金融数学培养方案
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金融数学培养方案范文第1篇
关键词： 《随机过程》 人才培养方案 课程教学 教学改革
吉首大学数学与统计学院（以下简称该院）2011年成功申报统计学本科专业和一级学科硕士点。《随机过程》是新办本科专业统计学的专业主干课，也是统计学硕士研究生的专业基础课。为使该课程建设顺利完成，该院统计与金融系成立随机过程教学团队，积极申报新开课程项目和教学改革项目，近三年对该课程进行了认真细致的研究，并结合教学实践开展了系统的研究和探索，本文是该课题组的教学研究成果之一。
对于《随机过程》课程教学方面的研究，陈建华[1]结合教学现状，提出教学内容及教学方法改革探索的基本内容。薛冬梅[2]针对《随机过程》课程概念多、理论性强、抽象等特点，提出加强《随机过程》课程建设的建议，对课程教学进行实践研究。吴俊杰[3]通过编写工程研究生《随机过程》教材，谈了自己的相关体会。吕芳[4]结合洛阳师范学院统计科学系《应用随机过程》的教学实践，从教师的学术水平、学生的学习、教学工具的使用等方面结合个人的教学经验提出一些措施和意见。陈家清[5]针对《随机过程》的教学，研究教学方法与教学措施的改革，提出以人为本的教学理念，优化课程教学方法。
随机过程是一连串随机事件动态关系的定量描述。人们总是通过事物表面的偶然性描述出其必然的内在规律并以概率的形式来描述这些规律[4]。它与其他数学课程如《实变函数论》、《泛函分析》及《测度论》等有密切联系，同时在统计学、金融学和经济学等领域中有广泛应用。因此，在讲解与其他课程有关联的相关知识时，应充分体现《随机过程》课程的实践这性和应用性，结合本学科的学术前沿与发展动向，拓宽学生的视野[6]。
高等院校统计学、经济统计、应用统计和金融工程及其相关专业将《随机过程》设置为专业主干课程，同时也是数学与应用数学、信息与计算科学等专业的选修课。《随机过程》的理论和方法在自然科学、工程技术、工农业生产、军事科学、金融和经济等众多领域内发挥着重要作用。《随机过程》课程具有概念多、理论性强、抽象难以理解、应用性强和应用难于上手等特点，使得统计学及其相关专业学生难于掌握该门课程的基本知识和基本技能[5]，应用起来更难。为使不同专业的学生对《随机过程》有更好的理解和掌握，在教学设计和教学内容方面应该大胆进行教学实践，提高教学效率，让学生更好地领悟随机过程的思想精髓，让其在应用中更好地发挥作用。
吉首大学数学与统计学院数学与统计学院现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学（精算方向）、经济统计学、应用统计学、金融工程6个本科专业，拥有数学及统计学两个一级学科硕士点，可招收基础数学、计算数学、应用数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计、经济统计、应用统计等10个二级学科硕士研究生[7]。统计学一级学科硕士点将《随机过程》设置为专业基础课，统计学、应用统计和经济统计在人才培养方案中将《随机过程》设为专业主干课；金融工程开设《金融随机分析》，作为该专业主干课；数学与应用数学将其设为专业选修课。信息与计算科学虽然没有开设《随机过程》，但在实施中作为选修课。
随机过程的重点是研究现实世界中的随机现象，将是《多元统计分析》、《时间序列分析》、《回归分析》和《统计预测与决策》等后续专业课的基础。各高等院校将《随机过程》设置为专业基础或必修课，是比较合理的。金融工程包括创新型金融工具与金融手段的设计、开发与实施，以及对金融问题给予创造性的解决[8]。该专业需要应用随机过程解决金融中的实验问题，其侧重点与统计学专业有所不同。因此其教学重点是随机分析及其方法的应用。该院的其随机分析作为其专业主干课，如能先修《随机过程》或《应用随机过程》，对于该专业的发展将会更有利。查询高校人才培养方案，数学和统计学专业均开设该课程，各高等院校对随机过程及相关分析方法越来越重视。
二、课程所需基础
随机过程以初等概率论为基础，同时又是概率论的自然延伸。它的基本理论和方法不仅是数学和统计学专业所必须具备的技能，而且是工程技术、电子信息及经济管理领域的应用与研究所需要的基本手段[2]，该课程所需的基础是概率论的相关知识。但针对不同的专业及不同的学习要求，本课程如能有以下基础则学习更轻松：《测度论》、《实变函数与泛函分析》等。开设有这些课程的高校均将其设为《随机过程》的先修课程。学生如果想从事应用概率方面的研究，就必须加强测度论与分析学相关内容的学习。对于只是想了解并应用随机过程基本方法的学生来说，就只要学习概率论就能进行该课程的学习。因此不同专业的学生，该课程所需基础是有差异的，课程开设的时间也不一样。对于统计学专业的学生，应该让学生学习完概率论和测度论后开设此门课程。该课程可以设置《概率论》、《测度论》之后，《时间序列分析》之前。对于数学与应用数学、信息与计算科学和金融工程专业在学生学习完概率论与数理统计后就能开设该门课程，并在其他专业课中对其进行应用，更好地开拓随机过程的应用领域。
