制造业盈利模式

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制造业盈利模式范文第1篇

【关键词】 制造业； 盈利能力； 因子分析法； 财务绩效

中图分类号：F272.5 文献标识码：A 文章编号：1004-5937（2016）01-0078-06

一、引言

盈利能力就是企业运用其拥有的资本和资产进行经营，从而创造出现金流量的能力。盈利能力与公司股东取得的回报成正相关的关系，也就表明判断一个上市公司是否具备投资价值与盈利能力息息相关。对于投资者来说，如何客观公允地判断某上市公司的盈利能力，一直是经济投资领域的热门话题，也是学术界研究的热点。然而，我国的证券市场还不完善，在信息的获取上，投资者与经营者、管理者获得的信息不对称。一般来说，投资者所能获取到的信息，主要是通过上市公司公开披露的财务报表，可见对财务报表所披露的信息进行真伪判别就显得很重要。因此，只有深入地分析上市公司的盈利能力，才能对上市公司的财务评价有一个客观公允的认识。

二、文献回顾与评述

自从有了生产活动，绩效评价思想也就随之产生，而以盈利能力分析为主的绩效评价真正出现，是在20世纪30年代之后伴随着后现代公司制企业的建立而发展起来的。

国外企业绩效评价体系的发展背景，以美国、英国为主要代表，大致分为了观察性、统计性、财务性、战略性评价四个阶段。20世纪之初，随着资本市场的发展，企业两权分离，利益相关者也就越来越关注企业的经营状况和财务状况，从而促进了企业绩效文化的发展。

1903年，在美国学者Pierre Dupont的主持下，杜邦公司首次把净资产收益率分解成几个重要的财务指标，从而更深入地分析公司的财务状况和盈利能力，这也是公认的经典业绩评价方法――杜邦分析法的产生。美国学者Alexander Wole（1928）在出版的《信用晴雨表研究》和《财务报表比率分析》中首次提出信用能力指数的概念，主要将其用于评价公司的信用水平。Michael Kesneer（1939）首先研究了美国经理人的报酬和公司绩效评价之间的关系，在对公司绩效评价中对公司盈利能力进行了研究。Edward（1971）分析了30家美国跨国公司的盈利能力评价系统，指出投资报酬率（ROI）是被公司使用最多的评价盈利能力的财务指标。1991年，美国Stern Stewart咨询公司开发了一种新型的价值分析工具和业绩评价指标――经济增加值（EVA），从资本价值增值角度反映公司的盈利能力。Prowse（1992）以净利润作为因变量，通过分析1979―1984年的数据，实证研究了各个因素对公司盈利能力的影响。

我国对企业绩效评价的研究与西方国家相比较为迟缓，我国企业绩效评价的发展始于20世纪中期，财政部于1999年6月颁发的《国有资本金效绩评价规则》，奠定了我国绩效评价的基础。其中规定评价的主要内容表现在资产运营、财务效益、偿债能力和发展能力四个方面。2002年3月，财政部又修订了《国有资本金效绩评价操作细则》，将原有的指标进行了删减，较大地改进了其可操作性以及合理性。

而在西方诸多先进研究成果的基础上，我国对于盈利能力的研究起点相对比较高，从目前国内研究文献来看，主要是针对企业盈利能力的相关基本指标的讨论，以及提出各类修正评价体系的指标。尤其是近年来，对于评价企业盈利能力，更多的学者利用各类数理分析方法，并结合修正后的指标体系，进行实证研究。何有世（2003）将现行工业企业经济效益指标体系进行改进，结合十几家企业进行了因子分析法的实证研究。张俊瑞（2004）以国内外上市公司为样本，利用5年的财务会计信息，应用因子分析法，发现评价盈利能力的财务指标并不全面。张红（2010）采用主成分分析法构建了盈利能力的综合评价计量指标，利用2000―2007年的财务数据，运用因子分析法提取主成分因素，最终确定综合计量指标，并结合相关指标对房地产上市公司盈利能力进行了分析与预测。王吉恒（2013）以万科企业股份有限公司为例，通过设置各盈利指标的权重，利用层次分析法得出盈利能力评价模型，并对万科企业盈利能力进行定量分析。唐建民（2013）利用因子分析法对2009―2011年家电行业板块27家上市公司的经营业绩进行了分析，结论是我国家电行业经营业绩两极分化严重，多数上市公司经营绩效表现欠佳。宋光辉（2015）从营运能力、偿债能力、盈利能力、成长能力四个角度出发，运用因子分析法和聚类分析法，综合评价了我国零部件类上市公司的经营绩效。在参考以上国内外学者的研究成果基础上，本文采用因子分析法对制造业企业盈利能力分析模型进行了构建。

