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关键词:云计算;云安全;云服务
1 什么是云计算
据统计,目前云计算的定义超过50种。不同的专家、企业都从自己的角度对云计算的概念进行了定义。其中得到认可的、比较权威的是美国国家标准技术研究所(NIST)的定义。
NIST对云计算的定义:云计算是一个模型,这个模型可以方便地按需访问一个可配置的计算资源(如网络、服务器、存储设备、应用程序以及服务)的公共集。这些资源可以被迅速提供并,同时最小化管理成本或服务提供商的干涉。云计算模型由五个基本特征、三种服务模型和四种形态组成。
云计算的五个基本特征:按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性、可度量的服务。
云计算的三种服务模型:软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)、架构即服务(IaaS)。
云计算的四种形态:私有云、社区云、公有云、混合云。
2 云计算的安全挑战
近段时间以来,国内外先后发生数据中心或云主机宕机事件,对企业和用户造成了一定的损失。云安全这个问题又一次被摆上了台面,吸引了人们的目光。
2.1 易混淆的云计算安全
云安全的产业链条,包括了云安全环境、云安全设计、云安全部署、云安全交付、云安全管理、再到云安全咨询,是一个闭环。IDC 报告指出,云的安全性至少包含两个层次,一是制约用户接受云计算的信用环境问题,这是云计算得以应用的基础,也是广泛推广的门槛,然后才是云计算的应用安全。而其中,良好的信用环境是云计算安全之基础,也就是说,只有用户认可并采用了云服务,接下来才谈得上云安全的技术问题。对于云安全的推动和实现,市场上的云安全提供商也发出不同的声音。
同时不容忽视的是云计算安全,它与云安全的区别是Security for the cloud和Security form the cloud。云计算安全指的是如何保护云计算环境本身的安全性,云安全指的是如何利用云计算技术给用户提供安全服务。
2.2 云计算安全七宗罪
安全专家表示,选择云计算的企业可能熟悉多重租赁(多个公司将其数据和业务流程托管存放在SaaS服务商的同一服务器组上)和虚拟化等概念,但这并不表示他们完全了解云计算的安全情况。
安全专家Reavis认为,选择云计算时企业应该采取更加务实的做法,如采用风险评估来了解真正的风险以及如何降低风险,然后再决定是否应该采用云计算技术。
云安全联盟与惠普公司共同列出了云计算的七宗罪,主要是基于对29家企业、技术供应商和咨询公司的调查结果而得出的结论。
⑴数据丢失/泄漏:云计算中对数据的安全控制力度并不十分理想,API访问权限控制以及密钥生成、存储和管理方面的不足都可能造成数据泄漏,并且还可能缺乏必要的数据销毁策略。
⑵共享技术漏洞:在云计算中,错误的配置可能会造成严重影响,因为云计算环境中的很多虚拟服务器共享着相同的配置。因此必须为网络和服务器执行服务水平协议(SLA),以确保及时安装修复程序。
⑶内奸:云计算服务供应商对工作人员背景的调查力度可能与企业数据访问权限的控制力度有所不同,很多供应商在这方面做得不错,但还不够,企业需要对供应商进行评估并提出如何筛选员工的方案。
⑷帐户、服务和通信劫持:很多数据、应用程序和资源都集中在云计算中,而云计算的身份验证机制如果很薄弱的话,入侵者就可以轻松获取用户帐号并登陆客户的虚拟机。因此建议主动监控这种威胁,并采用多重身份验证机制。
⑸不安全的应用程序接口:在开发应用程序方面,企业必须将云计算看作是新的平台,而不是外包。在应用程序的生命周期中,必须部署严格的审核过程,开发者可以运用某些准则来处理身份验证、访问权限控制和加密。
⑹没有正确运用云计算:在运用技术方面,黑客可能比技术人员进步更快,黑客通常能够迅速采取新的攻击技术在云计算中自由穿行。
⑺未知的风险:透明度问题一直困扰着云服务供应商,用户仅使用前端界面,他们无法确切知道供应商使用的是哪种平台以及将面临何种风险。
另外,云计算也有有网络方面的隐忧。由于病毒破坏,网络环境等因素,一旦网络出现问题,云计算反而成了桎梏。
3 云计算的发展与未来
云计算的发展大致分为三个阶段:首先是准备阶段,主要进行技术储备和概念推广,解决方案和商业模式尚在尝试中,用户对云计算认知度仍然较低,成功案例较少;其次是起飞阶段,这一时期成功案例逐渐丰富,用户对云计算的了解和认可程序也不断提高,越来越多的厂商开始介入,市场上出现大量的应用解决方案;第三是成熟阶段,云计算产业链、行业生态环境基本稳定,各厂商解决方案更加成熟稳定,用户云计算应用取得良好的效果,并成为IT系统不可或缺的组成部分。
在云计算产业实际推进的过程中,2011年无疑是云计算应用的元年,各地云计算数据中心相继兴建和完善,很多软硬件厂商也推出了云计算发展规划和相应的云计算产品及解决方案,云计算产业呈现出强劲的发展劲头。
毫无疑问,云计算确实给企业带来了新的契机。《2012年中国云计算安全调查报告》显示:
⑴2012年,79.6的企业在进行或考虑用云计算来做事(PaaS、IaaS、SaaS、云存储/备份、私有云、混合云)。
⑵超过22.8%的企业正在使用私有云,50%的企业正在考虑建设私有云。
⑶企业当前使用最多的云服务依次为电子邮件业务管理应用(如谷歌APP、微软Office)、远程存储/备份、网络监控/管理。
……
然而,过去一年里爆发的云计算安全事件,如亚马逊云计算中心宕机、微软云计算交换在线服务故障、谷歌邮箱用户数据泄露等,使云计算产业的发展不可避免地遭遇了瓶颈。
