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随着网络技术的广泛应用和空前的飞速发展,网络的安全问题也日益变得严重,这就对网络布线提出了更高的要求,以往传统的网络布线技术已经远远不能满足现代先进网络布线建设的需要,于是就诞生了智能布线系统。这种智能布线系统主要是将智能管理与传统布线系统联系在一起,最大的优势就是实时性(避免管理的时间延迟)、逻辑性(避免管理的低效率)、安全性(侦测非法设备的侵入)和集中性(避免人力资源的过多投入)。这种智能布线系统的工作原理是,可以将网络连接情况及其发生的变化,自动地送到智能布线系统中的系统管理软件,系统管理软件马上作出反应,从而实时地处理收到的信息。用户如果想了解有关信息,如布线系统的最新结构、管理元素的最新状态,只需查询管理系统即可,这样更好地实现了实时高效的电子化和无纸化管理。
1 网络系统运行过程中存在的最大问题
在网络的七层拓扑结构中,传统的网络系统没有实现对物理层的有效管理,从而严重影响了网络系统运行过程中的关键技术指标,如安全性、合规性、运营效率和可用性,也就无法保证网络的正常运行。
1)安全性。大致有70%~80%的资料或数据外泄在几周内不会被发现,也不能被控制。
2)合规性。对于一些未经授权的数据,能否对网络进行访问,没有一定的符合数据标准的组织、比较到位的方法或者相关政策进行跟踪。
3)运营效率。有60%~70%的技术人员的时间是用来记录网络活动的,运营的效率极低。
4)可用性。调查显示,有50%~60%的意外网络停机事件发生在物理层;20%~30%代价高昂的数据中心停机事件是由变动和人为错误造成的;60%~70%的网络故障可归咎于网络的布线问题。
通过上述调查数据的分析,不难得出如下结论:在建设网络系统的初期或者网络系统投入运行期间,如果不能很好地实现对网络基础设施的有序,必将会影响到网络运行的安全性和高效性。于是大家将目光投到了良好的网络物理层及其管理系统上,只有创建一个良好的智能布线系统,才能为我们解决一些由物理层的无效管理所带来的诸多问题。
2 CPID技术智能布线管理系统
随着对上述问题的逐步解决,智能布线技术也得到了前所未有的发展,智能布线产品也是层出不穷,但目前市场上大部分的智能布线产品还是不能完成对物理层的有效管理,最多也只能通过端口或链路检测,帮助我们读到端口之间是否连通的信息,无法进一步读取更为详细的信息。对于这一困惑的解决,TE公司的Quareo系列产品正好凸显了独有的优势。Quareo系列产品是一种以连接点标识CPID技术为核心的智能布线管理系统,它能够对网络物理层实现更加全面详尽的智能管理。该产品主要包括铜缆和光纤两类,既可以适用于较大规模的数据中心,也可适用于日常的商业楼宇中心,对于各类不同的布线环境都能实现全面的智能布线。
3 Quareo系统的主要优势
Quareo系统与普通的智能布线产品相比较,具有明显的优势,主要体现在以下几方面。
1)软件构架兼容性强。该系统可以帮助用户将物理层的管理融入计算机的管理系统中,用户只要通过软件编辑它的可编程软件接口就可实现这一功能,对这个编辑软件没有较为严格的要求,用户完全可以应用第三方的软件来进行编辑,这充分体现了Quareo系统构架具有较强的兼容性。
2)可提供较高准确性的数据。Quareo系统中的CPID技术,也称连接点标识技术。这一技术能够对网络系统的连接情况和数据库的数据进行准确实时的监控,并可自动实时地提供出有关数据的状态,从而实现对物理层准确全面的控制。
3)具备高密度的光纤接口。与传统的智能产品相比,Quareo系统具有高密度的光纤接口,可以支持LC智能光纤连接器的连接管理和高密度的MPO智能光纤连接器的连接管理。
4)较强的扩展性。Quareo系统具有较强的扩展空间,对于网络系统的变更和网络规模的扩大,可提供升级和扩容的最优解决方案,从容应对。
4 连接点标识CPID技术
Quareo系列产品是以连接点标识CPID技术为核心的智能布线管理系统,连接点标识CPID技术是一种芯片嵌入式技术,即是将一个含有若干信息的芯片嵌入到网络连接器中,再配有智能配线架,由智能配线架对芯片进行识别,结合配套软件实现对网络线缆即网络物理层的有效管理。该技术可以应用在跳线的连接器如RJ45上、光缆的连接器如LC以及MPO阵列光缆上。
