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与云计算有关的技术

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与云计算有关的技术

与云计算有关的技术范文第1篇

关键词:计算技术;机械制造;改进

引言

计算机技术在机械制造行业中的广泛应用,不仅大幅度的提升了机械制造的生产效率。降低了企业生产所消耗的资源成本,同时也确保了产品质量的稳步提高。所以,必须加大计算机技术在机械制造行业应用的力度,才能从根本上实现推动我国社会经济发展的最终目标。

1机械制造领域应用计算机技术的意义

首先,取代了传统机械制造行业中人工劳动的部分,将机械制造过程中的人工操作于机械运作紧密的融合在一起,促进了机械制造加工效率和质量的全面提升;其次,机械制造设备在应用计算机技术之后,设备自身所具有的自动化功能,取代了人类的脑力和体力劳动,同时也为机械制造过程的流程化奠定了良好的基础;最后,在机械设备自动化运行的过程中,最大限度的较少了整个产品加工的周期,促进了产品加工效率的不断提升。而这也进一步说明了,在机械制造行业实现了设备的自动化运行之后,对于加工质量和效率的稳步提高具有积极的促进作用。

2计算机技术在机械制造领域的具体应用

2.1设备的检修

定期的进行机械制造设备的检修,不仅可以有效的降低企业生产经营的成本,同时也为促进机械制造效率的提升奠定了良好的基础。由于传统机械设备主要是依靠人力进行设备的检修,在将其于计算机技术紧密结合之后,不仅降低了设备检修工作的难度,同时也为企业减少了企业因为设备检修而花费的成本。目2.1.1应用红外监测技术进行设备故障监测

目前常用的计算机红外检测技术主要包括了红外测温于计算机模拟仿真两个部分。这一技术最大的特点就是其利用热成像的原理将设备的表面温度显示出来,进而实现反映设备散热、电阻等实际情况的目的,利用模拟仿真技术对设备的磨损、受力情况进行现场模拟,可以及时的维修设备的故障。

2.1.2应用计算机技术进行故障分析

充分发挥RCM逻辑树分析法优势,分析和检测设备出现的受损程度以及相关零部件的使用寿命,然后再结合故障发生的具体情况,制定出科学合理的设备维修方案,从根本促进了机械设备检修效率的有效提升。

2.2用于提升设备生产效率

在机械制造的过程中运用数控技术不仅可以大幅度的提升生产加工的效率,同时也减少了因为人为因素而导致的设备的停产,随着这一技术的广泛应用,机械制生产加工的效率必将呈现出大幅度上升的趋势。

2.2.1数控编程里计算机编程技术的应用

数控编程目前主要有手工编程和自动编程两种形式,在这其中手工编程主要就是依靠人力完成所有的编程工作;而自动编程就是利用专业的数控逻辑语言和计算机技术完成设备零部件程序的编写。然而在现实生活当中,计算机技术发展的速度要远远高于数控技术的发展。所以,在实际应用的过程中必须采取积极有效的措施,最大限度的缩小两者之间的差距,才能从根本上满足数控编程所提出的要求。

2.2.2用计算机的仿真技术来进行数控的加工仿真

充分发挥仿真模拟技术的优势,进行现场工作环境的模拟,从而实现培养专业人才的目的,而这一技术的运用,为企业节省了大量的专业技术人才培养所需要的时间和资金。

2.3保障设备的安全

计算网络技术虽然可以大幅度提升设备生产的效率,但是其在实际应用的过程中也存在一定的安全隐患。所以,必须采取积极有效的措施,确保整个网络系统的安全稳定运行,才能有效的降低网络故障二队整个生产造成不良的影响,首先,利用先进的病毒检测技术,定期的进行计算机网络病毒的查杀,确保计算机网络在使用过程中不会受到病毒的侵扰;其次,制定高效的防范技术。根据计算机网络应用的实际情况,设置相应的网络防火墙,限制用户访问的权限,所有的数据传输必须经过终端用户的同意才能进行;最后,数据加密技术的应用。这一技术主要是针对端口和线路实施的加密,应用这一技术最终的目的是为了降低数据丢失现象发生的几率。