另外,从调查报告中我们也看到:
⑴企业表示对信用卡数据、商业或合作伙伴的财务数据和客户身份信息等特殊类型的数据永远不会迁移到云端。
⑵在云计算模型中,企业认为私有云是最安全的,其次为基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)位居第三。
⑶在云计算模型中,企业认为软件即服务(SaaS)是最不安全的。
……
不难看出,安全问题仍是横亘在云计算与企业之间的一扇门。能否破解这道难题,是摆在云服务提供商、信息安全厂商面前的又一道坎,也是云计算未来能否实现跨越式发展浓墨重彩的一笔。
4 总结
有业内人士认为云安全是一个伪命题,这种说法过于激进,但也是有一定道理的。安全永远是相对的,没有绝对的安全存在。就好像飞机是目前最安全的交通方式,却还是会出现事故一样。现在云计算的概念非常火热,越来越多的企业也已经意识到云计算的重要性,开始投资部署云计算。
可以预见,随着新的安全解决方案和技术的不断出现,企业的业务、数据管理模式必将发生革命性的变化,但无论如何发展,统一、简单、自动化、现代化的数据管理模式必将成为主流,也将为企业带来更多收益。
先是勒索软件Wannacry爆发,后是Petya勒索病毒变种通过邮箱附件大肆传播,人们在安全防御方面时刻都面临着新的挑战。“WannaCry和新的变种病毒的出现给我们的警示是:任何时刻,安全问题都不容忽视。”梭子鱼亚太区销售副总裁James Forbes-May(詹姆斯・福布斯)指出,“企业在数字化转型过程中,新时代的安全问题将呈现多途径和多样性的趋势。”
综合备份策略是一剂良药
第三方调研数据显示:全球近30%不同类型的企业都受到过勒索病毒的攻击,近29%不同类型的组织和机构受到过恶意软件的攻击,而近51%的组织和机构并没有全面的抵御安全威胁的工具。
其实在WannaCry爆发之前,梭子鱼网络已经了高级威胁防御(BATP)。这是梭子鱼网络推出的基于云的集成服务,由多层威胁检测和智能机器学习组成,可以针对勒索软件、恶意软件和高级网络攻击提供深度防御,通过特征扫描、静态分析、动态行为分析等多层检测后综合到沙箱中,实现对多态攻击的准确检测。这种基于云的服务已经集成到所有梭子鱼网络的安全解决方案中,可跨多种部署环境保护诸如Web程序、用户、网络、电子邮件和应用程序等。此外,BATP自动连接到一个全球威胁情报网络中,该网络从世界各地的各种来源收集威胁数据,为抵御所有入侵提供实时保护。
梭子鱼网络的统计数据显示,BATP平均每天阻止2万起攻击。WannaCry出现的这一天,BATP阻止了134万起攻击,较日常增长近7400%。截至目前,梭子鱼网络没有收到一起客户因为遭受WannaCry攻击而寻求售后服务支持的申请。在WannaCry来临时,梭子鱼网络的客户可以说是临危不惧。
梭子鱼网络的威胁防御体系可以从预防、检测和恢复三个维度全面抵御像WannaCry这样的勒索病毒。
第一,梭子鱼网络多重威胁检测。梭子鱼网络的威胁防护系统是针对多重威胁设计的,包括电子邮件、网络下载、Web应用程序、操作系统和移动设备、终端用户等。梭子鱼网络威胁防护体系能够识别和防御这些威胁向量。
第二,梭子鱼网络BATP。BATP是防御安全威胁的关键环节,贯穿整个基础安全设施。BATP是一个多维度的安全解决方案,拥有强大的全球威胁情报网络,在所有入侵源防御中可共享威胁情报,为订阅安全服务者提供实时保护。比如,在中国发现一个新的通过邮件传播的恶意软件并抵御时,该样本会被打上标签,并共享到BATP体系中,这样梭子鱼网络全球的用户在遇到此类威胁时可以直接检测到并阻止,实现最快的拦截。
第三,梭子鱼网络的备份。数据保护已成为安全的一个重要组成部分。将勒索攻击的影响降低到最低,快速恢复的能力至关重要。一个全面、综合的备份策略是抵御新威胁必不可少的良药。
防御未知威胁,关键要做到“主动防御、事先防御”。James Forbes-May也认同,“主动防御、事先防御”是必要的,其核心在于“备份和恢复”策略。有研究表明,最有可能从勒索病毒中恢复的企业都是事先拥有数据保护和灾难恢复策略的企业。这意味着用户需要遵循“3-2-1”规则:3份数据备份(包括原始数据)、2个异地备份和1份本地备份。
梭子鱼网络的备份一体机可实现在线重复数据删除,以及异地云复制或本地复制,无论是硬件部署还是虚拟化部署,都拥有多合一的功能特性。梭子鱼网络的云存储、云管控和Cloud LiveBoot恢复,允许对虚拟机进行简单的远程复制,实现无缝多站点管理和快速恢复。点到点复制、本地控制、本地管理和本地LiveBoot恢复,能够对私有环境部署或本地云部署操作者提供全面保护。
梭子鱼网络备份解决方案是利用快照和细粒度文件恢复方法保护服务器和虚拟机(VMware和Hyper-V)的一套独立解决方案,其复制、调用和保存全部采用统一的策略管理。
聚焦云端
随着企业将架构和业务迁移至云端,企业需要重新认识和重视安全问题,可以从两个维度来考察:一是所选择的云平台本身的环境和架构的安全性,二是企业在云端的业务和数据的安全。
从某种程度上说,云平台本身提供了一种“共享型安全模式”,为所有在云端的用户提供基本安全保障。但仅有这些安全措施是远远不够的,用户还需要更专业和全面的补充安全策略。用户要认识到“云安全”的重要性和全面性,其安全等级不亚于数据中心的安全等级。
近些年,梭子鱼网络一直聚焦于提供云环境下的安全和数据保护解决方案,包括梭子鱼网络下一代防火墙F系列、梭子鱼Web应用防火墙等,让用户放心地迁移到云。James Forbes-May表示,梭子鱼网络的云安全解决方案,高效智能且简单易用。