三、不同专业对随机过程课程教学内容和要求有差异
《随机过程》作为高等院校统计学专业必修课，将在金融和经济中发挥着重要作用。根据本课程在统计学及相关专业中的地位和作用，应该将其设置为专业必修课。《随机过程》要重视基本理论教学，对于统计学专业建议用测度论的语言对其教学，重视其理论推导。但此教学难度较大，要求学生数学功底好，已经系统学习《高等代数》、《数学分析》、《实变函数》、《泛函分析》和《测度论》等课程。按该方案设计，该课程的学习将重视培养学生理论推导能力，为今后学习打下坚实的理论基础。该方案要求学生数学基础较好，喜欢数学理论推导，各高校要根据学生基础进行灵活设置。
对于数学与应用数学和信息与计算科学专业来说，本专业的学生已经学习《高等代数》、《数学分析》《实变函数》《泛函分析》和《概率论与数理统计》等课程，已经具备学习《随机过程》的数学基础，为了适应我校重基础，宽口径的教学目标，供有兴趣的学生进行修读，将其设置为选择修课是比较合理的，以便让有兴趣从事金融、经济、通信工程和其他专业的学生打好基础，这对他们将来的发展是非常有利的。该课程可设置为第四学年的选修课。
对于应用性较强的金融工程专业来说，在其应用中需要应用随机分析的基本理论和方法，在该专业中应该加强随机分析的学习。因此在专业设置中所设置的课程重点应该是《金融随机分析》，但此课程难度大，抽象难懂。为了让学生把握教学内容，建议在该课程前先设《随机过程》，为学习《金融随机分析》做好知识准备，有利于学习掌握随机分析的基本原理和方法，并对其进行灵活应用。
四、随机过程教学改革和建议
1.金融工程专业设置改革。
根据该专业学时与学分的安排情况，本专业可以分别设置《随机过程》和《金融随机分析》两门课程，教学重点不一样。目前在经济和金融中很多地方需要应用《随机过程》的相关理论和思想，因此该专业需要加强本课程的学习。该专业的《随机过程》的教学重点是随机过程基本概念、泊松过程、马尔可夫过程、维纳过程和高斯过程等具体的一些随机过程，而随机分析和数理金融部分是《金融随机分析》教学重点。
2.各专业其学分、时间各异。
对于统计学专业来说，《随机过程》是其专业主干课设置为4学分，72学时。可以在修完《概率论》进行开设。若开设《测度论》和《实变函数》，应该将其设为《随机过程》的先修课程，设置在第五或第六学期。该专业建议其重视基本理论和方法讲授。
数学与应用数学和信息与计算科学这两个专业，该课程是选修课，学分为3学分，54学时。建议将其设置在第六或第七学期，让学生拓宽知识面，强调其应用性。金融工程专业可以将该课程设置为专业必修课或专业主干课，建议开设成两门课程：《随机过程》和《金融随机分析》，各3学分，54学时。《随机过程》作为《金融随机分析》的先修课程，重点是随机过程概念和基本理论，随机分析及应用基础，数理金融相关内容。
3.进一步提高该课程的应用能力，增加实验性环节。
改变传统授课以讲授为主，按照教材进行填鸭式的讲解。根据现代化的教学原则，该课程结合案例进行教授，将理论知识融入各实例中，应用多媒体设备进行设计，将复杂的理论转化为相关案例。一方面提高学生的学习兴趣，另一方面化解难点，提高教学效率。
在实际教学中，建议加入实践性环节，选定部分内容作为实验题目，构建融知识传授、能力培养、素质教育为一体的教学模式[2]。建议结合《时间序列分析》的相关实验，增加实验性环节。
通过该课程的教学实践与研究，结合该院人才培养方案，分析《随机过程》课程的重要性，结合不同专业的教学实际，为提高该课程的教学质量，培养学生的学习兴趣，提出部分教学建议。希望通过该新开课程的建设，加强教研结合，能建设成一支由多人组成、学术能力强、教学水平高超，并致力于将教学与改革结合、教研互促的教师梯队[1]。在此基础上，申请校级精品课程，促进该院统计学专业主干课程教学能力的逐步提高。
参考文献：
[1]陈建华.李海燕.张榆锋.施心陵.《随机过程》精品课程建设与教学改革探索[J].中国科技信息，2010，18：283-284.
[2]薛冬梅.《随机过程》教学改革研究与实践初探[J].吉林化工学院学报.2010，27（6）：54-56.
[3]吴俊杰，潘麟生.编写工科研究生《随机过程》教材的体会[J].1991，7（1-2）：217-219.
[4]吕芳，王振辉.关于《应用随机过程》教学的思考[J].中国科教创新导刊.2009，30：50，52.
[5]陈家清.统计学专业《随机过程》课程教学改革研究[J].湖北第二师范学院学报，2013，30（8）：106-108.
[6]钟启泉.新课程背景下学科教学的若干认识问题[J].教育发展研究，2008（24）：7-11.
[7]管理员.学院简介[EB/OL].http：///Article/ShowArticle.asp？ArticleID=544，2014.6.28.