3计算机技术在机械制造中的应用发展趋势

3.1高度集成化

进入二十一世纪之后计算机技术在机械制造行业也进入了高速发展的阶段,而这也为机械制造企业生产模式的改革创造了新的空间和机遇。在计算机应用组合的基础上,建立全新的生产制造系统组合模式,不仅实现了促进机械制造企业生产效率稳步提升的目的,同时也为其长期稳定发展奠定了良好的基础。

2.2智能化

随着计算机使用覆盖率的不断扩大,智能技术也迅速的走进了机械制造企业中,利用智能化的生产系统进行相关的生产,为人机互动智能化目标的发展指明了方向。比如,机械智能化的应用就可以为工艺构想和设计,提供良好的氛围和环境,而这也是智能化技术用过程中最主要的优势。在人机交流互动的过程中,完成机械生产制造,不仅可以促进计算机使用效率的全面提升,同时利用各种集成化模块的组合,也为计算机系统协调性和实用性目标的实现奠定了良好的基础。

2.3虚拟化

将控制理论于计算机技术等紧密的结合在一起所产生的现代化的高端技术,在实际应用的过程中,不仅可以实现整个产品从设计到生产的全过程模拟,同时也促进了产品生产效率和质量的稳步上升。比如,将计算机技术于信息控制技术的紧密融合,就可以实现机械制造过程的模拟,并在模拟的过程中发现生产过程中存在的安全隐患,然后在根据所发现的问题制定具有针对性的解决方案,最终达到促进产品加工质量和效率不断提高的目的。利用模拟技术进行产品的加工和生产,不仅可以有效的降低企业生产所需要的成本,刺激产品生产周期的提升,同时也为企业市场竞争力的提升奠定了良好的基础。

结束语

总而言之,计算机技术在广泛应用的过程中,为我国机械制造行业的发展注入了新的活力,所以,必须进一步加大计算机技术在机械制造领域应用的力度,才才能充分发挥出计算机技术在该领域的积极作用。

参考文献:

[1]熊志卿.机械制造专业应用型人才培养方案的改革与实践[J].南京工程学院学报(社会科学版),2007,03:49-53.

[2]詹建军.机械制造过程中绿色制造技术应用[J].装备制造技术,2014,07:229-231.

[3]冯哲,周一鸣.关于机械制造与自动化的研究[J].价值工程,2011,09:47-48

与云计算有关的技术范文第2篇

但问题是,在我们为云计算即将带给企业和个人各种难以想象的应用和服务而振臂高呼之时,有谁想过迎接变革的同时,那些未知的、不可控的风险因素提升了多少?一旦产生风险,其影响将有多广?企业、企业内部的员工、外部的客户、合作伙伴,甚至更边缘的利益相关者也将受到波及。因为在网络,我们的关系是呈网状结构分布的。

这些风险我们错不起。而风险的存在便始自我们决定与云计算服务供应商签署云服务合作协议的那一刻起。

因为,无论何种形式的云最终都将以服务的形式交付给用户。如此一来,在云计算的可用性和性能质量问题上,用户总处于弱势一方。特别在云计算体验环境缺乏的情况下,用户对购买的云服务难以做到自主可控。解决办法就是与云计算服务供应商谈判,并签署一份云计算SLA。

其实,云计算本身是一个松耦合的服务环境。为保证服务质量,用户和云服务提供商之间必须签订SLA,来保证服务的正常交互。但在云服务提供商看来,他们不知道上层的SLA属性该如何转化或对应到底层的度量值或参数上去,而云服务的多样性将导致这个问题更加复杂。

因此,当前实际情况是,市场上有关SLA的约定细节、实际操作情况、监控等从理解到重视程度、到市场推行并不理想。

如此我们不仅要问,在云计算服务提供商大肆宣传和推广各种形式的云服务时,谁来保障用户的服务权益?一旦发生服务故障,用户如何维权?包括服务商责任、数据安全性、风险及处罚条款等细节都有待SLA来约定。因此,我们更不能轻视SLA,特别是企业用户在面对云服务供应商出具的这份精美文档时,应当谨记:小心再小心。

