智慧医疗关键技术

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智慧医疗关键技术范文第1篇

虽然我国在智慧医疗系统技术、标准、产品、应用，以及政策层面均呈现出良好的开端，但从现阶段实施情况分析，仍然面临着诸多问题和挑战。

一是政府法律保障问题。智慧医疗中的个人健康信息涉及个人隐私，同时也涉及医师的职责。如何保证广大民众在最大程度地享受医疗健康服务的同时，又可以保证自身的隐私安全，这是需要政府通过制定相应的法律和制度，完善相应监督管理体系才能解决的问题。

二是产品化与市场准入问题。现有的智慧医疗系统产品多数尚处于初级阶段，相关产品和技术标准不完善。由于系统庞大且特殊复杂，较多新企业很难取得相关资质，与市场规定准入条件和指标要求差距较大，难于遵循市场公平性原则。

三是关键技术创新、突破与提升问题。智慧医疗技术涉及医疗专家系统技术、医疗感知技术、电源管理与运用技术、网络通讯的软硬件技术、信息融合技术、大数据和云计算技术等，在研发过程中需要持续不断地融合、突破和创新，在此过程中需要大量的资金投入。

四是商业模式创新问题。智慧医疗涉及行业领域范围较为宽泛，产业结构和利益链条形成过程较为复杂，需要有新的商业模式和服务方式来整合利益关系，调整利益结构和转变分配方式。

五是标准化与规范问题。系统涉及信息采集、网络通信、信息处理、终端接口、功能结构等多个环节，现有业务与技术标准涉及领域宽泛，形成各类标准错综复杂，大量的标准已过时需要重新制定，历史堆积问题日趋严重，负面影响日渐凸显。

六是资源配置与协调问题。长期以来医疗机构形成了条块固化模式，网络集成与服务商结构也颇为复杂，资源分配方式、技术协调对接、服务协同管理等缺乏有效的手段。市场、技术资源分配缺乏有效的约束与管理。

七是规范运营服务和管理问题。医疗行业由于长期资源短缺，形态比较稳定，条件优越。随着智慧医疗的应用，商业模式的创新与变化会对医疗从业人和机构形成一定的压力，迫使其改变传统工作形态和服务方式，改变服务意识，更新服务理念。

八是医疗知识普及与培训问题。传统医疗理念中人们对健康管理的认识远远不够，重治疗轻预防现象较为普遍，对于治疗过程的了解知之甚少，形成严重的信息不对称，也成为医患关系紧张和健康问题社会化的根源。医疗健康知识培训和信息技术的普及应用，在一定程度上成为推动和普及智慧医疗的难点和关键所在。

二、推进智慧医疗的有效性措施

各级政府为加快医疗卫生事业发展，制定了一系列相应的保障性政策，大力推进公共卫生、医疗、医保、药品、财务监管信息化建设。国务院《关于促进健康服务业发展的若干意见》以及《关于加快发展养老服务业的若干意见》等文件也都涉及了智慧医疗的相关内容，并有明确的规定。展望未来发展，推进智慧医疗体系建设具体措施应包括：

(1)创立科学有效的商业服务模式智慧医疗不仅会改变现有医疗模式，也会推动商业模式创新。新模式将体现智慧医疗具有服务成本、服务质量和服务内容三方面的优势，让医疗体系中每个要素紧密联系并发挥作用，让产业链中的病人、医生、研究人员、医院管理系统、药物供应商、保险公司、风险投资等各个群体都积极参与并能从中获益。

(2)加快核心技术研发及产业化智慧医疗的核心是病人各种信息的采集、传递与共享，人体生理信息采集传感器和网络终端设备就成为智慧医疗系统技术的核心和纽带。非医疗机构、家庭成员、特殊人群、个人信息数据采集专用传感器开发及产业化、健康参数对比模型研究及应用、个人健康保健量化管理方式、病理参数差异和影响因素分析模型研究等，都是智慧医疗的当务之急。只有突破关键核心技术，形成自主知识产权的核心产品，实现规模化生产，才更有利于降低成本和广泛地推广运用。

