区块链技术的优势
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区块链技术的优势范文第1篇
关键词：区块链技术；财务共享模式；高校
高校财务报账工作无疑需要财务部门、科研部门、资产部门等各个部门的协调配合，在各部门协调配合的过程中，经常会出现信息不对称、道德风险等问题，而现流行于各行业的比特币—区块链技术，以其去中心化等优势，对解决这些问题提供了新思路。
一、区块链技术的特点
区块链技术最早来源于比特币，是建立在密码学基础上的具有相关性的数据块。每个数据块中都含有每批次网络交易的信息，具有时间戳标记和前一个区块的独特标记。区块链技术具有去中心化、时序性、分布式账簿、防篡改的特点，最大的优势是通过去中心化，使用密码学原理、时间戳、分布式账簿等技术就可以在没有第三方信用背书的条件下进行点对点交易，解决了中心化交易下的各类问题，提高了数据的安全性和交易的透明性。区块链技术的出现给传统会计、审计行业带来了新的机遇。德勤最早开始进行区块链技术研究，建立了一站式区块链平台。区块链技术的发展促进了点对点传输、共享机制等计算机技术的应用，是一种去中心化的分布式账本数据库。区块链技术中的区块是交易数据的集合，具有时间戳标记与前区块标记。区块在取得共识之后可以追加到主区块链中，产生一个从后向前有序连接的数据结构。因此区块链技术下，数据库内的信息不会被更改，具有去中心化、去信任化等优势。
二、区块链技术在财务行业的应用优势
（一）加强会计信息系统内部控制
随着时代的发展，高校的内部管理者与外部信息使用者都对会计信息质量提出了更高的要求。与此同时信息化技术的发展，使得高校会计信息系统的数据泄露风险与系统漏洞风险不断提高，所以高校应重视内部控制管理工作。区块链技术的应用可以减少系统性错误的重复发生。计算机信息系统的中心化数据处理使得一个环节发生错误，最终结果也会随之出错，甚至会导致多个账簿与文件的失真。区块链的去中心化特征可以有效避免一个错误对整个系统结果的影响。区块链技术下，各个信息系统是相互独立的，所以单个节点的错误不会对整个系统和其他节点产生影响。同时，区块链的共识机制要求一个处理结果必须经过全链认可之后才可以确认，所以也避免了个人错误对整个系统的影响。同时，区块链技术下数据不可以随意篡改，提高了数据的安全性。
（二）提高财务风险预警的及时性
财务风险预警通常是在高校财务报告编制之后，以所披露的财务报告为基础分析、判断的财务风险。这种模式下的财务风险分析具有很严重的滞后性，财务的分析也只是对企业过去经营状况的分析，无法对高校未来的财务风险进行预警。区块链技术下高校的财务信息系统可以及时搜集到各类财务信息，区块之间的链接性将财务信息传递给预警机制，提高财务预警的及时性与准确性。另外，传统模式下，高校管理者从财务信息系统中对财务数据进行筛分和选取，然后在此基础上进行财务分析与风险评估。不过，受个人经验与知识等多方面限制，这种模式下的决策具有一定的片面性。区块链的去中心化特征使各参与者都有权利和义务对数据进行分析和处理，提高了数据分析的全面性，避免个人主观因素对财务风险评价结果的影响。
（三）提高审计工作的高效性
审计工作是对高校整体财务数据的审核，业务核算量大，审计工作实施难度大，且需要花费大量的人力和物力。区块链模式下，各节点的数据都必须经过其他节点数据的统一才可以写入到区块中，提高了系统财务数据质量，减少后期财务审查负担，减少财务审计流程。区块之间的链接性与规范性也简化了审计人员的工作，提高了审计效率，降低了审计成本。区块链的不可篡改性意味着财务数据一旦录入就很难更改，所以审计结果的公正性与可靠性更强，避免了恶意造假问题的发生。
三、基于区块链技术的高校财务共享模式的建设
（一）采用分布式记账模式
传统财务共享服务模式下的财务记账方式为集中式记账方式。集中式记账模式下，不同岗位、不同职级的财务人员所具有的权限是不同的，下级子账受上级监督，各职能的实现必须在经过授权审批与复核之后才能实施，数据的安全性与可靠性较强。财务共享服务模式下，规模化、批量化处理降低了操作成本，但是授权成本较高。将数据库中心设立在总部之后，通过总部进行规模化的批量操作可以减少授权流程，避免授权分布问题，实现从各分布的终端—中心模式向总部终端—中心模式的转变。不过，实际上授权问题仍然存在，还有大量的信息被反复的传递与审核，总部冗余性过大，下属人员参与积极性差，同时，还给高校的财务信息带来了安全问题。基于区块链技术的分布式记账模式打破了传统财务集中模式下节点不平衡的现象，完美的解决了授权问题。全网节点共同运行一个账本，不同地理位置的节点对交易信息进行记录与保存，且这些信息无法篡改。以高校的购销为例，假设高校与供应商都使用了区块链基础，原始交易过程中的各类信息都进入到共享账本中，如购销合同、税务增值税发票等，且这些环节都可以进行追溯。区块链技术的去信任化模式有效解决了高校日常财务处理中的审核问题，让所有数据都经过各个节点的认可，数据的可信度大大提升。同时，分布式记账模式中，终端与中心的界限被消除，所有节点之间的记账权和保管权都是对等的。节点与节点之间通过共识机制进行联系，不存在授权问题。所以，区块链技术下财务共享中心的优势减少。
（二）采用私有链模式形成半去中心化系统
私有链是一种特殊的区块链模式，它的主要特点是写入权限受限，不过区块链的读取权限则是开放性的，具有半去中心化的特点。私有链模式下，参与节点数量有限，所以系统的运行速度更快，隐私性与保密性更强，交易成本更低，同时还可以满足金融行业的身份认证需求。在完全开放式分布记账模式中，网络共识机制的完全开放性使得高校的财务信息私密性较差。但是实际上高校财务信息中有很多属于商业机密。所以，通过私有链模式可以提高高校财务数据信息的私密性，有利于高校隐私的保护。因此，对于一些不需要和供应商、投资者之间形成共识的业务可以考虑采用私有链模式。
（三）向财务分析岗与本地依赖度较高的业务倾斜
传统财务模式下，一线财务人员的工作基本以简单的原始凭证传递等为主，财务岗成为辅助岗，财务人员和高校其他部门人员之间缺乏交流和沟通，财务部门和当地的税务部门也缺乏联系，存在较高的税务风险。区块链模式下，节点之间是平等的，各级授权减少，高校的运营成本大幅降低。对于一些本地依赖度较高的业务，如税务应加大资源投入。另外，重视对财务分析岗地投入，把财务中心功能授权到各个部门，因地制宜，提高资源的利用率。通过分布式账本共享模式可以让每个分布都成为共享中心。
四、基于区块链技术的高校财务系统架构设计
（一）基于区块链技术的高校财务系统组成
基于区块链技术的高校财务系统包括服务层、应用层和基础层三个不同的层次。其中，基础层主要以共识协议为基础，在区块链基础上进行添加，是对新增业务活动的记录。比如在共识协议上添加财务区块、资产区块、科研区块等。应用层以四层区块链为基础。高校财务活动大体上可以分为原始交易记录生成、财务信息处理、账簿形成和财务信息监督几个不同的环节，按照不同环节功能需求可以构建如下图所示的四层区块链。服务层以身份认证和票据认证为基础。服务层包括身份认证和财务报账。
区块链技术的优势范文第2篇
[关键词]区块链；教育培训；去中心化
1绪论
1.1研究背景
当前，我国的教育资源在大部分区域存在无法有效共享、分布不均衡、信息化成本太高、学员信息过于碎片化等问题。而比特币创始人中本聪于2008年提出的区块链拥有着去中心化、开放性、自治性、信息不可篡改、匿名性等优点。区块链技术的这些优点，能在有效整合教育资源及学生信息的同时，完成跨国、跨平台的优秀资源共享，从而使学生用更少的成本享受更优质的教育，使毕业生拥有更加公平的就业机会。在国际上，美国麻省理工学院媒体实验室早在2016年就已经成功地把学生学历证书以及学生学习成绩共享到其本校所研发的区块链平台，从而实现学生信息的公开透明；而美国计算机培养学校霍普顿学校在2017年将其学校的所有学生的学历学位证书到了相关区块链平台上，供各种招聘企业进行查询和验证。而在我国，目前“区块链+教育培训”仍属于市场空白，是需要较多人研发的“蓝海市场”。