“现在云计算的应用都还不太成熟,谈SLA还为时过早。”赛迪智库软件和服务业研究所一位研究者可谓一语道出了时下云计算产业中SLA(服务等级协议)的真实情况。

说起云计算服务标准,离不开SLA,用户与云服务供应商的互通也主要遵从SLA。所谓服务等级协议,是云服务供应商和用户间的一份合同,其中定义了服务类型、服务质量和客户付款等术语。

众所周知,多用户、共享资源等特点正在给云服务应用带来诸多风险和不确定性。尤其云服务涉及的数据安全隐患难以规避。特别是政策和组织风险,如丧失一定的管理权、被迫锁定于某个或某几个云服务提供商等;技术风险如用户间的数据隔离失效、数据删除不完全、内部人员恶意操作等;法律风险如数据保护风险等。

在国际上,云服务正在成为政府采购的一项内容。如何保证政府和企业使用云服务的安全性,如何建立采购云服务的安全标准,如何加强云服务安全监测都是不容忽视的问题。为此,欧盟网络与信息安全局于2012年4月正式出台了《云计算合同安全服务水平监测指南》,通过8项指标体系持续监测云服务提供商SLA运行情况,包括服务可用性、事故响应、数据生命周期管理等。(见表一)

其他有关云计算标准的23个国际组织中,有“云计算用户案例讨论组(Cloud Computing Use Case Discussion Group)明确讨论过SLA的内容。

而国内对云计算相关标准化研究工作的关注则始自2008年底。具体开展云计算标准化工作研究的政府组织目前只有“全国信息技术标准化技术委员会SOA标准工作组”和“工业和信息化部信息技术服务标准工作组”两个。其中关于SLA的研究情况,记者在拿到的一份由中国电子技术标准化研究所和全国信息技术标准化技术委员会于2010年11月出具的《云计算标准研究报告》(征求意见稿)中提到的云计算标准体系建议里,有关云计算SLA的部分被归入了运营标准。

其中对运营标准的规范指明,包括云服务通用要求、云服务级别想协议规范(SLA)、云服务质量评价指南、云运维服务规范、云服务审计规范、云治理规范等。具体到SLA部分,“征求意见稿”中只规范了如下内容“本标准为客户和云服务提供商在服务级别协议方面提供原则指导框架,明确不同级别的协议对应不同的云服务交付物。本标准规定了云服务提供商的服务级别协议要求,给出了云服务级别协议的关键指标,它的使用者可以是客户,云服务服务供应商(包括咨询人员)。本标准也为准备实施云服务的人员和云服务审计人员提供指南”,并无具体的规范细则。

说到云计算性能,基本包括网络性能、应用性能以及基础架构性能。而依照云计算目前的发展情况,在为什么要部署云,如何部署,用不用得好都没搞清楚的情况下,用户在云服务方面多半处于劣势地位。

特别是当前国内云计算应用落地尚未广泛推开的情况下,与云服务提供商约定有效且可执行的SLA显得颇为重要。因为企业用户需要依靠SLA来要求云服务提供商为其所提供的服务提供保障,一旦出现服务故障时便于进行维权。

但事实是,市场上有关云计算SLA的推行却阻碍重重。记者在走访中发现,一些对云计算呼声甚高的国际巨头在SLA问题上也语焉不详。

论战SLA

与云计算有关的技术范文第3篇

【关键词】云计算 智能监控 安全防护 技术研究

智能安防监控系统是保证人民生命财产安全的重要跟踪系统。安全防护问题随着我国经济的发展应该越来越被重视。文章将从智能监控的研究背景出发,深入探讨智能安防监控视频跟踪系统如何在云计算的平台中得以发挥重要作用。

1 智能监控发展现状

在信息化技术不断提高的背景下,智能监控技术也有了巨大的发展;目前,该技术已经广泛应用于各大领域,其中包括工业生产、生活社区、交通要道等地方,为防止生产安全问题造成员工伤亡、居民社区发生刑事案件、道路出现拥堵和交通事故起到了关键性作用。在监控过程当中,对监控目标的实时跟踪成为了视频监控中较为重要的环节,因为只有这样,才能最快最准时的发现犯罪目标或者是受害人,从而把受害方的损失降低到最小。准确的追踪位置是需要摄像机进行焦距放大的,如果焦距不能进一步扩大,对于监控目标的身体特征就没有办法观察仔细,之后的行动也会造成阻碍。