[8]百度百科.金融工程[EB/OL].http：///subview/2765/5088553.htm？fr=aladdin，2014.1.14.
金融数学培养方案范文第2篇
关键词：金融工程；培养目标；教学模块
中图分类号：G642.0 文献标志码：A文章编号：1673-291X（2011）22-0268-02
引言
20世纪70年代以来，随着牙买加浮动体系对布雷顿森林体系的取代，全球贸易和金融活动面临着日益加剧的汇率风险敞口，与此同时，国际大宗商品的价格风险和离岸金融市场规模的扩大，使得实体经济和金融体系内生需要借助金融衍生产品实现风险管理。这为金融工程技术的推广应用提供了现实背景。
一、中国金融工程学科发展的现状
金融工程的本质是将工程思维引入金融领域，融合数学建模、数值计算、网络图解、仿真模拟等工程技术方法来设计、开发各种结构性的金融产品，其中涉及金融产品的设计与定价、金融产品的交易与营销以及金融风险管理等。
中国金融工程领域的教育始于2002 年，目前国内已有近40余所高校开设了金融工程本科专业。从现实中看，高校间在金融工程专业课程设置方面差异较大，缺乏标准的人才培养模式以及课程设置的随意性，影响到人才的培养质量。一些高校课程设置过于强调高深理论和数理工具，而另一些高校则对数理基础和金融工程技术缺乏重视。一方面，由于中国金融理论研究长期以来停留在传统内容和简单的政策研究上，忽视了数学科学工程技术科学与金融实践的结合运用，理论与实践脱离的教学理念无法满足金融业发展对人才培养的要求。另一方面，从现实层面来看，国内金融市场的深度和广度都有待进一步延伸，金融工程技术得以应用舞台从制度到产品都面临着刚性约束。例如，仅以做空机制来讲，国内现有的金融环境不仅缺乏相应的产品，即使是现有的金融衍生工具如股指期货还是融资融券，离普通投资者的距离仍遥远。基于上述原因，如何把握好金融工程这门新生学科的特点，并组织好我们的课堂教学，需要认真研究和思考，也有必要借鉴他山之石。
二、美国金融工程人才培养模式
作为金融工程技术的发源国，美国金融工程的专业主要设置于硕士阶段，强调金融学与数学的结合。其对金融工程人才的培养目标是具有经济学理论、金融理论、金融数学、金融工程和金融管理知识，掌握开发、设计、运用创新性金融工具和手段解决金融实务问题的能力。需要开设一系列辅助课程，比如侧重于微观金融领域的金融市场学、证券投资学、公司金融学和衍生金融工具研究等；侧重于数理金融学领域的时间序列分析、期权定价的数学分析、随机过程和积分等课程。不难看出，所有这些课程的设置，都是为学生毕业后能够胜任在银行、保险、证券、信托等金融部门从事金融业务性、技术性以及管理性工作；或者胜任在企业从事财务、理财、风险管理工作；或者胜任在教育、科研部门从事教学、科研工作等为目标的。由于金融工程学科的复合性和交叉性，美国的金融工程专业在具体的人才培养环节上又演化出三个不同的方向。
1.将金融工程专业的培养环节设置在工程学院。代表学校有哥伦比亚大学和普林斯顿大学。其目的是希望培养学生成为金融工程师，课程设置强调数学建模思想，如随机过程模型、金融工程最优化模型、蒙特卡洛方法、期限结构模型等。
2.将金融工程专业的培养环节设置在数学或统计学院。代表学校有芝加哥大学、斯坦福大学和康乃尔大学等。希望把学生培养成为合格的数理金融理论型人才，课程设置强调相关的数学基础理论课程，比如随机积分、偏微分方程、连续随机过程等，为进一步研究开展奠定良好基础。
3.将金融工程专业的培养环节设置在金融学院。代表性学校如加州大学Berkeley 分校的Hass 商学院。其目的是希望把学生培养成为实用型人才，课程设置强调了如金融机构讨论、公司金融、资本与货币市场、动态资产管理等职业导向型课程和案例教学，为学生毕业后较好地适应金融机构的相关工作奠定了基础。
三、对金融工程人才培养目标的理解
金融工程专业是在现实经济和金融领域对风险管理、对冲、套利等需求基础上应运而生的，技术的符合性和交叉性是其的学科特征。因此，金融工程毕业生应该能够综合运用数理金融方法、现代系统工程理论和方法来解决现实问题，这里面涉及到决策科学、现代数理和信息技术方法等并通过模型化、定量化、创新化来满足客户和市场两个层面的需求。在面对客户层面的需求上，要能够对客户所面临的金融收益和风险进行评估、取舍、分解和重组，最后将经过重新调整和搭配过的风险收益契约化、规范化、产品化 产品类型包括具体的金融工具、方案、手段等等；在金融市场层面的需求上，需要不断创新和发展新的金融产品、工具和金融手段、方法与方案。
