征信公司盈利模式

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征信公司盈利模式范文第1篇

基金项目：教育部人文社会科学研究青年基金项目“篮子评价区间爬行视角下人民币最优惠汇率动态定标研究” （11YJC790097）

作者简介：翚（1972-），男，辽宁沈阳人，高级研究员，主要从事证券投资与金融监管理论研究。E-mail：

摘 要：目前，我国证券行业所处的产业周期与国内经济周期的发展现状不相匹配，也和国外证券公司的实践发展存在着较大的差异，表面看这种情况是受各种外部环境变化的因素影响，但其实质却是国内证券公司过度依赖单一的传统经纪业务通道服务的盈利模式造成的。目前，我国证券公司现有盈利模式已经受到经营环境变化带来的严峻挑战，证券行业必须构建一种适合经营环境变化和时展特点的新型盈利模式，以避免市场环境变化带给证券公司的过分冲击，帮助证券公司形成持续盈利的能力。

关键词：证券公司；盈利模式；经营环境

中图分类号：F830 文献标识码：A 文章编号：1000-176X（2013）02-0074-06

一、我国证券公司的盈利模式现状

截至2011年末，我国共有证券公司111家，证券公司总资产合计1.57万亿元，净资产6 310.69亿元[1]，平均每家证券公司总资产和净资产分别为141.44亿元和56.85亿元。2011年度，111家证券公司合计实现营业收入1 360亿元。其中，买卖证券业务净收入689亿元；证券承销与保荐及财务顾问业务净收入241亿元；受托客户资产管理业务净收入21亿元；证券投资收益（含公允价值变动）50亿元。实现净利润394亿元[2]。从以上数据可以看出，传统的经纪通道业务依然是我国证券公司的主要收入来源，所占比重超过收入总额的一半以上，达到近51.00%。

二、与国外证券公司赢利模式比较分析

在国际上，证券公司一般分为欧洲模式：既综合性银行；美国模式：即独立的投资银行或银行控股的投资银行；亚洲模式：即证券公司[3]。由于欧洲多为综合性银行，其同时经营商业银行和投资银行业务，与我国证券公司不具有可比性，因此，在本文中是以美国的投资银行作为比较对象。美国投资银行业的发展历程大致为：19世纪初起步，1933年美国国会通过了《格拉斯—斯蒂格尔法案》，投资银行与商业银行分业经营；1975年，美国证监会（SEC）放开了对股票交易手续费的限制，实行浮动佣金制；1999年，美国国会通过了《金融服务现代化法》，扫除了商业银行从事投资银行的障碍和限制，重启了混业经营之门，使商业银行纷纷重返投资银行领域；2008年，美国次贷危机爆发，美国5大投资银行中：贝尔斯登、美林证券分别被摩根大通和美国银行收购，高盛、摩根士丹利（即大摩）转为银行控股的投资银行；雷曼兄弟则倒闭。由此，美国投资银行业进入银行控股时代。

纵观美国投资银行业的发展历程可以发现，我国证券行业目前所面临的境况与美国20世纪70年代十分相似。1975年后，美国证券交易一直采用的固定佣金制度转变为浮动佣金制，佣金率大幅降低。1976年行业平均佣金率为0.50%左右，至2000年这一指标已经降至0.08%左右，下滑幅度近84.00%。（如图1所示）。

图1 美国投资银行业经纪业务平均佣金率

资料来源：中国证券业协会网站。

浮动佣金制后，美国投资银行的经纪业务手续费收入占比由50.00%以上降至2011年的14.50%左右。2011年，在美国投资银行的收入构成中，佣金收入占14.50%，承销与保荐收入占12.20%，自营收入占16.70%，咨询及资产管理收入占27.60%，投资咨询收入占13.10%，融资融券收入占2.40%，股权投资收入占3.65%，大宗商品等其他收入约占10.00%。从以上数字可以看出，目前美国投资银行的收入构成中，传统的经纪业务通道收入占比已降至不足一成半，而咨询及资产管理、投资咨询、融资融券、股权投资、大宗商品等中间业务收入占比则超过了一半以上，达到了近60.00%。由此可见，目前美国投资银行与中国的证券公司在收入结构、盈利模式等方面存在着巨大的差异。中国的证券公司超过一半的收入来源严重依赖于经纪业务，其收入比重超过总收入的一半以上，还远未改变“靠天吃饭”的局面，因此，与之相对应的中国证券公司对证券市场波动的敏感度也就远远超过美国的投资银行。

三、现阶段我国证券公司盈利模式面临的核心问题

1.证券公司之间缺乏业务分工，竞争激烈，成本较高

我国证券公司一直是通过向客户提供各种通道来获取收入，实现利润。这种模式使得我国证券公司业务同质化明显，证券公司之间缺乏业务分工，竞争激烈，成本较高，收入下降，产品与服务无明显的差异化。虽然目前我国证券公司经纪业务通道收入占比已由2007年的近80.00%左右降至2011年的51.00%[4]，但该比例与美国投资银行经纪业务收入占比14.50%相比，仍明显过高。这也体现了我国证券行业收入结构较为单一的特点，虽然我国证券公司也存在经纪、投资银行、自营、资产管理等多种业务收入来源，但经纪业务收入始终是占比最大的业务支柱（如图2所示）。同时我国证券行业还存在着显著的行业周期性特征，证券公司利润与市场大盘交易紧密相关，而大盘交易又受经济环境、货币政策、国内外政局等因素影响。图2 我国证券行业收入结构 资料来源：中国证券业协会网站。

2.监管手段、监管政策过于严格，制约了国内证券公司通过拓展新业务来拓宽收入来源渠道和改善盈利结构的积极性

监管机关的监管决定着证券市场大的发展方向，影响着证券公司的业务拓展方向和人力、资金投向，进而也影响着证券公司对新业务的拓展态度、效率以及盈利模式[5]。由于监管机关对证券公司监管手段过于严格，重监管而轻业务，使证券公司自主活动空间范围很窄，导致证券公司抵触拓展新业务，更怕在业务拓展过程中因受主观或非主观因素导致失败或触及监管红线而受到监管机关的行政处罚和制裁，使证券公司安于维持现状，通过提供简单的通道服务维持现有盈利模式。因此，证券公司迫切需要监管部门自上而下地推动和保护证券公司进行拓展新的业务领域，以进一步改变我国证券公司收入过度依赖提供传统通道服务的局面。通过拓宽收入来源渠道使证券公司产生新的利润增长点，从而带动和提高证券公司的整体盈利能力和核心竞争力。