然而,就目前来说,智能视频监控系统对目标的即时跟踪和焦距放大方面都是远远不够的,需要技术人员努力跟进,利用云计算来不断更新智能监控系统技术,从而使得智能监控能够扩大监控时间,在焦距上能够成功识别目标主要特征,进而能够保证以后的工作顺利进行。

2 云计算l展现状

云计算是一种新型的信息化技术,于2007年被首次提出。简单来说它是三种计算模式的结合,并行化、网格式和分布式三种运算方式结合在一起形成了云计算这种新的运算方法。云计算可以为监控提供全方位的、透明的、随时可以利用的计算数据和资源。另外,目前,云计算主要针对的对象主要就在于智能监控系统方面。云计算不同的编程模式、云共享和数据平台为智能视频监控提供了强大的技术支撑,并且这些领域衍生出了更多的开源技术构架和更多数据平台,这就使得,云计算这种运算方法能够在当前的现代科技领域(尤其在智能监控环节)占据相当大的比重。

因为云计算逐渐发展成熟,被应用的领域较多,云计算发展较快的公司,比如谷歌,将这门技术运用到了仓库数据管理、日志的有关分析和机器学习等方面,为该公司实现新技术的更快发展奠定了一定的基础。云计算对多媒体领域的作用主要体现在视频影像和图片处理的方面。例如对视频进行转码处理,视频通过处理之后,呈现的影响就会更加清晰,并且在目标移动中也能够实现准确追踪和提取视频中的重要信息;而对于视频中截下的图片,通过云计算的作用,可以更好的实现清晰化,进而能够保证相关部门在确认目标的过程中,更加快速识别目标的主要特征。

3 云计算对监控技术的作用

3.1 在图片处理中的作用

在视频监控的过程中,有关部门有时候会在目标出现时按下暂停键,比起视频的转瞬即逝,图片的证据似乎更加有力,但是视频截下的图片是模糊的,无法清晰辨认出目标的主要特征,这个时候,就需要通过云计算的简单解码,从而实现图片处理。对图片进行转码是提升系统准确性的重要方式。云计算提供有关的函数计算方法,进而使图片经过数字化处理之后,将自身关键的内容提取出来,目标中的人像特征相比处理之前更加明显,图片处理就算是基本完成了。

3.2 在视频处理中的作用

在视频监控的系统中,对运动目标的观察和锁定是监控的重要环节。而在这个过程中,技术人员应当适时进行处理,处理的内容主要是周围环境中的干扰内容,比如在交通监控中,视频中十分吵闹的汽笛声;相似于目标的其他运动物品;光线变幻对视频监控的干扰等。

云计算中的视频处理系统,将视频数据的重新归类,并且将数据进行解析为适合的键值,这样,把视频内容转化为理想数据,更好的避免外界干扰和视频目标的清晰化。

云计算提出的目标核心算法,是对传统算法的发展和进步,但是,由于对目标的追踪技术只是视频监控的最基础环节,所以在视频处理过程中,还应该在云计算的基础之上,研究其他的运算方法并逐渐优化。

3.3 云计算的意义

云计算模式也改变了近几年以来国内信息技术领域的低谷状态,开拓了新型的云计算模式和云服务系统,也进一步提升了国家的先进生产力。不同于传统的运算模式,云计算是基于目标跟踪算法来实现云计算和视频解析处理的。在监控信息繁复较多的情况下,云平台的解码方式,将视频分为关键的几个节点,从而帮助监控系统顺利观察运动目标的情况。另外,针对监控视频存在的情况,云技术的普及运用能够为安全防护监控提供更加直观清晰的数据。

4 结束语

当前智能安全防护已成为全体国民都关心的问题,在这样的背景下,有关部门应当及时跟进系统技术,实现监控的优化,而技术人员也应当积极引用云计算这一新兴科技成果,使得安全监控视频的质量得以提高,监控力度变大,使安全隐患无所遁形,减少安全事故的发生次数,进而更好的维护大众利益。

参考文献

[1]高俊祥.智能视频监控中目标的检测与跟踪[D].北京:北京邮电大学,2011.