三、研究设计

（一）盈利能力指标的确定

要进行模型分析，首先要选取合适的指标作为研究对象。有关盈利能力分析常见的会计利润指标与现金流量指标如表1。

指标的分析和选择过程如下：

1.由于股票市值不稳定，变动性大，通过借鉴胡志勇（2004）在《国有资本金效绩评价体系的价值相关性》中的观点，认为效绩评价值较每股收益和净资产而言，它与股票市值的价值相关性较低，难以发现其与增量价值的相关性，所以本文在指标选取中，剔除了与股票市值有关的市盈率和市净率这两个指标。

2.本文运用聚类分析中的层次聚类分析将各财务指标变量分类，层次聚类就是将距离相近的指标分为一类，本文将表1列示的除市盈率与市净率之外的11个财务指标和现金流量指标运用SPSS 13.0进行分类，分类结果如表2。

由表2可知，系统将上述11个指标分为三大类：第一大类包括了每股收益、总资产净利率、资本保值增值率、主营业务收现率；第二大类包括销售净利率、净资产收益率、每股净资产、每股股利；第三大类包括收益质量利率、每股现金净流量、盈利现金比率。在每个大类中结合指标在实际运用中的具体情况选取两个重要的指标作为研究对象。

3.第一大类中选取每股收益和总资产净利率，这两个指标在现实会计工作中经常使用。每股收益指可供分配净利润除以流通在外的普通股加权平均股数所得到的比率，反映每只普通股当年创造的净利润。总资产净利率排除了企业经营活动、投资活动、筹资活动以及国家税收政策的影响，反映每一元总资产创造的净利润，总资产净利润是企业盈利能力的关键。

4.第二大类中选取销售净利率与净资产收益率。销售净利率表示每一元的销售收入与其成本费用之间可以“挤”出来的净利润。该比率代表盈利能力的强弱。净资产收益率反映每单位股东权益所赚取的净利润，可以用来衡量企业的总体盈利能力。对于投资者来说，其综合性较好，较为全面地反映了企业的经营业绩和财务业绩。

5.第三大类中选取收益质量利率与每股现金净流量。收益质量比率表明每单位净利润中由经营活动所产生的现金净流入，反映企业净利润中的变现水平。由于企业操纵利润一般没有相应的现金流量，所以该指标可以有效防止企业操纵利润，避免给投资者带来信息误导。每股现金净流量反映单位流通股平均所获得的现金净流量，反映的是公司分派股利的最大能力。

综上所述，选择每股收益、总资产净利率、销售净利率、净资产收益率、收益质量率和每股现金净流量作为评价上市公司盈利能力的指标。

（二）盈利能力指标样本数据的搜集

本文所研究的样本数据来源是：首先在中国证券监督管理委员会网站搜集所有深、沪两市制造业上市公司代码，在剔除其他制造行业类公司和ST公司后，为了分析结果的准确性，在剩余的1 604家制造业上市公司中运用Excel软件随机抽取50家公司作为本次研究的样本公司；然后分别搜集这50家上市公司2012年、2013年、2014年年度财务报告数据，经过Excel整理得出各上市公司的六个财务指标，经过数据标准化处理、KMO检验和Bartlett球度检验，发现2012和2014年的KMO值分别为0.65、0.67，只有2013年数据的KMO统计量的数值在0.7以上，为了分析结果的准确性，选择2013年的数据作为样本，经过整理计算后形成50家上市公司的财务指标数据样本。

四、盈利能力分析模型构建

得到样本数据后，运用统计软件对数据进行分析，本文模型分析运用的软件是SPSS 13.0。按照以下正确步骤对数据进行详细全面的分析。

（一）数据检验

数据检验是判断收集的数据是否适合进行因子分析（用于因子分析的变量必须具有相关性）。本文采用KMO检验和Bartlett球度检验的方法对数据进行检验。其中，Bartlett球度检验是以变量的相关系数矩阵为基础，若相关系数矩阵为单位阵，则各变量是独立的，也就意味着无法进行因子分析。而KMO检验用于检验变量间的偏相关性，KMO统计量的取值一般在0―1，统计量的取值越接近于1，变量间的偏相关性则越强，因子的分析效果就越好。一般来说，KMO值在0.7以上时，就认为因子分析效果较好；低于0.5以下时，则认为因子分析效果就较差。

由表3的结果可以看到Bartlett球度检验统计量为211.394，其Sig值接近于0，可以认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异，表明六个变量之间有较强的相关性。KMO统计量为0.764，大于0.7，说明该六个变量适合作因子分析。

表4是给出的共同度量表，由表4可知，所有变量的共同度量均在70%以上，因此可以认为，提取出来的公因子对原始变量的解释能力是较好的。

（二）因子提取

因子提取是从原始变量中提取出少数几个因子来反映原始变量的绝大部分信息，从而实现降维的方法。因子的提取方法有多种，本文选择的是主成分法。因子方差的累计贡献率决定了因子的数量，一般情况下，累计贡献率达到80%以上的因子，就可以确定为最后的公因子。