1.2研究目的及意义
区块链因具备的多个技术特征：去中心化、高可信度和数据不可篡改等特性，被很多专家学者认为是人类发展史上继信息化革命的第四次工业革命。目前，在全球的各个领域已经掀起了以区块链为基础的创新应用热潮。而区块链可以凭借其技术以及智能合约技术，结合大数据应用，打造一个有利于去中心化管理、减少资源信息化冗余、降低成本、便于教育产业与平台紧密结合的区块链平台。“区块链+教育培训”有三大核心优势。一是区块链技术合理调整教育资源，让学生以更少的成本获得更高的教育。当前，许多地区因经济等各方面比较落后，无法吸引有良好教育经验、专业知识丰厚的老师，造成当地孩子无法接受更好的教育；同时，有很多有较好的教学想法的老师无法在中国的教育体制下进入正规学校，使他们的才华没有很好的平台去施展。如果将这些优秀的资源上传到以区块链为基础的平台上，通过区块链技术将优秀的教育资源传播到整个平台，从而让学生享受更好的教育资源。二是区块链技术可以使毕业生拥有更加公平的就业机会，同时增大企业的利益。如今社会上造假学历流通泛滥，不仅对企业、高校的招聘、招生带来困扰，而且也是对人才的不公。区块链以其独特特征，有利于鉴别真正的人才，使企业、高校、人才利益最大化。三是区块链技术有利于跨平台以及跨国的资源共享。目前，我国教育水平欠佳，通过全球性技术区块链可以更好地实现国内与国外优质资源共享，互利性地实现教育资源最优化。
1.3研究的创新点
本文的研究具有一定的突破性和创新性，主要有以下几个创新点：在研究内容上，本文创新性地将区块链技术引入教育培训方面进行研究。虽然已经有许多专家学者对区块链技术进行了较多较为深刻的讨论，但对区块链技术应用于教育培训方面，还是较为少见的。本文以区块链为前提，对区块链应用于教育培训进行了可行性分析，一定程度上弥补了这一领域的缺陷。在研究思路上，本文在一定程度上有较为深地突破。本文切实地进行了大量国内外文献的研读和讨论，通过对比分析等方法，对各项研究成果进行了梳理和进一步地探讨。
2理论基础及文献综述
2.1区块链的相关理论概念
2.1.1区块链的含义
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新兴应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
2.1.2区块链的分类和应用
区块链按照不同的应用领域可分为公有区块链、联合（行业）区块链和私有区块链三种。而目前，区块链技术已经广泛运用于各个领域行业，其中较有代表性的包括：教育培训行业、艺术行业、法律行业、开发行业、房地产行业、物联网、保险行业、金融行业等。
2.2区块链的特征
一是去中心化。基于区块链使用分布式核算和储存，因此区块链任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的任何数据块都由整个系统中具有维护功能的节点共同维护。二是信息不可篡改。任何信息只要经过验证并添加至区块链，就会永久性地储存起来，因此区块链具有很高的可靠性和稳定性。三是匿名性。交易对方不需要公开身份就可进行相应的交易。四是开放性。区块链中的数据对所有人都开放，整个系统信息高度透明。五是自治性。区块链采用协商一致的规范和协议，使得整个系统中的节点不需要人为参与就可在安全的交易环境中进行交易。
2.3国内外相关专家研究成果综述
2.3.1国外专家学者研究成果
EricF.JeffR.(2018)批评了过去几十年中学校领域的数字平台存在的问题，如有效性、责任的担当、获得的知识的起源等方面的问题。同时介绍了区块链的发展背景、特点，并详细阐述了区块链技术应用于卫生专业教育的可行性。作者认为采用区块链技术的机构将能够为没有中间人的医疗保健专业人员提供认证和资格认证，同时认为区块链有可能显著改变卫生专业教育的未来，从根本上改变患者、专业人士、教育工作者和学习者围绕安全、有效和负责人的信息进行互动的方式。MerijaJ.JanisK.(2018)通过对区块链特征的介绍，分析了区块链应用于教育行业的可行性。作者认为区块链教育技术为学习者创建了评估和管理工具，这个技术创建了一个记录、存储和管理凭证的基础设施，并为学习者提供了他们可以控制的可持续成就记录，并且它还可以通过降低行政成本和官僚作风使大学受益。同时介绍了区块链在教育行业目前的发展状况：大多数欧盟国家正在试验教育区块链。
2.3.2国内专家学者研究成果
许涛（2017）介绍了区块链的特征及优点，并了解了区块链应用于各个行业的可行性。作者发现“区块链+教育”正不断发展，同时从三个角度：区块链技术教学、区块链技术校园传播和区块链技术教学平台建设详细地了解了“区块链+教育”在欧美国家的发展情况。最后进行了对“区块链+教育”在发展中国家及不发达国家的应用进行了展望。李青，张鑫（2017）介绍了以作为比特币的底层技术的区块链，指明了区块俩在教育领域有很大的潜力。作者基于文献研究和案例分析的方法介绍了区块链在教育领域的应用情况，其次，探讨了“区块链+教育”的主要应用模式，最后，提出了“区块链+教育”技术的优点和潜在问题。
2.3.3国内外专家理论研究对比分析
自“区块链+教育”提出后到至今已经经历了一个高速成长和快速发展的过程，国内外专家学者也越来越关注这一领域，都进行了大量的相关研究。其研究成果主要关注于区块链技术所能为教育事业带来的变革。国外相关研究的关注点主要在“区块链+教育”如何更为合理地应用以及出现问题的相关解决方法，而国内研究主要的关注点在于“区块链+教育”的可行性分析以及对这种技术的美好期待与展望。本文在先前相关专家学者的研究成果上，一方面通过可行性分析研究验证区块链在教育行业的应用及其前景，弥补之前研究在这一方面的空白，另一方面对技术层面的特征、方式及优缺点进行详细地介绍，为教育机构、监督部门和投资者停工“区块链+教育”具体应用和技术可行性的理论依据。
3区块链技术应用于教育行业的可行性研究
3.1我国教育行业发展现状
随着信息技术的快速发展，互联网已逐渐转变成为了移动互联网。移动互联网的普及，更新了工作、学习等的方式。教与学可以不受时间、空间和地点的限制。资本市场的快速涌入，使我国在线教育自2001年以来蓬勃发展。截至2017年末，中国在线教育用户规模达1.44亿，手机在线教育用户规模1.2亿，且白皮书预测，未来互联网教育用户规模将保持5%左右的快速增长率，而在线教育市场将以超过20%的增速发展。然在线教育行业在快速发展下，很多问题也随之凸显，如网络授课老师良莠不齐。目前，随着高学历高成绩被看得越发重要，在社会上出现了多个学历造假现象。因此，人们越来越迫切地需要一套更透明更完善的在线教育系统，中国“区块链+教育”行业发展任重而道远。
3.1.1政治分析(P)
目前，区块链迅猛发展，多个国家已经出台相关政策对区块链进行规范。而我国作为世界第二大经济体，顺应经济全球化的发展，也出台了相关政策对区块链进行较为规范的管理。2016年10月，工信部颁发的《中国区块链技术和应用发展白皮书》指出了“区块链系统的透明化、数据不可篡改等特征，完全适用于学生征信管理、升学就业、学术、资质证明、产学合作等方面，对教育培训的健康发展有重要的价值。”2018年，上海教委的工作要点通报中，提出了“推进基于人工智能和区块链技术的教育示范应用。”中国目前拥有发展区块链的良好政治环境，因此区块链在中国的发展是较为可观的。
3.1.2经济分析（E）
