农业种植报告

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农业种植报告范文第1篇

一、乐居乡农业发展概况

二、乐居乡农业种植发展具体规划及扶持资金概算

〈一〉苹果生产

乐居乡现有苹果面积8000亩，通过近二十余年的发展，果农管理水平和果园收入都得到了较快提高，但由于大部分果农的科技意识低，管理水平落后，低产果园面积较大，投入不足等因素的制约，致使亩产量不高，果品档次低，亩收入低或增产不增收。因此，要提高苹果单产，提高果品质量，增加果农收入，必须加大对4000亩低产果园的改造力度，改于以下技术措施的综合应用：加强技术培训；加强冬季整形修剪；加强灌水；（4）进行人工或壁蜂授粉；（5）加大疏花疏果力度；（6）普及果实套袋；（7）加强夏季修剪；（8）进行配方施肥；（9）加强病虫害综合防治；（10）进行果园种草；（11）铺设反光膜等。主要技术实施扶持资金概算为：

2、壁蜂授粉:计划推广壁蜂授粉技术500亩，每亩补助果农40元（实际成本70元），需金费2万元。

3、果实套袋:计划4000亩果实套袋2千万个，每个补助果农0.03元，需金费60万元。

4、配方施肥:计划4000亩进行测土配方施肥增施钾肥项目，每亩补助果农20元，需金费8万元。

5、推广银色反光膜:计划示范1000亩反光膜，每亩成本费350元，每亩补助果农100元，需金费10万元。

以上项目共需扶持资金85万元。

（二）水稻生产

乐居乡现有水稻种植面积7700亩，制约水稻增产的因素主要是施用钾肥及微肥不足，水稻稻瘟病及8月低温，因此，排除自然因素不可抗拒外，必须进行配方施肥增施钾肥项目和进行病虫害综合防治，全年计划实施增施钾肥项目2000亩，每亩补助农户20元，需金费4万元。技术培训费1万元，合计5万元。

（三）玉米生产

乐居乡常年种植玉米8000亩，主要以玉米套马铃薯2：2种植，制约玉米增产的主要因素是常规点种，叶向杂乱，光合作用差。因此，全年计划推广玉米单株定向种植2000亩，实行每亩补助农户20元种子费，需金费4万元，技术培训费1万元，合计5万元。

农业种植报告范文第2篇

1.生产分析

从2009年以来,农副食品加工业和食品制造业企业生产呈现平稳增长态势。去年前11个月累计,农副食品加工业增加值增长16.5%,增幅比上年同期加快1.2个百分点;食品制造业工业增加值增长14.1%,增幅比上年同期减缓2.5个百分点。其中,11月当月工业增加值分别增长15.6%、20.5%,比上月分别减缓1、2个百分点。

随着市场需求增加,农副食品加工业和食品制造业主营业务收入呈现加快回升态势。去年前11个月,两行业主营业务收入分别增长16.8%、18.5%,增幅比上年同期分别减缓18.9、10个百分点,但比前8个月加快2.2、4个百分点。从子行业来看,所有行业主营业务收入保持增长,但增幅均明显回落,但比去年前8个月相比,除其他农副食品加工业外,其他行业增幅均有所加快,行业发展回升态势明显。

2.效益分析

随着企业生产销售的加快及市场价格的回升,农副食品加工业和食品制造业经济效益出现大幅提高,盈利水平和减亏情况已明显摆脱去年前5个月的恶化状态。去年前11个月,农副食品加工业和食品制造业利润分别增长26.9%、36.3%,增幅分别比上年同期提高6.1、9.5个百分点,比前8个月提高14.6、14.4个百分点;亏损企业亏损额分别下降10.1%、6.8%,降幅比上年同期扩大122.6、25.8个百分点,比前8个月扩大40.1、35.7个百分点。从子行业分析,所有子行业利润增幅均实现增长,其中,食用植物油加工、制糖、屠宰及肉类加工、 液体乳及乳制品制造业增幅同比明显提高,同时多数行业效益复苏步伐加快,只有方便食品制造、罐头制造业利润增幅比前8个月出现放缓。多数子行业亏损企业亏损总额出现减少且降幅明显扩大,只有罐头制造、其他食品制造业亏损额保持增长且增幅继续提高,另外,屠宰及肉类加工、其他农副食品加工、饼干及其他焙烤食品制造业亏损额也出现增长。