[2]赵春阵,潘泉,粱彦.视频图像运动目标分析[M].北京:国防工业出版社,2013.

与云计算有关的技术范文第4篇

关键词 云计算 网络计算 移动互联网

中图分类号:TP393 文献标识码:A

Applications of Cloud Computing in the Field of Mobile Communications

WAN Hui

(School of Software Engineering, Tongji University, Shanghai 200092)

Abstract This paper focuses on a brief analysis of cloud computing technology, describes the practical issues of cloud computing technology and the presence of the benefits achieved. Through a portion of the actual cases and practical application of fully integrated domestic mobile communications operators corresponding feature in it, analyze and discuss the introduction of technologies such as cloud computing related issues.

Key words cloud computing; network computing; mobile Internet

1 云计算技术的概述

云计算技术可以简单地理解为使用“云”实现计算处理的目的,经过计算机网络能够向用户提供各种类型的在线业务功能实现技术概念。各种不同于人们传统模式应用计算机系统的操作方式,云计算能够把个人电脑转移到计算机网络上。面向用户的计算机网络接口操作界面相当于传统模式上的计算机桌面;然而那具有功能强大的“云”相当于计算机主机,用户只是需要使用便捷的移动终端设备,可以在任意时间在任意地点,借助计算机网络能够便捷地在云里获取得到所需要使用的个人资源、使用软件与操作服务等方面。用户不需要关心云的实际大小、存放位置与具体配置,也不需要了解云计算整体结构体系的运行机制。只是需要启动云计算相应的开关,即为计算机网络的接入口,就能够直接享受所需要提供的具体服务。①根据技术层面进行分析,云计算是并行式计算、分布式计算、网格式计算、效用式计算与虚拟化等各种具体化概念通过融合与跃升过程的实际结果,其能够很好地反映到应用计算机网络实现计算过程效率最大化以及最简单化的演化过程目标。云计算技术主要包含三个最基本的构成部分,分别为应用式服务层、分布式存储层与分布式队列层。分布式存储层是由大规模功能强大以及互联网互相连接的计算机系统集群所构成,执行在多操作系统云、平台上的各种具体服务能够很好地跨越各种不同的服务器与计算机网络,能够为移动终端认证用户提供各种实际的具体服务。

2 云计算技术的问题

2.1 技术问题

因为云计算计算的实际投资成本巨大与不能够进行复制,当前阶段仍然不存在有效形式的技术仿真实现平台。因此在实际的实现过程当中,假如建立完善形式的云计算实现策略会是个十分重大的挑战。数以万计台服务器将怎样放置与实现连接,在不限制任何实际性能的情况下,能够实现虚拟、动态以及有效地配置全部资源的直接目标,包含路由功能、存储应用与服务器,数据信息怎样实现迁移、整合以及数据信息中心的有效控制管理等具体方向。

2.2 网络连接问题

具备稳定快速和随时随地的互联网连接响应特点是实现云计算技术服务的关键条件。伴随着云计算技术的实际广泛应用,对于移动通信的计算机网络覆盖面要求标准不断提高,促使移动计算机网络构建进程得到加速发展。

2.3 安全性问题

安全性问题属于云计算技术中十分棘手的实质问题,其包含数据信息存储与数据信息传输通道的安全保密性以及数据信息交换过程的安全保护效果。

2.4 兼容性问题

兼容性问题不但包含各种操作系统、软件运行平台与计算机网络之间的实际兼容性,甚至是对于同一款应用软件各种不同实际版本的兼容性问题也是不可忽略的实际问题。

2.5 商业模式问题

目前阶段,除了不具备存储功能以为,基本上大部分以计算机网络为基础的软件操作应用的云计算技术服务都是免费的,因此需要推广收费形式的云计算技术服务还有待完善。

2.6 社会问题

咨询公司就云计算技术的信赖度问题进行有关的调查表明,大部分人群知道云的可靠性相对比较高,能够放心地存储相应的非关键数据信息。然而对于需要进行保密处理的信急文件,例如一部分实际企业的商业资料文件或者个人秘密文件,大部分的云存储与少部分关键的本地数据信息存储的充分结合才能够成为云服务的理想形式。