嵌入到网络连接器中的芯片包含有重要的信息,如网络连接点的唯一编号、唯一的末端标识、铜缆/光纤、外皮的颜色、类型、长度、光纤极性、产品编号等有关数据,网络连接点的唯一编号保证了网络物理层中的每一个连接点都能过被采集。在网络架构中的智能配线架部分,采用各类检测技术对网络连接点进行采集识别,智能配线架可以检测到网络连接状态、配线架的编号/名称、Web服务器以及端口插入次数等信息,并将采集到的这些网络通讯信息传送给网络管理系统。
连接点标识CPID技术掌握了非常详细的连接点的描述信息,使得整个网络物理层100%准确地进行自动记录,真正实现了网络物理层的有效管理,实现了对网络拓扑结构的全面管理和监控。这一技术的突破,可以使广大用户和网络管理人员通过与网络的每个连接点的实时通讯,提高他们业务的连续性,从而提高网络的运行效率和网络的安全性及可用性。
5 结束语
总而言之,这种基于连接点识别CPID技术的智能布线管理系统Quareo系列产品,保证了整个网络成为全方位受管理的连接,受管理的网络连接意味着用户可以使用相同的网络管理标准和网络管理工具来管理网络物理层,普及了网络的安全性、合规性和可用性策略,提高网络的运营效率,消除了网络运行过程中存在的安全隐患。
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关键词:网络技术;机械设计
中图分类号:TP319 文献标识码:A 文章编号:1674-7712 (2013) 04-0097-01
一、机械设计的内涵
机械设计是进行机械工程的一个重要组成部分,也是机械生产的第一步,机械设计的好坏直接影响机械性能的高低。机械设计是根据使用要求从而对机械的结构、运动方式、工作原理、能量传递方式、各个零件所需要的材料及尺寸形状以及方法等进行整体的构想、分析以及计算,并且将其转化成为一种具体的描述从而成为制造依据的工作过程。
在进行机械设计之前,首先要做的便是制定机械设计的任务书,如果机械设计的任务书较为简单时,在开始进行设计的过程中就会将设计做到技术设计的设计深度,然后再经过审查、修改以及批准后再做工作图设计。如果机械设计的任务书较为复杂,在设计过程中可以分为三个阶段,分别为初步设计阶段、技术设计阶段以及工作图设计阶段,其中,初步设计阶段的主要步骤是确定工作原理以及机械的基本结构型式,然后进行运动设计,进而设计主要的零部件的形状及尺寸,最后绘制出新的总图,然后进行技术设计审查,而在工作图设计阶段,应该根据审查的意见对机械设计进行一定的修改,对全部的工作图进行绘制,然后制定全部的技术文件,如果遇到批量或者是大量生产的产品,还应该进行定型设计。如果在设计过程中发现前面的步骤的某些决定不够合理,就应该折回到前面的那个步骤,对不合理的决定进行修改,然后重新做随后的设计工作。
二、基于网络技术的机械设计开发探究
随着网络技术的不断发展,网络技术在机械设计中也得到了日益广泛的应用,相继出现了许多高效率的分析以及设计软件。这些计算机软件可以运用在机械的设计阶段,可以对之前制定的多种方案进行对比分析。同时也可以在计算机上面构建虚拟样机,利用虚拟样机仿真对设计进行验证,从而实现在设计阶段对设计可行性的充分评估,网络技术在机械设计上的应用以及推广已经在一定程度上改变了机械设计的进程,它能够提高机械设计的设计质量以及效率。
(一)CAD技术。CAD技术是计算机辅助设计技术的一个简称,也是电子网络信息技术的一个重要组成部分。它能够充分利用计算机的快速绘图以及高速的运算功能为机械设计进行服务,它能够在很大程度上改变传统的复杂的手工绘图方式,使得机械产品开发的效率以及精度均能够很大的提高,同时也延伸了科技人员智慧的结晶。它能够在很大程度上将计算机所具有的运算快、精度高、逻辑判断能力强、记忆力高、图形显示率高等一些功能与人们的智慧以及创造力结合起来,使得机械设计人员的体力劳动在很大程度上减轻,提高机械的设计质量,使得机械产品的生产周期也大大缩短。CAD系统有两个部分组成,分别是软件系统和硬件系统。其中,软件系统作为CAD技术的核心系统它能够在很大程度上决定系统所能够具有的功能,而硬件系统则是作为CAD技术的物质基础而存在的。完整的CAD系统应该是由硬件系统和软件系统共同组成的。软件可以分为三个层次,分别是系统软件、支撑软件以及应用软件,其中,系统软件可以自动的控制以及管理计算机的资源,它是整个软件的核心,操作系统、数据通信系统均属于它的范畴。支撑能够保住人们对于高效率的应用软件进行开发。应用软件能够利用网络技术以及计算机所能够提供的各种支撑软件以及系统软件,对于实际当中遇到的各种问题的解决方式进行自行编制。CAD技术的一般步骤包括建立数学模型、对程序框图进行设计、用高级语言来编制程序、对程序进行调试。
