电力负荷分析
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇电力负荷分析范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
电力负荷分析范文第1篇
1充分利用电力负荷管理系统拓展功能，强化与其他专业的结合
电力管理部门在进行电力营销管理时，要创新现有的电力管理终端，采用远程抄表方式进行电力管理，创新电力负荷管理系统，以便能够充分发挥出其的拓展功能。在进行电力营销管理时，电力管理人员要设置符合管理装置，并对其进行监督，避免安装计量装置时，出现电力装置漏电的问题，以提升电力装置运行的安全性。在电力系统中安装负荷管理装置，不仅能实时采集电力系统运行时的数据，还能提升电力系统的通信功能，对电力用户一段时间内的用电量进行实时计量，对过载数据进行抄录、采集，并且还要与客户就原始的电力数据进行交涉，为电力企业提供真实的电力电损数据，利用远程抄表功能记录电力数据，为电力企业电力数据，并且在这个过程中还要辅以先进的电力计量软件，对电力线损进行实时分析。
2负荷管理系统的功能扩充
2.1电力市场预测
已达到实用化标准的电力负荷监控系统，可监测到该地区总售电量的70%以上，对装有负控终端的用户，通过负控系统可对其用电实时数据进行分类分析（按行业、按线路、按负荷性质、按季节性用电等），作出各种不同类型用户的用电负荷曲线，计算出在不同时段各类负荷所占比例，同时，分析季节变化对用电负荷的影响，运用上述分析，可以准确掌握各行业、各主要用户的用电特点和用电趋势，有利于从宏观上把握市场的结构、现状和未来走向，通过分析可为负荷预测提供大量、可信、实时的计算依据。
2.2实现电力商品购买制
在进行营销现代化管理过程中，要想发挥出电力负荷管理扩展功能的作用，还要不断进行负荷管理系统的功能扩充。这就需要有关方面能够提高对此的认识，积极地采取有效的方法。除了可以采取以上方法外，还要注意实现电力商品购买制，这是负荷管理系统的功能扩充的需要。一般而言，我国都是实行的先用电再付钱以及收费的运营管理流程，但是这种管理方式已经难以适应当前时展的需要，难以与当前市场经济规律相适应，很容易出现电费难以要回的问题。因此，为了更好地进行商业化经营，就需要有关电力企业能够实现“购买制”。具体而言，用户应该结合自身用电计划等，事先到电力部门购买所需的电量，然后负荷管理系统会将用户的购电值直接下达到终端，而满足用户所需电量需求，同时避免出现电费收不回现象的发生。而当电量剩余不足的情况下，负荷终端系统还会发出声光警告信号，提醒用户进行购买电量。一旦不能及时购买，当所用电量达到一定数值时，就会自动执行跳闸功能，以完善负荷管理系统功能，自动进行用电管理，停止用户继续用电，维护电力企业的利益，真正实现电力商品购买制，取得良好的应用效果。近几年，据有关方面证实，已经有部分地区采用了这种购买制，实际操作运行还是比较成功的，值得借鉴与参考。能够进一步加快资金的运转速度，继而提高资金时间效益。
2.3催收欠缴电费
电力负荷管理系统能够满足当前的营销管理需求，其具有良好的扩展功能，能够帮助催收客户欠缴的电费，帮助电力企业及时挽回损失。欠收电费的问题在很多地区都较严重，企业经营困难与三角债等问题造成了欠缴电费的局面，电力企业的正常电力生产活动因此而受阻。电费属于特殊的商品，尽管相关工作部门已经加大审查力度，但是电费收缴的问题还未被控制。电力企业可运用负控技术手段，调整用户的实际用电指标，及时将催缴电费信息发出，规定用户交电费的时间，也可结合声光警告技术，督促用户及时完成缴纳带内的任务，如果用户存在不配合的问题，可采用远程停电处理，提升现有电费回收率。
2.4协助进行用电检查，及时查处窃电，降低线损率