当下，我国经济在政府调控下运行在合理区间，已基本实现全面小康社会。我国目前的主要矛盾是人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。人民需要更多的优秀资源来满足自己的美好生活需要。而“区块链+教育”更能有效地满足经济发展过后人们所需要更多资源的问题。
3.1.3社会分析（S）
随着社会的不断发展，中国互联的普及率逐渐提高，人均受教育程度逐渐提高，人们有更多的机会接纳更多的知识，同时也逐渐提高了对新知识的接纳度与认可度。而区块链作为一种带有大量优点的新技术，在有利于各行业健康发展的情况下，会被多数人士接受。但区块链技术在当今社会认可度、接受度还比较低，因此仍需要进一步的提升。
3.1.4技术分析（T）
目前，互联网的普及率逐渐提高，并处于较高水平：截至2018年6月，我国网民规模达8.02亿，互联网普及率为57.7%。我国互联网基础设施建设不断升级，人们有更多的机会接触互联网，这为区块链技术在大众之间普遍应用提供了有利条件。随着互联网的逐渐发展，我国互联网技术水平也不断提高：截至2018年6月，我国IPv6地址数量为23555块/32，半年增长0.53%。我国互联网运营商已在一定程度上掌握了在网络层面支持IPv6的能力，未来互联网市场会在用户需求增多的条件下实现大幅度的增长。互联网基础设施的基本完善为区块链应用的发展提供了较为有利的环境。
3.2区块链应用可行性之行业竞争分析（SWOT）
3.2.1优势（S）
一是高度公开、透明性。区块链系统中，除各节点的私有信息被加密外，区块链的任何信息对所有人公开，因此，整个系统处于信息高度透明的状态。因为区块链的这一特点，可以大大减少对教师通过教师平台的作品的剽窃、盗版等行为；同时，可以从根本上保护知识产权。二是去中心化。区块链是一个分布式账本，可以通过将各个节点连接起来形成区块链网络。基于区块链的这一优势，可以将区块链与大数据系统相结合，形成一个统一的教育链，使教育资源及有效信息更加有效地共享。
3.2.2劣势（W）
目前，区块链在我国发展还很不成熟。区块链技术在教育行业的应用程度、社会认可度、接受度还比较低，且相关专业人士对于区块链技术的研究还暂时停留在浅层的理论分析。因此，区块链在教育行业还处于市场空白状态，将区块链引入其中，需要投入大量的时间与金钱，这对发展程度相对比较低下的教育行业来说，是非常困难的。
3.2.3机会（O）
“区块链+教育”在我国目前还少有相关人员涉足，因此从一定角度分析，“区块链+教育”仍属于蓝海市场。它的许多潜在价值还属于埋藏阶段，如果相关教育企业把握住机会，就能获得巨大的成功与收益。
3.2.4威胁（T）
鉴于区块链应用于教育行业的巨大优势，可能会吸引众多国内企业。把握住机会的企业会获得大量名气与收益，这可能会使后来进入的企业一直处于劣势。
4区块链技术在教育培训方面的应用前景
4.1区块链技术在学生教育认证方面的应用
4.1.1教育认证方面的现状及存在的问题
教育认证在如今具有十分重要的作用，它可以对未来的就业、生活等方面产生较为深远的影响。根据如今的情况显示，目前社会上造假学历泛滥，这对企业和高校的招聘与招生产生了很大的困扰，同时也是对人才的不公平。以如今现有的技术对教育水平进行认证，需要大量的时间与金钱，这对企业和高校来说成本太高。
4.1.2区块链下的应用前景
通过将区块链技术作为学生教育认证的基础技术平台，学校可以将学生的各类证书以及学校对学生的相关评定信息至区块链平台。这种应用，不仅可以降低企业及高校在鉴别人才时产生的相关成本还可以减小造假行为，提高就业市场的公平化。目前，印度已经有了Zebi的EduChain,他们的目的是利用区块链技术来帮助教育机构更加有效合理地管理学生的相关信息。
4.2区块链在知识产权保护方面的应用
4.2.1知识产权保护方面的现状及存在的问题
目前，我国还存在着侵犯他人知识产权的行为。据相关情况来看，对高校的学术和创造性成果剽窃、抢占等现象时有发生，这严重打击了相关学术研究者的创新动力和积极性。
4.2.2区块链下的应用前景
区块链拥有大量的相关优势。通过区块链的不可窜改的特点，可以将大量的论文和创新作品等技术成果上传到区块链平台，从而使系统生成不可篡改且永久有效的记录。通过区块链高度透明的特点，在利益受到侵害时，可以及时取证，从而保护知识产权。
5结论及政策建议
5.1本文的结论
通过对国内外相关专家学者相关成果的研究，发现集中关注点都在如今教育培训行业存在的一些问题及“区块链+教育”能改善这些问题的原因，同时都对将区块链应用于教育行业产生的效益问题进行了探讨。但国外学者主要关注与区块链在各行业的应用以及如何弥补“区块链+教育”在应用时所产生的一些问题，而国内学者的研究点主要在“区块链+教育”的合理设想及美好展望。由此可以得出，“区块链+教育”在国内还属于蓝海市场，将区块链技术创新性地应用于教育培训行业，可以使教育培训行业获得更大的提升。本文通过运用宏观经济分析、行业竞争分析等多个方法对区块链应用于教育行业的可行性进行了分析，得出了如下几个结论：区块链在教育培训行业的前景较好，具有多个优势；区块链可以降低教育认证的难度；区块链可以更加有效地保护知识产权；区块链可以适当降低教育培训的成本。
5.2政策建议
5.2.1对于政府机构
区块链技术在教育培训行业被广泛应用后，可以大大提高我国的教育程度和教育水平，同时可以增大我国对人才和资源的利用率。这正符合我国科教兴国的基本国策，科教兴国战略的前进，会对综合国力、社会结构、人民生活和现代化进程产生巨大影响。
区块链技术的优势范文第3篇
关键词：区块链；跨境支付；自贸区
一、介绍
自贸区是我国推进更好水平对外开放的重要战略，拥有制度创新的先天基因和政策优势。2013年设立国家上海、广东、天津、福建4个自贸区，目前已经取得了阶段性的成果。2016年又在辽宁省、浙江省、河南省、湖北省、重庆市、四川省、陕西省新设立7个自由贸易试验区。自贸区的发展建设必然带动对外贸易必然快速增长，作为金融基础构架的跨境支付的需求也会日益增加。传统的跨境支付体系中存在着系统运转效率低下，资金往来成本高等缺点，这为在自贸区内进行跨境支付的制度创新提出了新的契机和要求。
传统的跨境支付体系中金融市场的交易双方需要通过大量中心化的信用中介来建立有效的信用机制。目前大部分跨境支付通过SWIFT（又称：“环球同业银行金融电讯协会”）来完成交易。SWIFT其实就是国际银行同业之间提供信用中介和信息中介机构的作用。但是基于SWIFT的跨境支付流程中存在很多问题，主要缺点在于重复性的人工业务流程，系统运转效率较低，资金往来成本较高。
自由贸易试验区拥有主要是为“国家试制度、进行制度创新”的有利条件。在自贸区内可以考虑采用创新性的区块链技术实现跨境支付。区块链分布式记账的特点为可以提供去中心化的信任机制，在区块链中的智能合约等技术具备改变金融基础架构的能力，区块链技术在跨境支付方面的应用前景不可低估。基于区块链技术的跨境支付具有的溯源防伪、交易验真、及时清算等特点将解决现有贸易金融网络中的诸多痛点，利用自贸区先行先试的有利条件，在自贸区试行区块链的跨境支付是一个重要的金融创新，它的成功经验也必将为塑造下一代金融的基础设施提供有益的帮助。
二、现有跨境支付的流程以及问题
支付是资金融通过程中的基础环节，是实现自由贸易的重要保障。在自贸区的建设和发展过程中，建立便捷的跨境支付体系是非常重要的。传统的跨境支付体系流程繁琐，而且各个流程都存在很多问题。在传统跨境支付流程中可以分为支付发起、资金转移、资金交付、交易后处理四个阶段，各个阶段的流程和存在的问题如下。
1.支付发起
