国际服务贸易统计方法

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国际服务贸易统计方法范文第1篇

国际贸易随着全球经济变化、发展受到了很大的影响，整体增长缓慢，尤其以货物贸易为主。但是国际服务贸易却一枝独秀，成为国际贸易增长中的唯一亮点。在各国的贸易总额中，服务贸易的比重也越来越大，经济的发展趋向于无形化，相应地作为无形经济一部分的服务贸易的统计，也越来越受到各国的重视。例如：美国的国际贸易年年逆差。按照国际贸易理论，长期的顺差和长期的逆差对本国的经济发展都极为不利。但是美国的经济发展却一直较稳定，其中与服务贸易大大弥补了货物贸易的长期逆差有一定的关系。也就是无形贸易的发展，特别是服务贸易的发展，在无形中淡化了货物贸易的重要性。据统计，美国自1976年以来，国际服务贸易年年顺差。1986年，服务贸易顺差达到了100亿美元；到1996年更是增加到了780亿美元，在其国内!服务业占国民生产总值GDP的比重，从1993年就达到了60%以上。还有英国，其有形贸易也是年年逆差。可是自1947年以来，通过跨国公司、银行、保险公司、海运、民航、旅游业等以服务贸易为主的无形贸易一直保持顺差，这对弥补有形贸易的长期逆差起到了关键作用。所以服务贸易在国际贸易中、经济发展中的作用越来越重要，相应的服务贸易统计也越来越重要。

二、分析国际贸易统计的规则

目前国际上主要有两种关于服务贸易统计的规定：一种是国际货币基金组织(IMF)的国际收支统计(BOP)。另一种是世界贸易组织(WTO)的服务贸易总协定(GATS)。

1.IMF的国际收支统计。BOP统计的原则，主要是居民与非居民之间的服务贸易。简言之，就是跨境贸易。这里所说的居民和我们的国民经济核算中的常住人口差不多，通常是指在该国境内居住满一年的自然人和设有营业场所并提供货物或者服务的实体。在这个意义上，服务贸易统计就是国际收支平衡表中经常项目的居民和非居民之间的服务交易，即跨境的服务流动统计。例如：中国的某企业接受外国海运公司的运输服务，对中国而言就是服务的进口。又如，外国旅游者在中国的旅游消费支出，对中国而言就是服务的出口。显然，包括在国际收支统计中的跨境服务贸易统计，具有服务跨境消费和跨境交易的特征。BOP统计已经为大多数国家和地区所接受，并且IMF也已经认识到了服务贸易在国际经济中的重要作用，以及其统计的重要性。在其出版的国际收支统计方法手册第五版BMP5中，已经将服务贸易项目由手册第四版的五项细化为十一项，并逐步说明指标涵盖的范围和编纂方法。为了统计的准确性，该组织统计局已经在1999年出版的服务贸易统计手册，全面介绍IMF和WTO关于服务贸易统计的原则、分类和内容。但是IMF坚持其居民和非居民的统计原则，不统计境内外资企业对境内的服务贸易，认为这部分交易的统计不属于BOP范围，而属于国民核算统计。

2.WTO的服务贸易总协定。GATS是迄今为止的第一套关于国际服务贸易的具有法律效力的多变规则，其将国际服务贸易分为商业服务、通讯服务、建筑及相关工程服务、分销服务、教育服务、环境服务、金融服务、医疗服务、旅游及相关服务、娱乐文化及体育服务、运输服务和其它等12个部门类别，每个部门又细分为若干个分部门，共155个分部门。GATS要求统计的服务贸易按其交易方式，既有跨境交易，包括过境交易、境外消费、自然人流；又有境内贸易，包括商业存在，即境内的外资企业对境内的居民和非居民提供的服务交易，但是这种方法的统计资料很少，在国际服务贸易统计中，采用此法的国家不多。

3.外国附属机构的贸易(FAT)统计。经济全球化的发展，使外国直接投资迅速增长，国家间经济联系的方式不再仅仅局限于跨境贸易，而包括了由于资本流动而导致的货物和服务的境内交易。例如，中国的外资企业在中国境内生产，然后在中国境内销售。由于按IMF的BOP统计的，这些外资企业属于居民的概念，或者说是常住单位。他们和中国国内的企业或者个人发生的交易，包括货物交易和服务交易，都不能统计到BOP中去，因为没有发生跨境交易，只是在中国居民之间进行交易。但是它又是外资企业的经济活动，这种经济活动又不同于纯粹的国内贸易，它不仅会对中国经济产生影响，而且还会影响到投资者所在国家的利益，而且这种交易已经属于中国和外国之间的交易。

三、我国的服务贸易统计

我国的服务贸易的统计发展远远落后于服务贸易的发展速度，原先采用MPS账户进行国民经济核算时，根本不考虑服务创造的价值，更谈不上服务贸易统计了。近几年随着改革开放的深入，与国外的联系越来越紧密，对外贸易额不断增加，服务贸易占总贸易额的比重也越来越大，再加上我国的国民经济核算已经采用了SNA体系，因而也开始重视服务贸易统计了。目前我国的服务贸易统计主要包括了两大部分：一是国际收支服务贸易统计，也就是BOP统计，我国基本上就是按照BMP5的框架来统计跨境的服务贸易的；另一部分就是内向的FAT统计，对于外向的FAT统计，由于我国仍然是发展中国家，对外投资较少，暂时不成熟。但是无论是BOP统计还是FAT统计，在我国还是跟不上服务贸易的发展，这正是我们要注意的一点。相对而言，国际货物贸易已经不再能够充分反映各国间的经济联系程度，绕开关境或者国境的投资活动在表面上淡化了各国间的贸易联系程度。这也是美国、英国贸易长期巨额逆差，而国内经济仍然保持较快增长的一个原因。国际上进行比较所用的贸易额，多是以货物贸易和BOP统计的服务贸易为主，因而将大量的国外投资所形成的贸易隐形化了。事实上这部分贸易是存在的，不但服务贸易是存在的，而且货物贸易也是存在的。但是却没有用来反映国际间的贸易联系程度，也没有用来反映一个国家在国际上的经济活跃程度。对于中国而言，外资企业的经济活动对中国国内经济的发展更加重要。对于我国的服务贸易统计——跨境的BOP统计和内向的FAT统计正在不断发展成熟，而外向的FAT统计却发展缓慢。

国际服务贸易统计方法范文第2篇

关键词:服务贸易;服务业;经济增长;面板协整

中图分类号:F740.22文献标识码: A文章编号:1003-4161(2009)04-0070-04

1.引言

国际贸易中长期以来都是货物贸易占据主导地位,但从1980年起国际服务贸易开始呈现出比国际货物贸易更强劲的发展势头,服务贸易发展非常迅速,并越来越成为大国竞争的焦点。据世界贸易组织(WTO)的统计,国际服务贸易总额从1980年的7 674亿美元扩大到2007年的63 163亿美元,占世界贸易总额的份额也从15.7%上升至18.3%。在国际服务市场上发达国家仍然是服务贸易的主体,并呈现以欧美国家为主体的发展格局。数据显示,2007美国服务贸易总额约为7 900亿美元,其中出口额和进口额分别约为4 540亿美元和3 360亿美元,位居世界首位,而英国和德国分别排名世界第二和第三。