四、推动我国证券公司盈利模式变化的因素

1.监管层自上而下推动证券公司盈利模式变化

2012年5月，现任中国证监会主席郭树清同志在“证券公司创新发展研讨会”上明确提出：“创新服务是券商发展的主线，要加快产品、业务、机制创新，为不同规模、不同类型、不同成长阶段企业提供有效的差异化服务”[6]。此次“证券公司创新发展研讨会”的主题和郭树清主席的讲话虽然表面上涉及的是创新和差异化服务，但创新和差异化服务的目的和实质则是监管层迫切希望以拓宽证券公司业务领域为手段来解决目前我国证券公司主要收入来源于提供传统经纪通道业务的盈利模式，从而自上而下推动和指引证券公司盈利模式适应市场环境的变化。目前，在监管部门监管政策的引导下以及证券公司自身内部经营的压力下，各证券公司加快了改变自身盈利模式的步伐，盈利模式的变化有利于证券公司长期、持续、稳健的发展。

2.证券公司实力的增强，为自身盈利模式的变化提供了资源保障

2005—2007年，中国证监会对证券公司经过两年半的综合治理，先后关闭和处置了31家高风险证券公司，综合治理后的证券业彻底化解了历史遗留风险。目前，与综合治理前相比，整个证券行业的资本实力大幅提升，行业依法合规、稳健经营的意识大大增强，风险管理能力逐步提高，证券公司实力的增强既表现在收入、利润、资本、业务等硬实力方面，又体现在证券公司在企业文化、管理支持、团队建设、人力资源等软实力方面。证券公司软、硬实力的增强，为证券行业盈利模式的变化提供了良好的资金供给、技术支持和组织、人力资源保障。

3.证券公司持续不断推出多种多样的产品和服务，客观上也在影响和改变着证券公司的盈利模式

据中国上市公司协会统计，截至2011年末，我国上市公司数量2 342家，总股本3.6万亿元，总市值21万亿元，总市值排在全球第三的位置[7]，在沪、深交易所开户的股票账户数量合计为1.65亿户，其中有效户数为1.4亿户[8]，并且上述开户数量还在持续增加。如此庞大的群体参与证券市场的目的是为了获得收益，进而是为了解决消费问题，同时还有一个容易被人们忽略的问题是投资者每一笔交易都要缴纳一定比例的监管费和印花税，所缴纳的监管费和印花税实质上也是一种消费，消费的目的是要为购买证券这一特定的商品所必须耗费的成本，因此，证券行业的投资者与其它服务行业的消费者其本质是一样的，即证券投资者又是消费者。目前，证券行业大众化的消费格局已经形成，大众化的消费格局又决定了证券行业的稳定、可持续性的发展方向，大众化的消费格局将促进着证券公司必须持续不断地推出适合市场需求，行销对路的产品和服务手段，最终满足广大证券消费主体的多种多样的消费需求，其在客观上也在影响和改变着证券公司传统的盈利模式。

4.激烈的市场竞争环境和经营状况迫使证券公司改变现有盈利模式

（1）证券行业竞争白热化迫使证券公司改变现有盈利模式。目前证券行业中的经纪业务平均佣金率已经降到千分之一以下，而目前全国证券公司的收入来源超过一半是传统的经纪业务所创造的，甚至对于一些经纪类证券公司而言，通道服务收入会占到90%以上。目前，虽然各地方行业自律组织普遍对佣金率采取了限制措施，在一定程度上阻止了佣金的下滑趋势，使佣金水平得以企稳，但受经济大环境较差，市场行情较弱、市场信心不足等因素影响，在2011年，我国证券公司中有18家出现了亏损，亏损率占比为16.00%[5]。同时，即使是规模大、基础好、品牌响、服务手段多的综合类证券公司，其在资产管理、自营投资、固定收益等业务方面也面临着产品和服务的同质化问题，项目的激烈争夺和议价问题以及对市场宏观政策前瞻性的难以准确判断和具体操作问题。因此，证券行业竞争白热化迫使证券公司必须改变现有盈利模式，拓宽收入来源渠道。

（2）对客户精细化营销能力的欠缺和客户数量巅峰期已经过去的事实，驱使证券公司来改变现有盈利模式。目前，虽然证券公司普遍采取组建营销团队的方式进行营销，但以客户为中心进行精细化营销的创新能力普遍欠缺，营销的手段单一，同质化现象严重，尤其是针对高端客户的个性化创新产品和增值服务普遍缺乏。

（3）证券公司迫切需要通过拓宽收入来源渠道，以改善和提升经营业绩来提振员工士气。目前国内证券市场行情疲软，交投清淡，证券公司经营压力加大，导致证券公司的员工士气低迷，甚至于萎靡不振。要改变这一不利局面，就迫切需要证券公司通过改善自身经营业绩调动起员工的工作积极性和主观能动性，要迅速提振起员工的士气，员工的士气起来了，就又会有积极性来加快产品、服务创新的步伐，使产品、服务、效益、士气形成良性循环。

5.股权分置改革逆转证券行业命运

股权分置改革时的宣传余荫在庇护证券行业发展的同时也对证券公司的服务手段、产品种类、盈利水平等提出了更高要求。股权分置改革一方面解决了制约市场发展的国有股、法人股流通问题，同时又最大程度地实现了国有资产的保值和增值；另一方面，在股权分置改革推进过程中，国家级主流新闻媒体对股权分置改革进行了有计划、长期、系统的、专业化的宣传和教育工作，使证券知识、投资理念等深入市场、深入人心。目前，在股权分置改革时所进行的运动式的宣传余荫仍然在庇护着证券行业的发展。但是，我们也应同样看到，股权分置改革的成功和股权分置改革时的运动式宣传，虽然使证券行业由边缘行业和冷门行业转变为目前的中心行业和热点行业，但是由于受当时宣传力度、市场行情上涨以及当时证券行业、证券公司的赚钱效应等因素影响，导致整个证券行业、证券公司、证券公司的工作人员被市场、媒体、舆论、投资者所高度关注和了解，经受着监管部门、市场、媒体、舆论、投资者等方方面面的细致检验、考核和评价，这些聚光灯下的品头论足在查找行业、证券公司和证券从业人员漏洞的同时，其实质也是对证券公司提出了更高的要求，这些检验、评论和要求逼迫着、督促着证券公司在产品的品种、技术手段和服务的质量上不能下降、更不能停下来。证券公司只有保持专业服务的水准，不断推陈出新，持续提供好的产品和服务手段，获得良好的经营业绩，才能获得市场的认可，才能平息媒体和舆论的争议，才能获得监管部门、股东和投资者的满意评价。