从表5可以得知各因子的方差贡献率和累计方差贡献率。表中第2列是“特征根”，它反映的是引入该主成分后，可以用于解释的原始变量的信息。第3列是“方差贡献率”，是某个特征根占特征根总和的比例。第4列是“累计方差贡献率”，是进行主成分个数选择的依据。一般来说，选择累计方差贡献率超过80%的前几个作为主成分。表5中因子1能解释盈利能力的权重为58.728%，因子2能解释盈利能力的权重为21.431%，因子1解释原变量的程度高于因子2，表中前两个因子总共解释了原始变量方差的80.159%，表明这两个因子能够对原始指标能够进行较好的解释。

（三）因子命名和解释

因为通过因子分析所确定的因子的含义是较模糊的，需要进行重新命名，针对所要研究的问题作出更为清晰的解释。当因子含义模糊不清时，即需要进行因子旋转，旋转后能够得到较为合理的解释。

表6是采用Varimax法得到的旋转后的因子载荷矩阵。表中第一个因子与总资产净利率（X2）、销售净利率（X3）、净资产收益率（X4）和每股收益（X1）这四个变量的荷载系数较大，主要解释了这几个变量。从实际意义上看这几个变量主要反映了与会计利润相关的指标，故将因子1命名为“会计利润”因子。而第二个因子与收益质量率（X5）和每股现金净流量（X6）这两个变量的载荷系数分别为0.85和0.774，相对其他变量较大，主要用于解释这两个变量，从实际来看，这两个变量也是与现金流量相关的变量，因此命名因子2为“现金流量”因子。

（四）因子得分的计算

因子得分，从便于理解的角度来讲就是各因子在各样本的具体取值，是各变量的线性组合。表7是由SPSS软件按照回归法估计的因子得分系数矩阵。表中第1列数据表示的是因子1中各个财务指标变量的系数，表中第2列数据表示的是因子2中各个财务指标变量的系数。

根据表7可得因子1与因子2上的得分函数：

F1=0.273X1+0.233X2+0.286X3+0.28X4-0.126X5+0.028X6 （式1）F2=-0.113X1+0.089X2-0.033X3-0.056X4+0.655X5+0.549X6 （式2）

上式中的Xi是经过标准化处理的数据，根据上式就可以确定每个上市公司因子1和因子2的数值，也被称为因子得分。有了因子得分的函数，便能得出综合盈利能力模型。

（五）盈利能力模型的确定

盈利能力模型的公式为：F=λ1/（λ1+λ2）F1+λ2/（λ1+λ2）F2 （式3）

式中的λ为每个因子对应的方差贡献率，根据表5的结果可知λ1=58.728，λ2=21.431。将λ1，λ2带入式3中，因此有了综合盈利能力得分方程：

F=0.733F1+0.267F2 （式4）

其中F1，F2分别为因子1得分与因子2得分，结合因子得分函数式1与式2通过计算整理就可以得出制造业上市公司盈利能力模型，如式5：

综合盈利能力=0.17X1+0.19X2+0.2X3+0.19X4+0.08X5

+0.17X6 （式5）

式5中Xi为标准化后的数据，X1为每股收益、X2为总资产净利率、X3为销售净利率、X4为净资产收益率、X5为收益质量率、X6为每股现金净流量。由上可以看出盈利能力的综合得分由会计利润因子与现金流量因子得分共同构成、互为弥补。其中因子1的方差贡献率为58.728%，因子2的方差贡献率为21.431%，可见因子1，即会计利润因子在盈利能力评价时占有较为重要的地位，故会计利润指标在进行盈利能力的分析时起着举足轻重的作用，因此，对于摒弃传统的会计利润，一味强调现金流量指标的做法是不可取的。就盈利能力模型来说，每股收益、总资产净利率、销售净利率净资产收益以及每股现金流量对盈利能力的影响相差不大，都在0.17―0.2之间徘徊，销售净利率是影响最大的，占0.2的比重，然而要指出的是收益质量率这个指标变量对综合盈利能力的影响力相对于其他指标来说较低，只有0.08。因此，投资者在关注一个制造业公司的盈利能力时可以重点关注销售净利率。按照上述盈利能力模型就可以计算出各制造业上市公司的盈利能力综合得分，并以此进行排名。

特别要注意的是，因子得分和综合得分为负值并不代表盈利为绝对的亏损或者盈利能力为负，综合得分为负值只表明该公司的综合盈利水平处于平均水平之下（由于因子经过标准化处理后的结果）。综合得分的高低并没有一个绝对的评价标准，仅作为一个判断该企业在同行中所处位置的依据。利用盈利模型计算出制造业上市公司的综合盈利能力指数，把会计利润指标与现金流量指标进行了融合，科学地分配了现金流量指标与会计利润指标对盈利能力的影响，从而有效地克服了传统企业绩效评价体系中单纯用会计利润指标，或过多强调现金流量指标重要性的缺点，能够给投资者提供一个更为精确、客观公允的参考依据，选择盈利能力强、发展前景好的公司进行投资，从而提高投资收益，降低投资风险。