3.成本费用分析

与产品销售同步变化,农副食品加工业、食品制造业主营业务成本、营业费用、管理费用、财务费用保持增长,但增幅比上年同期明显回落。与去年前8个月相比,只有财务费用增幅因信贷减缓而有所放慢,而其他成本费用出现加快增长态势。从子行业看,多数行业成本费用保持增长,但增幅同比明显回落,只有制糖业主营业务成本、财务费用、营业费用出现减少。

二、市场供需分析

1.产品产量分析

去年11月,所有产品产量实现较快增长,但其中的大米、配合饲料、混合饲料、精制食用植物油、冻肉、糖果、方便面、乳制品、液体乳、罐头、味精、酱油、冷冻饮品等产量增长比上月有所减缓。去年前11个月累计,除成品糖产量下降外,其他产品产量保持较高增长度,其中,配合饲料、混合饲料、精制食用植物油、鲜冷藏肉、冻肉、方便面、乳制品、液体乳、罐头、味精、酱油、冷冻饮品产量增同比有所加快,其他产品产量增长出现回落。

2.产品销售及库存分析

随着经济增长带动市场需求回暖,农副食品加工业和食品制造业销售和库存持续好转。去年前11个月,农副食品加工业和食品制造业工业销售值分别增长17.4%、18.9%,增长分别比上年同期下降18.4、10.9个百分点,但比前8个月分别加快1.1、1.6个百分点。随着企业限产压库措施的持续,前11个月,农副食品加工业和食品制造业

产成品资金占用分别增长14.3%、9.7%,增长分别比上年同期下降3.7、24.1个百分点,农副食品加工业增幅比前8个月加快 8.6 增幅比前8个月分别加快8.6个百分点,食品制造业增幅比前8个月减缓0.6个百分点。从子行业看,除制糖业外,其他各子行业工业销售值均保持增长,但增幅同比明显减缓,与前8个月相比,除罐头制造业外,其他行业增幅有所加快。除制糖业外,其他各子行业产成品资金占用均保持增长,但多数增幅同比明显减缓,只有谷物磨制、食用植物油加工业产成品资金占用增幅有所加快;与前8个月相比,饲料加工、制糖、糕点面包制造、饼干及其他焙烤食品制造、方便食品制造、液体乳及乳制品制造、调味品发酵制品制造、其他食品制造业产成品资金占用增幅有所减缓。

3.进出口分析

随着世界经济逐渐走出衰退,国际市场需求推动我国产品出口走出低谷。去年前11个月,农副食品加工业、食品制造业出货值增长3.2%,、1.4%,增幅比上年同期分别下降11、13个百分点,但比上月提高0.4、4.7个百分点。子行业中,只有食用植物油加工、水产品加工、糖果巧克力及蜜饯制造、方便食品制造、调味品发酵制品制造、其他食品制造业出口同比保持增长,其他行业出口出现减少。但与前期相比,多数行业增幅出现加快。

从产品出口看,去年前11个月,我国多数农副产品进出口出现减少,且增幅回落明显,只有水海产品、鲜干水果及坚果、食糖、猪肉罐头等出口,鲜干水果及坚果、菜子油和芥子油、食糖等进口数量与金额全部保持增长。去年1～11月,我国农产品进出口总额为335.1亿美元,同比下降16.3%。其中,出口147.1亿美元,同比下降 9.2%;进口188.0亿美元,同比下降21.2%。贸易逆差为40.8亿美元,同比下降46.6%。5月当月,农产品进出口总额为72.5亿美元,同比下降18.9%。其中,出口额、进口额及逆差分别为30.9亿美元、41.6亿美元和10.7亿美元,同比分别下降8.9%、25.0%和50.4%。从主要产品来看,(1)谷物出口量减半,进口量增长近三成,逆差506.1万美元,同比缩小20.2% 。(2)食糖进口增长近七成,逆差1.9亿美元,同比扩大42.1%。