该阶段涉及的主体为付款人、付款银行。付款人通过银行向另外一个国家或者地区的收款人发起转账汇款。由收款银行履行防止洗钱/了解客户（KYC/AML）等相关流程，然后付款银行收集资金并收取服务费用。该阶段存在主要问题在于付款人和收款人信息等都要通过重复性的人工业务流程收集和审核，效率较低。
2.资金转移
该阶段涉及的主体为付款银行、SWIFT和收款银行。付款银行通过SWIFT网络（如果银行不是SWIFT会员可以通过行模式）发起跨境转账。该流程存在的问题在于通过SWIFT业务模式成本较高，麦肯锡《2016全球支付》报告数据显示，通过行模式完成一笔跨境支付的平均成本在25美元到35美元之间。而且很多人工业务模式容易出错，导致拒绝率高，耗时长。另外银行需要在往来账户中留存资金，提高银行的机会成本和对冲成本。
3.资金交付
该阶段涉及的主体为收款银行和收款人。收款人通过收款银行接收通知。由收款银行履行防止洗钱/了解客户（KYC/AML）相关流程，再以当地货币形式支付收款人相应款项。存在的问题与发起阶段类似，人工流程多，效率较低。
4.交易后阶段
该阶段涉及的主体为银行和监管机构。确认并支持后续交易查询和争议处理。根据监管法规要求，银行需要定期向监管机构报送跨境支付业务信息，包括支付人身份信息、币种信息和时间戳等信息。由于存在多种数据来源和渠道，而且合规要求较高，在向监管机构报送信息时，需要较高的技术功能和复杂业务流程的支持，对银行来说无疑需要承担巨大的工作量。
三、区块链技术
区块链是数字加密货币体系的底层核心支撑技术。随着比特币近年来的快速发展与普及，区块链技术的研究与应用也呈现出爆发式增长态势，是人类信用进化史上继血亲信用、贵金属信用、央行纸币信用之后的第四个里程碑。传统跨境支付体系各个流程中都存的问题可以利用区块链加以解决。区块链技术的核心优势是去中心化，在节点无需互相信任的分布式系统中实现基于去中心化信用的点对点交易、协调与协作。这些特性对于跨境支付是非常重要的。通过区块链技术可以很好地解决中心化机构（例如SWIFT）普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题。
国内外很多机构对已经对区块链技术的快速发展的进行的研究和探讨。美国纳斯达克于2015年12月率先推出基于区块链技术的证券交易平台Linq，成为金融证券市场去中心化趋势的重要里程碑。从事跨境支付和社交支付的公司Circle近期成立Circle China子公司，专注提供中国消费者与美国、欧洲之间的P2P支付。俄罗斯支付服务巨头Qiwi目前正在开发自有的区块链系统，旨在替代处理中心化支付稻莸氖据库。区块链在金融支付领域的应用已经出露端倪，在自贸区试用区块链技术进行跨境支付将为我国金融支付领域技术和制度进行有益的尝试。
四、基于区块链技术跨境交易
基于区块链的金融支付是对现有的大规模分布方金融流程的创新应用。区块链可以缓解信息不对称的问题，为跨境支付提供金融流程的自动化。基于区块链的跨境支付金融流程自动化的三个特点是：1.将纸质信用证转换成可以自动执行支付的智能合约；2.将汇款单据等纸质文件数字化，并以元数据的形式储存它们；3.在每一步的交易过程创建所有权记录。在自贸区内跨境交易中，区块链技术改造跨境支付的各个流程和环节，为自贸区跨境支付的提供强有力的技术保障。
1.基于区块链技术的支付流程
针对传统基于SWIFT的跨境支付中的各种问题，基于区块链技术的跨境支付在各个环节中的流程提供智能的自动化服务。
（1）支付发起
在该阶段可以通过电子档案方式建立付款人与银行/转账服务商之间的信任；通过智能合约记录付款人/收款人之间转账行为的权利义务关系；通过区块链上的流动性提供货币兑换转移的实现。
（2）资金转移
在该阶段通过智能合约传输收/付款身份、汇率、转账金额、日期时间、付款条件等信息，实现实时转帐，无需参与，降低中间成本。监管机构可以实时进行交易监控，通过智能合约接收AML预警和提示。
（3）资金交付
在该阶段通过智能合约资金自动存入收款人账户，由收款行执行防止洗钱/了解客户（KYC/AML）相关流程后允许收款人提取。
（4）交易后阶段
区块链中分布式的数据记账功能使得支付流程的相关记录都得以保留，监管机构可以根据需要供后续审查。整个支付过程中当事人的身份确认、采集、验证，交易的确认、资金的清算和转移记录，都要可追溯和审查。
2.基于区块链技术的优势
（1）实现高速交易
传统跨境支付模式中原来需要几个工作日的交易流程现在可以在瞬间完成。区块链模式不需要大量人工对账操作，而应用区块链的跨境支付减少了流程中的人工处理环节，大大缩短了清结算时间，可提供7x24不间断服务。
（2）实现低成本交易
通过区块链技术的应用，不需要中介机构的提供信用和信息的保障作用，能够有效降低交易各环节中的直接和间接成本，使得自贸区中的快捷全球支付变得可能。对于金融机构和个人用户来说，都可以从中获益。使用区块链技术使得低成本的跨境支付业务在自贸区中成为现实。
（3）实现便捷的合规监管
根据世界各国金融法律法规要求，金融机构需在交易过程中需要进行了解你的客户（KYC）的业务流程。利用区块链技术建立客户身份的电子档案，在实现客户身份信息的安全管理的同时保护用户的隐私，可以提供快速和便捷的反洗钱监管和合规解决方案。
3.基于区块链技术跨境支付面临的问题
基于区块链技术跨境支付毕竟是一个新生事物，虽然具有很多优点，但是真正在市场中实际运转并形成商业模式的区块链技术应用尚未出现。究其原因，除了来自技术自身的瓶颈和风险仍需时间检验之外，还存在以下几个需市场参与者共同探索并解决的问题。
（1）政策和标准问题
区块链技术应用于金融行业，需要建立创新的法律支撑框架，并在其基础上实现行业标准。工信部《中国区块链技术和应用发展白皮书》中提出了及早推动开展区块链标准化工作的必要性，并确立了我国区块链标准化路线图。同时我们还要参与到政策和标准的国际化进程中，建立统一的国际化的区块链跨境支部的标准。
（2）需建立有效的产业主体合作机制
区块链产业上包含了政府、企业、行业协会等，这在客观上增加了区块链技术合作领域的复杂性和协调难度，而推动区块链技术应用落地，需要政府主导，各方共同努力建立有效、持续、深入的合作机制，才能逐步解决这个问题。
五、前景与推进模式
基于区块链的跨境支付作为一项新兴技术，通过它可以很好地解决中心化机构（例如SWIFT）普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题。区块链在金融支付领域的应用已经出露端倪，利用自贸区先行先试的有利条件，在自贸区内试用区块链技术进行跨境支付将为我国金融支付领域技术和制度进行有益的尝试。
我们设想基于区块链跨境支付应用过程，可以经过三个阶段进行推进。
首先在自贸区内的挑选区块链支付的试点银行，使用私有链的形式在试点银行内进行区块链支付的实验工作。在试点银行利用区块链技术构建分布式账簿，记录客户信息和交易数据。试点银行的跨境支付交易直接连接到该银行的私有链的网络中，利用智能合约缩短了交易流程，降低交易费率。
然后在自贸区内不同银行的私有链的基础上形成一个分布式账簿，为每个客户在该分布式账簿上分配数字钱包的一个地址。在客户发起跨境交易的请求时，直接通过区块链的智能合约进行跨境支部的交易。各银行作为分布式节点共同维护账簿，并且提供整合的金融服务。
长期目标是在自贸区内制定统一的区块链分布式账簿，不同银行按照统一标准接入分布式账簿系统，各支付系统的外汇和其他金融系统可以使用统一的格式进行数据交换。
通过三个阶段的逐步演进，最终在自贸区中实现本外币一体化结算。最终在自贸区内实现基于区块链的跨境支付必然进一步推动自贸区内容金融一体化，为自贸区更快跟好的发展提供强大的金融助力。
参考文献：
[1]袁勇，王飞跃.区块链技术发展现状与展望[J].自动化学报.2016，42（4）：481-494.