(3)整合有效资源、构建完整产业链我国智慧医疗行业地域分布广泛，技术差异较大，产品种类繁多，市场集中度较低。应该设置重点区域重点扶持发展，集聚包括电信运营商、系统集成商、平台服务商、产品生产商、终端制造商、生物工程基础研究与配套机构、传感器技术研发机构和厂商，以及用户服务商等多方资源，形成在一定区域内的产业集聚群体，通过行业组织和机构搭桥，开展包括产品技术工艺、市场应用信息、人才培育等方面交流合作，构建并不断完善智慧医疗的产业链。

(4)重视标准化工作智慧医疗是一门新兴的多学科交叉的行业，融合有生命科学、信息技术、材料技术等跨度较大的领域，涉及的技术标准复杂，缺乏规范的标准体系。应该针对产品技术工艺、市场运营与服务、产业行为与管理，尽快开展相关标准化工作，加快制定相应标准。

(5)强化示范应用加大政策扶持力度我国智慧医疗行业政府主导特点较为明显，市场还处于起步阶段，需要政府和政策的推进和引导。在相对发达地区树立相应的示范工程和应用试点是十分必要的，避免形成市场应用、产品技术、运营服务、监督管理的混乱，为今后行业规范和健康发展奠定良好基础以及提供良好经验。同时，制定详细的税收激励政策，并对关键技术研发给予政策性资金支持。

智慧医疗关键技术范文第2篇

关键词：云计算；智慧社区；健康医疗；服务平台

中图分类号：R151.4 文献标识码： A

1.项目的重要意义

“社区医疗服务是城市医疗工作的重要组成部分，大力发展社区健康医疗服务，构建以社区医疗服务为基础、社区医疗服务与医院和预防保健机构分工合理、协作密切的新型城市卫生服务体系，对于坚持预防为主、防治结合的方针，优化城市卫生服务结构，方便群众就医，减轻费用负担，建立和谐医患关系，具有重要意义。

以居民健康为主线，以六位一体社区卫生服务系统为重点的智能健康社区系统，是改善社区卫生服务能力、提高社区卫生服务效率和活力，进一步满足社区居民日益增长的健康需求的重要手段。

2.智慧社区健康医疗发展现状与趋势

随着全球物联网、新一代移动宽带网络、互联网、云计算等新一轮信息技术迅速发展和深入应用，信息化发展正酝酿着重大变革和新的突破，向更高阶段的智慧化发展已成为必然趋势。作为近年来对人类城市发展关注和探索的一个进程，“智慧医疗”的概念逐渐被全球越来越多的国家和社会公众所要求与接受。一些国家、地区和城市率先提出了建设智慧国家、智慧城市、智慧医疗的发展战略。

将物联网、云计算技术用于医疗领域，借由数字化、可视化模式，可使有限医疗资源让更多人共享。从目前医疗信息化的发展来看，随着医疗社区化、保健化的发展趋势日益明显，通过射频仪器等相关终端设备在家庭中进行体征信息的实时跟踪与监控，通过有效的物联网，可以实现医院对患者或者是亚健康病人的实时诊断与健康提醒，从而有效地减少和控制病患的发生与发展。此外，物联网技术在药品管理和用药环节的应用过程也将发挥巨大作用。

3.主要内容

本文探讨的智慧社区健康医疗服务关键技术主要面向高血压、糖尿病等慢性病患者需要连续性的日常健康监护和健康咨询的需求，设计以第三方健康管理服务机构为主体、联合政府/医院/社区卫生服务中心等机构的健康管理服务模式，攻克高血压/糖尿病患发病风险评估及分层管理、基于本体技术的健康知识库、个性化智能健康管理推荐服务等关键技术，研发依托第三方的个人健康管理服务系统，实现健康监测、健康数据智能分析、健康指导、就医咨询、远程医疗协助、健康知识库和健康信息检索等功能。