(3)食用油籽进口量增三成,逆差71.1亿美元,同比缩小6.8%;食用植物油进口量下降一成,逆差19.8亿美元,同比缩小48.7%。(4)蔬菜出口持续减少,贸易顺差23.6亿美元,同比缩小8.9%;水果出口量增额减,贸易顺差8.4亿美元,同比缩小32.0%。(5)畜产品贸易逆差9.7亿美元,同比缩小40.3%;水产品贸易顺差为19.0亿美元,同比扩大7.1%。

三、产品价格分析

随着国民经济持续回暖以及气候变化的影响,农副产品价格水平回升加快。从居民消费价格来看,去年11月,居民消费价格总水平同比上涨0.6%,其中,食品类价格同比上涨 3.2%。其中,粮食价格上涨7%,肉禽及其制品价格下降1.7%。从工业品出厂价格来看,去年11月农副食品加工业和食品制造业产品出厂价格指数分别为100.4和101.2,而上年同期为103.6、107.4,上月为 96.6、100。

农业种植报告范文第3篇

[关键词]预测 美国 大豆种植意愿

一、引言

美国是世界上最主要的农产品生产和出口大国,而中国又是其出口的主要对象,我国每年从美国大量进口大豆、棉花等大宗农产品,中美两国之间存在明显的农产品进出口博弈关系。在这种博弈关系中,加强农业情报信息的分析研究,对于提高我们“知彼”的能力非常重要。本文从定量角度预测大豆种植意愿具有很强的现实意义。

国外基于美国农业部所提供的数据主要用于期货市场的分析研究,而国内基于国外农业情报信息的定量研究目前还很少。李洪斌等人在收集1998-2008年美国农业部相关报告数据的基础上,利用相关分析和回归分析研究美国四种农产品(小麦、玉米、棉花、大豆)的季末库存对大豆、玉米种植意愿的影响。为了进一步深入研究美国农场主(农户)大豆种植意愿的变化,本文对1981-2009年美国农业部的相关报告数据进行收集,分析研究农产品比价、库存消费比以及上年度种植意愿对美国农户大豆种植意愿的影响,并构建预测模型来预测美国农户的大豆种植意愿。

二、数据收集与整理

研究数据皆源自于美国农业部1981-2009年出台的相关数据。美国农业部(简称USDA)按照周、月时间规律出台各个农产品数据报告,包括大豆、玉米、小麦、棉花等农产品的出口销售报告、供需报告,以及年度种植意愿报告。

美国农业部每年3月底全美农户的大豆年度种植意愿(以总的种植面积来度量),为了研究USDA在之前的2月报告、1月报告、上一年12月报告以及上年度种植意愿报告中是否包含可以用于预测全美农户大豆种植意愿的有用信息,作者在详细整理上述报告的基础上,计算出2月、1月和12月报告数据对应的库存消费比数据和农产品比价数据。

由于美国大豆销售的核心季节是每年大豆收获后的12月份及次年的1月和2月,所以相关分析利用的农产品比价数据和库存消费比数据都是来自上述三个月份的USDA报告。总体上,作者首先收集1980-2008年12月份大豆、玉米、小麦、棉花的价格及次年1、2月份的价格,计算各月份大豆与其他三种作物的比价(价格之比);然后收集美国及世界1981-2009年这四种作物在大豆核心销售季节的总供给量、季末库存量,计算各种农产品的季末库存消费比;另外搜集USDA在1981-2009年3月底种植意愿报告给出的大豆种植意愿。

三、数据相关分析

影响大豆种植意愿的因素有很多,如农产品补贴政策、气候环境、农产品比价因素(反映竞争作物相对种植收益)及季末库存等等。本文主要关注农产品比价、季末库存及上一年度的种植面积对本期大豆种植意愿的影响,预测模型的自变量从大豆滞后一期种植意愿(即上年度种植意愿)、四种农作物的季末库存和比价进行选择确定。