五、盈利能力分析模型的应用

将得到的综合盈利能力模型运用于实际投资决策当中，随机选择两家制造业上市公司来进行盈利能力的比较。作为投资者，现有两个投资方案：方案一是投资苏州斯莱克精密设备股份有限公司；方案二是投资东莞劲胜精密组件股份有限公司。选择这两家制造业上市公司的原因是，将因子分析得出的排名与传统的杜邦分析得出的排名进行分析比较后，发现这两家公司的排名差异大，并且都属于精密构件与精密模具加工和制造公司。假设选择投资方案的依据是盈利能力，不考虑其他因素。接下来用传统方法与盈利能力模型对其盈利能力分别进行分析，根据其2013年资产负债表日的财务数据资料得出各会计利润指标与现金流量指标，基本资料如表8。

从传统的盈利能力指标分析来看，表8中会计利润指标与公司的盈利能力呈正相关关系，即指数越高代表盈利能力越好，可以直观地得知在会计利润指标下，斯莱克公司的盈利能力指标均高于劲胜精密，从会计利润的角度看应选择斯莱克公司作为投资对象。但是，从现金流量指标来看，劲胜精密公司现金流量又都优于斯莱克，应该选择劲胜精密。如此一来，问题就显而易见了，两者得出的结论不一致，导致投资者很难作出投资选择。

从综合盈利能力得分模型的角度来分析，首先将模型中所需的每股收益、总资产净利率、销售净利率、净资产收益率、收益质量率、每股现金净流量这六个变量进行标准化。将标准化后的六指标带入综合盈利得分模型中，可以得出斯莱克因子1得分为1.63，因子2得分为-0.25，盈利能力综合得分为1.68，劲胜精密因子1得分为0.17，因子2得分为1.53，盈利能力综合得分为1.38。由因子1与因子2的得分差异可以看出，斯莱克的会计利润因子得分虽高于劲胜精密，但是现金流量因子得分为负数，低于行业平均水平，收现能力差，存在着财务风险。综合会计利润指标与现金流量指标，斯莱克的综合盈利能力大于劲胜精密的综合盈利能力，因此可以确定斯莱克公司作为投资的选择。

从以上案例分析的结果来看，在投资者进行投资时，传统盈利能力分析单个指标的比较无法判定投资选择，不能满足投资者的需求，而本文的盈利模型则能够有效解决这一问题，结合会计利润指标与现金流量指标，能够全面、准确、客观地评价该公司的综合盈利能力，给投资者提供了一个有效的参考依据。

六、结论

本文的研究立足于样本数据本身，运用层次聚类法将初选的11个会计利润指标与现金流量指标分成三大类，然后结合各个财务指标实际运用情况在每个大类里选出两个合适的指标，最后形成了六个合适的指标变量作为研究制造业上市公司盈利能力的样本指标，分别是：每股收益、总资产净利率、销售净利率、净资产收益率、收益质量率和每股现金净流量。这组指标的确立弥补了会计利润指标或现金流量单一指标基础的缺陷，并且，随着经济的飞速发展，现代盈利能力评价体系必然是将会计利润指标与现金流量指标进行融合。本文从两者相结合的角度，运用因子分析得出综合盈利能力模型公式。

从因子分析的结果来看“会计利润”因子能够解释大部分的盈利能力，其在盈利能力分析体系中的重要性是不容忽视的，由此可以看出在盈利能力分析中摒弃传统的会计利润分析指标与过分强调现金流量指标都是不可取的。从得出的综合盈利能力计算公式的分析中可知，投资者在进行投资时，应格外关注会计利润指标中的销售净利率与总资产净利率以及现金流量指标中的收益质量率。运用因子分析法将会计利润指标与现金流量指标有机结合起来，得出综合盈利能力方程，克服了传统单一指标对公司盈利能力比较的缺点，能更系统、客观、全面地对制造业上市公司盈利能力进行对比，二者具有互补性。对于投资者来说，这是一个决策投资制造业上市公司较好的评估方法。

【参考文献】

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制造业盈利模式范文第2篇

关键词：JIT、RFID、汽车制造、供应链管理

随着经济的快速发展，人民生活水平的逐步提高，汽车需求量不断升高。国内的所有汽车制造业都面临相当大的经营压力。在市场需求扩张不易及竞争剧烈的情形下，为了求生存，企业只有在成本上严格控制，用更高的效率减少不必要的浪费，提高质量来增加竞争力。

一、JIT管理模式促进汽车制造业向精细化发展

JIT――Just?In?Time准时生产方式，是由日本丰田汽车公司在20世纪60年代实行的一种生产方式，它指的是将必要的零件以必要的数量在必要的时间送到生产线，并且只将所需要的零件、只以所需要的数量、只在正好需要的时间送到生产。这种生产方式的核心是追求一种无库存的生产系统，或使库存达到最小的生产系统。