4.建设方案

本文研究的基于云计算的智慧社区健康医疗服务主要通过建立智慧社区健康医疗服务平台为核心进行健康医疗的系列服务。智慧社区健康医疗服务平台又称居民健康管理/监测/服务一体化平台，是指通过放在社区或机构的的自助体检设备，在一个宽松、自然的环境下来持续监测公众的健康情况，同时通过服务后台提供客制化健康促进和医学预防的智慧型健康服务平台。

图1 系统组成图

智慧社区健康医疗服务平台由居民健康卡、居民健康小屋、智能健康评估系统、健康社区服务系统，卫生信息交换系统和居民健康风险分析系统、用户终端等七部分组成。

1）居民健康卡系统：是居民身份的识别卡，便于居民的连续健康检查和建立连续的居民健康记录。

2）居民健康小屋：简称为自助体检管理系统（SPEIS），是指通过计算机软硬件、计算机网络把一批健康检查仪器整合在一个温馨、舒适的环境下，使受检者可以自主的轻松愉悦地选择体检项目，实现一系列生理参数的检测，系统自动对受检群体健康状况进行监测、电子建档及信息服务管理的一种体格检查模式。是运用各类数字化健康自检设备，实现居民自助式的健康检查，并将居民健康检查状况记录于居民健康档案之中。

3）健康小屋家庭服务系统：是以物联技术为核心，实现对健康小屋的综合管理，包括数字化健康设备的管理、居民身份的认证、健康数据的接入与管理等，通过智慧社区云服务平台，实现健康小屋与智慧家庭的服务对接，并可供医疗机构、居民和卫生行政管理部门按需调用；在此基础上可以接入医院预约挂号系统。

4）智能健康评估系统：运用多因素健康风险评估模型，以居民健康自检信息为基础进行居民健康状况智能化、自动化的评估，给出居民健康风险评价；

5）健康社区服务系统：是以六位一体的社区卫生服务为核心的，适合于基层医疗机构使用的医院信息系统（HIS），包括居民健康档案，诊疗服务系统，慢病管理系统，健康随访系统，健康体检系统等等；

6）居民健康分析系统：是以商业智能（BI）技术为核心，基于多维健康分析模型，对居民健康状况进行图表化展现，包括居民健康整体状况，各类疾病分布及发展趋势等等；

7）卫生信息交换系统：是基于HL7、IHE等行业标准建立的，可以实现社区卫生服务机构、公共卫生服务机构、医院等各类医疗机构之间信息系统有效集成和实现业务协同的集成信息平台，用以实现包括双向转诊和远程医疗等医疗业务的协同。

8）用户终端：用户终端作为市民使用智慧社区平台，享受智慧生活的最直接的感知设备，可以有多种设备，包括：居民健康卡、家庭智能触屏等。

5.技术特点

1）实现健康体检智能采集、无线上传、智能分析、主动报警、医生主动咨询等一体化个人医疗服务

由于老百姓对医疗器械的认知度不高，特别是对老年慢性病患者而言，数据的采集比较困难。如何解决数据采集、上传、分析、报警、响应等一系列的问题是本次解决的重点，并在解决数据采集和处理的同时，研究医院的处理流程，创新出一套适合社区医院的一体化个人医疗服务。

2）通过系统设计解决多终端接入和数据共享问题

系统平台支持多种终端设备的接入和数据的采集，以及多种终端之前的数据交互。在系统设计的过程中，为了避免由于系统之间的差异和硬件平台的不同，不同的终端使用统一的平台进行应用程序的开发和数据交互，避免由于硬件差异和系统不同导致的数据共享的风险。

3）智慧社区健康医疗服务平台的智能分析管理

智慧社区健康医疗服务平台需要对智能无线医疗器械采集的数据进行智能分析和管理，并于市民健康档案进行数据同步。因此，高血压/糖尿病患发病风险评估及分层管理、医疗健康信息的本体建模、个性化智能推荐服务、医疗与健康元数据管理都需要进行数据建模分析研究，并将分析结果与相关辅助治疗信息自动推送给患者。