国际服务贸易的迅速发展是世界产业结构调整背景下的产物,主要发达国家的经济重心已经转向服务业,产业结构呈现由“工业经济”向“服务经济”转型趋势。目前,全球服务业增加值占国内生产总值比值达到60%以上,主要发达国家达到70%以上。从研究文献来看,服务贸易与服务业发展和经济增长之间的关系引起国内外学者的广泛关注。Alan V. Deardorff(2001)认为服务贸易会刺激服务业的发展,服务贸易提供的运输、保险、金融等服务不但有助于服务业的发展,还会间接推动经济增长。Ramkishen(2002)利用中国、印度尼西亚、韩国、马来西亚和泰国五个亚洲国家服务贸易相关数据建立模型,认为服务业市场的开放,有助于经济结构调整,并促进经济增长。刘绍坚(2005)认为跨国公司服务业国际转移是服务贸易发展的内在动力。陈凯(2006)论证了经济全球化和广泛的国际分工使得各国通过日趋广泛的国际服务贸易实现国际范围内的产业、产品协调。耿乃凡(2007)在对江苏省服务业和国际服务贸易发展现状分析的基础上,提出江苏省发展服务业和国际服务贸易的对策措施。杨玲(2008)引用投入产出表进行了中国生产者服务业对国际服务贸易贡献度的理论与实证研究。

笔者主要利用OECD主要的八个国家服务贸易的进口总额、服务贸易的出口总额与服务业的增加值总额和GDP总值,采用面板单位根检验、面板协整等以面板数据模型为基础的分析方法,考察服务贸易服务业发展和经济增长的影响。

2.数据和面板协整方法说明

2.1 数据来源

基于数据的可得性和本文研究的目的,笔者选取OECD主要8个国家1980-2004年期间的数据为样本,这8个国家分别为美国、加拿大、英国、法国、意大利、日本、澳大利亚、西班牙,此处因德国在1990年东西德合并,之前年份数据缺失故不作为样本国家。数据主要来源于WTO国际贸易统计数据库、世界银行(WB)数据库和国际统计年鉴历年数据。在变量选取上,主要选取OECD的8个国家每年的服务业增加值(SEV)、服务贸易出口总额(EX)、服务贸易进口总额(IM)。为消除数据之间的异方差性,数据经过取自然对数处理相应变量取为LNSEV、LNEX、LNIM。

2.2 单位根检验

由于宏观数据常受到数据非平稳的影响,传统面板模型会产生“伪回归”,因此首先采用面板单位根检验方法对截面变量LNSEV、LNEX、LNIM进行平稳性检验。面板单位根检验方法分为同质单位根检验法与异质单位根检验法两大类,同质单位根检验法分别有LLC(Levin, Lin, and Chu)检验法、Breitung检验法和Hadri检验法;异质单位根检验法分别有IPS(Im, Pesaran, and Shin)检验法、ADF-Fisher检验法和PP-Fisher检验法。根据本文模型变量选取的异质性特点,选用IPS检验方法、ADF-Fisher检验法和PP-Fisher检验法三种方法实现异质性面板模型的单位根检验。

2.3 异质面板协整检验

在时间序列分析中,Engle-Granger协整检验是基于残差检验实现的,如果变量之间存在协整关系,则残差就为I(0)过程,如果变量之间不存在协整关系,则残差就为I(1)过程。Pedroni和Kao将Engle-Granger的框架扩展到了面板数据领域,Pedroni提出了一系列允许不同截面之间存在不同个体效应和趋势的协整检验。由(1)式为例,考虑如下回归形式:

LNSEVit=αi+χit+θt+βLNEXit+γLNIMit+εit

i=1,2,……9;t=1,2,……15;

参数αi和χi表示截面个体的确定效应和趋势效应。该检验的零假设为不存在协整,则在零假设下残差项εit应为I(1)过程,即ρi=1。并通过进行辅助回归来判断残差项是否是I(1)过程:

εit=ρiεit-1+uit

或 εit=ρiεit-1+Σρij=1itεit-j +vit

其中,i=1,2,……9;t=1,2,……15;

Kao检验的思路与Pedroni检验类似,只是在第一阶段回归时,确定了模型中必须且只允许包含个体确定效应并且模型中外生变量的系数是齐性的,即不同截面外生变量的系数相同:

LNSEVit=αi+βLNEXit+γLNIMit+εit

LNSEVit=LNSEXit-1+uit

LNEXit=LNEXit-1+vit

LNIMit=LNIMit-1+rit

其中,i=1,2,……9;t=1,2,……15;然后同Pedroni检验一样进行辅助回归,判断残差项εit是否是I(1)。

3.服务贸易对服务业影响的实证结果

3.1 面板协整方程

面板数据(Panel Data)能够同时反映变量在截面和时间二维空间上的变化规律和特征,具有纯时间序列数据和纯截面数据所不可比拟的优点。但如果发现面板数据集中的变量存在单位根,常规的OLS计量方法就可能失效,为了检验这八个国家服务贸易进口总额、服务贸易出口总额与服务业增加值三个非平稳变量之间是否存在协整关系,就需要进行面板协整检验。构造异质面板数据模型步骤如下:首先用模型1来分析服务业增长与服务贸易出口、服务贸易进口之间是否存在面板协整关系,通过β和γ的符号和显著性来判断服务贸易对于经济服务化的影响。然后分别用模型2和模型3来分别检验服务业增长与服务贸易出口,服务业增长与服务贸易出口的关系。各个模型的具体设定如下:

Model 1: LNSEVit=αi+θt+βLNEXit+γLNIMit+εit

Model 2: LNSEVit=αi+θt+βLNEXit+εit

Model 3:LNSEVit=αi+θt+γLNIMit+εit

其中 i=1,2,……9;t=1,2,……15

模型中αi为常数项,θt为趋势项,β度量了服务贸易出口总额对服务业发展的影响,γ度量了服务贸易进口总额对服务业发展的影响。

3.2 单位根检验结果

表1 面板单位根检验结果

检验方法变量

水平值一阶差分

检验统计量Prob.检验统计量Prob.