梭子鱼网络云端Web应用防火墙可以确保Web应用在云环境中的安全,提供全面的应用安全综合解决方案和持续保护。梭子鱼网络下一代防火墙F系列可以在云环境中保护网络边界,实现流量访问控制,加密ExpressRoute,保证低延迟,并提供MPLS故障保护。
除了支持公有云以外,梭子鱼网络也为混合云部署提供全面的安全解决方案。用户可以从以下5个方面来评估自身云环境的安全问题:应用程序、基础网络、数据、用户管理(身份管理)和设备访问。这些领域均有可能出现攻击和安全隐患。因此,用户需要从环境、身份管理等环节入手确保安全,包括入侵检测,以及在受到攻击后及时响应并恢复等。
最后James Forbes-May概括到:“梭子鱼网络能够提供一套全面的产品组合,帮助用户在上述所有环节有效防御威胁、应对攻击和快速恢复。该产品组合涵盖网络安全和应用安全系列产品(NG、SSLVPN、ADC和WAF),还包括全面的数据保护系列产品(云端备份与归档)。”
想本地客户之所想
“我已经扎根中国市场近13年。作为一家全球的安全和存储解决方案提供商,我们尊重并遵守中国政府的各项政策。我们的立足点在于:如何更有效地帮助全球的用户解决安全和数据保障等方面的问题,切实以客户需求为出发点,不断满足客户的应用需求。”James Forbes-May表示,“我们会根据本地市场的需求,不断改善产品和服务,满足本地用户的所有需求。这才是我们可以立足于中国市场之本。”
在产品方面,梭子鱼网络的新产品推出后,会在全球同步发行,客户满意度超过90%;在技术支持方面,梭子鱼网络目前在上海有10人左右的原厂技术支持团队,负责响应本地客户的需求,同时在本地设有仓库,可以实现一两天内到货;在服务和培训方面,由于梭子鱼网络大学采用全英文授课,而且教授的技术相对复杂,为满足中国本地客户的需求,梭子鱼网络对培训模式进行了调整,首先会安排在线本地化培训,其次进行面对面的授课和交流。目前,梭子鱼网络每个月在北、上、广、深等城市都进行例行培训。
“我们还将根据中国市场的需求,不断改进产品和服务,以满足本地化市场的需求。”James Forbes-May表示,“我们聘请了资深的云领域专家,着力打造梭子鱼网络亚太地区生态体系,目的是使梭子鱼网络亚太区的云战略更加系统化、集中化和本地化。中国是该生态体系中非常重要的一环。”
2017年,梭子鱼网络的业务重点依然会放在云安全领域,更好地帮助客户解决在数字化转型过程中遇到的问题。同时,梭子鱼网络还会在传统的旗舰产品上继续发力,比如邮件安全网关、备份一体机等,继续保持市场的领先地位。
安全攻击防不胜防。既然如此,不如转守为攻,变被动的安全防御为主动、智能的侦测。大数据为这种安全策略的转变提供了最强有力的支撑。你以为大数据安全只是纸上谈兵吗?不,已经成立两年的HanSight瀚思正推动大数据安全在中国快速落地。
刚刚完成A轮融资的HanSight瀚思希望大数据安全能够成为引发中国安全市场变革的引擎和助推器。“剑走偏锋”的大数据安全,能否成为未来信息安全领域的中流砥柱?HanSight瀚思能否借此成为百亿元量级的中国安全领导厂商?HanSight瀚思把这当成了中长期的目标,并且开始付诸行动。
UBA市场何时才能爆发?
现在一提起大数据,总感觉它无处不在,无所不能。其实,从存储与计算分离的那一天起,人们已经开始有意识地存储、处理和分析数据。只不过因为技术和需求所限,人们对数据的分析和利用在广度和深度上都远远不及现在。如今,云计算、大数据、机器学习等技术手段不断丰富,让人们有了进一步挖掘数据价值,将数据分析与各种不同的应用深度结合的强烈愿望,于是才有了用户行为分析、大数据的风险管控等。
大数据除了在金融、电信、能源、医疗、制造等垂直行业有了更多用武之地以外,在横向的一些技术应用领域,特别是安全方面,也能发挥更加重要的作用。
用户与实体行为分析(UBA/UEBA)就是大数据安全的一个新的爆发点。Gartner的《用户与实体行为分析指南》中的数据显示,近年来,机构和单位对用户行为分析功能的需求上涨了近10倍,2017年全球UEBA市场营收将达到两亿美元。
UBA是大数据安全领域的新宠。Gartner认为,UBA将是未来全球信息安全领域支柱性、方向性的技术,它利用机器学习、用户画像等技术可以对用户的异常行为进行检测。
在欧美市场,UBA颇受各方资本的青睐。全球第一个上市的大数据企业Splunk以1.9亿美元的价格收购了安全初创企业Caspida。Caspida是一家提供实时网络安全与威胁检测的初创企业,它可以利用机器学习技术自动对企业内外各种环境下的隐藏威胁进行检测和防护,具备未知威胁的识别与防护能力。
微软收购了云安全公司Adallom。在全面布局公有云市场的同时,微软急需增强云的安全性,而Aldallom的定位是企业的身份管理,能够监控用户在多个SaaS云服务上的行为,并对异常行为发出警报。这些正是微软所需要的。
据HanSight瀚思创始人兼首席执行官高瀚昭介绍,HanSight瀚思潜心研究推出的用户行为分析系统(HanSight UBA)可以媲美国外先进的UBA产品,提供基于实际安全场景的多维度异常检测功能,并可通过其独特的“仪表盘”功能,将机器学习和算法产生的各种数值结果翻译成用户能够理解的安全场景。
UBA是极度耗费计算资源的。因此,HanSight UBA进行了深度优化和整合,采用专门的GPU、通信加速器。HanSight瀚思公布的实测结果显示,在普通的服务器上,HanSight UBA利用GPU优化的高速算法,一分钟内即可完成大部分企业业务场景下的行为数据分析工作。“我们曾经利用HanSight UBA帮一个客户从70万条账号登录信息中发现了7万个异常账户,其中包含几百个高危账户。我们的侦测成功率超过99%。”HanSight瀚思联合创始人兼首席科学家万晓川介绍说。HanSight UBA解决方案不仅利用机器学习技术让潜在威胁浮出水面,而且在威胁发现速度和准确率方面远高于传统的网络威胁发现解决方案。