4）解决各级医院不同医疗相关管理系统的数据兼容问题

智慧社区健康医疗的最终目标是实现社区医院、中心医院的双向转诊，即常见病、多发病进社区，疑难重症上中心医院的自动转入体系。就目前来说，各个医院的HIS系统、Lis系统、 Pacs系统等都为信息孤岛，通过一个统一的接入平台来实现各个医院、各个系统的统一数据交换是本次研究的重点。本次研究将建设一个统一的数据交换平台来自动管理各系统的接入及数据重构。

总结

智慧社区健康医疗服务体系的建立，为居民提供了一个完整的健康关护环境，为社区医疗服务机构、公共医疗服务机构和医院提供了一个便捷、高效的工作平台，可以为居民提供集“预防保健、医疗护理、健康咨询、康复指导、计划免疫”于一体的新型城市智慧社区健康医疗服务体系提供了有力的保障和支撑。

相信在不久的将来，医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活，进一步增强人们的安全感和幸福感。

参考文献

[1]陈海波.云计算在医疗行业中的应用展望[J].科技信息专题论述.2010(10):385

智慧医疗关键技术范文第3篇

一、智慧城市建设的核心技术及理念

智慧城市具有两大基础：一是快速革新的传感、通信、信息技术组成的技术基础，二是以人为本的社会创新基础。智慧城市是一个复杂的巨系统，以物联网、云计算、大数据为代表的新一代信息技术革命，为城市管理的快速反应、智慧认知提供了可能。

（一）物联网是实现透彻感知的信息接口

智慧城市本身应该是可测量、可监控、可分析的，因此需要更多元和全面的感知接口。物联网底层有很多感知对象和感知单元，通过网络汇集，通过应用实现智慧决策。一方面，智慧城市物联网的感知手段超越了一般性传感装置；另一方面，感知的客体更加丰富，包括各项市政基础设施的运行状态、人的活动状态、各种类型的社会活动等。丰富的感知设备是智慧城市必要的信息接口，多元的感知主体是提升“智慧”能力的信息来源。

（二）大数据分析是实现全面智能化的技术方法

智慧城市之所以“智慧”，其核心是快速反应、主动应对，大数据分析技术的出现和应用，为快速反应、主动应对提供了可能。物联网运行必然产生大数据，如医疗，大城市的医院每天门诊上万人，全国每年住院已经达到了两亿人；中国联通的用户上网记录为一秒钟83万条。使用大数据分析方法，判断城市的运行模式、特征，如交通拥堵的原因、犯罪率高发地区的社会特点、城市居民行为的时空规律等，是全面智能化的必要技术方法。

（三）云计算是实现系统性运作的有力工具

传统的无线城市在电子政务、电子商务等方面已经形成了多个应用平台，但是平台之间的相互独立形成多个数据孤岛，存在共享水平低、利用效率低、维护成本高等问题。智慧城市理念中的系统性运作，需要高效整合计算资源、存储资源以实现数据共享、系统运作。云计算模式的重要特征就是资源整合，能够提供更强大的应用支撑能力。

（四）以人为本是实现创新激励的理念转变

智慧城市建设将使得城市管理以“自治”为主、城市管理创新以人为本，逐步实现社会治理体系建构。在这种创新机制下，政府的角色是平台构建者、机制供给方、服务提供方，管理需求由城市个体提出并融合，形成自我学习式、智能式的管理模式创新。例如城市交通管理中，出行者根据拥堵情况和停车位情况，自行决定是否出行、选择非拥堵地段，每个个体都成为交通秩序的维护者。

二、我国智慧城市建设的主要模式

从智慧城市的核心内涵看，新技术体系和硬件平台搭建、理念转变和管理方式转型，是智慧城市建设的必然要求。因此建设智慧城市是一个渐进式的过程，全周期的建设时限必然很长。我国各城市基础条件各具特点，在推进智慧城市战略过程中，出现不同的建设模式。