当然，随着金融工程理论与实践的不断拓展，理论界和实务界也注意到了这样一个问题：即一个金融工程人才要掌握所有涉及金融工程过程的知识，无疑是具有很大的难度的。这正是美国金融工程教育分化为三个不同层面的原因所在。从现实角度来看，在掌握了一些金融工程基本知识和原理以及技术方法等共性知识基础上，每一个金融工程人才在其能力与知识上都应有所侧重，这使得成为一个有特色的、有一定专门技术的金融工程人才成为可能。在金融工程的实际运用中，并不是一个金融人才包揽所有的工作，更多的是由各种金融工程人才所组成的一个金融工程小组来共同完成的，组成的成员各有特点与专长，如有长于金融理论、熟悉金融运行机制与金融业务的专家，有长于数理技术、定量分析的专家，有熟悉税收与会计知识和业务的专家，有善于进行风险管理的专家等等。在解决金融问题的实际过程中，每个成员各自发挥自己的长处，相互配合共同完成一项金融工程的工作。金融工程人才的特色不仅是一种客观需要，而且使金融工程人才的培养模式更具现实性和可操作性，使不同学校可根据自己学校的特点和优势设计出自己所特有的培养模式，培养出某一方面具有特长的金融工程人才。
四、金融工程教学模块优化
金融工程复合型、交叉性、实践性的学科特点，决定了我们在实施教学中应该涵盖如下几个模块。
1.金融理论基础模块。金融问题是金融工程研究的直接对象，因此，金融工程应遵循基本的金融理论，这是学习的基石。这包括一定的现代金融理论，如货币银行学、国际金融学、公司财务学、投资学、金融经济学、金融风险管理等课程，并辅之以保险、税收、金融法等方面的知识。
2.数学理论模块。我们知道，掌握比较全面的数学和统计学的技能已经成为培养各类金融工程人才的必需。为此，在该模块中应涉及到数理统计、概率论、运筹学、应用随机过程、金融时间序列、微分方程等课程，并包括随机分析、决策分析、经济数学模型等更多的供学生选修的课程。需要注意的是，上述课程在实施教学中应充分结合金融工程的需要，注重用数学方法解决金融领域的需求。金融工程学注重运用决策科学、系统理论、信息处理和智能技术等当代前沿的科学技术方法进行实证分析，并在微分方程、运筹学、模糊数学、随机过程等理论的支撑下建立仿真模型，完成对金融活动的定量研究。近年来，一些自然科学的前沿理论和工程技术，如遗传算法、混沌理论、小波理论等复杂系统理论已开始被金融工程技术吸收并得以应用。
3.实验模块。在研究实际的金融运行规律中，运用计算机及软件对金融数据进行分析是金融工程技术的核心，这需要培养学生金融计算、数学建模及数据分析能力。目前，在国内开设金融工程专业的高校中，一些金融工程实验室已初具规模，如清华大学经济管理学院与中信集团合建的中信清华金融工程实验室、中国人民大学财政金融学院的金融管理与金融工程实验室、厦门大学金融学院与世华公司共建的金融模拟实验室、中国科学技术大学理学院金融工程实验室、武汉大学金融系的金融工程实验室等。我们知道，从金融工程学科的国际发展来看，注重理论教学与实验教学的结合，培养学生解决实际问题的能力是金融工程人才培养的本质。因此，在实验模块中设置数值计算、经济数学模型、简单程序设计、数据分析软件应用等课程，来培养学生从复杂金融环境中提取关键因素并设计解决方案的基本素质，以及具备通过数值计算对金融问题进行数据分析和检验解决问题的能力。
4.金融工程技术模块。工程化的思想要求金融工程技术必须熟悉“积木式”的金融产品，了解每种金融工具（原生和衍生）的风险和收益特征，以及相应的触发条件。因此，开设如衍生金融工具、金融工程案例及应用、金融风险管理、金融产品设计与开发等课程也是很重要的。据此，学生可以更好的了解金融工程的核心以及运用相关金融工具和策略解决金融问题的思想。以衍生金融工具为例，衍生金融产品是运用金融工程技术搭建结构性金融组合的重要“积木”，从而，对衍生产品的设计定价构成金融工程技术的核心。如Forwards、Future、Swaps、Options等，包括一些OTC衍生产品，如远期利率协议，奇异期权信用衍生产品互换结构化产品等，虽然其结构越来越复杂，其定价和应用也越来越复杂，但都可以运用无套利定价法、复制技术、相对定价法等完成产品定价。因此，本模块在使得学生熟悉具体金融衍生品的基础上，侧重于掌握无套利原理、风险中性定价原理、积木分析法等核心的金融工程技术，并通过案例使得学生掌握其在金融衍生产品设计定价中的运用，来达到运用金融衍生品实现套期保值、套利、金融创新等不同的目的。
参考文献：
[1]唐箐箐，谭春枝.美国金融工程课程设置比较及其启示[J].高教论坛，2009，(1)：53-56.
[2]郭敏，刘立新，余湄.财经类院校金融工程人才培养目标与模式[J].财经科学，2004，(6)：8-11.