(二)数据库技术。数据库技术是一个可以方便用户使用的应用程序层接口,它是在OLEDB的基础上而设计的,其中OLEDB能够为任何的数据资源提供一个高性能的访问,而这些数据源包含非关系数据库、关系数据库、文件系统以及电子邮件、文本图形等等,尽管它能够为各种应用程序提供最佳的功能,但是它并不能够符合简单化的要求,而数据库技术的开发与利用则能够很好的连接OLEDB以及应用程序,而且它操作较为简单、速度快,而且磁盘遗迹小、内存支出也较少,数据库技术能够在应用方案中使用最少的网络流量。而将数据库技术应用到机械设计中,由于机械设计一般包含十分大量的数据的设计资料,因此,在机械设计中采用数据库设计显得十分必要,而数据库技术在机械设计中的应用,不仅能够很大程度的提高平台数据库的存取性能,而且还能够将平台的开发工作进行简化,最重要的便是,数据库技术能够为以后的平台的扩展预留一定的接口。
(三)浏览器/服务器结构。浏览器/服务器结构是从传统的二层客户机/服务器发展起来的,它是以网络技术为基础从而开发出来的。该结构能够将服务器部分分解成一个或者多个数据库服务器和一个应用服务器,从而形成一个三层结构的客户服务器的体系,使用该模式,不仅能够将客户端记性简化,它仅仅需要安装通用的浏览器软件即可,而且它能够使用表现形式丰富的一些超文本语言,而这些超文本语言能够为机械设计提供一些需要的手册资料以及信息,还可以在一定程度上对信息检索以及查询工作进行简化,从而方便使用者进行操作。而在机械设计中经常需要查询一些设计资料以及设计手册,而对于一些包含图片、文字以及表格的设计资料,用一般的控件很难完整的显示,经常会出现失控的现象,而超文本语言的适用则能够很好的解决这一问题,可以充分利用其表现形式十分丰富的特点对这些设计资料进行完整显现,使得人们在平台中设计时能够更加方便的查询设计资料。
三、结束语
基于网络技术的机械设计开发探究,能够有效的利用CAD技术的强大绘图功能以及高速运算能力,同时也能够很好的结合数据库技术以及浏览器/服务器结构等的技术,使得机械设计更加适应现代信息的海量储存以及实施更新的节奏,这些网络技术的适用不仅能够大大的降低机械设计人员的工作量,而且还能够对很好的共享以及更行机械设计资料。
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摘 要:网络管理已经成为计算机网络和电信网研究中最重要的内容之一。本文首先介绍当前几种网络管理技术和TMN基本概念,然后讨论了TMN开发中的关键技术及TMN开发工具引入的必要性,并结合自己的开发实践讨论了TMN管理者和的开发,最后对电信管理网的未来发展趋势进行了展望。
一、网络管理技术概述
网络管理已经成为计算机网络和电信网研究中最重要的内容之一。网络中采用的先进技术越多,规模越大,网络的维护和管理工作也就越复杂。计算机网络和电信网的管理技术是分别形成的,但到后来渐趋同化,差不多具有相同的管理功能和管理原理,只是在网络管理上的具体对象上有些差异。
通常,一个网络由许多不同厂家的产品构成,要有效地管理这样一个网络系统,就要求各个网络产品提供统一的管理接口,即遵循标准的网络管理协议。这样,一个厂家的网络管理产品就能方便地管理其他厂家的产品,不同厂家的网络管理产品之间还能交换管理信息。
在简单网络管理协议SNMP(Simple Network Management Protocol)设计时,就定位在是一种易于实施的基本网络管理工具。在网管领域中,它扮演了先锋的角色,因OSI的CMIP发展缓慢同时在Internet的迅猛发展和多厂商环境下的网络管理解决方案的驱动下,而很快成为了事实上的标准。
