计算机视觉发展
前言：想要写出一篇令人眼前一亮的文章吗？我们特意为您整理了5篇计算机视觉发展范文，相信会为您的写作带来帮助，发现更多的写作思路和灵感。
计算机视觉发展范文第1篇
1.企业领导对其不重视
站在企业领导的角度分析会计电算化，部分企业领导对会计电算化缺少准确的认知和了解，尤其是一些中小型企业的领导，对于会计电算化的应用更是缺乏重视，进而阻碍会计电算化在企业中的应用。其次，由于部分企业领导的思维无法跟上时代的步伐，尽管为企业引入会计电算化，在应用的过程中却只停留在表面上，缺少实际使用，这样企业领导就很难带领企业员工发展企业、建设企业，并致使会计电算化在企业的应用中无法发挥真正的作用。另外，从购置会计电算化的配套设施来看，企业在引进相关的设备时，需要加大资金投入成本，并重新制定相关的管理体制，这对一些中小型企业而言，无非是增加了其财务压力。
2.企业缺乏专业的人才
目前，传统会计依然发挥作用，但其作用却远远小于会计电算化，会计电算化通过改善会计核算的环境，增强了会计工作人员的核算效率，使企业能够准时的完成销售预测、人力资源规划等工作。然而，由于企业缺乏专业的会计电算化人才，导致企业只能应用传统的会计，这使得会计的工作更加烦琐复杂。
3.企业缺乏完善的规章制度
完善的规章制度在企业中的应用，能有效地激励工作人员，让工作人员认真完成工作任务。这也就说明，企业在应用会计电算化的过程中，应完善相关的规章制度，并将其落实到会计工作人员的身上，但由于大部分企业为了获取更多的经济利润，对于会计工作这一方面，缺乏合理的管理和监督，从而导致会计工作人员缺乏良好的职业道德精神和责任感。
4.财务数据对会计电算化的影响
会计人员在工作的过程中，需要接触大量的资金，因而，财务数据的准确性对会计而言具有十分重要的影响，会计人员需要精准财务数据，并合理的管理财务数据，才能减少财务数据的风险。但工作人员在利用会计电算化对其数据储存的过程中，一旦储存信息错误，则会影响会计工作，并给企业带来严重的经济损失。
二、会计电算化发展中存在问题的解决措施
企业在应用会计电算化时，应做到实事求是，根据企业的发展现状，合理的引进会计电算化的设施，并制定相关的管理方案，构建一个完整的会计电算化发展体系，增强对会计工作人员的培训和指导，提升整体员工的工作素质，这样才能提高会计电算化的使用效率，并促进企业经济的增长。以下几点则是针对会计电算化在发展中存在问题提出的解决措施。1.提升企业领导对会计电算化的认识
作为企业的领导者和负责人，企业领导的思想观念应与时俱进，跟随时代的步伐，接受当今时代的发展现状。因此，企业领导应积极主动的参与一些发展会议和活动，从中获取丰富的信息资源，为企业的发展做出良好的基础保障。这样企业领导才能接受会计电算化，并为企业提供充足的发展条件，合理的引入会计电算化。此外，企业领导在利用会计电算化时，要从主观方面分析会计电算化的重要性，对会计电算化产生准确的认知，提升自身对其的认知水平，这才有利于会计电算化在企业中发展。2.加强培训和指导，构建一支专业的会计电算化队伍
尽管会计电算化属于先进的工作手段，但会计电算化仍需要人来操作，才能发挥其主要的作用。因此，企业要秉承着以人为本的发展理念，加强对会计工作人员的培训和指导，将创新的工作理念灌输到工作人员的思想中，使其了解会计电算化的工作性质，并让其意识到自身工作的重要性，这样会计工作人员才能提升自身的素质和职业道德精神。另外，企业在指导会计人员的过程中，要让工作人员掌握会计电算化操作技术，提升会计人员的工作技能，从而使会计人员在工作时降低错误率。
3.构建完整的监督体制