金融数学培养方案范文第3篇
湖北工业大学是传统的工科院校。经过长达60多年的发展，目前已经形成了以工科为主的多学科协调发展的办学格局。2005年，湖北工业大学统计学专业首次面向全国招生，迄今已经有九年的办学史。统计学专业的开办，是为了满足日益繁荣的市场经济对理科人才的渴求，特别是为了满足对既具有一定的数学理论基础，又能灵活运用数据处理工具进行数据分析的高层次人才的需求。当然统计学专业的应运而生，对开拓学校理科办学格局，形成比较全面的多学科人才培养体系也功不可没。在开办之初，由于当时统计学专业的在学或毕业学生人数相对不多，市场属于相对稀缺阶段，因此学校对统计学专业的人才培养目标定位于能培养出在企业、事业单位或教育行政部门从事市场调研、数据处理分析、教育教学以及科研的较高层次人才。尽管几经当时各位领导和专家反复论证，数易其稿，这种定位仍然存在模糊不清的硬伤。首先，统计学专业属于理科范畴，自然逃脱不了理科在人才培养过程中的基础性的作用，基础性学科的一大特点就是理论性强，实践性相对比较弱。而地方工科大学主要致力于对应用型技术人才的培养，侧重于动手能力与实践能力的训练。因此，如何培养应用型统计人才是摆在我们面前首要要解决的问题。其次，湖北工业大学属于省属重点多科性大学，统计学的开办如何与教育部直属等重点大学以及普通地方弱势的本科院校拉开办学层次的距离，形成专业办学的错位竞争，这也是统计学专业的办学载体的档次定位的问题。最后，统计学专业跟数学、经济学、管理学、工学等其他学科有着千丝万缕的联系，它最终到底应该跟谁联系更紧一点也是一个值得深思的问题。针对以上问题，湖北工业大学顺应时代潮流，英明地做出统计学专业应当服务于工科，突出理科，与经济管理相互融合渗透的办学方针，具备一定理论基础侧重于应用的学科定位，符合学校的办学层次与要求。近年来，学校发挥多科性大学的学科优势，在与学校经济类学科的交叉融合中，逐渐形成了金融统计、经济统计等热门办学方向，不少学生毕业后就业于银行、证券等金融部门，形成良好的办学声誉；在与机械学院的质量检测与管理类专业的合作中，也发挥了统计推断在自动检测中的理论优势。此外，统计学学科老师积极参与学校的特色专业———生物工程专业的科研项目与合作，取得了不错的效果。由此可见，湖北工业大学统计学专业在服务于本校特色优势学科的过程中，也通过其他学科的平台优势，顺利借力完成了自身的成长与发展。目前统计学专业正在朝统计学一级学科硕士点的目标前进。
二、课程设置方案
统计学专业在开办之初，积极借鉴和学习了武汉地区老牌财经类院校中南财经政法大学的相关课程设置方案，也参考了重点理工类大学武汉理工大学新办的统计学专业起步阶段的课程设置方案。同时，由于统计学的申报学院是以数理基础擅长的理学院，因此，在办学之初，受制于师资力量、办学意识等多方面的影响，当时前几届的学生学习了较多的数学基础课程，比如数学分析、高等代数、常微分方程、概率论、数理统计、多元统计分析、抽样调查、复变函数、实变函数、抽象代数、运筹学等，旨在让学生具备坚实的数理基础，突出理科特色。同时，为了提高学生的动手能力，也大胆开设了统计软件分析、可视化编程、C++语言程序设计等计算机专业课程；在高年级阶段，开设了微观经济学、宏观经济学、风险管理、管理学等经管类模块课程，而形成了“数学+计算机+经济”模块形式为核心的特色课程体系。在后来的办学实践中，逐渐发现学生考研时都呈现朝经济学类一边倒的趋势，而且高质量就业人群也集中于银行、证券等金融企业或工商、地税等部门，同时，前几年风生水起的信息技术类行业逐渐出现疲软的势头。为了顺应时势，突出应用理念，理学院及时调整了统计学专业中数学、计算机、经济类课程的构成比例，压缩了一些理论性过强的实变函数、泛函分析、抽象代数、微分几何等数学专业课程；压缩了部分计算机的课程；增强并优化了经济、金融类的课程，并且增加了相关课程实验实训的课时比例。同时，让部分专业核心课程重心前移，使得在大学低年级阶段就可以相对完整地接触到统计学的核心类课程，为后面多元化的学科方向分流与就业赢得了可贵的机遇与时间。
三、其他教育教学综合改革
统计学专业开办九年来，一直得到了学校领导的高度重视与积极支持，目前已经建立起比较完善的统计实验室、资料室、实验实训中心等。统计学专业试行专业负责人制度，同时，每一班级均会安排负责又具有爱心的导师对学生整个大学阶段全程进行指导。统计学专业学生在培养过程中，经常邀请统计界的专家、学者进行学术讲座，职业生涯指导，促进本专业学生职业技能与学术能力的稳步提升。每一门课程也会有相对固定的专业教师担任，并定期举行师生交流会，及时发现教学与学生学习过程中的不足，这种积极畅通的师生沟通机制进一步疏通了师生间交流的障碍，让教学相长的理念更加深入人心，教学改革之花也结出了丰硕的果实。从目前统计学专业的已经毕业的学生去向来看，考研率、就业率以及就业的质量均取得相对满意的结果。在统计学专业近九年的教学实践中，也培养了两名教授、三名博士（外加引进了一名博士），专业的师资力量得到了大大的增强，专业影响力也逐步提升。