（一）以技术创新为导向促综合提升

创新驱动型路径以新兴信息、网络技术应用为基础，核心是用技术创新促进城市的发展和整体提升，提高城市综合竞争实力。如深圳市以完善智慧基础设施、推进智能交通、培育智慧产业基地、推进“三网”融合为突破口，提升城市综合竞争力；南京市以智慧基础设施建设、智慧产业建设、智慧政府建设、智慧人文建设为突破口建设“智慧南京”，促科技创新和产业转型；沈阳市政府与IBM合作，借助智慧城市建设，创新运用绿色科技和智慧技术，以互联网和物联网的融合为基础，为沈阳市生态化建设提供一套完整的方法论。

（二）以智慧产业为导向促经济转型

产业驱动型是以智慧产业链或产业集群为核心推动力，促进城市经济发展转型。部分城市具备传感产业、信息技术产业、互联网产业的优势基础，以智慧城市建设为契机，助力智慧产业发展。昆山市的笔记本电脑、数码相机制造占全球市场份额分别达到50%、12%，因此借助智慧城市建设，提出大力发展物联网、电子信息、智能装备等智慧产业；无锡市提出要充分利用国家传感网络创新示范区的优势条件，巩固、提升和扩大在物联网技术研发和应用方面的先发优势。

（三）以社会服务为导向促管理变革

这种模式强调社会应用示范项目建设，在公共安全、城市交通、生态环境等领域开展一批示范应用工程，逐步深入地进行智慧城市建设。如以实现现代化的智能交通管理体系为目标的智慧交通建设；利用现代电子口岸和综合物流服务平台的智慧物流建设；以搭建医疗卫生公共服务平台、药品管理监督为目标的智慧医疗建设；强化城市管理响应能力的城市综合管控中心建设等。代表性城市包括昆明、昆山、佛山等。

三、我国智慧城市建设面临的主要问题

智慧城市建设从理念提出到应用实施，需要逐步实现商业化、智能化、管理服务现代化一系列模式突破，而我国智慧城市试点建设处于起步阶段，仍然存在理念不清、内涵不明、效益不彰、保障不力等问题。

（一）贪大求全、理念不清

在全面感知和充分互联的信息化网络尚不健全、社会创新体系尚未形成的条件下，部分地方政府推动的智慧城市建设布局贪大求全，智能交通、智能电网、智能社区、智能税务、智能医疗、智能教育等一系列建设计划纷纷出炉，是对智慧城市内涵的理解偏差。全面铺开的模式，只是换了标签，炒了概念，可能导致难以突破任何领域。

（二）资金缺位、产业乏力

据中国数字城市建设中心预计，两批试点智慧城市建设总应用投资超过1.6万亿元，其中，财政投入占25%，申请银行贷款占20%，企业自有资金占33%，其他资金来源占22%。然而仍有不少试点城市仍未开始智慧城市实质性建设，仅停留在规划阶段。相关投融资模式及体系未臻成熟，项目资金落地困难，产业化进程乏力。

（三）安全性弱、挑战升级

大数据则智慧城市商业化的核心，智能电视、智能冰箱，甚至包括智能手机上的微博、微信等软件的用户数据采集端口，都可以向第三方开放。由于个人信息安全法律法规以及标准的缺失，存在个人隐私保障难、数据安全性弱的问题。随着去年8月的美国“棱镜”事件不断发酵，网络信息安全警醒着各个行业，也给智慧城市的大数据合法开发和利用带来诸多挑战。

（四）机制不全、配套不足

一是缺乏一套完善的智慧城市建设标准，真正通往“智慧”的道路仍然艰辛；二是业务部门条块分割顽疾未除，大量的信息化建设投入结果只能是进一步加剧业务系统的信息孤岛局面；三是社会创新、民众参与程度不足，民众对智慧城市成果的了解偏少，城市管理的客体中心难以体现，必然偏离智慧城市建设“全面智能化”的初衷。