五、我国证券公司盈利模式应采取的对策

1.提高融资融券等非通道收入占总收入之间的比重

（1）全面提升投资顾问收入水平。根据中国证券业协会统计数据显示，在我国，目前已经有83家证券公司开展了投资顾问业务，但从实际效果看普遍不理想，业务推进缓慢，未能给证券公司带来较好的实际效益，究其原因既有证券公司领导层对投资顾问业务理解上、认识上的偏差，又有证券公司的具体执行部门、投资顾问人员业务水平、综合素质等方面的原因。因此，各证券公司必须首先要从思想上高度重视投资顾问业务，了解并体会到监管部门推出投资顾问业务是其对早前推行浮动佣金制度而给证券公司带来较大经营困局的一种自我矫正机制的良苦用心，证券公司通过开展投资顾问业务，可以合理、合法地收取相关费用，从而改变现有盈利模式。因此，证券公司在人员的配置、资金的投入、内部政策的导向等方面应加大对投资顾问业务的倾斜力度，通过向客户提供满意的增值服务来提高投资顾问业务的收入，使其成为证券公司中间业务收入的重要来源。

（2）增加研究报告业务收入。根据中国证券业协会统计显示，2011年，我国证券公司中设有研究部或研究所的证券公司达到了88家，2011年的研究报告数量超过了16万篇，研究报告的范围涵盖了衍生品、理财产品、大宗商品、金融创新等方面。研究报告的推广形式则包含了联合调研、高端论坛、电话会议、媒体互动、专题研讨会、委托定制等方式。从实际的效果看，目前已有中信证券公司、中金证券公司、申银万国证券公司等极少数的证券公司获得了较好的研究报告业务收入，并且其研究报告又对自身客户交易的频率和基金分仓业务的开展起到了良好的推动作用。但是，我们也应该看到，对于全部证券公司中的绝大多数公司而言，目前研究报告业务收入还仅仅停留在概念上、口头上和计划中，其还远未形成真正意义上的研究报告业务模式，因此，对于以人才密集型为特点的证券公司，首先要有人才兴司、人才兴业、研究先行的眼界和胸襟。其次要在人才的引进、培养等环节加大资金投入力度，通过持之以恒的努力，形成符合自身特色的研究特点，树立起研究品牌和口碑，同时采取措施，不断提高研究报告的质量，以获得客户的满意度和认知度，使研究发展业务最终成为证券公司的重要中间业务收入来源之一。

（3）改善和提高融资融券业务收入。据中国证券业协会统计，截至2011年末，已有25家证券公司开展了融资融券业务，2011年融资融券累计交易金额5 855亿元，其中融资交易占比超过九成，居绝对的领先地位。2011年度，融资融券业务所产生的交易量金额占到了A股市场总交易金额的1.39%。虽然我国证券公司在融资融券业务上获得了一定程度的进展，但是我们同时也要看到，目前证券公司在开展融资融券业务中存在的一些实际问题：一是融资融券业务尚未在市场中得到广泛普及。目前开展融资融券业务的证券公司数量不到全部证券公司的1/3，开通融资融券业务信用账户的客户开户数量不到35万户，仅占全部有效客户数的万分之三左右，同时融资融券业务所产生的交易量金额占全部市场交易金额的比重也仅仅是超过一个百分点，绝对比重和绝对数额都偏低。二是标的券范围太小，严重制约着融资融券业务的发展。目前融资融券试点标的证券仅占A股比例的10%左右，且均为大盘股，这是造成沪、深股市“长短脚”奇特现象，即融资规模长期高于融券规模的重要原因。而从国际市场看，融资融券标的证券占比多在50.00%以上。三是融资融券交易对放大市场交易量的贡献有限，券商依靠自有资金和证券提供融资融券服务的限制过于严格。因此，要下大力气解决好上述问题，具体做法包括：一是对尚未获得融资融券业务资格的证券公司而言，一方面要使自身的公司治理、内部控制、净资本、注册资本等指标满足监管部门开展融资融券业务的刚性条件，使自身尽快获得开展融资融券业务的资格；另一方面要培养和储备适当数量的融资融券业务方面的高级管理人员和专业人员，同时在本公司现有客户中筛选出有融资融券需求并符合参与融资融券业务的客户人选。二是目前标的证券虽然已由融资融券试点初期的90只增加至285只，但仍需监管部门来进一步扩大融资融券标的证券的范围，如果标的证券扩容，那么此项业务有望迎来大的发展。三是进一步放宽券商依靠自有资金和证券提供融资融券服务的限制。通过采取这些有效的改进措施，我们有理由相信，融资融券业务在不久的将来会有相当大的提升空间，必将改变现有证券公司的盈利模式。

（4）提升直接投资业务收入。据中国证券业协会统计，截至2011年末，共有34家证券公司获得中国证监会批准可以开展直接投资业务。上述证券公司设立的直接投资公司注册资本共计256.60亿元，合计管理的产业基金和直接投资基金分别为5只和2只，总规模分别为33.57亿元和25.47亿元，2011年总计实现净利润10.52亿元，已占到当年证券公司全部利润总额的2.50%左右。当然，与美国投资银行开展直接投资业务所取得的收入占其当年全部利润总额的4.00%左右相比，我国证券公司的直接投资业务仍有较大的提升空间。2011年7月，监管部门了《证券公司直接投资业务监管指引》，该监管指引允许证券公司的直接投资公司设立直投基金、筹集并管理客户资金进行股权投资，这不仅为证券公司拓宽了直接投资业务的资金来源，也形成了证券公司自有资金投资和第三方资产管理并行的业务格局，这必将为我国证券公司发展带来新的机遇。