目前，先进的企业管理理论和实践正朝着精细化方向发展，准时制(JIT)管理在现代汽车制造业中已得到广泛应用。在20世纪后半期，整个汽车市场进入了一个市场需求多样化的新阶段，而且对质量的要求也越来越高，如何有效地组织多品种小批量生产，杜绝制造过剩的浪费、待工待料的浪费、搬运的浪费、加工本身的浪费、库存的浪费和制造不合格品的浪费，将影响到企业的竞争能力以至生存。

1.JIT运用“拉式”控制生产现场

JIT强调需求拉引，重视现场控制。在生产现场控制技术方面，JIT的基本原则是采用“拉式”生产，将传统生产过程中前道工序向后道工序送货，改为后道工序根据“看板”向前道工序取货，这种拉式系统使得库存降低到最小限度，进而降低制造成本。

2.实现JIT的前提---物流设计合理化

物流设计合理化是实现降低成本目标的最终途径，具体指在生产线内外，所有的设备、人员和零部件都得到最合理的调配和分派，在最需要的时候以最及时的方式到位。

要更好的实施JIT，就必须对生产线的布局进行优化，即流水线化。为满足后工序频繁领取零部件制品的生产要求和“多品种、小批量”的均衡化生产提供了重要的基础。但是，这种颇繁领取制品的方式必然增加运输作业量和运输成本，特别是如果运输不便，将会影响准时化生产的顺利进行。

流水线的设计考虑为S型或U型，增加布局的灵活性，尽可能短，减少运输时间。合理布置设备，特别是U型单元连结而成的“组合U型生产线”，可以大大简化运输作业，使得单位时间内零件制品运输次数增加，但运输费用并不增加或增加很少，为小批量频繁运输和单件生产单件传送提供了基础。见图1。

3.看板控制生产流程

无定单生产环境需要生产需求和简化的业务处理流程。基于JIT的企业资源计划（ERP）自动产生生产计划来满足需求，最终装配计划通常用电子看板来拉动物料。看板式管理模式下信息的主要载体是看板，在看板上记录着零件号、要货时间、零件名称、零件的储存地点、零件数量、所用工位器具的型号等，以此作为各工序进货、出库、运输、生产、验收的凭证。在看板式管理模式下每一次物料的供应都是对实际消耗的合理补充，充分体现了准时制物流的原则。

ERP支持简单的生产业务流程，能简单的记录接受库存的物料或工序间完成的数量，此信息可以用于条形码来处理或其他数据采集系统。可以采用装配拉式倒冲材料（backflushing）物料资源，也可以工序拉式倒冲材料（又称同步倒冲）。倒冲可以指定库位、装配线、制造单元、车间库位，也可以倒冲替换物料。ERP还提供销售发货自动触发倒冲。

二、RFID在汽车制造业供应链中的应用

供应链运作包括采购、存储、生产制造、包装、装卸、运输、流通加工、配送、销售到服务。然而，由于实际物体的移动过程中各个环节都是处于运动和松散的状态，信息和方向常常随着实际活动在空间和时间上变化，影响了信息的可获性和共享性。RFID（Radio Frequency Identification，射频识别）能有效解决供应链上各项业务运作数据的输入/输出、业务过程的控制与跟踪，减少出错率。

目前，在许多汽车生产厂的焊接、喷漆和装配等生产线上，都采用了RFID技术来监控生产过程。在焊接生产线上，采用耐高温、防粉尘/金属、防磁场、可重复使用的有源封装RFID标签，通过自动识别作业件来监控焊接生产作业；在喷漆车间采用防水、防漆RFID标签，对汽车零部件和整车进行监控，根据排程安排完成喷漆作业，同时减少污染；在装配生产线上，根据供应链计划器编排出的生产计划、生产排程与排序，通过识别RFID标签中的信息，完成混流生产。

特别是在采用JIT准时制生产方式的流水线上，原材料与零部件必须准时送达到工位上。采用了RFID技术之后，就能通过识别电子标签来快速从品类繁多的库存中准确地找出工位所需的原材料和零部件。RFID技术还能帮助管理人员及时根据生产进度发出补货信息，实现流水线均衡、稳步生产，同时也加强了对质量的控制与追踪。

三、RFID为汽车制造供应链提升效率

中国是一个制造业基地，有几十万家制造企业，在企业内部，在各个环节中会出现信息的孤岛，由于采购、生产、库存、运输、销售过程中数据采集的不准确、不精确的甚至有一定延迟，对于企业的决策者来讲，对RFID的关注可能更多的是从应用层面。

下面，以某汽车制造集团的JIT管理的实施过程为例，看生产物料的拉动过程。

（1）拉动流程

以销售定单为起点，拉动计划、物流、供应、生产。

（2）车间生产物料拉动

体积大的配套件：采用直送工位，优点：最大限度的减少库存，实现零库存。

标准件：采用看板拉动，生产工位使用物料箱，物料箱放在滑易式物料架，优点：减少劳动强度，提供工作效率。

选装件和非通用件：采用计划编组进行配量供货。

（3）拉动管理的实施

信息载体为含有条码的纸看板，看板管理人员负责在生产线巡视看板，并收集看板。当看板数量低于安全看板数量时，进行送料到工位。入库和出库信息由专人负责采集使用条码扫描器扫描，数据传递到ERP系统中。