四、我国智慧城市的建设风险

未来推进智慧城市建设仍然有很长一段路走，在这中间要防范各类理念、技术、经济等各方面风险，避免智慧城市建设步入另一个困局。

（一）理念风险：概念复制、模式趋同

我国智慧城市建设的理念导入基本遵循了IBM 所提供的特征描述与架构设计，这将面临外部概念复制风险，未必能有效应对城市化进程中的深层次困境。同时，不少城市借鉴其他城市暂时领先的建设经验，这种建设模式的趋同化将会加剧同类城市竞争。

（二）技术风险：非自主性、安全威胁

目前智慧城市建设的基础技术链仍然不够完整，信息技术创新能力仍显不足。如在传感器领域，中高档传感器产品几乎100%从国外进口，90%的芯片依赖国外。广泛使用国外技术和产品将对国家安全构成威胁，核心技术所有国可以根据需要实施定向性、隐秘入。

（三）经济风险：基础薄弱、链条不全

产业基础薄弱风险主要表现在：第二、三产业占比与发达国家差距较大、信息产业发展不充分并处于产业链低端、信息产业从业人员数量难以满足智慧城市建设需求。产业基础薄弱的另一个重要表现是产业链条不完整。以物联网产业为例，以物联网管理中心、信息处理中心等集成系统为代表的中游产业、以末端应用为主的下游产业薄弱，产业链断环现象明显。

五、推进我国智慧城市稳步发展的策略设计

推进智慧城市建设稳步发展，应结合城市特点、产业基础和管理需求，分阶段推进，不断根据社会民生需求、技术革新趋势变化来调整推进路径，逐步从技术导向走向人本导向的建设目标。

（一）理念层面：认清管理需求、探索特色模式

建设智慧城市存在一个要建设什么样能级和水平的问题，这就需要城市的管理者认清城市的现实管理需求：最急迫解决的有哪些问题、在现有技术手段和机制下哪些问题的解决具有可行性、未来城市发展可能遇到哪些新的管理需求等。具体来说，一要明确建设目标，是促进城市管理能力的全面提升、促进相关产业的发展转型、还是改善城市管理的特定环境或模式；二要选择合理切入点，包括物联网、大数据分析等技术切入点和智能交通、智能医疗、智能社区等应用切入点；三要合理安排建设时序，保障分步实施的每一段能够切实为智慧城市建设目标打好牢固基础。

（二）机制层面：突出规划设计、强化机制创新

应通过认真调研分析城市信息化基础、建设智慧城市所具备的条件、存在的主要问题，统筹制定发展战略，明确年度发展目标和重点。同时，智慧城市建设需要一系列机制创新：一是建立健全统筹协调、咨询指导、信息联络等相关工作机制；二是完善政府主导、企业参与的投融资机制；三是加快推进智慧城市建设标准、物联网建设标准等技术标准；四是尽快出台相关信息安全规范，保障未来大数据分析应用的数据安全。

（三）技术层面：突破关键技术、提升智慧能力

主要把握两方面内容：一要着力攻克推动智慧城市建设的核心关键技术，包括传感技术、物联网技术、大数据分析技术、云计算平台搭建等；二要着力智慧应用市场开发，以应用来驱动技术发展，以应用来带动智慧产业发展，推动信息技术与市场机制、管理体制、商业模式创新的有机结合。

（四）产业层面：培育重点产业、夯实硬件基础

智慧医疗关键技术范文第4篇

智慧城市的建设是需要战略性规划和顶层设计的系统思维，在实施落地上则需要循序渐进，我认为智慧城市急需跨界、跨学科和跨平台的多方资源与人才对智慧城市建设出具战略性顶层规划，特别是各部门、各行业在智慧城市建设上不同的定位与应用的需求，常常会片面性和局限性地去考虑智慧城市建设，忽略了智慧与智能之间的纲目并举。