3 云计算在移动通信领域的应用

3.1 云计算在移动运营商的应用前景

伴随着移动运营商的3G技术市场扩展,手机移动端的实际应用与服务体现出普遍性。对于资料搜索、地点定位、浏览新闻、社区交流、音乐下载、网上支付、阅读小说与网络聊天等各方面的应用与服务规模非常多的问题,用户是否需要在手机移动端上把全部这部分软件都可以进行安装,这就会在很大程度上增加手机移动端的实际负担,能够影响到手机移动端的速度与使用体验。另外曾经有部分人群在计算机网络上进行一个小范围的关于手机用户每个月的手机应用与服务花费金额的实际调查,由此可见大多数用户能够接受的范围在每月40元以下的手机移动端应用与服务消费。对于功能复杂的手机移动端应用服务以及迅速的用户体验,这能够直接为高性能、高效率与低消费的云计算服务提供发展机会。②

3.2 云计算在移动运营商的实现方案

目前阶段即时使用形式的云计算服务仍然是不能实现的。云计算技术主要分为三种类型,分别是以基础设备提供服务的IaaS、以应用平台提供服务的PaaS与以应用软件提供服务的SaaS,这三种云计算服务形式所需要的软件与硬件系统资源各有不同,建立的复杂程度也有所不同。所以移动运营商的云计算技术能够充分结合现有阶段的业务平台与未来阶段的业务发展实质需求,根据阶段发展情况来逐步实现这两种实际服务模式。

3.3 云计算在移动运营商的应用分析

3.3.1 信息系统私有云

移动运营商相应的信息系统私有云的直接实现目标是提供虚拟化技术建立新一代的云计算技术资源控制中心,能够很好地支持内部数据信息的实际应用需求,实现各种资源的有效共享与动态调控目标,达到节省成本与绿色节能的直接目的。移动运营商信息系统私有云的构建方式应当坚持以管理集中化与逐步引入为基础的重要原则。一方面应当确保向云计算技术资源中心演化进程中坚持虚拟设备与物理设备的有效统一管理与监控,这样才可以实现资源统一分配、动态分配与合理分配的直接目的。另一方面对于移动运营商已经存在的大多数信息系统来说,应当选用收务量规模较小、收务影响程度较小与服务形式等级较低的系统实现优先试点的目标,假如试点实现成功之后再逐渐向其它支持系统与业务平台进行相应的推广工作。

(1)服务器整合的实现方法。在开始阶段的一到两年以内,在开发与测试系统当中使用虚拟化方式进行资源的分配与回收;在实际应用领域中推广以x86服务器为基础的虚拟化。然后部署在以Unix服务器为中心的应用操作系统应当在传统形式的硬件分区上进行虚拟化,最后,充分结合服务器相应的虚拟化与集群技术,构建能够跨越物理服务器的有效资源池。(2)存储整合的实现方法。根据相同厂家设备的整合实现方面着手,确保存储设备各方面功能的有效发挥。关键环节应用的存储进行异构存储虚拟化技术引入时,应当在实现性能、可扩展性与互联等具体方面实行严格的系统测试。

3.3.2 海量数据处理中心

海量数据处理中心的目的在于构建具有高性能、可扩展与可管理特性的海量数据存储、管理与处理功能平台,能够支持信息系统海量数据分析功能的实际应用,比如运营分析、计算机网管与数据分析统计等方面。海量数据处理中心的重要特征表现在数据存储规模大与计算过程复杂等方面,所以移动运营商关注的并行式数据计算与分布式存储等方面实用技术,并且能够在这基础上实行相应的有效分析,进而能够实现提供移动端实际应用服务目的。