“确定哪些用户行为是异常的,与确定哪些用户行为是正常的一样困难,因为没有一个统一的标准。”万晓川举例说,“HanSight UBA解决方案从多个不同的维度对用户行为进行分析和比对,然后再将从不同维度获得的结果综合起来进行分析,从中发现用户的异常。在开发HanSight UBA的过程中,我们曾仔细研究了国外20多个UBA产品。国外做UBA产品的厂商大多是从大数据分析的角度切入,而我们是从安全的角度切入。”
HanSight瀚思在宣布完成A轮投资的同时,还与亚信安全、汉柏科技、先进数通、清华大数据联合会、华为等合作伙伴签订了合作协议。HanSight瀚思将与合作伙伴一起推出全面的安全解决方案,建立大数据安全生态系统。“我们希望HanSight UBA这一基于用户异常行为的安全分析引擎,能够帮助中国最顶尖的互联网公司、政府、电信运营商、银行等找到以前最难发现的内部威胁和外部威胁。”高瀚昭表示。
数据驱动安全
大数据安全是万能的吗?它能一劳永逸解决企业面临的所有安全问题吗?HanSight瀚思主做安全的预测和侦测,而其他的安全防御工作还可以依靠原有的安全解决方案提供商。对于企业的整体安全防护来说,大数据安全是锦上添花,它不是取代传统的安全防御工具,比如防火墙等,而是一种有益的补充。正如高瀚昭经常所举的例子,传统的安全防御手段就像是门、窗、锁,而大数据安全则像是摄像头,只有上述这些安全措施齐备,才能更好地保证企业安全。
最新推出的HanSight瀚思安全威胁情报(HanSight TI)有别于传统的安全分析系统,它是通过对网络数据、主机数据、登录认证数据和威胁情报数据的联动分析,将这些用户环境中的所有行为足迹统一处理,最终将威胁情报和解决办法交付给用户。HanSight TI使用自然语言处理技术(NLP),从各种结构化和非结构化信息中抽取安全事件,并汇总成为威胁情报,还能与HanSight UBA等HanSight瀚思的其他产品集成。
“HanSight UBA和HanSight TI与瀚思大数据安全分析平台HanSight Enterprise高度集成,为客户打造一套完整的海量数据安全解决方案。”HanSight瀚思联合创始人兼首席运营官董昕介绍说,“我们致力于打造行业大数据安全体系。针对不同行业威胁情报类型的特点,HanSight TI并非将原始粗糙的威胁情报显示给用户,而是将信息加工处理后,并结合用户的行业应用场景,确定威胁的可信性和关联性,再将威胁情报推送给用户。”
“两年前,我们和用户谈到大数据安全时,很多人还一头雾水。但是现在,很多客户已经意识到,大数据分析平台是必需的。金融、电信、政府等数据量比较大的客户对大数据安全的需求比较迫切,通常会借鉴互联网企业的大数据应用经验,有的已在生产系统中使用大数据安全工具。”HanSight瀚思联合创始人兼销售副总裁沈海辉告诉记者。
IDC指出,由大数据和威胁情况驱动的大数据安全分析市场是未来信息安全领域最重要的细分市场。大数据安全解决方案可以解决IT安全、业务安全、物联网安全等问题,基于安全的复杂分析、模型和预测都可以由大数据来完成。只有认识到这一点,用户才有上马大数据安全解决方案的动力。
SaaS安全服务一鸣惊人
Infonetics Research的研究数据显示,2015年,全球SaaS安全服务市场规模达到80亿美元,复合年均增长率达到23%。SaaS安全服务市场前景广阔。不过,当前SaaS安全服务的消费人群主要集中在北美和欧洲地区,在中国,最常见的SaaS安全服务可能就是在线杀毒,而能够提供全面安全保障的真正意义上的SaaS安全服务在中国几乎是空白。
现在,这种“一穷二白”的状况有望得到改观。HanSight瀚思在国内正式推出面向广大中小企业的“安全易”SaaS安全服务。
高瀚昭表示,对于广大中小企业来说,由于缺乏足够的采购资金和专业的安全网管人员,他们面临的安全威胁更加严重。而采取主动的安全分析和实时态势感知技术,借助大数据存储与分析的方法,可以实现针对安全大数据的长期有效存储与实时分析决策的结合。这不仅对于大型企业来说至关重要,而且也是中小企业最迫切的需求。
以前,SaaS安全服务之所以没有在中国市场上快速崛起,很重要的一个原因是,用户对于云服务还有顾虑,不敢轻易将数据放到云中。但是现在,随着人们对公有云服务的认同度和接受度不断提升,SaaS安全服务有了适合其发展的土壤。Infonetics Research的数据显示,2015年,全球已经有25%的企业采用SaaS模式进行电子邮件和Web保护。在欧洲,这一比例更高。
HanSight瀚思对“安全易”SaaS安全服务信心十足,因为它部署更便捷,管理更方便。“安全易”是一个基于云端的大数据安全分析平台,可以帮助中小型企业在海量日志和安全事件中迅速发现威胁,并在发生安全事件后的第一时间告警,还可通过可视化的功能发掘数据背后的价值,同时采用智能算法识别安全隐患,利用威胁情报分析更及时、准确地发现危险的存在。用户只需接入数据源(包括日志、流量、设备数据等),便可快速发现企业内部存在的安全隐患,还可获得建议和处理办法。
企业向云计算演进
应用、产品和平台等技术不断演进并在与云计算互动中趋向成熟,从而促使云计算在企业中快速普及。