电力负荷管理工作还能够有效支持电力企业展开的用电检查工作，扩大窃电检查的范围，在人工巡查的基础上，强化计量表计的管控工作，减少窃电等不良用电手段带来的经济损失。针对不同种类的窃电方法，来启用预制对应的电量采样设备，对用户的用电情况进行监视，通过电能表与该装置之间的数据差异来确认用户是否存在窃电的问题。充分发挥计量互感器设备的作用，对电力系统中的二次回路进行保护，避免用户进行窃电等操作，强化计量回路的监督工作。计量用户的实际用电量之后，还应当对电量数据进行传输，确保使用终端的一致性，初步分析后可找出特殊的客户，明确重点监视对象，进入整点采集环节中，召回终端数据，对比数据差异的过程中可将电量变化曲线精准绘制。
2.5大中用户的远程抄表
为适应营销现代化管理的需要，目前多数地区在电费结算方面，均具备了联网平台，但部分区域却仍在沿用人工抄表措施，这使抄表数据抵达至电力企业存在较长的延迟，并且基于不同专业人员的素质状况，漏抄与错抄等情况也相对频繁。因此，为确保电力企业与用户经济权益得以保障，便需要将远程抄表系统落实，以便数据真实有效，且能够在短时间内，为电费结算工作提供参照资料。
2.6供电质量监测及线损分析
为了使地区电力供应质量得到保障，在电力营销管理工作中，必须拟定详细的检修与维护方案，确保供电质量出现问题的同时，能够及时提出指令将电网问题解决，才能使用户经济权益得到更好的保障。其次，对于部分电力设备损耗的问题，还需借助计算机对各区域设备进行统计，以便线损故障等问题得以预防，使电网质量可控性得以增强。
电力负荷分析范文第2篇
【关键词】电力营销；负荷控制；有效途径
1 电力营销中负荷控制的重要性
在电力营销过程中，电力企业会加强对电力营销的负荷控制，所谓的电力营销，即电力企业的电力负荷管理，它主要是通过对负荷曲线进行有效的调控，以确保电力处于稳定的状态，均衡使用电力负荷，从而有效的提高电力电网的运输安全和运输效率，极大提高电力企业的经济效益和社会效益，这对电力企业未来的发展具有十分重要的意义。
在电力营销管理中，电力负荷控制的方式多种多样，包括直接的、间接的、集中的和分散的等。所谓的直接控制法是指当用电处于高峰时期时，电力部门通过一定的技术手段将那些可间断供电的用电负荷切除，以减小电网的负荷，从而确保电网的安全和输电效率。从可行性角度分析，这是一种科学有效的技术手段：间接控制法属于经济手段，它是指电力企业调查分析清楚各个时段的用电情况，将一天、一周、一个月的用电情况进行有效的划分，对于不同的用电情况，科学设置不同的电价进行收费，如在用电高峰期时段时，可将电价适当调高，在峰谷时段时，将电价适当的下调，通过对电价的有效调整以达到刺激用电客户，削峰填谷的目的；所谓的集中供电法是指电力企业通过与用电客户的沟通，根据客户需求适当调整电网负荷曲线，并在客户端安装用电终端装置，由电力企业总部对用电客户的用电进行统一集中的管理控制；而分散控制法是在集中控制的基础上由安装在用电客户处的开关装置进行控制。
2 电力负荷控制系统建立的必要性
2.1 电力负荷控制系统的作用
随着我国科学技术的发展，电力负荷控制从原来手动调控变为供电网络自动化调控。一个完整的电力负荷控制系统主要由计算机、自动调控装置、信息管理系统等多个部分组成。在电力营销中电力负荷调控系统的应用主要有以下几个方面作用：
（1）用电监控的全面性
在电力营销过程中，通过电力负荷调控系统的运用，可以实现对各个地区、各个时间段的用电参数、设置以及相关数据的实时查询，通过计算机联网对用电客户端进行电路的开闸、合闸控制，同时，还能够随时获取到不同地区、不同客户的用电情况以及用电功率，并对相关的客户用电参数进行收集、计算。此外，电力负荷控制系统的运用还能够全面收集、分析用电的总体情况，为电力企业的电力符合调控提供准确的数据。
（2）提高了供电的安全性
通过电力负荷控制系统的有效运用，电力企业可以实现对电网的远程监控，这能够有效防止偷电、窃电行为的发生，同时，电力负荷控制系统能够对远程的电表进行记录，这有效避免了人工抄表，在确保记录精确的前提下，极大节约了人力、物力、财力。此外，电力负荷控制系统的建立及应用还能够有效实现电力资源的预售使用，极大提高了客户用电的便捷程度，还有利于电力企业对电力客户的管理、控制。