1. 比价与种植意愿相关分析

根据12月、1月和2月USDA报告都可以计算大豆玉米比价、大豆棉花比价、大豆小麦比价。在相关分析之后,我们发现12月报告计算得到的比价序列与大豆种植意愿之间的相关系数,明显高于1月和2月报告获得的比价序列与大豆种植意愿的相关系数。这表明,USDA的12月报告相对次年的1月和2月报告,对分析次年3月的大豆种植意愿具有更高的价值。所以,后面相关分析的结果都是基于12月报告给出的,而回归预测和组合预测采用的比价数据也都是基于12月报告。由表1的结果可以看出,三种比价中,大豆棉花比价与大豆种植意愿的线性相关性最高,相关系数为0.4685。所以,在后面的预测建模中选择大豆棉花比价作为一个自变量(记作 ,)。

2. 大豆种植意愿的自相关分析

由于农户(农场主)可以具有一定的种植习惯(惯性),所以本文还对大豆种植意愿时间序列进行了自相关分析。结果表明,农户本年度的种植意愿与上年度大豆种植意愿具有很强的正相关性(相关系数为0.873),但与更早年份的种植意愿相关性很弱。这一结果说明,上年度的大豆种植意愿对分析本年度的大豆种植意愿具有非常高的价值。因此,后续的预测分析中将上年度大豆种植意愿(滞后一期的大豆种植意愿)作为自变量(记作)。

注:① 相对于1月和2月报告,由12月份报告计算得到的比价序列、库存消费比序列与大豆种植意愿序列具有更强的相关性,因此本表仅给出了基于12月报告计算得到的比价序列、库存消费比序列与大豆种植意愿序列的相关系数;② 进行相关分析的原始数据都是来自USDA相关数据报告。

3. 农产品季末库存消费比与大豆种植意愿相关分析

基于美国农业部12月、次年1月和2月报告(1980-2009),我们收集并整理出大豆、玉米、小麦、棉花四种旱作农产品的美国季末库存消费比序列与全球库存消费比序列。然后分别计算不同月份四种农产品全球和美国库存消费比与美国农户大豆种植意愿的相关系数。结果发现,相对次年1月和2月报告,12月报告计算出的库存消费比序列与美国农户大豆种植意愿具有更强的相关性。这说明上年12月报告的库存消费比数据相对1月和2月报告,在分析美国大豆种植意愿时具有更高的价值。表1是相关分析的具体结果。由表1还可以看出,相对其他三种农产品,美国大豆季末库存消费比与种植意愿的相关性最强(线性相关系数为-0.4227)。此外,相对四种农产品的全球季末库存消费比,美国大豆季末库存消费比与大豆种植意愿的相关性也是最强的。所以,后续的预测分析中,美国大豆库存消费比将作为预测模型的自变量,记为。

四、预测研究

通过前面的相关分析,我们选择大豆棉花比价、上年度美国大豆种植意愿和美豆季末库存消费比作为美国大豆播种意愿预测研究的自变量。在预测建模过程中,首先利用三个自变量分别建立线性回归模型,然后利用三个一元线性回归模型进行组合来构造组合预测模型。

1. 基于大豆棉花比价建立一元线性回归模型(模型1)

建立一元线性回归预测模型,其中、是未知参数,表示第年大豆棉花比价(预测本期种植意愿用到上一年度12月份的比价信息,t从1981―2009年)。对一元回归模型拟合得预测模型。检验通过,回归模型显著;该模型的可决系数为0.2195;另外得到的一组预测值,其绝对误差百分比的标准差为4.507,平均绝对误差百分比为7.788。

2. 基于滞后一期大豆种植意愿建立一元回归模型(模型2)

建立一元线性回归模型,模型拟合结果为=7002,=0.89872,继而得到回归模型。 检验通过,回归模型显著;该模型的可决系数为0.76246,表明该模型可以解释美国农户大豆种植意愿76%以上的变化;的绝对误差百分比的标准差为3.328,平均绝对误差百分比为3.732。