（5）积极开拓国际业务收入。高盛、摩根士丹利等大的国际投资银行，其立足全球、广泛开展国际业务是其成为大型跨国金融集团的决定性因素之一，从各公司国际业务收入占比来看，高盛、摩根士丹利均有1/3左右的收入来源于国际业务。而目前我国证券公司业务则主要集中于内地，国际化步伐才刚刚起步，主要以从事投资银行业务为主，地域上则主要集中在我国香港地区，贡献很小。因此，加快推进我国证券公司的国际化步伐是我国证券行业发展的关键步骤，是我国证券公司盈利模式创新的重要举措。我国的证券公司要结合自身实际情况和发展目标，除了可以考虑在香港设立分支机构外，还可以选择在美国、欧洲、巴西、日本、韩国、迪拜、新加坡等发达资本市场设立分支机构，积极探索拓展债券承销业务、资产管理业务、QDII和QFII投资顾问业务等，以使我国证券公司的产品更为完善，获利手段更加多样。

2.细分市场，精准定位，建立完善的金融产品服务体系

（1）通过建立完善的金融产品服务体系来改变现有证券公司的盈利模式。目前，我国证券市场仅有股票投资及货币基金类产品，产品数量少，质量不高，难以满足客户多层次的服务需求，故难以避免地降低了客户粘性，甚至造成客户流失。以理财产品为例，目前我国证券公司在售的理财产品主要是公募基金和自有资产管理部门的集合理财产品，这些产品投资的范围仅限于证券市场和货币市场，其收益率与证券市场波动高度正相关，与银行、信托理财产品相比规模小、收益低，还远未给证券公司带来规模效益。而美国的嘉信理财其金融产品销售取得的收入则长期维持在总收入的1/5水平。可见，我国证券公司产品销售收入仍有较大的提升空间。因此，必须逐步建立起能够覆盖不同风险和收益的全面的金融产品体系，来满足不同客户在不同市场环境下的各种投资需求，从而通过形成完善的金融产品服务体系建立起多层次、多渠道的盈利模式。

（2）我国证券公司要结合自身的条件和经营目标进行合理、精准定位，做强、做优自己。以美国为例，20世纪70年代后浮动佣金制的推行推动着美国投资银行进行转型，最终高盛、摩根士丹利选择了走高端客户路线。以摩根士丹利为例，其拥有超过两万名投资顾问和私人财富管理专家向客户们提供设计精密、量身定制的财务解决方案，在业内广受好评。而嘉信理财则选择了依靠网上交易走低成本扩张的路线，其在网上交易闻名于世的同时，提供了包括上市公司股票、非上市公司私募股份、各种债券、各种基金、为工薪阶层设计的养老金、为教育或其它活动所做的终生理财服务等，可谓应有尽有。其实，高盛、摩根士丹利、嘉信理财无论是选择高端还是低端，细分市场、在特定领域内做强、做精才是其取胜之道。因此，我国的证券公司要结合自身的条件和经营目标精准定位，做强、做优自己，积极为自身拓展新的利润增长点。

六、结 语

我国证券公司若要在激烈的竞争中立于不败之地，就必须要做到根据内、外部环境的变化迅速作出反应，调整相应的经营策略，推出行销对路的产品和行之有效的服务手段，以拓宽收入来源，建立起多层次、多渠道的盈利模式。在此过程中，证券公司要始终坚持自身是服务中介商的基本属性，紧紧围绕服务实体经济的基本导向，在符合证券公司自身发展的同时，要坚持业务发展和内控管理的和谐统一，要维护投资者的合法权益。在监管政策、市场环境及证券公司内生动力等共振因素的引导和推动下，证券公司在市场中的定位也将发生一些转变，即从侧重于通道服务的提供者，逐步向证券产品的开发者、市场流动性的提供者和投资者财富的管理者方向转变，证券公司要成为综合产品和服务的中介者。伴随着股指期货、融资融券、PE、大宗交易、QDII等创新产品的推广与普及，我国证券公司目前过度依赖通道业务的盈利模式也会发生很大变化。证券行业必须构建一种适合经营环境变化和时展特点的新型盈利模式，以避免市场环境变化带给证券公司的过分冲击，帮助证券公司形成持续盈利的能力，为证券公司的健康、持续、稳定发展奠定良好的基础。

参考文献：

[1] 马婧妤.证券业去年净利创5年新低[N].上海证券报，2012-06-06.

[2] 中国证券业协会.2011年度证券公司会员财务指标排名情况[R].2012.

[3] 杨宏斌，李新平.西方投资银行两种模式的比较[J].经济体制改革，2003，（4）.

[4] 林巧.上半年证券公司经纪业务收入占比大幅下滑[N].证券时报，2012-08-15.

[5] 刘庆富，黄波，方磊.中国股指期货和股票现货跨市监管研究[J].财经问题研究，2012，（6）.

[6] 赵明超.差异化创新赢得20年持续赢利[N].上海证券报，2012-06-09.

征信公司盈利模式范文第2篇

夏天的炎热与互联网创业的资本寒冬形成了鲜明对比，今年以来，不少投资机构都曾传递出看空的声音，消费互联网项目已不像一年前那样火热。

与此同时，随着移动终端普及、云计算和大数据技术的爆发，企业组织的生产方式发生了变化，因此，“to B”模式的产业互联网日渐兴盛。

“中国下一阶段必然是产业互联网的天下。”广联达科技股份有限公司（简称广联达，002410.SZ）总裁贾晓平在接受《英才》记者专访时表示。

作为建设工程行业信息化的龙头企业，广联达在去年提出转型战略――将自身打造成为建筑产业互联网平台服务商。

互联网改变了人们的生活方式，也正在改变企业的生产方式。像建设工程这样的传统行业，产业互联网的本质在利用于提升生产效率、降低成本，“产业互联网以生产活动为中心，这就是我们为什么要通过信息化的手段和各类终端内嵌企业到生产活动当中去。”

但与消费互联网相同的是，往往每一个细分领域只有少数几家公司能够突围并顺势取得垄断地位，市场占有率第一位的广联达能否借势在产业互联网大潮中依然保持自身的竞争优势？ “云+端”入口

在经历了去年的调整年之后，广联达今年第一季度的业绩企稳，营业收入同比增长20.53%，营业利润同比增加41.79%，相较于2015年的净利润同比增速，今年第一季度净利润增速降幅明显收窄。