从互联网应用上看,Web1.0的主要应用是以浏览器、电子邮件和即时通信为主;Web2.0注重的是互动,应用以维基、博客、混聚(Mash-up)等为主。Telstra Global公司全球营销与产品总监Nathan Bell认为:“Web3.0强调的是计算的无处不在,即任何媒体、任何地方和任何设备,它们的代表性技术分别是视频、移动和虚拟化。”
Bell表示,云计算作为企业发展推手主要体现在三个方面:一是模块化接入,可以随需消费;二是集成性,云与网络将合二为一;三是透明,即价格与性能上的透明。
“企业云计算实施路径是:推动多个战略、成为可适应、提升技术、问责文化等。”Bell表示。
而人们常见的信息设备进化的速度更快,或者说其用途很大程度上已经被云计算重新定义。Gartner研究分析师Lillian Tay认为,手机很大程度上已经成为汇集各种信息的设备,这些信息来自互联网、视频、音频、游戏、文本、印刷品等;而笔记本电脑则主要扮演两种角色,一是成为内容产生设备,二是播放商务与消费视频的第一屏;而平板电脑则成为个人内容消费的主要设备。
“姿态、语音这些新的人机界面技术将会迅速走向市场。键盘、鼠标不再成为标配的人机接口技术。”Tay表示。
从企业计算平台演进看,第一代平台是终端/主机架构,这是一种典型的集中计算模式;随着PC的发展,第二代平台中以客户/服务器、局域网/互联网为代表的分布式计算成为主流;而第三代平台则融合了云计算、移动、大数据与分析、社交等技术,螺旋上升后计算再次回归集中化。
IDC 2014年在亚太区的调查显示,参与调查的机构中50%认为新的信息通信技术将改变他们所在的行业,颠覆他们现有的业务,同时也带来新的机会。
“第三代平台带给企业的业务机会其数量是海量的,去年这一数目大约为150亿,根据我们最近的研究结果,这一数目呈指数增长。”IDC IT服务研究经理Adam Dodds表示。
转变:从移动云到电信网络
当云计算被按行业划分后,涌现出诸如旅游云、医疗云等众多行业云,名称不仅难以记忆,而且让人“如坠云中,不知行业云所云”。以至于Tay在演讲意以《完全是烟幕?――移动云的热趋势》来谈论移动云。当然,她的观点是移动云不仅不是烟幕,而且很热。
她表示,Gartner认为社交、移动、信息和云正在非常紧密地聚合在一起,从而提供了新的用户体验和新的商业模式。移动设备已经成为用户联系朋友和进行日常工作的平台。
“很多人认为移动就是自己的手机,可以通话或者收发文本信息,而Garnter相信移动将涵盖更多的内容。移动将进入认知计算时代。”Tay说,“在这一阶段中,你的虚拟个人助理将协助你作出合适的决定。这些应用将在未来10到20年内出现。”
相对移动的展望而言,电信业务的转变来得更现实些。
“从2013年到2018年,亚太地区电信发达市场上,移动语音、固定语音以及短信业务都呈下降趋势,特别是移动语音降幅非常大,而移动数据、固定宽带与IPTV、移动宽带、商务网络服务、移动M2M则呈增长态势,其中尤以移动数据业务增幅最大。”Analysys Mason公司分析师Tom Mowat表示,“随着智能手机的普及,未来五年来自与网络无关(OTT)的通信业务将会给电信厂商带来很大的冲击。”
Mowat认为,对于网络运营商以及电信行业而言,现在乃至未来的挑战来自五个方面:带动用户和营收的增长、在数字经济中重新定位的创新战略、着力提升财务绩效、理解和改善用户体验、保护核心服务的营收。
“电信软件的决策对于所有网络运营商的未来都是至关重要的。”Mowat表示,“过去,运营商的投资主要放在计费、订购、履行等业务的实现上,以确保所有的关键业务,但是已有系统限制了未来;而当前的投资专注于提升个性化服务,应用大数据、CEM以及更快的集成系统,来获得更好的用户体验;而未来,投资的重点应该放在业务转型上,通过软件来显著地降低网络成本、增强网络的灵活性,进而抓住数字经济扩张带来的新商机。”
产业需要开放云
“仅在美国就有400多家云计算供应商,但却没有统一的接口、API。在与云服务商连接方式上,前3~5个大供应商提供直接连接,而间接连接则是通过云交换实现的。问题是客户很可能两种连接方式都要:既可能将它们放在单一‘区域’内,也可能用这两种连接方式连接不止一个云服务供应商。”塔塔通信公司负责管理网络服务的副总裁James Walker认为,需要通过开放的标准来规范云计算的发展。
IDC调查显示,云计算在亚太区正迅速普及。“今年参与调查的机构中仅有2%尚未使用云服务,而去年这个数字高达39%。” Dodds说,“而且亚太区60%的机构使用两个或两个以上的云提供商的服务。”这也显示出亚太区用户使用云计算的复杂度。
尽管有72%的机构表示,他们相信他们的云提供商提供的服务能够满足甚至超出了他们的期望,但这意味着仍有28%的机构并不满意。
云计算出乎预料地高速发展,也给业界带来不少的挑战,特别是数据中心等基础设施,在如何满足用户需求上面临的挑战更为严峻。
当今,云计算尚处在发展初期时,通过制定相关的云计算开放标准,来避免类似个人计算早期多种操作系统并存的混乱局面,才能使得云计算高速健康发展。
为了通过扩展和增加以太网技术来满足云服务的严格要求,业界的云、数据中心和广域网服务商于去年5月成立了云以太网论坛(CloudEthernet,CEF),CEF的成员包括阿尔卡特-朗讯、Citrix、惠普、华为、Juniper、稳捷网络等近20家厂商。
同时还兼任CEF总裁的Walker介绍说,今年3月31日,CEF了CloudE 1.0框架白皮书。白皮书将立足于五大基本技术:虚拟化、自动化、安全、可编程能力、分析。同一日,CEF还与城域网论坛(MEF)联手发起了开放云项目。开放云项目近期工作将围绕应用性能管理、云安全和流量负载平衡进行,该项目的开放测试程序将为完全互联互通的云环境奠定基础。
企业当真需要SDN?