（3）实现了电力联网
电力负荷控制系统的有效建立，使得电力企业实现了企业内部的远程控制，极大提高了电力企业的管理效率，此外，资源的有效共享还有效避免了电力决策中的失误，提高了电力决策的科学性。
（4）由于电力负荷控制系统主要由电子产品和计算机组成，整个系统的更新、升级变得十分方便、快捷，从而使得电力负荷的控制系统对生产社会的适应度极大提高，极大降低了电力企业更换管理系统的费用，提高了电力企业的经济效益和社会效益。
2.2 建立电力负荷控制系统的意义
随着我国经济社会的快速发展，用电量数值的快速增长使得电力负荷控制系统的建立成为了电力负荷管理的首要前提。电力负荷控制系统对电力企业的电力营销主要有以下几个方面的影响：
（1）在电力营销方面的影响
电力负荷控制系统的建立使得电力企业实现了对用电客户的实时监控，监测用电客户的用电功率以及用电量，及时提醒电费不足的用户，对于欠费的用电客户要及时采取停电、限电等措施，全面监测用户在不同时段的用电情况，加强对可疑用电客户的监测；通过预售电方式的实施，能够从根本上杜绝欠费现象的发生，从而极大维护了电力企业的经济利益。此外，通过电力负荷控制系统对电力客户进行自动抄表，有效避免了人工抄写电表，在一定程度上减少了人力、物力、财力的投入，并为电力企业电力负荷的网络化管理奠定了坚实的基础。
（2）在电力生产方面的影响
电力部门可以通过电力负荷控制系统对用电情况进行分析，制定出科学的电力生产方案，削峰填谷，在确保供电安全的前提下，最大限度的减低基础设施的投资，调整好电网负荷之间的关系，保证供电质量和供电安全。
（3）在供电秩序方面的影响
电力部门要积极利用电力负荷控制系统，加强对电力客户的管理，配合有效的法律等措施，建立科学有效的电网供电秩序。
3 电力负荷控制的有效策略
结合实际的用电情况，可以从削峰、填谷、移荷、以及按照需求控制等方面来实现对电力负荷的有效控制。
3.1 削峰
电力企业在制定削峰计划时，要按照以往的电力负荷曲线来科学制定削峰的目标。在用电峰荷时期时，电力企业可以通过减荷来实现削峰计划，如用电客户在用电峰荷时选择性停止可间断负荷来避开峰荷；此外，在用电峰荷时也可以通过利用集中装置对用电客户进行统一的调控来直接控制电力负荷；也可以通过调改电价来进行对电力负荷的控制：在电力高峰期时，电力用户一旦超过规定用电量时，再支付应付电费之外，还要额外支付电力企业供电设备的均摊费用，通过这一经济手段，能够有效刺激用电客户，进而有效缓解电力峰荷的压力。
3.2 填谷
在电网低谷时期，要鼓励用电客户用电，以平衡电力负荷曲线，维护电网供电质量。常使用的填谷方式有以下几种：低谷时期储存热量，在夜间六到八个小时内使用较大的热容装置来储存热量，以供应白天剩余时间的热量使用；根据季节用电量的不同，科学调整电价，如在电力负荷低谷时期，合理下调电价，以刺激用电客户来使用电力资源；根据一天用电负荷的不同，设置分时电价来鼓励用电客户用电，从而达到填谷的目的。
3.3 移荷
在电力资源的使用过程中，用电客户可以选择性避开电力负荷高峰以达到移荷的目的，常用的移荷方式和削峰填谷方式大致相似：在电力负荷谷底时通过用热容量大的储热装置来储存热量以便电力负荷高峰时使用； 通过调控电价的方式来刺激用电客户以达到移荷的目的，对用电设备进行有效的控制，例如在高峰时间段是避免大功率用电器的使用，从而达到移荷的目的。
3.4按照需求控制
在日常的电力营销过程中，电力企业要加强对用电量的掌握，充分熟悉不同时间段的用电量，然后按照相应时段的用电需求来对电力负荷进行有效的调控，对用电客户实行两种电费计量方式，即按需和按能计量，这样能够有效的刺激用电客户对电力资源的使用，从而达到对电力负荷的有效控制。
4 结语