从统计局公布的数据来看，今年1-5月房屋新开工面积同比增长18.3%，全国房地产投资开发增速自去年底逐月稳步提高。东北证券的相关报告认为，广联达传统业务变化与新开工面积及购置土地情况变化具有较强同步性。但对于广联达的转型来说，其传统产品形态和业务领域已经发生了明显的变化：产品由传统的PC端套装软件转为“云+端”的产品形态，操作终端也由PC端转向了移动端等多个平台。业务领域也从单纯的软件领域逐步拓展到软硬件、互联网服务、大数据、产业征信、产业金融等多个领域。

这种转型的背后是技术变革带来的建筑企业需求的变化，贾晓平介绍称，一方面，广联达面对的客户对于信息化的需求越来越强，最明显的表现就是IT技术将内嵌到生产活动的一线活动中去，以及一线工人的日常工作中去。另外一方面，技术的革新能够支持这种需求，“比如BIM 技术，不论在设计阶段、招投标阶段还是施工阶段，都能提升效率和质量，更好开展工作。”

同时，移动互联网的发展和智能终端的普及加速了企业对信息化的需求。

“以上两个方面结合，一是产生了新的业务方向，二是产生了新的产品形态。”贾晓平说道，新的业务方向是指向施工阶段和运维阶段扩展，为以项目建造和楼宇运维为核心的生产活动提供一系列的专业产品和服务，并以此为基础构建大数据平台，打造涵盖大数据服务、征信服务、产业金融等增值服务的产业生态系统。广联达的新产品形态即转型为“云+端”形态。

这种转变背后的逻辑在于进一步提高企业的生产效率或降低成本，举例来说：广联达推出的一款手机APP（CAD快速看图）便解决了施工方随时随地查看施工图纸的问题，提升了工作效率；在硬件端广联达打造的物资验收系统，通过红外线检测技术解决了过去地磅测量“缺斤短两”的问题，从而降低了成本。

“产品形态发生变化的时候，再渐渐往前走一步，商业模式也会发生变化。”贾晓平告诉《英才》记者。

首当其冲的便是其收入模式的变化，由过去卖License收升级费逐步改变为租赁模式，即按此收费的模式，虽然在短期内对于公司业绩有所影响，但贾晓平认为，在长期看来租赁模式会更加稳定，受经济周期的影响更小。

“如果是租赁，我们当然希望客户一直租下去，那我们与客户的关系就更加紧密，所以运营模式也发生变化。”贾晓平介绍说，这便要求广联达的反应更加快速，以及时应对客户变化的需求，为客户提供更好的服务，同时，为应对这种需求推出新的产品，乃至产生新的盈利模式。而对于管理者来说，企业管理方式也必须因此做出调整。

此前，贾晓平在接受《英才》记者采访时提出了转型的“冰山理论”，外界看到的可能只是转型工作的“冰山一角”，想要成功还要付出巨大的工作量和努力。按照贾晓平的逻辑，产品形态的转变是一切转型的“第一步”、是基础，在此之上，既可能是先调整运营模式，也可能是先实现盈利模式的转变，此二者并非有绝对的先后顺序。 平台生态

数据显示，2014年公司新产品和新业务占总营收37.95%，而在2015年占比提高到51%，“双新”业务对业绩的贡献开始超过传统老业务，今年双新业务贡献比例仍在不断扩大。贾晓平透露，今年底之前，广联达的“云+端”产品形态在技术上将全部调整完毕。

显然，从建筑行业纵向产业链来看，广联达已经围绕“决策、设计、采购、施工、运维”全生命周期进行布局，其中施工阶段资金、人力和信息最为密集的阶段，也正是广联达专业应用产品发力的阶段。

“只有专业应用才能够成为入口，否则沉淀不了用户资源。”中银证券的一份研报判断称，在此基础上，广联达将衍生出大数据、征信服务和产业金融等多个业务发展方向，通过专业应用的入口将积累大量的行业用户资源和数据资产，进而打造出建设工程行业的生态系统和互联网平台。

“一方面，大数据向前端延伸，指导生产活动；一方面，大数据会产生建筑行业基于项目的征信体系。”贾晓平说，而基于征信体系和大数据，“结合金融就发展为互联网金融，结合劳动力就类似于共享经济。实际上就是全社会配置资源。”

为此，广联达已经在建筑行业的金融领域进行布局，目前公司旗下持有1张保理牌照和2张小贷牌照。

征信公司盈利模式范文第3篇

借贷宝需要可以提供持续动能的新燃料。

在川大百年校庆上，借贷宝副总裁杨云浩对外的一个发言，指出了借贷宝下一步的战略重点，就是企业版。

根据借贷宝的官方信息，这是一个企业自助式信用融资服务平台，其创新之处是将单一的企业整体授信，拆散成为针对企业员工个人授信，帮助企业获得融资。企业在自己的员工之中融资需求，员工针对是否信任这个企业来决定是否把钱借给企业。据他介绍，借贷宝企业版为中国优秀的中小微企业提供创新融资服务，解决中小企业融资难的问题。

不过在笔者看来，转战企业版对借贷宝而言有一个更加重大的用意，就是以群体性的方式接入用户。因为散户容易成为孤岛，即使有借贷需求，却缺少合适的交易对手。而在企业中，员工天然是熟人团体，工资这样的简单功能也能确保用户基本的活跃度。通过企业这个纽带，用户之间的借贷行为将被大范围激活。

目前，“熟人借贷”还是社交金融最重要的一个类别，借贷宝以此独自擎起了中国社交金融的一面旗帜。但是，借贷宝是不是一定要在熟人群体中生存呢？

事实上，在借贷宝的商业链条中，信用才是最致命的一环，“熟人”只是帮助资金提供方判断借款人信用的途径。真实的熟人关系能够将散落在民间社会的多维度的信息收集起来，通过去中心化的方式解决传统金融征信、风控存在的难题，扭转信息不对称。

可如果金融交易永远都只局限在熟人圈子当中，借贷宝的发展势头和规模很可能会受限。中欧陆家嘴国际金融研究院执行副院长刘胜军认为，“小农经济是熟人交易，而市场经济应该是陌生人交易。怎么把熟人信用发展为社会信用，是社交金融的一个努力方向。‘熟人借贷’模式不断进化，如果在未来能够把熟人信用转化为社会信用，则将对国家经济发展创造巨大价值。”