区块链技术的优势范文第4篇
一、“区块链+AI”行业概述：
1、“区块链+AI”行业简介
人工智能（ArtificialIntelligence）英文缩写为“AI”，主要研究如何使计算机去做更多过去只有人类才能完成的智能工作。AI一词最早是在1956年Dartmouth学会上提出，2015年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段AI智力已可达4岁孩童智力水平。随着人工智能技术不断成熟应用，围绕着“AI+”的技术理念创新也在不断提出，其中“区块链+AI”的技术理念尤为突出。
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。其本身作为比特币的底层技术，拥有去中心化、开放性、自治性、信息难篡改、匿名性等特征，可有效弥补人工智能应用中存在的数据共享、数据安全等问题。区块链可以为人工智能提供“链”的功能，让人工智能的“自主”运行中需要的数据信息都得到可信记录并具备可溯源的特点，使得AI更可信、更安全。可以说“区块链+AI”是新型技术之间的通力合作，若两者可有机结合，将会创造更大的价值。
从金融、消费、医疗服务到政府服务，区块链和人工智能的结合正在逐步渗透各个行业和领域。人工智能和区块链的协作将会解决诸多的问题，在人工智能提供数据分析和匹配的同时，区块链将提供一个更加安全和可信任的网络。
2、人工智能和区块链行业现状概述
人工智能被誉为引领未来的战略性技术，是提升国家竞争力、维护国家安全的核心技术之一，也将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力。在我国，人工智能的发展受到高度重视，2017年7月8日国务院了《新一代人工智能发展规划》的战略部署，明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标：至2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为重要经济增长点，全面支持建设小康社会；至2025年人工智能基础理论实现重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力，向智能社会建设迈进；至2030年人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，为经济强国奠基。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）2017年的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2016年中国人工智能相关专利年申请数量达30115项，产业规模突破百亿，2017年中国人工智能产业规模达152.1亿元，该行业每年以40%～50%增长率进行增长，预估2019年将突破300亿元，截止2017年6月我国人工智能企业总数已达592家，仅次于美国。2017年9月，华为公司推出的芯片麒麟970及苹果公司推出的芯片A11SOC均具备机器学习处理单元，为人工智能硬件打下坚实的基础。人工智能行业目前已走过技术蛮荒期，处于通用技术与行业结合形成商业化场景应用阶段。根据目前沪深两市板块分类统计，涉及人工智能概念的上市公司共104家，基本涵盖了人工智能基础层、技术层、应用层各相关领域。
相比于人工智能技术已经经历了60多年的长足发展而言，区块链技术目前起步不到10年，且刚刚经历了三个初级的阶段，分别为：
起步期：2009年-2012年，以比特币为代表的加密数字货币使得区块链技术开始走进部分极客和新兴技术爱好者的视野当中，并开始在世界范围内形成一定程度的关注和研究。
雏形期：2013年-2017年，以太坊在比特币的基础技术架构之上引入了智能合约，使得区块链的可拓展性得到极大的提升，区块链技术开始延展到更多行业和领域。
发展期：2018年-，区块链技术开始迭展，行业发展聚焦于更为安全的技术架构的搭建与更加良好基础性能的提升，区块链安全、区块链与人工智能等方向开始受到行业重视，一些应用逐步在全球各个行业领域开始试点。
目前区块链技术发展总体阶段处于类似于互联网发展的初期阶段，距离大规模的应用落地仍然需要时间积累。“区块链+AI”是新兴技术相互赋能的良好应用结合，区块链技术在人工智能这一垂直领域的探索，有助于加速新兴技术的落地，并在实践过程中不断完善。目前大部分“区块链+AI”项目仍处于概念验证阶段或早期应用阶段。
二、“区块链+AI”具有的优势与挑战
在人工智能为区块链提供更强大拓展场景与数据分析能力的同时，区块链技术可为人工智能提供高度可信的原始数据以支持其持续的“深度学习”。在未来人工智能高度发展的同时，也可通过区块链的分布式、透明、可溯源的特点，来保障人工智能始终处于人类可控的范围之内。这对两者的技术发展进程都提出了更高的要求，总体而言，区块链技术本身处于早期阶段，与人工智能相结合需要持续迭代以满足人工智能对性能和稳定性的要求。
1、“区块链+AI”两项尖端科技的相互赋能
区块链与人工智能两项技术的结合，有以下七个方面的优势：一是区块链可以提高人工智能的数据安全性；二是区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题；三是区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题；四是人工智能可以减少区块链的电力消耗；五是区块链使得人工智能更加的可信任；六是区块链帮助人工智能缩短训练时间；七是区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。双方结合的优势具体说明如下：
（1）提高数据安全性
区块链可以帮助人工智能避免因数据存储问题导致的故障。区块链中每个节点都按照链式结构存储完整的数据，每个存储节点都是独立的、地位等同的。区块链的高冗余特性，分布式数据存储，可避免系统级别风险的发生。理论上看除非所有节点全部出现风险，否则数据就是安全的。
此外，考虑到人工智能诊断的“黑箱”问题，清晰谁建立了人工智能，使用什么数据进行训练，以及谁部署了最终的，是我们应对人工智能可能出现的问题的最佳防控手段。目前使用的大多数人工智能程序都是“深度学习”算法的变体。不良的数据内容将给人工智能带来相应的安全隐患，区块链则通过记录哪些核心算法是使用哪组训练数据开发的，避免了这一问题。更宽泛地说，区块链可以记录谁编写了原始的人工智能算法以及用什么数据来训练算法。
（2）大量且丰富的数据支持
一些企业为了自身发展会进行海量数据收集，同时因为市场竞争而拒绝进行数据共享。由此造成这些公司接触到的数据有限，缺少完整的数据集做支撑，使得人工智能产品质量较差。采用区块链技术，可以利用数据分类帐进行部分数据的购买销售。可靠性强、可用性高的数据将会使得企业生产出高质量的计算机识别，语音识别和其他数据密集型应用。
当收集了大量同类型数据用于训练AI模型时，数据会受到偏差或“过度拟合”的影响。数据样本将不具备典型的随机性来代表总体的特性。使用此类型数据训练的模型比使用更多不同样本进行训练的模型表现能力要差很多。通过引入区块链技术，让不同的人和公司来提供可信的不同数据，可以获得更多样化的数据样本，帮助AI完成“自主性”决策。
（3）隐私保护