LPSLNEX3.448410.9997-7.094650.0000

LNIM3.186270.9993-6.240930.0000

LNSEV1.664780.9520-4.903980.0000

ADF-FisherLNEX5.766370.990476.14690.0000

LNIM3.247560.999767.17840.0000

LNSEV18.24980.309551.38050.0000

PP-FisherLNEX5.215040.994673.62680.0000

LNIM3.051560.999865.06580.0000

LNSEV19.45330.245951.26540.0000

注:IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher三种检验方法的零假设均为存在单位根。

由表1可知,利用LPS、ADF-Fisher和PP-Fisher三种方法检验所有面板数据是否具有单位根,在水平序列情况下显著接受对所有变量非平稳原假设;而在一阶差分情况下则显著拒绝所有变量非平稳假设,即所有变量都是I(1)序列。因此,要采用面板协整分析方法来确定各变量之间是否存在长期稳定关系。

3.3 面板协整检验结果

利用Pedroni和Kao提出的方法对三个模型分别进行面板协整检验,表2结果显示模型1、模型2和模型3分别以1%、5%和10%的水平显著性,有力地证明了不存在面板协整的原假设不成立,即支持OECD八国的服务贸易的出口总额、服务贸易的进口总额与服务业增加值之间存在面板协整关系,说明服务贸易发展与经济结构服务化存在着长期均衡关系,以下将对它们之间的长期关系作进一步的估计。

表2 面板协整检验结果

方法及统计量模型1模型2模型3

Pedroni检验panel adf-statgroup adf-stat-2.435366**-2.073477**

-1.412010*-1.318828*-3.402586 ***-2.623781**

Kao检验 ADF-4.269338***-3.880573***-4.046338***

注:“***”表示在1%水平下显著,“**”表示在5%水平下显著,“*”表示在10%水平下显著。

3.4 面板协整方程的FMOLS和DOLS估计

首先看FMOLS估计结果,模型1在不含时间效应时服务贸易出口总额的系数不显著,在考虑时间效应时,参数估计量在5%水平都显著,β和γ的估计值分别为负数和正数;模型2在不含时间效应时参数估计5%水平显著,且β为正数;模型3两种情况下参数估计都显著,但考虑时间效应时,估计值明显减小。由模型2和模型3可知,服务贸易进口和出口对服务业的发展具有较强的正个体效应,说明服务贸易的发展对各个国家经济服务化有较强的推动作用。因为FMOLS估计结果在两种不同情况下显著性不同,我们还不能准确地判断服务贸易出口总额对于服务业发展的时间效应,以及服务贸易出口与进口对经济服务化影响的差异性,我们再借助基于含有和未含有时间效应的DOLS估计方法来分析。从DOLS估计结果看,模型1在含有时间效应时参数估计量都显著,β和γ的估计值分别为负数和正数,此与FMOLS结果相一致。模型2和模型3在两种情况下估计量都显著,通过比较可知服务贸易进口的系数相对较大,特别是考虑时间效应时服务贸易进口估计值的系数比出口大近一倍。同时,在模型1中考虑时间效应的情况下,服务贸易出口的系数为负,说明模型结果具有一致性。

以上估计结果,与经济发展现实的观察是一致的,20世纪80年代以后本文研究的OECD八国服务贸易基本都处于世界服务贸易排名的前列,其强有力的服务贸易地位极大地促进了服务产业的发展,推动国家由工业经济向服务经济过渡。通过对估计结果的分析,我们还可以得到:①服务贸易对服务业具有极大的推动效应,但从时间趋势来看,这种推动效应在减弱,这可能与大多数发达国家已经进入服务经济形态有关。②数据服务贸易中进口与出口相比较,前者对服务业发展具有更强的正向推动效应,特别是考虑时间趋势时,服务贸易进口对经济服务化的影响更加深远。我们在讨论服务贸易问题时,一般多将研究的焦点放在服务贸易的出口上,而较少关注服务贸易的进口问题,本文的结果显示了后者的研究价值。

表3 面板协整的FMOLS和DOLS估计

模型1模型2模型3

参数个体个体+时间个体个体+时间个体个体+时间

βFM0.1810(1.466)-0.3147**(-2.795)0.8434**(15.947)0.1504(1.287)

γFM0.6819**(5.732)0.5297**(5.541)0.8622**(21.400)0.4062**(5.294)

R2FM0.94230.96650.90660.94330.93970.9650

βDOLC0.1973(1.598)-0.2003**(-2.188)0.8465**(16.006)0.2268**(5.681)

γDOLC0.6668**(5.605)0.5170**(5.863)0.8584**(21.305)0.4397**(14.501)

R2DOLC0.94370.96760.90780.94400.94070.9657

注:括弧中数值为对应参数的t-统计量,“**”表示在1%水平下显著。

4.服务贸易对经济增长影响的实证结果

4.1 面板协整方程

模型4检验服务业增长与服务贸易出口、服务贸易进口之间是否存在面板协整关系,通过β和γ的符号和显著性来判断服务贸易对于GDP总量的影响。然后分别用模型5和模型6来分别检验GDP增长与服务贸易出口,GDP增长与服务贸易出口的关系。各个模型的具体设定如下:

Model 4:

LNGDPit=α1+θ1+βLNEXit+γLNIMit+εit(1)

Model 5:

LNGDPit=α1+θ1+βLNEXit+εit(2)

Model 6:

LNGDPit=α1+θ1+γLNIMit+εit(3)

其中i=1,2,……9;t= 1,2,……15

模型中α1为常数项,θ1为趋势项,β度量了国际服务贸易出口总额对GDP总量的影响,γ度量了服务贸易进口总额对GDP总量的影响。

4.2 单位根检验结果

由表4可知,在水平序列情况下显著接受对所有变量非平稳原假设;而在一阶差分情况下则显著拒绝所有变量非平稳假设。因此,要采用面板协整分析方法来确定各变量之间是否存在长期稳定关系。

表4 面板单位根检验结果

检验方法变量水平值一阶差分

检验统计量Prob.检验统计量Prob.

LPSLNEX3.448410.9997-7.094650.0000

LNIM3.186270.9993-6.240930.0000

LNGDP 2.87357 0.9980-4.960750.0000

ADF-FisherLNEX5.766370.990476.14690.0000

LNIM3.247560.999767.17840.0000

LNGDP 7.24715 0.968252.90590.0000

PP-FisherLNEX5.215040.994673.62680.0000

LNIM3.051560.999865.06580.0000

LNGDP 4.807480.996653.16220.0000

注:IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher三种检验方法的零假设均为存在单位根。

4.3 面板协整检验结果

结果显示模型4、模型5和模型6分别以1%、5%和10%的水平显著性(见表5),说明面板协整的原假设成立,说明国际服务贸易发展推动了经济增长,两者存在着长期均衡关系,以下将对它们之间的长期关系作进一步的估计。

表5 面板协整检验结果

方法及统计量模型4模型5模型6

Pedroni检验

panel adf-statgroup adf-stat-1.937651*-2.357649**

-2.642657**-3.0795528**-3.679517 ***-3.647836***

Kao检验

ADF-4.040596***-4.029548***-3.052864**

注:“***”表示在1%水平下显著,“**”表示在5%水平下显著,“*”表示在10%水平下显著。

4.4 面板协整方程的FMOLS和DOLS估计

表6 面板协整的FMOLS和DOLS估计

模型4模型5模型6

参数个体个体+时间个体个体+时间个体个体+时间

βFM0.3738**(7.133)0.2238**(5.045)0.3471**(19.151)0.2211**(6.110)