结合上述观点，长远来看，借贷宝的未来之路，就是把熟人信用慢慢转化为更具共享性的社会信用，最大程度发挥信用的市场价值。

信用体系的缺失在中国社会各阶层已经形成共识，但真正动手去建立这个体系的力量还非常缺乏。目前除了央行的征信系统外，也有几个大的商业运营公司在致力于构建信用数据库，但总体很分散，也很不完备。没有一家机构，能够刻画出一个人或者组织完整的信用画像。这就是借贷宝释放价值的地方，因为经过风险验证的借贷数据，在个人以及企业诚信辨识度方面的含金量是毋庸置疑的。

低成本、低风险、高利差放款，是所有金融机构梦寐以求的生意模式，这种事情只有借助信用工具才能实现。可以简单测算一下，如果通过借贷宝的借贷数据积累，筛选出500万信用非常良好的用款个人或者企业，每个年均借款10万元，总规模就有5000亿元，平台再接入一批银行金融机构，如果以9%的年息通过借贷宝放贷给资金需求方，平台从银行抽取4%的利差或服务费，收入就有200亿元。对应互联网金融30倍市盈率，仅此一项业务市值6000亿元。这是一门巨大的生意。

征信公司盈利模式范文第4篇

随着现代科技的不断进步，信息技术呈现出跨越式大发展的特点，以移动互联网、物联网、大数据和云计算等为代表的新技术应用大幅提高了社会的生产生活效率。而近年来，传统商业银行和互联网金融之间的博弈也已被各界炒至白热化。互联网金融生态的蓬勃发展、信息技术的快速变革与商业模式的不断创新，给传统银行业带来机遇的同时，也对银行自身的经营理念和模式、信息处理能力提出了前所未有的挑战。对于传统商业银行而言，如何有效利用既存的大数据，在互联网金融时代突破重围，以促进自身的转型与发展成为其需首要思考的问题。

另一方面，随着利率市场化的不断推进，利差缩小，市场竞争激烈，业绩增长乏力将成为商业银行发展所面临的主要问题。除此之外，产能过剩行业贷款是2015年面临的最主要信用风险事件，钢铁、水泥、建材、船舶、光伏等行业遭遇经济周期下行和结构调整的双重压力，经营环境更趋艰难，整体行业信用风险持续攀升，导致不良贷款率逐步攀升。严峻的经营态势促使银行通过开展大数据分析等方式内部挖潜，以实现“盘活存量、用好增量”，有效提升业绩、管控风险，以实现自身的可持续性发展。

二、大数据应用于信贷管理的原因及意义

（一）银行大数据特点

从大数据特点角度来看，银行业是一个数据驱动的产业，在互联网金融时代或者大数据金融时代，银行信息化进入了一个新的发展阶段，即大数据应用阶段。大数据应用作为创新的催化剂，正改变着金融业态，并将引起银行业务模式深刻的变革。由于银行业大数据应用同时具备体量大、种类多、访问速度快和准确性要求高等特点，大数据应用将拓宽商业银行业务发展空间，加速产品创新，通过数据的不断积累与整合，具体分析客户需求以推出银行差异化产品，改变当下银行产品同质化趋势。其次，大数据应用将提升银行的核心竞争力，通过大数据能够更加有效地评价银行的经营业绩，评估其存在的经营风险，尤其是信贷风险。再者，大数据应用将开拓银行的经营渠道，使得网络银行，电子银行得以不断推广和完善。最后，大数据应用将提高商业银行的经营管理水平。随着商业银行数据分析能力提升，通过对数据进行统计、分析、评估，为银行业务发展、市场营销、资产负债管理、客户关系管理等方面提供有效的决策支持。

（二）银行不良贷款率现状

中国银监会2月15日的2015年第四季度主要监管指标数据显示，商业银行不良贷款余额12744亿元，较上季末增加881亿元；商业银行不良贷款率1.67%，较上季末上升0.08个百分点。我国商业银行不良贷款率已连续10个季度上升，由于关注类贷款和逾期类贷款增长较快，不良贷款后续仍面临较大压力，信用风险管控压力加大。此外，受不良贷款侵蚀、净息差收窄等多因素影响，我国商业银行利润增长持续放缓，商业银行2015年当年累计实现净利润15926亿元，同比增长2.43%。①

近日，中国银行业协会、普华永道会计师事务所联合的《中国银行家调查报告（2015）》显示，82.1%的银行负责人认为产能过剩行业贷款是2015年面临的最主要信用风险事件，钢铁、水泥、建材、船舶、光伏等行业遭遇经济周期下行和结构调整的双重压力，经营环境更趋艰难，整体行业信用风险持续攀升。[1]短期内，利率市场化仍将挤压银行的存贷利差空间，这对于长期以存贷利差为主要利润来源的盈利模式，以及依赖基于此种盈利模式而形成的风险管理模式将产生一定冲击。在此形势下，银行需要不断寻求安全高效的信贷资产，优化调整信贷结构，利用大数据进行商业银行信贷资产的管理应运而生。

（三）大数据信贷管理作用

首先，大数据将会改变信贷管理的分析方法，由于个人诚信数据库的建立，避免了以往到第三方处开具证明，利用抵押，质押等担保手段的繁琐与复杂。银行可以通过大量搜取客户的诚信信息，并运用特定的运算程序进行信用评级，综合分析判断最后决定是否放款。

其次，大数据将影响信贷管理的效率，随着大数据的普及与广泛运用，银行可以采用云计算等先进的技术手段进行分析，效率得以极大提高。

最后，大数据对于商业银行的信贷管理有利于优化其信贷结构，大数据的计算方法将改变固有的仅依靠企业财务报表及信用报告的信用评级方法，实现评级的多元化趋势。打破信贷结构中由大中型企业信贷垄断的局面，解决中小企业融资难的问题。

三、大数据在银行业务应用现状

目前，已有多家银行利用大数据的技术来增强自己的竞争力。中信银行信用卡中心通过大数据完成了实时营销；交通银行通过大数据实现了数据营销；建设银行通过此项技术实现了电子商务平台和信贷业务的结合；光大银行则以此建立了社交网络信息数据库；招商银行通过大数据来发展小微贷市场。由此，我们可以看出，从大数据概念的引入到在银行业的广泛实践，大数据实际上为中国银行业的发展带来了很大的帮助。

