程审批。

会计岗位职责41.负责月度目标制定;通过月度零售目标从财务角度制定经销商发货目标，签署目标确认相关文件;

2.负责目标进度跟踪与反馈;跟踪与反馈每日来单、发货、出库、零售进度，制定输出相关财务数据报表，反馈每日经营情况;

3.负责汇报财务经营情况，分析相关财务指标实际与计划的偏差，对现有偏差提出专业意见并推动完善;

会计岗位职责51.协助指导全国各区域预算编制;

2.制定预算审查标准;

3.监测各区域预算执行情况，提醒各区域异常，制定风险提示等级;

4.制定预算监测表格格式(与管理报表口径对接);

5.完成领导安排的其他工作。

会计岗位职责61、建立预算管理机制，完善预算管理体系，协助制定相关管理制度与流程;

2、推动年度预算工作展开，组织业务部门进行预算分解工作，按月完成月度预算差异分析报告;

3、深入业务，了解业务痛点，为业务部门提供改善报告;

4、跟踪、落实预算执行情况，及时纠偏，确保预算目标的达成;

5、完成财务信息化工作;

6、完成领导交办的其他临时工作。

会计岗位职责71、参与集团年度全面预算管理工作，负责费用预算的编制、审核、问题解决，完善审核标准，确保费用预算的合理性;

2、负责集团各考核单位预算目标测算、建议、审核;

3、负责集团月度经营业绩分析、滚动损益预测、预算执行差异分析;

4、负责专项业务的方案设计、组织实施、推进执行、及专案分析;

采购数据分析报告范文第4篇

【关键字】传统会计；管理会计；高级会计实务；结合

一、浅析传统会计和管理会计

传统会计的重点在于核算、汇总和监督。大家的理解都是：会计人员整天都呆在办公室里进行数据核算、整理，对过去数据、单子进行整理汇总，出凭证记账、做报表写账本等等。及便是对数据的分析，也多为财务数据的分析整理，通过相关数据分析进行预测预计等。财务监督更多立足于财务数据监督、财务成本监督、财务指标监督等。这些数据的分析、预测和监督都只是站在财务岗位、财务角色中去处理，还没有站在领导角色去管理，这就不能很好地实现全面性、全局性、更高层次的分析监督。

而管理会计则体现了会计岗位纳入到管理范围中去，增加了管理的内容，体现了管理的职能。通过把财务数据、财务分析、财务预测融入到业务管理、风险管理、绩效管理中去，真正实现以财务数据去影响和指引相关业务的发展和决策。会计岗位真正实现管理职能，站在管理者领导者角度进行管理，在管理中发挥重要作用，成为名副其实的管理岗位。让财务人员更好地在管理岗上发挥才干，甚至在领导岗位上发挥管理作用。

二、高级会计实务的内容

高级会计实务所涉及的内容有：公司战略、财务战略、投资筹资资金管理、全面预算管理、业绩评价、内部控制、成本管理、股份价值和企业价值、套期保值和股权激励、事业单位采购内控投资资产管理等。

三、高级会计实务和管理会计的结合

高级会计实务的内容反映了财务管理、分析、预测、监督的实质。它从更高层次对企事业单位进行全面、深入地管理、评价、预测等，真正把财务工作融入到管理中去，真正站在领导高度去筹划企业未来、把握风险控制、对决策起重要作用。管理会计工作内容表明，一定程度上仅仅依靠财务负责人是难以完成的，甚至需要总会计师去协调完成管理会计工作。

公司战略反映企业集体所走的总路线。企业将往更高层次发展，还是保持现有状态成长，还是施行减少投入、缩减业务范围等收缩战略等。这些都要以财务数据为基础进行全面分析评估，并结合市场调研、分析市场发展行情趋势进行科学准确地预测。只有这样，该决策才能是正确的，才有利于企业单位发展。经营战略中，如何降低成本、如何体现产品差异优势、如何使产品更针对性地满足顾客需求，这些都与财务数据密不可分，同时还要销售部门，公关部门，管理部门等共同完成。它已经不仅仅是财务数据、财务分析、财务决策所能独立完成的，这充分体现了管理会计的作用和角色定位，它要真正站在管理角度去实现全局性、重要性的指导和决策。对于管理控制模式：制度控制、预算控制、激励控制、评价控制等，都属于管理会计的内容，这些仅仅靠财务工作是不能完成的，它都涉及多个部门，多个工作内容，是企业单位一个全局性的问题。

采购数据分析报告范文第5篇

关键词：医疗设备 绩效考核 评价

近年来，医疗设备的广泛使用增加了财务管理的难度。所以，在医院的资产管理中，应该加强医疗设备的绩效考核，优化医院的整体管理，实现经济、社会效益的最大化。

一、医疗设备管理中存在的问题

医疗设备被广泛应用于临床治疗中，在满足患者、病人的救治的同时也出现了一些现象：近几年，我国医疗设备的进口数量、金额不断上升，给医疗设备的合理配置也提出了新的要求。主要存在以下方面：