γFM-0.0320(-0.633)-0.0588(-1.560)0.3417**(13.953)0.0772**(2.077)

R2FM0.91280.96550.91920.96820.86160.9546

βDOLS0.3562**(6.796)0.2151**(6.002)0.3384**(18.669)0.2009**(16.141)

γDOLS-0.0191(-0.378)-0.0261(-0.758)0.3280**(13.392)0.0736**(5.096)

R2DOLS0.92300.96900.92190.96840.86520.9569

注:括弧中数值为对应参数的t-统计量,“**”表示在1%水平下显著。FMOLS估计结果显示,模型4中β的估计值为正和γ的估计值为负,且γ估计值显著性不足,说明国际服务贸易中服务贸易出口相比较而言对经济的增长具有更强的推动效应;由模型4和模型5中估计值结果都具有显著性,说明国际服务贸易进出口对经济增长具有较强的正的个体效应和时间效应,说明服务贸易的发展对各个国家经济增长有较强的影响作用,并且长期来看服务贸易出口对经济增长推动作用更明显。从DOLS估计结果看,模型4、模型5、模型6估计值结果与FMOLS估计结果基本相似,模型结果具有一致性。

5. 小结

利用OECD八个国家1980―2004年的服务贸易出口总额、服务贸易进口总额、服务业增加值和GDP总量的数据,研究国际服务贸易对服务业和经济增长的影响。首先,运用LPS、ADF-Fisher和PP-Fisher三种方法检验了数据的平稳性,结果表明所有数据变量具有不平稳性。再利用Pedroni和Kao提出的方法进行面板协整检验,证实了这八个国家服务贸易进口、服务贸易出口与服务业发展和经济增长之间存在长期的稳定关系。FMOLS和DOLS协整估计结果比较分析表明,服务贸易出口和服务贸易进口对服务业和经济增长都具有促进作用,从长期来看,服务贸易进口对于服务业具有显著的推动效应,而服务贸易出口对于经济增长具有更显著的推动效应。

运用面板协整技术研究OECD国家服务贸易与服务业发展和经济增长的关系是一项新尝试,本研究有存在不足的地方,如消除汇率和价格变动对面板数据的影响,从而提高数据质量的问题,以及面板数据协整检验与估计方法的技术也有待于改进。

参考文献:

[1]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].中国人民大学出版社,2008.

[2]Deardorff Alan V., Special Section: the New International Trade Agenda and the WTO[J]. Review of International Economics 9(2):233, 2001.

[3]Kao C. and Chiang M ., On the estimation and Inference of a co-integrated regression in panel data[J]. Advances of Econometrics, 15:7-51, 2000.

国际服务贸易统计方法范文第3篇

关键词：服务贸易；提供模式；FDI指数

1.研究目的

美国是服务贸易发展较早国家之一，其服务贸易发展水平处于世界前列。而中国服务贸易起步较晚，20世界90年代仍处于起步阶段，近年来中国服务贸易迅速发展，但与美国相比，其发展水平仍然较低，竞争优势仍然较弱。2011年，美国服务贸易总额为10333.89亿美元，其中出口额为6059.61亿美元，进口额为4274.28亿美元；而中国服务贸易总额为4209.07亿美元，其中出口额为1828.39亿美元，进口额为2380.68亿美元。文章将通过对中美服务贸易四种提供模式进行对比分析，了解中国服务贸易发展的现状，为中国服务贸易的进一步发展提供借鉴之用。

2.分析方法与统计方法说明

2.1分析方法介绍

文章中将采用贸易竞争力指数（TC指数），显示性比较优势指数（RCA指数），外商直接投资指数（FDI指数）对中美服务贸易提供模式进行对比分析。

贸易竞争力指数（TC指数），指的是一国某一产业或产品的净出口额与其贸易进出口总额的比重。该指标的理论值域为[-1，1]，在此值域范围之内，竞争力单调递增，越接近1，表明该国该产业或产品的国际竞争力越强，当其值接近于0时，说明其竞争力接均水平。该指标的计算公式如下：

TCij=（Xij-Mij）/（Xij+Mij）

其中，TCij表示i国第j种提供模式的贸易竞争优势指数，Xij为i国第j种提供模式的出口，Mij为i国第j种提供模式的进口。

某国服务业FDI指数=（某国服务业对外直接投资额―某国服务业内向直接投资额）/某国内外向投资额总额。

显示性比较优势指数（RCA指数），指的是一国某一产业或产品出口额占其出口总额的比重与世界该产业或产品出口额占世界出口总额的比重二者之间的比率。一般认为RCA>2.5时，表明i国j产业或产品具有极强的国际比较优势；当1.25

RCAij=（Xij/Xi）/（Xwj/Xw）

其中，RCAij为i国j种提供模式的显示性比较优势指数，Xij表示i国j种提供模式的出口额，Xi为i国的服务贸易总出口额，Xwj表示世界j种提供模式的出口额，Xw为世界的服务贸易出口总额。

2.2数据来源与统计方法说明

目前，国际服务贸易统计由国际收支平衡表（BOP）中的贸易统计及FATS统计（Foreign Affiliates of Trade in Services）两部份构成，而目前世界上绝大多数国家并未按服务贸易四种提供模式进行分类统计。因此，笔者将以GATS对服务贸易四种提供模式的统计口径为标准，将各服务部门贸易数据进行分类汇总，期望可得出服务贸易提供模式一、二、四的基本情况。其中，世界服务贸易提供模式的数据来源于联合国贸易与发展会议网站（UNCTAD）中世界各国在各服务部门出口贸易数据的分类汇总，模式一数据由运输、通信、保险、金融、计算机和信息、版权和专利费用、其他商业服务（除个人、文化娱乐服务和政府服务以外的总和）构成；模式二数据由旅游构成；模式四数据由建筑、个人、文化娱乐服务构成。

美国经济分析局（BEA）专门对美国服务贸易数据进行了较为完善地统计，按照GATS对服务贸易四种提供模式的定义，笔者将美国各服务部门的贸易数据归类为四种提供模式，统计方法如下：模式一数据由版权和专利费用（包括工业版权，电影，电视剧分销）、金融服务、保险服务、电信服务、广告、租赁服务、计算机信息服务（包括计算机及数据处理服务、数据库和其他信息服务）、其他服务（如营运租赁）构成；模式二数据由消费者的旅行消费、交通费用、港口服务、教育服务，医疗服务构成；模式四数据由会计审计、建筑、工程师服务、安装机器维护、法律、管理咨询、研发、演出、培训等专业及技术服务收入构成。

中国服务贸易提供模式数据则根据中国国际收支平衡表进行归类计算，统计方法如下：模式一数据由运输、通讯服务、保险服务、金融服务、计算机和信息服务、专有权利使用费和特许费、广告、宣传、电影、音像和其他商业服务构成；模式二数据由旅游构成；模式四数据由建筑服务、咨询构成。