在客户营销方面，银行通过大数据的营销模式可分为交叉销售模式和个性化推荐营销模式。中信银行的信用卡中心实现了实时、历史数据进行全局分析，风险管理部门现在可以每天评估客户的行为，并决定对客户信用额度在同一天进行调整；原有的内部系统、模型整体性能显著提高。Greenplum数据仓库提供了统一的客户视图，更有针对地进行营销。2011年，中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了1286个宣传活动，每个营销活动配置平均时间从2周缩短到2～3天。再以阿里信贷为例，其主要面向阿里巴巴的普通会员全面开放，无须提交担保和抵押，仅凭企业的信用资源就可以“微贷”。“微贷”通过网络低成本广泛采集客户的各类数据信息，分析挖掘的数据，判断客户资质，用户可以24小时随用随借，商务平台上的每一笔交易，建行都有记录并且能够鉴别真伪，可作为客户授信评级的重要依据。

在授信审批阶段，随着银行数据采集范围的扩大和建模技术方法的更新，银行已经开始探索采用大数据方式，完善传统的客户评级评分模型，优化自动审批策略。其特点在于变量丰富，模型稳定，可将稀疏的数据逐步加工为密集信息。在信用额度及利率制定上，根据大数据产生的客户风险参数，各项成本参数，市场敏感性参数来设定授信的额度。在交行信用卡中心，最丰富的数据是与客户电话沟通过程中的录音数据。录音数据是典型的非结构化数据，也是典型的“大数据”。一方面，数据不断累积，而且随着业务的繁忙，还在不断加速增长，存储和管理都较为麻烦，除了存储备用和少量的人工的质检调听外，几乎没有其他用途，海量数据大都成了“沉没数据”；另一方面，语音数据里蕴含了丰富的客户信息，如客户身份信息、客户偏好信息、服务质量信息、市场动态信息、竞争对手信息等，但由于技术的限制，一直没有有效的分析处理手段，数据的价值无法体现，具有丰富价值的数据却成了“死数据”。交通银行信用卡中心的破局之道，是采用智能语音云（Smart Voice Cloud）产品对海量语音数据进行分析处理。智能语音云是新型数据服务平台，它采用了大规模异构数据的高效存管和流式数据处理机制，实现了海量语音数据的归集、处理、存储、调用和分析。

四、大数据在信贷管理中对策建议

（一）大数据自身构建

为加强大数据在信贷管理中的作用，必须首先确保大数据自身构建的完善。大数据具有数据量巨大的特点，这一特点通常会造成与数据分析处理能力的不匹配，这需要加快技术创新，尤其是对基础设施的创新。大数据的基础设施通常包括硬件设施和软件设施，硬件设施主要提高云计算的灵活、动态的IT能力，以实现简化IT结构、降低管理成本、减少能耗的目的。而软件设施则主要通过培养一部分能够熟练掌握大数据应用技术的金融人才，其可以对数据进行实时深度分析，并对未来的走势进行准确的预测，为决策提供智力支持。

搭建开发式数据平台，客户信息和数据是银行的共有资源，在开发和分享的同时，要注意防范操作风险，保证合规政策的执行与落实。在建立企业级数据仓库的同时，要建立营销、风险等数据仓库，包括分析提供有力的信息与分析支持。为此，银行与电商平台可形成战略合作，银行业共享小微企业在电商平台上的经营数据和经营者的个人信息，由电商平台向银行推荐有贷款意向的优质企业，银行通过交易流水、买卖双方评价等信息，确定企业资信水平，给予授信额度。银行也可自建电商平台，获得数据资源的独立话语权。在为客户提供增值服务的同时，获得客户的动态商业信息，为发展小微信贷奠定基础，是银行搭建电商平台的驱动力。此外，银行通过建立第三方数据分析中介专门挖掘金融数据，在银行与电商之间，加入第三方公司来负责数据的对接，为银行及其子公司提供数据分析挖掘的增值服务。其核心是对客户的交易数据进行分析，准确预测客户短时间内的消费和交易需求，从而精准掌握客户的信贷需求和其他金融服务需求。

（二）客户准入定价应用

在此环节中，应重点开发智能人脸识别技术在商业银行的应用。由于人脸信息有着不可复制、不可盗取、简便直观的特点，是大数据时代下商业银行重要的战略资源。在技术变革，人脸数据库识别系统成本降低，识别精度不断提高的情况下，此项技术在商业银行领域的潜在价值不断被挖掘提升，保障安全，节约时间，整合并挖掘数据资源方面具有广泛的应用前景。在贷款过程中，为避免欺诈现象的发生，可以利用已有的人脸信息进行身份验证，实现贷款客户身份认证信息化、智能化、网络化管理。由于银行数据是核心的金融数据，应充分考虑在监管要求下的用户数据安全，在具体应用的功能设计方面，应遵循相关监管政策与行业的规范。

此外，征信是现代金融体系的基础设施，是传统行业转型的内在要求，其本质在于对金融主体的数据刻画。现行征信体系以央行征信系统为主，具有非营利性，收费仅用于日常运营，是银行等金融机构主要征信信息来源。通过创新征信模式，如专门针对P2P行业而建的网络金融征信系统（NFCS）和小额信贷征信服务平台（MSP）可以更好地发挥征信作用。完善的法律体系是征信市场良性发展的前提，庞大而优质的数据库则是征信机构的核心竞争力。互联网征信机构有望凭借海量的互联网数据、强大的IT技术以及开放创新的思维，建立互联网平台征信模式；而非互联网征信机构则可能依靠多年的风险评估经验、特色征信数据，深耕区域性、专业性等细分领域市场。

（三）贷后监控环节应用

尽职的贷后管理可以发挥三个方面的作用：一是风险预警。通过有效的贷后管理及时发现风险隐患并快速化解，可以起到降低风险化解成本、减少经营损失的作用；二是存量客户深度挖潜。应该认识到贷后管理的过程是巩固客户关系和业务需求挖掘的契机；三是以管理创造价值。通过抓好贷后管理中的基础管理工作，可以有效杜绝客户信用评级中断、贷款临时性逾期等增加经济资本占用的事项发生，直接创造价值。