总之，随着我国电力市场的不断发展以及电力体制的改革不断深入，在当前的电力营销形势下，加强对电力负荷的控制，不断完善电力负荷控制系统的功能，促进其不断为我国的电力营销管理提供更大的帮助。
参考文献：
电力负荷分析范文第3篇
关键词：电力；营销；大客户；负荷；特性
中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2015）29-0130-01
随着社会经济的快速发展，人们对电量的需求也在不断的增加，随着用电负荷以及用电量的不断增加，电量的峰谷差也在不断的扩大，使得电量的日负荷率不断的下降，从而为电力系统安全稳定的运行带来了严重的影响，同时，电力大客户不仅使电力企业的重要客户，而且也是电力企业调整用电负荷的主要对象，对电力企业电网系统的运行有着十分重要的意义。所以我国电力企业必须要对大客户负荷特性的研究引起足够的重视。所以我国电力企业必须要对大客户负荷特性的研究引起足够的重视。
1 我国电力企业负荷特性指标在应用的过程中存在 的主要问题
电力企业负荷特性指标在电力运行的过程中存在的问题主要表现在以下4个方面：①电力企业并没有建立规范统一的负荷特性指标体系，电力企业在进行大客户负荷特性的分析过程中，采用的指标都存在这一定的差异，为各地区大客户负荷特性的比较带来了严重的困难。②电力企业没有对典型日进行统一的规定，从而使得典型日大客户负荷特性的指标无法进行横向的比较。③传统的负荷特性指标已经无法满足现代大客户负荷特性的指标，需要对其进行快速的发展。④我国电力企业大客户负荷特性指标的选用没有对国外指标的选用进行参考，使得大客户的负荷特性指标无法进行国际间的比较。
2 如今我国电力企业采用的大客户负荷特性指标
随着社会经济的快速发展，人们对电量的需求也在不断的增加，使得电量的负荷超载，影响了电力系统安全稳定的运行，因此，电力企业必须要采用相对应的负荷特性指标，加强大客户负荷特性的管理，从而确保电力系统正常的运行。现如今，我国电力企业在大客户负荷特性分析的过程中所采用的特性指标主要有以下15个：①最高负荷，也就是指电力企业在每日、每月、每季度以及每年所记录的负荷中，最大的数值。②最低负荷，电力企业在每日、每月、每季度以及每年所记录的负荷中，最小的数值。③平均负荷，电力企业负荷时间数列时序的平均数，即：报告期供用电平均负荷=报告期的供用电量/报告期日历的小时数。④负荷曲线，将所有发电厂、电力系统所承担的有无功负荷，按照实践的序列绘画成图，即符合曲线，如图1所示。⑤负荷率，也就是电力系统中平均负荷与最高负荷的比例。负荷率=报告期的平均负荷/报告期的最高负荷×100%⑥电力企业平均的日负荷率，首先要将电力企业报告期内的每日负荷率进行相加，然后除以报告期的日历日数，就得到了电力企业的平均日负荷率。⑦最小负荷率，也就是电力企业报告期最低负荷与报告期当日最高负荷之间的比率。⑧峰谷差，电力企业报告期内电力最高负荷与最低负荷只差。⑨峰谷差率，电力企业报告期内日峰谷差最大值与电力企业报告期内最大日电量的比率。⑩月生产均衡率，也就是电力企业报告月每日的平均电量与报告月最大日电量的比率。11年生产均衡率，电力企业每个月的最高负荷与最大一个月最高负荷乘以12的比率。12 最高负荷的小时，电力企业发电量与报告期内最高负荷之间的比率，即电力企业最高负荷利用小时=发电量/发电最高的负荷。 13同时率，及电力企业最高负荷的综合与组成单位最高负荷之和的比率，对两者之间的差异程度进行描述。 14 不同时率，电力企业负荷曲线用户最高负荷总和与电力系统综合负荷曲线最高负荷之间的比率。 15 尖峰负荷率，即电力企业报告期内用户平均负荷与电力系统用户最高负荷的比率。
3 电力营销过程中大客户负荷特性的分析
3.1 电力大客户日负荷率与日最小负荷率
电力大客户负荷特性的日负荷率以及日最小负荷率数值的大小，不仅与用户的性质、组成、生产班次、生活用电等有着十分重要的关系，而且还与电力企业负荷的{整措施有着直接的关系。在电力企业中不同的用户以及电力系统，它们的负荷曲线都是不同的，从而使得和值也是不同的。