由于在世界缺乏系统的商业存在模式的数据统计，即外国分支机构生产和销售的统计数据（FATS）缺乏。因此，目前笔者不能对中美服务贸易提供模式三进行显示性比较优势对比分析。美国具有比较完善的FATS统计数据，而中国缺乏完善的FATS统计数据，故对于商业存在模式，笔者将用FDI数据作为替代，对中美两国的服务业外商直接投资指数进行分析，并单独计算美国FATS统计数据下的TC指数。其中，中国服务业外商直接投资的数据来源于中国历年统计年鉴，美国数据来源于美国经济分析局（BEA）。

3.中美服务贸易提供模式对比分析

3.1模式一：跨境提供

跨境提供，指的是从一成员国的境内进入任何其他成员国的境内提供服务，它类似于传统意义上的货物贸易，即交付产品时，消费者和供应商依然留在自己的领土上。

根据上文中的统计方法，可以对中美两国的跨境提供进行TC指数和RCA指数进行计算，详细结果见表1。从表1中可以看到：TC指数，对于中国而言，其TC指数始终为负数。具体来看：2001-2005五年之间，中国的TC指数在[-0.26，-0.15]之间；2006-2010五年之间，中国的TC指数在[-0.12，0.22]之间，与2001-2005年相比其数值有所提高；到2011年，中国的TC指数为-0.22。总之2001-2011年间，中国的TC指数有所提高，但仍为负数，说明中国服务贸易跨境提供模式的贸易竞争力有所提高，但竞争力仍然较弱。相比之下，对于美国而言，其TC指数处在[0.14，0.19]之间，其TC指数一直为正数，具有较强的贸易竞争力，且其地位稳定。至于RCA指数，对于中国而言，其RCA指数处在[0.63，0.84]之间，对于美国而言，其RCA指数处在[0.69，0.75]之间，中美两国在RCA指数方面差别甚微，说明中美两国在服务贸易跨境提供模式下，均具有较强的比较优势。

3.2模式二：境外消费

境外消费，指的是从一成员国的境内向任何其他成员国的消费者提供服务，也就是一个消费者出其本国领土而在另一个国家消费服务。

对于境外消费，中美两国的TC指数，RCA指数计算结果如表2所示：TC指数，对于中国而言，其具有竞争优势，但其竞争优势有所回落。从具体的数据来看，2001-2005年五年之间，中国的TC指数处在[0.07，0.15]之间，2006-2010五年之间，其TC指数处在[-0.09，0.17]之间，到2011年其TC指数为-0.2。总之，对于境外消费而言，中国具有一定的贸易竞争力，但由于金融危机等原因，其竞争力有所下降。对于美国而言，其TC指数一直为正数，数值在[0.09，0.21]之间，且其TC指数有逐渐上升的趋势，说明美国境外消费的贸易竞争力越来越强。至于RCA指数，对于中国而言，2001-2005年五年之间，其RCA指数在[1.30，1.73]之间，2006-2010年五年之间，其RCA指数在[1.13，1.45]之间，与2001-2005年相比，其数值有所下降；到2011年，其数值下降到1.05。从上述数据分析，可以看出中国境外消费的比较优势在下降。但是对于美国而言，2001-2010年，其RCA指数稳定，处在1.3左右；到2011年，其RCA指数为1.31，说明美国的比较优势较强。

数据来源：根据UNCTAD，美国经济分析局BEA，中国外汇管理局的数据计算所得

3.3模式三：商业存在

商业存在，指的是一成员的服务提供者通过在任何其他成员国的境内以商业存在的方式提供服务。

对于商业存在，美国的TC指数，以及中美两国服务业FDI指数，计算结果如表3所示：中国服务业FDI指数从2003年以来逐渐得到改善，数值由2003年的-0.89上升至2010年的0.05，也就是说，中国的服务业FDI这一项由竞争劣势转变为竞争优势。相比之下，美国一直是对外投资大国，其FDI竞争优势明显，指数处在[0.16，0.45]之间，同时美国TC指数的计算结果同样表明美国在商业存在提供模式上具有较强的竞争优势。但是对比美国的FDI指数和商业存在TC指数，由于统计口径的不同，两者存在一些差异，从数据上看，FDI指数稍大于TC指数。

3.4模式四：自然人流动

自然人流动，指的是一成员国的服务提供者在任何其他成员国的境内以自然人存在的方式提供服务。

对于自然人流动，中美两国的TC指数，RCA指数计算结果如表4所示：TC指数，对于中国而言，其竞争力由弱变强，且越来越强。从具体的数据来看，2001-2005年五年之间，其TC指数处在[-0.19，0.01]之间，2006-2010年五年之间，其数值处在[0.01，0.30]之间，到2011年，其数值为0.32，大于美国的0.22。对于美国而言，其TC指数相对稳定，数值处于[0.18，0.27]之间，说明其竞争力水平相对稳定。至于RCA指数，与中国相比，美国的比较优势相对较弱。从具体的数据来看，2001-2005年五年之间，中国的RCA指数处在[1.46，3.08]之间，2006-2010年五年之间，其数值处在[3.22，6.33]之间，到2011年，其数值为6.50，从数据的变化来看，其数值在逐渐变大，表示其比较优势越来越强。对于美国而言，比较优势稳定，其RCA指数处在[3.42，3.88]之间。

4、结论与建议

跨境提供，从RCA指数来看，中国的指数大小与美国基本持平，具有相应的比较优势；但是，从TC指数来看，中国的指数一直处于负数的状态，数值在-0.20左右，表明中国的竞争力优势较弱；相比之下，美国的TC指数一直为正数，数值在0.17左右，表明美国的竞争力优势较强。在这种情况下，对于跨境提供模式的发展，中国应避免过快的开放这一市场，在逐步加快自身发展，提高自身竞争力的同时，对市场实行有序开放，以防国内市场受到冲击，阻碍国内行业的发展。

境外消费，从RCA指数来看，中国具有比较优势，并且2001-2006年，中国的RCA指数曾经大于美国的RCA指数，显示出其较强的比较优势，2007-2011年中国的RCA指数数值回落，略小于美国。同时，从TC指数来看，中国同样具有竞争力优势，可是2009年以来，由竞争优势转化为竞争劣势。因此，在境外消费的模式发展上，中国应培育具有竞争力的国际服务品牌，加强服务产品的特色，提升服务质量，避免走廉价策略的老路。

商业存在，从服务业FDI指数来看，中国的数值由负数转变为正数，说明中国的竞争力由劣势转变为优势。出现这种变化，说明中国的境外商业存在数量在明显增加。中国应继续培育拥有知识产权和知名品牌的重点企业，打造“中国服务”，逐步提升国际市场开拓能力。