因此，经常会在智慧城市建设与数字城市、感知城市、无线城市、智能城市、生态城市、低碳城市等区域发展概念相交叉，甚至与电子政务、智能交通、智能电网等行业信息化概念发生混杂。

通常情况，信息化顶层设计的内容包括：在规划的指导下，设计业务架构、信息架构、应用架构和技术架构，并规划实现目标架构的路径。在智慧城市阶段，由于信息系统涉及了政府、企业、市民等多类主体，投资巨大、运营难度大，因此，顶层设计更需要考虑：谁投资、谁建设、谁运营、谁付费等实际问题。

许多传统行业，正在认识到信息化服务领域潜在的商业价值，比以往更愿意开展战略性的投入。因此，需要用更全面的视角来审视顶层设计。除了综合设计系统的整体功能、信息资源体系、技术支撑体系，形成指导系统建设总的框架的技术可行之外，更关注商业的可行，设计市场化投资、建设、运营的模式，使系统成为用户满意，政府、商业上可行的多赢工程。产业整合：分析产业链结构，分析关键技术、解决方案的成熟度，识别有能力的企业，采用产业链整合的思路，制定切实可行的实施方案。

智慧城市建设作为城市经营管理的较高境界，需要的不仅仅是局部智能化的产业应用，智慧城市建设的领导者，需要回应社会发展的变化，如：非物化文创内容与科技融合的精神产品，生活方式的变化带来居民生活智能化需求的变化，这些所能做的就是一个不断地改进城市经营智慧和管理智慧的工作。

智慧城市建设是促进新一代信息技术成长的一个重要发展契机，将会带动一大批具有广阔市场前景、资源消耗低、产业带动大、就业机会多、综合效益好的产业发展。将促进产业链升级和提高获利能力，催生出智慧社区、智慧家庭、智慧交通、智慧物流、智慧医疗、智慧银行、智慧电网、智慧政府、智慧旅游、智慧学校、智慧农业、智慧环保、智慧建筑等对国民经济和社会发展具有直接拉动作用的、可持续发展的新兴产业。

市民要享有智慧生活、智能家居、智慧旅游、智能导航、智慧医疗、智能安防、智慧教育、智能停车管理等智慧社区的一系列服务，这需要政府在智慧城市建设中起到协调与规划的决策作用。

只有面向公众规划与运行，只有动员社会大众积极参与管理，取得社会各界的支持与合作才是成功的关键，规划的重要任务是创造全社会对于智慧城市发展方向的共识，促进政府与社会合作，共同完成智慧城市的建设任务。

智慧医疗关键技术范文第5篇

近年来，南京市创新城市管理模式，提高城市运行效率，积极打造城市级的云计算服务平台和智能化公众服务平台，“智慧南京”框架逐步形成。目前，以云计算、3G无线网络为基础的智慧城市正在成为南京新一阶段的建设主题，并将于2015年取得阶段性成果。

建设高标准“智慧南京”

南京市近年来一直在积极推动无线宽带智慧城市建设，目前已经形成了4G/3G/2G/WiFi互为补充的无线宽带公网全覆盖，建设了覆盖南京主城的无线政务专网和“宽带多媒体数字集群通信网”。同时，南京市积极推进政务数据中心建设，建成政务云计算服务平台，依托政务数据中心，各部门信息资源进一步汇聚整合，建立了人口、法人、自然资源与地理空间信息等基础数据库。

2013年，为了吸引各方力量共同打造高标准、高水平的“智慧南京”，南京市共推出46个重点项目寻求合作，预计总投资达303亿元。其中，包括网络建设、数据中心建设、城市管理监测联网工程建设在内的信息基础设施建设项目共13个，预计总投资约270亿元；智慧行业，包括政务、交通、医疗、社区、教育、旅游、农业、金融、装备、智能电视等领域的应用项目共28个，预计总投资约26亿元；而包括中国南京网站群、城市智能门户、智能搜索、协同智慧、青奥会运行中心调度平台升级等集成协同应用项目5个，预计总投资约6.3亿元。