同时，随着电力企业的快速发展，电力系统的用户构成，工艺特点以及用电方式都将会发生不断的变化，不同种类用户在电力系统的所占的比重也会不断的改变，使得电力大客户的和值也发生变化，但是随着和值的变化，电力系统的总体趋势就会减小，并趋向于其中一数值。
在工业用户中，有色金属冶炼业、石油工业、原子能工业以及化学工业等都是属于连续性用电行业，在用电的过程中由于工艺的相关要求，电力系统在一昼夜内必须要连续均衡的为用户提供电量，而用户的日负荷率则不会受到其它外来因素的影响，只是受到用户本身的用电设备影响。在工业用户中，它们的日负荷变化是非常小的，日负荷曲线也都是根据着一定的变化规律而变化的，存在这一定的峰谷差，工业用户过程中每天一般情况下都会有2个或者是3个高峰负荷时期，冬季的高峰负荷一般出现在上午9点、下午2点以及晚上的7点，其中早上9点高峰的负荷是一天高峰期中最大的。而出现这种现象最为主要的原因就是工业生产班组交接以及休息所引起的，在工业用户中一般交接班和休息时，电力的负荷是最低的，正式上班期间，负荷就会不断的增加，并逐渐达到高峰。但是在一班制和两班制的工业用户中，用电高峰时期与三班制的负荷高峰时期也是不一样的，一般会推迟1～2 h，由此可见，工业用户所采取的生产班次不同，用电的负荷曲线也是不相同的。
3.2 电力大客户的月负荷率
电力大客户的月负荷率主要是由用电企业在每月、每周内停工休息、生产作业不顺、设备维修等不均衡性所引起的，一般情况下用电企业的月负荷率还会受到负荷调整的影响。根据相关显示的数据来看，在大部分的用电企业中，企业月负荷率的变化都是不大的，除非企业中引进了新的设备并投入到使用中，负荷率才会发生变化，一般情况下，各用电企业之间的月负荷率的差距都是非常小的，特别是在电力系统供电不足的情况下，企业的月负荷率会得到更多的改善。
3.3 电力大客户的季负荷率
电力大客户的季负荷率不仅与企业年负荷曲线的形状有关，而且还会受到年最大负荷出现的时间所影响，但是一般情况下负荷的季节变化都会影响到企业的负荷曲线和年最大负荷出现的时间，所以企业的季负荷率值与日符合率有着一定的关系，电力企业的日负荷率越高，季负荷率也就会越高。
4 结 语
综上所述，在电力营销的过程中电力企业加强大客户负荷特性的分析和研究不仅能够调整大客户的供电量，而且还能够促进电力企业经济的快速发展，因此在电力营销的过程中，电力企业要加强大客户负荷特性的分析，通过分析和研究对电网的负荷曲线进行改善，从而确保电力系统安全稳定的运行。
参考文献：
电力负荷分析范文第4篇
【关键词】电力用户侧；大数据；分析；并行负荷预测
经济的迅速发展和城市化脚步的加快为电力行业的发展赢得了良好的发展机会和广阔的发展市场，随着人们生活水平和生活质量的提高对电力的需求量有了更多的要求，对电网建设的智能化有了更高的要求；近年来越来越多的先进技术和系统渗透到电网建设中，数据的复杂性有了很大程度的提高，传统的分析和预测方法已经不能满足电力发展的需求了，需要跟随时代的步伐不断的改进和完善，在自我探索的同时借鉴国外的先进技术和丰富经验，然后结合我国电力用户的实际情况进一步的改善，更好的对电力用户侧大数据尽心分析和预测。
1 电力用户侧大数据管理存在的问题
1.1 大数据的整合问题
大数据的整合困难最主要就是传感器在智能电网中的使用所带来的数据模式和口径的差异。传感器的使用主要是将电表智能化，在物联网技术不断发展大背景下，电表中所产生的数据具有很大的差异，尤其是面对庞大的数据差异系也越来愈大，将这些数据进行整合，从而进行规范性的表达也就成为了亟待解决的问题。
1.2 大数据的可用性问题