四、结论
金融数学培养方案范文第4篇
关键词：金融信息服务；人才培养；专业课程体系；特色
中图分类号：G642.3 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）17-0097-03
一、引言
近年来，国内金融信息服务外包产业发展迅猛，已经在服务外包市场中占有重要的份额，但其在发展过程中也面临不少问题，其中人才供给的结构性矛盾将金融信息服务专业人才培养的问题提上了议事日程。国内的服务外包专业人才培养的研究工作起步于2008年，主要涉及：人才结构和需求状况分析，培养理念、模式、策略等方面；同时，金融信息服务人才培养的研究工作也取得了一定的进展：如人才需求状况及培养问题研究，基于金融学专业的培养模式改革，侧重于实验教学的培养方式探索，复合型金融信息人才培养方案建构，基于计算机科学与技术专业的金融信息服务专业（方向）建设等。2009年，杭州师范大学杭州国际服务工程学院在国内率先开展了服务外包人才培养的探索性工作，取得了一定的成效。需要强调的是，该学院先后于2009、2011、2014年开展了金融信息服务方向的三本、二本、一本层次的学历教育工作，在金融信息服务人才培养方面积累了较为丰富的经验。这里，拟详细介绍该专业（方向）的专业课程体系，为相关专业教育教学研究工作提供参考。
二、金融信息服务外包对专业人员的知识及能力要求
金融信息服务外包对从业人员的专业知识要求呈现多学科复合交叉的显著特征。涉及的主要学科有数学、计算机科学与技术、经济学与金融学、外国语言学、管理学等。其中数学侧重于金融数学和数理统计的基础知识，计算机科学与技术则偏向其软件开发、测试、维护等核心专业知识，经济学与金融学则主要包括银行、保险和证坏攘煊虻囊滴窭砺酆土鞒讨识。另外，扎实的外语基本功和金融信息服务的行业管理知识也是不可或缺的。金融信息服务专业技术人员的业务能力要求主要包括以下几个方面：熟悉金融信息系统的架构，了解金融业务流程；擅长金融软件的开发和维护或能够独立开展数据处理、分析及挖掘的工作；能熟练地运用现代信息技术工具分析和处理金融业务；具备利用专业外语、商务外语的跨行业、跨区域、跨文化的协调沟通能力，与团队或客户群体团结协作的能力。
三、专业课程体系的架构与组成
1.专业课程体系的基本架构。在充分征求国内数学、经济学、金融学、金融工程、计算机科学与技术、软件工程、管理学等领域的专家学者意见的基础上，会同金融服务外包公司企业、社会培训机构联合建构了金融信息服务人才培养的专业课程体系框架，即涵盖数学类、金融类、计算机类、外语类及管理类五大专业的复合型专业课程架构，各专业课程的基本比例为1∶3∶4∶1∶1，参见表1。
2.专业课程体系的具体组成。
（1）专业课程体系的横向组成。专业课程体系的横向组成充分体现了金融信息服务外包对专业人才多学科交叉融合的知识及能力要求的核心特征，现将其列表（表2）。
（2）专业课程体系的纵向组成。国际金融信息服务方向旨在培养能熟练从事金融软件的开发、测试和维护，或独立承担金融数据处理与分析工作，具备良好的外语沟通水平，熟悉行业管理知识的中高级专业技术人员。因而，专业课程的设置必须围绕培养目标进行，这一点从专业课程体系的纵向结构中可见一斑，参见表3。
从表3可以看出，专业课程体系的设置是遵循“由浅入深，由理论到实践”循序渐进的基本原则的，各层次专业课之间梯度分明，衔接紧密，充分反映了金融信息服务专业人才培养的知识和能力要求。需要明确的是，专业核心课程中的计算机类课程旨在培养学生的软件开发及维护能力，金融类课程旨在使学生熟悉经济、金融、证券、保险等行业的业务知识，两者综合的目的是培养能独立承担金融IPO、BPO、KPO工作的专业技术人员，这一点在金融软件开发、金融数据处理与分析两个专业模块课程（含“金融软件开发与实践，金融软件测试，金融数据库，金融数据分析，金融数据挖掘”等课程）设置中得以进一步明确及强化。
四、专业课程体系的特色及师资要求
1.课程体系的主要特色。多学科专业知识复合交叉是课程体系的主要特色，这里的知识复合以计算机科学与技术和金融学两个专业为主干内容，辅以数学、服务科学、管理科学等专业知识。需要强调的是，金融信息服务需要的是熟悉金融行业业务知识的IT专业技术人员，因而专业课程教学务必要围绕IT技术在金融行业的应用能力培养这个主题进行；另一方面，充分体现金融信息服务外包对从业人员的多种能力要求是课程体系的又一特色，这些能力包括：应用IT技术解决金融行业实际问题的能力，良好的外语口头沟通及书面表达能力，行业管理及业务协调能力。