“SDN(软件定义网络)的好处是显而易见的:支持数据中心中服务器和存储的虚拟化、集成服务虚拟化、改善网络可视性、支持VMware NSX和微软Virtual Networking等新一代虚拟化技术。” Current Analysis公司首席分析师Hugh Ujhazy说,“市场上提供企业级SDN的厂家也很多,如思科、PACNET、KVH、华为等。”
在SDN风靡网络市场的今天,Ujhazy反问道:“企业当真需要SDN?这似乎是个不合时宜的问题。”
“但是,从企业的角度看,如果企业能够实时地实现应用性能的监控与管理,并且可以实时灵活地调整带宽,那就不需要SDN。如今,带宽很便宜而且随需可用。因此,SDN仅对运营商降低运营成本有用,因此,至少目前看来,SDN不应包含在企业战略中。”Ujhazy表示。
Pacnet公司产品架构副总裁Jon Vestal则没有像Ujhazy那样极端,他说他还没有看到哪个企业100%地实施基于SDN的解决方案。“当你要运行一个高度安全的应用时,你不可能把它放到SDN环境中,对于黑客来说,SDN有可能成为入侵和攻击企业的另一个通道。SDN在企业的应用应该从较低水平的应用开始,然后逐步提升。”
“从SDN的立场出发,SDN恐怕是以太网发明后网络界最重大的事情,SDN已经成为游戏规则的改变者,而且,它还处在上升期。”惠普网络全球技术营销总监Erik Papir表示,“从企业的角度看,SDN才刚刚开始实施,它还不是企业离开了就活不了的东西,所以,绝大多数企业都在观望之中,他们等待着能够改变企业运营的神奇的SDN应用出现,我相信这将会发生,但需要假以时日。”
塔塔通信公司营销与战略副总裁Amit Sinha Roy则乐观地认为互操作性成为SDN进入企业的主要推手。“企业要跨越不同的平台和不同的网络运营商,与服务提供商、供应链、客户等互动。去年11月,AT&T了《域名2.0》网络虚拟化白皮书,虽然这只是一个框架性的白皮书,但你会发现大的电信公司已经进入到SDN市场并且谈论生态系统问题。跨平台、跨应用、跨基础设施的互操作正在快速变为现实,这将使得SDN在企业中开始普及。”
安全与隐私
安全与隐私长期与信息技术结伴而行,只不过在云计算这一新的平台上,安全与隐私变得更为复杂。道理很简单,在云计算之前,企业的核心数据都放在防火墙内自己的服务器或者数据中心中。而云计算时代,企业的数据将穿过防火墙流向公有云,甚至存储在公有云上。传统的防火墙及其内部安全防范措施,对于云中的数据保护就显得力不从心了。
稳捷网络是一家由中国留学生创办的、专注于云计算安全解决方案的软件厂商,其联合创始人兼CEO张鸿文也是CEF安全计划的联合负责人。在峰会上,稳捷网络首席运营官兼销售与营销执行副总裁Steven Chappell表示,由于产业对云计算的安全进行了大量投资,因此,云计算时代信息安全薄弱之处既不在企业内部,也不在云上,而是在数据传输途中,即当用户使用公共互联网与云交换数据时,而使用以太网专线连接到云上便显得十分重要了。
Chappell认为,云计算的安全问题可以分为云内安全、云网络、隐私问题和云安全管理等4大类。在云内安全上,云客户主要关心的是其数据只有合法用户才能访问,因此,云中数据访问的管理和用户身份识别非常关键。
在云网络安全上,数据加密将会给计算带来很大的压力,因此,在客户与云之间采用虚拟专网的方案更为可行,这样可以在保护网络安全与快速低延时的连接需求之间取得平衡,当然,还要加入常用的入侵检测解决方案、威胁管理、日志管理、防病毒服务等。
在隐私问题上,在采用加密解决方案时,其加密输入、解密方案以及验证解决方案所带来的计算开销必须远低于计算任务对计算资源的需求,而云数据审计则受到各国政府越来越多的关注,但云数据审计应该是高效并易于实施,且必须同时保留被审计数据的隐私。
在云安全管理上,稳捷网络采用的是集中、一致和灵活的解决方案。这种安全即服务的解决方案可在云上提供无缝检测、管理和监测等功能,可实时低延时地对恶意软件进行精确地检测和处理,因而可以全面替代防病毒软件、过滤器和防火墙等本地安全措施。
分析师看云趋势
论坛上分析师与业内专家从不同层面,展望了云计算发展趋势,从而赋予云趋势以立体感。
Tay重点谈到Gartner对于移动计算的预测:Garnter认为,在互联的世界中,移动设备不仅使得消费更加便捷,而且更有利于内容分享且操作简单,到2015年,2/3的企业员工将拥有智能手机而且40%的员工将移动化;到2018年,70%的移动工作者将使用平板电脑或者类平板电脑。
Dodds则从IDC的用户调查,谈到亚太区的云计算趋势:首先,云将成为亚太社会的寻常之物,其中孕育着大量的机会;二是亚太区机构将会调整他们的内部基因,以便于投资在由云、大数据、移动和社交带到市场的价值上;三是亚太区国家和地区面临各自市场成熟度不同带来的挑战,而成熟的用户将更容易地应对其所面临的挑战。
TelStra Global公司的观点是:业务处理虚拟化将有能力得以扩展,门户将聚焦于业务元素而非信息通信技术,云与电信基础设施的整合将能适应任何变化。
Walker总结了云计算5大趋势:首先是企业工作负载加速增长并向云迁移,未来5年,传统数据中心负载将增长230%,而云数据中心负载将增加370%。今年云数据中心负载增长超过传统数据中心负载;
二是伴随着数据流向云,连接将再次变得重要起来,早期的云使用者满足于通过公共互联网接入提供的连接性,而随着关键业务负载迁移到云上,可预知的性能、强大的安全性和鲁棒SLA(服务等级协议)等更为用户所看重;
三是云计算市场将会由少数大玩家主宰,在2012年云计算市场收入上,83%的市场进入者年营业收入低于1500万美元,而到了2013年,23%的市场玩家贡献了全球云市场87%的年收入。
云计算是基于互联网的一种计算方式,共享的信息可以按照需求分配给各类设备,用户能够在网页上接受服务。云计算呈现了一种基于互联网的新的信息技术服务、使用和交付模式,通过互联网来进行虚拟化资源的交易,并且意味着计算能力也可以作为一种资源在互联网上进行交易。云计算的特征主要表现为以下四个方面:
1.云计算拥有非常广泛的接入口。
用户可以通过网络获得云计算的资源,并可以在手机、电脑或PAD上使用,云计算在网络上提供服务,并在网络上进行传递。
2.云计算拥有方便快捷性。