大数据的可用性受到质疑最主要的原因就是数据的真实性受到破坏。一方面随着电力行业的不断发展和进步，数据采集的方式逐渐趋向多样化，采集的通道也逐渐丰富，但是各个通信信道的质量存在一定的差异，那么接受的数据也会存在质量不一的情况，如果质量低劣的数据用到分析和预测中，那么电力信息的真实性将会受到很大的影响；另一方面是对数据的管理控制不严密，在数据分析的过程中很多低劣的数据展主导地位，那么相应的信息决策也就缺乏合理性和科学性，对整个电力行业的发展造成了严重影响。
1.3 大数据储存问题
大数据的储存问题主要是大数据与储存格式之间的矛盾。随着智能电网中传感器以及通信网络技术的应用，电力用户侧大数据的复杂性有了很大程度的增加，尤其是换电站、充电桩设备的增加产生了庞大的数据量，对这些数据储存的格式也提出了更高的要求，但是目前很多电力系统中仍然采用的是传统储存格式和数据库，数据库和储存格式的落后已经不能满足大数据储存的要求了，从而引发了大数据的储存问题。
1.4 大数据分析技术问题
大数据分析技术处于落后的状态，电力用户侧逐渐趋向大数据的情况，但是在这些数据的分析上仍然是以往的普通数据分析，无法满足大数据的实际需求，如果采用传统的分析技术，电力信息的全面性和真实性都会受到一定的影响。
2 电力用户侧大数据分析
2.1 大数据分析平台
大数据分析平台的基本构架主要包括应用层、私有云计算层以及数据管理层三个部分。应用层主要包含了决策系统、报表系统、营销系统以及负荷预测等多方面的内容；私有云计算主要是进行并行化计算和内存并行化计算，包含包含了数据仓库、存储数据库等内容；管理层主要是与与计算技术进行有效的结合，利用先进的系统建立数据管理平台，例如Hadoop平台的搭建可以采用HDFS、HBase 与 Hive三者的结合建立数据存储系统，从而更好的进行并行化计算分析，保证电力用户侧大数据分析的有效性。
2.2 数据管理层
数据管理层最主要的任务就是对数据进行采集和整合，主要包括智能电表、SCADA系统以及各种传感器中进行数据的采集，上述提到这些数据具有一定的复杂性，整合具有一定的难度，需要利用更为先进的技术进行处理。例如数据分析平台采用了sqoop工具对这些复杂的数据进行抽离整合工作，作为的抽离整合就是将各个独立所产生的数据利用sqoop这一开源工具导入到Hive与 HBase 中，也就是数据传递，然后对列存储数据库进行有效的操作。具体情况见图1：
图1
2.3 私有云计算层和应用层
私有云计算主要是对大数据进行储存和计算分析，应用层主要是利用云计算的储存和分析能力为企业各部门的提供良好的决策和指导。上述提到大数据的储存问题主要是储存数据库和储存格式处于落后的情况，私有云计算可以利用Hadoop工具将大数据储存到分布式文件系统 HDFS 中，并且利用先进的工具和系统对储存的数据进行严格的管理，在很大程度上保证信息存储的完整性，例如某市一电力公司利用云计算搭建了电力数据中心，并且通过映射的方式形成数据空间点集，最大可能的保证了大数据的储存。
3 随机森林算法在并行负荷预测中的应用
3.1 随机森林算法原理
随机森林算法主要是利用随机子空间理论进行计算分析的。在随机森林中，不同的分类回归树在样本训练集上所表现出现的特征也具有一定的差异，如果总样本用S表示，那么不同分类的样本将用TS来表示；其次随机森林的最终的结果为不同分类回归树投票选择的结果或者平均计算的结果。具体情况见图2：
在对回归树的情况进行选择是要对最小二乘偏差进行计算，用 来表示，从而用来度量回归树，对节点的拟合误差进行计算，节点用 来表示，具体公式为：
=
代表的是节点 中实例的个数； 代表的是节点实例的目标值的平均值。
3.2 随机森里算法并行化依据
随机森林算法并行化的主要依据为Bagging 思想和随机子空间思想两部分的内容。所谓的Bagging 思想就是训练样本的抽取，例如总样本用S表示，抽取的样本用K表示，经过计算发现有25%的数据没有抽到，这种方式有效的体现了相互独立的构件过程，为并行化奠定了良好的基础；随机子空间思想就是在每个节点都进行属性测试，采用抽签法随机从样本中抽取多个属性进行测试，在很大程度上避免了所有数据一次读入所引起的过度拟合问题。