从上面的实例中，可以看到，看板的识读是由人工来完成的，这对JIT管理理念的实施显然不是一个最优办法。在生产制造环节应用RFID技术，可以完成自动化生产线运作，实现在整个生产线上对原材料、零部件、半成品和产成品的识别与跟踪，减少人工识别成本和出错率，提高效率和效益。

RFID技术是自条码之后，在近年逐渐被制造、物流等产业所关注的。使用RFID技术可以降低生产流通人工成本，确保产品质量，加快处理速度，避免流通货物的品种、数量错误，以及被偷窃、损坏等。?RFID技术能够作为供应链管理、工厂生产线物流自动化监管、智能化仓库货物管理等过程的数据采集手段。利用射频标签实现无人自动识别，将能提升供应链管理效率，能够为制造业、物流业、零售业提供具有战略意义的增值效果。

四、RFID在汽车制造业应用中的制约因素

RFID具有抗灰尘、油污等重污染环境；可重复使用，适用于多次循环物流环境；可不断添加信息，便于建立追踪档案；读取信息效率高；可实现远距离读取等优点。但是，从目前的RFID的发展情况来看，RFID在仓库、物流等行业应用远远没有达到人们的预期，在制造业的应用更是寥寥无几。分析其原因，除了电子标签成本和RFID标准因素之外，主要是技术因素。

首先，由于RFID标签本身是一个微型无线信号收发装置，当标签贴在金属表面时，金属对天线周围的电磁环境构成影响，导致标签无法正常工作，这中现象严重影响了RFID在汽车制造行业的应用。其次，RFID目前采用的主流波长的电磁信号大多容易被水等液体所吸收，所以也限制了RFID在液体产品表面的使用。再者，当一个标签和另一个标签重叠或者位于另一个标签的“阴影”中时，所有读写器发射的信号基本被先遇到标签的天线所吸收，该标签不能获得足够的能量以支持芯片工作，造成漏读现象。

五、总结

我国汽车制造业大致有三种JIT物流管理形式，即计划管理、看板管理、同步管理。计划管理模式接近于传统的计划供应方式，其不足在于：当生产计划调整时，不能做出快速反应，易造成产品库存过多。看板式管理是一种需求拉动型的管理模式,它采用自动识别技术、网络技术进行生产物流管理，是一种反应速度较快、信息较为准确的新型管理模式。同步管理是JIT管理的高级方式，需要根据生产线运行情况进行同步供应，其在企业的应用，标志着准时制拉动式生产方式已经进入了较高级阶段。

随着现代企业的不断发展，人们已将重点放在如何降低物流成本上，先进的企业管理理论和实践也正朝着精细化方向发展，其中以汽车制造和电子技术产业为代表的准时制(JIT)管理在现代制造业中已得到广泛应用。用信息系统整合生产商、经销商、物流公司、供应商之间的管理，势在必行。

作者单位：沈阳大学

参考文献：

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JIT Management Model Based RFID Application in Automotive Industry Supply Chain

Wang Nan Yang Kaining Yu Lujia

（Shenyang University）

制造业盈利模式范文第3篇

中航飞机西安飞机分公司国际合作项目处

盈利模式是在给定业务系统中各价值链所有权和价值链结构已确定的前提下企业利益相关者之间利益分配格局中企业利益的表现；盈利模式是企业在市场竞争中逐步形成的企业特有的赖以盈利的商务结构及其对应的业务结构。企业的商务结构主要指企业外部所选择的交易对象、交易内容、交易规模、交易方式、交易渠道、交易环境、交易对手等商务内容及其时空结构，企业的业务结构主要指满足商务结构需要的企业内部从事的包括科研、采购、生产、储运、营销等业务内容及其时空结构，业务结构反映的是企业内部资源配置情况，商务结构反映的是企业内部资源整合的对象及其目的。业务结构直接反映的是企业资源配置的效率，商务结构直接反映的是企业资源配置的效益。如现在大家所周知的阿里巴巴，马云因为阿里巴巴的上市成功晋升为2014年中国的焦点人物。阿里巴巴的业务结构是给电商提供一个平台，让买卖双方在网络这个平台上自由进行交易。它提供的是一种服务，如技术支持、网络维护等。淘宝网从2003年7月成功推出之时，就以3年“免费”牌迅速打开中国C2C市场，并在短短3年时间内，替代eBay易趣登上中国C2C老大的交椅。2005年10月19日，阿里巴巴宣布“淘宝网将再继续免费3年”。2008年10月8日，淘宝在新闻会上宣布继续免费。在淘宝网站建立初期它并未盈利，而当中国的店家已经离不开淘宝这个平台时马云开始提出收取商家费用转向盈利，同时阿里巴巴通过另一业务支付包为网上交易提供了支付平台，与几大银行合作收取银行费用和商家广告费用。阿里巴巴的成功应该是由它的盈利模式决定的，让顾客有一种错位理解前期少掏了钱或没有掏钱，但实际羊毛出在羊身上前期不断投入的费用必定会追加在顾客身上。