云可以迅速、灵活地供应资源或服务,用户可以根据自己的需要随时购买。对于用户来说,计算能力可以在任意时间获取,任意时间使用,而且提供的计算能力是无限的,并不存在资源不够用或资源浪费。云计算的运营商只需要在容量预警的时候,扩大容量,及时应对增长的需求。
3.云计算拥有庞大的资源池。
云计算服务提供商将计算资源都汇集到资源池中,利用多租户形式,按照用户的不同需求供应不同的虚拟化资源,用户可以在任意位置使用各种终端从资源池获取所需服务,用户虽然不知道资源池的具置,但是可以指定资源池的大概位置。虚拟的资源池可以实现资源共享,提高资源的使用效率。
4.云计算服务的可计量性。
云计算可对资源或服务进行计量,通过服务时间或网络存储等,对资源进行优化配置,使用户明了资源的使用情况。
二、云计算对企业会计信息系统的影响
会计理论、会计技术的每一次变化,都会对企业会计信息产生很大的影响。越来越多的云计算服务提供商出现的同时也意味着会有更多的企业使用云计算。在云计算模式下,企业将自己数据信息交给云计算服务提供商来管理,从而使企业处理会计信息更加方便快捷,也为企业节约了大量的时间。
(一)云计算降低了企业会计信息处理的成本
企业之前需要为电脑设备、机房、网络等投资大量的费用,有了云计算之后,对客户端的硬件要求就很低,用户只需要每月缴付相对低廉的月租费,不需投入大量资金购买高性能的电脑,省时又省力,而且还不用考虑一些设备的折旧问题,大大降低了企业会计核算管理的成本。
(二)云计算方便了会计信息系统的维护
云计算不需要专门的设备检测及维修人员,更不需要向他们支付一定的费用。云计算采用租赁的方式,大部分工作都交给了云端处理,无需将大量的时间、金钱、精力花费在设备的安装及检修上,大大节约了会计信息处理的成本。
(三)云计算促使企业管理更加方便
云计算的服务商拥有专业的技术和规模,满足各个企业的工作需要,同时提供先进的技术,满足企业加速发展的需要,节约了企业的管理成本,提高了企业的工作效率。
(四)云计算的应用更加实际
在云计算模式下,所有的电子设备只需连接到互联网,就可以对数据信息进行处理。企业可以在网上进行一些交易活动,节约了各个环节交易时间,方便了交易程序。企业各部门之间可以通过网络实现资源共享,企业的管理人员及会计人员可以随时随地查看业务文件及业务处理进程。
(五)云计算提高了企业会计人员及管理人员的工作效率
企业从云计算服务供应商获得专业技术支持,由服务供应商保障软件安全性和可靠性的问题,让企业没有后顾之忧,从而企业的会计人员可以专注于会计工作,提高会计工作效率。
(六)云计算满足了会计信息化扩展的需求
云计算服务提供商可以使企业储存在云端的会计信息保持动态移动、调整,保证了企业会计信息化长期发展的需要。随着云计算技术的不断发展,云计算不仅可以帮助企业完成会计核算业务,而且可以帮助处理企业与上下游企业的业务,企业的审计业务、税务业务都可以共享云上的会计信息,增加了云端会计信息的使用价值。云计算服务提供商应用的是最新的软件服务技术以及专业的数据存储服务,不仅满足了企业会计信息化长期发展的需要,也降低了企业使用云计算处理会计信息的风险。
三、基于云计算的会计信息安全问题面临的风险
云计算在会计领域有着良好的应用价值,但是云计算在企业会计领域的发展速度却非常缓慢。限制云计算在企业迅速发展的一个重要因素是会计数据的安全问题,云计算的自身特点决定了用户需要把数据信息存储到云计算服务提供商手中,而且企业不具有优先数据访问权,云计算服务商会对企业数据信息进行优先控制,因而不能排除数据信息被泄露出去的风险,用户使用云计算可能要面临如下安全风险。
(一)网络安全问题
网络是云计算服务的基础和媒介,云计算平台中集中了大量用户信息、资源,非常容易成为黑客攻击的对象,因而面临严峻的网络安全问题,云计算的任何一个节点及网络都可能受到攻击,而且网络病毒日益猖獗,恶意的程序及木马严重威胁着云计算平台的安全,会导致数据信息的丢失、网络信息的传输安全问题。未知的木马恶意入侵、安全漏洞、运行风险等都有可能对企业数据信息造成威胁。仅仅依靠本地硬盘中的病毒数据库对病毒进行识别和处理是不行的,云计算服务提供商必须依靠网络服务对病毒进行识别、分析及处理。云计算服务提供商要保证网络系统的硬件、软件及云端的数据不遭受破坏,防止漏洞攻击及木马恶意程序的入侵,保障数据信息的安全。
(二)数据存储安全及隐私保护问题
企业对存储在云端的会计数据信息没有自我控制权,所有的会计数据都由云计算服务运营商控制及管理,因此企业会担心数据信息的存储安全以及个人隐私问题。云计算服务商是否会未经用户允许私自访问用户的数据,私自泄漏企业的数据信息。虽然云计算服务提供商一直对外宣称任何人都不可能会知道存储在云端的数据信息的具置,但是不排除数据信息被非法盗用的可能性。云计算服务提供商可以有效利用防火墙,保证数据信息不被非法访问、非法入侵。
(三)服务连续性问题
当云计算运营商的硬件设施发生故障或者遭到破坏之后,云计算的服务商是否能及时运用相应措施保证系统的正常运行,而且储存在云中的数据是否会被丢失或损坏。云计算的运营商破产维持不了经营,储存在云中的数据是否会受到影响。这些都是用户所担心的问题。
(四)多租户带来的数据隔离问题
云计算一般采用多租户模式,企业信息数据会和其他企业信息数据在云端混合存储,导致企业并不知道自己数据信息的具体存储位置,甚至不知道数据信息被存储在哪个国家。云计算平台是否会发生用户越权访问的行为,用户需要预防其他用户的恶意攻击。用户的隐私被侵犯时,云计算服务商是否会协助用户开展调查,保护用户的会计数据信息不被非法分子所侵害。
(五)云计算服务提供商提供的服务不透明
目前,微软、谷歌、国际商业机器公司等云计算供应商都有自己的一套标准,相互之间是不兼容的,而且用户不知道数据保存的具置,云计算服务商对用户提供的服务都是不透明的,用户把数据存储在云端具有不可知的危险性。
(六)数据残留问题
数据残留是指数据信息在云端被擦除后所残留下来的痕迹,残留痕迹的一些物理特性可能使数据恢复。数据残留有可能会泄漏企业重要的商业信息,影响企业正常经营。
(七)管理及法律风险
在云计算环境下,所有存储在云上的数据都交给云计算服务提供商去处理、存储及安全维护,如果云计算服务提供商不妥善保管、运用存储在云端的数据信息,就对企业的商业信息安全构成威胁。因此,如何对云计算服务提供商的行为进行规范、监督和管理,是一个迫切需要解决的问题。针对云端信息的处理,国家缺乏有效的规范及立法,云计算服务提供商需要对自己的行为进行自律,继而获得用户的认同感,但没有相关的规范和立法毕竟是缺乏保障的。