自然人流动，从RCA指数来看，中国的比较优势明显，表现出较强的发展势头，其RCA数值从2007年起至2011年，一直领先于美国；于此同时，中国的TC指数近年来也领先于美国，说明对于自然人流动，中国同时具有较强的比较优势和竞争力优势。当然，这种情况的出现很大一部分原因是中国的长期廉价劳动力的输出。因此，为了中国自然人流动模式的长远发展，稳固其较强的国际竞争力，中国应该加快优势转型，加强外派人员的培训，提高外派劳务竞争力；着力培育金融、会计、评估、保险、信息、商务中介等行业急需人才，加快推动高校服务贸易实务学科建设。

参考文献：

国际服务贸易统计方法范文第4篇

我国展览业数据统计工作这种缺乏统一概念、没有统一标准的现状，不仅造成了混乱的局面，为企业经贸活动带来了不必要的麻烦和更多的沟通成本，也直接影响了对展览会的管理、统计、评估和改进等工作，由此而产生的监管困难、统计数据缺乏连续性和可比性、展览会缺乏吸引力和竞争力等各种问题，已经严重阻碍了行业的健康发展。2012年，商务部等共同开展的各地展览业专题调研中，也将对各地展览场馆和展览会基本数据的调研设定为重要的调研内容，由此可见解决这一问题的重要意义。可以说，制定和实施经济贸易展览会数据统计国家标准，对优化我国经济贸易展览会发展的软环境、健全展览管理体制、规范招展与办展等经营行为、促进展览业跨越式发展、增强城市综合服务功能等方面将发挥重要的基础规范作用，具体可体现在以下方面。

（1）推动纳入宏观统计，提升行业地位。形成并固化一套为各界广泛接受的统计方法，是行业成熟的必备要素之一，也才有可能将会展业纳入到国民经济产业分类管理体系中去，从而提升会展业作为独立的现代服务业的行业地位。

（2）有助掌握实际情况，有效规范引导。政府主管部门和行业协会等部门只有准确掌握会展业的真实情况，才能有的放矢地研究制定能够行之有效的相关政策，规范、引导和推动行业有序健康发展。

（3）提供内部管理工具，使其精细化、针对性发展。统一的数据统计标准将成为各展览会主办单位的有效管理工具，在准确把握自身运营情况及在行业内的地位等后，便于开展精细化管理，针对性发展。

（4）有利于良性有序竞争，优化市场结构。透明客观且具有行业内可比性的展览会数据可直接影响参展商和观众对展览会的选择，有利于通过市场的手段实现优胜劣汰，形成良性竞争氛围，最终优化市场结构，推动行业健康发展。基于以上认识，在有关主管部门的支持和行业组织的共同努力下，全国会展标委会提出的《经济贸易展览会数据统计》国家标准已编制完成并报批，预计将于近期实施。标准的将极大地促进展览会数据统计工作规范有序发展。

2国内外经济贸易展览会数据统计工作进展

欧美国家会展业相对其他国家和地区而言更为发达。这些地区不仅会展业发展时间较长，在国家的推动会展业规范发展的道路上也走在了世界的前沿，一些专业的会展协会或国际组织先后着手研究和制定了一些自律性标准，在实践方面也取得了一定的效果。德国展览统计自愿控制学会（theSocietyfortheVoluntaryControlofFairandExhibitionStatistics,FKM）拥有自己的经济贸易展览会统计方法系列标准和审计系列标准《StatuesandRulesforTradeFairandExhibitionStatistics》，在欧盟国家具有很高的认可度和权威性，每年对数千个欧盟国家主办的展会进行统计和分析。国际展览业协会（theGlobalAssociationofExhibitionIndustry,UFI）成立于1925年，是最早成立的国际性展览业协会之一，其出于统计和审计所认可的展览会的需要而制定的《UFI计算标准和定义》和《UFI认可项目评价审计准则》等标准，在世界范围内得到广泛的认可和使用。总部在美国德州的展览业研究中心（CenterforExhibitionIndustryResearch）过去30年来一直致力于展览业相关研究、培训和审计等，在其的《CEIRResearchIndex》展览业指标体系中明确了表征展览会状况的四个核心指标：展览净面积、专业观众、参展商、展览总收益，并对这些指标的统计方法进行了详细说明。国际展览统计联盟CENTREX也在管理和实践中固化了一套展览统计方法，并据此每年对其会员单位的展览会进行审计后展览会统计报告。国际标准化组织ISO近年也开始关注会展标准化工作，在其TMB和部分会员国的努力下，2007年成立了ISO/TC237展览术语技术委员会，我国是该委员会的P成员。该委员会于2008年11月正式了两项国际标准ISO25639-1:2008Exhibitions,shows,fairsandconventions—Part1:Vocabulary和ISO25639-2:2008Exhibitions,shows,fairsandconventions—Part2:Measurementproceduresforstatisticalpurposes。其中，第2部分着重规定了以统计为目的的指标计算方法，共给出了“个人与组织”、“活动类型”、“展览设施”、“其他”共4类50余条统计指标，但基本仍以明确指标概念为主，缺失具体的统计或计算方法。

3经济贸易展览会关键指标的确定

纵观经济贸易展览会相关的国际标准和国外先进标准，经济贸易展览会的关键指标类别呈现出较强的稳定性，至少都包括3类基本指标：观众、参展商和展览面积，但在具体的指标项上也显现出一定的差异性。各统计方法所涵盖的指标项显现出以下特征（见表1）。（1）观众指标方面。观众人数是所有统计方法都具备的指标项，其次，参观人次和国际观众人数也为大多数统计方法所采用。（2）参展商指标方面。参展商数量是所有统计方法的必备指标项，另外衡量参展商国际性的指标也为一些统计方法所关注。（3）展览面积方面。展览净面积是所有统计方法都要求的指标项，此外对展览总面积要求的也比较多。通过对我国针对展览会管理和扶持的相关政策的梳理不难发现，我国有关统计工作通常要求的必备指标项与国外主流相对一致，另外，我国还关注观众的国际性、参展商的国际性、场馆使用情况和经济性指标等。综合国际主流统计方法及我国的行业管理运行实践，经济贸易展览会统计的关键指标可基本确定如图1所示结构，并可根据具体情况适当增删。

4经济贸易展览会关键指标的统计方法

4.1关于观众、专业观众和境外观众

观众是展览会上除参展商外最重要的利益相关方，观众人数是衡量展览会成功与否的重要指标之一，其中，专业观众和国际观众是体现展览会专业性和国际性的重要指标。（1）观众。对观众的判定应符合GB/T26165—2010《经济贸易展览会术语》中2.3.9的定义，组织者、展览场所、服务商、参展商的工作人员不应计入观众数据。统计观众人数时，同一观众不管其在展期内参观多少次，均只统计1次。统计参观人次时，多次参观展览会的同一观众，按其进入展览会的次数统计，但同一日内最多统计为1次。（2）专业观众。鉴于行业、专业分类比较复杂多变，且关联专业的确定亦没有客观明确的依据，展览主（承）办单位应在展出前根据展览会主题和参展商商业目标等因素预先设定专业观众的判定依据，数据以累加获得。（3）境外观众。判定应符合GB/T26165—2010中2.3.12的定义，以观众登记的通信地址或身份证明为依据，其中任一信息显示为境外的，判定为境外观众，数据以累加获得。