为了保证会计人员能合理有效的完成相关的工作，在引入会计电算化之前，企业应根据会计电算化的相关操作要求，结合企业发展的情况，制定相关的应用方案，构建一个完整的管理监督体制，建立健全相关的规章制度，从而使会计人员能有针对性和规范性的操作会计电算化。其次，企业要对员工明确责任制度，将其落实到每一个工作人员的身上，这样就能激发会计人员的责任意识。此外，企业应定期对会计人员进行考核，从而及时地发现会计工作人员存在的问题和缺陷。只有企业从根本上发现问题，才能提出科学的解决对策，并有效地解决工作人员的问题。
4.加强对财务数据风险的控制
企业在控制财务风险的过程中，首先，企业应选择正规的商家，购买财务软件，并保证软件的功能和资料齐全，例如：会计电算化系统中应具有自动储存和记录信息的功能，在出现错误数据时，能及时对数据进行修改等，这些功能不仅能保证财务数据准确性，同时，也为会计工作人员提供了便利性，提升了会计人员的核算效率。其次，设置岗位制，对企业员工明确自身的工作职责，使员工知道应该做什么，不应该做什么。进而使会计工作人员按照使用会计电算化的流程完成核算工作。在此过程中，企业一定要设置密码，以防止财务数据丢失。最后，在利用会计电算化时，要尽量减少财务数据输入输出的风险，对每个环节存在的风险都应进行分析和研究，并提前做好预防错误的措施，会计人员在完成一份财务数据时，要对其进行整理、备份，以避免影响其它工作。
计算机视觉发展范文第2篇
随着计算机技术以及图像处理技术的快速发展，计算机视觉技术作为一种新兴的技术，其被广泛应用在军事、医学、工业以及农业等领域[1]。一般而言，计算机及视觉技术应用在农业的生产前、生产中以及生产后等各个环节，其主要就是鉴别植物种类，分级和检测农产品的品质。计算机视觉相较于人类视觉而言，其具有更多的优点，能够有效提高农业的生产率，实现农业生产与管理的智能化和自动化，促进农业的可持续发展。
一、计算机视觉技术概述
计算机视觉主要是指利用计算机来对图像进行分析，从而控制某种动作或者获取某描述景物的数据，是人工智能与模式识别的重要领域。计算机视觉兴起于20世纪70年代，其涉及的学科范围较为广泛，包括视觉学、CCD技术、自动化、人工智能、模式识别、数字图像处理以及计算机等。就目前而言，计算机视觉技术主要以图像处理技术为核心，是通过计算机视觉模拟人眼，并利用光谱对作物进行近距离拍摄，运用数字图像处理以及人工智能等技术，对图像信息进行分析和研究。计算机视觉技术主要步骤包括采集图像、分割图像、预处理、特征提取、处理和分析提取的特征等[2]。
二、农业机械中计算机视觉技术的应用分析
一般而言，农业机械中计算机视觉技术的应用，主要表现在以下三个方面：一是田间作业机械中的应用；二是农产品加工机械中的应用；三是农产品分选机械中的应用。
（一）田间作业机械中的应用
在田间作业机械中，计算机视觉技术的应用较晚。近年来，由于环境保护政策的提出，在农田作业的播种、植保以及施肥机械中的应用越来越广泛。在田间作业的过程中应用计算机视觉技术时，主要应用在苗木嫁接、田间锄草、农药喷洒、施肥以及播种等方面[3]。为了有效识别杂草，对除草剂进行精确喷洒，相关研究人员分析了美国中西部地区常见的大豆、玉米以及杂草二值图像的形态学特征，发现植物长出后14～23天内能够有效区别双子叶和单子叶的效果，准确率最高达到90%。在1998年开发出Detectspary除草剂喷洒器，其能够有效识别杂草，在休耕季节时，其相较于播撒而言，能够减少19%～60%的除草剂用量。在农业生产中，农药的粗放式喷洒是污染严重，效率低下的环节，为了有效改变这种现状，Giler D.K.等研制出能够精量喷雾成行作物的装置。该系统主要是利用机器视觉导向系统，使喷头能够与每行作物上方进行对准，并结合作物的宽度，对喷头进行自动调节，确保作物的宽度与雾滴分布宽度具有一致性，从而有效节省农药。一般而言，该系统能够促使药量减少66%，提高雾滴沉降效率和施药效率，减少农药对环境产生的影响。