(八)审查功能不健全
传统的服务提供商都提供外部审计服务,而一些云计算服务提供商拒绝外部审查服务。面对这样的云计算服务商,企业管理人员及会计人员会因无法进行审查服务而承担更多的风险及责任。
四、基于云计算的会计信息安全问题应对策略
尽管使用云计算服务存在各种各样的疑虑,但是云计算技术确实具有极好的发展潜力,云计算可以帮助企业大幅度降低处理会计信息的成本,迅速提高企业管理人员及会计人员的工作效率以及方便快捷性。一旦拥有良好的信息数据安全保障体系,云计算就可以在会计领域得到大规模的使用。在云计算坏境下,针对上述信息安全问题,云计算在应用过程中要从云计算服务提供商、企业和国家三方面考虑信息安全对策。
(一)云计算服务提供商的应对对策
对于云计算服务提供商,针对云计算环境下的企业会计信息安全防护的要求需要采用网络隔离、数据隔离、数据保护、数据擦除等一系列的安全技术手段,为企业的会计信息提供安全保障与隐私保护,从而保证会计信息的安全性、可用性及完整性。
1.网络隔离
采用网络隔离可以保障数据传输的安全,通过建立一个私有的网络保证网络的安全性和隔离性,将多台计算机用一个私有的经过加密的网络连接起来,确保用户数据的网络传输安全,云计算平台的后台管理员及用户之间都无法窃取数据信息。云计算服务提供商一定要使用防火墙,并根据需求的变化及时调整防火墙,防止网络攻击。
2.数据隔离
云计算服务商应该将一些数据与另一些数据分离开,防止其他用户访问。云计算服务提供商可以按照用户的需求,采用物理隔离、虚拟化和多租户等解决方案实现数据隔离。
3.数据加密
云计算服务提供商应该对会计信息提供加密服务,而且加密服务应该要由专家设计并测试的,加密软件对会计信息进行加密存储,防止会计信息被恶意窃取或盗用。如果加密系统出现问题,那么所有存储在云端的数据信息都不能使用。
4.访问设置
云计算服务提供商可以采用基于身份验证的权限访问设置,对登陆用户进行实时身份验证、访问权限来保证对会计数据的访问控制,预防会计数据信息被盗用的风险。
5.数据保护
云计算服务提供商应该对会计数据实施全面保护,对于存储在云端的会计数据,可采取快照、备份等保护手段确保会计数据的安全,即便受到木马恶意入侵、病毒入侵和黑客攻击等网络攻击或者地震、火灾等物理层面的灾难,也都能够确保会计数据的存储安全。对会计数据进行在线和离线双重备份,采用备份软件或者存储备份,按照用户的需求对会计数据进行自动备份及恢复。
6.数据擦除
数据残留可能造成数据泄露,会计数据信息在云端所占的存储空间被释放或者分配给其他用户使用之前,云计算服务提供商要确保会计数据信息被完全清除,无论这些会计数据是被存储在备份软件上的还是存储在硬盘上的,云计算服务提供商都要切实查看残留数据是否被彻底清除。
(二)企业的应对对策
对于企业,也要采取如下措施保证会计数据的安全。
1.选择可靠的云计算服务提供商
企业在使用云计算服务之前,要充分了解云计算的风险,选取在技术和安全服务等方面具有丰富经验和可靠的、拥有良好信誉的云计算服务提供商。名气好的云计算服务提供商不可能会拿自己的名声去冒险,不会任由数据失窃的事件发生,也不会与其他企业共享会计信息。企业应当增强安全防范意识,谨慎将企业会计数据信息及客户的重要资料存储在云端。
2.数据加密
企业在将会计数据信息上传到云端之前要对会计数据加密,会计信息在传输的过程中,即使被窃取得到的也是密文。企业要确保上传到云端的数据是以加密的形式存在的,另外要使用无法破解的密码,保证其他任何人都无法访问企业的会计信息。
3.做好会计信息备份,防止信息丢失
企业应慎重选择能支持数据备份与恢复的云计算服务提供商,保证数据丢失时能快速恢复。除了云计算服务商要对存储在云端的数据信息做好备份以外,企业自身也要对会计信息做好定期备份,以免云计算资源遭受到破坏,云计算服务提供商的备份也丢失时,数据得不到恢复。
4.建立自己的私有“云”,确保重要的会计信息掌握在企业的手中
大多数的企业都不愿将自己的会计数据信息放在公有“云”上,担心会计信息的存储安全。因而企业可以建立自己的私有“云”,将一些重要的会计数据信息及客户的重要资料放置在私有云上,自主控制信息的使用权,保证信息的安全。
5.阅读隐私声明
大多数云计算服务提供商的隐私声明里面都含有漏洞,方便自己在特殊情况下可以共享云端信息。企业应仔细阅读和咨询云计算服务提供商提供的隐私声明,确认哪些数据可以保存在云环境下,哪些数据信息应该保存到私有云上。此外要确认云计算服务提供商有严格的信息管理标准章程,防止云计算的后台管理者有可能查看到企业的数据信息,造成数据的泄露。
6.监控管理
云监控应与云计算服务结合,当云计算的服务器发生故障时,企业及时给云计算服务商发送报警短信,将故障降到最低,同时云监控也可以协助企业判断故障,企业应使用监控系统,实时查看云端数据,防止数据在传输过程中或者云端丢失,保障企业财务信息的完整性和准确性,使企业业务正常运行。
7.加强企业的内部控制
除了要在云计算技术方面强化内部控制,企业也要对自身实施内部监控。企业要做到权责分明制,管钱的不管账,管账的不管钱,不同的角色应具有不同的权限。企业要定期组织财会人员防范风险培训,提高财会人员防范风险的意识与能力。
(三)国家的监督与管理
国家机关在推进云计算发展的同时,也应当建立相关的规范、标准,也应当对云计算服务提供商做好监管工作。
1.国家应建立云计算会计信息安全法规
我国的云计算技术刚刚起步,国内还没有制定标准的规范,没有明确的云计算数据信息安全指导方针及要求。国家可以先制定有关的云计算标准,规范云计算市场的运行,之后跟随云计算市场的发展,逐渐修改相关规范。同时,国家应加大信息安全法制法规建设,完善相关信息安全法律法规体系,以法律的形式来规范云计算市场,保障云计算信息的安全。
2.国家应该做好云计算服务供应商资格评审的工作
我国应该制订云计算服务供应商资格评审的相关工作规范,为云计算会计信息化发展奠定基础。国家应制定相关的行业门槛,使云计算技术过硬、口碑良好的服务商进入该行业发展,良好的云计算服务会加快我国云计算的发展,也能保障云计算资源的安全性,增强企业使用云计算的信心。
3.做好第三方监管和继续教育工作