3. 基于美豆季末库存建立一元回归模型(模型3)

模型3中应选择美国大豆季末库存消费比作为自变量,建立一元线性回归模型:。确定未知参数和的值,得回归模型。检验通过,回归模型显著;计算得该模型的可决系数为0.17866;的绝对误差百分比的标准差为4.120,平均绝对误差百分比为8.390。

对上述单一回归模型分析发现,模型1和模型3仅能解释种植意愿20%左右的变化,而比价和库存本是影响种植意愿的两个主要因素,其解释能力很小的内在原因要充分考虑到美国政府的农业相关政策等。模型2的自变量解释能力高达70%以上,其误差百分比的标准差及平均误差百分比在三个单一线性回归模型中也是最小的。为寻求更好的预测模型以达到更好的预测效果,因而考虑建立组合模型来进行预测。一般而言,组合预测模型能够综合各单项模型的信息,以产生更好的预测结果。

4. 性能比较与误差分析

由表2的数据可以看出,基于滞后一期种植意愿的模型2对种植意愿的解释能力最强,可决系数达76%,其平均绝对误差和绝对误差百分比的标准差也最小。这几项重要指标说明在实际预测中,我们可以考虑主要采用模型2来进行预测。

模型2的平均绝对误差百分比是3.732%,而图1是模型2对1982至2009共计28年的误差百分比历史。由图中可以看出,除1987年、1997年、2007年和2008年之外,其他年份模型2对美豆种植意愿的绝对误差百分比都没有显著高于5%。为此,我们对这四年的情况进行了详细分析,希望寻找这四年预测误差特别大的原因。

模型2对2007年和1987年种植意愿的预测分别高出实际值13.4%和10%(参见图1),是模型2对种植意愿的最大的两次高估。2007年年初USDA对美豆库存消费比预估为18.3%,处于过去10年的最高水平;而1987年年初USDA对美豆库存消费比预估值为31.9%,处于过去10年的次高水平。模型2的两次最大的高估,都是发生在库存处于相对极高的年份。所以,在库存处于相对极高的年份,利用模型2预测种植意愿,要充分警惕模型预测值过分高估的可能性。

模型2对1997年和2008年种植意愿的预测分别低于实际值8.2%和10%(如图1),是模型2对种植意愿的最大的两次低估。2008年年初USDA对美豆库存消费比预估为6.2%,处于过去10年的次低水平;而1997年年初USDA对美豆库存消费比预估值为6.1%,处于过去10年的最低水平。模型2的两次最大的低估,都是发生在库存处于相对极低的年份。所以,在库存处于相对极低的年份,利用模型2预测种植意愿,要充分警惕模型预测值过分低估的可能性。

五、结论

本文通过对影响大豆种植意愿的三个主要因素进行分析,建立与此相对应的一元线性回归模型,并对比分析各个模型的预测性能。在相关分析研究中发现,大豆棉花比价、美豆季末库存及上年度种植意愿与大豆种植意愿具有较强的相关性。其中,美豆种植意愿与上年度种植意愿相关性最强,与美豆季末库存次之,与大豆棉花比价最次。美豆库存与大豆种植意愿负相关,这与文献的结论一致。不过本文发现美豆种植意愿与上年度种植意愿有更强的相关性,是本文不同之处。

全部数据集仅28年(28个数据点),不适合进行拟合参数过多的模型。所以,本文仅分别建立三个单变量(两个参数)的一元线性模型,各自以比价、库存和上年度种植意愿为自变量。三个模型对比后发现,基于上年度种植意愿的线性预测模型预测效果最好,可决系数达76%。而基于比价的模型解释能力最小,仅为20%左右。其中原因可能是美国政府对不同农产品的补贴不同,导致比价不能很好地反映相对种植收益。