3.3.3 互联网数据中心

互联网数据中心通过已经存在的互联网通信线路与带宽网络资源,构建标准化形式的通信机房环境,能够为企业与政府部分提供相应的服务器托管、租用与有关增值等具体方面的全面。经过运用互联网数据中心的服务器实现托管业务功能,有关企业或者政府单位不需要进行专用机房与通信线路的建设,同时也不需要聘请专业的网络工程师,就可以解决各种实际的服务需求。通过网站进行,相关单位进行托管主机处理,根据通信部门能够分配到互联网相应的静态IP地址,然后可以相应的WWW网络站点,把自身的相应产品或者应用服务经过互联网进行广泛形式的宣传工作。③虚拟主机是单位进行托管主机处理,把自身主机的海量容量的硬盘空间进行出租,能够为其它客户提供相应的虚拟主机服务,促使自身能够成为互联网数据中心服务提供商。

3.3.4 移动应用商店

有部分移动运营商已经公开了有关的移动应用商店,目前阶段拓展到手机移动端的个性化应用操作工具仍然处于有待开发的状态。与此同时,我国移动运营商能够在依据本身的3G技术牌照状况,实现手机移动终端相应操作系统的推广目的。假如可以把自身的手机移动端操作系统构建开放平台,并且能够为服务提供商提供相应的通信开发接口。对于实际的移动运营商而言,能够经过PaaS平台进行租赁费用的收取,同时透过相应平台的各种类型的第三方服务控制移动互联网平台相应的入口。

3.3.5 在线手机应用

对于云计算技术的第三阶段解决方案,使用手机与上网本等各种移动设备终端,经过移动互联网能够为用户提供各种具有特色的实际移动服务,能够达到即连即用与即需即用的直接目的。手机移动设备终端不需要再进行各类软件的安装操作,经过计算机网络就能够轻松地使用这部分软件应用的实际在线服务。

4 结束语

云计算技术的产生与发展,能够把移动运营商本身传统模式的移动通信与互联网通信技术充分结合起来实现新型服务的开展,对于我国的移动运营商而言,应当充分地结合本身系统构建与资源状况,已经跨越出具有重要发展意义的关键步伐,同时也能够为移动运营商的发展与转型带来十分重大的机遇。

注释

① 杨明胜.关于对云计算技术的研究与应用[J].信息系统工程,2012(1).

与云计算有关的技术范文第5篇

【关键词】云计算人才教学计算机技术

【中图分类号】G623.58 【文献标识码】A 【文章编号】1672-5158(2012)11-0271-01

1、引言

在国家制定的“十二五”规划中,明确规定了将移动互联产业作为一个重要的产业来发展。对于这个巨大的项目工程,国家投入了数亿万计的资金来支持发展移动互联产业。其中联想抢占先机,瞄准了云计算把它作为战略目标,随后其它的一些行业巨头也纷纷投入加入到云计算的行业中来。云计算市场不断的发展导致对云计算人才的需求,因此如何培养云计算人才的战略,就成当前国家和教育工作者面临的一个新的研究课题。

2、云计算概念与简介

云计算(cloud Computing)实际上是一种基于互联网的计算方式或计算平台。在这个平台上所共享的各类软硬件资源和数据信息可以根据需要分配或提供给用户。在云算中,提供给用户的服务相对于用户来说是透明的。用户只管享用服务,并不需要知道到底是谁来提供服务的。云计算服务其实就像电网提供给用户样的服务模式。对于使用云计算中服务的用户来说,他们不需要具备太专业的知识,也不需要了解云计算中原理和细节问题,就可以得到云的服务。

云计算描述的是一种现代互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式。它借助于互联网为不同位置的用户提供动态且实时的虚拟化的资源。云计算中的云,其实就是现代的网络的商业化一种比喻说法。对于用户来说,通过云计算的平台可以随时随地得到相应的服务。在云计算中,又数以万计的大型服务器,大部分的软件和数据信息都是存放这些云端的服务器上,用户则只需要在客户端安装浏览器等软件,就可以进入Web服务访问。一般来说,云计算通常具备这三个层次的服务;基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。