在“互联网+”、大数据不断深化发展的背景下，银行业需要在激发内生资源的同时，积极借助外力，提升贷后精细化管理水平，补足这块风险管理的短板。大数据在银行客户贷后风险预警体系中可包括单客户风险预警、客户群风险预警、风险传染预警等领域。依托运营商、互联网等外部数据资源，利用大数据位置定位、情绪分析、实时分析等技术，从偿付能力异动和偿付意愿异动两大维度出发，对个人客户、企业客户进行多维信息的深度洞察、行为精确跟踪，实现信用风险多维监控与实时评估。严格监控资金流向，把握资金流动规律，对于偿付出现的异常情况进行预警。建立适当的大数据贷后风险评估模型，将外部信息与银行内部信息如资金往来异常信息相结合，建立完整的企业预警信息系统。结合各个风险因素影响等级的不同对风险划分等级，实行分级管理。

五、总结

信息时代下，数据深刻影响着银行的未来发展。在中国庞大的人群和应用市场下，探索以大数据为基础的解决方案，深入洞察复杂且充满变化的市场成了银行提高自身竞争力的重要手段。在大数据时代下，传统银行需不断适应其自身的新角色，促进自身的转型。银行需要不断扩大触角，全面收集、分析、辨别复杂的信息，改变运营思路，审视市场和自身。

在经历过刺激政策下的信贷大投放、增速换挡中的信贷需求起落、结构调整阵痛期的信贷质量下降之后，细化对银行的信贷管理成为当下银行工作中的重中之重。而加快银行的信息化建设，完善银行数据结构，顺应数据化时代的浪潮，是推动银行经营转型的必由之路。

征信公司盈利模式范文第5篇

近日，在中国企业大数据联盟峰会上，中国电信正式了“天翼大数据”品牌，推出精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告四类数据型产品和大数据云平台型产品。业内人士表示，毫无疑问，大数据会是运营商未来几年的一项“大买卖”。

与此同时，分级运营体制造成的数据分散、产品体系不健全、系统建设不足等问题的存在，运营商能否运营好颇具互联网性质的大数据产品有待时间验证。

存在问题

相比起步早、高渗透的互联网行业大数据应用，运营商的大数据能力被视为广而不深。此前阿里巴巴数据分析专家车品觉曾直言，运营商的数据量巨大但做得不好。他表示，数据量大到某个量后，计算数据和管理数据的能力更重要。

中国信息通信研究院规划所客户与服务研究部陈宇航撰文表示，互联网行业数据类型丰富、范围广，同时作为一个高渗透力的行业，正在与各垂直行业发生深度的融合。他表示，但是对于运营商来说，海量的数据并未带来可观的收入，

长期以来的运营机制和体制制约大数据发展。电信专家马继华表示，在数据结构上，运营商们原来存储数据主要用来作为向用户收钱的证据，对于与收钱关系不大的项目往往很少留存，这样就造成了很多数据缺失，而这些缺失的数据对于大数据应用看起来更重要。

而分级管理体制造成的数据不统一，使其难以发挥整体性的作用。马继华表示，运营商是分级管理的，集团公司、省公司、市公司、县公司，逐级展开，特别是在省公司层面，各地运营几乎独立，各地的支撑系统都不是来自一家供应商，数据结构存在差异，且很难统一。即便数据可以通过系统建设实现全景视图，但在分级管理平台分隔的情况下，大数据应用时依然很难整体操作。数据不是分割的，但人是分隔的，在解决一些全局性问题的时候就无能为力。

某运营商人士表示，现在大数据业务问题很多，如没有统一资费、产品体系不健全、人才配套落后、系统建设不足。

两个方向

尽管存在诸多问题，但电信运营商拥有独特的数据资源优势：数据的维度丰富，数据规模庞大，而且属于全网性数据；数据提供的可持续性，通信网络的实时存在为数据的持续和速度提供了保证。

借鉴国外运营商的经验，运营商发展大数据经验集中在两个方向：一是提升服务质量，改善内部管理；二是确立商业模式，创造外部收益。

此前运营商的大数据应用集中在前者，例如利用大数据进行客户维系、网络运维与管理、拓展新业务等。例如中国移动江苏公司“智慧洞察”平台；提供“景区监控”、“商铺选址”等对外数据服务；中国电信广告精准投放平台；实现面向用户行为数据的全面采集分析、信息推送服务。

某地方移动工作人员表示，外部大数据投入使用的案例较少，而且大多是自有大数据，没有与其他行业大数据结合。在尝试与第三方公司合作，服务于企业或者政府，获取利润等方面探索较少。

而运营商大数据对外应用的模式 主要有，运营商将自有数据结合第三方的数据，通过数据挖掘算法生成结果数据集，以各种方式提供给企业客户，帮助企业了解用户，提高竞争力。业内人士表示，这种模式目前主要有5类应用：精准广告、数据报告、精准营销、能力开放和能力租用。

向前推动

此次，中国电信推出聚焦于旅游、金融、广告、政府、交通等行业， “天翼大数据”品牌，推出精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告四类数据型产品，并通过大数据云平台型产品将数据能力开放，与合作伙伴共同创造价值和拓展新的盈利模式。

据介绍，风险防控产品基于中国电信用户标签数据，建立用户信用模型，主要服务于银行、保险、征信、P2P等金融机构，在贷前风险防控、贷中风险管理、贷后风险追踪等方面提供大数据服务；区域洞察产品基于中国电信用户位置标签数据，为道路交通、区域人流分析、商业选址分析、智慧城市建设、智慧旅游建设等领域提供数据服务。

中国电信相关人员表示，本次中国电信大数据品牌和产品的，是中国电信在大数据领域的重要里程碑。

此外，在构建生态圈方面，由中国电信牵头，联盟推出了大数据共同成长计划。本次峰会同时启动“天翼杯”大数据算法应用大赛，旨在推动大数据领域的万众创新和人才培养。

他山之石

法国电信开展针对用户消费的大数据分析评估，借助大数据改善服务水平，提升用户体验。比如某段网络上的掉话率持续过高，借助大数据手段诊断出通话中断产生的原因是网络负荷过重造成，并根据分析结果优化网络布局，为客户提供了更好的体验，获得了更多的客户以及业务增长。

英国O2在英国推出了免费Wi-Fi服务，以积累更多的用户，从而收集到更多的用户数据，用在精准的媒体广告和营销服务方面。

NTT DoCoMo通过制作精细化表格，收集用户详细信息，大大加强了CRM系统和知识库，准确定位目标客户，提高了业务办理的成功性。