智能公交方便出行

南京市的市民卡、车辆智能卡基本实现全覆盖，已成为智慧南京信息采集和智慧应用服务的重要载体。目前，市民卡发卡已超过660万张，应用已进入社保、医疗、旅游、交通、小额支付等30多个领域，实现了“多卡合一、一卡多用”的建设目标。其中，车辆智能卡发卡达到110万张，完成400多座双基自由流基站建设，形成南京市电子围栏系统，全市交通信息采集与共享平台建设已基本完成，城市交通“感知”能力大幅提升。

南京市利用北斗卫星智能公交系统对城市公交车进行统一组织和调度，提供公交车辆定位、场站枢纽实时监控、车辆路线管理、车辆智能调度、客流量统计等功能。今年3月底，南京首批700辆长途大巴已经安装北斗导航，其他车辆也将分批安装。大巴安上北斗后，拥有了GPS和北斗两套系统，两者可以“互换”。长途大巴及危险品车辆上安装的北斗除了车辆导航定位，还拥有实时视频、图像抓拍、车辆监控等功能。

推动北斗产业基地发展

在智慧城市建设过程中，基于位置信息的服务能够发挥基础性、重要性的作用。据了解，日常生活中各类信息的80%到90%都与位置和时间有关，这些需求恰恰是卫星导航、授时服务的优势。随着智慧城市建设的推进，为北斗的应用发展提供了广阔空间。南京市在进行智慧城市建设的过程中，大力推进卫星导航应用产业的发展。

今年4月，南京市正式成为国家北斗产业主管部门确认的全国重点布局的北斗产业基地。其中，南京高新区是国家北斗卫星导航应用江苏产业基地，目前正在建设三大平台：区域（江苏）位置网、江苏北斗地基增强系统以及江苏北斗卫星导航产品检测认证中心。

基地规划面积1500亩用地，重点打造“一园一中心”。“一园”指在南京高新区的高端制造业区规划1000亩用地，以终端设备制造为主，重点引入芯片研制、功能模块、元器件制造、终端机生产及其他有关产业链上下游企业，2015年完成建设。“一中心”指在南京高新区的南京软件园规划500亩用地，以研发、检测、认证和运营服务为主要功能，2012年完成建设。

到2015年，基地将引进北斗卫星导航企业100家，集聚100名以上高端人才，完成投资100亿元以上，实现销售收入300亿元以上，将南京市打造成为全国知名的北斗产业基地和行业应用示范区。引进和培养卫星应用领域专业人才，引进产业领军人才100名，培养专业技术工程师1000名，产业从业人员突破20000人。

北斗助阵智能青奥

北斗系统的应用在智慧城市的各个领域不断扩大、不断深入，从数字城市走向智慧城市的关键是对各种城市的需求做出智能响应，这不仅体现在计算机桌面端，现场移动作业终端的作用更加重要。 南京市将在2014年青奥会上，借鉴北京奥运会与上海世博会的北斗部分应用经验，全方位推出北斗应用技术，使得北斗技术项目在交通、物流、监控、通信、气象等领域得到融合体现。

北斗卫星应用将贯穿于南京市城市综合智能交通、青奥会智能安保、青奥会空气质量保障等方面，涉及赛事车辆管理子系统、安保管理调度子系统等关键技术研究及应用示范。

物联网感知城市

南京市借力物联网技术在一系列市政项目中的应用，逐步打造“智慧城市”。2010年7月9日成立的南京物联网产业，呈现出了健康快速良好的发展态势，聚集了170多家物联网企业，它们的技术涵盖了多个领域，其成熟的科研成果已被有效利用到南京市的城市建设中去。例如RFID身份识别技术已在该市海关被大面积使用，智慧医疗在该市一些社区和医院得以联网实施，智慧农贸市场也已建立了农副产品溯源跟踪系统等。