对比目前的飞机制造业则提供的是一种产品，而这个产品是有一定特点的。它需要一定技术支撑包括专业的飞机设计人员、工装设计人员、技术工艺人员、质保检验人员以及熟练地零件制造工人和装配工人；除此之外还需要有先进的厂房、装配中心，数控中心、机械加中心、复材加工中心、钣金加工中心等设备资源。飞机制造也是一个高科技含量的行业，对于企业的硬件及软件要求极高。随着国内飞机制造业的不断发展我们的盈利模式应从产品推销阶段向品牌营销阶段发展，特别是转包项目。军、民机一般多为国家拨款投资项目，不需要飞机制造业去向外推销自己；而每个飞机制造企业都依据各自特点专长由不同的主营机型。如沈飞是国内最大的歼击机研制生产基地、哈飞是国内最大的直升机生产基地、西飞是我国大中型军用运输机生产基地，每家公司各有所长各有专攻。而转包项目则大有不同，各飞机制造企业的转包项目的份额一切都由市场决定。随着国际航空市场的竞争日益激烈，日韩等国的转包生产业务增长势头强劲，而且东南亚一些国家如菲律宾、马来西亚等国的低廉劳动力成本优势越来越多地吸引了空客和波音公司将一些转包业务转移到了这些国家。国内飞机零件生产商也迅速崛起，如杭州西子公司业务涵盖电子产品，飞机零组件生产及飞机内饰制造。如何得到世界航空企业的认可、尊重，提升自身竞争力、积极的融入地方经济及世界航空产业链，就要在做好现有项目内部管理、生产、质量等诸方面改进从而加大新项目开发、拓展新的合作方式，加深合作深度。这时的盈利模式就是在卖心理附加值，每当客户考虑在全球市场投放新工作包，寻求新合作项目时首先第一时间会想到国内飞机制造企业、想到我们曾经交付给顾客令人满意的合格产品，想到双方曾经有过的良好沟通、合作。这无疑需要我们打造出自己的飞机制造业品牌，就如同人们一想到咖啡就会想起“雀巢”、“星巴克”，一想到手机就会想起“三星”、“苹果”，一想到去屑洗发水就会想起“海飞丝”和“清扬”。在打造品牌投入很多人力、物力扩大宣传通过市场营销使客户形成对企业品牌和产品的认知的同时，我们也应注重提升产品自身的品质增加企业自身的竞争优势及核心竞争力。

根据中国民航业“十二五”规划，中国航空市场有望在2011至2015年之间实现每年13%的增长。按中航工业《2011-2030民用飞机中国市场预测年报》，2030年中国民用客机规模将达到5118架，需新增民用客机4583架。考虑到转包额度与实际采购额比例，中国每年应获得转包生产额30亿美元以上。而中航工业2011年转包生产产值不足10亿美元。随着航空产业全球转移的进程进一步加快，航空产品市场竞争的加剧，国内航空市场的迅速增长，和中国航空工业实力的迅速提高，都为中国未来的转包生产合作创造了良好的发展环境和机遇。其中以波音公司和空客公司为主，拥有数千家供应商，分布在全球几十个国家和地区，形成了一个巨大的“金字塔”型航空产业转包市场，每年约有300亿美元的市场规模。在这种背景下，需要不断扩大航空部件生产的规模，掌握先进制造技术，提升在国际分工中的地位。我们的产品只有更有竞争力才能赢得客户，这种竞争力包括完整的制造体系包括人员设备、良好交付质量业绩、成本竞争力三个方面。第一，国内的飞机制造企业要不断向企业内的员工进行培训，学习国际一流飞机制造公司先进的制造技术、管理模式，如空客的GRAMS是一个对与供应商的通用要求涵盖项目管理、质量管理、供应链管理等多个方面；同时要对自己的生产、装配能力有准确了解、定位已达到对现有资源的合理均衡配置从而提高企业生产效率、是企业效益最大化；第二，严格履行合同义务根据顾客的要求合理制定生产计划从而准时交付合格产品；提升产品质量业绩，降低不合格品的数量，降低每架份飞机产品的拒收单数量；时时刻刻要向员工灌输“质量就是生命”的理念，每一架飞机都牵系着诸多乘客的安危。第三：通过企业内部的技术改革、创新提高生产效率从而降低产品加工周期降低产品制造成本；同时把精益制造运用机产品的生产中避免制造过程中的任何浪费，如生产过剩、不必要的运输、存货过剩等从而做到真正有效的降低成本。国际合作项目除了以上竞争力之外还有一个至为重要的无形竞争力那就是良好的客户关系，要通过沟通注重双赢最终赢得顾客。