3.3 随机森里算法的负荷预测过程
负荷预测过程主要四生成数据字典、生成决策树、形成随机森林三个部分。首先生成数据字典就是对样本数据进行详细的描述，并且将条件属性值的类型和决策属性的位置进行明确的记录，然后在确立运算方法的条件下进行数据的读取；生成决策树就是对原数据按照上述的Bagging 算法进行数据的抽取，从而获取不同属性的信息；生成决策树就是通过节点的建立，对实例的相关数据进行计算分析，这一情况需要MapReduce过程来完成，而且一个个 Map只能生成一个决策树。
4 结束语
综上所述，在社会大发展的背景下，电网建设逐渐趋向智能化已经成为了顺应社会潮流的必然趋势，电力用户侧大数据的构成也就逐步构成，着无疑是增加了数据分析和预测的难度；近年来各种计算机网络技术在数据搜集、分析和预测中渗透，对电力行业的发展起着至关重要的作用，那么随机森林算法作为现代科技下的产物在电力用户侧大数据中的应用也就显得格外重要了。笔者提出，电力用户侧大数据的分析和预测具有一定的复杂性，包括了数据的管理、预测分类的算法等各方面的内容都要经过严格的实验，从而选择最为合适的方式，为数据分析预测的全面性和准确性提供良好的保障。希望通过本文的简单分析，能够帮助相关工作人员更好的开展工作。
参考文献：
电力负荷分析范文第5篇
关键词：电力系统；电力营销；负荷管理系统；反窃电
窃电问题长期以来困扰着供电部门，更严重影响了国家的经济建设和社会的稳定。为防止窃电，供电企业采取了人财物等各种管理手段和技术手段，虽然在一定程度上防止了一些窃电行为，但由于窃电所形成“降低成本”的赚钱效应，致使窃电者绞尽脑汁、想方设法窃电，从而给反窃电工作带来极大难度。
一、电力系统中反窃电行为的分析途径
（一）功率超差的分析与比较
对于保护电力回路设置一块并无显示部分的多功能电能表装置，直接采集电力系统中电流、电压等模拟量的数据，经过终端的设备上传给相应主站系统中，那么该主站系统就对相关的数据进行研究与分析，发现下列情况时，就需要及时向上级报警：1、系统中的电压变化值超出了既定范围；2、有效保护系统回路中有电流，但是计量回路并无脉冲现象，这时的功率为0；3、依据保护回路中采集到的电流与电压数值直接计算出功率，并且根据计算出的功率因数，进一步计算出有功功率，再和计量回路中的有功功率进行分析与比较，若是发现差异比较大，那么就需要给出异常情况的报警信号。
（二）电量超差的比较方法
电量比较方法就是目前反窃电工作中最科学的手段之一，由于窃电行为最终反映出的就是电量有效减少。因此比较系统的保护回路与计量回路中的整点电量，在曲线变化情况不一致的时候，就能够判断出计量的异常状况。
（三）表状态监测方法
直接利用全电子表装置中的状态监测功能，就可以定时查询出相关用户中的缺相、失压以及过流运行的时间等各个参数，最终就可给出异常的计量数据与信息。
（四）计量箱门的开关变位方法
采用终端的遥信量中采集功能，记录好计量柜的开关变位的具体状态以及时间，并且上报给事件箱，从而就可以反馈用电用户的窃电嫌疑。
（五）历史数据的比较方法
对于具有窃电嫌疑的特定用户，可以取出随意两天或者近期一周之内平均用电的历史变化曲线，在进行特定分析以及环比分析，从中就可寻找出嫌疑用户的窃电行为。
（六）负荷超容量告警功能
对于实际中的用电负荷变化曲线以及报装容量进行研究与比较，在某一些用户的负荷超容量运行之时，就需要给出其负荷超容量的告警以及分析结果。
二、防窃电技术措施
（一）安装多功能电子计量表
多功能电子计量表采用了比较先进的电能表专用集成电路、永久不挥发储存器、标准RS485通信接口、红外通信、汉字大画面超扭曲宽温液晶显示等先进技术。该表在防窃电方面，具有全部失压、失流记录和报警、显示功能，可有效地杜绝接线错误和窃电行为。
（二）安装专用计量箱或专用电能表箱