SNMP的管理结构如图1所示。它的核心思想是在每个网络节点上存放一个管理信息库MIB(Management Information Base),由节点上60(agent)负责维护,管理者通过应用层协议对这些进行轮询进而对管理信息库进行管理。SNMP最大的特点就是其简单性。它的设计原则是尽量减少网络管理所带来的对系统资源的需求,尽量减少agent的复杂性。它的整个管理策略和体系结构的设计都体现了这一原则。
一、城域网现状及WLAN部署方案探讨
目前,城域网大多采用双心形网络结构,各个汇聚节点部署BAS/汇聚交换机实现用户业务的汇聚接入,域内运行OSPF、MBGP等动态路由协议。为了在现有的城域网上安全、高效、可控的接入WLAN网络,我们首先需要对WLAN网络的各种组网模式进行探讨。
(一)WLAN技术简介
无线局域网WLAN(wireless local area network)是计算机网络与无线通信技术相结合的产物。它以无线多址信道作为传输媒介,利用电磁波完成数据交互,实现传统有线局域网的功能。
(二)WLAN技术模型探讨
1、胖AP组网模型
胖AP的组网方式,每个AP都是一个单独的节点,独立配置其信道和功率;安装简便。但是,每个AP独立工作,较难扩展到大型、连续、协调的无线局域网和增加高级应用。
2、瘦AP组网模型
瘦AP组网方式,通过AC对AP群组进行自动信道分配和选择,及自动调整发射功率,降低AP之间的互干扰,提高网络动态覆盖特性;解决了网管系统受限于AP处理能力和性能的问题。
鉴于瘦AP组网的优点,在大规模布网时建议采用瘦AP模型。
3、AP管理通道
AP管理通道是指AP与AC CAPWAP管理协议通信的管理通道,AC管理AP可采用二层方式,也可采用三层方式。
(1)二层方式:
AP和AC在同一个管理VLAN,也在同一个网段中,AP通过DHCP从AC地址池中获取IP,AP的网关为AC。
(2)三层方式:
此时AP与AC不在一个网段,跨三层通信,但AP的IP地址仍从AC的地址池中分配,AP的网关为BAS。
具体要根据AC部署的方式和数量,来调整AP的接入方案。
4、业务通道
(1)本地转发:
与传统的电信BAS业务相同,由AP对业务信息打VLAN标签,业务数据经过交换机透传直至BAS,中间无需经过AC处理和转发。
(2)集中转发:
集中转发的时候,AP与AC之间建立CAPWAP数据隧道。用户的所有报文都通过隧道进行封装,AP与AC负责完成隧道的封装与解封装。用户的报文不会被AP与AC之间的网络感知或修改。
对于运营商网络而言,显然更加适合采用本地转发方式。
(三)WLAN认证方式
WLAN主要用于公众网/校园网的无线覆盖,二层web认证为常见方式。STA先打开无线网卡功能,选择SSID关联到AP后,通过DHCP从BAS获得IP地址(此时无法上网),打开Ⅲ后,输入任何网址均被重定向至portal页面,用户在认证窗口输入用户名/密码,认证通过后进行上网。
二、WLAN网络部署的思路与方法
依据目前主流城域网的实际情况,考虑到投资的规模,我们制定了WLAN网络在城域网内部署的基本思路:采用瘦AP模式组网;采用三层通道、DHCPrelay技术实现AP的管理,在两个核心局点部署AC并实现热备;采用本地转发方式进行业务数据的转发;采用DHCP方式进行认证。
通过这样的组网方案,基本实现了搭建安全、高效、可控的WLAN网络的目标,以下为详细的建设方案及业务实现模式:
1、AC/AP管理网络的部署及安全考量
考虑到前期投资有限,以及同时要满足市级各区域AP统一管理的需要,我们在全市城域网的两个核心节点各安装一台中兴W908-A10000设备,形成互为热备的模式。
(1)AC设备部署与AC侧安全考虑:
①在两个枢纽局各架设一台中兴AC设备,插入业务板卡7块,按照编号顺序形成7组服务器群,每组服务器提供唯一IP地址对外服务,可管理1000台AP设备。
②在两个枢纽局各架设一台心跳交换机,通过不同的VLAN形成不同板卡之间心跳线路,然后通过VRRP技术实现两个局点的一组板卡通过虚拟IP对外提供服务,从而达到热备目的。
(2)BAS侧的部署及安全考虑:
①为实现BAS侧的安全保护,需要在BAS一1设备间建立VRRP热备关系,BAS一1之间的VRRP心跳线路通过两个局点间的BAS-2采用VPLS技术实现,这保证了心跳线路的安全性。
②相关配置如下(以爱立信SEl200设备为例):
生成网管专用context
context tawlannms vpn-rd 65030:25030
与AC互联端口在BAS间启用VRRP实现BAS侧热备
interface zte-ac-vrrp-02-758
ip address 10.222.222.185/29
vrrp 2 owner
virtual-address 10.222.222.185
建立MPLSVPN实现不同BAS私有IP路由互通
routerbgpvpn
address-family ipv4 unicast
export route-target 25030:1
import route-target 25030:1
redistribute connected
创建DHCP组
dhcp relay server 10.222.222.188
server-group zteac02
(3)AP部署及安全考虑:
①AP作为末端接入设备主要通过PON网络进行接入,通过管理VLAN透传至BAS设备进行管理,一般情况下以一个c为单位。
②在BAS的tawlannms-context内配置到AP管理的相关配置,主要是设置动态地址池与管理VLAN的关系,并且指定DHCPserver。
③在AP管理网络组建中,由AC作为DHCP服务器,动态分配AP的管理IP,AP的网关终结在BAS上,在BAS上启用DHCPRELAY功能,用来转发相关DHCP数据报文。
2、WLAN业务数据流的转发模式及安全考虑
在完成以上WLAN管理网络部署的基础之上,下一步要考虑AP接入业务的终结和转发方式,考虑到利用现有城域网实现用户终结,我们采用BAS设备启用DHCP+WEBPORTAL的方式进行用户接入,为减低AC压力,业务采用本地转发方式,具体部署如下:
(1)AP末梢的接入
AP设备大多部署在高校、写字楼等公共区域,一般较为分散,采用PON技术可以较为有效的与原有的固网宽带相互结合,从而实现大面积的快速布网。同时由于PON网络已经纳入了有效管理,这也为AP的建设及后期维护提供了有力的支撑。
(2)WLAN业务的终结
WLAN业务全部采用VLAN透传方式,将用户数据透传至BAS设备,采用本地转发模式,BAS上设置WLAN专用context用来接入用户,完成用户的认证授权功能。
关键词:神经网络; 技术开发;成果;评价;指标
Abstract: The method of artificial neural networks is the combination qualitative analysis with quantitative analysis and both fuzzy reasoning and expert appraisal advantage after all methods of evaluation are studied in the paper. Then refinement awards indicators and defining the weight on science and technology progress award conditions of Heilongjiang. The correlation coefficient of the calibration set is 0.912 and that of prediction set is 0.903. The standard error of calibration set is 0.00736 and that of prediction set is 0.00692. The variation coefficient of calibration set is 8.02% and that of prediction set is 7.36%. Evaluation results show that the data is high accuracy and adaptability general.