（二）农产品加工机械中的应用
随着信息技术以及计算机技术的快速发展，计算机视觉技术被广泛应用在农产品加工的自动化中。如Jia P等提出了图像处理算法，该算法主要是以鲇鱼水平方向与主轴的形心位置和夹角为依据，检测鲇鱼的方位以及背鳍、腹鳍、头、尾的位置，从而确定最佳的下刀位置。此外，我国的黄星奕等人在研究胚芽米的生产过程时，在不经过染色的情况下，对胚芽米的颜色特性等进行分析，得出胚芽米颜色特征的参数为饱和度S。同时利用计算机视觉系统，自动无损检测胚芽精米的留胚率，其结果与人工评定的结果大体一致。
（三）农产品分选机械中的应用
在分级和鉴定农产品的品质时，可以利用计算机视觉技术对其进行无损检测。一般计算机视觉技术不需对测定对象进行接触，可以直接利用农产品的表面图像，分级和评估其质量，其具有标准统一、识别率高一级效率高等优势。计算机视觉技术在检测农产品时，主要集中在谷物、蔬菜以及水果等方面。Chtioui Y等人提出了结合Rough sets理论，利用计算机视觉技术对蚕豆品质的方法进行评价。该理论通过不同的离散方法对石头、异类蚕豆、过小、破损以及合格等进行有效区分，并利用影色图像，对其特征参数进行分类，最终分类的结果相比于统计分类结果，两者具有较好的一致性。
计算机视觉发展范文第3篇
1、引言
随着经济的迅猛发展，汽车的迅速普及，根据社会对汽车产业的要求，车辆的各方面指标都受到人们越来越多地关注，汽车涂装过程中的瑕疵直接影响汽车的外观质量，因此如何在生产过程中利用计算机视觉检测技术检测出并及时修补汽车涂装过程中产生的瑕疵就成了首要的任务[1]。本文的研究内容是首先了解计算机视觉检测系统的工作原理，汽车涂装瑕疵的种类，然后结合两者的特点，应用计算机视觉检测系统检测汽车涂装瑕疵。该研究的价值在于两方面：①对于汽车生产的自动化和过程自动化，计算机视觉是现实真正意义的自动的基础和一种重要的质量控制的手段；②对于汽车涂装瑕疵的修补可以提高其修补的精度。
2、汽车涂装瑕疵的计算机视觉检测系统
汽车涂装瑕疵检测系统主要包括照明系统、图像采集卡、CCD摄像机、计算机以及软件处理等几个主要部分[2]。综合计算机视觉检测系统的构成和线结构光测量的原理，基于计算机视觉的汽车涂装瑕疵的检测系统大致是这样构成的：将线结构光投射到被测物上，所形成的光斑作为传感信号，用CCD摄像机采集光斑图像，采集到的图像信号被传输到计算机，根据图像处理和计算机视觉检测系统的处理产生处理结果，返回到涂装生产线，对车身的涂装进行修正，从而提高产品质量。汽车涂装瑕疵的视觉检测系统如图1所示[3]。
3、计算机视觉检测
计算机视觉是计算机对图像进行自动处理并报告“图像中有什么”的过程，也就是说它识别图像中的内容。图像中的内容往往是某些机器零件，而处理的目标不仅要能对机器零件定位，还要能对其进行检验。计算机视觉系统基本原理：机器视觉系统通常采用CCD相机摄取图像，将其转化为数字信号，再采用先进的计算机硬件与软件技术对图像数字信号进行处理，从而得到所需要的各种目标图像特征值，并在此基础上实现模式识别、坐标计算、灰度分布图等多种功能。计算机视觉系统能够根据其检测结果快速地显示图像、输出数据、指令，执行机构可以配合其完成指令的实施。计算机视觉系统主要由图像获取、图像分析和处理、输出显示或控制三个功能模块组成[4]。视觉检测按其所处理的数据类型可分为二值图像、灰度图像、彩色图像和深度图像的视觉检测。另外，还有X射线检测、超声波检测和红外线检测。一个完整视觉检测系统包括：图像采集、图像分割、零件识别、模型匹配和决策判断。Newman[5]等描述了利用深度图像进行零件检测的AVI系统，具有一定的代表性。一个典型的AVI系统如图2所示。