人工智能的高速发展需建立在大量的数据基础上，不可避免地涉及到个人隐私数据合理使用的问题，例如从公共数据库中推导出私人隐私信息，通过这些信息又推导到其他相关人员的信息，这已经超出大部分人同意披露的信息范围。区块链采用非对称加密和授权技术，交易信息公开透明，但对于账户身份信息是高度加密的，只有经过数据拥有者授权才可访问该数据，即使遭到入侵，也仅是一小部分信息内容，无法获取用户完整的个人身份信息，此技术在AI大数据运行环境下，个人的隐私免于被侵犯，不法企业难以利用用户数据来牟取不正当利益。同时，区块链与加密算法相结合可以在数据分享过程中分离数据所有权和使用权，让数据使用方可以利用密文进行模型训练和使用，彻底杜绝原始数据泄露的风险，从而打通企业和政府中的数据孤岛。
（4）能源消耗减少
采用POW共识机制的区块链项目需要消耗大量的电力资源，人工智能可以通过学习算法，提升数据中心的负载，操控计算机服务器和相关的散热系统，优化冷却，有效地进行设备管理，从而减少电力的消耗。对于AI可以优化能源消耗已被谷歌和百度等公司证实，2017年6月百度的智能楼宇项目一个月内为百度省下了25万度用电量，谷歌旗下AI实验室DeepMind利用人工智能技术帮助谷歌削减了15%的用电量。
（5）可信任度的提升
一个人工智能管理的区块链可以为独立于人工智能运行的底层平台的人工智能提供一个分散的标识。每一个主要的人工智能都可以注册成为被普遍认同的节点，这将为AI识别提供一个解决方案，类似于今天的网站证书，以验证网站所有权。
一个人工智能管理的区块链还可以允许每个人工智能将其活动的常规哈希函数写入区块链分类，以便具有加密密钥的可以对其进行不可篡改的检查。区块链搭载的人工智能分布式账本记录了人工智能做了什么，确保人工智能的错误行为被及时的发现、分析和纠正。而区块链的不可篡改性使得人工智能几乎不可能“掩盖它的踪迹”和删除犯罪活动数据。
最后，区块链的共识机制可以确保人工智能处于控制之下。通过人工智能执行任务的公共记录(必须由多个区块链节点进行验证)，我们可以确保人工智能的运行不会超出界限。
（6）更短的AI训练时间
在使用区块链技术保障训练数据的真实可靠性的前提之下，可以通过区块链的分布式数据存储的方式将一台人工智能的深度学习训练时间大幅度的减少。例如一个人工智能的训练可以采用模型并行或者数据并行的方式，将单个的模型或者数据分布在不同的机器之上，从而减少训练时间。人工智能也可以在同步数据并行中删除同步约束限制，而采用异步并行模式——人工智能在每一步的信息处理中不必等待数据的相互确认，可以直接进行下一步的操作，从而进一步减少人工智能的深度学习训练时间。
（7）开放公平性
区块链提供的核心价值是“去信任中介化”。如果想要创建一个自组织和自我调节的人工智能网络——那么分布式记账技术是最好的途径。谷歌、腾讯、IBM、Facebook和其他大型科技公司已经彻底改变了分布式计算——将计算任务分散在多台虚拟机之间，以实现高效的可伸缩任务处理。但是他们的布式处理工具仍然是非常集中的，并且专注于由中心化的控制器统一调度特定任务，以实现非常特定的目标。
而基于区块链技术的智能合约将使“去信任中介”的网络得以实现，在这种可信网络中，两个人工智能系统可以安全可靠地进行交互，而无需任何中心化的中介。区块链还可为人工智能提供声誉系统，这样每个人工智能都可以在选择与其他人工智能进行交易之前检查其声誉。另外，区块链的无中介、高透明度将鼓励这些人工智能开发人员共享他们的数据和他们的产品，而不必担心出现某些偏袒竞争对手或窃取其知识产权的情况，并确保所有相关方为他们的工作获得适当的报酬。
2、“区块链+AI”面临的挑战
“区块链+AI”的面临的问题主要包括两方面：一方面是AI和区块链自身的缺点，在结合后仍无法有效解决；另一方面是AI和区块链结合过程中可能造成原有优势被破坏。例如：
（1）政策性风险
区块链目前部分的衍生应用在世界各地存在着一定的政策风险——例如未来是否采用区块链技术伴生的通证来激励人工智能开发或节点管理，但无论是在经济上还是在政策上如何定义通证仍有很大的不确定性。
（2）技术融合的不确定性
作为两个前沿的新兴技术，且都处于尚未完全成熟的阶段。无论是从当前区块链的技术指标，还是从人工智能的实际落地性来讲，距离两者真正的结合并实现落地，需要面对的不确定性因素仍然存在。目前区块链的主要问题为扩容、隐私、和计算能力，主流的公有链难以支撑人工智能的链上实现。
（3）大规模的社会应用面临挑战
数据共享威胁大型企业利益。通过弱化数据的中心化，降低了大型企业相对小公司的竞争优势。如果任何人都可以访问这些数据集和计算，那么任何人都有机会与世界上最大的公司竞争。从技术领域中去除这些障碍将会改善社会，但共享市场的尝试可能会让大公司感到不安。如果任何人都有能力在世界上制造出最好的人工智能，那么市场将与许多正在争夺一部分市场的初创企业和小企业共同分享。之前使用用户数据来制定广告或业务策略的公司和政府组织将再次被迫以较不直接的方式获取其数据。因此，大公司可能会反对数据去中心化，并可能游说维持AI模型开发方面集中式数据集的现状。
（4）不可控性
当使用了“一旦运行不可停止”的智能合约时，如果合约代码存在漏洞被黑客利用，黑客将通过智能合约漏洞牟利，因在区块链上运行的事务和交易不可撤销，可能会给企业和个人造成不可挽回的损失。
三、AI与区块链结合的应用场景
结合两者技术优势，通过AI让区块链更智能，区块链让AI更“自主”，更可信。目前对于AI和区块链的结合应用，市场上已经涌现出很多相关项目和理论创新，描述了不同场景下结合，比如：
（1）区块链+AI在医疗方面进行结合
相关的结合领域有医疗数据加密和医疗计算分析。关于医疗数据方面，据统计，大部分的医生会直接将病人的病情、个人信息等信息发给同事，这涉及侵犯病人隐私的问题。应用区块链的非对称加密和授权等技术，对关键信息进行加密，只有经过数据拥有者授权才可访问该数据，将大大的提高医疗数据的隐私性。关于医疗计算分析方面，AI在医疗机构提供数据错误率小于2%，利用区块链的技术，可以对于医疗数据进行信息交换，相比传统AI，数据可更好地进行共享。谷歌旗下DeepMindHealth正在开发区块链医疗数据审计系统，利用“区块链+AI”技术让医院、NHS、病人自身都能实时跟踪其个人健康数据。
（2）区块链+AI在数据市场进行结合
利用区块链集合群体的力量，进行数据上的共享、AI模型的训练等。AI的发展离不开庞大的数据集，区块链可以利用数据分类帐进行高质量数据的购买销售，当收集了大量的、多样化的数据样本后，可用于训练AI模型，这些数据及AI模型将会解决信任的数据孤岛问题，使得人工智能机器人可以进行共享学习，自我成长，产出高质量的计算机识别，语音识别和其他数据密集型应用。目前SingularityNet、DeepBrainChain、Bottos、OceanProtocol、Indorse、ARPAChain等项目涉及该领域。
（3）区块链+AI在金融领域进行结合
相关的结合领域有市场情绪分析、去中介交易商经纪人（IDB）和检测金融欺诈行为等。关于市场情绪分析及去IDB方面，利用AI进行深度学习和时序分析，再结合区块链技术保护下的个人数据相整合，为个人提供更精准的交易服务。具体来说，就是从用户面板上进行大数据采集及处理，通过人工智能分析用户情绪数据，对市场波动进行预算，最后自动化下单。利用机器人取代人工，提升效率，降低了IDB佣金。在检测金融欺诈行为方面，使用交易机器人，高频加密交易，弱中心化减少人为操控的可能性，降低金融欺诈风险，此外，AI监控加密市场，让恶意攻击变得更难。目前有Autonio、Aigang、Numeraire、Endor等项目涉及该领域。
（4）区块链+AI在云计算方面进行结合
当前AI云计算方面面临计算资源昂贵、训练时间长、训练数据多、开发去中心应用困难等问题，结合区块链技术后能较好地解决以上问题。把区块链中挖矿及电力消耗过程中过剩的资源转换为AI云算力，资源上进行整合，降低计算成本。目前有NebulaAI项目涉及该领域。