本文还对利用上年度种植意愿预测当年度美豆种植意愿模型的误差进行了详细分析,发现模型最大的两次高估都发生在库存处于相对极高的年份,而模型最大的两次低估则发生在库存处于相对极低的年份。所以,利用基于上年度种植意愿的模型预测种植意愿,在库存处于相对极低的年份,要充分警惕模型预测值过分低估的可能性;反之,在库存处于极高的年份,要充分警惕模型预测值过分高估的可能性。

参考文献:

[1] 李洪斌 曹晓飞:农产品库存对全美农户大豆种植意愿的影响, 商场现代化, 2009, 33

[2] 李洪斌 叶 飞:农产品库存对全美农户玉米种植意愿的影响, 商场现代化, 2009, 26

[3] 美国农业部a. 油籽世界市场与贸易月度报告, 1981-2009, 3

[4] 美国农业部b. 种植意愿报告, 1981-2009

农业种植报告范文第4篇

大豆

季度库存报告显示，截至6月1日美豆库存为6.25亿蒲式耳，远低于平均预期的6.7亿蒲式耳，为有史以来同期报告结果最为利多的一次。库存远低于预期预示着美国陈豆产量可能被高估，并且需求高于预期。陈豆产量调整要等9月末季度库存报告。按目前出口和压榨进度看，美陈豆需求会继续上调。相应的，陈豆库存会相应下调。虽然仍会远高于上年度偏低的水平，但库存的下调将缓解此前供应庞大对市场的压力。

种植面积报告预测美国2015年大豆种植面积将达到创纪录的8510万英亩，年比增2%，与平均预期基本一致。面积报告本身并不利多，但需要注意的是，本次面积调查时间为6月上旬，因此没有反映出中旬后玉米带东部持续暴雨和洪涝天气对面积的影响。美国农业部称会在7月对堪萨斯、密苏里、阿肯色及得克萨斯面积重新调查，结果会在8月供需报告中公布。最新天气预测显示7月中旬前仍将持续潮湿天气，未来面积下调空间较大。此外，陈豆季度库存远低于预期也会造成新豆供应和库存量的下滑。未来新豆供应量变化取决于初始库存及面积、亩产的调整。7、8月天气影响较往年更为关键。市场会继续围绕天气、面积和亩产炒作。短期关注价格大涨后美国及南美农民套保及技术回调压力。库存报告显示，美豆农场库存量高达2.46亿蒲式耳，年比增幅达126%。

玉米

季度库存报告显示，截至6月1日美国玉米库存为44.5亿蒲式耳，远低于平均预测的45.55亿蒲式耳。库存结果显示第三季度美国玉米饲用量年比大增31%，是2009/2010年度以来同期最高水平，也是过去九年来次高。在前两季度饲用需求年比下滑4%和1%情况下，这一结果令人意外。预计农业部会在7月供需报告中上调饲用需求量。相应的，美陈玉米年终库存也会相应下调。陈作供应的下调也会导致新季玉米供应量变化，特别是在今年极端潮湿天气可能会造成玉米亩产下降的情况下。

种植面积报告预测美国2015年玉米种植面积为8890万英亩，年比减少2%，略低于市场平均预测的8929.2万英亩，是自2010年以来最低水平。报告本身无太多利多支持，但最终面积可能会继续下调。同时，美国新播玉米优良率连续下滑，伊利诺斯、印第安那、俄亥俄及密歇根优良率降至过去20年最低水平。如果在7月关键生长期情况没有明显改善，则玉米亩产会大幅下滑并导致产量和供应量下调。预计7月供需报告会下调美国新玉米年终库存。未来重点关注产区天气变化对亩产的影响。

小麦

农业种植报告范文第5篇

根据ISAAA于2013年2月的年度报告，2012年，转基因作物继续在全球迅速推广，并且在实现粮食、饲料、纤维和燃料增产的过程中取得巨大成就。

报告指出，原本不愿冒险的农民对转基因作物的信心不断增长，为全球转基因作物未来增长打下广泛和稳定的基础。其主要原因是，转基因作物为其带来了可观的、可持续的、社会经济及环保效益。