综上所述，只有不断提高自身的技术和管理水平继续在世界市场竞争中赢得一席之地的同时，结合自身的核心竞争力与优势通过新项目开发争取更多的市场份额，才能使得国内飞机制造业国际合作业务持续发展壮大。

制造业盈利模式范文第4篇

极具拓展性的盈利模式，企业经营业绩保持快速增长

公司盈利模式先进、极具拓展性，首先通过原创内容和卡通形象促进动漫玩具销售，再以动漫玩具促进动漫卡通形象，最后将卡通形象授权给图书、文具、饰品、服装、包装等获得授权收入。这种盈利模式使公司相比单纯的玩具制造厂商有动漫形象支持，能够提升玩具销售环节的毛利率，相比单纯的动漫内容创作企业公司能够通过后续产业链的延伸弥补前期制作成本，获得持续发展的资金支持，形成产业运营和动漫内容创作一体化、良性互动的发展局面。

近年来奥飞动漫保持快速发展，过去三年收入和净利润的复合增长率达到44％和60％，综合毛利率以每年6-7个百分点的速度递增，08年公司净资产收益率达29.18％，资产盈利能力极强。09年上半年公司实现销售收入3.45亿元，归属于上市公司股东的净利润5401万元，相当于08年垒年收入和净利润的76.5％和82.86％。

一体化产业链优势，无法复制的盈利模式

“动漫+玩具”模式的产业链较长，包括内容(形象)开发、动画片／电影播放、玩具生产和渠道销售等诸多环节，横跨文化创意业和消费品制造业两个不同产业，对企业的执行能力，以及管理协调水平和文化融合能力的要求很高。在过去15年的发展过程中，公司建立起了“动漫+玩具”产业链一体化的竞争优势，一般厂商难以复制：对于国内厂商，很难拥有公司强大的玩具品牌优势和覆盖全国的销售渠道优势；对于国外厂商，很难拥有公司覆盖全国的电视动画频道推广网络。

“奥迪”品牌深入人心、动漫形象与玩具完美结合

经过多年的耕耘积累，公司玩具品牌“奥迪AULDEY”已经得到了众多青少年儿童的认可和追捧。2005年，公司是玩具行业第一家被国家工商总局认定为“中国驰名商标”的企业，奥遣双钻电动玩具被评为“中国名牌”产品。2009年，公司玩具品牌被买购网评为中国十大玩具品牌。另外，一般授权为主的动漫企业在形象开发的时候，注重的是能够尽量多的授权在不同衍生品上，这样容易造成产业化针对性不足。而奥飞动漫形象开发的目的性很强，直接针对玩具，聚焦在动漫形象与玩具的完美结合上。

庞大的电视推广网络，成熟的销售队伍

截至09年上半年，公司已经与全国31个省市／200余个电视频道建立合作关系，走在国内同行的前列。另外，2006年9月1日起，广电总局规-定全国各级电视台所有频道在每天17：00～20：00之间，只能播出国产动画片，从电视播出渠道上阻止了国外动漫厂商的推广竞争。

在销售网络方面，公司与137家区域总经销商建立了长期稳定的合作关系，在全国建立起一个完善的销售网络。通过批发、零售以及批零三种方式，公司相关产品已进入了分布在全国各地的一万三千多家百货商场、卖场和玩具销售店。

募资项目增强企业发展动力

制造业盈利模式范文第5篇

制造业与互联网融合成趋势随着互联网的发展，虚拟经济正在与实体经济不断融合。在制造业领域，互联网正在改变着制造业的盈利模式，销售模式、研发模式和生产模式，最终使制造业的效率更高，将传统制造业改造为现代制造业。

中国特色的互联网经济互联网在中国的空前成功是由中国不完善的商业环境造成的，这种不完善存在于中国社会的方方面面，各个角落。这为中国企业提供了广阔的施展空间。因此我们不应把思路局限于金融、零售等局部服务型领域，而应有更宽广的视野，而互联网对中国社会的改造才刚刚开始。

互联网经济2.0时代互联网经济2.0时代是基于1.0时代的再发展，在2.0时代的主要特点是，随着技术的发展，垄断性入口不仅有软件还有硬件；虚拟经济和实体经济将深度融合；2.0时代的互联网经济从低端业态向高端业态发展，中国的商业环境将随之更成熟，在这一进程中消费者会成为最终受益者，即进一步实现以用户为中心。

未来属于制造业随着2.0时代到来，硬件将成为入口争夺战的主角，从而竞争格局和方式将不同于软件入口时代。而制造业者凭借长期积累的技术、管理和品牌等优势，如果能够借鉴和学习互联网的商业模式，利用好互联网的技术手段，结合中国国情，定能厚积薄发。

制造业触网概念股整体被低估相较于互联网金融、大数据等互联网概念股，制造业触网概念股整体被低估。这种整体性错估现象源于市场对互联网经济2.0时代的认识还不够。未来总是模糊不清，但是这些企业让我们看到未来的发展趋势。