4、汽车涂装瑕疵的检测算法
由于汽车涂膜中一些缺陷的边界比较模糊，例如：气泡、爆裂气泡孔、气泡针孔、抽缩等等。边缘处灰度变化很小，直接用传统的微分边缘检测算法无法有效的检测出来。所以对缺陷模糊边缘的检测成为了算法的关键[6]。本文介绍了基于线结构光的边缘检测方法。汽车涂装表面被光源投射器发出的线结构光照射，反射出的图像被CCD摄像机所接收传输到计算机视觉检测系统中。若涂装表面没有瑕疵，则产生图3的图像。若涂装表面有瑕疵，则产生图4的图像[7]。
计算机视觉发展范文第4篇
关键词：视觉原理；计算机视觉艺术；数字媒体；应用
利用计算机所具有的视觉艺术，大众仅仅利用需要实施身体动作来直接性的操作以及控制，根本就不需要学习就能够启动以及进行一定的操作，这样更加方便老年人以及儿童的实际操作。在数字媒体当中，应该对计算机视觉艺术进行充分利用，更加方便人们的实际操作，同时还能够保证其更好的感受艺术方面所具有的魅力，让群众在足够放松的时刻能够对创作者的实际思想以及意图进行充分的了解以及掌握，对艺术价值进行充分发挥，进而来有效提升艺术人文的实际价值。
1对计算机视觉原理进行分析
通常来讲，计算机视觉还称为机械视觉，属于是机械来对人类视觉进行一定的模仿的光学识别系统，利用光学系统、感应器、光源等来实现物体定位、动作的追踪以及视线的判断等相关的功能。一般情况下，工程技术所运用的基本都是计算机视觉，当有着一定的环境以及模式时，计算机视觉在进行持续性的工作时，能够有效保证持续工作有着非常高的正确性以及准确性，还能够对人工不可以完成的任务进行很好的完成。当计算机视觉在进行实际的工作过程中，最为基本的条件是先对映像进行处理，之后输入模拟讯号，对数字影像进行一定的处理以及分析。实际的工作流程是：影像在摄入之后，应该对其进行一定的强化，除去噪声，之后对图像特征进行一定的压缩以及获取。在对数据库样本进行一定的对比之后，对程序进行有效的分析以及判断，做出有效的指令。
2对数字媒体当中计算机视觉艺术的实际应用进行分析
2.1艺术与计算机进行一定的融合时，应该对动画、声音以及图像等因素进行有效结合，在对艺术语言表现形式进行丰富的同时，应该提高作品的感染力
在有些结合视觉艺术以及数字媒体时，应该保证在对画面进行观看时，应该有效的欣赏画面，还可以有效的感受到声色等。利用高度仿真的听觉、触觉以及视觉，保证大众在进行玩游戏时，可以对虚拟世界进行真实的感受，还能够利用动作以及肢体语言等来和计算机实现有效的交流。保证大众不是对电影单独的进行欣赏，还应该更好的参与到其中，体会艺术的表演。
2.2在数字媒体当中运用计算机视觉艺术能够对艺术的实际表达形式进行有效的丰富
随着交互技术的逐渐成熟以及发展，让该技术得到了有效的拓展以及广泛的运用。运用交互技术，应该让人们不受到被动的欣赏，应该积极的参与到视觉艺术当中，保证大众的积极参与以及做出判断，同能够利用各种选择来呈现出过程以及解决，对观众的兴趣进行充分的调动，进而来有效提高大众的参与积极性。
2.3在电子游戏当中，运用计算机视觉艺术，应该在相对比较大型的电子游戏当中进行计算机视觉技术的运用
在实际的游戏过程当中，大部分的玩家基本上不再是仅仅运用键盘以及鼠标来实施游戏，大部分都是利用身体行动来移动。通常情况下，机器利用摄像机部来对玩家的具体身体动作进行一定的捕捉，玩家能够与机器相连接的手枪进行有效的操作，射中屏幕当中的对象。同时，手机上的相对比较小型的电子游戏，仅仅需要手指来滑动屏幕，就能够实现实物的运动以及跳跃等，进而来躲避障碍。除此之外，仅仅需要稍微的倾斜一些收集，就能够实现人物两侧的奔跑，同时还能够保证声光效果，实现互动，具有非常大的震撼力，会在很大程度上促进大众参与的积极性。