4.2关于参展商和境外参展商

（1）参展商。与展览主（承）办单位签订参展合同并被列入展览会参展商名录的组织或个人，方可作为一个独立单元计入参展商数量，其中，签订参展合同但未出席，不应纳入统计。另外，同一参展商使用多个独立展台的，如各展台的展品确属不同类别且符合所在展览会分区的类别，可按其展台数作为多个参展商计入统计。（2）境外参展商。符合GB/T26165—2010中2.3.7的定义，以注册地为判断的依据，数据以累加获得。

4.3关于展览净面积、展览总面积

国际服务贸易统计方法范文第5篇

关键词：服务贸易;国际竞争力

中图分类号：F72文献标识码：A文章编号：1672-3198（2008）09-0115-03

1 我国各地区服务贸易竞争力的定量分析

国际竞争力这一概念是在国内竞争力的理论基础上发展起来的新概念，它是国际贸易不断发展的直接产物。目前普遍接受的国际竞争力的定义来自WEF，它将国际竞争力的概念定义为“一国公司在世界市场上均衡地生产出比其竞争对手更多财富的能力”。由此可以看出，出口数额是能够代表一国产品在国际市场上的竞争力的。

从产业的角度看，产品的出口额X是国外收入Y*、出口产品与其竞争性产品的相对价格（Pm/P*）以及替代品的相对价格（Pm/Ps）的函数1。我们假设出口服务产品的替代品的相对价格和国外收入均保持不变，那么根据需求规律，出口额则是出口产品与其竞争性产品的相对价格的单调递减函数。根据市场竞争理论，本国服务出口产品的价格是由成本（C）和利润加成比率（U）决定的，产品的成本（C）主要是由劳动投入成本（w）和人力资本投入成本（r）构成，利润加成比率（U），主要是由市场需求弹性（e）、企业的声誉的无形资产的贴现值（t）和市场竞争结构决定，因此，国内价格的函数表达式为：P=C (w , r) × {1 ＋ U （e ， t ， n）}2。

2 各个因素对我国服务贸易竞争力影响的相关性分析

假设：现阶段，我国的人力资本、国内生产总值，外商直接投资、货物贸易额、第三产业的发展对提高我国服务贸易竞争力具有重要的影响。（1）以金融、通信为代表的现代服务产业对专业知识、技术的要求更加显著，人力资本对服务业竞争力的影响越来越大；（2）国内生产总值代表着一国国民收入的多少，为服务贸易的发展提供需求空间和基础环境，一国国民收入高，则对服务需求的数量和质量都会相对提高；（3）外商直接投资的不断增加也得以改善我国资本质量不高和知识、管理要素缺乏的现状，有利于外资企业提高我国服务产品供给水平和出口能力以及增加就业等方面的贡献，更长远和更根本的方面还在于外资企业通过示范、人员培训和产业前后向相关联等途径实现的“技术外溢”效应，从而可以带动提高我国服务企业的技术水平和管理手段，从根本上提高我国服务业和服务贸易的国际竞争力；（4）国内外很多学者的研究已经验证了服务贸易与货物贸易相互依存、相互促进的关系，其中尤其是货物贸易对生产贸易具有直接的显著促进作用。李静萍（2003）在《影响国际服务贸易的宏观因素》一文中选取商品出口和商品进口等指标，运用实证分析的方法证明了货物的进出口对服务出口有显著的拉动效应；（5）国内服务业的发展为服务业的出口提供了产业支持，当今国际服务贸易领域由发达国家主宰其原因之一就是发达国家有着领先的国内服务业的支持。

依据原则：

(1)科学性原则：指标体系一定要建立在科学基础之上，指标的选择、指标权重的确定、数据的选取、计算与合成必须以公认的科学理论（如统计理论、经济理论等）为依据，应当以较少的综合性指标，规范、准确地反映服务贸易竞争力的基本内涵和要求。

(2)可操作性原则：指标体系是一个可操作性强的方案，要尽可能利用现有统计数据，指标的经济含义要明确，口径要一致，核算和综合方法要统一，以达到动态可比，保证指标比较结果的合理性、客观性、公正性。

计算方法：

首先利用SPSS12.0版软件计算得出各个变量与我国服务贸易出口统计数据的相关程度，结果如表二所示：

从软件的计算结果来看，各指标与服务贸易出口额的相关系数均在接近1的水平上，统计相关性显著。其中，货物贸易进出口与服务贸易之间的相关性最强，其值高达0.994，这表明我国的服务贸易和货物贸易相互之间的联系非常紧密，货物贸易的发展带动了服务贸易发展，服务贸易反过来进一步促进货物贸易的提升。产业增加值代表着产业本身的发展速度和潜力，第三产业增加值与服务贸易之间的相关系数为0.983，表明我国第三产业的发展为服务贸易的发展提供了良好的产业基石，有效的推动服务贸易的出口。在以上各指标中，仅有外商投资额与服务贸易出口的相关系数为0.877,相对其它值来看较低，但也大于0.85的临界值，通过检验。由此可以得出，人力资本、收入水平、国内服务业发展状况、外商直接投资、货物贸易与我国服务贸易出口之间存在着正向相关关系，这也从统计的角度验证了有关服务贸易出口影响因素的理论分析。

接着，对各个变量与我国服务贸易出口数据进行多元回归分析，采用如下数学模型：

EXT=b + B1 (SNU)+B2(FDI)+B3(TAV)+B4(TIV)+B5(GTV)+B6(GDP)+ūt

ū=pūt-1+εt

其中EX表示我国历年来服务贸易出口额，SNU表示在校大学生人数， FDI表示外商直接投资额，TAV表示第三产业增加值，TIV表示第三产业投资额，GTV表示货物贸易进出口总额，GDP表示国民生产总值, εt 表示残差部分，将历年来的数据回归的结果如表3所列：

回归方程为：

EXT=(-8.416)+0.071+(SNU)+0.054(FDI)+0.003(TAV)-0.008(TIV)+0.004(GTV)+0.001(GDP)各个变量的t值均很小，方程的方差值为0.998，杜宾检验值为2.188，表明序列的自相关性并不显著，通过检验，且拟合优度较好。

由此，我们得出一个国家或地区的服务贸易的国际竞争力受到其自身整体经济发展状况和国内外诸多经济要素的多重作用，是多种因素共同影响下的外在表现结果。通过实证分析可以看到，改革开放以来，尤其是在近十年的发展过程中，人力资本的积累，外商直接投资的大量涌入以及货物贸易的长足发展都对我国服务贸易竞争力的提升具有重要的影响作用。因此本文从以上六个方面对我国各地区的服务贸易竞争潜力进行测算排名。