2.重视学生的工程实践能力的培养。专业课程体系中实践性课程主要针对传统培养模式下毕业生工程实践能力欠缺的问题而设置。众所周知，传统的信息类专业高等院校毕业生就业后要独立承担IT类的技术性工作常常需要用人单位经过半年甚至一年的岗位培训，其主要原因是长期以来学历教育忽视实践性教学，有限的课程实验或流于形式或脱离工程应用背景。金融信息服务方向的专业课程体系高度重视实践性课程，融入了“课程实验、企业实习、公司实训、工程实践”四位一体的实践技能培养理念，意图使学生在毕业前即具备从业必须的工程实战能力。校企合作是提升学生工程实践能力的有效途径。企业委派专业工程技术人员直接承担部分与金融信息服务外包实务和技能相关的课程教学，并负责实践性教学的其他方面工作，包括提供实习实训基地及项目，安排具有金融软件开发和数据处理经验的专业工程师专门指导学生的实习实训及毕业设计等工作。由校企双方共建的企业实训基地使得学生有机会直接参与企业接包项目的研发过程，了解企业文化并逐步训练职业素养。三年来的校外实训基地建设的成效表明，学生的工程实践能力确实得以大幅提高。
3.课程教学对师资的要求。“国际化、复合型、应用型”是金融信息服务对从事教育教学工作的师资的基本要求。金融信息服务教师队伍由专任教师、企业工程师、行业专家等多种成分组成，呈现外语水平高、专业多样化、工程实践能力强的多方面特征。这里要强调是部分专任教师需从金融信息服务外包企业公司专门引进，他们具有丰富的从业经验，对国际服务外包规范与服务流程以及金融信息服务外包产业发展进程有充分了解，使得专业课教学具有明确的行业针对性。另外，企业工程师、行业专家主要承担实践类课程教学工作，专任教师与企业教师的有机结合，有效地实现了教师资源的优势互补。
五、结束语
专业课程体系建设是金融信息服务专业（方向）人才培养的核心问题，杭州国际服务工程学院经过五年多的教育教学实践，逐步建立并优化了课程体系的结构，并在校外实训基地建设、师资队伍优化等方面积累了一定的经验，为国内金融信息服务专业人才的培养提供了参考性方案。由于金融信息服务专业（方向）尚未列入教育部的专业目录，国内可参考的案例有限，现行的课程体系难免存在局限与不足，期望相关领域的专家学者给出指导性建议和意见。
参考文献：
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金融数学培养方案范文第5篇
1.从金融理论变迁看金融本科教学改革
2.面向中原经济区的金融本科特色专业建设路径研究——以河南财政税务高等专科学校为例
3.创新创业训练计划下金融本科毕业设计形式多样化探索
4.对开放教育金融本科实践教学的思考
5.应用型金融本科院校大学生创新创业教育研究
6.新建金融本科院校办学定位与发展路径选择
7.浅谈金融本科应用型人才的培养
8.大类招生:理工科院校金融本科培养的新模式
9.卓越金融本科人才指标体系构建与评估——运用模糊数学的方法
10.以就业为导向,金融本科专业“订单式”人才培养模式的探讨
11.基于创新创业训练计划的金融本科毕业设计改革研究
12.浅谈当前我国金融本科教育的有效性
13.独立学院金融本科教学方法研究
14.浅析金融危机下新建本科院校毕业生就业问题
15.金融学的发展趋势及其对金融本科教学的启示
16.科林·贝克教学模式在金融本科双语教学中的运用
17.基于校企合作构建金融本科专业一体化实践教学体系
18.新建应用型金融本科高校人才培养模式研究
19.提高开放教育金融本科毕业论文质量的思考
20.创新型金融本科教育模式优化与机制完善探究——以地方财经类院校为例
21.台湾高校金融本科人才培养模式与教学的借鉴——基于台湾东海大学与福建江夏学院金融本科教育的比较
22.基于岗位需求的金融本科培养方案的三维模型构建
23.对金融本科院校教学改革的几点建议
24.校企合作形式下金融本科专业人才培养模式研究
25.金融本科人才实践能力培养探讨
26.汽车金融本科专业的开设必要性分析与人才培养计划初步设计
27.浅析案例教学法在应用型本科金融专业教学中的应用
28.对我国现阶段金融本科实践教学的思考
29.高职金融本科专业《保险学》课程的教学策略
30.普通高校金融本科专业的实践教学探析
31.对金融本科教育有关问题的思考
32.综合性大学金融本科专业实践性教学改革研究
33.美国高校金融营销本科人才培养模式探析
34.高校金融专业本科实践教学模式创新的思考
35.构建高等本科院校金融专业的模块化教学模式及其实践分析
36.案例教学在应用型金融本科教学中的作用
37.应用型本科教育中国际金融课程教学改革探讨
38.基于大数据时代的卓越金融本科人才培养体系的构建研究
39.本科教学中开设《金融经济学》课程的必要性和内容侧重的探讨
40.应用型本科高校金融数学专业建设的思考
41.基于构建现代职教体系的四年制高职本科教育模式研究——以浙江金融职业学院为例
42.论应用型金融本科教学内容改革
43.新建地方院校金融数学专业本科人才培养探讨
44.基于提高实践能力的地方本科院校金融课程体系的优化与建设
45.英国高校金融营销本科人才培养模式及其启示
46.应用型本科院校国际金融课程教学内容改革探讨
47.金融特色应用型本科院校建设的思考
48.新建本科院校应用型金融人才培养模式改革探析