（5）区块链+AI在物联网方面进行延展
首先，区块链技术可以帮助解决“如何证明自己是自己”的问题，用户可通过区块链+AI技术完成生物身份识别和身份认证，将个人身份与物联网联系在一起。其次，解决了更新的问题，所有物联网设备在区块链+AI的加持下，数据共享，设备可智能化更新。具体的垂直应用包括：应用在工业制造上，制造生产的设备在区块链中传递信息，更智能化地成长，提高效率、增加产能；应用在交通上，更好地铺开无人驾驶应用，解放人们的时间，智能化管理交通，有利于减少交通堵塞、交通事故的发生；应用在监控等公共基础设备上，身份认证能快速的识别出罪犯，有利于维护社会稳定。目前有智行者、美图等项目涉及该领域。
四、“区块链+AI”行业展望
区块链技术的优势范文第5篇
火爆的比特币把沉寂多年的区块链技术推到了普通大众的面前，不管是否加入挖矿或炒币大军，亦或是对这种虚拟代币价值艳羡不已的吃瓜群众，或是持冷眼旁观的专业人士，大家关注的主要焦点还是比特币。
显然金融是区块链技术最早，也是应用得相对成熟的领域。这与区块链技术天然就是账本的特性直接相关。然而这远远未挖掘出区块链技术作为一种平台技术、数据库技术的优势以及充分利用此种技术优势在各个领域和场景下应用的可能性。也即区块链的短期价值被高估，而长期影响却被低估（何宝宏博士语）。
如今，互联网已经改变了整个世界，而互联网技术当中还在不断涌现出各种让人应接不暇的新技术。在这些新技术当中，作为底层技术的区块链将发挥最长远最广泛的影响。
技术篇：认识区块链技术
（一）区块链技术是什么
区块链最早由密码学家“中本聪”(Satoshi nakamoto)于2008年提出，目前行业公认的区块链定义是：
区块链是一种按照时间顺序，将数据区块以链条的方式组合成特定数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的去中心化共享账本，能够安全存储简单的、有先后关系的、能在系统内验证的数据。
区块链本质上就是一个账本，可以让互不信任的人，在没有权威中间机构的介入下，充分信任对方来进行信息与价值互换。
区块链是分布式数据储存、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术在互联网时代的创新应用模式。
（二）区块链技术为什么会有如此长远而广泛的影响
区块链技术具有以下六大特征，正是这六大技术特征使得区块链具备了革命性颠覆性技术的特质：
去中心化：由于使用分布式核算和存储技术，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。任一节点停止工作都不会影响系统整体的运作。
开放性：系统是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用。
自治性：区块链采用基于协商一致的规范和协议，使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境里自由安全地交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器和技术的信任。
匿名性：由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互无需以信任为背书，因此交易对手无须公开身份。
可编程：分布式账本的数字性质意味着区块链交易可以关联到计算逻辑，并且本质上是可编程的。因此，用户可以设置自动触发节点之间交易的算法和规则。
可追溯：区块链通过区块数据结构存储了创世区块后的所有历史数据，区块链上的任一一条数据皆可通过链式结构追溯其本源。
区块链的信息通过共识并添加至区块链后，就被所有节点共同记录，并通过密码学保证前后互相关联，篡改的难度与成本非常高。
深刻地理解区块链技术这六大特征，可以更好地在文创产业中挖掘区块链技术应用的价值。
价值篇：区块链技术在文创产业发展中的价值
技术是解决法律问题的重要路径。
互联网领域中，技术可以高效解决某些传统法律问题；对于法律无法及时作出回应的新业态，技术就是产业规范，是法律的重要补充。
（一）盗版是文创产业的致命伤
文创产业包括了影视、文学、动漫、音乐、视频、游戏等以及其相关的数字形式，涉及内容的生产、复制、流通和传播等主要环节。
在“互联网＋”时代，文创产业迎来了新的发展机遇，但也遇到了不少挑战。互联网的网络效应、快速传输、低成本性，加上各种盗版技术的层出不穷，使文创产业面临着盗版猖獗的挑战。
网络盗版给文创产业带来了的巨大经济损失是有目共睹的。
首先，网络盗版直接带来的是诸如工作流失、版权价值缩水、损失大量优秀作品的负面影响；其次，由于网络盗版内容的低俗，加上虚假广告、木马病毒、作品质量低下等特点，劣质内容也给用户体验带来极坏的体验，影响消费者对正版作品的感受，造成版权市场的恶性循环。
原本随着知识经济的兴起，IP本应成为文创产业的核心竞争力要素。但当下互联网产业生态圈里知识产权侵权现象依然严重，网络著作权官司纠纷频发，原创盗版遍地、举证困难、维权成本过高等问题成为文创产业的尖锐痛点。
此外，对速发展的互联网产业，法律不可避免地存在滞后性，一些新型业态无法获得著作权法权利体系下的保护，在转而寻求反不正当竞争法保护的同时，却存在评价标准不一的不确定性。
网络盗版如同溃堤之蚁，可以撼动整个文创产业赖以生存的根基，因此，在传统的法律法规政策、司法保护、行政执法、行业自律以及企业内部规制之外，前沿技术特别是区块链技术的发展给文创产业的痛点带来了新的解决思路。
（二）区块链提供的解决思路和价值
规范和技术是解决法律问题的两种进路，当法律事后规制的成本较高时，区块链技术提供了更低成本更有效率的进路。
对于目前文创产业存在的各种法律问题，例如新型的盗版模式使得盗版行为更加分散化、隐蔽化，打击难度更大；网络盗版各环节更加细分，责任认定难度更大；用户的正版化意识未能与正版化进程一起提高等问题，区块链技术也许可以提供一种更低成本更有效率的解决思路。
使用区块链技术，可以通过时间戳、哈希算法对作品进行确权，证明一段文字、视频、音频等存在性、真实性和唯一性。
一旦在区块链上被确权，作品的后续交易都会被实时记录，文创产业的全生命周期可追溯、可追踪，这为IP权利证明、司法取证等提供了一种强大的技术保障和可信度很强的证据。
具体而言，首先，IP是文化娱乐创意的核心，利用区块链技术，能将文创产业的各个环节进行有效整合、加速流通，缩短价值创造周期，实现IP的价值转移，并保证转移过程的可审计、可信度和透明度。
其次，基于区块链的政策监管、行业自律和民间个人等多层次的信任共识与激励机制，同时通过安全验证节点、平行传播节点、交易市场节点、消费终端制造等基础设施建设，不断提升文创行业的存储与计算能力，有助于文创产业全面进入数字化内容生产及传播时代。
另外，文创产业的盗版问题也可以通过基于区块链技术的供应链途径来解决。可以不断加强权利持有人与标准组织和安全解决方案提供商等主要行为者之间的合作，以促进可追踪性技术的传播，并支持区块链等新追溯和认证系统的出现。
通过记录资产、交易和参与者，这种共享数字分类账本提供了关于IP来源和历史流转的信息，使IP更容易地被追踪和认证。
因此如何使用区块链技术来加强供应链的透明度并更好地保护IP是文创产业可以重点考虑的问题。
区块链技术不仅在抑制盗版方面有突出的作用，更重要的是，区块链技术的价值可以贯穿文创产业的全产业链。
应用篇：区块链在文创产业的应用及落地场景
（一）区块链技术贯穿文创产业的全产业链
区块链在文创产业的应用主要围绕着四个领域展开的：区块链＋内容生产，区块链＋内容流通，区块链＋内容交易，区块链＋内容维权。