Keywords: Neural network; Technology development; Achievement; Evaluation; Index
中图分类号:TN711 文献标识码:A 文章编号:
1前言
2012年我国科研经费支出高达10240亿元,各类科技成果登记数量较往年都有大幅增长。在技术发展的关键时期,科技成果不该只重数量,更应该关注质量。一直以来被各级各类权力机关普遍采用的是专家评议法,其简单实用但是主观性太强。与专家评议不同的是德尔菲法采用背对背方式评价,避免了专家之间互相干扰,缺点是沟通周期过长[1、2]。20世纪60年展起来文献计量法,开创了量化评价新纪元,但也未免刻板单一无法推广[3、4]。70年代美国运筹学家Saaty T.L教授提出层次分析法(AHP),该方法将主观评价客观量化,使定性和定量分析结合,拓展了量化评价新内涵[5、6]。近年有学者提出模糊综合评价法,是专家系统定量转化的又一完美体现,但是隶属函数的多样性使得该方法不具备标准化可能[7、8]。人工神经网络从1943年的MP模型提出至今成功解决了许多非线性系统建模、判决、优化等问题。适当选取科技成果属性作为神经网络输入元,通过学习机制训练可以得到一个类专家判断结果[9、10]。采用专家定性评价作为输入神经元,非线性映射模拟专家思维过程,输入至推理过程兼顾了模糊推理和专家评议优势,神经元输出数字结果,清晰明了。
2技术开发科学技术进步奖指标分解
在各类科技成果中基础理论和软科学成果适合用文献计量法定量客观评价,而应用型技术成果由于涉及学科领域差异大,成果形式差异大,适合运用神经网络模型非线性评价。
黑龙江省科学技术进步类奖根据科技成果特点划分为社会公益类项目、技术开发类项目、重大工程类项目、技术改造类项目分别评定。以技术开发类科技成果评价为例说明神经网络评价过程,其他类别项目同样适用。现行黑龙江省技术开发进步奖评审一级指标及其权重如下表一所示(指标来源于黑龙江省科学技术奖励办法实施细则)。考虑到这些指标比较含义比较大,有实际操作困难,细化各类指标并分配权重(咨询有关专家)得到二级指标及其权重。
表一指标及权重
Table1 Index and weight
专家评价对象过程尊重主观思维特点,只需针对27个二级指标作出定性判断,即优加、优秀、良加、良好、中加、中等、一般。模糊输入归一化后对应1.0,0.9,0.8,0.7,0.6,0.5,0.4数字量。
3神经网络评价模型
神经网络通过期望输出与实际输出之间差值反向影响输入到输出的路径,自适应调整训练过程,目标使偏差最小达到期望输出。本研究中拟用BP算法训练神经网络模型。
以三层结构BP网络为例。输入向量;隐含层输出向量;输出层输出向量;期望输出向量;输入层到隐含层之间的权值矩阵用表示,;隐含层到输出层之间的权值矩阵用表示,,则网络输出误差、权值变化率如下公式(1)(2)定义,其中为学习速率。
有50个待评估科技成果,划分30个为校正集合,20个为预测集。30位专家针对二级指标给出模糊评价量化之后,与二级指标权重乘积作为三层BP神经网络输入向量。
BP神经网络中, 隐含层节点数的选择对网络的性能影响较大。若隐含层节点数过少,则局部极小值过多,不能达到网络训练的效果;若隐含节点数过多,网络拟合函数复杂,容易过拟合,使得网络泛化能力变差。根据公式:
式中m为输入节点数,n为输出节点数,为隐含层节点数,a为1~10之间的常数。
输入节点数为17,输出节点数为1,计算出,分别采用5~14作为隐含层节点个数,多次训练结果表明隐含层节点数为6的时候,模型预测效果最好。各层的激活函数均采用S型函数,目标误差为0.01,最大迭代次数为1000次。网络输出用a,b,c,d分别表示一等、二等、三等奖和落选,其期望值分别是0.9,0.7,0.5,0.3,校正集和预测集合泛化结果见表二。
表二 神经网络模型评价结果分析
Table2 Analysis of neutral network evaluation
评价结果分析表明,基于BP神经网络的评价模型相关系数较高,误差较小,满足目标要求,复现性较高,可应用于实际技术开发类科技进步奖项评定。
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