49.基于SWOT分析的工科院校金融本科专业人才培养研究
50.金融特色应用型本科院校建设的研究与实践
51.金融专业本科教学操作化需求趋势及改进
52.新建地方本科院校金融应用型人才培养与金融教学改革
53.金融本科专业订单式培养的教学内容和教学方法改革探索
54.商业院校金融本科专业人才培养模式探讨
55.应用型本科院校金融专业特色建设初探
56.面向投资理财的金融工程本科培养定位和教学改革——以应用型地方财经院校为例
57.试行指导性教学 激发学生主动性学习——开办金融本科试点实践的思考
58.地方性本科院校应用型本科人才培养教学创新研究——以《国际金融》课程为例
59.金融危机背景下教育学本科毕业生就业问题探析
60.应用型本科院校金融人才培养现状及对策思考
61.基于R语言的金融工程本科专业学生实践能力培养研究
62.基于学生能力成长的“合作性学习”课程教学改革深化与实践——以浙江万里学院金融类本科专业为例
63.完善教学设计 提高本科教学质量——以《国际金融》教学设计为例
64.以专业为导向构建金融应用型本科院校高数教学体系——以哈尔滨金融学院为例
65.论《公司金融》与《财务管理》本科教学差异——内容侧重和教学法的选择
66.金融本科教学的课程设置及改革设想
67.“应用型科研”:对新建本科院校科研的再探索——以河北金融学院为例
68.新建本科院校金融创新人才培养初探
69.应用型本科院校金融工程专业实践教学体系的构建
70.应用型本科金融专业教学改革探讨
71.基于高等本科院校金融保险专业应用型人才培养的思考
72.地方本科院校金融工程专业人才培养模式探索
73.“证券投资学”在研究型大学本科金融专业中的教学探讨
74.碳金融背景下金融学专业本科教育教学的改革
75.应用型本科院校金融专业推行开放型教学模式探讨
76.应用型本科院校金融服务外包人才培养研究
77.民办本科院校《网络金融》微课开发困境和策略研究
78.应用型本科高校农村金融人才培养的目标及模式探讨
79.地方本科院校金融工程专业立体式实践教学模式选择
80.新建财经类应用型本科院校人才培养体系构建与实现路径研究——以哈尔滨金融学院的探索与实践为例
81.“3+4”分段培养的“2平台+2模块”课程体系研究——以中职、本科分段培养金融IT服务外包人才为例
82.金融国际化环境下金融学专业本科教学改革路径
83.后金融危机时代普通本科院校大学生就业能力探析
84.金融本科院校图书馆文献信息工作探析
85.应用型本科院校金融专业合作办学的瓶颈及应对
86.金融会计本科人才培养问题探讨
87.新建本科院校金融专业实践教学发展探讨——以福建江夏学院为例
88.应用型本科院校国际金融课程教学创新研究
89.论顺应本科教育的“国际金融”课程的教学调整
90.《金融计量学》教材的内容设计与优化研究——基于新升本科院校的教学实践
91.应用型本科互联网金融人才的培养
92.金融工程专业本科人才培养模式探讨
93.金融危机背景下金融专业本科教学的转型与变革——以项目导向教学模式为突破口
94.金融数学本科专业教学现状及对策分析
95.新建本科院校应用型金融人才培养问题的探讨
96.非金融专业本科金融学教学内容改革研究
97.浅析本科非金融专业金融学教学存在的不足及优化路径
98.闽台高校本科金融人才培养模式对接存在问题与对策
99.应用型本科院校国际金融课程教学方法改革研究
100.关于金融统计学本科教学方法的思考
101.本科金融专业人才培养模式初探
102.问题式学习法在本科《公司金融》教学中的运用及思考
103.浅析本科金融教学存在的问题及改革对策
104.新建本科院校国际贸易专业金融知识体系构建与教学
105.金融专业本科层次全英教学模式的探讨
106.金融类应用型本科院校大学生职业素质优化设计
107.新建本科院校应用型科研发展的路径选择——以广东金融学院为例
108.复合型人才培养融入金融数学本科教学
109.金融院校信息管理与信息系统专业本科人才培养模式研究
110.财经类本科院校《公司金融》教学与经济学基础教育
111.新建本科院校大学生体育行为研究——基于哈尔滨金融学院学生体育行为分析的思考
112.面向21世纪金融本科教育改革刍议
113.浅谈影响新建本科人才培养与有效教学的主要因素——以哈尔滨金融学院数学教学为例
114.西部新建地方本科院校金融数学教学模式初探
115.《中央银行与金融监管》课程的教学改革探索——以应用型本科院校为例
116.地方本科院校国际金融课程教学模式探讨
117.山东省在校生自考本科金融专业课程培养方案设计
118.本科金融专业实验教学中存在的问题及对策
119.地方本科院校新办金融数学专业人才培养模式的探索与实践——以乐山师范学院为例
120.新建地方本科院校应用型金融数学人才培养的思考
121.金融危机下新建地方性本科院校毕业生就业工作探索
122.新建本科院校系部科研工作模式探索与实践——以广西财经学院金融系为例