（一）设备使用率不重视

当前，医院对于医疗设备的使用率没有相关的考核制度，或者即使有制度，也不够详细、具体，在实际考核中缺乏执行力。导致考核工作流于形式，医疗设备特点、使用情况资料不详细。

（二）设备的购入缺乏正确的分析论证

在采购医疗设备之前，并未从市场需求的角度去分析其可行性，采购存在随意性；为了提高知名度、或者盲目扩张，一些价格昂贵的医疗设备被引入医院，但使用率偏低，收入不高，成本在折旧期间内难以收回。

（三）设备缺乏维护保养

医疗设备超负荷使用，维护、保养不能按规定执行，使得机器存在隐患甚至出现故障，从而影响医疗救治。不仅加大了维修的费用也缩短了使用周期。

二、实行医疗设备绩效考核的迫切性

当前，医疗设备采购的费用绝大部分直接来自医院，所以针对资源的合理利用，有必要对引入的医疗设备进行考核、评价。实行医疗设备绩效考核与评价有两个方面的意义。首先，综合成本等因素，通过购置设备分析论证，排除一些不必要的高成本低回报的设备（急救类设备除外）；其次，通过使用率的考核分析可以提高医疗设备的增收节支。同时，在设备一系列论证考核过程中，不仅实现了设备的采购控制、也实现了资金的有效配置及合理利用。

三、医疗设备绩效考核、评价的方法

（一）对医疗设备进行考核

1、购前分析

首先，立足科室的实际情况，在集体讨论、达成意见之后，填写设备采购申请表，针对采购的目的、可行性、经济及社会效益，回收预测等方面进行论证。其次，参考兄弟医院的设备情况，结合现有设备的使用，对申请购置计划进行审核、分析。最后，在医院设备管理委员会上对形成的草案进行讨论，听取医院领导、专家的综合意见形成最终意见。

2、设备在用管理

医疗设备购入之后进行统一规划，落实部门管理机制，责任分管到个人。在管理中多管齐下，综合运用行政、经济、技术等手段，保证数据的准确率。同时，医院财务部门要加强设备费用监管的力度，核实具体费用的支出。另外，设备管理部门主要负责设备技术管理。除此之外，要定期填好设备保养、维护的信息，方便后期对设备绩效进行考核、评价。

3、使用中的考核

主要指的是：考核设备的创收指标，对其使用率、完好率、经济效益、社会效益实行评价，最终形成报告，反馈到科室与绩效管理部门。设备考核标准。医疗设备考核分为两大标准。第一个标准为管理考核指标。主要包括设备安装、调试、运行、人员操作规范、维护、保养、功能开发、环境建设等。第二个标准为收效评价。主要包括：支出、收入、人员工资、折旧费、利用率、完好率、水电费等。

4、设备报废论证

由责任科室提出申请，资产管理部门派出专家进行评定，符合报废的填写评定意见报设备管理委员会审批，需要上报上级部门的，必须得到上级部门批复后方可进行资产处置。若在折旧期内的损毁，所有相关费用由责任科室承担。

（二）建立投入、支出及收效的数据库

首先，成立相关的监督科室，负责整理、收集医疗设备采购、使用的数据。其次，设备管理部门联合财务部门对数据的准确性进行核实。有条件可以利用互联网信息建立数据库。再次，设备管理部门提供相应的评价标准，以便在数据分析中，进行有效评价。在绩效评价之前，设备管理部进行自评。最后，在评价的基础上，计算出相关的结果、数据，提出存在的问题，协同相关部门，找出解决的办法和措施。

（三）根据考核结果，明确奖惩

针对考核的结果，绩效好的医疗设备部门进行奖励，并在下次设备申请上加大资金支持的力度。对绩效差的设备部门进行处罚并提出改进建议。

四、医疗设备绩效考核、评价的作用

首先，对医疗设备实行绩效考核、评价，实现了购买的科学决策，在利用现有资源的基础上，加强了设备管理人员的岗位素质和责任心，有助于提高其管理的质量和水平。其次，通过设备市场的调研、分析、评价，并且对可行性提出论证，促进了医疗设备购买的合理性，降低盲目攀比、过分追求技术含量，忽视经济、社会效益，随意购买的现象。在提高设备绩效的同时，有效降低了资金的成本。再次，根据科室的实际情况，在临床治疗中，充分利用现有的医疗设备，保证了设备的利用率，减少了重复购买，或者机器闲置的情况。最后，实行设备绩效考核、评价，形成数据分析报告，有利于院领导、管理部门对医疗设备的使用动态进行实时监控，对存在的问题及时提出方案，并使医院在购置设备中合理规划资金的支出。

五、结束语

随着医疗事业的不断发展，医疗产品日新月异，资金的大量投入迫切需要医院对医疗设备的绩效进行考核与评价。在这个意义上，本文提出了设备绩效考核、评价的具体办法，并对考核的效果做出了评价，希望可以作为参考。

参考文献：