对高供高计专用变压器用户采用高压计量箱。对高供低计专用变压器用户，容量较大，采用低压配电柜（屏）供电的，安装专用计量柜（屏）；容量较小，无低压配电柜（屏）供电的，安装专用计量箱。对低压用户，容量较大，经电流互感器接入计量装置的，安装专用计量箱；普通三相用户安装独立电能表箱；对单相居民用户集中安装电能表箱。
（三）规范电力施工安装标准
电能表、互感器、二次连接线、设备二次接线端子螺丝、电压互感器隔离开关、电压指示仪表等均应按施工工艺要求安装在计量柜（屏）内，各部分封印应当完整，增强计量装置的防窃可靠性。另外，对计量表使用的中性线或地线，其连接点应当设置在计量柜内，中性线在进入计量柜以前，不应存在断点和其他任何T接连接点。
（四）使用计量故障分析仪
使用计量故障分析仪可测量并显示计量装置的电压、电流、相位、功率、功率因数、电流互感器变比等参数，检查人员在现场就能根据所给出的48种接线方式，快速判断出哪处错接，为供电企业检查窃、漏电，查找计量故障，正确计量电能、追补电费提供了科学有效的测试手段。
（五）利用负荷管理系统
通过采集、分析和比较历史数据，及时发现计量是否异常，将监视的触角深入到每个用户，充当用电检查的“千里眼”，使事后管理与事中管理相结合，突破传统防窃电方法只限于“事后发现”的限制。事中管理有利于及时发现窃电行为，并为提取窃电的现场证据提供有力的技术保障。
三、电力营销中的负荷管理系统
（一）负荷管理系统的主要功能
负荷管理系统的主要功能可以详细分为了硬件与软件两个方面。在硬件功能方面，它就能够实现现场负控终端的管理业务与营销管理系统的接口。与此同时能够确保两个系统中信息的准确性，可以很好的实现规范化监控和管理。然而在软件功能方面，它能够确保实现了电力系统中的数据采集、信息报警、数据显示以及数据搜集、系统设备的管理与监控等。因此软件系统就可以支持目前的无线通信方式以及有线通信方式，同时也可以支持现阶段的多信道通信方式，最终能够实现信息数据的真正共享与分析。
（二）负荷管理系统于电力营销中的具体应用
1、远程抄表应用
目前国内的用电管理部门均须要了解用电用户的各项用电信息与数据，其中大多数均是用电管理工作者需要到用户现场进行抄表与数据采集。因此采用了人工方式来抄录用电用户中电表的各个信息与数据，所以工作量非常大，同时工作效率也相对较低，不适合目前用电管理的现代化标准。然而负荷管理系统就可以对具有一定条件的客户进行远程抄表，其抄表所得的数据十分精准，因此有效地节省了人力c物力。另外一方面，还能够确保实现预售电与防窃电，对相关客户的用电状况可以进行实时地监测与管理。
2、计量与监控
因为现阶段电力负荷管理系统正是集现代化的管理、计算机技术应用与自动化管理控制等多项功能为一体的综合性监测系统，因此能够很好地实现如下几项监控的功能：参数设置、信息查询、远程监控客户端的开关、客户使用功率、电量监控及其对于客户终端的遥控与遥测等。除此几项功能以外，还可以将电力系统中监控的计量数据生成有关的数据库，继而能够编制配电调度的管理规划。
3、客户的用电检查
客户的用电检查正是用电管理工作中非常关键的一个功能，它能够提升客户用电的管理能力。在研究与分析了所测的信息与数据之后，以其分析的数据结果作为依据，并且重点检查出现问题与异常的位置以及客户端，以正确地判断出是否存在窃电与异常行为的发生。同时该系统中还具有很多的监控与分析的装置，可以实现实时地抄表，任意时间段的用电量分析、用电量对比、用电量查询以及用电异常事件的报警等。这样就能够很好地实现了异常用电地区的有针对性筛选与实时监控、现场管理。
4、需求研究和节能服务
采用负荷管理系统来控制良好的数据搜集的最终效果与网络的独特性能，能够进行不同区域的客户用电情况分析、预测以及管理。客户电费的回收工作是电力营销任务中的重中之重，而在负荷管理系统中就可以对相应客户的用电情况与特点进行准确地判断，从而又可以对客户用电情况做出需求分析，最终还能够判断出该客户的用电情况是否正常。