区块链＋内容生产：利用区块链技术对共同创作作品数据的追踪、确认和审计，有效地减少共享主体之间的信息不对称问题，以实现基于区块链的创意产业的生产、交易、投资平台。创造一个人人可以创作、交易、传播、消费、众筹的信息共享和价值交换的平台。
区块链＋内容流通：基于区块链特性和虚拟市场规则，使得消费者能够参与内容创作、生产、传播、众筹和消费的全流程，而不需要依靠第三方平台的信用背书。
基于区块链技术的价值传输特点，内容产业可以在版权交易和游戏道具场景交易平台上发行、交易数字资产（类似于token）。基于不可篡改、分布式的特点，建立在区块链技术之上的版权和游戏道具交易不仅能促进交易的安全、透明，融合现实和虚拟之间的界限，能对游戏和版权市场带来颠覆性的影响。
区块链＋内容交易：利用区块链技术，使音乐、电影、文字作品等内容产业数据的生产、传播、许可、交易等过程公开化和透明化，跨过出版商和发行商，创作者可以直接在区块链平台上发表、推广或交易作品，直接获得报酬。
利用区块链技术，添加信任的确权节点，进行IP及其相关权利的交易，以及权益分配等功能，可解决交易不透明、内容不公开等问题。
区块链＋内容维权：利用区块链分布式数据存储、加密算法等技术对交易数据共识签名后上链，不仅可以进行一般的文件存储，而且可以通过实时保全的数据通过智能合约形成证据链，满足证据真实性、合法性、关联性的要求，促进证据及审判的标准化。
（二）区块链技术在文创产业的落地场景
1、内容生产—共创平台语戏app
语戏app是基于亚流行文化社群“语言 Cos”而创建的基于区块链技术的app，主要解决的是许多作者共同创作的文字 Cosplay 一段情节、故事的知识产权问题。
创作模式是在语戏这个app中，创作者共同创建、整理、cosplay、存放、沉淀、考核某个剧本或故事，最后汇总成为一个令人满意的作品。
最后这些作品独家授权给平台，语戏平台卖给影视、文化公司后将收益按区块链记录中每个人的贡献分配给各个共同创作者。
区块链技术解决的问题是：取代了依托于旧的QQ群及贴吧的生产过程中所需要的人为处理成本，区块链平台基于算法直接统计每个人在每部戏中贡献的内容占全作品的比例，而且平台的不可更改性更能保护共同创作者的利益。
2、内容流通—版权流通平台Primas项目
Primas项目致力于将区块链技术应用在数字版权领域，打造国内首个在版权领域商业化落地的区块链产品。希望从根本上颠覆洗稿的游戏规则，重新书写媒体传播的法则。
Primas的运行模式是建立完整的DNA体系和溯源机制，其核心是内容数字指纹识别，通过密码学与区块链技术，将创作者认证的作品及认证时间、作者信息、可信时间戳共同加密，生成一段唯一的八位码，这样不管之后内容“流窜”到哪个地方，都有根源可以追寻。
区块链技术解决的主要是类似于版权登记和公示的问题，不再需要中心化数据库下的检索比对，只需直接溯源就能确定权利人的最终版权，但是可能会涉及到盗版确权的问题。
3、内容交易—版权交易平台Cfun项目
Cfun平台是基于全球公有链量子链开发的一个去中心化的应用(DApp)，用来记录作者的作品，同时获取用户行为数据，意在建立一个全球的协同创作生态，同时促进IP的全球实时交易。
运行模式主要是通过区块链技术，第一层是多个内容创作者共同创作作品，将内容卖给最终的IP买家。第二层是将包括作者信息和粉丝行为数据等所有的创作日志记录在区块链上，以便对数据进行追踪、确认和审计。
最后通过使用准确的用户行为数据，CFun计划利用算法将IP和买家相匹配，通过智能合约计算每个内容创作者在每笔IP交易中的贡献，以实现IP的自动交易。
区块链技术解决的问题是保障版权交易过程中的确权、共创版权人的版权收益分配等问题，并保证版权交易和游戏道具场景交易更安全。
4、内容维权—电子存证平台“仲裁链”项目
“仲裁链”是由微众银行联合广州仲裁委、杭州亦笔科技三方基于区块链技术搭建，是基于FISCO BCOS的区块链底层平台，在司法领域的真正落地，并于2018年2月制作了首份区块链裁决书而完成价值验证。
运行模式是当某项业务发生时，用户的身份验证结果和业务操作证据的HASH均记录到区块链。当需要仲裁时，后台人员只需点击一个按键，相应的证据便会传输至仲裁机构的仲裁平台上。
仲裁机构收到数据后与区块链节点存储数据进行校验，确认证据真实、合法有效后，依据网络仲裁规则依法裁决并出具仲裁裁决书。
区块链解决的问题是基于区块链多中心化、防篡改、可信任特征，利用分布式数据存储、加密算法等技术对交易数据共识签名后上链，实时保全的数据通过智能合约形成证据链，满足证据真实性、合法性、关联性的要求，实现证据及审判的标准化，让“仲裁链”充当“第三方电子数据存证平台”。
从以上四个具体项目来考察，我们可以看到区块链技术的应用是贯穿到文创产业的全产业链中，在落地时并不会有明显的环节割裂开来。
事实上，在具体落地项目中，业界一直在源源不断地创新和尝试。如腾讯已经推出首款区块链游戏化应用《一起来捉妖》，真正将区块链技术运用到游戏中的功能落地，炫酷又好玩，取得了较好的反响。
监管篇：区块链文创产业的监管模式
对区块链的监管将因公有链、联盟链、私有链而有所不同
文创产业涉及到内容的生产及传播，因此一直是政府监管的重点。虽然区块链技术并未广泛应用到文创产业当中，但监管也是日后政府面临的重大问题之一。
根据实际应用场景和需求，区块链技术演化出了三种应用模式，即公有链(Public blockchain)、联盟链 (Consortium blockchain) 和私有链 (Private blockchain)。因此对区块链的监管也围绕着这三个应用模式来实行。
公有链是完全去中心化的区块链，分布式系统的任何节点均可参与链上数据的读写、验证和共识过程，并根据其相应的共识机制获得相应的经济激励。
由于公有链的各个节点可以自由加入和退出网络，并参加链上数据的读写，运行时以扁平的拓扑结构互联互通，网络中不存在任何中心化的服务端节点。
因此，公有链的特点是保护用户免受开发者的影响、所有数据默认公开，交易速度较低。比特币是公共链的典型代表。考虑到完全开放性和去中心化带来的传销或者其他犯罪的风险，目前对该应用模式的严格监管有其必要性。
联盟链是部分去中心化（或称多中心化）的区块链，适用于多个实体构成的组织或联盟，其共识过程受到一定规则的控制。
系统内交易确认的节点一般也是事先所设定，并通过共识机制确认。取决于联盟链内部的信任程度和相关需求程度，虚拟数字货币可以选择匿名或非匿名。
联盟链的各个节点通常有与之对应的实体机构组织，通过授权后才能加入或退出。各机构组织组成利益相关的联盟，共同维护区块链的运转。联盟链的特点是低成本运行和维护、高交易速度及良好的扩展性、可更好地保护隐私。对于文创产业的流通、交易和维权也有很大应用。
在监管方面，由于联盟链容易进行控制权限设定，拥有更高的应用可扩展性，可以考虑目前对于行业协会的监管模式，根据涉及领域的不同，可以采取事先许可或事后备案的监管模式。
私有链是完全中心化的区块链，但具有分布式特点。中心控制者指定可以参与和进行交易验证成员的范围。
对于私有链内的成员，系统不需虚拟货币提供奖励。私有链适用于特定机构的内部数据管理与审计等，如版权局的版权登记数据等，其写入权限由中心机构控制，而读取权限可视需求有选择性地对外开放。
私有链的特点是交易速度非常快、给隐私更好的保障、交易成本大幅降低甚至为零。由于私有链的各个节点的写入权限收归内部控制，而读取权限可视需求有选择性地对外开放。
因此，对于私有链的监管或许可以考虑接入API接口，考虑到私有链的封闭性，政府对这块的监管压力会很大。
结论：区块链技术可实现文创产业全生命周期管理