3、开展云计算教学培养云计算人才的重要性

3.1 云计算市场发展迅速

2011年7月12日,国内的研究咨询机构计世资讯对市场进行调查和研究,仅我国在2010年,云计算的市场规模总量达到了559.3亿人民币,同比增长29.3%;另外,还预计在接下来的五年里,云计算的市场份额将呈复合性增长,可高达50%以上。在调查中,发现,对于企业用户,超过一半以上的用户对云服务模式是比较认可和赞同的。而且他们率先在所在企业中实施云计算战略计划,建立云计算共享平台。

3.2 国内外教育发展的要求

在国外,早在2006年首先在美国的部分高等学府和研究机构设立了云计算专业。作为云计算的创始人之一的Google制定了“Google 101”计划,该计划的主要内容就是针对云计算人才培养建立一个战略性规划。它的目的就是希望通过高校培养大批的云计算人才。在该计划中,制定了一系列的云计算课程体系。美国著名高等学府华盛顿大学,加利福尼亚大学,斯坦福大学和麻省理工学院等先后加入到该计划中,就培养云计算人才的达成了共识,并在各学校或学院设置了云计算或相关专业。

在我国,有关云计算的人才培养启动计划显得稍晚些。我国第一个设置云计算专业的学校是北京航空航天大学。2010年8月14日,该学校率先在其软件学院了移动云计算软件工程专业。之后,在国家和教育部及相关产业机构的大力支持和帮助下,其它一些高等学校和研究机构也陆续加入到云计算人才培养的计划中来,并以此为契机,开设了云计算专业。这些学校有:清华大学、复旦大学、浙江大学等。

3.3 市场急需云计算人才

伴随着移动互联网和云计算的高速发展,市场对云云计算领域的人才的需求非常旺盛。许多知名企业和用人单位进入高校纷纷表明需要云计算人才的强烈愿望。而在我国云计算专业在高校起步稍晚,云计算人才显得极其的匮乏,远远不能满足市场的需要。据市场调查和不完全的统计,目前,刚毕业的云计算人毕业生如果进入了云计算行业和移动领域的企业,从事相关的云计算工作,起薪至少为八千人民币。因此可以看出,市场对于云计算人才是相当的渴望。

4、开展云计算教学的形式

目前对于云计算人才的培养的基地主要在高等学府。从当前发展的趋势和条件看来,高等学府开设云计算的教学工作可以从三个方面的安排。对于有条件的学校可以直接开设云计算专业或在计算机专业的基础上开设有关云计算的研究方向。而对于条件稍微差点学校,也可根据本校的实际情况,开设部分云计算方面的课程,比如可以把云计算课程当着选修课来设置,让感兴趣的学生参与到其中。这样引导学生对云计算知识有一定的认识。

4.1 开设云计算专业

对于一些理工院校,特别是计算机实力较强985的理工院校,可以考虑开设云计算专业。对学生进行系统的云计算的教学教育。在培养过程中,尽量与企业和公司进行交流,以便培养出适合企业需要的专业性云计算的人才。可以要求学生在毕业前至少参与或完成一款商业级的云计算应用软件的产品来。这些学校的培养目标可以定位为培养具有扎实云计算知识的实用性工程师或移动项目管理人才。

4.2 设置云计算方向

而对于那些稍差的学校,在不具备开设云计算专业条件学校。可以考虑在本校计算机专业的基础上设置云计算方向。学生在具备一定的计算机专业知识后,可以逐渐转入云计算方向课程的学习,引导学生向云计算的方向发展。这类学校的培养目标可以定位为:成为具有一定云计算知识的实用性开发工程师。

4.3 开设云计算课程

另外对于一些普通高等院校或专科学校,在不具备设置云计算方向的情况下,可以考虑在计算机专业的课程中加开设一些有关云计算的课程。或者对于计算机专业或相关专业的学生开设选修课。在这类院校中,对学生进行云计算的基础知识普及,让其对云计算的历史与发展有一定的了解,并且要对云计算的几种模式有所认识,能够具备从事云计算平台的搭建技术,进行云计算系统的基本维护工作。

4.4 构建云计算实验平台满足教学需求

有条件的学校和研究机构可以采用开源的免费软件开发适合自己云计算平台,条件不成熟的高校教学可以通过购买的方式,建立云计算实验平台,从而更好满足基本的云计算教学任务的需要。