2.4分析数字媒体中计算机视觉技术的应用，保证数字媒体技术有效表现艺术
同时在实用艺术以及纯艺术当中，也会运用到数字媒体，该技术能够让相对比较单纯的个人视觉实现有效的创造，同时还能够把艺术箱社会性视觉产品进行转化，并得到一定的经济效益。同时，大众能够通过剪切以及拷贝等相关的方式来有效获取视觉技术，之后有效的转化艺术资源，有效奠定了创作视觉艺术的基础。现阶段，大众对于个性化以及独特性有着逐渐提高的需求，在对相对比较独特的视觉技术进行追求时，在一定程度上提高了评价视觉作品的标准。在数字媒体当中运用计算机视觉技术，会在很大程度上提高大众对美的享受，保证大众能够充分感受到舒适以及愉快的感觉，同时还能够得到审美方面的评价，在该过程当中，不能够参杂任何的因素，应该让计算机视觉因素仅仅对视觉美感以及视觉形式进行充分的追求，可以有效体现艺术的本质。同时，数字媒体有着美方面的品格，有效结合计算机视觉艺术，保证数字媒体艺术的美以及真。这个实际的运用过程能够有效提升审美方面的机制，更好的领悟视觉艺术当中所存在的美。
3结语
综上所述，在数字媒体当中，计算机视觉技术的运用，应该有效结合图像、动画、声音以及文本等多个因素，在对语言表现的具体形式进行一定的丰富时，应该让作品具有更大的感染力。除此之外，还应该保证视觉技术有何足够的光声效果，利用一定的互动，会具有非常大的震撼能力，积极促进大众的参与程度。还可以在很大程度上满足大众对于美方面的追求，进而对其所具有的艺术价值进行充分发挥，有效提升艺术所具有的人文价值。
参考文献
[1]刘晓,王会霞.计算机视觉艺术在数字媒体领域的应用研究[J].互联网天地,2015,07:21-24.
[2]丛婧.浅谈计算机视觉艺术在数字媒体的应用[J].电子制作,2013,18:75.
计算机视觉发展范文第5篇
【关键词】农产品 计算机视觉技术 品质检测
农产品品质检测工作中除了采取人工检测法以外，还可以采取半自动或自动检测法，如在水果分级检测工作中的质量分级检测法、光电分选法以及大小分级法等。然而农产品品质会受到自然生长环境或人为因素等方面的影响，农产品的色泽、大小及形状等并不相同，无法采取单一指标进行检测。因此充分应用计算机视觉技术，对农产品的品质进行检测，极为重要。
1 计算机视觉技术
计算机视觉技术又被称为机器视觉技术，指的是通过人类设计，在计算机环境下，达到再现或模拟人类视觉相关的职能行为的一种技术，包括了印刷和手写文字的识别技术，图像模式识别技术，物体三维表面形状识别技术、距离识别以及速度感知等技术。该技术是诸多学科的结合与交叉，涉及到数学、生理学、信息处理、物理学、光学以及计算机等多种学科。探究计算机视觉技术的目的在于实验人类视觉的再现及延伸，即再现高等动物的视觉系统，并对物体形状以及类别进行识别。
此外，计算机视觉技术处理的原始资料多是图像，所以该技术和图像处理以及模拟识别等有着紧密的联系。现阶段，计算机视觉技术在诸多领域有着较为广泛的运用，包括了医学辅助诊断、资源调查、卫星图像解释、军事指导、灾害监测、气象以及工业产品的外观筛选及检测等。同时研究该技术在农业工程领域中的应用，也成为了热门话题。
2 在农产品品质检测中，计算机视觉技术的具体应用
笔者在查阅相关文献资料的基础上，探究在农产品品质检测工作中，计算机视觉技术在产品表面缺陷以及损伤识别工作中的具体应用；果形识别工作中的具体应用；农产品尺寸以及面积检测工作中的具体应用。
2.1 在产品表面缺陷以及损伤识别工作中的具体应用