3 我国各地区服务贸易竞争力分析

根据上述的相关性分析，采用在校大学生人数、外商投资额、第三产业增加值、第三产业投资额、货物贸易总额以及国内生产总值作为变量，选取2003年我国各省市的相应数据，对我国各省市的服务贸易竞争力进行测算排名。

采用主成分分析法进行排名。由于不同的经济指标具有不同的量纲，有的指标值数量级上也有很大差异，在应用主成分分析时先对所选数据做标准化处理。利用主成分分析时提取三个主成分1、2、3。同时，为取得更好的效果采用了6次因子旋转。

由表4可以看出，三个主成分对原始数据的解释度已达到96.069%，因此所选取的三个成分能够充分的反映原始变量的信息，三个主成分的解释能力均相当：第一主成分为33.296%,具有最强的解释力；第二主成分为32.977%；第三主成分略次，为29.795%。

表5中列明了所有主成分的构成：第一主成分包括第三产业增加值、第三产业投资额，本文将其归结于相关产业支持因素；第二主成分包括省内货物贸易额、省内吸引外资额；第三主成分包含了在校大学生人数以及省内生产总值这两个指标。

分析我国各地区服务贸易竞争力指数可以发现：

我国服务贸易竞争力各省发展差距很大，东部地区的竞争力指数明显高于中西部地区，8个少数民族省区都属于竞争力较弱地区。

根据各省市指数将全国各省市划分为强竞争力地区（Ft≥0.40），次强竞争力地区(0≤Ft

东中西三地区之间存在显著的竞争力差距的同时，各地区内部竞争力水平也极不相同，一些省市由于在某项指标上突出，其竞争力指数也就远远高于该地区其他省份。

从综合指数上看，江苏、广东两省的指数远远高于其他地区，成为全国发展服务贸易最具潜力的地区。这两个省份处于前列的主要原因是各项指标的排名均靠前列，如江苏省，全国在校大学生总量以及吸引外资总额均位居全国第一，货物贸易额仅次于广东省位居第二位，省内生产总值排名第三位，第三产业投资额和增加值也均位居前列。

4 各地区服务贸易竞争力差距的原因分析

形成个地区服务贸易竞争力差距的因素是多个方面的，也极为复杂。

第一,经济发展原因。一个地区服务贸易发展的状况与该地区经济发展水平密切相关。首先，服务贸易是以服务业的发展为基础的，服务业的发展是与一国经济发展水平正相关。经济发达的地区其人民收入水平较高，对于服务的需求高于经济不发达地区，这种高需求促进了当地服务业数量的增长和质量的提高，为服务贸易的发展提供了坚实的产业基础。其次，一个地区经济总量的多少在很大程度上影响着对于第三产业的投资的数量，相关性分析表明第三产业投资额与服务贸易之间有着较强的相关性，经济总量大为政府加大对第三产业投资奠定了基础。计算结果表明服务贸易与GDP总量以第三产业投资额之间的相关系数分别为0.98和0.974。例如，四川省与陕西省的在校大学生人数、吸引外资额、货物贸易额以及第三产业增加值四个方面排名差距不是很大，但由于两省在省内生产总值以及第三产业投资额两项上差距较大，分别为12位和7位，因而造成两省的竞争力指数排名相差4位。

第二,人力资本原因。服务贸易的发展离不开知识要素，交易产品以知识型软产品为主体是服务贸易的一个显著特点，以金融、通讯、计算机及信息服务以及保险为代表的现代服务贸易的竞争力的提升更加依赖于知识要素的应用。人力资本作为知识要素的载体和直接应用者更成为服务贸易是否具有竞争力的决定性因素，人力资本直接影响着服务贸易竞争力的发挥。由统计结果可以看出，人力资本的储备量与服务贸易竞争力之间呈高度相关性。在对各省市的分析中也可以看出。例如天津市和陕西省，天津市在人力资本上远远的落后与陕西省，其排名在全国各省市中仅位居二十二位，陕西省虽然在其他指标上落后于天津，但其在校大学生人数上远远领先，位居十二位，其综合排名也先于天津，位居十七位，天津位居十九位。

第三,货物贸易原因。货物贸易的发展过程中蕴含着服务贸易的巨大机会。 货物贸易的发展促进生产型服务业的发展。货物贸易进出口的增加直接带动一国运输业尤其是远洋运输业的发展。此外，随着现代电子商务的不断发展，国际贸易的谈判和结算越来越多的通过电子手段进行，促进了一国通讯以及计算机服务贸易的发展。从统计结果中也可以看出，货物贸易与服务贸易之间的相关性最强，其值高达0.98。如福建和湖南两省，湖南省在人力资本、产业支持方面的指数均遥遥领先于福建省，但湖南省的货物贸易出口额排名仅为二十一位，其服务贸易竞争力排名为第十二位，而福建省的货物出口额位居第八位，服务贸易竞争力位居十三位。福建省货物贸易的发展将其服务贸易竞争力提升至与湖南省相近的水平。

5 缩小各地区服务贸易竞争力差距的战略

服务贸易是推动一国境经济发展的主要动力，为此，各省市地方政府应当在制定和实施发展战略中：

确立本地区服务贸易发展目标。各地区政府应从本地的实际情况出发，充分利用好本地现有资源，推动本地区服务贸易的发展。如在各类服务贸易行业中，西部省市地区的旅游资源丰富，政府应充分利用这一资源优势，加大对旅游业的投入和宣传力度，积极开发本地旅游资源，发挥民族特色，促进旅游服务贸易的发展。在开发的同时注重保护资源环境，强调可持续发展战略。江苏、广东等西部沿海省份的各项服务业的基础较好。

积极培育新的优势。从总体上说，我国各省市的服务贸易以旅游、运输为主。但是，从世界服务贸易发展趋势来看，这些传统的服务贸易类型的附加值将越来越低，取而代之的将是以金融、通讯、计算机和信息服务为主的知识贸易。因此，从长远角度讲，发展此类服务贸易才能够在未来的国际服务贸易市场中获得竞争优势。以上海为中心的长三角地区在各个方面都具备大力发展此类服务的基础。西部某些省份如陕西、四川两省在人力资源尤其是科研人力资源上具有较强的优势，因此，地方政府应积极发挥引导作用，充分给予政策扶植。

促进更多的主体参与。政府作为提升本省服务贸易竞争力的推动者，一方面要积极开拓国际市场，推动对本省省服务贸易的需求，另一方面，还必须注重推动本省服务贸易相关产品的供给。这种推动并不是要求政府通过行政命令手段强制参与，而是必须通过开放的方法，利用我国已经加入世贸组织，服务领域全面开放的机遇，以及市场化的机制，吸收公民个人、国内民间部门和国外组织的参与，更好地保证本省服务产品的提供。

参考文献

［1］谢康,陈燕,黄林军. 美国服务贸易的发展及政策分析［J］. 国际贸易问题,2004，（12）.