应用最迅速的作物技术

自1996年开始商业化种植以来，全球转基因作物已经连续第16年保持显著增长势头。全球转基因作物种植面积1996年仅为170万公顷，2012年则达到前所未有的1.7亿公顷，从而使得转基因技术成为现代农业史上应用最为迅速的作物技术。

在1996年至2012年间，全球近30个国家的近亿农民选择种植转基因作物，累计种植面积超过15亿公顷，比美国或中国领土总面积还要大50%以上。

2012年，全球共有28个国家种植转基因作物，其中包括20个发展中国家和8个发达国家。种植转基因作物的发展中国家数量几乎为发达国家的3倍。排名前10位国家的转基因作物种植面积分别超过100万公顷。世界人口的60%，即近40亿人，生活在上述28个国家，为未来转基因作物多样化发展打下广泛的基础。

2012年，全球共有1730万农民种植转基因作物，比上年增加60万，其中90%是发展中国家资源匮乏的小农户。

2012年，巴西转基因作物种植面积约占全球总量的21%；阿根廷转基因大豆占全国大豆种植总面积的近100%；印度Bt棉花种植面积创历史新高，达到1080万公顷，占全国棉花种植总面积的93%。

美国继续保持全球头号转基因作物种植国。2012年，美国转基因作物种植面积为6950万公顷，占全球总量的41%；转基因玉米、大豆、棉花和甜菜分别占全国玉米、大豆、棉花和甜菜种植总面积的90%、93%、94%和95%。

加拿大转基因油菜籽种植面积达到840万公顷，占全国油菜籽种植总面积的近98%。

2012年，欧盟有5个国家（即西班牙、葡萄牙、捷克、斯洛伐克和罗马尼亚）种植Bt玉米，面积达到12.9万公顷，比上年11.45万公顷增长13%；其中，西班牙占欧盟Bt玉米种植总面积的90%，转基因玉米占国内玉米种植总面积的30%。转基因棉花占澳大利亚棉花种植总面积的99.5%。据cropnosis公司的研究报告，2012年，全球转基因种子的市场价值为148亿美元，相当于同年全球作物保护市场646亿美元的23%，或相当于商业种子市场340亿美元的35%。

全球农民收获的“终端产品”价值，则是转基因种子价值的10倍以上。

在批准进口和释放转基因作物的59个国家和地区中，美国位居第一，其次为日本、加拿大、墨西哥、澳大利亚、韩国、新西兰、欧盟、菲律宾、中国台湾和南非。

转基因作物贡献巨大

一是改善粮食安全。转基因作物可有效促进粮食、饲料和纤维安全及自给，包括通过持续增加农业生产力和提高农民经济利益，提供更多实惠的粮食。1996年至2011年间，全球转基因作物创造出的农民收益达到980亿美元，其中51%来自生产成本下降（即耕犁、杀虫剂喷洒以及劳动力的减少），49%来自3.28亿吨作物增产。

二是保护生物多样性。转基因作物是一种节约耕地的技术，可在全球现有15亿公顷耕地上获得更高的生产率，因此有助于防止砍伐森林和保护生物多样性。发展中国家每年流失大约1300万公顷富有生物多样性的热带雨林。1996年至2011年间转基因作物增产的3.28亿吨粮食、饲料和纤维，相当于节约了1.08亿公顷土地。

三是有利于减轻贫困。转基因作物可显著提高生产力及收入，可作为农村经济增长的引擎，帮助世界上的小型、资源贫乏农户摆脱贫困。到目前为止，转基因棉花和玉米已经帮助发展中国家1500万资源贫乏小农户增加收入。

四是减少农业对环境的影响。生物技术迄今为止带来的好处包括：显著减少杀虫剂喷洒，节约矿物燃料，通过免耕或少耕地减少二氧化碳排放，通过使用耐除草剂转基因作物实现免耕和水土保持。1996年至2011年间，杀虫剂活性成分累计减少使用4.73亿公斤，相当于节省8.9%的杀虫剂。