在对农产品进行分级的过程中，依然存在着一大问题，即农产品表面缺损以及损伤识别。而早在1984年就已经出现了采取线扫描和模拟摄像机针对苹果表面损伤进行检测的实验报道，实验结果显示，采取数据技术能够检测出苹果表面损伤，其检测结果完全能够达到人工分级的精度。与此同时，还出现了一种机器视觉系统，该系统将不规则的图像信息与正常的图像信息区分开来，在去除蔬菜内的杂物以及检测农产品的污点等方面能够取得较好的应用效果。此外，在1989年，国外出现了一种全新的计算方法，即运用红外线扫描摄像机，处理苹果表面的灰度图像，既能够确定苹果表面的损伤面积，还能够区分不同损伤区。然而还技术是以机械装置的设定为基础，需要消耗2s的时间，对一个苹果进行检测，苹果表面缺陷分级精度以及损伤分级进度并不高。
我国在1997年，出现了运用计算机图像处理技术对苹果损坏自动化检测的试验研究，该试验结果显示，该技术的损坏检出率较高，能够规避果梗区以及花萼区对于坏损区域识别的具体影响，且该检测技术的鲁棒性较强。
2.2 在果形识别工作中的具体应用
果形识别是影响水果质量的重要因素之一，对于水果品质检测有着重大意义。当水果成熟后，水果的外形将会发生巨大的改变，且无法采取数学方法进行鉴别，采取其他方式进行果形识别极为重要。
在1981年，有研究人员就针对形状识别中的图像特征进行了探讨，提倡采取结构分析法以及外形轮廓曲线检测法，针对水果外形进行识别。并在1985年，以数字图像分析技术以及模式识别技术为依据，针对番茄定向、番茄形状、表面缺陷以及尺寸进行分类的特殊算法，运用灰度梯度曲线，明确番茄表面缺陷以及花萼位置等。而我国则在2000年，按照果实形状分析，通过连续性指标、半径指标、连续指标对称性、半径指标对称性等特征参数，表示果形，并首次采取参数形状分析法。
2.3 在农产品尺寸以及面积检测工作中的具体应用
农产品分级中，以农产品外形尺寸为依据。在1987年，国外就已经开始研究机械视觉技术在牡蛎肉分级以及尺寸检测工作中的具体应用。并在1992年，针对人工检测以及机器视觉检测进行进行了对比分析，试验结果显示，和人工检测技术相比，采取视觉检测技术，能够提高检测的精确度，减少检测消耗时间；同时在评价以及推广种质资源中，准确的测量以及详细的记录种质形态的指标，有着极为重要的意义。为了能够精确、快速地计算出玉米种质尺度，在1995年，有研究人员就提出了自动化选择技术，该技术在处理玉米种质图像中，其辨别精度极高。
而我国在2002年，有研究人员就针对水果品质进行动态、实时监测的智能化分级生产线进行了研究，该生产线，首先通过水果输送翻转系统，利用滚筒式输送翻转装置，将水果往前输送，在输送过程中，以水平轴为中心，保证水果表面能够被系统检测到，以此获得图像信息。然后利用计算机视觉识别系统，对水果等级进行判断，明确图像信息。该系统具备了视觉识别功能。最终通过分级系统，完成水果分级工作。
3 结语
在二十世纪七十年代以后，计算机视觉技术就已经得到了较为迅速的发展，在我国，该技术在农产品品质检测中的具体应用也得到了人们的高度关注，同时也取得了一定的成效。计算机视觉技术作为人眼的延伸技术之一，其具备了人脑功能，运用该技术代替以往的人工操作技术，已经成为了农产品品质检测工作的必然发展趋势。
参考文献
[1]朱从容.计算机视觉技术在水产养殖中的应用[J].浙江海洋学院学报（自然科学版），2008，10（04）：191-192.
[2]王勃，徐静.计算机视觉技术在苹果叶片营养诊断上的应用[J].农机化研究，2008，（03）：887-888.
[3]李朝东，崔国贤，盛畅，等.计算机视觉技术在农业领域的应用[J].农机化研究，2009，10（12）：667-668.
作者简介
陈超（1995-），男，福建省福州市人。现为北京交通大学在校学生。研究方向为电子科学与技术。
